JP7269709B2 - 静脈圧測定装置 - Google Patents

Description

本発明は、被検者に装着されるカフを用いて静脈圧を測定する装置に関する。

特許文献１は、この種の静脈圧測定装置を開示している。当該装置は、被検者の上腕部に装着される二つのカフを用いて当該被検者の平均静脈圧を推定する。具体的には、動脈圧脈波と静脈圧脈波により第一カフに生じる第一圧振動と少なくとも動脈圧脈波により第二カフに生じる第二圧振動との相関が最小となるときの第一カフの内圧が、被検者の平均静脈圧と推定される。この推定は、静脈の血管内外の圧力差が最小値をとる際に静脈圧脈波の振幅が最大値をとると考えられる点、および静脈圧脈波成分が大きくなるほど両カフに生じる圧振動間の相関が小さくなると考えられる点に基づいている。

第二圧振動に対応する脈波信号は、被検者の指先に装着される第一カフとは別のセンサによっても取得されうる。

特許第５６９４０３２号公報

本発明の目的は、単一のカフを用いつつも当該被検者の静脈圧を高い精度で推定可能な装置を提供することである。

上記の目的を達成するための一態様は、静脈圧測定装置であって、
被検者に装着されるカフの内圧を変化させる圧力制御部と、
前記カフの内圧を検出する圧力検出部と、
プロセッサと、
を備えており、
前記プロセッサは、
前記圧力制御部に前記カフの内圧を変化させ、
前記圧力検出部により検出された前記カフに生じる圧振動に対応する複数回の圧力変化の振幅の分布に係る統計値を取得し、
前記カフの内圧の変化に伴う前記統計値の変化に基づいて、前記被検者の静脈圧の推定値を算出する。

カフに生じる圧振動は、被検者の動脈圧脈波と静脈圧脈波が重畳したものとして圧力検出部により検出される。カフの内圧が平均動脈圧よりも低いときの動脈圧脈波の振幅は、カフの内圧が低下するとともに単調減少することが知られている。静脈圧脈波の振幅は、カフの内圧が被検者の平均静脈圧と一致する場合に最大となることが知られている。本願発明者は、平均静脈圧を含むと思われる圧力範囲内で圧振動の振幅が最大となるカフの内圧値を特定することにより、単一のカフを用いて被検者の静脈圧を高い精度で推定できるとの着想を得た。

例えば、カフの内圧が複数の設定値の間で変化されるのに伴い、複数回の圧振動の二乗平均平方根の値の変化に極大値が現れうる。この値は、圧振動の振幅が最大となる状態を反映している。この場合、プロセッサは、当該極大値が現れたときのカフの内圧を、被検者の静脈圧として推定する。

このような構成によれば、単一のカフを用いつつも（追加のカフやセンサを被検者に装着することなく）被検者の静脈圧を高い精度で推定できる。また、複数の圧振動の振幅の分布に係る統計値を利用して被検者の静脈圧を推定するので、ノイズの影響を抑制して推定の精度を向上できる。

上記の目的を達成するための別態様は、静脈圧測定装置であって、
被検者に装着されるカフの内圧を変化させる圧力制御部と、
前記カフの内圧を検出する圧力検出部と、
プロセッサと、
を備えており、
前記プロセッサは、
前記圧力制御部に前記カフの内圧を変化させ、
前記圧力検出部により検出された前記カフに生じる圧振動に対応する圧力変化の態様を示す指標値を取得し、
前記カフの内圧の変化に伴う前記指標値の変化に基づいて、前記被検者の静脈圧の推定値を算出する。

カフに生じる圧振動は、被検者の動脈圧脈波と静脈圧脈波が重畳したものとして圧力検出部により検出される。カフの内圧が平均動脈圧よりも低いときの動脈圧脈波の振幅は、カフの内圧が低下するとともに単調減少することが知られている。静脈圧脈波の振幅は、カフの内圧が被検者の平均静脈圧と一致する場合に最大となることが知られている。さらに、動脈圧脈波と静脈圧脈波は、位相と形状が相違することが知られている。本願発明者は、カフの内圧が平均静脈圧と一致する場合に、圧振動に対応する波形の形状が顕著な変化を示すとの着想を得た。本願発明者は、平均静脈圧を含むと思われる圧力範囲内で圧振動に対応する波形の形状を示す指標値の変化が特徴的であるカフの内圧値を特定することにより、単一のカフを用いて被検者の静脈圧を高い精度で推定できるとの着想を得た。

例えば、カフの内圧が複数の設定値の間で変化されるのに伴い、２５パーセンタイルの変化が顕著な極小値を示しうる。この値は、圧振動に対応する波形の形状変化が顕著である状態を反映している。この場合、プロセッサは、当該極小値が現れたときのカフの内圧を、被検者の静脈圧として推定する。

このような構成によっても、単一のカフを用いつつも（追加のカフやセンサを被検者に装着することなく）被検者の静脈圧を高い精度で推定できる。また、カフに生じる少なくとも一回の圧振動に基づいて静脈圧の推定を行なうことができるので、測定を高速化できる。

一実施形態に係る血圧測定システムの機能構成を示している。 図１の血圧測定装置の動作の一例を示している。 図２の動作に基づく静脈圧の推定を説明するための図である。 図２の動作に基づく静脈圧の推定を説明するための図である。 図１の血圧測定装置の動作の別例を示している。 図５の動作に基づく静脈圧の推定を説明するための図である。

添付の図面を参照しつつ、実施形態の例を以下詳細に説明する。図１は、一実施形態に係る血圧測定システム１の機能構成を示している。血圧測定システム１は、血圧測定装置２とカフ３を備えている。

血圧測定装置２は、被検者１００に装着されるカフ３を用いて当該被検者の血圧を測定する装置である。血圧測定装置２は、静脈圧測定装置の一例である。すなわち、血圧測定装置２は、被検者の静脈圧のみを測定可能でもよいし、静脈圧に加えて動脈圧を測定可能でもよい。

血圧測定装置２は、圧力制御部２１、圧力検出部２２、プロセッサ２３、および通信バス２４を備えている。

圧力制御部２１は、チューブ３１を介してカフ３と接続されている。圧力制御部２１は、ポンプ機構とバルブ機構を備えている。ポンプ機構は、チューブ３１を通じてカフ３に空気を送り込むことにより、カフ３の内圧を上昇させる。バルブ機構は、チューブ３１と外気の連通を形成または解除する。ポンプ機構の非動作時においてチューブ３１と外気が連通されると、カフ３の内圧は低下する。

圧力検出部２２は、カフ３の内圧を検出する。圧力検出部２２は、例えばチューブ３１を通じてカフ３の内圧を検出する圧力センサを備えている。

プロセッサ２３は、通信バス２４を介して圧力制御部２１および圧力検出部２２との間で信号やデータを通信可能とされている。圧力制御部２１と圧力検出部２２の各々は、プロセッサ２３が処理可能な形態の信号やデータを提供するために、Ａ／Ｄコンバータなどのインターフェース回路を適宜に備えている。

図２は、プロセッサ２３により行なわれる処理の流れの一例を示している。プロセッサ２３は、圧力制御部２１にカフ３の内圧を段階的に低下させる（ＳＴＥＰ１１）。すなわち、圧力制御部２１は、カフ３の内圧が複数の設定値の一つをとる状態を所定時間継続し、所定時間の経過後、カフ３の内圧がより低い複数の設定値の一つをとるように圧力制御を行なう。

図３の（Ａ）は、圧力検出部２２によって検出されたカフ３の内圧の経時変化の一例を示している。本例においては、１２個の設定値の間でカフ３の内圧が段階的に低下するように圧力制御部２１による圧力制御が行なわれている。

図３の（Ａ）に示されるカフ３の内圧の経時変化を示す波形は、内圧の段階的低下と比較して高い周波数成分の振動波形を含んでいる。これらの振動波形は、被検者１００の脈動に応じてカフ３に生じる圧振動（オシレーション）を反映している。

図３の（Ｂ）は、図３の（Ａ）に示されるカフ３の内圧の経時変化を示す波形から抽出されたオシレーション成分の経時変化を示している。オシレーション成分の抽出は、図３の（Ａ）に示される波形に周波数フィルタリング処理を行なうことによってなされうる。周波数フィルタリング処理は、圧力検出部２２が備えうるハイパスフィルタ回路を通過させることによって行なわれてもよいし、プロセッサ２３によってソフトウェア的に行なわれてもよい。

図３の（Ｂ）に示されるように、カフ３の内圧が複数の設定値の一つをとる状態が継続されている間に、複数のオシレーション波形が含まれている。換言すると、カフ３の内圧が複数の設定値の一つをとる状態の継続時間は、当該時間内に複数のオシレーション波形が含まれるように定められうる。

続いてプロセッサ２３は、複数のオシレーション波形の振幅の分布に係る統計値を取得する（図２のＳＴＥＰ１２）。換言すると、プロセッサ２３は、カフ３の内圧が複数の設定値の一つにされた状態で、圧力検出部２２により検出されたカフ３に生じる圧振動に対応する複数回の圧力変化の振幅の分布に係る統計値を取得する。

図４の（Ａ）は、上記の処理によって抽出されたオシレーション波形の一例を示している。単一のオシレーション波形は、一度の脈動によりカフ３に生じた圧振動に対応している。オシレーション波形の振幅Ａは、例えば波形の立上り部分における脈圧の最小値と最大値の差として定義されうる。

上記の統計値としては、複数のオシレーション波形の振幅Ａの平均値、中央値、最頻値などが例示されうる。あるいは、直流成分が除去された複数のオシレーション波形の二乗和、二乗平均平方根（ＲＭＳ）が振幅Ａを反映する統計値として使用されうる。オシレーション波形ごとに二乗和、ＲＭＳなどを算出した上で、複数のオシレーション波形について当該値の平均値、中央値、最頻値などを特定してもよい。取得される統計値の種別は、二つ以上であってもよい。

少なくとも一つの統計値が取得されると、プロセッサ２３は、カフ３の内圧が所定値まで低下されているかを判断する（図２のＳＴＥＰ１３）。図３の（Ａ）に示される符号１２で示される値までカフ３の内圧が低下されていなければ（図２のＳＴＥＰ１３においてＮ）、処理はＳＴＥＰ１１に戻る。カフ３の内圧は次の設定値まで低下され、当該設定値が維持されている間、圧力検出部２２により検出されたカフ３に生じる圧振動に対応する複数のオシレーション波形について当該少なくとも一つの統計値が取得される。

カフ３の内圧の段階的低下は、統計値の取得処理と併行して行なわれてもよい。上記の例においては所定時間ごとにカフ３の内圧が段階的に低下されているが、所定数のオシレーション波形が取得されるとカフ３の内圧が一段階低下されるように構成されてもよい。

図４の（Ｂ）は、カフ３の内圧の段階的低下に伴う取得された統計値の変化を示している。丸プロットは、カフ３の内圧が複数の設定値の一つにされた状態で、圧力検出部２２により検出されたカフ３に生じる圧振動に対応する複数のオシレーション波形のＲＭＳを示している。横軸のステップ番号は、図３の（Ａ）と（Ｂ）に示される各波形に付された段階的減圧のステップ番号に対応している。四角プロットは、あるステップ（複数の設定値の一つ）において算出されたＲＭＳと、当該ステップに減圧される前のステップにおいて算出されたＲＭＳとの差分値を示している。

図３の（Ａ）に示される符号１２で示される値までカフ３の内圧が低下されていれば（図２のＳＴＥＰ１３においてＹ）、プロセッサ２３は、カフ３の内圧の段階的低下に伴う取得された統計値の変化に基づいて、被検者１００の静脈圧を推定する（図２のＳＴＥＰ１４）。

上記のオシレーション波形は、被検者１００の動脈圧脈波と静脈圧脈波が重畳したものとして圧力検出部２２により検出される。カフ３の内圧が平均動脈圧よりも低いときの動脈圧脈波の振幅は、カフ３の内圧が低下するとともに単調減少することが知られている。静脈圧脈波の振幅は、カフ３の内圧が被検者１００の平均静脈圧と一致する場合に最大となることが知られている。本願発明者は、平均静脈圧を含むと思われる圧力範囲内でオシレーション波形の振幅が最大となるカフ３の内圧値を特定することにより、単一のカフ３を用いて被検者１００の静脈圧を高い精度で推定できるとの着想を得た。

図４の（Ｂ）に示される例においては、段階的減圧のステップ番号６においてＲＭＳの変化が極大値を示しており、ＲＭＳの差分値の変化が最大値を示している。これらの値は、オシレーション波形の振幅が最大となる状態を反映している変曲点として、統計値の変化に現れる。本例においては、プロセッサ２３は、段階的減圧のステップ番号６に対応するカフ３の内圧の設定値を、被検者１００の静脈圧として推定する。

このような構成によれば、単一のカフ３を用いつつも（追加のカフやセンサを被検者１００に装着することなく）被検者１００の静脈圧を高い精度で推定できる。また、複数のオシレーション波形の振幅の分布に係る統計値を利用して被検者１００の静脈圧を推定するので、ノイズの影響を抑制して推定の精度を向上できる。

本実施形態においては、カフ３の内圧が段階的に低下するように圧力制御部２１による制御が行なわれている。このような構成によれば、同一の内圧条件下で取得された複数のオシレーション波形が統計処理に供されるので、プロセッサ２３の演算負荷の増大を抑制できる。

しかしながら、カフ３の内圧が連続的に低下するように圧力制御部２１による制御が行なわれてもよい。この場合、各範囲内に複数のオシレーション波形が取得されるように複数の時間範囲または圧力範囲が設定され、各範囲において上述の統計値が取得される。このような構成によっても、カフ３の内圧の変化に伴う当該統計値の変化に基づいて被検者１００の静脈圧が推定されうる。

図２に示されるように、プロセッサ２３は、取得された統計値の変化が一過性であるかを判断しうる（ＳＴＥＰ１６）。一過性であるか否かは、変曲点が現れる前後の統計値の変化の度合いに基づいて判断される。統計値の変化が一過性でないと判断されると（ＳＴＥＰ１６においてＮ）、プロセッサ２３は、上述した静脈圧の推定を実行する（ＳＴＥＰ１４）。統計値の変化が一過性であると判断されると（ＳＴＥＰ１６においてＹ）、プロセッサ２３は、処理を終了するか測定をやり直す、あるいは、プロセッサ２３は、一過性であると判断された統計値を除外し、静脈圧の推定を実行する。統計値の変化が一過性である場合、当該変化が不整脈を含むノイズによってもたらされた可能性が高いからである。したがって、このような構成によれば、不整脈を含むノイズの影響による静脈圧の測定精度の低下を抑制できる。

図４の（Ｂ）に示される例の場合、ステップ番号６においてＲＭＳの極大値が現れている。当該極大値は、ステップ番号５において取得されたＲＭＳの値からの顕著な上昇によって得られている。この顕著な値の上昇がノイズによってもたらされた一過性のものである場合、同図に破線と三角形で示されるように、ステップ番号７においてＲＭＳの値は顕著な下降を示す。その値がステップ番号５において取得されたＲＭＳの値よりも低い場合、あるいは値の下降量が所定値よりも大きい場合、プロセッサ２３は、ステップ番号６における極大値の出現を含むＲＭＳの変化が一過性であると判断する。

他方、ＲＭＳの変化が正常である場合、ステップ番号７で取得されるＲＭＳの値は、ステップ番号５において取得されたＲＭＳの値よりも高いか、値の下降量が所定値以下となる。このような変化が極大値の出現後に少なくとも一度確認された場合、プロセッサ２３は、ステップ番号６における極大値の出現を含むＲＭＳの変化が一過性でないと判断しうる。

プロセッサ２３は、統計値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧よりも低い値を、被検者１００の静脈圧として推定してもよい。図４の（Ｂ）に示される例においては、ＲＭＳが極大値を示した（あるいはＲＭＳの差分値が最大値を示した）ステップ番号６に対応するカフ３の内圧よりも一段階低下されたステップ番号７に対応するカフ３の内圧が、被検者１００の静脈圧として推定されうる。

オシレーション波形に重畳している動脈圧脈波はカフ３の減圧に伴い単調減少するので、オシレーション波形の振幅が最大となる状態を示す統計値変化の変曲点に対応するカフ３の内圧の値よりも低い値が、被検者１００の平均静脈圧を反映する場合がある。上記の構成によれば、このような場合において被検者１００の静脈圧を高い精度で推定できる。

統計値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧よりも低い値であれば、二段階以上減圧されたステップ番号に対応するカフ３の内圧が推定値として採用されてもよいし、統計値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧から一律に所定値を減じた値が推定値として採用されてもよい。

図１に示されるように、血圧測定装置２は、出力インターフェース２５を備えている。出力インターフェース２５は、通信バス２４を介してプロセッサ２３との間で信号やデータを通信可能とされている。プロセッサ２３は、推定された被検者１００の静脈圧の値を、測定値として出力インターフェース２５に出力させる（図２のＳＴＥＰ１５）。

出力インターフェース２５は、測定値を視覚的に出力する表示装置、測定値を聴覚的に出力する音声出力装置、および測定値をデータとして外部装置へ出力するポートの少なくとも一つを備えうる。

図５は、プロセッサ２３により行なわれる処理の流れの別例を示している。図２に示される処理と実質的に同じ処理については、同一の参照符号を付与し、繰り返しとなる説明は省略する。

本例においては、プロセッサ２３は、少なくとも一つのオシレーション波形について、圧力変化の態様を示す指標値を取得する（ＳＴＥＰ２２）。カフ３の内圧が複数の設定値の一つをとる状態の継続時間は、当該時間内に少なくとも一つのオシレーション波形が含まれるように定められうる。圧力変化の態様（すなわちオシレーション波形の形状）を示す指標値としては、最高圧力値、最低圧力値、平均圧力値、振幅、二乗和、ＲＭＳ、分散、勾配、尖度、歪度、パーセンタイルなどが例示されうる。オシレーション波形は、所定のサンプリングレートで取得された複数の圧力値の経時変化として表される。これらの指標値は、取得された複数の圧力値の少なくとも一つを用いて取得される。取得される指標値の種別は、二つ以上であってもよい。指標値は、複数のオシレーション波形について取得された複数の指標値の平均値、中央値、または最頻値であってもよい。

指標値が取得されると、プロセッサ２３は、カフ３の内圧が所定値まで低下されたかを判断する（図５のＳＴＥＰ２３）。図３の（Ａ）に示される符号１２で示される値までカフ３の内圧が低下されていなければ（図５のＳＴＥＰ２３においてＮ）、処理はＳＴＥＰ１１に戻る。カフ３の内圧は次の設定値まで低下され、当該設定値が維持されている間、圧力検出部２２により検出されたカフ３に生じる圧振動に対応する少なくとも一つのオシレーション波形について当該指標値が取得される。図６は、カフ３の内圧の段階的低下に伴うオシレーション波形の２５パーセンタイルの変化を示している。

図３の（Ａ）に示される符号１２で示される値までカフ３の内圧が低下されていれば（図５のＳＴＥＰ２３においてＹ）、プロセッサ２３は、カフ３の内圧の段階的低下に伴う取得された指標値の変化に基づいて、被検者１００の静脈圧を推定する（図５のＳＴＥＰ２４）。

上記のオシレーション波形は、被検者１００の動脈圧脈波と静脈圧脈波が重畳したものとして圧力検出部２２により検出される。カフ３の内圧が平均動脈圧よりも低いときの動脈圧脈波の振幅は、カフ３の内圧が低下するとともに単調減少することが知られている。静脈圧脈波の振幅は、カフ３の内圧が被検者１００の平均静脈圧と一致する場合に最大となることが知られている。さらに、動脈圧脈波と静脈圧脈波は、位相と形状が相違することが知られている。本願発明者は、カフ３の内圧が平均静脈圧と一致する場合に、オシレーション波形の形状が顕著な変化を示すとの着想を得た。本願発明者は、平均静脈圧を含むと思われる圧力範囲内でオシレーション波形の形状を示す指標値の変化が特徴的であるカフ３の内圧値を特定することにより、単一のカフ３を用いて被検者１００の静脈圧を高い精度で推定できるとの着想を得た。

図６に示される例においては、段階的減圧のステップ６において２５パーセンタイルの変化が顕著な極小値を示している。この値は、オシレーション波形の形状変化が顕著である状態を反映している変曲点として、指標値の変化に現れる。本例においては、プロセッサ２３は、段階的減圧のステップ番号６に対応するカフ３の内圧の設定値を、被検者１００の静脈圧として推定する。

なお、指標値と変曲点の組合せは適宜に定められうる。例えば、指標値としてオシレーション波形の７５パーセンタイルが用いられる場合、オシレーション波形の形状変化が顕著である状態を反映している変曲点として、極大値が注目される。この場合、プロセッサ２３は、７５パーセンタイルの変化が極大値を示すカフ３の内圧の設定値を、被検者１００の静脈圧として推定する。

このような構成によっても、単一のカフ３を用いつつも（追加のカフやセンサを被検者１００に装着することなく）被検者１００の静脈圧を高い精度で推定できる。また、カフ３に生じる少なくとも一回の圧振動に基づいて静脈圧の推定を行なうことができるので、測定を高速化できる。

カフ３の内圧の段階的低下は、統計値の取得処理と併行して行なわれてもよい。あるいは、カフ３の内圧が連続的に低下するように圧力制御部２１による制御が行なわれてもよい。この場合、カフ３の内圧が所定値まで連続的に低下する間に複数のオシレーション波形が検出され、各オシレーション波形について上記の指標値が取得される。このような構成によっても、カフ３の内圧の変化に伴う当該指標値の変化に基づいて被検者１００の静脈圧が推定されうる。

図５に示されるように、プロセッサ２３は、取得された指標値の変化が一過性であるかを判断しうる（ＳＴＥＰ２６）。一過性であるか否かは、変曲点が現れる前後の指標値の変化の度合いに基づいて判断される。指標値の変化が一過性でないと判断されると（ＳＴＥＰ２６においてＮ）、プロセッサ２３は、上述した静脈圧の推定を実行する（ＳＴＥＰ２４）。指標値の変化が一過性であると判断されると（ＳＴＥＰ２６においてＹ）、プロセッサ２３は、処理を終了するか測定をやり直す。あるいは、プロセッサ２３は、一過性であると判断された指標値を除外し、静脈圧の推定を実行する。指標値の変化が一過性である場合、当該変化が不整脈を含むノイズによってもたらされた可能性が高いからである。したがって、このような構成によれば、不整脈を含むノイズの影響による静脈圧の測定精度の低下を抑制できる。

図６に示される例の場合、ステップ番号６において２５パーセンタイルの極小値が現れている。当該極小値は、ステップ番号５において取得された２５パーセンタイルの値からの顕著な下降によって得られている。この顕著な値の下降がノイズによってもたらされた一過性のものである場合、同図に破線と三角形で示されるように、ステップ番号７において２５パーセンタイルの値は顕著な上昇を示す。その上昇量が所定値よりも大きい場合、プロセッサ２３は、ステップ番号６における極小値の出現を含む２５パーセンタイルの変化が一過性であると判断する。

他方、２５パーセンタイルの変化が正常である場合、ステップ番号７で取得される２５パーセンタイルの値は、極小値からの上昇量が所定値以下となる。このような変化が極小値の出現後に少なくとも一度確認された場合、プロセッサ２３は、ステップ番号６における極小値の出現を含む２５パーセンタイルの変化が一過性でないと判断しうる。

プロセッサ２３は、指標値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧よりも低い値を、被検者１００の静脈圧として推定してもよい。図６に示される例においては、２５パーセンタイルが顕著な極小値を示したステップ番号６に対応するカフ３の内圧よりも一段階低下されたステップ番号７に対応するカフ３の内圧が、被検者１００の静脈圧として推定されうる。

オシレーション波形に重畳している動脈圧脈波はカフ３の減圧に伴って単調減少するので、オシレーション波形の振幅が最大となる状態を示す指標値変化の変曲点に対応するカフ３の内圧の値よりも低い値が、被検者１００の平均静脈圧を反映する場合がある。上記の構成によれば、このような場合に被検者１００の静脈圧を高い精度で推定できる。

指標値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧よりも低い値であれば、二段階以上減圧されたステップ番号に対応するカフ３の内圧が推定値として採用されてもよいし、指標値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧から一律に所定値を減じた値が推定値として採用されてもよい。

上記のようなプロセッサ２３の機能は、汎用メモリと協働して動作する汎用マイクロプロセッサにより実現されうる。汎用マイクロプロセッサとしては、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵが例示されうる。汎用メモリとしては、ＲＡＭやＲＯＭが例示されうる。ＲＯＭには、上記の処理を実行するプログラムが記憶されうる。当該プログラムは、人工知能プログラムを含みうる。人工知能プログラムの例としては、ディープラーニングによる学習済みニューラルネットワークが挙げられる。汎用マイクロプロセッサは、ＲＯＭに記憶されたプログラムの少なくとも一部を指定してＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭと協働して上記の処理を実行しうる。

上記のようなプロセッサ２３の機能は、マイクロコントローラ、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣなどの専用集積回路によって実現されてもよい。あるいは、上記のようなプロセッサ２３の機能の少なくとも一部は、血圧測定装置２が接続されたコンピュータが備えている演算装置によって実現されうる。

上記の実施形態は、本発明の理解を容易にするための例示にすぎない。上記の実施形態に係る構成は、本発明の趣旨を逸脱しなければ、適宜に変更・改良されうる。

上記の実施形態において、プロセッサ２３は、圧力制御部２１にカフ３の内圧を低下させつつ、被検者１００の静脈圧を推定している。この場合、より普及度の高い減圧型の動脈圧測定装置との統合が容易である。より高い数値範囲でカフ３の内圧を低下させながら動脈圧測定を行なった後に、効率よく静脈圧の測定を遂行できる。しかしながら、プロセッサ２３は、圧力制御部２１にカフ３の内圧を上昇させながら、被検者１００の静脈圧を推定してもよい。

上記の実施形態において、プロセッサ２３は、取得された統計値または指標値の変化が変曲点を示したカフ３の内圧よりも低い値を静脈圧の推定値として採用しうる。しかしながら、取得された統計値または指標値に基づいて静脈圧が推定されるのであれば、これらの値が変曲点を示した値あるいは、変曲点を示したカフ３の内圧よりも高い値が静脈圧の推定値として採用されてもよい。

２：血圧測定装置、２１：圧力制御部、２２：圧力検出部、２３：プロセッサ、３：カフ、１００：被検者、Ａ：オシレーション波形の振幅

Claims (4)

1. 被検者に装着されるカフの内圧を変化させる圧力制御部と、
   前記カフの内圧を検出する圧力検出部と、
   プロセッサと、
   を備えており、
   前記プロセッサは、
   前記圧力制御部に前記カフの内圧を変化させ、
   前記圧力検出部により検出された前記カフに生じる圧振動に対応する複数回の圧力変化の振幅の分布に係る統計値を取得し、
   前記カフの内圧の変化に伴う前記統計値の変化に基づいて、前記被検者の静脈圧を推定し、
   前記統計値の変化が変曲点を示す前後の前記統計値の変化の度合いに基づいて前記統計値の変化が一過性であるかを判断し、
   前記統計値の変化が一過性でないと判断した場合に、前記静脈圧を推定する、
   静脈圧測定装置。
2. 被検者に装着されるカフの内圧を変化させる圧力制御部と、
   前記カフの内圧を検出する圧力検出部と、
   プロセッサと、
   を備えており、
   前記プロセッサは、
   前記圧力制御部に前記カフの内圧を変化させ、
   前記圧力検出部により検出された前記カフに生じる圧振動に対応する複数回の圧力変化の振幅の分布に係る統計値を取得し、
   前記カフの内圧の変化に伴う前記統計値の変化に基づいて、前記被検者の静脈圧を推定し、
   前記静脈圧は、前記統計値の変化が変曲点を示したときの前記カフの内圧よりも低い値として推定される、
   静脈圧測定装置。
3. 前記プロセッサは、
   前記圧力制御部に前記カフの内圧を複数の設定値の間で段階的に変化させ、
   前記カフの内圧が前記複数の設定値の一つにされている間に前記統計値を取得する、請求項１または２に記載の静脈圧測定装置。
4. 前記プロセッサは、前記圧力制御部に前記カフの内圧を低下させつつ、前記静脈圧を推定する、
   請求項１または２に記載の静脈圧測定装置。

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