JP7264171B2 - 画像検索システム、画像検索方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
複数の色を示す色指定情報、および、前記複数の色が画像領域において占める割合の基準を示す基準情報を取得する検索キー情報取得手段と、
前記色指定情報に対応する前記複数の色が処理対象の画像において占める割合を示す指定色割合情報を取得する指定色割合情報取得手段と、
前記指定色割合情報と前記基準情報とに基づいて、前記処理対象の画像が検索対象の画像か否かを識別する画像検索手段と、
を備える。
コンピュータが、
複数の色を示す色指定情報、および、前記複数の色が画像領域において占める割合の基準を示す基準情報を取得し、
前記色指定情報に対応する前記複数の色が処理対象の画像において占める割合を示す指定色割合情報を取得し、
前記指定色割合情報と前記基準情報とに基づいて、前記処理対象の画像が検索対象の画像か否かを識別する、
ことを含む。
図1を用いて、本発明に係る画像検索システム1が行う処理の概要について説明する。図1は、本発明に係る画像検索システム1が行う処理の流れ概略的に示す図である。
以上、本発明に係る画像検索システム1によれば、色とその色の割合を指定するという簡易な操作で、ユーザは、目的の画像を検索することができる。また、複数の色が指定される場合に、色毎ではなく、それらの色全部に対して1つの基準が設定される。これにより、複数の色を有する物体の画像を検索する場合において、ユーザが画像の検索条件を厳密に指定する必要がなくなり、ユーザビリティが向上する。また、本発明に係る画像検索システム1によれば、検索対象の画像を識別する条件(色の範囲や割合など)をユーザが直観的に制御することができる。つまり、ユーザがどのような画像を探しているかを画像検索システム1に的確に伝えることが可能となり、結果として、ユーザが求めている画像を検索する精度を向上させる効果が見込める。
<機能構成例>
図2は、第1実施形態に係る画像検索システム1の機能構成を概念的に示す図である。本実施形態において、1つの情報処理装置10が、画像検索システム1の各機能を有している。図2に示されるように、情報処理装置10は、検索キー情報取得部110、指定色割合情報取得部120、および画像検索部130を有している。なお、画像検索システム1の機能構成は図2に例示される構成に限定されない。例えば、画像検索システム1の処理部の全部または一部は、複数の装置に分散して或いは重複して設けられていてもよい。
画像検索システム1の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア(例:ハードワイヤードされた電子回路など)で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ(例:電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど)で実現されてもよい。以下、1つの情報処理装置10が、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで画像検索システム1の各機能構成部を実現する場合について、図3を用いてさらに説明する。図3は、画像検索システム1のハードウエア構成を例示するブロック図である。
以下、本実施形態における画像検索システム1により実行される処理の流れを、図を用いて説明する。図4は、第1実施形態の画像検索システム1により実行される処理の流れを例示するフローチャートである。
以下、図を用いて、本実施形態の処理の流れをより具体的に説明する。
本実施形態の画像検索システム1は、例えば、監視カメラの映像データから目当ての人物や車両等を探す場合などに活用できる。この場合、監視業務を行う人物は、目撃情報(人物の服装や所持品の色およびその割合、或いは、対象車両の色およびその割合に関する情報)を入力することで、目当ての人物または車両の画像を容易に見つけ出すことが可能となる。また、指定色情報を取得する場合において、検索キー情報取得部110は、目撃者が撮影した対象人物や対象車両の画像を活用してもよい。例えば、検索キー情報取得部110は、目撃者が撮影した画像に写る人物や車両の色を指定色として示す指定色情報を取得することができる。また、検索キー情報取得部110は、目撃者が撮影した画像に写る人物や車両の色に基づいてカラーパレットや色空間を生成し、そのカラーパレットや色空間を有する画面をユーザ端末30に表示してもよい。
本実施形態は、以下の点で、第1実施形態と異なる。
図8は、第2実施形態に係る画像検索システム1の機能構成を概念的に示す図である。図8に示されるように、本実施形態の画像検索システム1は、第1実施形態の構成に加えて、色補正手段140を有する。色補正手段140は、色指定情報に対応する複数の色を、プリセット情報を用いて補正する。プリセット情報は、色指定情報に対応する複数の色を、処理対象の画像が生成された環境に合わせて変換するための情報である。例えば、プリセット情報は、屋外/屋内、光の種類(自然光や蛍光灯など)、時間帯(朝/夕方/夜間)など、様々な環境下における、色の見え方の変化(補正値)を定義している。色補正手段140は、例えば、色指定情報によって指定される色(色値)を、プリセット情報が示す補正値を用いて変更する。
以下、本実施形態における画像検索システム1により実行される処理の流れを、図を用いて説明する。図9は、第2実施形態の画像検索システム1により実行される処理の流れを例示するフローチャートである。図9のフローチャートは、S202の処理を有している点で、図4のフローチャートと異なっている。以下、このS202の処理について主に説明する。
以上、本実施形態では、処理対象の画像が生成された環境に合わせて、検索条件として指定した色が変更される。これにより、目当ての画像を検索する精度を向上させる効果が見込める。また、本実施形態では、処理対象の画像ではなく、検索条件として指定した色に対して色補正用のプリセット情報を適用している。すなわち、本実施形態では、処理対象の画像の色を1枚ずつ補正する必要がないため、色補正を行う際の演算量を削減する効果が見込める。
本実施形態は、以下の点で、上述の各実施形態と異なる。
本実施形態の画像検索システム1は、第1実施形態と同様の機能構成(例:図2)を有する。
以上、本実施形態では、“処理対象の画像において指定された色が占める割合が基準情報の基準を満たすか否か”が組毎に判定され、組毎の判定結果を論理演算によって組み合わせて検索対象の画像が識別される。これにより、ユーザは、より高度な画像検索を行うことができる。例えば、ある人物が着用している衣服の色の条件と、同じ人物が所持している物品(例えば、カバンなど)の色の条件と、をそれぞれ個別に指定して画像検索を行うことが可能となる。
本実施形態は、以下の点で、上述の各実施形態と異なる。
本実施形態の画像検索システム1は、第1実施形態と同様の機能構成(例:図2)を有する。
以上、本実施形態では、"指定された色が占める割合が基準情報の基準を満たすか否か"が処理対象画像の部分領域毎に判定され、部分領域毎の判定結果を論理演算によって組み合わせて検索対象の画像が識別される。これにより、ユーザは、より高度な画像検索を行うことができる。例えば、検索対象の人物について、上半身の衣服の色の条件と、下半身の衣服の色の条件とをそれぞれ個別に指定して画像検索を行うことが可能となる。
1.
複数の色を示す色指定情報、および、前記複数の色が画像領域において占める割合の基準を示す基準情報を取得する検索キー情報取得手段と、
前記色指定情報に対応する前記複数の色が処理対象の画像において占める割合を示す指定色割合情報を取得する指定色割合情報取得手段と、
前記指定色割合情報と前記基準情報とに基づいて、前記処理対象の画像が検索対象の画像か否かを識別する画像検索手段と、
を備える画像検索システム。
2.
前記処理対象の画像が有する色の度数分布を示す色ヒストグラム情報を記憶する記憶手段を更に有し、
前記指定色割合情報取得手段は、前記色指定情報と前記色ヒストグラム情報とを用いて、前記指定色割合情報を取得する、
1.に記載の画像検索システム。
3.
前記処理対象の画像は、原画像の中の検索対象オブジェクトの領域を所定の形状に切り抜いた部分画像である、
1.または2.に記載の画像検索システム。
4.
前記色指定情報に対応する前記複数の色を、プリセット情報を用いて補正する色補正手段を更に備える、
1.から3.のいずれか1つに記載の画像検索システム。
5.
前記色補正手段は、前記処理対象の画像の生成条件に応じて、前記プリセット情報を変更する、
4.に記載の画像検索システム。
6.
前記検索キー情報取得手段は、前記色指定情報および前記基準情報の複数の組を取得し、
前記指定色割合情報取得手段は、前記複数の組それぞれの前記色指定情報を用いて、前記指定色割合情報を前記組毎に取得し、
前記画像検索手段は、前記組毎の前記指定色割合情報と前記組毎の前記基準情報とを用いて、前記検索対象の画像を識別する、
1.から5.のいずれか1つに記載の画像検索システム。
7.
前記検索キー情報取得手段は、予め定義された画像の部分領域毎に、前記色指定情報および前記基準情報を取得し、
前記指定色割合情報取得手段は、前記部分領域毎の前記色指定情報を用いて、前記指定色割合情報を前記部分領域毎に取得し、
前記画像検索手段は、前記部分領域毎の前記指定色割合情報と前記部分領域毎の前記基準情報とを用いて、前記検索対象の画像を識別する、
1.から6.のいずれか1つに記載の画像検索システム。
8.
前記検索キー情報取得手段は、ユーザインタフェースとして表示された、カラーパレットまたは色平面における選択入力に基づいて、前記色指定情報を取得する、
1.から7.のいずれか1つに記載の画像検索システム。
9.
コンピュータが、
複数の色を示す色指定情報、および、前記複数の色が画像領域において占める割合の基準を示す基準情報を取得し、
前記色指定情報に対応する前記複数の色が処理対象の画像において占める割合を示す指定色割合情報を取得し、
前記指定色割合情報と前記基準情報とに基づいて、前記処理対象の画像が検索対象の画像か否かを識別する、
ことを含む画像検索方法。
10.
前記コンピュータが、
前記処理対象の画像が有する色の度数分布を示す色ヒストグラム情報を記憶し、
前記色指定情報と前記色ヒストグラム情報とを用いて、前記指定色割合情報を取得する、
ことを更に含む9.に記載の画像検索方法。
11.
前記処理対象の画像は、原画像の中の検索対象オブジェクトの領域を所定の形状に切り抜いた部分画像である、
ことを更に含む9.または10.に記載の画像検索方法。
12.
前記コンピュータが、
前記色指定情報に対応する前記複数の色を、プリセット情報を用いて補正する、
ことを更に含む9.から11.のいずれか1つに記載の画像検索方法。
13.
前記コンピュータが、
前記処理対象の画像の生成条件に応じて、前記プリセット情報を変更する、
ことを更に含む12.に記載の画像検索方法。
14.
前記コンピュータが、
前記色指定情報および前記基準情報の複数の組を取得し、
前記複数の組それぞれの前記色指定情報を用いて、前記指定色割合情報を前記組毎に取得し、
前記組毎の前記指定色割合情報と前記組毎の前記基準情報とを用いて、前記検索対象の画像を識別する、
ことを更に含む9.から13.のいずれか1つに記載の画像検索方法。
15.
前記コンピュータが、
予め定義された画像の部分領域毎に、前記色指定情報および前記基準情報を取得し、
前記部分領域毎の前記色指定情報を用いて、前記指定色割合情報を前記部分領域毎に取得し、
前記部分領域毎の前記指定色割合情報と前記部分領域毎の前記基準情報とを用いて、前記検索対象の画像を識別する、
ことを更に含む9.から14.のいずれか1つに記載の画像検索方法。
16.
前記コンピュータが、
ユーザインタフェースとして表示された、カラーパレットまたは色平面における選択入力に基づいて、前記色指定情報を取得する、
ことを更に含む9.から15.のいずれか1つに記載の画像検索方法。
17.
コンピュータに、9.から16.のいずれか1つに記載の画像検索方法を実行させるプログラム。
Claims (10)
- 複数の色を示す色指定情報、および、前記複数の色が画像領域において占める割合の基準を示す基準情報を取得する検索キー情報取得手段と、
前記色指定情報に対応する前記複数の色を、プリセット情報を用いて補正する色補正手段と、
前記プリセット情報により補正された後の前記色指定情報に対応する前記複数の色が処理対象の画像において占める割合を示す指定色割合情報を取得する指定色割合情報取得手段と、
前記指定色割合情報と前記基準情報とに基づいて、前記処理対象の画像が検索対象の画像か否かを識別する画像検索手段と、
を備える画像検索システム。 - 前記処理対象の画像が有する色の度数分布を示す色ヒストグラム情報を記憶する記憶手段を更に有し、
前記指定色割合情報取得手段は、前記色指定情報と前記色ヒストグラム情報とを用いて、前記指定色割合情報を取得する、
請求項1に記載の画像検索システム。 - 前記処理対象の画像は、原画像の中の検索対象オブジェクトの領域を所定の形状に切り抜いた部分画像である、
請求項1または2に記載の画像検索システム。 - 前記色補正手段は、前記処理対象の画像の生成条件に応じて、前記プリセット情報を変更する、
請求項1から3のいずれか1項に記載の画像検索システム。 - 前記プリセット情報は、画像が生成される環境別に色補正値を定義する情報である、
請求項1から4のいずれか1項に記載の画像検索システム。 - 前記検索キー情報取得手段は、前記色指定情報および前記基準情報の複数の組を取得し、
前記指定色割合情報取得手段は、前記複数の組それぞれの前記色指定情報を用いて、前記指定色割合情報を前記組毎に取得し、
前記画像検索手段は、前記組毎の前記指定色割合情報と前記組毎の前記基準情報とを用いて、前記検索対象の画像を識別する、
請求項1から5のいずれか1項に記載の画像検索システム。 - 前記検索キー情報取得手段は、予め定義された画像の部分領域毎に、前記色指定情報および前記基準情報を取得し、
前記指定色割合情報取得手段は、前記部分領域毎の前記色指定情報を用いて、前記指定色割合情報を前記部分領域毎に取得し、
前記画像検索手段は、前記部分領域毎の前記指定色割合情報と前記部分領域毎の前記基準情報とを用いて、前記検索対象の画像を識別する、
請求項1から6のいずれか1項に記載の画像検索システム。 - 前記検索キー情報取得手段は、ユーザインタフェースとして表示された、カラーパレットまたは色平面における選択入力に基づいて、前記色指定情報を取得する、
請求項1から7のいずれか1項に記載の画像検索システム。 - コンピュータが、
複数の色を示す色指定情報、および、前記複数の色が画像領域において占める割合の基準を示す基準情報を取得し、
前記色指定情報に対応する前記複数の色を、プリセット情報を用いて補正し、
前記プリセット情報により補正された後の前記色指定情報に対応する前記複数の色が処理対象の画像において占める割合を示す指定色割合情報を取得し、
前記指定色割合情報と前記基準情報とに基づいて、前記処理対象の画像が検索対象の画像か否かを識別する、
ことを含む画像検索方法。 - コンピュータに、請求項9に記載の画像検索方法を実行させるプログラム。
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