JP7307887B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

特許文献１には、ユーザ操作によって複数のカメラの中から選択されたカメラの映像に関する検出人物の画像リストを表示し、当該画像リストから選択された対象人物の人物画像の取得元のカメラを除いた他のカメラに係る映像を検索対象として、人物画像との画像照合によって対象人物を検索する人物検索システムが開示されている。

特許第６５７３３４６号

しかし、特許文献１に例示されている人物検索システムでは、ユーザは画像リストの中から対象人物の人物画像を選択した際に、検索対象とするカメラを任意に指定することはできなかった。
そこで、本発明は、上述の問題に鑑み、ユーザが所望の監視カメラにおける監視映像の中から対象人物を容易に検索できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一つの観点によれば、検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させる表示制御部と、複数の前記カメラアイコンのうち、第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付ける操作受付部と、前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求する処理要求部と、を備える情報処理装置が提供される。

本発明の他の観点によれば、検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させるステップと、複数の前記カメラアイコンのうち、少なくとも１つの第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付けるステップと、前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求するステップと、を備える情報処理方法が提供される。

本発明のさらに他の観点によれば、コンピュータに、検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させるステップと、複数の前記カメラアイコンのうち、少なくとも１つの第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付けるステップと、前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求するステップと、を実行させるためのプログラムが提供される。

本発明によれば、ユーザが所望の監視カメラにおける監視映像の中から対象人物を容易に検索できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することができる。

第１実施形態における人物検索システムの全体構成の一例を示すブロック図である。 第１実施形態における登録者情報ＤＢが記憶する情報の一例を示す図である。 第１実施形態における映像情報ＤＢが記憶する情報の一例を示す図である。 第１実施形態におけるカメラ情報ＤＢが記憶する情報の一例を示す図である。 第１実施形態における検出履歴情報ＤＢが記憶する情報の一例を示す図である。 第１実施形態におけるユーザ端末のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 第１実施形態における管理サーバのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 第１実施形態における管理サーバの処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 第１の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第１の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第１の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第１の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第１の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第１実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 第２の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第２の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第１実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 第３の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第３の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第１実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 第４の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第４の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第２実施形態における検索画面の一例を示す図である。 第２実施形態における検索結果の一例を示す図である。 第３実施形態における検索画面の一例を示す図である。 第４実施形態における検索画面の一例を示す図である。 第５実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 第５の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第５の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第５の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第５実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 第６の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。 第６の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。 第６実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すフローチャートである。 第７実施形態における人物検索システムの処理の一例を示すフローチャートである。 第８実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図である。 変形実施形態における人物検索システムの全体構成の一例を示すブロック図である。 変形実施形態における検索画面の一例を示す図である。 変形実施形態における検索画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照して、本発明の例示的な実施形態を説明する。図面において同様の要素又は対応する要素には同一の符号を付し、その説明を省略又は簡略化することがある。

［第１実施形態］
図１は、本実施形態における人物検索システム１の全体構成の一例を示すブロック図である。人物検索システム１は、ユーザがユーザ端末１０において検索対象に指定した人物（以下、「対象人物」という。）と管理サーバ２０内に蓄積されている映像とを照合することによって、監視映像の中から対象人物を検索するコンピュータシステムである。

図１に示すように、人物検索システム１は、ユーザ端末１０と、管理サーバ２０と、監視カメラ３０とを備える。ユーザ端末１０、管理サーバ２０及び監視カメラ３０は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークＮＷ１及びネットワークＮＷ２を介して接続されている。本実施形態においては、ネットワークＮＷ１及びネットワークＮＷ２は異なるネットワークであるが、同一のネットワークとして構成してもよい。

ユーザ端末１０は、本システムのユーザが、対象人物の指定、検索対象の映像に対応する監視カメラ３０の指定、検索条件の指定等の各種の入力操作を行う際に利用する端末である。ユーザ端末１０としては、例えばラップトップ型コンピュータ、デスクトップ型コンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等が好適に用いられる。ユーザ端末１０は、ユーザからの入力操作を受け付けると、入力情報に基づいて管理サーバ２０に所定の処理の実行を要求する。

管理サーバ２０は、監視カメラ３０において撮影された映像の管理、映像の解析処理、画像照合処理、登録者及び検出人物の生体情報の管理等を行う装置である。管理サーバ２０としては、例えばサーバコンピュータが好適に用いられる。

監視カメラ３０は、例えばデジタルビデオカメラ、赤外線カメラ等の撮影装置である。監視カメラ３０の種類は、監視対象や設置環境に応じて適宜選択され得る。また、監視カメラ３０は、住宅地、繁華街、交通機関、金融機関、工場、オフィスビル、テーマパーク、イベント会場等の任意の場所に設置され得る。

また、図１に示すように、管理サーバ２０は、登録者情報ＤＢ２１と、映像情報ＤＢ２２と、カメラ情報ＤＢ２３と、検出履歴情報ＤＢ２４とを備える。ただし、管理サーバ２０が備えるデータベースは、これらに限られない。

図２は、本実施形態における登録者情報ＤＢ２１が記憶する情報の一例を示す図である。登録者情報のデータ項目としては、登録者ＩＤ、登録顔画像、顔特徴量、氏名、性別、年齢、登録日時及び登録事由が挙げられる。ただし、データ項目は、これらに限られない。本実施形態における“登録者”とは、ＶＩＰリスト、ブラックリスト、顧客名簿等の各種のリストに登録されている人物とする。登録事由は、人物が登録者情報ＤＢ２１に登録された理由である。例えば、登録者情報が、要注意人物を登録するブラックリストである場合には、その詳細な理由が記録される。

図３は、本実施形態における映像情報ＤＢ２２が記憶する情報の一例を示す図である。映像情報のデータ項目としては、映像データごとに固有な映像ＩＤ、ファイル名、ファイル保存先、映像を撮影した監視カメラ３０のカメラＩＤ、撮影場所、撮影開始日時、撮影終了日時、ＤＢ登録日時及びフレームレートが挙げられる。ただし、データ項目は、これらに限られない。

図４は、本実施形態におけるカメラ情報ＤＢ２３が記憶する情報の一例を示す図である。カメラ情報のデータ項目としては、監視カメラ３０ごとに固有なカメラＩＤ、監視カメラ３０の設置場所を示す位置情報、監視カメラ３０の撮影方向及びカメラ種別が挙げられる。ただし、データ項目は、これらに限られない。

図５は、本実施形態における検出履歴情報ＤＢ２４が記憶する情報の一例を示す図である。検出履歴情報のデータ項目としては、検出ＳＥＱ、検出顔画像、顔特徴量、検出元の映像を識別する映像ＩＤ、カメラＩＤ、検出時間及び登録者ＩＤが挙げられる。ただし、データ項目は、これらに限られない。検出ＳＥＱは、人物を検出するごとに新たに発行される固有の番号である。検出時間は、顔画像の検出先の表示フレームのタイムスタンプである。

図６は、本実施形態におけるユーザ端末１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、ユーザ端末１０は、演算、制御及び記憶を行うコンピュータとして、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０３と、ストレージ１０４と、通信Ｉ／Ｆ（Interface）１０５と、表示装置１０６と、入力装置１０７と、媒体読取装置１０８とを備える。各装置は、バス、配線、駆動装置等を介して相互に接続される。

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３又はストレージ１０４に記憶されたプログラムに従って所定の動作を行うとともに、ユーザ端末１０の各部を制御する機能を有するプロセッサである。ＲＡＭ１０２は、揮発性記憶媒体から構成され、ＣＰＵ１０１の動作に必要な一時的なメモリ領域を提供する。

ＲＯＭ１０３は、不揮発性記憶媒体から構成され、ユーザ端末１０の動作に用いられるプログラム等の必要な情報を記憶する。ストレージ１０４は、不揮発性記憶媒体から構成され、ユーザ端末１０の動作用プログラムやデータを記憶する。ストレージ１０４は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）により構成される。

通信Ｉ／Ｆ１０５は、イーサネット（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、４Ｇ等の規格に基づく通信インターフェースであり、他の装置との通信を行うためのモジュールである。

表示装置１０６は、動画、静止画、文字等を表示する液晶ディスプレイ、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイ等であって、ユーザへの情報の提示に用いられる。

入力装置１０７は、キーボード、ポインティングデバイス、ボタン等であって、ユーザによる操作を受け付ける。表示装置１０６及び入力装置１０７は、タッチパネルとして一体に形成されていてもよい。

媒体読取装置１０８は、記録媒体に記録された映像データ及び静止画像データを読取る装置である。記録媒体としては、例えば、ＤＶＤディスク、Ｂｌｕ－Ｒａｙ（登録商標）ディスク、磁気テープ、フラッシュメモリ、スマートフォン等が挙げられる。媒体読取装置１０８は、例えば、ディスクドライブ、カードリーダ、イメージスキャナ等により構成される。

図７は、本実施形態における管理サーバ２０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、管理サーバ２０は、演算、制御及び記憶を行うコンピュータとして、ＣＰＵ２０１と、ＲＡＭ２０２と、ＲＯＭ２０３と、ストレージ２０４と、通信Ｉ／Ｆ（Interface）２０５と、表示装置２０６と、入力装置２０７と、媒体読取装置２０８とを備える。各装置は、バス、配線、駆動装置等を介して相互に接続される。

なお、図６及び図７に示されているハードウェア構成は一例であり、これら以外の装置が追加されていてもよく、一部の装置が設けられていなくてもよい。また、一部の装置が同様の機能を有する別の装置に置換されていてもよい。また、本実施形態の一部の機能がネットワークを介して他の装置により提供されてもよく、本実施形態の機能が複数の装置に分散されて実現されてもよい。このように、図６及び図７に示されているハードウェア構成は適宜変更可能である。

続いて、図８乃至図２３を参照しながら、本実施形態における人物検索システム１の動作について説明する。

＜人物の検出処理＞
図８は、本実施形態における管理サーバ２０の処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、管理サーバ２０が監視カメラ３０において撮影された映像内に登場する人物を検出し、検出した人物の顔画像を検索可能な状態で検出履歴情報ＤＢ２４に登録する際に実行される。

ステップＳ１０１において、管理サーバ２０は、監視カメラ３０又は媒体読取装置２０８から映像データを取得したか否かを判定する。ここで、管理サーバ２０は、映像データを取得したと判定した場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１０２へ移行する。

これに対し、管理サーバ２０は、映像データを取得していないと判定した場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）には、処理はステップＳ１０３へ移行する。

ステップＳ１０２において、管理サーバ２０は、ストレージ２０４に映像データを記憶する。このとき、管理サーバ２０は、映像データに対して固有の映像ＩＤを発行し、映像情報ＤＢ２２に映像ＩＤを含む映像情報を登録するものとする。

ステップＳ１０３において、管理サーバ２０は、ストレージ２０４に記憶されている映像データに対して人物の検出処理を実行するか否かを判定する。ここで、管理サーバ２０は、人物の検出処理を実行すると判定した場合（ステップＳ１０３：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１０４に移行する。

これに対し、管理サーバ２０は、人物の検出処理を実行しないと判定した場合（ステップＳ１０３：ＮＯ）には、図８の処理は終了する。

ステップＳ１０４において、管理サーバ２０は、ストレージ２０４に記憶されている映像データのうち、人物の検出処理が未だ行われていない映像データをＲＡＭ２０２に読み込む。

ステップＳ１０５において、管理サーバ２０は、映像データの中から人物の顔を検出したか否かを判定する。ここで、管理サーバ２０が人物の顔を検出したと判定した場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１０６へ移行する。

これに対し、管理サーバ２０が人物の顔を検出していないと判定した場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）には、処理はステップＳ１１５へ移行する。

ステップＳ１０６において、管理サーバ２０は、顔画像の検出に伴って、検出ＳＥＱを発行する。次に、管理サーバ２０は、映像データの中から顔画像を取得すると（ステップＳ１０７）、顔画像から顔特徴量を算出する（ステップＳ１０８）。

ステップＳ１０９において、管理サーバ２０は、検出した顔画像が初めて検出された人物の画像であるか否かを判定する。例えば、管理サーバ２０は、顔特徴量に基づいて検出履歴情報ＤＢ２４を検索することで顔画像の登録の有無を判定できる。

ここで、管理サーバ２０は、初めて検出された人物の顔画像であると判定した場合（ステップＳ１０９：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１１０へ移行する。これに対し、管理サーバ２０は、既に検出されている人物の顔画像であると判定した場合（ステップＳ１０９：ＮＯ）には、処理はステップＳ１１１へ移行する。

ステップＳ１１０において、管理サーバ２０は、検出された人物（以下、「検出人物」という。）に対して固有の検出人物ＩＤを発行する。なお、本実施形態において、検出人物ＩＤは、複数の映像の間で共通であるものとする。一方、ステップＳ１１１において、管理サーバ２０は、例えば顔特徴量をキーとして検出履歴情報ＤＢ２４から検出人物ＩＤを取得する。

ステップＳ１１２において、管理サーバ２０は、検出人物が登録者情報ＤＢ２１における登録者であるか否かを判定する。例えば、管理サーバ２０は、検出履歴情報ＤＢ２４において検出人物ＩＤに登録者ＩＤが関連付けられている場合には、検出人物が登録者であると判定できる。また、管理サーバ２０は、顔特徴量に基づいて登録者情報ＤＢ２１を検索することで検出人物が登録者か否かを判定してもよい。

ここで、管理サーバ２０が、検出人物は登録者であると判定した場合（ステップＳ１１２：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１１３へ移行する。これに対し、管理サーバ２０が、検出人物は登録者ではないと判定した場合（ステップＳ１１２：ＮＯ）には、処理はステップＳ１１４に移行する。

ステップＳ１１３において、管理サーバ２０は、登録者情報ＤＢ２１から検出人物に関する登録者ＩＤを取得する。

ステップＳ１１４において、管理サーバ２０は、検出人物に関する検出履歴情報を作成し、これを検出履歴情報ＤＢ２４に登録する。

ステップＳ１１５において、管理サーバ２０は、映像データが終了したか否かを判定する。ここで、管理サーバ２０は、映像データが終了したと判定した場合（ステップＳ１１５：ＹＥＳ）には、図８の処理は終了する。

これに対し、管理サーバ２０は、映像データが終了していないと判定した場合（ステップＳ１１５：ＮＯ）には、処理はステップＳ１０４に戻る。

＜対象人物の検索処理＞
続いて、人物検索システム１における対象人物の検索処理について説明する。本実施形態では、ユーザが追跡作業の対象人物を指定するための４種類の方法を例示する。ただし、対象人物の検索方法は４種類のみに限られない。

（第１の検索方法）
図９は、本実施形態における人物検索システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。この処理は、ユーザが検出人物リストの中から対象人物の画像を選択することで実行される第１の検索方法に関する。

ステップＳ２０１において、ユーザ端末１０は、表示装置１０６に検索画面を表示する。図１０は、第１の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。ここでは、検索画面の左側領域には、上から順に、検索対象期間の入力欄と、検索対象エリアの検索及び指定を行う入力欄と、検索対象領域を示す地図Ｍ１の表示欄とが設けられている。

また、検索画面の右側領域には、検索方法を選択するための３つのタブＴ１～Ｔ３が設けられている。画面内では、“検出人物リスト”のタブＴ１が選択されており、検索方法に関する案内情報（「地図上のカメラアイコンを選択してください。指定カメラが検索対象期間内に撮影した人物をリスト形式で表示します。」）がタブＴ１の中に表示されている。

ステップＳ２０２において、ユーザ端末１０は、地図上においてカメラアイコンが選択されたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０が、カメラアイコンが選択されたと判定した場合（ステップＳ２０２：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ２０３へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、地図上においてカメラアイコンが選択されていないと判定した場合（ステップＳ２０２：ＮＯ）には、ステップＳ２０２の処理は繰り返される。

ステップＳ２０３において、ユーザ端末１０は、ユーザにより指定されたカメラアイコンに対応する監視カメラ３０を特定し、そのカメラＩＤを取得する。図１０の例では、マウスポインタＰの操作によって選択されたカメラアイコンは、カメラアイコンＣ１である。以下、カメラアイコンに付された符号は、カメラアイコンに対応する監視カメラ３０のカメラＩＤと同一であるものとして説明する。

ステップＳ２０４において、ユーザ端末１０は、特定された監視カメラ３０における検出人物リストの送信要求を管理サーバ２０に対して行う。送信要求には、特定された監視カメラ３０のカメラＩＤが含まれる。

ステップＳ２０５において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０から受信した送信要求に含まれるカメラＩＤをキーとして検出履歴情報ＤＢ２４を参照し、特定された監視カメラ３０に関する検出履歴情報を取得する。検索画面において検索対象期間が指定されている場合には、検出時間が検索対象期間に含まれる検出履歴情報のみが抽出され得る。

ステップＳ２０６において、管理サーバ２０は、特定された監視カメラ３０に関する検出履歴情報に基づいて作成した検出人物リストをユーザ端末１０に送信する。次に、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０から受信した検出人物リストを検索画面に表示する（ステップＳ２０７）。

図１１は、第１の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。ここでは、検索画面のタブＴ１の中に、カメラＩＤが“Ｃ１”である監視カメラ３０が撮影した映像に係る検出人物リストＬＳ１が表示されている。検出人物リストＬＳ１のデータ項目としては、検出人物の顔画像、検出日時、登録顔画像、詳細情報、アラートが挙げられている。ただし、検出人物リストＬＳ１のデータ項目は、これらに限られない。登録顔画像は、検出人物が登録者として登録者情報ＤＢ２１に登録されている場合に表示される。また、例えば登録者に関する登録事由が“要注意人物”等である場合、アラートのデータ欄には、注意喚起のための図形等が表示されると好適である。

図１１における破線矢印Ａ１は、ユーザがマウスポインタＰによって検出人物リストＬＳ１内の顔画像を、地図Ｍ１上に表示されている他の監視カメラ３０（カメラＩＤ：Ｃ２）に重ね合わせる操作（以下、「ドラッグ操作」又は「ドラッグ」という。）を行ったことを示している。

ステップＳ２０８において、ユーザ端末１０は、検出人物リスト中の顔画像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０は、顔画像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたと判定した場合（ステップＳ２０８：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ２０９に移行する。

これに対し、ユーザ端末１０は、顔画像が地図上のカメラアイコンにドラッグされていないと判定した場合（ステップＳ２０８：ＮＯ）には、処理はステップＳ２０２へ戻る。

ステップＳ２０９において、ユーザ端末１０は、顔画像のドラッグ先、すなわち、検索対象のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０を特定し、そのカメラＩＤを取得する。図１１の例では、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０のカメラＩＤは、“Ｃ２”である。

ステップＳ２１０において、ユーザ端末１０は、ユーザにより検索画面において指定された検索対象期間を取得する。図１１の例では、検索対象期間として“２０１９／１２／３１ １２：００”～“２０１９／１２／３１ １４：００”が指定されている。

ステップＳ２１１において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０に対して対象人物の検索要求を送信する。検索要求には、対象人物の顔画像、検出人物ＩＤ、検索対象期間、検索対象の監視カメラ３０のカメラＩＤ等の情報が含まれる。

ステップＳ２１２において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０から受信した検索要求に含まれる顔画像に基づいて、検索対象の監視カメラ３０に係る検出履歴情報を検索する。

ステップＳ２１３において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０に対して検索結果を送信する。検索結果には、例えば対象人物が映っている映像データを識別する映像ＩＤや対象人物の撮影日時の情報等が含まれる。

ステップＳ２１４において、ユーザ端末１０は、表示装置１０６に検索結果を表示する。図１２は、第１の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。図１２では、検索画面のタブＴ１の中に、ユーザが指定した検索実行条件（対象人物の顔画像（ＩＭＧ－１）／検索対象カメラ（Ｃ２）／検索対象期間）と検索結果（映像／撮影日時（２０１９／１２／３１ １３：１５：２０ ― ２０１９／１２／３１ １３：１５：３０）／照合スコア（９５．２））Ｒ１が表示されている。

なお、検索結果として表示される情報には、様々なバリエーションが考えられる。図１３及び図１４は、第１の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。図１３の例では、対象人物Ｐ－１が映っている抽出映像ＭＶを再生するための画面が検索画面に重畳表示されている。また、抽出映像ＭＶの中には、対象人物Ｐ－１の周りに、抽出映像ＭＶを撮影した監視カメラ３０とは別の監視カメラ３０の設置位置の方角及びカメラＩＤを示す標識としてアイコンＩ―１～Ｉ－３が重畳表示されている。

また、ユーザは、同画面において対象人物Ｐ－１の顔部分を指定し、これを抽出映像ＭＶ内のアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行うことで、対象人物Ｐ－１の顔画像と、抽出映像ＭＶに係る監視カメラ３０以外のカメラ（カメラＩＤ：Ｃ１／Ｃ４／Ｃ７）において撮影された映像との照合処理を要求できると好適である。これにより、ユーザは対象人物Ｐ－１を効率的に追跡できる。

図１４においては、図１３の場合と異なり、抽出映像ＭＶから得られる対象人物Ｐ－１の移動方向に基づいて、移動方向に設置されている監視カメラ３０を示すアイコン（カメラＩＤ：Ｃ７）のみが表示されている。さらに、地図Ｍ１上では、対象人物Ｐ－１の移動方向に設置されている監視カメラ３０（カメラＩＤ：Ｃ７）を示すカメラアイコンＣ７が円形の破線Ｂに囲まれることで強調表示されている。

ユーザは、同画面において対象人物Ｐ－１の顔部分を指定し、これを地図Ｍ１上で強調表示されているカメラアイコンＣ７に重ね合わせるドラッグ操作を行うことで、対象人物Ｐ－１の顔画像と、抽出映像ＭＶに係る監視カメラ３０以外のカメラ（カメラＩＤ：Ｃ７）において撮影された映像との照合処理を要求できると好適である。これにより、ユーザは対象人物Ｐ－１を効率的に追跡できる。

なお、カメラアイコンの強調表示の方法は、これらに限られない。例えば、照合スコアに応じて色、大きさ、形状等の表示様式を変更してもよい。

（第２の検索方法）
図１５は、人物検索システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。この処理は、ユーザが検索画面に表示されている映像の中から対象人物を指定することで実行される第２の検索方法に関する。

ステップＳ３０１において、ユーザ端末１０は、表示装置１０６に検索画面を表示する。図１６は、第２の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。検索画面の地図表示欄には、ユーザ操作により指定された検索対象領域の地図Ｍ１が表示されている。また、検索画面の右側領域では、“映像リスト”のタブＴ２が選択されている。

図１６における破線矢印Ａ２は、ユーザが選択映像ＭＶに表示されている対象人物Ｐ－２の顔部分をマウスポインタＰによって指定し、対象人物Ｐ－２の顔部分を地図Ｍ１上に表示されているカメラアイコンＣ３に重ね合わせるドラッグ操作を行ったことを示している。

ステップＳ３０２において、ユーザ端末１０は、表示中の地図に含まれる監視カメラ３０を特定する。図１６の例では、地図Ｍ１上に表示されているカメラアイコンＣ１～Ｃ１５に対応する複数の監視カメラ３０の各々のカメラＩＤ（Ｃ１～Ｃ１５）が特定される。

ステップＳ３０３において、ユーザ端末１０は、映像リストの送信要求を管理サーバ２０に送信する。送信要求には、ステップＳ３０２において特定された全てのカメラＩＤが含まれる。

ステップＳ３０４において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０から受信した送信要求に含まれるカメラＩＤをキーとして検出履歴情報ＤＢ２４を参照し、特定された監視カメラ３０に関する検出履歴情報を取得すると、その検出履歴情報に基づいて作成した映像リストをユーザ端末１０に送信する。検索画面において検索対象期間が指定されている場合には、検出時間が検索対象期間に含まれる検出履歴情報のみが抽出され得る。

ステップＳ３０５において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０から受信した映像リストを表示装置１０６に表示する。図１６の例では、地図Ｍ１上に表示されているカメラアイコンＣ１～Ｃ１５に対応する複数の監視カメラ３０の映像リストＬＳ２が表示されている。

ステップＳ３０６において、ユーザ端末１０は、映像リストの中から何れかの映像が選択されたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０が、映像が選択されたと判定した場合（ステップＳ３０６：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ３０７へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、映像が選択されていないと判定した場合（ステップＳ３０６：ＮＯ）には、ステップＳ３０６の処理は繰り返される。

ステップＳ３０７において、ユーザ端末１０は、映像データの配信要求を管理サーバ２０に送信する。配信要求には、映像リストの中から選択された映像の映像ＩＤが含まれる。

ステップＳ３０８において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０から受信した配信要求に基づいてストレージ２０４から映像データを取得し、その映像データをユーザ端末１０に配信する。

ステップＳ３０９において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０から受信した映像を再生する。図１６の例では、カメラＩＤが“Ｃ１”である監視カメラ３０の映像のサムネイル画像が選択されていることから、映像リストＬＳ２よりも下方に位置する選択映像の表示欄において映像ＭＶが拡大表示されている。

ステップＳ３１０において、ユーザ端末１０は、再生中の映像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０が、再生中の映像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたと判定した場合（ステップＳ３１０：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ３１１へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、再生中の映像が地図上のカメラアイコンにドラッグされていないと判定した場合（ステップＳ３１０：ＮＯ）には、処理はステップＳ３０６へ戻る。

ステップＳ３１１において、ユーザ端末１０は、ドラッグ操作時における映像の表示フレームの情報と、ドラッグ操作時における表示フレーム内でのマウスポインタの位置座標の情報を取得する。マウスポインタの位置座標は、映像内におけるユーザの顔の位置を示す。

ステップＳ３１２において、ユーザ端末１０は、検索対象（ドラッグ先）の監視カメラ３０を特定する。図１６の例では、カメラＩＤが“Ｃ３”の監視カメラ３０が特定される。

次に、ユーザ端末１０は、検索対象期間を取得する（ステップＳ３１３）。図１６の例では、検索対象期間として“２０１９／１２／３１ １２：００”～“２０１９／１２／３１ １４：００”が取得される。

ステップＳ３１４において、ユーザ端末１０は、対象人物の検索要求を管理サーバ２０に送信する。検索要求には、監視カメラ３０のカメラＩＤ、映像ＩＤ、表示フレーム、対象人物の位置座標等の情報が含まれる。

なお、管理サーバ２０から配信された映像中に、各人物の顔を検出した顔検出枠が指定可能な状態で重畳表示されている場合には、ユーザが指定した対象人物の顔検出枠のＩＤを検索要求に含めてもよい。この場合には、対象人物の位置座標の情報は省略可能になる。

ステップＳ３１５において、管理サーバ２０は、検索要求に含まれる情報に基づいて、映像ＩＤに対応する映像データの中からドラッグ操作時の表示フレームを取得する。次に、管理サーバ２０は、表示フレームの中から対象人物の位置座標に表示されている顔画像を検出する（ステップＳ３１６）。

なお、ユーザ端末１０側で指定された映像内の位置座標に人物の顔が存在しない場合には、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０にエラー情報を返すと好適である。ただし、映像内に人物が一人しか存在しない場合には、位置座標を考慮せずに、該当人物の顔画像を検出できる。

ステップＳ３１７において、管理サーバ２０は、検出された顔画像の顔特徴量を算出する。なお、選択映像において人物の検出処理が実行済みの場合には、検出履歴情報ＤＢ２４から対象人物の顔特徴量を取得できる。

ステップＳ３１８において、管理サーバ２０は、算出した顔特徴量に基づいて検出履歴情報ＤＢ２４の中から、検索対象（ドラッグ先）の監視カメラ３０に係る検出履歴情報を検索する。具体的には、管理サーバ２０は、顔画像から算出した顔特徴量と、検出履歴情報に含まれる検出人物の顔特徴量とを順次照合し、その類似度（照合スコア）が所定の閾値以上の人物を抽出する。

本実施形態では、照合処理によって算出された照合スコアが所定の閾値以上であるとき、照合処理の結果は照合一致であるとみなす。また、照合スコアが所定の閾値未満であるとき、照合処理の結果は照合不一致であるとみなす。

ステップＳ３１９において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０に対して検索結果を送信する。検索結果には、例えば対象人物が映っている監視映像を読み出すための情報や対象人物の撮影日時の情報等が含まれる。

ステップＳ３２０において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０から受信した検索結果を表示装置１０６に表示する。図１７は、第２の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。図１７では、検索画面のタブＴ２の中に、ユーザが指定した検索実行条件（対象人物の顔画像（ＩＭＧ－２）／検索対象カメラ（Ｃ３）／検索対象期間）と検索結果（映像／撮影日時（２０１９／１２／３１ １３：１５：２０ ― ２０１９／１２／３１ １３：１５：２９）／照合スコア（９６．３））Ｒ２が表示されている。

（第３の検索方法）
図１８は、人物検索システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。この処理は、ユーザが任意に指定した画像ファイルの中から対象人物を指定することで実行される第３の検索方法に関する。

ステップＳ４０１において、ユーザ端末１０は、表示装置１０６に検索画面を表示する。図１９は、第３の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。ここでは、検索画面の右側領域において、“画像ファイル”のタブＴ３が選択されている。タブＴ３の中には、ユーザ操作によって読み込まれたファイルの画像ＩＭＧ－３が表示されている。読み込み可能な画像ファイルは、静止画像ファイル及び動画像ファイルであると好適である。

図１９における破線矢印Ａ３は、ユーザが検索画面に読み込まれた画像ＩＭＧ－３に含まれる対象人物Ｐ－４の顔部分をマウスポインタＰによって指定し、対象人物Ｐ－４の顔部分を地図Ｍ１上に表示されているカメラアイコンＣ２に重ね合わせるドラッグ操作を行うことを示している。

ステップＳ４０２において、ユーザ端末１０は、ユーザ操作により指定された画像ファイルを読み込み、検索画面に画像を表示する。

ステップＳ４０３において、ユーザ端末１０は、表示中の人物の画像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０が、画像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたと判定した場合（ステップＳ４０３：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ４０４へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、画像が地図上のカメラアイコンにドラッグされていないと判定した場合（ステップＳ４０３：ＮＯ）には、ステップＳ４０３の処理は繰り返される。

ステップＳ４０４において、ユーザ端末１０は、画像ファイルのドラッグ先、すなわち、検索対象のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０を特定し、そのカメラＩＤを取得する。図１９の例では、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０のカメラＩＤは、“Ｃ２”である。

ステップＳ４０５において、ユーザ端末１０は、画像内におけるドラッグ操作時のマウスポインタの位置座標を取得する。次に、ユーザ端末１０は、検索画面においてユーザにより指定された検索対象期間を取得する（ステップＳ４０６）。

ステップＳ４０７において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０に対して対象人物の検索要求を送信する。検索要求には、読み込まれた画像ファイル、画像内で指定された顔の位置座標、検索対象期間、ドラッグ先の監視カメラ３０のカメラＩＤ等の情報が含まれる。

ステップＳ４０８において、管理サーバ２０は、検索要求に含まれる顔の位置座標に基づいて、画像ファイルの画像の中から対象人物の顔画像を検出する。図１９の例では、管理サーバ２０は、画像ＩＭＧ－３の中から、対象人物Ｐ－４の顔画像を検出する。

なお、ユーザ端末１０側で指定された画像内の位置座標に人物の顔が存在しない場合には、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０にエラー情報を返すと好適である。ただし、画像内に人物が一人しか存在しない場合には、位置座標を考慮せずに、該当人物の顔画像を検出できる。

次に、管理サーバ２０は、検出された対象人物の顔画像から顔特徴量を算出する（ステップＳ４０９）。

ステップＳ４１０において、管理サーバ２０は、算出した顔特徴量に基づいて、ドラッグ先の監視カメラ３０に係る検出履歴情報を検索する。具体的には、管理サーバ２０は、顔画像から算出した顔特徴量と、検出履歴情報に含まれる検出人物の顔特徴量とを順次照合し、その類似度が所定の閾値以上の人物を抽出する。

ステップＳ４１１において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０に対して検索結果を送信する。検索結果には、例えば対象人物が映っている監視映像を読み出すための情報や対象人物の撮影日時の情報等が含まれる。

ステップＳ４１２において、ユーザ端末１０は、検索結果を表示装置１０６に表示する。図２０は、第３の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。図２０では、検索画面のタブＴ３の中に、ユーザが指定した検索実行条件（対象人物の顔画像（ＩＭＧ－４）／検索対象カメラ（Ｃ２）／検索対象期間）と検索結果（映像／撮影日時（２０１９／１２／３１ １３：１５：２０ ― ２０１９／１２／３１ １３：１５：３０）／照合スコア（９３．４））Ｒ３が表示されている。

（第４の検索方法）
図２１は、人物検索システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。この処理は、ユーザが検索結果の映像の中から対象人物を指定することで実行される第４の検索方法に関する。第４の検索方法は、上述の第１～第３の検索方法のいずれかを実行することで得られた検索結果の映像の中から、ユーザが任意の人物を指定する検索方法である。

ステップＳ５０１において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０から受信した検索結果の映像を表示装置１０６において再生する。

図２２は、第４の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。ここでは、先の検索結果である映像ＭＶ－２が検索画面に重畳表示されている。また、検索実行条件に含まれる顔画像ＩＭＧ－６の対象人物は、映像ＭＶ－２内では符号Ｐ－６の人物とする。

図２２における破線矢印Ａ４は、ユーザが、映像ＭＶ－２において対象人物Ｐ－６とは異なる人物Ｐ－７を新たな対象人物としてマウスポインタＰによって指定し、映像ＭＶ－２を他の監視カメラ３０に係るカメラアイコンＣ１３に重ね合わせるドラッグ操作を行うことを示している。

ステップＳ５０２において、ユーザ端末１０は、再生中の映像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０が、再生中の映像が地図上のカメラアイコンにドラッグされたと判定した場合（ステップＳ５０２：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ５０３へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、再生中の映像が地図上のカメラアイコンにドラッグされていないと判定した場合（ステップＳ５０２：ＮＯ）には、ステップＳ５０２の処理は繰り返される。

ステップＳ５０３において、ユーザ端末１０は、ドラッグ操作時における映像の表示フレームの情報と、表示フレーム内での指定人物の位置座標を取得する。

ステップＳ５０４において、ユーザ端末１０は、検索対象（ドラッグ先）の監視カメラ３０を特定する。図２２の例では、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０のカメラＩＤは、“Ｃ１３”である。

次に、ユーザ端末１０は、検索対象期間を取得する（ステップＳ５０５）。図２２の例では、検索対象期間として“２０１９／１２／３１ １２：００”～“２０１９／１２／３１ １４：００”が指定されている。

ステップＳ５０６において、ユーザ端末１０は、指定人物の検索要求を管理サーバ２０に送信する。検索要求には、ドラッグ元の映像の映像ＩＤ、表示フレーム、指定人物の顔の位置座標、ドラッグ先（検索対象）の監視カメラ３０のカメラＩＤ等の情報が含まれる。

ステップＳ５０７において、管理サーバ２０は、検索要求に含まれる情報に基づいて、ドラッグ操作時の表示フレームを取得する。

ステップＳ５０８において、管理サーバ２０は、表示フレームの中から指定された位置座標に存在している指定人物の顔画像を検出する。図２２の例では、管理サーバ２０は、ドラッグ操作時における表示フレームの中から対象人物Ｐ－７の顔画像を検出する。

なお、ユーザ端末１０側で指定された位置座標に人物の顔が存在しない場合には、管理サーバ２０はユーザ端末１０に対してエラー情報を返すと好適である。ただし、映像内に人物が一人しか存在しない場合には、指定された位置座標を考慮せずに、該当人物の顔画像を自動的に検出してもよい。

ステップＳ５０９において、管理サーバ２０は、検出された顔画像の顔特徴量を算出する。なお、選択映像において人物の検出処理が実行済みの場合には、検出履歴情報ＤＢ２４から指定人物の顔特徴量を取得できる。

ステップＳ５１０において、管理サーバ２０は、算出した顔特徴量に基づいて検出履歴情報ＤＢ２４の中から、ドラッグ先の監視カメラ３０に係る検出履歴情報を検索する。具体的には、管理サーバ２０は、指定人物の顔画像から算出した顔特徴量と、検出履歴情報に含まれる検出人物の顔特徴量とを順次照合し、その類似度が所定の閾値以上の人物を抽出する。

ステップＳ５１１において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０に対して検索結果を送信する。検索結果には、例えば指定人物が映っている監視映像を読み出すための情報や対象人物の撮影日時の情報等が含まれる。

ステップＳ５１２において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０から受信した検索結果を表示装置１０６に表示する。図２３は、第４の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。図２３では、検索画面のタブＴ２の中に、ユーザが指定した検索実行条件（対象人物の顔画像（ＩＭＧ－７）／検索対象カメラ（Ｃ１３）／検索対象期間）と検索結果（映像／撮影日時（２０１９／１２／３１ １３：１５：２０ ― ２０１９／１２／３１ １３：１５：３０）／照合スコア（９５．０））Ｒ４が表示されている。

本実施形態によれば、ユーザは画面に表示されている対象人物の顔部分（又は対象人物が映っている画像全体）を地図上のカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行うことにより、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０が撮影した監視映像の中から対象人物を検索できる。すなわち、ユーザが所望の監視カメラ３０における監視映像の中から対象人物を容易に検索できる。

［第２実施形態］
本実施形態は、ユーザにより画面上で一人だけ指定された対象人物の顔画像を、地図上で指定された複数の監視カメラ３０における映像と一括照合する点で第１実施形態とは異なっている。

図２４は、本実施形態における検索画面の一例を示す図である。地図Ｍ２に示される検索対象エリアは、上述した図１０等の地図Ｍ１の検索対象エリアよりも広い。また、地図Ｍ２の縮尺は、地図Ｍ１と異なっている。このため、地図Ｍ２の一部には、隣接するカメラアイコン同士が重畳して表示されている。

図２４における破線矢印Ａ５は、ユーザが検索画面に読み込まれた画像ＩＭＧ－８の中で対象人物Ｐ－８の顔部分をマウスポインタＰで指定し、画像ＩＭＧ－８を地図Ｍ２上において重畳表示されている複数のカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行うことを示している。

なお、複数のカメラアイコンを一括で指定する方法はこれに限られない。例えば、マウスポインタＰをドラッグ状態のまま複数のカメラアイコンの上を通過させて重ね合わせるように操作してもよい。すなわち、複数のカメラアイコンが重畳表示されていない場合でも、複数のカメラアイコンを指定可能である。

図２５は、本実施形態における検索結果の一例を示す図である。図２５では、検索画面のタブＴ３の中に、ユーザが指定した検索実行条件（対象人物の顔画像（ＩＭＧ－８）／検索対象カメラ（Ｃ７／Ｃ８／Ｃ９）／検索対象期間）と検索結果（映像／撮影日時／撮影カメラ（Ｃ７／Ｃ８／Ｃ９）／照合スコア（９５．３／９４．６／９７．８））Ｒ５が表示されている。ユーザは検索結果Ｒ５を参照することにより、カメラＩＤが“Ｃ７”、“Ｃ８”、“Ｃ９”の全ての監視カメラ３０に対象人物が映っていたことが分かる。また、検索結果Ｒ５においては、映像が時系列で表示されているため、ユーザは対象人物の動線を容易に把握できる。

本実施形態によれば、ユーザは検索対象の監視カメラ３０に係るカメラアイコンを一つずつ指定しなくてもよい。ユーザは対象人物の顔画像と複数の監視カメラ３０における映像との照合処理を一括して要求できるため、ユーザは検索作業をさらに効率的に行える。

［第３実施形態］
本実施形態は、ユーザにより地図上で指定された１つのカメラアイコンを、同一画面に表示中の対象人物の顔画像に重ね合わせるドラッグ操作によって対象人物の検索処理を要求できる点で上述した実施形態とは異なっている。

図２６は、本実施形態における検索画面の一例を示す図である。図２６における破線矢印Ａ６はユーザが地図上で指定した１つのカメラアイコンを、検出人物リストＬＳ１に表示されている１つの顔画像にドラッグすることを示している。すなわち、図２６におけるユーザのドラッグ操作の方向は、図１１の場合とは逆である。

本実施形態では、ユーザが第１実施形態とは逆方向のドラッグ操作を行った場合でも、第１実施形態と共通の検索処理を実行する。これにより、本実施形態によれば、第１実施形態と同様の効果を奏する。

［第４実施形態］
本実施形態は、ユーザは地図上で指定した複数のカメラアイコンを同一画面に表示中の対象人物の顔画像に重ね合わせるドラッグ操作を行える点で上述した実施形態とは異なっている。

図２７は、本実施形態における検索画面の一例を示す図である。図２７における破線矢印Ａ７は、ユーザが地図Ｍ１上で指定した複数のカメラアイコンを、検出人物リストＬＳ１に表示されている１つの顔画像に纏めてドラッグすることを示している。すなわち、図２７におけるユーザのドラッグ操作の方向は、図１９や図２４等の場合とは逆である。

本実施形態では、ユーザが第１実施形態や第２実施形態とは逆方向のドラッグ操作を行った場合でも、上述した各実施形態と共通の検索処理を実行する。これにより、本実施形態によれば、各実施形態と同様の効果を奏する。

［第５実施形態］
本実施形態は、地図上で１つ選択したカメラアイコンを他のカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行う第５の検索方法を実行できる点で上述した実施形態とは異なっている。

さらに、本実施形態では、第５の検索方法の実行により得られた検索結果の一部又は全部を地図上のカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行う第６の検索方法も実行できる。

（第５の検索方法）
図２８は、本実施形態における人物検索システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。この処理は、第５の検索方法に関する。

ステップＳ６０１において、ユーザ端末１０は、表示装置１０６に検索画面を表示する。図２９は、第５の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。ここでは、検索オプションの表示欄にチェックボックスＣＢが含まれている。本実施形態において、ユーザは、チェックボックスＣＢのＯＮ／ＯＦＦ操作により検索方法を切り替えるものとする。

具体的には、チェックボックスＣＢがＯＦＦの場合には、２つの監視カメラ３０に共通して映っている共通登場人物が検索対象となる。一方、チェックボックスがＯＮの場合には、共通登場人物のうち、同時に（一緒に）映っている複数の人物の組み合わせが検索対象となる。

ステップＳ６０２において、ユーザ端末１０は、地図上において選択されたカメラアイコンが他のカメラアイコンにドラッグされたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０は、選択されたカメラアイコンが他のカメラアイコンにドラッグされたと判定した場合（ステップＳ６０２：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ６０３へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、選択されたカメラアイコンが他のカメラアイコンにドラッグされていないと判定した場合（ステップＳ６０２：ＮＯ）には、ステップＳ６０２の処理は繰り返される。

ステップＳ６０３において、ユーザ端末１０は、ドラッグ元とドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０をそれぞれ特定する。図２９の例では、ドラッグ元のカメラアイコンＣ１に対応する監視カメラ３０のカメラＩＤは、“Ｃ１”である。そして、ドラッグ先のカメラアイコンＣ２に対応する監視カメラ３０のカメラＩＤは、“Ｃ２”である。

ステップＳ６０４において、ユーザ端末１０は、検索画面において指定された検索対象の人物の指定情報を取得する。次に、ユーザ端末１０は、ユーザ操作により検索画面において指定された検索対象期間を取得する（ステップＳ６０５）。

ステップＳ６０６において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０に共通登場人物の検索要求を送信する。検索要求には、ドラッグ元及びドラッグ先の２つの監視カメラ３０のカメラＩＤ、検索対象期間、検索対象の指定情報等の情報が含まれる。

ステップＳ６０７において、管理サーバ２０は、検索対象が“共通登場人物”であるか否かを判定する。ここで、管理サーバ２０が、検索対象が“共通登場人物”であると判定した場合（ステップＳ６０７：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ６０８へ移行する。

これに対し、管理サーバ２０が、検索対象が“共通登場人物”ではなく、“共通登場人物の組み合わせ”であると判定した場合（ステップＳ６０７：ＮＯ）には、処理はステップＳ６０９へ移行する。

ステップＳ６０８において、管理サーバ２０は、検索要求に含まれる検索条件に基づいて、ドラッグ元とドラッグ先の両方の監視カメラ３０に共通して映っている人物（共通登場人物）を検索する。

一方、ステップＳ６０９において、管理サーバ２０は、検索要求に含まれる検索条件に基づいて、ドラッグ元とドラッグ先の両方の監視カメラ３０に共通して同時に映っている人物（共通登場人物）の組み合わせを検索する。

ステップＳ６１０において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０に対して検索結果を送信する。検索結果には、例えば共通登場人物が映っている監視映像を読み出すための情報や共通登場人物の撮影日時の情報等が含まれる。

ステップＳ６１１において、ユーザ端末１０は、表示装置１０６に検索結果を表示する。図３０及び図３１は、第５の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。

図３０では、共通登場人物の“組み合わせ検出”をしないことが検索実行条件に含まれている。すなわち、上述した図２９の例では、チェックボックスＣＢがＯＦＦに設定された場合に相当する。このため、検索結果Ｒ６として、検索対象の２つの監視カメラ３０（カメラＩＤ：Ｃ１／Ｃ２）の両方に映っていた人物のリスト情報が表示されている。

一方、図３１では、共通登場人物の“組み合わせ検出”をすることが検索実行条件に含まれている。このため、検索結果Ｒ７として、検索対象の２つの監視カメラ３０（カメラＩＤ：Ｃ１／Ｃ２）の両方において一緒に映っていた人物の組み合わせのリスト情報が表示されている。検索結果Ｒ７に含まれる映像は、同時に映っている映像シーンのみが抽出したものでよい。

（第６の検索方法）
図３２は、本実施形態における人物検索システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。この処理は、第６の検索方法に関し、上述した図２８の後に実行され得る。

ステップＳ６１２において、ユーザ端末１０は、検索結果が地図上に表示されたカメラアイコンにドラッグされたか否かを判定する。ここで、ユーザ端末１０が、検索結果がカメラアイコンにドラッグされたと判定した場合（ステップＳ６１２：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ６１３へ移行する。

これに対し、ユーザ端末１０が、検索結果がカメラアイコンにドラッグされていないと判定した場合（ステップＳ６１２：ＮＯ）には、図３２の処理は終了する。

ステップＳ６１３において、ユーザ端末１０は、ユーザ操作に基づいて新たな検索対象の監視カメラ３０のカメラＩＤを特定する。図３３は、第６の検索方法に係る検索画面の一例を示す図である。図３３における破線矢印Ａ８は、ユーザが先に実行された検索処理の検索結果の一部をマウスポインタＰによって指定し、その検索結果を地図上のカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行うことを示している。

図３３の例では、検索結果Ｒ７のリスト情報の最上部の人物の組み合わせが指定されている。管理サーバ２０は、指定された人物の顔画像の組み合わせに基づいて、ドラッグ先のカメラアイコンＣ３に係る監視カメラ３０の映像を検索する。

ステップＳ６１４において、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０に共通登場人物の検索要求を送信する。検索要求には、先に実行された検索処理の検索結果を特定する識別情報、検索対象期間、検索対象の監視カメラ３０のカメラＩＤ、検索対象とする人物の指定情報等の情報が含まれる。

ステップＳ６１５において、管理サーバ２０は、検索要求に含まれる検索条件に基づいて、検索結果に含まれる共通登場人物のうち、特定された監視カメラ３０にも映っている人物を検出履歴情報ＤＢ２４の中から検索する。ここで、検索対象とする人物は、検索画面における指定情報によって異なるものとする。

例えば、検索対象が“共通登場人物”である場合には、第１カメラ及び第２カメラの両方に映っていた共通登場人物のうち、第３カメラにも映っている人物が検索される。

一方、検索対象が“共通登場人物の組み合わせ”である場合には、第１カメラ及び第２カメラに同時に映っていた共通登場人物の組み合わせのうち、第３カメラにおいても同時に映っている人物の組み合わせが検索される。

図３４は、第６の検索方法に係る検索結果の一例を示す図である。検索結果Ｒ８は、図３３において指定された人物の組み合わせが、ドラッグ先（検索対象）の監視カメラ３０（カメラＩＤ：Ｃ３）の映像の中から抽出されたことを示している。

本実施形態によれば、ユーザは地図上のカメラアイコン同士を重ね合わせるドラッグ操作を行うことにより、複数の監視カメラ３０に共通して映っている人物のリスト情報と、複数の監視カメラ３０に共通して同時に映っている人物の組み合わせのリスト情報とをそれぞれ取得できる。これにより、ユーザは、対象人物の絞り込み作業及び対象人物の関係者の絞り込み作業を効率的に行うことができる。

さらに、本実施形態によれば、検索結果自体を地図上のカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行うことができるため、先に実行された検索処理の結果をさらに絞り込める。

［第６実施形態］
本実施形態は、対象人物を撮影した監視カメラ３０（以下、「第１カメラ」という。）と、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する他の監視カメラ３０（以下、「第２カメラ」という。）との間の距離から対象人物の所要時間を推定し、第１カメラにおける撮影時刻と所要時間に基づいて検索対象期間を自動的に決定する点で上述の実施形態とは異なっている。なお、「所要時間」は、対象人物が第１カメラの場所から第２カメラの場所まで移動するために要する時間である。

図３５は、本実施形態における人物検索システム１の処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、例えば図９に示すステップＳ２０９とステップＳ２１０の間に実行され得る。

ステップＳ７０１において、ユーザ端末１０は、対象人物の顔画像をドラッグした時に画面に表示されていた表示フレームの撮影時刻を取得する。

ステップＳ７０２において、ユーザ端末１０は、対象人物を撮影した監視カメラ３０と、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０との間の距離を取得する。２つの監視カメラ３０の間の距離は、例えばカメラ情報ＤＢ２３に記憶されている位置情報から算出可能である。また、カメラ間の距離を記録しているテーブルがある場合には、２つのカメラＩＤに基づいて当該テーブルを参照することで取得できる。

ステップＳ７０３において、ユーザ端末１０は、所定速度とカメラ間の距離とに基づいて所要時間の範囲を推定する。「所定速度」としては、例えば時速３～５ｋｍ／秒のように、人間の平均的な歩行速度の範囲が設定されると好適である。

ステップＳ７０４において、ユーザ端末１０は、撮影時刻と所要時間の範囲とに基づいてドラッグ先の監視カメラ３０における検索対象期間を決定する。その後、処理は図９に示すステップＳ２１０へ移行する。

本実施形態によれば、対象人物を指定した映像を撮影した監視カメラ３０と、対象人物の顔画像のドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０との間の距離に基づいて、ドラッグ先の監視カメラ３０における検索対象期間を自動で絞り込むことができる。これにより、人物検索システム１における検索処理の速度が向上する。

［第７実施形態］
本実施形態は、対象人物の指定に用いた映像を解析して対象人物の移動速度を算出し、当該移動速度と２つの監視カメラ３０の間の距離とに基づいて、検索対象の監視カメラ３０に関する検索対象期間を自動的に決定する点で上述した第６実施形態とは異なっている。

図３６は、本実施形態における人物検索システム１の処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、図１５に示すステップＳ３１２とステップＳ３１４の間に実行され得る。

ステップＳ８０１において、ユーザ端末１０は、対象人物の顔画像をドラッグした時に画面に表示されていた表示フレームの撮影時刻を取得する。

ステップＳ８０２において、ユーザ端末１０は、映像内における対象人物の移動速度を算出する。例えば、対象人物の移動速度は、対象人物が監視カメラ３０に実際に映っている時間の長さと、映像の情報（例えば倍率や撮影角度など）から得られる対象人物の移動距離とに基づいて算出される。

ステップＳ８０３において、ユーザ端末１０は、対象人物を撮影した監視カメラ３０と、ドラッグ先のカメラアイコンに対応する監視カメラ３０との間の距離を取得する。

ステップＳ８０４において、ユーザ端末１０は、移動速度とカメラ間の距離とに基づいて所要時間の範囲を推定する。例えば、ステップＳ８０２において算出された対象人物の移動速度が時速４．５ｋｍ／秒であり、カメラ間の距離が０．４ｋｍの場合を説明する。この場合、例えば対象人物の移動速度の範囲を時速４～５ｋｍ／秒と仮定することで、所要時間の範囲は４．８分（＝（０．４／５）×６０）～６分（＝（０．４／４）×６０）と算出できる。

ステップＳ８０５において、ユーザ端末１０は、撮影時刻と所要時間の範囲とに基づいてドラッグ先の監視カメラ３０における検索対象期間を決定する。その後、処理は図１５に示すステップＳ３１４へ移行する。

本実施形態によれば、映像解析により得られた対象人物の移動速度と２つの監視カメラ３０の間の距離とに基づいて、ドラッグ先の監視カメラ３０における検索対象期間を自動で絞り込むことができる。これにより、人物検索システム１における検索処理の速度が向上する。

［第８実施形態］
図３７は、本実施形態における情報処理装置１００の構成を示すブロック図である。情報処理装置１００は、表示制御部１００Ａと、操作受付部１００Ｂと、処理要求部１００Ｃとを備える。表示制御部１００Ａは、検索対象領域の地図と地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させる。操作受付部１００Ｂは、複数のカメラアイコンのうち、第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付ける。処理要求部１００Ｃは、前記操作に基づいて、第１カメラアイコンに係る監視カメラの第１監視映像と第２カメラアイコンに係る監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求する。本実施形態によれば、ユーザは所望の監視カメラにおける監視映像の中から対象人物を容易に検索できる。

［変形実施形態］
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成及び詳細には本発明の要旨を逸脱しない範囲で、当業者が理解し得る様々な変形をできる。例えば、いずれかの実施形態の一部の構成を、他の実施形態に追加した実施形態、あるいは他の実施形態の一部の構成と置換した実施形態も本発明を適用し得る実施形態であると理解されるべきである。

上述した実施形態では、生体情報として顔画像を用いる場合について説明したが、本発明に用いる生体情報は顔画像のみに限られない。例えば、管理サーバ２０は、顔画像の代わりに虹彩画像や耳介画像等の他の生体情報を用いて照合処理を行ってもよい。また、管理サーバ２０は、異なる種類の生体情報の組み合わせに基づいて照合処理を行ってもよい。

また、顔画像だけでなく、映像から人物を検索する際に、携行品に関する情報を検出し、顔画像に関連付けてデータベース内に記憶しておいてもよい。携行品の具体例としては、服装、帽子、靴、鞄、眼鏡及び各種のアクセサリー等が挙げられる。同様に、映像解析によって人物の年齢や性別を推定し、顔画像に関連付けてデータベース内に記憶しておいてもよい。ユーザ端末１０は、対象人物の顔画像（人物画像）と指定情報との組み合わせに基づいて照合処理を管理サーバ２０へ要求できる構成にしてもよい。この場合、ユーザは、対象人物の携行品に関する情報及び対象人物の年齢や性別等の属性情報のうち、少なくとも１つを画面上で指定することで、対象人物を検索できる。

また、本発明の構成は、物品の検索にも適用できる。例えば、監視カメラ３０が撮影した映像から画像解析技術を用いて車両のナンバープレート、形状、大きさ、色等の属性情報を検出し、その属性情報をデータベース内に記憶しておいてもよい。これにより、ユーザは所望の監視カメラ３０の映像の中から対象車両を容易に検索できる。

また、各監視カメラ３０が撮影した映像を解析し、解析によって得られた各人物の歩き方等の特徴をデータベース内に記憶する構成にしてもよい。ユーザ操作により表示映像の中で対象人物が指定された場合には、対象人物の歩き方を解析し、その解析結果とデータベース内の検出人物の歩き方とを照合することで対象人物を検索できる。このように、歩容認証技術を用いることで、対象人物がマスクやサングラスを装着しているような場合でも対象人物を検索できる利点がある。

上述した第１実施形態では、ユーザが検出人物リストから１つの顔画像を選択する場合について説明した。しかし、ユーザ端末１０は、ユーザが検出人物リストの中から選択した複数の顔画像を１つのカメラアイコンに重ね合わせるドラッグ操作を行える機能をさらに備えてもよい。

ユーザ操作により指定された複数の対象人物が、ドラッグ先の監視カメラ３０において同時に映っていた場合には、管理サーバ２０は所望の映像シーンを抽出し、ユーザ端末１０に出力できる。例えば、人物Ｘと人物Ｙを指定したときに、二人が同時に映っている映像を検索できる。

同様に、ユーザ操作により指定された複数の対象人物が、ドラッグ先の監視カメラ３０において少なくとも一人映っていた場合には、管理サーバ２０は該当人物に関する映像シーンを抽出し、ユーザ端末１０に出力できる。

上述した第１実施形態では、ユーザ端末１０が管理サーバ２０から配信された検出人物リストをユーザに提示する構成について説明した。管理サーバ２０は、監視映像の中から検索（顔照合）に適する顔画像を自動的に選定して、例えば検出人物リストとしてユーザ端末１０に出力する構成をさらに備えてもよい。具体的には、検出人物が監視カメラ３０に対して正面を向いている顔画像を選定して、検出人物リストの中に含めるとよい。これにより、対象人物について実行する後続の照合処理の精度を向上できる。

上述した実施形態では、屋外の検索対象エリアに配置された監視カメラ３０の映像を収集し、その映像の中から対象人物を検索する場合について説明した。しかし、検索対象エリアは屋外のみに限られない。例えば、交通機関や商業施設等の屋内施設を検索対象エリアに設定できる。この場合、検索対象エリアは、階ごとの案内地図を表示すればよい。例えば、複数階からなる建物内での人物の追跡作業に本発明を適用する場合に、検索画面等において対象人物と監視カメラ３０との位置関係や案内地図を２次元だけでなく、３次元で表示可能にしてもよい。

また、上述実施形態では、管理サーバ２０が映像情報ＤＢ２２等のデータベースを備え、サーバ内で照合処理及び検索処理が実行される場合について説明した。しかし、監視カメラ３０の各々が、管理サーバ２０の処理の一部を担う構成でもよい。

図３８は、変形実施形態における人物検索システム２の全体構成の一例を示すブロック図である。ここでは、ユーザ端末１０と、管理サーバ２０と、複数の監視カメラ３０とがインターネット等のネットワークＮＷ３を介して接続されている。また、複数の監視カメラ３０の各々は、検索プログラム３１と、カメラ内ＤＢ３２とを備えている。検索プログラム３１は、ユーザ端末１０からの検索要求に応じて、自機において撮影された撮影画像の中から、ユーザ端末１０で指定された顔画像と一致する人物を検索するプログラムである。カメラ内ＤＢ３２は、例えば管理サーバ２０の映像情報ＤＢ２２及び検出履歴情報ＤＢ２４と同期したデータを記憶するデータベースである。カメラ内ＤＢ３２は、自機において撮影した撮影映像を記憶・蓄積している。

ユーザが地図上のカメラアイコン上に人物画像や顔画像をドラッグする操作を行った場合には、ユーザ端末１０は、当該カメラアイコンに対応する監視カメラ３０に対して直接的にあるいは管理サーバ２０を介して間接的に検索要求を送信する。検索要求は、ユーザがドラッグした人物画像等を含んだ検索指示情報である。監視カメラ３０は、ユーザ端末１０から検索要求を受信すると、カメラ内ＤＢ３２に対して検索処理を実行し、その検索結果をユーザ端末１０に返す。この場合、複数の監視カメラ３０が検索処理を分散して実行するため、管理サーバ２０の処理負荷を低減できる利点がある。

上述した各実施形態では、マウスポインタを用いたドラッグ操作によってカメラアイコン等を指定する場合について説明したが、マウスポインタを用いたドラッグ操作は指定操作の一例に過ぎない。例えば、ユーザが、マウスポインタの代わりに、指によるスワイプやタップ等によって指定操作を行える構成にしてもよい。

上述した第５実施形態においては、例えば第１カメラ及び第２カメラに共通して登場する人物（共通登場人物）を検索するために、第１カメラに対応する第１カメラアイコンを第２カメラに対応する第２カメラアイコンにドラックする場合について説明した。しかし、複数のカメラアイコンを指定する方法は、これに限られない。

図３９及び図４０は、変形実施形態における検索画面の一例を示す図である。図３９における破線矢印Ａ９は、ユーザがカメラアイコンＣ１（第１カメラアイコン）及びカメラアイコンＣ２（第２カメラアイコン）を指定するために、２つのカメラアイコンを含むようにマウスポインタＰの軌跡で周囲を囲む操作を行うことを示している。また、破線矢印Ａ１０は、ユーザが、破線矢印Ａ９の操作によって指定されたカメラアイコン群（あるいはカメラアイコン群の近傍領域）を、検出人物リストＬＳ１の顔画像に対してドラッグする操作を示している。

図４０における破線矢印Ａ１１は、ユーザが複数のカメラアイコン（Ｃ１、Ｃ２、Ｃ４、Ｃ７～Ｃ９）の周囲を指Ｆでなぞることで検索対象の監視カメラ３０を指定する操作を示している。また、破線矢印Ａ１２は、破線矢印Ａ１１の操作によって指定されたカメラアイコン群に対して、検出人物リストＬＳ１の顔画像をドラッグする操作を示している。同様に、ユーザが複数のカメラアイコンをマウスポインタＰでクリックあるいは指Ｆでタップして検索対象の監視カメラ３０を指定し、当該指定後にカメラアイコン群（あるいはカメラアイコン群の近傍領域）に対して人物画像をドラッグする操作を行ってもよい。いずれの場合にも、第５実施形態の場合と同様に、検索対象の監視カメラ３０の全てに共通して映っている人物を検索可能である。なお、検索対象として指定するカメラアイコンの数は限定されず、３つ以上であってもよい。

上述の実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記録媒体に記録させ、該記録媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記録媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のプログラムが記録された記録媒体はもちろん、そのプログラム自体も各実施形態に含まれる。

該記録媒体としては例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性メモリカード等を用いることができる。また該記録媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作して処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。

上述の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

（付記１）
検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させる表示制御部と、
複数の前記カメラアイコンのうち、第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付ける操作受付部と、
前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求する処理要求部と、
を備える情報処理装置。

（付記２）
前記処理要求部は、前記第１監視映像と前記第２監視映像の両方に共通して同時に映っている前記共通登場人物の組み合わせの検索処理を要求する、
付記１に記載の情報処理装置。

（付記３）
前記表示制御部は、前記検索処理の検索結果を前記画面に表示し、
前記操作受付部は、前記検索結果の表示領域を、前記地図上に表示された第３カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、前記検索結果に含まれる前記共通登場人物を、前記第３カメラアイコンに係る前記監視カメラの第３監視映像にも映っている人物のみに絞り込む第２検索処理を要求する、
付記１又は２に記載の情報処理装置。

（付記４）
前記表示制御部は、前記第１監視映像及び前記第２監視映像の各々の中から、前記共通登場人物が映っているシーンを抽出した抽出映像を表示させる、
付記１又は２に記載の情報処理装置。

（付記５）
前記操作受付部は、前記抽出映像の中で指定された指定人物に関する指定人物画像を、前記地図上の前記カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、前記指定人物画像と、前記カメラアイコンが示す前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
付記４に記載の情報処理装置。

（付記６）
前記操作受付部は、前記抽出映像の中で指定された指定人物に関する複数の指定人物画像を、前記地図上における１つの前記カメラアイコンに一括して重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、複数の前記指定人物画像の各々と、前記カメラアイコンが示す前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
付記４に記載の情報処理装置。

（付記７）
前記操作受付部は、前記抽出映像の中で指定された指定人物に関する指定人物画像を、前記地図上に重畳表示された複数の前記カメラアイコンに一括して重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、前記指定人物画像と、複数の前記カメラアイコンの各々に係る前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
付記４に記載の情報処理装置。

（付記８）
前記表示制御部は、前記監視カメラの各々における前記照合処理の結果に応じて前記カメラアイコンの表示形式を変更する、
付記７に記載の情報処理装置。

（付記９）
前記表示制御部は、前記抽出映像に係る前記監視カメラとは異なる他の前記監視カメラの設置場所の方角を示す標識を、前記地図上に重畳して表示させる、
付記４乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。

（付記１０）
前記表示制御部は、前記共通登場人物が進む方角に位置する前記監視カメラの識別情報を、前記抽出映像の中に重畳して表示させる、
付記４乃至８のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１１）
前記表示制御部は、前記共通登場人物の人物画像を含むリストを前記画面に表示させる、
付記１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置。

（付記１２）
前記操作受付部は、前記リストから指定された前記人物画像を、前記地図上に表示された前記カメラアイコンのいずれかに重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、前記人物画像と、複数の前記カメラアイコンの各々に係る前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
付記１１に記載の情報処理装置。

（付記１３）
前記操作受付部は、前記リストに含まれる複数の前記人物画像を、前記地図上における１つの前記カメラアイコンに一括して重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、複数の前記人物画像の各々と、前記カメラアイコンが示す前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
付記１１に記載の情報処理装置。

（付記１４）
前記操作受付部は、前記リストに含まれる前記人物画像を、前記地図上に重畳表示された複数の前記カメラアイコンに一括して重ね合わせる操作を受け付け、
前記処理要求部は、前記人物画像と、複数の前記カメラアイコンの各々に係る前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
付記１１に記載の情報処理装置。

（付記１５）
前記表示制御部は、前記監視カメラの各々における前記照合処理の結果に応じて前記カメラアイコンの表示形式を変更する、
付記１４に記載の情報処理装置。

（付記１６）
検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させるステップと、
複数の前記カメラアイコンのうち、少なくとも１つの第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付けるステップと、
前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求するステップと、
を備える情報処理方法。

（付記１７）
コンピュータに、
検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させるステップと、
複数の前記カメラアイコンのうち、少なくとも１つの第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付けるステップと、
前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求するステップと、
を実行させるためのプログラムが記録された記録媒体。

ＮＷ１，ＮＷ２，ＮＷ３・・・ネットワーク
１，２・・・人物検索システム
１０・・・ユーザ端末
２０・・・管理サーバ
２１・・・登録者情報ＤＢ
２２・・・映像情報ＤＢ
２３・・・カメラ情報ＤＢ
２４・・・検出履歴情報ＤＢ
３０・・・監視カメラ
３１・・・検索プログラム
３２・・・カメラ内ＤＢ
１００・・・情報処理装置
１００Ａ・・・表示制御部
１００Ｂ・・・操作受付部
１００Ｃ・・・処理要求部

Claims (10)

1. 検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させる表示制御部と、
   複数の前記カメラアイコンのうち、第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付ける操作受付部と、
   前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求する処理要求部と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記表示制御部は、前記検索処理の検索結果を前記画面に表示し、
   前記操作受付部は、前記検索結果の表示領域を、前記地図上に表示された第３カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付け、
   前記処理要求部は、前記検索結果に含まれる前記共通登場人物を、前記第３カメラアイコンに係る前記監視カメラの第３監視映像にも映っている人物のみに絞り込む第２検索処理を要求する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記表示制御部は、前記第１監視映像及び前記第２監視映像の各々の中から、前記共通登場人物が映っているシーンを抽出した抽出映像を表示させる、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記操作受付部は、前記抽出映像の中で指定された指定人物に関する指定人物画像を、前記地図上の前記カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付け、
   前記処理要求部は、前記指定人物画像と、前記カメラアイコンが示す前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記操作受付部は、前記抽出映像の中で指定された指定人物に関する複数の指定人物画像を、前記地図上における１つの前記カメラアイコンに一括して重ね合わせる操作を受け付け、
   前記処理要求部は、複数の前記指定人物画像の各々と、前記カメラアイコンが示す前記監視カメラにおいて撮影された監視映像との照合処理の実行を要求する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記表示制御部は、前記抽出映像に係る前記監視カメラとは異なる他の前記監視カメラの設置場所の方角を示す標識を、前記地図上に重畳して表示させる、
   請求項３乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記表示制御部は、前記共通登場人物が進む方角に位置する前記監視カメラの識別情報を、前記抽出映像の中に重畳して表示させる、
   請求項３乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記表示制御部は、前記共通登場人物の人物画像を含むリストを前記画面に表示させる、
   請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させるステップと、
   複数の前記カメラアイコンのうち、少なくとも１つの第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付けるステップと、
   前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求するステップと、
   を備える情報処理方法。
10. コンピュータに、
    検索対象領域の地図と前記地図において監視カメラの設置位置を示す複数のカメラアイコンとを同一の画面に表示させるステップと、
    複数の前記カメラアイコンのうち、少なくとも１つの第１カメラアイコンを第２カメラアイコンに重ね合わせる操作を受け付けるステップと、
    前記操作に基づいて、前記第１カメラアイコンに係る前記監視カメラの第１監視映像と前記第２カメラアイコンに係る前記監視カメラが撮影した第２監視映像の両方に共通して映っている共通登場人物の検索処理を要求するステップと、
    を実行させるためのプログラム。

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