JP7291017B2 - Interactive management system by AI robot - Google Patents

Interactive management system by AI robot Download PDF

Info

Publication number
JP7291017B2
JP7291017B2 JP2019126686A JP2019126686A JP7291017B2 JP 7291017 B2 JP7291017 B2 JP 7291017B2 JP 2019126686 A JP2019126686 A JP 2019126686A JP 2019126686 A JP2019126686 A JP 2019126686A JP 7291017 B2 JP7291017 B2 JP 7291017B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
worker
robot
management system
data
workers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019126686A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2021012305A (en
Inventor
英子 佐々木
正明 小林
健史 山本
佐知夫 前田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
UNIROBOT CORPORATION
Toda Corp
Original Assignee
UNIROBOT CORPORATION
Toda Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by UNIROBOT CORPORATION, Toda Corp filed Critical UNIROBOT CORPORATION
Priority to JP2019126686A priority Critical patent/JP7291017B2/en
Publication of JP2021012305A publication Critical patent/JP2021012305A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7291017B2 publication Critical patent/JP7291017B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、AIロボットによる対話型管理システムに係り、特に、建設現場において協力会社の作業員がICカード等を使用しなくても入退場管理が可能となり、作業員が「管理されている」というストレスをあまり感じることのないAIロボットによる対話型管理システムに関する。 The present invention relates to an interactive management system using AI robots, and in particular, it enables workers of cooperating companies to manage entry and exit at construction sites without using IC cards, etc., and workers are "managed." It is related to an interactive management system by an AI robot that does not feel much stress.

例えば、ビルディング、工場、研究所、流通施設、ダム、橋梁、道路等の建設現場では、いわゆる「元請け」といわれるゼネラルコントラクタ(以下、「ゼネコン」という。)と、いわゆる「協力会社」といわれるサブコントラクタ(以下、「サブコン」という。)とから構成されるのが一般的であり、工事現場の作業員はゼネコンの社員とサブコンの作業員とから構成される。サブコンは、同一業種であっても複数の会社から構成される場合があり、サブコン同士はその建設現場で作業する期間が異なる場合がある。すなわち、建設現場では、曜日によりサブコンの構成が変わり、作業員の構成が変わるのが一般的である。 For example, at construction sites such as buildings, factories, research institutes, distribution facilities, dams, bridges, and roads, general contractors (hereinafter referred to as "general contractors") and so-called "subcontractors" A construction site is generally composed of a subcontractor (hereinafter referred to as a "subcontractor"), and workers at a construction site are composed of employees of the general contractor and workers of the subcontractor. A subcontractor may consist of a plurality of companies even if they are in the same industry, and the subcontractors may work at different construction sites for different periods. That is, at construction sites, it is common for the composition of subcontractors and workers to change depending on the day of the week.

従来、建設現場における協力会社が派遣する作業員の管理方法は、その協力会社の担当社員が建設現場へ入場する際に、当日入場した作業員を鳶工、鉄筋工、左官工、型枠大工等の業種ごとに集計してゼネコン担当者に報告し、建設現場から退場する際に、翌日の予定入場者を業種ごとに予想してゼネコン担当者に連絡する、という方法が一般的である。 In the past, the method of managing workers dispatched by cooperating companies at construction sites was that when the employees in charge of the cooperating company entered the construction site, the workers who entered the day were classified as carpenters, reinforcing bar workers, plasterers, and formwork carpenters. The general method is to aggregate the figures for each industry and report to the person in charge of the general contractor, and when leaving the construction site, predict the expected number of visitors for the next day for each industry and contact the person in charge of the general contractor.

また、一般的なオフィス等では、入退室する社員等の本人認証手段として非接触ICカード等の社員カードを用いて個人認証を行うのが一般的である。しかし、建設現場に入退場する協力会社の作業員は、様々な協力会社に所属するため非接触ICカード等により一括して管理することは難しい。また、上述したように曜日により協力会社が変更される場合もあり、入退場する作業員を確実に把握するには、サブコンからゼネコンに提出される作業員のリストに基づいてゼネコンの作業員が管理するしか方法がない。しかし、建設現場の大型化や複雑化によりゼネコンの作業員の業務は激増しつつあり、作業員の人件費を軽減するために、現場入場者管理システム等の労務管理システムや、入退場認証システム等が提案されている。 Further, in a general office or the like, it is common to perform personal authentication using an employee card such as a non-contact IC card as means for personal authentication of an employee entering or leaving the office. However, since workers of cooperating companies who enter and leave the construction site belong to various cooperating companies, it is difficult to collectively manage them using a contactless IC card or the like. In addition, as mentioned above, subcontractors may change depending on the day of the week. I have no choice but to manage it. However, due to the increasing size and complexity of construction sites, the work of general contractor workers is increasing rapidly. etc. have been proposed.

一方、近年、いわゆる「コミュニケーションロボット」等と称されるAI機能付き対話型ロボットが実用化され始めている。AI機能付き対話型ロボットは、例えば企業の施設の受付等に配置され、会話能力を駆使した来客への対応が可能となる。この場合の会話というのは、音声認識能力により来客者が話す言葉の内容を理解して、それに対してAI機能により適切な内容の言葉を返すことを意味する。そこで、このコミュニケーションロボットを活用して、企業の施設の受付業務等の人件費を抑えることが提案されている。 On the other hand, in recent years, interactive robots with AI functions, so-called "communication robots", have begun to be put into practical use. Interactive robots with AI functions can be placed, for example, at the reception desks of corporate facilities, and can respond to visitors by making full use of their conversational abilities. Conversation in this case means that the speech recognition ability is used to understand the content of the words spoken by the visitor, and the AI function is used to respond with appropriate content. Therefore, it has been proposed to use this communication robot to reduce labor costs such as reception work at corporate facilities.

特許文献1には、あるプロジェクトにおける作業実績を集計する作業管理システムが開示されている。ここでは、作業管理サーバ、個人端末、ICカードリーダ、入退出管理サーバがネットワークを介して接続されて構成され、作業管理サーバは、個人端末からプロジェクトにおける作業項目を受付けて登録する手段、作業管理サーバ上に登録された作業項目毎のフォルダを階層構造で生成する手段、作業担当者が作業を実施する際に、個人端末の中でアクティブになっているファイルを検出し、そのファイルが属しているフォルダを識別し、そのアクセス時間を収集すると共に、入退出時間管理サーバがICカードから取得した個人端末外での作業時間を収集する手段、各作業項目における累積作業時間を更新する手段、収集された累積作業時間に基づいて、プロジェクトの進捗状況を算出する作業状況管理手段を有することが記載されている。 Patent Literature 1 discloses a work management system that aggregates work results in a certain project. Here, a work management server, a personal terminal, an IC card reader, and an entrance/exit management server are connected via a network. Means for creating folders in a hierarchical structure for each work item registered on the server, and detecting files that are active in personal terminals when the person in charge carries out work, and to which those files belong. means for identifying the folder in which the folder is located, collecting the access time, collecting the work time outside the personal terminal acquired from the IC card by the entry/exit time management server, means for updating the accumulated work time in each work item, collection It is described that it has work status management means for calculating the progress status of the project based on the calculated cumulative work time.

特許文献2には、現場での入退場管理機能に加えて、作業員の安全衛生知識の高揚または再確認を促すことができる現場入場者管理システムが開示されている。ここでは、タブレット型管理端末が、表示手段を兼ねたタッチパネルと、出力制御部と、入退場管理機能部と、クイズ出題機能部とを備え、出力制御部が、入場予定の作業員の名札部をタッチパネルに画面表示するようになっている一方、画面上で名札部のタッチ操作が行われた時に、安全衛生知識に関するクイズの問題をタッチパネルに画面表示することが記載されている。 Patent Literature 2 discloses an on-site visitor management system capable of enhancing or reconfirming workers' safety and health knowledge in addition to on-site entrance/exit management functions. Here, the tablet-type management terminal includes a touch panel that also serves as display means, an output control section, an entrance/exit management function section, and a quiz question function section, and the output control section serves as a name tag section for workers scheduled to enter. is displayed on the touch panel, and when a touch operation is performed on the name tag portion on the screen, quiz questions regarding safety and health knowledge are displayed on the touch panel.

特開2010-39620号公報Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2010-39620 特開2017-220072号公報JP 2017-220072 A

建設現場の作業員の個人認証を非接触ICカード等により行う場合は、カードの盗用、偽造、紛失、携帯忘れ等の虞がある。また、「友連れ」等の入退場を有効に防止できない等の問題がある。それに対して、顔認証、指紋認証、虹彩認証といった本人固有の身体情報を利用するバイオメトリックス認証は誤認証が無視できない場合がある等の問題がある。 When personal authentication of workers at a construction site is performed using a non-contact IC card or the like, there is a risk of card theft, forgery, loss, or forgetting to carry the card. In addition, there is a problem that it is not possible to effectively prevent entry and exit of "friends" and the like. On the other hand, biometric authentication such as face authentication, fingerprint authentication, and iris authentication, which uses physical information unique to a person, has problems such as erroneous authentication being unignorable.

また、建設現場に入場する際に、作業員に電波発生器を貸与し、建設現場内では発生する電波を受信して作業員を管理し、建設現場を退場する際に、作業員から電波発生器を回収する建設現場の入退場管理は、理想的な作業員の管理手法ではあるが、電波発生器を装着しなければならないため、作業員は「管理されている」というストレスを受ける場合がある。 In addition, when entering the construction site, the worker is lent a radio wave generator, the radio wave generated within the construction site is received and the worker is managed, and the radio wave is generated from the worker when leaving the construction site. Entry and exit management at construction sites where equipment is collected is an ideal management method for workers. be.

また、建設現場に入退場する作業員は、建設現場に入退場する度に自らの所属先や職種をゼネコンの担当者に申告しなくてはならない。これは、ゼネコンの担当者にとっては、現場管理の基本的な作業であるが、作業員にとっては「管理されている」というストレスを感じてしまう場合がある。 In addition, workers who enter and leave the construction site must report their affiliation and occupation to the person in charge of the general contractor every time they enter and leave the construction site. For general contractors, this is a basic task of on-site management, but workers may feel stressed that they are being "managed."

さらに、各作業員が勤務時間内に建設現場から外出する場合、急な用事や都合により作業の変更が発生した場合は、「所属先やゼネコンの担当者の承認を得なければならない」ためストレスを感じてしまう場合がある。これは、近年、主として都市内で犯罪の防止や犯罪者の検挙を目的とした防犯カメラの設置が拡大する等、世の中が「管理社会」になりつつある状況のなかで「常に管理されている」というストレスを感じることによる。 In addition, if each worker leaves the construction site during working hours, or if there is a sudden change in work due to circumstances, it is stressful because "the approval of the person in charge of the company or the general contractor must be obtained." You may feel In recent years, as the world has become a "controlled society", such as the expansion of the installation of security cameras mainly for the purpose of crime prevention and arrest of criminals in cities, it is said that "it is always managed. by feeling the stress of

本願の目的は、かかる課題を解決し、協力会社の作業員数及び職種が関係者の各端末からリアルタイムで確認し、作業員数や職種の把握や記録を容易とし、どこからでも作業員の修正や変更が可能となるAIロボットによる対話型管理システムを提供することである。 The purpose of the present application is to solve such problems, confirm the number of workers and occupations of partner companies in real time from each terminal of the relevant parties, make it easy to grasp and record the number of workers and occupations, and correct or change workers from anywhere. To provide an interactive management system by an AI robot that enables

さらに、作業員とAIロボットとの対話により、作業員本人に対して「管理されている」というストレスを感じさせずに入退場管理するAIロボットによる対話型管理システムを提供することである。 Another object of the present invention is to provide an interactive management system using an AI robot that manages entry and exit without making the worker feel the stress of being "managed" through dialogue between the worker and the AI robot.

上記目的を達成するため、本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムは、建設現場に入退場する作業員にAIロボットと対話させて管理するAIロボットによる対話型管理システムにおいて、AIロボットは、作業員と対話により、作業員の音声データから音声特徴量を、作業員との対話データから会話特徴量を、作業員の画像データから身体的特徴量を、又は、作業員の動画データから行動的特徴量を抽出し、特徴量を個別特徴量データとしてデータベースに保存する個別特徴量検出部を備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, an interactive management system using an AI robot according to the present invention is an interactive management system using an AI robot that manages workers entering and leaving a construction site by interacting with an AI robot, wherein the AI robot: By interacting with workers, speech features are obtained from the worker's voice data, conversation features are obtained from the dialogue data with the worker, physical features are obtained from the worker's image data, or behavior is obtained from the worker's video data. The present invention is characterized by comprising an individual feature amount detection unit that extracts a characteristic feature amount and stores the feature amount in a database as individual feature amount data.

上記構成により、協力会社の作業員数及び職種が建設現場のイントラネットを介してゼネコンの担当者等の所持するPC、携帯端末、タブレット端末等の各端末機器に送信され、作業員数及び職種をリアルタイムで確認することが可能となる。また、ゼネコンの担当者等は、作業員数や職種の修正や変更を建設現場のどこからでも確認でき、記録することが可能となる。 With the above configuration, the number of workers and job types of cooperating companies are transmitted to each terminal device such as a PC, mobile terminal, tablet terminal, etc. possessed by the person in charge of the general contractor via the intranet of the construction site, and the number of workers and job types are displayed in real time. It is possible to confirm. In addition, the person in charge of the general contractor can confirm and record the number of workers and corrections and changes in job types from anywhere at the construction site.

また、建設現場に入退場する作業員は、AIロボットと対話することで個別特徴量データが作成され、本人が気付かないうちに個人認証が行われる。すなわち、本人が「管理されている」というストレスを感じずに必要十分な入退場管理が完了する。 In addition, workers who enter and leave the construction site interact with the AI robot to create individual feature amount data, and personal authentication is performed without the worker noticing it. That is, necessary and sufficient entry/exit management is completed without the person feeling the stress of being "managed".

また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボット、画像データに記録された作業員の作業服又はヘルメット、又は、対話データに記録された作業員との会話特徴量から記作業員の氏名、所属先、及び血液型を検出してデータベースに保存する個別認証データ検出部を備える。これにより、AIロボットは、建設現場の作業員について本人に気付かれずに個人認証することができる。 In addition, an interactive management system using an AI robot is designed so that the AI robot uses the worker's work clothes or helmet recorded in the image data, or the name of the worker from the feature amount of the conversation with the worker recorded in the dialogue data. , affiliation, and blood type are detected and stored in a database. As a result, the AI robot can authenticate the individual of the worker at the construction site without the person himself/herself noticing.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、個別認証データ検出部、音声データに記録された作業員の言語的特徴量又は音響的特徴量、対話データに記録された作業員との会話特徴量、又は、画像データに記録された作業員の作業服、ヘルメット、又は作業員が所持する工具から作業員の職種を特定してデータベースに保存することが好ましい。これにより、建設現場の作業員は、「自らの所属先を建設現場に入退場する度にゼネコンの担当者に申告しなくてはならない」というストレスが軽減される。 In addition, in the AI robot interactive management system, the individual authentication data detection unit detects the linguistic feature amount or acoustic feature amount of the worker recorded in the voice data, the conversation feature amount with the worker recorded in the dialogue data Alternatively, it is preferable to specify the worker's occupation from the worker's work clothes, helmet, or tools possessed by the worker recorded in the image data, and store it in the database. As a result, construction site workers are relieved of the stress of having to declare their affiliation to the person in charge of the general contractor every time they enter or leave the construction site.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボット、建設現場に入場する作業員と対話して取得した個別認証データ及び登録個別特徴量データと、データベースに登録された登録個別認証データとを照合して作業員を個人認証して新規入場者と登録入場者とのいずれであるかを判断し、新規登録者の場合は、個別認証データ及び個別特徴量データをデータベースに新規登録することが好ましい。これにより、建設現場の作業員は、「自らの職種を建設現場に入退場する度にゼネコンの担当者に申告しなくてはならない」というストレスが軽減される。 In addition, the interactive management system using AI robots uses individual authentication data and registered individual feature value data acquired by AI robots through interaction with workers entering the construction site, and registered individual authentication data registered in the database. It is possible to determine whether the worker is a new visitor or a registered visitor by collating and authenticating the worker, and in the case of a new registrant, newly register individual authentication data and individual feature amount data in the database. preferable. As a result, construction site workers are relieved of the stress of having to declare their occupation to the person in charge at the general contractor every time they enter or leave the construction site.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、作業員の職種が登録個別認証データに登録された職種と異なる場合は、作業員を多能工としてデータベースに登録することが好ましい。これにより、ゼネコンの担当者は、特定の職種において作業員が不足した場合に、AIロボットの協力により工事スケジュールを調整することができる。 In the AI robot interactive management system, the AI robot preferably registers the worker as a multi-skilled worker in the database when the worker's job type is different from the job type registered in the registered individual authentication data. As a result, the person in charge of the general contractor can adjust the construction schedule with the cooperation of the AI robot when there is a shortage of workers in a specific job category.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、データベースのうち、過去の建設現場における工事進捗状況と、職種別の作業員数との関係をビッグデータとし、現在の建設現場における工事進捗状況からビッグデータに基づき必要な作業員数及び職種を予測することが好ましい。これにより、ゼネコンの担当者は、AIロボットの協力により複雑な工程管理を簡単にこなすことができる。 In addition, in the interactive management system using AI robots, AI robots use the relationship between the construction progress at past construction sites and the number of workers by job category in the database as big data, and the current construction progress at construction sites It is preferable to predict the required number of workers and job types based on big data from As a result, general contractors can easily manage complex processes with the help of AI robots.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、協力会社に必要な作業員数と職種とを提示し、協力会社から派遣可能な作業員数及び職種を申告させ、必要な作業員数と派遣可能な作業員数とに差異がある場合は、協力会社と対話により交渉することが好ましい。これにより、ゼネコンの担当者と協力会社の担当者とは、AIロボットを介して間接的に交渉することが可能となり、ストレスを余り受けずに交渉できる。 In addition, in the interactive management system using AI robots, the AI robot presents the number and job types of workers required to the partner company, makes the partner company declare the number and job types of workers that can be dispatched, and If there is a difference in the number of workers, it is preferable to negotiate with the subcontractor through dialogue. As a result, the person in charge of the general contractor and the person in charge of the cooperating company can negotiate indirectly through the AI robot, and can negotiate without much stress.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、派遣可能な作業員数及び職種に変更が発生した場合は、修正された作業員数及び予定職種を対話によりAIロボットに申請することが好ましい。これにより、建設現場の作業員は、勤務時間内に建設現場での予定に変更が発生した場合であっても、所属先やゼネコンの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボットに申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。 In addition, in the interactive management system using AI robots, when the number of workers that can be dispatched and the type of job change occur, the AI robot preferably applies to the AI robot the corrected number of workers and the scheduled job type through dialogue. As a result, even if there is a change in the schedule at the construction site during working hours, workers at the construction site can avoid the stressful procedure of obtaining approval from the person in charge of the company or general contractor. The less stressful procedure of applying to the robot can be completed.

また、AIロボットによる対話型管理システムは、各作業員が、勤務時間内に建設現場から外出する場合は、外出先及び建設現場へ戻る予定日時を対話によりAIロボットに申請することが好ましい。これにより、申請を受けたAIロボットは、対話によりその作業員から事情を聞き出し、関係者に伝達する。従って、建設現場の作業員は、勤務時間内に建設現場から外出する場合であっても、所属先やゼネコンの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボットに申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。 Also, in the interactive management system using AI robots, when each worker leaves the construction site during working hours, it is preferable to apply to the AI robot the destination and the scheduled date and time of returning to the construction site through dialogue. As a result, the AI robot that has received the application will hear the situation from the worker through dialogue and transmit it to the relevant parties. Therefore, even if a worker at a construction site leaves the construction site during working hours, it is stressful to apply to the AI robot for the stressful procedure of obtaining approval from the person in charge of the company or general contractor. can be completed by a procedure that does not require much

さらに、AIロボットによる対話型管理システムは、AIロボットが、作業員数及び職種に関する情報を建設現場内のイントラネットを介して関係者の端末に送信し、情報に修正又は変更が発生した場合は、訂正した情報を前記関係者に送信することが好ましい。これにより、建設現場において協力会社の作業員数及び職種を、ゼネコンの関係者間で共有することができる。 In addition, the interactive management system using AI robots sends information on the number of workers and job types to the terminals of the parties concerned via the intranet at the construction site, and if there is any correction or change in the information, it will be corrected. Preferably, the information obtained is transmitted to said parties. As a result, at the construction site, the number of workers and the types of work of the cooperating company can be shared among the relevant parties of the general contractor.

以上のように、本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムによれば、協力会社の作業員数及び職種が関係者の各端末からリアルタイムで確認できるため作業員数や職種の把握や記録が容易となり、どこからでも作業員の修正や変更が可能となる。 As described above, according to the interactive management system using the AI robot according to the present invention, the number of workers and job types of cooperating companies can be confirmed in real time from each terminal of the parties concerned, so it is easy to grasp and record the number of workers and job types. , allowing workers to be modified and changed from anywhere.

また、本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムによれば、作業者に対して「管理されている」というストレスを低減して作業者の入退場管理ができる。 Further, according to the interactive management system by the AI robot according to the present invention, it is possible to manage entry and exit of workers while reducing the stress of workers being "managed".

本発明に係るAIロボットによる対話型管理システムの一つの実施形態の概略構成のブロック図である。1 is a block diagram of a schematic configuration of an embodiment of an interactive management system by an AI robot according to the present invention; FIG. 作業員の氏名、所属先及び血液型を検出してデータベースに保存する個別認証データ検出部の概略構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a schematic configuration of an individual authentication data detection unit that detects a worker's name, affiliation, and blood type and stores them in a database; 作業員の職種を特定してデータベースに保存する個別認証データ検出部の概略構成を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing a schematic configuration of an individual authentication data detection unit that identifies a worker's occupation and stores it in a database; 作業員の個人認証方法、及び新規作業員の登録方法を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the worker's individual authentication method and the registration method of a new worker. 作業員数及び職種に関して協力会社との交渉を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing negotiations with cooperating companies regarding the number of workers and occupations; 本発明で用いられるAIロボットの一つの実施形態の構成を拡大した正面図で示す。1 shows an enlarged front view of the configuration of one embodiment of an AI robot used in the present invention; FIG. 本発明で用いられるデータベースの概略構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a schematic configuration of a database used in the present invention; FIG.

(AIロボットによる対話型管理システムの構成)
以下に、図面を用いて本発明に係るAIロボットによる対話型管理システム1につき、まずAIロボット100の概要、及びデータベース4の概要について説明する。
(Construction of an interactive management system using AI robots)
An outline of the AI robot 100 and an outline of the database 4 will be described below with reference to the drawings for the interactive management system 1 by the AI robot according to the present invention.

(AIロボットの概要)
図7に、本発明に係るAIロボット100の一つの実施形態の構成を示す。このAIロボット100は、作業員3が入退場する建設現場の入退場口に配置される。そして、建設現場に入退場する作業員3と対話することで作業員3の入退場管理を行う。このAIロボット100には、胸に動作スイッチ105が、お腹にスピーカ102が、顔に表示モニタ103が、頭にアレイマイク104及び撮像カメラ106が設けられ作業員3と対話することができる。なお、撮像カメラ106は、画像データ8a及び動画データ9aの双方を撮像する。また、このAIロボット100は人工知能を搭載し、建設現場における過去の作業員数14及び職種15に関するビッグデータ16から建設現場に必要な作業員数14及び職種15を予測することができる。また、建設現場に入退場する作業員3と対話し、その作業員3の特徴量を人工知能のディープラーニングにより検出し、個別認証することができる。さらに、作業員3の表情や態度からその作業員3の心理状態や健康状態を推測することができる。ゼネコン17bの社員は、社員番号が記録された非接触型ICカード109を常時携帯しているため、非接触型ICカード109による入退場管理が可能である。そこで、AIロボット100の一方の腕部107a又は他方の腕部107bに非接触型ICカード109の読取り装置(リーダーライター)108a,108bを設け、読み取られた社員番号等により建設現場の入退場管理をする。このように、本発明のAIロボット100は、建設現場に入退場するゼネコン17bの社員と、協力会社17aの作業員3とを共に入退場管理することができる。本発明では、AIロボット100を活用した協力会社17aの作業員3の入退場管理について説明する。
(Overview of AI robot)
FIG. 7 shows the configuration of one embodiment of the AI robot 100 according to the present invention. This AI robot 100 is arranged at the entrance/exit of the construction site where the worker 3 enters/exits. The entry/exit management of the worker 3 is performed by interacting with the worker 3 entering and leaving the construction site. This AI robot 100 is provided with an operation switch 105 on its chest, a speaker 102 on its abdomen, a display monitor 103 on its face, and an array microphone 104 and an imaging camera 106 on its head, so that it can communicate with the worker 3 . Note that the imaging camera 106 captures both the image data 8a and the moving image data 9a. In addition, the AI robot 100 is equipped with artificial intelligence, and can predict the number of workers 14 and occupation 15 required at the construction site from big data 16 regarding the past number of workers 14 and occupation 15 at the construction site. In addition, it is possible to interact with the worker 3 who enters and leaves the construction site, detect the feature amount of the worker 3 by deep learning of artificial intelligence, and perform individual authentication. Furthermore, the psychological condition and health condition of the worker 3 can be inferred from the expression and attitude of the worker 3 . Since the employee of the general contractor 17b always carries the non-contact type IC card 109 on which the employee number is recorded, entry/exit management by the non-contact type IC card 109 is possible. Therefore, the reader/writer 108a, 108b of the non-contact type IC card 109 is provided on one arm 107a or the other arm 107b of the AI robot 100, and entry/exit management of the construction site is performed based on the read employee number. do. In this way, the AI robot 100 of the present invention can manage the entry and exit of both the employee of the general contractor 17b and the worker 3 of the cooperating company 17a who enter and leave the construction site. In the present invention, entry/exit management of the worker 3 of the cooperating company 17a utilizing the AI robot 100 will be described.

(データベース)
図6に、本発明のAIロボットによる対話型管理システム1のデータベース4についての概要を説明する。本データベース4は、登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aから構成される。登録個別認証データ10aは、氏名10c、所属先10d、血液型10e、職種15及びその作業員3の現場履歴25から構成される。また、職種15には、多能工18に関する情報も含まれる。登録個別特徴量データ5aは、音声特徴量6b、会話特徴量7b、身体的特徴量8b、及び行動的特徴量9bから構成される。
(database)
FIG. 6 outlines the database 4 of the interactive management system 1 by AI robots of the present invention. This database 4 is composed of registered individual authentication data 10a and registered individual feature amount data 5a. The registered individual authentication data 10a is composed of a name 10c, an affiliation 10d, a blood type 10e, an occupation 15, and a field history 25 of the worker 3. The occupation 15 also includes information on the multi-skilled worker 18 . The registered individual feature amount data 5a is composed of a voice feature amount 6b, a conversation feature amount 7b, a physical feature amount 8b, and a behavioral feature amount 9b.

(AIロボットによる対話型管理システム)
図1に、AIロボットによる対話型管理システム1の一つの実施形態の概略構成をブロック図にて示す。このAIロボット100による対話型管理システム1は、建設現場に入退場する作業員3に入退場ゲート22(図4参照)に配置したAIロボット100と対話させる。例えば、この対話には「今日もお仕事ご苦労様です。」といった一般的な挨拶に限らず、疲れた様子の作業員3に対する「今日も一日頑張ってください。」等の声掛け、寒そうな作業員3に対する「今日は寒いですね。」等の時候に関する挨拶も含まれる。また、新規の入退場者と思われる作業員3に対しては、「この現場は初めてですか。」と確認し、「それでは、お名前と所属会社を教えてください。」と質問することができる。この作業員3との対話は建設現場の入退場管理では必須なので対話をしない作業員3については入退場ゲート22を開放しない場合もある。また、AIロボット100自体も作業員3に親近感を抱かせるようなキャラクタとなっている。
(Interactive management system by AI robot)
FIG. 1 shows a block diagram of a schematic configuration of one embodiment of an interactive management system 1 using an AI robot. The interactive management system 1 by the AI robot 100 allows the worker 3 entering and exiting the construction site to interact with the AI robot 100 placed at the entrance/exit gate 22 (see FIG. 4). For example, this dialogue is not limited to general greetings such as "Thank you for your hard work today." It also includes greetings related to the weather, such as "It's cold today, isn't it?" In addition, for worker 3, who seems to be a new entry and exit, it is possible to confirm, "Is this your first time at this site?" can. Since this dialogue with the worker 3 is essential for entrance/exit management at the construction site, the entrance/exit gate 22 may not be opened for the worker 3 who does not engage in dialogue. Also, the AI robot 100 itself is a character that gives the worker 3 a sense of familiarity.

(個別特徴量データ)
AIロボット100は、図1に示す個別特徴量検出部19、及び図2に示す個別認証データ検出部21を備える。このうち、個別特徴量検出部19は、作業員3と対話をする際に各作業員3の登録個別特徴量データ5aを抽出してデータベース4に登録個別特徴量データ5aとして保存する。すなわち、AIロボット100の個別特徴量検出部19は、作業員3と対話しながら、作業員3の音声データ6aから抽出した音声特徴量6b、作業員3との対話データ7aから抽出した会話特徴量7b、作業員3の画像データ8aから抽出した身体的特徴量8b、又は、作業員3の動画データ9aから抽出した行動的特徴量9bのうちのいずれかを登録個別特徴量データ5aとしてデータベース4に保存し、作業員3の個人認証を行う。
(Individual feature amount data)
The AI robot 100 includes the individual feature amount detection unit 19 shown in FIG. 1 and the individual authentication data detection unit 21 shown in FIG. Of these, the individual feature amount detection unit 19 extracts the registered individual feature amount data 5a of each worker 3 when having a dialogue with the worker 3, and stores the extracted individual feature amount data 5a in the database 4 as the registered individual feature amount data 5a. That is, the individual feature amount detection unit 19 of the AI robot 100, while conversing with the worker 3, extracts the voice feature amount 6b extracted from the voice data 6a of the worker 3, and the conversation feature extracted from the dialogue data 7a with the worker 3. Quantity 7b, physical feature quantity 8b extracted from image data 8a of worker 3, or behavioral feature quantity 9b extracted from video data 9a of worker 3 is stored in a database as registered individual feature quantity data 5a. 4, and personal authentication of the worker 3 is performed.

作業員3の音声データ6aから抽出した音声特徴量6bとは、音声データ6aに記録された作業員3の言語的特徴量又は音響的特徴量をいう。言語的特徴量による個人認証とは、認証する作業員3の音素の並び方に関する制約により個人認証を行うことである。また、音響的特徴量による個人認証とは、認証する作業員3の声がどのような周波数特性を持つかを検知して個人認証を行うことである。ここで、「音素」とは、語の意味を区別する音声の最小単位をいう。作業員3の言語的特徴量又は音響的特徴量以外の特徴量についても、その作業員3の音声に関する独自の特徴、例えば、「訛り」や「アクセント」等も対象となる。 The speech feature quantity 6b extracted from the speech data 6a of the worker 3 refers to the linguistic feature quantity or acoustic feature quantity of the worker 3 recorded in the speech data 6a. Personal authentication based on linguistic features means performing personal authentication based on restrictions on the arrangement of phonemes of the worker 3 to be authenticated. Further, personal authentication based on acoustic features is to perform personal authentication by detecting what kind of frequency characteristics the voice of the worker 3 to be authenticated has. Here, "phoneme" refers to the smallest unit of speech that distinguishes the meaning of words. In addition to the linguistic feature amount or the acoustic feature amount of the worker 3, the feature amount unique to the voice of the worker 3, such as "accent" and "accent", is also targeted.

作業員3との対話データ7aから抽出した会話特徴量7bとは、AIロボット100との対話において特徴的な話題に関する特徴、例えば、「季節の話題」、「スポーツの話題」、「芸能の話題」、「建設工事に関する話題」等、繰り返し出現する対話のテーマが該当する。また、「愚痴をこぼす」、「人の悪口を言う」等の特徴的な話題の傾向が該当する。このように、建設現場への入退室時においてAIロボット100と対話することは、建設現場における朝のラジオ体操と同様に、その作業員3の精神的なリラクゼーションを図り、危険が潜む建設現場での事故の予防効果があるものと思われる。 The conversation feature quantity 7b extracted from the conversation data 7a with the worker 3 is a feature related to a characteristic topic in the conversation with the AI robot 100, for example, "seasonal topic", "sports topic", "entertainment topic". ”, “Topic about construction work”, and other recurring themes of dialogue. In addition, characteristic topic tendencies such as "gushing" and "speaking ill of others" are applicable. In this way, interacting with the AI robot 100 when entering and exiting a construction site, like morning radio calisthenics at the construction site, helps the worker 3 mentally relax, and at a construction site where danger lurks. It is thought that there is a preventive effect of accidents of

作業員3の画像データ8aから抽出した身体的特徴量8bとは、身長や体重等の特徴、体形に関する特徴等が該当する。また、ヘルメット11bの形状、例えば、鳶職の作業員3が履くニッカポッカ、塗装工の作業員3のペンキが付着した特徴的な作業服11aも特徴量データ含まれる。また、作業者3が持参している工具12等も身体的特徴量8bに含まれる。すなわち、作業員3の外観からその作業員3の職種15等が推測可能な特徴であれば全て含まれる。 The physical feature amount 8b extracted from the image data 8a of the worker 3 corresponds to features such as height and weight, features related to body shape, and the like. Further, the shape of the helmet 11b, for example, the Nikka Pokka worn by the carpenter 3 and the characteristic work clothes 11a with the paint of the painter 3 are also included in the feature amount data. Moreover, the tool 12 etc. which the worker 3 is carrying are also included in the physical feature quantity 8b. In other words, all features are included as long as the job type 15 and the like of the worker 3 can be guessed from the appearance of the worker 3 .

作業員3の動画データ9aから抽出した行動的特徴量9bとは、歩き方の速度や歩き方の特徴、対話する際のボディアクションの特徴等が該当する。また、行動的特徴量9bには、例えば、人工知能のディープラーニングにより「疲れている」、「しょげている」、「睡眠不足だ」、「ストレスを抱えている」等の作業員3の表情に関する行動的特徴量9bに含まれる。また、人工知能のディープラーニングにより「肩を落としている」、「姿勢が悪い」、「歩き方がおかしい」、「ため息をついている」等の身体の姿勢も行動的特徴量9bに含まれる。さらには、その作業員3の歩き方等からアルコールの摂取により泥酔していることが判明する。この場合、AIロボット100は本人に警告するとともにイントラネット110により関係者の端末機器111にこの警告を報告する。 The behavioral feature quantity 9b extracted from the moving image data 9a of the worker 3 corresponds to the speed of walking, the features of the walking style, the features of the body action during dialogue, and the like. Further, the behavioral feature quantity 9b includes, for example, facial expressions of the worker 3 such as "tired", "depressed", "lack of sleep", and "stressed" by deep learning of artificial intelligence. is included in the behavioral feature quantity 9b related to. Also, the behavioral feature quantity 9b includes body postures such as "shoulders down", "bad posture", "strange way of walking", "sighing", etc., by deep learning of artificial intelligence. Furthermore, it is found from the way the worker 3 walks and the like that he is drunk due to the ingestion of alcohol. In this case, the AI robot 100 warns the person and reports this warning to the terminal device 111 of the person concerned via the intranet 110 .

(個別認証データ)
図2に、作業員の氏名10c、所属先10d及び血液型10eを検出してデータベース4に保存する個別認証データ検出部21の概略構成を示す。個別認証データ検出部21は、氏名検出部21a、所属先検出部21b、及び血液型検出部21cから構成される。AIロボット100による対話型管理システム1は、建設現場に入退場する作業員3に入退場ゲート22(図4参照)に配置したAIロボット100と対話させる。その対話の際に、その作業員3の氏名10c、所属先10d、血液型10e等の個別認証データ10を検出する。但し、個別認証データ検出部21が検出すべき項目はこれらに限らず、他の項目があれば追加することができる。
(individual authentication data)
FIG. 2 shows a schematic configuration of the individual authentication data detection unit 21 that detects the worker's name 10c, affiliation 10d, and blood type 10e and stores them in the database 4. As shown in FIG. The individual authentication data detection section 21 is composed of a name detection section 21a, an affiliation detection section 21b, and a blood type detection section 21c. The interactive management system 1 by the AI robot 100 causes the worker 3 entering and exiting the construction site to interact with the AI robot 100 placed at the entrance/exit gate 22 (see FIG. 4). During the dialogue, the individual authentication data 10 such as the worker's 3 name 10c, affiliation 10d, and blood type 10e are detected. However, items to be detected by the individual authentication data detection unit 21 are not limited to these, and other items may be added.

例えば、AIロボット100は、画像データ8aに記録された作業員3の作業服11a又はヘルメット11bに作業員3の氏名10c、所属先10d、又は血液型10eが記載されていればそれを検出する。通常、作業員3のヘルメット11bには、氏名10,所属先10d,血液型10e等が記載されている。これは、その作業員3が事故に遭遇して意識が無い場合であってもすぐに事故の連絡先に連絡できるようにするためである。また、輸血が早急に必要な場合に備えてその作業員3の血液型10eをヘルメット11bに記録しておく。これは、通常は、そのヘルメット11bは本人専用であるため血液型10eの信憑性が高いからである。また、作業員3の作業服11aには、所属先10dの会社名又は社標が付せられている場合が多い。この会社名又は社標からその作業員3の所属先10dが検出できる。その作業員3から作業員3の氏名10c、所属先10d、又は血液型10eが検出できない場合は、その作業員3との対話データ7aに記録された作業員3のとの会話特徴量7bから作業員3の氏名10c、所属先10d、又は血液型10eを検出することができる。例えば、その作業員3が、新規の入退場者と思われる場合は、「この現場は初めてですか。」と確認し、「それでは、氏名10cと所属先10dと血液型10eを教えてください。」と質問することができる。また、入場する作業員3の氏名10cや所属先10dが外観から判明しないということは、その作業員3が建設現場に不正入場しようとしている可能性がある。そのため、AIロボット100は、入場しようとする作業者3の作業服11a又はヘルメット11b等からその作業員3の氏名10cや所属先10dが判明しない場合は、本人に警告するとともにイントラネット110により関係者にこの警告を報告する。 For example, the AI robot 100 detects the name 10c, affiliation 10d, or blood type 10e of the worker 3, if the work clothes 11a or the helmet 11b of the worker 3 recorded in the image data 8a are described. . The helmet 11b of the worker 3 usually has the name 10, the place of work 10d, the blood type 10e, and the like written thereon. This is so that even if the worker 3 encounters an accident and is unconscious, he/she can immediately contact the contact point of the accident. In addition, the blood type 10e of the worker 3 is recorded on the helmet 11b in case a blood transfusion is urgently required. This is because the blood type 10e is usually highly credible because the helmet 11b is for the exclusive use of the person. Moreover, the work clothes 11a of the worker 3 often have the company name or company logo of the company 10d to which they belong. The company 10d to which the worker 3 belongs can be detected from this company name or company mark. If the name 10c, affiliation 10d, or blood type 10e of the worker 3 cannot be detected from the worker 3, from the feature amount 7b of the conversation with the worker 3 recorded in the conversation data 7a with the worker 3 The name 10c, affiliation 10d, or blood type 10e of the worker 3 can be detected. For example, if the worker 3 is considered to be a new entry/exit, confirm with "Is this your first time at this site?" can be asked. In addition, if the name 10c and the department 10d of the entering worker 3 cannot be identified from the appearance, there is a possibility that the worker 3 is trying to illegally enter the construction site. Therefore, if the name 10c and the place of work 10d of the worker 3 who is about to enter cannot be identified from the work clothes 11a or the helmet 11b of the worker 3, the AI robot 100 warns the worker 3 and informs related parties via the intranet 110. Report this warning to .

図3に、作業員3の職種15を特定してデータベース4に保存する個別認証データ検出部21の概略構成を示す。個別認証データ検出部21は、作業員3の職種15を検出する職種検出部21d、及び作業員3の職種15から多能工であることを検出する多能工検出部21eから構成される。個別認証データ検出部21は、音声データ6aに記録された作業員3の音声特徴量6b、対話データ7aに記録された作業員3との会話特徴量7b、又は、画像データ8aに記録された作業員3の作業服11a、ヘルメット11b、又は作業員3が所持する工具12、から作業員3の職種15を特定してデータベース4に保存する。 FIG. 3 shows a schematic configuration of the individual authentication data detection unit 21 that identifies the occupation 15 of the worker 3 and stores it in the database 4. As shown in FIG. The individual authentication data detection unit 21 includes a job type detection unit 21d that detects the job type 15 of the worker 3, and a multi-skilled worker detection unit 21e that detects from the job type 15 of the worker 3 that the worker 3 is a multi-skilled worker. The individual authentication data detection unit 21 detects the voice feature amount 6b of the worker 3 recorded in the voice data 6a, the conversation feature amount 7b with the worker 3 recorded in the dialogue data 7a, or the image data 8a. The occupation 15 of the worker 3 is specified from the work clothes 11 a and the helmet 11 b of the worker 3 or the tools 12 possessed by the worker 3 and stored in the database 4 .

個別認証データ検出部21は、音声データ6aに記録された作業員3の音声特徴量6bから作業員3の職種15を特定することができる。例えば、特定の職種15においてしばしば用いられる話し方の特徴、アクセント等が音声データ6aから検出された場合は、その作業員3の職種15を特定できる。また、対話データ7aに記録された作業員3との会話特徴量7bから作業員3の職種15を特定することもできる。例えば、特定の職種15においてしばしば用いられる専門用語を含む会話が音声データ6aから検出された場合は、その作業員3の職種15を特定できる。さらに、画像データ8aに記録された作業員3の作業服11a、ヘルメット11b、又は作業員3が所持する工具12から作業員3の職種15を特定することができる。例えば、作業服11aやヘルメット11bの形状からその作業員3の会社が特定でき、型枠大工専門の協力会社17aであれば職種が「型枠大工」であることが特定できる。また、鳶職の作業員3が履くニッカポッカ、塗装工の作業員3のペンキが付着した特徴的な作業服11aからその作業員3の職種が特定できる。さらに、作業者3が持参している大工道具から造作大工であることが特定できる。 The individual authentication data detection unit 21 can identify the occupation 15 of the worker 3 from the voice feature amount 6b of the worker 3 recorded in the voice data 6a. For example, if a speaking style feature, accent, or the like often used in a specific occupation 15 is detected from the voice data 6a, the occupation 15 of the worker 3 can be specified. Further, the occupation 15 of the worker 3 can be identified from the conversation feature quantity 7b with the worker 3 recorded in the dialogue data 7a. For example, if a conversation containing technical terms frequently used in a specific occupation 15 is detected from the voice data 6a, the occupation 15 of the worker 3 can be identified. Further, the occupation 15 of the worker 3 can be identified from the work clothes 11a and helmet 11b of the worker 3 recorded in the image data 8a, or the tools 12 possessed by the worker 3. For example, the company of the worker 3 can be specified from the shape of the work clothes 11a and the helmet 11b, and if it is a cooperating company 17a specializing in formwork carpentry, it can be specified that the occupation is "formwork carpenter". Also, the occupation of the worker 3 can be identified from the characteristic work clothes 11a to which the worker 3 of the carpenter 3 wears the Nikka Pokka and the worker 3 of the painter has paint. Furthermore, it is possible to identify that the worker 3 is a carpenter based on the carpentry tools that the worker 3 is carrying.

図4に、作業員3の個人認証方法、及び新規作業員の登録方法を示す。図4に示すように、建設現場の出入口には、作業員3が入退場する入退場ゲート22が設けられ、この入退場ゲート22の出入口にはAIロボット100が配置される。AIロボット100は、開閉ゲート22aを開放して入場が許可された作業員3を通し、開閉ゲート22aを閉鎖して入場が不許可になった作業員3の入場を阻止する。また、AIロボット100は、退場時には、開閉ゲート22aからの退場が許可された作業員3を通し、退場が不許可になった作業員3の退場を阻止する。 FIG. 4 shows a method for personal authentication of worker 3 and a method for registering a new worker. As shown in FIG. 4, an entrance/exit gate 22 through which workers 3 enter and exit is provided at the entrance/exit of the construction site, and an AI robot 100 is arranged at the entrance/exit of this entrance/exit gate 22 . The AI robot 100 opens the opening/closing gate 22a to let the worker 3 permitted to enter through, and closes the opening/closing gate 22a to block entry of the worker 3 whose entry is not permitted. When exiting, the AI robot 100 allows the worker 3 who is permitted to exit from the open/close gate 22a to pass through, and prevents the worker 3 whose exit is not permitted from exiting.

AIロボット100は、出入口から入退場する作業員3を許可するか不許可とするかをデータベース4に登録されたデータと照合して判断する入退場照合部24を備える。すなわち、入退場照合部24は、データベース4に登録された登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aから、照合対象の作業員3の個別認証データ10及び登録個別特徴量データ5aについて、データベース4に登録された登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aを検索する。そして、照合対象の作業員3の個別認証データ10及び個別特徴量データ5と、登録個別認証データ10a及び登録個別特徴量データ5aとを照合して本人認証を行う。その結果、入退場する作業員3を許可するか不許可とするかを決定する。AIロボット100は、その作業員3の入場が不許可になった場合は、イントラネット110を介して関係者の端末機器111にこの不許可を送信して報告する。また、AIロボット100は、建設現場に入場する作業員3と対話して取得した個別特徴量データ5と、データベース4に登録された登録個別特徴量データ5aとを照合して作業員3を本人認証して新規入場者と登録入場者とのいずれかを判断し、新規登録者の場合は、データベース4に新規登録する。 The AI robot 100 includes an entrance/exit verification unit 24 that determines whether the worker 3 who enters or exits through the entrance is permitted or not permitted by comparing the data registered in the database 4 with the data registered in the database 4 . That is, the entrance/exit verification unit 24 extracts the individual authentication data 10 and the registered individual feature data 5a of the worker 3 to be verified from the registered individual authentication data 10a and the registered individual feature data 5a registered in the database 4. 4, the registered individual authentication data 10a and the registered individual feature amount data 5a are searched. Then, the individual authentication data 10 and the individual feature amount data 5 of the worker 3 to be checked are compared with the registered individual authentication data 10a and the registered individual feature amount data 5a to perform personal authentication. As a result, it is decided whether to permit the worker 3 to enter or leave. When the entry of the worker 3 is disallowed, the AI robot 100 transmits this disapproval to the terminal device 111 of the person concerned via the intranet 110 and reports it. In addition, the AI robot 100 collates the individual feature data 5 acquired by interacting with the worker 3 entering the construction site with the registered individual feature data 5a registered in the database 4 to identify the worker 3 as the person himself/herself. Either a new visitor or a registered visitor is determined by authentication, and the newly registered visitor is newly registered in the database 4.例文帳に追加

建設現場の作業員3は、「自らの氏名10cや所属先10dを建設現場に入退場する度にゼネコン17bの担当者に申告しなくてはならない」というストレスが軽減される。また、「自らの職種15を建設現場に入退場する度にゼネコン17bの担当者に申告しなければならない」というストレスが軽減される。このように、建設現場に入退場する作業員3は、AIロボット100と対話することで個別特徴量データ5及び個別認証データ10が紐付けされて作成される。本人が気付かないうちに個別認証が行われ、「管理されている」というストレスを感じずに必要十分な入退場管理が完了する。 The worker 3 at the construction site is relieved of the stress of "having to report his/her name 10c and affiliation 10d to the person in charge of the general contractor 17b every time he enters or exits the construction site." In addition, the stress of "having to declare one's job type 15 to the person in charge of the general contractor 17b every time one enters and leaves the construction site" is alleviated. In this way, the worker 3 entering and exiting the construction site interacts with the AI robot 100 to create the individual feature amount data 5 and the individual authentication data 10 that are associated with each other. Individual authentication is performed without the person being aware of it, and necessary and sufficient entrance/exit management is completed without feeling the stress of being "managed."

また、AIロボット100は、作業員3の職種15が登録個別認証データ10aに登録された職種15と異なる場合は、作業員3を多能工18としてデータベース4に登録する。これにより、ゼネコン17bの担当者は、特定の職種15において作業員3が不足した場合に、AIロボット100の協力により工事スケジュールをコントロールすることができる。 Also, the AI robot 100 registers the worker 3 as a multi-skilled worker 18 in the database 4 when the occupation 15 of the worker 3 is different from the occupation 15 registered in the registered individual authentication data 10a. As a result, the person in charge of the general contractor 17b can control the construction schedule with the cooperation of the AI robot 100 when there is a shortage of workers 3 in the specific occupation 15.

(ビックデータを用いたAI管理)
図5に、作業員数14及び職種15に関するAIロボット100と協力会社17aとの交渉の経緯を示す。図5(a)は、予測される必要な作業員数14b及び派遣可能な職種15aがAIロボット100から協力会社17aに提示され、派遣可能な作業員数14a及び派遣可能な職種15aが協力会社17aからAIロボット100に連絡される状況を示す。また、図5(b)は、AIロボット100から協力会社17aに作業員数14の増加又は職種15aの追加又は変更が提示される状況を示す。AIロボット100は、データベース4のうち、過去の建設現場における工事進捗状況と、作業員数14と職種15との関係をビッグデータ16とし、現在の建設現場における工事進捗状況からビッグデータ16に基づき必要な作業員数14b及び必要な職種15bを予測する。これにより、ゼネコン17bの担当者は、AIロボット100の協力により複雑な工程管理を簡潔にこなすことができる。
(AI management using big data)
FIG. 5 shows the progress of negotiations between the AI robot 100 and the cooperating company 17a regarding the number of workers 14 and the type of work 15. As shown in FIG. In FIG. 5A, the predicted required number of workers 14b and dispatchable job categories 15a are presented from the AI robot 100 to the cooperating company 17a, and the dispatchable worker number 14a and dispatchable job categories 15a are presented from the cooperating company 17a. The situation in which the AI robot 100 is contacted is shown. FIG. 5(b) shows a situation in which the AI robot 100 presents the subcontractor 17a with an increase in the number of workers 14 or an addition or change in the occupation 15a. The AI robot 100 uses the big data 16 of the construction progress at the construction site in the past and the relationship between the number of workers 14 and the occupation 15 in the database 4, and based on the big data 16 from the construction progress at the current construction site. Estimate the number of workers 14b and the required job category 15b. As a result, the person in charge of the general contractor 17b can simply perform complicated process control with the cooperation of the AI robot 100. FIG.

そして、AIロボット100は、協力会社17aに対し、必要な作業員数14bと必要な職種15bとを提示する。そして、協力会社17aから派遣可能な作業員数14a及び派遣可能な職種15aが申告される。その際に、必要な作業員数14bと派遣可能な作業員数14aとに差異がある場合は、協力会社17aと対話により交渉する。これにより、ゼネコン17bの担当者と協力会社17aの担当者とは、AIロボット100を介して交渉することができるため、ストレスを余り受けずに交渉できる。 Then, the AI robot 100 presents the required number of workers 14b and the required occupation 15b to the cooperating company 17a. Then, the number of workers 14a that can be dispatched and the types of jobs that can be dispatched 15a are reported from the cooperating company 17a. At that time, if there is a difference between the required number of workers 14b and the number of dispatchable workers 14a, negotiations are made through dialogue with the cooperating company 17a. As a result, the person in charge of the general contractor 17b and the person in charge of the cooperating company 17a can negotiate via the AI robot 100, so that they can negotiate without much stress.

AIロボット100は、派遣可能な作業員数14a及び派遣可能な職種15bに変更が発生した場合は、修正された作業員数14及び職種15を対話によりAIロボット100に申請する。これにより、建設現場の作業員3は、勤務時間内に建設現場での予定に変更が発生した場合であっても、所属先10dやゼネコン17bの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボット100に申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。 When the dispatchable worker number 14a and the dispatchable job type 15b are changed, the AI robot 100 applies to the AI robot 100 for the corrected worker number 14 and job type 15 through dialogue. As a result, even if there is a change in the construction site schedule during working hours, the worker 3 at the construction site does not have to go through the stressful procedure of obtaining approval from the person in charge of the company 10d or the general contractor 17b. On the other hand, the application to the AI robot 100 can be completed by a less stressful procedure.

(外出の場合の管理)
各作業員3は、勤務時間内に建設現場から外出する場合は、外出先及び建設現場へ戻る予定日時を対話によりAIロボット100に申請する。これにより、申請を受けたAIロボット100は、対話によりその作業員3から外出の目的等を聞き出し、関係者に伝達する。従って、建設現場の作業員3は、勤務時間内に建設現場から外出する場合であっても、所属先10dやゼネコン17bの担当者の承認を得るというストレスのかかる手続きに対し、AIロボット100に申請するというストレスを余り受けない手続により完了させることができる。
(Management when going out)
When each worker 3 goes out from the construction site during working hours, each worker 3 applies to the AI robot 100 through dialogue about the destination and the scheduled date and time of returning to the construction site. As a result, the AI robot 100 that has received the application asks the worker 3 about the purpose of going out and the like through dialogue, and conveys it to the relevant parties. Therefore, even when the worker 3 at the construction site leaves the construction site during working hours, the AI robot 100 does not have to deal with the stressful procedure of obtaining approval from the person in charge of the company 10d or the general contractor 17b. It can be completed by a less stressful process of applying.

AIロボット100は、作業員数14及び職種15に関する情報112を建設現場内のイントラネット110を介して関係者の端末機器111等にこの情報112を送信し、情報に修正又は変更が発生した場合は、訂正した情報112を前記関係者に送信する。これにより、建設現場において協力会社17aの作業員数14及び職種15が、ゼネコン17bの関係者で共有することができる。 The AI robot 100 transmits the information 112 regarding the number of workers 14 and the type of job 15 to the terminal equipment 111 of the related party via the intranet 110 in the construction site, and when the information is corrected or changed, Send the corrected information 112 to the party. As a result, the number 14 of workers and the occupation 15 of the cooperating company 17a can be shared by the persons concerned of the general contractor 17b at the construction site.

以上の実施形態で説明されたAIロボットによる対話型管理システム1の構成、形状、大きさ、及び配置関係については、本発明が理解、実施できる程度に概略的に示したものにすぎない。従って、本発明は、説明された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に示される技術的思想の範囲を逸脱しない限り様々な形態に変更することができる。 The configuration, shape, size, and layout of the interactive management system 1 using AI robots described in the above embodiments are merely schematic representations to the extent that the present invention can be understood and implemented. Therefore, the present invention is not limited to the described embodiments, but can be modified in various forms without departing from the scope of the technical concept indicated in the claims.

1 (AIロボットによる)対話型管理システム、3 作業員、4 データベース、5 個別特徴量データ,5a 登録個別特徴量データ、6a 音声データ,6b 音声特徴量、7a 対話データ,7b 会話特徴量、8a 画像データ,8b 身体的特徴量、9a 動画データ,9b 行動的特徴量、10 個別認証データ,10a 登録個別認証データ、10c 氏名,10d 所属先,10e 血液型、11a 作業服,11b ヘルメット、12 工具、14 作業員数,14a (派遣可能な)作業員数,14b (必要な)作業員数、15 職種,15a (派遣可能な)職種,15b (必要な)職種、
16 ビッグデータ、17a 協力会社又はサブコン,17b ゼネコン、18 多能工、19 個別特徴量検出部、21 個別認証データ検出部,21a 氏名検出部,21b 所属先検出部,21c 血液型検出部,21d 職種検出部,21e 多能工検出部、 22 入退場ゲート,22a 開閉ゲート、24 入退場者照合部、25 現場履歴、100 AIロボット、102 スピーカ、103 表示モニタ、104 アレイマイク、105 動作スイッチ、106 撮像カメラ、107a 一方の腕部,107b 他方の腕部、108a,108b 読取り装置(リーダーライター)、109 非接触型ICカード、110 イントラネット、111 端末機器、112 作業員数及び職種に関する情報。
1 Interactive management system (by AI robot) 3 Worker 4 Database 5 Individual feature data 5a Registered individual feature data 6a Voice data 6b Voice feature 7a Dialogue data 7b Conversation feature 8a Image data, 8b Physical feature amount, 9a Video data, 9b Behavioral feature amount, 10 Individual authentication data, 10a Registered individual authentication data, 10c Name, 10d Affiliation, 10e Blood type, 11a Working clothes, 11b Helmet, 12 Tools , 14 number of workers, 14a number of workers (available for dispatch), 14b number of workers (necessary), 15 occupations, 15a (dispatchable) occupations, 15b (necessary) occupations,
16 big data, 17a cooperating company or subcontractor, 17b general contractor, 18 multi-skilled worker, 19 individual feature amount detection unit, 21 individual authentication data detection unit, 21a name detection unit, 21b affiliation detection unit, 21c blood type detection unit, 21d Job type detection unit 21e multi-skilled worker detection unit 22 entrance/exit gate 22a open/close gate 24 entrance/exit person verification unit 25 site history 100 AI robot 102 speaker 103 display monitor 104 array microphone 105 operation switch 106 imaging camera, 107a one arm, 107b the other arm, 108a, 108b reader (reader/writer), 109 non-contact IC card, 110 intranet, 111 terminal device, 112 information on the number of workers and occupation.

Claims (10)

建設現場に入退場する作業員にAIロボットと対話させることにより作業員を管理するAIロボットによる対話型管理システムにおいて、
前記AIロボットは、前記作業員と対話により、前記作業員の音声データから音声特徴量を、前記作業員との対話データから会話特徴量を、前記作業員の画像データから身体的特徴量を、又は、前記作業員の動画データから行動的特徴量を、特徴量として抽出し、抽出した前記特徴量を個別特徴量データとしてデータベースに保存する個別特徴量検出部を備えることを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。
In an interactive management system using AI robots , which manages workers by allowing workers entering and leaving construction sites to interact with AI robots,
The AI robot, by interacting with the worker, obtains a speech feature amount from the worker's voice data, a conversation feature amount from the dialogue data with the worker, a physical feature amount from the worker's image data, Alternatively, the AI robot comprises an individual feature amount detection unit that extracts a behavioral feature amount from the video data of the worker as a feature amount and stores the extracted feature amount in a database as individual feature amount data. interactive management system.
請求項1に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、前記画像データに記録された前記作業員の作業服又はヘルメット、又は、前記対話データに記録された前記作業員との会話特徴量から前記作業員の氏名、所属先、及び血液型を検出して前記データベースに保存する個別認証データ検出部を備えることを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 2. The AI robot interactive management system according to claim 1, wherein the AI robot controls the work clothes or helmet of the worker recorded in the image data, or the worker's work clothes or helmet recorded in the dialogue data. An interactive management system using an AI robot, comprising an individual authentication data detection unit that detects the name, affiliation, and blood type of the worker from conversation feature amounts with the worker and stores the data in the database. 請求項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記個別認証データ検出部は、音声データに記録された前記作業員の言語的特徴量又は音響的特徴量、前記対話データに記録された前記作業員との会話特徴量、又は、前記画像データに記録された前記作業員の作業服、ヘルメット、又は前記作業員が所持する工具から前記作業員の職種を特定して前記データベースに保存することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 3. The interactive management system by the AI robot according to claim 2 , wherein the individual authentication data detection unit detects the linguistic feature amount or the acoustic feature amount of the worker recorded in the voice data and recorded in the dialogue data. The job type of the worker is specified from the feature amount of the conversation with the worker recorded in the image data, or the worker's work clothes, helmet, or tools possessed by the worker recorded in the image data, and stored in the database. An interactive management system by an AI robot characterized by saving. 請求項1乃至3のいずれか1項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、建設現場に入場する前記作業員と対話して取得した個別認証データ及び登録個別特徴量データと、前記データベースに登録された登録個別認証データとを照合して前記作業員を個人認証して新規入場者と登録入場者とのいずれであるかを判断し、新規登録者の場合は、個別認証データ及び個別特徴量データを前記データベースに新規登録することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 4. An interactive management system using an AI robot according to any one of claims 1 to 3, wherein said AI robot interacts with said worker entering a construction site to acquire individual authentication data and registered individual features. The amount data and the registered individual authentication data registered in the database are collated to identify the worker and determine whether the worker is a new visitor or a registered visitor, and in the case of a new registrant , an interactive management system by an AI robot, characterized in that individual authentication data and individual feature amount data are newly registered in said database. 請求項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、前記作業員の職種が前記登録個別認証データに登録された職種と異なる場合は、前記作業員を多能工として前記データベースに登録することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 5. An interactive management system using an AI robot according to claim 4 , wherein said AI robot treats said worker as a multi-skilled worker when said worker's job type is different from the job type registered in said registered individual authentication data. An interactive management system by an AI robot characterized by registering in the database as. 請求項1乃至5のいずれか1項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、前記データベースのうち、過去の建設現場における工事進捗状況と、職種別の作業員数との関係をビッグデータとし、現在の建設現場における工事進捗状況から前記ビッグデータに基づき必要な作業員数及び職種を予測することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 6. An interactive management system using an AI robot according to any one of claims 1 to 5, wherein said AI robot controls past progress of construction at a construction site, the number of workers by is used as big data, and the required number of workers and job type are predicted based on the big data from the current progress of construction at the construction site. 請求項1乃至6のいずれか1項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、協力会社に必要な作業員数と職種とを提示し、前記協力会社から派遣可能な作業員数及び職種を申告させ、
前記必要な作業員数と前記派遣可能な作業員数とに差異がある場合は、前記協力会社と対話により交渉することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。
7. An interactive management system using an AI robot according to any one of claims 1 to 6, wherein the AI robot presents the number of workers and job types required to a cooperating company, and can be dispatched from the cooperating company. Declare the number of workers and occupation,
An interactive management system using an AI robot, wherein if there is a difference between the required number of workers and the number of dispatchable workers, the system negotiates with the cooperating company through dialogue.
求項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、前記派遣可能な作業員数及び職種に変更が発生した場合は、修正された作業員数及び職種を対話により前記AIロボットに申請することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 8. An interactive management system by an AI robot according to claim 7 , wherein, when the number of workers that can be dispatched and the type of work are changed, the AI robot communicates the corrected number of workers and the type of work through dialogue. An interactive management system by an AI robot characterized by applying to an AI robot. 請求項1乃至8のいずれか1項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記業員は、勤務時間内に前記建設現場から外出する場合は、外出先及び前記建設現場へ戻る予定日時を対話により前記AIロボットに申請することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 9. The interactive management system by the AI robot according to any one of claims 1 to 8, wherein when the worker leaves the construction site during working hours, An interactive management system by an AI robot, characterized in that a scheduled return date and time is applied to the AI robot through dialogue. 請求項乃至のいずれか1項に記載のAIロボットによる対話型管理システムであって、前記AIロボットは、前記作業員数及び職種に関する情報を前記建設現場内のイントラネットを介して関係者の端末に送信し、前記情報に修正又は変更が発生した場合は、訂正した前記情報を前記関係者に送信することを特徴とするAIロボットによる対話型管理システム。 9. An interactive management system using an AI robot according to any one of claims 6 to 8 , wherein said AI robot sends information about said number of workers and job type via an intranet in said construction site to terminals of concerned parties. , and when the information is corrected or changed, the corrected information is sent to the relevant person.
JP2019126686A 2019-07-08 2019-07-08 Interactive management system by AI robot Active JP7291017B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019126686A JP7291017B2 (en) 2019-07-08 2019-07-08 Interactive management system by AI robot

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019126686A JP7291017B2 (en) 2019-07-08 2019-07-08 Interactive management system by AI robot

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021012305A JP2021012305A (en) 2021-02-04
JP7291017B2 true JP7291017B2 (en) 2023-06-14

Family

ID=74227363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019126686A Active JP7291017B2 (en) 2019-07-08 2019-07-08 Interactive management system by AI robot

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7291017B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102344107B1 (en) * 2021-04-29 2021-12-29 (주)한동생활과학연구소 Worker safety accident prevention prediction system and method
CN117333978A (en) * 2021-05-12 2024-01-02 支付宝(杭州)信息技术有限公司 Traffic processing method and device
CN113650028A (en) * 2021-08-23 2021-11-16 国中绿电(苏州)碳中和研究院有限公司 Intelligent entrance guard robot and operation method thereof

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006293644A (en) 2005-04-08 2006-10-26 Canon Inc Information processing device and information processing method
JP2008065763A (en) 2006-09-11 2008-03-21 Fujitsu Ltd Access management system in combination of biometrics authentication and robot apparatus, access management robot apparatus, and program for the same apparatus
JP2009162007A (en) 2008-01-08 2009-07-23 Toyota Boshoku Corp Gate locking/unlocking device
JP2016167248A (en) 2014-09-09 2016-09-15 五洋建設株式会社 Entrance/exit management system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006293644A (en) 2005-04-08 2006-10-26 Canon Inc Information processing device and information processing method
JP2008065763A (en) 2006-09-11 2008-03-21 Fujitsu Ltd Access management system in combination of biometrics authentication and robot apparatus, access management robot apparatus, and program for the same apparatus
JP2009162007A (en) 2008-01-08 2009-07-23 Toyota Boshoku Corp Gate locking/unlocking device
JP2016167248A (en) 2014-09-09 2016-09-15 五洋建設株式会社 Entrance/exit management system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2021012305A (en) 2021-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7291017B2 (en) Interactive management system by AI robot
JP6200872B2 (en) Human entry / exit management system using image authentication device
JP2018151838A (en) Entrance management system
WO2005109365A1 (en) Movement managing system
WO2002058404A1 (en) Access control method and apparatus for members and guests
GB2523213A (en) System and method for recordal of personnel attendance
JP2001338295A (en) Identity authenticating system based on biological information
JP2004258845A (en) Personal identification device, behavior record method and transportation expense adjustment method
CN107833328B (en) Access control verification method and device based on face recognition and computing equipment
ITMI20112434A1 (en) VIDEORECEPTION WITH ACCESS CONTROL.
JP6962248B2 (en) Biometric authentication system, biometric authentication device, automatic ticket gate, biometric authentication method, and program
Eck Alternative futures for policing
KR101496944B1 (en) Access and management system
JP2007087334A (en) Visitor authentication method, visitor authentication system, and program
JP7169182B2 (en) Entrance/exit management system by AI robot
KR102006700B1 (en) Management apparatus and method for matching of construction service
JP2007328556A (en) Authentication system, authentication method, and program
KR20220131871A (en) Method for reading qualification in real time of manpower on construction site using facial recognition technology
JP4115813B2 (en) Time management method and time management system
Nwoye Enhancing attendance management in firms and industries using fingerprint biometric recognition technique
CN111445373B (en) Travel control method, system and computer equipment based on high-speed rail
JP2004185066A (en) Attendance management method and attendance management system
JP7124738B2 (en) GATE SETTING LEARNING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING DEVICE, GATE SETTING LEARNING METHOD, AND PROGRAM
Kelley Wage Against the Machine: Artificial Intelligence and the Fair Labor Standards Act
CN111696240A (en) Automatic personnel identity identification and registration system based on block chain

Legal Events

Date Code Title Description
RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20211227

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20220105

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20211228

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220221

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230222

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230307

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230424

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230509

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230602

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7291017

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150