JP7267049B2 - 設計支援装置、設計支援プログラムおよび設計支援方法 - Google Patents
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Description
さらに、CAD設計では、製品の保守時に問題になる、点検のしやすさや治具のアクセスのしやすさといったガイドラインを考慮することも望ましい。
また、特許文献2には、「自動設計の設計結果の可否を自動的に判定する」旨の技術が開示される。
しかしながら、特許文献1,2では、判定ルールから検証手順を生成する工程の技術について具体的な開示はない。
そこで本発明では、判定ルールから検証手順を生成する技術を提供することを目的とする。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
同図において、設計支援装置10は、入力部30および表示部31を備えたコンピュータである処理部32により構成される。
入力部30および表示部31は、ユーザに対してGUI(グラフィックユーザインターフェース)による操作環境を提供する。
同図において、入力キーワード701は、判定ルール定義部104で定義される判定ルールの要素の1つまたは複数の組み合わせをキーワードで表したものである。
以下、図2及び図3の装置構成を参照しながら、図4に示すステップ番号に沿って説明する。
同図において、判定ルール定義部104は、表示部31に対して、対象範囲601の要素(全体,特定範囲,特定部位など)を選択肢として提示する。ユーザは、定義しようとする判定ルールに基づいて対象範囲601を検討し、入力部30を介して選択肢のいずれかを入力する。図5では、ユーザはモデル全体を選択しているが、特定範囲を選択した際には座標等でチェック対象の範囲を限定してもよい。さらに、特定部位を選択した際には溶接点などの事前に定義してある属性を選択する、もしくはある部品に対して類似する形状を探索してチェック対象としても良い。
判定ルール定義部104は、このように階層ごとに定義された判定ルールの要素を検証手順生成部106に伝達する。
一方、ステップS208において検証手順の試行結果が適切であれば、CADルールチェック部108はステップS210に動作を移行する。
以上の一連の処理により、検証手順の生成動作が完了する。
(1)実施例1では、判定ルール定義部104は、判定ルールを経験則(自然言語)そのものではなく、細分化された要素としてユーザ定義を受け付ける。したがって、判定ルールの曖昧さが少なくなり、検証手順の生成が一段と確実になる。
しかしながら、実施例1では、上述した効果(1)~(10)により、検証成績が高いと期待できる検証手順を自動的ないし半自動的に生成できる。そのため、上記の問題が改善可能となる。
図6は、実施例2における設計支援装置10aの基本構成を示すブロック図である。
同図において、設計支援装置10aは、実施例1の構成(図1)に加えて、設計ガイドライン103a、CADルールチェック結果評価部404、およびCADルールチェック結果表示部405を備える。これらの追加構成は、図2に示す主記憶装置303にプログラムとして実装される。
ここでは、1箇所目のチェック対象としてスポット溶接点504を抽出し、その近傍にあるスポット溶接点505との距離について検証する。
同図において、データベース部105では、判定ルール定義部104で得た判定ルールの各要素(入力キーワード701や入力数値702など)を、関連する入力のモジュール群80に分類する。
このモジュール群80には、データベース部105内に存在する様々な共通関数の組み合わせ及び順番が記憶されている。
例えば、製造分類603が「溶接」で、判定数604が「2」の組合せを入力キーワード701の最小モジュール801として記憶させる。
属性分類Aが「点」で、属性分類Bが「点」で、その2点の「距離」という組合せを入力キーワード701の最小モジュール801として記憶させる。
このように、様々な最小モジュール801に対応する検証手順の共通関数のシーケンス704がデータベース部105に記憶されている。
なお、ここでの検証成績や採択率は、過去の検証手順について収集されたものでもよいし、過去にあった近い検証手順から推定される検証成績や採択率を使用してもよい。
ユーザは、これらの検証成績や採択率を参考にして、この検証手順案リスト803の中から検証手順を選択する。ユーザにより選択された検証手順は、CADルールチェック部108に伝達される。
図10は、A案による検証の様子を説明する図である。
図11は、違反箇所の表示例を示す図である。
以下、図9に示すステップ番号に沿ってA案の検証処理について説明する。
ステップS901: A案は、予めCADモデル107上でスポット溶接点と定義された属性の中から、検証対象とするスポット溶接点504を抽出する。
ステップS902: A案は、スポット溶接点504の近傍に位置するスポット溶接点505を抽出する。
ステップS903: A案は、スポット溶接点504,505の直線距離を計算する。
A案では、スポット溶接点504,505の直線距離が閾値以下の場合に違反箇所と判断し、図11に示す違反箇所1101のように溶接点がハイライトで表示され、ユーザに警告を行う。
このA案による直線距離は、図10に示すようにCADモデル107の空隙を通るため、スポット溶接時の分流電流の経路とは一致しない。そのためA案による検証では、違反しない箇所まで違反箇所として余分に抽出されてしまい、適合率が低下する。
図13は、B案による検証の様子を説明する図である。
以下、図12に示すステップ番号に沿ってB案の検証処理について説明する。
ステップS1201: B案は、予めCADモデル107上でスポット溶接点と定義された属性の中から、検証対象とするスポット溶接点504を抽出する。
ステップS1202: B案は、スポット溶接点504の近傍に位置するスポット溶接点505を抽出する。
ステップS1203: B案は、スポット溶接点504,505の双方を通る板金の接続面をCADモデル107から抽出する。
ステップS1204: B案は、スポット溶接点504,505を通り、接続面に交差する(例えば垂直な)平面をCADモデル107上に作成する。
ステップS1205: B案は、接続面と平面との交線を求めることにより、スポット溶接点504,505の間に形成されるスポット溶接時の分流電流の経路を作成する。
ステップS1206: B案は、作成された経路のうち、一番短い経路長(図13に示す上部板金501上の点線1301)を求める。
B案では、スポット溶接点504,505の分流電流の経路長が閾値以下の場合に違反箇所と判断することができる。
実施例2は、上述した実施例1の効果に加えて、次の効果を奏する。
(1)実施例2では、設計ガイドラインとして、製造ルールライブラリ、保守ルールライブラリ、材料ルールライブラリ、製品ルールライブラリ、および拠点ルールライブラリを備える。これらライブラリの少なくとも1つから判定ルールの要素を取り込むことにより、判定ルールの定義や判定のための数値条件などをより適切に定義することが可能になる。
なお、上述した実施形態では、機械学習として、遺伝的アルゴリズム、二分探索木、ディープニューラルネットワークなどを使用する場合について説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されない。例えば、機械学習として、畳込みニューラルネットワーク、決定木学習、相関ルール学習、帰納論理プログラミング、サポートベクターマシン、クラスタリング、ベイジアンネットワーク、強化学習、表現学習、主成分分析、エクストリーム・ラーニング・マシン、およびその他の学習技法の少なくとも一つの技法に基づく機械学習を採用してもよい。
Claims (11)
- 設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義部と、
前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベース部と、
前記判定ルール定義部において定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成部と、
を備え、
前記判定ルール定義部は、
前記判定ルールの要素を複数の階層に分けて構造化し、前記階層を辿りながら前記判定ルールの要素を定義するためのユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義部と、
前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベース部と、
前記判定ルール定義部において定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成部と、
を備え、
前記判定ルール定義部は、
少なくとも『対象範囲(全体、部位など)→工程分類(組立、加工など)→製造分類(ねじ止めなど)→判定数(1箇所、2箇所など)→属性分類(点、線など)→判定対象(長さなど)→判定条件(以上、以下など)』の階層を辿りながら、前記判定ルールの要素を定義するためのユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義部と、
前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベース部と、
前記判定ルール定義部において定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成部と、
を備え、
前記データベース部は、
過去の前記検証手順についてフィードバックされる検証成績を収集し、
前記検証手順生成部は、
前記検証手順の候補が複数ある場合、前記検証成績を提示し、前記検証成績を参考に前記検証手順を選択するユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義部と、
前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベース部と、
前記判定ルール定義部において定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成部と、
を備え、
前記データベース部は、
過去の前記検証手順についてフィードバックされる検証成績を収集し、
前記検証手順生成部は、
前記検証成績を高める方向に前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 請求項4に記載の設計支援装置において、
前記検証手順生成部は、
前記検証成績を高める方向の機械学習を行い、機械学習に基づいて前記共通関数を組み合わせて前記検証手順を生成する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義部と、
前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベース部と、
前記判定ルール定義部において定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成部と、
を備え、
前記データベース部は、
過去の前記検証手順について採択率を収集し、
前記検証手順生成部は、
前記検証手順の候補が複数ある場合、前記採択率を提示し、前記採択率を参考に前記検証手順を選択するユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 請求項1~6のいずれか1項に記載の設計支援装置において、
前記判定ルール定義部は、
製造ルールライブラリ、保守ルールライブラリ、材料ルールライブラリ、製品ルールライブラリ、および拠点ルールライブラリの少なくとも1つから前記判定ルールの要素を取り込み、取り込んだ前記判定ルールの要素を定義可能とするユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援装置。 - 請求項1~7のいずれか1項に記載の設計支援装置において、
前記検証手順は、前記設計データを形状により検証するための形状認識の手順である
ことを特徴とする設計支援装置。 - コンピュータを、
請求項1~8のいずれか1項に記載の前記判定ルール定義部、前記データベース部、および前記検証手順生成部として機能させる
ことを特徴とする設計支援プログラム。 - 判定ルール定義部、データベース部、および検証手順生成部を備えた設計支援装置を用いる設計支援方法であって、
前記判定ルール定義部が、設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義ステップと、
前記データベース部が、前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベースステップと、
前記検証手順生成部が、前記判定ルール定義ステップにおいて定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成ステップと、
を備え、
前記判定ルール定義ステップは、
前記判定ルールの要素を複数の階層に分けて構造化し、前記階層を辿りながら前記判定ルールの要素を定義するためのユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援方法。 - 判定ルール定義部、データベース部、および検証手順生成部を備えた設計支援装置を用いる設計支援方法であって、
前記判定ルール定義部が、設計上のガイドラインとして判定ルールの要素を定義するための判定ルール定義ステップと、
前記データベース部が、前記判定ルールの要素に関連付けて、設計データを検証する手順(以下「検証手順」という)の要素である共通関数を記憶するデータベースステップと、
前記検証手順生成部が、前記判定ルール定義ステップにおいて定義された前記判定ルールの要素を前記データベース部に照会し、取得された前記共通関数を組み合わせて、前記検証手順を生成する検証手順生成ステップと、
を備え、
前記データベースステップは、
過去の前記検証手順についてフィードバックされる検証成績を収集し、
前記検証手順生成ステップは、
前記検証手順の候補が複数ある場合、前記検証成績を提示し、前記検証成績を参考に前記検証手順を選択するユーザインターフェースを提供する
ことを特徴とする設計支援方法。
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