JP7256390B2 - 分析対象取得装置、分析対象取得方法及び分析対象取得プログラム - Google Patents

Description

本発明は、分析対象取得装置、分析対象取得方法及び分析対象取得プログラムに関する。

例えば、利用者にサービスを提供する事業者（以下、単に事業者とも呼ぶ）は、利用者に対してサービスの提供を行うための情報処理システムを構築して稼働させる。具体的に、事業者は、例えば、複数のエッジにおいてそれぞれ取得された分析対象データ（例えば、カメラによって撮影された動画データ、以下、単に分析対象とも呼ぶ）の解析を行う情報処理システムの構築を行う。

このような情報処理システムにおいて、分析対象データの解析を行う管理装置（以下、単に管理装置とも呼ぶ）は、例えば、利用者から条件を受け付けた際に、その条件と合致する分析対象データを各エッジから取得する。そして、管理装置は、取得した分析対象データに基づいて必要な解析を行う。これにより、情報処理システムは、各エッジと管理装置間の通信量を抑制しながら、分析対象データの解析を行うことが可能になる。

また、上記のような情報処理システムにおいて、管理装置は、例えば、各エッジにおいて取得された分析対象データの特徴を示す情報（以下、特徴量とも呼ぶ）を予め取得する。そして、管理装置は、取得した特徴量に基づいて、分析対象データを取得するエッジを特定する。具体的に、管理装置は、例えば、特徴量の相関のあるエッジごとにクラスタを生成し、生成したクラスタごとに分析対象データの取得を行うエッジを特定する。その後、管理装置は、利用者から受け付けた条件と合致する分析対象データを取得する際に、特定したエッジから分析対象データの取得を行う。これにより、情報処理システムは、冗長な内容の分析対象データが複数のエッジから取得されることの防止が可能になり、各エッジと管理装置間の通信量をより抑制することが可能になる（例えば、特許文献１乃至３参照）。

特開２０１７－１３００４１号公報 国際公開第２０１７／０９８８６６号 特開２０１８－０１１１２２号公報

ここで、例えば、各エッジが時間の経過に伴って移動するものである場合、管理装置は、各クラスタに含まれるエッジの構成を頻繁に更新する必要がある。そのため、管理装置では、各エッジからの特徴量の取得を高い頻度で行う必要が生じ、取得する分析対象データの特定を必要な時間内に行うことができなくなる場合がある。

そこで、一つの側面では、本発明は、取得する分析対象データの特定を効率的に行うことを可能とする分析対象取得装置、分析対象取得方法及び分析対象取得プログラムを提供することを目的とする。

実施の形態の一態様では、複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する分析対象取得装置であって、前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定する情報特定部と、前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得する情報送受信部と、前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出する係数算出部と、前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する範囲特定部と、を有し、前記情報特定部は、前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、さらに、特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定する対象判定部と有し、前記情報送受信部は、前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する。

一つの側面によれば、取得する分析対象データの特定を効率的に行うことを可能とする。

図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。 図２は、管理装置１が分析対象データの解析を行う際の具体例を示すシーケンスチャート図である。 図３は、エッジ２のハードウエア構成を説明する図である。 図４は、管理装置１のハードウエア構成を説明する図である。 図５は、エッジ２の機能のブロック図である。 図６は、管理装置１の機能のブロック図である。 図７は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の概略を説明するフローチャート図である。 図８は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の概略を説明するフローチャート図である。 図９は、第１の実施の形態における具体例を説明する図である。 図１０は、第１の実施の形態における具体例を説明する図である。 図１１は、第１の実施の形態における具体例を説明する図である。 図１２は、第１の実施の形態における具体例を説明するシーケンスチャート図である。 図１３は、第１の実施の形態における具体例を説明するシーケンスチャート図である。 図１４は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１５は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１６は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１７は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１８は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１９は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図２０は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図２１は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図２２は、メタ情報２３２の具体例について説明する図である。 図２３は、範囲情報１３１の具体例について説明する図である。 図２４は、範囲情報１３１の具体例について説明する図である。 図２５は、範囲情報１３１が示す範囲の概念を説明する図である。 図２６は、範囲情報１３１が示す範囲の概念を説明する図である。 図２７は、メタ情報２３２の具体例について説明する図である。

［情報処理システムの構成］
初めに、情報処理システム１０の構成について説明を行う。図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。

図１に示すように、情報処理システム１０は、例えば、クラウド上に配置された管理装置１（以下、分析対象取得装置１とも呼ぶ）と、エッジ２ａ、２ｂ、２ｃ及び２ｄ（以下、これらを総称して単にエッジ２とも呼ぶ）とを含む。各エッジ２は、例えば、移動可能な自動車であり、分析対象データを撮影するためのカメラ（図示しない）を搭載している。そして、各エッジ２は、図１に示すように、例えば、ネットワークＮＷを介した有線通信とアクセスポイント３を介した無線通信とを行うことによって、管理装置１とアクセスを行う。なお、以下、４台のエッジ２（エッジ２ａ、２ｂ、２ｃ及び２ｄ）が含まれる場合について説明を行うが、情報処理システム１０は、４台以外の台数のエッジ２を有するものであってもよい。

図１に示す例において、管理装置１は、利用者から条件を受け付けた際に、その条件と合致する分析対象データを各エッジ２から取得して解析を行う。以下、管理装置１が分析対象データの解析を行う際の具体例について説明を行う。

［分析対象データの解析を行う際の具体例］
図２は、管理装置１が分析対象データの解析を行う際の具体例を示すシーケンスチャート図である。

管理装置１は、各エッジ２（エッジ２ａ、２ｂ、２ｃ及び２ｄ）において取得された分析対象データの特徴量を定期的に取得する。すなわち、管理装置１は、各エッジ２が生成した特徴量の取得を行う。

具体的に、管理装置１は、例えば、各分析対象データに映し出された人の数を特徴量として定期的に取得する。さらに具体的に、管理装置１は、例えば、各エッジ２が交差点において撮影した動画データ（分析対象データ）に映っている人のうち、歩道を歩行している人の数を特徴量として取得する。そして、管理装置１は、例えば、取得した特徴量に基づいて、分析対象データを取得するエッジ２を定期的に特定する。具体的に、管理装置１は、例えば、特徴量の相関のあるエッジ２ごとにクラスタを生成し、生成したクラスタごとに分析対象データの取得を行う各エッジ２を特定する。

その後、利用者の操作端末（図示しない）から分析要求（以下、条件とも呼ぶ）を受け付けた場合、管理装置１は、予め特定した各エッジ２（図２に示す例ではエッジ２ｂ）に対し、受け付けた条件に合致する分析対象データの送信要求を送信する。そして、分析対象データの送信要求を受信したエッジ２は、受信した送信要求に対応する分析対象データを管理装置１に送信する。さらに、管理装置１は、各エッジ２から受信した分析対象データに基づいて必要な解析を行い、その解析結果を利用者の操作端末に送信する。

これにより、情報処理システム１０は、冗長な内容の分析対象データが複数のエッジ２から取得されることの防止が可能になり、各エッジ２と管理装置１間の通信量をより抑制することが可能になる。

ここで、例えば、各エッジ２が時間の経過に伴って移動するものである場合、管理装置１は、各クラスタに含まれるエッジ２の構成を頻繁に更新する必要がある。そのため、管理装置１では、この場合、各エッジ２からの特徴量の取得を高い頻度で行う必要が生じ、取得する分析対象データの特定を必要な時間内に行うことができなくなる。

そこで、本実施の形態における管理装置１は、各エッジ２において検出された複数の分析対象データのうち、例えば、利用者によって指定された分析要求に対応する条件（以下、第１条件とも呼ぶ）を満たす分析対象データ（以下、第１分析対象データとも呼ぶ）を決し、決定した第１分析対象データのそれぞれが各エッジ２において検出された位置（以下、検出位置または第１検出位置とも呼ぶ）と各エッジ２において検出された時間（以下、検出時間または第１検出時間とも呼ぶ）とを特定する。そして、管理装置１は、第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を複数のエッジ２から取得する。

続いて、管理装置１は、第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における特徴量の相関係数をそれぞれ算出する。そして、管理装置１は、第１分析対象データのうち、算出した相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの検出位置の範囲（以下、第１範囲とも呼ぶ）と検出時間の範囲（以下、第２範囲とも呼ぶ）とをそれぞれ特定する。

その後、管理装置１は、各エッジ２において検出された複数の分析対象データのうち、例えば、利用者によって指定された他の分析要求に対応する条件（以下、第２条件とも呼ぶ）を満たす分析対象データ（以下、第２分析対象データとも呼ぶ）の新たな検出位置（以下、第２検出位置とも呼ぶ）と新たな検出時間（以下、第２検出時間とも呼ぶ）とを特定する。そして、管理装置１は、特定した新たな検出位置が第１範囲に含まれ、かつ、特定した新たな検出時間が第２範囲に対応する分析対象データ（以下、第３分析対象データまたは特定の分析対象データとも呼ぶ）が、第２分析対象データに含まれるか否かを判定する。その結果、第３分析対象データが含まれると判定した場合、管理装置１は、第３分析対象データのうちのいずれか１つを複数のエッジ２から取得する。

すなわち、管理装置１は、分析対象データの取得を行うエッジ２の特定を、同一のクラスタに含まれる他のエッジ２との関係ではなく、各分析対象データの検出位置及び検出時間との関係に基づいて行う。

これにより、管理装置１は、各エッジ２が時間の経過に伴って移動するものであり、各クラスタに含まれるエッジの構成が頻繁に更新されるものであっても、各エッジ２からの特徴量の取得頻度を上げることなく、取得する分析対象データの特定を行うことが可能になる。そのため、管理装置１は、取得する分析対象データの特定を必要な時間内に行うことが可能になる。

［情報処理システムのハードウエア構成］
次に、情報処理システム１０のハードウエア構成について説明する。図３は、エッジ２のハードウエア構成を説明する図である。また、図４は、管理装置１のハードウエア構成を説明する図である。

初めに、エッジ２のハードウエア構成について説明を行う。

エッジ２は、図３に示すように、プロセッサであるＣＰＵ２０１と、メモリ２０２と、通信装置２０３と、記憶媒体２０４とを有する。各部は、バス２０５を介して互いに接続される。

記憶媒体２０４は、例えば、分析対象データを取得する処理（以下、分析対象取得処理とも呼ぶ）を行うためのプログラム２１０を記憶するプログラム格納領域（図示しない）を有する。また、記憶媒体２０４は、例えば、分析対象取得処理を行う際に用いられる情報を記憶する記憶部２３０（以下、情報格納領域２３０とも呼ぶ）を有する。なお、記憶媒体２０４は、例えば、ＨＤＤやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）であってよい。

ＣＰＵ２０１は、記憶媒体２０４からメモリ２０２にロードされたプログラム２１０を実行して分析対象取得処理を行う。

また、通信装置２０３は、例えば、ＷｉＦｉ（登録商標：Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）等を利用することにより、アクセスポイント３と無線通信を行う。

次に、管理装置１のハードウエア構成について説明を行う。

管理装置１は、図４に示すように、プロセッサであるＣＰＵ１０１と、メモリ１０２と、通信装置１０３と、記憶媒体１０４とを有する。各部は、バス１０５を介して互いに接続される。

記憶媒体１０４は、例えば、分析対象取得処理を行うためのプログラム１１０を記憶するプログラム格納領域（図示しない）を有する。また、記憶媒体１０４は、例えば、分析対象取得処理を行う際に用いられる情報を記憶する記憶部１３０（以下、情報格納領域１３０とも呼ぶ）を有する。なお、記憶媒体１０４は、例えば、ＨＤＤやＳＳＤであってよい。

ＣＰＵ１０１は、記憶媒体１０４からメモリ１０２にロードされたプログラム１１０を実行して分析対象取得処理を行う。

また、通信装置１０３は、例えば、ネットワークＮＷを介してアクセスポイント３との有線通信を行う。

［情報処理システムの機能］
次に、情報処理システム１０の機能について説明を行う。図５は、エッジ２の機能のブロック図である。また、図６は、管理装置１の機能のブロック図である。

初めに、エッジ２の機能のブロック図について説明を行う。

エッジ２は、図５に示すように、例えば、ＣＰＵ２０１やメモリ２０２等のハードウエアとプログラム２１０とが有機的に協働することにより、動画撮像部２１１と、情報生成部２１２と、情報送信部２１３と、情報受信部２１４と、特徴量抽出部２１５とを含む各種機能を実現する。

また、エッジ２は、例えば、図５に示すように、分析対象データ２３１（動画データ２３１）と、メタ情報２３２と、特徴量２３３とを記憶する。

動画撮像部２１１は、各エッジ２に搭載されたカメラ（図示しない）によって撮影された分析対象データ２３１を取得して情報格納領域２３０に記憶する。

情報生成部２１２は、各分析対象データ２３１の検出位置（例えば、検出緯度及び検出経度）と検出時間とを含むメタ情報２３２を生成する。具体的に、情報生成部２１２は、動画撮像部２１１が分析対象データ２３１を取得したことに応じて、その分析対象データ２３１に対応するメタ情報２３２を生成する。そして、情報生成部２１２は、生成したメタ情報２３２を情報格納領域２３０に記憶する。

情報送信部２１３は、情報生成部２１２がメタ情報２３２を生成したことに応じて、そのメタ情報２３２を管理装置１に送信する。

情報受信部２１４は、管理装置１から送信された特徴量２３３の送信要求を受信する。

特徴量抽出部２１５は、情報受信部２１４が特徴量２３３の送信要求を受信したことに応じて、その送信要求に対応する特徴量２３３を抽出する。具体的に、特徴量抽出部２１５は、情報格納領域２３０に記憶した分析対象データ２３１のうち、情報受信部２１４が受信した送信要求に対応する分析対象データ２３１を特定する。そして、特徴量抽出部２１５は、特定した分析対象データ２３１から特徴量２３３の抽出を行う。その後、情報送信部２１３は、特徴量抽出部２１５が抽出した特徴量２３３を管理装置１に送信する。

また、情報受信部２１４は、管理装置１から送信された分析対象データ２３１の送信要求を受信する。そして、情報送信部２１３は、この場合、情報格納領域２３０に記憶した分析対象データ２３１のうち、情報受信部２１４が受信した送信要求に対応する分析対象データ２３１を管理装置１に送信する。

次に、管理装置１の機能のブロック図について説明を行う。

管理装置１は、図６に示すように、例えば、ＣＰＵ１０１やメモリ１０２等のハードウエアとプログラム１１０とが有機的に協働することにより、情報受信部１１１と、情報特定部１１２と、情報送信部１１３と、係数算出部１１４と、範囲特定部１１５と、対象判定部１１６と、対象特定部１１７とを含む各種機能を実現する。なお、以下、情報受信部１１１と情報送信部１１３とを総称して情報送受信部とも呼ぶ。

また、管理装置１は、例えば、図６に示すように、分析対象データ２３１と、メタ情報２３２と、特徴量２３３と、範囲情報１３１とを情報格納領域１３０に記憶する。

情報受信部１１１は、各エッジ２から送信されたメタ情報２３２を受信する。そして、情報受信部１１１は、受信したメタ情報２３２を情報格納領域１３０に記憶する。また、情報受信部１１１は、例えば、利用者が操作端末（図示しない）を介して入力した第１条件を受信する。第１条件は、例えば、検出位置の範囲及び検出時間の範囲を含む条件である。

情報特定部１１２は、情報格納領域１３０に記憶したメタ情報２３２を参照し、情報受信部１１１が受信した第１条件に対応する分析対象データ２３１（以下、第１分析対象データ２３１ａとも呼ぶ）を特定し、さらに、特定した第１分析対象データ２３１ａに対応する検出位置及び検出時間を特定する。

情報送信部１１３は、情報格納領域１３０に記憶したメタ情報２３２を参照し、情報特定部１１２が特定した第１分析対象データ２３１ａのそれぞれを保持するエッジ２を特定する。そして、情報送信部１１３は、特定した各エッジ２に対し、各エッジ２が保持する分析対象データ２３１に対応する特徴量２３３の送信要求を送信する。

その後、情報受信部１１１は、情報送信部１１３が特徴量２３３の送信要求を送信したエッジ２が送信した特徴量２３３を受信する。そして、情報受信部１１１は、受信した特徴量２３３を情報格納領域１３０に記憶する。

係数算出部１１４は、情報受信部１１１が受信した特徴量２３３を用いることによって、第１分析対象データ２３１ａに含まれる各分析対象データ２３１間における特徴量２３３の相関係数をそれぞれ算出する。

範囲特定部１１５は、第１分析対象データ２３１ａのうち、係数算出部１１４が算出した相関係数が所定の関係を満たす分析対象データ２３１の検出位置の第１範囲と検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する。具体的に、範囲特定部１１５は、例えば、係数算出部１１４が算出した相関係数が所定の関係を満たす分析対象データ２３１ごとにクラスタを生成する。そして、範囲特定部１１５は、生成したクラスタごとに、各クラスタに含まれる分析対象データ２３１の検出位置の第１範囲と検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する。

その後、情報受信部１１１は、例えば、利用者が操作端末（図示しない）を介して入力した第２条件を受信する。第２条件は、例えば、第１条件と同様に、検出位置の範囲及び検出時間の範囲を含む条件である。そして、情報特定部１１２は、情報格納領域１３０に記憶したメタ情報２３２を参照し、情報受信部１１１が受信した第２条件に対応する分析対象データ２３１（以下、第２分析対象データ２３１ｂとも呼ぶ）を特定し、さらに、特定した第２分析対象データ２３１ｂに対応する検出位置及び検出時間を特定する。

対象判定部１１６は、情報特定部１１２が特定した新たな検出位置が第１範囲に含まれ、かつ、新たな検出時間が第２範囲に対応する分析対象データ２３１（以下、第３分析対象データ２３１ｃとも呼ぶ）が、第２分析対象データ２３１ｂに含まれるか否かを判定する。

対象特定部１１７は、第３分析対象データ２３１ｃが含まれると対象判定部１１６によって判定された場合、第３分析対象データ２３１ｃのうちのいずれか１つを複数のエッジ２から取得する。

［第１の実施の形態の概略］
次に、第１の実施の形態の概略について説明する。図７及び図８は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の概略を説明するフローチャート図である。

管理装置１は、図７に示すように、複数の分析対象データ２３１のうち、第１条件を満たす第１分析対象データ２３１ａを特定する（Ｓ１１）。具体的に、管理装置１は、例えば、利用者が操作端末（図示しない）を介して第１条件の入力を行ったことに応じて、第１分析対象データ２３１ａの特定を行う。

そして、管理装置１は、Ｓ１１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａのそれぞれの検出位置と検出時間とを特定する（Ｓ１２）。

続いて、管理装置１は、Ｓ１１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａのそれぞれに対応する特徴量２３３を複数のエッジ２から取得する（Ｓ１３）。

次に、管理装置１は、Ｓ１３の処理で取得した特徴量２３３に基づいて、Ｓ１１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａに含まれる各分析対象データ２３１間における特徴量２３３の相関係数をそれぞれ算出する（Ｓ１４）。

さらに、管理装置１は、Ｓ１２の処理で特定した検出位置と検出時間に基づいて、Ｓ１１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａのうち、Ｓ１４の処理で算出した相関係数が所定の関係を満たす分析対象データ２３１の検出位置の第１範囲と検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する（Ｓ１５）。具体的に、管理装置１は、Ｓ１１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａのうち、Ｓ１４の処理で算出した相関係数が所定の閾値以上である分析対象データ２３１の検出位置の第１範囲と検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する。

その後、管理装置１は、図８に示すように、複数の分析対象データ２３１のうち、第２条件を満たす第２分析対象データ２３１ｂを特定する（Ｓ２１）。具体的に、管理装置１は、例えば、利用者が操作端末（図示しない）を介して第２条件の入力を行ったことに応じて、第２分析対象データ２３１ｂの特定を行う。

そして、管理装置１は、Ｓ２１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂのそれぞれの検出位置と検出時間とを特定する（Ｓ２２）。

続いて、管理装置１は、Ｓ２２の処理で特定した検出位置がＳ１５の処理で特定した第１範囲に含まれ、かつ、Ｓ２２の処理で特定した検出時間がＳ１５の処理で特定した第２範囲に対応する第３分析対象データ２３１ｃが、Ｓ２１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂに含まれるか否かを判定する（Ｓ２３）。

その結果、Ｓ２１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂに第３分析対象データ２３１ｃが含まれると判定した場合（Ｓ２４のＹＥＳ）、管理装置１は、Ｓ２３の処理で含まれると判定した第３分析対象データ２３１ｃのうちのいずれか１つを複数のエッジ２から取得する（Ｓ２５）。

これにより、管理装置１は、各エッジ２が時間の経過に伴って移動するものであり、各クラスタに含まれるエッジ２の構成が頻繁に更新されるものであっても、各エッジ２からの特徴量の取得頻度を上げることなく、取得する分析対象データ２３１の特定を行うことが可能になる。そのため、管理装置１は、取得する分析対象データ２３１の特定を必要な時間内に行うことが可能になる。

［第１の実施の形態の具体例］
次に、第１の実施の形態における具体例について説明を行う。図９から図１１は、第１の実施の形態における具体例を説明する図である。また、図１２及び図１３は、第１の実施の形態における具体例を説明するシーケンスチャート図である。

管理装置１は、図９及び図１２に示すように、例えば、利用者から第１条件の入力があった場合、第１条件に合致する第１分析対象データ２３１ａを保持するエッジ２ａ、２ｂ、２ｃ及び２ｄから特徴量２３３をそれぞれ取得する（Ｓ１１からＳ１３）。

そして、管理装置１は、図１０及び図１２に示すように、Ｓ１３の処理で取得した特徴量２３３から第１範囲及び第２範囲の特定を行う（Ｓ１４、Ｓ１５）。

その後、管理装置１は、図１１及び図１３に示すように、例えば、利用者から第２条件の入力があった場合、特定済の第１範囲及び第２範囲を用いることによって、第２分析対象データ２３１ｂから第３分析対象データ２３１ｃを特定する（Ｓ２３）。

その結果、管理装置１は、第３分析対象データ２３１ｃが存在する場合、存在した第３分析対象データ２３１ｃのうちの１つ（図１１に示す例ではエッジ２ｃが保持する第３分析対象データ２３１ｃ）を特定する。そして、管理装置１は、特定した第３分析対象データ２３１ｃのうちの１つを取得する。

すなわち、第１範囲及び第２範囲は、相関係数が所定の関係を満たす分析対象データ２３１の検出位置及び検出時間に基づいて特定された範囲である。そのため、検出時間が第１範囲に含まれ、かつ、検出位置が第２範囲に対応する複数の分析対象データ２３１が存在する場合、これらの分析対象データ２３１は、内容が類似しているものと判断できる。従って、管理装置１は、この場合、存在した複数の分析対象データ２３１のうちの１つのみを取得することによって、内容が類似する分析対象データ２３１の取得が重複して行われないように制御することが可能になる。

そこで、管理装置１は、例えば、第１条件（１回目の分析要求）が入力された場合、第１条件に対応する第１分析対象データ２３１ａの特徴量２３３を取得することによって第１範囲及び第２範囲の特定を行う。そして、管理装置１は、第２条件（２回目以降の分析要求）が入力された場合、特定済の第１範囲及び第２範囲を用いることによって、取得する分析対象データ２３１の特定を行う。

これにより、管理装置１は、２回目以降の分析要求の入力時において、各エッジ２からの特徴量２３３の取得を行う必要がなくなる。そのため、管理装置１は、各エッジ２から特徴量２３３を取得する頻度を抑制することが可能になり、取得する分析対象データ２３１の特定に要する時間を短縮させることが可能になる。

なお、第２分析対象データ２３１ｂのうち、第３分析対象データ２３１ｃとして特定されなかった分析対象データ２３１のそれぞれは、他の分析対象データ２３１と内容が類似しないと判定された分析対象データ２３１である。そのため、管理装置１は、第２分析対象データ２３１ｂに含まれる第３分析対象データ２３１ｃ以外の分析対象データ２３１のそれぞれについては、各エッジ２から全て取得する必要がある。

その後、管理装置１は、図１３に示すように、各エッジ２から取得した分析対象データ２３１のそれぞれに基づいて分析を行い、その分析結果を利用者の操作端末（図示しない）に送信する。

［第１の実施の形態の詳細］
次に、第１の実施の形態の詳細について説明する。図１４から図２１は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明するフローチャート図である。また、図２２から図２７は、第１の実施の形態における分析対象取得処理の詳細を説明する図である。

［各エッジにおいて行われる分析対象取得処理］
初めに、各エッジ２において行われる分析対象取得処理について説明を行う。図１４から図１６は、各エッジ２において行われる分析対象取得処理を説明するフローチャート図である。以下、エッジ２ａにおいて行われる処理について説明を行う。なお、エッジ２ａ以外のエッジ２において行われる処理については、エッジ２ａにおいて行われる処理と同じであるため説明を省略する。

エッジ２ａの動画撮像部２１１は、図１４に示すように、カメラ（図示しない）によって撮影された分析対象データ２３１を取得する（Ｓ１１１）。

そして、動画撮像部２１１は、この場合、Ｓ１１１の処理で取得した分析対象データ２３１を情報格納領域２３０に記憶する（Ｓ１１２）。

続いて、エッジ２ａの情報生成部２１２は、Ｓ１１１の処理で取得した分析対象データ２３１に対応するメタ情報２３２を生成する（Ｓ１１３）。具体的に、情報生成部２１２は、カメラによって新たな分析対象データ２３１が撮影されるごとに、その新たな分析対象データ２３１に対応するメタ情報２３２の生成を行う。メタ情報２３２の具体例については後述する。

その後、エッジ２ａの情報送信部２１３は、Ｓ１１３の処理で生成したメタ情報２３２を管理装置１に送信する（Ｓ１１４）。

また、エッジ２ａの情報受信部２１４は、図１５に示すように、各分析対象データ２３１に対応する特徴量２３３の送信要求を管理装置１から受信する（Ｓ１２１）。

そして、エッジ２ａの特徴量抽出部２１５は、この場合、情報格納領域２３０に記憶された分析対象データ２３１のうち、Ｓ１２１の処理で受信した送信要求に対応する分析対象データ２３１を特定する（Ｓ１２２）。

続いて、特徴量抽出部２１５は、Ｓ１２２の処理で特定した分析対象データ２３１から、各分析対象データ２３１に対応する特徴量２３３を抽出する（Ｓ１２３）。

その後、情報送信部２１３は、Ｓ１２３の処理で抽出した特徴量２３３を管理装置１に送信する（Ｓ１２４）。

また、情報受信部２１４は、図１６に示すように、分析対象データ２３１の送信要求を管理装置１から受信する（Ｓ１３１）。

そして、特徴量抽出部２１５は、この場合、情報格納領域２３０に記憶された分析対象データ２３１のうち、Ｓ１３１の処理で受信した送信要求に対応する分析対象データ２３１を特定する（Ｓ１３２）。

その後、情報送信部２１３は、Ｓ１３２の処理で特定した分析対象データ２３１を管理装置１に送信する（Ｓ１３３）。

［管理装置において行われる分析対象取得処理］
次に、管理装置１において行われる分析対象取得処理について説明を行う。図１７から図２１は、管理装置１において行われる分析対象取得処理を説明するフローチャート図である。

管理装置１の情報受信部１１１は、図１７に示すように、各エッジ２から送信されたメタ情報２３２を受信する（Ｓ１４１）。

そして、情報受信部１１１は、この場合、Ｓ１４１の処理で受信したメタ情報２３２を情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ１４２）。以下、メタ情報２３２の具体例について説明を行う。

［メタ情報の具体例］
図２２及び図２７は、メタ情報２３２の具体例について説明する図である。具体的に、図２２は、情報格納領域１３０に記憶されたメタ情報２３２のうち、Ｓ１５１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａに対応するメタ情報２３２の具体例である。なお、以下、各エッジ２において撮影される分析対象データ２３１のそれぞれが１秒の動画データであるものとして説明を行う。また、以下、各エッジ２は、メタ情報２３２の生成を分析対象データ２３１ごとに行うものとして説明を行う。

図２２等に示すメタ情報２３２は、メタ情報２３２に含まれる各情報を識別する「項番」と、各分析対象データ２３１を検出したエッジ２の識別情報が記憶される「エッジＩＤ」と、各分析対象データ２３１が検出された位置の緯度が記憶される「検出緯度」と、各分析対象データ２３１が検出された位置の経度が記憶される「検出経度」と、各分析対象データ２３１が検出された時間（時刻）が記憶される「検出時間」とを項目として有する。

具体的に、図２２に示すメタ情報２３２において、「項番」が「１」である情報には、「エッジＩＤ」として「Ｅ１３５」が記憶され、「検出緯度」として「３５．６８０」が記憶され、「検出経度」として「１３９．７６７」が記憶され、「検出時間」として「１２：０２：１４」が記憶されている。

また、図２２に示すメタ情報２３２において、「項番」が「２」である情報には、「エッジＩＤ」として「Ｅ０４６」が記憶され、「検出緯度」として「３５．６８３」が記憶され、「検出経度」として「１３９．７６５」が記憶され、「検出時間」として「１２：０２：２９」が記憶されている。図２２に含まれる他の情報についての説明は省略する。

図１８に戻り、管理装置１の情報特定部１１２は、情報格納領域１３０に記憶したメタ情報２３２を参照し、第１条件を満たす第１分析対象データ２３１ａを特定する（Ｓ１５１）。情報特定部１１２は、例えば、利用者が操作端末（図示しない）を介して第１条件の入力を行ったことに応じて、第１分析対象データ２３１ａの特定を行う。

具体的に、情報特定部１１２は、例えば、図２２で説明したメタ情報２３２を参照し、「検出緯度」、「検出経度」及び「検出時間」のそれぞれに記憶された情報が第１条件の範囲に含まれる情報を特定する。そして、情報特定部１１２は、特定した情報の「エッジＩＤ」に記憶された情報を特定することによって、第１分析対象データ２３１ａの特定を行う。

そして、管理装置１の情報送信部１１３は、各エッジ２に対し、Ｓ１５１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａに対応する特徴量２３３の送信要求を送信する（Ｓ１５２）。そして、特徴量２３３の送信要求を受信したエッジ２は、この場合、図１５で説明した処理を行う。

その後、情報受信部１１１は、各エッジ２から、Ｓ１５１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａに対応する特徴量２３３を受信する（Ｓ１５３）。

そして、係数算出部１１４は、Ｓ１５１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａに含まれる各分析対象データ２３１間における特徴量２３３の相関係数をそれぞれ算出する（Ｓ１５４）。

具体的に、係数算出部１１４は、例えば、緯度及び経度を１つの値に変換する関数であるＧｅｏｈａｓｈを用いることにより、各分析対象データ２３１に対応する検出緯度及び検出経度を１つの値（以下、特定値とも呼ぶ）に変換する。そして、係数算出部１１４は、例えば、Ｘ軸、Ｙ軸及びＺ軸のそれぞれを特定値、検出時間及び特徴量として３次元空間に対し、各分析対象データ２３１の特定値と検出時間と特徴量（例えば、分析対象データ２３１に映し出された人の数）とに対応する点を３次元空間にプロットする。その後、係数算出部１１４は、例えば、各分析対象データ２３１に対応する各点間の距離を、各分析対象データ２３１間における相関係数として算出する。

続いて、管理装置１の範囲特定部１１５は、図１９に示すように、Ｓ１５１の処理で特定した第１分析対象データ２３１ａのうち、Ｓ１５４の処理で算出した相関係数が所定の閾値以上である２以上の分析対象データ２３１の組合せを特定する（Ｓ１６１）。

さらに、範囲特定部１１５は、Ｓ１６１の処理で特定した組合せに含まれる各分析対象データ２３１の検出位置の範囲を第１範囲として特定する（Ｓ１６２）。また、範囲特定部１１５は、Ｓ１６１の処理で特定した組合せに含まれる各分析対象データ２３１の検出時間の範囲に対して所定の範囲を第２範囲として特定する（Ｓ１６３）。

そして、範囲特定部１１５は、Ｓ１６２及びＳ１６３の処理で特定した第１範囲及び第２範囲を示す範囲情報１３１を生成する（Ｓ１６４）。

その後、範囲特定部１１５は、Ｓ１６４の処理で生成した範囲情報１３１を情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ１６５）。

なお、Ｓ１６１の処理において複数の組合せが特定された場合、範囲特定部１１５は、特定した組合せごとにＳ１６２からＳ１６５の処理を行う。以下、範囲情報１３１の具体例について説明を行う。

［範囲情報の具体例］
図２３及び図２４は、範囲情報１３１の具体例について説明する図である。また、図２５及び図２６は、範囲情報１３１が示す範囲の概念を説明する図である。なお、以下、図２２で説明したメタ情報２３２に含まれる「項番」が「１」、「２」、「４」及び「５」である情報が、Ｓ１６１の処理において相関関係が所定の閾値以上であった分析対象データ２３１の組合せに対応する情報であるものとして説明を行う。

図２３に示す範囲情報１３１は、第１範囲に含まれる検出緯度の範囲が記憶される「検出緯度」と、第１範囲に含まれる検出経度の範囲が記憶される「検出経度」と、第２範囲に対応する時間が記憶される「検出時間」とを項目として有する。

具体的に、図２２で説明したメタ情報２３２において、「項番」が「１」、「２」、「４」及び「５」である情報の「検出緯度」には、「３５．６８０」、「３５．６８３」、「３５．６７９」及び「３５．６８１」がそれぞれ記憶されている。そのため、範囲特定部１１５は、図２３に示すように、これらの情報のうちの最小の値である「３５．６７９」から最大の値である「３５．６８３」までの範囲を、範囲情報１３１のうちの「検出緯度」に設定する。

また、図２２で説明したメタ情報２３２において、「項番」が「１」、「２」、「４」及び「５」である情報の「検出経度」には、「１３９．７６７」、「１３９．７６５」、「１３９．７６６」及び「１３９．７６５」がそれぞれ記憶されている。そのため、範囲特定部１１５は、図２３に示すように、これらの情報のうちの最小の値である「１３９．７６５」から最大の値である「１３９．７６７」までの範囲を、範囲情報１３１のうちの「検出経度」に設定する。

さらに、図２２で説明したメタ情報２３２において、「項番」が「１」、「２」、「４」及び「５」である情報の「検出時間」には、「１２：０２：１４」、「１２：０２：２９」、「１２：０２：４５」及び「１２：０２：１２」がそれぞれ記憶されている。そのため、範囲特定部１１５は、例えば、図２３に示すように、これらの情報のうちの最小の値である「１２：０２：１２」から最大の値である「１２：０２：４５」までの経過時間である「３３（秒）」を、範囲情報１３１のうちの「検出時間」に設定する。

なお、範囲特定部１１５は、Ｓ１６２の処理において、Ｓ１６１の処理で特定した分析対象データ２３１の検出位置の範囲に所定の範囲を追加した範囲を、第１範囲として特定するものであってもよい。また、範囲特定部１１５は、Ｓ１６３の処理において、Ｓ１６１の処理で特定した分析対象データ２３１の検出時間の範囲に所定の範囲を追加した範囲を、第２範囲として特定するものであってもよい。

具体的に、範囲特定部１１５は、図２４に示すように、「３５．６７９」よりも小さい「３５．６７７」から「３５．６８３」よりも大きい「３５．６８５」までの範囲を、範囲情報１３１のうちの「検出緯度」に設定するものであってもよい。

また、範囲特定部１１５は、「１３９．７６５」よりも小さい「１３９．７６３」から「１３９．７６７」よりも大きい「１３９．７６９」までの範囲を、範囲情報１３１のうちの「検出経度」に設定するものであってもよい。

さらに、範囲特定部１１５は、「１２：０２：１２」よりも小さい「１２：０２：１０」から「１２：０２：４５」よりも大きい「１２：０２：４７」までの経過時間である「３７（秒）」を、範囲情報１３１のうちの「検出時間」に設定するものであってもよい。

次に、範囲情報１３１が示す範囲の概念について説明を行う。

図２５は、Ｘ軸、Ｙ軸及びＺ軸のそれぞれを検出緯度、検出経度及び検出時間とした３次元空間に対し、図２２で説明したメタ情報２３２に含まれる情報（各分析対象データ２３１に対応する情報）の点をプロットしたグラフである。また、図２６は、図２５に示すグラフに対し、図２４で説明した範囲情報１３１に対応する範囲（以下、空間ＳＰ０１とも呼ぶ）を重ね合わせたグラフである。

具体的に、図２５において、点Ｆ０１、Ｆ０２、Ｆ０３、Ｆ０４、Ｆ０５、Ｆ０６及びＦ０７は、図２２で説明したメタ情報２３２における「項番」が「１」から「７」である情報のそれぞれに対応する点である。

また、図２６において、「ｌａｔ１」及び「ｌａｔ２」は、例えば、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出緯度」に記憶された「３５．６７７」及び「３５．６８５」のそれぞれが対応する。同様に、図２６において、「ｌｏｔ１」及び「ｌｏｔ２」は、例えば、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出経度」に記憶された「１３９．７６３」及び「１３９．７６９」のそれぞれが対応する。さらに、図２６において、「ｔ１」及び「ｔ２」は、例えば、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出時間」に記憶された「３７（秒）」の算出に用いられた「１２：０２：１０」及び「１２：０２：４７」のそれぞれが対応する。

そして、例えば、利用者が２回目以降に指定した新たな条件（第２条件）に対応する複数の分析対象データ２３１が空間ＳＰ０１に含まれる場合、管理装置１は、空間ＳＰ０１に含まれる複数の分析対象データ２３１のうちの１つのみをエッジ２から取得する。

ここで、図２４等で説明した範囲情報１３１の「検出時間」には、図２２で説明したメタ情報２３２の「検出時間」に記憶されている情報のうちの最小の時間から最大の時間までの範囲（すなわち、図２６に示すｔ１からｔ２までの範囲）に代えて、この最小の値から最大の値までの経過時間が記憶されている。

これにより、管理装置１は、後述するように、第１条件と検出時間が異なる第２条件が入力された場合であっても、第２条件に対応する分析対象データ２３１の取得を行う際に、特定済の第１範囲及び第２範囲を用いることが可能になる。そのため、管理装置１は、特定済の第１範囲及び第２範囲が利用される確率を高めることが可能になり、第２条件に対応する分析対象データ２３１の取得をより効率的に行うことが可能になる。

図２０に戻り、情報特定部１１２は、情報格納領域１３０に記憶したメタ情報２３２を参照し、第２条件を満たす第２分析対象データ２３１ｂを特定する（Ｓ１７１）。情報特定部１１２は、例えば、利用者が操作端末（図示しない）を介して第２条件の入力を行ったことに応じて、第２分析対象データ２３１ｂの特定を行う。

そして、管理装置１の対象判定部１１６は、例えば、第２条件に含まれる検出位置がＳ１６２の処理で特定した第１範囲に含まれるか否かを判定する（Ｓ１７２）。すなわち、対象判定部１１６は、第２条件に対応する分析対象データ２３１の取得を行う前に、利用可能な第１範囲及び第２範囲が特定済であるか否かについての判定を行う。

なお、対象判定部１１６は、例えば、第２条件に含まれる検出位置（検出位置の範囲）に、Ｓ１６２の処理で特定した第１範囲が完全に含まれていない場合であっても、第２条件に含まれる検出位置と、Ｓ１６２の処理で特定した第１範囲との一致割合が所定の閾値以上である場合、第２条件に含まれる検出位置がＳ１６２の処理で特定した第１範囲に含まれていると判定するものであってもよい。

その結果、第２条件に含まれる検出位置がＳ１６２の処理で特定した第１範囲に含まれると判定した場合（Ｓ１７２のＹＥＳ）、対象判定部１１６は、情報格納領域１３０に記憶した範囲情報１３１を参照し、Ｓ１７１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂに、メタ情報２３２に含まれる検出位置が第１範囲に含まれ、かつ、検出時間が第２範囲に対応する第３分析対象データ２３１ｃが存在するか否かを判定する（Ｓ１７３）。以下、Ｓ１７３の処理の具体例について説明を行う。

［Ｓ１７３の処理の具体例］
図２７は、情報格納領域１３０に記憶されたメタ情報２３２のうち、Ｓ１７１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂに対応するメタ情報２３２の具体例である。

具体的に、図２７に示すメタ情報２３２において、「項番」が「１」である情報には、「エッジＩＤ」として「Ｅ３２１」が記憶され、「検出緯度」として「３５．６８２」が記憶され、「検出経度」として「１３９．７６６」が記憶され、「検出時間」として「１５：３３：０３」が記憶されている。

また、図２７に示すメタ情報２３２において、「項番」が「２」である情報には、「エッジＩＤ」として「Ｅ０２３」が記憶され、「検出緯度」として「３５．６７９」が記憶され、「検出経度」として「１３９．７６７」が記憶され、「検出時間」として「１５：３３：５１」が記憶されている。

また、図２７に示すメタ情報２３２において、「項番」が「３」である情報には、「エッジＩＤ」として「Ｅ３２１」が記憶され、「検出緯度」として「３５．６６６」が記憶され、「検出経度」として「１３９．７８０」が記憶され、「検出時間」として「１５：３３：２８」が記憶されている。

さらに、図２７に示すメタ情報２３２において、「項番」が「４」である情報には、「エッジＩＤ」として「Ｅ１４６」が記憶され、「検出緯度」として「３５．６８１」が記憶され、「検出経度」として「１３９．７６５」が記憶され、「検出時間」として「１５：３３：１１」が記憶されている。

そのため、図２７に示すメタ情報２３２において、「項番」が「１」、「２」及び「４」である情報の「検出緯度」に設定された値のそれぞれは、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出緯度」に記憶された範囲に含まれる。また、「項番」が「１」、「２」及び「４」である情報の「検出経度」に設定された値のそれぞれは、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出経度」に記憶された範囲に含まれる。

さらに、「項番」が「１」である情報の「検出時間」に記憶された時間と、「項番」が「４」である情報の「検出時間」に記憶された時間との時間差（８（秒））は、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出時間」に記憶された時間よりも小さい。一方、「項番」が「１」である情報の「検出時間」に記憶された時間と、「項番」が「２」である情報の「検出時間」に記憶された時間との時間差（４８（秒））と、「項番」が「２」である情報の「検出時間」に記憶された時間と、「項番」が「４」である情報の「検出時間」に記憶された時間との時間差（４０（秒））とは、図２４で説明した範囲情報１３１の「検出時間」に記憶された時間よりも大きい。

従って、対象判定部１１６は、この場合、図２７に示すメタ情報２３２に含まれる情報のうち、「項番」が「１」である情報及び「項番」が「４」である情報に対応する分析対象データ２３１を第３分析対象データ２３１ｃとして特定する。

すなわち、管理装置１は、例えば、図２４で説明した範囲情報１３１を参照することで、第１条件と検出時間が異なる第２条件が入力された場合であっても、第２条件に対応する分析対象データ２３１の取得を行う際に、特定済の第１範囲及び第２範囲を用いることが可能になる。

これにより、管理装置１は、特定済の第１範囲及び第２範囲が利用される確率を高めることが可能になり、第２条件に対応する分析対象データ２３１の取得をより効率的に行うことが可能になる。

図２０に戻り、第３分析対象データ２３１ｃが存在しないと判定した場合（Ｓ１７４のＮＯ）、情報送信部１１３は、各エッジ２に対し、Ｓ１７１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂの送信要求を送信する（Ｓ１７５）。

また、情報送信部１１３は、第２条件に含まれる検出位置がＳ１６２の処理で特定した第１範囲に含まれないと判定した場合についても同様に（Ｓ１７２のＮＯ）、Ｓ１７４以降の処理を行う。

すなわち、管理装置１は、この場合、予め特定した第１範囲及び第２範囲を用いることによっても、各エッジ２から取得する分析対象データ２３１の数を抑えることができないと判定する。そのため、管理装置１は、Ｓ１７１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂを保持する全てのエッジ２に対して送信要求を送信する。

一方、第３分析対象データ２３１ｃが存在すると判定した場合（Ｓ１７４のＹＥＳ）、管理装置１の対象特定部１１７は、図２１に示すように、Ｓ１７３の処理で含まれると判定した第３分析対象データ２３１ｃのうちのいずれか１つを特定する（Ｓ１８１）。

そして、情報送信部１１３は、Ｓ１８１の処理で特定した分析対象データ２３１を有するエッジ２に対し、Ｓ１８１の処理で特定した分析対象データ２３１の送信要求を送信する（Ｓ１８２）。

すなわち、管理装置１は、この場合、予め特定した第１範囲及び第２範囲を用いることによって、各エッジ２から取得する分析対象データ２３１の数を抑えることができると判定する。そのため、管理装置１は、Ｓ１７２の処理で含まれると判定した第３分析対象データ２３１ｃについては、これらのうちの１つを保持するエッジ２に対してのみ送信要求を送信する。

そして、情報送信部１１３は、各エッジ２に対し、Ｓ１７１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂのうち、Ｓ１７３の処理で含まれると判定した第３分析対象データ２３１ｃ以外の分析対象データ２３１の送信要求を送信する（Ｓ１８３）。

続いて、Ｓ１７５またはＳ１８３の処理の後、情報受信部１１１は、各エッジ２から、Ｓ１７１の処理で特定した第２分析対象データ２３１ｂを受信する（Ｓ１８４）。

その後、情報受信部１１１は、Ｓ１８４の処理で記憶した第２分析対象データ２３１ｂを情報格納領域１３０に記憶する（Ｓ１８５）。

このように、本実施の形態における管理装置１は、各エッジ２において検出された複数の分析対象データ２３１のうち、第１条件を満たす第１分析対象データ２３１ａのそれぞれの検出位置と検出時間とを特定する。そして、管理装置１は、第１分析対象データ２３１ａのそれぞれに対応する特徴量２３３を複数のエッジ２から取得する。

続いて、管理装置１は、第１分析対象データ２３１ａに含まれる各分析対象データ２３１間における特徴量２３３の相関係数をそれぞれ算出する。そして、管理装置１は、第１分析対象データ２３１ａのうち、算出した相関係数が所定の関係を満たす分析対象データ２３１の検出位置の第１範囲と検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する。

その後、管理装置１は、各エッジ２において検出された複数の分析対象データ２３１のうち、第２条件を満たす第２分析対象データ２３１ｂの新たな検出位置と新たな検出時間とを特定する。そして、管理装置１は、特定した新たな検出位置が第１範囲に含まれ、かつ、特定した新たな検出時間が第２範囲に対応する第３分析対象データ２３１ｃが第２分析対象データ２３１ｂに含まれるか否かを判定する。その結果、第３分析対象データ２３１ｃが含まれると判定した場合、管理装置１は、第３分析対象データ２３１ｃのうちのいずれか１つを複数のエッジ２から取得する。

すなわち、管理装置１は、分析対象データ２３１の取得を行うエッジ２の特定を、同一のクラスタに含まれる他のエッジ２との関係ではなく、各分析対象データ２３１の検出位置及び検出時間との関係に基づいて行う。

これにより、管理装置１は、各エッジ２が時間の経過に伴って移動するものであり、各クラスタに含まれるエッジ２の構成が頻繁に更新されるものであっても、各エッジ２からの特徴量２３３の取得頻度を上げることなく、分析対象データ２３１を取得するエッジ２の特定を行うことが可能になる。そのため、管理装置１は、分析対象データ２３１を取得するエッジ２の特定を必要な時間内に行うことが可能になる。

なお、情報特定部１１２は、Ｓ１５１の処理において、第１条件を満たす第１分析対象データ２３１ａを複数のグループに振り分けるものであってもよい。具体的に、情報特定部１１２は、例えば、情報格納領域１３０に記憶されたメタ情報２３２に含まれる値（検出緯度、検出経度及び検出時間のうちの少なくとも１つの値）が近い複数の分析対象データ２３１（図２６で説明した空間において距離が近い複数の分析対象データ２３１）が同じグループになるように、各分析対象データ２３１を複数のグループに振り分けるものであってよい。そして、管理装置１は、分割したグループごとに、Ｓ１５２以降の処理を行うものであってもよい。

これにより、管理装置１は、各分析対象データ２３１間の相関係数の算出に伴う処理負担を削減することが可能になる。そのため、管理装置１は、分析対象取得処理の実行に要する処理負担を軽減させることが可能になる。

また、管理装置１は、第１範囲及び第２範囲を所定の時間間隔ごとに再作成するものであってもよい。これにより、管理装置１は、第１範囲及び第２範囲の精度を維持することが可能になる。

以上の実施の形態をまとめると、以下の付記のとおりである。

（付記１）
複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する分析対象取得装置であって、
前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定する情報特定部と、
前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得する情報送受信部と、
前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出する係数算出部と、
前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する範囲特定部と、を有し、
前記情報特定部は、前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、さらに、
特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定する対象判定部と有し、
前記情報送受信部は、前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記２）
付記１において、
前記情報送受信部は、前記第２分析対象データのうち、前記特定の分析対象データ以外の分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記３）
付記１において、
前記情報送受信部は、前記特定の分析対象データが含まれないと判定した場合、前記第２分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記４）
付記１において、さらに、
前記情報送受信部は、前記複数のエッジから、前記複数の分析対象データのそれぞれの前記第１検出位置と前記第１検出時間とを含む前記メタ情報を取得し、
前記情報特定部は、取得した前記メタ情報を記憶した前記記憶部を参照することにより、前記第１検出位置と前記第１検出時間との特定を行う、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記５）
付記１において、
前記第１検出位置は、前記第１分析対象データのそれぞれの検出緯度と検出経度とを含み、
前記第１範囲には、前記検出緯度の範囲と前記検出経度の範囲とが含まれる、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記６）
付記１において、
前記範囲特定部は、前記第１分析対象データのうち、前記相関係数が所定の閾値以上である分析対象データの組合せに含まれる各分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記７）
付記１において、
前記範囲特定部は、前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の範囲に対して所定の範囲を追加した範囲を前記第１範囲として特定し、前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出時間の範囲に対して所定の範囲を追加した範囲を前記第２範囲として特定する、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記８）
付記１において、
前記複数のエッジは、時間の経過に伴って移動するエッジである、
ことを特徴とする分析対象取得プログラム。

（付記９）
付記１において、さらに、
前記情報特定部は、前記第１検出位置と前記第１検出時間とのうちの少なくとも１つに基づいて、前記第１分析対象データを複数のグループに振り分け、
前記係数算出部は、前記複数のグループに含まれる前記第１分析対象データごとに、前記相関係数の算出を行い、
前記範囲特定部は、前記複数のグループに含まれる前記第１分析対象データごとに、前記第１範囲と前記第２範囲との特定を行い、
前記対象判定部は、前記第２検出位置が前記複数のグループごとの前記第１範囲のいずれかに含まれ、かつ、前記第２検出時間が前記複数のグループごとの前記第２範囲のいずれかに対応する前記特定の分析対象データが、前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定する、
ことを特徴とする分析対象取得装置。

（付記１０）
複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する処理をコンピュータに実行させる分析対象取得方法であって、
前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定し、
前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得し、
前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出し、
前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定し、
前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、
特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定し、
前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得方法。

（付記１１）
付記１０において、
前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを取得する処理では、前記第２分析対象データのうち、前記特定の分析対象データ以外の分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得方法。

（付記１２）
付記１０において、さらに、
前記特定の分析対象データが含まれないと判定した場合、前記第２分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得方法。

（付記１３）
複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する処理をコンピュータに実行させる分析対象取得プログラムであって、
前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定し、
前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得し、
前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出し、
前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定し、
前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、
特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定し、
前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得プログラム。

（付記１４）
付記１３において、
前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを取得する処理では、前記第２分析対象データのうち、前記特定の分析対象データ以外の分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得プログラム。

（付記１５）
付記１３において、さらに、
前記特定の分析対象データが含まれないと判定した場合、前記第２分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
ことを特徴とする分析対象取得プログラム。

１：管理装置 ２ａ：エッジ
２ｂ：エッジ ２ｃ：エッジ
２ｄ：エッジ ３：アクセスポイント
１０：情報処理システム ＮＷ：ネットワーク

Claims (9)

1. 複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する分析対象取得装置であって、
   前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定する情報特定部と、
   前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得する情報送受信部と、
   前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出する係数算出部と、
   前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する範囲特定部と、を有し、
   前記情報特定部は、前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、さらに、
   特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定する対象判定部と有し、
   前記情報送受信部は、前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
2. 請求項１において、
   前記情報送受信部は、前記第２分析対象データのうち、前記特定の分析対象データ以外の分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
3. 請求項１において、
   前記情報送受信部は、前記特定の分析対象データが含まれないと判定した場合、前記第２分析対象データのそれぞれを前記複数のエッジから取得する、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
4. 請求項１において、さらに、
   前記情報送受信部は、前記複数のエッジから、前記複数の分析対象データのそれぞれの前記第１検出位置と前記第１検出時間とを含む前記メタ情報を取得し、
   前記情報特定部は、取得した前記メタ情報を記憶した前記記憶部を参照することにより、前記第１検出位置と前記第１検出時間との特定を行う、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
5. 請求項１において、
   前記第１検出位置は、前記第１分析対象データのそれぞれの検出緯度と検出経度とを含み、
   前記第１範囲には、前記検出緯度の範囲と前記検出経度の範囲とが含まれる、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
6. 請求項１において、
   前記範囲特定部は、前記第１分析対象データのうち、前記相関係数が所定の閾値以上である分析対象データの組合せに含まれる各分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定する、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
7. 請求項１において、さらに、
   前記情報特定部は、前記第１検出位置と前記第１検出時間とのうちの少なくとも１つに基づいて、前記第１分析対象データを複数のグループに振り分け、
   前記係数算出部は、前記複数のグループに含まれる前記第１分析対象データごとに、前記相関係数の算出を行い、
   前記範囲特定部は、前記複数のグループに含まれる前記第１分析対象データごとに、前記第１範囲と前記第２範囲との特定を行い、
   前記対象判定部は、前記第２検出位置が前記複数のグループごとの前記第１範囲のいずれかに含まれ、かつ、前記第２検出時間が前記複数のグループごとの前記第２範囲のいずれかに対応する前記特定の分析対象データが、前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定する、
   ことを特徴とする分析対象取得装置。
8. 複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する処理をコンピュータに実行させる分析対象取得方法であって、
   前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定し、
   前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得し、
   前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出し、
   前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定し、
   前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、
   特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定し、
   前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する、
   ことを特徴とする分析対象取得方法。
9. 複数のエッジにおいて収集された複数の分析対象データを取得する処理をコンピュータに実行させる分析対象取得プログラムであって、
   前記複数の分析対象データのうち、第１条件を満たす第１分析対象データを決定し、前記複数の分析対象データに対応するメタ情報を記憶した記憶部を参照して、決定した前記第１分析対象データのそれぞれが前記複数のエッジにおいて検出された位置を示す第１検出位置と前記複数のエッジにおいて検出された時間を示す第１検出時間とを特定し、
   前記第１分析対象データのそれぞれに対応する特徴量を前記複数のエッジから取得し、
   前記第１分析対象データに含まれる各分析対象データ間における前記特徴量の相関係数をそれぞれ算出し、
   前記第１分析対象データのうち、算出した前記相関係数が所定の関係を満たす分析対象データの前記第１検出位置の第１範囲と前記第１検出時間の第２範囲とをそれぞれ特定し、
   前記複数の分析対象データのうち、第２条件を満たす第２分析対象データを決定し、前記記憶部を参照して、決定した前記第２分析対象データに対応する第２検出位置と第２検出時間とを特定し、
   特定した前記第２検出位置が前記第１範囲に含まれ、かつ、特定した前記第２検出時間が前記第２範囲に対応する特定の分析対象データが前記第２分析対象データに含まれるか否かを判定し、
   前記特定の分析対象データが含まれると判定した場合、前記特定の分析対象データのうちのいずれか１つを前記複数のエッジから取得する、
   ことを特徴とする分析対象取得プログラム。

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