JP7296337B2 - 電力需要マッチングシステム及び方法 - Google Patents

Description

本発明は、不動産の需要と供給の整合を、不動産業界だけではなく、電力インフラの側面から支援することにより、よりよい不動産環境を形成するとともに、電力の設備投資と設備運用の採算性を高めることができる電力需要マッチングシステム及び方法に関する。

近年、再生可能エネルギーの増加、人口減少に伴う電力需要の減少といった中長期の電力需要の変化、新規事業体と既存電力インフラ事業者との間の関係性の変化、電力取引市場の設置など、エネルギー事業を取り巻く環境は大きく変化してきている。

係る状況変化に鑑み、電力インフラ事業者はこれらの環境変化への対応が求められ、今後は、既存系統を最大限に活用しつつ、安定供給性、環境適合性、効率性を向上するために、新たな電力ネットワークへの転換が必要である。特に、電力インフラの中でも、配電系統においては、需要家の偏在化により、配電設備への過剰投資が懸念されている。さらには過剰投資された配電設備の老朽化に伴い、保守をどのように進めていくのかも大きな問題となることが予想される。このため、配電系統の過剰投資を抑制するように、需要家を適切に誘導したいというニーズが存在する。

本技術分野の背景技術として、以下の特許文献が知られている。特許文献１には、需要家毎に所定期間の電力使用量を用いて将来の使用量を算出するため、需要家の重みを算出するとともに、各需要家の属性情報に基づいて複数のクラスタに分類すること、ならびに、移住してきた需要家の需要家属性情報から、消費電力量を予測することが開示されている。

特許文献２には、入居者情報として各入居者の電力使用量データや生活パタン等の情報を入手し、転居した場合の情報を履歴情報に登録し、入居希望者の生活パタン情報と、周辺物件に入居している入居者の生活パタン情報とを比較し、入居希望者と候補物件とのマッチングを判定すること、電力使用量データに相当するデータを用いることが開示されている。

さらに、特許文献３には、不動産供給者が提供する供給不動産情報と不動産需要者が希望する需要不動産情報と、をコンピュータシステムによりマッチングさせて不動産取引が出来るように支援する不動産取引支援システムが記載されている。不動産の基本情報や固有情報のほか、ライフスタイルに関する情報を格納する記述が開示されている。ただし電力需要に関する記述はない。電力需要に関する構成要素の開示はないものの、課題がユーザ希望の住宅とのマッチングについての手段が開示されている。

特開２０１９－１０１５２５号公報 特開２０１６－０２８３２１号公報 特開２００３－０８５４０２号公報

特許文献１に開示されている方法を用いれば、新たに移住してきた電力需要家のユーザ属性情報に基づき、電力消費量を予測する手段を提供することができる。しかしながら、特許文献１に記載の方法では、配電系統の各地点の有効電力Ｐならびに無効電力Ｑ量を算出する手段と系統制約情報から新規需要家の誘導候補地と引越し物件候補と配電設備計画を決定することが開示されていない。

特許文献２に開示されている方法を用いれば、入居者の生活パタン情報から電力消費量を対応付ける手段を提供することができる。しかしながら、特許文献２に記載の方法では、同様に、配電系統の各地点の有効電力Ｐならびに無効電力Ｑ量を算出する手段と系統制約情報から該新規需要家の誘導候補地と引越し物件候補と配電設備計画を決定することは開示されていない。

特許文献３に開示されている方法を用いれば、不動産供給者が提供する供給不動産情報と不動産需要者が希望する需要不動産情報のマッチングをユーザのライフスタイルを加味した形で行う手段を提供することができる。しかしながら、特許文献３に記載の方法では、同様に、配電系統の各地点の有効電力Ｐならび無効電力Ｑ量を算出する手段と系統制約情報から該新規需要家の誘導候補地と引越し物件候補と配電設備計画を決定することは開示されていない。

これに対し、不動産の需要者と供給者、あるいは電力関係者の間では、以下のような要望がある。これらは不動産の取り扱いに関して、引越し予定の一般需要家は、引越すときには電気料金が安くなる地域に引っ越したい、物件比較サイト事業者は、事業収益を上げたい、賃貸住宅管理事業者は、空き住宅の稼働率を高くしたい、といった事項である。また電力の取り扱いに関して、電力小売事業者は、自社の電力調達形態にマッチする一般需要家と契約したい、電力インフラ事業者は、系統の採算性が高くなるように、電力需要をコントロールしたい、といった事項である。

然るに、これらのニーズを同時に満たす手段、ならびにシステムは、前述の特許文献１、特許文献２、特許文献３には、開示されていないのが実情である。

本発明は、前記の課題を鑑みてなされたものであり、配電系統の採算性、小売事業者の調達コスト、住宅賃貸事業者の賃貸稼働率を最適にバランスするように配電設備・電力小売・賃貸住宅、需要家をマッチングする手段を提供することが可能な電力需要マッチングシステム及び方法を提供することを目的とする。

以上のことから本発明においては、「配電系統の需要家における負荷パタンから配電系統の電力分布を求める推定部と、設定電力と推定した電力の比較により配電設備計画を立案する配電設備計画立案部と、配電系統の電力分布から引っ越し予定者が希望する物件における電力料金を求める電力料金計算部とを備え、配電設備計画を電力システム事業者に提示し、かつ引っ越し予定者に電力料金を提示することを特徴とする電力需要マッチングシステム」としたものである。

また本発明は「配電系統の需要家における負荷パタンから配電系統の電力分布を求め、設定電力と推定した電力の比較により配電設備計画を立案し、配電系統の電力分布から引っ越し予定者が希望する物件における電力料金を求め、配電設備計画を電力システム事業者に提示し、かつ引っ越し予定者に電力料金を提示することを特徴とする電力需要マッチング方法」としたものである。

本発明によれば、不動産の供給と需要の整合を電力インフラの側面から支援することにより、より良い不動産環境を形成するとともに、電力の設備投資と設備運用の採算性を高めることができる。

より詳細には、本発明の代表的な一形態によれば、以下の効果を得ることが可能である。
・電力インフラ事業者にとっては、配電設備の経済的な運用の実現できるため、採算性を中長期的に確保できる。
・引越し予定の一般需要家にとっては、電気料金を考慮に入れた引越し物件選びが可能である。
・電力小売事業者にとっては、小売契約者数の増加、調達コストの低減が可能である。
・物件比較サイト事業者にとっては、付加価値による収益増が見込める。
・賃貸住宅管理事業者にとっては、住宅の稼働率向上が可能である。

本発明に係る電力需要マッチングシステムとこれに関与する関係者の相関を示す図。 本発明の実施例に係る電力需要マッチングシステム１の全体構成例を示す図。 需要家の引越し条件データベースＤＢ３１に保有される引越し条件データＤ３１の構成例を示す図。 物件成約情報学習部２０の処理フローを示す図。 引越し条件補完部３０の処理フローを示す図。 需要家マッチング部４０の構成例を示す図。 系統情報データベースＤＢ２１のデータ構造例を示す図。 引越し物件候補データベースＤＢ３２の構成例を示す図。 配電設備計画データベースＤＢ２２の構成例を示す図。 従来における電力面及び電圧面での系統の余裕を説明する図。 本発明における電力面及び電圧面での系統の余裕を説明する図。

以下、本発明の実施例について、図面を用いて説明する。

図１は、本発明に係る電力需要マッチングシステムと、これに関与する関係者の相関を示す図である。図１には、電力需要マッチングシステム１と、不動産関係者として賃貸管理事業者５、引越し予定需要家６、物件比較サイト事業者３が記載され、電力関係者として一般送配電事業者などの電力システム事業者２、電力小売事業者４が記載されている。

このうち電力システム事業者２内には、送配電系統の構成や容量、設備についての系統情報を保有する系統情報データベースＤＢ２１と、配電設備の将来の運用計画情報などを保有する配電設備運用計画データベースＤＢ２２を備えている。また物件比較サイト事業者３内には、引越し予定需要家６が希望する引越し先についての条件を保有する需要家の引っ越し条件データベースＤＢ３１と、引越し物件候補の情報を保有する引越物件候補データベースＤＢ３２を備えている。

この電力需要マッチングシステム１は、電力システム事業者２と物件比較サイト事業者３に直接アクセスする関係にあり、これらに備えられたデータベースを参照することにより電力需要マッチングシステム１の一部機能を担うことになる。これに対し、その他の賃貸管理事業者５、引越し予定需要家６、電力小売事業者４は、電力需要マッチングシステム１にデータ提供し、あるいはデータを供与され利用する側の関係にあるということができる。

この利用関係によれば、電力需要マッチングシステム１は、電力システム事業者１から系統情報Ｄ２１、複数の電力小売事業者４から事業者ごとの既存顧客情報、物件比較サイト３から引越し予定需要家６が希望する引越し先についての条件（引っ越し予定需要家の詳細情報）である、需要家の引っ越し条件データＤ３１を入手する。また電力需要マッチングシステム１は、電力システム事業者１に対して設備利用マッチング情報Ｄ２２を与え、電力小売事業者４に対して引っ越し顧客情報及び需要パタンマッチング情報Ｓｇ４を与え、物件比較サイト３に対して系統上余裕のある地域情報Ｄ３２を与える。

なお、物件比較サイト３と、賃貸管理事業者５ならびに引越し予定需要家６の間では図示したような適宜の情報授受関係を通じて、互いに利益を共有する。例えば賃貸管理事業者５は賃貸物件の情報Ｓｇ５を物件比較サイト３に開示することで対象顧客者数を拡大し、その結果成約した引っ越し希望情報Ｓｇ６を得ることができる。引越し予定需要家６は、物件検索条件を入力し、電力料金の情報を付与した形での物件情報を閲覧し、これを参考にして成約（電力サービス付帯物件情報）Ｓｇ７を考慮することができる。なお電力需要マッチングシステム１は、さらに成約後の引越し予定需要家６に対して、デマンドレスポンス指令を与えてデマンドレスポンス応答を得る経緯を経て電力料金低減の利益を享受することができる。

図２は、本発明の実施例に係る電力需要マッチングシステム１の全体構成例を示している。計算機システムで構成される電力需要マッチングシステム１は、その演算部で実行する処理機能として物件成約情報学習部２０、需要家の引越し条件補完部３０、需要家マッチング部４０を備える。

また、これらの処理では複数のデータを取り扱うために多くのデータベースＤＢにアクセスしており、ここでは入力データ側のデータベースとして需要家の引越し条件データベースＤＢ３１と系統情報データベースＤＢ２１を備え、演算結果を保有する出力側のデータベースとして引越し物件候補データベースＤＢ３２と配電設備計画データベースＤＢ２２を備えている。

これらデータベースＤＢ機能の記憶内容や、図２に示す各機能の処理内容の概略は以下のようである。まず、需要家の引越し条件データベースＤＢ３１には、需要家６が引越しなどのために、新たに住宅物件を探している状況下で、需要家６が想定している物件の条件集合が登録されている。

物件成約情報学習部２０は、過去の物件成約情報に基づき、分類などの学習処理をする。需要家の引越し条件補完部３０は、新規需要家６の引越し条件から、必要に応じて抜けのある情報を補う処理を実行する。これにより例えば新規需要家６の引越し条件が１０項目であった場合に補完により１５項目に増加され、あるいは、条件がより適切な条件に見直しをされるといった補完、増強が行われる。

系統情報データベースＤＢ２１は、配電系統を構成する配電線、電柱、開閉器、柱上変圧器、ＳＶＲなどの装置やネットワークトポロジ情報を有するデータベースである。需要家マッチング部４０は、補完された需要家の引越し条件に基づき、その需要家の電力消費パタンを推定し、配電系統における電圧や電流などの余裕量にマッチする配電系統上の地点候補を算出する。

引越し物件候補データベースＤＢ３２は、補完された需要家の引越し条件と、配電系統上の地点候補とを両方満たす、引越し物件候補のデータを示している。配電設備計画データベースＤＢ２２は、配電系統上の設備を新設、更新、撤去等の作業を行うための計画の集合を示している。

次に、図２の各部機能やデータベースの内容について詳細に説明する。最初に図３により需要家の引越し条件データベースＤＢ３１に保有される引越し条件データＤ３１の構成例について説明する。引越し条件データＤ３１のうちＤ３１ａで示す引越し条件ＩＤは、引越し物件を特定する通し番号である。希望地域Ｄ３１ｂは、引越ししたい場所の情報である。希望間取りＤ３１ｃは、希望している部屋数などの情報である。その他、天井高さＤ３１ｄ、世帯構成Ｄ３１ｅ、希望賃貸価格Ｄ３１ｆ、需要家が希望する想定電力料金Ｄ３１ｇなどが記載されている。これらの情報は、引越しをしたい需要家６が、インターネットにおけるＷｅｂ画面から入力することで蓄積される情報であり、あるいはこの情報は、例えば需要家が訪れた物件比較サイト事業者３におけるアンケートや希望確認情報として入手される情報であり、抜けによるブランクも想定される。

図４に、物件成約情報学習部２０の処理フローを示す。まず初めに処理ステップＳ２１において、物件成約情報データを抽出し、処理ステップＳ２２において物件の特徴ベクトルを計算する。なお物件成約情報データは、過去に成約された物件の情報であり、図示せぬデータベースに別途保管されているものとする。

そのあと、処理ステップＳ２３において物件成約した顧客情報の特徴ベクトルを計算し、処理ステップＳ２４において物件情報と物件成約顧客情報から、例えば学習結果として、分類木や決定木を生成する。そのあと、処理ステップＳ２５において物件成約情報データに対する分類木や決定木結果を保存して終了する。この学習により過去に成約した物件の傾向や属性及び、物件購入者の傾向や属性が把握できる。これらの傾向や属性の中には、引越しをしたい需要家６がインターネットから入力し、あるいはアンケートに記入した情報などでは把握できない、物件購入する上での新たな決定要因を含んでいる可能性が高い。

図５に、引越し条件補完部３０の処理フローを示す。需要家の引越し条件データベースＤＢ３１を参照するここでの処理では、予め図３に例示した引越し条件データＤ３１（需要家６が、新規物件を探す際の条件）である、引越し時期、希望地域候補Ｄ３１ｂ、希望間取りＤ３１ｃ、世帯構成Ｄ３１ｄ、天井高さＤ３１ｅ、賃貸価格Ｄ３１ｆ、需要家が希望する想定電力料金Ｄ３１ｇ、の検索条件に対して検索されていた（処理ステップＳ３１）場合、処理ステップＳ３２において新規に、物件をさがしている需要家６に関する物件の閲覧履歴と検索条件の組を取得する。

その後処理ステップＳ３３において、物件成約情報学習部２０により生成された分類木や決定木表現された物件成約情報データから類似物件を選んでいる需要家情報を抽出する。これにより、新規に物件を探索している引越し希望者と同じ、あるいは類似の物件探索を行った過去の需要家の情報が抽出される。

引越し条件補完部３０により補完された需要家の引越し条件Ｄ３１Ａは、需要家希望の引越し条件データＤ３１にさらに、過去制約物件の学習により得た新たな条件（分類木や決定木表現された物件成約情報データから類似物件を選んでいる需要家情報）をも含んだ情報であり、この成果は図６を用いて後述する需要家マッチング部４０のデータベースＤＢ４２に格納保存される。

図６に、需要家マッチング部４０の構成例を示す。需要家マッチング部４０は、データベース（ＤＢ４１からＤＢ４７）と、計算機の演算部での処理を示す処理機能部（４１から４９）で構成されている。

図６の最初の処理機能である既存需要家負荷パタン学習部４１では、気温、湿度、風速、日射量、等気象庁が公開している１時間ごとのデータを保有する気象情報データベースＤＢ４４と、電力会社が有する電力使用量に関するスマートメータデータを保有するスマートメータデータデータベースＤＢ４５と、電力会社と契約している需要家に関する契約種類、住所などの既存需要家の情報を保有する既存需要家情報データベースＤＢ４１を参照する。そのうえで、既存需要家負荷パタン学習部４１は、スマートメータデータ、気象情報、既存需要家の情報の組み合わせから、需要家に関する情報に基づき、負荷パタンが抽出されるように、クラスタリングや決定木や分類木などの学習処理を行う。

次に新規需要家負荷パタン推定部４２では、既存需要家負荷パタン学習部４１の出力と、当該電力会社と契約をしていない需要家の情報であって、引越し条件Ｄ３１などにより得られる情報である新規需要家のデータＤ３１Ａを保有する新規需要家情報データベースＤＢ４２と、新規需要家周辺の気象情報を保有する新規需要家情報データベースＤＢ４６を参照する。そのうえで、新規需要家負荷パタン推定部４２は、新規需要家の情報と新規需要家周辺の気象情報とから、既存需要家負荷パタン学習結果に基づき、新規需要家に関する負荷パタンを推定する。

理想電圧計算部４３は、新規需要家負荷パタン推定部４２の出力と、配電設備動作条件データベースＤＢ４３に保有している配電系統に存在する配電設備の各種設定条件（たとえば、配電線のインピーダンス、柱上変圧器タップマップ、ＳＶＲ整定値など）を参照する。そのうえで、配電設備動作条件部４３は当該配電線の既存需要家および新規需要家の負荷パタンと配電設備動作条件とから、時刻断面での電圧計算を行う。なお、設備動作条件のうち、存需要家および新規需要家の負荷パタンと電圧計算結果に基づき、ＳＶＲや柱上変圧器の整定処理を整定部４７において行う。整定結果は、配電設備動作条件データベースＤＢ４３に反映される。

なお、理想電圧計算部４３は、電力系統の構成に関する系統情報Ｄ２１を系統情報データベースＤＢ２１から入手し、電力系統の潮流計算により、時刻断面での電圧計算を実行している。理想電圧計算部４３以外の以降の処理においても適宜系統情報データベースＤＢ２１が参照される。なお、配電設備動作条件データベースＤＢ４３もまた、系統情報データベースＤＢ２１の一部と考えることができる。

図７に、系統情報データベースＤＢ２１のデータ構造を示している。系統情報データベースＤＢ２１は、始点電柱名Ｄ２１ａ、終点電柱名Ｄ２１ｂ、線路名Ｄ２１ｃ、線路長Ｄ２１ｄ、線種Ｄ２１ｅ、始点電柱変圧器タップ位置Ｄ２１ｆ、終点電柱変圧器タップ位置Ｄ２１ｇ、ＳＶＲ（Ｄ２１ｈ）から、例えば構成される。これにより、配電系統の構成、ならびに使用されている機器などが判明する。

配電系統のＰＱ余裕量算出部４４は、配電設備動作条件データベースＤＢ４３に設定されている配電系統設備動作条件に基づき、配電系統各所の有効電力Ｐ、無効電力Ｑの余裕量を計算する。その結果は、配電系統における電柱単位等の地点毎のＰＱマップとして地点ごとのＰＱマップデータベースＤＢ４７に出力、保存される。これにより配電系統各所における有効電力Ｐと無効電力Ｑの分布マップが形成される。

託送料金計算部４８では、この新たなＰＱマップにおいて、電気発生点から配電系統各所に至るまでの経路を勘案してこの間で電力を送電するに必要な託送料金を計算する。ここで託送料金とは、電力を送るための送配電ネットワークの利用料金であり、送配電会社（電力システム事業者）に送電を託しているという意味で、どの電力会社（電力小売事業者）も必ず支払う必要がある。電力小売事業者が買った電力は、送配電ネットワークを通じて供給契約を結んでいる消費者に届けられ、消費者は小売電気事業者に「電気料金」を支払うという関係にある。

これにより、託送料金には複数の小売事業者が提案してきた小売事業者の電力単価が反映されることになる。また電力料金計算部では、託送料金を反映した電気料金を計算して、これを引っ越し物件候補データベースＤＢ３２に反映する。この処理の中には、新たに設置が必要となった設備の料金も含まれる。つまり、需要家が引っ越しを行う予定の場所における電気料金が引っ越し物件候補データベースＤＢ３２に反映されている。またこの場合の電力単価は、複数の小売事業者が提案してきた小売事業者の電力単価を個別に反映している。

図８に、引越し物件候補データベースＤＢ３２の構成例を示す。この記録内容はＤ３２ａからＤ３２ｇについて、図３の需要家の引っ越し条件データベースＤＢ３１の項目と同じであるが、需要家希望の想定電力料金Ｄ３２ｈが、電力小売事業者４が提示する想定電力料金Ｄ３２ｊに置き換わり、新たに配電系統の各地点におけるＰＱの情報がＤ３２ｉとして追加されている。これによれば、各地点のＰＱの値を根拠情報として、業者が提示する料金が明示されている。例えば、図３の引っ越し条件データベースＤＢ３１での需要家の引っ越し条件における想定電力料金Ｄ３１ｇは０．９万円を希望しているが、当該地点の有効電力Ｐと無効電力Ｑの最大値が見直された結果として１万円になることが記録される。尚このデータには、最も安い電力を提案した電力小売事業者４が併記されていてもよい。

図６に戻り配電設備計画立案部４５は、配電系統設備動作条件データベースＤＢ４３に記述された設備動作条件として配電系統各所の有効電力Ｐ、無効電力Ｑの設定値を抽出し、他方において潮流計算により求めた各時刻断面での配電系統各所の有効電力Ｐ、無効電力Ｑの推定値との差分として、有効電力Ｐ、無効電力Ｑの余裕量を算出する。また同様にして、配電系統設備動作条件に記述された配電系統各所の電圧の設定値に基づいて、配電系統各所の電圧についての余裕量を求める。その結果、もしも配電系統電圧と、有効電力Ｐ、無効電力Ｑの余裕が配電系統設備動作条件を満たしていない場合には、配電設備の設備容量が不足していると判断し、この余裕量がない（あるいは少ない）場合の設備容量の増加分を配電設備計画に反映して配電設備計画データベースＤＢ２２に記録する。

さらに配電設備コスト最小化部４６では、配電設備コスト最小化計算を実施し、配電設備動作条件を変更の上、一連の処理を繰り返す。もしも、配電設備コスト最小化結果が許容される閾値よりも小さい場合には一連の処理を終了する。この繰り返し処理の結果として、一連の処理終了後には配電設備計画データベースＤＢ２２の記録内容が固定化される。

図９に、配電設備計画データベースＤＢ２２の構成例を示す。このデータベースには、計画ＩＤ（Ｄ２２ａ）、始点電柱名称Ｄ２２ｂ、終点電柱名称Ｄ２２ｃ、工事期間Ｄ２２ｄ、配電線名称Ｄ２２ｅ、配電設備への新設、更新、撤去などの対策種別Ｄ２２ｆ、実施決定情報Ｄ２２ｇなどが例えば含まれる。この場合に、工事期間Ｄ２２ｄは引っ越し需要家の引っ越し前に工事期間が終了するような日付とする。また新規需要の増加に伴い、記録レコードが増加していく。実施決定情報Ｄ２２ｇは、実際に引っ越し需要家が引っ越しするか否かで、決定、非決定が定められる。

以上説明した一連の処理によれば、配電設備の状況及び引っ越し需要家の消費電力を正確に見積もることができるので、電力系統における電力面（有効電力Ｐ及び無効電力Ｑ）、電圧面でのマージンを小さくすることができる。このことを図１０ａ、図１０ｂを用いて説明する。

図１０ａは、従来における電力面及び電圧面での系統の余裕を説明する図である。この図の上部には最大電力需要と引っ越し需要家の電力消費の時間推移が、下部には最大電力需要時の電圧と引っ越し需要家の電力消費の時の電圧の時間推移が示されている。これらの時間経緯において、合理的な系統運用の判断の観点から、最大電力需要と引越し需要家の電力消費、およびそれに伴う、最大電力需要時の電圧と引越し需要家の電力消費時の電圧を評価するときに設定していたマージンは，系統の余裕を評価するときには、需要側と消費側のそれぞれに上下方向のマージンを持たせた形で比較しているが、マージンを小さくできないために、系統の電力あるいは電圧の余裕が小さくせざるを得ないという判断となりうる。

これに対し、図１０ｂは本発明における電力面及び電圧面での系統の余裕を説明する図である。この図の上部には電力と引っ越し需要家の電力消費の時間推移が、下部には最大電力需要時の電圧と引っ越し需要家の電力消費の時の電圧の時間推移が示されている。この場合に図６の需要家マッチングシステム４０では、引っ越し需要家の消費電力を含めた形で消費予測し、かつ電力不足に応じて配電設備計画を修正し、増強している。

このため、需要側と消費側の実態をより正しく反映することができているので、合理的な系統運用の判断の観点から最大電力需要と電力消費、あるいは最大電力需要時の電圧と電圧を評価するときに設定していたマージンはより小さく設定することができるため、系統の余裕を拡大することが可能となる。このことにより、系統への投資コスト，運用コストを低減することが可能となる。または逆に需要家をより多く接続できる。太陽光などの再生可能エネルギーを多く連系できる。もしも投資コスト，運用コストを低減できる場合には，電力料金を下げることが可能となる。

本発明に係る電力需要マッチングシステム１は、上記のようにして電力システム事業者に配電設備の利用計画を提示し、また引っ越し予定需要家６に電力料金を提示する。この場合に、電力需要マッチングシステム１は安価な電力料金の提示を通じて引っ越し予定需要家６を電力側の好ましい地域、方向に誘導することが可能であり、これを通じて設備増強を低減することが可能である。このため、図１では物件比較サイト事業者に対して系統上余裕のある地域情報Ｄ３２を与えることにしている。

地域情報Ｄ３２は、具体的には新規需要家の誘導候補地と引越し物件候補の電力料金が図８のように提供されるのがよい。また需要家の引越し条件と電力会社の引越ししてほしい地域が一致した場合には、電力料金を割り引くように提示すのがよい。逆に設備計画が不可欠な地域に対しては電力料金が割高になる旨を根拠提示しておくのがよい。

上記した本発明の電力需要マッチングシステムによれば図１に示すように、需要家においては、需要家の希望条件と需要パタンを、配電設備においては、空き容量を、電力小売においては、調達コストを、賃貸事業者においては、収益想定、賃貸料金設定を電力需要マッチングシステムによって、最適にマッチングする。さらには、賃貸物件比較サイト運営事業者と提携し、需要家の希望に対して、関連する事業者が利益となるような物件プラン、電力小売事業者・電気料金プランを提示する。

またこの電力需要マッチングシステムにより、一般送配電事業者などの電力システム事業者は、配電設備の経済的な運用の実現できる。さらには、引っ越し予定の一般需要家に対しては、電気料金を考慮に入れた引越し物件選びが可能となる。また、電力小売事業者に対しては、小売契約者数の増加、調達コストの低減が見込める。物件比較サイト事業者については、付加価値による収益増を期待できる。賃貸住宅管理事業者は、住宅の稼働率向上が実現できる。

なお、引っ越し予定の一般需要家に対しては、引っ越し予定者に電力料金を提示する際にデマンドレスポンス契約の有無による電力料金の違いを提示したり、一般需要家の貢献度に応じた配電設備の最小化を考慮しデマンドレスポンスなどを活用してさらなる設備利用効率を上げつつ、電力料金低減を図るなども可能となる。

１：電力需要マッチングシステム
２：電力システム事業者
３：物件比較サイト事業者
４：電力小売事業者
５：賃貸管理事業者
６：引っ越し予定需要家
２０：物件成約情報学習部
３０：引越し条件補完部
４０：需要家マッチング部
４１：既存需要家負荷パタン学習部
４２：新規需要家負荷パタン推定部
４３：理想電圧計算部
４４：配電系統のＰＱ余裕量算出部
４５：配電設備計画立案部
４６：配電設備コスト最小化部
４７：整定処理部
４８：託送料金計算部
４９：電力料金計算部
ＤＢ２１：系統情報データベース
ＤＢ２２：配電設備運用計画データベース
ＤＢ３２：引越し物件候補データベース
ＤＢ３１：需要家の引越し条件データベース

Claims (16)

1. 配電系統の需要家における負荷パタンから配電系統の電力分布を求める推定部と、設定電力と推定した電力の比較により配電設備計画を立案する配電設備計画立案部と、前記配電系統の電力分布から引っ越し予定者が希望する物件における電力料金を求める電力料金計算部と、配電系統における既存需要家の負荷パタンを求める既存需要家負荷パタン学習部と、引っ越し予定者が希望する物件における負荷パタンを推定する新規需要家負荷パタン推定部と、過去に成約した物件を学習する物件成約学習部と、学習結果により前記引っ越し希望者の引っ越し条件を補完する需要家の引っ越し条件補完部とを備え、
   前記推定部はこれらの前記負荷パタンを用いて配電系統の電力分布を求め、前記新規需要家負荷パタン推定部は、補完された引っ越し条件を用いて引っ越し予定者が希望する物件における負荷パタンを推定し、
   前記配電設備計画を電力システム事業者に提示し、かつ引っ越し予定者に前記電力料金を提示することを特徴とする電力需要マッチングシステム。
2. 請求項１に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   前記配電設備計画立案部は、設定電力と推定した前記電力の差分が、所定の余裕以下となる地点についての配電設備計画を立案することを特徴とする電力需要マッチングシステム。
3. 請求項１または請求項２に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   前記電力料金には、配電系統を利用する電力小売事業者の託送料金を含んでいることを特徴とする電力需要マッチングシステム。
4. 請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   電力需要マッチングシステムは、電力システム事業者から配電系統の情報を得て、配電設備計画を含む設備利用マッチング情報を与えることを特徴とする電力需要マッチングシステム。
5. 請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   電力需要マッチングシステムは、物件比較サイト事業者から引っ越し予定需要家の情報を得て、電力料金を含む引っ越し物件候補の情報を与えることを特徴とする電力需要マッチングシステム。
6. 請求項５に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   引っ越し予定需要家は、前記物件比較サイト事業者に引っ越しを希望する物件の情報を登録し、前記物件比較サイト事業者から希望に沿う物件の候補をその電力料金とともに得ることを特徴とする電力需要マッチングシステム。
7. 請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   電力小売事業者は、電力需要マッチングシステムに既存顧客の情報を提供して、引っ越し顧客情報及び需要マッチング情報を得ることを特徴とする電力需要マッチングシステム。、
8. 請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の電力需要マッチングシステムであって、
   引っ越し予定者に提示される前記電力料金は、引っ越し予定者の引越し条件と電力システム事業者の引越ししてほしい地域が一致した場合には、割り引かれて提示されることを特徴とする電力需要マッチングシステム。
9. 計算機を用いて、電力システム事業者のデータベースと、物件比較サイト事業者のデータベースにアクセスして、電力需要をマッチングさせるための電力需要マッチング方法であって、
   計算機は、配電系統の需要家における負荷パタンから配電系統の電力分布を求める工程と、設定電力と推定した電力の比較により配電設備計画を立案する工程と、前記配電系統の電力分布から引っ越し予定者が希望する物件における電力料金を求める工程と、配電系統における既存需要家の負荷パタンと、引っ越し予定者が希望する物件における負荷パタンを推定する工程と、これらの前記負荷パタンを用いて配電系統の前記電力分布を求める工程と、過去に成約した物件を学習する工程と、学習結果により前記引っ越し希望者の引っ越し条件を補完する工程と、補完された引っ越し条件を用いて引っ越し予定者が希望する物件における負荷パタンを推定する工程を実行し、
   前記配電設備計画を電力システム事業者に提示し、かつ引っ越し予定者に前記電力料金を提示することを特徴とする電力需要マッチング方法。
10. 請求項９に記載の電力需要マッチング方法であって、
    設定電力と推定した前記電力の差分が、所定の余裕以下となる地点についての配電設備計画を立案することを特徴とする電力需要マッチング方法。
11. 請求項９または請求項１０に記載の電力需要マッチング方法であって、
    前記電力料金には、配電系統を利用する電力小売事業者の託送料金を含んでいることを特徴とする電力需要マッチング方法。
12. 請求項９から請求項１１のいずれか１項に記載の電力需要マッチング方法であって、
    電力システム事業者から配電系統の情報を得て、配電設備計画を含む設備利用マッチング情報を与えることを特徴とする電力需要マッチング方法。
13. 請求項９から請求項１２のいずれか１項に記載の電力需要マッチング方法であって、
    物件比較サイト事業者から引っ越し予定需要家の情報を得て、電力料金を含む引っ越し物件候補の情報を与えることを特徴とする電力需要マッチング方法。
14. 請求項１３に記載の電力需要マッチング方法であって、
    引っ越し予定需要家は、前記物件比較サイト事業者に引っ越しを希望する物件の情報を登録し、前記物件比較サイト事業者から希望に沿う物件の候補をその電力料金とともに得ることを特徴とする電力需要マッチング方法。
15. 請求項９から請求項１４のいずれか１項に記載の電力需要マッチング方法であって、
    電力小売事業者は、電力需要マッチングシステムに既存顧客の情報を提供して、引っ越し顧客情報及び需要マッチング情報を得ることを特徴とする電力需要マッチング方法。
16. 請求項９から請求項１５のいずれか１項に記載の電力需要マッチング方法であって、
    引っ越し予定者に提示される前記電力料金は、引っ越し予定者の引越し条件と電力システム事業者の引越ししてほしい地域が一致した場合には、割り引かれて提示されることを特徴とする電力需要マッチング方法。

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