JP6856084B2 - 情報処理装置、コンテンツ制御装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
各実施形態にかかる情報処理装置及びコンテンツ制御装置を構成するハードウェアの一例について説明する。図1は、各実施形態における情報処理装置及びコンテンツ制御装置を実現するコンピュータ装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図1が示す各ブロックは、各実施形態における情報処理装置、情報処理方法及びコンテンツ制御装置のそれぞれを実現するコンピュータ装置10と、ソフトウェアとの任意の組み合わせにより実現できる。
次に、デジタルサイネージを構成するコンテンツ制御システムの各構成要素の概要について説明する。
スケジュール生成部110の各構成要素の詳細について説明する。取得パターン生成部111は、管理端末400から、予測モデルを生成するための、目的変数及び説明変数に関する情報(以下、「予測モデルの設定情報」とも称する)を取得する。予測モデルの設定情報は、コンテンツ制御システム1000の管理者または利用者(以下、単に「管理者」とも称する)により指定される情報である。
取得部120の各構成要素について説明する。撮像データ取得部121は、撮像装置200から撮像データを取得する。属性抽出部122は、撮像データに含まれる人物に関する測定データを取得する。具体的には、属性抽出部122は、撮像データ取得部121が取得した撮像データに含まれる人物を検出すると共に、検出した人物の属性を抽出する。属性とは、例えば、人物の性別、年齢層、服装、身長、姿勢、人物が保持する荷物及び、人物がコンテンツを視聴したか否かを示す情報等の各項目を含む情報であるが、これに限らない。環境情報取得部123は、環境情報を取得する。環境情報とは、例えば、撮像範囲における、日付、曜日、時間、場所、天気及び気温等の各項目を含む情報であるが、これに限らない。環境情報取得部123は、環境情報を、図示しないセンサまたはGPS(Global Positioning System)を用いて取得してもよい。また、環境情報取得部123は、ネットワークを介して得られるオープンデータ、または各装置のシステム時間を環境情報として取得してもよい。
コンテンツ選択部130の各構成要素について説明する。コンテンツ選択部130は、出力スケジュールに従って、出力装置300に出力させるべきコンテンツを選択する。コンテンツ選択部130は、コンテンツ選択手段の一例である。
分析部140の各構成要素について説明する。予測モデル生成部141は、スケジュール生成部110から取得した予測モデルの設定情報及び視聴データ生成部510から取得した視聴データに基づいて、予測モデルを生成する。予測モデル記憶部142は、予測モデル生成部141が生成した予測モデルを記憶する。
次に情報処理装置500の各構成要素について説明する。視聴データ生成部510は、出力スケジュールに従って出力されるコンテンツの視聴に関する視聴データを生成する。視聴データ生成部510は、視聴データ生成手段の一例である。
次に、コンテンツ制御システム1000の動作を説明する。本実施形態のコンテンツ制御システム1000は、予め出力スケジュールを生成し、出力スケジュールに基づいてコンテンツを出力する。そして、コンテンツ制御システム1000は、コンテンツを視聴した人物に関する視聴データを生成し、視聴データの数に基づいて出力スケジュールを変更し、視聴データに基づいて予測モデルを生成する。各々の処理を、フローチャートを用いて説明する。以下、本明細書において、フローチャートの各ステップを「S501」のように、それぞれのステップに付した番号を用いて表現する。
[数1]
「視聴率」=α0+α1×「場所1」+α2×「月曜日」+α3×「10:00−12:00」+α4×「女性」+α5×「20代」+α6×「0001」+・・・
次に、予測モデル生成部141は、視聴データ記憶部514から、視聴データを読み出す(S903)。そして、予測モデル生成部141は、読み出した視聴データを訓練データとして用いて、数1の予測モデルを学習し、パラメータの値を決定する(S904)。このとき、予測モデル生成部141は、性別が「女性」である視聴データを訓練データとして用いる場合、「女性」に「1」を代入し、「男性」に「0」を代入することによって、学習してもよい。また、予測モデル生成部141は、項目の値が数値を示す場合、その項目の数値を、その項目に対応する説明変数に代入し、学習してもよい。ここで用いられる学習方法は、例えば回帰分析であるが、これに限らず、パラメータの値を決定する種々の手法が考えられる。予測モデル生成部141は、パラメータの値を決定した予測モデルを予測モデル記憶部142に格納する。
第2の実施形態では、コンテンツ制御システムが、予測モデルの精度に応じて、出力スケジュールを変更するか否かを判定する例について説明する。本実施形態にかかるコンテンツ制御システムの構成は、第1の実施形態において図3を参照して説明したコンテンツ制御システム1000の構成と、判定部を除き、同様である。以下、本実施形態におけるコンテンツ制御システムの構成及び動作が、第1の実施形態の説明と重複する内容については、説明を省略する。
図21は、本発明の第3の実施形態にかかる情報処理装置700の最小構成を示すブロック図である。図21に示すように、情報処理装置700は、視聴データ生成部710と、判定部720と、スケジュール変更部730とを備える。視聴データ生成部710の構成は、第1の実施形態にかかる視聴データ生成部510の構成と同様である。判定部720の構成は、第1の実施形態にかかる判定部520と同様である。また、スケジュール変更部730は、第1の実施形態にかかるスケジュール変更部530と同様である。よって、その詳細な説明を省略する。
11 プロセッサ
12 RAM
13 ROM
14 記憶装置
15 入出力インタフェース
16 バス
17 ドライブ装置
18 プログラム
19 周辺機器
20 記録媒体
100 コンテンツ制御装置
110 スケジュール生成部
111 取得パターン生成部
112 取得パターン記憶部
113 出力スケジュール制御部
114 出力スケジュール記憶部
120 取得部
121 撮像データ取得部
122 属性抽出部
123 環境情報取得部
130 コンテンツ選択部
131、511、521 データ取得部
132 条件判定部
133 コンテンツ通知部
140 分析部
141 予測モデル生成部
142 予測モデル記憶部
200 撮像装置
300 出力装置
310 コンテンツ記憶部
400 管理端末
500、700 情報処理装置
510、710 視聴データ生成部
512 宣伝効果算出部
513 データ制御部
514 視聴データ記憶部
520、720 判定部
522 変更判定部
530、730 スケジュール変更部
1000 コンテンツ制御システム
Claims (9)
- 出力スケジュールに従って出力されるコンテンツの視聴に関する視聴データを、前記コンテンツが出力されるごとに生成する視聴データ生成手段と、
前記視聴データを用いて生成される、前記コンテンツが出力された場所、曜日及び時間の少なくとも一つを含む環境情報と人物の属性を示す情報とに基づいて、前記コンテンツの宣伝効果を出力する予測モデルの出力に応じて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定する判定手段と、
前記判定の結果に基づいて、前記視聴データ生成手段により生成される前記視聴データの数が増加するように、前記出力スケジュールを変更するスケジュール変更手段と、を備え、
前記宣伝効果は、前記出力スケジュールに従って出力される前記コンテンツを視聴可能な範囲に存在した、所定の前記属性を示す情報と対応する人物のうち、前記コンテンツを視聴した人数またはその割合を含み、
前記判定手段は、前記予測モデルに前記環境情報及び前記属性を示す情報を入力することによって出力される前記宣伝効果の予測値と、前記宣伝効果の実測値と、の差に基づいて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定する、
情報処理装置。 - 前記視聴データ生成手段は、前記属性を示す情報と、前記実測値とを関連付けた前記視聴データを生成する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記判定手段は、生成された前記視聴データの数が第1の目標値を満たすか否かに基づいて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定し、
前記スケジュール変更手段は、前記判定の結果に基づいて、前記視聴データの数が、前記第1の目標値を満たすように、前記出力スケジュールを変更する
請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記出力スケジュールは、前記コンテンツごとの個別出力スケジュールを含み、
前記視聴データ生成手段は、前記個別出力スケジュールのそれぞれに対応する前記視聴データを生成し、
前記判定手段は、前記個別出力スケジュールごとに、前記個別出力スケジュールに対応する前記視聴データの数を集計し、前記個別出力スケジュールに対応するそれぞれの前記視聴データの数が、前記第1の目標値を満たすか否かを判定し、
前記スケジュール変更手段は、前記第1の目標値を満たしていない前記視聴データに対応する前記個別出力スケジュールを、前記第1の目標値を満たす前記視聴データに対応する前記個別出力スケジュールより優先するように前記出力スケジュールを変更する、
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記個別出力スケジュールは、前記コンテンツを出力する条件を含み、
前記視聴データ生成手段は、前記条件が満たされた前記個別出力スケジュールに対応する前記視聴データを生成する、
請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記出力スケジュールは、前記個別出力スケジュール間の優先度を示す情報を含み、
前記スケジュール変更手段は、前記判定の結果に基づいて、前記個別出力スケジュール間の前記優先度を変更する、
請求項4または5に記載の情報処理装置。 - 請求項1乃至6のいずれか一項に記載の情報処理装置と、
前記コンテンツと前記属性を示す情報とが関連付けられた取得パターンに応じて、前記コンテンツを出力する条件を含む前記出力スケジュールを生成するスケジュール生成手段と、
前記出力スケジュールに従って、出力する前記コンテンツを選択するコンテンツ選択手段と、を備える
コンテンツ制御装置。 - 出力スケジュールに従って出力されるコンテンツの視聴に関する視聴データを、前記コンテンツが出力されるごとに生成し、
前記視聴データを用いて生成される、前記コンテンツが出力された場所、曜日及び時間の少なくとも一つを含む環境情報と人物の属性を示す情報とに基づいて、前記コンテンツの宣伝効果を出力する予測モデルの出力に応じて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定し、
前記判定の結果に基づいて、生成される前記視聴データの数が増加するように、前記出力スケジュールを変更し、
前記宣伝効果は、前記出力スケジュールに従って出力される前記コンテンツを視聴可能な範囲に存在した、所定の前記属性を示す情報と対応する人物のうち、前記コンテンツを視聴した人数またはその割合を含み、
前記判定する処理において、前記予測モデルに前記環境情報及び前記属性を示す情報を入力することによって出力される前記宣伝効果の予測値と、前記宣伝効果の実測値と、の差に基づいて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定する、
情報処理方法。 - 出力スケジュールに従って出力されるコンテンツの視聴に関する視聴データを、前記コンテンツが出力されるごとに生成する処理と、
前記視聴データを用いて生成される、前記コンテンツが出力された場所、曜日及び時間の少なくとも一つを含む環境情報と人物の属性を示す情報とに基づいて、前記コンテンツの宣伝効果を出力する予測モデルの出力に応じて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定する処理と、
前記判定の結果に基づいて、生成される前記視聴データの数が増加するように、前記出力スケジュールを変更する処理と、をコンピュータに実行させ、
前記宣伝効果は、前記出力スケジュールに従って出力される前記コンテンツを視聴可能な範囲に存在した、所定の前記属性を示す情報と対応する人物のうち、前記コンテンツを視聴した人数またはその割合を含み、
前記判定する処理において、前記予測モデルに前記環境情報及び前記属性を示す情報を入力することによって出力される前記宣伝効果の予測値と、前記宣伝効果の実測値と、の差に基づいて、前記出力スケジュールを変更するか否かを判定する、
プログラム。
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