JP7204011B2 - コンピュータプログラムシステムの静的及び実行時分析 - Google Patents

Description

優先権主張
本願は、２０１９年５月２２日に出願された米国特許出願第６２／８５１，２９５号明細書の優先権を米国特許法第１１９条（ｅ）の下で主張する、２０２０年１月１７日に出願された米国特許出願第１６／７４６，３９２号明細書の優先権を主張し、その両方の全内容を参照により本明細書に援用する。

データ処理システムは、入力データを処理するために実行可能な、複数のコンピュータプログラムを含み得る。データ処理システム内で、或るコンピュータプログラムから別のコンピュータプログラムにデータを渡してから、一組の出力データを生成することができる。

米国特許出願公開第２０１６／００１９０５７号明細書 米国特許出願公開第２００７／００１１６６８号明細書 米国特許第５９６６０７２号明細書

本発明者らは、コンピュータプログラム及び関連するデータ資源（本明細書ではコンピュータプログラムエコシステムと呼ぶ）を分析してコンピュータプログラム及びデータ資源のサブセットをエコシステムユニットとして識別すること、及び分析によって識別されるエコシステムユニットを使用して１つ又は複数のシステムタスクを実行するための手法を本明細書に記載する。エコシステムユニット内のコンピュータプログラム及びデータ資源は、互いに対するその静的依存関係及び／又は実行時依存関係に基づいて識別することができる。コンピュータプログラムエコシステムが実行されると、コンピュータプログラムの特定のものが実行され、コンピュータプログラムの実行されているものによって特定のデータ資源がアクセスされる。どのコンピュータプログラムが実行されていたのか及びどのデータ資源がアクセスされたのかを示す情報と静的依存関係を比較することによってエコシステムユニットを識別することができる。或る計算システムから別の計算システムへの移行又はコンピュータプログラムエコシステムの試験等のシステムタスクを実行するための単一エンティティとして、エコシステムユニットを形成するコンピュータプログラム及びデータ資源を扱うことはシステムタスクを促進することができる。システムタスクのためにエコシステムユニットをまとめて扱うことにより、コンピュータプログラムエコシステムの全ての関連要素をシステムタスクの実行に含めることを可能にしながら、例えばそれにより更に少ない処理能力を消費するシステムタスクのより効率的な実行を可能にしながら、システムの計算データ資源（例えばメモリ、処理能力、処理時間）を節約することができる。

一態様では、複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するためのコンピュータによって実装される方法は、コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいてコンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別するステップであって、コンピュータプログラムエコシステムの要素はコンピュータプログラムエコシステムの複数のコンピュータプログラム及びコンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別するステップを含む、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うステップを含む。この方法は、データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステムの要素の１つ又は複数を識別するステップを含む、コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うステップを含む。この方法は、コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別するステップを含む、コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うステップを含む。この方法は、静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の結果に基づき、コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップを含む。この方法は、第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムにエコシステムユニットを移行するか、エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うステップを含む。

実施形態は以下の特徴の１つ又は複数の任意の組み合わせを含むことができる。

実行時分析を行うステップは、コンピュータプログラムエコシステムの実行によって生成される実行時ログ情報を得るステップと、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステムの１つ又は複数の要素を識別するために実行時ログ情報を分析するステップとを含む。実行時ログ情報を分析するステップは、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行された１つ又は複数のコンピュータプログラムを識別するために実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップを含む。要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップは、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行されたコンピュータプログラムをエコシステムユニットの一部として識別するステップを含む。コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行されたコンピュータプログラムエコシステムの１つ又は複数のコンピュータプログラムを識別するステップは、実行されたコンピュータプログラム間の実行時依存関係を識別するステップを含む。実行されたコンピュータプログラム間の実行時依存関係を識別するステップは、実行時ログ情報内のパラメータの値に基づいて実行時依存関係を識別するステップを含む。実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップは、値の１つ又は複数を一般化するステップを含む。実行時ログ情報を分析するステップは、コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされた１つ又は複数のデータ資源を識別するために実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップを含む。この方法は、コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされた各データ資源の名前を明らかにするために実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップを含む。要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップは、コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされたデータ資源をエコシステムユニットの一部として識別するステップを含む。

コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップは、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された１つ又は複数の要素をエコシステムユニット内に含めるステップを含む。

スケジュール分析を行うステップはスケジューラからスケジュール情報を得るステップを含み、スケジューラはコンピュータプログラムエコシステムと別個である。

スケジュール分析を行うステップは、コンピュータプログラムエコシステムの第２のコンピュータプログラムの実行後に実行される予定のコンピュータプログラムエコシステムの第１のコンピュータプログラムを識別するステップを含む。要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップは、第１のコンピュータプログラム及び第２のコンピュータプログラムをエコシステムユニットの一部として識別するステップを含む。

この方法は、データを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムを実行するステップを含む。コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップは、コンピュータプログラムエコシステムに関連するパラメータセットの１つ又は複数の中のパラメータの値に従ってコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムの１つ又は複数をインスタンス化するステップを含む。コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップは、データを処理するために１つ又は複数のインスタンス化されたコンピュータプログラムを実行するステップを含む。実行時ログ情報は、１つ又は複数の実行されるインスタンス化されたコンピュータプログラムを示す情報を含む。コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップは、コンピュータプログラムエコシステムに関連するデータ資源の１つ又は複数にアクセスするステップを含む。実行時ログ情報は、１つ又は複数のアクセスされるデータ資源を示す情報を含む。コンピュータプログラムエコシステムに関連するデータ資源にアクセスするステップは、ファイル、データベース、及びオブジェクトの１つ又は複数からデータを読み出すステップを含む。コンピュータプログラムエコシステムに関連するデータ資源にアクセスするステップは、ファイル、データベース、及びオブジェクトの１つ又は複数にデータを書き込むステップを含む。コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップは、実行時ログ情報を生成するステップを含む。実行時ログ情報を生成するステップは、実行時ログ情報をログファイルに書き込むステップを含む。

１つ又は複数のコンピュータプログラムはデータフローグラフを含む。

一態様では、複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するためのコンピュータシステムは、メモリに接続される１つ又は複数のプロセッサを含む。１つ又は複数のプロセッサは、コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいてコンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別することであって、コンピュータプログラムエコシステムの要素はコンピュータプログラムエコシステムの複数のコンピュータプログラム及びコンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うように構成される。１つ又は複数のプロセッサは、データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステムの要素の１つ又は複数を識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うように構成される。１つ又は複数のプロセッサは、コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うように構成される。１つ又は複数のプロセッサは、静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の結果に基づき、コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するように構成される。１つ又は複数のプロセッサは、第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムにエコシステムユニットを移行するか、エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うように構成される。

一態様では、コンピュータ可読媒体は、複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムをコンピュータシステムに分析させるための命令を記憶する。この命令は、コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいてコンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別することであって、コンピュータプログラムエコシステムの要素はコンピュータプログラムエコシステムの複数のコンピュータプログラム及びコンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析をコンピュータシステムに行わせる。この命令は、データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステムの要素の１つ又は複数を識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析をコンピュータシステムに行わせる。この命令は、コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析をコンピュータシステムに行わせる。この命令は、静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の結果に基づき、コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別することをコンピュータシステムに行わせる。この命令は、第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムにエコシステムユニットを移行するか、エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うことをコンピュータシステムに行わせる。

一態様では、複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するためのコンピュータシステムは、コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいてコンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別することであって、コンピュータプログラムエコシステムの要素はコンピュータプログラムエコシステムの複数のコンピュータプログラム及びコンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うための手段を含む。コンピュータシステムは、データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステムの要素の１つ又は複数を識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うための手段を含む。コンピュータシステムは、コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別することを含む、コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うための手段を含む。コンピュータシステムは、静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の結果に基づき、コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するための手段を含む。コンピュータシステムは、第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムにエコシステムユニットを移行するか、エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うための手段を含む。

１つ又は複数の実装形態の詳細を添付図面及び以下の説明に記載する。説明及び図面並びに特許請求の範囲から他の特徴及び利点が明らかになる。

コンピュータプログラムエコシステムの図である。 コンピュータプログラムエコシステムの図である。 コンピュータプログラムエコシステムの図である。 コンピュータプログラムエコシステムの図である。 エコシステムユニットの移行の図である。 エコシステムユニットの試験の図である。 コンピュータプログラムエコシステムを分析するためのシステムの図である。 データフローグラフである。 図５Ａのデータフローグラフの実行時構成である。 コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析のための流れ図である。 流れ図である。 計算システムの図である。

コンピュータプログラム及びデータ資源のサブセットをエコシステムユニットとして識別するために、複数のコンピュータプログラムを含み、複数のデータ資源が関連するコンピュータプログラムエコシステムを分析するための手法を本明細書に記載する。コンピュータプログラムエコシステムとは、コンピュータプログラムに関連するデータ資源と共に一組の複数のコンピュータプログラムである。データ資源は、コンピュータプログラムエコシステム内のコンピュータプログラムの１つ又は複数による処理中に参照データとして使用されるコンピュータプログラムエコシステム内のコンピュータプログラムの１つ又は複数によって処理するためのデータ（例えばデータレコード）のソース、又はコンピュータプログラムエコシステム内のコンピュータプログラムの１つ又は複数によるデータの処理後のデータ（例えばデータレコード）の宛先等のデータリポジトリである。エコシステムユニットは、コンピュータプログラムエコシステムの要素間の依存関係を示す、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の結果に基づいて識別される。コンピュータプログラム及び資源の移行又はコンピュータプログラムの試験等のシステムタスクは、全コンピュータプログラムエコシステムではなくエコシステムユニットを使用して実行することができ、それにより処理能力又はメモリ等のシステム資源が節約される。

コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラム及びデータ資源は互いに静的依存関係を有し得る。２つの要素（例えばコンピュータプログラム及び／又はデータ資源）間の静的依存関係は、コンピュータプログラムエコシステムに関連する過去に記憶されたパラメータセット内の値によって定められる依存関係である。コンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係は、記憶済みのパラメータセット内の値の静的分析によって識別することができる。

コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラム及びデータ資源は、コンピュータプログラムエコシステムの実行時まで定められない互いに対する依存関係も有し得る。データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムが実行される場合、例えば静的依存関係を定める過去に記憶されたパラメータセット内のパラメータ値に加えて又はその代わりに、実行コマンドがパラメータ値を含み得る。コンピュータプログラムエコシステムの実行中に生成される実行時ログがそれらのパラメータ値を示すことができ、かかるパラメータ値はどのコンピュータプログラムが実行されたのか、どのデータ資源がアクセスされたのかを示す。実行時分析、例えば実行時ログの分析は、静的分析から明らかにならなかったコンピュータプログラムエコシステムの要素間の依存関係を識別することができる。

コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムは互いに対するスケジュール依存関係も有し得る。データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムを実行することは、特定の要素（例えばコンピュータプログラム）を何時実行すべきかを規定するスケジューラによって制御され得る。一部の事例では、第２のコンピュータプログラム又はコンピュータプログラム群を実行した後で第１のコンピュータプログラム又はコンピュータプログラム群を実行すべきだとスケジューラが規定することができる。スケジュール分析、例えばスケジューラによって規定されるスケジューリング情報の分析は、コンピュータプログラム間のスケジュール依存関係を、たとえそれらのコンピュータプログラムが互いに静的依存関係又は実行時依存関係を有さなくても識別することができる。

静的依存関係、実行時分析の結果、及びスケジュール依存関係を比較することにより、コンピュータプログラムエコシステムの要素間の依存関係の全体像を編み出すことができる。別の要素に依存する要素又は別の要素が依存する要素は、静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の組み合わせによって識別される。これらの識別された要素がまとめてエコシステムユニットを形成する。エコシステムユニットを形成するコンピュータプログラム及びデータ資源を単一エンティティとして扱うことは、或る計算システムから別の計算システムへの移行又はコンピュータプログラムエコシステムの試験等のシステムタスクを促進することができる。

図１Ａを参照し、コンピュータプログラムエコシステム１００は、複数のコンピュータプログラム１０２ａ～１０２ｈ（まとめてコンピュータプログラム１０２と呼ぶ）を含む。コンピュータプログラム１０２の少なくとも一部は、コンピュータプログラム１０２の１つ又は複数の他のものに静的に依存する。例えばコンピュータプログラム１０２ｄは、コンピュータプログラム１０２ｄの上流のコンピュータプログラム１０２ａによって処理されそこから出力されるデータ（例えばデータレコード）を入力として受け付ける。静的依存関係はコンピュータプログラムの実行時の前の静的分析内で、例えばコンピュータプログラムに関連する記憶済みのパラメータ値又はソースコードの分析に基づいて決定することができる依存関係である。

図１Ａの例では、コンピュータプログラムエコシステム１００のコンピュータプログラム１０２がデータフローグラフである。データフローグラフは、実行可能なデータ処理コンポーネント並びにデータソース及びデータシンク等のデータ資源であるノードを含み得る、グラフ形式の実行可能コンピュータプログラムである。データ資源は、例えばグラフによる処理のためにデータ（例えばデータレコード）を提供する、又はグラフのデータ処理コンポーネントによって処理されるデータを受け付けることができるファイル、データベーステーブル、又は他の種類のデータソース若しくはデータシンクとすることができる。データ処理コンポーネント及びデータ資源は、まとめてグラフのノードと呼ぶ場合がある。ノード間のデータ又は制御信号等の情報のフローのために、グラフの２つのノードをつなぐ辺が設けられる。かかるデータフローグラフ（グラフと呼ぶ場合もある）は、１つ又は複数のグラフの実行を制御するデータ処理グラフ又はプランとすることができる。情報の処理を行うためにデータフローグラフを実行することができる。一部の例では、データフローグラフの１つ又は複数のデータ処理コンポーネントがサブグラフであり得る。

１つ又は複数のデータ資源１０４ａ～１０４ｊ（まとめてデータ資源１０４と呼ぶ）がコンピュータプログラムエコシステム１００に関連付けられ得る。データ資源はデータリポジトリ、例えばコンピュータプログラムエコシステムによる処理中に（例えばコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムによる処理中に）処理され又は使用されるデータのソース、又はコンピュータプログラムエコシステムによって出力されるデータの宛先である。データ資源の例はファイル、データベース（例えばデータベースのテーブル）、待ち行列、オブジェクト、及び他の種類のデータ資源を含む。資源にアクセスするというのは、データがデータ資源との間で読み書きされることを意味する。データ資源１０４の少なくとも一部がコンピュータプログラムエコシステム１００のコンピュータプログラム１０２の１つ又は複数に静的に依存し、又はコンピュータプログラム１０２の少なくとも一部がデータ資源１０４の１つ又は複数に静的に依存し、又はその両方である。例えば、記憶済みのパラメータ値はコンピュータプログラム１０２ａ及びデータ資源１０４ａ、１０４ｆ間の静的依存関係を示すことができ、データ資源１０４ａからのデータは関係するコンピュータプログラム１０２ａへの入力として与えられ、コンピュータプログラム１０２ａはひいてはデータ資源１０４ｆにデータレコードを出力する。

コンピュータプログラムエコシステムの要素（例えばコンピュータプログラムエコシステム１００内のコンピュータプログラム１０２及びコンピュータプログラムエコシステム１００に関連するデータ資源１０４）間の静的依存関係は、コンピュータプログラムエコシステム１００に関連する１つ又は複数のパラメータセットによって指定される。パラメータセットは、特定のコンピュータプログラム１０２に、特定の資源１０４に、又はより広くはコンピュータプログラムエコシステム１００に関連することができる。パラメータセットは、それぞれのコンピュータプログラム１０２、資源１０４、又はエコシステム１００に関連するファイルによって定めることができ、そのファイルはパラメータセットのパラメータのための値（又は値を決定するために使用可能な情報）を含む。以下で論じるように、パラメータセット内のパラメータの解決されたパラメータ値に基づいてコンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別するために、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うことができる。

図１Ｂを参照し、入力データレコード等の入力データを処理するためにコンピュータプログラムエコシステム１００を実行することができる。一組の所与の入力データを処理する際、コンピュータプログラムエコシステム１００の要素（例えばコンピュータプログラム１０２及びデータ資源１０４）の全てが必ずしも利用されるわけではない。例えばコンピュータプログラムエコシステム１００の実行中、コンピュータプログラムエコシステム１００のコンピュータプログラム１０２の全て未満を実行することができ、及び／又はコンピュータプログラムエコシステム１００に関連するデータ資源１０４の全て未満にアクセスすることができる。

図１Ｂの例では、入力データ１１０を処理するために、コンピュータプログラムエコシステム１００の実行中にコンピュータプログラム１０２ａ、１０２ｂ、及び１０２ｄ～１０２ｆが実行され、データ資源１０４ａ、１０４ｂ、及び１０４ｆがアクセスされる。図１Ｂの灰色の陰影で示すように、他の要素（例えばコンピュータプログラム１０２ｃ、１０２ｇ、及び１０２ｈ、並びにデータ資源１０４ｃ、１０４ｄ、１０４ｅ、及び１０４ｇ～１０４ｊ）は利用されない。

実行コマンドに応答し、例えば過去に記憶されたパラメータセットに加えて又はその代わりに実行コマンドに供給される引数としてパラメータ値を受け付けることができるコンピュータプログラムエコシステムが実行される。コンピュータプログラムエコシステムの静的分析は記憶済みのパラメータセットだけに基づいて静的依存関係を決定し、そのため実行コマンドに供給される引数に由来するパラメータ値に関連するパラメータセットは静的分析内で決定される静的依存関係内で表されない。従って静的分析だけに基づいてエコシステムユニットを識別することは、エコシステムユニットを構成する要素の不完全な又は誤った識別をもたらし得る。

実行時分析はコンピュータプログラムエコシステム１００の実行中に利用されるコンピュータプログラムエコシステム１００の要素を識別するために行うことができ、それにより静的分析によって与えられるコンピュータプログラムエコシステムの特徴付けを補足する。コンピュータプログラムエコシステム１００の実行中、コンピュータプログラムエコシステム１００に関連するパラメータセットの１つ又は複数の中のパラメータの値を示す実行時ログ情報が生成される。実行時分析は、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された要素を識別するために実行時ログ情報内のパラメータの値を分析することを含む。例えばコンピュータプログラムエコシステムの実行中、ファイル又はテーブルに書き込まれるログ情報は実行され又はアクセスされたコンピュータプログラムエコシステムの要素の識別情報を含み得る。実行時分析は、実行中に実行され又はアクセスされた要素のリストを得るためにログ情報を解釈することができる。

一部の例では、コンピュータプログラムエコシステム１００の実行がスケジューラによって制御され得る。一部の例では、実行が特定の時点においてスケジュールされ得る（例えばクレジットカードレコード処理エコシステムは１１：００ｐｍの夜間に実行するようにスケジュールすることができ、通話記録処理エコシステムは土曜日の２：００ａｍに実行するようにスケジュールすることができる）。一部の例では、コンピュータプログラムエコシステムの１つ又は複数のコンピュータプログラムがコンピュータプログラムエコシステムの１つ又は複数の他のコンピュータプログラムの前又は後に実行される予定であるように実行をスケジュールすることができ、これをスケジュール依存関係と呼ぶ。一部の例では、エコシステムユニットを識別する際にコンピュータプログラム１０２のスケジューリングの依存関係を考慮に入れることができる。例えばスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムは、たとえそれらのコンピュータプログラムがコンピュータプログラムエコシステム１００の静的分析又は実行時分析内で識別されなくてもエコシステムユニットに含めることができる。

図１Ｃを参照し、スケジュール分析は互いにスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムエコシステム１００内のコンピュータプログラムを識別することができる。図１Ｃの例では、コンピュータプログラム１０２ｈがコンピュータプログラム１０２ｆへのスケジュール依存関係を有することをスケジュール分析が明らかにし、それはコンピュータプログラム１０２ｆがその実行を終えた後でコンピュータプログラム１０２ｈが実行される予定であることを意味する。

一部の例では、スケジュール分析は静的分析又は実行時分析によって反映されないコンピュータプログラム１０２間の依存関係を捕捉することができる。図１Ｃの例では、コンピュータプログラム１０２ｈがコンピュータプログラム１０２ｆに対してスケジュール依存関係を有するが静的依存関係は有さない。加えて図１Ｂに示すように、コンピュータプログラム１０２ｈとコンピュータプログラム１０２ｆとの間で実行時依存関係は識別されなかった。その理由は、例えばコンピュータプログラム１０２ｆの後で実行されるものとしてのコンピュータプログラム１０２ｈのスケジューリングが特定の曜日にだけ関係し、そのため実行時分析によって捕捉されなかったからであり得る。

コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するために、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析、実行時分析、及びスケジュール分析の結果を使用することができる。例えばコンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用される要素は、利用される要素に静的に依存する他の任意の要素、利用される要素が静的に依存する他の任意の要素、及び利用される要素とスケジュール依存関係を共有する任意の要素に加えてエコシステムユニットを形成することができる。図１Ｄを参照し、コンピュータプログラムエコシステム１００内で、コンピュータプログラム１０２ａ、ｂ、ｄ～ｆ、ｈ、及び資源１０４ａ、ｂ、ｆがエコシステムユニットを形成する。これらのコンピュータプログラム及び資源は静的分析及び実行時分析（図１Ａ及び図１Ｂ）並びにスケジュール分析（図１Ｃ）によって識別された。（灰色で陰影付けしてある）残りのコンピュータプログラム１０２ｃ、ｇ、及び資源１０４ｃ、ｅ、ｈ、ｇ、ｊはエコシステムユニットの一部ではない。

システム開発者若しくはシステムエンジニア等のユーザ、又はコンピュータによって実装される自動操作はコンピュータプログラムエコシステムを使用し、コンピュータプログラムエコシステムの試験、或る計算システムから別の計算システムへのコンピュータプログラムエコシステムの移行、又はコンピュータプログラムエコシステムからの未使用コードのアーカイブ若しくは削除等のシステムタスクを実行できる場合がある。コンピュータプログラムエコシステムの全ての適切な要素が所与のシステムタスク内でアドレス指定されることを確実にしながらシステム資源（例えば処理容量又はメモリ容量）を節約するために、コンピュータプログラムエコシステムを全体として使用するのではなくエコシステムユニットを使用してシステムタスクを実行することができる。

図２は、第１の計算システム２０２から第２のクラウドベースの計算システム２０４へのコンピュータプログラムエコシステム１００の移行の一例を示す。コンピュータプログラムエコシステム１００を移行するために、コンピュータプログラムエコシステムのエコシステムユニット１５０の一部として識別されたコンピュータプログラムエコシステムの要素だけが第１の計算システム２０２から第２の計算システム２０４に移行される。第１の計算システム２０２から第２の計算システム２０４に全コンピュータプログラムエコシステム１００を移行することは、例えば時間、帯域幅、メモリ、又は他の要因に関してコストのかかるプロセスであり得る。コンピュータプログラムエコシステム１００の要素間の関係又はコンピュータプログラムエコシステム１００の実行中の各要素の状態を理解することなしにコンピュータプログラムエコシステム１００の一部を移行することは、所与のタスクに関連する全ての要素を移行できない結果を招き得る。エコシステムユニットの一部を形成しない要素を移行せずにエコシステムユニット１５０を全体として移行することにより、コンピュータプログラムエコシステムの全ての関連要素を移行できるようにしながらシステム資源を節約することができる。

図３は、コンピュータプログラムエコシステム１００の試験の一例を示す。コンピュータプログラムエコシステム１００は、そのそれぞれが少なくとも１つの入力値に作用し、少なくとも１つの出力値を生成する１つ又は複数のデータ処理規則（例えばコンピュータプログラムによって指定され適用される）を実装することができる。一組のデータの処理中に、例えば所与のデータレコードの処理中に所与のデータ処理規則が実行されるかどうかは、データレコードの１つ又は複数のフィールドのそれぞれの中の値等、一組のデータ内の値に直接又は間接的に依存し得る。

コンピュータプログラムエコシステム１００を試験するために、例えばコンピュータプログラムエコシステム１００をホストするサーバ３１２からデータソース（例えばファイル又はテーブル）等の資源を下位環境３１０上に複製し、コンピュータプログラムエコシステム１００のコンピュータプログラムのインスタンス化を使用して試験を下位環境で続行する。コンピュータプログラムエコシステム１００を試験するためのより効率的な準備を行うために、コンピュータプログラムエコシステム１００のエコシステムユニット１５０の一部である資源だけを下位環境上に複製する。その後、試験に関連する資源だけを複製した状態で試験プロセスを続行することができる。

試験プロセスでは、試験データ３０４及び実際ではない生産データが与えられ、コンピュータプログラムエコシステム１００によって処理され、試験結果３０６がコンピュータプログラムエコシステム１００から出力される。試験データ３０４は試験のために特に準備され又は選択されるデータであり、コンピュータプログラムエコシステム１００内のデータ処理規則の一部又は全て（例えばコンピュータプログラムエコシステム１００の複数のコンピュータプログラム１０２のデータ処理規則の一部又は全て）の実行を引き起こすのに十分なデータを含み得る。試験をより効率的にし、より資源集約的にしないために、コンピュータプログラムエコシステム１００内のエコシステムユニット１５０を試験前に識別することができ、エコシステムユニット１５０内の（例えばコンピュータプログラムの）データ処理規則の一部又は全てを実行させるのに十分な試験データ３０４。エコシステムユニット１５０は全コンピュータプログラムエコシステム１００よりも集約的でない可能性があるので、エコシステムユニット１５０内のデータ処理規則の実行を引き起こすのに十分な試験データの量及び／又は多様性を少なくすることができ、その結果より少ない処理能力を消費するより効率的な試験が可能になる。

図４を参照し、コンピュータプログラムエコシステム４００の要素のサブセットをエコシステムユニット４３０として識別するために、分析システム４２０の一例がコンピュータプログラムエコシステム４００に対する静的分析及び実行時分析並びにスケジュール分析を行う。コンピュータプログラムエコシステム４００は計算システム４１０上にホストされ、複数のコンピュータプログラム４０２、例えばデータフローグラフを含み、１つ又は複数のデータ資源４０８がコンピュータプログラムエコシステム４００に関連する。

分析システム４２０は、複数のコンピュータプログラム４０２及び１つ又は複数のデータ資源４０８間等のコンピュータプログラムエコシステム４００の要素間の静的依存関係を識別するための静的分析エンジン４２２を含む。静的分析エンジンはコンピュータプログラムエコシステム４００のコンピュータプログラム４０２をインスタンス化し、コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット４０４内のパラメータを解決することによって動作する。次いで静的分析エンジン４２２は、コンピュータプログラム４０２及びデータ資源４０８間の静的依存関係を識別するために解決されたパラメータ値を分析する。静的分析プロセスの出力は、コンピュータプログラムエコシステム要素の静的依存関係の識別である。一部の例では、静的分析プロセスがグラフィカルなデータ系統図を出力としてもたらすことができる。

一組の入力データ、例えばデータレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステム４００が実行されると、実行時ログファイル等の１つ又は複数の実行時ログ４０６が生成される。実行時ログ４０６は、例えば実行コマンドと共にコンピュータプログラムエコシステムへの入力として与えられる、コンピュータプログラムエコシステム４００の実行時に適用可能なパラメータセット及び関連する解決されたパラメータ値を含む。分析システム４２０は、実行時ログ４０６内のパラメータセット及び関連する解決されたパラメータ値の分析により、実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステム４００の要素（例えばコンピュータプログラム４０２及びデータ資源４０８）を識別するための実行時分析エンジン４２４を含む。

エコシステムユニット４３０を形成するコンピュータプログラムエコシステム４００の要素のサブセットを識別するために、静的分析エンジン４２２及び実行時分析エンジン４２４による分析の結果が比較エンジン４２６に与えられる。比較エンジン４２６は、エコシステムユニット４２０を構成するコンピュータプログラムエコシステム４００の全ての要素、例えばコンピュータプログラムエコシステムの別の要素との間の静的依存関係を有する全ての要素、実行中に利用される全ての要素、及び実行中に利用される要素のそれぞれとの間で静的依存関係を有する全ての要素の識別を得るために、実行時分析エンジン４２４によって識別されるパラメータセット及び関連する解決されたパラメータ値を組み込むことにより静的分析によってもたらされる静的依存関係の識別を補足する。

スケジュール分析エンジン４２８は、例えばスケジューラ４４０に関連するパラメータセット４０４又はスケジュール情報４０８の分析により、コンピュータプログラムエコシステム４００のコンピュータプログラム４０２間のスケジュール依存関係を分析する。（例えばエコシステムユニットに関して既に識別されている要素との）スケジュール依存関係を有するものとしてスケジュール分析エンジン４２８によって識別されるコンピュータプログラムエコシステム４００の要素もエコシステムユニット４３０内に含まれる。

エコシステムユニット４３０の識別は、コンピュータプログラムの試験又は或るコンピュータシステムから別のコンピュータシステムへの移行等のシステムタスクの実行を促進することができる。

図５Ａ及び図５Ｂは、コンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を分析するための手法の例を示す。図５Ａ及び図５Ｂの手法の例は、コンピュータプログラムエコシステムのデータフローグラフの一例のためのパラメータの解決及びかかるデータフローグラフのインスタンス化を含む。静的分析の更なる説明は、参照によりその全内容を本明細書に援用する米国特許出願公開第２０１６／００１９０５７号明細書の中で見つけることができる。

図５Ａを参照し、コンピュータプログラムエコシステムの一部を形成するデータフローグラフ５００の一例は、ｇａｔｈｅｒ．ｍｐと名付ける第１のサブグラフ５０２及びｐｒｏｃｅｓｓ．ｍｐと名付ける第２のサブグラフ５０４を含む。

第１のサブグラフ５０２は、第１の論理データセットＤＳ１ ５０６及び第２の論理データセットＤＳ２ ５０８を入力として受け付け、第１の論理データセット５０６及び第２の論理データセット５０８からのデータを処理し、処理の結果を第３の論理データセットＤＳ３ ５１０内に書き込む。第２のサブグラフ５０４は、（図らずも第３の論理データセット５１０と同じ物理ファイルを指す）第４の論理データセットＤＳ４ ５１２を入力として受け付け、第４の論理データセット５１２からのデータを処理し、処理の結果をテーブル５１４に書き込む。

４つの論理データセット５０６、５０８、５１０、５１２のそれぞれは、実行時に物理ファイルへのパスに解決するパラメータ化されたパスに関連する。具体的には、第１の論理データセット５０６はパラメータ化されたパス／＄｛ＦＥＥＤ｝／ｉｎｖ＿＄｛ＤＡＴＥ｝．ｄａｔを使用して識別され、第２の論理データセット５０８はパラメータ化されたパス／＄｛ＦＥＥＤ｝／ｃｕｓｔ＿＄｛ＤＡＴＥ｝．ｄａｔを使用して識別され、第３の論理データセット５１０はパラメータ化されたパス／ｔｒａｎｓ＿＄｛ＤＡＴＥ｝．ｄａｔを使用して識別され、第４の論理データセット５１２はパラメータ化されたパス／ｔｒａｎｓ＿＄｛ＤＡＴＥ｝．ｄａｔを使用して識別される。

第１のサブグラフ５０２は２つのパラメータＰ１＝ＦＥＥＤ及びＰ２＝ＤＡＴＥを引数として受け付け、以下でより詳細に説明するように、パラメータ化されたパス内のＦＥＥＤ及びＤＡＴＥプレースホルダを受信したＦＥＥＤ及びＤＡＴＥパラメータの値で置換することによって第１の論理データセット５０６、第２の論理データセット５０８、及び第３の論理データセット５１０のそれぞれの物理的な位置へのパスを解決するために、それらのパラメータを使用する。加えて、第１のサブグラフ５０２はＤＡＴＥパラメータのための「静的分析」値を含む。以下でより詳細に説明するように、ＤＡＴＥパラメータのための静的分析値はデータフローグラフ５００の静的分析中に（即ちデータフローグラフ５００のデータ系統が決定されるとき）パラメータ値として使用されるプレースホルダ値である。

同様に、第２のサブグラフ５０４は単一のパラメータＰ１＝ＤＡＴＥを受け付け、それを使用して第４の論理データセット５１２のためのパラメータ化されたパス内のＤＡＴＥプレースホルダを受信したＤＡＴＥパラメータの値で置換することによって第４の論理データセット５１２の物理的な位置へのパスを解決する。加えて、第２のサブグラフ５０４はＤＡＴＥパラメータのための「静的分析」値を含む。以下でより詳細に説明するように、ＤＡＴＥパラメータのための静的分析値はデータフローグラフ５１７の静的分析中に（即ちデータフローグラフ５１７のデータ系統が決定されるとき）パラメータ値として使用されるプレースホルダ値である。

データフローグラフ５００及びそのサブグラフの動作はグラフが受け付けるパラメータによって決まるので、データフローグラフ及びそのサブグラフは「汎用」データフローグラフ又は「汎用」コンピュータプログラムと呼ばれる場合がある。

パラメータは「設計時」パラメータ又は「実行時」パラメータとして指定することができる。上記のようにパスの解決に使用されることに加え、設計時パラメータはその関連するデータフローグラフの論理演算に影響を及ぼす。対照的に、実行時パラメータはジョブごとにグラフに供給され、グラフの論理演算に影響を及ぼさない。一部の例では、データフローグラフの論理演算はグラフの機能及びグラフが利用する論理データセットの両方に言及する。一部の例では、パラメータは設計時部分及び実行時部分の両方を含む混合パラメータとすることができる。

図５Ａでは、ＦＥＥＤパラメータはｇａｔｈｅｒ．ｍｐサブグラフの論理演算に影響を及ぼす設計時パラメータである。例えばＦＥＥＤパラメータの或る値に関して、第１のサブグラフ５０２内のソートコンポーネント５１６は自らが受け付けるデータを昇順にソートし得る一方、ＦＥＥＤパラメータの別の異なる値はソートコンポーネント５１６にデータを降順にソートさせ得る。一部の例では、設計時パラメータを含むデータフローグラフを「汎用」グラフと呼び、それはその論理演算が設計時パラメータの供給値に基づいて変化するからである。

ＤＡＴＥパラメータはサブグラフ５０２の論理演算に影響を及ぼさない実行時パラメータであり、ジョブごとに供給される。

一部の例では、データフローグラフ用の共通使用されるパラメータの組が「パラメータセット」（「ｐｓｅｔ」と呼ぶ場合もある）として記憶され、それらはディスクに保存し、容易に再利用することができる。例えば図５Ａでは、第１のサブグラフ５０２が自らに関連する３つのｐｓｅｔ、つまりＰＳＥＴ＿ｍｅｘｉｃｏ５１８、ＰＳＥＴ＿ｃａｎａｄａ５２０、及びＰＳＥＴ＿ｕｓａ５２２を有する。ＰＳＥＴ＿ｍｅｘｉｃｏ５１８は共通使用されるＦＥＥＤパラメータ値「ｍｅｘｉｃｏ」と、共通使用される本日の日付を返す関数であるＤＡＴＥパラメータ値「ｔｏｄａｙ（）」とを含む。ＰＳＥＴ＿ｃａｎａｄａ５２０は共通使用されるＦＥＥＤパラメータ値「ｃａｎａｄａ」と、共通使用されるＤＡＴＥパラメータ値「ｔｏｄａｙ（）」とを含む。ＰＳＥＴ＿ｕｓａ５２２は共通使用されるＦＥＥＤパラメータ値「ｕｓａ」と、共通使用されるＤＡＴＥパラメータ値「ｔｏｄａｙ（）」とを含む。同様に、第２のサブグラフ５０４には単一のｐｓｅｔであるＰＳＥＴ５２３が関連付けられている。ＰＳＥＴ５２３は、共通使用される本日の日付を返す関数であるＤＡＴＥパラメータ値「ｔｏｄａｙ（）」を含む。

一部の例では、（例えばデータフローグラフ５００が属するコンピュータプログラムエコシステムを実行する一環として）データフローグラフ５００を実行する前に、データフローグラフ５００（及びその関連するサブグラフ５０２、５０４）に関連する１つ又は複数のｐｓｅｔが識別され、１つ又は複数のｐｓｅｔ内の幾つかの固有の設計時パラメータが決定される。所与のデータフローグラフの固有の設計時パラメータごとに、データフローグラフの別個の実行可能インスタンスがインスタンス化される。

例えば図５Ｂを参照し、図５Ｂのデータフローグラフ５００では第１のサブグラフ５０２、ｇａｔｈｅｒ．ｍｐの３つのインスタンスがインスタンス化され（ＰＳＥＴ＿ｍｅｘｉｃｏ－＞ｇａｔｈｅｒ．ｍｐ５０２ａ、ＰＳＥＴ＿ｃａｎａｄａ－＞ｇａｔｈｅｒ．ｍｐ５０２ｂ、ＰＳＥＴ＿ｕｓａ－＞ｇａｔｈｅｒ．ｍｐ５０２ｃ）、各インスタンスは図５Ａのｐｓｅｔ内の３つの固有のフィードパラメータの異なるもの、つまりｍｅｘｉｃｏ、ｃａｎａｄａ、及びｕｓａに従って構成される。第２のサブグラフ５０４は如何なる設計時パラメータも含まない単一のｐｓｅｔ５２３だけに関連するので、第２のサブグラフ５０４の単一のインスタンス（ｐｒｏｃｅｓｓ．ｍｐ５０４ａ）だけが実行時にインスタンス化される。

サブグラフ５０２、５０４の適切なインスタンスがインスタンス化されると、データセットのためのパラメータ化されたパス内のパラメータ値プレースホルダがｐｓｅｔからの実際のパラメータ値で置換され、データセットの物理的な位置へのパスを解決する。例えば第１のサブグラフ５０２のＰＳＥＴ＿ｍｅｘｉｃｏ－＞ｇａｔｈｅｒ．ｍｐインスタンス５０２ａでは、ＦＥＥＤパラメータ値が「ｍｅｘｉｃｏ」でありＤＡＴＥパラメータ値が「０３１０１４」なので、第１のデータセット５０６のためのパスが／ｍｅｘｉｃｏ／ｉｎｖ＿０３１０１４に解決される。

そのサブグラフ５０２、５０４を含むデータフローグラフ５００がインスタンス化され、データフローグラフのデータセットへの物理的パスが解決されると、データフローグラフ５００。実行中、第１のサブグラフ５０２の３つのインスタンス５０２ａ、５０２ｂ、５０２ｃがそのそれぞれの入力データセットからデータを読み出し、データを処理し、処理済みデータを／ｔｒａｎｓ＿０３１０１４．ｄａｔ物理ファイル内に記憶する。第２のサブグラフ５０２のインスタンス５０４ａのための入力データセット（例えばＤＳ４ ５１２）は第１のサブグラフの出力データセットと同じ物理ファイルに解決するので、／ｔｒａｎｓ＿０３１０１４．ｄａｔ物理ファイルがｐｒｏｃｅｓｓ．ｍｐのインスタンスによって読み出され、その後処理され、テーブル５１４内に記憶される。

図６は、コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析への手法の一例を示す。上記で述べたように、コンピュータプログラムエコシステムは引数としてパラメータ値を受け付ける実行コマンドに応答して実行され得る。かかるパラメータ値に関連するｐｓｅｔはコンピュータプログラムエコシステムの静的分析に考慮されないので、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析は不完全又は誤っている場合があり得る。実行時分析の結果は、コンピュータプログラムエコシステムのインスタンスの１つ又は複数の実行に関連する実行時ログ内で識別されるパラメータの組を考慮することによって静的分析の結果を強化するために使用することができる。実行時分析の更なる説明は、参照によりその全内容を本明細書に援用する米国特許出願公開第２０１６／００１９０５７号明細書の中で見つけることができる。

実行時分析において、データフローグラフ（例えば図５Ａのサブグラフ５０２）等のコンピュータプログラムの一例は２つのパラメータＰ１及びＰ２を含み、そのそれぞれは設計時パラメータ又は実行時パラメータとして指定され得る。実行時分析は、各パラメータの分類を設計時パラメータ又は実行時パラメータとして指定するパラメータ分類６２６を利用する。一部の例では、実行時分析がパラメータ分類ステップ６２４を含み得る。一部の例では、パラメータが予め分類される。

実行時分析は実行時ログデータストア６２８を使用し、実行時ログデータストア６２８は、コンピュータプログラムエコシステムの１つ又は複数のインスタンスの実行に関連する情報をそれぞれ含む１つ又は複数の実行時ログ６２９を含む。実行時ログ６２９は、コンピュータプログラムエコシステムの１つ又は複数のコンピュータプログラムを実行のためにインスタンス化するために使用された実行コマンドのレコードを含み得る。所与のログエントリのための実行コマンドは、コンピュータプログラムの識別情報及び実行コマンドへの引数として供給された１つ又は複数のパラメータ値を含む。一部の例では、コンピュータプログラムが如何なるパラメータセットにもアクセスすることなしにインスタンス化されるが、代わりに実行コマンドに供給される引数としてパラメータ値を受け付ける。

パラメータ分類６２６及び実行時ログデータストア６２８は処理ループ６３０に与えられ、処理ループ６３０は実行時ログデータストア６２８内の実行時ログ６２９ごとに実行コマンドのための新たな論理ｐｓｅｔを生成し、新たなｐｓｅｔが既存の論理ｐｓｅｔのリポジトリ６４８内に既に存在するかどうかを判定し、まだ存在しない場合は新たな論理ｐｓｅｔをリポジトリ６４８に追加する。

処理ループ６３０内で、実行時ログデータストア６２８からの実行時ログＪ_ｎ６３２をパラメータ分類６２６に従って論理ｐｓｅｔ構築ステップ６３４内で分析して、論理ｐｓｅｔ６３６を生成する。それを行う際、論理ｐｓｅｔ構築ステップ６３４は実行時ログ６３２内に含まれる実行コマンドを分析して、グラフ実行コマンドへの引数として含まれるパラメータ値を抽出する。次いで論理ｐｓｅｔ構築ステップ６３４は、抽出した各パラメータ値をパラメータ分類６２６内の対応するパラメータと突き合わせる。抽出したパラメータ値がパラメータ分類６２６内の設計時パラメータに対応すると論理ｐｓｅｔ構築ステップ６３４が判定する場合、論理ｐｓｅｔ構築ステップ６３４は抽出した設計時パラメータの値を論理ｐｓｅｔ６３６内に含める。抽出したパラメータ値がパラメータ分類６２６内の実行時パラメータに対応すると論理ｐｓｅｔ構築ステップ６３４が判定する場合、抽出したパラメータ値を論理ｐｓｅｔ６３６内に含めない。

論理ｐｓｅｔ６３６の識別情報６４４を決定し（６４２）、既存の論理ｐｓｅｔのリポジトリ６４８内の全てのｐｓｅｔの識別情報と比較する（６４６）。識別情報６４４がリポジトリ６４８内の少なくとも１つの既存の論理ｐｓｅｔの識別情報と一致する場合はアクションを起こさず、それはコンピュータプログラムの実行コマンドのインスタンス化のための論理ｐｓｅｔがリポジトリ６４８内に既に存在するからである。一致がない場合、新規論理ｐｓｅｔ追加ステップ６５０により、論理ｐｓｅｔ６３６及びその識別情報６４４を新たな論理ｐｓｅｔとして既存の論理ｐｓｅｔ６４８のリポジトリ６４８に追加する。

図７を参照し、複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するための方法の一例では、コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行う（７００）。静的分析の一環として、複数のコンピュータプログラム及びコンピュータプログラムエコシステムに関連するデータ資源間の静的依存関係を識別する（７０２）。例えば、静的依存関係はコンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの解決された値に基づいて識別され得る。

データレコードを処理するためにコンピュータプログラムエコシステムを実行する（７０４）。例えば、コンピュータプログラムエコシステムに関連するパラメータセットの１つ又は複数の中のパラメータの値に従ってコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムの１つ又は複数がインスタンス化され、データを処理するためにインスタンス化されたコンピュータプログラムが実行される。一部の例では、コンピュータプログラムエコシステムを実行することは、コンピュータプログラムエコシステムに関連するデータ資源の１つ又は複数にアクセスすること、例えばファイル、データベース、及びオブジェクトの１つ又は複数からデータを読み出すこと、ファイル、データベース、及びオブジェクトの１つ又は複数にデータを書き込むこと、又はその両方を含み得る。

コンピュータプログラムエコシステムの実行によって実行時ログ情報が生成される（７０６）。例えば、実行時ログ情報はログファイルに書き込まれる。実行時ログ情報は、コンピュータプログラムエコシステムに関連するパラメータセットの１つ又は複数の中のパラメータの値を含み得る。例えば実行時ログ情報は、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行された１つ又は複数のインスタンス化されたコンピュータプログラムを示す情報、コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされた１つ又は複数のデータ資源を示す情報を含み得る。

コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行う（７０８）。実行時分析の一環として実行時ログ情報が得られる。更に実行時分析の一環として、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行されたコンピュータプログラム又はアクセスされたデータ資源等、コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用されたコンピュータプログラムエコシステムの要素の１つ又は複数を識別するために、実行時ログ情報内のパラメータの値を分析する（７１０）。例えば実行されるコンピュータプログラム間の実行時依存関係を、例えば実行時ログ情報内のパラメータの値に基づいて識別することができる。一部の例では、実行時ログ情報内のパラメータの値の分析が値の１つ又は複数を一般化することを含む。

コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムに対するスケジュール依存関係を有するコンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別するために、コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行う（７１２）。例えばスケジュール分析は、スケジューラからスケジューリング情報を得ることができ、別のコンピュータプログラムの実行が完了した後で実行される予定のコンピュータプログラムを識別することができる。

コンピュータプログラムエコシステムの静的分析の結果、実行時分析の結果、及びスケジュール分析の結果に基づき、コンピュータプログラムエコシステムの要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別する（７１４）。例えば実行された１つ又は複数のコンピュータプログラム及びアクセスされた１つ又は複数のデータ資源が、実行されたコンピュータプログラム又はアクセスされたデータ資源に対して静的依存関係を有する他のコンピュータプログラム又はデータ資源と共にエコシステムユニット内に含まれる。

エコシステムユニットを使用してシステムタスクを実行する（７１６）。一部の例では、システムタスクは第１の計算プラットフォームから第２の計算プラットフォームにエコシステムユニットを移行することを含む。一部の例では、システムタスクはエコシステムユニットを試験することを含む。

図８は、本明細書に記載の技法を使用することができる、データフローグラフを開発し実行するためのデータ処理システム８００の一例を示す。システム８００はデータソース８０２を含み、データソース８０２はそのそれぞれが様々な形式（例えばデータベーステーブル、スプレッドシートファイル、フラットテキストファイル、又はメインフレームコンピュータによって使用されるネイティブ形式）の何れかでデータを記憶し又は提供することができる記憶装置又はオンラインデータストリームへの接続等の１つ又は複数のデータのソースを含み得る。データはロジスティックデータ、分析データ、又は産業用機械データであり得る。実行環境又は実行時環境８０４は、前処理モジュール８０６及び実行モジュール８１２を含む。実行環境８０４は、例えばＵＮＩＸ（登録商標）オペレーティングシステムのバージョン等の適切なオペレーティングシステムの制御下で１つ又は複数の汎用コンピュータ上にホストされ得る。例えば実行環境８０４は、複数の処理ユニット（中央処理装置、ＣＰＵ等）又はプロセッサコア、ローカル（例えば完全対称型マルチプロセッシング（ＳＭＰ）コンピュータ等のマルチプロセッサシステム）若しくはローカル分散（例えばクラスタとして接続される複数のプロセッサ又は超並列処理（ＭＰＰ）システム、又はリモート若しくはリモート分散された（例えばローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）及び／又は広域ネットワーク（ＷＡＮ）を介して接続される複数のプロセッサ）、又はその任意の組み合わせを使用するコンピュータシステムの構成を含むマルチノード並列計算環境を含み得る。

データソース８０２を提供する記憶装置は実行環境８０４にとってローカルとする、例えば実行環境８０４をホストするコンピュータに接続される記憶媒体（例えばハードドライブ８０８）上に記憶することができ、又は実行環境８０４にとってリモートとする、例えば実行環境８０４をホストするコンピュータとリモート接続（例えばクラウド計算インフラによって提供される）上で通信するリモートシステム（例えばメインフレームコンピュータ８１０）上にホストすることができる。

前処理モジュール８０６は、データソース８０２からデータを読み出し、実行するためのデータ処理アプリケーション（例えば実行可能データフローグラフ）を準備する。例えば前処理モジュール８０６は、データ処理アプリケーションをコンパイルし、実行環境８０４にとってアクセス可能なデータ記憶システム８１６に及び／又はそこからコンパイル済みのデータ処理アプリケーションを記憶し及び／又はロードし、実行するためのデータ処理アプリケーションを準備するために他のタスクを行うことができる。

実行モジュール８１２は、一組のデータを処理し、その処理から生じる出力データ８１４を生成するために、前処理モジュール８０６によって準備されたデータ処理アプリケーションを実行する。出力データ８１４は、データソース８０２内に若しくは実行環境８０４にとってアクセス可能なデータ記憶システム８１６内に再び記憶することができ、又は他のやり方で使用され得る。データ記憶システム８１６は任意選択的な開発環境８１８にとってもアクセス可能であり、開発環境８１８では実行モジュール８１２によって実行されるデータ処理アプリケーションを開発者８２０が設計し編集することができる。開発環境８１８は、一部の実装形態では頂点間の有向辺（作業要素、即ちデータのフローを表す）によって接続される頂点（データ処理コンポーネント又はデータセットを表す）を含むデータフローグラフとしてアプリケーションを開発するためのシステムである。例えばかかる環境は、参照により本明細書に援用する、「Ｍａｎａｇｉｎｇ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｆｏｒ Ｇｒａｐｈ－Ｂａｓｅｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ」と題された米国特許出願公開第２００７／００１１６６８号明細書の中でより詳細に記載されている。かかるグラフに基づく計算を実行するためのシステムは、参照によりその全内容を本明細書に援用する「ＥＸＥＣＵＴＩＮＧ ＣＯＭＰＵＴＡＴＩＯＮＳ ＥＸＰＲＥＳＳＥＤ ＡＳ ＧＲＡＰＨＳ」と題された米国特許第５，９６６，０７２号明細書に記載されている。本システムに従って作成されるデータフローグラフは、グラフコンポーネントによって表される個々のプロセスの内外に情報を与えるための、プロセス間で情報を動かすための、及びプロセスの実行順序を定めるための方法を提供する。本システムは、利用可能な任意の方法からプロセス間通信方法を選択するアルゴリズムを含む（例えばグラフの辺による通信路はプロセス間でデータを渡すためにＴＣＰ／ＩＰ又はＵＮＩＸ（登録商標）ドメインソケットを使用し又は共用メモリを使用することができる）。

前処理モジュール８０６は、様々な形式のデータベースシステムを含むデータソース８０２を実装し得る様々な種類のシステムからデータを受け付けることができる。データは、ことによるとヌル値を含む個々のフィールド（「属性」又は「カラム」とも呼ぶ）の値を有するレコードとして編成することができる。データソースからデータを最初に読み出すとき、前処理モジュール８０６は典型的にはそのデータソース内のレコードに関する何らかの初期形式情報から開始する。一部の状況では、データソースのレコード構造が最初は分からない場合があり、代わりにデータソース又はデータの分析後に決定され得る。レコードに関する初期情報は、例えば別個の値を表すビットの数、レコード内のフィールドの順序、及びビットによって表される値の種類（例えば文字列、符号付き／符号なし整数）を含み得る。

換言すれば、及び本明細書に記載の実行可能データフローグラフに広く該当し、実行可能データフローグラフはデータ処理コンポーネントを介してデータソース８０２の１つ又は複数の入力データセットから１つ又は複数の出力データセットに流れるデータに対して実行されるグラフに基づく計算を実装し、データフローグラフはデータ記憶域８１４内のデータ構造によって指定され、データフローグラフはデータ構造によって指定され１つ又は複数の辺によって接続されるデータ処理コンポーネントを表すノードを有し、辺はデータ構造によって指定され、データ処理コンポーネント間のデータフローを表す。実行環境又は実行時環境８０４は、データ記憶域８１４に接続され、１つ又は複数のコンピュータ上にホストされ、データフローグラフを指定する記憶済みデータ構造を読み出すように及び前処理モジュール８０６によってデータフローグラフに指定されるデータ処理コンポーネントの計算を行うためのシステム資源（例えばプロセス、メモリ、ＣＰＵ等）を割り当て構成するように構成される前処理モジュール８０６と、データ処理コンポーネントの計算の実行をスケジュールし制御するための実行モジュール８１２とを含む。換言すれば、１つ又は複数のコンピュータ上にホストされる実行時環境又は実行環境８０４はデータソース８０２からデータを読み出し、データフローグラフ形式で表される実行可能コンピュータプログラムを使用してデータを処理するように構成される。

上記の手法は適切なソフトウェアを実行する計算システムを使用して実装することができる。例えばソフトウェアは、１つ又は複数のプログラムされた計算システム又はプログラム可能な計算システム（分散、クライアント／サーバ、又はグリッド等の様々なアーキテクチャのものであり得る）上で実行される１つ又は複数のコンピュータプログラム内の手続きを含むことができ、かかる計算システムは少なくとも１つのプロセッサ、（揮発性及び／又は不揮発性のメモリ及び／又は記憶要素を含む）少なくとも１つのデータ記憶システム、（少なくとも１つの入力装置又はポートを使用して入力を受け付け、少なくとも１つの出力装置又はポートを使用して出力を行うための）少なくとも１つのユーザインタフェースをそれぞれ含む。ソフトウェアは、例えばグラフの設計、構成、及び実行に関係するサービスを提供するより大きいプログラムの１つ又は複数のモジュールを含み得る。プログラムのモジュール（例えばグラフの要素）は、データリポジトリ内に記憶されるデータモデルに従うデータ構造又は他の組織化されたデータとして実装され得る。

ソフトウェアは、（例えば汎用又は専用の計算システム又は計算装置によって読み出し可能な）ＣＤ－ＲＯＭ又は他のコンピュータ可読媒体等の有形の非一時的媒体上に与えることができ、又はソフトウェアがそこで実行される計算システムの有形の非一時的媒体までネットワークの通信媒体上で届けられ得る（例えば伝搬信号内に符号化される）。処理の一部又は全てが専用コンピュータ上で、又はコプロセッサ、若しくは書替え可能ゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、若しくは専用の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）等の専用ハードウェアを使用して実行され得る。処理は分散式に実装されてもよく、その場合ソフトウェアによって指定される計算の異なる部分が異なる計算要素によって実行される。本明細書に記載した処理を実行するために記憶装置媒体がコンピュータによって読み出されるときコンピュータを構成し動作させるために、そのような各コンピュータプログラムは、好ましくは汎用又は専用のプログラム可能コンピュータによってアクセス可能な記憶装置のコンピュータ可読記憶媒体（例えばソリッドステートメモリ若しくは媒体又は磁気媒体若しくは光学媒体）上に記憶され又はかかるコンピュータ可読記憶媒体にダウンロードされる。本発明のシステムは、コンピュータプログラムで構成される有形の非一時的媒体として実装されると考えられる場合もあり、そのように構成される媒体は本明細書に記載した処理ステップの１つ又は複数を実行するようにコンピュータを特定の及び既定のやり方で動作させる。

幾つかの実施形態を説明してきた。それでもなお、本発明の趣旨及び範囲から逸脱することなしに様々な修正を加えることができることが理解されよう。例えば上記のステップの一部は順序に依存しない場合があり、従って記載したのと異なる順序で実行することができる。

他の実装形態も添付の特許請求の範囲に含まれる。

１００ コンピュータプログラムエコシステム
１０２ コンピュータプログラム
１０４ データ資源
１５０ エコシステムユニット
２０２ 第１の計算システム
２０４ 第２の計算システム
３０４ 試験データ
３０６ 試験結果
３１０ 下位環境
３１２ サーバ
４００ コンピュータプログラムエコシステム
４０２ コンピュータプログラム
４０４ パラメータセット
４０６ 実行時ログファイル
４０８ データ資源（スケジュール情報）
４２０ 分析システム
４２２ 静的分析エンジン
４２４ 実行時分析エンジン
４２６ 比較エンジン
４２８ スケジュール分析エンジン
４３０ エコシステムユニット
４４０ スケジューラ
５０２ 第１のサブグラフ
５０２ａ，５０２ｂ，５０２ｃ 第１のサブグラフのインスタンス
５０４ 第２のサブグラフ
５０４ａ 第２のサブグラフのインスタンス
５０６ 第１の論理データセット（ＤＳ１）
５０８ 第２の論理データセット（ＤＳ２）
５１０ 第３の論理データセット（ＤＳ３）
５１２ 第４の論理データセット（ＤＳ４）
５１４ テーブル
５１６ ソートコンポーネント
５１７ データフローグラフ
５１８，５２０，５２２，５２３ パラメータセット
８００ データ処理システム
８０２ データソース
８０４ 実行環境又は実行時環境
８０６ 前処理モジュール
８０８ ハードドライブ
８１０ メインフレームコンピュータ
８１２ 実行モジュール
８１４ 出力データ
８１６ データ記憶システム
８１８ 開発環境
８２０ 開発者

Claims (28)

1. 複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するためのコンピュータによって実装される方法であって、
   前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいて前記コンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別するステップであって、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素は前記コンピュータプログラムエコシステムの前記複数のコンピュータプログラム及び前記コンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別するステップを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うステップと、
   データレコードを処理するために前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素の１つ又は複数を識別するステップを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うステップと、
   前記コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有する前記コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別するステップを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うステップと、
   前記静的分析、前記実行時分析、及び前記スケジュール分析の結果に基づき、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップと、
   第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムに前記エコシステムユニットを移行するか、前記エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うステップと
   を含む方法。
2. 実行時分析を行うステップが、
   前記コンピュータプログラムエコシステムの実行によって生成される実行時ログ情報を得るステップと、
   前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記１つ又は複数の要素を識別するために前記実行時ログ情報を分析するステップと
   を含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記実行時ログ情報を分析するステップが、
   前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行された１つ又は複数のコンピュータプログラムを識別するために前記実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップ
   を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップが、
   前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行された前記コンピュータプログラムを前記エコシステムユニットの一部として識別するステップ
   を含む、請求項３に記載の方法。
5. 前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に実行された１つ又は複数のコンピュータプログラムを識別するステップが、
   実行されたコンピュータプログラム間の実行時依存関係を識別するステップ
   を含む、請求項３に記載の方法。
6. 実行されたコンピュータプログラム間の実行時依存関係を識別するステップが、
   前記実行時ログ情報内の前記パラメータの前記値に基づいて前記実行時依存関係を識別するステップ
   を含む、請求項３に記載の方法。
7. 前記実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップが、
   前記値の１つ又は複数を一般化するステップ
   を含む、請求項３に記載の方法。
8. 前記実行時ログ情報を分析するステップが、
   前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされた１つ又は複数のデータ資源を識別するために前記実行時ログ情報内のパラメータの値を分析するステップ
   を含む、請求項３に記載の方法。
9. 前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされた各データ資源の名前を明らかにするために前記実行時ログ情報内の前記パラメータの前記値を分析するステップ
   をさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. 前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中にアクセスされた前記データ資源を前記エコシステムユニットの一部として識別するステップ
    を含む、請求項８に記載の方法。
11. 前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記１つ又は複数の要素を前記エコシステムユニット内に含めるステップ
    を含む、請求項１に記載の方法。
12. スケジュール分析を行うステップが
    スケジューラからスケジュール情報を得るステップ
    を含み、前記スケジューラは前記コンピュータプログラムエコシステムと別個である、請求項１に記載の方法。
13. スケジュール分析を行うステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの第２のコンピュータプログラムの実行後に実行される予定の前記コンピュータプログラムエコシステムの第１のコンピュータプログラムを識別するステップ
    を含む、請求項１に記載の方法。
14. 前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するステップが、
    前記第１のコンピュータプログラム及び前記第２のコンピュータプログラムを前記エコシステムユニットの一部として識別するステップ
    を含む、請求項１３に記載の方法。
15. データを処理するために前記コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップ
    をさらに含む、請求項１に記載の方法。
16. 前記コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する前記パラメータセットの１つ又は複数の中のパラメータの値に従って前記コンピュータプログラムエコシステムの前記コンピュータプログラムの１つ又は複数をインスタンス化するステップ
    を含む、請求項１５に記載の方法。
17. 前記コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップが、
    前記データを処理するために前記１つ又は複数のインスタンス化されたコンピュータプログラムを実行するステップ
    を含む、請求項１６に記載の方法。
18. 実行時分析を行うステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの実行によって生成される実行時ログ情報を得るステップと、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記１つ又は複数の要素を識別するために前記実行時ログ情報を分析するステップと
    を含み、
    前記実行時ログ情報が、１つ又は複数の実行されるインスタンス化されたコンピュータプログラムを示す情報を含む、請求項１７に記載の方法。
19. 前記コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する前記データ資源の１つ又は複数にアクセスするステップ
    を含む、請求項１５に記載の方法。
20. 実行時分析を行うステップが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの実行によって生成される実行時ログ情報を得るステップと、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記１つ又は複数の要素を識別するために前記実行時ログ情報を分析するステップと
    を含み、
    前記実行時ログ情報が、１つ又は複数のアクセスされるデータ資源を示す情報を含む、請求項１９に記載の方法。
21. 前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する前記データ資源の１つ又は複数にアクセスするステップが、
    ファイル、データベース、及びオブジェクトの１つ又は複数からデータを読み出すステップ
    を含む、請求項１９に記載の方法。
22. 前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する前記データ資源の１つ又は複数にアクセスするステップが、
    ファイル、データベース、及びオブジェクトの１つ又は複数にデータを書き込むステップ
    を含む、請求項１９に記載の方法。
23. 前記コンピュータプログラムエコシステムを実行するステップが、
    実行時ログ情報を生成するステップ
    を含む、請求項１９に記載の方法。
24. 実行時ログ情報を生成するステップが、
    前記実行時ログ情報をログファイルに書き込むステップ
    を含む、請求項２３に記載の方法。
25. 前記１つ又は複数のコンピュータプログラムがデータフローグラフを含む、請求項１に記載の方法。
26. 複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するためのコンピュータシステムであって、
    メモリに接続された１つ又は複数のプロセッサを含み、前記１つ又は複数のプロセッサが、
    前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいて前記コンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別することであって、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素は前記コンピュータプログラムエコシステムの前記複数のコンピュータプログラム及び前記コンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うことと、
    データレコードを処理するために前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素の１つ又は複数を識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うことと、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有する前記コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うことと、
    前記静的分析、前記実行時分析、及び前記スケジュール分析の結果に基づき、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別することと、
    第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムに前記エコシステムユニットを移行するか、前記エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うことと
    を行うように構成される、コンピュータシステム。
27. 複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムをコンピュータシステムに分析させるための命令を記憶した、非一時的なコンピュータ可読媒体であって、前記命令が、前記コンピュータシステムに、
    前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいて前記コンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別することであって、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素は前記コンピュータプログラムエコシステムの前記複数のコンピュータプログラム及び前記コンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うことと、
    データレコードを処理するために前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素の１つ又は複数を識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うことと、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有する前記コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うことと、
    前記静的分析、前記実行時分析、及び前記スケジュール分析の結果に基づき、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別することと、
    第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムに前記エコシステムユニットを移行するか、前記エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うことと
    を行わせる、非一時的なコンピュータ可読媒体。
28. 複数のコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラムエコシステムを分析するためのコンピュータシステムであって、
    前記コンピュータプログラムエコシステムに関連する１つ又は複数のパラメータセット内のパラメータの値に基づいて前記コンピュータプログラムエコシステムの要素間の静的依存関係を識別することであって、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素は前記コンピュータプログラムエコシステムの前記複数のコンピュータプログラム及び前記コンピュータプログラムに関連するデータ資源を含む、識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの静的分析を行うための手段と、
    データレコードを処理するために前記コンピュータプログラムエコシステムの実行中に利用された前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素の１つ又は複数を識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムの実行時分析を行うための手段と、
    前記コンピュータプログラムエコシステムの別のコンピュータプログラムへのスケジュール依存関係を有する前記コンピュータプログラムエコシステムのコンピュータプログラムを識別することを含む、前記コンピュータプログラムエコシステムのスケジュール分析を行うための手段と、
    前記静的分析、前記実行時分析、及び前記スケジュール分析の結果に基づき、前記コンピュータプログラムエコシステムの前記要素のサブセットをエコシステムユニットとして識別するための手段と、
    第１のコンピュータシステムから第２のコンピュータシステムに前記エコシステムユニットを移行するか、前記エコシステムユニットを試験するか、又はその両方を行うための手段と
    を含むコンピュータシステム。

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