JP7286036B1 - Service providing device, program and service providing method - Google Patents

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Abstract

サービス提供装置(110)は、ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部(113)と、その健康データを用いて、ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部(115)と、ユーザにサービスを提供するとの判定が行われた場合に、ユーザにサービスを提供するサービス提供部(116)と、ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部(112)と、性格情報に応じて、ユーザにサービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部(114)と、を備える。The service providing device (110) includes a personal information acquisition unit (113) that acquires health data indicating the user's health condition, and a provision service that determines whether or not to provide the service to the user using the health data. a determining unit (115), a service providing unit (116) for providing the service to the user when it is determined to provide the service to the user, and a personality for acquiring personality information used to determine the user's personality It comprises an information acquisition unit (112) and a personal characteristic reflection unit (114) that changes the ease of determination to provide a service to a user according to character information.

Description

本開示は、サービス提供装置、プログラム及びサービス提供方法に関する。 The present disclosure relates to a service providing device, a program, and a service providing method.

近年、宅内に設置された機器、センサ又はユーザが装着するウェアラブル端末等の装置から取得された生体情報又は活動情報を含む個人情報を健康データとして管理し、その健康データの結果を反映したサービスを提供することで、生活習慣病を改善するような健康管理が行われている。例えば、特許文献1には、ユーザから取得された活動データを分析し、その分析結果の評価が予め定められた数値未満である項目が存在し、且つ、疾患レベルが予め定められた数値レベル以上である場合に、その分析結果に基づいた健康サービスのメニューを提供する技術が開示されている。 In recent years, personal information including biometric information or activity information acquired from equipment, sensors, or wearable terminals worn by users is managed as health data, and services that reflect the results of that health data have been developed. By providing such services, health management is carried out to improve lifestyle-related diseases. For example, in Patent Literature 1, activity data acquired from a user is analyzed, and there are items for which the analysis result evaluation is less than a predetermined numerical value, and the disease level is equal to or higher than the predetermined numerical level. A technique is disclosed for providing a menu of health services based on the analysis results when .

特許第6923233号公報Japanese Patent No. 6923233

しかしながら、活動データの分析結果によって提供開始されるサービスでは、そのサービスをユーザがその時点で受けることを望ましいと感じるか否かは、ユーザ固有の性格に依存する。そのため、従来の技術のように、活動データの分析結果のみでサービス提供を決定してしまうと、特定のユーザは、そのようなサービス提供を望ましくないと感じ、それ以降、健康サービスの利用を継続しない、又は、健康サービスへの満足度が低くなる、といった課題がある。 However, with services that are started based on the results of analysis of activity data, whether or not the user feels that it is desirable to receive the service at that time depends on the unique characteristics of the user. Therefore, if service provision is decided based only on the analysis result of activity data as in the conventional technology, a specific user will feel that such service provision is not desirable and will continue to use the health service thereafter. There are issues such as not doing it, or the level of satisfaction with health services is low.

そこで、本開示の一又は複数の態様は、ユーザの性格に応じて、そのユーザにとって望ましいタイミングでサービスを提供できるようにすることを目的とする。 Accordingly, an object of one or more aspects of the present disclosure is to provide services at a timing desirable for the user according to the user's personality.

本開示の一態様に係るサービス提供装置は、ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部と、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部と、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部と、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部と、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部と、を備えることを特徴とする。 A service providing apparatus according to an aspect of the present disclosure uses a personal information acquisition unit that acquires health data indicating a health condition of a user, and determines whether or not to provide a service to the user using the health data. a provided service determining unit, a service providing unit that provides the service to the user when it is determined that the service is provided to the user, and personality information that is used to determine the user's personality. It is characterized by comprising a personality information acquisition unit and a personal characteristic reflection unit that changes the easiness of determination to provide the service to the user according to the personality information.

本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータを、ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部、及び、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部、として機能させることを特徴とする。 A program according to an aspect of the present disclosure causes a computer to perform a personal information acquisition unit that acquires health data indicating a health condition of a user, and uses the health data to determine whether or not to provide a service to the user. a provided service determining unit, a service providing unit that provides the service to the user when it is determined that the service is to be provided to the user, and personality information that acquires personality information used to determine the user's personality It is characterized by functioning as an acquisition unit and as a personal characteristic reflection unit that changes the ease of determination to provide the service to the user according to the personality information.

本開示の一態様に係るサービス提供方法は、個人情報取得部が、ユーザの健康状態を示す健康データを取得し、提供サービス判定部が、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行い、サービス提供部が、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供し、性格情報取得部が、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得し、個人特性反映部が、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更することを特徴とする。 In a service providing method according to an aspect of the present disclosure, a personal information acquisition unit acquires health data indicating a health condition of a user, and a provided service determination unit provides a service to the user using the health data. If it is determined that the service is provided to the user, the service providing unit provides the service to the user, and the personality information acquiring unit determines whether the user's personality Personality information used for determination is acquired, and the individual characteristic reflection unit changes the ease of determination that the service is provided to the user according to the personality information.

本開示の一又は複数の態様によれば、ユーザの性格に応じて、そのユーザにとって望ましいタイミングでサービスを提供することができる。 According to one or more aspects of the present disclosure, it is possible to provide a service at a desired timing for the user according to the user's personality.

実施の形態1及び2に係るサービス提供装置を備えるサービス提供システムの構成を概略的に示すブロック図である。1 is a block diagram schematically showing a configuration of a service providing system provided with service providing apparatuses according to Embodiments 1 and 2; FIG. 実施の形態1及び2に係るサービス提供装置の構成を概略的に示すブロック図である。1 is a block diagram schematically showing a configuration of a service providing device according to Embodiments 1 and 2; FIG. 提供サービス判定テーブルの一例を示す概略図である。FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of a provided service determination table; (A)及び(B)は、性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。(A) and (B) are schematic diagrams showing an example of a correction value table for each personality. コンピュータの構成を概略的に示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of a computer roughly. 実施の形態1に係るサービス提供装置の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the overall operation of the service providing device according to Embodiment 1; (A)及び(B)は、更新提供サービステーブルの第1の例及び第2の例を示す概略図である。(A) and (B) are schematic diagrams showing a first example and a second example of an update providing service table. 外出促進サービスの提供タイミングの第1の例を示す概略図である。FIG. 10 is a schematic diagram showing a first example of the timing of providing the outing promotion service; 健康データの記憶例を示す概略図である。4 is a schematic diagram showing an example of storing health data; FIG. 実施の形態1における提供サービス判定部の動作の一例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of a provided service determination unit according to Embodiment 1. FIG. 事業所スタッフ向けサービスの提供サービス判定テーブルの一例を示す概略図である。FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a provision service determination table for services for office staff; (A)及び(B)は、事業所スタッフ向けサービスの性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。(A) and (B) are schematic diagrams showing an example of a correction value table by character of the service for office staff. (A)及び(B)は、更新提供サービス判定テーブルの第3の例及び第4の例を示す概略図である。(A) and (B) are schematic diagrams showing a third example and a fourth example of an update providing service determination table. 外出促進サービスの提供タイミングの第2の例を示す概略図である。FIG. 11 is a schematic diagram showing a second example of the timing of providing the outing promotion service; 行動見守りサービスの提供タイミング例を示す概略図である。FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of the timing of providing a behavior watching service; (A)及び(B)は、実施の形態2における性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。(A) and (B) are schematic diagrams showing an example of a correction value table for each character according to Embodiment 2. FIG. 実施の形態2に係るサービス提供装置の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。9 is a flow chart showing an example of the overall operation of the service providing apparatus according to Embodiment 2; 実施の形態2における提供サービス判定部の動作の一例を示すフローチャートである。10 is a flow chart showing an example of the operation of a provided service determining unit according to Embodiment 2. FIG. (A)及び(B)は、更新提供サービス判定テーブルの第5の例及び第6の例を示す概略図である。(A) and (B) are schematic diagrams showing a fifth example and a sixth example of an update providing service determination table. 外出促進サービスの提供タイミングの第3の例を示す概略図である。FIG. 11 is a schematic diagram showing a third example of the timing of providing the outing promotion service; 外出促進サービスの提供タイミングの第4の例を示す概略図である。FIG. 11 is a schematic diagram showing a fourth example of the timing of providing the outing promotion service;

実施の形態1.
図1は、実施の形態1に係るサービス提供装置110を備えるサービス提供システム100の構成を概略的に示すブロック図である。
サービス提供システム100は、機器101と、センサ102と、ユーザ端末103と、事業所端末104と、サービス提供装置110とを備える。
機器101、センサ102、ユーザ端末103、事業所端末104及びサービス提供装置110は、インターネット等のネットワーク105に接続されており、相互にデータを送受信することができる。なお、機器101、ユーザ端末103及び事業所端末104は、ユーザからデータを取得し、ユーザに対してデータを出力することのできる装置であるため、ユーザ側端末ともいう。
Embodiment 1.
FIG. 1 is a block diagram schematically showing the configuration of service providing system 100 including service providing apparatus 110 according to Embodiment 1. As shown in FIG.
The service providing system 100 includes a device 101 , a sensor 102 , a user terminal 103 , an office terminal 104 and a service providing device 110 .
The equipment 101, the sensor 102, the user terminal 103, the office terminal 104, and the service providing apparatus 110 are connected to a network 105 such as the Internet, and can exchange data with each other. Note that the device 101, the user terminal 103, and the office terminal 104 are also referred to as user-side terminals because they are devices capable of acquiring data from the user and outputting data to the user.

機器101は、エアコン、テレビ、冷蔵庫、エコキュート又は照明等の機器である。サービス提供システム100には、機器101が存在していなくてもよい。 The device 101 is a device such as an air conditioner, a television, a refrigerator, an ecocute, or a lighting. The device 101 may not exist in the service providing system 100 .

センサ102は、体組成計、血圧計若しくは体温計等の計測器、各種センサを備えたウェアラブル端末、又は、画像若しくは音声を取得する監視カメラ等のように、予め定められた対象を検知する検知装置である。センサ102は、機器101の何れかに内蔵されていてもよい。また、サービス提供システム100には、一又は複数のセンサ102が存在している。 The sensor 102 is a measuring device such as a body composition meter, a sphygmomanometer, or a thermometer, a wearable terminal equipped with various sensors, or a detection device that detects a predetermined target, such as a surveillance camera that acquires images or sounds. is. Sensor 102 may be built into any of devices 101 . In addition, one or more sensors 102 exist in the service providing system 100 .

ユーザ端末103は、介護施設等に入所しているユーザが使用するスマートフォン又はタブレット等のデバイスであり、サービス提供装置110から提供されるサービスの情報を表示し、ユーザからの入力を受け付ける。なお、テレビ又は冷蔵庫等の表示モニタを備える機器101がユーザ端末103の役割を兼ねてもよい。サービスを利用する複数のユーザが存在する場合は、複数のユーザ端末103が存在する。 The user terminal 103 is a device such as a smart phone or a tablet used by a user who resides in a care facility or the like, displays information on services provided by the service providing apparatus 110, and receives input from the user. Note that the device 101 having a display monitor such as a television or refrigerator may also serve as the user terminal 103 . When there are multiple users who use the service, there are multiple user terminals 103 .

事業所端末104は、介護施設等のスタッフが使用するパソコン又はタブレット等のデバイスであり、サービス提供装置110から提供されるサービスの情報を表示し、スタッフからの入力を受け付ける。サービスを利用する複数のスタッフが存在する場合は、一又は複数の事業所端末104が存在する。 The office terminal 104 is a device such as a personal computer or a tablet used by the staff of the nursing care facility, etc., displays information on the service provided by the service providing apparatus 110, and accepts input from the staff. If there are multiple staff using the service, there will be one or multiple office terminals 104 .

図2は、サービス提供装置110の構成を概略的に示すブロック図である。
サービス提供装置110は、通信部111と、性格情報取得部112と、個人情報取得部113と、個人特性反映部114と、提供サービス判定部115と、サービス提供部116と、テーブル更新部120と、記憶部130とを備える。
FIG. 2 is a block diagram schematically showing the configuration of the service providing device 110. As shown in FIG.
The service providing device 110 includes a communication unit 111, a personality information acquisition unit 112, a personal information acquisition unit 113, a personal characteristic reflection unit 114, a provided service determination unit 115, a service provision unit 116, and a table update unit 120. , and a storage unit 130 .

通信部111は、ネットワーク105を介して、機器101、センサ102、ユーザ端末103又は事業所端末104と通信を行う。 The communication unit 111 communicates with the device 101 , the sensor 102 , the user terminal 103 or the office terminal 104 via the network 105 .

性格情報取得部112は、通信部111を介して、機器101、ユーザ端末103又は事業所端末104から、サービスを利用するユーザの性格情報を取得する。取得された性格情報は、記憶部130に記憶される。 The personality information acquisition unit 112 acquires the personality information of the user who uses the service from the device 101 , the user terminal 103 or the office terminal 104 via the communication unit 111 . The acquired personality information is stored in the storage unit 130 .

性格情報は、ユーザの性格の判断に用いられる情報であり、例えば、ビッグファイブパーソナリティ特性である。
ビッグファイブパーソナリティ特性は、5因子モデルとも呼ばれ、開放性、勤勉性、外向性、協調性及び情緒安定性という5つのパラメータで性格(パーソナリティ)を特性付けるものである。言い換えると、性格情報は、そのようなパラメータを要素に含めばよい。
Personality information is information used to determine a user's personality, for example, Big Five personality traits.
The Big Five Personality Traits, also called the five-factor model, characterize personality in five parameters: openness, industriousness, extraversion, agreeableness, and emotional stability. In other words, personality information may include such parameters in its elements.

ビッグファイルパーソナリティ特性については、下記の文献に詳細に説明されている。
文献:John, Oliver P., Laura P. Naumann, and Christopher J. Soto. “Paradigm shift to the integrative big five trait taxonomy.” Handbook of personality: Theory and research 3.2、pp.114-158、2008年
Big file personality traits are described in detail in the following references.
Literature: John, Oliver P.; , Laura P. Naumann, and ChristopherJ. Soto. "Paradigm shift to the integral big five trait taxonomy." Handbook of personality: Theory and research 3.2, pp. 114-158, 2008

ここで、開放性は、新しい経験又は多様性を好む度合いを表すものであり、経験への開放性と言い換えてもよい。
勤勉性は、向上心があり達成を目指す傾向又は計画的な行動を好む傾向の度合いを表すものであり、誠実性と言い換えてもよい。
外向性は、他者との付き合い又は会話を好む度合いを表すものである。
協調性は、他者に協力的である傾向の度合いを表すものであり、調和性又は愛着性と言い換えてもよい。
情緒安定性は、安定した性格であり不快な感情を経験しにくい傾向の度合いを表すものであり、その反対の意味で神経症傾向と言い換えてもよい。
Here, openness represents the degree of liking new experiences or diversity, and may be rephrased as openness to experiences.
Diligence represents the degree of the tendency to be ambitious and to aim for achievement or the tendency to prefer planned action, and can be rephrased as conscientiousness.
Extraversion is a measure of the degree to which one likes socializing or conversing with others.
Agreeableness represents the degree of tendency to cooperate with others, and may be rephrased as harmoniousness or attachment.
Emotional stability represents the degree of a person's tendency to have a stable personality and not easily experience unpleasant emotions, and in the opposite sense, it can be called neuroticism.

なお、性格情報は、例えば、セルフコントロールの強さを示すパラメータを要素として含んでもよい。セルフコントロールについては、下記の文献に詳細に説明されている。
文献:Tangney, June P., Roy F. Baumeister, and Angie Luzio Boone. “High self‐control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success.” Journal of personality 72.2、pp.271-324、2004年
Personality information may include, for example, a parameter indicating the strength of self-control as an element. Self-control is described in detail in the following references.
Literature: Tangney, June P.; , Roy F. Baumeister, and Angie Luzio Boone. "High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success." Journal of Personality 72.2, pp. 271-324, 2004

なお、セルフコントロールは、誘惑又は衝動に直面した際に自己の意思で望ましい行動を追求し、望ましくない行動を抑制することである。
また、性格情報は、心理学分野でその定義と、測定方法とが確立されている他のパラメータを含んでもよい。
In addition, self-control is to pursue desirable behavior and suppress undesirable behavior by one's own will when faced with temptation or impulse.
Personality information may also include other parameters for which definitions and measurement methods have been established in the field of psychology.

性格情報取得部112は、例えば、ユーザに性格に関するアンケートを行うことで性格情報を取得すればよい。アンケートは、機器101又はユーザ端末103を用いて行われても、介護施設等に入所する際に、対面で行われ、事業所端末104を介して、性格情報取得部112が取得してもよい。また、性格情報取得部112は、既に測定されたパーソナリティ尺度のスコア値をネットワーク105等を介して取得しても、ユーザが、図示しない入力部を介して入力することで取得してもよい。なお、サービスを利用するユーザが複数人存在する場合は、ユーザ毎に性格情報が取得される。 The personality information acquisition unit 112 may acquire personality information by, for example, conducting a questionnaire about the personality of the user. The questionnaire may be conducted using the device 101 or the user terminal 103, or may be conducted face-to-face when entering a care facility or the like, and may be obtained by the personality information acquisition unit 112 via the office terminal 104. . Further, the personality information acquisition unit 112 may acquire the already measured score value of the personality scale via the network 105 or the like, or may acquire the score value by the user's input through an input unit (not shown). Note that if there are a plurality of users who use the service, personality information is acquired for each user.

個人情報取得部113は、通信部111を介して、機器101、ユーザ端末103又は事業所端末104から、サービスを受けるユーザの氏名、年齢、住所又は性別等の基本情報を取得し、さらに、通信部111を介して、機器101又はセンサ102から健康データを取得する。ここで、基本情報及び健康データは、個人情報ともいう。個人情報は、記憶部130に記憶される。 The personal information acquisition unit 113 acquires basic information such as the name, age, address, or gender of the user who receives the service from the device 101, the user terminal 103, or the office terminal 104 via the communication unit 111. Health data is acquired from the device 101 or the sensor 102 via the unit 111 . Here, the basic information and health data are also referred to as personal information. Personal information is stored in the storage unit 130 .

健康データは、ユーザの健康状態を示すデータであり、例えば、体組成計から取得されるBMI、血圧計から取得される血圧、体温計から取得される体温、スマートウォッチ等のウェアラブル端末から取得される心拍、歩数若しくは活動量、又は、監視カメラから取得される画像又は音声データを分析した結果得られる姿勢若しくは行動の異常度若しくは食事の栄養量等である。 The health data is data indicating the health condition of the user, for example, BMI obtained from a body composition monitor, blood pressure obtained from a sphygmomanometer, body temperature obtained from a thermometer, and a wearable terminal such as a smart watch. Heart rate, number of steps or amount of activity, degree of abnormalities in posture or behavior obtained by analyzing image or audio data acquired from a monitoring camera, nutritional amount of meals, or the like.

以上の基本情報、健康データ及び性格情報は、ユーザごとに付与されるユーザIDに紐づいて管理される。 The basic information, health data, and personality information described above are managed in association with a user ID assigned to each user.

記憶部130は、性格情報取得部112で取得された性格情報131と、個人情報取得部113で取得された個人情報132と、サービス提供の判定基準を示す提供サービス判定テーブル133と、性格別に提供サービス判定テーブル133の判定基準の補正値を示す性格別補正値テーブル134と、提供するサービスのアプリケーションプログラムを格納するデータベースであるサービスアプリケーションデータベース(サービスAPDB)135とを記憶する。 Storage unit 130 stores personality information 131 acquired by personality information acquisition unit 112, personal information 132 acquired by personal information acquisition unit 113, provided service determination table 133 indicating criteria for determining service provision, and information provided by personality. It stores a correction value table 134 by character indicating correction values for the criteria of the service determination table 133, and a service application database (service APDB) 135, which is a database for storing application programs of services to be provided.

図3は、提供サービス判定テーブル133の一例を示す概略図である。
提供サービス判定テーブル133は、取得された健康データに応じてサービスを提供するか否かを判定するための判定基準を示したテーブルである。例えば。外出促進サービスの場合、サービスを提供するために必要な健康データは、BMIと、活動量と、歩数と、ストレスであり、取得されたBMIが「22」以上、且つ、活動量が「800」以下、且つ、歩数が「2000」以下、且つ、ストレスが「50」以上の場合に、そのサービスの提供が可能であることを示している。これらの健康データが一つでも取得できていない場合、又は、取得された健康データの値が一つでも判定基準を満たしていない場合は、そのサービスの提供が不可となる。
FIG. 3 is a schematic diagram showing an example of the provided service determination table 133. As shown in FIG.
The provided service determination table 133 is a table showing determination criteria for determining whether or not to provide a service according to acquired health data. for example. In the case of the outing promotion service, the health data required to provide the service are BMI, amount of activity, number of steps taken, and stress. Below, the number of steps is "2000" or less, and the stress is "50" or more, it is shown that the service can be provided. If even one of these health data cannot be acquired, or if even one value of the acquired health data does not satisfy the criteria, the service cannot be provided.

図4(A)及び(B)は、性格別補正値テーブル134の例を示す概略図である。
性格別補正値テーブル134は、性格別に提供サービス判定テーブル133で示すサービスを提供するための判定基準の補正値を示したテーブルである。
FIGS. 4A and 4B are schematic diagrams showing examples of the correction value table 134 classified by character.
The personality-based correction value table 134 is a table showing correction values of criteria for providing the services shown in the provided service determination table 133 for each personality.

図4(A)は、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル134#1であり、各サービスの判定基準が下がるような補正値を示している。
例えば、外出促進サービスでは、BMIの閾値は「2」減少、活動量の閾値は「400」増加、歩数の閾値は「500」増加、ストレスの閾値は「5」減少となる。言い換えると、良好な健康状態をBMIが「18」、活動量が「1600」、歩数が「3000」、ストレスが「40」とした場合、健康状態が悪化するとBMIは「18」から増加、活動量は「1600」から減少、歩数は「3000」から減少、ストレスは「40」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が早く満たされることになる。
FIG. 4(A) is a personality-based correction value table 134#1 for personalities who feel that the provision of services is preferable, and shows correction values that lower the criteria for each service.
For example, in the outing promotion service, the BMI threshold is decreased by "2", the activity threshold is increased by "400", the number of steps is increased by "500", and the stress threshold is decreased by "5". In other words, if good health is BMI of 18, activity is 1600, number of steps is 3000, and stress is 40, BMI increases from 18 when health deteriorates. The amount decreases from "1600", the number of steps decreases from "3000", and the stress increases from "40". In such a case, the criterion after correction is satisfied earlier than before correction.

一方、図4(B)は、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル134#2であり、各サービスの判定基準が上がるような補正値を示している。
例えば、外出促進サービスでは、BMIの閾値は「2」増加、活動量の閾値は「200」減少、歩数の閾値は「500」減少、ストレスの閾値は「5」増加となる。言い換えると、良好な健康状態は上記と同様であるため、健康状態が悪化するとBMIは「18」から増加、活動量は「1600」から減少、歩数は「3000」から減少、ストレスは「40」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が遅く満たされることになる。
On the other hand, FIG. 4B is a personality-based correction value table 134#2 for persons who do not feel that the provision of services is preferable, and shows correction values that raise the criteria for each service.
For example, in the outing promotion service, the BMI threshold is increased by "2", the activity threshold is decreased by "200", the number of steps is decreased by "500", and the stress threshold is increased by "5". In other words, good health is the same as above, so when health deteriorates, BMI increases from 18, activity decreases from 1600, number of steps decreases from 3000, and stress decreases from 40. will increase from In such a case, the criterion after correction is satisfied later than before correction.

図2に戻り、サービスAPDB135は、提供するサービスのアプリケーションプログラムを格納するデータベースである。アプリケーションは、例えば、WEBアプリケーションであり、サービス提供装置110と、機器101、ユーザ端末103又は事業所端末104とがネットワーク105を介して連携して動作するアプリケーションである。 Returning to FIG. 2, the service APDB 135 is a database that stores application programs for services to be provided. The application is, for example, a WEB application, and is an application in which the service providing apparatus 110, the device 101, the user terminal 103, or the office terminal 104 operates in cooperation via the network 105. FIG.

個人特性反映部114は、ユーザの性格情報に応じて、そのユーザにサービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する。
例えば、個人特性反映部114は、性格情報取得部112が取得した性格情報131から、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じる性格であるか否か、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。
The personal characteristic reflecting unit 114 changes the ease of determination that the service is provided to the user according to the user's personality information.
For example, from the personality information 131 acquired by the personality information acquiring unit 112, the personal characteristic reflecting unit 114 determines whether the user has a personality that makes the provision of services preferable or not. determine whether there is

そして、個人特性反映部114は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、そのユーザにサービスを提供するとの判定が行われやすくする。
具体的には、サービスの提供を好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部114は、図3に示されている提供サービス判定テーブル133を、図4(A)に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル134#1を用いて補正する。
Then, when the personality information of the user indicates that the user feels that the provision of the service is preferable, the personal characteristic reflection unit 114 makes it easier to determine that the service is provided to the user.
Specifically, if the person has a personality that feels that the provision of a service is preferable, the personal characteristic reflection unit 114 converts the provided service determination table 133 shown in FIG. Correction is performed using the correction value table 134#1 for each character for the character for which it is preferable to be provided with .

一方、個人特性反映部114は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、そのユーザにサービスを提供するとの判定が行われにくくする。
具体的には、サービスの提供を好ましいと感じない性格である場合、個人特性反映部114は、提供サービス判定テーブル133を、図4(B)に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル134#2を用いて補正する。
On the other hand, when the personality information of the user indicates that the user does not feel that the provision of the service is preferable, the personal characteristic reflection unit 114 makes it difficult to determine that the service is provided to the user.
Specifically, if the personality does not feel that the provision of the service is desirable, the personal characteristic reflection unit 114 sets the provided service determination table 133 to the one shown in FIG. Correction is performed using the personality correction value table 134#2 for the personality that is not felt to be favorable.

なお、個人特性反映部114は、ユーザの性格が、サービスの提供を好ましいと感じる性格とも、サービスの提供を好ましいと感じない性格とも判断することができない場合には、提供サービス判定テーブル133を補正しない。例えば、ユーザの性格が、サービスの提供を好ましいと感じる性格と判断することのできる基準も、サービスの提供を好ましいと感じない性格と判断することのできる基準も満たすような場合には、提供サービス判定テーブル133は補正されない。 If the personal characteristics reflecting unit 114 cannot determine whether the user's personality is favorable to the provision of services or unfavorable to the provision of services, the provided service determination table 133 is corrected. do not. For example, if the user's personality satisfies both the criteria for judging that the provision of the service is desirable and the criterion for judging that the provision of the service is not desirable, the provided service The determination table 133 is not corrected.

提供サービス判定部115は、健康データを用いて、ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う。
例えば、提供サービス判定部115は、ユーザの健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
具体的には、提供サービス判定部115は、取得された健康データと、提供サービス判定テーブル133、又は、場合に応じて、個人特性反映部114が補正を行った提供サービス判定テーブルとから、提供を開始するサービス、又は、提供を停止するサービスを決定する。
The provided service determination unit 115 uses health data to determine whether or not to provide a service to the user.
For example, when the user's health data satisfies a predetermined criterion, the provided service determining unit 115 determines to provide the user with the service.
Specifically, the provided service determination unit 115 determines the provided service based on the obtained health data and the provided service determination table 133 or, depending on the case, the provided service determination table corrected by the individual characteristic reflection unit 114. Decide which services to start or stop providing.

言い換えると、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、個人特性反映部114は、健康データが満たしやすくなるように予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定するが、提供サービス判定部115は、健康データがその補正判定基準を満たす場合に、ユーザにそのサービスを提供するとの判定を行う。 In other words, when the user's personality information indicates that the user has a personality that makes the provision of services preferable, the personal characteristics reflection unit 114 corrects the predetermined criterion so that the health data can be easily satisfied. The determination criteria are specified, and the provided service determination unit 115 determines to provide the service to the user when the health data satisfies the corrected determination criteria.

一方、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、個人特性反映部114は、健康データが満たしにくくなるように予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定するが、提供サービス判定部115は、健康データがその補正判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。 On the other hand, if the personality information of the user indicates that the user does not feel that the provision of the service is preferable, the personal characteristics reflecting unit 114 corrects the predetermined judgment criteria so that the health data becomes difficult to satisfy. The determination criteria are specified, and the provided service determination unit 115 determines to provide the service to the user when the health data satisfies the corrected determination criteria.

なお、提供サービス判定部115は、健康データがその補正判定基準を満たさなくなった場合には、ユーザへのそのサービスの提供を停止するとの判定を行う。 Note that the provided service determination unit 115 determines to stop providing the service to the user when the health data no longer satisfies the correction criteria.

サービス提供部116は、ユーザにサービスを提供するとの判定が行われた場合に、そのユーザにそのサービスを提供する。
また、サービス提供部116は、ユーザへのサービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、そのユーザへのそのサービスの提供を停止する。
The service providing unit 116 provides the service to the user when it is determined that the service is to be provided to the user.
Further, when it is determined to stop providing the service to the user, the service providing unit 116 stops providing the service to the user.

例えば、サービス提供部116は、提供を開始するサービスがある場合、そのサービスを起動し、通信部111を介して、そのサービスの情報をユーザ端末103又は事業所端末104に表示させる。また、提供を停止するサービスがある場合、サービス提供部116は、通信部111を介して、そのサービスを停止する。 For example, when there is a service to be provided, the service providing unit 116 activates the service and causes the user terminal 103 or the office terminal 104 to display information on the service via the communication unit 111 . Further, when there is a service whose provision is to be stopped, the service providing unit 116 stops the service via the communication unit 111 .

テーブル更新部120は、図示しない管理者端末からの操作によって提供サービス判定テーブル133又は性格別補正値テーブル134を更新する。 The table updating unit 120 updates the provided service determination table 133 or the personality correction value table 134 by an operation from an administrator terminal (not shown).

以上に記載されたサービス提供装置110は、例えば、図5に示されているようなコンピュータ10により実現することができる。
コンピュータ10は、CPU(Central Processing Unit)等のプロセッサ11と、メモリ12と、HDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)等の補助記憶装置13と、ネットワーク105に接続するためのNIC(Network Interface Card)等の通信I/F14と、キーボード又はマウス等の入力I/F15と、ディスプレイ等の出力I/F16とを備える。
The service providing apparatus 110 described above can be realized by, for example, a computer 10 as shown in FIG.
The computer 10 includes a processor 11 such as a CPU (Central Processing Unit), a memory 12, an auxiliary storage device 13 such as a HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Drive), and a NIC ( A communication I/F 14 such as a network interface card), an input I/F 15 such as a keyboard or a mouse, and an output I/F 16 such as a display.

例えば、記憶部130は、プロセッサ11がメモリ12又は補助記憶装置13を利用することにより実現可能であり、性格情報取得部112、個人情報取得部113、個人特性反映部114、提供サービス判定部115、サービス提供部116及びテーブル更新部120は、補助記憶装置13に記憶されているプログラムをメモリ12にロードしてプロセッサ11で実行することで実現可能であり、通信部111は、プロセッサ11が通信I/F14を利用することで実現可能である。 For example, the storage unit 130 can be realized by the processor 11 using the memory 12 or the auxiliary storage device 13, and the personality information acquisition unit 112, the personal information acquisition unit 113, the personal characteristics reflection unit 114, and the provided service determination unit 115. , the service providing unit 116 and the table updating unit 120 can be realized by loading a program stored in the auxiliary storage device 13 into the memory 12 and executing it by the processor 11. The communication unit 111 can be realized by the processor 11 communicating It can be realized by using the I/F 14 .

そのプログラムは、図示しないリーダライタを介して記録媒体から、あるいは、通信I/F14を介してネットワークから、補助記憶装置13にダウンロードされ、それから、メモリ12上にロードされてプロセッサ11により実行されるようにしてもよい。言い換えると、プログラムは、プログラムプロダクトにより提供されればよい。 The program is downloaded from a recording medium via a reader/writer (not shown) or from a network via communication I/F 14 to auxiliary storage device 13, then loaded onto memory 12 and executed by processor 11. You may do so. In other words, the program should be provided by a program product.

次に、サービス提供装置110の動作について説明する。
図6は、サービス提供装置110の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。
まず、性格情報取得部112は、通信部111を介して、ユーザの性格情報を取得する(S10)。
Next, the operation of the service providing device 110 will be described.
FIG. 6 is a flow chart showing an example of the overall operation of the service providing apparatus 110. As shown in FIG.
First, the personality information acquisition unit 112 acquires the user's personality information via the communication unit 111 (S10).

次に、個人特性反映部114は、取得した性格情報131からユーザはサービスの提供を好ましいと感じるか否かを判断し、判断された性格を提供サービス判定テーブル133に反映する(S11)。 Next, the individual characteristic reflecting unit 114 determines whether the user feels that the provision of the service is preferable from the acquired character information 131, and reflects the determined character in the provided service determination table 133 (S11).

例えば、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部114は、図3に示されている提供サービス判定テーブル133を、図4(A)に示されている、判定基準が下がる性格別補正値テーブル134#1を用いて補正することで、図7(A)に示されているような更新提供サービス判定テーブル133#1のように更新する。言い換えると、ユーザの性格情報において通常より早いタイミングで積極的にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が高い場合、情緒安定性が高い場合、勤勉性が低い場合、又は、セルフコントロールが低い場合には、サービスを提供するための判定基準を下げることによって健康状態が比較的良い状況から早めにサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より高い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より高い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より低い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より低い場合である。 For example, if the user has a personality that feels that the provision of services is preferable, the personal characteristic reflection unit 114 converts the provided service determination table 133 shown in FIG. 3 into the determination criteria shown in FIG. By correcting using the correction value table 134#1 for each character, the table 133#1 for determining update provision service as shown in FIG. 7A is updated. In other words, when the user's personality information improves the effect of the service by actively providing the service at an earlier timing than usual, for example, when the user is highly open, when the user is highly emotionally stable, and when the user is diligent If it is low, or if self-control is low, the service is provided early from a state of relatively good health by lowering the criteria for providing service. Specifically, in personality information, when openness is higher than a predetermined numerical range, when emotional stability is higher than a predetermined numerical range, when diligence is lower than a predetermined numerical range, or , when the self-control is lower than a predetermined numerical range.

このような場合について、図8に示されている外出促進サービスの提供タイミングを示す概略図で説明する。
ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ST1から、図3にされている補正前の提供サービス判定テーブル133の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングT1よりも早く、図7(A)に示されている更新提供サービス判定テーブル133#1の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じる人への提供タイミングT2に到達した時点で、外出促進サービスが提供されることになる。
Such a case will be described with reference to FIG. 8, which is a schematic diagram showing the timing of providing the outing promotion service.
From the state ST1 in which the health condition of the user can be grasped from the health data of the user is good, the service provision timing T1 in FIG. At the timing T2 of providing the service to a person who satisfies the criteria of the update provision service determination table 133#1 shown in (A) and feels that the service is preferable, the outing promotion service is provided. .

例えば、ユーザの性格情報において開放性が高い場合には、新しい経験又は生活における多様性として捉え、好ましく感じる傾向が高い。また、ユーザの性格情報において情緒安定性が高い場合には、サービスが提供されることを不快に感じる可能性が小さい。よって、ユーザに不快感を与えることなく健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでサービスの効果を向上させることができる。
さらに、ユーザの性格情報において勤勉性が低い、又はセルフコントロールが低い場合には、早めに計画的な行動を支援することでユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が大きい。よって、健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでユーザをより強く支援し、サービスの効果を向上させることができる。
For example, when the user's personality information is highly open, there is a high tendency to regard it as a new experience or diversity in life and feel it favorable. In addition, when the user's personality information indicates high emotional stability, the user is less likely to feel uncomfortable with the provision of services. Therefore, it is possible to improve the effect of the service by early providing the service for recovering the user's health condition without giving discomfort to the user.
Furthermore, if the user's personality information indicates that diligence is low or self-control is low, early support for planned behavior has a large potential to change the user's behavior into desired behavior. Therefore, by providing a service for recovering the health condition at an early stage, the user can be more strongly supported, and the effect of the service can be improved.

一方、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じない性格である場合、個人特性反映部114は、図3に示されている提供サービス判定テーブル133を、図4(B)に示されている判定基準が上がる性格別補正値テーブル134#2を用いて補正することで、図7(B)に示されている更新提供サービス判定テーブル133#2のように更新する。言い換えると、ユーザの性格情報において通常より遅いタイミングで急時にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が低い場合、情緒安定性が低い場合、勤勉性が高い場合、又は、セルフコントロールが高い場合には、サービスを提供するための判定基準を上げることによって健康状態が比較的悪い状況になってからサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より低い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より低い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より高い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より高い場合である。 On the other hand, if the user does not like the provision of services, the personal characteristic reflection unit 114 converts the provided service determination table 133 shown in FIG. 3 to the one shown in FIG. By correcting using the correction value table 134#2 for each character, which raises the determination criterion, the update provision service determination table 133#2 shown in FIG. 7B is updated. In other words, when the effect of the service is improved by suddenly providing the service at a later timing than usual in the user's personality information, for example, when the user's openness is low, emotional stability is low, diligence is high. or when self-control is high, service is provided after the health condition is relatively poor by raising the criteria for providing service. Specifically, in personality information, when openness is lower than a predetermined numerical range, when emotional stability is lower than a predetermined numerical range, when diligence is higher than a predetermined numerical range, or , when the self-control is higher than a predetermined numerical range.

このような場合について、図8に示されている外出促進サービスの提供タイミングを示す概略図で説明する。
ユーザの健康状態が良好な状態ST1から、図3に示されている補正前の提供サービス判定テーブル133の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングT1よりも遅く、図7(B)に示されている更新提供サービス判定テーブル133#2の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングT3に到達した時点で、外出促進サービスが提供されることになる。
Such a case will be described with reference to FIG. 8, which is a schematic diagram showing the timing of providing the outing promotion service.
From the state ST1 in which the health condition of the user is good, the normal service provision timing T1 when the judgment criteria of the pre-correction provision service judgment table 133 shown in FIG. At the timing T3 of providing the service to people who do not feel that the service is preferable and who satisfy the criteria of the update provision service determination table 133#2, the outing promotion service is provided.

例えば、ユーザの性格情報において開放性が低い場合には、新しい経験又は生活における多様性を好ましく感じないため、自動的に提供されるサービスを疎ましく感じる傾向がある。また、ユーザの性格情報において情緒安定性が低い場合には、サービスの内容がユーザの意図と合っていなかったとき、サービスへの評価を著しく下げてしまうことになりサービスの利用を打ち切ってしまう可能性がある。さらに、ユーザの性格情報において勤勉性が高い、又は、セルフコントロールが高い場合には、元々ユーザが計画的な行動を取るため、ユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が小さい。そこで、このような場合には、健康状態が確実に悪くなっている状況でサービスを提供することでユーザに不快感を与える可能性を減らし、サービスを継続して利用してもらう可能性を高めることができる。 For example, if the user's personality information is low in openness, he or she does not like new experiences or diversity in life, and therefore tends to dislike automatically provided services. In addition, if the emotional stability of the user's personality information is low, and the content of the service does not match the user's intention, the evaluation of the service will be significantly lowered and the use of the service may be terminated. have a nature. Furthermore, when the user's personality information indicates that diligence is high or self-control is high, since the user takes premeditated behavior from the beginning, there is little room for changing the user's behavior into desired behavior. Therefore, in such a case, by providing the service in a situation where the user's health condition is definitely deteriorating, the possibility of causing discomfort to the user is reduced and the possibility of the user continuing to use the service is increased. be able to.

次に、個人情報取得部113は、通信部111を介して、機器101及びセンサ102から定期的に健康データを取得し、図9に示すように、日時情報と共に記憶部130に記憶する(S12)。 Next, the personal information acquisition unit 113 periodically acquires health data from the device 101 and the sensor 102 via the communication unit 111, and stores it in the storage unit 130 together with date and time information as shown in FIG. 9 (S12). ).

提供サービス判定部115は、取得された健康データと、個人特性反映部114で場合により補正された提供サービス判定テーブルとから各サービスが提供可能であるかどうか判定し、提供を開始するサービス又は提供を停止するサービスを決定する(S13)。ここでの処理の詳細は、図10を用いて説明する。 The provided service determining unit 115 determines whether or not each service can be provided based on the acquired health data and the provided service determination table corrected in some cases by the individual characteristic reflecting unit 114, and determines which service or provision to start providing. is determined (S13). Details of the processing here will be described with reference to FIG. 10 .

そして、サービス提供部116は、開始するサービスが有るか否かを判断する(S14)。開始するサービスが有る場合(S14でYes)には、処理ステップS15に進み、開始するサービスがない場合(S14でNo)には、処理はステップS16に進む。 Then, the service providing unit 116 determines whether or not there is a service to be started (S14). If there is a service to start (Yes in S14), the process proceeds to step S15, and if there is no service to start (No in S14), the process proceeds to step S16.

ステップS15では、提供サービス判定部115は、対応するサービスを起動し、通信部111を介して、そのサービスの情報をユーザ端末103に表示させる。そして、処理はステップS16に進む。 In step S<b>15 , the provided service determination unit 115 activates the corresponding service and causes the user terminal 103 to display information on the service via the communication unit 111 . Then, the process proceeds to step S16.

ステップS16では、提供サービス判定部115は、停止するサービスが有るか否かを判断する。停止するサービスが有る場合(S16でYes)には、処理はステップS17に進み、停止するサービスがない場合(S16でNo)には、処理はステップS12に戻る。 In step S16, the provided service determination unit 115 determines whether or not there is a service to be stopped. If there is a service to be stopped (Yes in S16), the process proceeds to step S17, and if there is no service to be stopped (No in S16), the process returns to step S12.

ステップS17では、提供サービス判定部115は、対応するサービスの提供を停止する。そして、処理はステップS12に戻る。 In step S17, the provided service determining unit 115 stops providing the corresponding service. Then, the process returns to step S12.

なお、上記のステップS13からS17の処理は、新たな健康データが取得されたタイミング、又は、予め定められたタイミングで実施されるが、これらに限定されるものではない。 The processing from steps S13 to S17 described above is performed at the timing when new health data is obtained or at a predetermined timing, but the timing is not limited to these.

次に、提供サービス判定部115の動作について詳しく説明する。
図10は、提供サービス判定部115の動作の一例を示すフローチャートである。
まず、提供サービス判定部115は、取得された健康データと、提供サービス判定テーブル133、133#1、133#2を用いてサービス提供の開始又は停止の判定対象となるサービスを選択する(S20)。
Next, the operation of the provided service determination unit 115 will be described in detail.
FIG. 10 is a flow chart showing an example of the operation of the provided service determination unit 115. As shown in FIG.
First, the provided service determination unit 115 selects a service to be determined as to whether to start or stop service provision using the obtained health data and the provided service determination tables 133, 133#1, and 133#2 (S20). .

対象となるサービスは、健康データとして取得されている内容により、判定可能なサービスであるものとする。例えば、図7(A)に示されている提供サービス判定テーブル133では、健康データとしてBMI、活動量及び歩数とストレスが取得されている場合には、外出促進サービスが選択される。また、健康データとして、BMI、活動量、歩数、ストレス及び睡眠状態が取得されている場合には、運動促進サービスが選択される。健康データとして、心拍及びストレスが取得されている場合には、会話促進サービスが選択される。健康データとして、歩数及びストレスが取得されている場合には、家電操作サービスが選択される。健康データの内容がサービス毎の条件を満たしている場合には、複数のサービスが選択されることになる。また、すでに提供を開始しているサービスがある場合には、そのサービスも選択される。 It is assumed that the target service is a service that can be determined based on the content acquired as health data. For example, in the provided service determination table 133 shown in FIG. 7A, when the BMI, the amount of activity, the number of steps, and stress are acquired as health data, the outing promotion service is selected. Also, when BMI, amount of activity, number of steps, stress, and sleep state are acquired as health data, the exercise promotion service is selected. If heart rate and stress are acquired as health data, the conversation promotion service is selected. If the number of steps and stress are acquired as health data, the home appliance operation service is selected. If the content of the health data satisfies the conditions for each service, multiple services will be selected. Also, if there is a service that has already started to be provided, that service is also selected.

次に、提供サービス判定部115は、取得された健康データが選択されたサービスの判定基準を満たしているか否かを判定する(S21)。満たしている場合(S21でYes)には、処理はステップS22に進み、満たしていない場合(S21でNo)には、処理はステップS23に進む。 Next, the provided service determination unit 115 determines whether or not the acquired health data satisfies the criteria for the selected service (S21). If satisfied (Yes in S21), the process proceeds to step S22, and if not satisfied (No in S21), the process proceeds to step S23.

ステップS21での判定方法は、例えば、選択されたサービスが、図7(A)に示されている提供サービス判定テーブル133#1の外出促進サービスの場合、取得された健康データのBMIが「20」以上、且つ、活動量が「1200」以下、且つ、歩数が「2500」以下、且つ、ストレスが「45」以上であるときに、サービスの提供開始の条件を満足していることになる。 As for the determination method in step S21, for example, when the selected service is the outing promotion service in the provided service determination table 133#1 shown in FIG. , the amount of activity is "1200" or less, the number of steps is "2500" or less, and the stress is "45" or more, the conditions for starting service provision are satisfied.

具体的には、図9に示されている個人情報が記憶されている場合、2021年1月1日13時00分の時点で取得された健康データでは、BMI、活動量、歩数及びストレスが取得されていることから、外出促進サービスが選択されるが、BMIが「18」、活動量が「1620」、歩数が「3000」、ストレスが「30」といずれの健康データも提供開始の条件を満足していないことになる。 Specifically, when the personal information shown in FIG. 9 is stored, the health data obtained at 13:00 on January 1, 2021 includes BMI, activity amount, number of steps, and stress. Since it is acquired, the outing promotion service is selected, but BMI is "18", amount of activity is "1620", number of steps is "3000", stress is "30". is not satisfied.

その後、2021年6月1日15時30分の時点で取得された健康データでは、BMIが「21」、活動量が「1100」、歩数が「2400」、ストレスが「46」と全ての健康データが提供開始の条件を満足しているため、提供サービス判定部115は、外出促進サービスの提供を開始することを決定する。 After that, according to the health data acquired at 15:30 on June 1, 2021, the BMI was "21", the amount of activity was "1100", the number of steps was "2400", and the stress was "46". Since the data satisfies the conditions for starting the provision, the provided service determination unit 115 determines to start providing the outing promotion service.

また、2021年12月1日17時30分の時点で取得した健康データでは、さらに睡眠状態、姿勢、行動及び血圧が取得されていることから、ステップS20において運動促進サービスも選択され、BMIが「24」、活動量が「850」、歩数が「1950」、ストレスが「55」、睡眠状態が「53」と全ての健康データが提供開始の条件を満足しているため、提供サービス判定部115は、運動促進サービスの提供を開始することを決定する。 In addition, in the health data acquired at 17:30 on December 1, 2021, the sleep state, posture, behavior, and blood pressure are further acquired, so the exercise promotion service is also selected in step S20, and the BMI is Since all health data satisfies the conditions for starting the provision of "24", the amount of activity is "850", the number of steps is "1950", the stress is "55", and the state of sleep is "53", the provision service determination unit 115 decides to start providing exercise promotion services.

ここで、活動量又は歩数等の累計される健康データは、前日のデータ又は数日分の平均データを用いて判定がおこなわれてもよい。また、睡眠状態等の都度取得できないデータは前日のデータを用いて判定が行われてもよい。 Here, the accumulated health data, such as the amount of activity or the number of steps, may be determined using data from the previous day or average data for several days. Data that cannot be obtained each time, such as the sleep state, may be determined using the previous day's data.

そして、ステップS22では、提供サービス判定部115は、選択されたサービスの提供を開始すると判断する。そして、処理はステップS28に進む。 Then, in step S22, the provided service determining unit 115 determines to start providing the selected service. Then, the process proceeds to step S28.

ステップS23では、提供サービス判定部115は、選択されたサービスが既に提供されている、言い換えると、選択されたサービスが提供中であるか否かを判断する。選択されたサービスが提供中である場合(S23でYes)には、処理はステップS24に進み、選択されたサービスが提供中ではない場合(S23でNo)には、処理はステップS25に進む。 In step S23, the provided service determining unit 115 determines whether the selected service has already been provided, in other words, whether the selected service is being provided. If the selected service is being provided (Yes at S23), the process proceeds to step S24, and if the selected service is not being provided (No at S23), the process proceeds to step S25.

ステップS24では、提供サービス判定部115は、選択されたサービスの提供の停止を決定する。そして、処理はステップS28に進む。 In step S24, the provided service determination unit 115 determines to stop providing the selected service. Then, the process proceeds to step S28.

ステップS25では、提供サービス判定部115は、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格である場合(S25でYes)には、処理はステップS26に進み、ユーザがサービス提供を好ましいと感じない性格ではない場合(S25でNo)には、処理はステップS28に進む。 In step S25, the provided service determining unit 115 determines whether or not the user has a personality that does not favor the provision of services. If the user does not like the provision of the service (Yes in S25), the process proceeds to step S26. If the user does not like the service (No in S25), The process proceeds to step S28.

ステップS26では、提供サービス判定部115は、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしているか否かを判定する。取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしている場合(S26でYes)には、処理はステップS27に進み、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしていない場合(S26でNo)には、処理はステップS28に進む。 In step S26, the provided service determination unit 115 determines whether the acquired health data satisfies the determination criteria for alerting. If the acquired health data satisfies the alert determination criteria (Yes in S26), the process proceeds to step S27. No), the process proceeds to step S28.

ここで、注意喚起の判定基準は、図8に示されている注意喚起メッセージの表示タイミングT4で示すような、通常のサービス提供タイミングT1で示す補正前の提供サービス判定テーブル133の判定基準と、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングT3で示す補正後の提供サービス判定テーブル133#2の判定基準との間の数値範囲で、予め定められた閾値を超える場合である。 Here, the determination criteria for alerting are the determination criteria of the provided service determination table 133 before correction indicated at normal service provision timing T1, as indicated at display timing T4 of the alert message shown in FIG. This is a case where a predetermined threshold value is exceeded in a numerical range between the judgment criteria of the corrected provided service judgment table 133#2 shown at the provision timing T3 for those who do not feel that the service is preferable.

ステップS27では、提供サービス判定部115は、通信部111を介して、ユーザ端末103に、注意を喚起するメッセージを含むデータを送り、ユーザ端末103にそのようなメッセージを出力される。ここで、メッセージは、ユーザ端末103の表示部であるディスプレイ(図示せず)に表示されてもよく、また、音声出力部であるスピーカ(図示せず)から音声で出力されてもよい。そして、処理はステップS28に進む。 In step S<b>27 , the provided service determination unit 115 sends data including a message calling attention to the user terminal 103 via the communication unit 111 and outputs such a message to the user terminal 103 . Here, the message may be displayed on a display (not shown), which is a display unit of the user terminal 103, or may be output by voice from a speaker (not shown), which is an audio output unit. Then, the process proceeds to step S28.

ステップS28では、提供サービス判定部115は、選択された全てのサービスについて判定を行ったか否かを判断する。選択された全てのサービスについて判定を行った場合(S28でYes)には、処理は終了し、判定を行っていないサービスが残っている場合(S28でNo)には、処理はステップS21に戻る。 In step S28, the provided service determining unit 115 determines whether or not all the selected services have been determined. If all the selected services have been judged (Yes in S28), the process ends, and if there are services that have not been judged yet (No in S28), the process returns to step S21. .

上記で説明した内容は、提供するサービスが、個人情報を提供するユーザ向けのサービスを例としているが、実施の形態1は、このような例に限定されない。例えば、提供するサービスは、介護施設等でユーザを介護する事業所スタッフ向けのサービスでもよい。 In the above description, the provided service is an example of a service for users who provide personal information, but the first embodiment is not limited to such an example. For example, the service to be provided may be a service for office staff who take care of the user at a nursing facility or the like.

図11は、事業所スタッフ向けサービスの提供サービス判定テーブルの一例を示す概略図である。
図11に示されている、事業所スタッフ向けサービスの提供サービス判定テーブル133#3では、行動見守りサービスの場合、サービスを提供するために必要な健康データは、行動及び血圧であり、取得された健康データの行動の異常度が「5」以上、かつ、血圧が「120」以上の場合にサービスの提供が可能であることを示している。
FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of a service provision determination table for services for office staff.
In the provision service determination table 133 #3 of the service for office staff shown in FIG. It indicates that the service can be provided when the degree of behavior abnormality in the health data is "5" or higher and the blood pressure is "120" or higher.

図12(A)及び(B)は、事業所スタッフ向けサービスの性格別補正値テーブルの例を示す概略図である。
図12(A)は、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル134#3であり、各サービスの判定基準が下がるような補正値を示している。
例えば、食事見守りサービスではBMIの閾値は「2」減少、活動量の閾値は「200」増加、栄養量の閾値は「10」増加となる。言い換えると、良好な健康状態をBMIが「18」、活動量が「1600」、栄養量が「90」とした場合、健康状態が悪化するとBMIは「18」から増加、活動量は「1600」から減少、栄養量は「90」から減少していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が早く満たされることになる。
FIGS. 12A and 12B are schematic diagrams showing an example of a correction value table by character of the service for office staff.
FIG. 12A is a personality-based correction value table 134#3 for persons who feel that the provision of services is preferable, and shows correction values that lower the criteria for each service.
For example, in the meal monitoring service, the BMI threshold is decreased by "2", the activity threshold is increased by "200", and the nutritional amount threshold is increased by "10". In other words, if the BMI is "18", the amount of activity is "1600", and the amount of nutrition is "90", the BMI will increase from "18" and the amount of activity will be "1600" if the health condition deteriorates. The amount of nutrients will decrease from "90". In such a case, the criterion after correction is satisfied earlier than before correction.

一方、図12(B)は、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル134#4であり、各サービスの判定基準が上がるような補正値を示している。
例えば、食事見守りサービスではBMIの閾値は「2」増加、活動量の閾値は「400」減少、栄養量の閾値は「20」減少となる。つまり、良好な健康状態をBMIが上記のようである場合、健康状態が悪化するとBMIは「18」から増加、活動量は「1600」から減少、栄養量は「90」から減少していくことになる。このような場合、補正前より補正後の判定基準の方が遅く満たされることになる。
On the other hand, FIG. 12B is a personality-based correction value table 134#4 for persons who do not feel that the provision of services is preferable, and shows correction values that raise the criteria for each service.
For example, in the meal monitoring service, the BMI threshold is increased by "2", the activity threshold is decreased by "400", and the nutritional amount threshold is decreased by "20". In other words, if your BMI is in good health, and your health deteriorates, your BMI will increase from 18, your activity level will decrease from 1600, and your nutritional content will decrease from 90. become. In such a case, the criterion after correction is satisfied later than before correction.

個人特性反映部114は、性格情報取得部112が取得した性格情報からユーザはサービスが提供されることを好ましいと感じる性格であると判定した場合、図11に示す提供サービス判定テーブル133#3を、図12(A)に示すサービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル134#3を用いて補正し、図13(A)に示されている更新提供サービス判定テーブル133#4のように更新する。 When personal characteristic reflecting section 114 determines from the personality information acquired by personality information acquiring section 112 that the user has a personality in which he/she feels that it is preferable to be provided with a service, personal characteristic reflecting section 114 converts provided service determination table 133#3 shown in FIG. , correction value table 134#3 for personalities who feel that the service shown in FIG. 133#4.

このような場合について、図14に示されている外出促進サービスの提供タイミングを示す概略図で説明する。
ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ST2から、図11に示されている示す補正前の提供サービス判定テーブル133#3の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングT5よりも早く、図13(A)に示す補正後の提供サービス判定テーブル133#4の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じる人への提供タイミングT6に到達した時点で食事見守りサービスが提供されることになる。言い換えると、サービスの提供を好ましいと感じるユーザに対しては、ユーザに不快感を与えることなく健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでサービスの効果を向上させることができる。
Such a case will be described with reference to FIG. 14, which is a schematic diagram showing the timing of providing the outing promotion service.
From the state ST2 in which the health condition of the user can be grasped from the health data of the user is good, the timing T5 is earlier than the normal service provision timing T5 when the judgment criteria of the pre-correction provision service judgment table 133#3 shown in FIG. 11 are satisfied. The meal watching service is provided as soon as the provision timing T6 reaches the person who feels that the service is preferable and who satisfies the judgment criteria of the corrected provision service judgment table 133#4 shown in FIG. 13(A). become. In other words, for a user who feels that the provision of the service is preferable, the effect of the service can be improved by promptly providing a service for recovering the health condition without causing discomfort to the user.

一方、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じない性格であると判定された場合、個人特性反映部114は、図11に示されている提供サービス判定テーブル133#3を、図12(B)に示すサービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル134#4を用いて補正し、図13(B)に示されている更新提供サービス判定テーブル133#4のように更新する。 On the other hand, if it is determined that the user has a personality that does not feel that the provision of services is preferable, the individual characteristic reflection unit 114 converts the provided service determination table 133#3 shown in FIG. B) is corrected using the personality-based correction value table 134#4 for those who do not feel that the service shown in FIG. update like

このような場合についても、図14を用いて説明する。
ユーザの健康状態が良好な状態ST2から、図11に示されている補正前の提供サービス判定テーブル133#3の判定基準を満たした場合の通常のサービス提供タイミングT5よりも遅く、図13(B)に示されている補正後の提供サービス判定テーブル133#5の判定基準を満たした、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングT7に到達した時点で、食事見守りサービスが提供されることになる。言い換えると、サービスの提供を好ましいと感じないユーザに対しては、ユーザに不快感を与える可能性を減らし、サービスを継続して利用してもらう可能性を高めることができる。
Such a case will also be described with reference to FIG.
13 (B), which is later than the normal service provision timing T5 when the user's health condition is in good condition ST2 and the judgment criteria of the pre-correction provision service judgment table 133#3 shown in FIG. 11 are satisfied. ) is provided to a person who does not feel that the service is preferable and who satisfies the judgment criteria of the corrected provision service judgment table 133#5 shown in ), the meal watching service is provided. Become. In other words, it is possible to reduce the possibility of causing discomfort to users who do not feel that the provision of services is preferable, and increase the possibility of them continuing to use the services.

また、図15に示す行動見守りサービスの提供タイミングで説明すると、ユーザの健康状態が良好な状態ST3から通常のサービス提供タイミングT8よりも遅く、サービスを好ましいと感じない人への提供タイミングT9に到達した時点で行動見守りサービスが提供することで、サービスの提供に伴ったスタッフの訪問回数を減らし、スタッフとユーザのストレスを軽減することができる。 Further, to explain the timing of providing the behavior monitoring service shown in FIG. 15, when the health condition of the user is good ST3, the timing T9 of providing the service to a person who does not feel that the service is preferable is reached later than the normal service providing timing T8. By providing the behavior monitoring service at the point in time, the number of visits by the staff accompanying the provision of the service can be reduced, and the stress of the staff and the user can be reduced.

以上のように、実施の形態1によれば、ユーザの健康データに応じて必要なサービスを特定し、ユーザの性格に応じて当該サービスをユーザにとって望ましいタイミングで提供することができる。 As described above, according to Embodiment 1, it is possible to identify a necessary service according to the user's health data, and provide the service at a desired timing for the user according to the user's personality.

実施の形態2.
図1に示されているように、実施の形態2におけるサービス提供システム200は、機器101と、センサ102と、ユーザ端末103と、事業所端末104と、サービス提供装置210とを備える。
実施の形態2におけるサービス提供システム200の機器101、センサ102、ユーザ端末103及び事業所端末104は、実施の形態1におけるサービス提供システム100の機器101、センサ102、ユーザ端末103及び事業所端末104と同様である。
Embodiment 2.
As shown in FIG. 1, a service providing system 200 according to Embodiment 2 includes a device 101, a sensor 102, a user terminal 103, an office terminal 104, and a service providing device 210. FIG.
The device 101, the sensor 102, the user terminal 103 and the office terminal 104 of the service providing system 200 in the second embodiment are the same as the device 101, the sensor 102, the user terminal 103 and the office terminal 104 in the service providing system 100 in the first embodiment. is similar to

図2に示されているように、実施の形態2におけるサービス提供装置210は、通信部111と、性格情報取得部112と、個人情報取得部113と、個人特性反映部214と、提供サービス判定部215と、サービス提供部116と、テーブル更新部120と、記憶部230とを備える。 As shown in FIG. 2, service providing apparatus 210 according to Embodiment 2 includes communication unit 111, personality information acquisition unit 112, personal information acquisition unit 113, personal characteristics reflection unit 214, provided service determination unit It includes a unit 215 , a service providing unit 116 , a table updating unit 120 and a storage unit 230 .

実施の形態2におけるサービス提供装置210の通信部111、性格情報取得部112、個人情報取得部113、サービス提供部116及びテーブル更新部120は、実施の形態1におけるサービス提供装置110の通信部111、性格情報取得部112、個人情報取得部113、サービス提供部116及びテーブル更新部120と同様である。 The communication unit 111, the personality information acquiring unit 112, the personal information acquiring unit 113, the service providing unit 116, and the table updating unit 120 of the service providing apparatus 210 according to the second embodiment are the same as the communication unit 111 of the service providing apparatus 110 according to the first embodiment. , personality information acquisition unit 112 , personal information acquisition unit 113 , service provision unit 116 and table update unit 120 .

記憶部230は、性格情報取得部112で取得された性格情報131と、個人情報取得部113で取得された個人情報132と、サービス提供の判定基準を示す提供サービス判定テーブル133と、性格別に健康データを補正する補正値を示す性格別補正値テーブル234と、提供するサービスのアプリケーションプログラムを格納するデータベースであるサービスAPDB135とを記憶する。
実施の形態2における記憶部230に記憶されている性格情報131、提供サービス判定テーブル133及びサービスAPDB135は、実施の形態1における記憶部230に記憶されている性格情報131、提供サービス判定テーブル133及びサービスAPDB135と同様である。
Storage unit 230 stores personality information 131 acquired by personality information acquiring unit 112, personal information 132 acquired by personal information acquiring unit 113, provided service determination table 133 indicating criteria for determining service provision, and health information by personality. It stores a correction value table 234 by character indicating correction values for correcting data, and a service APDB 135 which is a database for storing application programs of services to be provided.
The personality information 131, the provided service determination table 133 and the service APDB 135 stored in the storage unit 230 in the second embodiment correspond to the personality information 131, the provided service determination table 133 and the service APDB 135 stored in the storage unit 230 in the first embodiment. It is similar to the service APDB 135 .

実施の形態2における性格別補正値テーブル234は、性格別に健康データを補正する補正値を示す。
図16(A)及び(B)は、実施の形態2における性格別補正値テーブル234の例を示す概略図である。
Personality-based correction value table 234 in Embodiment 2 shows correction values for correcting health data by personality.
FIGS. 16A and 16B are schematic diagrams showing examples of the correction value table 234 for each personality according to the second embodiment.

図16(A)は、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル234#1であり、取得された健康データに掛け合わせることで、図3に示されている提供サービス判定テーブル133の判定基準を早く満たすことになるような補正係数を示している。例えば、外出促進サービスではBMIの健康データは1.1倍、活動量の健康データは0.67倍、歩数の健康データは0.8倍、ストレスの健康データは1.12倍となる。言い換えると、良好な健康状態をBMIが「18」、活動量が「1600」、歩数が「3000」、ストレスが「40」とした場合、健康状態が悪化するとBMIは「18」から増加、活動量は「1600」から減少、歩数は「3000」から減少、ストレスは「40」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の健康データの方が判定基準を早く満たすことになる。 FIG. 16A is a personality-based correction value table 234#1 for personalities who feel it is preferable to receive services. A correction coefficient is shown that quickly satisfies the criteria of the service determination table 133 . For example, in the outing promotion service, BMI health data is 1.1 times, activity health data is 0.67 times, number of steps health data is 0.8 times, and stress health data is 1.12 times. In other words, if good health is BMI of 18, activity is 1600, number of steps is 3000, and stress is 40, BMI increases from 18 when health deteriorates. The amount decreases from "1600", the number of steps decreases from "3000", and the stress increases from "40". In such a case, the health data after correction satisfies the criterion earlier than the health data before correction.

一方、図16(B)は、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル234#2であり、取得された健康データに掛け合わせることで、図3に示されている提供サービス判定テーブルの判定基準を遅く満たすことになるような補正係数を示している。例えば、外出促進サービスではBMIの健康データは0.92倍、活動量の健康データは1.33倍、歩数の健康データは1.33倍、ストレスの健康データは0.91倍となる。言い換えると、良好な健康状態が上記と同様の場合、健康状態が悪化するとBMIは「18」から増加、活動量は「1600」から減少、歩数は「3000」から減少、ストレスは「40」から増加していくことになる。このような場合、補正前より補正後の健康データの方が判定基準を遅く満たすことになる。 On the other hand, FIG. 16B is a personality-based correction value table 234#2 for those who do not feel that the provision of services is preferable. 10 shows a correction coefficient that satisfies the judgment criteria of the provided service judgment table provided later. For example, in the outing promotion service, BMI health data is 0.92 times, activity health data is 1.33 times, number of steps health data is 1.33 times, and stress health data is 0.91 times. In other words, if good health is the same as above, poor health will increase BMI from 18, decrease activity from 1600, decrease steps from 3000, and decrease stress from 40. It will continue to increase. In such a case, the health data after correction satisfies the criterion later than the health data before correction.

個人特性反映部214は、性格情報取得部112が取得した性格情報131から、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じる性格であるか否か、及び、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。
そして、個人特性反映部214は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、予め定められた判定基準を満たしやすくなるように健康データを補正した補正健康データを特定する。
具体的には、ユーザの性格がサービスの提供を好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部214は、取得された健康データを図16(A)に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じる性格向けの性格別補正値テーブル234#1を用いて補正する。
Based on the personality information 131 acquired by the personality information acquisition unit 112, the personal characteristics reflection unit 214 determines whether the user has a personality that makes the provision of services preferable, determine whether there is
Then, when the user's personality information indicates that the user's personality indicates that the provision of the service is desirable, the individual characteristics reflection unit 214 corrects the health data so as to easily satisfy the predetermined criterion. Identify your data.
Specifically, if the user's personality is one that makes the provision of services preferable, the personal characteristics reflection unit 214 converts the acquired health data into the data shown in FIG. Correction is performed using the personality correction value table 234#1 for the personality that feels favorable.

一方、個人特性反映部214は、ユーザの性格情報がサービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、予め定められた判定基準を満たしにくくなるように健康データを補正した補正健康データを特定する。
具体的には、ユーザの性格がサービスの提供を好ましいと感じない性格である場合、個人特性反映部214は、取得された健康データを図16(B)に示されている、サービスが提供されることを好ましいと感じない性格向けの性格別補正値テーブル234#2を用いて補正する。
On the other hand, when the user's personality information indicates that the user's personality does not favor the provision of services, the personal characteristics reflection unit 214 corrects the health data so that it becomes difficult to satisfy the predetermined criterion. Identify health data.
Specifically, if the user's character does not feel that the provision of the service is preferable, the personal characteristic reflection unit 214 converts the acquired health data to the type of service provided, shown in FIG. 16B. Correction is performed using the personality-based correction value table 234#2 for the personality that does not feel that it is preferable.

なお、個人特性反映部214は、ユーザの性格が、サービスの提供を好ましいと感じる性格とも、サービスの提供を好ましくないと感じる性格とも判断することができない場合には、健康データを補正しない。 Note that the personal characteristic reflecting unit 214 does not correct the health data if the user's character cannot be judged as a character that feels that the provision of the service is preferable or a character that feels that the provision of the service is not preferable.

提供サービス判定部215は、ユーザの健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
ここで、個人特性反映部214が補正健康データを特定した場合には、提供サービス判定部215は、補正健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、そのユーザにサービスを提供するとの判定を行う。
なお、提供サービス判定部215は、補正健康データが予め定められた判定基準を満たさなくなった場合には、そのユーザへのサービスの提供を停止すると判定する。
The provided service determining unit 215 determines that the service is provided to the user when the user's health data satisfies a predetermined determination criterion.
Here, when the individual characteristic reflection unit 214 specifies the corrected health data, the provided service determination unit 215 determines that the service is provided to the user when the corrected health data satisfies the predetermined determination criteria. I do.
It should be noted that the provided service determination unit 215 determines to stop providing the service to the user when the corrected health data no longer satisfies the predetermined determination criteria.

例えば、提供サービス判定部215は、記憶部230に記憶されている健康データ又は個人特性反映部214で補正された健康データと、提供サービス判定テーブル133とから提供を開始するサービス、又は、提供を停止するサービスを決定する。 For example, the provided service determining unit 215 determines which services to start providing or which services to provide based on the health data stored in the storage unit 230 or the health data corrected by the individual characteristics reflecting unit 214 and the provided service determination table 133. Decide which services to stop.

次に、実施の形態2に係るサービス提供装置210の動作について説明する。
図17は、サービス提供装置210の全体的な動作の一例を示すフローチャートである。
まず、性格情報取得部112は、通信部111を介して、ユーザの性格情報を取得する(S30)。
Next, operation of the service providing apparatus 210 according to Embodiment 2 will be described.
FIG. 17 is a flow chart showing an example of the overall operation of the service providing device 210. As shown in FIG.
First, the personality information acquisition unit 112 acquires the user's personality information via the communication unit 111 (S30).

次に、個人情報取得部113は、通信部111を介して、機器101及びセンサ102から定期的に健康データを取得し、図9に示すように日時情報と共に記憶部230に記憶させる(S31)。 Next, the personal information acquisition unit 113 periodically acquires health data from the device 101 and the sensor 102 via the communication unit 111, and stores it in the storage unit 230 together with date and time information as shown in FIG. 9 (S31). .

次に、提供サービス判定部215は、記憶部230に記憶されている健康データ又は個人特性反映部214で補正が行われた場合には、その補正された健康データと、提供サービス判定テーブル133とから各サービスが提供可能であるかどうか判定し、提供を開始するサービス、又は、提供を停止するサービスを決定する(S32)。ここでの処理については、図18を用いて説明する。 Next, the provided service determination unit 215 combines the health data stored in the storage unit 230 or the corrected health data, if corrected by the individual characteristic reflection unit 214, with the provided service determination table 133. to determine whether or not each service can be provided, and decide which service to start providing or which service to stop providing (S32). Processing here will be described with reference to FIG. 18 .

次に、サービス提供部116は、開始するサービスが有るか否かを判断する(S33)。開始するサービスが有る場合(S33でYes)には、処理はステップS35に進み、開始するサービスがない場合(S33でNo)には、処理はステップS35に進む。 Next, the service providing unit 116 determines whether or not there is a service to start (S33). If there is a service to start (Yes in S33), the process proceeds to step S35, and if there is no service to start (No in S33), the process proceeds to step S35.

ステップS34では、サービス提供部116は、サービスAPDB135に格納されている対応するサービスを起動し、通信部111を介して、そのサービスの情報をユーザ端末103に表示させる。そして、処理はステップS35に進む。 In step S<b>34 , the service providing unit 116 activates the corresponding service stored in the service APDB 135 and causes the user terminal 103 to display information on that service via the communication unit 111 . Then, the process proceeds to step S35.

ステップS35では、サービス提供部116は、停止するサービスが有るか否かを判断する。停止するサービスが有る場合(S35でYes)には、処理はステップS36に進み、停止するサービスがない場合(S35でNo)には、処理はステップS31に戻る。 At step S35, the service providing unit 116 determines whether there is any service to be stopped. If there is a service to be stopped (Yes in S35), the process proceeds to step S36, and if there is no service to be stopped (No in S35), the process returns to step S31.

ステップS36では、サービス提供部116は、対応するサービスを停止する。そして、処理はステップS31に戻る。 At step S36, the service providing unit 116 stops the corresponding service. Then, the process returns to step S31.

なお、上記のステップS32からS36の処理は、新たな健康データが取得されたタイミング、又は、予め定められたタイミングで実施されるが、これらに限定されるものではない。 The processing from steps S32 to S36 described above is performed at the timing when new health data is acquired or at a predetermined timing, but the timing is not limited to these.

次に、提供サービス判定部215の動作について詳しく説明する。
図18は、提供サービス判定部215の動作の一例を示すフローチャートである。
まず、提供サービス判定部215は、取得された健康データと、提供サービス判定テーブル133とを用いてサービス提供の開始又は停止の判定対象となるサービスを選択する(S40)。選択方法は、実施の形態1と同じである。
Next, the operation of the provided service determination unit 215 will be described in detail.
FIG. 18 is a flow chart showing an example of the operation of the provided service determination unit 215. As shown in FIG.
First, the provided service determining unit 215 selects a service to be determined as to whether to start or stop service provision using the obtained health data and the provided service determination table 133 (S40). The selection method is the same as in the first embodiment.

個人特性反映部214は、取得された性格情報131から、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じるか否か、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じないか否かを特定し、特定された性格に応じた性格別補正値テーブル234#1、234#2を用いて、選択されたサービスに応じた補正係数で健康データを補正する(S41)。 The personal characteristic reflecting unit 214 identifies whether the user feels that the provision of the service is preferable, or whether the user does not feel that the provision of the service is preferable, from the acquired personality information 131. The health data is corrected with a correction coefficient corresponding to the selected service using the corresponding personality-based correction value tables 234#1 and 234#2 (S41).

例えば、選択されたサービスが外出促進サービスであり、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じる性格である場合、個人特性反映部214は、図9に示されている2021年6月1日15時30分の時点で取得した健康データを、図3に示されている提供サービス判定テーブル133の判定基準を早く満たすことになるように、図16(A)に示されている性格別補正値テーブル234#1の外出促進サービス列の補正係数を用いて補正し、図19(A)に示されているように更新する。補正後のBMIとストレスは値が大きくなり、活動量と歩数は値が小さくなることでデータ上の健康状態の悪化を促進させる。言い換えると、ユーザの性格情報において通常より早いタイミングで積極的にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が高い場合、情緒安定性が高い場合、勤勉性が低い場合、又は、セルフコントロールが低い場合には、サービスを提供するための判定基準を下げることによって健康状態が比較的良い状況から早めにサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より高い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より高い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より低い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より低い場合である。 For example, if the selected service is a service that promotes going out, and the user has a personality that feels preferable to be provided with the service, the personal characteristic reflecting unit 214 will select June 1, 2021 shown in FIG. The health data obtained at 15:30 are subjected to personality-based correction shown in FIG. The value table 234#1 is corrected using the correction coefficient of the going-out promotion service column, and updated as shown in FIG. 19(A). After correction, the values of BMI and stress increase, and the values of the amount of activity and the number of steps decrease. In other words, when the user's personality information improves the effect of the service by actively providing the service at an earlier timing than usual, for example, when the user is highly open, when the user is highly emotionally stable, and when the user is diligent If it is low, or if self-control is low, the service is provided early from a state of relatively good health by lowering the criteria for providing service. Specifically, in personality information, when openness is higher than a predetermined numerical range, when emotional stability is higher than a predetermined numerical range, when diligence is lower than a predetermined numerical range, or , when the self-control is lower than a predetermined numerical range.

このような場合について、図20を用いて説明する。
ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ST4から、健康状態が少し悪化した状態の補正前の健康データを取得すると、その健康データの補正後の健康データは、図3に示されている提供サービス判定テーブル133の判定基準を満たすため外出促進サービスが提供されることになる。例えば、ユーザの性格情報において開放性が高い場合には、新しい経験又は生活における多様性として捉え、好ましく感じる傾向が高い。また、例えば、ユーザの性格情報において情緒安定性が高い場合には、サービスが提供されることを不快に感じる可能性が小さい。よって、ユーザに不快感を与えることなく健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでサービスの効果を向上させることができる。また、例えば、ユーザの性格情報において勤勉性が低い、又はセルフコントロールが低い場合には、早めに計画的な行動を支援することでユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が大きい。よって、健康状態を回復するサービス等を早期に行うことでユーザをより強く支援し、サービスの効果を向上させることができる。
Such a case will be described with reference to FIG.
From the state of good health ST4 that can be grasped from the health data of the user, health data before correction of a state in which the state of health is slightly deteriorated is acquired. The outing promotion service is provided in order to satisfy the judgment criteria of the provided service judgment table 133 . For example, when the user's personality information is highly open, there is a high tendency to regard it as a new experience or diversity in life and feel it favorable. Also, for example, when the user's personality information indicates high emotional stability, the user is less likely to feel uncomfortable with the provision of services. Therefore, it is possible to improve the effect of the service by early providing the service for recovering the user's health condition without giving discomfort to the user. Also, for example, if the user's personality information indicates that diligence is low or self-control is low, early support for planned behavior has a large potential to change the user's behavior into desired behavior. Therefore, by providing a service for recovering the health condition at an early stage, the user can be more strongly supported, and the effect of the service can be improved.

一方、ユーザがサービスが提供されることを好ましいと感じない性格である場合、図9に示されている2021年6月1日15時30分の時点で取得した健康データは、図3に示されている提供サービス判定テーブル133の判定基準を遅く満たすことになるような図16(B)に示されている性格別補正値テーブル234#2の外出促進サービス列の補正係数を用いて補正されることで、図19(B)に示されるように更新される。補正後のBMIとストレスは値が小さくなり、活動量と歩数は値が大きくなることでデータ上の健康状態の悪化を遅延させる。 On the other hand, if the user does not like the service provided, the health data acquired at 15:30 on June 1, 2021 shown in FIG. Correction is performed using the correction coefficients of the going-out promotion service column of the personality-based correction value table 234#2 shown in FIG. By doing so, it is updated as shown in FIG. 19(B). After correction, the values of BMI and stress become smaller, and the values of the amount of activity and the number of steps increase, thereby delaying the deterioration of the health condition on the data.

言い換えると、ユーザの性格情報において通常より遅いタイミングで緊急時にサービスを提供することでサービスの効果が向上する場合、例えば、ユーザの開放性が低い場合、情緒安定性が低い場合、勤勉性が高い場合、又はセルフコントロールが高い場合には、サービスを提供するための判定基準を上げることによって健康状態が比較的悪い状況になってからサービスを提供する。具体的には、性格情報において、開放性が予め定められた数値範囲より低い場合、情緒安定性が予め定められた数値範囲より低い場合、勤勉性が予め定められた数値範囲より高い場合、又は、セルフコントロールが予め定められた数値範囲より高い場合である。 In other words, when the effect of the service is improved by providing the emergency service at a later timing than usual in the user's personality information, for example, when the user's openness is low, emotional stability is low, diligence is high. or when self-control is high, the service is provided after the health condition is relatively poor by raising the criteria for providing service. Specifically, in personality information, when openness is lower than a predetermined numerical range, when emotional stability is lower than a predetermined numerical range, when diligence is higher than a predetermined numerical range, or , when the self-control is higher than a predetermined numerical range.

このような場合について、図21を用いて説明する。
ユーザの健康データから把握できる健康状態が良好な状態ST5から健康状態が悪化した状態の補正前の健康データを取得すると、その健康データの補正後の健康データは図3に示されている提供サービス判定テーブル133の判定基準を満たすため外出促進サービスが提供されることになる。例えば、ユーザの性格情報において開放性が低い場合には、新しい経験又は生活における多様性を好ましく感じないため、自動的に提供されるサービスを疎ましく感じる傾向がある。また、例えば、ユーザの性格情報において情緒安定性が低い場合には、サービスの内容がユーザの意図と合っていなかったとき、サービスへの評価を著しく下げてしまうことになりサービスの利用を打ち切ってしまう可能性がある。また、例えば、ユーザの性格情報において勤勉性が高い、又は、セルフコントロールが高い場合には、元々ユーザが計画的な行動を取るため、ユーザの行動を望ましい行動に変容させ得る余地が小さい。そこで、このような場合には、健康状態が確実に悪くなっている状況でサービスを提供することでユーザに不快感を与える可能性を減らし、サービスを継続して利用してもらう可能性を高めることができる。
Such a case will be described with reference to FIG.
When the health data before correction of the state of deteriorating health is acquired from the state of good health that can be grasped from the user's health data ST5, the health data after correction of the health data is provided by the service shown in FIG. In order to satisfy the determination criteria of the determination table 133, the outing promotion service is provided. For example, if the user's personality information is low in openness, he or she does not like new experiences or diversity in life, and therefore tends to dislike automatically provided services. Further, for example, if the emotional stability of the user is low in the personality information, and the content of the service does not match the user's intention, the evaluation of the service will be significantly lowered and the use of the service will be terminated. It may get lost. In addition, for example, if the user's personality information indicates that diligence is high or self-control is high, the user will originally act according to a plan, so there is little room for changing the user's behavior into desirable behavior. Therefore, in such a case, by providing the service in a situation where the user's health condition is definitely deteriorating, the possibility of causing discomfort to the user is reduced and the possibility of the user continuing to use the service is increased. be able to.

次に、提供サービス判定部115は、個人特性が反映された健康データが選択されたサービスの判定基準を満たしているか否かを判定する(S42)。満足している場合(S42でYes)には、処理はステップS43に進み、満足していない場合(S42でNo)には、処理はステップS44に進む。ステップS42での判定方法は、実施の形態1と同様である。 Next, the provided service determining unit 115 determines whether or not the health data reflecting the individual characteristics satisfies the criteria for the selected service (S42). If satisfied (Yes in S42), the process proceeds to step S43. If not satisfied (No in S42), the process proceeds to step S44. The determination method in step S42 is the same as in the first embodiment.

そして、ステップS43では、提供サービス判定部215は、選択されたサービスの提供を開始すると判断する。そして、処理はステップS49に進む。 Then, in step S43, the provided service determining unit 215 determines to start providing the selected service. Then, the process proceeds to step S49.

ステップS44では、選択されたサービスが既に提供されている、言い換えると、選択されたサービスが提供中であるか否かを判断する。選択されたサービスが提供中である場合(S44でYes)には、処理はステップS45に進み、選択されたサービスが提供中ではない場合(S44でNo)には、処理はステップS46に進む。 In step S44, it is determined whether the selected service has already been provided, in other words, whether the selected service is being provided. If the selected service is being provided (Yes at S44), the process proceeds to step S45, and if the selected service is not being provided (No at S44), the process proceeds to step S46.

ステップS45では、提供サービス判定部215は、選択されたサービスの提供の停止を決定する。そして、処理はステップS49に進む。 In step S45, the provided service determination unit 215 determines to stop providing the selected service. Then, the process proceeds to step S49.

ステップS46では、提供サービス判定部215は、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格であるか否かを判断する。ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格である場合(S46でYes)には、処理はステップS47に進み、ユーザがサービスの提供を好ましいと感じない性格ではない場合(S46でNo)には、処理はステップS49に進む。 In step S46, the provided service determination unit 215 determines whether or not the user has a personality that does not favor the provision of services. If the user dislikes the provision of services (Yes in S46), the process proceeds to step S47. , the process proceeds to step S49.

ステップS47では、提供サービス判定部215は、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしているか否かを判定する。取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしている場合(S47でYes)には、処理はステップS48に進み、取得された健康データが注意喚起の判定基準を満たしていない場合(S47でNo)には、処理はステップS49に進む。ここでの注意喚起の判定基準は、実施の形態1と同様である。 In step S47, the provided service determination unit 215 determines whether the acquired health data satisfies the determination criteria for alerting. If the acquired health data satisfies the judgment criteria for calling attention (Yes in S47), the process proceeds to step S48, and if the acquired health data does not meet the judgment criteria for calling attention (Yes in S47). No), the process proceeds to step S49. The criteria for calling attention here are the same as in the first embodiment.

ステップS48では、提供サービス判定部215は、通信部111を介して、ユーザ端末103に、注意を喚起するメッセージを含むデータを送り、ユーザ端末103にそのようなメッセージを出力される。ここで、メッセージは、ユーザ端末103の表示部であるディスプレイ(図示せず)に表示されてもよく、また、音声出力部であるスピーカ(図示せず)から音声で出力されてもよい。そして、処理はステップS49に進む。 In step S<b>48 , the provided service determination unit 215 sends data including a message calling attention to the user terminal 103 via the communication unit 111 and outputs such a message to the user terminal 103 . Here, the message may be displayed on a display (not shown), which is a display unit of the user terminal 103, or may be output by voice from a speaker (not shown), which is an audio output unit. Then, the process proceeds to step S49.

ステップS49では、提供サービス判定部215は、選択された全てのサービスについて判定を行ったか否かを判断する。選択された全てのサービスについて判定を行った場合(S49でYes)には、処理は終了し、判定を行っていないサービスが残っている場合(S49でNo)には、処理はステップS42に戻る。 In step S49, the provided service determining unit 215 determines whether or not all the selected services have been determined. If all the selected services have been judged (Yes in S49), the process ends, and if there are services that have not been judged yet (No in S49), the process returns to step S42. .

以上のように、実施の形態2によっても、ユーザの健康データに応じて必要なサービスを特定し、ユーザの性格に応じてそのサービスをユーザにとって望ましいタイミングで提供することができる。 As described above, according to the second embodiment as well, it is possible to identify a necessary service according to the user's health data, and to provide the service at a desired timing for the user according to the user's personality.

また、本開示のサービス提供システムによってサービスを提供することで、ユーザの健康状態が改善し、その結果としてそのユーザの性格情報にも変化が生じることが期待できる。これにより、例えばサービスの提供が停止した時点等、定期的にユーザの性格情報を取得することで更にユーザにとって望ましいタイミングでサービスを提供することができるようになり、ユーザと、システムとの間で相互に影響を及ぼし合い、サービスの提供と利用促進という好循環を生む効果が得られる。 Further, by providing services by the service providing system of the present disclosure, it can be expected that the user's health condition will improve, and as a result, the user's personality information will also change. As a result, by periodically acquiring the user's personality information, for example, when the provision of the service is stopped, it becomes possible to provide the service at the desired timing for the user. It has the effect of creating a virtuous cycle of providing services and promoting their use by mutually influencing each other.

100,200 サービス提供システム、 101 機器、 102 センサ、 103 ユーザ端末、 104 事業所端末、 110,210 サービス提供装置、 111 通信部、 112 性格情報取得部、 113 個人情報取得部、 114,214 個人特性反映部、 115,215 提供サービス判定部、 116 サービス提供部、 120 テーブル更新部、 130,230 記憶部。 100,200 service providing system 101 device 102 sensor 103 user terminal 104 office terminal 110,210 service providing device 111 communication unit 112 personality information acquisition unit 113 personal information acquisition unit 114,214 personal characteristics Reflecting unit 115, 215 Provided service determining unit 116 Service providing unit 120 Table updating unit 130, 230 Storage unit.

Claims (13)

ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部と、
前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部と、
前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部と、
前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部と、
前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部と、を備えること
を特徴とするサービス提供装置。
a personal information acquisition unit that acquires health data indicating the user's health condition;
a provided service determination unit that determines whether or not to provide a service to the user using the health data;
a service providing unit that provides the service to the user when it is determined to provide the service to the user;
a personality information acquisition unit that acquires personality information used to determine the personality of the user;
A service providing apparatus, comprising: a personal characteristic reflecting unit that changes the ease with which it is determined that the service will be provided to the user according to the personality information.
前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われやすくすること
を特徴とする請求項1に記載のサービス提供装置。
The personal characteristic reflecting unit makes it easier to determine that the service is provided to the user when the personality information indicates that the service is preferable. Item 1. The service providing device according to Item 1.
前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、前記健康データが満たしやすくなるように前記予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定し、
前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
を特徴とする請求項2に記載のサービス提供装置。
The provided service determining unit determines to provide the service to the user when the health data satisfies a predetermined criterion,
The personal characteristic reflecting unit corrects the predetermined criterion so that the health data can be easily satisfied when the personality information indicates that the person feels that the provision of the service is preferable. identify criteria,
3. The service providing apparatus according to claim 2, wherein the provided service determination unit determines that the service is provided to the user when the health data satisfies the correction criterion.
前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
を特徴とする請求項3に記載のサービス提供装置。
The provided service determining unit determines to stop providing the service to the user when the health data no longer satisfies the correction criterion,
4. The service according to claim 3, wherein the service providing unit suspends the provision of the service to the user when it is determined to suspend the provision of the service to the user. delivery device.
前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じる性格であることを示す場合には、前記予め定められた判定基準を満たしやすくなるように前記健康データを補正した補正健康データを特定し、
前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
を特徴とする請求項2に記載のサービス提供装置。
The provided service determining unit determines to provide the service to the user when the health data satisfies a predetermined criterion,
When the personality information indicates that the personality information indicates that the provision of the service is desirable, the personal characteristic reflection unit corrects the health data so as to easily satisfy the predetermined criterion. identify the data,
3. The service provision according to claim 2, wherein the provision service determination unit determines to provide the service to the user when the corrected health data satisfies the predetermined determination criteria. Device.
前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
を特徴とする請求項5に記載のサービス提供装置。
The provided service determination unit determines to stop providing the service to the user when the corrected health data no longer satisfies the predetermined determination criteria,
6. The service according to claim 5, wherein the service providing unit suspends the provision of the service to the user when it is determined to suspend the provision of the service to the user. delivery device.
前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われにくくすること
を特徴とする請求項1に記載のサービス提供装置。
The personal characteristic reflecting unit makes it difficult to determine that the service is provided to the user when the personality information indicates that the service is not desirable. The service providing device according to claim 1.
前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、前記健康データが満たしにくくなるように前記予め定められた判定基準を補正した補正判定基準を特定し、
前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
を特徴とする請求項7に記載のサービス提供装置。
The provided service determining unit determines to provide the service to the user when the health data satisfies a predetermined criterion,
The personal characteristic reflecting unit corrects the predetermined criterion so that the health data is difficult to satisfy when the personality information indicates that the character does not feel that the provision of the service is preferable. identify criteria,
8. The service providing apparatus according to claim 7, wherein the provided service determination unit determines that the service is provided to the user when the health data satisfies the correction criterion.
前記提供サービス判定部は、前記健康データが前記補正判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
を特徴とする請求項8に記載のサービス提供装置。
The provided service determining unit determines to stop providing the service to the user when the health data no longer satisfies the correction criterion,
9. The service according to claim 8, wherein the service providing unit stops providing the service to the user when it is determined to stop providing the service to the user. delivery device.
前記提供サービス判定部は、前記健康データが予め定められた判定基準を満たす場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行い、
前記個人特性反映部は、前記性格情報が前記サービスの提供を好ましいと感じない性格であることを示す場合には、前記予め定められた判定基準を満たしにくくなるように前記健康データを補正した補正健康データを特定し、
前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たす場合には、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定を行うこと
を特徴とする請求項7に記載のサービス提供装置。
The provided service determining unit determines to provide the service to the user when the health data satisfies a predetermined criterion,
The personal characteristic reflecting unit corrects the health data so as to make it difficult to satisfy the predetermined criterion when the personality information indicates that the person does not feel that the provision of the service is preferable. identify health data,
8. The service provision according to claim 7, wherein the provision service determination unit determines that the service is provided to the user when the corrected health data satisfies the predetermined determination criteria. Device.
前記提供サービス判定部は、前記補正健康データが前記予め定められた判定基準を満たさなくなった場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定を行い、
前記サービス提供部は、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止するとの判定が行われた場合には、前記ユーザへの前記サービスの提供を停止すること
を特徴とする請求項10に記載のサービス提供装置。
The provided service determination unit determines to stop providing the service to the user when the corrected health data no longer satisfies the predetermined determination criteria,
11. The service according to claim 10, wherein the service providing unit stops providing the service to the user when it is determined to stop providing the service to the user. delivery device.
コンピュータを、
ユーザの健康状態を示す健康データを取得する個人情報取得部、
前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行う提供サービス判定部、
前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供するサービス提供部、
前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得する性格情報取得部、及び、
前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更する個人特性反映部、として機能させること
を特徴とするプログラム。
the computer,
a personal information acquisition unit that acquires health data indicating the user's health condition;
a provided service determination unit that determines whether or not to provide a service to the user using the health data;
a service providing unit that provides the service to the user when it is determined to provide the service to the user;
a personality information acquisition unit that acquires personality information used to determine the user's personality; and
A program that functions as a personal characteristic reflecting unit that changes the ease of determination that the service will be provided to the user according to the personality information.
個人情報取得部が、ユーザの健康状態を示す健康データを取得し、
提供サービス判定部が、前記健康データを用いて、前記ユーザにサービスを提供するか否かの判定を行い、
サービス提供部が、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定が行われた場合に、前記ユーザに前記サービスを提供し、
性格情報取得部が、前記ユーザの性格の判断に用いられる性格情報を取得し、
個人特性反映部が、前記性格情報に応じて、前記ユーザに前記サービスを提供するとの判定の行われやすさを変更すること
を特徴とするサービス提供方法。
A personal information acquisition unit acquires health data indicating the user's health condition,
A provided service determination unit uses the health data to determine whether to provide a service to the user;
A service providing unit provides the service to the user when it is determined to provide the service to the user;
A personality information acquisition unit acquires personality information used to determine the personality of the user,
A service providing method, wherein an individual characteristic reflecting unit changes the easiness of determination to provide the service to the user according to the personality information.
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