JP7285670B2

JP7285670B2 - Ophthalmic device and maintenance method for the ophthalmic device

Info

Publication number: JP7285670B2
Application number: JP2019060865A
Authority: JP
Inventors: 浩之大塚; 弘一山田
Original assignee: Topcon Corp
Current assignee: Topcon Corp
Priority date: 2019-03-27
Filing date: 2019-03-27
Publication date: 2023-06-02
Anticipated expiration: 2039-03-27
Also published as: JP2020156862A

Description

本発明は、眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法に関するものである。 The present invention relates to an ophthalmic apparatus and a maintenance method for the ophthalmic apparatus.

従来から、遠隔操作によって被検眼の検査を行う眼科装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。 2. Description of the Related Art Conventionally, there has been known an ophthalmologic apparatus that examines an eye to be examined by remote control (see Patent Document 1, for example).

特開２０１７－１４３９９２号公報JP 2017-143992 A

ところで、眼科装置では、被検眼を撮影した撮影画像に基づいて被検眼の検査を行うが、被検眼に対向する対物レンズやその他の内蔵レンズにゴミ等の異物や傷が付いていたり、眼科装置に設けた各種の機構の動作不良等が生じていると、被検眼を撮影した撮影画像に影やモヤ、黒点等が映り込んでしまう。そして、撮影画像に影等が映り込んだことで検眼精度が低下するおそれがある。そのため、レンズクリーニングを行ったり、各レンズの傷の有無の判定や絞り調整等のメンテナンスを行う必要がある。しかしながら、従来の眼科装置では、遠隔操作によって被検眼の検査を行うため、眼科装置のメンテナンスに精通したスタッフが眼科装置の傍に付き添っているとは限らなかった。そのため、レンズクリーニング等のメンテナンスを適切に行うことが難しいという問題が生じていた。 By the way, in an ophthalmologic apparatus, an eye to be examined is examined based on a photographed image of the eye to be examined. If there is a malfunction of various mechanisms provided in the eye, shadows, haze, black spots, etc. will appear in the photographed image of the subject's eye. In addition, there is a possibility that the accuracy of optometry may deteriorate due to shadows or the like appearing in the photographed image. Therefore, it is necessary to perform maintenance such as lens cleaning, determination of the presence or absence of scratches on each lens, and aperture adjustment. However, since the conventional ophthalmologic apparatus examines the subject's eye by remote control, it is not always the case that a staff member familiar with the maintenance of the ophthalmologic apparatus accompanies the ophthalmologic apparatus. Therefore, there is a problem that it is difficult to properly perform maintenance such as lens cleaning.

本発明は、上記問題に着目してなされたもので、被検眼の撮影に必要な光学系のメンテナンスを適切に行うことができる眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an ophthalmologic apparatus and a maintenance method for the ophthalmic apparatus that can appropriately perform maintenance of an optical system necessary for photographing an eye to be examined.

上記目的を達成するため、本発明の眼科装置は、光学系を介して被検眼を撮影する眼科装置であって、光学系を介して撮影した撮影画像を取得する画像取得部と、撮影画像に基づいて得られた取得データと基準データとの比較に基づいて光学系の診断結果を出力するデータ判断部と、診断結果を表示する結果表示部と、を備える。そして、データ判断部は、取得データと基準データが入力される学習済みモデルを有し、学習済みモデルを用いて取得データと基準データとの比較からデータ差分を特定し、データ差分に基づいて診断結果を出力する人工知能処理部を有する。 In order to achieve the above object, an ophthalmologic apparatus of the present invention is an ophthalmologic apparatus for photographing an eye to be examined via an optical system, comprising: an image obtaining unit for obtaining a photographed image photographed via the optical system; a data judgment unit that outputs a diagnosis result of the optical system based on a comparison between the obtained data and the reference data; and a result display unit that displays the diagnosis result. The data determination unit has a trained model to which the acquired data and the reference data are input, identifies the data difference by comparing the acquired data and the reference data using the trained model, and makes a diagnosis based on the data difference. It has an artificial intelligence processing unit that outputs results.

また、上記目的を達成するため、本発明の眼科装置のメンテナンス方法は、光学系を介して被検眼を撮影する眼科装置のメンテナンス方法であって、まず、光学系を介して撮影した撮影画像をネットワークを介して取得する。次に、撮影画像に基づいて得られた取得データと基準データを表示部に表示し、取得データと基準データとの比較に基づいて光学系の診断結果が入力部によって入力される。そして、ネットワークを介して受信した診断結果を表示する。 In order to achieve the above object, a maintenance method for an ophthalmic apparatus according to the present invention is a method for maintaining an ophthalmic apparatus for photographing an eye to be examined via an optical system. Acquired through the network . Next, the acquired data obtained based on the captured image and the reference data are displayed on the display unit, and the diagnosis result of the optical system is input by the input unit based on the comparison between the acquired data and the reference data. Then , it displays the diagnosis result received via the network .

このように構成された眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法では、撮影画像を取得したら、この撮影画像に基づいて得られた取得データと基準データとを比較して光学系の診断結果を出力し、出力した診断結果を表示する。そのため、眼科装置の使用者は、表示された光学系の診断結果を確認することで、光学系のメンテナンスの有無や、必要なメンテナンスの内容等を把握することができる。よって、眼科装置のメンテナンスに精通したスタッフが眼科装置の傍に付き添っていなくても、対物レンズ等の被検眼の撮影に必要な光学系のメンテナンスを適切に行うことができる。 In the ophthalmic apparatus and the maintenance method for the ophthalmic apparatus configured as described above, after obtaining a photographed image, the obtained data obtained based on the photographed image is compared with the reference data to output the diagnostic result of the optical system, View the output diagnostic results. Therefore, the user of the ophthalmologic apparatus can grasp the presence or absence of maintenance of the optical system, the content of necessary maintenance, and the like by checking the displayed diagnosis result of the optical system. Therefore, even if staff familiar with the maintenance of the ophthalmologic apparatus is not present at the side of the ophthalmologic apparatus, maintenance of the optical system such as the objective lens necessary for photographing the subject's eye can be performed appropriately.

実施例１の眼科装置のシステム構成図である。1 is a system configuration diagram of an ophthalmologic apparatus of Example 1. FIG. 実施例１の眼科装置の検眼部の構成を示すブロック図である。3 is a block diagram showing the configuration of the optometry unit of the ophthalmologic apparatus of Example 1. FIG. 実施例１のサーバ側表示部の表示内容を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing display contents of a server-side display unit according to the first embodiment; 実施例１の装置側表示部の表示内容を示す説明図である。4 is an explanatory diagram showing display contents of the device-side display section of Embodiment 1. FIG. 実施例１の眼科装置にて実行されるメンテナンス処理を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing maintenance processing executed by the ophthalmologic apparatus of Example 1. FIG. 基準データの一例としての標準的な眼底像の画像データである。It is image data of a standard fundus image as an example of reference data. 実施例２の眼科装置を示す構成図である。FIG. 10 is a configuration diagram showing an ophthalmologic apparatus of Example 2; 装置側表示部の表示内容の他の例を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing another example of display contents of the device-side display unit;

以下、本発明の眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法を実施するための形態を、図面に示す実施例１及び実施例２に基づいて説明する。 EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, the form for implementing the ophthalmic apparatus of this invention and the maintenance method of an ophthalmic apparatus is demonstrated based on Example 1 and Example 2 shown in drawing.

（実施例１）
以下、実施例１の眼科装置１００の構成を、図１に基づいて説明する。 (Example 1)
The configuration of the ophthalmologic apparatus 100 of Example 1 will be described below with reference to FIG.

眼科装置１００は、被検眼Ｅ（図２参照）の撮影や観察、検査（以下、「検眼」という）を行う検眼部１０と、管理サーバ１０２（データ判断部）と、を備え、検眼部１０と管理サーバ１０２とはネットワークＮを介して通信可能である。 The ophthalmologic apparatus 100 includes an optometry unit 10 for photographing, observing, and inspecting an eye E (see FIG. 2) (hereinafter referred to as an “optometry”), and a management server 102 (data determination unit). The unit 10 and the management server 102 can communicate via the network N. FIG.

検眼部１０は、オートレフラクトメータや眼底カメラ等であり、一か所以上の施設１０１にそれぞれ一台以上設置されている。この検眼部１０は、ユーザによって操作されて検眼したり、ローカルメンテナンススタッフによって設置が行われたりする。ここで、ユーザ及びローカルメンテナンススタッフは、検眼部１０を直接操作する使用者であり、検眼部１０のメンテナンスに精通していない。つまり、ユーザやローカルメンテナンススタッフは、テスト被写体や被検眼Ｅを撮影した撮影画像に基づいて得られた取得データに基づいて、検眼部１０に設けたレンズや照明絞り等の撮影に必要な光学系の状態を適切に推定することができない。なお、ユーザとは、例えば病院スタッフや眼鏡店の店員等のいわゆる検者を指す。また、ローカルメンテナンススタッフとは、検眼部１０の販売代理店の店員等を指す。 The optometric unit 10 is an autorefractometer, a fundus camera, or the like, and one or more units are installed in each of the facilities 101 at one or more locations. The eye examination unit 10 is operated by a user to perform eye examination, or is installed by a local maintenance staff. Here, the user and the local maintenance staff are users who directly operate the optometric unit 10 and are not familiar with the maintenance of the optometric unit 10 . In other words, the user or the local maintenance staff can determine the optics required for imaging, such as the lens and illumination diaphragm provided in the optometric unit 10, based on the acquired data obtained based on the captured images of the test subject and the eye to be inspected E. The state of the system cannot be properly estimated. Note that the user refers to a so-called examiner, such as a hospital staff member or an eyeglass store clerk, for example. Also, the local maintenance staff refers to sales agents and the like of the optometric unit 10 .

また、「検眼部１０に設けたレンズ」とは、検眼部１０が有する撮影手段（後述する受光系１１ｂの撮像素子１１ｅ）と被検眼Ｅとの間に介装されるレンズであり、例えば対物レンズ１１ｃ（図２参照）である。そして、「テスト被写体を撮影した撮影画像に基づいて得られた取得データ」とは、ここでは、テスト被写体の撮影画像の画像データとする。 Further, the ``lens provided in the optometry unit 10'' is a lens interposed between the photographing means of the optometry unit 10 (the imaging element 11e of the light receiving system 11b described later) and the eye to be examined E, For example, the objective lens 11c (see FIG. 2). Here, the "acquired data obtained based on the photographed image of the test subject" is the image data of the photographed image of the test subject.

そして、検眼部１０では、対物レンズ１１ｃ（図２参照）の前に設置されたテスト被写体或いは被検眼Ｅを撮影し、撮影画像を取得する。なお、テスト被写体の設置は、検眼部１０を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフによって行われる。そして、この検眼部１０は、テスト被写体又は被検眼Ｅの撮影画像を取得した後、この撮影画像に基づいて取得データを取得し、ネットワークＮを介してこの取得データを管理サーバ１０２に送信する。さらに、この検眼部１０では、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２から返送された撮影に必要な光学系（後述する検眼系１１）の診断結果を受信し、受信した診断結果をユーザやローカルメンテナンススタッフに表示する。この結果、検眼部１０では、診断結果を確認したユーザやローカルメンテナンススタッフにより、表示された診断結果に基づいて、必要であれば検眼部１０に設けたレンズを含む撮影に必要な光学系（検眼系１１）のメンテナンス（例えば、対物レンズ１１ｃのクリーニング等）が行われる。 Then, the eye examination unit 10 photographs the test subject or the subject's eye E placed in front of the objective lens 11c (see FIG. 2) to obtain a photographed image. The placement of the test subject is performed by a user who directly operates the optometric unit 10 or a local maintenance staff. After obtaining the photographed image of the test subject or the eye to be examined E, the optometric unit 10 obtains obtained data based on the photographed image, and transmits the obtained data to the management server 102 via the network N. . Further, the optometric unit 10 receives diagnostic results of an optical system (opportunistic system 11 to be described later) necessary for photographing returned from the management server 102 via the network N, and sends the received diagnostic results to the user or local maintenance. Display to staff. As a result, in the optometric unit 10, the user or the local maintenance staff who confirmed the diagnosis result can, based on the displayed diagnostic result, set the optical system including the lens provided in the optometric unit 10, if necessary, for photographing. Maintenance of (the optometric system 11) (for example, cleaning of the objective lens 11c, etc.) is performed.

管理サーバ１０２は、データメモリ１０３と、ＡＩエンジン１０４と、サーバ側表示部１０５（表示部）と、サーバ側入力部１０６（入力部）と、サーバ側制御部１０７と、を備えている。この管理サーバ１０２は、ネットワークＮを介して検眼部１０から送信された取得データを受信する。また、管理サーバ１０４は、撮影に必要な光学系（検眼系１１）の診断結果を、ネットワークＮを介して取得データを送信した検眼部１０へ返送する。ここで、管理サーバ１０２は、上位メンテナンススタッフによって監視されている。上位メンテナンススタッフとは、眼科装置１００のメンテナンスに精通しており、テスト被写体又は被検眼Ｅを撮影した撮影画像に基づいて得られた取得データから、レンズの汚れや傷、照明絞りの位置等の撮影に必要な光学系（検眼系１１）の状態を適切に推定することが可能な人を指す。 The management server 102 includes a data memory 103 , an AI engine 104 , a server-side display section 105 (display section), a server-side input section 106 (input section), and a server-side control section 107 . This management server 102 receives acquired data transmitted from the optometric unit 10 via the network N. FIG. In addition, the management server 104 returns the diagnosis result of the optical system (optical system 11) necessary for imaging to the optometric unit 10 that transmitted the acquired data via the network N. FIG. Here, the management server 102 is monitored by upper maintenance staff. The high-level maintenance staff are familiar with the maintenance of the ophthalmologic apparatus 100, and from the acquired data obtained based on the photographed image of the test subject or the eye E to be examined, the dirt and scratches on the lens, the position of the illumination diaphragm, and the like. Refers to a person who can appropriately estimate the state of the optical system (optical system 11) necessary for photographing.

データメモリ１０３は、テスト被写体又は被検眼Ｅの撮影画像から得られた取得データと比較するための基準データを記憶している。基準データは、例えば以下に列挙する各種のデータである。
・正常な対物レンズ１１ｃの前にテスト被写体を設置して得られる標準的な正常画像の画像データ
・出荷時に対物レンズ１１ｃの前にテスト被写体を設置して得られた出荷時画像の画像データ
・検眼部１０を使用する上で予め登録した登録画像の画像データ
・正常画像を解析して得られたテスト被写体の測定データ（球面度数、円柱度数、円柱軸等）
・標準的（正常）な眼底像の画像データ（図６参照）
・標準的（正常）な眼底像の画像を解析して得られた測定データ（球面度数、円柱度数、円柱軸等）
なお、眼底像の画像データや測定データは、複数の眼底像を統計処理して生成された画像データや統計データであってもよい。 The data memory 103 stores reference data for comparison with acquired data obtained from the captured image of the test subject or eye E to be examined. The reference data are, for example, various data listed below.
・Image data of a standard normal image obtained by setting a test subject in front of a normal objective lens 11c ・Image data of a shipping image obtained by setting a test subject in front of the objective lens 11c at the time of shipment ・Image data of a registered image registered in advance when using the optometric unit 10 Measurement data of a test subject obtained by analyzing a normal image (sphere power, cylinder power, cylinder axis, etc.)
・Image data of a standard (normal) fundus image (see Fig. 6)
・Measurement data obtained by analyzing a standard (normal) fundus image (sphere power, cylinder power, cylinder axis, etc.)
Image data and measurement data of fundus images may be image data and statistical data generated by statistically processing a plurality of fundus images.

ＡＩエンジン１０４（人工知能処理部）は、学習済みのＡＩモデルを有し、ネットワークＮを介して検眼部１０から送信された取得データと、データメモリ１０３から読み出した基準データとをＡＩモデルに入力する。ＡＩモデルでは、取得データと基準データとを比較し、この比較の結果、取得データと基準データとの差異（例えば、画像の大きさ、形状、色の違い等）を抽出する。そして、抽出した差異からデータ差分の種別及び位置を特定する。なお、「データ差分」とは、取得データが画像データである場合には、撮影画像上に生じた現象であり、このときの「データ差分の種別」は、例えば、モヤ、ゴースト、影、フレア、黒点、白点、部分的に明るい等となる。また、「データ差分の位置」とは、モヤ等のデータ差分が生じた画像上の位置である。一方、取得データが測定データである場合には、「データ差分」は、測定データの差異であり、このときの「データ差分の種別」は、測定データの種類（球面度数等）となる。 The AI engine 104 (artificial intelligence processing unit) has a trained AI model, and converts acquired data transmitted from the optometry unit 10 via the network N and reference data read from the data memory 103 into the AI model. input. The AI model compares the acquired data with the reference data, and as a result of this comparison, extracts differences between the acquired data and the reference data (for example, differences in image size, shape, color, etc.). Then, the type and position of the data difference are identified from the extracted difference. It should be noted that the "data difference" is a phenomenon that occurs on the captured image when the acquired data is image data, and the "type of data difference" at this time includes, for example, haze, ghost, shadow, flare, and so on. , black point, white point, partially bright, etc. Further, the “position of data difference” is the position on the image where the data difference such as haze occurs. On the other hand, when the acquired data is measurement data, the "data difference" is the difference of the measurement data, and the "type of data difference" at this time is the type of measurement data (spherical power, etc.).

ＡＩエンジン１０４は、データ差分の種別及び位置を特定したら、ＡＩモデルを用いてデータ差分の種別及び位置に基づき、データ差分の発生原因個所と、データ差分の発生原因を推定する。なお、「データ差分の発生原因個所」とは、例えば、対物レンズ１１ｃや照明用レンズ等のレンズの種類、ＣＣＤ等である。また、「データ差分の発生原因」は、例えば、レンズに対するゴミや埃の付着、レンズ汚れ、各光学素子の位置ずれ等の装置の故障、機構動作不良、撮影光量又は各種ゲインの設定不備、コントラストが弱い、カメラ設定（ホワイトバランス等）の不備、部品劣化、被検者の頭が動いた、被検者が強度近視、小瞳孔撮影、被検眼涙液状況の不良、瞼のかかり、被検眼の疾患（白内障等）等である。 After specifying the type and position of the data difference, the AI engine 104 uses the AI model to estimate the location of the cause of the data difference and the cause of the data difference based on the type and position of the data difference. Note that the “location causing the data difference” is, for example, the type of lens such as the objective lens 11c and the illumination lens, CCD, and the like. In addition, "causes of data difference" include, for example, adhesion of dirt and dust to the lens, lens contamination, device failure such as misalignment of each optical element, mechanical malfunction, insufficient setting of the amount of light for shooting or various gains, contrast Weak camera settings (white balance, etc.), parts deterioration, subject's head moved, subject's high myopia, small pupil photography, poor eye condition, covered eyelids, subject's eye disease (cataract, etc.).

そして、ＡＩエンジン１０４は、推定した原因個所及び原因を総合的に判断し、検眼部１０に設けた撮影に必要な光学系（検眼系１１）の診断結果を特定し、出力する。ここで、ＡＩエンジン１０４から出力される診断結果は、例えば、対物レンズ１１ｃや照明系レンズ、画角補正レンズ等のクリーニング、各種レンズの位置調整、精度確認、機構動作調整、撮影光量や各種ゲインの調整等のメンテナンス指示である。また、この診断結果にメンテナンスの対応者（ユーザ又はローカルメンテナンススタッフが処置するのか、上位メンテナンススタッフが対応するのか、メーカに修理を依頼するのか等）を含めてもよい。 Then, the AI engine 104 comprehensively judges the estimated cause location and cause, identifies and outputs the diagnosis result of the optical system (optical system 11) provided in the optometric unit 10 required for photographing. Here, the diagnostic results output from the AI engine 104 include, for example, cleaning of the objective lens 11c, illumination system lens, field angle correction lens, etc., position adjustment of various lenses, accuracy confirmation, mechanism operation adjustment, photographing light amount and various gains. It is a maintenance instruction such as adjustment of In addition, this diagnosis result may include the person responsible for maintenance (whether the user or a local maintenance staff should handle the problem, whether the superior maintenance staff should handle the problem, whether the manufacturer should be requested for repair, etc.).

サーバ側表示部１０５は、例えば液晶画面等によって構成され、上位メンテナンススタッフによって目視可能な位置に設けられている。このサーバ側表示部１０５には、図３に示すように、データメモリ１０３から読み出した基準データ（正常画像の画像データ、破線Ａで囲む部分）と、検眼部１０から送信された取得データ（テスト被写体又は被検眼Ｅの画像データ、破線Ｂで囲む部分）と、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果（メンテナンス指示、破線Ｃで囲む部分）と、が表示される。なお、図３に表示した診断結果（破線Ｃで囲む部分）では、取得データの「２」と番号が振られた箇所についての診断結果を表示している。 The server-side display unit 105 is composed of, for example, a liquid crystal screen, etc., and is provided at a position where it can be viewed by the upper maintenance staff. As shown in FIG. 3, the server-side display unit 105 displays the reference data read from the data memory 103 (the image data of the normal image, the portion enclosed by the dashed line A) and the acquired data transmitted from the optometric unit 10 ( The image data of the test object or eye to be examined E, the portion surrounded by the dashed line B) and the diagnosis result output from the AI engine 104 (the maintenance instruction, the portion surrounded by the dashed line C) are displayed. Note that the diagnosis result (the portion surrounded by the dashed line C) displayed in FIG. 3 shows the diagnosis result for the part numbered as "2" in the acquired data.

サーバ側入力部１０６は、例えばキーボードやマウス等によって構成され、上位メンテナンススタッフによって操作可能な位置に設けられている。このサーバ側入力部１０６は、サーバ側表示部１０５に表示された取得データ及び基準データを確認した上位メンテナンススタッフが、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が間違っていると判断したとき操作される。このサーバ側入力部１０６を介して入力された情報によって、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が修正される。 The server-side input unit 106 is composed of, for example, a keyboard, a mouse, etc., and is provided at a position where it can be operated by upper maintenance staff. This server-side input unit 106 is operated when a senior maintenance staff member who has checked the acquired data and reference data displayed on the server-side display unit 105 determines that the diagnosis result output from the AI engine 104 is incorrect. . The diagnosis result output from the AI engine 104 is corrected by the information input via the server-side input unit 106 .

サーバ側制御部１０７は、マイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信インターフェース等を有し、検眼部１０から送信された取得データを受信して、ＡＩエンジン１０４に入力する。さらに、このサーバ側制御部１０７は、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が、上位メンテナンススタッフによって修正されていないときには、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果を、そのまま取得データを送信した検眼部１０に返送する。また、ＡＩエンジン１０４の診断結果が上位メンテナンススタッフによって修正されていれば、修正された診断結果を、取得データを送信した検眼部１０に返送する。 The server-side control unit 107 has a microprocessor, RAM, ROM, hard disk drive, communication interface, etc., receives acquired data transmitted from the optometric unit 10 , and inputs the acquired data to the AI engine 104 . Furthermore, when the diagnosis result output from the AI engine 104 has not been corrected by the upper-level maintenance staff, the server-side control unit 107 uses the diagnosis result output from the AI engine 104 as it is for the optometry that transmitted the acquired data. Return to Department 10. Also, if the diagnosis result of the AI engine 104 has been corrected by the upper maintenance staff, the corrected diagnosis result is returned to the optometric unit 10 that transmitted the acquired data.

なお、上位メンテナンススタッフによって診断結果が修正された場合には、修正された診断結果と取得データとが関連付けられてＡＩエンジン１０４へとフィードバックされる。ＡＩエンジン１０４が有するＡＩモデルは、フィードバックされた修正済みの診断結果と、これに関連付けられた取得データと学習することで、機能的な成長を図ることができる。 It should be noted that when the diagnosis result is corrected by the upper maintenance staff, the corrected diagnosis result and acquired data are associated and fed back to the AI engine 104 . The AI model possessed by the AI engine 104 can achieve functional growth by learning with the corrected diagnostic results fed back and the acquired data associated therewith.

以下、実施例１の検眼部１０の構成を、図２に基づいて説明する。 The configuration of the optometry unit 10 of Example 1 will be described below with reference to FIG.

検眼部１０は、図２に示すように、検眼系１１と、装置側制御部１２（データ送信部、結果受信部）と、装置側表示部１３（結果表示部）と、を有し、検眼系１１に設けられた対物レンズ１１ｃを介して被検眼Ｅを撮影する。 As shown in FIG. 2, the optometric unit 10 includes an optometric system 11, an apparatus-side control unit 12 (data transmission unit, result reception unit), and an apparatus-side display unit 13 (result display unit). The subject's eye E is photographed through the objective lens 11 c provided in the optometric system 11 .

検眼系１１は、被検眼Ｅの眼特性を検査する光学系であり、検眼部１０では、この検眼系１１を介して被検眼Ｅを撮影する。すなわち、検眼系１１は撮影に必要な光学系であり、主に投射系１１ａと、受光系１１ｂ（画像取得部）と、対物レンズ１１ｃと、ビームスプリッタ１１ｆと、を有している。 The optometry system 11 is an optical system for inspecting the eye characteristics of the eye E to be examined. That is, the optometric system 11 is an optical system necessary for photographing, and mainly includes a projection system 11a, a light receiving system 11b (image acquisition unit), an objective lens 11c, and a beam splitter 11f.

投射系１１ａは、光源１１ｄから被検眼Ｅの眼底に向けて光束を照射（投光）する光学系であり、光源１１ｄや図示しない集光レンズ等を有する。なお、光源１１ｄは、被検眼Ｅやテスト被写体を撮影するための照明光源としても用いられる。 The projection system 11a is an optical system that irradiates (projects) a light beam from the light source 11d toward the fundus of the eye to be examined E, and includes the light source 11d, a condenser lens (not shown), and the like. The light source 11d is also used as an illumination light source for photographing the subject's eye E and the test subject.

受光系１１ｂは、被検眼Ｅからの反射光や、対物レンズ１１ｃの前に設置されたテスト被写体からの反射光を撮像素子１１ｅで受光する光学系であり、撮像素子１１ｅや図示しないリレーレンズ、絞り、結像レンズ等を有する。撮像素子１１ｅは、受光した二次元パターン像の画像情報から被検眼Ｅの撮影画像や、テスト被写体の撮影画像を取得し、装置側制御部１２に出力する。なお、撮像素子１１ｅとしては、エリアＣＣＤ等の受光素子を用いることができる。ここで、「テスト被写体」とは、対物レンズ１１ｃ等の検眼系１１に設けられた各種レンズの状態（ゴミや汚れ、傷の付着状態等）を確認する際に使用される予め決められた被写体である。検眼部１０が眼底カメラの場合には、テスト被写体として白い紙等の白色反射物を用いる。また、検眼部１０がオートレフラクトメータの場合には、テスト被写体として模型眼を用いる。 The light receiving system 11b is an optical system for receiving the reflected light from the subject's eye E and the reflected light from a test subject placed in front of the objective lens 11c with the imaging device 11e. It has an aperture, an imaging lens, and so on. The imaging element 11 e acquires a photographed image of the subject's eye E and a photographed image of the test subject from the image information of the received two-dimensional pattern image, and outputs the photographed image to the device-side control section 12 . A light receiving element such as an area CCD can be used as the imaging element 11e. Here, the "test subject" is a predetermined subject used when checking the state of various lenses provided in the eye examination system 11 such as the objective lens 11c (dirt, dirt, scratches, etc.). is. When the optometric unit 10 is a fundus camera, a white reflecting object such as white paper is used as the test subject. When the eye examination unit 10 is an autorefractometer, a model eye is used as the test subject.

対物レンズ１１ｃは、検眼系１１に設けられたレンズの一つであり、被検眼Ｅに対向する位置に設けられ、検眼部１０の筐体外部に露出している。ビームスプリッタ１１ｆは、対物レンズ１１ｃと投射系１１ａ及び受光系１１ｂとの間に配置されている。このビームスプリッタ１１ｆは、投射系１１ａからの光束を被検眼Ｅに導き、被検眼Ｅ及びテスト被写体からの反射光を受光系１１ｂの撮像素子１１ｅに導く。 The objective lens 11 c is one of the lenses provided in the optometric system 11 , is provided at a position facing the eye E to be examined, and is exposed outside the housing of the optometric unit 10 . The beam splitter 11f is arranged between the objective lens 11c and the projection system 11a and the light receiving system 11b. The beam splitter 11f guides the light flux from the projection system 11a to the eye E to be inspected, and guides the reflected light from the eye E to be inspected and the test subject to the imaging element 11e of the light receiving system 11b.

装置側制御部１２は、マイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信インターフェース等を有し、ユーザ等によって操作される図示しない操作部から出力される操作信号に基づいて、検眼系１１の各部を制御する。また、この装置側制御部１２は、受光系１１ｂにて取得したテスト被写体や被検眼Ｅの撮影画像に基づいて取得データを取得し、この取得データを、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２へと送信する。また、装置側制御部１２は、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２から返送された検眼系１１の診断結果を受信し、受信した診断結果を装置側表示部１３に表示させる。さらに、この装置側制御部１２は、受光系１１ｂにて取得した被検眼Ｅの撮影画像を装置側表示部１３に表示させたり、被検眼Ｅの撮影画像に基づいて被検眼Ｅの屈折力等の検査結果を算出したりする。 The apparatus-side control unit 12 includes a microprocessor, RAM, ROM, hard disk drive, communication interface, etc., and controls each unit of the optometric system 11 based on an operation signal output from an operation unit (not shown) operated by a user or the like. Control. Further, the device-side control unit 12 acquires acquired data based on the photographed images of the test subject and the subject's eye E acquired by the light receiving system 11b, and transmits the acquired data to the management server 102 via the network N. Send. Further, the apparatus-side control section 12 receives the diagnosis result of the optometric system 11 returned from the management server 102 via the network N, and causes the apparatus-side display section 13 to display the received diagnosis result. Further, the device-side control unit 12 displays the photographed image of the eye to be examined E acquired by the light receiving system 11b on the device-side display unit 13, and controls the refractive power of the eye to be examined E based on the photographed image of the eye to be examined E. and calculate the test results of

装置側表示部１３は、例えば液晶画面等によって構成され、検眼部１０を操作するユーザやローカルメンテナンススタッフによって目視可能な位置に設置されている。この装置側表示部１３の表示内容は、装置側制御部１２によって制御され、被検眼Ｅの撮影画像や、被検眼Ｅの検査結果、検眼系１１の診断結果等を表示する。なお、図４には、装置側表示部１３における検眼系１１の診断結果の表示例を示す。図４に示す場合、検眼系１１の診断結果であるメンテナンス指示（破線Ｄで囲む部分）に加え、指示されたメンテナンスの実施手順（破線Ｅで囲む部分）も装置側表示部１３に表示される。 The apparatus-side display unit 13 is configured by, for example, a liquid crystal screen, and is installed at a position where it can be viewed by the user who operates the optometric unit 10 and local maintenance staff. The display contents of the device-side display unit 13 are controlled by the device-side control unit 12, and display the photographed image of the eye to be examined E, the examination result of the eye to be examined E, the diagnosis result of the optometric system 11, and the like. Note that FIG. 4 shows a display example of the diagnosis result of the optometric system 11 on the device-side display unit 13 . In the case shown in FIG. 4, in addition to the maintenance instruction (the portion surrounded by the dashed line D), which is the diagnosis result of the optometric system 11, the procedure for performing the instructed maintenance (the portion surrounded by the dashed line E) is also displayed on the device-side display section 13. .

以下、眼科装置１００にて実行されるメンテナンス処理を、図５に示すフローチャートに基づいて説明する。なお、図５に示すフローチャートにおけるステップＳ１～ステップＳ３及びステップＳ１０、ステップＳ１１の各処理は検眼部１０にて実行される。また、図５に示すフローチャートにおけるステップＳ４～ステップＳ９の各処理は管理サーバ１０２にて実行される。 The maintenance process executed by the ophthalmologic apparatus 100 will be described below based on the flowchart shown in FIG. Note that each process of steps S1 to S3, steps S10, and S11 in the flow chart shown in FIG. Further, each process of steps S4 to S9 in the flowchart shown in FIG.

ステップＳ１では、テスト被写体を対物レンズ１１ｃの前に設置し、ステップＳ２へ進む。ここで、テスト被写体の設置は、眼科装置１００を直接操作するユーザ又はローカルメンテナンススタッフが必要に応じた適宜のタイミングで行う。 In step S1, a test subject is placed in front of the objective lens 11c, and the process proceeds to step S2. Here, a user who directly operates the ophthalmologic apparatus 100 or a local maintenance staff installs the test subject at an appropriate timing according to need.

ステップＳ２では、ステップＳ１でのテスト被写体の設置に続き、受光系１１ｂにて、対物レンズ１１ｃの前に設置されたテスト被写体の撮影画像を取得し、ステップＳ３へ進む。ここで、撮影画像の取得は、ユーザ等によって検眼部１０に設けられた撮影ボタンの押下等の所定の撮影操作が行われたことで実行される。 In step S2, following the placement of the test subject in step S1, the light-receiving system 11b acquires a photographed image of the test subject placed in front of the objective lens 11c, and the process proceeds to step S3. Acquisition of a photographed image is executed when a user or the like performs a predetermined photographing operation such as pressing a photographing button provided in the optometry unit 10 .

ステップＳ３では、ステップＳ２での撮影画像の取得に続き、装置側制御部１２にて、取得した撮影画像に基づいて得られた取得データ（ここでは、テスト被写体の撮影画像の画像データ）を管理サーバ１０２へ送信し、ステップＳ４へ進む。ここで、取得データの送信は、ユーザ等によって検眼部１０に設けられた送信ボタンの押下等の所定の送信操作が行われたことで実行される。 In step S3, following the acquisition of the photographed image in step S2, the device-side control unit 12 manages acquired data obtained based on the acquired photographed image (here, image data of the photographed image of the test subject). It is transmitted to the server 102 and proceeds to step S4. Here, transmission of acquired data is executed when a user or the like performs a predetermined transmission operation such as pressing a transmission button provided in the optometry unit 10 .

ステップＳ４では、ステップＳ３での取得データの送信に続き、サーバ側制御部１０７にて、検眼部１０から送信された取得データを受信し、ステップＳ５へ進む。サーバ側制御部１０７で受信された取得データは、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力される。 In step S4, following the transmission of the acquired data in step S3, the server-side control unit 107 receives the acquired data transmitted from the optometry unit 10, and the process proceeds to step S5. Acquired data received by the server-side control unit 107 is input to the AI model of the AI engine 104 .

ステップＳ５では、ステップＳ４での取得データの受信に続き、ＡＩエンジン１０４にて、データメモリ１０３から基準データを読み出し、ステップＳ６へ進む。読み出された基準データは、ＡＩエンジン１０４が有するＡＩモデルに入力される。 In step S5, following the reception of the acquired data in step S4, the AI engine 104 reads the reference data from the data memory 103, and the process proceeds to step S6. The read reference data is input to the AI model that the AI engine 104 has.

ステップＳ６では、ステップＳ５での基準データの読み出しに続き、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルにて、基準データと取得データとを比較し、データ差分を特定して検眼系１１の診断結果を出力し、ステップＳ７へ進む。ここで、基準データと取得データとの比較は、周知の画像マッチング技術等を用いて行う。 In step S6, subsequent to the reading of the reference data in step S5, the AI model of the AI engine 104 compares the reference data with the obtained data, specifies the data difference, and outputs the diagnosis result of the optometric system 11, Go to step S7. Here, the reference data and the obtained data are compared using a known image matching technique or the like.

ステップＳ７では、ステップＳ６での診断結果の出力に続き、サーバ側制御部１０７にて、基準データと、取得データと、ＡＩエンジン１０４から出力された検眼系１１の診断結果とをサーバ側表示部１０５に表示させ、ステップＳ８へ進む。 In step S7, following the output of the diagnosis result in step S6, the server-side control unit 107 displays the reference data, the acquired data, and the diagnosis result of the optometric system 11 output from the AI engine 104 on the server-side display unit. 105 and proceed to step S8.

ステップＳ８では、ステップＳ７での結果表示に続き、サーバ側制御部１０７にて、診断結果の修正が行われたか否かを判断し、ステップＳ９へ進む。ここで、診断結果の修正は、サーバ側表示部１０５に表示された診断結果を確認した上位メンテナンススタッフが、この診断結果を間違っていると判断したときに行われる。また、この診断結果の修正は、上位メンテナンススタッフがサーバ側入力部１０６を介して入力した情報によって行われる。 In step S8, following the result display in step S7, the server-side control unit 107 determines whether or not the diagnosis result has been corrected, and the process proceeds to step S9. Here, the diagnosis result is corrected when the senior maintenance staff who has confirmed the diagnosis result displayed on the server-side display unit 105 determines that the diagnosis result is incorrect. Moreover, the correction of this diagnosis result is performed by the information input through the server-side input unit 106 by the upper maintenance staff.

ステップＳ９では、ステップＳ８での診断結果の修正有無の判断に続き、サーバ側制御部１０７にて、取得データを送信してきた検眼部１０へ検眼系１１の診断結果を返送し、ステップＳ１０へ進む。ここで、ステップＳ８において、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が、上位メンテナンススタッフによって修正されたと判断したときには、修正された診断結果が返送される。一方、ステップＳ８において、ＡＩエンジン１０４からの診断結果が修正されていないと判断したときには、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果がそのまま返送される。 In step S9, after determining whether or not the diagnostic result is corrected in step S8, the server-side control unit 107 returns the diagnostic result of the optometric system 11 to the optometric unit 10 that has transmitted the acquired data, and proceeds to step S10. move on. Here, when it is determined in step S8 that the diagnosis result output from the AI engine 104 has been corrected by the upper maintenance staff, the corrected diagnosis result is returned. On the other hand, when it is determined in step S8 that the diagnosis result from the AI engine 104 has not been corrected, the diagnosis result output from the AI engine 104 is returned as it is.

ステップＳ１０では、ステップＳ９での診断結果の返送に続き、装置側制御部１２にて、管理サーバ１０２から返送された検眼系１１の診断結果を受信し、ステップＳ１１へ進む。 In step S10, following the return of the diagnostic result in step S9, the device-side control unit 12 receives the diagnostic result of the optometric system 11 returned from the management server 102, and proceeds to step S11.

ステップＳ１１では、ステップＳ１０での診断結果の受信に続き、装置側制御部１２にて、受信した診断結果を装置側表示部１３に表示させ、エンドへ進む。 In step S11, following the reception of the diagnosis result in step S10, the device-side control section 12 causes the device-side display section 13 to display the received diagnosis result, and the process proceeds to the end.

以下、検眼部１０の検眼系１１のメンテナンスの必要性及び課題について説明する。 The necessity and problems of maintenance of the optometric system 11 of the optometric unit 10 will be described below.

眼科装置１００では、一般的に被検眼Ｅに対して投射系１１ａから光束を照射し、被検眼Ｅによって反射された反射光を受光系１１ｂにて受光し、被検眼Ｅの撮影画像を取得する。そして、この取得した被検眼Ｅの撮影画像に基づいて、被検眼Ｅの検査結果を算出する。 In the ophthalmologic apparatus 100, the projection system 11a generally irradiates the subject's eye E with a light flux, the light receiving system 11b receives the reflected light reflected by the subject's eye E, and acquires a photographed image of the subject's eye E. . Then, based on the obtained photographed image of the eye E to be examined, the examination result of the eye E to be examined is calculated.

ここで、例えば対物レンズ１１ｃにゴミや埃等の異物が付着していると、この異物が撮影画像に影やゴースト、黒点、フレア等の現象として映り込んでしまう。また、各光学素子の位置ずれや、機構動作不良、撮影光量や各種のゲインの設定不備、コントラストの弱さ、カメラ設定の不備等によっても、撮影画像に影やゴースト等が映り込む。しかしながら、一枚の撮影画像を見ただけでは、撮影画像に映り込んだ影等が、被検眼Ｅの病変を原因とするのか、対物レンズ１１ｃに付着した異物や装置の異常等を原因とするのかは判別しにくい。特に、画像上の白点は、単純網膜症の硬性白斑と見分けがつきにくい。また、画像上の黒点は、出血斑と見間違えやすい。すなわち、レンズの汚れや傷等のレンズの不具合や光学素子の位置ずれ等は、検眼結果の精度に影響を生じる可能性もある。そのため、レンズ汚れ等は、検眼前に解消しておきたいという要求がある。 Here, for example, if foreign matter such as dirt or dust adheres to the objective lens 11c, the foreign matter will appear in the photographed image as phenomena such as shadows, ghosts, black spots, and flares. In addition, shadows, ghosts, and the like appear in captured images due to misalignment of optical elements, mechanical malfunctions, insufficient settings for the amount of light and various gains, weak contrast, and improper camera settings. However, just by looking at one photographed image, the shadows reflected in the photographed image may be caused by a lesion of the eye E to be inspected, or may be caused by a foreign substance adhering to the objective lens 11c or an abnormality of the apparatus. It is difficult to determine whether In particular, white spots on images are difficult to distinguish from hard vitiligo in retinopathy simplex. In addition, black spots on the image are easily mistaken for hemorrhagic spots. In other words, there is a possibility that defects in the lens such as contamination and scratches on the lens, misalignment of the optical element, and the like may affect the accuracy of the result of eye examination. Therefore, there is a demand to remove lens contamination and the like before optometry.

これに対し、眼科装置１００では、一般的に、対物レンズ１１ｃや、測定窓、周辺ケラト測定用の光源等のクリーニングを行うことを取扱説明書や仕様書等で規定している。また、撮影画像の状態に基づいて、対物レンズ１１ｃのクリーニングや照明系レンズのクリーニング等の対応を行うことも規定している。 On the other hand, in the ophthalmologic apparatus 100, the instruction manual, specifications, etc. generally stipulate that the objective lens 11c, the measurement window, the light source for peripheral keratometry, and the like should be cleaned. Further, it is also stipulated that the cleaning of the objective lens 11c, the cleaning of the illumination system lens, and the like are performed based on the state of the photographed image.

しかしながら、眼科装置１００の検眼部１０を実際に操作するのは、ユーザやローカルメンテナンススタッフであり、眼科装置１００のメンテナンスに精通していない。つまり、ユーザ等では、撮影画像や、この撮影画像に基づいて得られた測定データからは、対物レンズ１１ｃ等のレンズにゴミが付着しているかというようなレンズ状態を適切に判断することができない。また、検眼系１１の状態によっては、ユーザ等では対応しきれない調整等のメンテナンスが必要な場合が生じ得る。しかしながら、ユーザ等では、撮影画像や測定データから自身でメンテナンスの対応が可能であるか否も判断することが難しい。このため、眼科装置１００の検眼系１１のメンテナンスを適切に行うことができず、レンズ汚れ等の検眼系１１の不具合を検眼前に解消できないという問題がある。 However, the users and local maintenance staff who actually operate the optometric unit 10 of the ophthalmologic apparatus 100 are not familiar with the maintenance of the ophthalmologic apparatus 100 . In other words, a user or the like cannot appropriately determine the lens state, such as whether or not dust is attached to the lens such as the objective lens 11c, from the captured image and the measurement data obtained based on this captured image. . Further, depending on the state of the optometric system 11, maintenance such as adjustment that cannot be handled by the user or the like may be required. However, it is difficult for a user or the like to determine whether or not maintenance can be performed by oneself based on captured images and measurement data. For this reason, there is a problem that maintenance of the optometric system 11 of the ophthalmologic apparatus 100 cannot be properly performed, and malfunctions of the optometric system 11 such as lens contamination cannot be resolved before optometric examination.

以下、実施例１の眼科装置１００及び眼科装置１００のメンテナンス方法の作用効果を説明する。 The effects of the ophthalmologic apparatus 100 and the maintenance method for the ophthalmologic apparatus 100 according to the first embodiment will be described below.

実施例１の眼科装置１００において、メンテナンス処理を実行するには、まず、図５に示すフローチャートにおけるステップＳ１、ステップＳ２の処理を順に行う。すなわち、検眼部１０の対物レンズ１１ｃの前にテスト被写体を設置し、検眼部１０の受光系１１ｂによって対物レンズ１１ｃの前に設置されたテスト被写体の撮影画像を取得する。 In the ophthalmologic apparatus 100 of the first embodiment, in order to perform maintenance processing, first, steps S1 and S2 in the flowchart shown in FIG. 5 are performed in order. That is, a test subject is placed in front of the objective lens 11c of the optometry unit 10, and a photographed image of the test subject placed in front of the objective lens 11c is acquired by the light receiving system 11b of the optometry unit 10.

続いて、ステップＳ３の処理を実行し、検眼部１０の装置側制御部１２によって、撮影画像に基づいて得られた取得データを管理サーバ１０２に送信する。 Subsequently, the process of step S<b>3 is executed, and the acquired data obtained based on the photographed image is transmitted to the management server 102 by the device-side control section 12 of the optometric section 10 .

取得データが送信されたら、管理サーバ１０２のサーバ側制御部１０７は、図５に示すフローチャートにおけるステップＳ４の処理を行い、取得データを受信してＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力する。ＡＩエンジン１０４は、取得データが入力されたら、ステップＳ５、ステップＳ６の処理を順に行う。すなわち、このＡＩエンジン１０４では、基準データをデータメモリ１０３から読み出してＡＩモデルに入力する。そして、ＡＩモデルにて基準データと取得データとを比較し、データ差分を特定して検眼系１１の診断結果（メンテナンス指示）を算出する。 After the acquired data is transmitted, the server-side control unit 107 of the management server 102 performs the processing of step S4 in the flowchart shown in FIG. When the acquired data is input, the AI engine 104 sequentially performs steps S5 and S6. That is, the AI engine 104 reads the reference data from the data memory 103 and inputs it to the AI model. Then, the AI model compares the reference data and the obtained data, specifies the data difference, and calculates the diagnosis result (maintenance instruction) of the optometric system 11 .

検眼系１１の診断結果が算出されたら、サーバ側制御部１０７は、ステップＳ７、ステップＳ８、ステップＳ９の処理を順に行い、図３に示すように、基準データと取得データ、ＡＩエンジン１０４から出力された検眼系１１の診断結果をサーバ側表示部１０５に表示させる。そして、診断結果が修正されたと判断したときには、修正された診断結果を検眼部１０へ返送する。一方、診断結果が修正されていないと判断したときには、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果をそのまま検眼部１０へ返送する。 After the diagnosis result of the optometric system 11 is calculated, the server-side control unit 107 sequentially performs the processes of steps S7, S8, and S9, and outputs the reference data, the obtained data, and the AI engine 104 as shown in FIG. The server-side display unit 105 displays the diagnostic result of the optometric system 11 . Then, when it is determined that the diagnostic result has been corrected, the corrected diagnostic result is sent back to the optometry unit 10 . On the other hand, when it is determined that the diagnostic result has not been corrected, the diagnostic result output from the AI engine 104 is returned to the optometric unit 10 as it is.

そして、診断結果が返送されたら、検眼部１０の装置側制御部１２では、ステップＳ１０、ステップＳ１１の処理を順に行う。つまり、管理サーバ１０２から返送された診断結果を受信し、図４に示すように、この診断結果を装置側表示部１３によって表示する。 Then, when the diagnosis result is returned, the device-side control section 12 of the optometric section 10 sequentially performs the processes of steps S10 and S11. In other words, the diagnostic result returned from the management server 102 is received, and the diagnostic result is displayed by the device-side display section 13 as shown in FIG.

これにより、検眼部１０を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフは、装置側表示部１３に示された検眼系１１のメンテナンス指示である診断結果を確認することで、対物レンズ１１ｃのクリーニングや機構動作の調整等のメンテナンスの要否や、メンテナンスの的確な対応方法、さらに、メンテナンスの対応者（ユーザ又はローカルメンテナンススタッフが処置するのか、上位メンテナンススタッフが対応するのか、メーカに修理を依頼するのか等）を把握することができる。このため、検眼部１０のメンテナンスの実施が、管理サーバ１０２側のＡＩエンジン１０４や上位メンテナンススタッフによってサポートされ、検眼部１０のメンテナンスに精通していないユーザやローカルメンテナンススタッフであっても、対物レンズ１１ｃ等の検眼系１１のメンテナンスを適切に行うことができる。これにより、検眼前に予めレンズ汚れ等の検眼系１１の不具合を解消することが可能になり、適切な検眼を実施でき、検眼精度の低下の防止を図ることができる。 As a result, a user who directly operates the optometric unit 10 or a local maintenance staff can check the diagnosis result, which is a maintenance instruction for the optometric system 11, displayed on the device-side display unit 13, thereby cleaning the objective lens 11c or performing maintenance on the mechanism. Necessity or non-necessity of maintenance such as adjustment of operation, appropriate method of maintenance, and maintenance support person (whether the user or local maintenance staff will handle it, whether the upper maintenance staff will handle it, whether to ask the manufacturer for repair, etc.) ) can be grasped. For this reason, the maintenance of the optometric unit 10 is supported by the AI engine 104 on the management server 102 side and the upper-level maintenance staff. Maintenance of the optometric system 11 such as the objective lens 11c can be performed appropriately. As a result, it is possible to eliminate problems in the optometry system 11 such as dirt on the lens before the optometry, so that appropriate optometry can be performed and deterioration of the optometry accuracy can be prevented.

また、この眼科装置１００では、ネットワークＮを介して検眼部１０から取得データを管理サーバ１０２へと送信し、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２から検眼部１０へと診断結果が送信される。つまり、眼科装置１００のメンテナンスをネットワークＮを介して管理サーバ１０２でサポートできるため、上位メンテナンススタッフを検眼部１０の元へ派遣することができなくても、メンテナンスサービスの迅速な対応が可能となる。 Further, in the ophthalmologic apparatus 100, acquired data is transmitted from the optometric unit 10 to the management server 102 via the network N, and diagnostic results are transmitted from the management server 102 to the optometric unit 10 via the network N. . In other words, since maintenance of the ophthalmologic apparatus 100 can be supported by the management server 102 via the network N, even if it is not possible to dispatch upper-level maintenance staff to the optometry unit 10, it is possible to quickly respond to maintenance services. Become.

さらに、管理サーバ１０２では、受信した取得データと基準データとを比較し、診断結果を出力して返送するだけであり、実際のメンテナンス（レンズクリーニング等）は、可能であれば検眼部１０を直接操作するユーザ等が行う。そのため、一台の管理サーバ１０２によって、多数の検眼系１１のメンテナンス状態を監視することが可能となる。また、ユーザ等がメンテナンスを行うことで、メンテナンス費用の削減を図ることもできる。 Furthermore, the management server 102 simply compares the received acquisition data with the reference data and outputs and returns the diagnosis results. This is done by the user who directly operates it. Therefore, one management server 102 can monitor the maintenance status of a large number of optometric systems 11 . In addition, maintenance costs can be reduced by having the user or the like perform maintenance.

また、実施例１の眼科装置１００では、テスト被写体の撮影画像に基づいて得られる取得データとして、撮影画像の画像データを用いる。これにより、撮影画像の見た目を検眼系１１の状態の推定パラメータとして用いることができ、検眼系１１の状態推定の精度を向上することができる。なお、撮影画像は動画であってもよく、この場合であっても撮影画像の見た目に基づいて、検眼系１１の状態を推定することができる。 Further, in the ophthalmologic apparatus 100 of the first embodiment, the image data of the photographed image is used as the obtained data obtained based on the photographed image of the test subject. As a result, the appearance of the captured image can be used as an estimation parameter for the state of the optometric system 11, and the accuracy of estimating the state of the optometric system 11 can be improved. Note that the captured image may be a moving image, and even in this case, the state of the optometric system 11 can be estimated based on the appearance of the captured image.

そして、この実施例１の眼科装置１００では、管理サーバ１０２がＡＩエンジン１０４を備えている。そして、ＡＩエンジン１０４は、学習済みのＡＩモデル（学習済みモデル）を有し、このＡＩモデルを用いて基準データと取得データであるテスト被写体の撮影データとを比較してデータ差分を特定し、特定したデータ差分に基づいて検眼系１１の診断結果を出力する。 Further, in the ophthalmologic apparatus 100 of the first embodiment, the management server 102 has an AI engine 104 . Then, the AI engine 104 has a learned AI model (learned model), and uses this AI model to compare the reference data and the captured data of the test subject, which is the acquired data, to identify the data difference, A diagnosis result of the optometric system 11 is output based on the identified data difference.

このため、管理サーバ１０２における診断結果の出力を人手に頼らずに自動的に行うことができ、人的要員を不要とすることができる。また、基準データと取得データとの比較に基づく診断結果の出力をＡＩエンジン１０４で行うことで、判断基準の統一化を図ることができ、診断結果の品質のばらつきを抑制することができる。 Therefore, it is possible to automatically output the diagnosis results in the management server 102 without relying on human labor, and it is possible to eliminate the need for human personnel. In addition, the AI engine 104 outputs the diagnosis result based on the comparison between the reference data and the acquired data, so that the judgment criteria can be unified, and the quality variation of the diagnosis result can be suppressed.

さらに、この実施例１では、管理サーバ１０２がサーバ側表示部１０５と、サーバ側入力部１０６とを備え、基準データと、取得データと、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果とを、サーバ側表示部１０５に表示する。これにより、サーバ側表示部１０５の表示内容を確認した上位メンテナンススタッフが、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果を間違っていると判断したときには、サーバ側入力部１０６を介して診断結果が修正され、この修正された診断結果が返送される。すなわち、上位メンテナンススタッフによって判断された診断結果を、管理サーバ１０２から検眼部１０へと返送することができる。 Furthermore, in the first embodiment, the management server 102 includes a server-side display unit 105 and a server-side input unit 106, and the reference data, the acquired data, and the diagnostic results output from the AI engine 104 are displayed on the server side. Displayed on the display unit 105 . As a result, when the senior maintenance staff who has checked the display contents of the server-side display unit 105 determines that the diagnosis result output from the AI engine 104 is incorrect, the diagnosis result is corrected via the server-side input unit 106. , this modified diagnosis is returned. That is, it is possible to return the diagnosis result determined by the upper maintenance staff from the management server 102 to the optometric unit 10 .

（実施例２）
以下、実施例２の眼科装置２００の構成を、図７に基づいて説明する。なお、実施例１と同様の構成については、実施例１と同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。 (Example 2)
The configuration of the ophthalmologic apparatus 200 of Example 2 will be described below with reference to FIG. It should be noted that the same reference numerals as those of the first embodiment are assigned to the same configurations as those of the first embodiment, and detailed description thereof will be omitted.

実施例２の眼科装置２００は、検眼系１１と、データ判断部２０と、装置側制御部１２と、装置側表示部１３（結果表示部）と、を有し、検眼系１１に設けられた対物レンズ１１ｃを介して被検眼Ｅを検査する。ここで、検眼系１１、データ判断部２０、装置側制御部１２、装置側表示部１３は、ＬＡＮケーブル２０２を介して相互に接続されると共に、装置筐体２０１に内蔵されている。 The ophthalmologic apparatus 200 of the second embodiment includes an optometric system 11, a data determination unit 20, an apparatus-side control unit 12, and an apparatus-side display unit 13 (result display unit). The subject's eye E is inspected through the objective lens 11c. Here, the optometric system 11 , the data judgment section 20 , the device-side control section 12 , and the device-side display section 13 are interconnected via a LAN cable 202 and housed in the device housing 201 .

データ判断部２０は、データメモリ１０３と、ＡＩエンジン１０４と、を備えている。ここで、データメモリ１０３は、実施例１と同様の構成であるため、詳細な説明は省略する。 The data judgment unit 20 has a data memory 103 and an AI engine 104 . Here, since the data memory 103 has the same configuration as that of the first embodiment, detailed description thereof will be omitted.

一方、このデータ判断部２０のＡＩエンジン１０４には、装置側制御部１２からテスト被写体の撮影画像に基づいて得られた取得データ（例えば、撮影画像の画像データ）がＬＡＮケーブル２０２を介して入力される。また、ＡＩエンジン１０４は、取得データが入力されたら、基準データをデータメモリ１０３から読み出す。そして、このＡＩエンジン１０４は、自身が有する学習済みのＡＩモデルに、装置側制御部１２から入力された取得データと、データメモリ１０３から読み出した基準データとを入力する。ＡＩモデルは、入力された基準データと取得データとを比較し、この比較の結果、基準データと取得データとのデータ差分を特定し、特定したデータ差分に基づいて対物レンズ１１ｃの汚れや各種機構の動作不良等のデータ差分の発生原因を推定する。そして、推定したデータ差分の発生原因に応じて検眼系１１の診断結果を特定する。ＡＩモデルにて特定された診断結果は、ＡＩエンジン１０４から出力され、ＬＡＮケーブル２０２を介して装置側制御部１２へ入力される。 On the other hand, to the AI engine 104 of the data judgment unit 20, acquired data obtained based on the photographed image of the test subject (for example, image data of the photographed image) is input from the device-side control unit 12 via the LAN cable 202. be done. Also, when the acquired data is input, the AI engine 104 reads the reference data from the data memory 103 . Then, the AI engine 104 inputs the acquired data input from the device-side control unit 12 and the reference data read from the data memory 103 to its own learned AI model. The AI model compares the input reference data and the obtained data, identifies the data difference between the reference data and the obtained data as a result of this comparison, and detects the dirt on the objective lens 11c and various mechanisms based on the identified data difference. Estimate the cause of the data difference such as malfunction of the Then, the diagnosis result of the optometric system 11 is specified according to the estimated cause of occurrence of the data difference. A diagnosis result specified by the AI model is output from the AI engine 104 and input to the device-side control unit 12 via the LAN cable 202 .

装置側制御部１２は、受光系１１ｂの撮像素子１１ｅによって、対物レンズ１１ｃの前に設置されたテスト被写体の撮影画像を取得したら、この撮影画像の画像データを取得する。そして、取得した画像データを取得データとして、ＬＡＮケーブル２０２を介してデータ判断部２０に入力する。また、この装置側制御部１２には、データ判断部２０から出力された検眼系１１の診断結果が、ＬＡＮケーブル２０２を介して入力される。 After obtaining a photographed image of a test object placed in front of the objective lens 11c by the image sensor 11e of the light receiving system 11b, the device-side control section 12 obtains image data of this photographed image. Then, the acquired image data is input to the data determination unit 20 via the LAN cable 202 as acquired data. Further, the diagnosis result of the optometric system 11 output from the data determination unit 20 is input to the device-side control unit 12 via the LAN cable 202 .

そして、この実施例２の眼科装置２００においても、装置側制御部１２に入力された検眼系１１の診断結果は装置側表示部１３に表示され（図４参照）、眼科装置２００を操作するユーザやローカルメンテナンススタッフによって目視可能となっている。 Also in the ophthalmologic apparatus 200 of the second embodiment, the diagnosis result of the optometric system 11 input to the apparatus-side control section 12 is displayed on the apparatus-side display section 13 (see FIG. 4), and the user operating the ophthalmologic apparatus 200 can and visible by local maintenance staff.

以下、実施例２の眼科装置２００の作用効果を説明する。 The effects of the ophthalmologic apparatus 200 of the second embodiment will be described below.

すなわち、実施例２の眼科装置２００では、まず、検眼系１１に設けた対物レンズ１１ｃの前に設置されたテスト被写体を撮影し、テスト被写体の撮影画像を取得する。さらに、この撮影画像の画像データを取得データとして取得する。そして、装置側制御部１２からＬＡＮケーブル２０２を介して取得データ（撮影画像の画像データ）をデータ判断部２０に入力する。 That is, in the ophthalmologic apparatus 200 of Example 2, first, a test subject placed in front of the objective lens 11c provided in the optometric system 11 is photographed to obtain a photographed image of the test subject. Furthermore, the image data of this photographed image is acquired as acquired data. Acquired data (image data of a photographed image) is input from the device-side control section 12 to the data determination section 20 via the LAN cable 202 .

データ判断部２０では、装置側制御部１２から入力された取得データを、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力する。ＡＩエンジン１０４は、基準データをデータメモリ１０３から読み出してＡＩモデルに入力する。そして、ＡＩモデルを用いて基準データと取得データとを比較してデータ差分を特定し、特定したデータ差分に基づいてデータ差分の発生原因を推定し、検眼系１１の診断結果（メンテナンス指示）を算出する。 The data determination unit 20 inputs the acquired data input from the device-side control unit 12 to the AI model of the AI engine 104 . The AI engine 104 reads the reference data from the data memory 103 and inputs it to the AI model. Then, the AI model is used to compare the reference data and the obtained data to identify the data difference, estimate the cause of the data difference based on the identified data difference, and provide the diagnosis result (maintenance instruction) of the optometric system 11. calculate.

検眼系１１の診断結果がＡＩエンジン１０４によって算出されたら、データ判断部２０から検眼系１１の診断結果を出力する。この診断結果は、ＬＡＮケーブル２０２を介して装置側制御部１２に入力され、装置側表示部１３に表示される。 After the AI engine 104 calculates the diagnostic result of the optometric system 11 , the data determination unit 20 outputs the diagnostic result of the optometric system 11 . This diagnosis result is input to the device-side control section 12 via the LAN cable 202 and displayed on the device-side display section 13 .

このように、実施例２の眼科装置２００であっても、眼科装置２００を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフは、装置側表示部１３に示された検眼系１１の診断結果（メンテナンス指示）を確認することで、対物レンズ１１ｃ等のレンズクリーニングの要否や、各光学素子の位置ずれ修正、撮影光量や各種ゲインの設定調整等の必要なメンテナンスを把握することができる。このため、眼科装置２００のメンテナンスに精通していないユーザやローカルメンテナンススタッフであっても、検眼系１１のメンテナンスを適切に行うことができ、検眼前に予めレンズ汚れ等の検眼系１１の不具合を解消することが可能になる。 As described above, even with the ophthalmologic apparatus 200 of the second embodiment, a user who directly operates the ophthalmologic apparatus 200 or a local maintenance staff can read the diagnosis result (maintenance instruction) of the optometric system 11 displayed on the apparatus-side display unit 13. By checking, it is possible to grasp the necessity of lens cleaning of the objective lens 11c and the like, necessary maintenance such as positional deviation correction of each optical element, setting adjustment of photographing light amount and various gains, and the like. Therefore, even a user who is not familiar with maintenance of the ophthalmologic apparatus 200 or a local maintenance staff can appropriately perform maintenance of the optometric system 11, and can detect defects in the optometric system 11 such as lens contamination in advance before optometric examination. possible to cancel.

また、実施例２の眼科装置２００では、データ判断部２０と装置側制御部１２とがＬＡＮケーブル２０２によって接続され、装置筐体２０１に内蔵されている。これにより、ネットワークＮを介することなく情報の入出力を行うことができる。 In addition, in the ophthalmologic apparatus 200 of the second embodiment, the data determination unit 20 and the apparatus-side control unit 12 are connected by a LAN cable 202 and built in the apparatus housing 201 . Accordingly, information can be input/output without going through the network N. FIG.

以上、本発明の眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法を実施例１及び実施例２に基づいて説明してきたが、具体的な構成については、これらの実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲の各請求項に係る発明の要旨を逸脱しない限り、設計の変更や追加等は許容される。 The ophthalmologic apparatus and the maintenance method for the ophthalmic apparatus of the present invention have been described above based on the first and second embodiments, but the specific configuration is not limited to these embodiments, and can be Design changes, additions, etc. are permitted as long as they do not deviate from the gist of the invention according to each claim.

実施例１及び実施例２では、撮影画像に基づいて得られる取得データとして、テスト被写体の撮影画像の画像データを用いる例を示したが、これに限らない。取得データとして、例えば、撮影画像を解析して得られた測定データを用いてもよい。なお、測定データとは、例えば、模型眼を撮影したリング画像から算出される模型眼の球面度数や円柱度数、円柱軸、屈折率等である。 In Example 1 and Example 2, an example in which image data of a photographed image of a test subject is used as acquired data obtained based on a photographed image has been described, but the present invention is not limited to this. For example, measurement data obtained by analyzing a captured image may be used as the acquired data. The measurement data is, for example, the spherical power, cylinder power, cylinder axis, refractive index, etc. of the model eye calculated from a ring image of the model eye.

また、上述の実施例1及び実施例２では、予めテスト被写体を対物レンズ１１ｃの前に設置し、このテスト被写体の撮影画像の画像データを取得データとして用いる例を示したが、これに限らない。被検眼Ｅの撮影画像の画像データや、被検眼Ｅの撮影画像を解析して得られた測定データを取得データとして用いてもよい。この場合、テスト被写体の設置は不要となる。つまり、検眼系１１によって撮影した画像であれば、撮影対象がテスト被写体や被検眼Ｅのいずれであっても取得データを得ることが可能である。 In addition, in the above-described first and second embodiments, an example is shown in which a test subject is set in advance in front of the objective lens 11c and the image data of the photographed image of the test subject is used as the acquired data, but the present invention is not limited to this. . Image data of a photographed image of the eye E to be inspected or measurement data obtained by analyzing the photographed image of the eye E to be inspected may be used as acquired data. In this case, installation of the test subject becomes unnecessary. In other words, as long as the image is captured by the optometric system 11, it is possible to obtain acquired data regardless of whether the subject to be captured is the test subject or the eye E to be examined.

さらに、撮影画像に基づいて得られる取得データとして、「撮影画像の画像データ」と「撮影画像を解析して得られた測定データ」の双方を用いてもよい。画像データ及び測定データを取得データとして用いる場合には、検眼系１１の状態を多角的な観点から推定することができ、検眼系状態の推定精度を向上することができる。さらに、このときには、図８に示すように、装置側表示部１３には、撮影画像であるリング画像（破線Ｆで囲む部分）と、基準データである正常画像の画像データ（破線Ｇで囲む部分）と、取得データである測定データ（破線Ｈで囲む部分）と、診断結果であるメンテナンス指示（破線Ｊで囲む部分）と、を表示してもよい。なお、図８に示す例では、メンテナンスの対応者も診断結果として表示している。これにより、メンテナンス対応者の切り分けも明確にすることができる。 Furthermore, both "image data of the captured image" and "measurement data obtained by analyzing the captured image" may be used as the acquired data obtained based on the captured image. When image data and measurement data are used as acquired data, the state of the optometric system 11 can be estimated from multiple viewpoints, and the estimation accuracy of the optometric system state can be improved. Further, at this time, as shown in FIG. 8, the device-side display unit 13 displays the ring image (the portion surrounded by the dashed line F) which is the photographed image, and the image data of the normal image (the portion surrounded by the dashed line G) which is the reference data. ), measurement data (the portion surrounded by the dashed line H) as acquired data, and maintenance instructions (the portion surrounded by the dashed line J) as the diagnosis result may be displayed. Note that in the example shown in FIG. 8, the person responsible for maintenance is also displayed as the diagnosis result. As a result, it is possible to clearly separate maintenance personnel.

また、実施例１では、管理サーバ１０２がＡＩエンジン１０４を有し、ＡＩエンジン１０４の有するＡＩモデルによって検眼系１１の診断結果を算出し、ＡＩエンジン１０４から出力する。そして、このＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が、上位メンテナンススタッフによって間違っていると判断されたとき、サーバ側入力部１０６を介して入力された診断結果が返送される例を示した。つまり、実施例１では、基本的にはＡＩエンジン１０４によるレンズ状態の推定及びメンテナンス指示が行われ、上位メンテナンススタッフによるレンズ状態の推定やメンテナンス指示は補助的なものであった。 Further, in the first embodiment, the management server 102 has the AI engine 104 , calculates the diagnosis result of the optometric system 11 by the AI model of the AI engine 104 , and outputs the result from the AI engine 104 . An example of returning the diagnosis result input via the server-side input unit 106 when the upper maintenance staff determines that the diagnosis result output from the AI engine 104 is incorrect has been shown. That is, in Embodiment 1, the AI engine 104 basically performs lens state estimation and maintenance instructions, and the lens state estimation and maintenance instructions by the higher-level maintenance staff are supplementary.

しかしながら、これに限らない。例えば、管理サーバ１０２がサーバ側表示部１０５と、サーバ側入力部１０６を備え、サーバ側表示部１０５に表示された撮影画像の画像データや測定データ等の取得データと基準データを確認した上位メンテナンススタッフによって、サーバ側入力部１０６を介して診断結果を入力し、この上位メンテナンススタッフが入力した診断結果を返送してもよい。この場合、上位メンテナンススタッフの判断に基づいて入力され診断結果が常に検眼部１０へ返送されることになる。 However, it is not limited to this. For example, the management server 102 is provided with the server-side display unit 105 and the server-side input unit 106, and an upper-level maintenance operation that confirms acquired data such as captured image data and measurement data displayed on the server-side display unit 105 and reference data is performed. A staff member may input a diagnosis result via the server-side input unit 106, and the diagnosis result input by the upper maintenance staff may be returned. In this case, the input diagnosis results are always returned to the optometric unit 10 based on the judgment of the upper maintenance staff.

このように、管理サーバ１０２における取得データと基準データとの比較及びこの比較に基づく検眼系１１の診断結果の出力は、機械的に行ってもよいし、人的に行ってもよい。いずれにしても、検眼部１０を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフ等の検眼部１０のメンテナンスに精通していない人の判断は不要としつつ、適切な検眼系１１のメンテナンスを実施することができる。 In this manner, the comparison between the acquired data and the reference data in the management server 102 and the output of the diagnosis result of the optometric system 11 based on this comparison may be performed mechanically or manually. In any case, it is possible to carry out appropriate maintenance of the optometric system 11 while eliminating the need for judgment by a user who directly operates the optometric unit 10 or a local maintenance staff who is not familiar with the maintenance of the optometric unit 10 . can be done.

また、実施例１では、検眼部１０を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフによってテスト被写体の設置が適宜行われ、テスト被写体が設置されたときに撮影画像を取得する例を示したが、これに限らない。例えば、テスト被写体を、検眼終了時に測定窓に嵌めるキャップの内側を白くした白色反射物や、検眼終了時にアタッチメントであご受けに取り付けられる模型眼とする。そして、キャップや模型眼が取り付けられたタイミングで自動的に撮影画像を取得するようにし、この撮影画像が予め設定された所定の間隔（例えば、検眼が終了するごと）で管理サーバ１０２に定期的に送信されるようにしてもよい。 In addition, in the first embodiment, the user who directly operates the optometry unit 10 or the local maintenance staff appropriately installs the test subject, and the photographed image is acquired when the test subject is installed. is not limited to For example, the test subject may be a white reflective object with a white inside cap fitted to the measurement window at the end of the eye examination, or a model eye to be attached to the chin rest with an attachment at the end of the eye examination. Then, the photographed image is automatically acquired at the timing when the cap or the model eye is attached, and the photographed image is periodically sent to the management server 102 at predetermined intervals set in advance (for example, each time the eye examination is completed). may be sent to

これにより、検眼系１１のメンテナンスを所定の間隔で行うことができ、メンテナンス間隔が不要に広がってしまうことを防止できる。また、レンズ汚れ等の検眼系１１の不具合が発生しても、速やかに発見して解消することが可能となる。さらに、定期的にメンテナンスを行うことで、検眼系１１の不具合の発生を事前に防止することもできる。 As a result, the maintenance of the optometric system 11 can be performed at predetermined intervals, and it is possible to prevent the maintenance intervals from becoming unnecessarily long. Further, even if a problem such as lens contamination occurs in the optometry system 11, it is possible to quickly find and solve the problem. Furthermore, by performing maintenance on a regular basis, it is possible to prevent the occurrence of troubles in the optometric system 11 in advance.

また、実施例１では、診断結果が、検眼系１１のメンテナンス指示（例えば、「対物レンズをクリーニングしてください」等）に加え、メンテナンスの実施手順（レンズのクリーニング方法）も表示する例を示した。これにより、メンテナンスの実施手順を把握していなくても、マニュアル等を確認する必要がなく、簡単に検眼系１１のメンテナンスを行うことができる。さらに、メンテナンス指示に加えて、ユーザに対するアドバイスや、ローカルメンテナンススタッフへの教育的な指示等を必要に応じて追加してもよい。 In addition, in the first embodiment, an example is shown in which the diagnosis results display not only maintenance instructions for the optometric system 11 (for example, "Please clean the objective lens"), but also maintenance execution procedures (lens cleaning method). rice field. As a result, even if the maintenance procedure is not known, the maintenance of the optometric system 11 can be easily performed without checking the manual or the like. Furthermore, in addition to maintenance instructions, advice to users, educational instructions for local maintenance staff, and the like may be added as necessary.

また、実施例１及び実施例２では、検眼系１１に設けたレンズとして対物レンズ１１ｃを示したが、これに限らない。例えば、集光レンズやリレーレンズ、結像レンズ、コリメートレンズ等、投射系１１ａや受光系１１ｂ等の被検眼Ｅの撮影に必要な光学系に設けたレンズであればよい。 Moreover, although the objective lens 11c is shown as the lens provided in the optometric system 11 in the first and second embodiments, the present invention is not limited to this. For example, any lens provided in an optical system necessary for photographing the subject's eye E, such as a projection system 11a or a light receiving system 11b, such as a condenser lens, a relay lens, an imaging lens, or a collimating lens, may be used.

１００眼科装置
１０検眼部
１１検眼系
１１ａ投射系
１１ｂ受光系（画像取得部）
１１ｃ対物レンズ
１１ｄ光源
１１ｅ撮像素子
１２装置側制御部（データ送信部、結果受信部）
１３装置側表示部（結果表示部）
１００メンテナンスシステム
１０２管理サーバ（データ判断部）
１０３データメモリ
１０４ＡＩエンジン（人工知能処理部）
１０５サーバ側表示部（表示部）
１０６サーバ側入力部（入力部）
１０７サーバ側制御部
Ｅ被検眼
Ｎネットワーク 100 ophthalmic apparatus 10 optometry unit 11 optometry system 11a projection system 11b light receiving system (image acquisition unit)
11c objective lens 11d light source 11e imaging element 12 device side control unit (data transmission unit, result reception unit)
13 Device side display section (result display section)
100 maintenance system 102 management server (data judgment unit)
103 data memory 104 AI engine (artificial intelligence processing unit)
105 server-side display unit (display unit)
106 server-side input unit (input unit)
107 Server-side control unit E Subject eye N Network

Claims

An ophthalmologic apparatus for imaging an eye to be examined via an optical system,
an image acquisition unit that acquires a photographed image photographed through the optical system;
a data determination unit that outputs a diagnostic result of the optical system based on comparison between acquired data obtained based on the captured image and reference data;
and a result display unit that displays the diagnosis result ,
The data determination unit has a trained model to which the obtained data and the reference data are input, uses the trained model to identify a data difference from a comparison between the obtained data and the reference data, and determines the data difference. An ophthalmologic apparatus comprising an artificial intelligence processing unit that outputs the diagnosis result based on the difference .

An ophthalmologic apparatus for imaging an eye to be examined via an optical system,
an image acquisition unit that acquires a photographed image photographed through the optical system;
a data determination unit that outputs a diagnostic result of the optical system based on comparison between acquired data obtained based on the captured image and reference data;
a result display unit for displaying the diagnosis result;
a data transmission unit that transmits the acquired data to the data determination unit via a network;
a result receiving unit that receives the diagnostic result from the data judgment unit via the network;
The ophthalmologic apparatus, wherein the data determination unit includes a display unit that displays the obtained data and the reference data, and an input unit that inputs the diagnosis result.

In the ophthalmic device according to claim 1 or claim 2,
The image acquisition unit acquires a photographed image of a test subject placed in front of the objective lens,
The data determination unit outputs a diagnostic result of the optical system based on a comparison between acquired data obtained based on the captured image of the test subject and the reference data.
An ophthalmic device characterized by:

In the ophthalmic device according to any one of claims 1 to 3,
The data determination unit uses at least one of image data of the captured image and measurement data of an imaging target obtained by analyzing the captured image as the acquired data.
An ophthalmic device characterized by:

A maintenance method for an ophthalmologic apparatus that photographs an eye to be examined via an optical system,
Acquiring a photographed image photographed through the optical system,
A data difference is specified by comparing the obtained data and the reference data using a trained model to which the obtained data obtained based on the photographed image and the reference data are input, and the optical system is based on the data difference. output the diagnostic result of
A maintenance method for an ophthalmologic apparatus , wherein the diagnosis result is displayed .

A maintenance method for an ophthalmologic apparatus that photographs an eye to be examined via an optical system,
Acquiring a photographed image photographed via the optical system via a network,
displaying acquired data obtained based on the captured image and reference data on a display unit, and inputting a diagnosis result of the optical system by an input unit based on comparison with the acquired data and the reference data;
A maintenance method for an ophthalmologic apparatus, comprising displaying the diagnosis result received via the network .

In the ophthalmologic apparatus maintenance method according to claim 5 or claim 6,
A maintenance method for an ophthalmologic apparatus, comprising: acquiring the photographed images periodically at predetermined intervals set in advance; and periodically outputting the diagnosis results using the photographed images.