JP7225406B2 - ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器、記憶媒体及びプログラム - Google Patents

ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器、記憶媒体及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP7225406B2
JP7225406B2 JP2021536279A JP2021536279A JP7225406B2 JP 7225406 B2 JP7225406 B2 JP 7225406B2 JP 2021536279 A JP2021536279 A JP 2021536279A JP 2021536279 A JP2021536279 A JP 2021536279A JP 7225406 B2 JP7225406 B2 JP 7225406B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
short video
video
information
tag information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021536279A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2022524563A (ja
Inventor
祥 旭 陳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from CN202010124596.1A external-priority patent/CN111327968A/zh
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Publication of JP2022524563A publication Critical patent/JP2022524563A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7225406B2 publication Critical patent/JP7225406B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/02—Editing, e.g. varying the order of information signals recorded on, or reproduced from, record carriers
    • G11B27/031—Electronic editing of digitised analogue information signals, e.g. audio or video signals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25883—Management of end-user data being end-user demographical data, e.g. age, family status or address
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4662—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring
    • H04N21/8549—Creating video summaries, e.g. movie trailer

Description

本願は、出願日が２０２０年０２月２７日であり、出願番号が２０２０１０１２４５９６１であり、発明名称が「ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器及び記憶媒体」である中国特許出願の優先権を主張する。
本願は、コンピュータ技術分野に関し、特に、ビデオ処理技術分野に関し、具体的には、ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器及び記憶媒体に関する。
スマートフォンの普及とビデオライブ、ショートビデオ技術の急速な発展に伴い、ビデオによる生活を記録し情報を伝播することは、ソーシャルメディアの主流のキャリアとなり、ショートビデオの発展は、ますます成熟しており、大衆に愛用されている。
時間長１分以内のショートビデオに比べ、ビデオブロウ（ｖｉｄｅｏ ｂｌｏｇ）、すなわちｖｌｏｇビデオ（ｖｌｏｇショートビデオとも称され得る）は、時間長がより長く、一般的に４～１０分であり、コンテンツがより充実しており、ｖｌｏｇビデオの制作限界が高く、プロセスが複雑であり、カット、フィルタ追加、シーンチェンジおよび音楽選択などの多くの厄介な工程を含み、制作者自身の技術レベルに高い要求を有する。また、従来技術のｖｌｏｇビデオの制作過程においては、制作者によってビデオ素材を制作プラットフォームにアップロードし、手動的に編集し、例えば、音楽を付加し、シーンチェンジ方式を付加し、音楽を付加し、あるいは手動的にカットし、ｖｌｏｇビデオのようなショートビデオの生成を実現する。
上記により、従来の例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成プロセスは、全過程で製作者により手動的に行い、制作者のレベルに高い要求があり、生成時間が長く、生成効率が低いことがわかる。
上記技術課題を解決するために、本願は、ショートビデオの生成時間を短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させるためのショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器及び記憶媒体を提供する。
一態様において、本開示は、ショートビデオの生成方法を提供しており、
少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信することと、
ユーザの特徴情報を取得することと、
前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することと、を含む。
さらに、選択的には、上述の方法において、前記ユーザの特徴情報がユーザの属性情報を含む場合、前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することは、
前記ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルによって、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測することと、
予測タグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成することと、を含む。
さらに、選択的には、上述の方法において、前記ユーザの特徴情報が前記ユーザの属性情報と前記ユーザが選択したタグ情報を含む場合、前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することは、
前記ユーザが選択したタグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成することを含む。
さらに、選択的には、上述の方法において、前記ユーザの特徴情報がユーザが選択したタグ情報とユーザが選択したタグ情報とを含む場合、前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することは、
前記ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルによって、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測することと、
前記予測タグ情報及び前記ユーザが選択したタグ情報を参照して、目標タグ情報を確定することと、
前記目標タグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成することと、を含む。
さらに、選択的には、上述の方法において、前記ユーザの属性情報は、ユーザの年齢、職業、性別、履歴視聴ショートビデオのカテゴリー、および履歴作成ショートビデオに用いられたタグ情報のうちの少なくとも１つを含む。
さらに、選択的には、上述の方法において、前記ユーザが選択したタグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうちの少なくとも１つを含む。
別の態様において、本願は、ショートビデオの生成プラットフォームをさらに提供し、前記プラットフォームは、
少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信する受信モジュールと、
ユーザの特徴情報を取得する取得モジュールと、
前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する生成モジュールと、を含む。
さらに別の態様において、本願は、電子機器をさらに提供し、
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
前記メモリは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶し、前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサが上記いずれか一項に記載の方法を実行するように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される。
さらに別の態様では、本願は、コンピュータ命令を記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供し、コンピュータ命令は、前記コンピュータに上記いずれか一項に記載の方法を実行させる。
さらに別の態様では、本願は、コンピュータに、前記方法を実現させるコンピュータ命令を含むコンピュータプログラムを提供した。
本願の一実施例は以下の長所または有益な効果を有しており、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信し、ユーザの特徴情報を取得し、ユーザの特徴情報に応じて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。本願の技術案は、従来技術の欠点を克服し、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、全過程で人工的な関与を必要とせず、制作者のレベルにも要求がなく、且つショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
さらに、ユーザの特徴情報がユーザの属性情報のみを含む場合、本願は、ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、かつ予測タグ情報に基づいて少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することもでき、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、ショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
さらに、ユーザの特徴情報がユーザが選択したタグ情報のみを含む場合、本願は、ユーザが選択したタグ情報に基づいて、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することもでき、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、ショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
さらに、ユーザの特徴情報がユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報を共に含む場合、ユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報に基づいて、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することもでき、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、ショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
以下、具体的な実施例を組み合わせて、上記選択的な方式が有する他の効果を説明する。
図面は、本技術案をよりよく理解するためのものであり、本願を限定するものではない。
図１は、本願の第１の実施例による概略図である。 図２は、本願の第２の実施例による概略図である。 図３は、本願の第３の実施例による概略図である。 図４は、本願の第４の実施例による概略図である。 図５は、本願の第５の実施例による概略図である。 図６は、本願の実施例のショートビデオの生成方法を実現するための電子機器のブロック図である。
添付の図面を組み合わせて本願の例示的な実施例を説明し、よく理解するように、本願の実施例の様々な詳細を含むが、それらは単に例示的なものとみなされるべきである。したがって、当業者は、本願の範囲および精神から逸脱することなく、本明細書に記載された実施例に対して様々な変更および修正を行うことができることを認識するであろう。同様に、明確化および簡潔化のために、以下の説明では、周知の機能及び構成についての記載が省略される。
図１は、本願の第１の実施例による概略図である。図１に示すように、本実施例のショートビデオの生成方法は、具体的に、以下のステップを含むことができる。
Ｓ１０１、少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信する。
Ｓ１０２、ユーザの特徴情報を取得する。
Ｓ１０３、ユーザの特徴情報に応じて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
本実施例のショートビデオの生成方法の実行主体は、ショートビデオの生成プラットフォームであり、このショートビデオの生成プラットフォームは、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントとユーザの特徴情報とに基づいて、ショートビデオを自動的に生成することができる。
本実施例のショートビデオとは、主に４～１０分のｖｌｏｇビデオを指し、ｖｌｏｇビデオは比較的豊富なコンテンツを含むため、複数のビデオ素材セグメントに基づいて生成することができる。
本実施例における少なくとも１つのビデオ素材セグメントは、ユーザがカメラ又は携帯電話で撮影した、何も処理していない元ビデオセグメントである。なお、ユーザが少なくとも１つのビデオ素材セグメントをアップロードする際に、生成されたショートビデオにおける各ビデオ素材セグメントの先後順次に従ってアップロードしてもよく、或いはアップロードする際に、生成されたショートビデオにおける各ビデオ素材セグメントの位置をマークしてもよい。
本実施例におけるユーザの特徴情報は、ユーザの属性情報及び／又はユーザにより選択されたタグ情報を含んでもよい。
本実施例のショートビデオの生成プラットフォームは、インテリジェントプラットフォームであり、ユーザは、このショートビデオの生成プラットフォームを使用する前に、登録を行うことができる。ユーザは、登録時に、アカウント、パスワードとともに、ユーザの年齢、職業、趣味、および性別などの情報を記入することができる。また、ユーザは、自分または他人のショートビデオをショートビデオ生成プラットフォームで視聴することができ、ショートビデオ生成プラットフォームは、ユーザが視聴したショートビデオのカテゴリーを記録することができる。また、ユーザがプラットフォーム上で作成した全ての履歴ショートビデオの情報、例えば、ユーザがショートビデオを作成するために使用したタグ情報も記録される。本実施例におけるタグ情報とは、ビデオを作成するための必要なタグの集合を意味し、１つ、２つまたは複数のタグであってもよい。
例えば、本実施例のタグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうち少なくとも１つを含んでもよい。ショートビデオの素材カテゴリーは、スポーツ、住居、グルメ、旅行、ペットなどを含むことができ、各素材カテゴリーは、例えば、相応的な特殊効果を増加させ、相応的な色を調節し、再生速度を調節するなどの特定の処理に対応することができる。ここで、ショートビデオのシーンチェンジ方式とは、２つのシーンのビデオのつなぎ合わせ方式をいい、例えば、直接入り、指定方向から入り、内から外へ入り、外から内へ入りなどの方式であってもよい。本実施例のショートビデオで使用されるフィルタは、原画、ソフト、ホワイト、食事、時候、都市などを含み、使用される各フィルタについて、シートビデオの生成プラットフォームにおいて相応的な処理方式によって対応フィルタに対する処理を実現することができ、相応的な効果を達成することができる。本実施例のカット方式とは、具体的には、ビデオ素材に対してスマートカットを行う方式を指し、本実施例のカット方式とは、具体的には、運動中の画面をハイライトにし、人物をハイライトにし、風景をハイライトにし、顔のアップをハイライトにし、冗長レンズをカットするなどの多様な方式を含むことができる。各カット方式に対応して、対応するカットモデルを予めトレーニングすることができ、トレーニングされたカットモデルは、ショートビデオをカットする時に各ビデオ素材セグメントをカットし、その後、運動中の画面をハイライトにし、人物をハイライトにし、風景をハイライトにし、顔アップをハイライトにし、又は冗長レンズをカットするなどのカット方式に対応する要求に基づいて、ビデオ素材をカットすることができる。
なお、本実施例では、複数のビデオ素材セグメントを収集することと、人工的にマークされた各カット方式で前記各ビデオ素材セグメントをカットして得られたトレーニングビデオセグメントを取得することと、各カット方式について、各ビデオ素材セグメントと当該カット方式で各ビデオ素材セグメントをカットして得られたトレーニングビデオセグメントを利用して、相応的なカットモデルをトレーニングすることと、をさらに含む。このように、予めトレーニングして各カット方式に対応するカットモデルを取得し、ショートビデオの生成プラットフォームに記憶することができる。使用時、いずれかのカット方式を実現するために、ビデオ素材セグメントを、相応的なカット方式に対応するカットモデルに入力し、該カットモデルは、そのカット方式でカットされたビデオ素材セグメントを出力することができる。
以上のように、本実施例のユーザの属性情報は、ユーザの年齢、職業、性別、履歴視聴ショートビデオのカテゴリー、および履歴作成ショートビデオに採用されるタブ情報の少なくとも１つの情報を含むことができる。
また、本実施例のショートビデオの生成プラットフォームには、タグあり予測モデルを予めトレーニングしておき、具体的には、複数のトレーニングユーザの属性情報を収集し、人口的にタグ付けされた各トレーニングユーザの属性情報に対応するトレーニングタグ情報を取得し、各トレーニングユーザの属性情報と、対応するトレーニングタグ情報を用いて、タグ予測モデルをトレーニングする。トレーニングされたタグ予測モデルは、ショートビデオの生成プラットフォームに記憶され、使用時に、いずれかのユーザの属性情報に基づいて、予測タグ情報を出力することができる。同様に、予測タグ情報には、１つ、２つまたは複数の予測タグが含まれていてもよい。
本実施例では、ショートビデオの生成プラットフォームは、ユーザの特徴情報に基づいて、ショートビデオの生成に必要な目標タグ情報を確定し、最後に目標タグ情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理して、ショートビデオを生成することができる。すなわち、ショートビデオの生成プラットフォームには、タグ毎に対応する処理方式が記録されており、目標タグ情報を特定した後、目標タグ情報におけるタグ毎の処理方式に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成する。
本実施例のショートビデオの生成方法は、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信し、ユーザの特徴情報を取得し、ユーザの特徴情報に応じて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。本実施例の技術案は、従来技術の欠点を克服し、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、全過程で人工的な関与を必要とせず、制作者のレベルにも要求がなく、且つショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
図２は、本願の第２の実施例による概略図である。図２に示すように、本実施例では、ユーザの特徴情報がユーザの属性情報のみを含む場合を例とし、この場合、本実施例のショートビデオの生成方法は、具体的には、以下のステップを含む。
Ｓ２０１、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信する；
Ｓ２０２、ユーザの属性情報を取得する；
上記実施例に示したように、本実施例のユーザの属性情報は、ユーザの年齢、職業、性別、履歴視聴のショートビデオのカテゴリー、履歴視聴のショートビデオに用いられたタグ情報のうち少なくとも１つの情報を含んでもよい。
Ｓ２０３、ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測する；
Ｓ２０４：予測タグ情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
同様に、本実施例の予測タグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうち少なくとも１つを含んでもよい。
本実施例のショートビデオの生成プラットフォームは、タグごとに対応する処理方式を処理することができ、予測タグ情報を確定した後、ショートビデオの生成プラットフォームは、予測タグ情報における各タグに基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理して、ショートビデオを生成することができる。
例えば、予測タグ情報に素材カテゴリーが含まれていれば、その素材カテゴリーに対応する特殊効果処理方式、色、再生速度等を用いて各ビデオ素材セグメントを処理することができる。また、予測タグ情報にショートビデオのサウンドトラックスタイルが含まれている場合、相応的なサウンドトラックスタイルのミュージックライブラリから、１曲の音楽をショートビデオのサウンドトラックとして取得することができる。予測タグ情報にショートビデオのシーンチェンジ方式が含まれていれば、隣接するビデオ素材セグメント間には、当該シーンチェンジ方式でつなぐ。予測タグ情報にフィルタスタイルが含まれている場合は、対応的なフィルタを用いて全てのビデオ素材セグメントに対してフィルタ処理を行う。予測タグ情報にカット方式が含まれている場合、対応的なカットモデルによって各ビデオ素材セグメントに対してカット処理を行う。以上のように処理した後に、相応的なショートビデオを生成することができる。実際な適用においては、採用されていないタグ情報について、相応的な処理方式を採用しなければよい。
本実施例の使用シナリオでは、ユーザは端末を介してショートビデオの生成プラットフォームにログインし、該ショートビデオの生成プラットフォームでユーザの端末にユーザアップロードインターフェースを表示し、ユーザは該インターフェースで少なくとも１つのビデオ素材セグメントをアップロードすることができる。また、このインターフェースで、ユーザにタグ情報を選択するように提示することもでき、ユーザがタグの選択を拒否すれば、ショートビデオの生成プラットフォームは、このインターフェースで、ユーザの属性情報を用いてショートビデオを生成するように提示することができ、ユーザが同意をクリックした場合、ショートビデオ生成プラットフォームは、上記情報に基づいてショートビデオを生成する。
本実施例のショートビデオの生成方法は、ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、予測タグ情報に基づいて少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することができ、これにより、従来技術の欠点を克服し、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオというショートビデオの生成を実現でき、全過程で人工的な関与を必要とせず、制作者のレベルにも要求がなく、且つショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
図３は、本願の第３の実施例による概略図である。図３に示すように、本実施例では、ユーザの特徴情報がユーザにより選択されたタグ情報のみを含む場合を例とし、この場合、本実施例におけるショートビデオの生成方法は、具体的に、以下のステップを含む。
Ｓ３０１、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信する；
Ｓ３０２、ユーザが選択したタグ情報を取得する；
上記実施例に示すように、本実施例においてユーザが選択するタグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうち少なくとも１つを含んでもよい。
Ｓ３０３、ユーザが選択したタグ情報に従って、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
具体的には、本実施例におけるユーザが選択したタグ情報が最終的な目標タグ情報であり、この目標タグ情報に基づいて少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理することにより、ショートビデオを生成することができる。
同様に、本実施例の使用シナリオにおいて、ユーザは端末を介してショートビデオの生成プラットフォームにログインし、該ショートビデオの生成プラットフォームはユーザの端末にユーザアップロードインターフェースを表示し、ユーザは該インターフェースで少なくとも１つのビデオ素材セグメントをアップロードすることができる。同時に、このインタフェースで、ユーザにタグ情報を選択するように提示することもでき、ユーザは、その提示に従って、１つ、２つ、又は複数のタグを選択することができ、このとき、ショートビデオの生成プラットフォームは、属性情報を用いてショートビデオを一緒に生成する必要があるかどうかもユーザに提示し、ユーザが拒否をクリックすれば、ショートビデオ生成プラットフォームは、ユーザが選択したタグ情報のみに基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
本実施例のショートビデオの生成方法は、ユーザが選択したタグ情報に基づいて、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することができ、従来技術の欠点を克服し、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、全過程で人工的な関与を必要とせず、制作者のレベルにも要求がなく、且つショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
図４は、本願の第４の実施例による概略図である。図４に示すように、本実施例では、ユーザの特徴情報がユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報とを共に含む場合を例とし、この場合、本実施例のショートビデオの生成方法は、具体的に以下のステップを含んでもよい。
Ｓ４０１、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信する；
Ｓ４０２、ユーザの属性情報及びユーザが選択したタグ情報を取得する；
ユーザの属性情報と、ユーザが選択したタグ情報は、上記実施例に示すようなものであり、ここでは贅言しない。
Ｓ４０３、ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測する；
Ｓ４０４、予測タグ情報及びユーザが選択したタグ情報を参照して、目標タグ情報を決定する；
具体的には、本実施例では、予測タグ情報に複数のタグが含まれてもよく、ユーザが選択したタグ情報に複数のタグが含まれてもよく、本実施例では、予測タグ情報におけるタグとユーザが選択したタグ情報のタグとが競合すると、ユーザが選択したタグ情報を基準として最終的な目標タグ情報が得られる。例えば、ユーザの属性情報に基づいて得られる予測タグ情報におけるシーンチェンジ方式が方式１であり、ユーザが選択したタグ情報におけるシーンチェンジ方式が方式２であれば、最終的な目標タグ情報におけるシーンチェンジ方式は方式２を基準とする。また、競合しないタブ、例えば、予測タブ情報に存在するが、ユーザが選択したタブ情報に存在しないタブ、または予測タブ情報に存在しないが、ユーザが選択したタグ情報に存在するタグについて、いずれも目標タグ情報に保留する。
Ｓ４０５、目標タグ情報に従って、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
すなわち、この目標タグ情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理すれば、ショートビデオを生成することができる。
本実施例の使用シナリオでは、ユーザは端末を介してショートビデオの生成プラットフォームにログインし、該ショートビデオの生成プラットフォームでユーザの端末にユーザアップロードインターフェースを表示し、ユーザは該インターフェースで少なくとも１つのビデオ素材セグメントをアップロードすることができる。また、前記インターフェースで、ユーザにタグ情報の選択を提示し、ユーザが１つ、２つ、または複数のタグを選択した場合、ショートビデオの生成プラットフォームは、前記インターフェースで、ユーザの属性情報を用いてショートビデオを生成するか否かをユーザに提示し、ユーザが同意をクリックした場合、ショートビデオ生成プラットフォームは、ユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報とに基づいて、ショートビデオを一緒に生成することができる。
本実施例のショートビデオの生成方法は、ユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報に基づき、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを一緒に処理してショートビデオを生成することができ、従来技術の欠点を克服し、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、全過程で人工的な関与を必要とせず、制作者のレベルにも要求がなく、且つショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
図５は、本願の第５の実施例による概略図である。図５に示すように、本実施例のショートビデオの生成プラットフォーム５００は、
少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信するための受信モジュール５０１と、
ユーザの特徴情報を取得するための取得モジュール５０２と、
ユーザの特徴情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成するための生成モジュール５０３とを含む。
さらに選択的には、本実施例のショートビデオの生成プラットフォーム５００において、生成モジュール５０３は、
ユーザの特徴情報がユーザの属性情報を含む場合、ユーザの属性情報及び予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、
予測タグ情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
あるいは、選択的には、生成モジュール５０３は、ユーザの特徴情報がユーザが選択したタグ情報を含む場合、ユーザが選択したタグ情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
あるいは、選択的には、生成モジュール５０３は、
ユーザの特徴情報が前記ユーザの属性情報及びユーザが選択したタグ情報を含む場合、ユーザの属性情報及び予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、
予測タグ情報及びユーザが選択したタグ情報を参照して目標タグ情報を確定するし、
目標タグ情報に基づいて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。
さらに、選択的には、本実施例のショートビデオの生成プラットフォーム５００において、ユーザの属性情報は、ユーザの年齢、職業、性別、履歴視聴ショートビデオのカテゴリー、および履歴作成ショートビデオに用いられたタグ情報のうち少なくとも１つを含む。
さらに、選択的には、本実施例のショートビデオの生成プラットフォーム５００において、ユーザが選択したタグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうちの少なくとも１つを含む。
さらに、選択的には、本実施例のショートビデオの生成プラットフォーム５００において、タグ予測モデル及び各カット方式に対応するカットモデルをトレーニングするためのトレーニングモジュールをさらに含んでもよく、詳細的には上記方法の実施例の関連記載を参照すればよく、ここでは贅言しない。
本実施例のショートビデオの生成プラットフォーム５００は、上記モジュールによってショートビデオ生成の実現原理及び技術効果を実現し、上記関連方法の実施例の実現と同様であり、詳細的には上記関連方法の実施例の記載を参考すればよく、ここでは贅言しない。
本願の実施例によれば、本願は、電子機器及び読み取り可能な記憶媒体をさらに提供している。
図６に示すように、本願の実施例によるショートビデオの生成方法を実現する電子機器のブロック図である。電子機器は、例えば、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタント、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ、及び他の適切なコンピュータなどの様々な形態のデジタルコンピュータである。電子機器は、例えば、パーソナルデジタルプロセッシング、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、及び他の類似なコンピューティングデバイス等、様々な形態のモバイルデバイスであってもよい。本明細書に示される部品、それらの接続及び関係、並びにそれらの機能は、単なる例示であり、本明細書に記載及び／又は請求される本願の実施を限定しない。
図６に示すように、当該電子機器は、１つまたは複数のプロセッサ６０１と、メモリ６０２と、高速インターフェースと低速インターフェースとを含む、各部品を接続するためのインターフェースとを備える。各部品は、異なるバスで互いに接続され、共通のマザーボード上に実装されてもよいし、必要に応じて他の形態で実装されてもよい。プロセッサは、電子機器で実行される命令を処理してもよく、外部入出力装置（例えば、インターフェースに結合された表示機器）にＧＵＩのグラフィック情報を表示するようにメモリ中またはメモリ上に記憶された命令を含む。他の実施形態では、必要に応じて、複数のプロセッサおよび／または複数のバスを、複数のメモリおよび複数のメモリと共に使用し得る。同様に、複数の電子機器を接続し、各機器が必要な操作の一部（例えば、サーバアレイ、ブレードサーバの集合、マルチプロセッサシステムなど）を提供するようにしてもよい。図６では、１つのプロセッサ６０１を例に挙げている。
メモリ６０２は、本願に提供される非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。前記メモリは、少なくとも１つのプロセッサに、本願に提供されるショートビデオの生成方法を実行させるように、少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶する。本願の非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、コンピュータに本願に提供されるショートビデオの生成方法を実行させるためのコンピュータ命令を記憶する。
メモリ６０２は、非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体として、例えば、本願の実施例における天気予報ビデオの生成方法に対応するプログラム命令／モジュール（例えば、図５に示す関連モジュール）のような、非一時的ソフトウェアプログラム、非一時的コンピュータ実行可能なプログラム及びモジュールを記憶する。プロセッサ６０１は、メモリ６０２に記憶された非一時的ソフトウェアプログラム、命令およびモジュールを実行することによって、サーバの様々な機能アプリケーションおよびデータ処理を実行し、すなわち、上記方法の実施例におけるショートビデオの生成方法を実現する。
メモリ６０２は、記憶プログラム領域および記憶データ領域を含み、記憶プログラム領域は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能に必要なアプリケーションを記憶し、記憶データ領域は、ショートビデオの生成方法を実現する電子機器の使用により作成されたデータ等を記憶する。また、メモリ６０２は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよく、例えば少なくとも１つのディスク記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス、または他の非一時的固体記憶デバイスなどの非一時的メモリを含んでもよい。いくつかの実施例では、メモリ６０２は、プロセッサ６０１から遠隔に配置されたメモリを選択することができ、それらの遠隔メモリは、ネットワークを介して、ショートビデオの生成方法を実現する電子機器に接続され得る。上記ネットワークの例示は、インターネット、イントラネット、ローカルエリアネットワーク、移動体通信ネットワーク、及びそれらの組み合わせが挙げられるが、これらに限定されない。
ショートビデオの生成方法を実現する電子機器は、入力装置６０３と、出力装置６０４とをさらに含んでもよい。プロセッサ６０１、メモリ６０２、入力装置６０３、及び出力装置６０４は、バス又は他の方式で接続されてもよく、図６では、バスで接続することを例に挙げている。
入力装置６０３は、入力された数字または文字情報を受信し、ショートビデオの生成方法を実現する電子機器のユーザ設定および機能制御に関するキー信号入力を発生させることができ、例えば、タッチスクリーン、キーパッド、マウス、トラックパッド、タッチパッド、ポインティングバー、一つまたは複数のマウスボタン、トラックボール、ジョイスティックなどの入力装置である。出力装置６０４は、表示装置、補助照明装置（例えば、ＬＥＤ）、触覚フィードバック装置（例えば、振動モータ）などを含んでもよい。当該表示装置は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ及びプラズマディスプレイを含むが、これらに限らない。いくつかの実施形態では、表示装置はタッチスクリーンであってもよい。
本明細書に記載のシステムおよび技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、特定用途向けＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、および／またはそれらの組合せで実現され得る。これらの様々な実施形態は、１つまたは複数のコンピュータプログラム内で実施されることを含み、当該１つまたは複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプログラマブルプロセッサを含むプログラマブルシステム上で実行および／または解釈され、当該プログラマブルプロセッサは、専用または汎用のプログラマブルプロセッサであり、記憶システム、少なくとも１つの入力装置、および少なくとも１つの出力装置からデータおよび命令を受信し、データおよび命令を当該記憶システム、当該少なくとも１つの入力装置、および当該少なくとも１つの出力装置に送信する。
これらの計算プログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、またはコードとしても言われる）は、プログラマブルプロセッサの機械命令を含み、高級プロセス、および／またはオブジェクト指向プログラミング言語、および／またはアセンブリ／機械言語でこれらの計算プログラムを実施することができる。本明細書で使用される場合、「機械読み取り可能な媒体」および「コンピュータ読み取り可能な媒体」という用語は、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサのいずれかのコンピュータプログラム製品、デバイス、および／または装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ））に提供することであり、機械読み取り可能な信号としての機械命令を受信する機械読み取り可能な媒体を含む。「機械読み取り可能な信号」という用語は、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサに提供するための任意の信号である。
ユーザとのインタラクティブを提供するために、コンピュータで本明細書に記載されるシステムおよび技術を実施することができ、当該コンピュータは、ユーザに情報を表示するための表示装置（たとえば、ＣＲＴ（陰極線管）またはＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）と、ユーザがコンピュータに入力を提供し得るキーボードおよびポインティングデバイス（たとえば、マウスまたはトラックボール）とを有する。他の種類の装置は、ユーザとのインタラクティブを提供するために使用され得る。例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバック）であってもよく、任意の形態（例えば、音声入力、発話入力または触覚入力）でユーザからの入力を受信することができる。
本明細書で説明されるシステムおよび技術を、バックエンド部品を含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバとして）、またはミドルウェア部品を含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、またはフロントエンド部品を含むコンピューティングシステム（例えば、ユーザが本明細書で説明されるシステムおよび技術の実施形態とインタラクティブすることができるグラフィカルユーザインターフェースまたはウェブブラウザを有するユーザコンピュータ）、またはそのようなバックエンド部品、ミドルウェア部品、もしくはフロントエンド部品の任意の組合せを含むコンピューティングシステムにおいて実施され得る。任意の形態または媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）を介してシステムの部品を互いに接続することができる。通信ネットワークの例示は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、およびインターネットを含む。
コンピュータシステムは、クライアントおよびサーバを含み得る。クライアントおよびサーバは、一般に、互いから離れており、通常、通信ネットワークを介してインタラクティブしている。相応的なコンピュータで運行し、互いにクライアント-サーバ関係を有するコンピュータプログラムによって、クライアントとサーバの関係を生成する。
本願の実施例の技術案によれば、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信し、ユーザの特徴情報を取得し、ユーザの特徴情報に応じて、少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する。本出願の技術案は、従来技術の欠点を克服し、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、全過程で人工的な関与を必要とせず、制作者のレベルにも要求がなく、且つショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
さらに、本願の実施例の技術案によれば、ユーザの特徴情報がユーザの属性情報のみを含む場合、本願は、ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルに基づいて、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、かつ予測タグ情報に基づいて少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することもでき、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、ショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
さらに、本願の実施例の技術案によれば、ユーザの特徴情報がユーザが選択したタグ情報のみを含む場合、本願は、ユーザが選択したタグ情報に基づいて、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することもでき、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、ショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
さらに、本願の実施例の技術案によれば、ユーザの特徴情報がユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報を共に含む場合、ユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報に基づいて、ユーザがアップロードした少なくとも１つのビデオ素材セグメントを処理してショートビデオを生成することもでき、ショートビデオの生成プラットフォームにおいて自動的、インテリジェントで例えばｖｌｏｇビデオようなショートビデオの生成を実現でき、ショートビデオの生成時間を効果的に短縮し、ショートビデオの生成効率を向上させることができる。
なお、上記に示された様々な形態のフローを用いて、ステップを並べ替え、追加、または削除することができることを理解されたい。例えば、本願に記載された各ステップは、並列的に実行されてもよく、順番に実行されてもよく、異なる順番で実行されてもよく、本願において開示された技術案の所望の結果を達成することができる限り、ここで制限されない。
上記の具体的な実施形態は、本願の保護範囲を限定するものではない。当業者であれば、設計の要求及び他の要因に応じて、各種の補正、組合、サブ組合および切り替えを行うことができることは明らかであろう。本願の思想及び原則における任意の補正、均等物及び改善は、本願の保護範囲に含まれるべきである。

Claims (13)

  1. 少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信する受信モジュールと、
    ユーザの特徴情報を取得する取得モジュールと、
    前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成する生成モジュールと、を含み、
    前記生成モジュールは、
    前記ユーザの特徴情報が前記ユーザの属性情報を含む場合、前記ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルによって、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、
    予測タグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成する、ために用いられる
    ことを特徴とするショートビデオの生成プラットフォーム。
  2. 前記生成モジュールは、
    前記ユーザの特徴情報が前記ユーザが選択したタグ情報を含む場合、前記ユーザが選択したタグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成する、ために用いられる
    ことを特徴とする請求項１に記載のプラットフォーム。
  3. 前記生成モジュールは、
    前記ユーザの特徴情報が前記ユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報とを含む場合、前記ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルによって、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測し、
    前記予測タグ情報及び前記ユーザが選択したタグ情報を参照して、目標タグ情報を確定し、
    前記目標タグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成する、ために用いられる
    ことを特徴とする請求項１に記載のプラットフォーム。
  4. 前記ユーザの属性情報は、ユーザの年齢、職業、性別、履歴視聴ショートビデオのカテゴリー、および履歴作成ショートビデオに用いられたタグ情報のうちの少なくとも１つを含む
    ことを特徴とする請求項１または３に記載のプラットフォーム。
  5. 前記ユーザが選択したタグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうちの少なくとも１つを含む
    ことを特徴とする請求項２または３に記載のプラットフォーム。
  6. 請求項１～５のいずれか一項に記載のプラットフォームによるショートビデオの生成方法であって、
    少なくとも１つのビデオ素材セグメントを受信することと、
    ユーザの特徴情報を取得することと、
    前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することと、を含み、
    前記ユーザの特徴情報がユーザの属性情報を含む場合、前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することは、
    前記ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルによって、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測することと、
    予測タグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成することと、を含む
    ことを特徴とするショートビデオの生成方法。
  7. 前記ユーザの特徴情報が前記ユーザが選択したタグ情報を含む場合、前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することは、
    前記ユーザが選択したタグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成することを含む
    ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  8. 前記ユーザの特徴情報がユーザの属性情報とユーザが選択したタグ情報とを含む場合、前記ユーザの特徴情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいてショートビデオを生成することは、
    前記ユーザの属性情報と予めトレーニングされたタグ予測モデルによって、ショートビデオの生成に必要な予測タグ情報を予測することと、
    前記予測タグ情報及び前記ユーザが選択したタグ情報を参照して、目標タグ情報を確定することと、
    前記目標タグ情報によって、前記少なくとも１つのビデオ素材セグメントに基づいて前記ショートビデオを生成することと、を含む
    ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  9. 前記ユーザの属性情報は、ユーザの年齢、職業、性別、履歴視聴ショートビデオのカテゴリー、および履歴作成ショートビデオに用いられたタグ情報のうちの少なくとも１つを含む
    ことを特徴とする請求項６または８に記載の方法。
  10. 前記ユーザが選択したタグ情報は、ショートビデオの素材カテゴリー、ショートビデオのサウンドトラックスタイル、ショートビデオのシーンチェンジ方式、ショートビデオが採用するフィルタスタイル、およびショートビデオのカット方式のうちの少なくとも１つを含む
    ことを特徴とする請求項７または８に記載の方法。
  11. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
    前記メモリは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶し、前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサが請求項６～１０のいずれか一項に記載の方法を実行するように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される
    ことを特徴とする電子機器。
  12. コンピュータ命令は、コンピュータに請求項６～１０のいずれか一項に記載の方法を実行させる
    ことを特徴とするコンピュータ命令を記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
  13. コンピュータに、請求項６～１０のいずれか一項に記載の方法を実現させるコンピュータ命令を含むコンピュータプログラム。
JP2021536279A 2020-02-27 2020-12-01 ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器、記憶媒体及びプログラム Active JP7225406B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010124596.1A CN111327968A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 短视频的生成方法、平台、电子设备及存储介质
CN202010124596.1 2020-02-27
PCT/CN2020/133018 WO2021169459A1 (zh) 2020-02-27 2020-12-01 短视频的生成方法、平台、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022524563A JP2022524563A (ja) 2022-05-09
JP7225406B2 true JP7225406B2 (ja) 2023-02-20

Family

ID=76865364

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021536279A Active JP7225406B2 (ja) 2020-02-27 2020-12-01 ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器、記憶媒体及びプログラム

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220329922A1 (ja)
JP (1) JP7225406B2 (ja)
KR (1) KR102550378B1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180174616A1 (en) 2016-12-21 2018-06-21 Facebook, Inc. Systems and methods for compiled video generation
CN110163050A (zh) 2018-07-23 2019-08-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频处理方法及装置、终端设备、服务器及存储介质
CN110266971A (zh) 2019-05-31 2019-09-20 上海萌鱼网络科技有限公司 一种短视频制作方法和系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8996538B1 (en) * 2009-05-06 2015-03-31 Gracenote, Inc. Systems, methods, and apparatus for generating an audio-visual presentation using characteristics of audio, visual and symbolic media objects
US9502073B2 (en) * 2010-03-08 2016-11-22 Magisto Ltd. System and method for semi-automatic video editing
US20120210200A1 (en) * 2011-02-10 2012-08-16 Kelly Berger System, method, and touch screen graphical user interface for managing photos and creating photo books
US10750245B1 (en) * 2014-11-25 2020-08-18 Clarifai, Inc. User interface for labeling, browsing, and searching semantic labels within video
CN110401873A (zh) * 2019-06-17 2019-11-01 北京奇艺世纪科技有限公司 视频剪辑方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180174616A1 (en) 2016-12-21 2018-06-21 Facebook, Inc. Systems and methods for compiled video generation
CN110163050A (zh) 2018-07-23 2019-08-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频处理方法及装置、终端设备、服务器及存储介质
CN110266971A (zh) 2019-05-31 2019-09-20 上海萌鱼网络科技有限公司 一种短视频制作方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20220329922A1 (en) 2022-10-13
JP2022524563A (ja) 2022-05-09
KR102550378B1 (ko) 2023-07-04
KR20210087097A (ko) 2021-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021169459A1 (zh) 短视频的生成方法、平台、电子设备及存储介质
JP6861454B2 (ja) 共有アセット及び個別化アセットからのストーリーボード指示ビデオ制作
US10650861B2 (en) Video summarization and collaboration systems and methods
US11847163B2 (en) Consolidating video search for an event
CN101300567B (zh) 在Web上的媒体共享和创作的方法
US9015590B2 (en) Multimedia comment system and multimedia comment method
US20190098371A1 (en) Media narrative presentation systems and methods with interactive and autonomous content selection
US10334300B2 (en) Systems and methods to present content
US20120177345A1 (en) Automated Video Creation Techniques
JP2008148121A (ja) 動画要約自動作成装置、方法、及びコンピュータ・プログラム
KR102541051B1 (ko) 비디오 처리 방법, 장치, 전자 기기 및 기록 매체
CN112752121B (zh) 一种视频封面生成方法及装置
US20160162454A1 (en) Systems and methods to present content
JP2021149963A (ja) 情報処理方法、装置、電子機器及び記憶媒体
US10284883B2 (en) Real-time data updates from a run down system for a video broadcast
CN112015927B (zh) 多媒体文件编辑方法、装置、电子设备和存储介质
JP7225406B2 (ja) ショートビデオの生成方法、プラットフォーム、電子機器、記憶媒体及びプログラム
CA3078190A1 (en) Apparatus and method for automatic generation of croudsourced news media from captured contents
CN113194270A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113038151A (zh) 视频剪辑方法和视频剪辑装置
CN114173177B (zh) 一种视频处理方法、装置、设备及存储介质
CN112423109B (zh) 互动视频的生成方法、系统、电子设备和存储介质
WO2023029862A1 (zh) 弹幕显示方法、装置、设备及存储介质
CN117421467A (zh) 异构内容联合分发方法、装置、存储介质及电子设备
US20200154178A1 (en) Software video compilers implemented in computing systems

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210621

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210621

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220823

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221121

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230131

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230208

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7225406

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150