JP7224817B2 - 信号データ処理装置 - Google Patents
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Description
上記の説明において参照フレームは、動画撮像によりデータ収集が行われた全てのフレームの中から選択されるものとした。しかしながら、本実施形態はこれに限定されない。
上記実施形態においてDNN再構成は、動画撮像が終了した後に行われるものとした。しかしながら、DNN再構成は、動画撮像時に行われてもよい。
変形例3に係る処理回路51は、フレーム選択機能513において、機械学習モデルを利用して類似度を計算する。
11 架台
13 寝台
21 傾斜磁場電源
23 送信回路
25 受信回路
27 寝台駆動装置
29 シーケンス制御回路
41 静磁場磁石
43 傾斜磁場コイル
45 送信コイル
47 受信コイル
50 信号データ処理装置
51 処理回路
52 メモリ
53 ディスプレイ
54 入力インタフェース
55 通信インタフェース
131 天板
133 基台
511 撮像プロトコル設定機能
512 データ取得機能
513 フレーム選択機能
514 画像生成機能
515 画像処理機能
516 表示制御機能
521 機械学習モデル
Claims (10)
- 被検体に関し、時系列に従う複数フレームに対応する複数の第1の信号データを取得する取得部と、
前記複数フレームのうちの、処理対象フレームと、前記処理対象フレームに対する類似度合いに関する所定の基準を満たす参照フレームとを選択する選択部と、
前記処理対象フレームに対応する第1の信号データと前記参照フレームに対応する第1の信号データとを機械学習モデルに入力して前記処理対象フレームの第2の信号データを出力する処理部と、
を具備する信号データ処理装置。 - 前記選択部は、前記処理対象フレームとは異なる他フレーム各々について前記処理対象フレームとの間で第1の信号データの特徴量の差分値を算出し、前記差分値が閾値を下回るフレームを前記参照フレームとして選択する、請求項1記載の信号データ処理装置。
- 前記取得部は、前記複数フレーム各々について前記被検体の体動を計測する計測器の出力値データを取得し、
前記選択部は、前記処理対象フレームとは異なる他フレーム各々について前記処理対象フレームとの間で前記計測器の出力値データの特徴量の差分値を算出し、前記差分値が閾値を下回るフレームを前記参照フレームとして選択する、
請求項1記載の信号データ処理装置。 - 前記取得された複数の第1の信号データをフレーム毎に順番に記憶するバッファと、
前記選択部は、前記バッファに記憶された複数の第1の信号データの中から前記参照フレームに対応する第1の信号データを選択する、
請求項1記載の信号データ処理装置。 - 前記複数フレームの特徴量の値に応じて分類された複数のバッファを更に備え、
前記選択部は、
前記複数フレーム各々に対応する第1の信号データを、前記複数のバッファのうちの当該フレームの特徴量が対応するバッファに記憶し、
前記処理対象フレームが記憶されたバッファに一致するバッファに記憶されたフレームの中から前記参照フレームを選択する、
請求項1記載の信号データ処理装置。 - 前記第1の信号データは、医用画像診断装置により収集された前記被検体に関する医用信号データである、請求項1記載の信号データ処理装置。
- 前記第1の信号データは、磁気共鳴イメージング装置により収集された前記被検体に関する第1のk空間データと、前記第1のk空間データに基づく第1の画像とを含み、
前記選択部は、前記処理対象フレームに対する第1の画像の類似度合いが前記所定の基準を満たす他のフレームを前記参照フレームとして選択する、
請求項1記載の信号データ処理装置。 - 前記処理部は、
前記処理対象フレームの第1のk空間データ又は第1の画像と前記参照フレームの第1のk空間データ又は第1の画像とを前記機械学習モデルに入力して前記処理対象フレームの第2のk空間データ又は第2の画像を出力する、又は、
前記処理対象フレームの第1のk空間データと前記参照フレームの第1のk空間データとを前記機械学習モデルに入力して前記処理対象フレームの第2の画像を出力する、
請求項7記載の信号データ処理装置。 - 前記処理部は、前記処理対象フレームに対応する第1の信号データと、前記参照フレームに対応する第1の信号データと、前記処理対象フレームに対する前記参照フレームの類似度合いとを機械学習モデルに入力して前記処理対象フレームの第2の信号データを出力する、請求項1記載の信号データ処理装置。
- 前記処理部は、前記処理対象フレームに対応する第1の信号データと、前記参照フレームに対応する第1の信号データと、前記処理対象フレームと前記参照フレームとの間の収集時間差とを機械学習モデルに入力して前記処理対象フレームの第2の信号データを出力する、請求項1記載の信号データ処理装置。
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---|---|---|---|---|
JP2008259142A (ja) | 2007-04-09 | 2008-10-23 | Canon Inc | 撮像装置、画像処理装置及びそれの制御方法、並びに画像処理システム |
JP2011055133A (ja) | 2009-08-31 | 2011-03-17 | Fujifilm Corp | 画像処理システム、画像処理方法およびプログラム |
JP2014182480A (ja) | 2013-03-18 | 2014-09-29 | Toshiba Corp | 人物認識装置、及び方法 |
US20160148376A1 (en) | 2014-11-26 | 2016-05-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Computer aided diagnosis (cad) apparatus and method |
JP2017033168A (ja) | 2015-07-30 | 2017-02-09 | 日本電信電話株式会社 | 特徴抽出装置、画像検索装置、方法、及びプログラム |
JP2017169884A (ja) | 2016-03-24 | 2017-09-28 | トヨタ自動車株式会社 | 睡眠状態推定装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1040363A (ja) | 1996-07-24 | 1998-02-13 | Hitachi Medical Corp | 画像処理装置 |
JPH1131214A (ja) | 1997-07-10 | 1999-02-02 | Hitachi Medical Corp | 画像処理装置 |
JP6015195B2 (ja) * | 2012-07-25 | 2016-10-26 | 富士通株式会社 | 通信装置及び送信電力制御方法 |
WO2015146380A1 (ja) * | 2014-03-28 | 2015-10-01 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008259142A (ja) | 2007-04-09 | 2008-10-23 | Canon Inc | 撮像装置、画像処理装置及びそれの制御方法、並びに画像処理システム |
JP2011055133A (ja) | 2009-08-31 | 2011-03-17 | Fujifilm Corp | 画像処理システム、画像処理方法およびプログラム |
JP2014182480A (ja) | 2013-03-18 | 2014-09-29 | Toshiba Corp | 人物認識装置、及び方法 |
US20160148376A1 (en) | 2014-11-26 | 2016-05-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Computer aided diagnosis (cad) apparatus and method |
JP2017033168A (ja) | 2015-07-30 | 2017-02-09 | 日本電信電話株式会社 | 特徴抽出装置、画像検索装置、方法、及びプログラム |
JP2017169884A (ja) | 2016-03-24 | 2017-09-28 | トヨタ自動車株式会社 | 睡眠状態推定装置 |
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