JP7187523B2 - マッチングシステム、眼鏡型デバイス、マッチングサーバ及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、マッチングシステム、眼鏡型デバイス、マッチングサーバ及びプログラムに関する。

特許文献１には、利用者が注視している人物を特定して、当該人物に関連する情報を表示することが記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０１２－００８２９０号公報

本発明の一実施態様によれば、マッチングシステムが提供される。マッチングシステムは、マッチングサーバと、複数の眼鏡型デバイスとを備えてよい。複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部を備えてよい。複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、サービス登録者の視線に基づいて、眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部を備えてよい。複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、顔画像取得部が取得した顔画像をマッチングサーバに送信する顔画像送信部を備えてよい。マッチングサーバは、マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部を備えてよい。マッチングサーバは、複数の眼鏡型デバイスのそれぞれから受信した顔画像を、複数の眼鏡型デバイスのそれぞれのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部を備えてよい。マッチングサーバは、登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部を備えてよい。マッチングサーバは、顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部を備えてよい。

上記顔画像取得部は、上記サービス登録者の視線が向けられた回数が予め定められた回数よりも多い顔の顔画像を取得してよい。上記顔画像取得部は、上記サービス登録者の視線が向けられた時間が予め定められた時間よりも長い顔の顔画像を取得してよい。上記顔画像取得部は、上記サービス登録者の視線が向けられた顔であって、上記サービス登録者によって指定された顔の顔画像を取得してよい。上記顔画像取得部は、上記サービス登録者の視線が向けられた顔に対応する上記眼鏡型デバイスのレンズ上の位置にアイコンを表示させ、上記サービス登録者によって上記アイコンが指定された顔の顔画像を取得してよい。

上記顔画像特定部は、上記収集情報格納部に格納されている上記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に基づいて、上記一のサービス登録者の好みの顔の特徴を学習し、学習データに基づいて、上記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から上記一のサービス登録者に対応する上記複数の顔画像に類似する顔画像を特定してよい。上記レコメンド実行部は、上記顔画像特定部によって特定された顔画像に対応するサービス登録者を、上記一のサービス登録者が好みの相手として、上記一のサービス登録者にレコメンドしてよい。上記レコメンド実行部は、上記顔画像特定部が特定した、上記収集情報格納部に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に、上記一のサービス登録者の顔画像が含まれる他のサービス登録者を、上記一のサービス登録者の顔を好みとする相手として、上記一のサービス登録者にレコメンドしてよい。上記レコメンド実行部は、上記顔画像特定部によって特定された上記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者であり、かつ、上記顔画像特定部が特定した、上記収集情報格納部に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に上記一のサービス登録者の顔画像を含まれる他のサービス登録者を、上記一のサービス登録者が好みであり、かつ、上記一のサービス登録者を好みとする相手として、上記一のサービス登録者にレコメンドしてよい。

上記レコメンド実行部は、一のサービス登録者が装着している上記眼鏡型デバイスの撮像範囲内に、上記顔画像特定部によって特定された上記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を上記一のサービス登録者にレコメンドしてよい。上記マッチングサーバは、上記複数のサービス登録者のそれぞれの位置情報を収集する位置情報収集部を有してよく、上記レコメンド実行部は、一のサービス登録者の位置から予め定められた範囲内に、上記顔画像特定部によって特定された上記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を上記一のサービス登録者にレコメンドしてよい。

本発明の一実施態様によれば、眼鏡型デバイスが提供される。眼鏡型デバイスは、眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部を備えてよい。眼鏡型デバイスは、サービス登録者の視線に基づいて、眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部を備えてよい。眼鏡型デバイスは、顔画像取得部が取得した顔画像を、マッチングサービスを提供するマッチングサーバに送信する顔画像送信部を備えてよい。

本発明の一実施態様によれば、眼鏡型デバイスを、上記眼鏡型デバイスの制御装置として機能させるためのプログラムが提供される。

本発明の一実施態様によれば、マッチングサーバが提供される。
マッチングサーバは、マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部を備えてよい。マッチングサーバは、複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイスから、眼鏡型デバイスがサービス登録者の視線に基づいて取得した、眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像に含まれる顔画像を受信する顔画像受信部を備えてよい。マッチングサーバは、顔画像受信部が眼鏡型デバイスから受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイスのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部を備えてよい。マッチングサーバは、登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部を備えてよい。マッチングサーバは、顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部を備えてよい。

本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、上記マッチングサーバとして機能させるためのプログラムが提供される。

本発明の一実施態様によれば、システムが提供される。システムは、上記制御装置と、上記眼鏡型デバイスとを備えてよい。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

マッチングシステム１０の一例を概略的に示す。 マッチングシステム１０の処理の流れの一例を概略的に示す。 眼鏡型デバイス１００による顔特定処理について説明するための説明図である。 眼鏡型デバイス１００の構成の一例を概略的に示す。 制御装置２００の機能構成の一例を概略的に示す。 マッチングサーバ３００の機能構成の一例を概略的に示す。 眼鏡型デバイス１００による通知アイコン４１０の表示例を概略的に示す。 眼鏡型デバイス１００による通知アイコン４２０の表示例を概略的に示す。 制御装置２００又はマッチングサーバ３００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。

ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）グラス等の眼鏡型デバイスは、今後普及が進み、眼鏡型デバイスによって、装着者の視線のデータ（何をみているか）が取得可能になる。例えば、通り過ぎた人の中でどのような人に着目したかがわかるようになる。本実施形態に係るマッチングシステム１０は、このような情報を用いたマッチングサービスを提供する。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、マッチングシステム１０の一例を概略的に示す。マッチングシステム１０は、複数の眼鏡型デバイス１００及びマッチングサーバ３００を備える。

眼鏡型デバイス１００は、撮像機能と、眼鏡型デバイス１００を装着しているユーザ１０２の視線検出機能とを有している眼鏡型のデバイスであれば、どのようなものであってもよい。撮像機能は、眼鏡型デバイス１００が備えるカメラによって、ユーザ１０２の視界に対応する範囲を撮像する機能であってよい。ユーザ１０２の視界に対応する範囲とは、例えば、ユーザ１０２の視界と実質的に同じ範囲であってよい。

眼鏡型デバイス１００は、例えば、ＡＲグラスであってよい。眼鏡型デバイス１００は、撮像範囲に合わせたコンテンツを透明又は半透明のグラス上に表示することによって、実空間にコンテンツが配置されている感覚をユーザ１０２に与えることが可能なデバイスであってよい。すなわち、眼鏡型デバイス１００は、いわゆる透過型（シースルー型）のデバイスであってよい。また、眼鏡型デバイス１００は、いわゆるパススルー型のデバイスであってもよい。この場合、眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２の視界に対応する範囲を撮像している撮像画像を、常に非透過型のディスプレイに表示してよい。

マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２に対してマッチングサービスを提供する。マッチングサービスは、恋人や結婚相手等を見つけることを支援するサービスであってよい。マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２に対して、当該ユーザ１０２の好みの顔の特徴を持った人物を紹介したり、当該ユーザ１０２の顔の特徴が好みである相手を紹介したり、互いに好みが一致した相手を紹介したりするサービスを提供してよい。

眼鏡型デバイス１００とマッチングサーバ３００とは、ネットワーク２０を介して通信してよい。ネットワーク２０は、クラウドを含む。ネットワーク２０は、移動体通信ネットワークを含んでよい。移動体通信ネットワークは、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）通信方式、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信方式、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信方式、６Ｇ（６ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信方式以降の通信方式のいずれに準拠していてもよい。ネットワーク２０は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）通信方式に対応していてよい。ネットワーク２０には、Ｗｉ－Ｆｉアクセスポイントを介してアクセス可能であってよい。ネットワーク２０には、その他無線通信全般を利用してアクセス可能であってよい。眼鏡型デバイス１００は、移動体通信、Ｗｉ－Ｆｉ通信、その他無線通信全般によって、ネットワーク２０に接続されてよい。マッチングサーバ３００は、ネットワーク２０に有線接続されてよく、無線接続されてもよい。

図２は、マッチングシステム１０における処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、ユーザ１０２が、マッチングサーバ３００のマッチングサービスに登録して、ユーザ１０２の好みにあった他のサービス登録者のレコメンドを受けるまでの流れを概略的に示す。

ステップ（ステップをＳと省略して記載する場合がある。）１０２では、ユーザ１０２が、眼鏡型デバイス１００によって、マッチングサーバ３００に利用者登録を行う。眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２の指示に従って、ユーザ１０２の登録者情報をマッチングサーバ３００に送信してよい。

なお、ユーザ１０２は、眼鏡型デバイス１００以外の通信端末を用いて、マッチングサーバ３００に利用者登録を行ってもよい。ユーザ１０２は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、及びＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等を用いて、マッチングサーバ３００に利用者登録を行う。

登録者情報は、ユーザ１０２の顔画像を含む。顔画像は、眼鏡型デバイス１００によって撮像されたものであってよい。また、顔画像は、他の装置やサービスによって撮像されたものであってもよい。顔画像は、ユーザ１０２の顔を３Ｄスキャンしたものであってもよい。登録者情報は、ユーザ１０２のデモグラフィック情報を含んでよい。デモグラフィック情報は、ユーザ１０２の氏名、住所、性別、電話番号、生年月日、年齢、血液型、収入、職業、及び学歴の少なくともいずれかを含んでよい。また、登録者情報は、恋愛対象の情報を含んでもよい。恋愛対象の情報は、恋愛対象が女性であるか男性であるかを示してよい。

マッチングサーバ３００は、受信した登録者情報によって、ユーザ１０２の利用者登録を行う。マッチングサーバ３００は、例えば、ユーザ１０２に対して、ユーザ１０２を識別可能なユーザ識別情報を割り当てて、ユーザ識別情報に対応付けてユーザ１０２の登録者情報を格納する。マッチングサーバ３００は、複数のユーザ１０２から登録者情報を受信して、複数のユーザ１０２の利用者登録を行っていてよい。

Ｓ１０４では、ユーザ１０２が日常生活を送っている間等に、眼鏡型デバイス１００が、ユーザ１０２が注目した人物の顔画像をマッチングサーバ３００に送信する。眼鏡型デバイス１００は、眼鏡型デバイス１００のカメラによって撮像された撮像画像から、ユーザ１０２が注目した人物の顔画像を取得して、マッチングサーバ３００に送信してよい。

Ｓ１０６では、マッチングサーバ３００が、ユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００から受信した複数の顔画像に基づいて、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を学習する。Ｓ１０８では、マッチングサーバ３００が、Ｓ１０６において学習した学習データに基づいて、複数のサービス登録者から、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を有するサービス登録者を抽出する。

Ｓ１１０では、マッチングサーバ３００が、ユーザ１０２に対して、Ｓ１０８において抽出したサービス登録者のレコメンドを実行する。マッチングサーバ３００は、例えば、Ｓ１０８において抽出したサービス登録者の登録者情報を、ユーザ１０２の好みの顔を有すると想定されるサービス登録者の登録者情報として、眼鏡型デバイス１００に送信する。マッチングサーバ３００は、抽出したサービス登録者の登録者情報を、ユーザ１０２のスマートフォン、タブレット端末、及びＰＣ等に送信してもよい。

図３は、眼鏡型デバイス１００による顔特定処理について説明するための説明図である。眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２の視線に基づいて、ユーザ１０２が注目した顔を特定してよい。

眼鏡型デバイス１００は、例えば、ユーザ１０２の視線が向けられた人物に対応するレンズ上の位置に、人物のアイコン４００を表示する。アイコン４００は、人物の顔画像を含んでよい。眼鏡型デバイス１００は、当該人物を撮像した撮像画像から、当該人物の顔画像を抽出して、アイコン４００に含めてよい。

そして、眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２によってアイコン４００が指定された場合に、指定されたアイコン４００に対応する顔を、ユーザ１０２が注目した顔として特定する。眼鏡型デバイス１００は、アイコン４００にいわゆるいいねボタンを含めてもよく、ユーザ１０２によっていいねボタンが指定されたことに応じて、アイコン４００に対応する顔を、ユーザ１０２が注目した顔として特定してもよい。

眼鏡型デバイス１００は、上述したように、ユーザ１０２が注目した顔を手動登録してよい。手動登録とすることによって、マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２の好みの顔の顔画像を高い精度で収集することができる。

眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２が注目した顔を自動登録してもよい。例えば、眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２が視線を向けた回数に基づいて、ユーザ１０２が注目した顔を特定する。具体例として、眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２の視線が向けられた回数が予め定められた回数よりも多い顔を、ユーザ１０２が注目した顔として特定する。

また、例えば、眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２が視線を向けた時間に基づいて、ユーザ１０２が注目した顔を特定する。具体例として眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２の視線が向けられた時間が予め定められた時間よりも長い顔を、ユーザ１０２が注目した顔として特定する。

これらによって、マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２の好みである可能性が高い顔の顔画像を高い精度で収集することができる。また、自動登録とすることによって、ユーザ１０２に負荷をかけることなく、マッチングサーバ３００が、ユーザ１０２の好みである可能性が高い顔の顔画像を収集することができる。

図４は、眼鏡型デバイス１００の構成の一例を概略的に示す。眼鏡型デバイス１００は、リム１１２及びテンプル１１８を有するフレーム１１０を備える。眼鏡型デバイス１００は、眼鏡型デバイス１００における各種制御を実行する制御装置２００を備える。眼鏡型デバイス１００は、外部の情報通信機器いわゆる、スマートフォンと接続して情報や電力を受け取るための有線、および無線の接続部を備えてもよい。

図４における制御装置２００の配置は一例であり、制御装置２００は、フレーム１１０の他の位置に配置されてもよい。例えば、制御装置２００は、フレーム１１０の外部に配置されてもよい。また、例えば、制御装置２００は、テンプル１１８内に配置されてもよい。具体例として、制御装置２００は、テンプル１１８の先端部、すなわち、モダンに配置されてもよい。制御装置２００は、バッテリを備えてよい。制御装置２００とバッテリは、別体として、フレーム１１０の別の位置に配置されてもよい。

眼鏡型デバイス１００は、カメラ１２０を備える。図４におけるカメラ１２０の配置は一例であり、カメラ１２０は、他の位置に配置されてもよい。

眼鏡型デバイス１００は、センサ１２２を備えてよい。センサ１２２は、眼鏡型デバイス１００の周囲の環境を特定するためのセンサであってよい。センサ１２２は、ＬｉＤＡＲを含んでよい。センサ１２２は、測距センサを含んでもよい。図４では、センサ１２２がブリッジ１１４に配置されている場合を例示しているが、図４におけるセンサ１２２の配置は一例であり、センサ１２２は、他の位置に配置されてもよい。

眼鏡型デバイス１００は、視線検出部１２４を備える。視線検出部１２４は、眼鏡型デバイス１００の装着者であるユーザ１０２の視線を検出する。視線検出部１２４は、例えば、ユーザ１０２の目を撮像して監視することによって、ユーザ１０２の視線を検出する。図３における視線検出部１２４の配置は一例であり、視線検出部１２４は、他の位置に配置されてもよい。

制御装置２００は、各種センサを備えてよい。制御装置２００は、各種センサを用いて、眼鏡型デバイス１００の位置、向き、及び姿勢を特定してよい。眼鏡型デバイス１００は、測位センサを備えてよい。制御装置２００は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサ等のＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉａｇｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）センサを備える。制御装置２００は、加速度センサを備えてよい。制御装置２００は、ジャイロセンサを備えてよい。制御装置２００は、その他のセンサを備えてもよい。

制御装置２００は、各種入力を受け付けてよい。制御装置２００は、眼鏡型デバイス１００の任意の位置に配置された操作部を介して、ユーザ１０２からの各種入力を受け付けてよい。制御装置２００は、例えば、フレーム１１０の任意の位置に配置されたボタン等の入力部を介して、ユーザ１０２からの各種入力を受け付ける。制御装置２００は、例えば、スマートフォン等の携帯端末を介して、ユーザ１０２からの各種入力を受け付けてもよい。眼鏡型デバイス１００は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及びＺｉｇｂｅｅ（登録商標）等の短距離無線通信方式を用いて、携帯端末と無線接続を確立してよい。

制御装置２００は、レンズ１１６への表示機能を備えてよい。レンズ１１６は、眼鏡型デバイス１００の表示部の一例であってよい。レンズ１１６は、透明又は半透明のディスプレイであってよく、制御装置２００は、レンズ１１６に各種表示を実行させてよい。すなわち、眼鏡型デバイス１００は、透明又は半透明のディスプレイ型のデバイスであってよい。また、制御装置２００が、レンズ１１６に対して表示を投影する機能を有してもよい。すなわち、眼鏡型デバイス１００は、投影型のデバイスであってよい。

制御装置２００は、ネットワーク２０を介した通信を実行してよい。制御装置２００は、ネットワーク２０を介してマッチングサーバ３００と通信してよい。

図５は、制御装置２００の機能構成の一例を概略的に示す。制御装置２００は、格納部２０２、撮像画像取得部２０４、利用者登録部２０６、視線情報取得部２１０、顔画像取得部２１２、顔画像送信部２１４、指定受付部２１６、表示制御部２１８、撮像画像送信部２２０、通知情報受信部２２２、及び位置情報送信部２２４を備える。なお、制御装置２００がこれらの全てを備えることは必須とは限らない。

撮像画像取得部２０４は、カメラ１２０によって撮像された撮像画像を取得する。撮像画像取得部２０４は、取得した撮像画像を格納部２０２に格納する。

利用者登録部２０６は、ユーザ１０２の指示に従って、マッチングサーバ３００に対して利用者登録を行う。ユーザ１０２は、例えば、カメラ１２０によって自らの顔を撮像する。撮像画像取得部２０４は、ユーザ１０２の顔画像を格納部２０２に格納する。また、ユーザ１０２は、ユーザ１０２のデモグラフィック情報及び恋愛対象の情報を眼鏡型デバイス１００に入力する。格納部２０２は、入力されたデモグラフィック情報及び恋愛対象の情報を格納する。利用者登録部２０６は、格納部２０２に格納されているユーザ１０２の顔画像、デモグラフィック情報、及び恋愛対象の情報を含む登録者情報をマッチングサーバ３００に送信してよい。

視線情報取得部２１０は、ユーザ１０２の視線を示す視線情報を取得する。視線情報取得部２１０は、視線検出部１２４から視線情報を取得してよい。

顔画像取得部２１２は、ユーザ１０２の視線に基づいて、カメラ１２０によって撮像された撮像画像から顔画像を取得する。顔画像取得部２１２は、ユーザ１０２が注目した顔の顔画像を取得してよい。

例えば、顔画像取得部２１２は、ユーザ１０２の視線が向けられた回数が予め定められた回数よりも多い顔の顔画像を取得する。予め定められた回数は、任意に設定可能であってよく、変更可能であってよい。顔画像取得部２１２は、例えば、予め定められた時間内にユーザ１０２の視線が向けられた回数が予め定められた回数よりも多い顔の顔画像を取得してよい。また、顔画像取得部２１２は、例えば、カメラ１２０の撮像範囲内に含まれてから撮像範囲外に出るまでの間に、ユーザ１０２の視線が向けられた回数が予め定められた回数よりも多い顔の顔画像を取得してよい。ユーザ１０２の視線が多く向けられた顔は、ユーザ１０２が好みの顔である可能性が高いので、これにより、ユーザ１０２が好みである可能性が高い顔を自動的に特定することができる。

例えば、顔画像取得部２１２は、ユーザ１０２の視線が向けられた時間が予め定められた時間よりも長い顔の顔画像を取得する。予め定められた時間は、任意に設定可能であってよく、変更可能であってよい。顔画像取得部２１２は、例えば、ユーザ１０２の視線が連続して向けられた時間が予め定められた時間よりも長い顔の顔画像を取得してよい。また、顔画像取得部２１２は、例えば、ユーザ１０２の視線が向けられた時間の合計時間が予め定められた時間よりも長い顔の顔画像を取得してよい。ユーザ１０２の視線が長く向けられた顔は、ユーザ１０２が好みの顔である可能性が高いので、これにより、ユーザ１０２が好みである可能性が高い顔を自動的に特定することができる。

顔画像送信部２１４は、顔画像取得部２１２によって取得された顔画像をマッチングサーバ３００に送信する。顔画像送信部２１４は、顔画像取得部２１２が顔画像を取得する毎に、顔画像をマッチングサーバ３００に送信してよい。また、顔画像送信部２１４は、予め定められたタイミングに従って、前回のタイミングから今回のタイミングの間に顔画像取得部２１２が取得した顔画像をマッチングサーバ３００に送信してもよい。

指定受付部２１６は、ユーザ１０２による、撮像画像取得部２０４が取得した撮像画像内の顔の指定を受け付ける。指定受付部２１６は、眼鏡型デバイス１００の任意の位置に配置された操作部を介した、ユーザ１０２による顔の指定を受け付けてよい。指定受付部２１６は、携帯端末を介して、ユーザ１０２による顔の指定を受け付けてよい。指定受付部２１６は、ユーザ１０２の視線入力による顔の指定を受け付けてよい。

顔画像取得部２１２は、ユーザ１０２の視線が向けられた顔であって、ユーザ１０２によって指定された顔の顔画像を取得してよい。顔画像取得部２１２は、例えば、表示制御部２１８に、ユーザ１０２の視線が向けられた顔に対応するレンズ１１６上の位置にアイコンを表示させ、ユーザ１０２によってアイコンが指定された顔の顔画像を取得する。顔画像取得部２１２は、表示制御部２１８に、ユーザ１０２の視線が向けられた顔に対応するレンズ１１６上の位置に、いいねボタンを含むアイコンを表示させ、ユーザ１０２によっていいねボタンが指定されたことに応じて、アイコンに対応する顔の顔画像を取得してもよい。

撮像画像送信部２２０は、撮像画像取得部２０４によって撮像される撮像画像を継続的にマッチングサーバ３００に送信する。マッチングサーバ３００は、眼鏡型デバイス１００から継続的に受信する撮像画像を解析して、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を有すると推定したサービス登録者が含まれるか否かを判定してよい。マッチングサーバ３００は、含まれると判定した場合に、眼鏡型デバイス１００に対して通知情報を送信してよい。通知情報は、撮像範囲内にユーザ１０２の好みの顔の特徴を有するサービス登録者が含まれることを示す内容を含んでよい。通知情報は、撮像範囲内における当該サービス登録者の位置を示す情報を含んでよい。通知情報は、当該サービス登録者の登録者情報を含んでよい。

また、マッチングサーバ３００は、眼鏡型デバイス１００から継続的に受信する撮像画像を解析して、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれるか否かを判定してよい。マッチングサーバ３００は、含まれると判定した場合に、眼鏡型デバイス１００に対して通知情報を送信してよい。通知情報は、撮像範囲内にユーザ１０２の顔が好みのサービス登録者が含まれること示す内容を含んでよい。通知情報は、撮像範囲内における当該サービス登録者の位置を示す情報を含んでよい。通知情報は、当該サービス登録者の登録者情報を含んでよい。

また、マッチングサーバ３００は、眼鏡型デバイス１００から継続的に受信する撮像画像を解析して、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を有すると推定し、かつ、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれるか否かを判定してよい。マッチングサーバ３００は、含まれると判定した場合に、眼鏡型デバイス１００に対して通知情報を送信してよい。通知情報は、撮像範囲内に、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を有し、かつ、ユーザ１０２の顔が好みのサービス登録者が含まれること示す内容を含んでよい。通知情報は、撮像範囲内における当該サービス登録者の位置を示す情報を含んでよい。通知情報は、当該サービス登録者の登録者情報を含んでよい。

通知情報受信部２２２は、マッチングサーバ３００から通知情報を受信する。表示制御部２１８は、通知情報受信部２２２が通知情報を受信した場合に、レンズ１１６に通知アイコンを表示してよい。表示制御部２１８は、例えば、対象となるサービス登録者の位置に対応する位置に、通知アイコンを表示する。通知アイコンは、対象となるサービス登録者の顔画像を含んでよい。

位置情報送信部２２４は、眼鏡型デバイス１００の位置情報をマッチングサーバ３００に送信する。位置情報送信部２２４は、予め定められたタイミングに従って、眼鏡型デバイス１００の位置情報をマッチングサーバ３００に送信してよい。例えば、位置情報送信部２２４は、定期的に眼鏡型デバイス１００の位置情報をマッチングサーバ３００に送信する。例えば、位置情報送信部２２４は、眼鏡型デバイス１００の位置が変化する毎に、眼鏡型デバイス１００の位置情報をマッチングサーバ３００に送信する。

マッチングサーバ３００は、複数の眼鏡型デバイス１００のそれぞれから受信する位置情報によって、複数のサービス登録者のそれぞれの位置を監視してよい。マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２の位置から予め定められた範囲内に、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を有すると推定したサービス登録者が含まれる場合に、ユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００に通知情報を送信してよい。通知情報は、当該サービス登録者の位置情報を含んでよい。通知情報は、当該サービス登録者の登録者情報を含んでよい。

また、マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２の位置から予め定められた範囲内に、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる場合に、ユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００に通知情報を送信してよい。通知情報は、当該サービス登録者の位置情報を含んでよい。通知情報は、当該サービス登録者の登録者情報を含んでよい。

また、マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２の位置から予め定められた範囲内に、ユーザ１０２の好みの顔の特徴を有すると推定し、かつ、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる場合に、ユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００に通知情報を送信してよい。通知情報は、当該サービス登録者の位置情報を含んでよい。通知情報は、当該サービス登録者の登録者情報を含んでよい。

表示制御部２１８は、通知情報受信部２２２が通知情報を受信した場合に、レンズ１１６に通知アイコンを表示してよい。通知アイコンは、対象となるサービス登録者の顔画像を含んでよい。通知アイコンは、眼鏡型デバイス１００の位置を基準とした、対象となるサービス登録者が位置する方向を示す方向オブジェクトを含んでよい。

図６は、マッチングサーバ３００の機能構成の一例を概略的に示す。マッチングサーバ３００は、登録受付部３０２、登録者情報格納部３０４、顔画像受信部３０８、収集情報格納部３１０、顔画像特定部３１２、レコメンド実行部３１４、及び位置情報収集部３１６を備える。なお、マッチングサーバ３００がこれらの全てを備えることは必須とは限らない。

登録受付部３０２は、ユーザ１０２による、マッチングサービスに対する登録を受け付ける。登録受付部３０２は、ユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００又は通信端末から、登録者情報を受信してよい。

登録者情報格納部３０４は、登録受付部３０２が受信した登録者情報を格納する。登録者情報格納部３０４は、複数のユーザ１０２のそれぞれの登録者情報を格納してよい。登録者情報格納部３０４は、ユーザ１０２のユーザ識別情報に対応付けて登録者情報を格納してよい。

顔画像受信部３０８は、複数のユーザ１０２のそれぞれの眼鏡型デバイス１００から、顔画像取得部２１２が、ユーザ１０２の視線に基づいて取得した顔画像を受信する。

収集情報格納部３１０は、顔画像受信部３０８が眼鏡型デバイス１００から受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイス１００のユーザ１０２に対応付けて格納する。収集情報格納部３１０は、顔画像受信部３０８が眼鏡型デバイス１００から受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイス１００のユーザ１０２のユーザ識別情報に対応付けて格納してよい。

顔画像特定部３１２は、登録者情報格納部３０４に格納されている複数の顔画像から、収集情報格納部３１０に格納されている一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する。顔画像特定部３１２は、マッチングサービスに登録している複数のユーザ１０２のそれぞれについて、登録者情報格納部３０４に格納されている複数の顔画像から、収集情報格納部３１０に格納されている各ユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定してよい。

顔画像特定部３１２は、例えば、収集情報格納部３１０に格納されている一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に基づいて、当該一のユーザ１０２の好みの顔の特徴を学習し、学習データに基づいて、登録者情報格納部３０４に格納されている複数の顔画像から当該一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定してよい。顔画像特定部３１２は、例えば、収集情報格納部３１０に格納されている複数の顔画像に共通する特徴を抽出し、登録者情報格納部３０４に格納されている複数の顔画像から、当該特徴を有する顔画像を特定する。顔画像特定部３１２は、目、鼻、口、及び輪郭等の、顔の複数の特徴のそれぞれに重み付けをする等の手法を用いてもよい。

レコメンド実行部３１４は、顔画像特定部３１２によって特定された顔画像に基づいて、一のユーザ１０２に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行する。

レコメンド実行部３１４は、例えば、顔画像特定部３１２によって特定された顔画像に対応するサービス登録者を、一のユーザ１０２が好みの相手として、一のユーザ１０２にレコメンドする。レコメンド実行部３１４は、例えば、顔画像特定部３１２によって特定された顔画像に対応するサービス登録者の登録者情報を、一のユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００又は通信端末に送信する。これにより、当該一のユーザ１０２は、複数のサービス登録者のうち、自分が過去に注目した人物から推定される自分の好みの顔の特徴を有するサービス登録者を知ることができる。このように、本実施形態に係るマッチングシステム１０によれば、複数のサービス登録者の顔画像をすべてチェックする場合等と比較して、ユーザ１０２が好みの相手を効率的に探すことに貢献することができる。

レコメンド実行部３１４は、例えば、顔画像特定部３１２が特定した、収集情報格納部３１０に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に、一のユーザ１０２の顔画像が含まれる他のサービス登録者を、一のユーザ１０２の顔を好みとする相手として、一のユーザ１０２にレコメンドする。レコメンド実行部３１４は、例えば、このような他のサービス登録者の登録者情報を、一のユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００又は通信端末に送信する。これにより、当該一のユーザ１０２は、複数のサービス登録者のうち、自分の顔を好みとする可能性が高いサービス登録者を知ることができる。このように、本実施形態に係るマッチングシステム１０によれば、自分を好みとする相手を探すことに貢献でき、マッチングが成立する可能性を高めることができる。

レコメンド実行部３１４は、例えば、顔画像特定部３１２によって特定された一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者であり、かつ、顔画像特定部３１２が特定した、収集情報格納部３１０に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に一のユーザ１０２の顔画像が含まれる他のサービス登録者を、一のユーザ１０２の顔が好みであり、かつ、一のユーザ１０２の顔を好みとする相手として、一のユーザ１０２にレコメンドする。レコメンド実行部３１４は、例えば、このような他のサービス登録者の登録者情報を、一のユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００又は通信端末に送信する。これにより、当該一のユーザ１０２は、複数のサービス登録者のうち、自分が好みであり、かつ、相手が自分を好みである可能性が高いサービス登録者を知ることができる。

レコメンド実行部３１４は、ユーザ１０２からの要求に応じて、サービス登録者をレコメンドしてもよい。例えば、レコメンド実行部３１４は、ユーザ１０２が眼鏡型デバイス１００又は通信端末によって送信した要求に応じたレコメンドを実行する。

具体例として、ユーザ１０２が、ユーザ１０２が好みの相手のレコメンドを要求した場合、レコメンド実行部３１４は、顔画像特定部３１２によって特定された顔画像に対応するサービス登録者をレコメンドする。また、ユーザ１０２が、ユーザ１０２を好みとする相手のレコメンドを要求した場合、レコメンド実行部３１４は、顔画像特定部３１２が特定した、収集情報格納部３１０に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に、当該ユーザ１０２の顔画像が含まれる他のサービス登録者をレコメンドする。また、ユーザ１０２が、ユーザ１０２が好みとし、かつ、ユーザ１０２を好みとする相手のレコメンドを要求した場合、レコメンド実行部３１４は、顔画像特定部３１２によって特定されたユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者であり、かつ、顔画像特定部３１２が特定した、収集情報格納部３１０に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像にユーザ１０２の顔画像が含まれる他のサービス登録者をレコメンドする。

レコメンド実行部３１４は、よりリアルタイムなレコメンドを実行してもよい。例えば、レコメンド実行部３１４は、撮像画像送信部２２０が継続的に送信してくる撮像画像に基づくレコメンドを実行する。

例えば、レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２が装着している眼鏡型デバイス１００の撮像範囲内に、顔画像特定部３１２によって特定された一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドする。また、例えば、レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２が装着している眼鏡型デバイス１００の撮像範囲内に、当該一のユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドする。また、例えば、レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２が装着している眼鏡型デバイス１００の撮像範囲内に、当該一のユーザ１０２が好みの顔の特徴を有し、かつ、当該一のユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドする。

なお、サービス登録者であることを、外部に公開するか否かは、当該サービス登録者の設定に応じて変更可能であってもよい。例えば、登録受付部３０２は、ユーザ１０２による、サービス登録者であることを外部に公開するか否かの設定を受け付ける。登録者情報格納部３０４は、ユーザ１０２のユーザ識別情報に対応付けて、当該設定を登録してよい。ユーザ１０２は、例えば、自分の状況に応じて、適宜、設定を変更し得る。レコメンド実行部３１４は、第１のユーザ１０２に対してレコメンドする対象となる第２のユーザ１０２の当該設定に基づいて、第１のユーザ１０２への第２ユーザ１０２のレコメンドを実行するか否かを判定してよい。

例えば、レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２が装着している眼鏡型デバイス１００の撮像範囲内に、顔画像特定部３１２によって特定された一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該サービス登録者の設定を確認する。そして、サービス登録者であることを外部に公開するよう設定されている場合には、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドし、サービス登録者であることを外部に公開しないよう設定されている場合には、レコメンドを行わない。これにより、例えば、街中で急いでいるとき等、声をかけられたくない状況のときに、急に声をかけられてしまうことを防止することができ、ユーザ１０２の利便性を向上することができる。なお、ユーザ１０２がサービス登録者であることを外部に公開するか否かと、当該ユーザ１０２がレコメンドを受けられるか否かは、無関係であってよい。すなわち、ユーザ１０２は、サービス登録者であることを外部に公開するように設定していても、外部に公開しないように設定していても、レコメンドを受けることができてよい。また、ユーザ１０２がサービス登録者であることを外部に公開するか否かと、ユーザ１０２がレコメンドを受けられるかを関係させてもよい。すなわち、ユーザ１０２が、サービス登録者であることを外部に公開するように設定している場合は、レコメンドを受けられるようにし、サービス登録者であることを外部に公開しないように設定している場合は、レコメンドを受けられないように構成してもよい。

位置情報収集部３１６は、複数のサービス登録者のそれぞれの位置情報を収集する。位置情報収集部３１６は、複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイス１００から、位置情報を収集してよい。

レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２の位置から予め定められた範囲内に、顔画像特定部３１２によって特定された一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドしてよい。また、例えば、レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２の位置から予め定められた範囲内に、当該一のユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドする。また、例えば、レコメンド実行部３１４は、一のユーザ１０２の位置から予め定められた範囲内に、当該一のユーザ１０２が好みの顔の特徴を有し、かつ、当該一のユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を一のユーザ１０２にレコメンドする。

図７は、眼鏡型デバイス１００による通知アイコン４１０の表示例を概略的に示す。眼鏡型デバイス１００は、カメラ１２０の撮像範囲内に、ユーザ１０２が好みとする顔の特徴を有すると推定したサービス登録者が含まれる条件が満たされたことに応じてマッチングサーバ３００が送信した通知情報に基づいて、通知アイコン４１０をレンズ１１６に表示する。通知アイコン４１０は、図７に示すように、「好みの方が付近にいます」等のメッセージを含んでよい。これにより、ユーザ１０２は、サービス登録者であって、自分が好みとする顔の特徴を有する人物を認識することができる。このように、本実施形態に係るマッチングシステム１０によれば、出会いの機会を増加させることができる。

眼鏡型デバイス１００は、カメラ１２０の撮像範囲内に、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる条件が満たされたことに応じてマッチングサーバ３００が送信した通知情報に基づいて、通知アイコン４１０をレンズ１１６に表示してもよい。この場合の通知アイコン４１０は、例えば、「あなたを好みとする方が付近にいます」等のメッセージを含んでよい。

眼鏡型デバイス１００は、カメラ１２０の撮像範囲内に、ユーザ１０２が好みとする顔の特徴を有すると推定したサービス登録者であって、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる条件が満たされたことに応じてマッチングサーバ３００が送信した通知情報に基づいて、通知アイコン４１０をレンズ１１６に表示してもよい。この場合の通知アイコン４１０は、例えば、「好みが一致する方が付近にいます」等のメッセージを含んでよい。

図８は、眼鏡型デバイス１００による通知アイコン４２０の表示例を概略的に示す。眼鏡型デバイス１００は、眼鏡型デバイス１００の位置から予め定められた範囲内に、ユーザ１０２が好みとする顔の特徴を有すると推定したサービス登録者が含まれる条件が満たされたことに応じてマッチングサーバ３００が送信した通知情報に基づいて、通知アイコン４２０をレンズ１１６に表示する。通知アイコン４２０は、対象となるサービス登録者が位置する方向を示す方向オブジェクト４２２を含んでよい。また、通知アイコン４２０は、図８に示すように「好みの方がこの方向にいます」等のメッセージを含んでよい。これにより、ユーザ１０２は、サービス登録者であって、自分が好みとする顔の特徴を有する人物がいる方向を認識することができる。このように、本実施形態に係るマッチングシステム１０によれば、出会いの機会を増加させることができる。

眼鏡型デバイス１００は、眼鏡型デバイス１００の位置から予め定められた範囲内に、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる条件が満たされたことに応じてマッチングサーバ３００が送信した通知情報に基づいて、通知アイコン４２０をレンズ１１６に表示してもよい。この場合の通知アイコン４２０は、例えば、「あなたを好みとする方がこの方向にいます」等のメッセージを含んでよい。

眼鏡型デバイス１００は、眼鏡型デバイス１００の位置から予め定められた範囲内に、ユーザ１０２が好みとする顔の特徴を有すると推定したサービス登録者であって、ユーザ１０２の顔が好みであると推定したサービス登録者が含まれる条件が満たされたことに応じてマッチングサーバ３００が送信した通知情報に基づいて、通知アイコン４２０をレンズ１１６に表示してもよい。この場合の通知アイコン４２０は、例えば、「好みが一致する方がこの方向にいます」等のメッセージを含んでよい。

レコメンド実行部３１４は、ユーザ１０２に対して他のサービス登録者をレコメンドした後、ユーザ１０２と他のサービス登録者とのマッチングが成立したか否かを特定してよい。レコメンド実行部３１４は、例えば、ユーザ１０２の眼鏡型デバイス１００から、マッチングが成立したか否かを示す通知情報を受信する。

眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２からの入力に応じて通知情報をマッチングサーバ３００に送信してよい。例えば、眼鏡型デバイス１００は、レコメンドされた相手とマッチングしたことを送信するＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を表示する。そして、眼鏡型デバイス１００は、ＵＩに対するユーザ１０２の指定を受け付けたことに応じて、ユーザ１０２と他のサービス登録者とがマッチングしたことを通知する通知情報をマッチングサーバ３００に送信する。眼鏡型デバイス１００は、例えば、ＵＩに対するユーザ１０２の指定を受け付けないままタイムアウトした場合に、マッチングが成立しなかったことを示す通知情報をマッチングサーバ３００に送信してよい。眼鏡型デバイス１００は、レコメンドされた相手とマッチングしたこと又はしなかったことを送信するＵＩを表示してもよい。

眼鏡型デバイス１００は、ユーザ１０２と他のサービス登録者とのマッチングが成立したか否かを自動的に判定してもよい。眼鏡型デバイス１００は、例えば、レコメンドされた他のサービス登録者が、ユーザ１０２の視界に映る時間が予め定められた時間よりも長かったり、ユーザ１０２と他のサービス登録者との距離が予め定められた距離よりも短い状態が予め定められた時間以上継続したりした場合に、ユーザ１０２と他のサービス登録者とがマッチングしたとみなして、ユーザ１０２と他のサービス登録者とがマッチングしたことを通知する通知情報をマッチングサーバ３００に送信する。

レコメンド実行部３１４は、眼鏡型デバイス１００から受信した通知情報によって、ユーザ１０２と他のサービス登録者とのマッチングが成立したことを特定する。レコメンド実行部３１４は、ユーザ１０２と他のサービス登録者のそれぞれについて、マッチングが成立している状態であることを登録者情報格納部３０４に登録してよい。レコメンド実行部３１４は、マッチングが成立している状態である場合には、レコメンドを一時的に停止してよい。

これにより、レコメンド実行部３１４によるレコメンドによってマッチングし、ユーザ１０２と他のサービス登録者とが食事等を一緒にした場合に、食事中に「好みの方が付近にいます」というレコメンドを受けてしまったり、マッチングしているにも関わらず、自身のことを好みであるという相手に通知が行ってしまったりすることを防止できる。なお、レコメンド実行部３１４は、眼鏡型デバイス１００から、マッチングが終了したことを通知する通知情報を受信したことに応じて、レコメンドの一時的な停止を解除してよい。これにより、例えば、食事等が終了して、ユーザ１０２がレコメンドを受けてもよい状態になった場合に、レコメンドを再開することができる。マッチングが終了したことの判定は、マッチングしたことの判定と同様に、ユーザ１０２の入力に基づいてよく、眼鏡型デバイス１００が自動的に判定してもよい。眼鏡型デバイス１００は、例えば、マッチングした他のサービス登録者が、ユーザ１０２の視界に映らない時間が予め定められた時間よりも長かったり、ユーザ１０２と他のサービス登録者との距離が予め定められた距離よりも長い状態が予め定められた時間以上継続したりした場合に、ユーザ１０２と他のサービス登録者とのマッチングが終了したとみなす。

図１から図８を用いて説明した実施形態におけるマッチングシステム１０は、顔画像を収集する対象や、レコメンドの対象から、ユーザ１０２の家族、友人、及び同僚等を任意で除外できるように構成されてもよい。例えば、利用者登録部２０６が、除外の対象となる人物の顔画像をマッチングサーバ３００に登録する。

利用者登録部２０６は、ユーザ１０２による、除外の対象となる人物の顔画像の登録を受け付けてよい。ユーザ１０２は、例えば、除外の対象となる人物をカメラ１２０によって撮像することによって登録する。また、ユーザ１０２は、予め保持している除外の対象となる人物の顔画像を登録してもよい。また、表示制御部２１８によって表示されたアイコンに対して、対象外であることを受け付け可能に構成してもよい。ユーザ１０２は、例えば、表示制御部２１８によって表示されたアイコンに含まれる顔画像が、除外の対象となる人物の顔画像である場合に、対象外を選択する。利用者登録部２０６は、対象外が選択された顔画像を、除外の対象となる人物の顔画像としてマッチングサーバ３００に登録してよい。

顔画像送信部２１４は、顔画像取得部２１２が取得した顔画像が、除外の対象となる人物の顔画像である場合、マッチングサーバ３００に送信しないように構成されてよい。これにより、好みの顔かどうかにはかかわらず、日常的によく見る家族、友人、及び同僚等の顔が好みの顔として登録されてしまうことを防止できる。

マッチングサーバ３００は、ユーザ１０２にとって、除外の対象となる人物の顔画像を、ユーザ１０２のユーザ識別情報に対応付けて、登録者情報格納部３０４に格納してよい。顔画像特定部３１２は、登録者情報格納部３０４に格納されている複数の顔画像のうち、除外の対象となる人物の顔画像を除く複数の顔画像から、収集情報格納部３１０に格納されている一のユーザ１０２に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定してよい。これにより、ユーザ１０２の家族、友人、及び同僚等の顔が、ユーザ１０２の好みの特徴を有していたとしても、レコメンドの対象から除外することができる。

なお、顔画像特定部３１２は、除外の対象となる人物の顔画像を考慮することなく顔画像を特定し、レコメンド実行部３１４が考慮するようにしてもよい。例えば、レコメンド実行部３１４は、ユーザ１０２に対してレコメンドする対象となった他のサービス登録者が、当該ユーザ１０２にとっての除外の対象となる人物であるか否かを判定する。そして、除外の対象となる人物であると判定した場合には、当該人物についてのレコメンドは実行しないようにする。これにより、ユーザ１０２の家族、友人、及び同僚等の、ユーザ１０２がレコメンドを希望しない人物を、ユーザ１０２に対してレコメンドしてしまうことを防止できる。

図９は、制御装置２００又はマッチングサーバ３００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００を、本実施形態に係る装置の１又は複数の「部」として機能させ、又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、及びグラフィックコントローラ１２１６を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、記憶装置１２２４、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。記憶装置１２２４は、ハードディスクドライブ及びソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０及びキーボード又はタッチパネルのような入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ１２４０を介して入出力コントローラ１２２０に接続されている。

ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ１２１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示されるようにする。

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。

ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ１２４０はまた、様々な入出力ユニットをＵＳＢポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ１２２０に接続してよい。

プログラムは、ＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供されてよい。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置１２２４、ＲＡＭ１２１４、又はＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、記憶装置１２２４、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

また、ＣＰＵ１２１２は、記憶装置１２２４、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

上で説明したプログラム又はソフトウェアモジュールは、コンピュータ１２００上又はコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

本実施形態におけるフローチャート及びブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表わしてよい。特定の段階及び「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、及び／又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタル及び／又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）及び／又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、及びプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、及び他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（登録商標）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ システム、２０ ネットワーク、１００ 眼鏡型デバイス、１０２ ユーザ、１１０ フレーム、１１２ リム、１１４ ブリッジ、１１６ レンズ、１１８ テンプル、１２０ カメラ、１２２ センサ、１２４ 視線検出部、２００ 制御装置、２０２ 格納部、２０４ 撮像画像取得部、２０６ 利用者登録部、２１０ 視線情報取得部、２１２ 顔画像取得部、２１４ 顔画像送信部、２１６ 指定受付部、２１８ 表示制御部、２２０ 撮像画像送信部、２２２ 通知情報受信部、３００ マッチングサーバ、３０２ 登録受付部、３０４ 登録者情報格納部、３０８ 顔画像受信部、３１０ 収集情報格納部、３１２ 顔画像特定部、３１４ レコメンド実行部、３１６ 位置情報収集部、４００ アイコン、４１０ 通知アイコン、４２０ 通知アイコン、４２２ 方向オブジェクト、１２００ コンピュータ、１２１０ ホストコントローラ、１２１２ ＣＰＵ、１２１４ ＲＡＭ、１２１６ グラフィックコントローラ、１２１８ ディスプレイデバイス、１２２０ 入出力コントローラ、１２２２ 通信インタフェース、１２２４ 記憶装置、１２３０ ＲＯＭ、１２４０ 入出力チップ

Claims (16)

1. マッチングサーバと、
   複数の眼鏡型デバイスと
   を備え、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、
   前記眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部と、
   前記サービス登録者の視線に基づいて、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部と、
   前記顔画像取得部が取得した前記顔画像を前記マッチングサーバに送信する顔画像送信部と
   を有し、
   前記マッチングサーバは、
   マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれから受信した顔画像を、前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
   前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
   前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
   を有し、
   前記レコメンド実行部は、前記顔画像特定部によって特定された顔画像に対応するサービス登録者を、前記一のサービス登録者が好みの相手として、前記一のサービス登録者にレコメンドする、
   マッチングシステム。
2. マッチングサーバと、
   複数の眼鏡型デバイスと
   を備え、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、
   前記眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部と、
   前記サービス登録者の視線に基づいて、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部と、
   前記顔画像取得部が取得した前記顔画像を前記マッチングサーバに送信する顔画像送信部と
   を有し、
   前記マッチングサーバは、
   マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれから受信した顔画像を、前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
   前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
   前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
   を有し、
   前記レコメンド実行部は、前記顔画像特定部が特定した、前記収集情報格納部に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に、前記一のサービス登録者の顔画像が含まれる他のサービス登録者を、前記一のサービス登録者の顔を好みとする相手として、前記一のサービス登録者にレコメンドする、
   マッチングシステム。
3. マッチングサーバと、
   複数の眼鏡型デバイスと
   を備え、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、
   前記眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部と、
   前記サービス登録者の視線に基づいて、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部と、
   前記顔画像取得部が取得した前記顔画像を前記マッチングサーバに送信する顔画像送信部と
   を有し、
   前記マッチングサーバは、
   マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれから受信した顔画像を、前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
   前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
   前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
   を有し、
   前記レコメンド実行部は、前記顔画像特定部によって特定された前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者であり、かつ、前記顔画像特定部が特定した、前記収集情報格納部に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に前記一のサービス登録者の顔画像を含まれる他のサービス登録者を、前記一のサービス登録者が好みであり、かつ、前記一のサービス登録者を好みとする相手として、前記一のサービス登録者にレコメンドする、
   マッチングシステム。
4. マッチングサーバと、
   複数の眼鏡型デバイスと
   を備え、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、
   前記眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部と、
   前記サービス登録者の視線に基づいて、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部と、
   前記顔画像取得部が取得した前記顔画像を前記マッチングサーバに送信する顔画像送信部と
   を有し、
   前記マッチングサーバは、
   マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれから受信した顔画像を、前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
   前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
   前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
   を有し、
   前記レコメンド実行部は、一のサービス登録者が装着している前記眼鏡型デバイスの撮像範囲内に、前記顔画像特定部によって特定された前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を前記一のサービス登録者にレコメンドする、
   マッチングシステム。
5. マッチングサーバと、
   複数の眼鏡型デバイスと
   を備え、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれは、
   前記眼鏡型デバイスを装着したマッチングサービスのサービス登録者の視線を検出する視線検出部と、
   前記サービス登録者の視線に基づいて、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像から顔画像を取得する顔画像取得部と、
   前記顔画像取得部が取得した前記顔画像を前記マッチングサーバに送信する顔画像送信部と
   を有し、
   前記マッチングサーバは、
   マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
   前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれから受信した顔画像を、前記複数の眼鏡型デバイスのそれぞれのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
   前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
   前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
   を有し、
   前記マッチングサーバは、前記複数のサービス登録者のそれぞれの位置情報を収集する位置情報収集部を更に有し、
   前記レコメンド実行部は、一のサービス登録者の位置から予め定められた範囲内に、前記顔画像特定部によって特定された前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を前記一のサービス登録者にレコメンドする、
   マッチングシステム。
6. 前記顔画像取得部は、前記サービス登録者の視線が向けられた回数が予め定められた回数よりも多い顔の顔画像を取得する、請求項１から５のいずれか一項に記載のマッチングシステム。
7. 前記顔画像取得部は、前記サービス登録者の視線が向けられた時間が予め定められた時間よりも長い顔の顔画像を取得する、請求項１から６のいずれか一項に記載のマッチングシステム。
8. 前記顔画像取得部は、前記サービス登録者の視線が向けられた顔であって、前記サービス登録者によって指定された顔の顔画像を取得する、請求項１から７のいずれか一項に記載のマッチングシステム。
9. 前記顔画像取得部は、前記サービス登録者の視線が向けられた顔に対応する前記眼鏡型デバイスのレンズ上の位置にアイコンを表示させ、前記サービス登録者によって前記アイコンが指定された顔の顔画像を取得する、請求項８に記載のマッチングシステム。
10. 前記顔画像特定部は、前記収集情報格納部に格納されている前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者の好みの顔の特徴を学習し、学習データに基づいて、前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から前記一のサービス登録者に対応する前記複数の顔画像に類似する顔画像を特定する、請求項１から９のいずれか一項に記載のマッチングシステム。
11. マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
    前記複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイスから、前記眼鏡型デバイスが前記サービス登録者の視線に基づいて取得した、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像に含まれる顔画像を受信する顔画像受信部と、
    前記顔画像受信部が前記眼鏡型デバイスから受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイスのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
    前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
    前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
    を備え、
    前記レコメンド実行部は、前記顔画像特定部によって特定された顔画像に対応するサービス登録者を、前記一のサービス登録者が好みの相手として、前記一のサービス登録者にレコメンドする、
    マッチングサーバ。
12. マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
    前記複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイスから、前記眼鏡型デバイスが前記サービス登録者の視線に基づいて取得した、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像に含まれる顔画像を受信する顔画像受信部と、
    前記顔画像受信部が前記眼鏡型デバイスから受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイスのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
    前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
    前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
    を備え、
    前記レコメンド実行部は、前記顔画像特定部が特定した、前記収集情報格納部に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に、前記一のサービス登録者の顔画像が含まれる他のサービス登録者を、前記一のサービス登録者の顔を好みとする相手として、前記一のサービス登録者にレコメンドする
    マッチングサーバ。
13. マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
    前記複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイスから、前記眼鏡型デバイスが前記サービス登録者の視線に基づいて取得した、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像に含まれる顔画像を受信する顔画像受信部と、
    前記顔画像受信部が前記眼鏡型デバイスから受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイスのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
    前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
    前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
    を備え、
    前記レコメンド実行部は、前記顔画像特定部によって特定された前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者であり、かつ、前記顔画像特定部が特定した、前記収集情報格納部に格納されている他のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に前記一のサービス登録者の顔画像を含まれる他のサービス登録者を、前記一のサービス登録者が好みであり、かつ、前記一のサービス登録者を好みとする相手として、前記一のサービス登録者にレコメンドする、
    マッチングサーバ。
14. マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
    前記複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイスから、前記眼鏡型デバイスが前記サービス登録者の視線に基づいて取得した、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像に含まれる顔画像を受信する顔画像受信部と、
    前記顔画像受信部が前記眼鏡型デバイスから受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイスのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
    前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
    前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
    を備え、
    前記レコメンド実行部は、一のサービス登録者が装着している前記眼鏡型デバイスの撮像範囲内に、前記顔画像特定部によって特定された前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を前記一のサービス登録者にレコメンドする、
    マッチングサーバ。
15. マッチングサービスの複数のサービス登録者の顔画像を格納する登録者情報格納部と、
    前記複数のサービス登録者のそれぞれの眼鏡型デバイスから、前記眼鏡型デバイスが前記サービス登録者の視線に基づいて取得した、前記眼鏡型デバイスのカメラによって撮像された撮像画像に含まれる顔画像を受信する顔画像受信部と、
    前記顔画像受信部が前記眼鏡型デバイスから受信した顔画像を、当該眼鏡型デバイスのサービス登録者に対応付けて格納する収集情報格納部と、
    前記登録者情報格納部に格納されている複数の顔画像から、前記収集情報格納部に格納されている一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像を特定する顔画像特定部と、
    前記顔画像特定部によって特定された顔画像に基づいて、前記一のサービス登録者に対する他のサービス登録者のレコメンドを実行するレコメンド実行部と
    を備え、
    前記複数のサービス登録者のそれぞれの位置情報を収集する位置情報収集部を更に備え、
    前記レコメンド実行部は、一のサービス登録者の位置から予め定められた範囲内に、前記顔画像特定部によって特定された前記一のサービス登録者に対応する複数の顔画像に類似する顔画像に対応する他のサービス登録者が含まれる場合に、当該他のサービス登録者を前記一のサービス登録者にレコメンドする、
    マッチングサーバ。
16. コンピュータを、請求項１１から１５のいずれか一項に記載のマッチングサーバとして機能させるためのプログラム。

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