JP7207046B2 - Autonomous mobile device, guidance system, and method of moving autonomous mobile device - Google Patents

Autonomous mobile device, guidance system, and method of moving autonomous mobile device Download PDF

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Description

本発明は、自律移動装置、誘導システムおよび自律移動装置の移動方法に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to an autonomous mobile device, a guidance system, and a method of moving an autonomous mobile device.

従来、自律移動装置である無人搬送車(AGV:Automated Guided Vehicle)を用いて、倉庫内の搬送作業を自動化することは、世の中で広く検討されている。具体的には、無人搬送車に接続機構を設け、無人搬送車に搬送対象物(カゴ台車)を接続して倉庫内を搬送する、という構成は既に知られている。 2. Description of the Related Art Conventionally, automating transportation work in a warehouse by using an automated guided vehicle (AGV), which is an autonomous mobile device, has been widely studied in the world. Specifically, there is already known a configuration in which an automatic guided vehicle is provided with a connection mechanism, an object to be conveyed (cart cart) is connected to the automatic guided vehicle, and the object is conveyed in a warehouse.

搬送作業の自動化において、倉庫内の通路などの決まった走行ルートにおいては、床面に設置されたガイドテープをカメラ等で認識することで、無人搬送車は自車位置を認識しながら走行を行う方法が一般に知られている。一方、トラックバースなどの保管エリアなどのガイドテープから外れた所定の位置に搬送対象物(カゴ台車)を切り離ししようとする場合に、ガイドテープに拠らない自車位置の認識方法が必要となる。 In the automation of transportation work, on a fixed route such as aisles in a warehouse, the guide tape installed on the floor is recognized by a camera, etc., so that the automatic guided vehicle can move while recognizing its own position. methods are generally known. On the other hand, when trying to separate the object to be transported (cart) from the guide tape in a storage area such as a truck berth, a method for recognizing the position of the vehicle that does not depend on the guide tape is required. .

特許文献1には、周囲環境の形状を計測、あるいはカメラによる画像認識を利用して、周囲環境の中から予め記憶した複数のマーカーを判別し、判別したマーカーの位置から自車の位置を推定する方法が開示されている。 In Patent Document 1, the shape of the surrounding environment is measured or image recognition by a camera is used to discriminate a plurality of markers stored in advance from the surrounding environment, and the position of the vehicle is estimated from the positions of the discriminated markers. A method for doing so is disclosed.

特許文献2には、車庫入口の両側に反射板を設け、車両の座標位置および姿勢角を測定し、車庫入れ軌道の修正誘導を行う技術が開示されている。 Patent Literature 2 discloses a technique of providing reflectors on both sides of a garage entrance, measuring the coordinate position and attitude angle of the vehicle, and guiding the vehicle into the garage by correcting the track.

しかしながら、特許文献1や特許文献2に開示の技術によれば、自己位置を判断しながら所望の停車位置へ移動する動作に適用するには改善の余地がある。 However, according to the techniques disclosed in Patent Document 1 and Patent Document 2, there is room for improvement in applying the motion to move to a desired stop position while determining the vehicle's own position.

例えば、停車エリア(保管エリア)内に複数の停車位置が存在する場合において、特許文献1に開示の技術を適用する場合、複数の停車位置それぞれに対応する複数の所定位置それぞれにユニークな形状のマーカーを複数用意する必要があり、更に複数のマーカーを区別する必要がある。このため、特許文献1に開示の技術によれば、停車エリアの位置や範囲を変更する際に手間が掛かる、複数のマーカーを区別するためのパターンマッチング処理を行う必要があるので、コストが掛かる、という課題がある。 For example, when there are a plurality of stop positions in a stop area (storage area), when applying the technology disclosed in Patent Document 1, each of the plurality of predetermined positions corresponding to each of the plurality of stop positions has a unique shape. It is necessary to prepare a plurality of markers, and furthermore, it is necessary to distinguish between the plurality of markers. For this reason, according to the technology disclosed in Patent Document 1, pattern matching processing for distinguishing between a plurality of markers is required, which is time-consuming when changing the position and range of the stop area, which is costly. , there is a problem.

また、特許文献2に開示の技術を適用する場合、停車エリア内に侵入した後では反射板を見ることが出来ないので、停車エリア内の所望の停車位置に到達するまでの自己位置の判断には適していない、という課題がある。 In addition, when applying the technology disclosed in Patent Document 2, since the reflector cannot be seen after entering the stop area, it is difficult to determine the own position until the vehicle reaches the desired stop position in the stop area. is not suitable.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、多種類のマーカーやパターンマッチング処理を用いることなく、自己位置を判断しながら所望の位置に移動する自律移動装置を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an autonomous mobile device that moves to a desired position while determining its own position without using many kinds of markers or pattern matching processing. do.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、目標位置へ向かって自律走行を行う自律移動装置において、前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向と交わる所定方向に沿って設けられた複数の案内部材の位置を計測するセンサと、前記センサを用いて計測した前記複数の案内部材の位置に基づいて、当該自律移動装置の位置を推定する位置推定手段と、を備え、前記複数の案内部材のうち、少なくとも2つの案内部材は、前記目標位置に当該自律移動装置が位置した際において、前記センサにより検出することが可能な位置に設けられており、前記位置推定手段により当該自律移動装置の位置を推定しながら、前記目標位置までの自律走行を行い、前記目標位置は、所定エリア内に複数存在し、前記位置推定手段は、当該自律移動装置が移動する平面において、前記案内部材から前記所定エリア内における一番遠い目標位置までの前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向における距離Lにおいて当該自律移動装置の位置を推定し、前記複数の案内部材は、下記式を満たす間隔で設けられている、
D<2・tan(θ/2)・L
D:前記案内部材の間隔
θ:前記目標位置の両隣が障害物で埋まった場合の前記センサの視野角
ことを特徴とする。
In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides an autonomous mobile device that autonomously travels toward a target position. a sensor for measuring the positions of a plurality of guide members provided along a path; a position estimation means for estimating the position of the autonomous mobile device based on the positions of the plurality of guide members measured using the sensors; wherein at least two guide members among the plurality of guide members are provided at positions that can be detected by the sensor when the autonomous mobile device is positioned at the target position, and the position The autonomous mobile device travels autonomously to the target position while estimating the position of the autonomous mobile device by the estimating means, the target positions exist in a plurality of predetermined areas, and the position estimating means determines whether the autonomous mobile device is moving. estimating the position of the autonomous mobile device at a distance L in the traveling direction of the autonomous mobile device when heading to the target position from the guide member to the farthest target position in the predetermined area on a plane where the plurality of The guide members are provided at intervals that satisfy the following formula,
D<2·tan(θ/2)·L
D: Interval between the guide members
θ: Viewing angle of the sensor when both sides of the target position are filled with obstacles
It is characterized by

本発明によれば、自律移動装置は、複数種類のマーカーやパターンマッチング処理を用いることなく、自己位置を判断しながら所望の位置に移動することができる、という効果を奏する。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the autonomous moving apparatus has the effect that it can move to a desired position, determining a self-position, without using multiple types of markers or pattern matching processing.

図1は、第1の実施の形態にかかる搬送システムにおける自走ロボットとカゴ台車とを示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing a self-propelled robot and a basket carriage in a transport system according to a first embodiment. 図2は、カゴ台車にIDパネルが配置された例を示す斜視図である。FIG. 2 is a perspective view showing an example in which an ID panel is arranged on a cart. 図3は、搬送システムを適用することが想定される物流倉庫の一例を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a distribution warehouse to which the transportation system is supposed to be applied. 図4は、反射材の設置例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of installation of reflectors. 図5は、自走ロボットのコントローラのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the controller of the self-propelled robot. 図6は、自走ロボットのコントローラが発揮する機能的構成例を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing a functional configuration example exhibited by the controller of the self-propelled robot. 図7は、車庫位置を記憶するテーブルを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a table that stores garage locations. 図8-1は、自走ロボット(カゴ台車)の保管エリアへの後進走行による車庫入れ動作を示す図である。FIG. 8-1 is a diagram showing the operation of entering the garage by traveling backward to the storage area of the self-propelled robot (basket trolley). 図8-2は、自走ロボット(カゴ台車)の保管エリアへの後進走行による車庫入れ動作を示す図である。FIG. 8-2 is a diagram showing the operation of putting the self-propelled robot (basket trolley) into the garage by traveling backward to the storage area. 図8-3は、自走ロボット(カゴ台車)の保管エリアへの後進走行による車庫入れ動作を示す図である。FIG. 8-3 is a diagram showing the operation of entering the garage by traveling backward to the storage area of the self-propelled robot (basket trolley). 図9-1は、自走ロボット(カゴ台車)の保管エリアへの前進走行による車庫入れ動作を示す図である。FIG. 9-1 is a diagram showing a garage entry operation by forward traveling of the self-propelled robot (basket trolley) to the storage area. 図9-2は、自走ロボット(カゴ台車)の保管エリアへの前進走行による車庫入れ動作を示す図である。FIG. 9-2 is a diagram showing a garage entry operation by forward traveling of the self-propelled robot (basket trolley) to the storage area. 図10は、第2の実施の形態にかかる反射材が2つ見えるための位置条件について説明する図である。10A and 10B are diagrams for explaining positional conditions for seeing two reflectors according to the second embodiment. FIG. 図11は、DmaxおよびDminの例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing examples of Dmax and Dmin. 図12は、反射材配置の変形例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing a modification of the arrangement of reflectors.

以下に添付図面を参照して、自律移動装置、誘導システムおよび自律移動装置の移動方法の実施の形態を詳細に説明する。 Embodiments of an autonomous mobile device, a guidance system, and a method for moving the autonomous mobile device will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.

(第1の実施の形態)
図1は、第1の実施の形態にかかる搬送システムにおける自走ロボット1とカゴ台車2とを示す説明図である。本実施形態は、連結対象であるカゴ台車2のような被牽引台車に自動で接続して牽引することで、カゴ台車2を所望の搬送先へ自動搬送する無人搬送車(AGV:Automated Guided Vehicle)としての自走ロボット1を、自律移動装置に適用した誘導システムの一例である搬送システムの例である。
(First embodiment)
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a self-propelled robot 1 and a cage carriage 2 in a transport system according to the first embodiment. This embodiment is an automated guided vehicle (AGV) that automatically transports the basket trolley 2 to a desired destination by automatically connecting to and towing a towed trolley such as the basket trolley 2 to be connected. ) is applied to an autonomous mobile device, which is an example of a transport system that is an example of a guidance system.

自走ロボット1は、搬送物を積載するカゴ台車2に自動で連結する機能を持った自律移動装置である。これにより、自走ロボット1には積載が可能な構成を持たせることなく、簡易な移動装置によってカゴ台車2を牽引させることで、カゴ台車2に積載された多数の搬送物を搬送させることができる。 The self-propelled robot 1 is an autonomous mobile device having a function of automatically connecting to a basket cart 2 on which goods are loaded. As a result, the self-propelled robot 1 does not need to have a structure capable of being loaded, and by pulling the cage carriage 2 with a simple moving device, a large number of objects loaded on the cage carriage 2 can be transported. can.

図1に示すように、自走ロボット1は、装置本体であるロボット本体部100、磁気センサ3、検出装置であるコントローラ4、電力源(バッテリー)6、動力モータ7、モータドライバ8、第1のセンサである測域センサ9、連結装置10、駆動車輪71及び従動車輪72等を備える。測域センサ9は、自走ロボット1の周辺環境を認識する。 As shown in FIG. 1, the self-propelled robot 1 includes a robot body 100 as a device body, a magnetic sensor 3, a controller 4 as a detection device, a power source (battery) 6, a power motor 7, a motor driver 8, a first range sensor 9, coupling device 10, drive wheel 71, driven wheel 72, and the like. Range sensor 9 recognizes the surrounding environment of self-propelled robot 1 .

本実施形態の搬送システムでは、自走ロボット1の走行可能な経路の床面にガイドテープとして磁気テープを設置し、磁気センサ3を用いて磁気テープを検出することにより自走ロボット1が走行可能な経路上に位置していることを認識することができる。床面にテープを設置する誘導方式としては、磁気テープを用いる構成(磁気式)に限らず、光学テープを用いる構成(光学式)としてもよい。光学テープを用いる場合は、磁気センサ3の代わりに反射センサやイメージセンサなどが利用できる。 In the transport system of the present embodiment, a magnetic tape is installed as a guide tape on the floor of the route on which the self-propelled robot 1 can travel, and the magnetic sensor 3 is used to detect the magnetic tape, thereby allowing the self-propelled robot 1 to travel. It can be recognized that it is located on an appropriate route. The guidance method for installing the tape on the floor is not limited to the configuration using the magnetic tape (magnetic type), but may be the configuration using the optical tape (optical type). When using an optical tape, a reflective sensor, an image sensor, or the like can be used instead of the magnetic sensor 3 .

また、本実施形態の搬送システムでは、二次元あるいは三次元地図と測域センサ9の検出結果との照合によって自己位置を認識する自律走行を行うことができる。測域センサ9は、物体にレーザ光を照射してその反射光から物体までの距離を測定する走査式のレーザ距離センサ(レーザレンジファインダ(LRF))である。以降において、測域センサ9をLRF9と表記する場合がある。 Further, in the transport system of this embodiment, it is possible to autonomously travel by recognizing its own position by collating the two-dimensional or three-dimensional map with the detection result of the range sensor 9 . The range sensor 9 is a scanning laser distance sensor (laser range finder (LRF)) that irradiates an object with laser light and measures the distance to the object from the reflected light. Henceforth, the range sensor 9 may be described as LRF9.

なお、検出結果と二次元あるいは三次元地図との照合によって自己位置の認識に用いるセンサとしては、レーザレンジファインダ(LRF)以外に、ステレオカメラやデプスカメラなども利用できる。 In addition to the laser range finder (LRF), a stereo camera, a depth camera, etc. can also be used as a sensor for recognizing the self position by matching the detection result with a two-dimensional or three-dimensional map.

自走ロボット1は、磁気センサ3や測域センサ9の検出結果に基づいてコントローラ4がモータドライバ8を介して動力モータ7の駆動を制御し、動力モータ7が駆動車輪71を回動駆動することで自走ロボット1が自律走行を行う。 In the self-propelled robot 1, the controller 4 controls the driving of the power motor 7 via the motor driver 8 based on the detection results of the magnetic sensor 3 and the range sensor 9, and the power motor 7 rotates the drive wheels 71. As a result, the self-propelled robot 1 runs autonomously.

図1に示すように、カゴ台車2は、カゴ部20を保持する底板22と、四角形状の底板22の四隅に配置されたキャスター23と、カゴ部20の側面に配置された識別部材であるIDパネル21とを備える。 As shown in FIG. 1, the basket truck 2 includes a bottom plate 22 that holds the basket portion 20, casters 23 arranged at the four corners of the rectangular bottom plate 22, and identification members arranged on the side surfaces of the basket portion 20. and an ID panel 21 .

所定の場所に置かれたカゴ台車2には、認識用のマーカーが表示されたIDパネル21が取り付けられている。マーカーは、帯状部材である再帰反射テープ21b(図2参照)等を用いて、カゴ台車2の識別番号情報(ID情報)、搬送位置などの搬送先情報、搬送の優先度情報がコード化されている。カゴ台車2の識別番号情報(ID情報)は、テーブル参照などによって認識することができる。 An ID panel 21 on which a recognition marker is displayed is attached to the basket truck 2 placed at a predetermined place. For the marker, the identification number information (ID information) of the cage cart 2, the destination information such as the transportation position, and the priority information of transportation are coded using retroreflective tape 21b (see FIG. 2) or the like, which is a band-shaped member. ing. The identification number information (ID information) of the cart 2 can be recognized by referring to a table or the like.

自走ロボット1には、マーカー読取装置が設置されている。マーカー読取装置はID認識手段である測域センサ9と復号部とからなる。本実施形態ではコントローラ4が復号部としての機能を有する。コントローラ4は、測域センサ9の検出結果からマーカーのコードを認識する。コントローラ4の復号部では認識したマーカーのコード情報をデコードすることで、カゴ台車2の認識番号情報、搬送先情報、優先度情報を得る。 The self-propelled robot 1 is equipped with a marker reader. The marker reader comprises a range sensor 9 as ID recognition means and a decoding section. In this embodiment, the controller 4 functions as a decoding section. The controller 4 recognizes the marker code from the detection result of the range sensor 9 . The decoding unit of the controller 4 decodes the code information of the recognized marker to obtain identification number information, transport destination information, and priority information of the cart 2 .

本実施形態では、カゴ台車2に設置されたマーカーとして再帰反射テープ21bを用いている。自走ロボット1は、周辺環境との距離を取得するレーザレンジファインダ(LRF)等の測域センサ9を用いて読み取る。コントローラ4は、測域センサ9によって位置を認識したIDパネル21と測域センサ9との距離情報からIDパネル21の位置座標を算出する。算出したIDパネル21の位置座標を用いて、コントローラ4が動力モータ7の駆動制御を行うことで、自走ロボット1をカゴ台車2におけるIDパネル21正面の所定の位置に位置決めする。 In this embodiment, a retroreflective tape 21b is used as a marker installed on the cart 2. As shown in FIG. The self-propelled robot 1 reads using a range sensor 9 such as a laser range finder (LRF) that obtains the distance to the surrounding environment. The controller 4 calculates the position coordinates of the ID panel 21 from distance information between the ID panel 21 whose position is recognized by the range sensor 9 and the range sensor 9 . Using the calculated positional coordinates of the ID panel 21 , the controller 4 drives and controls the power motor 7 to position the self-propelled robot 1 at a predetermined position in front of the ID panel 21 on the cart 2 .

次に、IDパネル21について詳述する。 Next, the ID panel 21 will be described in detail.

ここで、図2はカゴ台車2にIDパネル21が配置された例を示す斜視図である。図2に示すように、IDパネル21は、カゴ台車2の正面の略中央部に配置される。より詳細には、IDパネル21は、自走ロボット1の測域センサ9に対して対向する位置に配置される(図1参照)。IDパネル21は、カゴ台車2に着脱可能であって、カゴ台車2の中央の骨組み(縦棒)などの所定の位置に作業者によって設置される。なお、IDパネル21の角度は、カゴ台車2の角度と同義となるので、カゴ台車2の正面部分に対して平行になるように設置する。 Here, FIG. 2 is a perspective view showing an example in which the ID panel 21 is arranged on the cart 2. As shown in FIG. As shown in FIG. 2 , the ID panel 21 is arranged substantially centrally on the front surface of the cage carriage 2 . More specifically, the ID panel 21 is arranged at a position facing the range sensor 9 of the self-propelled robot 1 (see FIG. 1). The ID panel 21 is attachable to and detachable from the cage carriage 2 and is installed at a predetermined position such as the central frame (vertical bar) of the cage carriage 2 by an operator. Since the angle of the ID panel 21 is synonymous with the angle of the cage carriage 2 , it is installed so as to be parallel to the front portion of the cage carriage 2 .

自走ロボット1がカゴ台車2を連結するために、自走ロボット1は、カゴ台車2と自走ロボット1との距離と角度を検出して、カゴ台車2に向かって走行を行う必要がある。しかしながら、測域センサ9でカゴ台車2の形状を認識する場合、カゴ台車2の積載状況により認識すべき形状が変化することから、カゴ台車2との距離と角度を正確に検出することは難しい。そこで、本実施形態においては、カゴ台車2にIDパネル21を装着して、自走ロボット1に搭載した測域センサ9でIDパネル21を検出する。 In order for the self-propelled robot 1 to connect the cage carriage 2, the self-propelled robot 1 needs to detect the distance and angle between the cage carriage 2 and the self-propelled robot 1 and travel toward the cage carriage 2. . However, when the range sensor 9 recognizes the shape of the cage truck 2, the shape to be recognized changes depending on the loading condition of the cage truck 2, so it is difficult to accurately detect the distance and angle to the cage truck 2. . Therefore, in the present embodiment, the ID panel 21 is attached to the cart 2 and the range sensor 9 mounted on the self-propelled robot 1 detects the ID panel 21 .

ここで、識別部材であるIDパネル21を技術的に説明する。IDパネル21はレーザレンジファインダ(LRF)等の電磁波等を用いた検出装置により、検出対象の検出や識別を行うための識別部材である。電磁波等で検出するために、電磁波等が検出する検出面(例えば、IDパネル21の表面)を幾何学的に第一の方向(図2に示すIDパネル21では、水平方向)において少なくとも3つの領域に分割し、分割された複数の領域において、少なくとも隣り合う領域の電磁波等に対する反射率が異なるように設定されている。また、レーザレンジファインダ(LRF)等の検出装置は、この第一の方向に走査を行う。(レーザレンジファインダ(LRF)の場合は、レーザの走査をこの第一の方向に行う。) Here, the ID panel 21, which is an identification member, will be technically described. The ID panel 21 is an identification member for detecting and identifying a detection target by a detection device using electromagnetic waves such as a laser range finder (LRF). In order to perform detection using electromagnetic waves or the like, the detection surface (for example, the surface of the ID panel 21) where the electromagnetic waves are detected is geometrically arranged in at least three directions in the first direction (horizontal direction in the ID panel 21 shown in FIG. 2). It is divided into regions, and in a plurality of divided regions, at least adjacent regions are set to have different reflectances with respect to electromagnetic waves and the like. A detector such as a laser range finder (LRF) also scans in this first direction. (In the case of a laser range finder (LRF), the laser scans in this first direction.)

そして、検出装置は、電磁波等を照射した際の反射信号の強度の違いを利用して特定のパターン(信号)を検出することで、検出対象の検出や識別を行う。 Then, the detection device detects and identifies a detection target by detecting a specific pattern (signal) using a difference in intensity of a reflected signal when an electromagnetic wave or the like is irradiated.

自走ロボット1を用いた本実施形態の搬送システムは、物流倉庫などにおける、カゴ台車2などのキャスター付き搬送対象を搬送する作業を自動化するものである。自走ロボット1による搬送動作は、次の(1)~(3)の三つの作業に分割される。
(1)仮置きエリアでの搬送対象の探索および連結
(2)走行エリアの走行
(3)保管エリアでの保管場所探索と荷卸し
The transport system of the present embodiment using the self-propelled robot 1 automates the work of transporting a transport object with casters such as a basket trolley 2 in a distribution warehouse or the like. The transportation operation by the self-propelled robot 1 is divided into the following three operations (1) to (3).
(1) Searching and connecting objects to be transported in the temporary storage area (2) Traveling in the travel area (3) Searching for storage locations and unloading in the storage area

図3は、搬送システムを適用することが想定される物流倉庫1000の一例を示す説明図である。図3は、物流倉庫1000を天井側から見た床面を平面図として示している。図3に示されたXY平面が床面と並行な面であり、Z軸が高さ方向を示している。図3に示す物流倉庫1000において、上記(1)の仮置きエリアA1は、例えばピッキング(倉庫内での集荷作業)後の荷物や荷卸しされた荷物を整列しておく場所が想定される。上記(3)の保管エリアA2は、トラックバースの各方面別のトラック駐車位置前などのエリア、エレベータなどで他階へ移送する場合のエレベータ前エリアが想定される。また、上記(2)の走行エリアA3は図3中の矢印によって仮置きエリアA1と保管エリアA2との往復経路を示す場所が想定される。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a distribution warehouse 1000 to which the transportation system is assumed. FIG. 3 shows a plan view of the floor surface of the distribution warehouse 1000 viewed from the ceiling side. The XY plane shown in FIG. 3 is a plane parallel to the floor surface, and the Z axis indicates the height direction. In the physical distribution warehouse 1000 shown in FIG. 3, the temporary storage area A1 of (1) above is assumed to be a place where, for example, packages after picking (collection work in the warehouse) or unloaded packages are arranged. The storage area A2 in (3) above is assumed to be an area in front of the truck parking position for each direction of the truck berth, or an area in front of the elevator when transferring to another floor by an elevator or the like. Also, the traveling area A3 in (2) above is assumed to be a place where the arrow in FIG. 3 indicates a round-trip route between the temporary storage area A1 and the storage area A2.

自走ロボット1は、本線動作は床面に設置された磁気テープのラインをセンサで認識するライン認識による誘導方式で移動する。また、ラインの横にあるエリアマーク52を検出してエリアを判断する。また、IDパネル21には、搬送先となる保管エリアA2の情報と優先順位の情報が含まれている。 The self-propelled robot 1 moves on the main line by a guidance method based on line recognition in which a sensor recognizes the line of the magnetic tape installed on the floor. Also, the area is determined by detecting the area mark 52 on the side of the line. Further, the ID panel 21 includes information on the storage area A2 to be the transfer destination and information on the order of priority.

図3に示すように、走行エリアA3には自走ロボット1の誘導用の磁気テープがライン状に設けられ、自走ロボット1が走行する走行ライン51が設けられている。また、走行エリアA3における仮置きエリアA1、保管エリアA2の開始位置と終了位置には、走行ライン51の近傍にエリアマーク52が配置されており、自走ロボット1がどのエリアに居るかを認識できるようになっている。 As shown in FIG. 3, a magnetic tape for guiding the self-propelled robot 1 is provided in a line in the travel area A3, and a travel line 51 along which the self-propelled robot 1 travels is provided. Also, area marks 52 are arranged near the travel line 51 at the start and end positions of the temporary placement area A1 and the storage area A2 in the travel area A3 to recognize in which area the self-propelled robot 1 is located. It is possible.

後述する自走ロボット1が実行するプログラムでは、エリアごとに動作を指定できるようになっている。自走ロボット1は、仮置きエリアA1ではカゴ台車2の接続動作、保管エリアA2ではカゴ台車2の車庫入れ動作を行う。自走ロボット1は、カゴ台車2の保管エリアA2への搬送が完了した後、次のカゴ台車2を運ぶためにカゴ台車2が置かれた仮置きエリアA1に作業者の手を借りず自走により移動する。 In the program executed by the self-propelled robot 1, which will be described later, an action can be specified for each area. The self-propelled robot 1 performs the connection operation of the basket carriage 2 in the temporary storage area A1, and the operation of putting the basket carriage 2 into the garage in the storage area A2. After the transportation of the basket trolley 2 to the storage area A2 is completed, the self-propelled robot 1 automatically moves to the temporary storage area A1 where the basket trolley 2 is placed in order to carry the next basket trolley 2 without the help of an operator. Move by running.

なお、本実施形態においては、走行エリアA3に自走ロボット1の誘導用の磁気テープによる走行ライン51を設けるようにしたが、これに限るものではない。例えば、走行エリアA3には走行ライン51は必須ではなく、所定の間隔でエリアマークが設置されていてもよい。この場合、自走ロボット1は、エリアマークの間は駆動車輪71及び従動車輪72の回転数等から自己位置を判断して走行する。 In this embodiment, the travel line 51 made of magnetic tape for guiding the self-propelled robot 1 is provided in the travel area A3, but the present invention is not limited to this. For example, the travel line 51 is not essential in the travel area A3, and area marks may be installed at predetermined intervals. In this case, the self-propelled robot 1 determines its own position from the number of rotations of the drive wheels 71 and the driven wheels 72 and the like, and travels between the area marks.

本実施形態においては、仮置きエリアA1と保管エリアA2とが走行ライン51のすぐ横にある構成である。自走ロボット1は、走行ライン51を走行したまま、仮置きエリアA1や保管エリアA2のエリア内の探索を行う。仮置きエリアA1内に搬送対象となるカゴ台車2を見つけたら、走行ライン51上からカゴ台車2への連結動作に移行する。また、保管エリアA2に対しても、走行ライン51上から空き番地を探索して、カゴ台車2の車庫入れ動作を行う。 In the present embodiment, the temporary placement area A1 and the storage area A2 are arranged immediately beside the travel line 51. As shown in FIG. The self-propelled robot 1 searches the areas of the temporary placement area A1 and the storage area A2 while traveling along the travel line 51. - 特許庁When the basket trolley 2 to be transported is found in the temporary placement area A1, the connection operation to the basket trolley 2 from the running line 51 is performed. Also, in the storage area A2, a vacant address is searched from the running line 51, and the car carriage 2 is moved into the garage.

加えて、図3に示す物流倉庫1000において、保管エリアA2に対して走行ライン51を挟んだ向かい側であって保管エリアA2から離間した位置には、反射材である再帰反射テープ53(案内部材)が複数設置されている。複数の再帰反射テープ53は、走行ライン51に沿った方向(X軸方向、所定方向)に設置されており、物流倉庫1000の壁面や棚を利用して、自走ロボット1の測域センサ9が検出できる位置に設置されている。自走ロボット1は、複数の再帰反射テープ53の設置情報をもとに、自己位置推定を行う。 In addition, in the distribution warehouse 1000 shown in FIG. 3, a retroreflective tape 53 (a guide member), which is a reflective material, is provided on the opposite side of the storage area A2 across the travel line 51 and away from the storage area A2. are installed multiple times. A plurality of retroreflective tapes 53 are installed in a direction (X-axis direction, predetermined direction) along the traveling line 51, and the range sensor 9 of the self-propelled robot 1 can be detected by using the walls and shelves of the distribution warehouse 1000. is installed in a position where it can be detected. The self-propelled robot 1 estimates its own position based on the installation information of the plurality of retroreflective tapes 53 .

図3に示されるように、保管エリアA2内には、自走ロボット1の誘導用の磁気テープによる走行ラインが設置されていない。すなわち、保管エリアA2付近などで、走行ライン51から外れた所定の位置にカゴ台車2を自走ロボット1から切り離ししようとする場合に、走行ライン51に拠らない自車位置の認識方法が必要となる。 As shown in FIG. 3, the storage area A2 does not have a magnetic tape running line for guiding the self-propelled robot 1. As shown in FIG. That is, when trying to separate the cage cart 2 from the self-propelled robot 1 at a predetermined position off the travel line 51, such as in the vicinity of the storage area A2, a method for recognizing the position of the own vehicle that does not rely on the travel line 51 is required. becomes.

そこで、本実施の形態においては、自走ロボット1は、保管エリアA2内の全体を測域センサ9によりスキャンし、複数の停車位置の中から停車する停車位置を決定し、決定した停車位置に対応する再帰反射テープ53の設置情報に基づいて、自己位置を判断しながら決定した停車位置に停車する。 Therefore, in the present embodiment, the self-propelled robot 1 scans the entire storage area A2 with the range sensor 9, determines a stop position from among a plurality of stop positions, and moves to the determined stop position. Based on the installation information of the corresponding retroreflective tape 53, the vehicle stops at the determined stop position while judging its own position.

ここで、複数の再帰反射テープ53を設置する際の間隔の条件について説明する。 Here, the condition of the interval when installing a plurality of retroreflective tapes 53 will be described.

ここで、図4は反射材の設置例を示す図である。図4に示すように、カゴ台車2を駐車する保管エリアA2と走行ライン51を挟んで向かい側であって、自走ロボット1の測域センサ9が検出できる位置に、反射材である複数の再帰反射テープ53が設置されている。自走ロボット1は、再帰反射テープ53の設置情報に基づく自己位置推定を、例えば次のように行う。自走ロボット1は、複数の再帰反射テープ53の設置間隔をあらかじめ記憶しておき、測域センサ9により自車位置から少なくとも2つの再帰反射テープ53を検出する。自走ロボット1は、間隔の分かっている2つの再帰反射テープ53に対する距離と角度から、三角測量を用いた自己位置推定を行う。 Here, FIG. 4 is a diagram showing an installation example of the reflector. As shown in FIG. 4, a plurality of retroreflectors, which are reflective materials, are placed on the opposite side of the travel line 51 from the storage area A2 where the cart 2 is parked and at a position where the range sensor 9 of the self-propelled robot 1 can detect. A reflective tape 53 is installed. The self-propelled robot 1 estimates its own position based on the installation information of the retroreflective tape 53, for example, as follows. The self-propelled robot 1 stores the installation intervals of the plurality of retroreflective tapes 53 in advance, and the range sensor 9 detects at least two retroreflective tapes 53 from the position of the vehicle. The self-propelled robot 1 estimates its own position using triangulation from the distance and angle to two retroreflective tapes 53 whose distance is known.

図4では、保管エリアA2内において、2行2列に配置された4つの車庫が示されている。そして、どちらの列の車庫に車庫入れする際にも測域センサ9が少なくとも2つの再帰反射テープ53を検出できるように、再帰反射テープ53を3つ設置している。これら3つの再帰反射テープ53はそれぞれがユニークな形状や大きさである必要はなく、再帰反射テープ53が再帰反射テープ53であることが認識できる形状や大きさであればよい。なお、ここでは3つの再帰反射テープ53は同一の形状で同一の大きさとしている。このように、再帰反射テープ53の形状や大きさに制約がないので、設置の容易性が高まり、また安価に設置することができる。また、同一の形状で同一の大きさの再帰反射テープ53を用いることで、より設置の容易性が高まり、より安価に設置することができる。 FIG. 4 shows four garages arranged in two rows and two columns in the storage area A2. Three retroreflective tapes 53 are installed so that the range sensor 9 can detect at least two retroreflective tapes 53 when the vehicle is parked in either row of garages. These three retroreflective tapes 53 do not need to have unique shapes and sizes, and may have shapes and sizes that allow the retroreflective tape 53 to be recognized as the retroreflective tape 53 . Here, the three retroreflective tapes 53 have the same shape and size. As described above, since there is no restriction on the shape and size of the retroreflective tape 53, the ease of installation is improved and the installation can be done at low cost. In addition, by using the retroreflective tapes 53 having the same shape and size, the ease of installation is enhanced and the installation cost can be reduced.

図4に示すように、保管エリアA2と走行ライン51を挟んで向かい側であって、自走ロボット1の測域センサ9が検出できる位置に、複数の再帰反射テープ53を設置することにより、次のような効果が得られる。例えば、棚などの障害物に囲まれていて複数に区切られた車庫を有する保管エリアA2内の空いている車庫に駐車したい場合、保管エリアA2に進入してからも進行する方向とは逆側の視野を使って再帰反射テープ53を認識することができるので、自車位置を推定することができる。 As shown in FIG. 4, by setting a plurality of retroreflective tapes 53 on opposite sides of the storage area A2 and the traveling line 51 and at positions where the range sensor 9 of the self-propelled robot 1 can detect, You can get the effect like For example, if you want to park in a vacant garage in storage area A2, which is surrounded by obstacles such as shelves and has a plurality of partitioned garages, the direction opposite to the direction of travel after entering storage area A2 is desired. Since the retroreflective tape 53 can be recognized using the field of view of , the vehicle position can be estimated.

なお、物品棚の向かい側に保管エリアA2を設定する場合においては、棚の側面やフレームを利用して複数の再帰反射テープ53を貼り付けると良い。荷物を積載したカゴ台車2をけん引した状態での後進走行での車庫入れ時は、自走ロボット1の後方の視界確保が難しくなるが、視界が確保される前方に再帰反射テープ53が設置されていることで、自車位置が分かるので、このような後進走行での駐車に最適となる。 When setting the storage area A2 on the opposite side of the article shelf, it is preferable to attach a plurality of retroreflective tapes 53 using the side surface of the shelf or the frame. When the car trolley 2 loaded with cargo is towed and the robot 1 is put into the garage by traveling backward, it becomes difficult to secure the rearward visibility of the self-propelled robot 1. Since the position of the vehicle can be known by the fact that the vehicle is moving backward, it is most suitable for such parking in reverse driving.

次に、自走ロボット1のコントローラ4について説明する。 Next, the controller 4 of the self-propelled robot 1 will be explained.

ここで、図5は自走ロボット1のコントローラ4のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。コントローラ4は、図5に示すように、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)などの制御装置11と、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)などの主記憶装置12と、SSD(Solid State Drive)などの補助記憶装置13と、ディスプレイなどの表示装置14と、キーボードなどの入力装置15と、無線通信インタフェイスなどの通信装置16と、を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。 Here, FIG. 5 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the controller 4 of the self-propelled robot 1. As shown in FIG. As shown in FIG. 5, the controller 4 includes a control device 11 such as a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit), and a main storage device 12 such as a ROM (Read Only Memory) or a RAM (Random Access Memory). , an auxiliary storage device 13 such as an SSD (Solid State Drive), a display device 14 such as a display, an input device 15 such as a keyboard, and a communication device 16 such as a wireless communication interface. It has a hardware configuration using a computer.

制御装置11は、主記憶装置12や補助記憶装置13に記憶されている各種プログラムを実行することで、コントローラ4(自走ロボット1)全体の動作を制御し、後述する各種機能部を実現する。 The control device 11 executes various programs stored in the main storage device 12 and the auxiliary storage device 13 to control the overall operation of the controller 4 (self-propelled robot 1) and realize various functional units described later. .

自走ロボット1のコントローラ4で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD-R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。 The program executed by the controller 4 of the self-propelled robot 1 is a file in an installable format or an executable format, and can be stored on a computer such as a CD-ROM, flexible disk (FD), CD-R, DVD (Digital Versatile Disk). It may be configured to be recorded on a readable recording medium and provided.

さらに、自走ロボット1のコントローラ4で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、自走ロボット1のコントローラ4で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。 Furthermore, the program to be executed by the controller 4 of the self-propelled robot 1 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, and provided by being downloaded via the network. Alternatively, the program executed by the controller 4 of the self-propelled robot 1 may be provided or distributed via a network such as the Internet.

次に、自走ロボット1のコントローラ4の制御装置11が主記憶装置12や補助記憶装置13に記憶されたプログラムを実行することによって、自走ロボット1のコントローラ4が発揮する機能について説明する。なお、ここでは従来から知られている機能については説明を省略し、本実施の形態の自走ロボット1のコントローラ4が発揮する特徴的な機能について詳述する。 Next, the functions that the controller 4 of the self-propelled robot 1 exhibits when the control device 11 of the controller 4 of the self-propelled robot 1 executes the programs stored in the main storage device 12 and the auxiliary storage device 13 will be described. Here, description of conventionally known functions will be omitted, and the characteristic functions exhibited by the controller 4 of the self-propelled robot 1 of the present embodiment will be described in detail.

なお、自走ロボット1のコントローラ4が発揮する機能の一部または全部をIC(Integrated Circuit)などの専用の処理回路を用いて構成してもよい。 Part or all of the functions exhibited by the controller 4 of the self-propelled robot 1 may be configured using a dedicated processing circuit such as an IC (Integrated Circuit).

図6は、自走ロボット1のコントローラ4が発揮する機能的構成例を示すブロック図である。図6に示すように、自走ロボット1のコントローラ4は、位置推定手段111を備える。 FIG. 6 is a block diagram showing a functional configuration example exhibited by the controller 4 of the self-propelled robot 1. As shown in FIG. As shown in FIG. 6, the controller 4 of the self-propelled robot 1 has position estimation means 111 .

位置推定手段111は、保管エリアA2への進入の際に、測域センサ9を用いて計測した複数の再帰反射テープ53の位置から当該自走ロボット1の位置を推定する。 The position estimation means 111 estimates the position of the self-propelled robot 1 from the positions of the plurality of retroreflective tapes 53 measured using the range sensor 9 when entering the storage area A2.

次に、自走ロボット1(カゴ台車2)の保管エリアA2への車庫入れ動作について詳述する。 Next, the movement of the self-propelled robot 1 (basket trolley 2) into the storage area A2 will be described in detail.

ここで、図7は車庫位置を記憶するテーブルTを示す図である。自走ロボット1のコントローラ4は、図7(b)に示すように、保管エリアA2における車庫の位置座標をあらかじめテーブルTとして記憶しておく。図7(a)に示すように、保管エリアA2には4つの車庫が設けられている。車庫No.1の位置座標を(X1、Y1)、車庫No.2の位置座標を(X2、Y1)、車庫No.3の位置座標を(X1、Y2)、車庫No.4の位置座標を(X2、Y2)とする。図7(a)に示す状態では、車庫No.2のみが空いている。図7(b)に示すテーブルにおいても、車庫No.2のみが空いていることが記憶されている。 Here, FIG. 7 is a diagram showing a table T for storing garage positions. The controller 4 of the self-propelled robot 1 stores in advance the position coordinates of the garage in the storage area A2 as a table T, as shown in FIG. 7(b). As shown in FIG. 7A, four garages are provided in the storage area A2. Garage no. 1 position coordinates (X1, Y1), garage No. 2 is (X2, Y1), garage No. 3 is (X1, Y2), garage No. 4 is assumed to be (X2, Y2). In the state shown in FIG. 7(a), garage No. Only 2 are vacant. Also in the table shown in FIG. 7(b), garage No. It is remembered that only 2 is free.

図8-1~図8-3は、自走ロボット1(カゴ台車2)の保管エリアA2への後進走行による車庫入れ動作を示す図である。 FIGS. 8-1 to 8-3 are diagrams showing the operation of putting the self-propelled robot 1 (basket trolley 2) into the storage area A2 by moving backward.

図8-1~図8-3に示す車庫入れの動作例は、自走ロボット1が、カゴ台車2をけん引した状態で後進走行によって保管エリアA2に対して車庫入れし、車庫入れ完了してカゴ台車2を切り離した後に、再度走行ライン51上の走行動作に復帰する一連の動作である。 8-1 to 8-3, the self-propelled robot 1 moves backward to the storage area A2 while towing the basket trolley 2, and completes parking. It is a series of operations to return to the traveling operation on the traveling line 51 again after the car carriage 2 is separated.

まず、図8-1(a)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、エリアマーク52を見つけるまで走行ライン51上を走行するよう自走ロボット1を制御する。 First, as shown in FIG. 8-1(a), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 controls the self-propelled robot 1 to travel along the travel line 51 until it finds the area mark 52. .

図8-1(b)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、エリアマーク52を検出すると、自走ロボット1を一時停止させる。 As shown in FIG. 8-1(b), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 temporarily stops the self-propelled robot 1 when the area mark 52 is detected.

次に、図8-1(c)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、再び走行しながら保管エリアA2内の全体を測域センサ9によりスキャンし、テーブルTを用いて保管エリアA2内の空き車庫を探索する。 Next, as shown in FIG. 8-1(c), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 scans the entire storage area A2 with the range sensor 9 while traveling again. Use T to search for an empty garage in storage area A2.

ここで、図8-1(c)において空き車庫の検索に用いる測域センサ9は、水平方向の視野が270度もしくは360度のタイプを用いるのが望ましい。視野270度のタイプを用いる場合は、走行ライン51を走行しながら保管エリアA2を計測できる向きに自走ロボット1に設置する。また、空き車庫が複数見つかった場合は、あらかじめ保管エリアA2内の車庫に優先順位をつけておいて選択するなどの方法を取ってもよい。 Here, in FIG. 8-1(c), the range sensor 9 used for searching for an empty garage is preferably of a type with a horizontal field of view of 270 degrees or 360 degrees. When using a type with a field of view of 270 degrees, the self-propelled robot 1 is installed in a direction that allows measurement of the storage area A2 while traveling on the travel line 51 . If a plurality of vacant garages are found, a method such as prioritizing the garages in the storage area A2 for selection may be adopted.

図8-1(d)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、保管エリアA2内の空き車庫を検出すると、自走ロボット1を空き車庫位置(ここでは、車庫No.2)の前で停止させる。 As shown in FIG. 8-1(d), when the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 detects an empty garage in the storage area A2, the self-propelled robot 1 is moved to the empty garage position (here, Stop in front of Garage No. 2).

図8-1(d)においては、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、自走ロボット1を保管エリアA2の終端まで走行させ、保管エリアA2内の全車庫の空き状況を検索してから、所望の車庫の座標位置に停止させてもよい。 In FIG. 8-1(d), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 causes the self-propelled robot 1 to travel to the end of the storage area A2, and checks the availability of all garages in the storage area A2. After searching, the vehicle may be stopped at the coordinate position of the desired garage.

次に、図8-2(e)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、カゴ台車2が車庫に向くように自走ロボット1を旋回させる。 Next, as shown in FIG. 8-2(e), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 turns the self-propelled robot 1 so that the basket cart 2 faces the garage.

図8-2(f)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、旋回後、再帰反射テープ53を用いて自己位置推定しながら車庫No.2の位置座標(X2、Y1)に向かって、Y軸と平行な方向を進行方向とし、この進行方向に沿って自走ロボット1を走行させる。この位置座標(X2、Y1)が自走ロボット1の目標位置となる。 As shown in FIG. 8-2(f), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1, after turning, uses the retroreflective tape 53 to estimate its self-position and moves the garage number. A direction parallel to the Y-axis is defined as a traveling direction toward the position coordinates (X2, Y1) of 2, and the self-propelled robot 1 is caused to travel along this traveling direction. This position coordinate (X2, Y1) becomes the target position of the self-propelled robot 1 .

図8-2(g)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、車庫No.2の位置座標(X2、Y1)に位置すると、自走ロボット1からカゴ台車2を切り離す。 As shown in FIG. 8-2(g), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 is the garage number. 2 position coordinates (X2, Y1), the basket cart 2 is separated from the self-propelled robot 1 .

次に、図8-2(h)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、カゴ台車2の切り離しが完了した後、再帰反射テープ53を用いて自己位置推定しながら走行ライン51を見つけるまで自走ロボット1を走行させる。 Next, as shown in FIG. 8-2(h), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 uses the retroreflective tape 53 to estimate the self-position after the car carriage 2 has been separated. While doing so, the self-propelled robot 1 is made to travel until a travel line 51 is found.

図8-3(i)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、走行ライン51を見つけたら自走ロボット1を旋回させる。 As shown in FIG. 8-3(i), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 turns the self-propelled robot 1 when the travel line 51 is found.

そして、図8-3(j)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、旋回後、走行ライン51の認識走行動作に戻る。 Then, as shown in FIG. 8-3(j), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 returns to the recognition travel motion of the travel line 51 after turning.

以上の動作によって、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、走行ライン51から外れた保管エリアA2での自己位置を推定した自走ロボット1の走行を制御することができる。換言すると、自走ロボット1は、走行ライン51から外れた保管エリアA2での自己位置を推定しながら走行することができる。 By the above operation, the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 can control the travel of the self-propelled robot 1 that has estimated its own position in the storage area A2 off the travel line 51. FIG. In other words, the self-propelled robot 1 can travel while estimating its own position in the storage area A2 off the travel line 51 .

このように本実施の形態によれば、自走ロボット1で走行ライン51から外れた保管エリアA2に車庫入れする場合において、多数種のマーカーを使用することなく、またパターンマッチング処理を行わないので処理負荷が増大することなく、自車位置を推定しながら保管エリアA2に進入して保管エリアA2内の目標位置で停止することができる。 As described above, according to the present embodiment, when the self-propelled robot 1 is put into the storage area A2 off the travel line 51, the pattern matching process is not performed without using many types of markers. It is possible to enter the storage area A2 while estimating the vehicle position and stop at the target position within the storage area A2 without increasing the processing load.

なお、本実施の形態では後進走行による車庫入れ動作をについて説明したが、これに限るものではない。自走ロボット1は、自走ロボット1の前方を保管エリアA2内の空き車庫に向けるように旋回した後に、前進走行によって車庫入れを行う場合においても、測域センサ9を用いて自車位置を推定する方法として適用することができる。前進によって車庫入れする場合の動作について、以下において説明する。 In this embodiment, the operation of entering the garage by backward traveling has been described, but the present invention is not limited to this. The self-propelled robot 1 uses the range sensor 9 to determine the position of the self-propelled robot 1 even when entering the garage by traveling forward after turning so that the front of the self-propelled robot 1 faces an empty garage in the storage area A2. It can be applied as an estimation method. The operation for entering the garage by moving forward will be described below.

図9-1~図9-2は、自走ロボット1(カゴ台車2)の保管エリアA2への前進走行による車庫入れ動作を示す図である。なお、図9に示す例では、保管エリアA2が2本の走行ライン51に挟まれているものとする。また、自走ロボット1が前進走行によって抜ける側には、反射材である複数の再帰反射テープ53が設置されている。 FIGS. 9-1 and 9-2 are diagrams showing the garage operation by forward traveling of the self-propelled robot 1 (basket cart 2) to the storage area A2. In the example shown in FIG. 9, it is assumed that the storage area A2 is sandwiched between two travel lines 51. As shown in FIG. In addition, a plurality of retroreflective tapes 53, which are reflective materials, are installed on the side where the self-propelled robot 1 leaves when traveling forward.

図9-1~図9-2に示す車庫入れの動作例は、自走ロボット1が、カゴ台車2をけん引した状態で前進走行によって保管エリアA2に対して車庫入れし、車庫入れ完了してカゴ台車2を切り離した後に、再度走行ライン51上の走行動作に復帰する一連の動作である。なお、保管エリアA2内に入る動作は、図8-1(a)~(b)の後進走行と同様のため省略する。 9-1 and 9-2, the self-propelled robot 1 moves forward while towing the basket trolley 2 to enter the storage area A2. It is a series of operations to return to the traveling operation on the traveling line 51 again after the car carriage 2 is separated. The operation of entering the storage area A2 is omitted because it is the same as the backward travel in FIGS. 8-1(a) and (b).

図9-1(a)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、自走ロボット1を再び走行させながら保管エリアA2内の全体を測域センサ9によりスキャンし、テーブルを用いて保管エリアA2内の空き車庫を探索する。 As shown in FIG. 9-1(a), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 causes the range sensor 9 to scan the entire storage area A2 while causing the self-propelled robot 1 to travel again. , search for an empty garage in the storage area A2 using the table.

図9-1(b)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、保管エリアA2内の空き車庫を検出すると、自走ロボット1を空き車庫位置(ここでは、車庫No.2)の前で停止させる。 As shown in FIG. 9-1(b), when the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 detects an empty garage in the storage area A2, the self-propelled robot 1 is moved to the empty garage position (here, Stop in front of Garage No. 2).

次に、図9-1(c)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、カゴ台車2が車庫に向くように自走ロボット1を旋回させる。 Next, as shown in FIG. 9-1(c), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 turns the self-propelled robot 1 so that the basket cart 2 faces the garage.

図9-1(d)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、旋回後、再帰反射テープ53を用いて自己位置推定しながら車庫No.2の位置座標に向かって自走ロボット1走行させる。 As shown in FIG. 9-1(d), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1, after turning, uses the retroreflective tape 53 to estimate its self-position and moves the garage number. The self-propelled robot 1 is caused to run toward the position coordinates of 2.

図9-2(e)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、車庫No.2の位置座標に位置すると、自走ロボット1からカゴ台車2を切り離す。 As shown in FIG. 9-2(e), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 is the garage number. 2, the cage carriage 2 is separated from the self-propelled robot 1. - 特許庁

次に、図9-2(f)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、カゴ台車2の切り離しが完了した後、再帰反射テープ53を用いて自己位置推定しながら走行ライン51を見つけるまで自走ロボット1を前進走行させる。 Next, as shown in FIG. 9-2(f), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 uses the retroreflective tape 53 to estimate the self-position after the car carriage 2 has been separated. While doing so, the self-running robot 1 is moved forward until it finds a running line 51.例文帳に追加

図9-2(g)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、走行ライン51を見つけたら自走ロボット1を旋回させる。 As shown in FIG. 9-2(g), the controller 4 (position estimation means 111) of the self-propelled robot 1 turns the self-propelled robot 1 when the travel line 51 is found.

そして、図9-2(h)に示すように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)は、旋回後、走行ライン51の認識走行動作に戻る。 Then, as shown in FIG. 9-2(h), the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 returns to the recognition travel motion of the travel line 51 after turning.

(第2の実施の形態)
次に、第2の実施の形態について説明する。
(Second embodiment)
Next, a second embodiment will be described.

第2の実施の形態の搬送システムは、確実に2つの再帰反射テープ53を見つけることができるように再帰反射テープ53の配置を規定する点が、第1の実施の形態と異なる。以下、第2の実施の形態の説明では、第1の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第1の実施の形態と異なる箇所について説明する。 The conveying system of the second embodiment differs from that of the first embodiment in that the arrangement of the retroreflective tapes 53 is defined so that two retroreflective tapes 53 can be reliably found. Hereinafter, in the description of the second embodiment, the description of the same portions as those of the first embodiment will be omitted, and the portions different from those of the first embodiment will be described.

第1の実施の形態の図4に示したように、自走ロボット1のコントローラ4(位置推定手段111)が自車の位置と姿勢を特定するためには、少なくとも2つの再帰反射テープ53を測域センサ9が検出する必要がある。しかし、例えば保管エリアA2の空き車庫の両隣にかご車が停まっていて、その間に入っていく場合などには、測域センサ9が再帰反射テープ53を検出できる視野(視野角、検出範囲)が狭くなる。そこで、本実施の形態においては、確実に2つの再帰反射テープ53を検出できるように再帰反射テープ53の配置を規定する。 As shown in FIG. 4 of the first embodiment, in order for the controller 4 (position estimating means 111) of the self-propelled robot 1 to identify the position and orientation of the own vehicle, at least two retroreflective tapes 53 are used. Range sensor 9 needs to detect. However, for example, when a car is parked on both sides of an empty garage in the storage area A2 and the car enters between them, the field of view (viewing angle, detection range) in which the range sensor 9 can detect the retroreflective tape 53 becomes narrower. Therefore, in the present embodiment, the arrangement of the retroreflective tapes 53 is defined so that two retroreflective tapes 53 can be reliably detected.

ここで、図10は第2の実施の形態にかかる2つの反射材を検出するための位置条件について説明する図である。図10に示すように、再帰反射テープ53の間隔を“D”とする。また、空き車庫列(駐車位置)の両隣が障害物で埋まった場合の視野角をθとする。 Here, FIG. 10 is a diagram for explaining positional conditions for detecting two reflectors according to the second embodiment. As shown in FIG. 10, the distance between the retroreflective tapes 53 is "D". Let θ be the viewing angle when both sides of the vacant garage line (parking position) are filled with obstacles.

自走ロボット1がかご台車2をけん引してバックで車庫入れする場合に、走行ライン51から最も遠ざかった位置における自走ロボット1上の測域センサ9と、再帰反射テープ53の設置される面との距離をLとする。この距離Lの位置に自走ロボット1が来た場合に、2つ以上の再帰反射テープ53を検出することが必要なので、再帰反射テープ53の間隔Dに関して下記式(1)で規定する。
D<Dmax
Dmax=2・tan(θ/2)・L ・・・(1)
D:間隔
θ:空き車庫列の両隣が障害物で埋まった場合の視野角
L:反射材から一番遠い駐車位置までの距離
When the self-propelled robot 1 tows the car carriage 2 and backs up into the garage, the range sensor 9 on the self-propelled robot 1 at the farthest position from the travel line 51 and the surface on which the retroreflective tape 53 is installed. Let L be the distance from When the self-propelled robot 1 comes to the position of this distance L, it is necessary to detect two or more retroreflective tapes 53, so the interval D between the retroreflective tapes 53 is defined by the following formula (1).
D<Dmax
Dmax=2·tan(θ/2)·L (1)
D: Interval
θ: Viewing angle when both sides of an empty garage line are filled with obstacles
L: Distance from the reflector to the farthest parking position

ここで、再帰反射テープ53の間隔Dは、Dmaxを超えない限りは、できるだけ大きいほうが望ましい。理由としては、三角測量する場合に、再帰反射テープ53の間隔が小さすぎると、位置推定の精度が悪くなるためである。これは、再帰反射テープ53の間隔=基線を底辺として自車位置を頂点とした場合、高さの変化に対する基線に接する角の角度変化が、非常に小さなものとなるためである。 Here, it is desirable that the distance D between the retroreflective tapes 53 is as large as possible as long as it does not exceed Dmax. The reason for this is that, in triangulation, if the distance between the retroreflective tapes 53 is too small, the accuracy of position estimation will be degraded. This is because when the space between the retroreflective tapes 53=the base line is the base and the position of the vehicle is the vertex, the change in the angle of contact with the base line with respect to the change in height is very small.

ここで、図11はDmaxおよびDminの例を示す図である。図11に示すように、一例として、保管エリアA2の車庫の奥行方向を3区画とし、車庫1区画の幅0.8[m]、奥行1[m]とする場合について考える。自走ロボット1が単体で車庫入れする場合として、およそ車庫2.5区画分、自走ロボット1が車庫内の奥行き方向に入り込むとし、自走ロボット1の測域センサ9の設置位置と、再帰反射テープ53の設置される面との距離をL=4[m]とする。この場合、Dmaxを求めると、Dmax=1.28[m]となる。 Here, FIG. 11 is a diagram showing an example of Dmax and Dmin. As shown in FIG. 11, as an example, consider a case where the storage area A2 has three sections in the depth direction of the garage, and one section has a width of 0.8 [m] and a depth of 1 [m]. Assuming that the self-propelled robot 1 enters the garage by itself, the self-propelled robot 1 enters the garage in the depth direction for about 2.5 sections of the garage. Let L=4 [m] be the distance from the surface on which the reflective tape 53 is installed. In this case, when Dmax is obtained, Dmax=1.28 [m].

なお、再帰反射テープ53の検出に測域センサ9を用いる点から言えることとして、2つの再帰反射テープ53の最小の間隔は、図11に示すように、次のようにすることが望ましい。2つの再帰反射テープ53が隣り合う場合、それらを判別するために、測域センサ9で検出したときに1つに重なって見えることがない間隔が少なくとも必要となる。すなわち、2つの再帰反射テープ53の間に最低1つのビーム径が入るための間隔として、Dminを下記式(2)で規定する。ここでは、レーザ光源の出射端のビーム径をφ、拡がり角をα、自走ロボット1上の測域センサ9と、再帰反射テープ53の設置される面との距離をLとする。
Dmin<D
Dmin=φ+αL ・・・(2)
From the viewpoint of using the range sensor 9 to detect the retroreflective tapes 53, it is desirable that the minimum distance between the two retroreflective tapes 53 is as follows, as shown in FIG. When two retroreflective tapes 53 are adjacent to each other, in order to distinguish between them, at least an interval is required so that they do not appear to overlap when detected by the range sensor 9 . That is, Dmin is defined by the following formula (2) as the interval for at least one beam diameter to be included between two retroreflective tapes 53 . Here, let φ be the beam diameter at the exit end of the laser light source, α be the divergence angle, and L be the distance between the range sensor 9 on the self-propelled robot 1 and the surface on which the retroreflective tape 53 is installed.
Dmin<D
Dmin=φ+αL (2)

図11に示すように、一例として、L=4[m]、出射端のビーム径φ=0.02[m]、拡がり角α=4.3[mrad]の場合、距離L=4[m]におけるビーム径から、Dmin=0.0372[m]となる。 As shown in FIG. 11, as an example, when L = 4 [m], the beam diameter φ at the output end = 0.02 [m], and the divergence angle α = 4.3 [mrad], the distance L = 4 [m ], Dmin=0.0372 [m].

このように本実施の形態によれば、自走ロボット1は、自車位置から確実に2つ以上の再帰反射テープ53を見つけることができる。 As described above, according to the present embodiment, the self-propelled robot 1 can reliably find two or more retroreflective tapes 53 from the vehicle position.

ここで、図12は反射材配置の変形例を示す図である。再帰反射テープ53を同一ライン上に3つ以上設ける場合に、一定間隔(周期)で並べると、周期間隔離れた位置も自車位置として認識してしまうことがあり、誤認識の原因になる。これに対して、再帰反射テープ53の間隔を一定ではない間隔にすることで、誤認識を低減することができる。図12に示す例においては、再帰反射テープ53の間隔a≠bとする。 Here, FIG. 12 is a diagram showing a modification of the reflector arrangement. When three or more retroreflective tapes 53 are provided on the same line, if they are arranged at regular intervals (periods), even positions separated by periodic intervals may be recognized as the own vehicle position, causing erroneous recognition. On the other hand, misrecognition can be reduced by setting the intervals of the retroreflective tapes 53 at irregular intervals. In the example shown in FIG. 12, the distance between the retroreflective tapes 53 is a≠b.

また、自己位置推定の誤認識を低減する方法として、再帰反射テープ53を車庫入れ方向(走行ライン51に対して交差する方向)の異なる位置に配置するようにしてもよい。再帰反射テープ53を同一ライン上に並べるよりも、再帰反射テープ53を検出する際の奥行方向に変化があるパターンを作ることで、検出パターンの差が出やすく、自走ロボット1の自車位置が一箇所に決まりやすくなる。図12に示す例においては、再帰反射テープ53の間隔c≠d≠eとする。このように複数の再帰反射テープ53を同一ライン上に設置しないようにすることで、より誤認識を低減することができる。 Further, as a method of reducing erroneous recognition of self-position estimation, the retroreflective tape 53 may be arranged at different positions in the direction of entering the garage (the direction intersecting the running line 51). Rather than arranging the retroreflective tapes 53 on the same line, by creating a pattern that changes in the depth direction when detecting the retroreflective tape 53, a difference in the detection pattern is likely to occur, and the vehicle position of the self-propelled robot 1 is easily detected. becomes easier to decide in one place. In the example shown in FIG. 12, the interval between the retroreflective tapes 53 is c≠d≠e. By not installing a plurality of retroreflective tapes 53 on the same line in this way, misrecognition can be further reduced.

なお、各実施形態においては、連結対象であるカゴ台車2のような被牽引台車に自動で接続して牽引することで、カゴ台車2を所望の搬送先へ自動搬送する無人搬送車(AGV)としての自走ロボット1を、自律移動装置に適用した例について説明したが、これに限るものではなく、各種の自律移動装置に適用可能であることはいうまでもない。 In each embodiment, an automated guided vehicle (AGV) that automatically transports the basket trolley 2 to a desired destination by automatically connecting to and towing a towed trolley such as the basket trolley 2 that is a connection target. Although an example in which the self-propelled robot 1 is applied to an autonomous mobile device has been described, it is needless to say that it is not limited to this and can be applied to various autonomous mobile devices.

1 自律移動装置
9 測域センサ
53 複数の反射材
111 位置推定手段
REFERENCE SIGNS LIST 1 autonomous mobile device 9 range sensor 53 a plurality of reflectors 111 position estimation means

特開2017-204043号公報JP 2017-204043 A 特許2676971号公報Japanese Patent No. 2676971

Claims (6)

目標位置へ向かって自律走行を行う自律移動装置において、
前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向と交わる所定方向に沿って設けられた複数の案内部材の位置を計測するセンサと、
前記センサを用いて計測した前記複数の案内部材の位置に基づいて、当該自律移動装置の位置を推定する位置推定手段と、
を備え、
前記複数の案内部材のうち、少なくとも2つの案内部材は、前記目標位置に当該自律移動装置が位置した際において、前記センサにより検出することが可能な位置に設けられており、
前記位置推定手段により当該自律移動装置の位置を推定しながら、前記目標位置までの自律走行を行
前記目標位置は、所定エリア内に複数存在し、
前記位置推定手段は、当該自律移動装置が移動する平面において、前記案内部材から前記所定エリア内における一番遠い目標位置までの前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向における距離Lにおいて当該自律移動装置の位置を推定し、
前記複数の案内部材は、下記式を満たす間隔で設けられている、
D<2・tan(θ/2)・L
D:前記案内部材の間隔
θ:前記目標位置の両隣が障害物で埋まった場合の前記センサの視野角
ことを特徴とする自律移動装置。
In an autonomous mobile device that autonomously travels toward a target position,
a sensor that measures the positions of a plurality of guide members provided along a predetermined direction that intersects the traveling direction of the autonomous mobile device when heading toward the target position;
position estimating means for estimating the position of the autonomous mobile device based on the positions of the plurality of guide members measured using the sensor;
with
At least two guide members among the plurality of guide members are provided at positions that can be detected by the sensor when the autonomous mobile device is positioned at the target position,
While estimating the position of the autonomous mobile device by the position estimation means, the autonomous mobile device travels autonomously to the target position;
A plurality of the target positions exist within a predetermined area,
In the plane on which the autonomous mobile device moves, the position estimating means measures the distance L in the traveling direction of the autonomous mobile device when heading from the guide member to the farthest target position in the predetermined area. Estimate the position of the autonomous mobile device,
The plurality of guide members are provided at intervals satisfying the following formula,
D<2·tan(θ/2)·L
D: Interval between the guide members
θ: Viewing angle of the sensor when both sides of the target position are filled with obstacles
An autonomous mobile device characterized by:
当該自律移動装置が走行する経路を示す走行ラインまたは当該自律移動装置がどのエリアに居るかを認識できるエリアマークを、検出する第2のセンサを備え、A second sensor that detects a travel line indicating the route along which the autonomous mobile device travels or an area mark that allows recognition of the area in which the autonomous mobile device is located,
前記位置推定手段は、当該自律移動装置が前記走行ラインまたは前記エリアマークに戻る場合、前記案内部材を用いて自己位置推定しながら前記第2のセンサが前記走行ラインまたは前記エリアマークを見つけるまで当該自律移動装置を走行させる、When the autonomous mobile device returns to the travel line or the area mark, the position estimation means estimates the self-position using the guide member until the second sensor finds the travel line or the area mark. run an autonomous mobile device,
ことを特徴とする請求項1に記載の自律移動装置。The autonomous mobile device according to claim 1, characterized in that:
前記複数の案内部材が3つ以上の場合に、各案内部材は前記所定方向において非等間隔で設けられる、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の自律移動装置。
when the plurality of guide members is three or more, each guide member is provided at non-equidistant intervals in the predetermined direction;
The autonomous mobile device according to claim 1 or 2, characterized in that:
前記複数の案内部材は、前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向において異なる位置に設けられる、
ことを特徴とする請求項1ないし3のいずれか一項に記載の自律移動装置。
The plurality of guide members are provided at different positions in the traveling direction of the autonomous mobile device when heading toward the target position.
The autonomous mobile device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that:
請求項1ないし4のいずれか一項に記載の自律移動装置と、
前記自律移動装置が目標位置に向かう際の前記自律移動装置の進行方向と交わる所定方向に沿って設けられた複数の案内部材と、
を備え、
前記自律移動装置を前記目標位置へ誘導する、
ことを特徴とする誘導システム。
An autonomous mobile device according to any one of claims 1 to 4,
a plurality of guide members provided along a predetermined direction that intersects the traveling direction of the autonomous mobile device when the autonomous mobile device moves toward a target position;
with
guiding the autonomous mobile device to the target position;
A guidance system characterized by:
目標位置へ向かって自律走行を行う自律移動装置の移動方法であって、
前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向と交わる所定方向に沿って設けられた複数の案内部材の位置を、センサを用いて計測する計測工程と、
前記計測工程にて計測した前記複数の案内部材の位置に基づいて、当該自律移動装置の位置を推定する位置推定工程と、
を含み、
前記複数の案内部材のうち、少なくとも2つの案内部材は、前記目標位置に当該自律移動装置が位置した際において、前記センサにより検出することが可能な位置に設けられており、
前記位置推定工程により該自律移動装置の位置を推定しながら、前記目標位置までの自律走行を行
前記目標位置は、所定エリア内に複数存在し、
前記位置推定工程は、当該自律移動装置が移動する平面において、前記案内部材から前記所定エリア内における一番遠い目標位置までの前記目標位置に向かう際の当該自律移動装置の進行方向における距離Lにおいて当該自律移動装置の位置を推定し、
前記複数の案内部材は、下記式を満たす間隔で設けられている、
D<2・tan(θ/2)・L
D:前記案内部材の間隔
θ:前記目標位置の両隣が障害物で埋まった場合の前記センサの視野角
ことを特徴とする自律移動装置の移動方法。
A moving method for an autonomous mobile device that autonomously travels toward a target position,
a measuring step of using a sensor to measure the positions of a plurality of guide members provided along a predetermined direction intersecting with the traveling direction of the autonomous mobile device when heading toward the target position;
a position estimation step of estimating the position of the autonomous mobile device based on the positions of the plurality of guide members measured in the measurement step;
including
At least two guide members among the plurality of guide members are provided at positions that can be detected by the sensor when the autonomous mobile device is positioned at the target position,
while estimating the position of the autonomous mobile device by the position estimation step, autonomously traveling to the target position;
A plurality of the target positions exist within a predetermined area,
In the position estimating step, in a plane in which the autonomous mobile device moves, at a distance L in the traveling direction of the autonomous mobile device when heading to the target position from the guide member to the farthest target position in the predetermined area Estimate the position of the autonomous mobile device,
The plurality of guide members are provided at intervals satisfying the following formula,
D<2·tan(θ/2)·L
D: Interval between the guide members
θ: Viewing angle of the sensor when both sides of the target position are filled with obstacles
A moving method for an autonomous mobile device, characterized by:
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