JP7264376B2 - 汎用学習済モデルの生成方法 - Google Patents
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Description
図1~図13を参照しつつ、本開示の第1の実施形態について説明する。
図1~図3を参照しつつ、本実施形態に係る汎用学習済モデル生成システム5の装置構成について説明する。
次に、図4~図12を参照しつつ、本実施形態に係る汎用学習済モデル生成システム5の動作について説明する。
図4は、汎用学習済モデルを生成する方法に関するゼネラルフローチャートである。同図から明らかな通り、処理が開始すると、情報処理装置1において、木構造を有するモデルの学習処理が行われる(S10)。
図4に戻り、学習処理が完了すると、学習結果に相当する学習済モデルを集積回路(IC)4へと搭載する処理がなされ、その後、当該集積回路4を各動作装置3へと搭載する処理が行われる(S20)。具体的には、上述の初期データに基づいて学習済の木構造モデルは、制御部41により読み出されて実行可能な態様にて記憶部42へと記憶される。また、学習済モデルはさらに、追加学習が可能な態様にて構成され、各動作装置3において新たなデータが得られた場合には、当該データに基づいてさらなる追加学習を行うことができるよう構成されている。
動作装置3への搭載処理の完了後、搭載された学習済モデルを用いて実際に動作装置3の制御が行われると共に、当該動作により得られた実際の動作データに基づいて、追加的な学習処理が行われる(S30)。
図4に戻り、各動作装置3における個別の追加学習処理(S30)が終了すると、各動作装置3から追加学習済モデルに関するデータ、すなわち、ノードとパラメータに関するデータをネットワークを介して統合処理サーバ2へと送信する処理が行われる(S40)。統合処理サーバ2は、当該データを受信すると、各追加学習済モデル同士を統合する処理を行う(S50)。
図4に戻り、統合処理サーバ2における学習済モデルの統合処理(S50)が終了すると、統合処理サーバ2から統合済モデル(汎用学習済モデル)をネットワークを介して各動作装置3へとダウンロードする処理が行われる(S60)。具体的には、所定期間経過後、動作装置3の所有者等は、図示しないパーソナル・コンピュータ等の情報処理装置へと統合済モデルをダウンロードし、当該情報処理装置からI/O部45を介して当該統合済モデルを各動作装置3へと転送して動作装置3の各記憶部42へと記憶させる。その後、処理は終了する。
次に、図13~図16を参照しつつ、本発明の第2の実施形態について説明する。本実施形態においては、学習済モデル同士の統合処理を行う際に種々の付随情報が使用される。
第1の実施形態においては、動作装置3から追加学習後の学習済モデルを送信することとして説明したが、本開示はそのような構成に限定されない。従って、例えば、動作装置3から動作データを統合処理サーバ2へと送信して統合処理サーバ2において当該動作データを学習することで統合を実現してもよい。
2 統合処理サーバ
3 動作装置
4 集積回路
5 汎用学習済モデル生成システム
100 汎用学習済モデル生成システム
101 第1の情報処理装置
102 第2の情報処理装置
103 情報処理端末
104 ウェアラブル端末
Claims (8)
- ネットワークに接続された各情報処理装置において、各前記情報処理装置に記憶されたデータを用いて機械学習処理を行って情報処理装置毎に学習済モデルを生成する、学習済モデル生成ステップと、
各前記情報処理装置から、各前記学習済モデルを前記ネットワークを介して統合処理サーバへと提供する、学習済モデル提供ステップと、
前記統合処理サーバにおいて、各前記学習済モデルに対して統合処理を行って統合学習済モデルを生成する、統合ステップと、
前記統合学習済モデルを各前記情報処理装置へと提供する、統合学習済モデル提供ステップと、を備え、
前記統合ステップは、さらに、
各前記学習済モデルに対応する付随情報に基づいて、前記学習済モデルを選択的に統合処理する、選択的統合ステップを備える、方法。 - 前記統合ステップは、さらに、
前記統合処理を行う前に各前記学習済モデルの間で統合の可否に関する判定処理を行う、統合可否判定処理ステップを備える、請求項1に記載の方法。 - 前記データは、各前記情報処理装置において生成されたデータである、請求項1に記載の方法。
- 各前記情報処理装置において、前記統合学習済モデルを各前記情報処理装置に対して適用するか否かは選択可能に構成されている、請求項1に記載の方法。
- 各前記情報処理装置における前記機械学習処理は、各前記情報処理装置に記憶されたデータを用いて既存の学習済モデルに対して行われる追加学習処理を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記統合処理は、統合学習済モデル間の統合も含む多段階の統合処理である、請求項1に記載の方法。
- 前記学習済モデルは木構造を有する学習済モデルである、請求項1~6のいずれか1項に記載の方法。
- 複数の情報処理装置と、ネットワークを介して各前記情報処理装置と接続された統合処理サーバと、から成るシステムであって、
各前記情報処理装置は、
前記情報処理装置に記憶されたデータを用いて機械学習処理を行って学習済モデルを生成する、学習済モデル生成部と、
前記学習済モデルを前記ネットワークを介して前記統合処理サーバへと提供する、学習済モデル提供部と、を備え、
前記統合処理サーバは、
提供された各前記学習済モデルに対して統合処理を行って統合学習済モデルを生成する、統合部と、
前記統合学習済モデルを各前記情報処理装置へと提供する、統合学習済モデル提供部と、を備え、
前記統合部は、さらに、
各前記学習済モデルに対応する付随情報に基づいて、前記学習済モデルを選択的に統合処理する、選択的統合部を備える、システム。
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