JP7274068B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
以下、図1から図10を参照して、実施の形態1に係る画像処理装置100について説明する。まず、図1を参照して、画像処理装置100を含む画像処理システムの構成、及び画像処理装置100の構成について説明する。
通信部101は、ネットワーク経由で接続されるカメラ1から送信される複数の画像を備える第1の画像シーケンスを受信し、受信した第1の画像シーケンスを画像認識部110及び記録制御部102へ出力する。また、通信部101は、ネットワーク経由で接続されるカメラ2から送信される複数の画像を備える第2の画像シーケンスを受信し、受信した第2の画像シーケンスを画像認識部110及び記録制御部102へ出力する。
画像認識部110は、入力された画像シーケンスに対して画像認識処理を行う。図1に示されているように、画像認識部110は、検出部111、特徴量生成部112、追跡部113、特徴量変化検出部114、及び撮像面推定部115を備える。
検出部111は、通信部101から入力された画像シーケンスを解析する。すなわち、検出部111は、カメラ1から送信される第1の画像シーケンス、及びカメラ2から送信される第2の画像シーケンスを解析する。検出部111は、各画像シーケンスの解析により各画像シーケンスに含まれる画像に現れる1つ以上のオブジェクトを検出して、オブジェクト検出結果を特徴量生成部112へ出力する。オブジェクト検出結果には、例えば、検出されたオブジェクトの数、画像が撮像された時刻、オブジェクトの位置、オブジェクトの検出範囲、オブジェクトの識別結果、及びオブジェクトの検出信頼度が含まれる。複数のオブジェクトが検出された場合、オブジェクト検出結果には、各オブジェクトの位置、各オブジェクトの検出範囲、各オブジェクトの識別結果、及び各オブジェクトの検出信頼度が含まれる。ここで、オブジェクトの位置とは、オブジェクトの画角内における位置、又はカメラキャリブレーション情報とオブジェクトの画角内位置とを組み合わせて得られるオブジェクトの実空間座標系における位置を意味する。また、検出範囲とはオブジェクトが存在する範囲を意味し、検出範囲の具体例には、オブジェクトの輪郭、及びオブジェクトを内包する長方形(バウンディングボックス)が含まれる。
特徴量生成部112は、検出部111から入力されたオブジェクト検出結果から、オブジェクトの追跡に用いるためのオブジェクト特徴量を生成する。検出部111から入力された各オブジェクトの位置に基づき、特徴量生成部112は、各オブジェクトについて1つ以上の外見特徴量を各画像から抽出する。外見特徴量の例には、検出範囲における色相、彩度、明度等の特徴量が含まれる。外見特徴量の例は、これらの例に限定されず、RGB色空間における画素値等の他の特徴量であってもよい。特徴量生成部112は、抽出した外見特徴量を、オブジェクトの位置、検出範囲、撮像時刻及び検出信頼度とともに、オブジェクト特徴量として追跡部113に出力する。
追跡部113は、特徴量生成部112から入力されるオブジェクト特徴量を用いて各オブジェクトを時間方向に追跡し、追跡の結果である追跡履歴を追跡結果として特徴量変化検出部114へ出力する。追跡部113は、オブジェクトの時間方向への追跡を行うため、特徴量生成部112から入力される複数のフレームを用いてオブジェクトの追跡を行う。ここで、フレームとは、1撮像時刻における特徴量生成部112から出力されるオブジェクト特徴量の集合である。なお、この追跡には、公知の多目標追跡技術(例えば、Multiple Hypothesis Multitarget Tracking)を用いることができる。
特徴量変化検出部114は、追跡部113から入力されるオブジェクト追跡履歴から各オブジェクトのオブジェクト特徴量の変化を検出する特徴量変化検出処理を行う。特徴量変化検出部114は、オブジェクト特徴量の変化の有無を含む検出結果と前述のオブジェクト追跡履歴とを特徴量変化検出結果として撮像面推定部115へ出力する。特徴量変化検出部114は、追跡部113から入力されるオブジェクト追跡履歴のうち、ある時刻における観測値と予測値の差異を検出する。
撮像面推定部115は、特徴量変化検出部114から入力される特徴量変化検出結果から撮像面を推定する撮像面推定処理を行う。撮像面推定部115は、オブジェクト追跡履歴に含まれる各オブジェクトの速度から各オブジェクトの撮像面を推定する。撮像面推定部115は、撮像面の推定結果と前述の特徴量変化検出結果とを含む撮像面推定結果を記録制御部102へ出力する。
記録制御部102は、撮像面推定部115から入力される撮像面推定結果と、通信部101から入力される画像シーケンスの画像のデータとを関連付けて、データ記憶部103へ格納する。
画像探索部120は、外部機器3が設定した検索条件をインタフェース部104を介して受け付けて、設定された検索条件に合致するオブジェクト追跡履歴を検索する。図1に示されているように、画像探索部120は、検索部121、追跡履歴抽出部122、特徴量抽出部123、及び判定部124を備える。
検索部121は、記録制御部102を介して、データ記憶部103へアクセスし、検索条件に合致するオブジェクト追跡履歴を検索する。検索部121は、設定された検索条件に合致する複数のオブジェクト追跡履歴の候補を抽出する。この抽出は、撮像時間の範囲、オブジェクトが撮像されたカメラ等の1つ以上の条件を指定して行われる。検索部121は検索条件に合致するオブジェクト追跡履歴候補を、追跡履歴抽出部122に出力する。
追跡履歴抽出部122は、検索部121から入力されるオブジェクト追跡履歴候補に含まれる複数のオブジェクト特徴量の値から、「オブジェクト特徴量変化有り」と判定されているデータを除いたオブジェクト特徴量の値を抽出する。すなわち、追跡履歴抽出部122は、オブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について、オブジェクト特徴量の値をオブジェクト追跡履歴候補から抽出する。また、追跡履歴抽出部122は、「オブジェクト特徴量変化無し」と判定されているデータに対して撮像面が同じであるオブジェクトの集合を作成し、作成した集合とオブジェクト追跡履歴とを追跡履歴抽出結果として特徴量抽出部123へ出力する。このように、オブジェクト特徴量の変化があると判定されたデータを除くことにより、オクルージョンが発生した画像のデータを用いないで、異なる領域を撮像するカメラにより撮像されたオブジェクト間の同一性の判定を行うことが可能となる。これにより、オブジェクト間の同一性の判定の精度が高められる。
特徴量抽出部123は、追跡履歴抽出部122から入力される追跡履歴抽出結果を基に、記録制御部102を介してデータ記憶部103から追跡履歴抽出結果に該当するオブジェクトを含む画像のデータを抽出する。特徴量抽出部123は、撮像面が同じであるオブジェクトの集合に対応する複数の画像のデータから得られる画像特徴量を基に、その集合に対する1つの照合特徴量を生成し、判定部124へ出力する。したがって、各オブジェクト追跡履歴に対して、最大でモデルの撮像面と同じ数である4つの照合特徴量が判定部124へ出力される。ここで、画像特徴量には、公知のオブジェクト間の同一性判定技術に用いられる特徴量を用いることができる。例えば、色情報に関するヒストグラム、及び形状情報が挙げられる。また、照合特徴量を生成する際に、当該集合に含まれる画像特徴量に対して平均化等の処理を行って照合特徴量を生成してもよい。
判定部124は、特徴量抽出部123から入力される照合特徴量のうち、異なる撮像領域間において撮像面が同じであるオブジェクト追跡履歴同士を比較し、オブジェクト追跡履歴同士が互いに同一であるか否か判定を行う。オブジェクト間の同一性判定には、公知のオブジェクト間の同一性判定技術、例えばヒストグラムインターセクションを用いることができる。これ以外にも、例えば、機械学習(例えば、ディープラーニング、又はサポートベクターマシン)を用いて、同一オブジェクトか否かを判定してもよい。判定部124は、インタフェース部104を介して、外部機器3へ判定結果を出力する。
次に、画像処理装置100の動作について説明する。まず、図7を参照して、画像処理装置100により行われる画像認識処理について説明する。図7は、画像認識処理の動作を示すフローチャートである。
次に、図8を参照して、画像処理装置100により行われる画像探索処理について説明する。図8は画像探索処理の動作を示すフローチャートである。
図9は、実施の形態1に係る画像処理装置100の画像認識処理の一例を示す図である。図9の場合、追跡部113は、領域W1を撮像した画像シーケンス内で、同一の特徴を有するオブジェクトB1~B4を追跡し、オブジェクト追跡履歴R1を生成する。同様に、追跡部113は領域W2を撮像した画像シーケンス内で、オブジェクトC1~C3を追跡し、オブジェクト追跡履歴R2を生成する。図9においてB又はCの後に付された数字は、当該オブジェクトが異なる時刻で撮像されたことを示す。追跡履歴には、各撮像時刻におけるオブジェクト位置、オブジェクト速度、オブジェクト範囲に関する観測値及び予測値、追跡ID、特徴量変化検出結果、並びに撮像面推定結果が含まれる。
以上で説明した実施形態の種々の側面の一部を、以下にてまとめる。
付記1の画像処理装置(100)は、第1の領域(W1)を撮像した複数の画像を備える第1の画像シーケンスを解析して、第1の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第1のオブジェクト(B1)を検出するとともに、第1の領域と異なる第2の領域(W2)を撮像した複数の画像を備える第2の画像シーケンスを解析して、第2の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第2のオブジェクト(C1)を検出する検出部(111)と、第1のオブジェクトを追跡するための第1のオブジェクト特徴量、及び第2のオブジェクトを追跡するための第2のオブジェクト特徴量を生成する特徴量生成部(112)と、第1のオブジェクトを第1のオブジェクト特徴量を用いて第1の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第1のオブジェクト特徴量の値(例えば、第1のオブジェクトの大きさの観測値)を含む追跡の結果を第1のオブジェクト追跡履歴(R1)として出力するとともに、第2のオブジェクトを第2のオブジェクト特徴量を用いて第2の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第2のオブジェクト特徴量の値(例えば、第2のオブジェクトの大きさの観測値)を含む追跡の結果を第2のオブジェクト追跡履歴(R2)として出力する追跡部(113)と、第1のオブジェクト追跡履歴から第1のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第1の特徴量変化検出結果として出力するとともに、第2のオブジェクト追跡履歴から第2のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第2の特徴量変化検出結果として出力する特徴量変化検出部(114)と、第1のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像(B1、B2、及びB4の画像)について第1のオブジェクト特徴量の値を第1のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第1のオブジェクト特徴量の値と第1のオブジェクト追跡履歴とを第1の追跡履歴抽出結果として出力するとともに、第2のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像(C1~C3の画像)について第2のオブジェクト特徴量の値を第2のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第2のオブジェクト特徴量の値と第2のオブジェクト追跡履歴とを第2の追跡履歴抽出結果として出力する追跡履歴抽出部(122)と、第1の追跡履歴抽出結果及び第2の追跡履歴抽出結果を用いて、第1のオブジェクト及び第2のオブジェクトが同一か否かを判定する判定部(124)と、を備える。
付記2の画像処理装置は、付記1の画像処理装置であって、第1のオブジェクト追跡履歴から第1のオブジェクトの撮像面を推定して、推定された撮像面を第1の撮像面(B2及びB4の撮像面)として出力するとともに、第2のオブジェクト追跡履歴から第2のオブジェクトの撮像面を推定して、推定された撮像面を第2の撮像面(C3の撮像面)として出力する撮像面推定部(115)と、第1のオブジェクトの第1の撮像面について第1の照合用特徴量を抽出するとともに、第2のオブジェクトの第2の撮像面について第2の照合用特徴量を抽出する特徴量抽出部(123)と、を更に備え、判定部は、第1の撮像面及び第2の撮像面が同一の撮像面である場合に、第1の照合用特徴量及び第2の照合用特徴量を用いて、第1のオブジェクト及び第2のオブジェクトが同一か否かを判定する、
請求項1に記載の画像処理装置。
付記3の画像処理装置は、付記1又は2の画像処理装置であって、第1のオブジェクト追跡履歴は、ある関心時刻(例えば、t3)で観測された第1のオブジェクト特徴量の観測値(例えば、S3)、及び関心時刻より前の過去の時刻(例えば、t2)で観測された第1のオブジェクト特徴量の観測値(例えば、S2)に基づいて予測された関心時刻における第1のオブジェクト特徴量の予測値(例えば、P3)を含み、特徴量変化検出部は、関心時刻における第1のオブジェクト特徴量の観測値(S3)及び予測値(P3)に基づいて第1のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出する。
付記4の画像処理装置は、付記1から3の何れか1つの画像処理装置であって、第1のオブジェクト追跡履歴は第1のオブジェクトの速度を含み、撮像面推定部は第1のオブジェクトの速度から第1の撮像面を推定する。
付記5の画像処理装置は、付記1から4の何れか1つの画像処理装置であって、特徴量抽出部は、同一の撮像面を有する第1のオブジェクトの集合に対応する複数の画像のデータから得られる画像特徴量に基づいて、その集合に対する第1の照合用特徴量を生成する。
付記6の画像処理方法は、画像処理装置が行う画像処理方法であって、検出部(111)が、第1の領域を撮像した複数の画像を備える第1の画像シーケンスを解析して、第1の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第1のオブジェクトを検出するとともに、第1の領域と異なる第2の領域を撮像した複数の画像を備える第2の画像シーケンスを解析して、第2の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第2のオブジェクトを検出するステップ(ST2)と、特徴量生成部(112)が、第1のオブジェクトを追跡するための第1のオブジェクト特徴量、及び第2のオブジェクトを追跡するための第2のオブジェクト特徴量を生成するステップ(ST4)と、追跡部(113)が、第1のオブジェクトを第1のオブジェクト特徴量を用いて第1の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第1のオブジェクト特徴量の値を含む追跡の結果を第1のオブジェクト追跡履歴として出力するとともに、第2のオブジェクトを第2のオブジェクト特徴量を用いて第2の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第2のオブジェクト特徴量の値を含む追跡の結果を第2のオブジェクト追跡履歴として出力するステップ(ST5~ST7)と、特徴量変化検出部(114)が、第1のオブジェクト追跡履歴から第1のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第1の特徴量変化検出結果として出力するとともに、第2のオブジェクト追跡履歴から第2のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第2の特徴量変化検出結果として出力するステップ(ST8)と、追跡履歴抽出部(122)が、第1のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について第1のオブジェクト特徴量の値を第1のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第1のオブジェクト特徴量の値と第1のオブジェクト追跡履歴とを第1の追跡履歴抽出結果として出力するとともに、第2のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について第2のオブジェクト特徴量の値を第2のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第2のオブジェクト特徴量の値と第2のオブジェクト追跡履歴とを第2の追跡履歴抽出結果として出力するステップ(ST23)と、判定部(124)が、第1の追跡履歴抽出結果及び第2の追跡履歴抽出結果を用いて、第1のオブジェクト及び第2のオブジェクトが同一か否かを判定するステップ(ST27)と、を備える。
Claims (6)
- 第1の領域を撮像した複数の画像を備える第1の画像シーケンスを解析して、前記第1の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第1のオブジェクトを検出するとともに、前記第1の領域と異なる第2の領域を撮像した複数の画像を備える第2の画像シーケンスを解析して、前記第2の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第2のオブジェクトを検出する検出部と、
前記第1のオブジェクトを追跡するための第1のオブジェクト特徴量、及び前記第2のオブジェクトを追跡するための第2のオブジェクト特徴量を生成する特徴量生成部と、
前記第1のオブジェクトを前記第1のオブジェクト特徴量を用いて前記第1の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第1のオブジェクト特徴量の値を含む追跡の結果を第1のオブジェクト追跡履歴として出力するとともに、前記第2のオブジェクトを前記第2のオブジェクト特徴量を用いて前記第2の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第2のオブジェクト特徴量の値を含む追跡の結果を第2のオブジェクト追跡履歴として出力する追跡部と、
前記第1のオブジェクト追跡履歴から前記第1のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第1の特徴量変化検出結果として出力するとともに、前記第2のオブジェクト追跡履歴から前記第2のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第2の特徴量変化検出結果として出力する特徴量変化検出部と、
前記第1のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について前記第1のオブジェクト特徴量の値を前記第1のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第1のオブジェクト特徴量の値と前記第1のオブジェクト追跡履歴とを第1の追跡履歴抽出結果として出力するとともに、前記第2のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について前記第2のオブジェクト特徴量の値を前記第2のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第2のオブジェクト特徴量の値と前記第2のオブジェクト追跡履歴とを第2の追跡履歴抽出結果として出力する追跡履歴抽出部と、
前記第1の追跡履歴抽出結果及び前記第2の追跡履歴抽出結果を用いて、前記第1のオブジェクト及び前記第2のオブジェクトが同一か否かを判定する判定部と、
を備えた、画像処理装置。 - 前記第1のオブジェクト追跡履歴から前記第1のオブジェクトの撮像面を推定して、推定された撮像面を第1の撮像面として出力するとともに、前記第2のオブジェクト追跡履歴から前記第2のオブジェクトの撮像面を推定して、推定された撮像面を第2の撮像面として出力する撮像面推定部と、
前記第1のオブジェクトの前記第1の撮像面について第1の照合用特徴量を抽出するとともに、前記第2のオブジェクトの前記第2の撮像面について第2の照合用特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
を更に備え、
前記判定部は、前記第1の撮像面及び前記第2の撮像面が同一の撮像面である場合に、前記第1の照合用特徴量及び前記第2の照合用特徴量を用いて、前記第1のオブジェクト及び前記第2のオブジェクトが同一か否かを判定する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1のオブジェクト追跡履歴は、ある関心時刻で観測された前記第1のオブジェクト特徴量の観測値、及び前記関心時刻より前の過去の時刻で観測された前記第1のオブジェクト特徴量の観測値に基づいて予測された前記関心時刻における前記第1のオブジェクト特徴量の予測値を含み、
前記特徴量変化検出部は、前記関心時刻における前記第1のオブジェクト特徴量の前記観測値及び前記予測値に基づいて前記第1のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出する、
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記第1のオブジェクト追跡履歴は前記第1のオブジェクトの速度を含み、
前記撮像面推定部は前記第1のオブジェクトの速度から前記第1の撮像面を推定する、
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記特徴量抽出部は、同一の撮像面を有する前記第1のオブジェクトの集合に対応する複数の画像のデータから得られる画像特徴量に基づいて、その集合に対する前記第1の照合用特徴量を生成する、
請求項2から4の何れか1項に記載の画像処理装置。 - 画像処理装置が行う画像処理方法であって、
検出部が、第1の領域を撮像した複数の画像を備える第1の画像シーケンスを解析して、前記第1の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第1のオブジェクトを検出するとともに、前記第1の領域と異なる第2の領域を撮像した複数の画像を備える第2の画像シーケンスを解析して、前記第2の画像シーケンスの何れか1つの画像に現れる第2のオブジェクトを検出するステップと、
特徴量生成部が、前記第1のオブジェクトを追跡するための第1のオブジェクト特徴量、及び前記第2のオブジェクトを追跡するための第2のオブジェクト特徴量を生成するステップと、
追跡部が、前記第1のオブジェクトを前記第1のオブジェクト特徴量を用いて前記第1の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第1のオブジェクト特徴量の値を含む追跡の結果を第1のオブジェクト追跡履歴として出力するとともに、前記第2のオブジェクトを前記第2のオブジェクト特徴量を用いて前記第2の画像シーケンス内で時間方向に追跡して、複数の第2のオブジェクト特徴量の値を含む追跡の結果を第2のオブジェクト追跡履歴として出力するステップと、
特徴量変化検出部が、前記第1のオブジェクト追跡履歴から前記第1のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第1の特徴量変化検出結果として出力するとともに、前記第2のオブジェクト追跡履歴から前記第2のオブジェクト特徴量の変化の有無を検出して、検出の結果を第2の特徴量変化検出結果として出力するステップと、
追跡履歴抽出部が、前記第1のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について前記第1のオブジェクト特徴量の値を前記第1のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第1のオブジェクト特徴量の値と前記第1のオブジェクト追跡履歴とを第1の追跡履歴抽出結果として出力するとともに、前記第2のオブジェクト特徴量の変化がないと判定された画像について前記第2のオブジェクト特徴量の値を前記第2のオブジェクト追跡履歴から抽出して、抽出された第2のオブジェクト特徴量の値と前記第2のオブジェクト追跡履歴とを第2の追跡履歴抽出結果として出力するステップと、
判定部が、前記第1の追跡履歴抽出結果及び前記第2の追跡履歴抽出結果を用いて、前記第1のオブジェクト及び前記第2のオブジェクトが同一か否かを判定するステップと、
を備えた画像処理方法。
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