JP7216509B2 - 列車駆動効率推定装置および列車駆動効率推定方法 - Google Patents
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Description
図1は、列車駆動効率推定装置1の構成を示すブロック図である。列車駆動効率推定装置1は、記憶部2と、マップ生成部4と、表示制御部6と、表示部8とを備えて構成されている。
走行抵抗Rrの主な成分は、軸受けの摩擦など車両重量Wに比例する成分と、車輪とレールとの間の抵抗摩擦など車両重量Wと速度vに比例する成分、および、車両速度vの2乗に比例する空気抵抗に分解され、(3)式のように表せる。
Rr=9.8×(a+bv+cv2/W) (3)式
ここで9.8は重力加速度を表し、a、b、cは列車依存のパラメータである。すなわち、a、b、cは編成ごとに異なるパラメータである。
図4は、編成の効率マップの一例を示す図である。横軸は速度Vを示し、縦軸は引張力Fをしめす。色の濃淡は効率の大小を示し、色が濃くなる程、効率が大きいことを示している。このように、編成効率マップ生成部20aは、速度Vと引張力Fと効率η(V、F)との関係を示す二次元の効率マップ図を生成可能である。
第2実施形態に係る列車駆動効率推定装置1は、勾配抵抗Rgを更に推定可能であることで、第1実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する。以下では、第1実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する点に関して説明する。線形情報として与えられる勾配情報h((9)式)は、線路の工事などで実際の状況を反映できていない場合がある。第2実施形態に係る列車駆動効率推定装置1は、勾配抵抗Rgを推定することにより、勾配情報hの情報を補うものである。
第2実施形態の変形例に係る列車駆動効率推定装置1の列車抵抗推定部10は、複数の時断面における列車の加速エネルギ-、速度抵抗、及び勾配抵抗に基づく演算項に基づく評価式を生成し、評価式を一般化加法モデルにより解くことにより勾配抵抗を推定する。以下では、第2実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する点に関して説明する。
とし、X2=miとして、(A2)、(A3)式を解くことで、位置diの勾配が推定される。なお、本変形例では、列車位置は、前述の実施形態で用いた列車位置Xiとは異なり、列車位置diとして表した。これは目的変数Xと重なったためである。
第3実施形態に係る列車駆動効率推定装置1は、列車のブレーキ力を更に推定可能である引張力・ブレーキ力推定部10eを備える点で第2実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する。以下では、第2実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する点に関して説明する。
第3実施形態の変形例に係る列車駆動効率推定装置1の列車抵抗推定部10は、複数の時断面における列車の加速エネルギ-、引張力、ブレーキ力、速度抵抗、及び勾配抵抗に基づく演算項に基づく評価式を生成し、評価式を一般化加法モデルにより解くことによりブレーキ力を推定する。以下では、第3実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する点に関して説明する。
がブレーキの推定値Bとなり、同時に位置kの勾配が推定される。また、(B2)式をモデル化すれば、S(X1、X2)、S(X3)は、それぞれ、力行と、ブレーキに関する効率となる。
第4実施形態に係る列車駆動効率推定装置1は、車両効率マップ推定部20bを更に備えることで第3実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する。以下では、第3実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する点に関して説明する。
第4実施形態の変形例に係る列車駆動効率推定装置1の列車抵抗推定部10は、複数の時断面における列車を構成する車両毎の駆動効率に基づく演算項に基づく評価式を生成し、評価式を一般化加法モデルにより解くことにより車両毎の駆動効率を推定する。以下では、第4実施形態に係る列車駆動効率推定装置1と相違する点に関して説明する。
例えば、車両l=1に関しては、
Claims (14)
- 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
駆動効率推定部は、
複数の時断面における前記列車の速度、加速度、及び重量の情報を用いて、前記速度に対応する列車抵抗を推定する列車抵抗推定部と、
複数の時断面における前記速度に対応する加速度及び前記列車抵抗と前記列車の重量とに基づき、前記速度に対応する引張力を推定する引張力推定部と、を有し、
前記列車抵抗推定部により推定された列車抵抗と、前記引張力推定部により推定された引張力と、に基づき前記効率を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 前記列車抵抗推定部が用いる前記速度と前記加速度とは、前記列車が所定の勾配以下で且つ所定の曲線半径以下の軌道を惰行している走行区間における速度と加速度である、請求項1に記載の列車駆動効率推定装置。
- 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車の加速エネルギ-、速度抵抗、及び勾配抵抗に基づく演算項を加算した評価式を生成し、評価式が極値をとるように勾配抵抗を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車の加速エネルギ-、引張力、速度抵抗、及び勾配抵抗に基づく演算項を加算した評価式を生成し、評価式の値が極値をとるように前記引張力と前記勾配抵抗を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 前記評価式に勾配抵抗の連続条件を示す演算項を更に加える、請求項3又は4に記載の列車駆動効率推定装置。
- 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車の加速エネルギ-、引張力、ブレーキ力、速度抵抗、及び勾配抵抗に基づく演算項を加算した評価式を生成し、評価式の値が極値をとるように前記引張力と前記ブレーキ力と前記勾配抵抗を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車を構成する車両毎の引張力、及び速度を用いた効率に基づく演算項を加算した評価式を生成し、回帰処理により車両毎の効率を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 前記評価式に前記引張力、及び前記速度の連続条件を示す演算項を更に加える、請求項7に記載の列車駆動効率推定装置。
- 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車の加速エネルギ-、速度抵抗、引張力、及び勾配抵抗に基づく演算項に基づく評価式を生成し、評価式を一般化加法モデルにより解くことにより引張力と勾配抵抗を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車の加速エネルギ-、引張力、ブレーキ力、速度抵抗、及び勾配抵抗に基づく演算項に基づく評価式を生成し、評価式を一般化加法モデルにより解くことにより引張力とブレーキ力と勾配抵抗を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記駆動効率推定部は、複数の時断面における前記列車を構成する車両毎の駆動効率に基づく演算項に基づく評価式を生成し、評価式を一般化加法モデルにより解くことにより車両毎の効率を推定する、列車駆動効率推定装置。 - 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を複数の時断面において記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の時断面の情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定部と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成部と
を備え、
前記効率マップ生成部は、生成した効率マップを相似形に変形し、相似形に変形した効率マップに乗る点を追加した第2効率マップを生成する、列車駆動効率推定装置。 - 前記相似形に変形した効率マップに乗る点の個数を時系列に変化させた第2効率マップを表示部に表示させる表示制御部を更に備える、請求項12に記載の列車駆動効率推定装置。
- 効率マップを生成する対象となる列車の消費電力、速度、重量、加速度、及び引張力指令値の内の少なくとも前記列車の消費電力、及び速度の情報を記憶する記憶部に記憶される情報を用いて、前記列車の消費電力を前記列車の引張力に変換する割合を示す効率を前記列車の速度に応じて推定する駆動効率推定工程と、
前記列車の速度と、前記列車の引張力と、前記効率との関係を示す効率マップを生成する効率マップ生成工程と
を備え、
駆動効率推定工程は、
複数の時断面における前記列車の速度、加速度、及び重量の情報を用いて、前記速度に対応する列車抵抗を推定する列車抵抗推定工程と、
複数の時断面における前記速度に対応する加速度及び前記列車抵抗と前記列車の重量とに基づき、前記速度に対応する引張力を推定する引張力推定工程と、を有し、
前記列車抵抗推定工程により推定された列車抵抗と、前記引張力推定工程により推定された引張力と、に基づき前記効率を推定する、列車駆動効率推定方法。
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JP2013102655A (ja) | 2011-11-10 | 2013-05-23 | Toshiba Corp | 車両制御装置 |
JP2013154711A (ja) | 2012-01-27 | 2013-08-15 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 勾配情報取得方法、記憶媒体、勾配情報取得装置およびプログラム |
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JP2013102655A (ja) | 2011-11-10 | 2013-05-23 | Toshiba Corp | 車両制御装置 |
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