JP7153610B2

JP7153610B2 - Determination device, determination method and determination program

Info

Publication number: JP7153610B2
Application number: JP2019114869A
Authority: JP
Inventors: 博基谷口; 美帆阿南
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2019-06-20
Filing date: 2019-06-20
Publication date: 2022-10-14
Anticipated expiration: 2039-06-20
Also published as: JP2021002160A

Description

本発明は、判定装置、判定方法及び判定プログラムに関する。 The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、利用者の状態に応じた情報を提供する技術が知られている。このような技術の一例として、救急患者の状態を入力すると、対応可能な救急施設の情報を提供する技術が知られている。 2. Description of the Related Art In recent years, with the rapid spread of the Internet, a technique for providing information according to the user's condition is known. As an example of such technology, there is known a technology for providing information on available emergency facilities upon inputting the condition of an emergency patient.

特開２００４－０４６４５０号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-046450

しかしながら、上述した技術では、救急搬送される恐れがある利用者にとって有用な情報を提供しているとは言えない場合がある。 However, it may not be said that the above-described technology provides useful information for users who are likely to be transported by ambulance.

例えば、上述した技術では、救急搬送される利用者に対応可能な救急施設の情報を提供しているに過ぎない。このため、例えば、利用者が救急搬送される場所によっては、対応可能な救急施設が遠く、搬送に時間がかかる結果、適切な処置を行うことができなくなる恐れがある。 For example, the above-described technology merely provides information on available emergency facilities for users who are transported by ambulance. For this reason, for example, depending on the location where the user is transported by ambulance, there is a possibility that appropriate treatment cannot be performed as a result of the fact that the emergency facilities that can respond are far away and transport takes time.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide more useful information to users who may be transported by ambulance.

本願に係る判定装置は、利用者が有する疾患を示す利用者情報に基づいて、当該利用者の疾患に対応可能な施設を特定する特定部と、前記利用者の位置を示す位置情報に基づいて、前記特定部により特定された施設まで前記利用者を搬送する時間を推定する推定部と、前記推定部により推定された時間が所定の要件を満たすか否かを判定する判定部とを有することを特徴とする。 The determination device according to the present application includes an identification unit that identifies a facility that can treat the disease of the user based on user information that indicates the disease that the user has, and based on position information that indicates the position of the user an estimating unit for estimating the time required to transport the user to the facility specified by the specifying unit; and a determining unit for determining whether the time estimated by the estimating unit satisfies a predetermined requirement. characterized by

実施形態の一態様によれば、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that more useful information can be provided to a user who may be transported by ambulance.

図１は、実施形態に係る判定処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of determination processing according to the embodiment. 図２は、実施形態にかかる判定処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a determination processing system according to the embodiment; 図３は、実施形態に係る判定装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a determination device according to the embodiment; 図４は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment; FIG. 図５は、実施形態に係る位置情報記憶部の一例を示す図である。5 is a diagram illustrating an example of a position information storage unit according to the embodiment; FIG. 図６は、実施形態に係る施設情報記憶部の一例を示す図である。6 is a diagram illustrating an example of a facility information storage unit according to the embodiment; FIG. 図７は、実施形態に係る判定処理の手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the procedure of determination processing according to the embodiment. 図８は、判定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 8 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the determination device.

以下に本願に係る判定装置、判定方法及び判定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る判定装置、判定方法及び判定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Embodiments for implementing the determination device, determination method, and determination program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail below with reference to the drawings. Note that the determination device, determination method, and determination program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

〔１．実施形態〕
図１を用いて、本実施形態の判定装置等により実現される判定処理を説明する。図１は、実施形態に係る判定処理の一例を示す図である。実施形態にかかる判定処理は、図１に示す判定装置１００によって行われる。 [1. embodiment]
Determination processing realized by the determination device and the like of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of determination processing according to the embodiment. The determination processing according to the embodiment is performed by the determination device 100 shown in FIG.

図１の説明に先立って、図２を用いて、実施形態にかかる判定処理システム１について説明する。図２は、実施形態にかかる判定処理システムの構成例を示す図である。実施形態にかかる判定処理システム１は、図２に示すように、端末装置１０と、外部サーバ２０と、判定装置１００とを含む。端末装置１０、外部サーバ２０、判定装置１００は、ネットワークＮを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す判定処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の外部サーバ２０や、複数台の判定装置１００が含まれてよい。 Prior to the description of FIG. 1, the determination processing system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a determination processing system according to the embodiment; The determination processing system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10, an external server 20, and a determination device 100, as shown in FIG. The terminal device 10, the external server 20, and the determination device 100 are communicably connected via a network N by wire or wirelessly. Note that the determination processing system 1 shown in FIG. 2 may include multiple terminal devices 10 , multiple external servers 20 , and multiple determination devices 100 .

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。なお、図１に示す例において、端末装置１０は、利用者によって利用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスである場合を示す。 The terminal device 10 is an information processing device used by a user. The terminal device 10 is, for example, a smart phone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. In the example shown in FIG. 1, the terminal device 10 is a smart device such as a smart phone or a tablet used by the user.

また、端末装置１０は、端末装置１０が有する各種センサ（例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）機能や、モーションセンサなど）が検知した情報に基づく利用者の位置を示す位置情報を、判定装置１００に送信する。また、端末装置１０は、外部のサーバ装置が配信する各種サービスや、端末装置１０にインストールされた各種アプリケーション（以下、「アプリ」と記載する場合がある）における利用者の利用履歴に基づく位置情報を、判定装置１００に送信する。なお、端末装置１０は、各種センサや、各種アプリケーションの処理を実現する制御情報を判定装置１００から受け取った場合には、制御情報に従って処理を実現する。 In addition, the terminal device 10 transmits position information indicating the position of the user based on information detected by various sensors (for example, a GPS (Global Positioning System) function, a motion sensor, etc.) of the terminal device 10 to the determination device 100. Send. In addition, the terminal device 10 is provided with location information based on the usage history of the user in various services distributed by an external server device and various applications (hereinafter sometimes referred to as "apps") installed in the terminal device 10. is transmitted to the determination device 100 . When the terminal device 10 receives control information for realizing processing of various sensors and various applications from the determination device 100, the terminal device 10 realizes processing according to the control information.

外部サーバ２０は、いわゆる広く開かれた利用が許可されているデータであるオープンデータを提供するサーバ装置である。例えば、外部サーバ２０は、各自治体が管理する地域に所在する施設（例えば、医療施設や、薬局など）に関する情報や、消防庁が管理する消防署に関する情報、道路交通情報（例えば、渋滞を示す渋滞情報）などを判定装置１００に提供する。なお、外部サーバ２０は、利用が許可されている情報であれば、上記に限らず、種々の情報を提供してもよい。 The external server 20 is a server device that provides open data, which is data that is permitted to be widely used. For example, the external server 20 stores information on facilities located in areas managed by local governments (e.g., medical facilities, pharmacies, etc.), information on fire departments managed by the Fire and Disaster Management Agency, road traffic information (e.g., traffic jams indicating traffic jams). information) and the like to the determination device 100 . It should be noted that the external server 20 may provide various types of information, not limited to the above, as long as the information is permitted to be used.

判定装置１００は、利用者が有する疾患に対応可能な施設まで利用者を搬送する時間が所定の条件を満たすか否かを判定する情報処理装置である。例えば、判定装置１００は、利用者の位置情報を端末装置１０から収集する。また、判定装置１００は、各種サービスや、各種アプリケーションにおける利用履歴に基づく利用者の属性情報や、利用者が有する疾患を示す情報を含む利用者情報を端末装置１０から収集する。また、判定装置１００は、オープンデータを外部サーバ２０から収集する。 The determination device 100 is an information processing device that determines whether or not the time required to transport the user to a facility that can treat the disease of the user satisfies a predetermined condition. For example, the determination device 100 collects user location information from the terminal device 10 . Further, the determination device 100 collects from the terminal device 10 user information including user attribute information based on usage history in various services and various applications, and information indicating diseases that the user has. The determination device 100 also collects open data from the external server 20 .

なお、判定装置１００は、所定のアプリケーションのデータそのものを配信するサーバであってもよい。また、判定装置１００は、端末装置１０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）等のスタイルシート言語により記述される。なお、判定装置１００から配信される所定のアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。 Note that the determination device 100 may be a server that distributes the data itself of a predetermined application. Further, the determination device 100 may function as a distribution device that distributes control information to the terminal device 10 . Here, the control information is described in, for example, a script language such as JavaScript (registered trademark) or a style sheet language such as CSS (Cascading Style Sheets). Note that the predetermined application itself distributed from the determination device 100 may be regarded as the control information.

以下、図１を用いて、判定装置１００が行う判定処理について説明する。なお、以下の説明において、端末装置１０は、利用者Ｕ１によって利用されるものとする。また、以下の説明において、判定装置１００は、利用者Ｕ１が有する疾患を示す情報を含む利用者情報を端末装置１０から収集済みであるものとする。また、以下の説明において、端末装置１０には、目的地までの経路案内を行うナビゲーションアプリが端末装置１０にインストールされているものとする。 The determination processing performed by the determination device 100 will be described below with reference to FIG. In the following description, it is assumed that the terminal device 10 is used by the user U1. Also, in the following description, it is assumed that the determination device 100 has already collected user information including information indicating the disease that the user U1 has from the terminal device 10 . In the following description, it is assumed that the terminal device 10 is installed with a navigation application that provides route guidance to a destination.

まず、判定装置１００は、端末装置１０から利用者Ｕ１の位置情報を収集する（ステップＳ１）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、利用者Ｕ１がナビゲーションアプリにおいて検索した目的地「施設Ｄ」までの移動に利用する経路ＧＲ、並びに、端末装置１０が有する各種センサにより検知した現在位置及び移動速度などといった情報を、利用者Ｕ１の位置情報として収集する。 First, the determination device 100 collects location information of the user U1 from the terminal device 10 (step S1). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 determines the route GR used for movement to the destination “facility D” searched by the user U1 in the navigation application, and the current route detected by various sensors of the terminal device 10. Information such as position and movement speed is collected as the position information of the user U1.

なお、判定装置１００は、各種サービス、アプリケーションにおける利用者Ｕ１の利用履歴や、端末装置１０が有する各種センサにより検知した情報などに基づいて、利用者Ｕ１の位置情報を推定してもよい。例えば、判定装置１００は、利用者Ｕ１が入力した検索クエリに基づいて、利用者Ｕ１の目的地を推定する。また、判定装置１００は、利用者Ｕ１の位置情報の履歴、並びに、位置情報の履歴から推定される利用者Ｕ１の移動態様（例えば、自動車での移動や、徒歩による移動など）に基づいて、利用者Ｕ１が移動する経路や、利用者Ｕ１の進行方向（目的地）を推定する。 Note that the determination device 100 may estimate the location information of the user U1 based on the usage history of the user U1 in various services and applications, information detected by various sensors of the terminal device 10, and the like. For example, the determination device 100 estimates the destination of the user U1 based on the search query input by the user U1. Further, the determination device 100, based on the history of the location information of the user U1 and the mode of movement of the user U1 estimated from the history of the location information (for example, movement by car, movement on foot, etc.), The route along which the user U1 moves and the traveling direction (destination) of the user U1 are estimated.

続いて、判定装置１００は、外部サーバ２０から救急車両が所在する位置（所在地）と、医療施設の位置とを収集する（ステップＳ２）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、経路ＧＲ上の位置から所定の範囲（例えば、１ｋｍ、５ｋｍなど）内において、救急車両が所在する消防署の位置と、医療施設の位置とを収集する。 Subsequently, the determination device 100 collects the positions (locations) of ambulance vehicles and the positions of medical facilities from the external server 20 (step S2). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 collects the positions of fire stations where ambulance vehicles are located and the positions of medical facilities within a predetermined range (for example, 1 km, 5 km, etc.) from the position on the route GR. do.

続いて、判定装置１００は、救急車両が所在する位置と、利用者Ｕ１が有する疾患の発作に対応可能な医療施設の位置とを特定する（ステップＳ３）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、経路ＧＲ上の位置から最寄りの位置に所在する消防署を特定する。また、判定装置１００は、利用者Ｕ１が有する疾患の発作や、当該疾患に起因する疾患（合併症）の発作に対応可能な最寄りの医療施設の位置を特定する。 Subsequently, the determination device 100 identifies the location of an ambulance and the location of a medical facility that can respond to the attack of the disease that the user U1 has (step S3). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 identifies the fire station located closest to the position on the route GR. In addition, the determination device 100 identifies the location of the nearest medical facility that can respond to an attack of a disease that the user U1 has or an attack of a disease (complication) caused by the disease.

なお、判定装置１００は、外部サーバ２０から収集した情報に基づいて、救急搬送を受け入れ可能な医療施設や、利用者Ｕ１の主治医が所属する医療施設、利用者Ｕ１が通院する医療施設の位置を特定してもよい。 Based on the information collected from the external server 20, the determination device 100 determines the locations of medical facilities that can accept emergency transportation, medical facilities to which the attending physician of the user U1 belongs, and medical facilities to which the user U1 visits. may be specified.

ここで、図１の例において、判定装置１００が、救急車両が所在する消防署Ｅ、並びに、利用者Ｕ１が有する疾患の発作に対応可能な医療施設Ｈを特定したものとする。この場合、判定装置１００は、利用者Ｕ１が移動を継続した際に利用者Ｕ１を医療施設Ｈまで救急搬送する場合の所要時間を推定する（ステップＳ４）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、利用者Ｕ１が移動を継続した際に位置する経路ＧＲ上の位置を推定する。そして、判定装置１００は、消防署Ｅから救急車両が発進してから、推定した位置に救急車両が到着して利用者Ｕ１を収容し、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの搬送経路の所要時間を推定する。 Here, in the example of FIG. 1, it is assumed that the determination device 100 has identified a fire station E where an ambulance is located and a medical facility H that can respond to the attack of the disease that the user U1 has. In this case, the determination device 100 estimates the time required to transport the user U1 by ambulance to the medical facility H when the user U1 continues to move (step S4). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 estimates the position on the route GR where the user U1 continues to move. Then, the determination device 100 determines the transport route from when the ambulance departs from the fire station E until the ambulance arrives at the estimated position, accommodates the user U1, and transports the user U1 to the medical facility H. Estimate the time required.

続いて、判定装置１００は、所要時間が所定の時間を超えるか否かを判定する（ステップＳ５）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、ステップＳ４において推定した所要時間と、利用者Ｕ１が有する疾患の発作が生じてから発作に対する処置を行うまでの推奨時間とを比較し、所要時間が推奨時間を超えるか否か（言い換えると、利用者Ｕ１の発作に対する処置が間に合わない否か）を判定する。 Subsequently, the determination device 100 determines whether or not the required time exceeds a predetermined time (step S5). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 compares the required time estimated in step S4 with the recommended time from the onset of the attack of the disease of the user U1 to the treatment for the attack, and determines the required time exceeds the recommended time (in other words, whether treatment for user U1's seizure is too late).

ここで、図１の例において、経路ＧＲ上の位置ＦＵＰ１にいる利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送する搬送経路ＴＲ１の所要時間が、所定の時間を超えると判定されたものとする。この場合、判定装置１００は、所要時間が所定の時間を超えない経路を新たに検索する（ステップＳ６）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、位置ＦＵＰ１を含まない目的地「施設Ｄ」までの経路であって、当該経路上の任意の位置である位置ＦＵＰ２にいる利用者Ｕ１を医療施設Ｈまで搬送する搬送経路ＴＲ２の所要時間が所定の時間内となる経路ＭＧＲを新たに検索する。 Here, in the example of FIG. 1, it is assumed that it is determined that the time required for the transportation route TR1 for transporting the user U1 at the position FUP1 on the route GR to the medical facility H exceeds the predetermined time. In this case, the determination device 100 newly searches for a route whose required time does not exceed the predetermined time (step S6). For example, in the example of FIG. 1, the determination device 100 determines that the user U1 at a position FUP2, which is an arbitrary position on the route to the destination "facility D" and does not include the position FUP1, is a medical facility. A new route MGR is searched for that takes the required time of the transport route TR2 for transporting to H within a predetermined time.

続いて、判定装置１００は、警告と共に、新たな経路を出力する（ステップＳ７）。例えば、図１の例において、判定装置１００は、経路ＧＲを利用する場合、利用者Ｕ１が有する疾患の発作が生じた際に処置が間に合わない旨の情報、並びに、発作が生じた際に処置が間に合う経路ＭＧＲに関する情報を端末装置１０に対し出力（提供）する。 Subsequently, the determination device 100 outputs a warning and a new route (step S7). For example, in the example of FIG. 1, when the route GR is used, the determination device 100 includes information indicating that treatment will not be in time when an attack of a disease possessed by the user U1 occurs, output (provide) to the terminal device 10 the information on the route MGR that can be completed in time.

以上のように、実施形態に係る判定装置１００は、利用者が移動する経路上で利用者が有する疾患の発作が起こった際に処置が間に合わない場合、処置が間に合うよう新たな経路を検索し、利用者に出力する。すなわち、判定装置１００は、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As described above, the determination device 100 according to the embodiment searches for a new route so that treatment can be completed in time when an attack of a disease that the user has occurs on the route along which the user moves, and treatment cannot be done in time. , output to the user. That is, the determination device 100 can provide more useful information to the user who may be transported by ambulance.

〔２．判定装置の構成〕
次に、図３を用いて、判定装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る判定装置の構成例を示す図である。図３に示すように、判定装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [2. Configuration of determination device]
Next, the configuration of the determination device 100 will be described using FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a determination device according to the embodiment; As shown in FIG. 3, the determination device 100 has a communication section 110, a storage section 120, and a control section .

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１０、外部サーバ２０等との間で情報の送受信を行う。 (Regarding communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10, the external server 20, and the like.

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、位置情報記憶部１２２と、施設情報記憶部１２３とを有する。 (Regarding storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 3, the storage unit 120 has a user information storage unit 121, a position information storage unit 122, and a facility information storage unit 123.

（利用者情報記憶部１２１について）
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する利用者情報を記憶する。ここで、図４を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する利用者情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。図４の例では、利用者情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「疾患」といった項目を有する。 (Regarding the user information storage unit 121)
The user information storage unit 121 stores user information about users. Here, an example of user information stored in the user information storage unit 121 will be described with reference to FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment; FIG. In the example of FIG. 4, the user information storage unit 121 has items such as "user ID", "attribute information", and "disease".

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別するための識別情報を示す。「属性情報」は、各種サービスや、各種アプリケーションにおける利用履歴に基づく利用者の属性を示し、「性別」、「年齢」といった項目を有する。「疾患」は、利用者が有する疾患を示す。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. The "attribute information" indicates user attributes based on usage history in various services and various applications, and has items such as "gender" and "age". "Disease" indicates a disease that the user has.

すなわち、図４では、利用者ＩＤ「Ｕ１」によって識別される利用者の性別が「男」、年齢が「５０代」であり、疾患「狭心症」を有する例を示す。 That is, FIG. 4 shows an example in which the user identified by the user ID "U1" has the sex "male", the age "50s", and the disease "angina pectoris".

（位置情報記憶部１２２について）
位置情報記憶部１２２は、利用者の位置を示す位置情報を記憶する。ここで、図５を用いて、位置情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る位置情報記憶部の一例を示す図である。図５の例では、位置情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」、「位置」、「日時」、「移動態様」、「目的地」といった項目を有する。 (Regarding the position information storage unit 122)
The position information storage unit 122 stores position information indicating the position of the user. Here, an example of information stored by the position information storage unit 122 will be described with reference to FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a position information storage unit according to the embodiment; FIG. In the example of FIG. 5, the position information storage unit 122 has items such as "user ID", "position", "date and time", "movement mode", and "destination".

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別するための識別情報を示す。「位置」は、利用者の位置を示す。なお、図５では、「位置」に「位置＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、緯度や経度を示す情報が格納されてもよい。「日時」は、「位置」の項目に格納された情報に対応する位置に利用者が移動した日時を示す。「移動態様」は、利用者の移動態様（移動手段）を示し、例えば、「徒歩」、「自動車」などといった情報が格納される。「目的地」は、利用者の目的地を示す。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. "Position" indicates the position of the user. Note that FIG. 5 shows an example in which conceptual information such as "position #1" is stored in "position", but information indicating latitude and longitude may actually be stored. "Date and time" indicates the date and time when the user moved to the position corresponding to the information stored in the "position" item. "Movement manner" indicates the movement manner (means of transportation) of the user, and stores information such as "on foot" and "car", for example. "Destination" indicates the destination of the user.

すなわち、図５では、利用者ＩＤ「Ｕ１」によって識別される利用者が日時「日時＃１」の時点で「位置＃１」に位置し、移動態様が「徒歩」、目的地が「目的地＃１」である例を示す。 That is, in FIG. 5, the user identified by the user ID "U1" is located at "position #1" at the date and time "date and time #1", the mode of movement is "walking", and the destination is "destination". #1”.

（施設情報記憶部１２３について）
施設情報記憶部１２３は、施設に関する施設情報を記憶する。ここで、図６を用いて、施設情報記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図６は、実施形態に係る施設情報記憶部の一例を示す図である。図６の例では、施設情報記憶部１２３は、「施設ＩＤ」、「カテゴリ」、「所在地」、「設備」といった項目を有する。 (Regarding the facility information storage unit 123)
The facility information storage unit 123 stores facility information regarding facilities. Here, an example of information stored by the facility information storage unit 123 will be described with reference to FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a facility information storage unit according to the embodiment; FIG. In the example of FIG. 6, the facility information storage unit 123 has items such as "facility ID", "category", "location", and "equipment".

「施設ＩＤ」は、施設を識別するための識別情報を示す。「カテゴリ」は、施設が属するカテゴリを示す。「所在地」は、施設の所在地を示す。なお、図５では、「所在地」に「所在地＃１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、緯度や経度を示す情報が格納されてもよい。「設備」は、施設が備える設備を示し、例えば、「施設」のカテゴリが「医療施設」である場合、病床数や、施設で実施可能な治療法（言い換えると、施設が対応可能な疾患）などといった情報が格納される。また、「施設」のカテゴリが「消防署」である場合、施設に属する救急車両の台数などの情報が格納される。 "Facility ID" indicates identification information for identifying a facility. "Category" indicates the category to which the facility belongs. "Location" indicates the location of the facility. Note that FIG. 5 shows an example in which conceptual information such as "Location #1" is stored in "Location", but information indicating latitude and longitude may actually be stored. "Facilities" indicates the facilities provided by the facility. For example, if the category of "facility" is "medical facility", the number of beds and treatment methods that can be performed at the facility (in other words, diseases that the facility can treat) and other information is stored. Also, when the category of "facility" is "fire station", information such as the number of ambulance vehicles belonging to the facility is stored.

すなわち、図５では、施設ＩＤ「施設＃１」によって識別される施設がカテゴリ「医療施設」に属し、「所在地＃１」に所在し、設備として「病床数：２００、カテーテル治療」などを有する例を示す。 That is, in FIG. 5, the facility identified by the facility ID "facility #1" belongs to the category "medical facility", is located at "location #1", and has facilities such as "beds: 200, catheter treatment". Give an example.

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、判定装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。実施形態に係る制御部１３０は、図３に示すように、収集部１３１と、特定部１３２と、推定部１３３と、判定部１３４と、検索部１３５と、出力部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 (Regarding the control unit 130)
The control unit 130 is a controller, and various programs stored in a storage device inside the determination device 100 are executed by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like, using the RAM as a work area. It is realized by being executed. Also, the control unit 130 is a controller, and is implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). The control unit 130 according to the embodiment, as shown in FIG. implements or performs the information processing functions and operations described in .

（収集部１３１について）
収集部１３１は、利用者の位置情報や、利用者情報、オープンデータを収集（取得）する。例えば、図１の例において、収集部１３１は、利用者Ｕ１が有する疾患を示す情報を含む利用者情報を端末装置１０から収集し、利用者情報記憶部１２１に格納する。また、収集部１３１は、利用者Ｕ１がナビゲーションアプリにおいて検索した目的地「施設Ｄ」までの移動に利用する経路ＧＲ、並びに、端末装置１０が有する各種センサにより検知した現在位置及び移動速度などといった情報を、利用者Ｕ１の位置情報として端末装置１０から収集し、位置情報記憶部１２２に格納する。また、収集部１３１は、外部サーバ２０から救急車両が所在する位置と、医療施設の位置とを収集し、施設情報記憶部１２３に格納する。 (Regarding the collection unit 131)
The collection unit 131 collects (acquires) user position information, user information, and open data. For example, in the example of FIG. 1, the collection unit 131 collects user information including information indicating a disease that the user U1 has from the terminal device 10 and stores it in the user information storage unit 121 . In addition, the collection unit 131 collects information such as the route GR used for movement to the destination “facility D” searched by the user U1 in the navigation application, and the current position and movement speed detected by various sensors of the terminal device 10. Information is collected from the terminal device 10 as location information of the user U1 and stored in the location information storage unit 122 . The collecting unit 131 also collects the positions of ambulance vehicles and the positions of medical facilities from the external server 20 and stores them in the facility information storage unit 123 .

なお、収集部１３１は、利用者の疾患に対応する薬品を提供可能な施設（例えば、薬局）に関する施設情報を収集してもよい。また、収集部１３１は、道路交通情報を収集してもよい。 Note that the collection unit 131 may collect facility information on facilities (for example, pharmacies) that can provide medicines corresponding to the user's disease. The collection unit 131 may also collect road traffic information.

（特定部１３２について）
特定部１３２は、利用者が有する疾患を示す利用者情報に基づいて、当該利用者の疾患に対応可能な施設を特定する。例えば、図１の例において、特定部１３２は、施設情報記憶部１２３を参照し、経路ＧＲ上の位置から最寄りの位置に所在する消防署Ｅを特定する。また、特定部１３２は、施設情報記憶部１２３を参照し、利用者Ｕ１が有する疾患の発作や、当該疾患に起因する疾患（合併症）の発作に対応可能な最寄りの医療施設Ｈの位置を特定する。 (Regarding the specifying unit 132)
The identifying unit 132 identifies a facility that can treat the disease of the user based on the user information indicating the disease of the user. For example, in the example of FIG. 1, the specifying unit 132 refers to the facility information storage unit 123 and specifies the fire station E located closest to the position on the route GR. In addition, the identification unit 132 refers to the facility information storage unit 123 to determine the location of the nearest medical facility H that can respond to the attack of the disease that the user U1 has or the attack of the disease (complication) caused by the disease. Identify.

また、特定部１３２は、利用者の疾患に対応する薬品を提供可能な施設を特定してもよい。例えば、特定部１３２は、利用者が有する疾患の発作や、当該疾患に起因する疾患の発作に対応する薬品を提供可能な薬局やドラッグストアなどを特定する。 In addition, the identifying unit 132 may identify facilities that can provide medicines corresponding to the user's disease. For example, the identifying unit 132 identifies a pharmacy, a drug store, or the like that can provide drugs for an attack of a disease that the user has or an attack of a disease caused by the disease.

また、特定部１３２は、利用者の疾患に対応する処置を実施可能な施設を特定してもよい。例えば、利用者が有する疾患の発作や、当該疾患に起因する疾患の発作に対する治療が可能な医療設備を備える施設を特定する。 Further, the identifying unit 132 may identify a facility that can perform treatment for the user's disease. For example, a facility with medical equipment capable of treating an attack of a disease that a user has or an attack of a disease caused by the disease is specified.

（推定部１３３について）
推定部１３３は、利用者の位置を示す位置情報に基づいて、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。例えば、図１の例において、推定部１３３は、端末装置１０から収集された利用者Ｕ１の位置情報に基づいて、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間を推定する。 (Regarding the estimation unit 133)
The estimating unit 133 estimates the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit 132 based on the position information indicating the user's position. For example, in the example of FIG. 1 , the estimation unit 133 estimates the time required to transport the user U1 to the medical facility H based on the location information of the user U1 collected from the terminal device 10 .

また、推定部１３３は、位置情報の履歴に基づいて、所定の時間が経過した際における利用者の位置を推定し、推定した位置から特定部により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３３は、利用者Ｕ１が移動を継続した際の利用者Ｕ１の位置を推定し、当該位置から利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間を推定する。 In addition, the estimation unit 133 estimates the position of the user when a predetermined time has elapsed based on the history of the position information, and the time required to transport the user from the estimated position to the facility specified by the specifying unit can be estimated. For example, in the example of FIG. 1, the estimating unit 133 estimates the position of the user U1 when the user U1 continues to move, and the time required to transport the user U1 to the medical facility H presume.

また、推定部１３３は、位置情報の履歴に基づいて、利用者の移動態様を推定し、推定した移動態様による移動を継続した際における利用者の位置を推定し、推定した位置から特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３３は、位置情報の履歴から推定される利用者Ｕ１の移動態様に基づいて、利用者Ｕ１が移動を継続した際の利用者Ｕ１の位置を推定し、当該位置から利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間を推定する。 The estimating unit 133 also estimates the movement mode of the user based on the history of the position information, estimates the position of the user when the user continues to move in the estimated movement mode, and uses the estimated position to may estimate the time to transport the user to the facility identified by . For example, in the example of FIG. 1, the estimating unit 133 estimates the position of the user U1 when the user U1 continues to move based on the movement mode of the user U1 estimated from the history of position information, The time required to transport the user U1 to the medical facility H from that position is estimated.

また、推定部１３３は、利用者に対して提供された経路情報が示す移動経路を利用者が移動した場合における当該利用者の位置を推定し、推定した位置から特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３３は、ナビゲーションアプリにより利用者Ｕ１に提供された経路ＧＲを移動した際の利用者Ｕ１の位置を推定し、当該位置から利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間を推定する。 The estimating unit 133 also estimates the position of the user when the user moves along the movement route indicated by the route information provided to the user, and the facility specified by the specifying unit 132 from the estimated position. You may estimate the time to transport the user to. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 133 estimates the position of the user U1 when moving along the route GR provided to the user U1 by the navigation application, and directs the user U1 to the medical facility H from the position. Estimate the time required for transportation.

また、推定部１３３は、利用者の位置から施設までの間の経路上における渋滞を示す渋滞情報を取得し、取得した渋滞情報と位置情報とに基づいて、利用者を搬送する時間を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３３は、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの搬送経路や、搬送経路周辺の渋滞情報を外部サーバ２０から取得し、取得した渋滞情報と利用者Ｕ１の位置情報とに基づいて、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送する時間を推定する。 In addition, the estimation unit 133 acquires congestion information indicating congestion on the route from the user's position to the facility, and estimates the time to transport the user based on the acquired congestion information and the position information. may For example, in the example of FIG. 1, the estimating unit 133 acquires from the external server 20 the transportation route to transport the user U1 to the medical facility H and traffic congestion information around the transportation route. The time for transporting the user U1 to the medical facility H is estimated based on the location information of U1.

また、推定部１３３は、利用者を搬送するための救急車両の要請を行ってから、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３３は、利用者Ｕ１が移動を継続した際に位置する経路ＧＲ上の位置を推定する。そして、推定部１３３は、救急車両の要請が行われて消防署から救急車両が発進してから、推定した位置に救急車両が到着して利用者Ｕ１を収容し、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの搬送経路の所要時間を推定する。 The estimating unit 133 may also estimate the time to transport the user to the facility specified by the specifying unit 132 after requesting an ambulance for transporting the user. For example, in the example of FIG. 1, the estimation unit 133 estimates the position on the route GR where the user U1 continues to move. Then, after the request for an ambulance vehicle is made and the ambulance vehicle starts from the fire station, the estimation unit 133 determines that the ambulance vehicle will arrive at the estimated position, accommodate the user U1, and transfer the user U1 to the medical facility H. Estimate the time required for the transportation route until transportation.

また、推定部１３３は、位置情報が示す位置に基づいて、利用者の最寄りにある施設であって、当該利用者を搬送可能な救急車両を有する施設の位置を特定し、特定した施設の位置と、位置情報が示す位置とに基づいて、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定してもよい。例えば、図１の例において、推定部１３３は、経路ＧＲ上の位置から最寄りの位置に所在する消防署Ｅを特定し、消防署Ｅの位置と、利用者Ｕ１の位置情報が示す位置とに基づいて、医療施設Ｈまで利用者を搬送する時間を推定する。 Based on the position indicated by the position information, the estimating unit 133 identifies the position of the facility that is closest to the user and has an ambulance capable of transporting the user, and determines the position of the identified facility. and the position indicated by the position information, the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit 132 may be estimated. For example, in the example of FIG. 1, the estimating unit 133 identifies the fire station E located closest to the position on the route GR, and based on the position of the fire station E and the position indicated by the position information of the user U1. , estimate the time to transport the user to the medical facility H.

（判定部１３４について）
判定部１３４は、推定部１３３により推定された時間が所定の条件を満たすか否かを判定する。例えば、図１の例において、判定部１３４は、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間が所定の閾値（例えば、３０分、１時間）以上となるか否かを判定する。 (Regarding the determination unit 134)
The determination unit 134 determines whether or not the time estimated by the estimation unit 133 satisfies a predetermined condition. For example, in the example of FIG. 1, the determination unit 134 determines whether or not the time required to transport the user U1 to the medical facility H is equal to or longer than a predetermined threshold (eg, 30 minutes, 1 hour).

また、判定部１３４は、推定部１３３により推定された時間が、利用者情報が示す疾患に応じた条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、図１の例において、判定部１３４は、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間が、利用者Ｕ１が有する疾患の発作や、当該疾患に起因する疾患に応じて設定される時間を超えるか否かを判定する。 Further, the determination unit 134 may determine whether or not the time estimated by the estimation unit 133 satisfies the condition corresponding to the disease indicated by the user information. For example, in the example of FIG. 1, the determination unit 134 determines that the time required to transport the user U1 to the medical facility H is set according to the attack of the disease that the user U1 has or the disease caused by the disease. It is determined whether or not the time is exceeded.

また、判定部１３４は、推定部１３３により推定された時間と、利用者情報が示す疾患に対応する発作が生じてから所定の処置を行うまでの推奨時間との差が所定の閾値を下回るか否かを判定してもよい。例えば、図１の例において、判定部１３４は、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送するまでの所要時間と、利用者Ｕ１が有する疾患の発作に対する治療を行うまでの推奨時間との差が所定の閾値（例えば、５分、１０分）を下回るか否かを判定する。具体的には、判定部１３４は、利用者を医療施設に搬送するまでの所要時間と、利用者が有する疾患の発作に対する治療を行うまでの推奨時間との差が、実際に利用者に治療を行うまでに発生すると想定される事象（例えば、治療の準備や、利用者を医療施設に搬送する際の障害など）の対処に要する時間を下回るか否かを判定する。 Further, the determining unit 134 determines whether the difference between the time estimated by the estimating unit 133 and the recommended time from the onset of the seizure corresponding to the disease indicated by the user information to the execution of the predetermined treatment falls below a predetermined threshold. It may be determined whether For example, in the example of FIG. 1, the determining unit 134 determines that the difference between the time required to transport the user U1 to the medical facility H and the recommended time to treat the attack of the disease that the user U1 has is predetermined. is below a threshold value (for example, 5 minutes, 10 minutes). Specifically, the determining unit 134 determines whether the difference between the time required to transport the user to a medical facility and the recommended time required to treat an attack of a disease that the user has is the actual treatment for the user. It is determined whether or not it is less than the time required to deal with events that are assumed to occur before performing treatment (for example, preparation for treatment, obstacles when transporting the user to a medical facility, etc.).

（検索部１３５について）
検索部１３５は、推定部１３３により推定された時間が所定の条件を満たすと判定された場合は、利用者を所定の目的地まで案内する経路であって、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間が所定の条件を満たさない経路を検索する。例えば、図１の例において、経路ＧＲ上の位置ＦＵＰ１にいる利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送する搬送経路ＴＲ１の所要時間が、所定の時間を超えると判定された場合、検索部１３５は、位置ＦＵＰ１を含まない目的地「施設Ｄ」までの経路であって、当該経路上の任意の位置である位置ＦＵＰ２にいる利用者Ｕ１を医療施設Ｈまで搬送する搬送経路ＴＲ２の所要時間が所定の時間内となる経路ＭＧＲを新たに検索する。 (Regarding the search unit 135)
When it is determined that the time estimated by the estimation unit 133 satisfies the predetermined condition, the search unit 135 is a route that guides the user to a predetermined destination and to the facility identified by the identification unit 132 . Search for a route that does not satisfy a predetermined condition for transporting the user. For example, in the example of FIG. 1, when it is determined that the time required for the transportation route TR1 that transports the user U1 at the position FUP1 on the route GR to the medical facility H exceeds a predetermined time, the search unit 135 A transport route TR2, which is a route to the destination “facility D” that does not include the position FUP1 and transports the user U1 at the position FUP2, which is an arbitrary position on the route, to the medical facility H, has a predetermined required time. A new route MGR within the time is searched.

（出力部１３６について）
出力部１３６は、推定部１３３により推定された時間が所定の条件を満たすか否かを判定された場合は、判定結果に応じた情報を出力する。例えば、図１の例において、出力部１３６は、利用者Ｕ１が経路ＧＲを移動した場合に、利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送する所要時間が所定の時間を超えるか否かに応じて、利用者Ｕ１が利用する端末装置１０に対し情報を出力（提供）する。 (Regarding the output unit 136)
When it is determined whether or not the time estimated by the estimation unit 133 satisfies a predetermined condition, the output unit 136 outputs information according to the determination result. For example, in the example of FIG. 1, when the user U1 moves along the route GR, the output unit 136 outputs a It outputs (provides) information to the terminal device 10 used by the user U1.

また、出力部１３６は、判定結果に応じた情報として、所定の警告を含む情報を利用者に出力してもよい。例えば、図１の例において、経路ＧＲ上の位置から利用者Ｕ１を医療施設Ｈに搬送する所要時間が所定の時間内とならないと判定された場合、出力部１３６は、経路ＧＲを利用する場合、利用者Ｕ１が有する疾患の発作が生じた際に処置が間に合わない旨の警告を出力する。 In addition, the output unit 136 may output information including a predetermined warning to the user as information according to the determination result. For example, in the example of FIG. 1, when it is determined that the time required to transport the user U1 from the position on the route GR to the medical facility H is not within the predetermined time, the output unit 136 determines that the route GR is used. , and outputs a warning to the effect that treatment will not be in time when an attack of a disease that user U1 has occurs.

また、出力部１３６は、判定結果に応じた情報として、検索部１３５により検索された経路を示す情報を提供してもよい。例えば、図１の例において、出力部１３６は、利用者Ｕ１が有する疾患の発作が生じた際に処置が間に合う経路ＭＧＲに関する情報を出力する。 Also, the output unit 136 may provide information indicating the route searched by the search unit 135 as information according to the determination result. For example, in the example of FIG. 1, the output unit 136 outputs information about the route MGR that can be treated in time when the attack of the disease that the user U1 has occurs.

〔３．判定処理のフロー〕
ここで、図７を用いて、実施形態に係る判定装置１００の判定処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る判定処理の手順の一例を示すフローチャートである。 [3. Judgment process flow]
Here, the procedure of determination processing of the determination device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7 . FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the procedure of determination processing according to the embodiment.

図７に示すように、判定装置１００は、利用者の位置情報、並びに、施設に関する施設情報を収集する（ステップＳ１０１）。続いて、判定装置１００は、利用者が有する疾患に対応可能な施設を特定する（ステップＳ１０２）。続いて、判定装置１００は、利用者の位置から特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する（ステップＳ１０３）。続いて、判定装置１００は、推定された時間が所定の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０４）。例えば、判定装置１００は、利用者の位置から特定された施設まで利用者を搬送する時間が、利用者が有する疾患の発作に応じた時間を超えるか否かを判定する。 As shown in FIG. 7, the determination device 100 collects user location information and facility information about facilities (step S101). Subsequently, the determination device 100 identifies a facility that can treat the disease that the user has (step S102). Subsequently, the determination device 100 estimates the time required to transport the user from the position of the user to the specified facility (step S103). Subsequently, the determination device 100 determines whether or not the estimated time satisfies a predetermined condition (step S104). For example, the determination device 100 determines whether or not the time to transport the user from the user's position to the specified facility exceeds the time corresponding to the attack of the disease that the user has.

ここで、推定された時間が所定の条件を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、判定装置１００は、新たに利用者の位置情報や、施設に関する施設情報が収集されるまで待機する。一方、推定された時間が所定の条件を満たすと判定された場合（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、判定装置１００は、利用者の目的地への経路であって、特定された施設まで利用者を搬送する時間が所定の条件を満たさない経路を検索する（ステップＳ１０５）。続いて、判定装置１００は、検索された経路を示す情報を出力し（ステップＳ１０６）、処理を終了する。 Here, if it is determined that the estimated time does not satisfy the predetermined condition (step S104; No), the determination device 100 waits until new user location information and facility information regarding facilities are collected. do. On the other hand, if it is determined that the estimated time satisfies the predetermined condition (step S104; Yes), the determination device 100 transports the user to the specified facility, which is the route to the user's destination. A search is made for a route for which the time taken does not satisfy a predetermined condition (step S105). Subsequently, the determination device 100 outputs information indicating the searched route (step S106), and terminates the process.

〔４．変形例〕
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。 [4. Modification]
The above-described embodiment is an example, and various modifications and applications are possible.

〔４－１．施設について〕
上述の実施形態において、特定部１３２が、利用者の疾患に対応可能な施設として、医療施設や、薬局などといった施設を特定する例を示したが、特定部１３２の機能はこのような構成に限定されず、利用者の疾患に対応可能な設備を有する施設であれば、どのような施設を特定してもよい。例えば、特定部１３２は、心室細動に対し処置が可能なＡＥＤ（Automated External Defibrillator）が設置された施設を特定してもよい。 [4-1. About facilities]
In the above-described embodiment, the identifying unit 132 identifies a facility such as a medical facility or a pharmacy as a facility that can treat a user's disease. Any facility may be specified as long as it has equipment capable of treating the user's disease. For example, the identifying unit 132 may identify a facility equipped with an AED (Automated External Defibrillator) capable of treating ventricular fibrillation.

〔４－２．移動態様について〕
上述の実施形態において、利用者が自動車や徒歩により移動する例を示したが、利用者の移動態様はこのような例に限定されない。例えば、推定部１３３は、徒歩や、利用者が所有する移動体（例えば、各種自動車、バイクや自転車等の二輪車など）、公共交通手段などにより移動する利用者の位置を示す位置情報に基づいて、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定してもよい。 [4-2. Regarding the mode of movement]
In the above-described embodiments, an example in which the user moves by car or on foot is shown, but the mode of movement of the user is not limited to such an example. For example, the estimating unit 133 uses position information indicating the position of the user who moves on foot, on a mobile object owned by the user (for example, various automobiles, two-wheeled vehicles such as motorcycles and bicycles, etc.), on public transportation, etc. , the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit 132 may be estimated.

〔４－３．警告及び新たな経路の出力について〕
出力部１３６は、利用者が現在移動する経路を利用する場合、利用者が有する疾患の発作が生じた際に処置が間に合わない旨の警告、並びに、発作が生じた際に処置が間に合う新たな経路を含む情報の出力を、任意のタイミングで行ってよい。例えば、図１の例において、出力部１３６は、経路ＧＲから経路ＭＧＲへの分岐点から所定の範囲（例えば、１ｋｍ、５ｋｍ）内に利用者Ｕ１が進入したタイミングで、警告及び経路ＭＧＲを示す情報を出力する。また、例えば、出力部１３６は、新たに収集された道路交通情報に基づき、利用者が現在移動する経路上で利用者が有する疾患の発作が生じた際、処置が間に合わないと判定されたタイミングで、警告及び新たな経路を示す情報を出力する。 [4-3. Warning and new route output]
When the user uses the current route, the output unit 136 outputs a warning to the effect that treatment will not be in time if an attack of a disease that the user has occurs, and a new warning that treatment will be in time if an attack occurs. Information including the route may be output at any timing. For example, in the example of FIG. 1, the output unit 136 displays the warning and the route MGR at the timing when the user U1 enters within a predetermined range (for example, 1 km, 5 km) from the branch point from the route GR to the route MGR. Output information. In addition, for example, the output unit 136, based on the newly collected road traffic information, when an attack of the user's disease occurs on the route on which the user is currently traveling, the timing at which it is determined that the treatment will not be in time outputs a warning and information indicating a new route.

〔５．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る判定装置１００は、収集部１３１と、特定部１３２と、推定部１３３と、判定部１３４と、検索部１３５と、出力部１３６とを有する。収集部１３１は、利用者の位置情報や、利用者情報、オープンデータを収集する。特定部１３２は、利用者が有する疾患を示す利用者情報に基づいて、当該利用者の疾患に対応可能な施設を特定する。推定部１３３は、利用者の位置を示す位置情報に基づいて、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。判定部１３４は、推定部１３３により推定された時間が所定の条件を満たすか否かを判定する。検索部１３５は、推定部１３３により推定された時間が所定の条件を満たすと判定された場合は、利用者を所定の目的地まで案内する経路であって、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間が所定の条件を満たさない経路を検索する。出力部１３６は、推定部１３３により推定された時間が所定の条件を満たすか否かを判定された場合は、判定結果に応じた情報を出力する。 [5. effect〕
As described above, the determination device 100 according to the embodiment has the collection unit 131 , the identification unit 132 , the estimation unit 133 , the determination unit 134 , the search unit 135 and the output unit 136 . The collection unit 131 collects user location information, user information, and open data. The identifying unit 132 identifies a facility that can treat the disease of the user based on the user information indicating the disease of the user. The estimating unit 133 estimates the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit 132 based on the position information indicating the user's position. The determination unit 134 determines whether or not the time estimated by the estimation unit 133 satisfies a predetermined condition. When it is determined that the time estimated by the estimation unit 133 satisfies the predetermined condition, the search unit 135 is a route that guides the user to a predetermined destination and to the facility identified by the identification unit 132 . Search for a route that does not satisfy a predetermined condition for transporting the user. When it is determined whether or not the time estimated by the estimation unit 133 satisfies a predetermined condition, the output unit 136 outputs information according to the determination result.

これにより、実施形態に係る判定装置１００は、利用者が有する疾患の発作に対する処置が可能であるか否かに応じた情報を提供するため、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As a result, the determination device 100 according to the embodiment provides information according to whether treatment for the user's disease attack is possible, so that the user who may be transported by ambulance is more likely to Can provide useful information.

また、実施形態に係る判定装置１００において、例えば、推定部１３３は、位置情報の履歴に基づいて、所定の時間が経過した際における利用者の位置を推定し、推定した位置から特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。また、推定部１３３は、位置情報の履歴に基づいて、利用者の移動態様を推定し、推定した移動態様による移動を継続した際における利用者の位置を推定し、推定した位置から特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。また、推定部１３３は、利用者に対して提供された経路情報が示す移動経路を利用者が移動した場合における当該利用者の位置を推定し、推定した位置から特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, for example, the estimation unit 133 estimates the position of the user when a predetermined time has elapsed based on the history of position information, and the identification unit 132 uses the estimated position to Estimate the time to transport the patron to the identified facility. The estimating unit 133 also estimates the movement mode of the user based on the history of the position information, estimates the position of the user when the user continues to move in the estimated movement mode, and uses the estimated position to Estimate the time to transport the user to the facility identified by The estimating unit 133 also estimates the position of the user when the user moves along the movement route indicated by the route information provided to the user, and the facility specified by the specifying unit 132 from the estimated position. Estimate the time to transport the user to

これにより、実施形態に係る判定装置１００は、利用者が移動する位置を推定し、情報を出力できるため、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As a result, the determination device 100 according to the embodiment can estimate the position to which the user moves and output information, so that it is possible to provide more useful information to the user who may be transported by ambulance. .

また、実施形態に係る判定装置１００において、例えば、判定部１３４は、推定部１３３により推定された時間が、利用者情報が示す疾患に応じた条件を満たすか否かを判定する。また、判定部１３４は、推定部１３３により推定された時間と、利用者情報が示す疾患に対応する発作が生じてから所定の処置を行うまでの推奨時間との差が所定の閾値を下回るか否かを判定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, for example, the determination unit 134 determines whether or not the time estimated by the estimation unit 133 satisfies the condition corresponding to the disease indicated by the user information. Further, the determining unit 134 determines whether the difference between the time estimated by the estimating unit 133 and the recommended time from the onset of the seizure corresponding to the disease indicated by the user information to the execution of the predetermined treatment falls below a predetermined threshold. determine whether or not

これにより、実施形態に係る判定装置１００は、特定された施設まで利用者を搬送する時間に応じて情報を出力できるため、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As a result, since the determination device 100 according to the embodiment can output information according to the time to transport the user to the specified facility, more useful information is provided to the user who may be transported by ambulance. can do.

また、実施形態に係る判定装置１００において、例えば、推定部１３３は、利用者の位置から施設までの間の経路上における渋滞を示す渋滞情報を取得し、取得した渋滞情報と位置情報とに基づいて、利用者を搬送する時間を推定する。また、推定部１３３は、利用者を搬送するための救急車両の要請を行ってから、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。また、推定部１３３は、位置情報が示す位置に基づいて、利用者の最寄りにある施設であって、当該利用者を搬送可能な救急車両を有する施設の位置を特定し、特定した施設の位置と、位置情報が示す位置とに基づいて、特定部１３２により特定された施設まで利用者を搬送する時間を推定する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, for example, the estimation unit 133 acquires congestion information indicating congestion on the route from the user's position to the facility, and based on the acquired congestion information and the location information, to estimate the time to transport the user. The estimating unit 133 also estimates the time to transport the user to the facility specified by the specifying unit 132 after requesting an ambulance for transporting the user. Based on the position indicated by the position information, the estimating unit 133 identifies the position of the facility that is closest to the user and has an ambulance capable of transporting the user, and determines the position of the identified facility. and the position indicated by the position information, the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit 132 is estimated.

これにより、実施形態に係る判定装置１００は、特定された施設まで利用者を搬送する時間を精度良く推定するため、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As a result, the determination device 100 according to the embodiment can accurately estimate the time to transport the user to the specified facility, and therefore provide more useful information to the user who may be transported by ambulance. can be done.

また、実施形態に係る判定装置１００において、例えば、特定部１３２は、利用者の疾患に対応する薬品を提供可能な施設を特定する。また、特定部１３２は、利用者の疾患に対応する処置を実施可能な施設を特定する。 In addition, in the determination device 100 according to the embodiment, for example, the identifying unit 132 identifies facilities that can provide drugs corresponding to the user's disease. In addition, the identifying unit 132 identifies facilities that can perform treatment for the user's disease.

これにより、実施形態に係る判定装置１００は、利用者が有する疾患に対し対応可能な各種施設を特定し、情報を出力するため、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As a result, the determination device 100 according to the embodiment specifies various facilities that can respond to the disease that the user has, and outputs information, so that the user who is likely to be transported by ambulance is provided with more useful information. can be provided.

また、実施形態に係る判定装置１００において、例えば、出力部１３６は、判定結果に応じた情報として、所定の警告を含む情報を利用者に出力する。また、出力部１３６は、判定結果に応じた情報として、検索部１３５により検索された経路を示す情報を出力する。 Further, in the determination device 100 according to the embodiment, for example, the output unit 136 outputs information including a predetermined warning to the user as information according to the determination result. The output unit 136 also outputs information indicating the route searched by the search unit 135 as information corresponding to the determination result.

これにより、実施形態に係る判定装置１００は、判定結果に応じて、利用者に対し警告や新たな経路を示す情報を出力するため、救急搬送される恐れがある利用者に対してより有用な情報を提供することができる。 As a result, the determination device 100 according to the embodiment outputs information indicating a warning or a new route to the user according to the determination result, which is more useful for the user who may be transported by ambulance. can provide information.

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた各実施形態に係る判定装置１００は、例えば、図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、判定装置１００を例に挙げて説明する。図８は、判定装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [6. Hardware configuration]
Also, the determination device 100 according to each of the embodiments described above is implemented by, for example, a computer 1000 configured as shown in FIG. The determination device 100 will be described below as an example. FIG. 8 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the determination device. Computer 1000 has CPU 1100 , RAM 1200 , ROM 1300 , HDD 1400 , communication interface (I/F) 1500 , input/output interface (I/F) 1600 and media interface (I/F) 1700 .

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 and controls each section. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（実施形態のネットワークＮに対応する）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. Communication interface 1500 receives data from another device via communication network 500 (corresponding to network N in the embodiment) and sends it to CPU 1100, and also transmits data generated by CPU 1100 via communication network 500 to other devices. Send to device.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, through an input/output interface 1600 . CPU 1100 acquires data from an input device via input/output interface 1600 . Also, CPU 1100 outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600 .

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 Media interface 1700 reads programs or data stored in recording medium 1800 and provides them to CPU 1100 via RAM 1200 . CPU 1100 loads such a program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disc), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. etc.

例えば、コンピュータ１０００が判定装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、判定装置１００の記憶装置内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the determination device 100 , the CPU 1100 of the computer 1000 implements the functions of the control section 130 by executing a program loaded onto the RAM 1200 . Further, each data in the storage device of the determination device 100 is stored in the HDD 1400 . CPU 1100 of computer 1000 reads these programs from recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be obtained from another device via a predetermined communication network.

〔７．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 [7. others〕
As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

また、上述した判定装置１００は、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 Further, the configuration of the determination device 100 described above can be flexibly changed, for example, by calling an external platform or the like using an API (Application Programming Interface), network computing, or the like, depending on the function.

また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、特定部は、特定手段や特定回路に読み替えることができる。 In addition, the "unit" described in the claims can be read as "means", "circuit", or the like. For example, the identifying unit can be read as identifying means or a specific circuit.

１０端末装置
２０外部サーバ
１００判定装置
１１０通信部
１２０記憶部
１２１利用者情報記憶部
１２２位置情報記憶部
１２３施設情報記憶部
１３０制御部
１３１収集部
１３２特定部
１３３推定部
１３４判定部
１３５検索部
１３６出力部 10 terminal device 20 external server 100 determination device 110 communication unit 120 storage unit 121 user information storage unit 122 position information storage unit 123 facility information storage unit 130 control unit 131 collection unit 132 identification unit 133 estimation unit 134 determination unit 135 search unit 136 Output part

Claims

an identification unit that identifies a facility that can treat a disease of the user based on user information indicating the disease that the user has;
an estimating unit for estimating the time to transport the user to the facility specified by the specifying unit based on position information indicating the position of the user;
a determining unit that determines whether or not the time estimated by the estimating unit satisfies a predetermined condition ;
The estimation unit
Based on the history of the position information, the movement mode of the user is estimated, the position of the user is estimated when the movement in the estimated movement mode continues for a predetermined period of time, and the specifying unit uses the estimated position. Estimate the time to transport the patron to the identified facility
A determination device characterized by:

The estimation unit
estimating the position of the user after a predetermined time has elapsed based on the history of the position information, and estimating the time required to transport the user from the estimated position to the facility specified by the specifying unit; The determination device according to claim 1, characterized by:

The estimation unit
estimating the position of the user when the user travels for a predetermined time along the movement route indicated by the route information provided to the user, and moving from the estimated position to the facility specified by the specifying unit; 3. The determination device according to claim 1 or 2 , wherein the time for transporting the user is estimated.

The determination unit is
The determination device according to claim 1 or 2 , wherein it is determined whether or not the time estimated by the estimation unit satisfies a condition corresponding to the disease indicated by the user information.

The determination unit is
Determining whether or not the difference between the time estimated by the estimation unit and the recommended time from the onset of a seizure corresponding to the disease indicated by the user information to the execution of a prescribed treatment falls below a prescribed threshold. 5. The determination device according to claim 4 , characterized by:

The estimation unit
Obtaining congestion information indicating congestion on a route from the location of the user to the facility, and estimating the time to transport the user based on the obtained congestion information and the location information. The determination device according to any one of claims 1 to 5 .

The estimation unit
and estimating the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit after requesting an ambulance for transporting the user. 1. The determination device according to 1.

The estimation unit
Based on the position indicated by the position information, the position of a facility that is closest to the user and has an ambulance capable of transporting the user is specified, and the position of the specified facility and the position information 8. The determination device according to any one of claims 1 to 7 , wherein the time for transporting the user to the facility specified by the specifying unit is estimated based on the position indicated by .

The identification unit
9. The determination device according to any one of claims 1 to 8 , wherein a facility capable of providing medicines corresponding to the user's disease is specified.

The identification unit
10. The determination device according to any one of claims 1 to 9 , wherein a facility capable of performing treatment corresponding to the user's disease is specified.

11. Among any of claims 1 to 10 , further comprising an output unit for outputting information according to a determination result when it is determined whether or not the time estimated by the estimation unit satisfies a predetermined condition. A determination device according to any one of the above.

The output unit
12. The determination device according to claim 11 , wherein information including a predetermined warning is output to the user as information according to the determination result.

When it is determined that the time estimated by the estimation unit satisfies a predetermined condition, the route guides the user to a predetermined destination and takes the user to the facility specified by the specifying unit. further comprising a search unit for searching for a route whose transport time does not satisfy the predetermined condition;
The output unit
The determination device according to claim 11 or 12 , wherein, as information corresponding to the determination result, information indicating the route searched by the search unit is output.

A determination method executed by a determination device,
an identifying step of identifying a facility that can treat the disease of the user based on the user information indicating the disease that the user has;
an estimating step of estimating a time for transporting the user to the facility identified by the identifying step, based on location information indicating the location of the user;
a determination step of determining whether the time estimated by the estimation step satisfies a predetermined requirement ;
The estimation step includes
Based on the history of the location information, the movement mode of the user is estimated, the position of the user when the movement in the estimated movement mode continues for a predetermined period of time is estimated, and from the estimated position, the specifying step Estimate the time to transport the patron to the identified facility
A determination method characterized by:

an identification procedure for identifying a facility that can treat the user's disease based on user information indicating the user's disease;
an estimation procedure for estimating the time to transport the user to the facility identified by the identification procedure, based on position information indicating the position of the user;
causing a computer to execute a determination procedure for determining whether or not the time estimated by the estimation procedure satisfies a predetermined requirement ;
The estimation procedure includes:
Based on the history of the location information, the movement mode of the user is estimated, the position of the user when the movement in the estimated movement mode continues for a predetermined period of time is estimated, and from the estimated position, the identification procedure is performed. Estimate the time to transport the patron to the identified facility
A determination program characterized by: