JP7179033B2 - コンテンツ選択装置、コンテンツ選択方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
図1は、コンテンツ選択装置を利用したコンテンツ配信装置100の利用環境および構成の一例を示す図である。コンテンツ配信装置100は、ネットワークNWを介して利用者の端末装置10と通信する。ネットワークNWは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)、セルラー網などを含む。
110 コンテンツ配信部
120 第1コンテンツ選択部
130 第2コンテンツ選択部
132 取得部
134 抽出部
136 決定部
138 学習部
150 記憶部
152 利用者情報
154 第1コンテンツ候補
156 第1コンテンツ実績情報
158 第1コンテンツ
160 第2コンテンツ候補
162 第2コンテンツ実績情報
164 第2コンテンツ
166 学習済モデル
168 学習データセット
Claims (6)
- ネットワークを介してユーザに提供されるコンテンツの候補となるコンテンツ候補から特徴情報を抽出する抽出部と、
特徴情報を入力すると前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択されるか否かを表す結果を出力するように学習された学習済モデルに対して、前記抽出部により抽出された特徴情報を入力することで、前記コンテンツ候補を前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択するか否かを決定する決定部と、を備え、
前記学習済モデルは、
k回目の処理において、前記抽出部により抽出された特徴情報と、k-1回目以前の処理における処理結果の少なくとも一部とが入力データとして入力される再帰型モデルであり、
複数のコンテンツ候補のそれぞれを前記コンテンツとして選択するか否かを、前記ユーザと異なるコンテンツ編集者が順次判断した結果を含む学習データセットを用いて学習されたものである、
コンテンツ選択装置。 - k-1回目以前の処理における処理結果の少なくとも一部は、前記k-1回目以前の処理における、前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択されるか否かを表す結果を含む、
請求項1記載のコンテンツ選択装置。 - 前記コンテンツおよび前記コンテンツ候補は、電子記事であり、
前記抽出部は、前記コンテンツ候補に含まれる単語の有無をベクトル化した情報を、前記特徴情報の少なくとも一部として抽出する、
請求項1または2記載のコンテンツ選択装置。 - 複数のコンテンツ候補の特徴情報と、前記複数のコンテンツ候補のそれぞれを前記コンテンツとして選択するか否かを前記コンテンツ編集者が順次判断した結果とを、学習データセットとして再帰型モデルに適用し、前記学習済モデルを生成する学習部を更に備える、
請求項1から3のうちいずれか1項記載のコンテンツ選択装置。 - コンピュータが、
ネットワークを介してユーザに提供されるコンテンツの候補となるコンテンツ候補から特徴情報を抽出し、
特徴情報を入力すると前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択されるか否かを表す結果を出力するように学習された学習済モデルに対して、前記抽出された特徴情報を入力することで、前記コンテンツ候補を前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択するか否かを決定するコンテンツ選択方法であって、
前記学習済モデルは、
k回目の処理において、前記抽出された特徴情報と、k-1回目以前の処理における処理結果の少なくとも一部とが入力データとして入力される再帰型モデルであり、
複数のコンテンツ候補のそれぞれを前記コンテンツとして選択するか否かを、前記ユーザと異なるコンテンツ編集者が順次判断した結果を含む学習データセットを用いて学習されたものである、
コンテンツ選択方法。 - コンピュータに、
ネットワークを介してユーザに提供されるコンテンツの候補となるコンテンツ候補から特徴情報を抽出させ、
特徴情報を入力すると前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択されるか否かを表す結果を出力するように学習された学習済モデルに対して、前記抽出された特徴情報を入力することで、前記コンテンツ候補を前記ユーザに提供されるコンテンツとして選択するか否かを決定させるプログラムであって、
前記学習済モデルは、
k回目の処理において、前記抽出された特徴情報と、k-1回目以前の処理における処理結果の少なくとも一部とが入力データとして入力される再帰型モデルであり、
複数のコンテンツ候補のそれぞれを前記コンテンツとして選択するか否かを、前記ユーザと異なるコンテンツ編集者が順次判断した結果を含む学習データセットを用いて学習されたものである、
プログラム。
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