JP7288727B1 - Matrix optimization system, matrix optimization method, and program - Google Patents

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Abstract

【課題】アクセス中のユーザー数が多くてもユーザーの離脱を招くことなく、購入意欲の増進効果を得られるようにする。【解決手段】本発明によるショップ制御サーバ１１は、それぞれユーザーに対する処理を実行可能に構成された複数のショップサーバ１３に接続され、１以上のユーザーを格納可能に構成されたユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの数を取得し、取得したユーザーの数に基づいて、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの並行処理数を決定し、決定した並行処理数に基づいて、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーに対する処理を複数のショップサーバ１３の一部又は全部に実行させる。【選択図】図３An object of the present invention is to obtain the effect of increasing the willingness to purchase without incurring withdrawal of users even if the number of users accessing the site is large. A shop control server (11) according to the present invention is connected to a plurality of shop servers (13) configured to be able to execute processing for each user, and stored in a user queue (T2) configured to store one or more users. Based on the obtained number of users, the number of parallel processing of users stored in the user queue T2 is determined. Some or all of the plurality of shop servers 13 are caused to execute processing for the user who is in the shop. [Selection drawing] Fig. 3

Description

本発明は、行列最適化システム、行列最適化方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a matrix optimization system, a matrix optimization method, and a program.

オンラインショッピングサービスの中には、ウェブサイト内に行列を表示することにより、ユーザーに対し、アクセスしようとしているユーザーの数を視覚的に伝達するように構成されるものがある。特許文献１には、そのようなオンラインショッピングサービスの例が開示されている。 Some online shopping services are configured to visually convey to users the number of users attempting to access them by displaying queues within their website. Patent Literature 1 discloses an example of such an online shopping service.

特開２０１５－０３６９７３号公報JP 2015-036973 A

ところで、物品の購入に関して、直ちに買えてしまうよりも、ある程度待たされた方が購買意欲が高くなるという、いわゆるバンドワゴン効果が知られている。これはオンラインショッピングサービスでも同様であり、ショッピングサイトにアクセスして直ちに購入できるよりも、ある程度待たせた方が購入意欲の増進につながると考えられる。 By the way, regarding the purchase of an article, the so-called bandwagon effect is known, in which the willingness to buy is increased by waiting for a certain period of time rather than by buying it immediately. This is the same with online shopping services, and it is thought that waiting a certain amount of time leads to an increase in willingness to purchase rather than being able to purchase immediately after accessing a shopping site.

この点に関して、特許文献１の実施形態２には、ユーザーからのアクセスに対して速やかな応答処理を行わず、意図的に未処理状態を作り出すことが開示されている。具体的には、所定の待ち時間（例えば５分）ごとに応答処理を行うようにすることで、未処理状態を作り出すことが開示されている。特許文献１に記載されているわけではないが、この処理によれば、行列表示とも相まって、上記のような購入意欲の増進効果を得られる場合もあると考えられる。 Regarding this point, Embodiment 2 of Patent Document 1 discloses intentionally creating an unprocessed state without performing prompt response processing to access from the user. Specifically, it is disclosed that an unprocessed state is created by performing response processing every predetermined waiting time (for example, 5 minutes). Although not described in Patent Literature 1, it is believed that this process, in combination with the queue display, may have the effect of increasing purchase motivation as described above.

しかしながら、特許文献１のように所定の待ち時間ごとに応答処理を行うこととすると、行列の長さに比例して待ち時間が増大することになる。これでは、アクセス中のユーザー数が多くなった場合に待ち時間が長くなりすぎ、ユーザーの離脱を招くおそれがあることから、改善が必要とされていた。 However, if response processing is performed every predetermined waiting time as in Patent Document 1, the waiting time increases in proportion to the length of the queue. In this case, if the number of users accessing the site increases, the waiting time becomes too long, and there is a risk that users will leave the site, so improvements were needed.

したがって、本発明の目的の一つは、アクセス中のユーザー数が多くてもユーザーの離脱を招くことなく、購入意欲の増進効果を得ることのできる行列最適化システム、行列最適化方法、及びプログラムを提供することにある。 Therefore, one of the objects of the present invention is a queue optimization system, queue optimization method, and program that can obtain the effect of promoting purchase motivation without causing disengagement of users even if the number of accessing users is large. is to provide

本発明による行列最適化システムは、それぞれユーザーに対する処理を実行可能に構成された複数の処理部に接続され、１以上のユーザーを格納可能に構成されたユーザーキューに格納されているユーザーの数を取得し、取得した前記ユーザーの数に基づいて、前記ユーザーキューに格納されているユーザーの並行処理数を決定し、決定した前記並行処理数に基づいて、前記ユーザーキューに格納されているユーザーに対する処理を前記複数の処理部の一部又は全部に実行させる、行列最適化システムである。 The matrix optimization system according to the present invention is connected to a plurality of processing units each configured to be able to execute processing for users, and the number of users stored in a user queue configured to store one or more users. obtaining, determining the number of parallel processes of the users stored in the user queue based on the number of the acquired users, and determining the number of parallel processes for the users stored in the user queue based on the determined number of parallel processes; A matrix optimization system that causes some or all of the plurality of processing units to execute processing.

本発明による行列最適化方法は、コンピュータが、１以上のユーザーを格納可能に構成されたユーザーキューに格納されているユーザーの数を取得するステップと、前記コンピュータが、取得した前記ユーザーの数に基づいて、前記ユーザーキューに格納されているユーザーの並行処理数を決定するステップと、前記コンピュータが、決定した前記並行処理数に基づいて、それぞれユーザーに対する処理を実行可能に構成された複数の処理部の一部又は全部に、前記ユーザーキューに格納されているユーザーに対する処理を実行させるステップと、を含む行列最適化方法である。 A matrix optimization method according to the present invention comprises the steps of: a computer acquiring the number of users stored in a user queue configured to store one or more users; a step of determining the number of parallel processes of the users stored in the user queue based on the number of parallel processes; causing some or all of the units to perform processing for the users stored in the user queue.

本発明によるプログラムは、１以上のユーザーを格納可能に構成されたユーザーキューに格納されているユーザーの数を取得するステップと、取得した前記ユーザーの数に基づいて、前記ユーザーキューに格納されているユーザーの並行処理数を決定するステップと、決定した前記並行処理数に基づいて、それぞれユーザーに対する処理を実行可能に構成された複数の処理部の一部又は全部に、前記ユーザーキューに格納されているユーザーに対する処理を実行させるステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。 A program according to the present invention comprises steps of acquiring the number of users stored in a user queue configured to store one or more users; a step of determining the number of parallel processes of a user who is in the user queue; and causing a computer to execute a process for a user who is a user.

本発明によれば、待ち人数に基づいてユーザーの並行処理数を制御することができるので、アクセス中のユーザー数が多くてもユーザーの離脱を招くことなく、購入意欲の増進効果を得ることが可能になる。 According to the present invention, it is possible to control the number of parallel processing of users based on the number of people waiting, so that even if the number of users who are accessing is large, it is possible to obtain the effect of increasing the willingness to purchase without causing the withdrawal of users. be possible.

本実施の形態によるオンラインショッピングシステム１を含むシステムの構成を示す図である。1 is a diagram showing the configuration of a system including an online shopping system 1 according to this embodiment; FIG. オンラインショッピングシステム１及びユーザー端末３のハードウェア構成の一例を示す図である。1 is a diagram showing an example of hardware configurations of an online shopping system 1 and a user terminal 3; FIG. オンラインショッピングシステム１の内部構成を示す図である。1 is a diagram showing an internal configuration of an online shopping system 1; FIG. （ａ）は、データベース１２に記憶されるユーザーテーブルＴ１を示す図であり、（ｂ）は、データベース１２に記憶されるユーザーキューＴ２を示す図である。(a) is a diagram showing a user table T1 stored in the database 12, and (b) is a diagram showing a user queue T2 stored in the database 12. FIG. データベース１２に記憶されるショップリストＴ３を示す図である。4 is a diagram showing a shop list T3 stored in database 12. FIG. 行列最適化システムとしてのショップ制御サーバ１１が行う処理の概要を説明する図である。FIG. 3 is a diagram for explaining an outline of processing performed by a shop control server 11 as a queue optimization system; オンラインショッピングシステム１内の各サーバによって実行される処理を示すシーケンス図である。4 is a sequence diagram showing processing executed by each server in the online shopping system 1; FIG. オンラインショッピングシステム１内の各サーバによって実行される処理を示すシーケンス図である。4 is a sequence diagram showing processing executed by each server in the online shopping system 1; FIG. 図７のステップＳ９で実行される行列最適化処理の詳細を示すフロー図である。FIG. 8 is a flowchart showing details of a matrix optimization process executed in step S9 of FIG. 7;

以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

図１は、本実施の形態によるオンラインショッピングシステム１を含むシステムの構成を示す図である。オンラインショッピングシステム１はデジタルトレーディングカードの販売システムであり、図１に示すように、例えばインターネットであるネットワーク２を介して、複数のユーザー端末３に接続される。オンラインショッピングシステム１においてデジタルトレーディングカードを購入しようとするユーザーは、ユーザー端末３にインストールされているブラウザソフト又はモバイルアプリからオンラインショッピングシステム１にアクセスすることにより、デジタルトレーディングカードの購入を行う。 FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a system including an online shopping system 1 according to this embodiment. An online shopping system 1 is a sales system for digital trading cards, and as shown in FIG. 1, it is connected to a plurality of user terminals 3 via a network 2 such as the Internet. A user who intends to purchase a digital trading card in the online shopping system 1 accesses the online shopping system 1 from browser software or a mobile application installed in a user terminal 3 to purchase the digital trading card.

図２は、オンラインショッピングシステム１及びユーザー端末３のハードウェア構成の一例を示す図である。オンラインショッピングシステム１及びユーザー端末３はそれぞれ、図示した構成を有するコンピュータ１００によって構成され得る。典型的な例では、オンラインショッピングシステム１を構成するコンピュータ１００は、サーバとして機能する高性能コンピュータである。また、ユーザー端末３を構成するコンピュータ１００は、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォンなどの個人用コンピュータである。なお、コンピュータ１００は、複数のコンピュータの結合によって構成されるコンピュータであってもよい。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the online shopping system 1 and the user terminal 3. As shown in FIG. The online shopping system 1 and the user terminal 3 can each be configured by a computer 100 having the illustrated configuration. In a typical example, the computer 100 configuring the online shopping system 1 is a high performance computer that functions as a server. A computer 100 constituting the user terminal 3 is a personal computer such as a personal computer, a tablet terminal, or a smart phone. Note that the computer 100 may be a computer configured by combining a plurality of computers.

図２に示すように、コンピュータ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、記憶装置１０２、入力装置１０３、出力装置１０４、及び通信装置１０５を有して構成される。 As shown in FIG. 2, the computer 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 101 , a storage device 102 , an input device 103 , an output device 104 and a communication device 105 .

ＣＰＵ１０１は、コンピュータ１００の各部を制御するとともに、記憶装置１０２に記憶される各種のプログラムを読み出して実行する装置である。後掲する図３に示す各サーバ１０，１１，１３はそれぞれ、オンラインショッピングシステム１のＣＰＵ１０１が、オンラインショッピングシステム１の記憶装置１０２に記憶されるプログラムを実行することによって実現される仮想的なコンピュータである。ただし、上述したようにコンピュータ１００を複数の複数のコンピュータの結合によって構成する場合には、図３に示した各サーバ１０，１１，１３を複数のコンピュータに分散して実装することとしてもよく、この場合には、各コンピュータのＣＰＵ１０１がそれぞれの記憶装置１０２に記憶されるプログラムを実行することによって、各サーバ１０，１１，１３の機能が実現される。また、ユーザー端末３のＣＰＵ１０１によって実行されるプログラムには、ネットワーク２を介して他の装置にアクセスする機能を有するブラウザソフト又はモバイルアプリが含まれる。 The CPU 101 is a device that controls each part of the computer 100 and reads and executes various programs stored in the storage device 102 . Each of the servers 10, 11, and 13 shown in FIG. 3, which will be described later, is a virtual computer implemented by the CPU 101 of the online shopping system 1 executing a program stored in the storage device 102 of the online shopping system 1. is. However, when the computer 100 is configured by combining a plurality of computers as described above, each of the servers 10, 11, and 13 shown in FIG. In this case, the functions of the servers 10, 11 and 13 are realized by the CPU 101 of each computer executing the programs stored in the respective storage devices 102. FIG. Also, the programs executed by the CPU 101 of the user terminal 3 include browser software or mobile applications that have a function of accessing other devices via the network 2 .

記憶装置１０２は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）などの主記憶装置と、ハードディスクなどの補助記憶装置とを含み、コンピュータ１００のオペレーティングシステムや各種のアプリケーションを実行するための各種のプログラム、及び、これらのプログラムによって利用されるデータを記憶する役割を果たす装置である。後述する図３に示すデータベース１２は、オンラインショッピングシステム１の記憶装置１０２内に実装される。 The storage device 102 includes a main storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory) and an auxiliary storage device such as a hard disk. A device that serves to store data used by the programs of A database 12 shown in FIG. 3 to be described later is installed in the storage device 102 of the online shopping system 1 .

入力装置１０３は、ユーザーの入力操作を受け付けてＣＰＵ１０１に供給する装置であり、例えばキーボード、マウス、タッチパネルを含んで構成される。出力装置１０４は、ＣＰＵ１０１の処理結果をユーザーに対して出力する装置であり、例えばディスプレイ、スピーカーを含んで構成される。通信装置１０５は、外部の装置と通信するための装置であり、ＣＰＵ１０１の指示にしたがってデータの送受信を行う。オンラインショッピングシステム１及びユーザー端末３はそれぞれ、この通信装置１０５を用いて、図１に示したネットワーク２を含む他の装置との間で通信を行うよう構成される。 The input device 103 is a device that accepts a user's input operation and supplies it to the CPU 101, and includes, for example, a keyboard, a mouse, and a touch panel. The output device 104 is a device that outputs the processing result of the CPU 101 to the user, and includes, for example, a display and a speaker. A communication device 105 is a device for communicating with an external device, and transmits and receives data according to instructions from the CPU 101 . The online shopping system 1 and the user terminal 3 are each configured to communicate with other devices including the network 2 shown in FIG. 1 using this communication device 105 .

図３は、オンラインショッピングシステム１の内部構成を示す図である。同図に示すように、オンラインショッピングシステム１は、フロントエンドサーバ１０と、ショップ制御サーバ１１と、データベース１２と、複数のショップサーバ１３（処理部）とを含んで構成される。 FIG. 3 is a diagram showing the internal configuration of the online shopping system 1. As shown in FIG. As shown in the figure, the online shopping system 1 includes a front-end server 10, a shop control server 11, a database 12, and a plurality of shop servers 13 (processing units).

フロントエンドサーバ１０は、各ユーザー端末３とのインターフェイスとして機能するサーバである。デジタルトレーディングカードを購入しようとするユーザーは、自身のユーザー端末３から、上述したブラウザソフト又はモバイルアプリを用いてフロントエンドサーバ１０のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）にアクセスすることにより、デジタルトレーディングカードの購入を開始する。 The front end server 10 is a server that functions as an interface with each user terminal 3 . A user who intends to purchase a digital trading card accesses the URL (Uniform Resource Locator) of the front-end server 10 from his/her own user terminal 3 using the browser software or mobile application described above to purchase the digital trading card. to start.

ショップ制御サーバ１１は、フロントエンドサーバ１０にアクセスしてきたユーザーを、複数のショップサーバ１３のいずれかに割り当てるための処理を行うサーバである。ショップ制御サーバ１１は、アクセスしてきたユーザーを行列（後述するユーザーキューＴ２）の末尾に追加し、空いているショップサーバ１３が発生した場合に、行列の先頭にいるユーザーを該ショップサーバ１３に入場させるように構成される。ショップ制御サーバ１１はまた、実際に利用するショップサーバ１３の数を行列の長さに応じて制御することにより、アクセス中のユーザー数が多くてもユーザーの離脱を招くことなく、購入意欲の増進効果を得ることを可能にする行列最適化システムとしての処理も行う。 The shop control server 11 is a server that performs processing for allocating a user accessing the front end server 10 to one of the plurality of shop servers 13 . The shop control server 11 adds the accessing user to the end of the line (user queue T2, which will be described later), and when there is an empty shop server 13, the user at the head of the line enters the shop server 13. configured to allow The shop control server 11 also controls the number of shop servers 13 to be actually used according to the length of the queue, thereby increasing the willingness to purchase without causing disengagement of users even if the number of users accessing is large. It also works as a matrix optimization system that allows it to take effect.

データベース１２は、フロントエンドサーバ１０及びショップ制御サーバ１１が行う処理のために利用される各種のデータを記憶するデータベースである。データベース１２に記憶されるデータには、後述する最大猶予時間、購入制限時間、適正待ち時間などの各種値の他、オンラインショッピングシステム１のユーザーに関する情報を記憶するユーザーテーブルＴ１、１以上のユーザーの情報を格納するユーザーキューＴ２、及び、ショップサーバ１３の情報を記憶するショップリストＴ３が含まれる。 The database 12 is a database that stores various data used for processing performed by the front end server 10 and the shop control server 11 . The data stored in the database 12 includes various values such as the maximum grace period, purchase limit time, appropriate waiting time, etc., which will be described later, as well as a user table T1 that stores information on users of the online shopping system 1, and information on one or more users. A user queue T2 storing information and a shop list T3 storing information of the shop server 13 are included.

複数のショップサーバ１３はそれぞれ、ショップ制御サーバ１１によって割り当てられたユーザーに対し、デジタルトレーディングカードを販売するための販売処理を行うサーバである。この販売処理には、販売対象であるデジタルトレーディングカード（又はそのセット）の画像を含むＷＥＢサイトを生成してユーザー端末３に送信する処理と、ユーザー端末３から購入申し込みを受け付ける処理と、購入申し込みをしたユーザーのアドレス情報（例えば、ユーザーのウォレットアドレス）、及び、購入の対象となったデジタルトレーディングカード（又はそのセット）を示すアドレス情報（例えば、当該デジタルトレーディングカード（又はそのセット）のハッシュ値）を含む非代替性トークンを生成し、ブロックチェーンに記録する処理と、上記非代替性トークンのトランザクションＩＤ、及び、購入の対象となったデジタルトレーディングカード（又はそのセット）を示すアドレス情報をユーザーに対して通知する処理とが含まれる。 Each of the plurality of shop servers 13 is a server that performs sales processing for selling digital trading cards to users assigned by the shop control server 11 . This sales process includes a process of generating a website including an image of the digital trading card (or a set thereof) to be sold and transmitting it to the user terminal 3, a process of accepting a purchase application from the user terminal 3, and a process of accepting a purchase application. Address information of the user who made the purchase (e.g., the user's wallet address) and address information indicating the digital trading card (or set) that was the subject of the purchase (e.g., the hash value of the digital trading card (or set) ) and record it on the blockchain, the transaction ID of the non-fungible token, and the address information indicating the digital trading card (or set) that was the target of purchase. and processing to notify to.

図４（ａ）、図４（ｂ）、及び図５はそれぞれ、データベース１２に記憶されるユーザーテーブルＴ１、ユーザーキューＴ２、ショップリストＴ３を示す図である。以下、これらの図を参照しながら、ユーザーテーブルＴ１、ユーザーキューＴ２、ショップリストＴ３それぞれの構成について、詳しく説明する。 4A, 4B, and 5 are diagrams showing the user table T1, user queue T2, and shop list T3, respectively, stored in the database 12. FIG. The configuration of each of the user table T1, user queue T2, and shop list T3 will be described in detail below with reference to these figures.

まずユーザーテーブルＴ１は、図４（ａ）に示すように、ユーザーＩＤごとに、パスワード、セッションＩＤ、入場状態、及び経過時間を記憶するよう構成される。ユーザーＩＤは、オンラインショッピングシステム１のユーザーに対して一意に割り当てられる識別情報である。パスワードは、ユーザーがフロントエンドサーバ１０にログインする際の認証のために利用される。 First, as shown in FIG. 4A, the user table T1 is configured to store passwords, session IDs, entry states, and elapsed times for each user ID. A user ID is identification information uniquely assigned to a user of the online shopping system 1 . The password is used for authentication when the user logs into the front-end server 10. FIG.

セッションＩＤは、通信中のユーザーを識別するための識別情報である。図４には「ＩＤ１」「ＩＤ２」などと記載しているが、実際のセッションＩＤは、より長いランダムな文字列によって構成される。フロントエンドサーバ１０は、ログイン時に新たなセッションＩＤを付与し、ログインしたユーザーのユーザーＩＤと対応付けてユーザーテーブルＴ１に格納し、ログアウト時に削除する。ユーザーがログインしている間、このセッションＩＤはユーザー端末３とオンラインショッピングシステム１内の各サーバとの間で送受信されるメッセージの中に配置され、メッセージの送信元及び送信先を識別するために使用される。 A session ID is identification information for identifying a user during communication. Although "ID1", "ID2", etc. are described in FIG. 4, the actual session ID is composed of a longer random character string. The front-end server 10 assigns a new session ID when logging in, stores it in the user table T1 in association with the user ID of the logged-in user, and deletes it when logging out. While the user is logged in, this session ID is placed in messages sent and received between the user terminal 3 and each server in the online shopping system 1, and is used to identify the source and destination of the message. used.

入場状態は、ユーザーがいずれかのショップサーバ１３に入場しているか否かを示すデータであり、「待ち」「予約」「入場」「退場」の各状態を含んで構成される。「待ち」は、ユーザーがユーザーキューＴ２内に配置されている状態である。「予約」は、ショップサーバ１３に入場できる状態になったが、まだ入場処理が完了していない状態である。「入場」は、ユーザーがショップサーバ１３に入場している状態である。ショップサーバ１３は、この「入場」状態にあるユーザーに対して、上述した販売処理を実行する。「退場」は、ユーザーがショップサーバ１３から退場した後の状態である。 The entry state is data indicating whether or not the user has entered any of the shop servers 13, and includes each state of "waiting", "reservation", "entering", and "exiting". "Waiting" is a state in which the user is placed in the user queue T2. "Reservation" is a state in which entry to the shop server 13 is possible, but entry processing has not yet been completed. “Entrance” is a state in which the user has entered the shop server 13 . The shop server 13 executes the above-described sales processing for users in this "entered" state. “Exit” is the state after the user leaves the shop server 13 .

経過時間は、入場状態が「予約」又は「入場」状態になってからの経過時間である。ショップ制御サーバ１１は、ユーザーの入場状態を「予約」又は「入場」の状態に設定したタイミングで経過時間の計時を開始し、所定時間が経過したときに、ユーザーの入場状態を強制的に「退場」に書き換える処理を行う。この書き換えの詳細については、後述する。以下では、「予約」に対応する上記所定時間を「最大猶予時間」と称し、「入場」に対応する上記所定時間を「購入制限時間」と称する。最大猶予時間と購入制限時間とは同じ値であってもよいし、互いに異なる値であってもよい。 The elapsed time is the time that has elapsed since the entry status changed to "reservation" or "admission". The shop control server 11 starts counting the elapsed time at the timing when the user's entry state is set to "reservation" or "entered", and when a predetermined time elapses, the user's entry state is forcibly changed to " Perform processing to rewrite to "Exit". The details of this rewriting will be described later. Hereinafter, the predetermined time corresponding to "reservation" is referred to as "maximum grace period", and the predetermined time corresponding to "admission" is referred to as "purchase limit time". The maximum grace period and the purchase time limit may be the same value, or may be different values.

次にユーザーキューＴ２は、図４（ｂ）に示すように、１以上のユーザーを格納可能に構成された先入れ先出し方式の記憶部である。ユーザーキューＴ２に格納する具体的な情報はユーザーを特定できる情報であれば特に限定されず、図４（ｂ）に示すようにセッションＩＤを格納することとしてもよいし、ユーザーＩＤを格納することとしてもよい。 As shown in FIG. 4B, the user queue T2 is a first-in, first-out storage unit capable of storing one or more users. Specific information to be stored in the user queue T2 is not particularly limited as long as it is information that can identify a user. As shown in FIG. may be

次にショップリストＴ３は、図５に示すように、ショップ番号ごとに、有効状態、利用状態、及び、セッションＩＤを記憶するよう構成される。ショップ番号は、各ショップサーバ１３に対して一意に割り当てられる識別情報である。セッションＩＤには、そのショップサーバ１３に入場中又は予約中のユーザーのセッションＩＤが格納される。 Next, the shop list T3 is configured to store the validity status, usage status, and session ID for each shop number, as shown in FIG. The shop number is identification information uniquely assigned to each shop server 13 . The session ID stores the session ID of the user who is entering the shop server 13 or making a reservation.

有効状態は、ショップサーバ１３がユーザーの入場を受け入れるか否かを示すデータであり、「有効」「無効」の各状態を含んで構成される。ショップ制御サーバ１１は、複数のショップサーバ１３のうち、実際に利用するもの（すなわち、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーに対する処理を実行させるもの）の有効状態を「有効」とし、利用しないものの有効状態を「無効」に設定する。 The valid state is data indicating whether or not the shop server 13 accepts the entry of the user, and includes the respective states of "valid" and "invalid". Of the plurality of shop servers 13, the shop control server 11 sets the validity status of the ones that are actually used (that is, the ones that cause the processing for the user stored in the user queue T2 to be executed) to be "valid", and the ones that are not to be used. Set the enabled state to "disabled".

利用状態は、有効状態が「有効」であるショップサーバ１３の利用状況を示すデータであり、「空き」「入場中」「予約中」の各状態を含んで構成される。「空き」は、入場中又は予約中のユーザーがおらず、ショップサーバ１３が利用されていない状態である。「入場中」は、入場しているユーザーがいる状態である。「予約中」は、特定のユーザが入場できる状態になったが、まだ入場処理が完了していない状態である。 The usage status is data indicating the usage status of the shop server 13 whose valid status is "valid", and includes the statuses of "empty", "entering", and "reserved". "Vacant" is a state in which there is no user entering or making a reservation, and the shop server 13 is not being used. "Entering" is a state in which there is a user who is entering. "Under reservation" is a state in which a specific user can enter, but the entry process has not yet been completed.

図６は、行列最適化システムとしてのショップ制御サーバ１１が行う処理の概要を説明する図である。以下、この図６を参照して本発明の概要を説明した後、図７～図９を参照して、本発明にかかる処理を具体的に説明する。 FIG. 6 is a diagram for explaining an outline of processing performed by the shop control server 11 as the queue optimization system. Hereinafter, after the outline of the present invention will be described with reference to FIG. 6, the processing according to the present invention will be specifically described with reference to FIGS. 7 to 9. FIG.

図６に示すように、オンラインショッピングシステム１は、複数のショップを含んで構成される。各ショップは、図２に示したショップサーバ１３と一対一に対応しており、商品としてのデジタルトレーディングカードのセットＭをユーザーに対して販売する役割を担っている。 As shown in FIG. 6, the online shopping system 1 includes a plurality of shops. Each shop has a one-to-one correspondence with the shop server 13 shown in FIG. 2, and has a role of selling a set M of digital trading cards as a product to users.

ショップ制御サーバ１１は、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの数（以下「待ち人数」という）に基づいて、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの並行処理数を決定し、決定した並行処理数に基づいて、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーに対する処理（具体的には、デジタルトレーディングカードのセットＭの販売処理）を複数のショップの一部又は全部に実行させるよう構成される。より具体的には、ショップ制御サーバ１１は、決定した並行処理数に基づいて複数のショップの一部又は全部を選択し、選択した１以上のショップに、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーに対する処理を実行させる。 The shop control server 11 determines the parallel processing number of users stored in the user queue T2 based on the number of users stored in the user queue T2 (hereinafter referred to as "waiting number"), and the determined parallel processing Based on the number, it is configured to cause some or all of the plurality of shops to execute the processing for the users stored in the user queue T2 (specifically, the processing of selling the set M of digital trading cards). More specifically, the shop control server 11 selects some or all of the plurality of shops based on the determined number of parallel processes, and sends to the selected one or more shops for users stored in the user queue T2. Let the process run.

図示した「オープン」「クローズ」はそれぞれ、図５に示したショップリストＴ３における有効状態の「有効」「無効」に対応している。ショップ制御サーバ１１は、決定した並行処理数に基づいてショップリストＴ３内の有効状態を制御することにより、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーに対する処理を実行させるショップの選択を行う。 The illustrated "open" and "closed" correspond to the valid states of "valid" and "invalid" in the shop list T3 shown in FIG. 5, respectively. The shop control server 11 selects a shop to execute the process for the user stored in the user queue T2 by controlling the valid state in the shop list T3 based on the determined number of parallel processes.

各ショップに同時に入場できるユーザーは１人だけであり、「オープン」しているショップの数は、並行処理できるユーザーの数を意味している。したがって、上述した購入制限時間をｔＬとし、待ち人数をｍ、オープンしているショップの数をＳＡとすると、ユーザーキューＴ２の最後尾にいるユーザーの最大待ち時間は（ｍ－１）・ｔＬ／ＳＡ＋ｔＬとなる。ショップ制御サーバ１１は、この最大待ち時間が適正な値（以下「適正待ち時間ｔＷ」という）に等しくなるように、以下の式（１）に従って、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの並行処理数（すなわち、オープンするショップの数ＳＡ）を決定する。なお、式（１）により算出されるショップ数ＳＡが整数にならない場合には、小数点以下を切り上げることによってショップ数ＳＡを決定すればよい。小数点以下の四捨五入や切り捨てによってショップ数ＳＡを決定してもよい。
ＳＡ＝（ｍ－１）・ｔＬ／（ｔＷ－ｔＬ） ・・・（１）Only one user can enter each shop at a time, and the number of "open" shops means the number of users that can be processed in parallel. Therefore, if the above-described purchase limit time is tL , the number of people waiting is m, and the number of open shops is SA , the maximum waiting time of the user at the end of the user queue T2 is (m-1). tL / SA + tL . The shop control server 11, according to the following formula (1), so that this maximum waiting time is equal to an appropriate value (hereinafter referred to as "appropriate waiting time t W ") Determine the number of transactions (ie, the number of shops S A to open). If the number of shops S A calculated by the formula (1) does not become an integer, the number of shops S A may be determined by rounding up to the nearest whole number. The number of shops SA may be determined by rounding off or truncating after the decimal point.
S A = (m−1)·t L /(t W −t L ) (1)

ショップ制御サーバ１１がこうして並行処理数を定期的に決定し、決定した並行処理数に従って販売処理を実行させるショップサーバ１３の数を制御することにより、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの待ち時間を適正な値に調節することが可能になる。したがって、アクセス中のユーザー数が多くてもユーザーの離脱を招くことなく、購入意欲の増進効果を得ることが可能になる。 The shop control server 11 thus periodically determines the number of parallel processes, and controls the number of shop servers 13 that execute sales processing according to the determined number of parallel processes, thereby reducing the waiting time of the users stored in the user queue T2. can be adjusted to an appropriate value. Therefore, even if there are a large number of users who are accessing the site, it is possible to obtain the effect of increasing the willingness to purchase without causing the withdrawal of the users.

図７及び図８は、オンラインショッピングシステム１内の各サーバによって実行される処理を示すシーケンス図である。初めに図７に示すように、ユーザーがユーザー端末３を操作することにより、ユーザー端末３からフロントエンドサーバ１０に対してログイン要求が送信される（ステップＳ１）。このログイン要求には、図４に示したユーザーＩＤ及びパスワードの組み合わせが含まれる。 7 and 8 are sequence diagrams showing processes executed by each server in the online shopping system 1. FIG. First, as shown in FIG. 7, when the user operates the user terminal 3, a login request is transmitted from the user terminal 3 to the front-end server 10 (step S1). This login request includes the combination of the user ID and password shown in FIG.

ログイン要求を受け付けたフロントエンドサーバ１０は、その中に含まれるユーザーＩＤ及びパスワードの組み合わせがユーザーテーブルＴ１内に存在しているか否かを判定する。その結果、存在していないと判定したフロントエンドサーバ１０は、ユーザー端末３にログインＮＧを返し、処理を終了する。一方、存在していると判定したフロントエンドサーバ１０は、当該ユーザーに新たなセッションＩＤを付与してユーザーテーブルＴ１に保持する（ステップＳ２）とともに、ユーザー端末３に返送する（ステップＳ３）。このセッションＩＤは、この後、ユーザー端末３とオンラインショッピングシステム１内の各サーバとの間で送受信されるメッセージの中に配置され、メッセージの送信元及び送信先を識別するために使用される。 The front-end server 10 that has received the login request determines whether or not the combination of the user ID and password contained therein exists in the user table T1. As a result, the front-end server 10, which is determined not to exist, returns login NG to the user terminal 3, and terminates the process. On the other hand, the front-end server 10, which has determined to exist, assigns a new session ID to the user, holds it in the user table T1 (step S2), and returns it to the user terminal 3 (step S3). This session ID is then placed in messages sent and received between the user terminal 3 and each server in the online shopping system 1, and is used to identify the source and destination of the message.

続いて、ログインしたユーザがショップへのアクセスを要求すると（ステップＳ４）、フロントエンドサーバ１０からショップ制御サーバ１１に対し、入場リクエストが送信される（ステップＳ５）。この入場リクエストを受け付けたショップ制御サーバ１１は、当該ユーザーをユーザーキューＴ２の末尾に追加するとともに（ステップＳ６）、ユーザーテーブルＴ１において当該ユーザーの入場状態を「待ち」に遷移させる（ステップＳ７）。そして、フロントエンドサーバ１０を介し、待ち人数及び待ち時間をユーザー端末３に通知する（ステップＳ８）。こうして通知される待ち人数は、この時点でユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの数（上述した待ち人数ｍ）であり、待ち時間は、上述した最大待ち時間（ｍ－１）・ｔＬ／ＳＡ＋ｔＬとなる。Subsequently, when the logged-in user requests access to the shop (step S4), an entry request is transmitted from the front end server 10 to the shop control server 11 (step S5). The shop control server 11 that receives this entry request adds the user to the end of the user queue T2 (step S6), and changes the entry status of the user to "waiting" in the user table T1 (step S7). Then, the number of people waiting and the waiting time are notified to the user terminal 3 via the front end server 10 (step S8). The number of waiting people notified in this way is the number of users stored in the user queue T2 at this time (the number of waiting people m described above), and the waiting time is the maximum waiting time (m−1)·t L / S A +t L .

ここで、フロントエンドサーバ１０は、ステップＳ８の通知の際、ｍ人のユーザーが行列している様子を表す画像又は３Ｄデータをユーザー端末３に送信することとしてもよい。こうすることでユーザーは、待ち人数及び待ち時間を視覚的に体感することが可能になる。 Here, the front-end server 10 may transmit an image or 3D data representing m users queuing to the user terminal 3 when making the notification in step S8. This allows the user to visually experience the number of people waiting and the waiting time.

次にショップ制御サーバ１１は、待ち時間を最適化するための行列最適化処理を実行する（ステップＳ９）。なお、図７ではステップＳ８の後ろに行列最適化処理を配置しているが、行列制御処理はタイマーによって定期的に起動される処理である。 Next, the shop control server 11 executes queue optimization processing for optimizing the waiting time (step S9). Although the matrix optimization process is arranged after step S8 in FIG. 7, the matrix control process is periodically activated by a timer.

図９は、ステップＳ９で実行される行列最適化処理の詳細を示すフロー図である。同図に示すように、ショップ制御サーバ１１はまず、ユーザーキューＴ２から待ち人数ｍを取得し（ステップＳ４０）、取得した待ち人数ｍと、データベース１２内に予め格納される購入制限時間ｔＬ及び適正待ち時間ｔＷとに基づいて、オープンすべきショップの数を示す適正ショップ数ＳＡを算出する（ステップＳ４１）。具体的には、上記式（１）を用いて、適正ショップ数ＳＡの算出を行う。FIG. 9 is a flowchart showing the details of the matrix optimization process executed in step S9. As shown in the figure, the shop control server 11 first acquires the number of people waiting m from the user queue T2 (step S40). Based on the appropriate waiting time tW , the appropriate number of shops SA indicating the number of shops to be opened is calculated (step S41). Specifically, the appropriate number of shops SA is calculated using the above formula (1).

続いてショップ制御サーバ１１は、ショップリストＴ３から、有効状態が「有効」となっているショップサーバ１３の数（有効ショップ数ＳＣ）を取得する（ステップＳ４２）。そして、取得した有効ショップ数ＳＣと、ステップＳ４１で算出した適正ショップ数ＳＡとを比較する（ステップＳ４３）。Subsequently, the shop control server 11 acquires the number of shop servers 13 whose validity status is "valid" (the number of valid shops S C ) from the shop list T3 (step S42). Then, the obtained number of effective shops SC and the appropriate number of shops SA calculated in step S41 are compared (step S43).

比較の結果、適正ショップ数ＳＡが有効ショップ数ＳＣより小さいと判定したショップ制御サーバ１１は、「有効」状態となっているＳＣ個のショップサーバ１３の中からＳＣ－ＳＡ個のショップサーバ１３を選択し（ステップＳ４４）、ショップリストＴ３において、選択したショップサーバ１３の有効状態を「無効」に変更する（ステップＳ４５）。なお、ステップＳ４４の選択では、ショップリストＴ３内に記憶されるショップ番号の大きいものから順に選択することとすればよい。As a result of the comparison, the shop control server 11 that has determined that the number of appropriate shops S A is smaller than the number of effective shops S C selects S C −S A out of the S C shop servers 13 in the “effective” state. is selected (step S44), and the valid state of the selected shop server 13 is changed to "invalid" in the shop list T3 (step S45). In the selection in step S44, the shop numbers stored in the shop list T3 may be selected in descending order.

一方、ステップＳ４３において適正ショップ数ＳＡが有効ショップ数ＳＣより大きいと判定したショップ制御サーバ１１は、「無効」状態となっているＮＳ－ＳＣ個のショップサーバ１３の中からＳＡ－ＳＣ個のショップサーバ１３を選択し（ステップＳ４６）、ショップリストＴ３において、選択したショップサーバ１３の有効状態を「有効」に変更する（ステップＳ４７）。ただし、ＮＳは、ショップリストＴ３内に記憶されるショップサーバ１３の総数である。ステップＳ４６の選択では、ショップリストＴ３内に記憶されるショップ番号の小さいものから順に選択することとすればよい。また、ＮＳがＳＡよりも小さい場合には、「無効」状態となっているすべてのショップサーバ１３を選択することとすればよい。On the other hand, the shop control server 11 that has determined in step S43 that the number of appropriate shops S A is greater than the number of valid shops S C selects S A from among the N S −S C shop servers 13 in the “invalid” state. - SC shop servers 13 are selected (step S46), and the valid state of the selected shop server 13 is changed to "valid" in the shop list T3 (step S47). However, NS is the total number of shop servers 13 stored in the shop list T3. In the selection in step S46, the shop numbers stored in the shop list T3 may be selected in ascending order. Also, if N S is smaller than S A , all the shop servers 13 in the "invalid" state should be selected.

ステップＳ４５又はステップＳ４７を終了した場合、及び、ステップＳ４３において適正ショップ数ＳＡが有効ショップ数ＳＣに等しいと判定した場合のショップ制御サーバ１１は、次に、上述した最大猶予時間又は購入制限時間が経過したユーザーの入場状態を強制的に「退場」に書き換える処理を行う（ステップＳ４８，Ｓ４９）。When step S45 or step S47 is completed, and when it is determined in step S43 that the number of appropriate shops S A is equal to the number of valid shops S C , the shop control server 11 next determines whether the maximum grace period or purchase limit A process of forcibly rewriting the entry state of the user whose time has passed to "exit" is performed (steps S48 and S49).

具体的に説明すると、ショップ制御サーバ１１は、まず初めにユーザーテーブルＴ１を参照することによって、「予約」の状態となってからの経過時間が所定の最大猶予時間を超えたユーザーの有無を確認する。そしてそのようなユーザーが存在している場合に、ショップ制御サーバ１１は、そのユーザーをユーザーキューＴ２から削除し、そのユーザーの入場状態を「退場」に変更し、そのユーザーの入場が予約された状態となっているショップサーバ１３の利用状態を「空き」に変更する（ステップＳ４８）。これにより、ユーザーキューＴ２内の次のユーザーをショップサーバ１３に入場させることが可能になる。 More specifically, the shop control server 11 first refers to the user table T1 to check whether there is a user whose elapsed time since entering the "reservation" state has exceeded a predetermined maximum grace period. do. If such a user exists, the shop control server 11 deletes the user from the user queue T2, changes the entry status of the user to "exit", and confirms that the entry of the user has been reserved. The usage state of the shop server 13 in the state is changed to "empty" (step S48). This allows the next user in the user queue T2 to enter the shop server 13. FIG.

また、ショップ制御サーバ１１は、ユーザーテーブルＴ１を参照することによって、ショップサーバ１３に入場してからの経過時間が所定の購入制限時間を超えたユーザーの有無を確認する。そしてそのようなユーザーが存在している場合に、ショップ制御サーバ１１は、そのユーザーをショップサーバ１３から退場させるとともに、そのショップサーバ１３の利用状態を「空き」に変更し、さらに、そのユーザーの入場状態を「退場」に変更する（ステップＳ４９）。これにより、ユーザーキューＴ２内の次のユーザーをショップサーバ１３に入場させることが可能になる。なお、購入手続きの途中で退場させられることのないよう、ある程度まで購入の手続きが進んでいるユーザーについては、ステップＳ４９を実行しないこととしてもよい。 The shop control server 11 also refers to the user table T1 to confirm whether or not there is a user whose elapsed time since entering the shop server 13 exceeds a predetermined purchase limit time. If such a user exists, the shop control server 11 causes the user to leave the shop server 13, changes the usage status of the shop server 13 to "empty", The entry state is changed to "exit" (step S49). This allows the next user in the user queue T2 to enter the shop server 13. FIG. It should be noted that step S49 may not be executed for a user whose purchase procedure has progressed to a certain extent so as not to be forced out in the middle of the purchase procedure.

図７に戻る。行列最適化処理を実行したショップ制御サーバ１１は、有効状態が「有効」であり、かつ、利用状態が「空き」であるショップサーバ１３（以下「空きショップ」という）が発生したか否かを判定する（ステップＳ１０）。そして空きショップが発生したと判定した場合、ショップ制御サーバ１１は、そのショップサーバ１３をユーザーキューＴ２の先頭にいるユーザーに割り当て（ステップＳ１１）、ユーザーテーブルＴ１においてそのユーザーの入場状態を「予約」に遷移させるとともに（ステップＳ１２）、ショップリストＴ３において、割り当てたショップの利用状態を「予約中」に遷移させる（ステップＳ１３）。また、当該ユーザーのユーザー端末３に対し、フロントエンドサーバ１０を介し、入場可能な状態になったことを示すステータス更新通知をユーザー端末３に送信する（ステップＳ１４）。このときフロントエンドサーバ１０は、そのユーザー端末３で実行中のブラウザ又はアプリ内において、購入画面を有効化する処理を行う（ステップＳ１５）。 Return to FIG. The shop control server 11 that has executed the queue optimization process determines whether or not there is a shop server 13 (hereinafter referred to as an "empty shop") whose validity status is "valid" and whose usage status is "vacant". Determine (step S10). When it is determined that an empty shop has occurred, the shop control server 11 assigns the shop server 13 to the user at the head of the user queue T2 (step S11), and sets the entry state of the user to "reserved" in the user table T1. (step S12), and in the shop list T3, the usage state of the allocated shop is changed to "reserved" (step S13). Also, a status update notification indicating that entry is possible is sent to the user terminal 3 of the user via the front end server 10 (step S14). At this time, the front-end server 10 performs a process of activating the purchase screen within the browser or application being executed on the user terminal 3 (step S15).

図８に移り、ステップＳ１５で有効化した購入画面にユーザーがアクセスすると（ステップＳ２０）、フロントエンドサーバ１０からショップ制御サーバ１１に対し、再び入場リクエストが送信される（ステップＳ２１）。この入場リクエストを受け付けたショップ制御サーバ１１は、ユーザーテーブルＴ１において当該ユーザーの入場状態を「入場」に遷移させるとともに（ステップＳ２２）、ショップリストＴ３において、当該ユーザーが入場したショップサーバ１３の利用状態を「入場中」に遷移させる（ステップＳ２３）。図示していないが、ショップ制御サーバ１１は、ステップＳ２２，Ｓ２３とともに、当該ユーザーをユーザーキューＴ２から削除する処理も行う。 Moving on to FIG. 8, when the user accesses the purchase screen activated in step S15 (step S20), the front end server 10 sends an entry request again to the shop control server 11 (step S21). The shop control server 11 that has received this entry request changes the entry state of the user to "entered" in the user table T1 (step S22), and also changes the usage state of the shop server 13 into which the user entered in the shop list T3. to "entering" (step S23). Although not shown, the shop control server 11 also performs processing for deleting the user from the user queue T2 along with steps S22 and S23.

続いてショップ制御サーバ１１は、フロントエンドサーバ１０を介して、ショップサーバ１３へのリダイレクト指示をユーザー端末３に送信する（ステップＳ２４）。このリダイレクト指示に従ってユーザー端末３がショップサーバ１３にアクセスすると（ステップＳ２５）、ショップサーバ１３とユーザー端末３との間で所定の販売処理が実行される（ステップＳ２６）。販売処理の詳細は、上述したとおりである。 Subsequently, the shop control server 11 transmits a redirect instruction to the shop server 13 to the user terminal 3 via the front end server 10 (step S24). When the user terminal 3 accesses the shop server 13 according to this redirect instruction (step S25), a predetermined sales process is executed between the shop server 13 and the user terminal 3 (step S26). The details of the sales process are as described above.

販売処理の中でユーザーが所定の購入確定操作を行うと（ステップＳ２７）、ショップサーバ１３は、退場リクエストをショップ制御サーバ１１に送信する（ステップＳ２８）。この退場リクエストを受け付けたショップ制御サーバ１１は、ユーザーテーブルＴ１において、当該ショップサーバ１３に入場していたユーザーの入場状態を「退場」に遷移させるとともに（ステップＳ２９）、ショップリストＴ３において、当該ショップサーバ１３の利用状態を「空き」に遷移させる（ステップＳ３０）。その後、ショップ制御サーバ１１は、フロントエンドサーバ１０に対して購入完了を通知し（ステップＳ３１）、フロントエンドサーバ１０は、購入完了画面をユーザー端末３の画面に表示する（ステップＳ３２）。 When the user performs a predetermined purchase confirmation operation during the sales process (step S27), the shop server 13 transmits an exit request to the shop control server 11 (step S28). The shop control server 11 that has received this exit request changes the entry state of the user who has entered the shop server 13 to "exit" in the user table T1 (step S29), The usage state of the server 13 is changed to "empty" (step S30). After that, the shop control server 11 notifies the front end server 10 of purchase completion (step S31), and the front end server 10 displays a purchase completion screen on the screen of the user terminal 3 (step S32).

ステップＳ３２まで完了した状態では、ユーザーは、図７のステップＳ４に示したショップアクセス要求を再度実行することにより、ユーザーキューＴ２を経て再びショップサーバ１３にアクセスすることができる。一方、ユーザーは、オンラインショッピングシステム１からログアウトすることもできる。この場合、ユーザー端末３からフロントエンドサーバ１０に対し、ログアウト要求が送信される（ステップＳ３３）。ログアウト要求を受け付けたフロントエンドサーバ１０は、ログアウトを要求したユーザーに関してユーザーテーブルＴ１に記憶しているセッションＩＤを削除する（ステップＳ３４）。この後、ユーザーが再びショップサーバ１３にアクセスするためには、図７のステップＳ１に示したログイン要求を実行するところから始める必要がある。 After completion of step S32, the user can access the shop server 13 again through the user queue T2 by re-executing the shop access request shown in step S4 of FIG. On the other hand, the user can also log out from the online shopping system 1 . In this case, a logout request is transmitted from the user terminal 3 to the front-end server 10 (step S33). The front-end server 10 that has received the logout request deletes the session ID stored in the user table T1 for the user who requested the logout (step S34). After that, in order for the user to access the shop server 13 again, it is necessary to start from executing the login request shown in step S1 in FIG.

以上説明したように、本実施の形態によるオンラインショッピングシステム１によれば、待ち人数に基づいて、ユーザーキューＴ２に格納されているユーザーの並行処理数を制御することが可能になる。したがって、ユーザーの待ち時間を最適化することができるので、アクセス中のユーザー数が多くてもユーザーの離脱を招くことなく、バンドワゴン効果による購入意欲の増進効果を得ることが可能になる。 As described above, according to the online shopping system 1 according to the present embodiment, it is possible to control the parallel processing number of users stored in the user queue T2 based on the number of people waiting. Therefore, since the user's waiting time can be optimized, even if the number of users who are accessing is large, it is possible to obtain the effect of increasing the willingness to buy by the bandwagon effect without incurring the withdrawal of users.

すなわち、本実施の形態によるオンラインショッピングシステム１によれば、ユーザーに適切なサンクコストを体感してもらうことが可能になるので、購入できるタイミングで「せっかくだから」という思いをユーザーに抱かせることができ、したがって、購入意欲を増進させることが可能になる。 That is, according to the online shopping system 1 according to the present embodiment, it is possible for the user to experience an appropriate sunk cost. Therefore, it becomes possible to increase the willingness to purchase.

なお、データベース１２に予め格納する必要のある適正待ち時間ｔＷの具体的な値は、オンラインショッピングシステム１やその他のオンラインショッピングシステムにおける購買者の購買履歴に基づき、適宜調整することが好ましい。こうするこどて、本発明による行列最適化システムを、より効果的に運用することが可能になる。The specific value of the proper waiting time tW , which must be stored in advance in the database 12, is preferably adjusted as appropriate based on the purchase history of the purchaser in the online shopping system 1 or other online shopping systems. By doing so, it becomes possible to operate the matrix optimization system according to the present invention more effectively.

以上、本発明の好ましい実施の形態について説明したが、本発明はこうした実施の形態に何等限定されるものではなく、本発明が、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施され得ることは勿論である。 Although preferred embodiments of the present invention have been described above, the present invention is by no means limited to such embodiments, and the present invention can be implemented in various forms without departing from the gist thereof. is of course.

例えば、上記実施の形態では、デジタルトレーディングカードを販売するためのオンラインショッピングシステム１に本発明を適用する場合の例を説明したが、本発明は、他の種類のシステムにも好適に適用可能である。例えば、本発明は、チケットや電化製品など、デジタルトレーディングカード以外の商品を販売するオンラインショッピングシステムにも好適に適用可能である。また、本発明は、ゲームや証券取引などのオンライン上で完結するサービスを提供するシステム、又は、介護サービスなどオフラインの処理を含んで実行されるサービスの予約等を実行するシステムのように、ユーザーに対して所定のサービスを提供するシステムにも好適に適用可能である。 For example, in the above embodiment, an example of applying the present invention to the online shopping system 1 for selling digital trading cards has been described, but the present invention can also be suitably applied to other types of systems. be. For example, the present invention can be suitably applied to an online shopping system that sells products other than digital trading cards, such as tickets and electric appliances. In addition, the present invention can be applied to a system that provides services that are completed online, such as games and securities trading, or a system that executes reservations for services that include offline processing, such as nursing care services. It can also be preferably applied to a system that provides a predetermined service to

１ オンラインショッピングシステム
２ ネットワーク
３ ユーザー端末
１０ フロントエンドサーバ
１１ ショップ制御サーバ
１２ データベース
１３ ショップサーバ
１００ コンピュータ
１０１ ＣＰＵ
１０２ 記憶装置
１０３ 入力装置
１０４ 出力装置
１０５ 通信装置
Ｍ デジタルトレーディングカードのセット
ｍ 待ち人数
ＳＡ 適正ショップ数
ＳＣ 有効ショップ数
Ｔ１ ユーザーテーブル
Ｔ２ ユーザーキュー
Ｔ３ ショップリスト
ｔＬ 購入制限時間
ｔＷ 適正待ち時間1 Online Shopping System 2 Network 3 User Terminal 10 Front End Server 11 Shop Control Server 12 Database 13 Shop Server 100 Computer 101 CPU
102 Storage device 103 Input device 104 Output device 105 Communication device M Set of digital trading cards m Waiting number S A Appropriate number of shops S C Effective shop number T1 User table T2 User queue T3 Shop list t L Purchase limit time t W Appropriate waiting time

Claims (6)

ユーザー端末から商品の購入申し込みを受け付ける処理と、前記購入申し込みを送信した前記ユーザー端末のユーザーのアドレス情報、及び、該購入申し込みによる購入の対象となった前記商品を示す情報を含む非代替性トークンを生成してブロックチェーンに記録する処理とを含む前記商品の販売処理をそれぞれ実行可能に構成された複数の処理部に接続され、
それぞれユーザーに対して一意に割り当てられた識別情報である１以上のユーザーＩＤを格納可能に構成されたユーザーキューに格納されている前記ユーザーＩＤの数を取得し、
取得した前記ユーザーＩＤの数に基づいて、前記ユーザーキューの最後尾にいる前記ユーザーＩＤにより示されるユーザーの前記ユーザー端末に対し前記複数の処理部のいずれかによる前記販売処理が開始されるまでの待ち時間の最大値が所定の値に等しくなるように、前記複数の処理部のうち前記販売処理を実行させる処理部の数を示す並行処理数を決定し、
前記複数の処理部のうち、決定した前記並行処理数により示される数の処理部に前記販売処理を実行させる、
行列最適化システム。 A non-fungible token containing a process of accepting a product purchase application from a user terminal, address information of the user of the user terminal that sent the purchase application, and information indicating the product purchased by the purchase application. is connected to a plurality of processing units each configured to be capable of executing the sales process of the product, including the process of generating and recording in the blockchain,
Acquiring the number of user IDs stored in a user queue configured to store one or more user IDs , which are identification information uniquely assigned to each user ;
Based on the number of acquired user IDs , the time until the sales processing by one of the plurality of processing units is started for the user terminal of the user indicated by the user ID at the end of the user queue Determining a parallel processing number indicating the number of processing units that execute the sales processing among the plurality of processing units so that the maximum value of waiting time is equal to a predetermined value;
making the number of processing units indicated by the determined number of parallel processing out of the plurality of processing units execute the sales process ;
Matrix optimization system. 前記処理部が１つの前記ユーザーＩＤに対して前記販売処理を開始してから強制的に終了するまでの時間の制限値ｔ Ｌ 、及び、前記所定の値ｔ Ｗ を予め記憶するデータベースに接続され、
前記ユーザーキューに格納されている前記ユーザーＩＤの数ｍと、前記制限値ｔ Ｌ と、前記並行処理数Ｓ Ａ とを用いて表される前記最大値（ｍ－１）・ｔ Ｌ ／Ｓ Ａ ＋ｔ Ｌ が前記所定の値ｔ Ｗ に等しくなるように前記並行処理数Ｓ Ａ を決定する、
請求項１に記載の行列最適化システム。 The processing unit is connected to a database that stores in advance the limit value tL of the time from the start of the sales process to the forcible end of the sales process for one of the user IDs, and the predetermined value tW . ,
The maximum value (m−1)·t L /S A represented by using the number m of the user IDs stored in the user queue , the limit value t L , and the parallel processing number S A determining the parallelism S A such that +t L is equal to the predetermined value t W ;
A matrix optimization system according to claim 1 . 前記商品は、デジタルトレーティングカードであり、
前記商品を示す情報は、前記デジタルトレーティングカードのハッシュ値である、
請求項１又は２に記載の行列最適化システム。 The product is a digital trading card,
The information indicating the product is a hash value of the digital trading card,
A matrix optimization system according to claim 1 or 2 . 前記ユーザーのアドレス情報は、前記ユーザーのウォレットアドレスである、
請求項１又は２に記載の行列最適化システム。 the user's address information is the user's wallet address;
A matrix optimization system according to claim 1 or 2 . ユーザー端末から商品の購入申し込みを受け付ける処理と、前記購入申し込みを送信した前記ユーザー端末のユーザーのアドレス情報、及び、該購入申し込みによる購入の対象となった前記商品を示す情報を含む非代替性トークンを生成してブロックチェーンに記録する処理とを含む前記商品の販売処理をそれぞれ実行可能に構成された複数の処理部に接続されたコンピュータが、それぞれユーザーに対して一意に割り当てられた識別情報である１以上のユーザーＩＤを格納可能に構成されたユーザーキューに格納されている前記ユーザーＩＤの数を取得するステップと、
前記コンピュータが、取得した前記ユーザーＩＤの数に基づいて、前記ユーザーキューの最後尾にいる前記ユーザーＩＤにより示されるユーザーの前記ユーザー端末に対し前記複数の処理部のいずれかによる前記販売処理が開始されるまでの待ち時間の最大値が所定の値に等しくなるように、前記複数の処理部のうち前記販売処理を実行させる処理部の数を示す並行処理数を決定するステップと、
前記コンピュータが、前記複数の処理部のうち、決定した前記並行処理数により示される数の処理部に前記販売処理を実行させるステップと、
を含む行列最適化方法。 A non-fungible token containing a process of accepting a product purchase application from a user terminal, address information of the user of the user terminal that sent the purchase application, and information indicating the product purchased by the purchase application. A computer connected to a plurality of processing units each configured to be able to execute the above-mentioned product sales processing, including the processing of generating and recording on the blockchain, each computer connected to a plurality of processing units, each with identification information uniquely assigned to the user obtaining the number of user IDs stored in a user queue configured to store one or more user IDs ;
The computer starts the sales processing by one of the plurality of processing units for the user terminal of the user indicated by the user ID at the end of the user queue, based on the number of the acquired user IDs . Determining a parallel processing number indicating the number of processing units to execute the sales processing among the plurality of processing units so that the maximum value of waiting time until sales processing is executed is equal to a predetermined value;
a step in which the computer causes, among the plurality of processing units, the number of processing units indicated by the determined parallel processing number to execute the sales process ;
Matrix optimization method including . ユーザー端末から商品の購入申し込みを受け付ける処理と、前記購入申し込みを送信した前記ユーザー端末のユーザーのアドレス情報、及び、該購入申し込みによる購入の対象となった前記商品を示す情報を含む非代替性トークンを生成してブロックチェーンに記録する処理とを含む前記商品の販売処理をそれぞれ実行可能に構成された複数の処理部に接続されたコンピュータに、
それぞれユーザーに対して一意に割り当てられた識別情報である１以上のユーザーＩＤを格納可能に構成されたユーザーキューに格納されている前記ユーザーＩＤの数を取得するステップと、
取得した前記ユーザーＩＤの数に基づいて、前記ユーザーキューの最後尾にいる前記ユーザーＩＤにより示されるユーザーの前記ユーザー端末に対し前記複数の処理部のいずれかによる前記販売処理が開始されるまでの待ち時間の最大値が所定の値に等しくなるように、前記複数の処理部のうち前記販売処理を実行させる処理部の数を示す並行処理数を決定するステップと、
前記複数の処理部のうち、決定した前記並行処理数により示される数の処理部に前記販売処理を実行させるステップと、
を実行させるためのプログラム。 A non-fungible token containing a process of accepting a product purchase application from a user terminal, address information of the user of the user terminal that sent the purchase application, and information indicating the product purchased by the purchase application. to a computer connected to a plurality of processing units each configured to be able to execute the sales process of the product, including the process of generating and recording in the blockchain,
obtaining the number of user IDs stored in a user queue configured to store one or more user IDs , which are identification information uniquely assigned to each user ;
Based on the number of acquired user IDs , the time until the sales processing by one of the plurality of processing units is started for the user terminal of the user indicated by the user ID at the end of the user queue Determining a parallel processing number indicating the number of processing units to execute the sales processing among the plurality of processing units so that the maximum value of waiting time is equal to a predetermined value;
a step of causing the number of processing units indicated by the determined number of parallel processes to execute the sales process, out of the plurality of processing units ;
program to run the
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006221516A (en) * 2005-02-14 2006-08-24 Kobe Steel Ltd Communication server setting value determining device, its program and its method
JP2012104062A (en) * 2010-11-12 2012-05-31 Japan Research Institute Ltd Atm management server, system and program
JP2015036870A (en) * 2013-08-13 2015-02-23 株式会社ドワンゴモバイル Application reception system, application reception program and terminal device
JP2016143312A (en) * 2015-02-04 2016-08-08 沖電気工業株式会社 Prediction system, prediction method, and program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006221516A (en) * 2005-02-14 2006-08-24 Kobe Steel Ltd Communication server setting value determining device, its program and its method
JP2012104062A (en) * 2010-11-12 2012-05-31 Japan Research Institute Ltd Atm management server, system and program
JP2015036870A (en) * 2013-08-13 2015-02-23 株式会社ドワンゴモバイル Application reception system, application reception program and terminal device
JP2016143312A (en) * 2015-02-04 2016-08-08 沖電気工業株式会社 Prediction system, prediction method, and program

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