JP7256314B2 - 位置関係決定装置 - Google Patents
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Description
前記第1撮像動画の画像に基づいて、撮像されている一以上のプレイヤの塊を認識する第1プレイヤ認識手段と、前記第2撮像動画の画像に基づいて、撮像されているプレイヤを個々に区別して認識する第二プレイヤ認識手段と、前記第2撮像動画の画像において個々に区別して認識できた複数のプレイヤの位置関係と、前記第1撮像動画の対応する画像において認識されたプレイヤの塊の位置関係とのマッチングに基づいて、前記第1撮像画像において複数のプレイヤの塊として認識されたプレイヤのそれぞれについて、前記第2撮像画像によって区別して認識して前記第1撮像画像における位置を決定し、当該各プレイヤの前記フィールド上の位置を決定する撮像エリア特定手段とを備えている。
1.1関係決定装置の機能構成
図1に、この発明の一実施形態による関係決定装置の機能ブロック図を示す。カメラ6は、複数の移動体が含まれる第1所定エリア2を撮像し、第1撮像画像を出力する。第1撮像画像は、第1撮像画像取得手段10によって取り込まれる。第1移動体認識手段14は、第1撮像画像に基づいて、これに含まれる一以上の移動体の塊を認識する。
図2に、一実施形態による関係決定装置の設置例を示す。この例では、アメリカンフットボール場における各プレイヤの位置を動的に把握するために用いた場合を示している。
図4に、関係決定プログラム44のフローチャートを示す。ここでは、ハードディスク38に、カメラ6の動画(全体動画)とカメラ8の動画(ズーム動画)が記録されているものとする。
1/(背景差分法の矩形の面積+背景差分法の矩形の面積のうち最大のものの面積)
矩形の中にスケルトンの重心点が含まれていれば、両者は対応しているということである。また、その矩形の面積が小さいほど、両者が対応している確率は高いということになる。ただし、ノイズや抽出不十分などの理由によって微小な矩形が存在する場合、この中に重心点がたまたま含まれると、極端に評価値が大きくなってしまう。これを避けるために、矩形の面積に最大の矩形の面積を加えたものを分母としている。
(1)上記実施形態では、カメラによって取得した動画を、PCに取り込むようにしている。しかし、撮像した動画をインターネットなどを介してサーバ装置に送信し、当該サーバ装置にて上記の関係決定処理を行うようにしてもよい。サーバ装置に記録された処理結果は、インターネットなどを介して端末装置から取得できるようにすることができる。
2.1関係決定装置の機能構成
図18に、この発明の第2の実施形態による関係決定装置の機能ブロック図を示す。カメラ6は、複数の移動体が含まれる第1所定エリア2を撮像し、第1撮像画像を出力する。第1撮像画像は、第1撮像画像取得手段10によって取り込まれる。第1移動体認識手段14は、第1撮像画像に基づいて、これに含まれる一以上の移動体の塊を認識する。
システム構成およびハードウエア構成は、第1の実施形態と同様である。ただし、この実施形態では、全体画像を撮像するカメラ6、ズーム画像を撮像するカメラ8の他に、さらなるズーム画像を撮像するカメラ9を設けている。
関係決定プログラム44のフローチャートを図19に示す。ステップS1において、カメラ6の全体画像、カメラ8のズーム画像に加えて、カメラ9の強ズーム画像も取り込むようにしている。背景差分法による全体画像とobject detectionによるズーム画像との対応付け(ステップS2~S5)は、第1の実施形態と同様である。
なお、重なりの面積は重なった部分の面積である(図25の面積C)。一方の枠の面積は、重なった枠の一方の全体の面積である(図25の面積A)。他方の枠の面積は、重なった枠の他方の全体の面積である(図25の面積B)。これを全ての枠について行って、各評価値を算出し全て合計して評価値とする(ステップS465、S466)。
(1)上記実施形態では、図29Aに示すように、第1撮像画像αから第3撮像画像γまでを用いている。しかし、第n撮像画像までを用いるようにしてもよい。この場合、nの数が大きくなるほどズームが強くなるようにする。nは4以上でもよく、2としてもよい。
Claims (7)
- 複数の移動体を含む第1所定エリアの第1撮像画像を取得する第1撮像画像取得手段と、
前記第1撮像画像の前記第1所定エリアよりも狭い第2所定エリアの第2撮像画像であって、前記第1撮像画像よりも縮尺が拡大されている第2撮像画像を取得する第2撮像画像取得手段と、
前記第1撮像画像に基づいて、撮像されている少なくとも複数の移動体を認識する第1移動体認識手段と、
前記第2撮像画像に基づいて、撮像されている少なくとも前記複数の移動体および他の移動体を認識する第2移動体認識手段と、
前記第2撮像画像において認識した前記複数の移動体の位置関係と、前記第1撮像画像において認識した前記複数の移動体の位置関係とのマッチングに基づいて、前記第2移動体認識手段によって認識した前記他の移動体の前記第1撮像画像中の位置を特定する位置特定手段と、
を備えた関係決定装置。 - コンピュータによって関係決定装置を実現するための関係決定プログラムであって、コンピュータを、
複数の移動体を含む第1所定エリアの第1撮像画像を取得する第1撮像画像取得手段と、
前記第1撮像画像の前記第1所定エリアよりも狭い第2所定エリアの第2撮像画像であって、前記第1撮像画像よりも縮尺が拡大されている第2撮像画像を取得する第2撮像画像取得手段と、
前記第1撮像画像に基づいて、撮像されている少なくとも複数の移動体を認識する第1移動体認識手段と、
前記第2撮像画像に基づいて、撮像されている少なくとも前記複数の移動体および他の移動体を認識する第2移動体認識手段と、
前記第2撮像画像において認識した前記複数の移動体の位置関係と、前記第1撮像画像において認識した前記複数の移動体の位置関係とのマッチングに基づいて、前記第2移動体認識手段によって認識した前記他の移動体の前記第1撮像画像中の位置を特定する位置特定手段として機能させるための関係決定プログラム。 - 請求項1の装置または請求項2のプログラムにおいて、
前記位置特定手段によって位置が特定される移動体は、ボールであることを特徴とする装置またはプログラム。 - 請求項1~3のいずれかの装置またはプログラムにおいて、
前記第2撮像画像は、前記第1撮像画像を撮像する第1撮像部と実質的に同じ方向から第2撮像部によって撮像されたものであることを特徴とする装置またはプログラム。 - 請求項1~3のいずれかの装置またはプログラムにおいて、
前記第2撮像画像は、前記第1撮像画像を拡大した拡大画像であることを特徴とする装置またはプログラム。 - 請求項1~5のいずれかの装置またはプログラムにおいて、
前記位置決定手段は、前記第1撮像画像において複数の移動体の塊として認識された移動体について、前記第2撮像画像によって区別して認識し、前記第2撮像画像の撮像エリアの特定に基づいて、当該個々の移動体の前記第1撮像画像における位置を決定することを特徴とする装置またはプログラム。 - 請求項1~6のいずれかの装置またはプログラムにおいて、
前記第1撮像画像には、位置を推定するための基準となる基準体が含まれることを特徴とする装置またはプログラム。
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US20070279494A1 (en) | 2004-04-16 | 2007-12-06 | Aman James A | Automatic Event Videoing, Tracking And Content Generation |
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