JP7159232B2 - Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program - Google Patents

Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program Download PDF

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Description

本発明は、車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle control system, a vehicle control method, and a vehicle control program.

近年、自車両の加減速と操舵とのうち、少なくとも一方を自動的に制御する技術(以下、自動運転)について研究が進められている。一方で、複数のエアバッグモジュールを備え、車両の衝突時に前記エアバッグモジュールを展開する乗員保護装置であって、前記車両と衝突対象物との相対的な位置情報を算出する位置算出部と、前記位置情報の推移に基づいて、前記車両と前記衝突対象物との移動速度差を算出する速度差算出部と、前記位置情報の推移に基づいて、前記衝突対象物に対する前記車両の接触部位を予測する接触部位予測部と、前記移動速度差と前記接触部位とに基づいて、衝突による前記車両の回転挙動を予測する回転挙動予測部と、前記回転挙動に基づいて、前記エアバッグモジュールの展開モードを設定するエアバッグ制御部と、を有する、乗員保護装置が開示されている(例えば、特許文献1参照)。 BACKGROUND ART In recent years, research has been conducted on a technology for automatically controlling at least one of acceleration/deceleration and steering of a vehicle (hereinafter referred to as automatic driving). On the other hand, an occupant protection device that includes a plurality of airbag modules and deploys the airbag modules in the event of a vehicle collision, the position calculation unit calculating relative position information between the vehicle and a collision object; a speed difference calculator for calculating a difference in moving speed between the vehicle and the collision object based on the transition of the position information; and calculating a contact portion of the vehicle with the collision object based on the transition of the position information. a contact portion prediction unit for prediction; a rotational behavior prediction unit for predicting rotational behavior of the vehicle due to collision based on the movement speed difference and the contact portion; and expansion of the airbag module based on the rotational behavior. An airbag control unit for setting a mode is disclosed (see, for example, Patent Document 1).

特開2016-37153号公報JP 2016-37153 A

従来の技術では、衝突時にエアバッグを作動させることについては検討されているものの、衝突後に衝突地点から自動運転で移動することについては十分に検討されていなかった。 In the conventional technology, although the activation of the airbag at the time of collision has been considered, sufficient consideration has not been given to automatically moving the vehicle from the collision point after the collision.

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、車両が物体と衝突しても、可能な限り自動運転を継続して衝突地点から自動運転を用いて離脱することを目的の一つとする。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and aims to continue automatic driving as much as possible and leave the collision point using automatic driving even if the vehicle collides with an object. be one.

(1)本発明の一つの態様は、車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識する認識部と、前記認識部により相対的な位置関係が認識された物体に基づいて、前記車両を自動的に走行させる際の行動計画を生成する生成部と、前記生成部により生成された行動計画に基づいて前記車両の速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードを実行する自動運転制御部と、を備え、前記自動運転制御部が、前記自動運転モードを実行している場合、前記物体と前記車両との衝突が発生した後、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記自動運転モードを実行可能であると判定した場合に、前記自動運転モードを継続して実行し、前記認識部は、前記車両の周囲の物体を検知する複数の検知デバイスの其々の検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、前記自動運転制御部は、前記複数の検知デバイスのうち少なくとも一つが前記行動計画に基づく車両制御に影響を及ぼす所定状態にある場合、前記所定状態にある検知デバイスの種類と、前記行動計画の生成に前記検知結果が利用される検知デバイスの種類とに基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記複数の検知デバイスには、第1の検知デバイスと、前記第1の検知デバイスと検知範囲が異なる第2の検知デバイスとが含まれ、前記第1の検知デバイスと前記第2の検知デバイスとは互いに異種のデバイスであり、前記自動運転制御部は、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能でないと判定し、前記第2の検知デバイスが前記所定状態になく、かつ前記第2の検知デバイスの検知範囲が前記第1の検知デバイスの検知範囲を含む場合、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合であっても、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能であると判定する車両制御システムである。 (1) One aspect of the present invention is a recognition unit that recognizes a relative positional relationship between an object around a vehicle and the vehicle, and based on the object whose relative positional relationship is recognized by the recognition unit: a generation unit for generating an action plan for automatically running the vehicle; and automatically performing at least one of speed control and steering control of the vehicle based on the action plan generated by the generation unit. and an automatic driving control unit that executes an automatic driving mode, and when the automatic driving control unit is executing the automatic driving mode, after a collision between the object and the vehicle occurs, the automatic driving mode is executable, and when it is determined that the automatic driving mode can be executed, the automatic driving mode is continuously executed, and the recognition unit detects objects around the vehicle Based on the detection results of each of a plurality of detection devices that detect, the relative positional relationship between the object around the vehicle and the vehicle is recognized, and the automatic driving control unit detects one of the plurality of detection devices. When at least one is in a predetermined state that affects vehicle control based on the action plan, the type of sensing device in the predetermined state and the type of sensing device whose sensing result is used to generate the action plan. The plurality of sensing devices include a first sensing device and a second sensing device having a detection range different from that of the first sensing device. and the first sensing device and the second sensing device are different devices from each other, and the automatic operation control unit, when the first sensing device is in the predetermined state, the action Determining that the automatic operation mode based on the plan is not executable, the second sensing device is not in the predetermined state, and the sensing range of the second sensing device includes the sensing range of the first sensing device In this case, the vehicle control system determines that the automatic driving mode based on the action plan can be executed even when the first sensing device is in the predetermined state.

)の態様は、(1)の態様の車両制御システムにおいて、前記認識部が、前記車両の周囲の物体を検知する検知デバイスの検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、前記自動運転制御部が、前記認識部が使用する検知デバイスの状態に基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定するものである。 Aspect ( 2 ) is characterized in that, in the vehicle control system of aspect (1), the recognition unit detects objects around the vehicle and the vehicle based on detection results of a detection device that detects objects around the vehicle. and the automatic operation control unit determines whether the automatic operation mode can be executed based on the state of the detection device used by the recognition unit. .

)の態様は、(1)または(2)の態様の車両制御システムにおいて、前記自動運転制御部が、前記自動運転モードを実行可能である場合に、前記継続して実行する自動運転モードにおいて、二次衝突を回避する制御を行うものである。 The aspect of ( 3 ) is the vehicle control system of the aspect (1) or (2) , wherein the automatic operation control unit is capable of executing the automatic operation mode, and the automatic operation mode that is continuously executed , control is performed to avoid a secondary collision.

(4)本発明の他の態様は、車載コンピュータが、車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、前記相対的な位置関係を認識した物体に基づいて、前記車両を自動的に走行させる際の行動計画を生成し、前記生成した行動計画に基づいて前記車両の速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードを実行し、前記自動運転モードを実行している場合、前記物体と前記車両との衝突が発生した後、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記自動運転モードを実行可能であると判定した場合に、前記自動運転モードを継続して実行し、前記車両の周囲の物体を検知する複数の検知デバイスの其々の検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、前記複数の検知デバイスのうち少なくとも一つが前記行動計画に基づく車両制御に影響を及ぼす所定状態にある場合、前記所定状態にある検知デバイスの種類と、前記行動計画の生成に前記検知結果が利用される検知デバイスの種類とに基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記複数の検知デバイスには、第1の検知デバイスと、前記第1の検知デバイスと検知範囲が異なる第2の検知デバイスとが含まれ、前記第1の検知デバイスと前記第2の検知デバイスとは互いに異種のデバイスであり、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能でないと判定し、前記第2の検知デバイスが前記所定状態になく、かつ前記第2の検知デバイスの検知範囲が前記第1の検知デバイスの検知範囲を含む場合、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合であっても、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能であると判定する車両制御方法である。 (4) According to another aspect of the present invention, an in-vehicle computer recognizes a relative positional relationship between an object around the vehicle and the vehicle, and based on the object that has recognized the relative positional relationship, determines the position of the vehicle. Generate an action plan for automatically traveling, and execute an automatic driving mode that automatically performs at least one of speed control and steering control of the vehicle based on the generated action plan, and the automatic driving If the mode is being executed, it is determined whether or not the automatic driving mode can be executed after the collision between the object and the vehicle occurs, and if it is determined that the automatic driving mode can be executed. Further, the automatic driving mode is continuously executed, and based on the detection results of each of a plurality of detection devices that detect objects around the vehicle, the objects around the vehicle and the vehicle are relatively recognizing the positional relationship, and when at least one of the plurality of sensing devices is in a predetermined state that affects vehicle control based on the action plan, the type of the sensing device in the predetermined state and the generation of the action plan; Based on the type of detection device that uses the detection result, it is determined whether the automatic operation mode can be executed, and the plurality of detection devices include a first detection device and the first and a second sensing device having a different sensing range, the first sensing device and the second sensing device are devices of different types, and the first sensing device is in the predetermined state , it is determined that the automatic operation mode based on the action plan is not executable, the second detection device is not in the predetermined state, and the detection range of the second detection device is the first detection In the vehicle control method, it is determined that the automatic driving mode based on the action plan can be executed even when the detection range of the device is included and the first detection device is in the predetermined state.

(5)本発明の他の態様は、車載コンピュータに、車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識する処理と、前記相対的な位置関係を認識した物体に基づいて、前記車両を自動的に走行させる際の行動計画を生成する処理と、前記生成した行動計画に基づいて前記車両の速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードを実行する処理と、前記自動運転モードを実行している場合、前記物体と前記車両との衝突が発生した後、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記自動運転モードを実行可能であると判定した場合に、前記自動運転モードを継続して実行する処理と、前記車両の周囲の物体を検知する複数の検知デバイスの其々の検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識する処理と、前記複数の検知デバイスのうち少なくとも一つが前記行動計画に基づく車両制御に影響を及ぼす所定状態にある場合、前記所定状態にある検知デバイスの種類と、前記行動計画の生成に前記検知結果が利用される検知デバイスの種類とに基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定する処理と、前記複数の検知デバイスには、第1の検知デバイスと、前記第1の検知デバイスと検知範囲が異なる第2の検知デバイスとが含まれ、前記第1の検知デバイスと前記第2の検知デバイスとは互いに異種のデバイスであり、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能でないと判定する処理と、前記第2の検知デバイスが前記所定状態になく、かつ前記第2の検知デバイスの検知範囲が前記第1の検知デバイスの検知範囲を含む場合、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合であっても、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能であると判定する処理と、を実行させるための車両制御プログラムである。 (5) According to another aspect of the present invention, an in-vehicle computer performs processing for recognizing a relative positional relationship between an object around the vehicle and the vehicle, and based on the object recognizing the relative positional relationship, A process of generating an action plan for automatically driving the vehicle, and an automatic driving mode in which at least one of speed control and steering control of the vehicle is automatically performed based on the generated action plan. and, if the automatic driving mode is executed, after a collision between the object and the vehicle occurs, it is determined whether the automatic driving mode can be executed, and the automatic driving mode can be executed. When it is determined that the automatic driving mode is continuously executed, and based on the detection results of each of a plurality of detection devices that detect objects around the vehicle, objects around the vehicle and the vehicle, and when at least one of the plurality of sensing devices is in a predetermined state that affects vehicle control based on the action plan, the sensing device in the predetermined state Based on the type of and the type of detection device that uses the detection result to generate the action plan, a process for determining whether the automatic driving mode can be executed, and the plurality of detection devices includes a first sensing device and a second sensing device having a detection range different from that of the first sensing device, wherein the first sensing device and the second sensing device are devices of different types. a process of determining that the automatic operation mode based on the action plan is not executable when the first sensing device is in the predetermined state; and the second sensing device is not in the predetermined state and the When the detection range of the second detection device includes the detection range of the first detection device, even if the first detection device is in the predetermined state, the automatic driving mode based on the action plan is set. and a vehicle control program for executing a process that is determined to be executable.

各態様によれば、車両が物体と衝突しても、可能な限り自動運転を継続して衝突地点から自動運転を用いて離脱する。 According to each aspect, even if the vehicle collides with an object, automatic operation is continued as much as possible to leave the collision point using automatic operation.

自車両Mの構成要素を示す図である。2 is a diagram showing constituent elements of own vehicle M. FIG. 車両制御システム100を中心とした機能構成図である。自車両Mの機能構成図である。2 is a functional configuration diagram centering on the vehicle control system 100. FIG. 2 is a functional configuration diagram of own vehicle M. FIG. HMI70の構成図である。3 is a configuration diagram of an HMI 70; FIG. エアバッグ装置95の配置例を示す図である。4 is a diagram showing an example of arrangement of an airbag device 95; FIG. 自車位置認識部140により走行車線L1に対する自車両Mの相対位置が認識される様子を示す図である。4 is a diagram showing how a vehicle position recognition unit 140 recognizes a relative position of a vehicle M with respect to a driving lane L1. FIG. ある区間について生成された行動計画の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the action plan produced|generated about a certain area. 軌道生成部146の構成の一例を示す図である。3 is a diagram showing an example of a configuration of a trajectory generation unit 146; FIG. 軌道候補生成部146Bにより生成される軌道の候補の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a trajectory candidate generated by a trajectory candidate generation unit 146B; 軌道候補生成部146Bにより生成される軌道の候補を軌道点Kで表現した図である。FIG. 11 is a diagram in which trajectory candidates generated by a trajectory candidate generation unit 146B are represented by trajectory points K; 車線変更ターゲット位置TAを示す図である。It is a figure which shows lane change target position TA. 3台の周辺車両の速度を一定と仮定した場合の速度生成モデルを示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a velocity generation model when the velocities of three surrounding vehicles are assumed to be constant; 異常判定情報194の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of abnormality determination information 194; FIG. モード別操作可否情報195の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of mode-by-mode operation propriety information 195. FIG. エアバッグ作動制御部180の構成の一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the configuration of an airbag actuation control unit 180; FIG. エアバッグ作動基準情報196の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of airbag activation reference information 196; 運転モードごとの衝突危険予測情報の報知タイミングおよびエアバッグの作動タイミングの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the alerting|reporting timing of collision risk prediction information, and the activation timing of an airbag for every driving mode. 車両制御システム100により行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing an example of the flow of processing performed by the vehicle control system 100; 二次衝突を回避するための軌道の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a trajectory for avoiding secondary collision;

以下、図面を参照し、本発明の車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラムの実施形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of a vehicle control system, a vehicle control method, and a vehicle control program according to the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、実施形態の車両制御システム100が搭載される車両(以下、自車両Mと称する)の構成要素を示す図である。車両制御システム100が搭載される車両は、例えば、二輪や三輪、四輪等の自動車であり、ディーゼルエンジンやガソリンエンジン等の内燃機関を動力源とした自動車や、電動機を動力源とした電気自動車、内燃機関および電動機を兼ね備えたハイブリッド自動車等を含む。電気自動車は、例えば、二次電池、水素燃料電池、金属燃料電池、アルコール燃料電池等の電池により放電される電力を使用して駆動される。 FIG. 1 is a diagram showing components of a vehicle (hereinafter referred to as host vehicle M) in which a vehicle control system 100 of the embodiment is installed. The vehicle on which the vehicle control system 100 is installed is, for example, a two-wheeled, three-wheeled, or four-wheeled vehicle, such as a vehicle powered by an internal combustion engine such as a diesel engine or a gasoline engine, or an electric vehicle powered by an electric motor. , hybrid vehicles with both an internal combustion engine and an electric motor. Electric vehicles are driven using power discharged from batteries such as secondary batteries, hydrogen fuel cells, metal fuel cells, and alcohol fuel cells.

図1に示すように、自車両Mには、ファインダ20-1から20-7、レーダ30-1から30-6、およびカメラ40等のセンサと、ナビゲーション装置50と、車両制御システム100とが搭載される。 As shown in FIG. 1, the own vehicle M includes sensors such as viewfinders 20-1 to 20-7, radars 30-1 to 30-6, and a camera 40, a navigation device 50, and a vehicle control system 100. to be installed.

ファインダ20-1から20-7は、例えば、照射光に対する散乱光を測定し、対象までの距離を測定するLIDAR(Light Detection and Ranging、或いはLaser Imaging Detection and Ranging)である。例えば、ファインダ20-1は、フロントグリル等に取り付けられ、ファインダ20-2および20-3は、車体の側面やドアミラー、前照灯内部、側方灯付近等に取り付けられる。ファインダ20-4は、トランクリッド等に取り付けられ、ファインダ20-5および20-6は、車体の側面や尾灯内部等に取り付けられる。上述したファインダ20-1から20-6は、例えば、水平方向に関して150度程度の検出領域を有している。また、ファインダ20-7は、ルーフ等に取り付けられる。ファインダ20-7は、例えば、水平方向に関して360度の検出領域を有している。 The finders 20-1 to 20-7 are, for example, LIDAR (Light Detection and Ranging or Laser Imaging Detection and Ranging) that measure scattered light with respect to irradiation light and measure the distance to the object. For example, the viewfinder 20-1 is attached to the front grill or the like, and the viewfinders 20-2 and 20-3 are attached to the side of the vehicle body, the door mirror, the inside of the headlight, the vicinity of the sidelight, or the like. The viewfinder 20-4 is attached to the trunk lid or the like, and the viewfinders 20-5 and 20-6 are attached to the side of the vehicle body, the inside of the taillight, or the like. The viewfinders 20-1 to 20-6 described above have, for example, a detection area of about 150 degrees in the horizontal direction. Also, the finder 20-7 is attached to the roof or the like. The finder 20-7 has, for example, a detection area of 360 degrees in the horizontal direction.

レーダ30-1および30-4は、例えば、奥行き方向の検出領域が他のレーダよりも広い長距離ミリ波レーダである。また、レーダ30-2、30-3、30-5、30-6は、レーダ30-1および30-4よりも奥行き方向の検出領域が狭い中距離ミリ波レーダである。 Radars 30-1 and 30-4 are, for example, long-range millimeter-wave radars having a wider detection area in the depth direction than other radars. Radars 30-2, 30-3, 30-5, and 30-6 are medium-range millimeter-wave radars having narrower detection areas in the depth direction than radars 30-1 and 30-4.

以下、ファインダ20-1から20-7を特段区別しない場合は、単に「ファインダ20」と記載し、レーダ30-1から30-6を特段区別しない場合は、単に「レーダ30」と記載する。レーダ30は、例えば、FM-CW(Frequency Modulated Continuous Wave)方式によって物体を検出する。 Hereinafter, the viewfinders 20-1 to 20-7 are simply referred to as "finder 20" when not particularly distinguished, and the radars 30-1 to 30-6 are simply referred to as "radar 30" when not particularly distinguished. The radar 30 detects an object by, for example, an FM-CW (Frequency Modulated Continuous Wave) method.

カメラ40は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。カメラ40は、フロントウィンドウシールド上部やルームミラー裏面等に取り付けられる。カメラ40は、例えば、周期的に繰り返し自車両Mの前方を撮像する。カメラ40は、複数のカメラを含むステレオカメラであってもよい。 The camera 40 is, for example, a digital camera using a solid-state imaging device such as a CCD (Charge Coupled Device) or a CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor). The camera 40 is attached to the upper part of the front window shield, the rear surface of the rearview mirror, or the like. The camera 40, for example, repeatedly images the front of the own vehicle M periodically. Camera 40 may be a stereo camera that includes multiple cameras.

なお、図1に示す構成はあくまで一例であり、構成の一部が省略されてもよいし、更に別の構成が追加されてもよい。 Note that the configuration shown in FIG. 1 is merely an example, and a part of the configuration may be omitted, or another configuration may be added.

図2は、実施形態に係る車両制御システム100を中心とした機能構成図である。自車両Mには、ファインダ20、レーダ30、およびカメラ40などを含む検知デバイスDDと、ナビゲーション装置50と、通信装置55と、車両センサ60と、HMI(Human Machine Interface)70と、エアバッグ装置95と、車両制御システム100と、走行駆動力出力装置200と、ステアリング装置210と、ブレーキ装置220とが搭載される。これらの装置や機器は、CAN(Controller Area Network)通信線等の多重通信線やシリアル通信線、無線通信網等によって互いに接続される。なお、特許請求の範囲における車両制御システムは、「車両制御システム100」のみを指しているのではなく、車両制御システム100以外の構成(検知デバイスDDやHMI70など)を含んでもよい。 FIG. 2 is a functional configuration diagram centering on the vehicle control system 100 according to the embodiment. The host vehicle M includes a detection device DD including a finder 20, a radar 30, a camera 40, etc., a navigation device 50, a communication device 55, a vehicle sensor 60, an HMI (Human Machine Interface) 70, and an airbag device. 95, a vehicle control system 100, a driving force output device 200, a steering device 210, and a braking device 220 are mounted. These apparatuses and devices are connected to each other by multiplex communication lines such as CAN (Controller Area Network) communication lines, serial communication lines, wireless communication networks, and the like. In addition, the vehicle control system in the scope of claims does not refer only to the "vehicle control system 100", but may include configurations other than the vehicle control system 100 (detection device DD, HMI 70, etc.).

ナビゲーション装置50は、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機や地図情報(ナビ地図)、ユーザインターフェースとして機能するタッチパネル式表示装置、スピーカ、マイク等を有する。ナビゲーション装置50は、GNSS受信機によって自車両Mの位置を特定し、その位置からユーザによって指定された目的地までの経路を導出する。ナビゲーション装置50により導出された経路は、車両制御システム100の目標車線決定部110に提供される。自車両Mの位置は、車両センサ60の出力を利用したINS(Inertial Navigation System)によって特定または補完されてもよい。また、ナビゲーション装置50は、車両制御システム100が手動運転モードを実行している際に、目的地に至る経路について音声やナビ表示によって案内を行う。なお、自車両Mの位置を特定するための構成は、ナビゲーション装置50とは独立して設けられてもよい。また、ナビゲーション装置50は、例えば、ユーザの保有するスマートフォンやタブレット端末等の端末装置の機能によって実現されてもよい。この場合、端末装置と車両制御システム100との間で、無線または有線による通信によって情報の送受信が行われる。 The navigation device 50 has a GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver, map information (navigation map), a touch panel display device functioning as a user interface, a speaker, a microphone, and the like. The navigation device 50 identifies the position of the own vehicle M using the GNSS receiver, and derives a route from that position to the destination designated by the user. The route derived by the navigation device 50 is provided to the target lane determining section 110 of the vehicle control system 100. FIG. The position of the own vehicle M may be specified or complemented by an INS (Inertial Navigation System) using the output of the vehicle sensor 60 . Further, the navigation device 50 guides the route to the destination by voice and navigation display while the vehicle control system 100 is executing the manual operation mode. Note that the configuration for identifying the position of the own vehicle M may be provided independently of the navigation device 50 . Also, the navigation device 50 may be realized by the function of a terminal device such as a smartphone or a tablet terminal owned by the user, for example. In this case, information is transmitted and received between the terminal device and the vehicle control system 100 through wireless or wired communication.

通信装置55は、例えば、セルラー網やWi-Fi網、Bluetooth(登録商標)、DSRC(Dedicated Short Range Communication)などを利用した無線通信を行う。通信装置55は、例えば、VICS(登録商標)(Vehicle Information and Communication System)などの道路の交通状況を監視するシステムの情報提供用サーバと無線通信を行い、自車両Mが走行している道路や走行予定の道路の交通状況を示す情報(以下、交通情報と称する)を取得する。交通情報には、前方の渋滞情報、渋滞地点の所要時間、事故・故障車・工事情報、速度規制・車線規制情報、駐車場の位置、駐車場・サービスエリア・パーキングエリアの満車・空車情報などの情報が含まれる。また、通信装置55は、道路の側帯などに設けられた無線ビーコンと通信を行ったり、自車両Mの周囲を走行する他車両と車車間通信を行ったりすることで、上記交通情報を取得してもよい。 The communication device 55 performs wireless communication using, for example, a cellular network, a Wi-Fi network, Bluetooth (registered trademark), DSRC (Dedicated Short Range Communication), or the like. The communication device 55 performs wireless communication with an information providing server of a system for monitoring road traffic conditions such as VICS (Registered Trademark) (Vehicle Information and Communication System), for example, and communicates with a road on which the own vehicle M is traveling. Information indicating the traffic conditions of the road on which the vehicle is scheduled to travel (hereinafter referred to as traffic information) is acquired. Traffic information includes information on traffic congestion ahead, required time at congestion points, information on accidents, broken down vehicles, and construction work, information on speed restrictions and lane restrictions, location of parking lots, information on full/empty parking lots/service areas/parking areas, etc. information is included. Further, the communication device 55 acquires the traffic information by communicating with a wireless beacon provided on a side strip of the road or by performing inter-vehicle communication with other vehicles traveling around the own vehicle M. may

車両センサ60は、車速を検出する車速センサ、加速度を検出する加速度センサ、鉛直軸回りの角速度を検出するヨーレートセンサ、自車両Mの向きを検出する方位センサ等を含む。 The vehicle sensor 60 includes a vehicle speed sensor that detects vehicle speed, an acceleration sensor that detects acceleration, a yaw rate sensor that detects angular velocity about a vertical axis, a direction sensor that detects the orientation of the vehicle M, and the like.

図3は、HMI70の構成図である。HMI70は、例えば、運転操作系の構成と、非運転操作系の構成とを備える。これらの境界は明確なものでは無く、運転操作系の構成が非運転操作系の機能を備える(或いはその逆)ことがあってもよい。 FIG. 3 is a configuration diagram of the HMI 70. As shown in FIG. The HMI 70 includes, for example, a driving operation system configuration and a non-driving operation system configuration. These boundaries are not clear-cut and it is possible that the configuration of the driving control system may provide the functionality of the non-driving control system (or vice versa).

HMI70は、運転操作系の構成として、例えば、アクセルペダル71、アクセル開度センサ72およびアクセルペダル反力出力装置73と、ブレーキペダル74およびブレーキ踏量センサ(或いはマスター圧センサなど)75と、シフトレバー76およびシフト位置センサ77と、ステアリングホイール78、ステアリング操舵角センサ79aおよびステアリングトルクセンサ79bと、ステアリング位置検出部79cと、その他運転操作デバイス81とを含む。 The HMI 70 includes, for example, an accelerator pedal 71, an accelerator opening sensor 72, an accelerator pedal reaction force output device 73, a brake pedal 74 and a brake depression amount sensor (or a master pressure sensor, etc.) 75, and a shift A lever 76 and a shift position sensor 77 , a steering wheel 78 , a steering angle sensor 79 a and a steering torque sensor 79 b , a steering position detector 79 c and other driving operation devices 81 are included.

アクセルペダル71は、車両乗員による加速指示(或いは戻し操作による減速指示)を受け付けるための操作子である。アクセル開度センサ72は、アクセルペダル71の踏み込み量を検出し、踏み込み量を示すアクセル開度信号を車両制御システム100に出力する。なお、車両制御システム100に出力するのに代えて、走行駆動力出力装置200、ステアリング装置210、またはブレーキ装置220に直接出力することがあってもよい。以下に説明する他の運転操作系の構成についても同様である。アクセルペダル反力出力装置73は、例えば車両制御システム100からの指示に応じて、アクセルペダル71に対して操作方向と反対向きの力(操作反力)を出力する。 The accelerator pedal 71 is an operator for receiving an acceleration instruction (or a deceleration instruction by a return operation) from a vehicle occupant. Accelerator opening sensor 72 detects the amount of depression of accelerator pedal 71 and outputs an accelerator opening signal indicating the amount of depression to vehicle control system 100 . Note that instead of outputting to vehicle control system 100 , output may be performed directly to driving force output device 200 , steering device 210 , or braking device 220 . The same applies to configurations of other driving operation systems described below. The accelerator pedal reaction force output device 73 outputs a force (operation reaction force) in the opposite direction to the operation direction to the accelerator pedal 71 in response to an instruction from the vehicle control system 100, for example.

ブレーキペダル74は、車両乗員による減速指示を受け付けるための操作子である。ブレーキ踏量センサ75は、ブレーキペダル74の踏み込み量(或いは踏み込み力)を検出し、検出結果を示すブレーキ信号を車両制御システム100に出力する。 The brake pedal 74 is an operator for receiving a deceleration instruction from a vehicle occupant. A brake depression amount sensor 75 detects the depression amount (or depression force) of the brake pedal 74 and outputs a brake signal indicating the detection result to the vehicle control system 100 .

シフトレバー76は、車両乗員によるシフト段の変更指示を受け付けるための操作子である。シフト位置センサ77は、車両乗員により指示されたシフト段を検出し、検出結果を示すシフト位置信号を車両制御システム100に出力する。 The shift lever 76 is an operator for receiving an instruction to change the shift stage from the vehicle occupant. A shift position sensor 77 detects a shift stage instructed by a vehicle occupant and outputs a shift position signal indicating the detection result to the vehicle control system 100 .

ステアリングホイール78は、車両乗員による旋回指示を受け付けるための操作子である。例えば、ステアリングホイール78は、チルトステアリング機構と、テレスコピックステアリング機構とを有し、前後または上下に位置を調整可能なように設置される。また、ステアリングホイール78は、ガーニッシュ(ダッシュボード)内部に出し入れ可能なように配置されてよい。 The steering wheel 78 is an operator for receiving a turning instruction from a vehicle occupant. For example, the steering wheel 78 has a tilt steering mechanism and a telescopic steering mechanism, and is installed so that its position can be adjusted forward and backward or up and down. Also, the steering wheel 78 may be arranged so as to be removable inside the garnish (dashboard).

ステアリング操舵角センサ79aは、ステアリングホイール78の操作角を検出し、検出結果を示すステアリング操舵角信号を車両制御システム100に出力する。ステアリングトルクセンサ79bは、ステアリングホイール78に加えられたトルクを検出し、検出結果を示すステアリングトルク信号を車両制御システム100に出力する。 The steering angle sensor 79 a detects the steering angle of the steering wheel 78 and outputs a steering angle signal indicating the detection result to the vehicle control system 100 . The steering torque sensor 79 b detects torque applied to the steering wheel 78 and outputs a steering torque signal indicating the detection result to the vehicle control system 100 .

ステアリング位置検出部79cは、例えば、チルトステアリング機構と、テレスコピックステアリング機構とのそれぞれの駆動量を検出して、ステアリングホイール78の位置を検出する。ステアリング位置検出部79cは、検出したステアリングホイール78の位置に関する情報を車両制御システム100に出力する。 The steering position detection unit 79c detects the position of the steering wheel 78 by detecting the drive amount of each of the tilt steering mechanism and the telescopic steering mechanism, for example. The steering position detector 79 c outputs information about the detected position of the steering wheel 78 to the vehicle control system 100 .

その他運転操作デバイス81は、例えば、ジョイスティック、ボタン、ダイヤルスイッチ、GUI(Graphical User Interface)スイッチなどである。その他運転操作デバイス81は、加速指示、減速指示、旋回指示などを受け付け、車両制御システム100に出力する。 Other driving operation devices 81 are, for example, joysticks, buttons, dial switches, GUI (Graphical User Interface) switches, and the like. The other driving operation device 81 receives acceleration instructions, deceleration instructions, turning instructions, etc., and outputs them to the vehicle control system 100 .

HMI70は、非運転操作系の構成として、例えば、表示装置82、スピーカ83、接触操作検出装置84およびコンテンツ再生装置85と、各種操作スイッチ86と、シート88およびシート駆動装置89と、ウィンドウガラス90およびウィンドウ駆動装置91と、車室内カメラ92とを含む。 The HMI 70 includes, for example, a display device 82, a speaker 83, a contact operation detection device 84, a content reproduction device 85, various operation switches 86, a seat 88 and a seat drive device 89, and a window glass 90 as a configuration of a non-driving operation system. and a window driving device 91 and an in-vehicle camera 92 .

表示装置82は、例えば、インストルメントパネルの各部、助手席や後部座席に対向する任意の箇所などに取り付けられる、LCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electroluminescence)表示装置などである。また、表示装置82は、フロントウィンドウシールドやその他のウィンドウに画像を投影するHUD(Head Up Display)であってもよい。スピーカ83は、音声を出力する。接触操作検出装置84は、表示装置82がタッチパネルである場合に、表示装置82の表示画面における接触位置(タッチ位置)を検出して、車両制御システム100に出力する。なお、表示装置82がタッチパネルでない場合、接触操作検出装置84は省略されてよい。 The display device 82 is, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), an organic EL (Electroluminescence) display device, or the like, which is attached to each portion of the instrument panel, an arbitrary portion facing the front passenger seat or the rear seat, or the like. Also, the display device 82 may be a HUD (Head Up Display) that projects an image onto a front window shield or other windows. The speaker 83 outputs sound. When the display device 82 is a touch panel, the contact operation detection device 84 detects a contact position (touch position) on the display screen of the display device 82 and outputs it to the vehicle control system 100 . Note that if the display device 82 is not a touch panel, the contact operation detection device 84 may be omitted.

コンテンツ再生装置85は、例えば、DVD(Digital Versatile Disc)再生装置、CD(Compact Disc)再生装置、テレビジョン受信機、各種案内画像の生成装置などを含む。表示装置82、スピーカ83、接触操作検出装置84およびコンテンツ再生装置85は、一部または全部がナビゲーション装置50と共通する構成であってもよい。 The content reproduction device 85 includes, for example, a DVD (Digital Versatile Disc) reproduction device, a CD (Compact Disc) reproduction device, a television receiver, and various guide image generation devices. The display device 82 , the speaker 83 , the contact operation detection device 84 and the content reproduction device 85 may have a configuration that is partially or wholly common to that of the navigation device 50 .

各種操作スイッチ86は、車室内の任意の箇所に配置される。各種操作スイッチ86には、自動運転切替スイッチ86aと、シート駆動スイッチ86bとが含まれる。自動運転切替スイッチ86aは、自動運転の開始(或いは将来の開始)および停止を指示するスイッチである。シート駆動スイッチ86bは、シート駆動装置89の駆動の開始および停止を指示するスイッチである。これらスイッチは、GUI(Graphical User Interface)スイッチ、機械式スイッチのいずれであってもよい。また、各種操作スイッチ86は、ウィンドウ駆動装置91を駆動するためのスイッチを含んでもよい。 Various operation switches 86 are arranged at arbitrary locations in the vehicle interior. The various operation switches 86 include an automatic operation changeover switch 86a and a seat drive switch 86b. The automatic operation changeover switch 86a is a switch for instructing the start (or future start) and stop of automatic operation. The seat drive switch 86b is a switch for instructing the start and stop of the drive of the seat drive device 89. As shown in FIG. These switches may be GUI (Graphical User Interface) switches or mechanical switches. Also, the various operation switches 86 may include a switch for driving the window driving device 91 .

シート88は、車両乗員が着座するシートである。シート駆動装置89は、シート駆動スイッチ86bの操作に応じて、シート88のリクライニング角、前後上下方向位置、ヨー角などを自在に駆動する。また、シート駆動装置89は、駆動したシート88のリクライニング角、前後上下方向位置、ヨー角などを検出するシート位置検出部89aを備える。シート駆動装置89は、シート位置検出部89aの検出結果を示す情報を車両制御システム100に出力する。 A seat 88 is a seat on which a vehicle occupant sits. The seat driving device 89 freely drives the reclining angle of the seat 88, the longitudinal position, the yaw angle, etc., according to the operation of the seat driving switch 86b. Further, the seat driving device 89 includes a seat position detection section 89a for detecting the reclining angle, the longitudinal position, the yaw angle, and the like of the driven seat 88 . The seat drive device 89 outputs to the vehicle control system 100 information indicating the detection result of the seat position detection section 89a.

ウィンドウガラス90は、例えば各ドアに設けられる。ウィンドウ駆動装置91は、ウィンドウガラス90を開閉駆動する。 The window glass 90 is provided, for example, on each door. The window driving device 91 drives the window glass 90 to open and close.

車室内カメラ92は、CCDやCMOS等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。車室内カメラ92は、バックミラーやステアリングボス部、インストルメントパネルなど、運転操作を行う車両乗員の少なくとも頭部を撮像可能な位置に取り付けられる。カメラ40は、例えば、周期的に繰り返し車両乗員を撮像する。 The vehicle interior camera 92 is a digital camera using a solid-state imaging device such as CCD or CMOS. The vehicle interior camera 92 is attached to a position such as a rearview mirror, a steering boss, an instrument panel, or the like where at least the head of a vehicle occupant performing driving operation can be imaged. The camera 40, for example, periodically and repeatedly images the vehicle occupant.

エアバッグ装置95は、例えば、自車両Mが物体(他車両など)との衝突等の影響で衝撃を受ける場合に、エアバッグを作動させて乗員への衝撃を吸収または緩和して、乗員を保護する安全装置の一例である。例えば、エアバッグ装置95は、車両センサ60から出力される検出信号を参照して、例えば衝突等の影響で、自車両Mの進行方向を正とした加速度、または自車両Mの進行方向と反対方向を負とした加速度(減速度)などが閾値を超えた場合に、エアバッグを作動させる。また、エアバッグ装置95は、車両側面からの衝突等の影響で自車両Mの角加速度が閾値を超えた場合にエアバッグを作動させてもよい。 For example, when the own vehicle M is impacted by a collision with an object (another vehicle, etc.), the airbag device 95 operates the airbag to absorb or mitigate the impact on the occupant, thereby relieving the occupant. It is an example of a safety device that protects. For example, the airbag device 95 refers to the detection signal output from the vehicle sensor 60 and, for example, under the influence of a collision or the like, accelerates the traveling direction of the own vehicle M positively or reverses the traveling direction of the own vehicle M. When acceleration (deceleration) with a negative direction exceeds a threshold, the airbag is activated. Further, the airbag device 95 may activate the airbag when the angular acceleration of the own vehicle M exceeds a threshold due to the impact of a collision from the side of the vehicle.

図4は、エアバッグ装置95の配置例を示す図である。図示のように、エアバッグ装置95は、例えば、ステアリングエアバッグABST、助手席エアバッグABPS、サイドエアバッグABSD、カーテンシールドエアバッグABCT、シートベルトエアバッグABSBを備える。 FIG. 4 is a diagram showing an arrangement example of the airbag device 95. As shown in FIG. As illustrated, the airbag device 95 includes, for example, a steering airbag ABST , a passenger airbag ABPS , a side airbag ABSD , a curtain shield airbag ABCT , and a seatbelt airbag ABSB .

ステアリングエアバッグABSTは、例えば、ステアリングホイール78内部に設置され、ステアリングホイール78上部を押し破りステアリングホイール78と運転席との間で膨らむことで展開する。助手席エアバッグABPSは、例えば、助手席のシート88の前方に位置するガーニッシュ内部に設置され、ガーニッシュ上部を押し破りガーニッシュと助手席との間で膨らむことで展開する。サイドエアバッグABSDは、例えば、運転席や助手席、後部座席のそれぞれのシート88における両側面(車両幅方向側の面)に対となって設置され、設置面の垂直方向(車両幅方向)に膨らむことで展開する。カーテンシールドエアバッグABCTは、例えば、フロントウィンドウ、サイドウィンドウ、リアウィンドウ付近に設置され、窓枠下部あるいは窓枠上部から各々のウィンドウを覆うように展開する。シートベルトエアバッグABSBは、例えば、シートベルト内部に設置され、ベルトの一部または全部を膨らませることで展開する。なお、エアバッグ装置95には、さらに、各シート88の座面下に設置され、シート88の一部を膨らませることで展開するシートクッションエアバッグ、運転席や助手席のシート88の座面(背もたれ)の背面に設置され、シート88の背面を押し破り、これらシート88と後部座席との間で展開する後席エアバッグ、後部座席の中央で展開し、後部座席に座す車両乗員同士の衝突を防ぐ後席センターエアバッグなどが含まれてもよい。上述した各種エアバッグには、例えば、火薬に点火することでバッグ内部にガスを充填するインフレータが備えられる。インフレータは、後述するエアバッグ作動制御部180の制御を受けて作動し、エアバッグを展開させる。 The steering airbag AB ST is installed, for example, inside the steering wheel 78, pushes through the upper part of the steering wheel 78, and deploys by expanding between the steering wheel 78 and the driver's seat. The passenger-side airbag AB PS is installed, for example, inside a garnish located in front of the passenger seat 88, and deploys by pushing the upper part of the garnish and inflating between the garnish and the passenger seat. The side airbags AB SD are installed, for example, in pairs on both side surfaces (vehicle width direction side surfaces) of the respective seats 88 of the driver's seat, the front passenger seat, and the rear seats, ) to expand. The curtain shield airbag AB CT is installed, for example, in the vicinity of the front window, side windows, and rear window, and deploys from the lower part of the window frame or the upper part of the window frame so as to cover each window. The seatbelt airbag AB SB is installed, for example, inside the seatbelt and is deployed by inflating part or all of the belt. The airbag device 95 further includes a seat cushion airbag that is installed under the seat surface of each seat 88 and deploys by inflating a part of the seat 88, and a seat surface of the seat 88 of the driver's seat and the front passenger seat. The rear seat airbag is installed on the back of the (backrest), breaks the back of the seat 88 and deploys between the seat 88 and the rear seat, deploys in the center of the rear seat, and the vehicle occupants sitting on the rear seat A rear seat center airbag or the like that prevents collisions may also be included. The various airbags described above are provided with, for example, an inflator that fills the interior of the bag with gas by igniting explosives. The inflator operates under the control of an airbag operation control section 180, which will be described later, to deploy the airbag.

車両制御システム100の説明に先立って、走行駆動力出力装置200、ステアリング装置210、およびブレーキ装置220について説明する。 Prior to describing vehicle control system 100, driving force output device 200, steering device 210, and braking device 220 will be described.

走行駆動力出力装置200は、車両が走行するための走行駆動力(トルク)を駆動輪に出力する。走行駆動力出力装置200は、例えば、自車両Mが内燃機関を動力源とした自動車である場合、エンジン、変速機、およびエンジンを制御するエンジンECU(Electronic Control Unit)を備え、自車両Mが電動機を動力源とした電気自動車である場合、走行用モータおよび走行用モータを制御するモータECUを備え、自車両Mがハイブリッド自動車である場合、エンジン、変速機、およびエンジンECUと走行用モータおよびモータECUとを備える。走行駆動力出力装置200がエンジンのみを含む場合、エンジンECUは、後述する走行制御部160から入力される情報に従って、エンジンのスロットル開度やシフト段等を調整する。走行駆動力出力装置200が走行用モータのみを含む場合、モータECUは、走行制御部160から入力される情報に従って、走行用モータに与えるPWM信号のデューティ比を調整する。走行駆動力出力装置200がエンジンおよび走行用モータを含む場合、エンジンECUおよびモータECUは、走行制御部160から入力される情報に従って、互いに協調して走行駆動力を制御する。 The running driving force output device 200 outputs running driving force (torque) for running the vehicle to the drive wheels. For example, when the vehicle M is an automobile powered by an internal combustion engine, the driving force output device 200 includes an engine, a transmission, and an engine ECU (Electronic Control Unit) that controls the engine. In the case of an electric vehicle using an electric motor as a power source, it is equipped with a driving motor and a motor ECU for controlling the driving motor. In the case of a hybrid vehicle, the vehicle M is equipped with an engine, a transmission, an engine ECU, a driving motor, and a motor ECU for controlling the driving motor. and a motor ECU. When traveling driving force output device 200 includes only an engine, the engine ECU adjusts the throttle opening, shift stage, etc. of the engine according to information input from traveling control unit 160, which will be described later. When running driving force output device 200 includes only a running motor, motor ECU adjusts the duty ratio of the PWM signal given to the running motor according to the information input from running control unit 160 . When running driving force output device 200 includes an engine and a running motor, engine ECU and motor ECU control running driving force in cooperation with each other according to information input from running control unit 160 .

ステアリング装置210は、例えば、ステアリングECUと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングECUは、車両制御システム100から入力される情報、或いは入力されるステアリング操舵角またはステアリングトルクの情報に従って電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。 The steering device 210 includes, for example, a steering ECU and an electric motor. The electric motor, for example, applies force to a rack and pinion mechanism to change the orientation of the steered wheels. The steering ECU drives the electric motor according to information input from the vehicle control system 100 or information on the steering angle or steering torque input from the vehicle control system 100 to change the direction of the steered wheels.

ブレーキ装置220は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、制動制御部とを備える電動サーボブレーキ装置である。電動サーボブレーキ装置の制動制御部は、走行制御部160から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。電動サーボブレーキ装置は、ブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置220は、上記説明した電動サーボブレーキ装置に限らず、電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。電子制御式油圧ブレーキ装置は、走行制御部160から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する。また、ブレーキ装置220は、走行駆動力出力装置200に含まれ得る走行用モータによる回生ブレーキを含んでもよい。 The brake device 220 is, for example, an electric servo brake device that includes a brake caliper, a cylinder that transmits hydraulic pressure to the brake caliper, an electric motor that generates hydraulic pressure in the cylinder, and a braking control unit. The braking control section of the electric servo braking device controls the electric motor according to the information input from the travel control section 160 so that brake torque corresponding to the braking operation is output to each wheel. The electric servo brake device may be provided with a mechanism as a backup that transmits the hydraulic pressure generated by operating the brake pedal to the cylinder via the master cylinder. The braking device 220 is not limited to the electric servo braking device described above, and may be an electronically controlled hydraulic braking device. The electronically controlled hydraulic brake device controls the actuator according to information input from travel control unit 160 to transmit the hydraulic pressure of the master cylinder to the cylinder. Brake device 220 may also include a regenerative brake by a running motor that may be included in running driving force output device 200 .

[車両制御システム]
以下、車両制御システム100について説明する。車両制御システム100は、例えば、一以上のプロセッサまたは同等の機能を有するハードウェアにより実現される。車両制御システム100は、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサ、記憶装置、および通信インターフェースが内部バスによって接続されたECU(Electronic Control Unit)、或いはMPU(Micro-Processing Unit)などが組み合わされた構成であってよい。
[Vehicle control system]
The vehicle control system 100 will be described below. Vehicle control system 100 is implemented by, for example, one or more processors or hardware having equivalent functions. The vehicle control system 100 is configured by combining a processor such as a CPU (Central Processing Unit), a storage device, and an ECU (Electronic Control Unit) or an MPU (Micro-Processing Unit) to which a communication interface is connected via an internal bus. can be

図2に戻り、車両制御システム100は、例えば、目標車線決定部110と、自動運転制御部120と、走行制御部160と、HMI制御部170と、エアバッグ作動制御部180と、記憶部190とを備える。自動運転制御部120は、例えば、自動運転モード制御部130と、自車位置認識部140と、外界認識部142と、行動計画生成部144と、軌道生成部146と、切替制御部150と、異常検知部152とを備える。上述したHMI70のうち表示装置82とスピーカ83とは、「出力部」の一例であり、HMI制御部170は、「出力制御部」の一例である。 Returning to FIG. 2, the vehicle control system 100 includes, for example, a target lane determination unit 110, an automatic driving control unit 120, a travel control unit 160, an HMI control unit 170, an airbag operation control unit 180, and a storage unit 190. and The automatic driving control unit 120 includes, for example, an automatic driving mode control unit 130, an own vehicle position recognition unit 140, an external world recognition unit 142, an action plan generation unit 144, a trajectory generation unit 146, a switching control unit 150, and an abnormality detection unit 152 . The display device 82 and the speaker 83 of the HMI 70 described above are an example of an "output section", and the HMI control section 170 is an example of an "output control section".

目標車線決定部110、自動運転制御部120の各部、走行制御部160、HMI制御部、およびエアバッグ作動制御部180のうち一部または全部は、プロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。また、これらのうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)等のハードウェアによって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの組み合わせによって実現されてもよい。 Some or all of the target lane determining unit 110, the automatic driving control unit 120, the travel control unit 160, the HMI control unit, and the airbag operation control unit 180 are realized by the processor executing a program (software). be done. Some or all of these may be implemented by hardware such as LSI (Large Scale Integration) or ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or may be implemented by a combination of software and hardware.

記憶部190には、例えば、高精度地図情報191、目標車線情報192、行動計画情報193、異常判定情報194、モード別操作可否情報195、エアバッグ作動基準情報196などの情報が格納される。記憶部190は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等で実現される。プロセッサが実行するプログラムは、予め記憶部190に格納されていてもよいし、車載インターネット設備等を介して外部装置からダウンロードされてもよい。また、プログラムは、そのプログラムを格納した可搬型記憶媒体が図示しないドライブ装置に装着されることで記憶部190にインストールされてもよい。また、車両制御システム100は、複数のコンピュータ装置によって分散化されたものであってもよい。 The storage unit 190 stores information such as high-precision map information 191, target lane information 192, action plan information 193, abnormality determination information 194, mode-by-mode operation propriety information 195, and airbag activation reference information 196, for example. The storage unit 190 is realized by ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), HDD (Hard Disk Drive), flash memory, or the like. The program executed by the processor may be stored in the storage unit 190 in advance, or may be downloaded from an external device via an in-vehicle internet facility or the like. Alternatively, the program may be installed in the storage unit 190 by loading a portable storage medium storing the program into a drive device (not shown). Moreover, the vehicle control system 100 may be distributed by a plurality of computer devices.

目標車線決定部110は、例えば、MPUにより実現される。目標車線決定部110は、ナビゲーション装置50から提供された経路を複数のブロックに分割し(例えば、車両進行方向に関して100[m]毎に分割し)、高精度地図情報191を参照してブロックごとに目標車線を決定する。目標車線決定部110は、例えば、左から何番目の車線を走行するといった決定を行う。目標車線決定部110は、例えば、経路において分岐箇所や合流箇所などが存在する場合、自車両Mが、分岐先に進行するための合理的な走行経路を走行できるように、目標車線を決定する。目標車線決定部110により決定された目標車線は、目標車線情報192として記憶部190に記憶される。 The target lane determining unit 110 is implemented by, for example, an MPU. The target lane determination unit 110 divides the route provided from the navigation device 50 into a plurality of blocks (for example, divides the route by 100 [m] with respect to the traveling direction of the vehicle), refers to the high-precision map information 191, and divides each block into blocks. to determine the target lane. The target lane determining unit 110 determines, for example, which lane to drive from the left. The target lane determining unit 110 determines the target lane so that, for example, when there is a branch point or a merging point on the route, the own vehicle M can travel along a reasonable route to proceed to the branch point. . The target lane determined by target lane determination unit 110 is stored in storage unit 190 as target lane information 192 .

高精度地図情報191は、ナビゲーション装置50が有するナビ地図よりも高精度な地図情報である。高精度地図情報191は、例えば、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報等を含んでいる。また、高精度地図情報191には、道路情報、交通規制情報、住所情報(住所・郵便番号)、施設情報、電話番号情報などが含まれてよい。道路情報には、高速道路、有料道路、国道、都道府県道といった道路の種別を表す情報や、道路の車線数、各車線の幅員、道路の勾配、道路の位置(経度、緯度、高さを含む3次元座標)、車線のカーブの曲率、車線の合流および分岐ポイントの位置、道路に設けられた標識等の情報が含まれる。交通規制情報には、工事や交通事故、渋滞等によって車線が封鎖されているといった情報が含まれる。 The high-precision map information 191 is map information with higher precision than the navigation map that the navigation device 50 has. The high-precision map information 191 includes, for example, lane center information or lane boundary information. The high-precision map information 191 may also include road information, traffic regulation information, address information (address/zip code), facility information, telephone number information, and the like. Road information includes information indicating the type of road such as expressway, toll road, national road, and prefectural road, as well as the number of road lanes, width of each lane, road gradient, and road position (including longitude, latitude, and height). three-dimensional coordinates), the curvature of lane curves, the positions of lane merging and branching points, road signs, and other information. The traffic control information includes information that lanes are closed due to construction work, traffic accidents, traffic jams, or the like.

自動運転モード制御部130は、自動運転制御部120が実施する自動運転のモードを決定する。本実施形態における自動運転のモードには、以下のモードが含まれる。なお、以下はあくまで一例であり、自動運転のモード数は任意に決定されてよい。 The automatic driving mode control unit 130 determines the mode of automatic driving performed by the automatic driving control unit 120 . The modes of automatic operation in this embodiment include the following modes. In addition, the following is just an example, and the number of modes of automatic operation may be determined arbitrarily.

[モードA]
モードAは、最も自動運転の度合が高いモードである。モードAが実施されている場合、複雑な合流制御など、全ての車両制御が自動的に行われるため、車両乗員は自車両Mの周辺や状態を監視する必要が無い(周辺監視義務が生じない)。
[Mode A]
Mode A is the mode with the highest degree of automatic operation. When mode A is in operation, all vehicle control such as complicated merging control is automatically performed, so the vehicle occupant does not need to monitor the surroundings and conditions of own vehicle M (there is no obligation to monitor the surroundings). ).

ここで、モードAで選択される走行態様の一例としては、渋滞時に前走車両に追従する低速追従走行(TJP;Traffic Jam Pilot)がある。低速追従走行では、混雑した高速道路上で前走車両に追従することで安全な自動運転を実現することができる。低速追従走行は、例えば自車両Mの走行速度が所定速度以上(例えば、40km/h以上)になった場合に解除される。また、低速追従走行の終了するタイミングでモードAから他の走行態様に切り替わる場合もあるが、モードAにおいて選択可能な他の走行態様に切り替わってもよい。 Here, one example of the driving mode selected in mode A is low-speed follow-up driving (TJP: Traffic Jam Pilot) in which the preceding vehicle is followed during congestion. In low-speed following driving, safe autonomous driving can be achieved by following the preceding vehicle on a congested highway. The low-speed follow-up running is canceled, for example, when the running speed of the own vehicle M becomes equal to or higher than a predetermined speed (for example, 40 km/h or higher). Also, there is a case where mode A is switched to another running mode at the timing when the low-speed follow-up running ends.

[モードB]
モードBは、モードAの次に自動運転の度合が高いモードである。モードBが実施されている場合、原則として全ての車両制御が自動的に行われるが、場面に応じて自車両Mの運転操作が車両乗員に委ねられる。このため、車両乗員は自車両Mの周辺や状態を監視している必要がある(モードAと比べて周辺監視義務が増加する)。
[Mode B]
Mode B is a mode with the next highest degree of automatic driving after mode A. When mode B is performed, in principle, all vehicle control is automatically performed, but depending on the situation, the vehicle occupant is entrusted with the driving operation of the own vehicle M. Therefore, the vehicle occupant must monitor the surroundings and condition of the own vehicle M (the duty to monitor the surroundings increases compared to mode A).

[モードC]
モードCは、モードBの次に自動運転の度合が高いモードである。モードCが実施されている場合、車両乗員は、場面に応じた確認操作をHMI70に対して行う必要がある。モードCでは、例えば、車線変更のタイミングが車両乗員に通知され、車両乗員がHMI70に対して車線変更を指示する操作を行った場合に、自動的な車線変更が行われる。このため、車両乗員は自車両Mの周辺や状態を監視している必要がある。
[Mode C]
Mode C is a mode with the next highest degree of automatic driving after mode B. When mode C is being performed, the vehicle occupant needs to perform a confirmation operation on the HMI 70 according to the situation. In mode C, for example, when the timing of lane change is notified to the vehicle occupant and the vehicle occupant operates the HMI 70 to instruct the lane change, the lane is automatically changed. Therefore, the vehicle occupant needs to monitor the surroundings and condition of the own vehicle M.

自動運転モード制御部130は、HMI70に対する車両乗員の操作、行動計画生成部144により決定されたイベント、軌道生成部146により決定された走行態様などに基づいて、自動運転のモードを上記いずれかのモードに決定する。自動運転のモードは、HMI制御部170に通知される。また、自動運転のモードには、自車両Mの検知デバイスDDの性能等に応じた限界が設定されてもよい。例えば、検知デバイスDDの性能が低い場合には、モードAは実施されないものとしてよい。 The automatic driving mode control unit 130 sets the automatic driving mode to one of the above based on the operation of the vehicle occupant on the HMI 70, the event determined by the action plan generating unit 144, the driving mode determined by the trajectory generating unit 146, and the like. mode. The automatic driving mode is notified to the HMI control unit 170 . Further, a limit according to the performance of the detection device DD of the host vehicle M may be set for the automatic driving mode. For example, mode A may not be implemented if the sensing device DD has poor performance.

何れの自動運転のモードにおいても、HMI70における運転操作系の構成に対する操作によって、手動運転モードに切り替えること(オーバーライド)は可能である。オーバーライドは、例えば自車両Mの車両乗員によるHMI70の運転操作系に対する操作力が閾値を超える状態が所定時間以上継続した場合、所定の操作変化量(例えばアクセルペダル71のアクセル開度、ブレーキペダル74のブレーキ踏量、ステアリングホイール78のステアリング操舵角)以上の場合、または運転操作系に対する操作を所定回数以上行った場合などに開始される。 In any automatic driving mode, it is possible to switch to the manual driving mode (override) by operating the configuration of the driving operation system in the HMI 70 . For example, when the operating force of the vehicle occupant of the own vehicle M on the driving operation system of the HMI 70 exceeds a threshold value and continues for a predetermined time or longer, the override is set to a predetermined operation change amount (for example, the accelerator opening of the accelerator pedal 71, the brake pedal 74 (brake depression amount, steering angle of the steering wheel 78) or more, or when the driving operation system is operated a predetermined number of times or more.

自動運転制御部120の自車位置認識部140は、記憶部190に格納された高精度地図情報191と、ファインダ20、レーダ30、カメラ40、ナビゲーション装置50、または車両センサ60から入力される情報とに基づいて、自車両Mが走行している車線(走行車線)、および、走行車線に対する自車両Mの相対位置を認識する。 The vehicle position recognition unit 140 of the automatic driving control unit 120 includes high-precision map information 191 stored in the storage unit 190 and information input from the viewfinder 20, the radar 30, the camera 40, the navigation device 50, or the vehicle sensor 60. , the lane in which the vehicle M is traveling (driving lane) and the relative position of the vehicle M with respect to the driving lane are recognized.

自車位置認識部140は、例えば、高精度地図情報191から認識される道路区画線のパターン(例えば実線と破線の配列)と、カメラ40によって撮像された画像から認識される自車両Mの周辺の道路区画線のパターンとを比較することで、走行車線を認識する。この認識において、ナビゲーション装置50から取得される自車両Mの位置やINSによる処理結果が加味されてもよい。 The vehicle position recognition unit 140 recognizes, for example, a pattern of road division lines (for example, an arrangement of solid lines and broken lines) recognized from the high-precision map information 191, and the surroundings of the vehicle M recognized from the image captured by the camera 40. Recognize the driving lane by comparing with the pattern of road division lines. In this recognition, the position of the own vehicle M acquired from the navigation device 50 and the processing result by the INS may be taken into consideration.

図5は、自車位置認識部140により走行車線L1に対する自車両Mの相対位置が認識される様子を示す図である。自車位置認識部140は、例えば、自車両Mの基準点(例えば重心)の走行車線中央CLからの乖離OS、および自車両Mの進行方向の走行車線中央CLを連ねた線に対してなす角度θを、走行車線L1に対する自車両Mの相対位置として認識する。なお、これに代えて、自車位置認識部140は、自車線L1のいずれかの側端部に対する自車両Mの基準点の位置などを、走行車線に対する自車両Mの相対位置として認識してもよい。自車位置認識部140により認識される自車両Mの相対位置は、目標車線決定部110に提供される。 FIG. 5 is a diagram showing how the vehicle position recognition unit 140 recognizes the relative position of the vehicle M with respect to the driving lane L1. The vehicle position recognition unit 140, for example, determines the deviation OS of the reference point (for example, the center of gravity) of the vehicle M from the lane center CL, and the line connecting the lane center CL in the traveling direction of the vehicle M. The angle θ is recognized as the relative position of the host vehicle M with respect to the driving lane L1. Instead of this, the own vehicle position recognition unit 140 recognizes the position of the reference point of the own vehicle M with respect to one of the side ends of the own lane L1 as the relative position of the own vehicle M with respect to the driving lane. good too. The relative position of the vehicle M recognized by the vehicle position recognition section 140 is provided to the target lane determination section 110 .

外界認識部142は、ファインダ20、レーダ30、カメラ40等から入力される情報に基づいて、周辺車両の位置、速度、および加速度等の状態を認識する。周辺車両とは、例えば、自車両Mの周辺を走行する車両であって、自車両Mと同じ方向に走行する車両である。周辺車両の位置は、他車両の重心やコーナー等の代表点で表されてもよいし、他車両の輪郭で表現された領域で表されてもよい。周辺車両の「状態」とは、上記各種機器の情報に基づいて把握される、周辺車両の加速度、車線変更をしているか否か(あるいは車線変更をしようとしているか否か)を含んでもよい。また、外界認識部142は、周辺車両に加えて、ガードレールや電柱、駐車車両、歩行者、野生動物(例えば鹿や熊など)、その他の物体の位置を認識してもよい。 The external world recognition unit 142 recognizes states such as positions, velocities, and accelerations of surrounding vehicles based on information input from the viewfinder 20, the radar 30, the camera 40, and the like. The peripheral vehicle is, for example, a vehicle that runs around the vehicle M and runs in the same direction as the vehicle M. The position of the surrounding vehicle may be represented by a representative point such as the center of gravity of the other vehicle or a corner, or may be represented by an area represented by the outline of the other vehicle. The “state” of the surrounding vehicle may include the acceleration of the surrounding vehicle and whether or not the vehicle is changing lanes (or is about to change lanes), which are grasped based on the information of the various devices described above. In addition to surrounding vehicles, the external world recognition unit 142 may also recognize the positions of guardrails, utility poles, parked vehicles, pedestrians, wild animals (for example, deer and bears), and other objects.

行動計画生成部144は、自動運転のスタート地点、および/または自動運転の目的地を設定する。自動運転のスタート地点は、自車両Mの現在位置であってもよいし、自動運転を指示する操作がなされた地点でもよい。行動計画生成部144は、そのスタート地点と自動運転の目的地との間の区間において、行動計画を生成する。なお、これに限らず、行動計画生成部144は、任意の区間について行動計画を生成してもよい。 The action plan generation unit 144 sets a start point for automatic driving and/or a destination for automatic driving. The starting point for automatic driving may be the current position of the host vehicle M, or a point where an operation instructing automatic driving is performed. The action plan generation unit 144 generates an action plan in the section between the start point and the destination of automatic driving. Note that the action plan generation unit 144 is not limited to this, and may generate an action plan for any section.

行動計画は、例えば、順次実行される複数のイベントで構成される。イベントには、例えば、自車両Mを減速させる減速イベントや、自車両Mを加速させる加速イベント、走行車線を逸脱しないように自車両Mを走行させるレーンキープイベント、走行車線を変更させる車線変更イベント、自車両Mに前走車両を追い越させる追い越しイベント、分岐ポイントにおいて所望の車線に変更させたり、現在の走行車線を逸脱しないように自車両Mを走行させたりする分岐イベント、本線に合流するための合流車線において自車両Mを加減速させ、走行車線を変更させる合流イベント、自動運転の開始地点で手動運転モードから自動運転モードに移行させたり、自動運転の終了予定地点で自動運転モードから手動運転モードに移行させたりするハンドオーバイベント等が含まれる。行動計画生成部144は、目標車線決定部110により決定された目標車線が切り替わる箇所において、車線変更イベント、分岐イベント、または合流イベントを設定する。行動計画生成部144によって生成された行動計画を示す情報は、行動計画情報193として記憶部190に格納される。 The action plan is composed of, for example, multiple events that are executed sequentially. Events include, for example, a deceleration event for decelerating the host vehicle M, an acceleration event for accelerating the host vehicle M, a lane keep event for causing the host vehicle M to travel without deviating from the travel lane, and a lane change event for changing the travel lane. , an overtaking event in which the host vehicle M overtakes the preceding vehicle, a branching event in which the host vehicle M is caused to change to a desired lane at a branch point, or the host vehicle M travels without deviating from the current lane, and to join the main line. A merging event that accelerates and decelerates own vehicle M in the merging lane to change the driving lane, shifts from manual driving mode to automatic driving mode at the start point of automatic driving, or shifts from automatic driving mode to automatic driving mode at the scheduled end point of automatic driving It includes a handover event such as a transition to driving mode. The action plan generation unit 144 sets a lane change event, a branch event, or a merge event at a location where the target lane determined by the target lane determination unit 110 switches. Information indicating the action plan generated by the action plan generation unit 144 is stored in the storage unit 190 as action plan information 193 .

図6は、ある区間について生成された行動計画の一例を示す図である。図示するように、行動計画生成部144は、目標車線情報192が示す目標車線上を自車両Mが走行するために必要な行動計画を生成する。なお、行動計画生成部144は、自車両Mの状況変化に応じて、目標車線情報192に拘わらず、動的に行動計画を変更してもよい。例えば、行動計画生成部144は、車両走行中に外界認識部142によって認識された周辺車両の速度が閾値を超えたり、自車線に隣接する車線を走行する周辺車両の移動方向が自車線方向に向いたりした場合に、自車両Mが走行予定の運転区間に設定されたイベントを変更する。例えば、レーンキープイベントの後に車線変更イベントが実行されるようにイベントが設定されている場合において、外界認識部142の認識結果によって当該レーンキープイベント中に車線変更先の車線後方から車両が閾値以上の速度で進行してきたことが判明した場合、行動計画生成部144は、レーンキープイベントの次のイベントを、車線変更イベントから減速イベントやレーンキープイベント等に変更してよい。この結果、車両制御システム100は、外界の状態に変化が生じた場合においても、安全に自車両Mを自動走行させることができる。 FIG. 6 is a diagram showing an example of an action plan generated for a certain section. As illustrated, the action plan generation unit 144 generates the action plan necessary for the vehicle M to travel on the target lane indicated by the target lane information 192 . Note that the action plan generator 144 may dynamically change the action plan according to changes in the situation of the host vehicle M regardless of the target lane information 192 . For example, the action plan generation unit 144 detects that the speed of a surrounding vehicle recognized by the external world recognition unit 142 while the vehicle is traveling exceeds a threshold value, or that the moving direction of a surrounding vehicle traveling in a lane adjacent to the own lane is in the direction of the own lane. The event set in the driving section in which the own vehicle M is scheduled to travel is changed when the vehicle M is turned. For example, when the event is set so that the lane change event is executed after the lane keep event, the recognition result of the external world recognition unit 142 indicates that during the lane keep event, the vehicle from behind the lane of the lane change destination exceeds the threshold. , the action plan generator 144 may change the event following the lane keep event from the lane change event to a deceleration event, lane keep event, or the like. As a result, the vehicle control system 100 can safely and automatically drive the host vehicle M even when the state of the outside world changes.

図7は、軌道生成部146の構成の一例を示す図である。軌道生成部146は、例えば、走行態様決定部146Aと、軌道候補生成部146Bと、評価・選択部146Cとを備える。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the configuration of the trajectory generator 146. As shown in FIG. The trajectory generation unit 146 includes, for example, a travel mode determination unit 146A, a trajectory candidate generation unit 146B, and an evaluation/selection unit 146C.

走行態様決定部146Aは、レーンキープイベントを実施する際に、定速走行、追従走行、低速追従走行、減速走行、カーブ走行、障害物回避走行などのうちいずれかの走行態様を決定する。例えば、走行態様決定部146Aは、自車両Mの前方に他車両が存在しない場合に、走行態様を定速走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、前走車両に対して追従走行するような場合に、走行態様を追従走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、渋滞場面などにおいて、走行態様を低速追従走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、外界認識部142により前走車両の減速が認識された場合や、停車や駐車などのイベントを実施する場合に、走行態様を減速走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、外界認識部142により自車両Mがカーブ路に差し掛かったことが認識された場合に、走行態様をカーブ走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、外界認識部142により自車両Mの前方に障害物が認識された場合に、走行態様を障害物回避走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、車線変更イベント、追い越しイベント、分岐イベント、合流イベント、ハンドオーバイベントなどを実施する場合に、それぞれのイベントに応じた走行態様を決定する。 The driving manner determination unit 146A determines one of the driving manners, such as constant speed driving, following driving, low speed following driving, decelerating driving, curve driving, obstacle avoidance driving, etc., when performing the lane keeping event. For example, the driving mode determination unit 146A determines the driving mode to be constant speed driving when there is no other vehicle in front of the own vehicle M. In addition, when the vehicle follows the vehicle in front, the driving mode determination unit 146A determines the driving mode to follow the vehicle. Further, the driving mode determination unit 146A determines the driving mode to be low-speed follow-up driving in a traffic jam scene or the like. Further, the driving mode determination unit 146A determines the driving mode to decelerate when the external world recognition unit 142 recognizes deceleration of the preceding vehicle or when an event such as stopping or parking is performed. In addition, when the external environment recognition unit 142 recognizes that the host vehicle M is approaching a curved road, the driving mode determination unit 146A determines the driving mode to be curve driving. Further, when the external world recognition unit 142 recognizes an obstacle in front of the vehicle M, the driving mode determining unit 146A determines the driving mode to be obstacle avoidance driving. Further, when a lane change event, an overtaking event, a branching event, a merging event, a handover event, or the like is performed, the driving mode determination unit 146A determines the driving mode according to each event.

また、走行態様決定部146Aは、例えば、外界認識部142により認識された周辺車両(例えば前方車両)の速度が一定速度以下であり、且つ周辺車両までの車間距離が一定値以下であれば、上述したモードAにおいて、例えば、走行態様を低速追従走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、例えば、周辺車両(例えば前方車両)の速度が一定速度以上であり、且つ周辺車両までの車間距離が一定値以上であれば、上述したモードBにおいて、例えば、走行態様を定速走行に決定する。 Further, for example, if the speed of the surrounding vehicle (for example, the preceding vehicle) recognized by the external world recognition unit 142 is a constant speed or less and the inter-vehicle distance to the surrounding vehicle is a constant value or less, In mode A described above, for example, low-speed follow-up driving is determined as the driving mode. Further, for example, if the speed of the surrounding vehicle (for example, the preceding vehicle) is equal to or higher than a constant speed and the inter-vehicle distance to the surrounding vehicle is equal to or higher than a certain value, the driving mode determining unit 146A, for example, in mode B described above, The running mode is determined to be constant speed running.

軌道候補生成部146Bは、走行態様決定部146Aにより決定された走行態様に基づいて、軌道の候補を生成する。図8は、軌道候補生成部146Bにより生成される軌道の候補の一例を示す図である。図示の例は、自車両Mが車線L1から車線L2に車線変更する場合に生成される軌道の候補を示している。 The trajectory candidate generation unit 146B generates trajectory candidates based on the driving mode determined by the driving mode determination unit 146A. FIG. 8 is a diagram showing an example of trajectory candidates generated by the trajectory candidate generation unit 146B. The illustrated example shows trajectory candidates generated when the host vehicle M changes lanes from lane L1 to lane L2.

軌道候補生成部146Bは、図8に示すような軌道を、例えば、将来の所定時間ごとに、自車両Mの基準位置(例えば重心や後輪軸中心)が到達すべき目標位置(軌道点K)の集まりとして決定する。図9は、軌道候補生成部146Bにより生成される軌道の候補を軌道点Kで表現した図である。軌道点Kの間隔が広いほど、自車両Mの速度は速くなり、軌道点Kの間隔が狭いほど、自車両Mの速度は遅くなる。従って、軌道候補生成部146Bは、加速したい場合には軌道点Kの間隔を徐々に広くし、減速したい場合は軌道点の間隔を徐々に狭くする。 The trajectory candidate generation unit 146B generates a trajectory such as that shown in FIG. determined as a collection of FIG. 9 is a diagram in which the trajectory candidates generated by the trajectory candidate generation unit 146B are represented by trajectory points K. As shown in FIG. The wider the distance between the track points K, the faster the vehicle M. The narrower the distance between the track points K, the slower the vehicle M. Therefore, the trajectory candidate generation unit 146B gradually widens the interval between the trajectory points K when desiring to accelerate, and gradually narrows the interval between the trajectory points K when desiring to decelerate.

このように、軌道点Kは速度成分を含むものであるため、軌道候補生成部146Bは、軌道点Kのそれぞれに対して目標速度を与える必要がある。目標速度は、走行態様決定部146Aにより決定された走行態様に応じて決定される。 Thus, since the trajectory point K includes a velocity component, the trajectory candidate generator 146B needs to give each trajectory point K a target velocity. The target speed is determined according to the driving mode determined by the driving mode determination unit 146A.

ここで、車線変更(分岐を含む)を行う場合の目標速度の決定手法について説明する。軌道候補生成部146Bは、まず、車線変更ターゲット位置(或いは合流ターゲット位置)を設定する。車線変更ターゲット位置は、周辺車両との相対位置として設定されるものであり、「どの周辺車両の間に車線変更するか」を決定するものである。軌道候補生成部146Bは、車線変更ターゲット位置を基準として3台の周辺車両に着目し、車線変更を行う場合の目標速度を決定する。図10は、車線変更ターゲット位置TAを示す図である。図中、L1は自車線を表し、L2は隣接車線を表している。ここで、自車両Mと同じ車線で、自車両Mの直前を走行する周辺車両を前走車両mA、車線変更ターゲット位置TAの直前を走行する周辺車両を前方基準車両mB、車線変更ターゲット位置TAの直後を走行する周辺車両を後方基準車両mCと定義する。自車両Mは、車線変更ターゲット位置TAの側方まで移動するために加減速を行う必要があるが、この際に前走車両mAに追いついてしまうことを回避しなければならない。このため、軌道候補生成部146Bは、3台の周辺車両の将来の状態を予測し、各周辺車両と干渉しないように目標速度を決定する。 Here, a method of determining the target speed when changing lanes (including branching) will be described. The trajectory candidate generator 146B first sets a lane change target position (or a merging target position). The lane change target position is set as a relative position with respect to surrounding vehicles, and determines "between which surrounding vehicles the lane should be changed". Using the lane change target position as a reference, the trajectory candidate generation unit 146B focuses on three surrounding vehicles and determines a target speed when changing lanes. FIG. 10 is a diagram showing the lane change target position TA. In the figure, L1 represents the own lane, and L2 represents the adjacent lane. Here, in the same lane as the own vehicle M, the surrounding vehicle running in front of the own vehicle M is the preceding vehicle mA, the surrounding vehicle running in front of the lane change target position TA is the front reference vehicle mB, and the lane change target position TA is A peripheral vehicle running immediately behind is defined as a rear reference vehicle mC. The host vehicle M needs to accelerate and decelerate in order to move to the side of the lane change target position TA, but at this time it must avoid catching up with the preceding vehicle mA. Therefore, the trajectory candidate generation unit 146B predicts the future states of the three surrounding vehicles and determines the target speed so as not to interfere with each surrounding vehicle.

図11は、3台の周辺車両の速度を一定と仮定した場合の速度生成モデルを示す図である。図中、mA、mBおよびmCから延出する直線は、それぞれの周辺車両が定速走行したと仮定した場合の進行方向における変位を示している。自車両Mは、車線変更が完了するポイントCPにおいて、前方基準車両mBと後方基準車両mCとの間にあり、且つ、それ以前において前走車両mAよりも後ろにいなければならない。このような制約の下、軌道候補生成部146Bは、車線変更が完了するまでの目標速度の時系列パターンを、複数導出する。そして、目標速度の時系列パターンをスプライン曲線等のモデルに適用することで、図9に示すような軌道の候補を複数導出する。なお、3台の周辺車両の運動パターンは、図11に示すような定速度に限らず、定加速度、定ジャーク(躍度)を前提として予測されてもよい。 FIG. 11 is a diagram showing a velocity generation model when the velocities of three surrounding vehicles are assumed to be constant. In the figure, straight lines extending from mA, mB, and mC indicate displacements in the direction of travel when it is assumed that the surrounding vehicles are traveling at a constant speed. At the point CP where the lane change is completed, the own vehicle M must be between the front reference vehicle mB and the rear reference vehicle mC, and must be behind the front vehicle mA before that point. Under such constraints, the trajectory candidate generator 146B derives a plurality of time-series patterns of target speeds until the lane change is completed. By applying the time-series pattern of the target speed to a model such as a spline curve, a plurality of trajectory candidates as shown in FIG. 9 are derived. Note that the motion patterns of the three surrounding vehicles are not limited to the constant velocity shown in FIG. 11, and may be predicted on the assumption of constant acceleration and constant jerk (jerk).

評価・選択部146Cは、軌道候補生成部146Bにより生成された軌道の候補に対して、例えば、計画性と安全性の二つの観点で評価を行い、走行制御部160に出力する軌道を選択する。計画性の観点からは、例えば、既に生成されたプラン(例えば行動計画)に対する追従性が高く、軌道の全長が短い場合に軌道が高く評価される。例えば、右方向に車線変更することが望まれる場合に、一旦左方向に車線変更して戻るといった軌道は、低い評価となる。安全性の観点からは、例えば、それぞれの軌道点において、自車両Mと物体(周辺車両等)との距離が遠く、加減速度や操舵角の変化量などが小さいほど高く評価される。 The evaluation/selection unit 146C evaluates the trajectory candidates generated by the trajectory candidate generation unit 146B from the two viewpoints of planning and safety, for example, and selects a trajectory to be output to the travel control unit 160. . From the viewpoint of planning, for example, a trajectory is highly evaluated when it has high followability to an already generated plan (for example, an action plan) and the total length of the trajectory is short. For example, when it is desired to change lanes to the right, a trajectory in which the vehicle once changes lanes to the left and returns is given a low evaluation. From the viewpoint of safety, for example, at each trajectory point, the longer the distance between the host vehicle M and an object (surrounding vehicle, etc.) and the smaller the amount of change in acceleration/deceleration and steering angle, the higher the evaluation.

切替制御部150は、自動運転切替スイッチ86aから入力される信号、後述する異常検知部152により出力される情報、その他に基づいて自動運転モードと手動運転モードとを相互に切り替える。例えば、切替制御部150は、異常検知部152により検知された異常状態が特定の異常状態である場合には自動運転モードから手動運転モードに切り替え、それ以外の場合では自動運転モードを継続する。 The switching control unit 150 switches between the automatic operation mode and the manual operation mode based on a signal input from the automatic operation changeover switch 86a, information output from an abnormality detection unit 152 described later, and others. For example, the switching control unit 150 switches from the automatic operation mode to the manual operation mode when the abnormal condition detected by the abnormality detection unit 152 is a specific abnormal condition, and otherwise continues the automatic operation mode.

また、切替制御部150は、HMI70における運転操作系の構成に対する加速、減速または操舵を指示する操作に基づいて、自動運転モードから手動運転モードに切り替える。例えば、切替制御部150は、HMI70における運転操作系の構成から入力された信号の示す操作量が閾値を超えた状態が、基準時間以上継続した場合に、自動運転モードから手動運転モードに切り替える(オーバーライド)。また、切替制御部150は、オーバーライドによる手動運転モードへの切り替えの後、所定時間の間、HMI70における運転操作系の構成に対する操作が検出されなかった場合に、自動運転モードに復帰させてもよい。また、切替制御部150は、例えば自動運転の終了予定地点で自動運転モードから手動運転モードに移行するハンドオーバ制御を行う場合に、車両乗員に対して事前にハンドオーバリクエストを通知するため、その旨の情報を、HMI制御部170に出力する。 In addition, the switching control unit 150 switches from the automatic driving mode to the manual driving mode based on an operation for instructing acceleration, deceleration, or steering with respect to the configuration of the driving operation system in the HMI 70 . For example, the switching control unit 150 switches from the automatic operation mode to the manual operation mode when the state in which the operation amount indicated by the signal input from the configuration of the driving operation system in the HMI 70 exceeds the threshold continues for a reference time or longer ( override). Further, the switching control unit 150 may return to the automatic operation mode when no operation on the configuration of the driving operation system in the HMI 70 is detected for a predetermined time after switching to the manual operation mode by the override. . In addition, the switching control unit 150 notifies the vehicle occupant of a handover request in advance, for example, when performing handover control to shift from the automatic operation mode to the manual operation mode at the planned end point of the automatic operation. Information is output to the HMI control unit 170 .

異常検知部152は、車両制御システム100における異常状態を検知する。異常状態とは、例えば、ファインダ20、レーダ30、カメラ40等の機器自体に異常が生じた状態と、これらの機器と車両制御システム100との間の通信に異常が生じた状態と、行動計画生成部144や軌道生成部146といった各機能部(要素)間の通信に異常が生じた状態とを含む。これら異常状態は、自車両Mの外部からの衝撃により生じ得る。 Abnormality detection unit 152 detects an abnormal state in vehicle control system 100 . The abnormal state includes, for example, a state in which an abnormality has occurred in the devices themselves such as the finder 20, the radar 30, and the camera 40, a state in which an abnormality has occurred in communication between these devices and the vehicle control system 100, and an action plan. It also includes a state in which an abnormality has occurred in communication between functional units (elements) such as the generation unit 144 and the trajectory generation unit 146 . These abnormal states can be caused by an impact from the outside of the own vehicle M.

例えば、異常検知部152は、異種の機器同士の検出結果を比較して機器の異常を検知したり、同一の機器による検出結果の履歴に基づいて機器の異常を検知したりする。より具体的には、異常検知部152は、ファインダ20およびレーダ30により検出された物体の位置と、カメラ40により検出された物体の位置とが顕著に異なる場合、カメラ40に異常が生じたことを検知する。また、異常検知部152は、例えば、機能部間を接続する内部バスを介して伝送される信号(情報)を監視し、通信に異常が生じたことを検知する。 For example, the anomaly detection unit 152 detects an anomaly in a device by comparing detection results of devices of different types, or detects an anomaly in a device based on a history of detection results by the same device. More specifically, when the position of the object detected by viewfinder 20 and radar 30 differs significantly from the position of the object detected by camera 40, abnormality detection unit 152 determines that an abnormality has occurred in camera 40. to detect. Further, the anomaly detection unit 152 monitors, for example, signals (information) transmitted via an internal bus connecting the functional units, and detects that an anomaly has occurred in communication.

異常検知部152は、上記種々の異常状態を検出した場合、異常判定情報194を参照して、この異常状態が特定の異常状態であるか否かを判定する。特定の異常状態とは、自動運転モード下において、行動計画(または軌道)に基づく車両制御の結果に影響を及ぼす状態である。 When the abnormality detection unit 152 detects any of the above-described abnormal states, the abnormality detection unit 152 refers to the abnormality determination information 194 and determines whether or not the abnormality is a specific abnormality. A specific abnormal condition is a condition that affects the outcome of vehicle control based on the action plan (or trajectory) under autonomous driving mode.

図12は、異常判定情報194の一例を示す図である。図示のように、異常判定情報194には、各イベントに遷移して制御対象を制御する場合に必要となる機器および情報が含まれる。例えば、レーンキープイベントに遷移するには、レーダ30-1およびファインダ20-1の一方または双方と、カメラ40とが必要となる。従って、異常検知部152は、レーダ30-1およびファインダ20-1の双方か、あるいはファインダ20-1とのうちいずれか一方に異常がある場合、係る異常状態が行動計画に基づく車両制御の結果に影響を及ぼすと判定する。すなわち、異常検知部152は、係る異常状態を特定の異常状態であると判定する。 FIG. 12 is a diagram showing an example of the abnormality determination information 194. As shown in FIG. As illustrated, the abnormality determination information 194 includes equipment and information required when transitioning to each event and controlling the controlled object. For example, one or both of the radar 30-1 and viewfinder 20-1 and the camera 40 are required to transition to the lane keep event. Therefore, if there is an abnormality in either one of the radar 30-1 and the finder 20-1, or the finder 20-1, the abnormality detection unit 152 detects that the abnormal state is the result of the vehicle control based on the action plan. determined to have an effect on That is, the abnormality detection unit 152 determines that the abnormal state is a specific abnormal state.

また、異常検知部152は、故障等によって異常のある機器の検出範囲を他の機器の検出範囲によってカバーすることができる場合、制御結果に影響を及ぼす特定の異常状態とは判定せず、当初予定された行動計画を変更せずに継続する。例えば、異常検知部152は、レーダ30-1またはファインダ20-1の一方のみに異常がある場合は、他の機器の検出範囲によって異常がある機器(レーダ30-1またはファインダ20-1)の検出範囲をカバーすることができると判定し、当該機器の異常は行動計画に基づく車両制御の結果に影響を及ぼさないと判定する。すなわち、異常検知部152は、係る異常状態を特定の異常状態でないと判定する。 In addition, when the detection range of a device having an abnormality due to a failure or the like can be covered by the detection range of another device, the abnormality detection unit 152 does not determine that it is a specific abnormal state that affects the control result. Continuing the planned action plan without change. For example, if only one of the radar 30-1 and the finder 20-1 has an abnormality, the abnormality detection unit 152 detects the abnormal device (radar 30-1 or finder 20-1) according to the detection range of the other device. It is determined that the detection range can be covered, and that the malfunction of the device does not affect the result of vehicle control based on the action plan. That is, the abnormality detection unit 152 determines that the abnormal state is not a specific abnormal state.

なお、異常検知部152は、特定の異常状態を判別する際に異常判定情報194を使用するのに限らず、異常判定情報194と同等の情報が埋め込まれたプログラムを実行することで特定の異常状態を判別してもよい。また、異常検知部152は、異常判定情報194と同等の情報を含むマップデータを使用してもよい。 The abnormality detection unit 152 is not limited to using the abnormality determination information 194 when determining a specific abnormality state. status may be determined. Moreover, the abnormality detection unit 152 may use map data including information equivalent to the abnormality determination information 194 .

異常検知部152は、検知した異常状態が特定の異常状態であると判定した場合に、判定結果を示す情報を切替制御部150に出力する。 When the abnormality detection unit 152 determines that the detected abnormality state is a specific abnormality state, the abnormality detection unit 152 outputs information indicating the determination result to the switching control unit 150 .

走行制御部160は、軌道生成部146によって生成された軌道を、予定の時刻通りに自車両Mが通過するように、走行駆動力出力装置200、ステアリング装置210、およびブレーキ装置220を制御する。 The traveling control unit 160 controls the traveling driving force output device 200, the steering device 210, and the braking device 220 so that the host vehicle M passes the trajectory generated by the trajectory generation unit 146 at the scheduled time.

HMI制御部170は、自動運転制御部120により自動運転のモードの情報が通知されると、モード別操作可否情報195を参照して、自動運転のモードの種別に応じてHMI70を制御する。 When the automatic driving control unit 120 notifies the HMI control unit 170 of the automatic driving mode information, the HMI control unit 170 refers to the mode-specific operation availability information 195 and controls the HMI 70 according to the type of automatic driving mode.

図13は、モード別操作可否情報195の一例を示す図である。図13に示すモード別操作可否情報195は、運転モードの項目として「手動運転モード」、「自動運転モード」とを有する。また、「自動運転モード」として、上述した「モードA」、「モードB」、および「モードC」等を有する。また、モード別操作可否情報195は、非運転操作系の項目として、ナビゲーション装置50に対する操作である「ナビゲーション操作」、コンテンツ再生装置85に対する操作である「コンテンツ再生操作」、表示装置82に対する操作である「インストルメントパネル操作」等を有する。図13に示すモード別操作可否情報195の例では、上述した運転モードごとに非運転操作系に対する車両乗員の操作の可否が設定されているが、対象のインターフェース装置は、これに限定されるものではない。 FIG. 13 is a diagram showing an example of the mode-by-mode operation availability information 195. As shown in FIG. The mode-specific operation propriety information 195 shown in FIG. 13 has "manual operation mode" and "automatic operation mode" as items of the operation mode. Further, as the "automatic operation mode", there are the above-described "mode A", "mode B", and "mode C". Further, the mode-by-mode operation availability information 195 includes “navigation operation”, which is an operation for the navigation device 50, “content reproduction operation”, which is an operation for the content reproduction device 85, and “operation for the display device 82,” as non-driving operation items. It has a certain "instrument panel operation" etc. In the example of the mode-by-mode operation propriety information 195 shown in FIG. 13, propriety of the vehicle occupant's operation of the non-driving operation system is set for each driving mode described above, but the target interface device is limited to this. is not.

HMI制御部170は、自動運転制御部120から取得したモードの情報に基づいてモード別操作可否情報195を参照することで、使用が許可される装置(ナビゲーション装置50およびHMI70の一部または全部)と、使用が許可されない装置とを判定する。また、HMI制御部170は、判定した結果に基づいて、非運転操作系のHMI70、またはナビゲーション装置50に対する車両乗員からの操作の受け付けの可否を制御する。 The HMI control unit 170 refers to the mode-by-mode operation availability information 195 based on the mode information acquired from the automatic driving control unit 120, so that the devices whose use is permitted (part or all of the navigation device 50 and the HMI 70) and a device whose use is not permitted. Further, the HMI control unit 170 controls whether or not to accept an operation from the vehicle occupant to the non-driving operation system HMI 70 or the navigation device 50 based on the determination result.

例えば、車両制御システム100が実行する運転モードが手動運転モードの場合、車両乗員は、HMI70の運転操作系(例えば、アクセルペダル71、ブレーキペダル74、シフトレバー76、およびステアリングホイール78等)を操作する。また、車両制御システム100が実行する運転モードが自動運転モードのモードB、モードC等である場合、車両乗員には、自車両Mの周辺監視義務が生じる。このような場合、車両乗員の運転以外の行動(例えばHMI70の操作等)により注意が散漫になること(ドライバーディストラクション)を防止するため、HMI制御部170は、HMI70の非運転操作系の一部または全部に対する操作を受け付けないように制御を行う。この際、HMI制御部170は、車両乗員に自車両Mの周辺監視を行わせるために、外界認識部142により認識された自車両Mの周辺車両の存在やその周辺車両の状態を、表示装置82に画像などで表示させると共に、自車両Mの走行時の場面に応じた確認操作をHMI70に受け付けさせてよい。 For example, when the driving mode executed by the vehicle control system 100 is the manual driving mode, the vehicle occupant operates the driving operation system of the HMI 70 (for example, the accelerator pedal 71, the brake pedal 74, the shift lever 76, the steering wheel 78, etc.). do. Further, when the driving mode executed by the vehicle control system 100 is automatic driving mode B, mode C, or the like, the vehicle occupant is obliged to monitor the surroundings of the own vehicle M. In such a case, the HMI control unit 170 is one of the non-driving operation systems of the HMI 70 in order to prevent distraction (driver distraction) due to actions other than driving (for example, operation of the HMI 70) by the vehicle occupants. Control is performed so as not to accept operations for part or all. At this time, the HMI control unit 170 displays the presence of surrounding vehicles of the own vehicle M recognized by the external environment recognition unit 142 and the state of the surrounding vehicles so that the vehicle occupants can monitor the surroundings of the own vehicle M. 82 may display an image or the like, and the HMI 70 may receive a confirmation operation according to the scene when the own vehicle M is traveling.

また、HMI制御部170は、運転モードがモードAである場合、ドライバーディストラクションの規制を緩和し、操作を受け付けていなかった非運転操作系に対する車両乗員の操作を受け付ける制御を行う。例えば、HMI制御部170は、表示装置82に映像を表示させたり、スピーカ83に音声を出力させたり、コンテンツ再生装置85にDVDなどからコンテンツを再生させたりする。なお、コンテンツ再生装置85が再生するコンテンツには、DVDなどに格納されたコンテンツの他、例えば、テレビ番組等の娯楽、エンターテイメントに関する各種コンテンツが含まれてよい。また、上述した図13に示す「コンテンツ再生操作」は、このような娯楽、エンターテイメントに関するコンテンツ操作を意味するものであってよい。 In addition, when the driving mode is mode A, the HMI control unit 170 relaxes the restrictions on driver distraction and performs control to accept the operations of the vehicle occupants on the non-driving operation systems that have not been accepting operations. For example, the HMI control unit 170 causes the display device 82 to display video, the speaker 83 to output audio, and the content reproduction device 85 to reproduce content from a DVD or the like. Note that the content reproduced by the content reproduction device 85 may include, for example, entertainment such as television programs, and various types of content related to entertainment, in addition to content stored in a DVD or the like. Also, the above-described "content reproduction operation" shown in FIG. 13 may mean such content operation related to entertainment.

また、モードAからモードBまたはモードCに遷移される場合、すなわち車両乗員の周辺監視義務が増加する自動運転のモードの変更が行われる場合、HMI制御部170は、ナビゲーション装置50または非運転操作系のHMI70に所定の情報を出力させる。所定の情報とは、周辺監視義務が増加すること示す情報や、ナビゲーション装置50または非運転操作系のHMI70に対する操作許容度が低くなる(操作が制限される)ことを示す情報である。なお、所定の情報は、これらに限定されるものではなく、例えばハンドオーバ制御への準備を促すような情報であってもよい。 Further, when the mode is changed from mode A to mode B or mode C, that is, when the automatic driving mode is changed in which the vehicle occupant's obligation to monitor the surroundings is increased, the HMI control unit 170 controls the navigation device 50 or the non-driving operation. It causes the HMI 70 of the system to output predetermined information. The predetermined information is information indicating that the obligation to monitor the surroundings will increase, or information indicating that the operation tolerance for the navigation device 50 or the non-driving operation system HMI 70 will be lowered (operation will be restricted). Note that the predetermined information is not limited to these, and may be, for example, information prompting preparation for handover control.

上述したように、HMI制御部170は、例えば運転モードが上述したモードAからモードBまたはモードCへ遷移する所定時間前や自車両Mが所定速度に至る前に車両乗員に対して警告等を報知することで、自車両Mの周辺監視義務が車両乗員に課されることを、適切なタイミングで車両乗員に通知することができる。この結果、自動運転の切り替わりへの準備期間を車両乗員に与えることができる。 As described above, the HMI control unit 170 issues a warning or the like to the vehicle occupant a predetermined time before the driving mode transitions from mode A to mode B or mode C or before the vehicle M reaches a predetermined speed. By reporting, it is possible to notify the vehicle occupant at an appropriate timing that the vehicle occupant is obliged to monitor the surroundings of the own vehicle M. As a result, it is possible to give the vehicle occupant a preparation period for switching to automatic driving.

また、HMI制御部170は、後述するエアバッグ作動制御部180により周辺車両などの物体と自車両Mとが衝突するタイミングが予測された場合に、このタイミング以前に表示装置82やスピーカ83等のHMI70を用いて、車両乗員に危険が差し迫っていること(以下、衝突危険予測情報と称する)を報知してよい。これによって、車両乗員に衝突の危険性があることを認識させ、不意の衝突を防ぐことができる。 Further, when the airbag activation control unit 180, which will be described later, predicts the timing at which the host vehicle M collides with an object such as a surrounding vehicle, the HMI control unit 170 controls the display device 82, the speaker 83, and the like before this timing. The HMI 70 may be used to notify vehicle occupants of impending danger (hereinafter referred to as collision risk prediction information). This makes it possible to make the vehicle occupant aware of the risk of collision and prevent an unexpected collision.

図14は、エアバッグ作動制御部180の構成の一例を示す図である。エアバッグ作動制御部180は、例えば、衝突予測部180Aと、エアバッグ選択部180Bと、エアバッグ作動部180Cとを備える。 FIG. 14 is a diagram showing an example of the configuration of the airbag activation control section 180. As shown in FIG. The airbag activation control section 180 includes, for example, a collision prediction section 180A, an airbag selection section 180B, and an airbag activation section 180C.

衝突予測部180Aは、外界認識部142により認識された周辺車両などの物体(以下、認識物体と称する)と、自車両Mとの相対的な位置関係に基づいて、認識物体の中から、時間経過または走行距離に応じて自車両Mに相対的に接近する接近物体を抽出する。例えば、自車両Mに比して認識物体の方が低速で走行していたり、認識物体が停止していたりする場合、この認識物体は、自車両Mに相対的に近づくため、接近物体として抽出される。また、この関係が逆の場合も、認識物体は自車両Mに相対的に近づくため、接近物体として抽出される。例えば、交差点などで自車両Mの進行方向と交差する方向を進行方向とする周辺車両などもあるタイミングでは自車両Mに近づくため接近物体として抽出され得る場合がある。 Collision prediction unit 180A selects time from recognition objects based on the relative positional relationship between objects such as surrounding vehicles recognized by external world recognition unit 142 (hereinafter referred to as recognition objects) and self-vehicle M. An approaching object relatively approaching the host vehicle M is extracted according to the elapsed time or traveled distance. For example, when the recognition object is traveling at a lower speed than the own vehicle M, or when the recognition object is stopped, the recognition object is relatively closer to the own vehicle M, so it is extracted as an approaching object. be done. Moreover, even when this relationship is reversed, the recognized object relatively approaches the own vehicle M, so it is extracted as an approaching object. For example, there are cases in which peripheral vehicles whose traveling direction intersects the traveling direction of the own vehicle M at an intersection or the like approach the own vehicle M at a certain timing and can be extracted as an approaching object.

衝突予測部180Aは、認識物体の中から抽出した接近物体の移動方向と、自車両Mの移動方向とに基づいて、自車両Mが接近物体と衝突すると仮定した場合の衝突するタイミング(以下、衝突予測タイミングと称する)を予測する。例えば、衝突予測部180Aは、自車両Mに接近する際の接近物体の速度(または加速度等)および移動方向を一定と想定して、自車両Mの将来の到達地点(軌道点)のいずれかと接近物体とが干渉する場合、接近物体と干渉する到達地点に自車両Mが到達する時刻を、衝突予測タイミングとして導出する。なお、到達地点を示す軌道点を中心とした一定距離の範囲内に接近物体が包含されるようなニアミスする状況においても、軌道点と接近物体とが干渉するものとして扱ってよい。 The collision prediction unit 180A determines the collision timing (hereinafter referred to as collision prediction timing) is predicted. For example, the collision prediction unit 180A assumes that the speed (or acceleration, etc.) and moving direction of the approaching object when approaching the host vehicle M are constant, and predicts one of the future arrival points (orbit points) of the host vehicle M. When the approaching object interferes, the time at which the own vehicle M reaches the arrival point at which the approaching object interferes is derived as the collision prediction timing. Even in a near-miss situation where an approaching object is included within a range of a certain distance centered on the trajectory point indicating the arrival point, the trajectory point and the approaching object may interfere with each other.

そして、衝突予測部180Aは、予測した衝突予測タイミングにおいて接近物体が自車両Mに衝突すると仮定した場合の衝突方向を予測する。 Then, the collision prediction unit 180A predicts the collision direction when it is assumed that the approaching object collides with the host vehicle M at the predicted collision prediction timing.

エアバッグ選択部180Bは、エアバッグ作動基準情報196を参照して、衝突予測部180Aにより予測された衝突方向に基づいて作動させるエアバッグを選択する。 The airbag selection unit 180B refers to the airbag activation reference information 196 and selects an airbag to be activated based on the collision direction predicted by the collision prediction unit 180A.

図15は、エアバッグ作動基準情報196の一例を示す図である。図15に示すエアバッグ作動基準情報196は、自車両Mの方位方向をAD1からAD8の8分割に等分した方向ごとに、作動させるエアバッグの種類を示している。なお、方位方向は、8分割より少なく、あるいは多く等分されてもよいし、不等分に分割されもよい。 FIG. 15 is a diagram showing an example of the airbag activation reference information 196. As shown in FIG. The airbag activation reference information 196 shown in FIG. 15 indicates the types of airbags to be activated for each direction obtained by equally dividing the azimuth direction of the host vehicle M into eight directions AD1 to AD8. It should be noted that the azimuth direction may be equally divided into less than or more than eight divisions, or may be divided into unequal divisions.

例えば、エアバッグ選択部180Bは、衝突予測部180Aにより予測された衝突方向が、区分されたAD1からAD8のいずれかの方向に該当するのかを判定する。例えば、衝突方向がAD7の方向に該当する場合、衝突を受ける側から車両乗員を保護するエアバッグを作動対象のエアバッグとして選択する。このエアバッグには、例えば、助手席側(左ハンドルでは運転席側)のシート88に設置されたサイドエアバッグABSD、助手席側のサイドウィンドウ付近に設置されたカーテンシールドエアバッグABCTなどが含まれる。また、衝突方向がAD1またはAD8の方向に該当する場合、フロントウィンドウ付近に設置されたカーテンシールドエアバッグABCTなどを作動対象のエアバッグとして選択する。これによって、例えば、車両乗員を保護しつつ、オートバイなどの周辺車両や鹿などの野生動物が衝突時にフロントウィンドウやサイドウィンドウなどの各種ウィンドウを突き破って車室内に侵入してくるのを抑制することができる。 For example, the airbag selection unit 180B determines whether the collision direction predicted by the collision prediction unit 180A corresponds to one of the divided directions AD1 to AD8. For example, if the collision direction corresponds to the AD7 direction, an airbag that protects the vehicle occupant from the side receiving the collision is selected as the airbag to be activated. The airbag includes, for example, a side airbag AB SD installed in the seat 88 on the passenger side (driver's seat side in the case of the left steering wheel), a curtain shield airbag AB CT installed near the side window on the passenger side, and the like. is included. If the collision direction corresponds to AD1 or AD8, the curtain shield airbag ABCT installed near the front window is selected as the airbag to be activated. As a result, for example, while protecting vehicle occupants, surrounding vehicles such as motorcycles and wild animals such as deer can be prevented from breaking through various windows such as front windows and side windows and entering the vehicle interior at the time of a collision. can be done.

また、エアバッグ選択部180Bは、衝突によって自車両Mが受けた衝撃力に起因して、慣性力によって車室内で投げ出される車両乗員を保護するエアバッグを、作動対象のエアバッグとして選択してもよい。例えば、衝突方向がAD7の方向に該当する場合、エアバッグ選択部180Bは、AD7の方向と自車両Mの移動方向とに基づいて、これらの方向の合成ベクトルを車両乗員が投げ出される方向として扱い、この合成ベクトルが示す方向側に設置されたエアバッグを作動対象のエアバッグとして選択する。このエアバッグには、例えば、ステアリングエアバッグABST、助手席エアバッグABPS、フロントウィンドウ付近に設置されたカーテンシールドエアバッグABCT、各シート88のシートベルトエアバッグABSB、運転席側のサイドウィンドウ付近に設置されたカーテンシールドエアバッグABCTなどが含まれる。 In addition, the airbag selection unit 180B selects, as an airbag to be activated, an airbag that protects the vehicle occupant who is thrown out in the vehicle interior due to inertial force due to the impact force applied to the host vehicle M due to the collision. good too. For example, if the collision direction corresponds to direction AD7, the airbag selector 180B treats the combined vector of these directions as the direction in which the vehicle occupant is thrown, based on the direction AD7 and the moving direction of the host vehicle M. , the airbag installed in the direction indicated by this combined vector is selected as the airbag to be operated. The airbags include, for example, a steering airbag ABST , a passenger airbag ABPS , a curtain shield airbag ABCT installed near the front window, a seatbelt airbag ABSB for each seat 88, and a seatbelt airbag ABSB for the driver's seat. This includes curtain shield airbags AB CT installed near the side windows.

エアバッグ作動部180Cは、手動運転モード下において、車両センサ60から出力される検出信号を参照して、例えば自車両Mの加速度や角加速度などが閾値を超えた場合に、エアバッグ装置95が備える複数のエアバッグのうち、少なくともエアバッグ選択部180Bにより選択されたエアバッグを作動させる。すなわち、エアバッグ作動部180Cは、規定以上の衝撃力で接近物体が衝突してきたときにエアバッグを作動させる。 The airbag operating unit 180C refers to the detection signal output from the vehicle sensor 60 in the manual operation mode, and for example, when the acceleration or angular acceleration of the own vehicle M exceeds a threshold value, the airbag device 95 is activated. At least the airbag selected by the airbag selector 180B among the plurality of airbags provided is activated. That is, the airbag operating section 180C activates the airbag when an approaching object collides with an impact force greater than or equal to the specified value.

一方、エアバッグ作動部180Cは、自動運転モード下において、所定のタイミングで、エアバッグ装置95が備える複数のエアバッグのうち、少なくともエアバッグ選択部180Bにより選択されたエアバッグを作動させる。所定のタイミングとは、例えば、衝突予測部180Aにより予測された衝突予測タイミング以前のタイミングである。これによって、実際に衝突するタイミング以前のタイミングでエアバッグ選択部180Bにより選択されたエアバッグを作動させることができる可能性が高くなる。なお、手動運転モード下においても、エアバッグ作動部180Cは、衝突予測タイミングに基づいてエアバッグ選択部180Bにより選択されたエアバッグを作動させてもよい。 On the other hand, in the automatic driving mode, the airbag operating section 180C operates at least an airbag selected by the airbag selecting section 180B among the plurality of airbags included in the airbag device 95 at a predetermined timing. The predetermined timing is, for example, timing before the collision prediction timing predicted by the collision prediction section 180A. This increases the possibility that the airbag selected by the airbag selector 180B can be activated before the actual collision timing. Note that, even in the manual operation mode, the airbag activation section 180C may activate the airbag selected by the airbag selection section 180B based on the collision prediction timing.

図16は、運転モードごとの衝突危険予測情報の報知タイミングおよびエアバッグの作動タイミングの一例を示す図である。図中T1は、衝突予測部180Aにより衝突予測タイミングの予測が完了された時刻であり、T2は、自動運転モード時のエアバッグの作動時刻であり、T3は、手動運転モード時のエアバッグの作動時刻であり、T4は、衝突予測タイミングを示す時刻である。なお、予測された衝突予測タイミングと実際の衝突予測タイミング(加速度等が閾値を超えるタイミング)とは同時刻であってもよいし、誤差を含んでいてもよい。 FIG. 16 is a diagram showing an example of the notification timing of the collision risk prediction information and the activation timing of the airbag for each driving mode. In the figure, T1 is the time when prediction of the collision prediction timing is completed by the collision prediction unit 180A, T2 is the airbag activation time in the automatic driving mode, and T3 is the airbag activation time in the manual driving mode. is the operation time, and T4 is the time indicating the collision prediction timing. Note that the predicted collision prediction timing and the actual collision prediction timing (the timing at which the acceleration or the like exceeds the threshold value) may be the same time, or may contain an error.

例えば、自動運転モード下において、HMI制御部170は、時刻T1以降に、HMI70を用いて衝突危険予測情報を報知し、エアバッグ作動部180Cは、衝突危険予測情報が報知された時刻と同時刻、または衝突危険予測情報が報知された時刻から時刻T4までの期間内のある時刻T2にエアバッグを作動させる。例えば、フロントウィンドウを覆うカーテンシールドエアバッグABCTが作動対象のエアバッグとして選択されている場合、衝突予測タイミングよりも前にエアバッグが展開されるため車両乗員の前方の視界が遮蔽されるが、自動運転によって自車両Mの走行を継続することができる。 For example, in the automatic driving mode, the HMI control unit 170 notifies collision risk prediction information using the HMI 70 after time T1, and the airbag operating unit 180C is notified of the collision risk prediction information at the same time. Alternatively, the airbag is activated at a certain time T2 within a period from the time when the collision risk prediction information is reported to time T4. For example, if the curtain shield airbag AB CT that covers the front window is selected as the airbag to be activated, the airbag is deployed before the collision prediction timing, so the front view of the vehicle occupant is blocked. , the self-vehicle M can continue to run by automatic operation.

また、手動運転モード下において、HMI制御部170は、自動運転モード時と同様に、時刻T1以降に、HMI70を用いて衝突危険予測情報を報知し、エアバッグ作動部180Cは、時刻T4より若干早いタイミングである時刻T3にエアバッグを作動させる。これによって、衝突予測タイミングの導出時に計算誤差などから実際の衝突時刻よりも遅れた時刻を時刻T4と導出した場合でも、実際の衝突時刻よりも早いタイミングでエアバッグを作動させることができる。 Further, in the manual operation mode, the HMI control unit 170 uses the HMI 70 to report collision risk prediction information after time T1, as in the automatic operation mode. The airbag is activated at time T3, which is an early timing. As a result, even when the time T4 is derived from the time T4, which is later than the actual collision time due to a calculation error or the like in deriving the collision prediction timing, the airbag can be activated at a timing earlier than the actual collision time.

図17は、車両制御システム100により行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、衝突予測部180Aは、外界認識部142により認識された認識物体の中から、接近物体を抽出できるまで待機し(ステップS100)、接近物体を抽出すると、接近物体の移動方向と、自車両Mの移動方向とに基づいて、衝突予測タイミングを予測すると共に、予測した衝突予測タイミングにおいて接近物体が自車両Mに衝突する衝突方向を予測する(ステップS102)。 FIG. 17 is a flow chart showing an example of the flow of processing performed by the vehicle control system 100. As shown in FIG. First, the collision prediction unit 180A waits until an approaching object can be extracted from the recognition objects recognized by the external world recognition unit 142 (step S100). Based on the movement direction of M, the collision prediction timing is predicted, and the collision direction in which the approaching object will collide with the own vehicle M at the predicted collision prediction timing is predicted (step S102).

次に、エアバッグ選択部180Bは、エアバッグ作動基準情報196を参照して、衝突予測部180Aにより予測された衝突方向に基づいて作動させるエアバッグを選択する(ステップS104)。次に、HMI制御部170は、衝突予測タイミング以前に、HMI70を用いて衝突危険予測情報を報知する(ステップS106)。 Next, the airbag selection unit 180B refers to the airbag activation reference information 196 and selects an airbag to be activated based on the collision direction predicted by the collision prediction unit 180A (step S104). Next, the HMI control unit 170 uses the HMI 70 to report collision risk prediction information before the collision prediction timing (step S106).

次に、エアバッグ作動部180Cは、実行中の運転モードが自動運転モードであるか否かを判定する(ステップS108)。実行中の運転モードが自動運転モードでない場合、エアバッグ作動部180Cは、自車両Mが物体(他車両など)と衝突するまで待機し(ステップS110)、自車両Mが物体と衝突した場合、少なくともエアバッグ選択部180Bにより選択されたエアバッグを作動させる(ステップS112)。例えば、エアバッグ作動部180Cは、自車両Mの加速度が閾値を超えた場合に衝突によって衝撃を受けたと判定する。なお、エアバッグ作動部180Cは、S112の処理として、手動運転モード中においても、例えば衝突予測タイミングの数ms早い時刻に、エアバッグを作動させてもよい。 Next, the airbag operating unit 180C determines whether or not the driving mode being executed is the automatic driving mode (step S108). If the driving mode being executed is not the automatic driving mode, the airbag operating unit 180C waits until the own vehicle M collides with an object (such as another vehicle) (step S110). At least the airbag selected by the airbag selector 180B is activated (step S112). For example, the airbag operating unit 180C determines that the vehicle has received an impact due to a collision when the acceleration of the own vehicle M exceeds a threshold value. Note that the airbag activation unit 180C may activate the airbag, for example, several milliseconds earlier than the collision prediction timing, even during the manual driving mode, as the process of S112.

一方、実行中の運転モードが自動運転モードである場合、エアバッグ作動部180Cは、衝突予測タイミング以前のタイミングで少なくともエアバッグ選択部180Bにより選択されたエアバッグを作動させる(ステップS114)。なお、S114の処理において、必ずしも直ちにエアバッグを作動させる必要はなく、衝突予測タイミングを示す時刻が到来する前のいずれかのタイミングで作動させればよい。これによって衝突時には既にエアバッグが展開していることから、より確実に乗員を保護することができる。 On the other hand, if the driving mode being executed is the automatic driving mode, the airbag activation unit 180C activates at least the airbag selected by the airbag selection unit 180B at a timing before the collision prediction timing (step S114). In the processing of S114, it is not always necessary to activate the airbag immediately, and it may be activated at any timing before the time indicating the collision prediction timing. As a result, the airbag is already inflated at the time of the collision, so the occupant can be protected more reliably.

次に、切替制御部150は、エアバッグを展開して自車両Mが物体と衝突した場合、異常検知部152により出力される情報を参照して、自動運転モードを継続可能であるか否かを判定する(ステップS116)。例えば、異常状態が検知されない、または異常状態が特定の異常状態でないという情報が異常検知部152により出力された場合、切替制御部150は、自動運転モードを継続可能であると判定し、自動運転モードを継続する(ステップS118)。この際、軌道生成部146は、二次衝突を回避するための軌道を生成する。 Next, when the host vehicle M collides with an object due to the deployment of the airbag, the switching control unit 150 refers to the information output by the abnormality detection unit 152 to determine whether the automatic driving mode can be continued. is determined (step S116). For example, when the abnormality detection unit 152 outputs information that an abnormal state is not detected or that the abnormal state is not a specific abnormal state, the switching control unit 150 determines that the automatic operation mode can be continued, and automatically operates. The mode is continued (step S118). At this time, the trajectory generator 146 generates a trajectory for avoiding secondary collisions.

図18は、二次衝突を回避するための軌道の一例を示す図である。例えば、軌道生成部146は、図示のように、所定距離走行後に自車両Mを路肩に寄せて停車させるような軌道を生成する。これによって、車両制御システム100は、二次衝突などの被害を防ぐことができる。 FIG. 18 is a diagram showing an example of a trajectory for avoiding secondary collisions. For example, the trajectory generation unit 146 generates a trajectory such that the host vehicle M is brought to the road shoulder and stopped after traveling a predetermined distance, as shown in the drawing. Thereby, the vehicle control system 100 can prevent damage such as a secondary collision.

一方、異常状態が特定の異常状態であるという情報が異常検知部152により出力された場合、切替制御部150は、自動運転モードを継続可能でないと判定し、自動運転モードを手動運転モードに切り替える(ステップS120)。これによって本フローチャートの処理が終了する。 On the other hand, when the information that the abnormal state is a specific abnormal state is output by the abnormality detection unit 152, the switching control unit 150 determines that the automatic operation mode cannot be continued, and switches the automatic operation mode to the manual operation mode. (Step S120). This completes the processing of this flowchart.

以上説明した実施形態によれば、自車両Mの周囲の物体と自車両Mとの相対的な位置関係を認識し、位置関係を認識した物体に基づいて自車両Mの速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードと、速度制御および操舵制御の双方を車両乗員の操作に基づき行う手動運転モードとのいずれかを実行し、運転モードの実行時に利用される、自車両Mとの相対的な位置関係を認識する際に得られた認識結果に基づいて、位置関係を認識した物体のうち、自車両Mに相対的に接近する接近物体を抽出すると共に、接近物体が自車両Mに衝突すると仮定した場合の衝突方向を予測し、予測した衝突方向に基づいて、車室内に設けられた複数のエアバッグの中から、作動対象のエアバッグを選択することにより、自動運転に用いられる高性能な検知デバイスDDを使用して、エアバッグを効果的に作動させることができる。 According to the embodiment described above, the relative positional relationship between the object around the own vehicle M and the own vehicle M is recognized, and the speed control and the steering control of the own vehicle M are performed based on the object whose positional relationship is recognized. automatic operation mode in which at least one of the above is automatically performed, and manual operation mode in which both speed control and steering control are based on the operation of the vehicle occupant. Based on the recognition result obtained when recognizing the relative positional relationship with the vehicle M, an approaching object relatively approaching the own vehicle M is extracted from the objects whose positional relationship has been recognized, and the approaching object is extracted. is assumed to collide with the own vehicle M, and based on the predicted collision direction, selects an airbag to be activated from among a plurality of airbags provided in the vehicle interior, Airbags can be effectively activated using the high-performance sensing device DD used in autonomous driving.

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 As described above, the mode for carrying out the present invention has been described using the embodiments, but the present invention is not limited to such embodiments at all, and various modifications and replacements can be made without departing from the scope of the present invention. can be added.

20…ファインダ、30…レーダ、40…カメラ、DD…検知デバイス、50…ナビゲーション装置、55…通信装置、60…車両センサ、70…HMI、95…エアバッグ装置、100…車両制御システム、110…目標車線決定部、120…自動運転制御部、130…自動運転モード制御部、140…自車位置認識部、142…外界認識部、144…行動計画生成部、146…軌道生成部、146A…走行態様決定部、146B…軌道候補生成部、146C…評価・選択部、150…切替制御部、152…異常検知部、160…走行制御部、170…HMI制御部、180…エアバッグ作動制御部、180A…衝突予測部、180B…エアバッグ選択部、180C…エアバッグ作動部、190…記憶部、200…走行駆動力出力装置、210…ステアリング装置、220…ブレーキ装置、M…自車両 20... Finder 30... Radar 40... Camera DD... Detection device 50... Navigation device 55... Communication device 60... Vehicle sensor 70... HMI 95... Air bag device 100... Vehicle control system 110... Target lane determination unit 120 Automatic driving control unit 130 Automatic driving mode control unit 140 Vehicle position recognition unit 142 External recognition unit 144 Action plan generation unit 146 Trajectory generation unit 146A Travel Aspect determination unit 146B trajectory candidate generation unit 146C evaluation/selection unit 150 switching control unit 152 abnormality detection unit 160 running control unit 170 HMI control unit 180 airbag operation control unit 180A Collision prediction unit 180B Airbag selection unit 180C Airbag operation unit 190 Storage unit 200 Driving force output device 210 Steering device 220 Brake device M Host vehicle

Claims (5)

車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識する認識部と、
前記認識部により相対的な位置関係が認識された物体に基づいて、前記車両を自動的に走行させる際の行動計画を生成する生成部と、
前記生成部により生成された行動計画に基づいて前記車両の速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードを実行する自動運転制御部と、を備え、
前記自動運転制御部は、前記自動運転モードを実行している場合、前記物体と前記車両との衝突が発生した後、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記自動運転モードを実行可能であると判定した場合に、前記自動運転モードを継続して実行し、
前記認識部は、前記車両の周囲の物体を検知する複数の検知デバイスの其々の検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、
前記自動運転制御部は、前記複数の検知デバイスのうち少なくとも一つが前記行動計画に基づく車両制御に影響を及ぼす所定状態にある場合、前記所定状態にある検知デバイスの種類と、前記行動計画の生成に前記検知結果が利用される検知デバイスの種類とに基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、
前記複数の検知デバイスには、第1の検知デバイスと、前記第1の検知デバイスと検知範囲が異なる第2の検知デバイスとが含まれ、
前記第1の検知デバイスと前記第2の検知デバイスとは互いに異種のデバイスであり、
前記自動運転制御部は、
前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能でないと判定し、
前記第2の検知デバイスが前記所定状態になく、かつ前記第2の検知デバイスの検知範囲が前記第1の検知デバイスの検知範囲を含む場合、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合であっても、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能であると判定する、
車両制御システム。
a recognition unit that recognizes the relative positional relationship between objects around the vehicle and the vehicle;
a generation unit that generates an action plan for automatically driving the vehicle based on the objects whose relative positional relationships are recognized by the recognition unit;
An automatic operation control unit that executes an automatic operation mode that automatically performs at least one of speed control and steering control of the vehicle based on the action plan generated by the generation unit,
When the automatic driving control unit is executing the automatic driving mode, after a collision between the object and the vehicle occurs, the automatic driving control unit determines whether the automatic driving mode can be executed, and determines whether the automatic driving mode can be executed. When it is determined that the mode can be executed, the automatic operation mode is continuously executed,
The recognition unit recognizes a relative positional relationship between objects around the vehicle and the vehicle based on detection results of each of a plurality of sensing devices that sense objects around the vehicle,
When at least one of the plurality of sensing devices is in a predetermined state that affects vehicle control based on the action plan, the automatic driving control unit generates the type of sensing device in the predetermined state and the action plan. and determining whether the automatic operation mode can be executed based on the type of detection device that uses the detection result,
The plurality of sensing devices includes a first sensing device and a second sensing device having a sensing range different from that of the first sensing device;
the first sensing device and the second sensing device are dissimilar devices;
The automatic operation control unit is
When the first sensing device is in the predetermined state, determining that the automatic driving mode based on the action plan is not executable,
when the second sensing device is not in the predetermined state and the sensing range of the second sensing device includes the sensing range of the first sensing device; and when the first sensing device is in the predetermined state. Even if it is determined that the automatic driving mode based on the action plan can be executed,
vehicle control system.
前記認識部は、前記車両の周囲の物体を検知する検知デバイスの検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、
前記自動運転制御部は、前記認識部が使用する検知デバイスの状態に基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定する、
請求項1に記載の車両制御システム。
The recognition unit recognizes a relative positional relationship between an object around the vehicle and the vehicle based on a detection result of a detection device that detects the object around the vehicle,
The automatic operation control unit determines whether the automatic operation mode can be executed based on the state of the detection device used by the recognition unit.
A vehicle control system according to claim 1 .
前記自動運転制御部は、前記自動運転モードを実行可能である場合に、前記継続して実行する自動運転モードにおいて、二次衝突を回避する制御を行う、
請求項1または2に記載の車両制御システム。
When the automatic operation mode can be executed, the automatic operation control unit performs control to avoid a secondary collision in the continuously executed automatic operation mode.
The vehicle control system according to claim 1 or 2.
車載コンピュータが、
車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、
前記相対的な位置関係を認識した物体に基づいて、前記車両を自動的に走行させる際の行動計画を生成し、
前記生成した行動計画に基づいて前記車両の速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードを実行し、
前記自動運転モードを実行している場合、前記物体と前記車両との衝突が発生した後、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記自動運転モードを実行可能であると判定した場合に、前記自動運転モードを継続して実行し、
前記車両の周囲の物体を検知する複数の検知デバイスの其々の検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識し、
前記複数の検知デバイスのうち少なくとも一つが前記行動計画に基づく車両制御に影響を及ぼす所定状態にある場合、前記所定状態にある検知デバイスの種類と、前記行動計画の生成に前記検知結果が利用される検知デバイスの種類とに基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、
前記複数の検知デバイスには、第1の検知デバイスと、前記第1の検知デバイスと検知範囲が異なる第2の検知デバイスとが含まれ、
前記第1の検知デバイスと前記第2の検知デバイスとは互いに異種のデバイスであり、
前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能でないと判定し、
前記第2の検知デバイスが前記所定状態になく、かつ前記第2の検知デバイスの検知範囲が前記第1の検知デバイスの検知範囲を含む場合、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合であっても、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能であると判定する、
車両制御方法。
in-vehicle computer
recognizing the relative positional relationship between objects around the vehicle and the vehicle;
generating an action plan for automatically driving the vehicle based on the objects for which the relative positional relationship is recognized;
executing an automatic driving mode in which at least one of speed control and steering control of the vehicle is automatically performed based on the generated action plan;
When the automatic driving mode is executed, after a collision between the object and the vehicle occurs, it is determined whether the automatic driving mode can be executed, and the automatic driving mode is judged to be executable. If it is determined, the automatic operation mode is continuously executed,
recognizing a relative positional relationship between objects around the vehicle and the vehicle based on detection results of each of a plurality of sensing devices that sense objects around the vehicle;
When at least one of the plurality of sensing devices is in a predetermined state that affects vehicle control based on the action plan, the type of sensing device in the predetermined state and the detection result are used to generate the action plan. Determine whether the automatic operation mode can be executed based on the type of detection device,
The plurality of sensing devices includes a first sensing device and a second sensing device having a sensing range different from that of the first sensing device;
the first sensing device and the second sensing device are dissimilar devices;
When the first sensing device is in the predetermined state, determining that the automatic driving mode based on the action plan is not executable,
when the second sensing device is not in the predetermined state and the sensing range of the second sensing device includes the sensing range of the first sensing device; and when the first sensing device is in the predetermined state. Even if it is determined that the automatic driving mode based on the action plan can be executed,
Vehicle control method.
車載コンピュータに、
車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識する処理と、
前記相対的な位置関係を認識した物体に基づいて、前記車両を自動的に走行させる際の行動計画を生成する処理と、
前記生成した行動計画に基づいて前記車両の速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転モードを実行する処理と、
前記自動運転モードを実行している場合、前記物体と前記車両との衝突が発生した後、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定し、前記自動運転モードを実行可能であると判定した場合に、前記自動運転モードを継続して実行する処理と、
前記車両の周囲の物体を検知する複数の検知デバイスの其々の検知結果に基づいて、前記車両の周囲の物体と前記車両との相対的な位置関係を認識する処理と、
前記複数の検知デバイスのうち少なくとも一つが前記行動計画に基づく車両制御に影響を及ぼす所定状態にある場合、前記所定状態にある検知デバイスの種類と、前記行動計画の生成に前記検知結果が利用される検知デバイスの種類とに基づいて、前記自動運転モードを実行可能であるか否かを判定する処理と、
前記複数の検知デバイスには、第1の検知デバイスと、前記第1の検知デバイスと検知範囲が異なる第2の検知デバイスとが含まれ、
前記第1の検知デバイスと前記第2の検知デバイスとは互いに異種のデバイスであり、
前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能でないと判定する処理と、
前記第2の検知デバイスが前記所定状態になく、かつ前記第2の検知デバイスの検知範囲が前記第1の検知デバイスの検知範囲を含む場合、前記第1の検知デバイスが前記所定状態である場合であっても、前記行動計画に基づく前記自動運転モードを実行可能であると判定する処理と、
を実行させるための車両制御プログラム。
in-vehicle computer
a process of recognizing the relative positional relationship between objects around the vehicle and the vehicle;
a process of generating an action plan for automatically driving the vehicle based on the objects for which the relative positional relationship is recognized;
A process of executing an automatic driving mode that automatically performs at least one of speed control and steering control of the vehicle based on the generated action plan;
When the automatic driving mode is executed, after a collision between the object and the vehicle occurs, it is determined whether the automatic driving mode can be executed, and the automatic driving mode is judged to be executable. When it is determined, a process of continuously executing the automatic operation mode;
a process of recognizing the relative positional relationship between objects around the vehicle and the vehicle based on the detection results of each of a plurality of sensing devices that sense the objects around the vehicle;
When at least one of the plurality of sensing devices is in a predetermined state that affects vehicle control based on the action plan, the type of sensing device in the predetermined state and the detection result are used to generate the action plan. A process for determining whether the automatic operation mode can be executed based on the type of detection device,
The plurality of sensing devices includes a first sensing device and a second sensing device having a sensing range different from that of the first sensing device;
the first sensing device and the second sensing device are dissimilar devices;
A process of determining that the automatic driving mode based on the action plan cannot be executed when the first sensing device is in the predetermined state;
when the second sensing device is not in the predetermined state and the sensing range of the second sensing device includes the sensing range of the first sensing device; and when the first sensing device is in the predetermined state. Even if, a process for determining that the automatic driving mode based on the action plan can be executed;
A vehicle control program for executing
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