JP7213625B2 - Server device, home appliance monitoring system, home appliance monitoring method, and home appliance monitoring program - Google Patents

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本発明は、家電機器を監視するサーバ装置、家電機器監視システム、家電機器監視方法および家電機器監視プログラムに関する。 The present invention relates to a server device, a home appliance monitoring system, a home appliance monitoring method, and a home appliance monitoring program for monitoring home appliances.

機器の状態を示す監視対象情報を通信路を介して収集し、機器の監視を行うシステムが提案されている。このようなシステムでは、機器の状態が変化したときに早期に異常を検知すると共に、通信路における輻輳回避のために、通信量を低減することが重要である。 A system has been proposed in which monitoring target information indicating the status of a device is collected via a communication path and the device is monitored. In such a system, it is important to detect an abnormality at an early stage when the state of equipment changes, and to reduce the amount of communication in order to avoid congestion in the communication path.

特許文献1には、作業機械の監視において、作業機械の内部で収集した作業機械の情報を、外部の異常判断処理手段に通信路を介して送信する送信間隔を、作業機械で異常が発生する確率に基づいて変更する技術が開示されている。ここで、作業機械で異常が発生する確率は、作業機械の稼働時間に対応して予め定められている。特許文献1に開示された技術によれば、作業機械で異常が発生する確率が低いほど送信間隔を長くして通信量を低減すると共に、作業機械で異常が発生する確率が高いほど送信間隔を短くして早期に異常を発見することができる。 In patent document 1, in monitoring a working machine, the transmission interval at which information about the working machine collected inside the working machine is transmitted to an external abnormality determination processing means via a communication path is set to Techniques for modifying based on probabilities are disclosed. Here, the probability of occurrence of an abnormality in the work machine is predetermined according to the operating time of the work machine. According to the technology disclosed in Patent Literature 1, the transmission interval is lengthened as the probability of occurrence of an abnormality in the work machine is decreased to reduce the amount of communication, and the transmission interval is increased as the probability of occurrence of an abnormality in the work machine is increased. Abnormalities can be detected at an early stage by shortening the period.

特開2012-149510号公報JP 2012-149510 A

しかしながら、特許文献1に開示された技術によれば、作業機械の稼働時間が長いほど作業機械で異常が発生する確率が高いことを前提としているため、必ずしも異常が発生する確率を正確に求めることができない。このため、異常の発生を早期に発見することができなかったり、不要に通信量が増えてしまう場合があった。異常が発生する確率をより高精度に求めようとする場合、異常が発生する確率を求めるための処理負荷が増大し、監視対象機器のハードウェアリソースの使用量が増大する。この場合、家電機器のようにハードウェアリソースが限られた機器を監視対象機器とする場合には実装することができないという問題があった。 However, according to the technique disclosed in Patent Document 1, it is assumed that the longer the operation time of the work machine is, the higher the probability of occurrence of an abnormality in the work machine is. can't For this reason, there have been cases where it is not possible to detect the occurrence of an abnormality at an early stage, or the amount of communication increases unnecessarily. When it is attempted to obtain the probability of occurrence of an abnormality with higher accuracy, the processing load for obtaining the probability of occurrence of an abnormality increases, and the usage of hardware resources of the monitoring target device increases. In this case, there is a problem that it cannot be implemented when a device with limited hardware resources, such as a home appliance, is to be monitored.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ハードウェアリソースが限られた家電機器を監視対象とする場合であっても、通信量を低減しつつ、家電機器の異常を早期に発見することが可能なサーバ装置を得ることを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above, and detects an abnormality in a home appliance at an early stage while reducing the amount of communication even when a home appliance with limited hardware resources is monitored. An object of the present invention is to obtain a server device capable of

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係るサーバ装置は、家電機器の状態を示す監視対象情報を要求する要求メッセージを家電機器に送信し、家電機器から監視対象情報を収集する機器情報収集部と、収集された監視対象情報に基づいて、家電機器の故障可能性の度合いを示す3つ以上の状態の候補のうち家電機器がいずれの状態であるかを、候補を故障可能性の度合いの順に並べたときに隣接する2つの候補の組み合わせ毎に設けられた複数の基準に基づいて判定し、故障可能性の度合いを示す判定結果を出力する状態判定部と、判定結果が示す故障可能性の度合いが低いほど、機器情報収集部が家電機器に要求メッセージを送信する間隔が長くなるように、要求メッセージを送信する間隔を決定する送信間隔決定部と、を備える。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, a server device according to the present invention transmits a request message requesting monitoring target information indicating the state of the home appliance to the home appliance, and receives the monitoring target information from the home appliance. Based on the device information collecting unit that collects and the collected monitoring target information, candidates for the state of the home appliance out of three or more state candidates indicating the degree of failure possibility of the home appliance are selected. a state determination unit that performs determination based on a plurality of criteria provided for each combination of two adjacent candidates when arranged in order of degree of failure possibility, and outputs a determination result indicating the degree of failure possibility; a transmission interval determination unit that determines an interval for transmitting the request message so that the interval at which the device information collection unit transmits the request message to the home appliance becomes longer as the degree of failure possibility indicated by the result becomes lower.

本発明によれば、ハードウェアリソースが限られた家電機器を監視対象とする場合であっても、通信量を低減しつつ、家電機器の異常を早期に発見することが可能であるという効果を奏する。 Advantageous Effects of Invention According to the present invention, even when a home appliance with limited hardware resources is targeted for monitoring, it is possible to reduce the amount of communication and quickly detect an abnormality in the home appliance. Play.

本発明の実施の形態にかかる家電機器監視システムの構成を示す図1 is a diagram showing the configuration of a home appliance monitoring system according to an embodiment of the present invention; FIG. 図1に示す家電機器の一例である空気調和機の構成を示す図A diagram showing the configuration of an air conditioner, which is an example of the home appliance shown in FIG. 図2に示す空気調和機の室温変化の一例を示す図A diagram showing an example of changes in room temperature of the air conditioner shown in FIG. 図1に示すサーバ装置の機能構成を示す図FIG. 2 is a diagram showing the functional configuration of the server device shown in FIG. 1; 図4に示す機器属性情報テーブルの一例を示す図A diagram showing an example of the device attribute information table shown in FIG. 図4に示す監視対象情報テーブルの一例を示す図A diagram showing an example of the monitoring target information table shown in FIG. 図4に示す状態判定情報テーブルの一例を示す図A diagram showing an example of the state determination information table shown in FIG. 図1に示すサーバ装置の動作の一例を示すフローチャートFlowchart showing an example of the operation of the server device shown in FIG. 図1に示す家電機器監視システムの動作例を示すシーケンス図FIG. 2 is a sequence diagram showing an operation example of the home appliance monitoring system shown in FIG. 1; 図3に示すサーバ装置の機能を実現するための制御回路の構成を示す図4 is a diagram showing the configuration of a control circuit for realizing the functions of the server device shown in FIG. 3; FIG.

以下に、本発明の実施の形態に係るサーバ装置、家電機器監視システム、家電機器監視方法および家電機器監視プログラムを図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。 A server device, a home appliance monitoring system, a home appliance monitoring method, and a home appliance monitoring program according to embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. In addition, this invention is not limited by this embodiment.

実施の形態.
図1は、本発明の実施の形態にかかる家電機器監視システム1の構成を示す図である。家電機器監視システム1は、サーバ装置10と、サーバ装置10に接続可能な家電機器20-1~20-nとを有する。以下、複数の家電機器20-1~20-nのそれぞれを特に区別しない場合、家電機器20と称する。
Embodiment.
FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a home appliance monitoring system 1 according to an embodiment of the present invention. The home appliance monitoring system 1 has a server device 10 and home appliances 20-1 to 20-n connectable to the server device 10. FIG. Hereinafter, the plurality of home appliances 20-1 to 20-n will be referred to as home appliances 20 when they are not distinguished from each other.

サーバ装置10は、監視対象機器である複数の家電機器20とインターネットなどの通信路を介して接続可能である。サーバ装置10は、複数の家電機器20のそれぞれから、家電機器20の状態を示す監視対象情報を収集する機能を有する。このときサーバ装置10は、家電機器20に監視対象情報を要求する要求メッセージを送信し、要求メッセージに応じて家電機器20から返送される監視対象情報を収集する。サーバ装置10は、例えば、クラウド上に構成されるクラウドサーバである。 The server device 10 can be connected to a plurality of home appliances 20, which are monitoring target devices, via a communication path such as the Internet. The server device 10 has a function of collecting monitoring target information indicating the state of the home appliance 20 from each of the plurality of home appliances 20 . At this time, the server device 10 transmits a request message requesting monitoring target information to the home appliance 20, and collects monitoring target information returned from the home appliance 20 in response to the request message. The server device 10 is, for example, a cloud server configured on a cloud.

家電機器20は、監視対象機器であり、例えば、空気調和機、テレビ、給湯器などである。家電機器20は、サーバ装置10からの要求メッセージに応じて、要求メッセージにて指定される監視対象情報をサーバ装置10に返送する。 The home appliances 20 are devices to be monitored, such as air conditioners, televisions, and water heaters. In response to the request message from server device 10 , home appliance 20 returns monitoring target information specified in the request message to server device 10 .

図2は、図1に示す家電機器20-1~20-nの一例である空気調和機40の構成を示す図である。空気調和機40は、室内機3と室外機4とを有する。室内機3と室外機4とは互いに通信可能に接続されていると共に、室内機3と室外機4との間で空気の交換ができるように空気流路でも接続されている。 FIG. 2 is a diagram showing the configuration of air conditioner 40, which is an example of home appliances 20-1 to 20-n shown in FIG. The air conditioner 40 has an indoor unit 3 and an outdoor unit 4 . The indoor unit 3 and the outdoor unit 4 are connected so as to be able to communicate with each other, and are also connected by an air flow path so that air can be exchanged between the indoor unit 3 and the outdoor unit 4 .

室内機3は、室内の空気を吸い込む図示しない吸い込み口近傍に設けられた温度センサ111および湿度センサ112と、室内機3の前面に設けられた臭気センサ113、赤外線サーモグラフィ114および画像センサ115とを有する。なお、臭気センサ113、赤外線サーモグラフィ114および画像センサ115の配置は図2の例に限定されない。臭気センサ113は、空気調和機40の空気調和の対象となる気体の濃度が検出できる位置に設けられればよく、室内機3と離れた場所に設置され、室内機3と有線又は無線で接続されていてもよい。赤外線サーモグラフィ114は、空気調和機40の空気調和の対象となる空間の熱分布を取得可能な位置に設けられればよく、室内機3と離れた場所に設置され、室内機3と有線又は無線で接続されてもよい。画像センサ115は、空気調和機40の空気調和の対象となる空間内の画像を取得可能な位置に設けられればよく、室内機3と離れた場所に設置され、室内機3と有線又は無線で接続されてもよい。 The indoor unit 3 includes a temperature sensor 111 and a humidity sensor 112 provided near a suction port (not shown) for sucking indoor air, an odor sensor 113 provided in front of the indoor unit 3, an infrared thermography 114 and an image sensor 115. have. Note that the arrangement of the odor sensor 113, the infrared thermography 114, and the image sensor 115 is not limited to the example in FIG. The odor sensor 113 may be provided at a position where the concentration of the gas to be air-conditioned by the air conditioner 40 can be detected. may be The infrared thermography 114 may be provided at a position where it is possible to acquire the heat distribution of the space to be air-conditioned by the air conditioner 40, is installed at a location away from the indoor unit 3, and is wired or wirelessly connected to the indoor unit 3. may be connected. The image sensor 115 may be provided at a position where an image in the space to be air-conditioned by the air conditioner 40 can be acquired, is installed at a location remote from the indoor unit 3, and is connected to the indoor unit 3 by wire or wirelessly. may be connected.

このように、空気調和機40は、複数のセンサを有している。センサの検出値は、空気調和機40の状態を監視するための監視対象情報として用いられる。例えば、温度センサ111によって取得される温度データの履歴に基づいて、空気調和機40の状態を判断することができる。 Thus, the air conditioner 40 has multiple sensors. The detected value of the sensor is used as monitoring target information for monitoring the state of the air conditioner 40 . For example, the state of the air conditioner 40 can be determined based on the history of temperature data acquired by the temperature sensor 111 .

図3は、図2に示す空気調和機40の室温変化の一例を示す図である。例えば、空気調和機40が暖房運転を行う場合に、室温を15度から20度に上げるまでにかかる時間が、時間T1であったとする。この空気調和機40において、室温を15度から20度に上げるまでにかかる時間が、時間T1よりも長い時間T2となった場合、時間T2よりも長い時間T3となった場合などは、空気調和機40が故障しているまたは空気調和機40の故障が近づいていると判断することができる。このため、サーバ装置10は、監視対象の家電機器20である空気調和機40に、温度センサ111によって取得される温度データを監視対象情報として送信するように要求することができる。 FIG. 3 is a diagram showing an example of changes in room temperature of air conditioner 40 shown in FIG. For example, when the air conditioner 40 performs the heating operation, it is assumed that the time required to raise the room temperature from 15 degrees to 20 degrees is time T1. In this air conditioner 40, if the time taken to raise the room temperature from 15 degrees to 20 degrees is time T2 longer than time T1 or time T3 longer than time T2, the air conditioner It can be determined that the air conditioner 40 has failed or that the air conditioner 40 is about to fail. Therefore, the server device 10 can request the air conditioner 40, which is the home appliance 20 to be monitored, to transmit the temperature data acquired by the temperature sensor 111 as the monitoring target information.

図4は、図1に示すサーバ装置10の機能構成を示す図である。サーバ装置10は、機器情報収集部11と、状態判定部12と、送信間隔決定部13と、記憶部14とを有する。記憶部14には、機器属性情報テーブル15と、監視対象情報テーブル16と状態判定情報テーブル17とが記憶される。 FIG. 4 is a diagram showing a functional configuration of the server device 10 shown in FIG. 1. As shown in FIG. The server device 10 has a device information collection unit 11 , a state determination unit 12 , a transmission interval determination unit 13 and a storage unit 14 . The storage unit 14 stores a device attribute information table 15 , a monitoring target information table 16 and a state determination information table 17 .

機器情報収集部11は、家電機器20から家電機器20の属性を示す機器属性情報と、家電機器20の状態を示す監視対象情報とを収集する。具体的には、機器情報収集部11は、まず初めて接続した家電機器20から、機器属性情報を取得する。機器情報収集部11は、取得した機器属性情報を機器属性情報テーブル15に記憶させる。また、機器情報収集部11は、後述する送信間隔決定部13が決定した送信間隔で、監視対象情報を要求する要求メッセージを家電機器20に送信する。そして機器情報収集部11は、要求メッセージに応じて家電機器20から送信される監視対象情報を受信し、監視対象情報テーブル16に記憶させる。監視対象情報は、家電機器20に備えられたセンサにより取得される検出値、家電機器20の動作に関する設定情報などである。機器情報収集部11は、複数の家電機器20のそれぞれに、センサの種別などの取得する検出値の種類を指定して、監視対象情報を要求してもよい。 The device information collection unit 11 collects device attribute information indicating attributes of the home appliance 20 and monitoring target information indicating the state of the home appliance 20 from the home appliance 20 . Specifically, the device information collection unit 11 first acquires the device attribute information from the home appliance 20 that is connected for the first time. The device information collection unit 11 stores the acquired device attribute information in the device attribute information table 15 . Further, the device information collection unit 11 transmits a request message requesting monitoring target information to the home appliance 20 at transmission intervals determined by the transmission interval determination unit 13, which will be described later. Then, the device information collection unit 11 receives the monitoring target information transmitted from the home appliance 20 in response to the request message, and stores it in the monitoring target information table 16 . The monitoring target information includes a detection value acquired by a sensor provided in the home appliance 20, setting information regarding the operation of the home appliance 20, and the like. The device information collection unit 11 may specify the type of detection value to be acquired, such as the type of sensor, and request monitoring target information from each of the plurality of home appliances 20 .

図5は、図4に示す機器属性情報テーブル15の一例を示す図である。機器属性情報テーブル15は、家電機器20の機器種別と、機器型名と、機器シリアル番号とから構成される機器属性情報を含む。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the device attribute information table 15 shown in FIG. The device attribute information table 15 includes device attribute information including the device type, device model name, and device serial number of the home appliance 20 .

図6は、図4に示す監視対象情報テーブル16の一例を示す図である。ここでは、監視対象の家電機器20が図2に示す空気調和機40である場合の一例が示されている。監視対象情報テーブル16は、機器情報収集部11が収集した監視対象情報を含み、具体的には、家電機器20の識別情報である機器シリアル番号と、監視対象情報の取得日時である時刻と、温度センサ111によって取得される温度データの検出値である室内温度と、空気調和機40の設定温度と、運転モードとを含む。機器情報収集部11が監視対象情報を収集する度に監視対象情報テーブル16に取得した監視対象情報を記憶させることで、家電機器20の状態の経時変化を示す情報が生成される。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the monitoring target information table 16 shown in FIG. Here, an example in which the home appliance 20 to be monitored is the air conditioner 40 shown in FIG. 2 is shown. The monitoring target information table 16 includes monitoring target information collected by the device information collecting unit 11. Specifically, the device serial number, which is the identification information of the home appliance 20, the time when the monitoring target information is acquired, It includes the indoor temperature, which is the detected value of the temperature data acquired by the temperature sensor 111, the set temperature of the air conditioner 40, and the operation mode. By storing the acquired monitoring target information in the monitoring target information table 16 every time the device information collecting unit 11 collects the monitoring target information, information indicating the time-dependent change in the state of the home appliance 20 is generated.

図4の説明に戻る。状態判定部12は、機器情報収集部11によって収集された監視対象情報に基づいて、家電機器20の故障可能性を判定する。具体的には、状態判定部12は、家電機器20が故障している状態、家電機器20の故障が近い状態、家電機器20が通常稼働中のいずれの状態であるかを判定することができる。このとき状態判定部12は、状態判定情報テーブル17を用いて、家電機器20の故障可能性を判定することができる。 Returning to the description of FIG. The state determination unit 12 determines the failure possibility of the home appliance 20 based on the monitoring target information collected by the device information collection unit 11 . Specifically, the state determination unit 12 can determine whether the home appliance 20 is in a state of failure, a state in which the home appliance 20 is about to fail, or a state in which the home appliance 20 is in normal operation. . At this time, the state determination unit 12 can determine the failure possibility of the home appliance 20 using the state determination information table 17 .

図7は、図4に示す状態判定情報テーブル17の一例を示す図である。状態判定情報テーブル17は、機器種別と、機器型名と、室温と設定温度の温度差と、温度差の解消時間と、運転モードと、監視対象時間と、室温と、短縮送信間隔と、基準送信間隔とを含む。状態判定情報テーブル17は、家電機器20の型毎に、状態判定部12が家電機器20の故障可能性を判定するための基準を示す情報と、家電機器20が通常動作状態である場合にこの家電機器20へ要求メッセージを送信する間隔である基準送信間隔と、家電機器20が故障している状態および家電機器20の故障が近い状態である場合にこの家電機器20へ要求メッセージを送信する間隔である短縮送信間隔とを含む。同じ型の家電機器20において、短縮送信間隔は、基準送信間隔よりも短い。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the state determination information table 17 shown in FIG. 4. As shown in FIG. The state determination information table 17 includes device type, device model name, temperature difference between room temperature and set temperature, temperature difference resolution time, operation mode, monitoring target time, room temperature, shortened transmission interval, reference transmission interval. The state determination information table 17 includes, for each type of the home appliance 20, information indicating the criteria for the state determination unit 12 to determine the possibility of failure of the home appliance 20, and information indicating the criteria when the home appliance 20 is in the normal operating state. A reference transmission interval that is an interval at which a request message is transmitted to the home appliance 20, and an interval at which a request message is transmitted to the home appliance 20 when the home appliance 20 is out of order or in a state where the home appliance 20 is about to fail. and a shortened transmission interval where In household appliances 20 of the same type, the shortened transmission interval is shorter than the reference transmission interval.

状態判定情報テーブル17に含まれる状態判定情報は、予め家電機器20のメーカによって定められた情報であってもよいし、サーバ装置10が過去に取得した監視対象情報に基づいて生成された情報であってもよい。サーバ装置10が過去に取得した監視対象情報から状態判定情報が生成される場合、機械学習を用いて状態判定情報が生成されてもよい。この場合、状態判定部12は、監視対象情報と状態判定情報とのパターンマッチングにより家電機器20の故障可能性を判定する。 The state determination information included in the state determination information table 17 may be information determined in advance by the manufacturer of the home appliance 20, or may be information generated based on monitoring target information acquired by the server device 10 in the past. There may be. When the state determination information is generated from the monitoring target information acquired in the past by the server apparatus 10, the state determination information may be generated using machine learning. In this case, the state determination unit 12 determines the failure possibility of the home appliance 20 by pattern matching between the monitoring target information and the state determination information.

例えば、図6に示す監視対象情報テーブル16に基づいて、状態判定部12が、機器シリアル番号「01452865ABC」の家電機器20の故障可能性を判定する場合、状態判定部12は、まず機器属性情報テーブル15を用いて、機器シリアル番号から、当該家電機器20の機器型名を取得する。 For example, based on the monitoring target information table 16 shown in FIG. Using the table 15, the device model name of the home appliance 20 is obtained from the device serial number.

図5に示す機器属性情報テーブル15を用いると、状態判定部12は、機器シリアル番号「01452865ABC」の家電機器20の機器種別が「ルームエアコン」であり、機器型名が「RA-17X」であるという情報を取得することができる。状態判定部12は、続いて、状態判定情報テーブル17を用いて、機器型名「RA-17X」の故障可能性を判定するための基準を示す状態判定情報を取得する。状態判定部12は、機器型名「RA-17X」から、図7の1行目の状態判定情報を取得することができる。 Using the device attribute information table 15 shown in FIG. 5, the state determination unit 12 determines that the device type of the home appliance 20 with the device serial number “01452865ABC” is “room air conditioner” and the device model name is “RA-17X”. information can be obtained. Subsequently, the state determination unit 12 uses the state determination information table 17 to acquire state determination information indicating criteria for determining the failure possibility of the device model name “RA-17X”. The state determination unit 12 can acquire the state determination information on the first line in FIG. 7 from the device model name "RA-17X".

図7の1行目の状態判定情報には、機器型名「RA-17X」のルームエアコンが、暖房モードで動作しており、室温と設定温度の温度差が10度である場合に、温度差の解消にかかる時間が30分を超える場合、要求メッセージの送信間隔を短縮送信間隔にすることが示されている。このルームエアコンは、図2に示す空気調和機40とする。またこの状態判定情報には、監視対象時間は、空気調和機40が稼働し始めてから2時間とすることが示されている。さらにこの状態判定情報は、基準送信間隔が10秒であり、短縮送信間隔が1秒であることが示されている。状態判定部12は、この状態判定情報を用いて、空気調和機40が、暖房モードで動作しており、室温と設定温度の温度差が10度である場合に、温度差の解消にかかる時間が30分を超えるか否かを判定し、判定結果を送信間隔決定部13に入力する。 In the state determination information on the first line in FIG. If the time taken to resolve the difference exceeds 30 minutes, the transmission interval of the request message is set to the shortened transmission interval. This room air conditioner is assumed to be the air conditioner 40 shown in FIG. The state determination information also indicates that the monitoring target time is two hours after the air conditioner 40 starts operating. Further, this state determination information indicates that the standard transmission interval is 10 seconds and the shortened transmission interval is 1 second. Using this state determination information, the state determination unit 12 determines the time required to eliminate the temperature difference when the air conditioner 40 is operating in the heating mode and the temperature difference between the room temperature and the set temperature is 10 degrees. exceeds 30 minutes, and inputs the determination result to the transmission interval determination unit 13 .

また、状態判定情報は、判定対象の家電機器20だけでなく、判定対象の家電機器20と同じ型の他の家電機器20から収集された監視対象情報に基づいて生成されてもよい。この場合、状態判定部12は、判定対象の家電機器20と異なる家電機器20であって、判定対象の家電機器20と同じ型の家電機器20から収集した監視対象情報を用いて、判定対象の家電機器20の故障可能性を判定することになる。 The state determination information may be generated based on monitoring target information collected not only from the home appliance 20 to be determined but also from other home appliances 20 of the same type as the home appliance 20 to be determined. In this case, the state determination unit 12 uses the monitoring target information collected from the home appliance 20 different from the home appliance 20 to be determined and of the same type as the home appliance 20 to be determined, to determine whether the home appliance 20 to be determined is The failure possibility of the home appliance 20 is determined.

図4の説明に戻る。送信間隔決定部13は、状態判定部12の判定結果に基づいて、機器情報収集部11が家電機器20に要求メッセージを送信する間隔を決定する。送信間隔決定部13は、状態判定情報テーブル17に含まれる基準送信間隔および短縮送信間隔のいずれか1つに送信間隔を設定することができる。家電機器20が通常動作中であると判定された場合、送信間隔決定部13は、送信間隔を基準送信間隔に設定することができる。図6に示す例では、基準送信間隔は10秒である。家電機器20が故障している状態であると判定された場合および家電機器20の故障が近いと判定された場合、送信間隔決定部13は、送信間隔を基準送信間隔よりも短い短縮送信間隔に設定することができる。 Returning to the description of FIG. The transmission interval determination unit 13 determines an interval at which the device information collection unit 11 transmits the request message to the home appliance 20 based on the determination result of the state determination unit 12 . The transmission interval determination unit 13 can set the transmission interval to either one of the reference transmission interval and the shortened transmission interval included in the state determination information table 17. FIG. When it is determined that the home appliance 20 is in normal operation, the transmission interval determination unit 13 can set the transmission interval to the reference transmission interval. In the example shown in FIG. 6, the reference transmission interval is 10 seconds. When it is determined that the home appliance 20 is in a failed state or when it is determined that the failure of the home appliance 20 is imminent, the transmission interval determination unit 13 sets the transmission interval to a shortened transmission interval shorter than the reference transmission interval. can be set.

図8は、図1に示すサーバ装置10の動作の一例を示すフローチャートである。サーバ装置10の機器情報収集部11は、まず、家電機器20と接続されると、機器属性情報を家電機器20から取得して機器属性情報テーブル15に格納する(ステップS101)。 FIG. 8 is a flow chart showing an example of the operation of the server device 10 shown in FIG. First, when the device information collection unit 11 of the server device 10 is connected to the home appliance 20, it acquires the device attribute information from the home appliance 20 and stores it in the device attribute information table 15 (step S101).

状態判定部12は、状態判定処理を行う(ステップS102)。具体的には、状態判定部12は、判定対象の家電機器20の機器シリアル番号から、機器属性情報テーブル15を用いて機器型名を取得する。そして、機器型名から監視対象情報テーブル16の値と、状態判定情報テーブル17の値とを比較して、家電機器20の故障可能性が基準よりも低い通常動作状態であるか、家電機器20の故障可能性が基準よりも高い状態、すなわち、家電機器20が故障しているまたは故障に近い状態であるかを判定する。なお、監視対象情報をまだ取得していない場合、上記の判定処理を行うことができないが、監視対象情報がない場合には、通常動作状態であると判定することとする。 The state determination unit 12 performs state determination processing (step S102). Specifically, the state determination unit 12 acquires the device model name from the device serial number of the home appliance 20 to be determined using the device attribute information table 15 . Then, the value of the monitoring target information table 16 and the value of the state determination information table 17 are compared from the device model name to determine whether the home appliance 20 is in a normal operating state with a lower possibility of failure than the reference. is higher than the reference, that is, the home appliance 20 is in a state of failure or near failure. Note that if the monitoring target information has not yet been acquired, the above determination processing cannot be performed.

送信間隔決定部13は、状態判定部12の判定結果が、故障しているまたは故障に近い状態であるか否かを判断する(ステップS103)。判定結果が、家電機器20が故障している状態であることを示す場合、および、家電機器20が故障に近い状態であることを示す場合(ステップS103:Yes)、送信間隔決定部13は、送信間隔を短縮送信間隔に設定する(ステップS104)。判定結果が、家電機器20が通常動作状態であることを示す場合(ステップS103:No)、送信間隔決定部13は、送信間隔を基準送信間隔に設定する(ステップS105)。 The transmission interval determination unit 13 determines whether or not the determination result of the state determination unit 12 indicates a failure or a failure-like state (step S103). If the determination result indicates that the home appliance 20 is in a failed state or indicates that the home appliance 20 is in a nearly failed state (step S103: Yes), the transmission interval determination unit 13 The transmission interval is set to the shortened transmission interval (step S104). When the determination result indicates that the home appliance 20 is in the normal operating state (step S103: No), the transmission interval determination unit 13 sets the transmission interval to the reference transmission interval (step S105).

機器情報収集部11は、送信間隔決定部13が決定した送信間隔に基づいて、送信タイミングが到来したか否かを判断する(ステップS106)。送信タイミングが到来していない場合(ステップS106:No)、送信タイミングが到来するまでステップS106の処理を繰り返す。送信タイミングが到来した場合(ステップS106:Yes)、機器情報収集部11は、家電機器20に監視対象情報を要求する要求メッセージを送信する(ステップS107)。機器情報収集部11は、要求メッセージに応じて家電機器20が送信した監視対象情報を受信して、監視対象情報テーブル16に格納する(ステップS108)。ステップS108の処理が終わると、ステップS102の処理に戻る。 Based on the transmission interval determined by the transmission interval determination unit 13, the device information collection unit 11 determines whether or not the transmission timing has arrived (step S106). If the transmission timing has not arrived (step S106: No), the process of step S106 is repeated until the transmission timing arrives. When the transmission timing has arrived (step S106: Yes), the device information collection unit 11 transmits a request message requesting the monitoring target information to the home appliance 20 (step S107). The device information collection unit 11 receives the monitoring target information transmitted by the home appliance 20 in response to the request message, and stores it in the monitoring target information table 16 (step S108). After the process of step S108 is completed, the process returns to step S102.

図9は、図1に示す家電機器監視システム1の動作例を示すシーケンス図である。まず、サーバ装置10と家電機器20との間で、監視対象情報通知用のTCP(Transmission Control Protocol)/IP(Internet Protocol)コネクションが確立される(ステップS201)。コネクションの確率処理の中で、機器属性情報などが送受信される。 FIG. 9 is a sequence diagram showing an operation example of the home appliance monitoring system 1 shown in FIG. First, a TCP (Transmission Control Protocol)/IP (Internet Protocol) connection for monitoring target information notification is established between the server device 10 and the home appliance 20 (step S201). Device attribute information and the like are transmitted and received during the connection probability processing.

家電機器20からサーバ装置10に対して、監視対象情報に対応した要求メッセージの購読要求を送信する(ステップS202)。サーバ装置10は、基準送信間隔で定期的に要求メッセージを家電機器20に送信し、家電機器20は、要求メッセージに応じて、監視対象情報をサーバ装置10に送信する。サーバ装置10は、監視対象情報を定期的に収集することになる。サーバ装置10は、収集された監視対象情報に基づいて、家電機器20が故障状態に近づいたと判定する(ステップS203)。故障状態に近づいたと判定された後、サーバ装置10は、要求メッセージの送信間隔を短縮送信間隔に狭める。家電機器20が故障状態から脱したと判定されると(ステップS204)、サーバ装置10は、送信間隔を基準送信間隔に戻す。 A subscription request for a request message corresponding to the monitoring target information is transmitted from the home appliance 20 to the server device 10 (step S202). Server device 10 periodically transmits a request message to home appliance 20 at a reference transmission interval, and home appliance 20 transmits monitoring target information to server device 10 in response to the request message. The server device 10 periodically collects monitoring target information. Based on the collected monitoring target information, the server device 10 determines that the home appliance 20 is close to failure (step S203). After it is determined that the failure state is approaching, the server device 10 narrows the transmission interval of the request message to the shortened transmission interval. When it is determined that the home appliance 20 has escaped from the failure state (step S204), the server device 10 restores the transmission interval to the reference transmission interval.

図10は、図3に示すサーバ装置10の機能を実現するための制御回路の構成を示す図である。サーバ装置10の機器情報収集部11、状態判定部12、送信間隔決定部13および記憶部14は、プロセッサ91と、メモリ92とを用いて実現される。 FIG. 10 is a diagram showing the configuration of a control circuit for realizing the functions of the server device 10 shown in FIG. Device information collection unit 11 , state determination unit 12 , transmission interval determination unit 13 and storage unit 14 of server device 10 are implemented using processor 91 and memory 92 .

プロセッサ91は、CPU(Central Processing Unit)であり、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、DSP(Digital Signal Processor)などとも呼ばれる。 The processor 91 is a CPU (Central Processing Unit) and is also called a central processing unit, a processing unit, an arithmetic unit, a microprocessor, a microcomputer, a DSP (Digital Signal Processor), or the like.

メモリ92は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリー、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(登録商標)(Electrically EPROM)などの不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、DVD(Digital Versatile Disk)などである。 The memory 92 is, for example, non-volatile or volatile semiconductor memory such as RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), flash memory, EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (registered trademark) (Electrically EPROM), They include magnetic discs, flexible discs, optical discs, compact discs, mini discs, and DVDs (Digital Versatile Discs).

プロセッサ91は、メモリ92に記憶された、各構成要素の処理に対応するコンピュータプログラムを読み出して、読み出したコンピュータプログラムを実行することにより、サーバ装置10の各機能を実現することができる。また、メモリ92は、プロセッサ91が実行する各処理における一時メモリとしても使用される。 The processor 91 can implement each function of the server device 10 by reading the computer program corresponding to the processing of each component stored in the memory 92 and executing the read computer program. The memory 92 is also used as temporary memory in each process executed by the processor 91 .

以上説明したように、本発明の実施の形態によれば、サーバ装置10は、監視対象情報を要求するために家電機器20に送信する要求メッセージの送信間隔を家電機器20の動作状態を示す監視対象情報に基づいて決定する。このとき家電機器20は、サーバ装置10が送信した要求メッセージに応じて、指定された監視対象情報を送信するだけでよく、家電機器20が監視対象情報を送信するタイミングはサーバ装置10が要求メッセージを送信するタイミングによって制御される。このため、家電機器20は、家電機器20の動作状態を判断するといったハードウェアリソースの消費量が大きい処理を行う必要がない。したがって、ハードウェアリソースが制限された家電機器20を監視対象とする場合であっても、家電機器20に異常が発生する確率を高精度に求めることが可能であり、通信量を低減しつつ、家電機器20の異常を早期に発見することが可能になる。 As described above, according to the embodiment of the present invention, the server device 10 sets the transmission interval of the request message to be sent to the home appliance 20 to request the monitoring target information as a monitoring signal indicating the operating state of the home appliance 20 . Make decisions based on target information. At this time, the home appliance 20 only needs to send the specified monitoring target information in response to the request message sent by the server device 10. is controlled by the timing of sending the Therefore, the home appliance 20 does not need to perform processing that consumes a large amount of hardware resources, such as determining the operating state of the home appliance 20 . Therefore, even when the home appliance 20 with limited hardware resources is to be monitored, it is possible to obtain the probability of an abnormality occurring in the home appliance 20 with high accuracy. It becomes possible to detect an abnormality in the home appliance 20 at an early stage.

また、サーバ装置10は、複数の家電機器20から監視対象情報を収集することが可能である。このため、サーバ装置10は、監視対象の家電機器20の故障可能性を判定する際に、判定対象の家電機器20と異なる家電機器20から収集した監視対象情報を用いて、判定対象の家電機器20の故障可能性を判定することができる。このとき、サーバ装置10は、使用する監視対象情報を、判定対象の家電機器20と同じ型の家電機器20の監視対象情報としてもよい。この場合、判定対象の家電機器20から収集した監視対象情報が少ない段階においても、家電機器20の動作状態を高精度に判定することが可能になる。 Also, the server device 10 can collect monitoring target information from a plurality of home appliances 20 . Therefore, when determining the failure possibility of the home appliance 20 to be monitored, the server device 10 uses the monitoring target information collected from the home appliance 20 different from the home appliance 20 to be determined to Twenty fault probabilities can be determined. At this time, the server device 10 may set the monitoring target information to be used as the monitoring target information of the electric home appliance 20 of the same type as the electric home appliance 20 to be determined. In this case, it is possible to determine the operating state of the home appliance 20 with high accuracy even when the amount of monitoring target information collected from the home appliance 20 to be determined is small.

サーバ装置10によれば、家電機器20が故障する可能性が低い場合には、サーバ装置10と家電機器20との間の通信量を低減することができる。サーバ装置10として、従量課金制のクラウドサービスを利用する場合、通信量を低減することで、クラウドサービスの使用料金を削減することが可能になる。 According to the server device 10, the amount of communication between the server device 10 and the home appliance 20 can be reduced when the possibility of the home appliance 20 failing is low. When a pay-as-you-go cloud service is used as the server device 10, the usage fee for the cloud service can be reduced by reducing the amount of communication.

また、家電機器20と異なり、サーバ装置10は、処理負荷に応じて、ハードウェアリソースの追加が容易である。またサーバ装置10は、複数の家電機器20と接続することが可能である。このため、上記の実施の形態のように、サーバ装置10が監視対象情報を収集する間隔、つまり要求メッセージの送信間隔を決定する場合、送信間隔を決定するための処理に機械学習を用いることが可能である。機械学習を用いることで、送信間隔をより適切に制御することが可能になり、通信量の低減と、異常の早期発見とを両立させることが可能になる。 Further, unlike the home appliance 20, the server device 10 can easily add hardware resources according to the processing load. Also, the server device 10 can be connected to a plurality of home appliances 20 . For this reason, when the server device 10 determines the interval at which the server device 10 collects the monitoring target information, that is, the transmission interval of the request message, as in the above embodiment, machine learning can be used for the processing for determining the transmission interval. It is possible. By using machine learning, it becomes possible to control the transmission interval more appropriately, and it becomes possible to achieve both reduction in communication traffic and early detection of anomalies.

以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。 The configuration shown in the above embodiment shows an example of the content of the present invention, and it is possible to combine it with another known technology, and one configuration can be used without departing from the scope of the present invention. It is also possible to omit or change the part.

例えば、上記では家電機器20が直接ネットワークに接続されていることとしたが、本実施の形態はかかる例に限定されない。実際には、家電機器20が通信アダプタ装置を介してネットワークに接続されることが多い。 For example, in the above description, the home appliance 20 is directly connected to the network, but the present embodiment is not limited to such an example. In practice, the home appliance 20 is often connected to the network via a communication adapter device.

また、上記の実施の形態では、送信間隔決定部13は、要求メッセージを送信する間隔として、基準送信間隔または短縮送信間隔を用いることとしたが、本実施の形態はかかる例に限定されない。送信間隔決定部13は、家電機器20の故障可能性が低いほど、要求メッセージを送信する間隔を長くすればよく、2つの値のいずれかを選択する例に限らず、3つ以上の候補値の中から選択してもよいし、計算式を用いて、故障可能性の度合いから送信間隔を決定してもよい。 Further, in the above embodiment, the transmission interval determining unit 13 uses the reference transmission interval or the shortened transmission interval as the interval for transmitting the request message, but the present embodiment is not limited to such an example. The transmission interval determination unit 13 may increase the interval for transmitting the request message as the failure possibility of the home appliance 20 is low. , or a calculation formula may be used to determine the transmission interval from the degree of failure possibility.

1 家電機器監視システム、3 室内機、4 室外機、10 サーバ装置、11 機器情報収集部、12 状態判定部、13 送信間隔決定部、14 記憶部、15 機器属性情報テーブル、16 監視対象情報テーブル、17 状態判定情報テーブル、20,20-1~20-n 家電機器、40 空気調和機、91 プロセッサ、92 メモリ、111 温度センサ、112 湿度センサ、113 臭気センサ、114 赤外線サーモグラフィ、115 画像センサ。 1 home appliance monitoring system, 3 indoor unit, 4 outdoor unit, 10 server device, 11 device information collection unit, 12 state determination unit, 13 transmission interval determination unit, 14 storage unit, 15 device attribute information table, 16 monitoring target information table , 17 state determination information table, 20, 20-1 to 20-n home appliances, 40 air conditioner, 91 processor, 92 memory, 111 temperature sensor, 112 humidity sensor, 113 odor sensor, 114 infrared thermography, 115 image sensor.

Claims (9)

家電機器の状態を示す監視対象情報を要求する要求メッセージを前記家電機器に送信し、前記家電機器から前記監視対象情報を収集する機器情報収集部と、
収集された前記監視対象情報に基づいて、前記家電機器の故障可能性の度合いを示す3つ以上の状態の候補のうち前記家電機器がいずれの状態であるかを、前記候補を前記故障可能性の度合いの順に並べたときに隣接する2つの前記候補の組み合わせ毎に設けられた複数の基準に基づいて判定し、前記故障可能性の度合いを示す判定結果を出力する状態判定部と、
前記判定結果が示す前記故障可能性の度合いが低いほど、前記機器情報収集部が前記家電機器に前記要求メッセージを送信する間隔が長くなるように、前記要求メッセージを送信する間隔を決定する送信間隔決定部と、
を備えるサーバ装置。
a device information collecting unit that transmits a request message requesting monitoring target information indicating a state of a home appliance to the home appliance and collects the monitoring target information from the home appliance;
Based on the collected monitoring target information, it is possible to determine which state the home appliance is in among three or more state candidates indicating the degree of failure possibility of the home appliance. a state determination unit that determines based on a plurality of criteria provided for each combination of two adjacent candidates when arranged in order of degree of, and outputs a determination result indicating the degree of failure possibility;
A transmission interval for determining an interval for transmitting the request message such that the lower the degree of failure possibility indicated by the determination result, the longer the interval at which the device information collecting unit transmits the request message to the home appliance. a decision unit;
A server device comprising
前記送信間隔決定部は、計算式を用いて、前記故障可能性の度合いから前記要求メッセージを送信する間隔を決定する請求項1に記載のサーバ装置。 2. The server device according to claim 1, wherein the transmission interval determining unit determines the interval for transmitting the request message from the degree of failure possibility using a calculation formula. 前記状態判定部は、前記家電機器の故障可能性を判定するための基準を示す状態判定情報に基づいて、前記家電機器の故障可能性を判定する請求項1または2に記載のサーバ装置。 3. The server device according to claim 1, wherein the state determination unit determines the failure possibility of the home appliance based on state determination information indicating criteria for determining the failure possibility of the home appliance. 前記状態判定情報は、機械学習を用いて生成された情報であり、
前記状態判定部は、前記状態判定情報と前記監視対象情報とのパターンマッチングによって前記家電機器の故障可能性を判定する請求項に記載のサーバ装置。
The state determination information is information generated using machine learning,
4. The server device according to claim 3 , wherein the state determination unit determines the failure possibility of the home appliance by pattern matching between the state determination information and the monitoring target information.
前記機器情報収集部は、複数の家電機器から前記監視対象情報を収集することが可能であり、
前記状態判定部は、判定対象の家電機器と異なる家電機器から収集した前記監視対象情報に基づいて前記状態判定情報を生成し、当該状態判定情報と前記判定対象の家電機器の前記監視対象情報とを用いて、前記判定対象の家電機器の故障可能性を判定する請求項またはに記載のサーバ装置。
The device information collection unit is capable of collecting the monitoring target information from a plurality of home appliances,
The state determination unit generates the state determination information based on the monitoring target information collected from a home appliance different from the home appliance to be determined, and combines the state determination information with the monitoring target information of the home appliance to be determined. 5. The server device according to claim 3 or 4 , wherein the possibility of failure of the home appliance to be determined is determined using .
前記状態判定部は、前記判定対象の家電機器と異なる家電機器であって、前記判定対象の家電機器と同じ型の家電機器から収集した前記監視対象情報に基づいて前記状態判定情報を生成し、当該状態判定情報と前記判定対象の家電機器の前記監視対象情報とを用いて、前記判定対象の家電機器の故障可能性を判定する請求項に記載のサーバ装置。 The state determination unit generates the state determination information based on the monitoring target information collected from a home appliance different from the home appliance to be determined and of the same type as the home appliance to be determined, 6. The server apparatus according to claim 5 , wherein the state determination information and the monitoring target information of the determination target home appliance are used to determine the failure possibility of the determination target home appliance. 家電機器と、
前記家電機器を監視するサーバ装置と、
を含み、
前記サーバ装置は、
家電機器の状態を示す監視対象情報を要求する要求メッセージを前記家電機器に送信し、前記家電機器から前記監視対象情報を収集する機器情報収集部と、
収集された前記監視対象情報に基づいて、前記家電機器の故障可能性の度合いを示す3つ以上の状態の候補のうち前記家電機器がいずれの状態であるかを、前記候補を前記故障可能性の度合いの順に並べたときに隣接する2つの前記候補の組み合わせ毎に設けられた複数の基準に基づいて判定し、前記故障可能性の度合いを示す判定結果を出力する状態判定部と、
前記判定結果が示す前記故障可能性の度合いが低いほど、前記機器情報収集部が前記家電機器に前記要求メッセージを送信する間隔が長くなるように、前記要求メッセージを送信する間隔を決定する送信間隔決定部と、
を有する家電機器監視システム。
home appliances and
a server device that monitors the home appliance;
including
The server device
a device information collecting unit that transmits a request message requesting monitoring target information indicating a state of a home appliance to the home appliance and collects the monitoring target information from the home appliance;
Based on the collected monitoring target information, it is possible to determine which state the home appliance is in among three or more state candidates indicating the degree of failure possibility of the home appliance. a state determination unit that determines based on a plurality of criteria provided for each combination of two adjacent candidates when arranged in order of degree of, and outputs a determination result indicating the degree of failure possibility;
A transmission interval for determining an interval for transmitting the request message such that the lower the degree of failure possibility indicated by the determination result, the longer the interval at which the device information collecting unit transmits the request message to the home appliance. a decision unit;
A home appliance monitoring system comprising:
サーバ装置が家電機器を監視する家電機器監視方法であって、
前記サーバ装置が、前記家電機器の状態を示す監視対象情報を要求する要求メッセージを前記家電機器に送信するステップと、
前記サーバ装置が、前記要求メッセージに応じて前記家電機器が送信する前記監視対象情報を収集するステップと、
前記サーバ装置が、収集された前記監視対象情報に基づいて、前記家電機器の故障可能性の度合いを示す3つ以上の状態の候補のうち前記家電機器がいずれの状態であるかを、前記候補を前記故障可能性の度合いの順に並べたときに隣接する2つの前記候補の組み合わせ毎に設けられた複数の基準に基づいて判定し、前記故障可能性の度合いを示す判定結果を出力するステップと、
前記サーバ装置が、前記判定結果が示す前記故障可能性の度合いが低いほど、前記要求メッセージを送信する間隔が長くなるように、前記要求メッセージを送信する間隔を決定するステップと、
を含む家電機器監視方法。
A home appliance monitoring method in which a server device monitors a home appliance, comprising:
a step in which the server device transmits a request message requesting monitoring target information indicating a state of the home appliance to the home appliance;
a step in which the server device collects the monitoring target information transmitted by the home appliance in response to the request message;
Based on the collected monitoring target information, the server device determines which state the home appliance is in from among three or more state candidates indicating the degree of failure possibility of the home appliance. judging based on a plurality of criteria provided for each combination of two adjacent candidates when arranged in order of the degree of failure possibility, and outputting a judgment result indicating the degree of failure possibility; ,
determining an interval for transmitting the request message so that the server device transmits the request message at a longer interval as the degree of failure possibility indicated by the determination result is lower;
A home appliance monitoring method comprising:
家電機器の状態を示す監視対象情報を要求する要求メッセージを前記家電機器に送信するステップと、
前記要求メッセージに応じて前記家電機器が送信する前記監視対象情報を収集するステップと、
収集された前記監視対象情報に基づいて、前記家電機器の故障可能性の度合いを示す3つ以上の状態の候補のうち前記家電機器がいずれの状態であるかを、前記候補を前記故障可能性の度合いの順に並べたときに隣接する2つの前記候補の組み合わせ毎に設けられた複数の基準に基づいて判定し、前記故障可能性の度合いを示す判定結果を出力するステップと、
前記判定結果が示す前記故障可能性の度合いが低いほど、前記要求メッセージを送信する間隔が長くなるように、前記要求メッセージを送信する間隔を決定するステップと、
をコンピュータに実行させる家電機器監視プログラム。
sending a request message to the home appliance requesting monitoring target information indicating the state of the home appliance;
collecting the monitoring target information transmitted by the home appliance in response to the request message;
Based on the collected monitoring target information, it is possible to determine which state the home appliance is in among three or more state candidates indicating the degree of failure possibility of the home appliance. determining based on a plurality of criteria provided for each combination of two adjacent candidates when arranged in order of degree of failure, and outputting a determination result indicating the degree of failure possibility;
determining the interval for transmitting the request message so that the interval for transmitting the request message becomes longer as the degree of failure possibility indicated by the determination result is lower;
A home appliance monitoring program that causes a computer to execute
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