JP7174519B2 - 自動分析装置の測定結果の補足 - Google Patents
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Description
第1及び第2の一般的な態様の主題に関する特定の実施形態は、以下の利点のうちの1つ又は複数を実現するように実装されてよい。
本明細書で使用されるような「診断用又は検査室用自動分析装置」という用語は、検査室又は他の医療関連環境において測定結果を生成するための任意の種類の自動化又は半自動化された技術デバイスのことを指し得る。
最初に、本開示による、測定結果を補足するための方法及びシステムは、図1及び図3に関連して議論される。引き続き、異なる追加の態様が図2及び図3に関連して議論される。
測定の結果に関する情報12が最初に議論される。図1で分かるように、測定の結果に関する情報12は、測定の結果に関する匿名化された情報4、及び一意の識別子5を含むことがある。
コンテキスト関連アルゴリズムは、特権的コンピュータネットワーク1内のユーザ端末3aによって実行され得るコンピュータプログラムとして提供され、測定の結果11に対するコンテキスト固有の補足を生成してよい。例えば、コンテキスト関連アルゴリズムは、スタンドアロンプログラム(例えば、モバイルデバイスのためのアプリケーション、又は別のコンピュータデバイスのためのスタンドアロンプログラム)として提供されてよい。他の例では、コンテキスト関連アルゴリズムは、特権的コンピュータネットワーク内のコンピュータデバイスに既にインストールされたコンピュータプログラムへのアドオンとして提供されてよい。例えば、コンピュータプログラムは、自動分析装置の測定結果のためのプレゼンテーション又は分析ツールであることがある。コンテキスト関連アルゴリズムは、このプレゼンテーション又は分析ツールの機能性に追加されてよい(追加の詳細は、測定の結果に対する補足の生成に関連して下記で議論される)。
以下の節では、コンテキストの具体的なアルゴリズムを取り出すための処理に関する追加の詳細が議論される。
先述のセクションにおいて、コンテキストの具体的なアルゴリズムを取得するために1つの特権的コンピュータネットワーク内に設置されたコンピュータデバイスの相互作用の態様は、図1に関連して議論された。引き続き、図2に関連して、複数の特権的コンピュータネットワーク内のユーザを伴う異なる技法が、コンテキストの具体的なアルゴリズム及び統計情報の生成の態様に加えて、さらに詳細に扱われる、
図2で分かるように、非特権的ネットワーク2内にあるコンピュータデバイスは、複数の特権的コンピュータネットワーク1a~1c(「PRIS#1」、「PRIS#2」、及び「PRIS#3」)でネットワーク化されてよい。複数の特権的コンピュータネットワーク1a~1cのそれぞれは、上記図1の特権的コンピュータネットワーク1に対して説明されたように構成されてよい。例えば、複数の特権的コンピュータネットワーク1a~1cのそれぞれは、病院情報システム又は検査室情報システムであってよい。複数の特権的コンピュータネットワーク1a~1cのそれぞれにおけるユーザは、コンテキスト関連アルゴリズム及び統計情報を非特権的ネットワーク2内にあるコンピュータデバイスから(例えば、非特権的ネットワーク2内にあるコンピュータデバイスによって提供されたリポジトリから)取得することがある。
上記で解説されたように、測定結果に関する(匿名化された)情報は、非特権的ネットワーク2内にあるコンピュータデバイスに、特権的ソース内の他のデバイスから提供されてよい。
例えば、情報を複数のソースから収集することによって、可能性のない測定結果は識別される可能性がある。例えば、所定のテスト又は評価分析のための測定値の配布は、集約されてよい。これは、異常な測定結果を識別するのに役立つ可能性がある。
コンピュータデバイスにおいて、診断用又は検査室用自動分析装置によって実施された測定の結果を取得するステップであって、
コンピュータデバイス及び自動分析装置は、特権的コンピュータネットワークの内部に設置される、ステップと、
1つ又は複数のトリガ条件及びコンテキスト関連情報を定義する測定の結果と関連付けられたコンテキスト関連アルゴリズムを、特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスから、コンピュータデバイスにおいて取得するステップと、
診断用又は検査室用自動分析装置による測定の結果をコンテキスト関連アルゴリズムを使用することによって処理して、測定の結果に対するコンテキスト固有の補足をコンピュータデバイスにおいて生成するステップと
を含む、方法。
3.コンテキスト関連アルゴリズムは、特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスから自動的に取得される、態様1又は2のいずれか一項に記載の方法。
コンテキスト関連アルゴリズムを取得する前に、コンテキスト関連アルゴリズムが、選択された1つ又は複数のソースに起因することを確認するステップと
をさらに含む、態様1から3のいずれかに記載の方法。
7.コンテキスト関連アルゴリズムは、コンテキスト関連アルゴリズムのソースを識別するデジタル識別子と関連付けられる、態様1から6のいずれか一項に記載の方法。
9.特権的情報システムの外部にあるコンピュータデバイスは、1つ又は複数のトリガ条件及びコンテキスト関連情報を定義するコンテキスト関連アルゴリズムのリポジトリを含む、態様1から8のいずれか一項に記載の方法。
11.コンテキスト関連アルゴリズムを、特権的コンピュータネットワークとは異なる第2の特権的コンピュータネットワーク内に設置されたコンピュータデバイスにおいて作り出すステップであって、特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスは、第2の特権的コンピュータネットワークの外部でもある、ステップと、
コンテキスト関連アルゴリズムを特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスに、記憶及び他の特権的コンピュータネットワークへの配布のために提供するステップと
をさらに含む、態様1から10のいずれか一項に記載の方法。
14.測定の結果に対するコンテキスト固有の補足をユーザに提示するステップは、
コンテキスト固有の補足が測定の結果に対して利用可能であるという指標をユーザに、コンピュータデバイスのユーザインターフェース上で提示するステップと、
コンピュータデバイスのユーザインターフェースによるユーザとの対話処理に応答して、コンテキスト固有の補足を提示するステップ
を含む、態様13に記載の方法。
測定の結果と関連付けられた統計情報をコンテキスト固有の補足に追加するステップと
をさらに含む、態様1から15のいずれか一項に記載の方法。
コンテキスト関連アルゴリズムと関連付けられた統計情報をコンテキスト固有の補足に追加するステップと、
をさらに含む、態様1から17のいずれか一項に記載の方法。
複数の結果と関連付けられた統計情報を複数の結果に関する情報に基づいて生成するステップと
をさらに含む、態様16から19のいずれか一項に記載の方法。
をさらに含む、態様16から17、又は20のいずれか一項に記載の方法。
24.1つ又は複数のトリガ条件は、測定の結果に対する1つ又は複数の尺度を定義する、態様1から23のいずれか一項に記載の方法。
29.測定の結果は、患者固有情報と関連付けられ、患者固有情報は、特権的コンピュータネットワークの内部からアクセスされ得るが、特権的コンピュータネットワークの外部からアクセスされ得ない、態様1から28のいずれか一項に記載の方法。
測定の結果を複数の異なる特権的コンピュータネットワークのそれぞれから取得するステップと、
コンテキスト関連アルゴリズムを複数の異なる特権的コンピュータネットワークのそれぞれに提供するステップと
をさらに含む、態様1から30のいずれか一項に記載の方法。
36.特権的コンピュータネットワークの内部のユーザは、コンテキスト関連アルゴリズムをユーザのために取得すること、コンテキスト関連アルゴリズムを特権的コンピュータネットワークの内部のすべてのユーザのために取得すること、ユーザが作り出したコンテキスト関連アルゴリズムを特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスに、記憶及び他の特権的コンピュータネットワークへの配布のために提供すること、並びに特権的コンピュータネットワーク内に記憶されたコンテキスト関連アルゴリズムを特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスに、記憶及び他の特権的コンピュータネットワークへの配布のために提供することを含む特権のうちの1つ又は複数を有する、態様1から35のいずれかに記載の方法。
38.測定の結果に関する情報は、患者識別子を有しない、態様37に記載の方法。
特権的コンピュータネットワークの外部の第2のコンピュータネットワークと
を含み、
コンピュータネットワークは、態様1から38のいずれか一項に記載の方法のステップを行うように構成される、
コンピュータネットワーク。
1a 特権的コンピュータネットワーク
1b 特権的コンピュータネットワーク
1c 特権的コンピュータネットワーク
2 非特権的コンピュータネットワーク
3a コンピュータデバイス、自動分析装置、ユーザ端末、診断用又は検査室用自動分析装置
3b コンピュータデバイス、ユーザ端末
3c コンピュータデバイス
3d コンピュータデバイス
4 匿名化された情報
5 一意の識別子
6 トリガ条件
7 コンテキスト関連情報
9 統計情報
10 特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスから受信された情報
11 測定の結果、測定結果
12 測定の結果に関する情報、測定の結果に関する特定の情報
Claims (14)
- 診断用又は検査室用自動分析装置の測定結果を補足するための、コンピュータで実装される方法であって、
コンピュータデバイス(3b~3d)において、診断用又は検査室用自動分析装置(3a)によって実施された測定の結果(11)を取得するステップであって、前記コンピュータデバイス(3b~3d)及び前記自動分析装置(3a)は、特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)の内部に設置される、ステップと、
1つ又は複数のトリガ条件(6)及びコンテキスト関連情報(7)を定義する前記測定の前記結果と関連付けられたコンテキスト関連アルゴリズムを、前記特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスから、前記コンピュータデバイス(3b~3d)において取得するステップであって、前記コンテキスト関連アルゴリズムは、前記特権的コンピュータネットワークの外部にある前記コンピュータデバイスから自動的に取得される、ステップと、
前記診断用又は検査室用自動分析装置(3a)による前記測定の結果(11)を前記コンテキスト関連アルゴリズムを使用することによって処理して、前記測定の前記結果に対するコンテキスト固有の補足を前記コンピュータデバイス(3b~3d)において生成するステップと
を含む、方法。 - 1つ又は複数のソースを選択するステップをさらに含み、前記1つ又は複数のソースのコンテキスト関連アルゴリズムが前記コンピュータデバイスにおいて取得され、
前記コンテキスト関連アルゴリズムを取得する前に、前記コンテキスト関連アルゴリズムが前記選択された1つ又は複数のソースに起因することを確認するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記コンテキスト関連アルゴリズムを、前記特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)とは異なる第2の特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)内に設置されたコンピュータデバイス(3b~3d)において作り出すステップであって、前記特権的コンピュータネットワークの外部にある前記コンピュータデバイスは、前記第2の特権的コンピュータネットワークの外部でもある、ステップと、
前記コンテキスト関連アルゴリズムを前記特権的コンピュータネットワークの外部にある前記コンピュータデバイス(3b~3d)に、記憶並びに他の特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)への配布のために提供するステップと
をさらに含む、請求項1又は2に記載の方法。 - 前記コンテキスト関連アルゴリズムは、前記特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)とは異なる第2の特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)内に設置されたコンピュータデバイスにおいて作り出され、前記特権的コンピュータネットワークの外部にある前記コンピュータデバイスは、前記第2の特権的コンピュータネットワークの外部でもある、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記測定の前記結果に関する情報(12)を前記特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスに提供するステップ
をさらに含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。 - 前記測定の前記結果(11)と関連付けられた統計情報(9)を取得するステップと、
前記測定の前記結果(11)と関連付けられた前記統計情報(9)を前記コンテキスト固有の補足に追加するステップと
をさらに含む、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。 - 前記測定の前記結果と関連付けられた前記統計情報(9)は、前記測定の前記結果の中の測定値と他の測定値との組合せの可能性、前記測定の前記結果の中の測定値と特定の診断との組合せの可能性、前記結果の中の測定値と特定の疾患進行又は臨床所見との組合せの可能性、前記測定の前記結果の中の測定値と特定のバイオメトリクスデータとの組合せの可能性に関する情報、前記結果を生じた前記測定との組合せにおいて行われた他の測定に関する統計情報のうちの1つ又は複数を含む、請求項6に記載の方法。
- 前記特権的コンピュータネットワークの外部にあるコンピュータデバイスへ提供された前記測定の前記結果に関する前記情報(12)は、前記診断用又は検査室用自動分析装置によって決定された1つ又は複数の測定値、前記診断用又は検査室用自動分析装置によって取得された1つ又は複数の画像、前記診断用又は検査室用自動分析装置の前記測定の前記結果の説明、及び前記測定の前記結果と関連付けられた追加情報のうちの1つ又は複数を含む、請求項5に記載の方法。
- 前記測定の前記結果に関する前記情報(12)は匿名化される、請求項5又は8に記載の方法。
- 前記1つ又は複数のトリガ条件(6)は、前記測定の前記結果に対する1つ又は複数の尺度を定義し、任意選択で、前記1つ又は複数の尺度は、1つ又は複数の測定値に対する閾値を評価する尺度、2つ以上の測定値間の関係を決定する尺度、及び測定の結果内のパターンを定義する尺度のうちの1つ又は複数を含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
- 少なくとも前記コンピュータデバイス及び前記診断用又は検査室用自動分析装置を含む前記特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)は、ファイアウォール又は別のネットワーク保護手段によって保護される、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法。
- 前記特権的コンピュータネットワークの外部にある前記コンピュータデバイスは、複数の異なる特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)でネットワーク化され、前記方法は、
測定の結果を前記複数の異なる特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)のそれぞれから取得するステップと、
コンテキスト関連アルゴリズムを前記複数の異なる特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)のそれぞれに提供するステップと
をさらに含む、請求項1から11のいずれか一項に記載の方法。 - 第1のコンピュータデバイス(3b~3d)及び診断用又は検査室用自動分析装置(3a)を含む特権的コンピュータネットワーク(1;1a~1c)と、
前記特権的コンピュータネットワークの外部の第2のコンピュータネットワーク(2)と
を含み、
前記特権的コンピュータネットワークは、請求項1から12のいずれか一項に記載の方法のステップを行うように構成される、
コンピュータネットワーク。 - 命令が符号化された、コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、1つ又は複数のコンピュータデバイスによって実行されるとき、前記1つ又は複数のコンピュータデバイスに、請求項1から12のいずれか一項に記載の動作を実施させる、コンピュータ可読媒体。
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