JP7313192B2 - 診断支援装置、及び、x線ct装置 - Google Patents
診断支援装置、及び、x線ct装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7313192B2 JP7313192B2 JP2019098403A JP2019098403A JP7313192B2 JP 7313192 B2 JP7313192 B2 JP 7313192B2 JP 2019098403 A JP2019098403 A JP 2019098403A JP 2019098403 A JP2019098403 A JP 2019098403A JP 7313192 B2 JP7313192 B2 JP 7313192B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- medical image
- dimensional
- information
- learning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 78
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 53
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 53
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 29
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 77
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 49
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 19
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 18
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 14
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 8
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 description 8
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 8
- 208000006029 Cardiomegaly Diseases 0.000 description 7
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 6
- 206010007572 Cardiac hypertrophy Diseases 0.000 description 5
- 238000004195 computer-aided diagnosis Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 5
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 4
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 2
- 238000011976 chest X-ray Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000013526 transfer learning Methods 0.000 description 2
- 206010020880 Hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 238000012356 Product development Methods 0.000 description 1
- 208000026216 Thoracic disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037919 acquired disease Diseases 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 210000001765 aortic valve Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/217—Validation; Performance evaluation; Active pattern learning techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/77—Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
- G06V10/772—Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30061—Lung
- G06T2207/30064—Lung nodule
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
図2は、第1の実施形態に係る診断支援装置100の構成例を示すブロック図である。診断支援装置100は、例えば、入力インターフェース回路10、処理回路20、記憶回路30、入力デバイス40、及び、ディスプレイ50を備えて構成される。診断支援装置100は、例えば、所謂ワークステーション、或いは、高性能パーソナルコンピュータとして構成される。
第1の実施形態の処理回路20は、図2に示す各機能を、即ち、学習フェーズ機能210と、推論フェーズ機能220とを実現する。
上述した第1の実施形態では、第1の医用画像である3次元ボリューム画像に対して解剖学的特徴点の検出処理を行い、解剖学的特徴点に関する情報を3次元ボリューム画像から補助情報として抽出している。しかしながら、3次元ボリューム画像から抽出する補助情報は、解剖学的特徴点に限定されず、第1の実施形態に対して種々の変形例が考えられる。
第2の実施形態は、上述した第1の実施形態における学習を、所謂、転移学習として構成する実施形態である。
図12は、第3の実施形態に係るX線CT装置700の構成例を示すブロック図である。X線CT装置700は、CTスキャナ770とコンソール760を備えて構成される。CTスキャナ770は、X線管とX線検出器を被検体周りに高速回転させ、多数のスライスに対応する投影データを取得し、コンソール760に送出する。
100 診断支援装置
210 学習フェーズ機能、転移学習フェーズ機能
211 学習用画像取得機能
212 学習用仮想投影画像生成機能
213 疾患情報ラベル付け機能
214 学習用補助情報抽出機能
215 学習用補助情報画像生成機能
216 モデル生成機能
221 新規画像取得機能
222 新規仮想投影画像生成機能
224 新規補助情報抽出機能
225 新規補助情報画像生成機能
226 学習済みモデル
700 X線CT装置
Claims (10)
- 第1の医用画像を取得する取得部と、
処理部と、を備え、
前記処理部は、
前記第1の医用画像から、情報量を削減した第2の医用画像を生成する一方、
前記第1の医用画像から、補助情報を抽出し、
前記第2の医用画像と前記補助情報を入力として、疾患の推論を行い、
前記第1の医用画像は3次元のボリューム画像であり、前記第2の医用画像は、前記3次元のボリューム画像の解像度よりも低い解像度の画像である、
診断支援装置。 - 前記処理部は、前記第1の医用画像に対して解剖学的特徴点の検出処理を行い、前記解剖学的特徴点に関する情報を、前記第1の医用画像から前記補助情報として抽出する、
請求項1に記載の診断支援装置。 - 前記処理部は、前記第1の医用画像に対して骨除去処理を行い、骨が除去された画像を、前記第1の医用画像から前記補助情報として抽出する、
請求項1または2に記載の診断支援装置。 - ディスプレイ、をさらに備え、
前記第1の医用画像は3次元のボリューム画像であり、
前記処理部は、2次元画像を出力すると共に、前記疾患の推論結果に関する情報を、前記2次元画像に重畳して、前記ディスプレイに表示する、
請求項1に記載の診断支援装置。 - 第1の医用画像を取得する取得部と、
処理部と、を備え、
前記処理部は、
前記第1の医用画像から、情報量を削減した第2の医用画像を生成する一方、
前記第1の医用画像から、補助情報を抽出し、
前記第2の医用画像と前記補助情報を入力として、疾患の推論を行い、
前記処理部は、前記補助情報として、前記第1の医用画像に対して骨除去処理を行い骨が除去された画像を、前記第1の医用画像から抽出する、
診断支援装置。 - 第1の医用画像を取得する取得部と、
処理部と、を備え、
前記処理部は、
前記第1の医用画像から、情報量を削減した第2の医用画像を生成する一方、
前記第1の医用画像から、補助情報を抽出し、
前記第2の医用画像と前記補助情報を入力として、疾患の推論を行うためのモデルを学習し、
前記取得部は、
前記第1の医用画像よりも情報量の少ない第3の医用画像を、前記第1の医用画像とは別に取得し、
前記処理部は、
疾患の推論を行うための前記モデルを、前記第3の医用画像を用いて予め学習し、
前記第2の医用画像を、前記第3の医用画像に類似するように生成し、
前記第2の医用画像と前記補助情報を入力として、予め学習された前記モデルを更新する、
診断支援装置。 - 前記第3の医用画像は2次元画像であり、
前記第1の医用画像は3次元のボリューム画像であり、
前記処理部は、
前記2次元画像を用いて前記モデルを予め学習し、
前記3次元のボリューム画像に基づいて、予め学習された前記モデルを更新する、
請求項6に記載の診断支援装置。 - 精査の目的で行われる第1の撮影と、前記第1の撮影よりも先に行なわれ、前記第1の撮影よりも低線量で行われる第2の撮影とを行うスキャナと、
処理部と、を備え、
前記処理部は、
前記第2の撮影で収集されたデータから3次元のボリューム画像を生成し、
前記3次元のボリューム画像から2次元の仮想投影画像を生成し、
前記3次元のボリューム画像から、補助情報を抽出し、
前記2次元の仮想投影画像と前記補助情報を入力として、疾患の推論を行い、
推論した前記疾患の情報に基づいて、前記第1の撮影の撮影条件を決定し、
決定した前記撮影条件に基づいて前記第1の撮影を実行するように前記スキャナを制御する、
X線CT装置。 - 前記処理部は、さらに、推論した前記疾患の情報に基づいて当該疾患に適した再構成方法を決定し、前記第1の撮影の実行によって収集されたデータを、決定した前記再構成方法を用いて再構成して精査用の医用画像を生成する、
請求項8に記載のX線CT装置。 - 前記処理部は、さらに、推論した前記疾患の情報に基づいて当該疾患に適した解析方法を決定し、生成した前記精査用の医用画像に対して、決定した前記解析方法を適用して、前記疾患の解析を行う、
請求項9に記載のX線CT装置。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019098403A JP7313192B2 (ja) | 2019-05-27 | 2019-05-27 | 診断支援装置、及び、x線ct装置 |
US16/883,044 US11501439B2 (en) | 2019-05-27 | 2020-05-26 | Diagnosis support apparatus and X-ray CT apparatus |
US17/953,505 US11941812B2 (en) | 2019-05-27 | 2022-09-27 | Diagnosis support apparatus and X-ray CT apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019098403A JP7313192B2 (ja) | 2019-05-27 | 2019-05-27 | 診断支援装置、及び、x線ct装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020192006A JP2020192006A (ja) | 2020-12-03 |
JP7313192B2 true JP7313192B2 (ja) | 2023-07-24 |
Family
ID=73548384
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019098403A Active JP7313192B2 (ja) | 2019-05-27 | 2019-05-27 | 診断支援装置、及び、x線ct装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11501439B2 (ja) |
JP (1) | JP7313192B2 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019045144A1 (ko) | 2017-08-31 | 2019-03-07 | (주)레벨소프트 | 의료용 항법 장치를 위한 의료 영상 처리 장치 및 의료 영상 처리 방법 |
JP7313192B2 (ja) * | 2019-05-27 | 2023-07-24 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 診断支援装置、及び、x線ct装置 |
US20220084193A1 (en) * | 2020-09-15 | 2022-03-17 | University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education | System and method for quantifying the extent of disease from 2-d images |
CN115423736A (zh) * | 2021-05-31 | 2022-12-02 | 通用电气精准医疗有限责任公司 | 成像系统及方法 |
EP4364667A1 (en) * | 2021-06-29 | 2024-05-08 | FUJIFILM Corporation | Training method, image processing method, training device, image processing device, training program, and image processing program |
EP4364665A1 (en) * | 2021-06-29 | 2024-05-08 | FUJIFILM Corporation | Disease label creation device, method, and program, learning device, and disease detection model |
EP4145463A1 (en) * | 2021-09-03 | 2023-03-08 | Siemens Healthcare GmbH | Method for providing medical imaging decision support data and method for providing ground truth in 2d image space |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050163278A1 (en) | 2004-01-28 | 2005-07-28 | Metz Stephen W. | Methods and apparatus for anomaly detection |
JP2005246032A (ja) | 2004-02-04 | 2005-09-15 | Fuji Photo Film Co Ltd | 異常陰影検出方法および装置並びにプログラム |
JP2007135858A (ja) | 2005-11-18 | 2007-06-07 | Hitachi Medical Corp | 画像処理装置 |
JP2007159643A (ja) | 2005-12-09 | 2007-06-28 | Canon Inc | 画像処理装置および方法 |
CN102842132A (zh) | 2012-07-12 | 2012-12-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种ct肺结节检测方法 |
JP2017174039A (ja) | 2016-03-23 | 2017-09-28 | 富士フイルム株式会社 | 画像分類装置、方法およびプログラム |
JP2017532092A (ja) | 2014-09-02 | 2017-11-02 | エレクタ、インク.Elekta, Inc. | 解剖学的ランドマークベースの特徴に基づいた医用画像をセグメント化するためのシステム及び方法 |
JP2018117883A (ja) | 2017-01-25 | 2018-08-02 | 国立大学法人大阪大学 | 学習装置、識別装置、識別方法、及びプログラム |
US20180240235A1 (en) | 2017-02-23 | 2018-08-23 | Zebra Medical Vision Ltd. | Convolutional neural network for segmentation of medical anatomical images |
JP2018139693A (ja) | 2017-02-27 | 2018-09-13 | 富士フイルム株式会社 | 画像分類装置、方法およびプログラム |
KR101981202B1 (ko) | 2018-12-11 | 2019-05-22 | 메디컬아이피 주식회사 | 의료영상 재구성 방법 및 그 장치 |
JP2019193776A (ja) | 2018-03-16 | 2019-11-07 | インファーヴィジョンInfervision | ディープラーニングに基づいたコンピュータ断層撮影肺結節検出法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2987633B2 (ja) * | 1989-06-26 | 1999-12-06 | 富士写真フイルム株式会社 | 異常陰影検出装置 |
US5850465A (en) | 1989-06-26 | 1998-12-15 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Abnormnal pattern detecting or judging apparatus, circular pattern judging apparatus, and image finding apparatus |
US5881124A (en) * | 1994-03-31 | 1999-03-09 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the detection of lesions in medical computed tomographic scans |
US7655417B2 (en) * | 2006-05-31 | 2010-02-02 | Hanwha Chemical Corporation | VCAM-1 specific monoclonal antibody |
JP5606832B2 (ja) * | 2010-03-05 | 2014-10-15 | 富士フイルム株式会社 | 画像診断支援装置、方法およびプログラム |
US10610182B2 (en) * | 2014-01-15 | 2020-04-07 | Alara Systems, Inc | Converting low-dose to higher dose 3D tomosynthesis images through machine-learning processes |
GB2533632B (en) * | 2014-12-24 | 2018-01-03 | Gen Electric | Method and system for obtaining low dose tomosynthesis and material decomposition images |
US10235606B2 (en) * | 2015-07-22 | 2019-03-19 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for convolutional neural network regression based 2D/3D image registration |
US10096106B2 (en) * | 2016-11-10 | 2018-10-09 | General Electric Company | Combined medical imaging |
US11227418B2 (en) * | 2018-12-28 | 2022-01-18 | General Electric Company | Systems and methods for deep learning-based image reconstruction |
JP7313192B2 (ja) * | 2019-05-27 | 2023-07-24 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 診断支援装置、及び、x線ct装置 |
-
2019
- 2019-05-27 JP JP2019098403A patent/JP7313192B2/ja active Active
-
2020
- 2020-05-26 US US16/883,044 patent/US11501439B2/en active Active
-
2022
- 2022-09-27 US US17/953,505 patent/US11941812B2/en active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050163278A1 (en) | 2004-01-28 | 2005-07-28 | Metz Stephen W. | Methods and apparatus for anomaly detection |
JP2005246032A (ja) | 2004-02-04 | 2005-09-15 | Fuji Photo Film Co Ltd | 異常陰影検出方法および装置並びにプログラム |
JP2007135858A (ja) | 2005-11-18 | 2007-06-07 | Hitachi Medical Corp | 画像処理装置 |
JP2007159643A (ja) | 2005-12-09 | 2007-06-28 | Canon Inc | 画像処理装置および方法 |
CN102842132A (zh) | 2012-07-12 | 2012-12-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种ct肺结节检测方法 |
JP2017532092A (ja) | 2014-09-02 | 2017-11-02 | エレクタ、インク.Elekta, Inc. | 解剖学的ランドマークベースの特徴に基づいた医用画像をセグメント化するためのシステム及び方法 |
JP2017174039A (ja) | 2016-03-23 | 2017-09-28 | 富士フイルム株式会社 | 画像分類装置、方法およびプログラム |
JP2018117883A (ja) | 2017-01-25 | 2018-08-02 | 国立大学法人大阪大学 | 学習装置、識別装置、識別方法、及びプログラム |
US20180240235A1 (en) | 2017-02-23 | 2018-08-23 | Zebra Medical Vision Ltd. | Convolutional neural network for segmentation of medical anatomical images |
JP2018139693A (ja) | 2017-02-27 | 2018-09-13 | 富士フイルム株式会社 | 画像分類装置、方法およびプログラム |
JP2019193776A (ja) | 2018-03-16 | 2019-11-07 | インファーヴィジョンInfervision | ディープラーニングに基づいたコンピュータ断層撮影肺結節検出法 |
KR101981202B1 (ko) | 2018-12-11 | 2019-05-22 | 메디컬아이피 주식회사 | 의료영상 재구성 방법 및 그 장치 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
GOZES Ophir and GREENSPAN Hayit,Lung Structures Enhancement in Chest Radiographs via CT based FCCN Training,arXiv,2018年10月14日,arXiv: 1810.05989,https://arxiv.org/abs/1810.05989 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200380680A1 (en) | 2020-12-03 |
US20230015933A1 (en) | 2023-01-19 |
US11941812B2 (en) | 2024-03-26 |
US11501439B2 (en) | 2022-11-15 |
JP2020192006A (ja) | 2020-12-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7313192B2 (ja) | 診断支援装置、及び、x線ct装置 | |
US10304198B2 (en) | Automatic medical image retrieval | |
JP5438267B2 (ja) | 画像内の領域を識別する方法及びシステム | |
JP6026098B2 (ja) | 医用画像処理装置 | |
JP4786246B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理システム | |
CN104346821B (zh) | 用于医学成像的自动规划 | |
US9064332B2 (en) | Fused-image visualization for surgery evaluation | |
US20160321427A1 (en) | Patient-Specific Therapy Planning Support Using Patient Matching | |
JP4528322B2 (ja) | 画像表示装置、画像表示方法、および画像表示プログラム | |
EP3447733A1 (en) | Selective image reconstruction | |
JP7027046B2 (ja) | 医用画像撮像装置及び方法 | |
US20190311228A1 (en) | Cross-modality image synthesis | |
JP2019082881A (ja) | 画像検索装置、方法およびプログラム | |
US20140161337A1 (en) | Adaptive Anatomical Region Prediction | |
JP2019010410A (ja) | 画像処理装置、医用画像診断装置、及びプログラム | |
JP6073632B2 (ja) | 医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム | |
CN103648390B (zh) | 后续图像采集规划和/或后处理 | |
US9020215B2 (en) | Systems and methods for detecting and visualizing correspondence corridors on two-dimensional and volumetric medical images | |
US11495346B2 (en) | External device-enabled imaging support | |
US11423554B2 (en) | Registering a two-dimensional image with a three-dimensional image | |
JP6734111B2 (ja) | 所見情報作成装置及びシステム | |
JP5363962B2 (ja) | 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 | |
US20230316550A1 (en) | Image processing device, method, and program | |
JP7144129B2 (ja) | 医用画像診断装置及び医用情報管理装置 | |
JP5923067B2 (ja) | 診断支援装置および診断支援方法並びに診断支援プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220307 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230117 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230214 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230411 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230613 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230711 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7313192 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |