JP7251234B2 - 破断面状態推定装置、破断面状態推定方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
<本発明の実施の形態に係る破断面推定モデル学習装置の構成>
図1を参照して、本発明の実施の形態に係る破断面推定モデル学習装置10の構成について説明する。図1は、本発明の実施の形態に係る破断面推定モデル学習装置10の構成を示すブロック図である。
図5は、本発明の実施の形態に係る破断面推定モデル学習処理ルーチンを示すフローチャートである。
図6を参照して、本発明の実施の形態に係る破断面状態推定装置20の構成について説明する。図6は、本発明の実施の形態に係る破断面状態推定装置20の構成を示すブロック図である。なお、上記破断面推定モデル学習装置10と同様の構成については、同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
図7は、本発明の実施の形態に係る破断面状態推定処理ルーチンを示すフローチャートである。
20 破断面状態推定装置
100 画像データ入力部
110 データ処理部
111 コントラスト変更部
112 観察深度変更部
113 観察範囲変更部
114 観察倍率変更部
120 特徴点推定部
121 起点推定部
122 破壊モード推定部
123 亀裂進展方向推定部
124 材質推定部
130 学習部
140 モデル記憶部
200 画像入力部
250 出力部
Claims (8)
- 物質の破断面を含む入力画像の入力を受け付ける画像入力部と、
前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる物質の破断面における、前記物質の破断の生じた起点の位置を推定する起点推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定する起点推定部と、
前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定部と、
を備え、
前記起点推定モデル及び前記破壊モード推定モデルの各々が、
物質の破断面を含む学習画像、前記学習画像における前記物質の破断の生じた起点の位置、及び前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードの組からなる画像データと、データ処理により前記学習画像から生成された、前記学習画像を異なる撮影条件で撮影されたときに得られる擬似的な画像とに基づいて、学習され、
前記擬似的な画像が、前記学習画像のコントラストを変更することにより異なる観察角度で撮影されたときに得られる擬似的な画像であるか、又は、前記学習画像の観察深さを変更することにより電子顕微鏡の異なる電圧を印加して撮影されたときに得られる擬似的な画像である、
破断面状態推定装置。 - 物質の破断面を含む入力画像の入力を受け付ける画像入力部と、
前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる物質の破断面における、前記物質の破断の生じた起点の位置を推定する起点推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定する起点推定部と、
前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定部と、
物質の破断面を含む学習画像と、前記学習画像における前記物質の破断の生じた起点の位置と、前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードとの組からなる画像データの入力を受け付ける画像データ入力部と、
前記起点推定モデルにより推定した前記学習画像の前記起点の位置と前記破壊モード推定モデルにより推定した前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードとが、前記画像データに含まれる前記起点の位置及び前記破壊モードと一致するように、前記起点推定モデルのパラメータと前記破壊モード推定モデルのパラメータとを学習する学習部と、
前記画像データ入力部により受け付けた画像データの学習画像を、異なる撮影条件で撮影されたときに得られる擬似的な画像に変更するデータ処理部と、
を備え、
前記起点推定部は、前記入力画像と、前記学習部により予め学習された前記起点推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定し、
前記破壊モード推定部は、前記入力画像と、前記学習部により予め学習された前記破壊モード推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定し、
前記学習部は、前記起点推定モデルにより推定した前記擬似的な画像の前記起点の位置と前記破壊モード推定モデルにより推定した前記擬似的な画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードとが、前記画像データに含まれる前記起点の位置及び前記破壊モードと一致するように、前記起点推定モデルのパラメータと前記破壊モード推定モデルのパラメータとを学習し、
前記データ処理部は、前記学習画像のコントラストを変更することにより、異なる観察角度で撮影されたときに得られる擬似的な画像に変更するコントラスト変更部を、更に含む、
破断面状態推定装置。 - 物質の破断面を含む入力画像の入力を受け付ける画像入力部と、
前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる物質の破断面における、前記物質の破断の生じた起点の位置を推定する起点推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定する起点推定部と、
前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定部と、
物質の破断面を含む学習画像と、前記学習画像における前記物質の破断の生じた起点の位置と、前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードとの組からなる画像データの入力を受け付ける画像データ入力部と、
前記起点推定モデルにより推定した前記学習画像の前記起点の位置と前記破壊モード推定モデルにより推定した前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードとが、前記画像データに含まれる前記起点の位置及び前記破壊モードと一致するように、前記起点推定モデルのパラメータと前記破壊モード推定モデルのパラメータとを学習する学習部と、
前記画像データ入力部により受け付けた画像データの学習画像を、異なる撮影条件で撮影されたときに得られる擬似的な画像に変更するデータ処理部と、
を備え、
前記起点推定部は、前記入力画像と、前記学習部により予め学習された前記起点推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定し、
前記破壊モード推定部は、前記入力画像と、前記学習部により予め学習された前記破壊モード推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定し、
前記学習部は、前記起点推定モデルにより推定した前記擬似的な画像の前記起点の位置と前記破壊モード推定モデルにより推定した前記擬似的な画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードとが、前記画像データに含まれる前記起点の位置及び前記破壊モードと一致するように、前記起点推定モデルのパラメータと前記破壊モード推定モデルのパラメータとを学習し、
前記データ処理部は、前記学習画像の観察深さを変更することにより、電子顕微鏡の異なる電圧を印加して撮影されたときに得られる擬似的な画像に変更する観察深度変更部を、更に含む、
破断面状態推定装置。 - 亀裂進展方向推定部と、
材質推定部と、
を更に含み、
前記画像データは、更に、前記学習画像に含まれる前記物質の破断面における亀裂進展方向、及び前記学習画像に含まれる前記物質の材質を含み、
前記学習部は、前記撮影条件毎に、前記起点推定モデルにより推定した前記学習画像の前記起点の位置、前記破壊モード推定モデルにより推定した前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モード、画像に含まれる物質の破断面における亀裂進展方向を推定するモデルである亀裂進展方向推定モデルにより推定した、前記学習画像に含まれる前記物質の破断面における亀裂進展方向、及び画像に含まれる物質の材質を推定するモデルである材質推定モデルにより推定した、前記学習画像に含まれる前記物質の材質が、前記画像データに含まれる前記起点の位置、前記破壊モード、前記亀裂進展方向及び前記材質と一致するように、前記起点推定モデルのパラメータと、前記破壊モード推定モデルのパラメータと、前記亀裂進展方向推定モデルのパラメータと、前記材質推定モデルのパラメータとを学習し、
前記亀裂進展方向推定部は、前記入力画像と、前記学習部により予め学習された前記亀裂進展方向推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる物質の破断面における亀裂進展方向を推定し、
前記材質推定部は、前記入力画像と、前記学習部により予め学習された前記材質推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる物質の材質を推定する
請求項2又は請求項3に記載の破断面状態推定装置。 - 前記画像入力部は、撮影条件が異なる複数の入力画像であって、同一の破断面を含む複数の入力画像を受け付け、
前記起点推定モデルは、同一の破断面を含む複数の画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定し、
前記起点推定部は、前記複数の入力画像と、前記起点推定モデルとに基づいて、前記複数の入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定し、
前記破壊モード推定モデルは、同一の破断面を含む複数の画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定し、
前記破壊モード推定部は、前記複数の入力画像と、前記破壊モード推定モデルとに基づいて、前記複数の入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する
請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載の破断面状態推定装置。 - 前記撮影条件は、観察角度又は電子顕微鏡の電圧である請求項5に記載の破断面状態推定装置。
- 画像入力部が、物質の破断面を含む入力画像の入力を受け付け、
起点推定部が、前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる物質の破断面における、前記物質の破断の生じた起点の位置を推定する起点推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面における前記起点の位置を推定し、
破壊モード推定部が、前記入力画像と、予め学習された、画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定する破壊モード推定モデルとに基づいて、前記入力画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードを推定し、
前記起点推定モデル及び前記破壊モード推定モデルの各々が、
物質の破断面を含む学習画像、前記学習画像における前記物質の破断の生じた起点の位置、及び前記学習画像に含まれる前記物質の破断面の破壊モードの組からなる画像データと、データ処理により前記学習画像から生成された、前記学習画像を異なる撮影条件で撮影されたときに得られる擬似的な画像とに基づいて、学習され、
前記擬似的な画像が、前記学習画像のコントラストを変更することにより異なる観察角度で撮影されたときに得られる擬似的な画像であるか、又は、前記学習画像の観察深さを変更することにより電子顕微鏡の異なる電圧を印加して撮影されたときに得られる擬似的な画像である、
破断面状態推定方法。 - コンピュータを、請求項1乃至請求項6の何れか1項記載の破断面状態推定装置の各部として機能させるためのプログラム。
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JP2019049539A JP7251234B2 (ja) | 2019-03-18 | 2019-03-18 | 破断面状態推定装置、破断面状態推定方法、及びプログラム |
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JP2004198414A (ja) | 2002-12-06 | 2004-07-15 | Polyplastics Co | 結晶性高分子材料の破面解析方法 |
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植竹大輔,フラクタル解析と画像処理による金属材料の破面解析の定量化,栃木県産業技術センター研究報告,2018年08月,No.15,pp.82-85 |
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