JP7233631B1 - posture improvement system - Google Patents

posture improvement system Download PDF

Info

Publication number
JP7233631B1
JP7233631B1 JP2022089648A JP2022089648A JP7233631B1 JP 7233631 B1 JP7233631 B1 JP 7233631B1 JP 2022089648 A JP2022089648 A JP 2022089648A JP 2022089648 A JP2022089648 A JP 2022089648A JP 7233631 B1 JP7233631 B1 JP 7233631B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
posture
unit
distance
user
improvement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022089648A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2023176999A (en
Inventor
篤 黒田
Original Assignee
株式会社ジースポート
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社ジースポート filed Critical 株式会社ジースポート
Priority to JP2022089648A priority Critical patent/JP7233631B1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7233631B1 publication Critical patent/JP7233631B1/en
Publication of JP2023176999A publication Critical patent/JP2023176999A/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

【課題】パソコン、タブレット、スマホなどの機器に設けられたカメラを用いて、ディスプレイから顔までの距離と姿勢を判定して、使用者に姿勢の改善を提案をする姿勢改善システムを提供する。【解決手段】姿勢改善システムにおいて、画像撮影部10は、ディスプレイの近傍に配置されたカメラによって使用者の画像を撮影する。特徴点間距離測定部11は、画像撮影部10が取得した使用者の画像中から、使用者の顔又は上半身の複数の特徴点を検出し、各特徴点間の距離を測定する。姿勢判定部12は、各特徴点間の距離の変化に基づいて各特徴点の傾きを判定し、各特徴点の傾きに基づいて姿勢の良否を判定する。視距離測定部13は、特徴点間距離測定部が測定した各特徴点間の距離の増減に基づいてディスプレイに対する視距離を判定する。姿勢改善提示部14は、姿勢判定部及び視距離測定部による判定結果に基づいて、使用者に姿勢改善提案を提示する。【選択図】図1A posture improvement system that determines the distance from the display to the face and the posture using a camera installed in a device such as a personal computer, tablet, or smartphone, and proposes a posture improvement to the user. Kind Code: A1 In a posture improvement system, an image capturing unit 10 captures an image of a user by a camera arranged near a display. The feature point distance measuring unit 11 detects a plurality of feature points of the user's face or upper body from the image of the user acquired by the image capturing unit 10, and measures the distance between each feature point. The posture determination unit 12 determines the inclination of each feature point based on the change in the distance between each feature point, and determines whether the posture is good or bad based on the inclination of each feature point. The visual distance measuring unit 13 determines the visual distance to the display based on the increase or decrease in the distance between each feature point measured by the inter-feature point distance measuring unit. The posture improvement presentation unit 14 presents a posture improvement proposal to the user based on the determination results of the posture determination unit and the visual distance measurement unit. [Selection drawing] Fig. 1

Description

本発明は、パソコン・ラップトップ・タブレット・スマホ等の機器に設けられたカメラから取得した画像情報に基づいて、これらの機器の使用者の姿勢を改善するために使用される姿勢改善システムに関する。 The present invention relates to a posture improvement system that is used to improve the posture of users of personal computers, laptops, tablets, smartphones, and other devices based on image information obtained from cameras installed in these devices.

従来から、下記の特許文献に示す通り、パソコンなどの機器を使用する際において、使用者が適正な姿勢で機器を使用しているか否かを判定することで、姿勢の改善に資するシステムが知られている。 Conventionally, as shown in the following patent documents, when using a device such as a personal computer, a system that contributes to the improvement of posture by determining whether the user is using the device with a proper posture has been known. It is

特許5820366号公報Japanese Patent No. 5820366 特開2012-120647号公報JP 2012-120647 A 特開2016-123586号公報JP 2016-123586 A

しかし、これらの従来技術は、パソコンやスマホ等の機器とは別体に設けられたカメラを使用したものであるとか、或いは体全体の姿勢を判定するなど、パソコンやスマホ等による機器によってデスクワークをする場合に適したものではなかった。特に、生徒の授業や家庭学習、社会人の会社やテレワークなどにおいては、デスク上に置かれた機器によって使用者の上半身や顔のみから姿勢を判別する必要があり、このような限定された情報から姿勢の良否を判別することは、従来技術では困難であった。 However, these conventional technologies use a camera provided separately from devices such as personal computers and smartphones, or use devices such as personal computers and smartphones to perform desk work, such as determining the posture of the entire body. It was not suitable for In particular, in classes for students, home study, companies for working adults, telework, etc., it is necessary to determine the posture of the user only from the upper body and face of the device placed on the desk. It has been difficult with conventional techniques to determine whether the posture is good or bad.

また、従来技術では、姿勢の変化を容易に判別できるように、パソコンなどとは異なる位置、例えば、使用者の側方に設けられたカメラにより使用者の姿勢を判別するすることが一般的であった。しかし、従来技術のような別置きのカメラを用意することは面倒であり、誰もがどのような場所でも簡単に使用できるものとは言えず、実用性に乏しいという欠点があった。特に、最近では、パソコンやスマホなどに一体に組み込まれたインカメラや、外付け型のWEBカメラが広く使用されていることから、このようなディスプレイ近傍に設けられたカメラをそのまま使用して、使用者の姿勢を判定することが期待されている。 Further, in the conventional technology, it is common to determine the user's posture by using a camera provided at a position different from that of the personal computer, for example, on the side of the user, so that the change in posture can be easily determined. there were. However, it is troublesome to prepare a separate camera as in the prior art, and it cannot be said that anyone can easily use it in any place. In particular, in recent years, in-cameras integrated into personal computers and smartphones and external web cameras are widely used. It is expected to determine the posture of the user.

本発明は、上記のような従来技術の問題点を解決するために提案されたものである。本発明の目的は、パソコン・タブレット・スマホなどの機器に設けられたカメラを用いて、ディスプレイから顔までの距離と姿勢を判定して、使用者に姿勢の改善を提案をすることのできる姿勢改善システムを提供することにある。 The present invention has been proposed to solve the problems of the prior art as described above. The purpose of the present invention is to determine the distance from the display to the face and posture using a camera installed in a device such as a personal computer, tablet, or smartphone, and to propose a posture to the user to improve the posture. To provide an improvement system.

本発明の姿勢改善システムは、次のような構成を有する。
(1)ディスプレイの近傍に使用者に対向して配置されたカメラによって使用者の画像を撮影する画像撮影部。
(2)前記画像撮影部によって取得された使用者の画像中から、使用者の顔又は上半身の複数の特徴点を検出し、前記各特徴点間の距離を測定する特徴点間距離測定部。
(3)前記特徴点間距離測定部によって測定された前記各特徴点間の距離の変化に基づいて前記各特徴点の傾きを判定し、前記各特徴点の傾きに基づいて姿勢の良否を判定する姿勢判定部。
(4)前記特徴点間距離測定部によって測定された前記各特徴点間の距離の増減に基づいディスプレイに対する視距離を判定する視距離測定部。
(5)姿勢判定部及び視距離測定部による判定結果に基づいて、使用者に姿勢改善提案を提示する姿勢改善提示部。
The posture improvement system of the present invention has the following configuration.
(1) An image capturing unit that captures an image of the user by means of a camera arranged near the display facing the user.
(2) A feature point distance measuring unit that detects a plurality of feature points of the user's face or upper body from the image of the user acquired by the image capturing unit and measures the distance between the feature points.
(3) Determining the inclination of each feature point based on the change in the distance between the feature points measured by the inter-feature point distance measuring unit, and determining whether the posture is good or bad based on the inclination of each feature point. Posture determination unit.
(4) A visual distance measuring unit that determines a visual distance to the display based on an increase or decrease in the distance between the feature points measured by the inter-feature point distance measuring unit.
(5) A posture improvement presentation unit that presents a posture improvement proposal to the user based on the determination results of the posture determination unit and the visual distance measurement unit.

本発明の実施形態において、次のような構成を有することができる。
(1)前記画像撮影部及び/又は特徴点間距離測定部によって得られた情報が時系列で保存される記憶部。
(2)前記記憶部には、前記姿勢改善提示部が提示する複数の姿勢改善提案が記憶され、
前記記憶部に記憶された姿勢判定部及び/又は視距離測定部によって得られた前記情報の時系列変化と、前記姿勢改善提示部により提示された前記複数の姿勢改善提案により変化した前記情報に基づいて、前記複数の姿勢改善提案の中から所定の姿勢改善提案を選択する提案選択部。
Embodiments of the present invention can have the following configurations.
(1) A storage unit in which the information obtained by the image capturing unit and/or the feature point distance measuring unit is stored in chronological order.
(2) the storage unit stores a plurality of posture improvement proposals presented by the posture improvement presentation unit;
The time series change of the information obtained by the posture determination unit and/or the visual distance measurement unit stored in the storage unit, and the information changed by the plurality of posture improvement proposals presented by the posture improvement presentation unit a proposal selection unit that selects a predetermined posture improvement proposal from among the plurality of posture improvement proposals based on the plurality of posture improvement proposals.

第1実施形態の姿勢改善システムのブロック図。1 is a block diagram of a posture improvement system according to a first embodiment; FIG. 第1実施形態において傾きを検出する手法を示す図。4A and 4B are diagrams showing a method of detecting a tilt in the first embodiment; FIG. 第1実施形態において視距離を検出する手法を示す図。The figure which shows the method of detecting visual distance in 1st Embodiment.

[1.第1実施形態]
[1-1.構成]
本実施形態の姿勢改善システムは、パソコン、スマホ、タブレットなどのコンピュータを利用した機器(以下、機器という)上にコンピュータプログラムとして組み込まれる。機器は、ディスプレイなどの表示部1、機器本体に組み込まれたカメラ2、キーボードやディスプレイを兼用したタッチパネルなどの操作入力部3、音声出力部4、及び本実施形態のプログラムや各種データを保存する記憶部5を有する。また、機器の表示部1や音声出力部4に加えて、インターネット経由で他の機器、例えば、管理用のサーバ、上司や家族などの持つパソコンやスマホ等にデータを送信する通信部6を有する。
[1. First Embodiment]
[1-1. composition]
The posture improvement system of the present embodiment is installed as a computer program on a computer-using device (hereinafter referred to as a device) such as a personal computer, a smartphone, or a tablet. The device has a display unit 1 such as a display, a camera 2 incorporated in the device main body, an operation input unit 3 such as a touch panel that also serves as a keyboard and a display, an audio output unit 4, and stores programs and various data of the present embodiment. It has a storage unit 5 . In addition to the display unit 1 and the audio output unit 4 of the device, it has a communication unit 6 that transmits data to other devices via the Internet, such as a management server, a personal computer owned by a boss or a family member, a smartphone, or the like. .

機器に組み込まれる姿勢改善システムは、画像撮影部10、特徴点間距離測定部11、姿勢判定部12、視距離測定部13及び姿勢改善提示部14を有する。特に、本実施形態は、前記各部に加えて、記憶部5内に画像撮影部10及び/又は特徴点間距離測定部11によって得られた情報と複数の姿勢改善提案が記憶されていると共に、複数の姿勢改善提案の中から適切な提案を選択する提案選択部15を有する。 The posture improvement system incorporated in the device has an image capturing unit 10, a feature point distance measurement unit 11, a posture determination unit 12, a visual distance measurement unit 13, and a posture improvement presentation unit . In particular, in this embodiment, in addition to the above units, information obtained by the image capturing unit 10 and/or the feature point distance measuring unit 11 and a plurality of posture improvement proposals are stored in the storage unit 5, It has a proposal selection unit 15 that selects an appropriate proposal from a plurality of posture improvement proposals.

画像撮影部10は、ディスプレイの近傍に使用者に対向して配置されたカメラによって使用者の画像を撮影し、記憶部5に保存する。撮影する画像は、使用者の顔や顔を含む上半身とすることができる。カメラが機器のディスプレイ部分に設けられていることから、使用者が機器を使用している状態において、機器のカメラが撮影した画像全体を用いてもよいし、画像中から顔の部分のみを画像解析によって抽出してもよい。 The image capturing unit 10 captures an image of the user using a camera arranged near the display facing the user, and stores the captured image in the storage unit 5 . The captured image can be the face of the user or the upper half of the body including the face. Since the camera is installed in the display part of the device, while the user is using the device, the entire image captured by the camera of the device may be used, or only the face part of the image may be used. You may extract by analysis.

画像撮影部10は、使用者が機器を正しい姿勢で使用している状態の画像を予め基準画像として撮影して保存することができる。また、機器の使用時において、使用開始時を始めとして一定時間ごとに自動的に撮影して、各時間ごとの撮影画像を経時的に保存してもよい。一般的に、使用者は機器の使用開始時点では疲れが少ないことから、正しい姿勢をとることが多いので、使用開始時から所定時間内に撮影された複数の画像に関する特徴点のデータに基づいて、基準画像を生成して記憶部5に保存してもよい。 The image capturing unit 10 can capture and store an image in which the user is using the device in a correct posture as a reference image in advance. In addition, when the device is in use, it may be possible to automatically take pictures at fixed time intervals starting from the start of use, and save the pictures taken at each time with time. In general, users are less tired when they start using the device, so they tend to take the correct posture. , a reference image may be generated and stored in the storage unit 5 .

特徴点間距離測定部11は、画像撮影部10によって取得された使用者の画像中から、使用者の顔又は上半身の複数の特徴点を検出し、これら複数の特徴点間の距離を測定する。特徴点の検出方法としては、従来から知られている各種のものを適宜使用することができる。特徴点としては、顔の各パーツ、例えば、目、眉、鼻、耳、顎などや、各パーツの左右或いは上下両端部などが使用できる。また、顎、首、肩などの輪郭も特徴点として使用してもよい。図2及び図3は、顔の特徴点の一例を示す図である。距離の測定対象となる複数の特徴点としては、画像中に左右に位置する複数の特徴点と、画像中で上下に位置する複数の特徴点を選択することが望ましい。例えば、両目の間隔と、目と口の間隔というように、左右方向と上下方向の距離を測定することが望ましい。また、両目と口、両目と顎の先端というように、三角形に配置された複数の特徴点について、それぞれの距離を測定しても良い。 A feature point distance measuring unit 11 detects a plurality of feature points on the user's face or upper body from the image of the user acquired by the image capturing unit 10, and measures the distance between these feature points. . Various conventionally known methods can be appropriately used as a method for detecting feature points. As feature points, each part of the face, such as eyes, eyebrows, nose, ears, chin, and the left and right or upper and lower ends of each part, can be used. Contours of the jaw, neck, shoulders, etc. may also be used as feature points. 2 and 3 are diagrams showing an example of facial feature points. It is desirable to select a plurality of feature points positioned to the left and right of the image and a plurality of feature points positioned to the top and bottom of the image as the plurality of feature points to be used for distance measurement. For example, it is desirable to measure the distances in the horizontal and vertical directions, such as the distance between the eyes and the distance between the eyes and the mouth. Further, distances may be measured for each of a plurality of feature points arranged in a triangle, such as between the eyes and the mouth, and between the eyes and the tip of the chin.

姿勢判定部12は、特徴点間距離測定部11によって測定された各特徴点間の距離の変化に基づいて各特徴点の傾きを判定し、各特徴点の傾きに基づいて姿勢の良否を判定する。すなわち、特徴点間距離測定部11は、画像中で上下に位置する複数の特徴点を選択し、その距離を測定したり、或いは三角形に配置された複数の特徴点についてそれぞれの距離を測定する。一般に姿勢が悪くなると、機器のディスプレイと顔或いは上半身の角度が変化するが、機器に設けられているカメラの撮影角度には変化がないことから、カメラが撮影した画像中では、図2(b)に示すように、各特徴点の上下方向の距離が短くなる。そこで、撮影画像中における各特徴点の上下方向の距離が、図2(a)の基準画像中の同じ特徴点の上下方向の距離に対してどの程度変化するかを検出することで、姿勢の良否を判定する。 The posture determination unit 12 determines the inclination of each feature point based on the change in the distance between each feature point measured by the inter-feature point distance measurement unit 11, and determines whether the posture is good or bad based on the inclination of each feature point. do. That is, the inter-feature point distance measuring unit 11 selects a plurality of feature points positioned vertically in the image and measures the distance between them, or measures the respective distances of a plurality of feature points arranged in a triangle. . In general, when the posture becomes worse, the angle between the display of the device and the face or upper body changes. ), the vertical distance of each feature point is shortened. Therefore, by detecting how much the vertical distance of each feature point in the captured image changes with respect to the vertical distance of the same feature point in the reference image shown in FIG. Judge whether the product is good or bad.

判定の基準としては、機器のカメラを使用して、予め使用者の正しい姿勢と悪い姿勢の状態の画像を撮影しておき、それらの姿勢についてそれぞれ特徴点間距離測定部11により各特徴点間の距離を測定して記憶部5に保存しておく。例えば、骨盤中間位で直立させたupright、骨盤後傾位で脱力させたslump,骨盤前傾位で反り腰になるwarp,頭部の左側屈(left),右側屈(right)の5種類について、予め撮影画像を取得して、その画像中における各特徴点間の距離を測定しておく。姿勢判定部12では、判定時点に撮影した画像中における各特徴点の距離が前記5種類の基準画像のいずれに近いかを比較して、判定時点における使用者の姿勢の良否を判定する。 As a criterion for determination, images of the user's correct posture and bad posture are taken in advance using the camera of the device. is measured and stored in the storage unit 5. For example, there are 5 types: upright with the pelvis in the middle position, slump with the pelvis posteriorly tilted and weakened, warp with the pelvis in the forward tilted position, bending the head to the left (left), and bending the head to the right (right). , a photographed image is acquired in advance, and the distance between each feature point in the image is measured. The posture determination unit 12 compares which of the five reference images the distance of each feature point in the image taken at the time of determination is closer to, and determines whether the posture of the user is good or bad at the time of determination.

視距離測定部13は、特徴点間距離測定部11によって測定された各特徴点間の距離の増減に基づいディスプレイに対する視距離を判定する。例えば、使用者の顔がディスプレイに近づくと撮影画像中における各特徴点間の距離が、図3(a)の基準画像に比較して、図3(b)のように増加するので、ディスプレイと使用者の視距離が近づいたものと判定する。この場合、姿勢判定部12による特徴点間の距離は、左右方向の特徴点間の距離の変化量と上下方向の距離の変化量に差があることから傾きを判定したが、視距離測定部13は上下並びに左右両方向の距離がほぼ同様な割合で変化することで、視距離を測定する。また、測定対象が視距離であることから、目や眉など目に近い部分の特徴点の距離の増減のみを基準として視距離を測定しても良い。さらに、予め視距離を測定しておくことにより、測定時の絶対量としての視距離を測定することもできるし、正しい姿勢における視距離と測定時の視距離との相対的な視距離を測定して、姿勢の改善提案に繋げることもできる。 The visual distance measuring unit 13 determines the visual distance to the display based on the increase or decrease in the distance between each feature point measured by the distance between feature points measuring unit 11 . For example, when the user's face approaches the display, the distance between each feature point in the photographed image increases as shown in FIG. It is determined that the viewing distance of the user has become closer. In this case, the distance between the feature points determined by the posture determination unit 12 is tilted because there is a difference between the amount of change in the distance between the feature points in the horizontal direction and the amount of change in the distance in the vertical direction. 13 measures the viewing distance by changing the distance in both the vertical and horizontal directions at substantially the same rate. Moreover, since the object of measurement is the visual distance, the visual distance may be measured based only on the increase or decrease in the distance of the feature points near the eyes such as the eyes and eyebrows. Furthermore, by measuring the visual distance in advance, it is possible to measure the visual distance as an absolute amount at the time of measurement, and to measure the relative visual distance between the visual distance in the correct posture and the visual distance at the time of measurement. This can lead to proposals for improving posture.

姿勢改善提示部14は、姿勢判定部12及び視距離測定部13による判定結果に基づいて、使用者に姿勢改善提案を提示する。姿勢改善提示部14は、例えば、一定の時間ごとに使用者の画像を撮影して、姿勢判定部12により得られた姿勢の良否及び視距離測定部13により得られた視距離の変化が、所定の基準を上回った場合に、姿勢が悪いとか、視距離が近いという改善提案を使用者に提示する。提示する基準は適宜選択可能であり、姿勢や視距離が悪い状態が一定時間継続した場合や、悪い状態の程度があらかじめ設定した基準より大きい場合に改善提案を提示することができる。改善提案の態様としては、ディスプレイに警告用のアイコンを示したり、姿勢を正したり休憩を促すメッセージを表示させたり、音声出力部4からメッセージや警告音を出力することができる。また、通信部6を利用して、他の機器に警告内容および改善提案を送信することができる。これにより姿勢改善を目的としていない他の機器が姿勢改善を副次的に組み込むことが可能となり、利用者は他の機器を利用中に副次的に姿勢改善が可能となる。 The posture improvement presentation unit 14 presents a posture improvement proposal to the user based on the determination results of the posture determination unit 12 and the visual distance measurement unit 13 . The posture improvement presentation unit 14, for example, captures an image of the user at regular intervals, and determines the quality of the posture obtained by the posture determination unit 12 and the change in the visual distance obtained by the visual distance measurement unit 13. When the prescribed standard is exceeded, the user is presented with an improvement proposal such as bad posture or close viewing distance. The criteria to be presented can be appropriately selected, and an improvement proposal can be presented when the posture or visual distance is bad for a certain period of time, or when the degree of bad is greater than a preset standard. As a form of improvement proposal, it is possible to display a warning icon on the display, display a message prompting correct posture or take a break, or output a message or warning sound from the voice output unit 4 . In addition, using the communication unit 6, it is possible to transmit warning contents and improvement proposals to other devices. As a result, it becomes possible for other devices, which are not intended for posture improvement, to incorporate posture improvement secondarily, and the user can secondarily improve posture while using other devices.

記憶部5には、画像撮影部10及び/又は特徴点間距離測定部11によって得られた情報が時系列で保存される。この情報としては、使用者や機器に関する情報、設定時や判定時における撮影画像、予め設定した正常な姿勢や悪い姿勢における各特徴点間の距離の情報、視距離に関する情報、判定時や撮影時のタイムデータ、改善提案の内容、改善提案の提示方法などがある。 Information obtained by the image capturing unit 10 and/or the feature point distance measuring unit 11 is stored in the storage unit 5 in chronological order. This information includes information about users and devices, captured images at the time of setting and judgment, information on distances between feature points in preset normal and bad postures, information on visual distance, information at the time of judgment and photography. time data, contents of improvement proposals, methods of presenting improvement proposals, etc.

本実施形態においては、記憶部5には、姿勢改善提示部14が提示する複数の姿勢改善提案が記憶されている。改善提案としては、姿勢の悪さの程度や視距離の不適切度合いに応じて、様々なものを用意することができる。例えば、単なる警告に止まらず、使用者の年齢や性別、悪い姿勢や視距離の程度や継続時間に合わせて、機器の設置状態の変更や休憩を提案したり、経時的な姿勢や視距離のデータをグラフや採点表などで提示することができる。 In this embodiment, the storage unit 5 stores a plurality of posture improvement proposals presented by the posture improvement presentation unit 14 . Various suggestions for improvement can be prepared according to the degree of poor posture and the degree of inadequacy of the viewing distance. For example, it is not limited to a mere warning, but rather suggests changing the installation state of the device or taking a break according to the user's age, gender, bad posture, degree of bad posture or visual distance, and duration. Data can be presented in graphs, scoring tables, and the like.

提案選択部15は、記憶部5に保存されている複数の姿勢改善提案の中から所定の姿勢改善提案を選択する。すなわち、本実施形態では、判定時において姿勢判定部12及び/又は視距離測定部13によって得られた各特徴点間の距離や判定された姿勢の状態及び視距離に関する情報の時系列変化が記憶部5に保存されている。同時に、記憶部5には、各判定時において姿勢改善提示部14がどのような姿勢改善提案をしたかを示す情報も記憶されている。提案選択部15は、それぞれの判定時における改善提案と、その改善提案の前後における姿勢及び/又は視距離の変化を比較して、その改善提案が姿勢及び/又は視距離の改善にどの程度寄与したかを判定する。 The proposal selection unit 15 selects a predetermined posture improvement proposal from among the plurality of posture improvement proposals stored in the storage unit 5 . That is, in the present embodiment, the time-series change of information regarding the distance between each feature point obtained by the posture determination unit 12 and/or the visual distance measurement unit 13 at the time of determination, the state of the determined posture, and the visual distance is stored. Stored in Part 5. At the same time, the storage unit 5 also stores information indicating what kind of posture improvement proposal the posture improvement presentation unit 14 has made at the time of each determination. The proposal selection unit 15 compares the improvement proposal at the time of each determination with changes in posture and/or visual distance before and after the improvement proposal, and determines how much the improvement proposal contributes to the improvement of posture and/or visual distance. determine whether it did.

このように、提案選択部15は、姿勢及び/又は視距離の判定に関するデータが経時的に蓄積された状態において、どのような姿勢及び/又は視距離の状態、言い換えれば正常な姿勢や視距離に対する特徴点の変化パターンを解析して、その変化パターンにはどのような改善提案が有効かを判定する。その後、新たな判定及び提案を行う場合には、経時的に蓄積した姿勢及び/又は視距離に関する情報と、新たに得られた姿勢及び/又は視距離の情報とを比較して、記憶部5に保存されている複数の改善提案の中から最適なものを選択して、実行する。 In this way, the proposal selection unit 15 determines what kind of posture and/or visual distance state, in other words, what kind of posture and/or visual distance state, in other words, normal posture and visual distance is analyzed to determine what kind of improvement proposal is effective for the change pattern. After that, when making a new determination and proposal, the storage unit 5 compares the information on the posture and/or the visual distance accumulated over time with the newly obtained information on the posture and/or the visual distance. Select and implement the best of several improvement suggestions stored in .

[1-3.実施形態の効果]
第1実施形態の効果は以下の通りである。
(1)システムを仕事や勉学に使用する機器に組み込むと共に、機器に設けられているカメラをそのまま使用して姿勢や視距離の判定を行い改善提案を行うので、使用する機器以外に別途カメラなどの機材が不要であり、使用者の負担にならず時間や場所を選ばず、機器の使用箇所で簡単に実施できる。
[1-3. Effect of Embodiment]
The effects of the first embodiment are as follows.
(1) Incorporating the system into the equipment used for work and study, and using the camera installed in the equipment as it is to determine the posture and viewing distance and propose improvements, so a separate camera etc. This does not require any equipment, does not burden the user, and can be easily performed at the place where the equipment is used, regardless of time and place.

(2)姿勢と視距離という2つの情報に基づいて改善提案を行うため、顔や上半身という比較的狭い範囲の情報であっても、姿勢や視距離の状態を比較的高い精度で判定することができ、判定状態に合わせた適切な改善提案を行うことかできる。 (2) Since improvement proposals are made based on two pieces of information, posture and visual distance, even with information on a relatively narrow range such as the face and upper body, the state of posture and visual distance can be determined with relatively high accuracy. It is possible to make appropriate improvement proposals according to the judgment status.

(3)複数の特徴点間の距離の変化に基づいて、姿勢の傾きや視距離を判定するアルゴリズムを用いることにより、傾きや視距離の判定に要する演算処理が容易であり、使用者が仕事や勉学のために機器を使用している間に並行して姿勢や視距離の判定を実施でき、機器の使用中に適切な改善提案を行うことができる。 (3) By using an algorithm that determines the inclination of the posture and the viewing distance based on the change in the distance between a plurality of feature points, the arithmetic processing required to determine the inclination and the viewing distance is easy, and the user can work. It is possible to judge the posture and visual distance while using the equipment for studying or studying, and to make appropriate improvement proposals while using the equipment.

(4)記憶部5には、姿勢改善提示部14が提示する複数の姿勢改善提案が記憶されていることから、改善提案の提案方法も、表示部1、音声出力部4或いは通信部6のように、様々な手法を採用することができ、また、警告やアイコンなどの表示以外に、休憩や体操、気分転換の促進など各種のメッセージを発することも可能であるため、使用者自身の特性や使用する機器やソフトウェアに応じて、適切な提案を実施することができる。 (4) Since the storage unit 5 stores a plurality of posture improvement proposals presented by the posture improvement presentation unit 14, the improvement proposal method can also be In addition to the display of warnings and icons, it is also possible to issue various messages such as taking a break, doing exercises, and promoting a change of pace, etc. Appropriate proposals can be made according to the equipment and software used.

(5)提案選択部15は、記憶部5に経時的に蓄積された情報に基づいて、新たに判定された姿勢及び/又は視距離の状態に有効な改善提案を自動的に選択するので、使用者や機器或いは実施するソフトウェアが異なっても、最適な改善提案を提示できる。 (5) The proposal selection unit 15 automatically selects an effective improvement proposal for the newly determined posture and/or viewing distance based on the information accumulated over time in the storage unit 5. Even if the user, the device, or the software to be implemented is different, the optimum improvement proposal can be presented.

(6)予め使用者の正しい姿勢と悪い姿勢の状態を複数種類に分類して撮影しておくことにより、姿勢判定部12では、判定時点に撮影した画像中における各特徴点の距離がこれら複数種類の基準画像のいずれに近いかを比較して、判定時点における使用者の姿勢の良否を判定するので、姿勢や視距離の正常値から離れた度合いがランク別に容易に判定できる。 (6) By classifying the correct posture and the bad posture of the user into a plurality of types in advance and photographing them, the posture determination unit 12 can determine the distance of each feature point in the image photographed at the time of determination. Since it is determined whether the posture of the user is good or bad at the time of determination by comparing which of the types of reference images it is closest to, the degree of deviation of the posture and viewing distance from the normal values can be easily determined for each rank.

[2.他の実施形態]
本発明は、前記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。具体的には、次のような他の実施形態も包含する。
[2. Other embodiments]
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be embodied by modifying constituent elements without departing from the scope of the present invention at the implementation stage. Further, various inventions can be formed by appropriate combinations of the plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. For example, some components may be omitted from all components shown in the embodiments. Furthermore, components across different embodiments may be combined as appropriate. Specifically, the following other embodiments are also included.

(1)正常な姿勢や視距離の判定は、本システムの開始時において、使用者ごとに予め設定することも可能であるし、AIなどを利用して、各種の機器について多数の使用者の正しい姿勢や視距離を測定して、一定範囲の傾きや視距離の状態を正常値として予め記憶部5に保存しておいてもよい。また、個々の使用者の使用開始時から一定の時間、すなわち使用者の疲労が蓄積していない状態の姿勢や視距離のデータを平均化するなどして、正常値を設定したり、システムが改善提案を提示した直後の傾きや視距離に基づいて、正常値を設定することもできる。 (1) Judgment of normal posture and viewing distance can be preset for each user at the start of this system, and AI etc. can be used to The correct posture and viewing distance may be measured, and the state of tilt and viewing distance within a certain range may be stored in advance in the storage unit 5 as normal values. In addition, normal values can be set by averaging the data of posture and visual distance for a certain period of time from the start of use of each user, that is, the data of the user's posture and visual distance in a state where fatigue has not accumulated. A normal value can also be set based on the inclination and viewing distance immediately after the improvement proposal is presented.

(2)姿勢や視距離の判定や改善提案は、使用者が実施している他の作業と並行して実施されることから、他の作業の実施状況を監視して、使用者の作業の邪魔にならないタイミング、例えば機器への入力作業が中断した状態やソフトウェアとの切換状態、ファイルのダウンロードや印刷待ちの状態などで、改善提案を提示することも可能である。 (2) Since determination of posture and visual distance and improvement proposals are performed in parallel with other work performed by the user, monitoring the implementation status of other work and improving the user's work It is also possible to present an improvement proposal at a non-obtrusive timing, such as when input work to the device is interrupted, when software is switched, when files are waiting to be downloaded or printed, and so on.

(3)特徴点間距離測定部11は、第1実施形態に記載した姿勢及び視距離の改善提案に加えて、口の開口度情報からあくびの回数を判定したり、瞳孔の開口度、瞬きの回数から使用者の疲労度を判定して、姿勢及び/又は視距離に関する改善提案とともに、疲労度に対する改善提案を提示してもよい。 (3) The inter-feature point distance measurement unit 11 determines the number of yawns from information on the degree of opening of the mouth, determines the degree of opening of the pupil, blinks and The fatigue level of the user may be determined from the number of times, and a proposal for improving the fatigue level may be presented together with a proposal for improving the posture and/or the viewing distance.

(4)特徴点間距離測定部11に加えて、特徴点間の角度を測定して、その情報を加味することで、姿勢の傾きや視距離の変化をより精度よく判定することもできる。視距離の判定は、特徴点間の距離の増減による以外に、カメラに設けられた自動焦点機構からの情報を組み合わせても良い。 (4) In addition to the inter-feature point distance measuring unit 11, by measuring the angle between feature points and adding that information, it is possible to more accurately determine the inclination of the posture and changes in the visual distance. The viewing distance may be determined by combining information from an autofocus mechanism provided in the camera, other than by increasing or decreasing the distance between feature points.

(5)請求項に記載された「ディスプレイの近傍に使用者に対向して配置されたカメラ」とは、機器に組み込まれたカメラや外付けのカメラ、或いは機器周囲の本棚や机などに固定されたカメラであってもよい。また、対向とは、必ずしも使用者の顔や上半身の正面に向き合う状態のみを示すものではなく、使用者の特徴点間の距離の変化や増減を検出できる位置であれば、正面から上下左右にずれていてもよく、その設置位置は適宜選択できる。 (5) A “camera placed facing the user near the display” in the claims means a camera built into the device, an external camera, or a camera fixed to a bookshelf or desk around the device. It may be a camera with In addition, "facing" does not necessarily mean only facing the user's face or upper body in front of the user. They may be displaced, and their installation positions can be selected as appropriate.

1…表示部
2…カメラ
3…操作入力部
4…音声出力部
5…記憶部
6…通信部
10…画像撮影部
11…特徴点間距離測定部
12…姿勢判定部
13…視距離測定部
14…姿勢改善提示部
15…提案選択部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Display part 2... Camera 3... Operation input part 4... Sound output part 5... Storage part 6... Communication part 10... Image photographing part 11... Distance between feature points measuring part 12... Posture determining part 13... Visual distance measuring part 14 ... Posture improvement presentation unit 15 ... Proposal selection unit

Claims (2)

ディスプレイの近傍に使用者に対向して配置されたカメラによって使用者の画像を撮影する画像撮影部と、
前記画像撮影部によって取得された使用者の画像中から、使用者の顔又は上半身の複数の特徴点を検出し、前記各特徴点間の距離を測定する特徴点間距離測定部と、
前記特徴点間距離測定部によって測定された前記各特徴点間の距離の変化に基づいて前記各特徴点が乗っている面のディスプレイに対する傾きを判定し、前記各特徴点の傾きに基づいて姿勢の良否を判定する姿勢判定部と、
前記姿勢判定部による判定結果に基づいて、使用者に姿勢改善提案を提示する姿勢改善提示部と、
前記画像撮影部及び/又は特徴点間距離測定部によって得られた情報が時系列で保存される記憶部を備え、
前記記憶部には、前記姿勢改善提示部が提示する複数の姿勢改善提案が記憶され、
前記記憶部に記憶された姿勢判定部によって得られた前記情報の時系列変化と、前記姿勢改善提示部により提示された前記複数の姿勢改善提案により変化した前記情報に基づいて、前記複数の姿勢改善提案の中から所定の姿勢改善提案を選択する提案選択部を備える姿勢改善システム。
an image capturing unit that captures an image of the user with a camera arranged facing the user near the display;
a feature point distance measuring unit that detects a plurality of feature points of the user's face or upper body from the image of the user acquired by the image capturing unit and measures the distance between each of the feature points;
Determining the inclination of the surface on which the feature points are placed with respect to the display based on the change in the distance between the feature points measured by the inter-feature point distance measuring unit, and determining the posture based on the inclination of the feature points a posture determination unit that determines the quality of the
a posture improvement presentation unit that presents a posture improvement proposal to the user based on the determination result of the posture determination unit;
a storage unit that stores information obtained by the image capturing unit and/or the feature point distance measuring unit in time series;
The storage unit stores a plurality of posture improvement proposals presented by the posture improvement presentation unit,
The plurality of postures are determined based on time-series changes in the information obtained by the posture determination unit stored in the storage unit and the information changed by the plurality of posture improvement proposals presented by the posture improvement presentation unit. A posture improvement system comprising a proposal selection unit that selects a predetermined posture improvement proposal from improvement proposals .
前記特徴点間距離測定部によって測定された前記各特徴点間の距離の増減に基づいてデ
ィスプレイに対する視距離を判定する視距離測定部を備え、
前記姿勢改善提示部は、前記姿勢判定部と前記視距離測定部による判定結果に基づいて、使用者に姿勢改善提案を提示する請求項1に記載の姿勢改善システム。
a visual distance measuring unit that determines a visual distance to the display based on an increase or decrease in the distance between the feature points measured by the inter-feature point distance measuring unit;
2. The posture improvement system according to claim 1, wherein the posture improvement presentation unit presents a posture improvement proposal to the user based on determination results by the posture determination unit and the visual distance measurement unit.
JP2022089648A 2022-06-01 2022-06-01 posture improvement system Active JP7233631B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022089648A JP7233631B1 (en) 2022-06-01 2022-06-01 posture improvement system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022089648A JP7233631B1 (en) 2022-06-01 2022-06-01 posture improvement system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP7233631B1 true JP7233631B1 (en) 2023-03-07
JP2023176999A JP2023176999A (en) 2023-12-13

Family

ID=85460130

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022089648A Active JP7233631B1 (en) 2022-06-01 2022-06-01 posture improvement system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7233631B1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011142497A (en) 2010-01-07 2011-07-21 Fujitsu Toshiba Mobile Communications Ltd Portable terminal
JP2012120647A (en) 2010-12-07 2012-06-28 Alpha Co Posture detection system
US20170011519A1 (en) 2014-02-14 2017-01-12 Sony Interactive Entertainment Inc. Information processor and information processing method
JP2019072552A (en) 2013-02-13 2019-05-16 レマン マイクロ デバイシーズ ソシエテ アノニム Personal health data collection
JP2021122697A (en) 2020-02-10 2021-08-30 Fcnt株式会社 Blood pressure measurement device, blood pressure measurement method, and blood pressure measurement program

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011142497A (en) 2010-01-07 2011-07-21 Fujitsu Toshiba Mobile Communications Ltd Portable terminal
JP2012120647A (en) 2010-12-07 2012-06-28 Alpha Co Posture detection system
JP2019072552A (en) 2013-02-13 2019-05-16 レマン マイクロ デバイシーズ ソシエテ アノニム Personal health data collection
US20170011519A1 (en) 2014-02-14 2017-01-12 Sony Interactive Entertainment Inc. Information processor and information processing method
JP2021122697A (en) 2020-02-10 2021-08-30 Fcnt株式会社 Blood pressure measurement device, blood pressure measurement method, and blood pressure measurement program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023176999A (en) 2023-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8411171B2 (en) Apparatus and method for generating image including multiple people
US9998654B2 (en) Information processing device and method for controlling information processing device
US20090324024A1 (en) System and method for improving posture
JP5244992B2 (en) Analysis method of practical eyesight
US9324158B2 (en) Image processing device for performing image processing on moving image
JP2007310454A (en) Image evaluation device, subject concentration ratio calculation device, image evaluation program, and subject concentration ratio calculation program
JP2007006427A (en) Video monitor
US9218794B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and non-transitory computer readable medium
US9619707B2 (en) Gaze position estimation system, control method for gaze position estimation system, gaze position estimation device, control method for gaze position estimation device, program, and information storage medium
CN107422844B (en) Information processing method and electronic equipment
CN112733619A (en) Pose adjusting method and device for acquisition equipment, electronic equipment and storage medium
EP3582068A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
CN109710371A (en) Font adjusting method, apparatus and system
JP5115763B2 (en) Image processing apparatus, content distribution system, image processing method, and program
JP7233631B1 (en) posture improvement system
JP2022000697A (en) Display device and method of controlling the same
JP2011227692A (en) Size measurement device
JP2016111612A (en) Content display device
JP6865996B1 (en) Cognitive / motor dysfunction evaluation system and cognitive / motor dysfunction evaluation program
WO2022024272A1 (en) Information processing system, data accumulation device, data generation device, information processing method, data accumulation method, data generation method, recording medium, and database
CN116301391B (en) Intelligent flat panel display adjusting system based on data analysis
JP2006079533A (en) Information processor, information processing method, and computer program
WO2022209912A1 (en) Concentration value calculation system, concentration value calculation method, program, and concentration value calculation model generation system
JP6925490B1 (en) Information terminal, information terminal control program and information terminal control method
JP2023082903A (en) Information processing device, method, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220804

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20220804

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220913

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221021

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20221220

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230110

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7233631

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150