JP2021060681A - Display control device, display control method and display control program - Google Patents

Display control device, display control method and display control program Download PDF

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Abstract

To support efficient use of a station.SOLUTION: A display control device according to the present application includes an estimation unit and a display control unit. The estimation unit estimates whether or not entry/exit regulations are applied to a station based on predetermined information about the station. When the estimation unit estimates that the entry/exit regulations are applied, the display control unit is configured to display station information about the station where the entry/exit regulations are applied.SELECTED DRAWING: Figure 8

Description

本発明は、表示制御装置、表示制御方法および表示制御プログラムに関する。 The present invention relates to a display control device, a display control method, and a display control program.

従来、路線検索システムを用いて混雑度を予測する技術が知られている。例えば、特許文献1には、乗り換え案内のログ情報を基に、乗り換え案内の利用状況を利用駅の混雑度と予測する技術が開示されている。 Conventionally, a technique for predicting the degree of congestion using a route search system has been known. For example, Patent Document 1 discloses a technique for predicting the usage status of a transfer guide as the degree of congestion at a station using the transfer guide based on the log information of the transfer guide.

特開2013−190867号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-190867

しかしながら、上記の従来技術では、効率的に駅を利用できるよう支援することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、乗り換え案内のログ情報を基に、検索ルート上の各駅と時間帯の乗り換え案内の利用状況を作成集計して、乗り換え案内の利用状況を利用駅の混雑度と予測しているに過ぎず、現在、駅への入場規制や駅からの出場規制がどのようになっているかの予測までは行っていない。このようなことから、ユーザは上記従来技術では、入場規制や出場規制(以下、まとめて入出規制という場合がある)の状況までは把握することができないため、例えば、駅に到着してから入場規制がかけられていることを知り、時間を無駄に浪費してしまう可能性がある。したがって、上記の従来技術では、必ずしも効率的に駅を利用できるよう支援することができるとは限らない。 However, the above-mentioned prior art cannot always support the efficient use of the station. For example, in the above-mentioned conventional technology, the usage status of the transfer guidance for each station and time zone on the search route is created and aggregated based on the log information of the transfer guide, and the usage status of the transfer guide is predicted as the congestion degree of the station to be used. At present, we are not predicting how entrance restrictions to stations and entry restrictions from stations will be. For this reason, the user cannot grasp the status of entrance restrictions and entry restrictions (hereinafter, may be collectively referred to as entry / exit restrictions) with the above-mentioned conventional technology. Therefore, for example, the user enters after arriving at the station. You can waste your time knowing that you are regulated. Therefore, the above-mentioned prior art cannot always support the efficient use of the station.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、効率的に駅を利用できるよう支援することができる表示制御装置、表示制御方法および表示制御プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide a display control device, a display control method, and a display control program that can support efficient use of a station.

本願にかかる表示制御装置は、駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する推定部と、前記推定部により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報を表示させる表示制御部とを有することを特徴とする。 The display control device according to the present application is said to have an estimation unit that estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on predetermined information about the station, and an entry / exit restriction is applied by the estimation unit. When it is estimated, it is characterized by having a display control unit for displaying station information about the station estimated to be subject to the entrance / exit restriction.

実施形態の一態様によれば、効率的に駅を利用できるよう支援することができるといった効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to support the efficient use of the station.

図1は、実施形態にかかる推定処理を実現可能な根拠を説明する説明図(1)である。FIG. 1 is an explanatory diagram (1) for explaining the grounds for realizing the estimation process according to the embodiment. 図2は、実施形態にかかる推定処理を実現可能な根拠を説明する説明図(2)である。FIG. 2 is an explanatory diagram (2) for explaining the grounds for realizing the estimation process according to the embodiment. 図3は、実施形態にかかる表示制御処理における処理手順の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a processing procedure in the display control process according to the embodiment. 図4は、実施形態にかかる推定処理のバリエーションを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing variations in the estimation process according to the embodiment. 図5は、実施形態にかかる配信対象のページ(1)の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of the distribution target page (1) according to the embodiment. 図6は、実施形態にかかる配信対象のページ(2)の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of the distribution target page (2) according to the embodiment. 図7は、実施形態にかかる表示制御システムの構成例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the display control system according to the embodiment. 図8は、実施形態にかかる表示制御装置の構成例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of the display control device according to the embodiment. 図9は、実施形態にかかる時刻表情報記憶部の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a timetable information storage unit according to the embodiment. 図10は、実施形態にかかる検索履歴記憶部の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of the search history storage unit according to the embodiment. 図11は、実施形態にかかる投稿履歴記憶部の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a posting history storage unit according to the embodiment. 図12は、実施形態にかかる表示制御処理手順を示すフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart showing a display control processing procedure according to the embodiment. 図13は、表示制御装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 13 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the function of the display control device.

以下に、本願にかかる表示制御装置、表示制御方法および表示制御プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ説明する。なお、この実施形態により本願にかかる表示制御装置、表示制御方法および表示制御プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, a mode for implementing the display control device, the display control method, and the display control program according to the present application (hereinafter, referred to as “the embodiment”) will be described with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the display control device, the display control method, and the display control program according to the present application. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

〔1.表示制御処理の概要〕
図3〜図6を用いて、実施形態にかかる表示制御処理の一例について説明する。図3では、実施形態にかかる表示制御処理の処理手順の一例を説明する。また、図4では、実施形態にかかる推定処理の一例を説明する。また、図5および図6では、実施形態にかかる表示制御に応じた画面例について説明する。また、実施形態にかかる表示制御処理は、図3に示す表示制御装置100によって行われる。表示制御装置100は、例えば、サーバ装置である。また、図1および図2では、実施形態にかかる表示制御処理に含まれる推定処理を実現可能な根拠ついて説明する。
[1. Overview of display control processing]
An example of the display control process according to the embodiment will be described with reference to FIGS. 3 to 6. FIG. 3 describes an example of the processing procedure of the display control processing according to the embodiment. Further, FIG. 4 describes an example of the estimation process according to the embodiment. Further, in FIGS. 5 and 6, a screen example corresponding to the display control according to the embodiment will be described. Further, the display control process according to the embodiment is performed by the display control device 100 shown in FIG. The display control device 100 is, for example, a server device. Further, in FIGS. 1 and 2, the grounds for realizing the estimation process included in the display control process according to the embodiment will be described.

上記の説明に先立って、図7を用いて、まず、実施形態にかかる表示制御システムについて説明する。図7は、実施形態にかかる表示制御システム1の構成例を示す図である。実施形態にかかる表示制御システム1は、図7に示すように、端末装置10と、外部装置30と、表示制御装置100とを含む。端末装置10、外部装置30、表示制御装置100は、ネットワークNを介して有線または無線により通信可能に接続される。 Prior to the above description, first, the display control system according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of the display control system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 7, the display control system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10, an external device 30, and a display control device 100. The terminal device 10, the external device 30, and the display control device 100 are connected to each other via a network N so as to be communicable by wire or wirelessly.

端末装置10は、表示制御装置100からのサービスを受けるユーザによって利用される情報処理端末である。端末装置10は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等である。また、端末装置10には、表示制御装置100に対応するアプリケーションが予めインストールされているものとする。本実施形態では、端末装置10には、路線案内に関するアプリケーション(以下、「アプリAP」と表記する場合がある)が予めインストールされているものとする。 The terminal device 10 is an information processing terminal used by a user who receives a service from the display control device 100. The terminal device 10 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. Further, it is assumed that the application corresponding to the display control device 100 is pre-installed in the terminal device 10. In the present embodiment, it is assumed that an application related to route guidance (hereinafter, may be referred to as "app AP") is pre-installed in the terminal device 10.

例えば、端末装置10は、アプリAPの制御に従って、表示制御装置100にアクセスし、アクセスに応じた結果を表示制御装置100から受信しこれを表示する。例えば、端末装置10は、アプリAPの制御に従って、ユーザにより入力された検索条件に対応する路線検索結果を路線案内として表示する。また、端末装置10は、アプリAPの制御に従って、路線毎の運行状況や路線毎の時刻表情報等も表示する。 For example, the terminal device 10 accesses the display control device 100 according to the control of the application AP, receives the result according to the access from the display control device 100, and displays the result. For example, the terminal device 10 displays the route search result corresponding to the search condition input by the user as a route guide according to the control of the application AP. In addition, the terminal device 10 also displays the operation status for each route, the timetable information for each route, and the like under the control of the application AP.

外部装置30は、鉄道会社毎の運行状況を示す運行情報を随時取得することにより、運行情報を最新のものに更新して蓄積しているサーバ装置である。例えば、外部装置30は、各鉄道会社に属するサーバ装置から運行情報を取得して、最新の運行情報へと更新する。また、外部装置30を管理する事業者と、表示制御装置100を管理する事業者とは同一であってもよいし異なっていてもよい。 The external device 30 is a server device that updates and stores the operation information to the latest one by acquiring the operation information indicating the operation status of each railway company at any time. For example, the external device 30 acquires operation information from a server device belonging to each railway company and updates it with the latest operation information. Further, the business operator who manages the external device 30 and the business operator who manages the display control device 100 may be the same or different.

表示制御装置100の説明の前に、ここで、実施形態にかかる表示制御処理が行われるにあたっての前提について説明する。駅には所定の事象が原因で当該駅への入場を規制する入場規制がかけられる場合がある。例えば、台風・大雪等の自然災害、人身事故が起きた場合には、平常運転時と比較して電車の運行本数が減数されることや運行休止されることがあるが、このような運行状況を知らないユーザは駅を利用しようと駅へと向かう。そうすると、電車に乗ることができないユーザで駅は大混雑してしまう。また、運行休止が通勤の時間帯(例えば、8時台〜9時台、18時台〜19時台)にかさなると、この混雑はより悪化する。混雑が悪化すると、ホームにまで人が殺到したり人が将棋倒しになる等の二次災害が発生する恐れもある。このため、例えば、駅の駅員は駅のゲートを閉じる等して改札内(あるいは駅構内)に入場できないよう入場規制をかける。 Prior to the description of the display control device 100, here, the premise for performing the display control process according to the embodiment will be described. A station may be subject to admission restrictions that restrict admission to the station due to certain events. For example, in the event of a natural disaster such as a typhoon or heavy snow, or an accident resulting in injury or death, the number of trains in operation may be reduced or suspended compared to normal operation. An unknown user heads to the station to use the station. Then, the station will be very crowded with users who cannot get on the train. In addition, when the operation is suspended during the commuting time (for example, 8:00 to 9:00, 18:00 to 19:00), this congestion becomes worse. When congestion worsens, there is a risk of secondary disasters such as flooding of people to the platform and knocking down people. For this reason, for example, station staff at a station are restricted from entering the ticket gate (or inside the station) by closing the gate of the station.

ここで、駅に到着してみて初めて入場規制がかけられていることを知るユーザも多い。かかるユーザは、もしかしたら入場規制はすぐに解除されかもしれない等と考え、長蛇の列に並び時間を無駄に浪費してしまうといった状況に陥る可能性がある。すなわち、効率的に駅を利用できないといった状況に陥る可能性がある。そこで、実施形態にかかる表示制御処理は、ユーザが利用しようとする駅に対して入場規制がかけられているか否かを推定し推定結果をユーザに通知することで、ユーザが時間を無駄に浪費し駅を効率的に利用できなくなるといった状況を事前に回避させるために成されるものである。これにより、例えば、入場規制を知ることができたユーザは、自宅で待機あるいは他の駅の利用といった対策を取ることができるようになるため、結果的に、効率的に駅を利用することができるようになると考えられる。 Here, many users know that admission is restricted only after arriving at the station. Such users may end up in a long line, wasting time, thinking that admission restrictions may be lifted soon. In other words, there is a possibility of falling into a situation where the station cannot be used efficiently. Therefore, in the display control process according to the embodiment, the user wastes time by estimating whether or not admission is restricted to the station to be used by the user and notifying the user of the estimation result. This is done to avoid situations such as the inability to use the station efficiently. As a result, for example, a user who can know the admission restrictions can take measures such as waiting at home or using another station, and as a result, the station can be used efficiently. It is thought that it will be possible.

さて、入場規制に焦点を当てて説明してきたが、実施形態にかかる表示制御処理は、入場規制だけではなく出場規制にも対応可能なものである。したがって、ここからは出場規制の観点から実施形態にかかる表示制御処理が行われるにあたっての前提について説明する。 By the way, although the explanation has focused on the admission regulation, the display control process according to the embodiment can correspond not only to the admission regulation but also to the entry regulation. Therefore, from this point on, the premise for performing the display control process according to the embodiment will be described from the viewpoint of participation regulation.

駅には所定の事象が原因で当該駅からの出場を規制する出場規制がかけられる場合がある。例えば、駅周辺で大きなイベント(例えば、花火大会・スポーツの国際大会・コンサート・フェス等)が開催される場合、この駅からイベント会場までの移動経路が大混雑し、結果的に、駅全体にまで混雑が発生し、駅構外に出ることがでいないといった状況が発生する。このように、駅構内にまで混雑が行きわたってしまうと、ホームにまで人が殺到したり人が将棋倒しになる等の二次災害が発生する恐れがある。このため、例えば、駅員は、特に混雑の激しい出口からの出場を規制する出場規制をかける一方で、比較的混雑の緩やかな他の出口へと迂回して出場するよう誘導する。 A station may be subject to entry restrictions that restrict entry from the station due to certain events. For example, when a big event (for example, fireworks display, international sports competition, concert, festival, etc.) is held around the station, the travel route from this station to the event venue is very crowded, and as a result, the entire station There will be congestion and you will not be able to get out of the station. In this way, if congestion spreads to the station yard, there is a risk of secondary disasters such as flooding of people to the platform or knocking down people. For this reason, for example, station staff impose restrictions on entry from exits that are particularly congested, while inducing them to detour to other exits that are relatively less congested.

ここで、電車からホームへと出てみて初めてこの駅に出場規制がかけられていることを知るユーザも多い。他の出口へと迂回するよう誘導されていたとしても、駅が混雑していることには変わりないため、ユーザは駅構外に出られるまでには多くの時間を浪費してしまうといった状況に陥る可能性がある。このようなとき、例えば、ユーザは一つ前の駅で降車していれば徒歩の時間を考慮してももっと早く帰宅できていたかもしれない。したがって、効率的に駅を利用できないといった状況に陥る可能性がある。そこで、実施形態にかかる表示制御処理は、ユーザが利用しようとする駅に対して出場規制がかけられているか否かを推定し推定結果をユーザに通知することで、ユーザが時間を無駄に浪費し駅を効率的に利用できなくなるといった状況を事前に回避させるために成されるものである。これにより、例えば、出場規制を知ることができたユーザは、例えば、帰宅する際に他の駅を利用すべきといった対策を取ることができるようになるため、結果的に、効率的に駅を利用することができるようになると考えられる。 Here, there are many users who know that participation is restricted at this station only after going out from the train to the platform. Even if you are guided to detour to another exit, the station is still crowded, and users will waste a lot of time before getting out of the station. there is a possibility. In such a case, for example, if the user got off at the previous station, he might have been able to return home earlier even considering the walking time. Therefore, there is a possibility that the station cannot be used efficiently. Therefore, in the display control process according to the embodiment, the user wastes time by estimating whether or not participation restrictions are applied to the station to be used by the user and notifying the user of the estimation result. This is done to avoid situations such as the inability to use the station efficiently. As a result, for example, a user who can know the participation restrictions can take measures such as using another station when returning home, and as a result, the station can be efficiently used. It is expected that it will be available.

図3および図4にて詳細に説明するが、具体的には、実施形態にかかる表示制御装置100は、路線に関する所定の検索サービスにおける検索履歴であって、処理対象の駅に関する検索履歴に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。路線に関する所定の検索サービスとは、例えば、ユーザにより入力された検索条件に対応する路線検索結果を路線案内として表示するサービスであり、アプリAPを介して提供されるサービスである。このような検索履歴を用いることで、入出規制がかけられているか否かを推定することができる根拠について図1を用いて説明する。図1は、実施形態にかかる推定処理を実現可能な根拠を説明する説明図(1)である。 As will be described in detail with reference to FIGS. 3 and 4, specifically, the display control device 100 according to the embodiment is a search history in a predetermined search service related to a route, and is based on a search history related to a station to be processed. Therefore, it is estimated whether or not entry / exit restrictions are applied to the station. The predetermined search service related to a route is, for example, a service that displays a route search result corresponding to a search condition input by a user as a route guide, and is a service provided via an application AP. The grounds for estimating whether or not entry / exit restrictions are applied by using such a search history will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram (1) for explaining the grounds for realizing the estimation process according to the embodiment.

図1に示すグラフGx1は、入場規制がかられることのなかったある日のF駅を対象に、7時30分〜9時00分までの10分おきにアプリAPを利用して検索された際の検索履歴に基づいて、F駅に関して検索された検索数を集計した集計結果を示すグラフである。グラフGx1によると、入場規制がかられることのなかったとき、すなわち平常時では、出勤の時間帯(8時前後)周辺において多少検索数が伸びているものの、全体としては検索数に大きな変化はみられていない。入場規制がかられていなかったということは、何らかの自然災害が起こっていたわけでもない。このため、F駅では平常運転されていることを疑う余地はなったため、多くのユーザはわざわざアプリAPを利用す必要がなかったということがグラフGx1が示す検索数の変化に反映されている。 The graph Gx1 shown in FIG. 1 was searched using the app AP every 10 minutes from 7:30 to 9:00, targeting the F station on a certain day when admission was not restricted. It is a graph which shows the aggregation result which aggregated the number of searches which searched about F station based on the search history at the time. According to Graph Gx1, when admission was not restricted, that is, in normal times, the number of searches increased slightly around the time of commuting (around 8 o'clock), but there was a big change in the number of searches as a whole. Not seen. The lack of admission restrictions does not mean that any natural disaster has occurred. For this reason, there is no doubt that the F station is operating normally, and it is reflected in the change in the number of searches shown by the graph Gx1 that many users did not have to bother to use the application AP.

一方、図1に示すグラフGx2は、入場規制がかけられた日でのF駅を対象に、7時30分〜9時00分までの10分おきにアプリAPを利用して検索された際の検索履歴に基づいて、F駅に関して検索された検索数を集計した集計結果を示すグラフである。グラフGx2によると、入場規制がかられていたとき、すなわち異常発生時では、平常時と比較しして全体的な検索数が大幅に増加しているうえ、出勤の時間帯(8時前後)周辺においてはさらに検索数が急増している。入場規制がかけられたということは、台風等の自然災害が発生していたと考えることができる。このため、多くのユーザがF駅での運行状況を知るためにアプリAPを利用してF駅に関して検索したということがグラフGx2が示す検索数の変化に反映されている。 On the other hand, the graph Gx2 shown in FIG. 1 is when the F station on the day when the admission is restricted is searched using the application AP every 10 minutes from 7:30 to 9:00. It is a graph which shows the aggregation result which aggregated the number of searches which searched about F station based on the search history of. According to Graph Gx2, when admission is restricted, that is, when an abnormality occurs, the overall number of searches has increased significantly compared to normal times, and the time of work (around 8 o'clock) The number of searches is increasing rapidly in the surrounding area. It can be considered that a natural disaster such as a typhoon had occurred because the admission was restricted. Therefore, it is reflected in the change in the number of searches shown in the graph Gx2 that many users searched for F station using the application AP in order to know the operation status at F station.

要は、同一駅における検索数であっても、平常時と異常発生時とでは、図1に示されるように特徴的な乖離が発生する。具体的には、平常時と比較して異常発生時では、検索数に大幅な上昇がみられる。このようなことから、例えば、基準となる平常時の検索数と、リアルタイムで検索履歴から集計した検索数とを比較することで、入場規制されているか否かを推定することが可能となる。 In short, even if the number of searches is at the same station, a characteristic discrepancy occurs between normal times and when an abnormality occurs, as shown in FIG. Specifically, the number of searches shows a significant increase when an abnormality occurs compared to normal times. Therefore, for example, it is possible to estimate whether or not admission is restricted by comparing the number of searches in normal times, which is a reference, with the number of searches aggregated from the search history in real time.

上記をまとめると、表示制御装置100は、アプリAPにおける検索履歴であって、処理対象の駅に関する検索履歴を集計して得られた集計結果が所定の条件情報を満たす場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。例えば、表示制御装置100は、処理対象の駅に関して検索された検索数に関する情報、または、処理対象の駅に関して検索されたことによるアプリAPの使用率に基づく情報が、所定の条件情報を満たす場合には、当該駅に対して入出規制がかけられていると推定する。一例としては、表示制御装置100は、所定の条件情報を満たす場合として、所定の基準値に対して集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。 Summarizing the above, the display control device 100 is the search history in the application AP, and when the aggregation result obtained by totaling the search history related to the station to be processed satisfies the predetermined condition information, the display control device 100 is the processing target. It is estimated that entry and exit restrictions are applied to the station. For example, in the display control device 100, when the information regarding the number of searches searched for the station to be processed or the information based on the usage rate of the application AP obtained by searching for the station to be processed satisfies the predetermined condition information. It is presumed that entry / exit restrictions are imposed on the station. As an example, when the display control device 100 satisfies the predetermined condition information and the aggregation result shows an increase of more than the predetermined value with respect to the predetermined reference value, the entrance / exit restriction is imposed on the station to be processed. Presumed to be hung.

また、実施形態にかかる表示制御装置100は、所定の情報共有サービス(例えば、ソーシャル・ネットワーキング・サービス;SNS)における投稿履歴であって、処理対象の駅に関する投稿履歴に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。このような投稿履歴を用いることで、入出規制がかけられているか否かを推定することができる根拠について図2を用いて説明する。図2は、実施形態にかかる推定処理を実現可能な根拠を説明する説明図(2)である。 Further, the display control device 100 according to the embodiment is a posting history in a predetermined information sharing service (for example, a social networking service; SNS), and is for the station based on the posting history regarding the station to be processed. Estimate whether or not entry / exit restrictions are applied. The grounds for estimating whether or not entry / exit restrictions are applied by using such a posting history will be described with reference to FIG. FIG. 2 is an explanatory diagram (2) for explaining the grounds for realizing the estimation process according to the embodiment.

図2(a)は、異常発生時(例えば、台風発生時)において所定のSNSサービス(以下、「サービスSA」とする)を利用して投稿された投稿情報の履歴(投稿履歴)をトレンドワードの観点から集計した集計結果を示す。図2(a)によると、異常発生時には、「入場規制」、「駅名」、「電車遅延」、「台風一過」といたワードがトレンドワードとしてランクインしている。このようなことから、例えば、投稿履歴を投稿内容の観点から集計した集計結果(例えば、トレンドワード)に着目すれば、入場規制されているか否かを推定することが可能となる。 FIG. 2A shows a trend word for the history (posting history) of posted information posted using a predetermined SNS service (hereinafter referred to as “service SA”) when an abnormality occurs (for example, when a typhoon occurs). The aggregated results are shown from the viewpoint of. According to FIG. 2A, when an abnormality occurs, words such as "admission restrictions", "station name", "train delay", and "typhoon passing" are ranked as trend words. Therefore, for example, by paying attention to the aggregated result (for example, trend word) obtained by aggregating the posting history from the viewpoint of the posted content, it is possible to estimate whether or not admission is restricted.

次に、図2(b)には、駅毎に当該駅に関する投稿履歴を集計した集計結果として、特定の期間(例えば、6ヶ月)全体としての投稿数の平均と、駅毎に当該駅に関する投稿履歴を集計した集計結果として、台風等の異常が発生した日を含む月における投稿数の平均とが示されている。図2(b)によると、全体平均と所定1ヶ月平均とでは、投稿数に特徴的な乖離がみられる。具体的には、全体平均と比較して異常発生日を含む所定1ヶ月平均は、短期間にも拘らず大幅に上昇している。このようなことから、例えば、基準となる全体平均と、リアルタイムで投稿履歴から集計した投稿数とを比較することで、入場規制されているか否かを推定することが可能となる。 Next, in FIG. 2B, the average number of posts for a specific period (for example, 6 months) as a whole and the post history for each station are shown as the aggregated result of the post history for each station. As a result of totaling the posting history, the average number of posts in the month including the day when an abnormality such as a typhoon occurred is shown. According to FIG. 2B, there is a characteristic difference in the number of posts between the overall average and the predetermined monthly average. Specifically, the predetermined one-month average including the abnormal occurrence date has increased significantly compared to the overall average, even in a short period of time. From this, for example, it is possible to estimate whether or not admission is restricted by comparing the overall average, which is a reference, with the number of posts aggregated from the posting history in real time.

上記をまとめると、表示制御装置100は、サービスSAにおける投稿履歴の中に、駅名ととに入出規制に関する文言が含まれる投稿情報が存在する場合には、当該駅名が示す駅に対して入出規制がかけられていると推定する。また、表示制御装置100は、サービスSAおける投稿履歴であって、処理対象の駅に関する投稿履歴を集計して得られた集計結果が所定の条件情報を満たす場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。例えば、表示制御装置100は、処理対象の駅に関する投稿情報の投稿数に基づくが、所定の条件情報を満たす場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。 Summarizing the above, the display control device 100 restricts entry / exit to the station indicated by the station name when the posting information including the wording related to the entry / exit restriction is present in the posting history in the service SA. Is presumed to be applied. Further, the display control device 100 indicates the posting history in the service SA, and when the aggregation result obtained by totaling the posting history related to the station to be processed satisfies the predetermined condition information, the display control device 100 refers to the station to be processed. It is presumed that entry and exit restrictions are applied. For example, the display control device 100 is based on the number of posted information posted about the station to be processed, but if the predetermined condition information is satisfied, it is estimated that the station to be processed is restricted from entering and exiting.

さて、ここまで実施形態にかかる表示制御処理の前提や、実施形態にかかる推定処理が可能となる根拠等を概要として説明してきた。以下では、実際に実施形態にかかる表示制御処理の一例について処理手順を交えて詳細に説明してゆく。 So far, the premise of the display control processing according to the embodiment and the grounds for enabling the estimation processing according to the embodiment have been described as an outline. In the following, an example of the display control process actually according to the embodiment will be described in detail together with the processing procedure.

〔2.表示制御処理の一例〕
ここからは、図3を用いて、実際に実施形態にかかる表示制御処理の一例について処理手順を交えて説明する。図3は、実施形態にかかる表示制御処理における処理手順の一例を示す図である。図3では、アプリAPを介してユーザU1から受け付けた検索条件(路線案内に関する検索条件)に対応する検索結果(路線案内)画面において、実施形態にかかる表示制御処理が行われる例を示す。なお、実施形態にかかる表示制御処理が対象とする画面は、検索結果画面に限定されない。例えば、実施形態にかかる表示制御処理が対象とする画面は、検索結果画面以外にも、路線毎の運行状況が一覧表示される一覧表示画面や、時刻表検索に対応する検索結果画面が挙げられる。
[2. An example of display control processing]
From here on, an example of the display control process actually applied to the embodiment will be described with reference to FIG. 3 together with the processing procedure. FIG. 3 is a diagram showing an example of a processing procedure in the display control process according to the embodiment. FIG. 3 shows an example in which the display control process according to the embodiment is performed on the search result (route guidance) screen corresponding to the search condition (search condition related to the route guidance) received from the user U1 via the application AP. The screen targeted by the display control process according to the embodiment is not limited to the search result screen. For example, the screen targeted by the display control process according to the embodiment includes a list display screen in which the operation status for each route is displayed in a list, and a search result screen corresponding to the timetable search, in addition to the search result screen. ..

また、以下の実施形態では、入場規制および出場規制のうち、特に入場規制の方に焦点を当てて説明する。また、以下の実施形態では、路線に関する所定の検索サービスは、「アプリAP」を介して提供される路線案内であるものとする。したがって、路線に関する所定の検索サービスは、単に、「アプリAP」と言い換えることができるものとする。また、以下の実施形態では、所定の情報共有サービスは、SNSサービスとしての「サービスSA」であるものとする。 Further, in the following embodiment, the admission regulation and the entry regulation will be described with particular focus on the admission regulation. Further, in the following embodiment, it is assumed that the predetermined search service for the route is the route guide provided via the "app AP". Therefore, a predetermined search service related to a route can be simply paraphrased as "app AP". Further, in the following embodiment, the predetermined information sharing service is assumed to be "service SA" as an SNS service.

このような状態において、表示制御装置100は、駅毎に、当該駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に入場規制がかけられているか否かを推定する推定処理を行う(ステップS11)。例えば、駅に関する所定の情報とは、これまでの説明の通りこの駅に関する検索履歴や投稿履歴であるが、検索サービスやSNSサービスが利用される度に、これら履歴は随時更新されてゆく。したがって、表示制御装置100は、随時更新される履歴を用いて、リアルタイムに処理対象の駅に対して入場規制がかけられているか否かを推定する。 In such a state, the display control device 100 performs an estimation process for each station to estimate whether or not admission is restricted to the station based on predetermined information about the station (step S11). For example, the predetermined information about a station is a search history and a posting history about this station as explained above, but these histories are updated as needed every time a search service or an SNS service is used. Therefore, the display control device 100 estimates in real time whether or not admission is restricted to the station to be processed by using the history that is updated at any time.

実施形態にかかる推定処理としては、図4に示す5つのパターン(バリエーション)が挙げられる。図4は、実施形態にかかる推定処理のバリエーションを示す図である。図4に示すように、実施形態にかかる推定処理は、検索サービスすなわちアプリAPにおける検索履歴を用いるパターンと、SNSサービスすなわちサービスSAにおける投稿履歴を用いるパターンと、検索サービスおよびSNSサービスの双方の情報をかけあわせるパターンと、混雑度を用いるパターンに分けられる。以下、パターン毎に説明してゆくが、重複する説明については適宜省略する。 Examples of the estimation process according to the embodiment include five patterns (variations) shown in FIG. FIG. 4 is a diagram showing variations in the estimation process according to the embodiment. As shown in FIG. 4, the estimation process according to the embodiment includes a pattern using the search history in the search service, that is, the application AP, a pattern using the posting history in the SNS service, that is, the service SA, and information on both the search service and the SNS service. It can be divided into a pattern that multiplies and a pattern that uses the degree of congestion. Hereinafter, each pattern will be described, but duplicate explanations will be omitted as appropriate.

(パターンPT1について)
まずは、検索サービス(アプリAP)における検索履歴を用いるパターンである推定処理パターンPT1(以下、「パターンPT1」と略す)について説明する。パターンPT1では、表示制御装置100は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される検索履歴を取得する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に検索履歴を取得する。図7に示す表示制御システム1では、不図示であるが、例えば、表示制御システム1にアプリAPに対応するサーバ装置が含まれる場合には、表示制御装置100は、このサーバ装置から検索履歴を取得することができる。そして、表示制御装置100は、検索履歴を取得する度に取得した検索履歴を検索履歴記憶部122に格納することで検索履歴記憶部122を更新する。検索履歴記憶部122の構成については後ほど図10を用いて説明する。
(About pattern PT1)
First, the estimation processing pattern PT1 (hereinafter, abbreviated as “pattern PT1”), which is a pattern using the search history in the search service (app AP), will be described. In the pattern PT1, the display control device 100 acquires a search history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the display control device 100 acquires the search history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time. Although not shown in the display control system 1 shown in FIG. 7, for example, when the display control system 1 includes a server device corresponding to the application AP, the display control device 100 searches the search history from the server device. Can be obtained. Then, the display control device 100 updates the search history storage unit 122 by storing the acquired search history in the search history storage unit 122 each time the search history is acquired. The configuration of the search history storage unit 122 will be described later with reference to FIG.

そして、表示制御装置100は、検索履歴に含まれる検索情報に基づいて、この検索情報がどの駅に関する検索情報であるかを判断することで、検索履歴を駅別に分ける。図10の例を用いて、例えば、検索情報SCDA1に含まれる出発駅情報STDA1が「京都駅」であるものとすると、表示制御装置100は、検索情報SCDA1としての検索履歴を「京都駅」に分類させる。表示制御装置100は、このように分類した各駅を処理対象の駅と定める。 Then, the display control device 100 divides the search history into each station by determining which station the search information is about based on the search information included in the search history. Using the example of FIG. 10, for example, assuming that the departure station information STDA1 included in the search information SCDA1 is "Kyoto Station", the display control device 100 sets the search history as the search information SCDA1 to "Kyoto Station". Let them classify. The display control device 100 defines each station classified in this way as a station to be processed.

このような状態において、表示制御装置100は、処理対象の駅別の検索履歴から、当該処理対象の駅に関して検索された検索数を集計する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での検索数を集計する。検索数は、検索人数と言い換えることができる。なお、表示制御装置100は、処理対象の駅に関して検索されたことによるアプリAPの使用率を集計してもよく、かかる場合には、例えば、時刻経過に応じて、当該時刻での使用率を集計(算出)する。表示制御装置100は、例えば、検索数に基づいて、アプリAPの使用率を集計することができる。例えば、表示制御装置100は、アプリAPを利用している利用者総数を分母、現在時刻での検索者数を分子として使用率を算出することで、使用率を集計することができる。 In such a state, the display control device 100 totals the number of searches searched for the station to be processed from the search history for each station to be processed. For example, the display control device 100 aggregates the number of searches at the time according to the passage of time. The number of searches can be rephrased as the number of searches. In addition, the display control device 100 may total the usage rate of the application AP by searching for the station to be processed. In such a case, for example, the usage rate at the time is calculated according to the passage of time. Aggregate (calculate). The display control device 100 can total the usage rate of the application AP based on, for example, the number of searches. For example, the display control device 100 can total the usage rate by calculating the usage rate with the total number of users using the application AP as the denominator and the number of searchers at the current time as the numerator.

次に、表示制御装置100は、今回の集計結果と、通常時における同時刻での平均検索数とを比較し、今回の集計結果が所定値以上上回っているか否か判定する。表示制御装置100は、使用率を集計した場合には、通常時における同時刻での平均検索数と比較し、今回の集計結果が所定値以上上回っているか否か判定する。そして、表示制御装置100は、今回の集計結果が所定値以上上回っている場合には、対応する駅に入場規制がかけられていると推定する。 Next, the display control device 100 compares the current aggregation result with the average number of searches at the same time in the normal time, and determines whether or not the current aggregation result exceeds a predetermined value or more. When the usage rate is totaled, the display control device 100 compares it with the average number of searches at the same time in the normal time, and determines whether or not the totaled result this time exceeds a predetermined value or more. Then, when the total result of this time exceeds a predetermined value or more, the display control device 100 presumes that admission is restricted to the corresponding station.

上記パターンPT1について、処理対象の駅として「京都駅」を例に挙げてより詳細に説明する。表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での最新の検索履歴であって、「京都駅」に関する検索履歴に基づいて、「京都駅」に入場規制がかけられているか否かを推定する。ここで、現在時刻は「8時00分」であるものとする。そうすると、表示制御装置100は、「京都駅」に対応する検索履歴から、「8時00分」において「京都駅」に関して検索された検索数を集計する。なお、「8時00分」において「京都駅」に関して検索された検索数とは、「8時00分」での検索数であってもよいし、「8時00分」までの検索数の累計であってもよい。例えば、表示制御装置100は、「京都駅」に対応する検索履歴から、「8時00分」において「京都駅」に関して検索された検索数として「N11」を集計したとする。次に、表示制御装置100は、今回の集計結果である「N11」と、「8時00分」での平均検索数であって、通常時における「京都駅」での平均検索数「N12」(所定の基準値)とを比較し、N11がN12を所定値以上上回っているか否か判定する。例えば、表示制御装置100は、N11がN12を所定値以上上回っていると判定した場合には、「8時00分」現在では「京都駅」に入場規制がかけられていると推定する。 The above pattern PT1 will be described in more detail by taking "Kyoto Station" as an example of the station to be processed. The display control device 100 determines whether or not admission is restricted to "Kyoto Station" based on the latest search history at that time according to the passage of time and the search history related to "Kyoto Station". presume. Here, it is assumed that the current time is "8:00". Then, the display control device 100 totals the number of searches searched for "Kyoto Station" at "8:00" from the search history corresponding to "Kyoto Station". The number of searches for "Kyoto Station" at "8:00" may be the number of searches at "8:00" or the number of searches up to "8:00". It may be a cumulative total. For example, it is assumed that the display control device 100 aggregates "N11" as the number of searches for "Kyoto Station" at "8:00" from the search history corresponding to "Kyoto Station". Next, the display control device 100 is the average number of searches at "N11" and "8:00", which is the result of this aggregation, and is the average number of searches "N12" at "Kyoto Station" in the normal time. (Predetermined reference value) is compared, and it is determined whether or not N11 exceeds N12 by a predetermined value or more. For example, when the display control device 100 determines that N11 exceeds N12 by a predetermined value or more, it is estimated that admission is restricted to "Kyoto Station" as of "8:00".

(パターンPT2について)
次に、SNSサービス(サービスSA)における投稿履歴を用いるパターンである推定処理パターンPT2(以下、「パターンPT2」と略す)について説明する。パターンPT2では、表示制御装置100は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される投稿履歴を取得する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に投稿履歴を取得する。図7に示す表示制御システム1では、不図示であるが、例えば、表示制御システム1にサービスSAに対応するサーバ装置が含まれる場合には、表示制御装置100は、このサーバ装置から投稿履歴を取得することができる。そして、表示制御装置100は、投稿履歴を取得する度に取得した投稿履歴を投稿履歴記憶部123に格納することで投稿履歴記憶部123を更新する。投稿履歴記憶部123の内部構成については後ほど図11を用いて説明する。
(About pattern PT2)
Next, the estimation processing pattern PT2 (hereinafter, abbreviated as “pattern PT2”), which is a pattern using the posting history in the SNS service (service SA), will be described. In the pattern PT2, the display control device 100 acquires a posting history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the display control device 100 acquires the posting history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time. Although not shown in the display control system 1 shown in FIG. 7, for example, when the display control system 1 includes a server device corresponding to the service SA, the display control device 100 displays a posting history from this server device. Can be obtained. Then, the display control device 100 updates the posting history storage unit 123 by storing the acquired posting history in the posting history storage unit 123 each time the posting history is acquired. The internal configuration of the posting history storage unit 123 will be described later with reference to FIG.

そして、表示制御装置100は、投稿履歴に含まれる投稿情報に基づいて、この投稿情報がどの駅に関する投稿情報であるかを判断することで、投稿履歴を駅別に分ける。例えば、図11の場合、投稿情報PTDA1に含まれる駅名STNA1が「京都駅」であるものとすると、表示制御装置100は、投稿情報PTDA1としての投稿履歴を「京都駅」に分類させる。表示制御装置100は、このように分類した各駅を処理対象の駅と定める。 Then, the display control device 100 divides the posting history into each station by determining which station the posting information is related to based on the posting information included in the posting history. For example, in the case of FIG. 11, assuming that the station name STNA1 included in the posting information PTDA1 is "Kyoto Station", the display control device 100 classifies the posting history as the posting information PTDA1 into "Kyoto Station". The display control device 100 defines each station classified in this way as a station to be processed.

このような状態において、表示制御装置100は、処理対象の駅別の投稿履歴から、当該処理対象の駅を対象に入場規制を示唆する文言を含む投稿情報を集計する。例えば、表示制御装置100は、(処理対象の駅の)「駅名」および「入場規制」の2つの単語を含む投稿情報を集計する。そして、表示制御装置100は、「駅名」および「入場規制」が含まれる投稿情報を取得できた場合には、この駅名が示す駅に入場規制がかけられていると推定する。 In such a state, the display control device 100 aggregates the posting information including the wording suggesting the admission restriction for the processing target station from the posting history for each processing target station. For example, the display control device 100 aggregates the posted information including the two words "station name" and "admission restriction" (of the station to be processed). Then, when the display control device 100 can acquire the posted information including the "station name" and the "admission restriction", it is estimated that the entrance restriction is applied to the station indicated by the station name.

上記パターンPT2について、処理対象の駅として「京都駅」を例に挙げてより詳細に説明する。表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での最新の投稿履歴であって、「京都駅」に関する投稿履歴に基づいて、「京都駅」に入場規制がかけられているか否かを推定する。ここで、現在時刻は「8時00分」であるものとする。そうすると、表示制御装置100は、「京都駅」に対応する投稿履歴であって、「8時00分」までに投稿された投稿履歴の中から、「京都駅」および「入場規制」の2つの単語を含む投稿情報を集計する。次に、表示制御装置100は、「京都駅」および「入場規制」の2つの単語を含む投稿情報を集計した集計数が所定数以上であるか否かを判定する。例えば、表示制御装置100は、集計数が所定数以上であると判定した場合には、「8時00分」現在では「京都駅」に入場規制がかけられていると推定する。 The above pattern PT2 will be described in more detail by taking "Kyoto Station" as an example of the station to be processed. The display control device 100 determines whether or not admission is restricted to "Kyoto Station" based on the latest posting history at the time and the posting history related to "Kyoto Station" according to the passage of time. presume. Here, it is assumed that the current time is "8:00". Then, the display control device 100 is the posting history corresponding to "Kyoto Station", and from the posting history posted by "8:00", there are two "Kyoto Station" and "Admission Restriction". Aggregate post information including words. Next, the display control device 100 determines whether or not the total number of posted information including the two words "Kyoto Station" and "admission restrictions" is a predetermined number or more. For example, when the display control device 100 determines that the total number is equal to or greater than a predetermined number, it is estimated that admission is restricted to "Kyoto Station" as of "8:00".

(パターンPT3について)
次に、SNSサービス(サービスSA)における投稿履歴を用いるパターンである推定処理パターンPT3(以下、「パターンPT3」と略す)について説明する。パターンPT3でも、表示制御装置100は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される投稿履歴を取得する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に投稿履歴を取得することで投稿履歴記憶部123を更新する。また、表示制御装置100は、投稿履歴に含まれる投稿情報に基づいて、この投稿情報がどの駅に関する投稿情報であるかを判断することで、投稿履歴を駅別に分ける。
(About pattern PT3)
Next, the estimation processing pattern PT3 (hereinafter, abbreviated as “pattern PT3”), which is a pattern using the posting history in the SNS service (service SA), will be described. Even in the pattern PT3, the display control device 100 acquires a posting history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the display control device 100 updates the posting history storage unit 123 by acquiring the posting history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time. Further, the display control device 100 divides the posting history into each station by determining which station the posting information is related to based on the posting information included in the posting history.

このような状態において、表示制御装置100は、処理対象の駅別の投稿履歴から、当該処理対象の駅に関して投稿された投稿数を集計する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での投稿数を集計する。次に、表示制御装置100は、今回の集計結果と、通常時における同時刻での平均投稿数とを比較し、今回の集計結果が所定値以上上回っているか否か判定する。そして、表示制御装置100は、今回の集計結果が所定値以上上回っている場合には、対応する駅に入場規制がかけられていると推定する。 In such a state, the display control device 100 totals the number of posts posted for the station to be processed from the posting history for each station to be processed. For example, the display control device 100 totals the number of posts at the time according to the passage of time. Next, the display control device 100 compares the current aggregation result with the average number of posts at the same time in the normal time, and determines whether or not the current aggregation result exceeds a predetermined value or more. Then, when the total result of this time exceeds a predetermined value or more, the display control device 100 presumes that admission is restricted to the corresponding station.

上記パターンPT3について、処理対象の駅として「京都駅」を例に挙げてより詳細に説明する。表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での最新の投稿履歴であって、「京都駅」に関する投稿履歴に基づいて、「京都駅」に入場規制がかけられているか否かを推定する。ここで、現在時刻は「8時00分」であるものとする。そうすると、表示制御装置100は、「京都駅」に対応する投稿履歴から、「8時00分」において「京都駅」に関して投稿された投稿数を集計する。なお、「8時00分」において「京都駅」に関して投稿された投稿数とは、「8時00分」での投稿数であってもよいし、「8時00分」までの投稿数の累計であってもよい。例えば、表示制御装置100は、「京都駅」に対応する投稿履歴から、「8時00分」において「京都駅」に関して投稿された投稿数として「N21」を集計したとする。次に、表示制御装置100は、今回の集計結果である「N21」と、「8時00分」での平均投稿数であって、通常時における「京都駅」での平均投稿数「N22」(所定の基準値)とを比較し、N21がN22を所定値以上上回っているか否か判定する。例えば、表示制御装置100は、N21がN22を所定値以上上回っていると判定した場合には、「8時00分」現在では「京都駅」に入場規制がかけられていると推定する。 The above pattern PT3 will be described in more detail by taking "Kyoto Station" as an example of the station to be processed. The display control device 100 determines whether or not admission is restricted to "Kyoto Station" based on the latest posting history at the time and the posting history related to "Kyoto Station" according to the passage of time. presume. Here, it is assumed that the current time is "8:00". Then, the display control device 100 totals the number of posts posted about "Kyoto Station" at "8:00" from the posting history corresponding to "Kyoto Station". The number of posts posted about "Kyoto Station" at "8:00" may be the number of posts at "8:00" or the number of posts up to "8:00". It may be a cumulative total. For example, it is assumed that the display control device 100 aggregates "N21" as the number of posts posted about "Kyoto Station" at "8:00" from the posting history corresponding to "Kyoto Station". Next, the display control device 100 is the average number of posts at "N21", which is the result of this aggregation, and "8:00", and is the average number of posts at "Kyoto Station" in the normal time, "N22". (Predetermined reference value) is compared, and it is determined whether or not N21 exceeds N22 by a predetermined value or more. For example, when the display control device 100 determines that N21 exceeds N22 by a predetermined value or more, it is estimated that admission is restricted to "Kyoto Station" as of "8:00".

なお、上記例では、表示制御装置100が、所定の基準値として、「8時00分」での平均投稿数であって、通常時における「京都駅」での平均投稿数を用いている例が示されているが、表示制御装置100は、入場規制がかけられることのなかった所定1ヶ月間での平均投稿数を所定の基準値として用いてもよい。また、表示制御装置100は、「8時00分」現在における「京都駅」に対応する最新の投稿履歴から、単位時間当たりの投稿数(例えば、投稿数/10分、あるいは、投稿数/1時間)を集計してもよい。例えば、表示制御装置100は、単位時間当たりの投稿数として「N23/10分」を算出したとする。この場合には、表示制御装置100は、今回の集計結果である「N23/10分」と、「8時00分」代での単位時間当たりの平均投稿数であって、通常時における「京都駅」での単位時間当たりの平均投稿数「N24」(所定の基準値)とを比較し、N23がN24を所定値以上上回っているか否か判定する。例えば、表示制御装置100は、N23がN24を所定値以上上回っていると判定した場合には、「8時00分」現在では「京都駅」に入場規制がかけられていると推定する。なお、このように単位時間当たりの数を用いる手法はパターンPT1での検索数にも応用可能である。 In the above example, the display control device 100 uses the average number of posts at "8:00" and the average number of posts at "Kyoto Station" as a predetermined reference value. However, the display control device 100 may use the average number of posts in a predetermined one-month period in which admission is not restricted as a predetermined reference value. In addition, the display control device 100 has the number of posts per unit time (for example, the number of posts / 10 minutes or the number of posts / 1) from the latest posting history corresponding to "Kyoto Station" as of "8:00". Time) may be totaled. For example, it is assumed that the display control device 100 calculates "N23 / 10 minutes" as the number of posts per unit time. In this case, the display control device 100 is the average number of posts per unit time in the "N23 / 10 minutes" and "8:00" charges, which is the result of this aggregation, and is "Kyoto" in the normal time. It is compared with the average number of posts "N24" (predetermined reference value) per unit time at "station", and it is determined whether or not N23 exceeds N24 by a predetermined value or more. For example, when the display control device 100 determines that N23 exceeds N24 by a predetermined value or more, it is estimated that admission is restricted to "Kyoto Station" as of "8:00". The method using the number per unit time in this way can also be applied to the number of searches in the pattern PT1.

(パターンPT4について)
次に、検索サービス(アプリAP)における検索履歴と、SNSサービス(サービスSA)における投稿履歴の双方を組み合わせて用いるパターンである推定処理パターンPT4(以下、「パターンPT4」と略す)について説明する。例えば、表示制御装置100は、まず、パターンPT1で処理対象の駅毎に入場規制がかけられているか否かを推定する。そして、表示制御装置100は、処理対象の駅の中に入場規制がかけられていると推定した駅が存在する場合、この駅を対象として、パターンPT2またはPT3の推定処理を適用する。例えば、表示制御装置100は、パターンPT2またはPT3でもこの駅に入場規制がかけられていると推定した場合には、この駅に入場規制がかけられているとの推定を確定させることができる。
(About pattern PT4)
Next, the estimation processing pattern PT4 (hereinafter, abbreviated as “pattern PT4”), which is a pattern in which both the search history in the search service (app AP) and the posting history in the SNS service (service SA) are used in combination, will be described. For example, the display control device 100 first estimates whether or not admission is restricted for each station to be processed by the pattern PT1. Then, when there is a station estimated to have admission restrictions in the station to be processed, the display control device 100 applies the estimation process of the pattern PT2 or PT3 to this station. For example, when the display control device 100 estimates that the entrance is restricted to this station even in the pattern PT2 or PT3, the display control device 100 can confirm the estimation that the entrance is restricted to this station.

このように検索履歴を用いた推定処理と、投稿履歴を用いた推定処理を組み合わせることで、表示制御装置100は、推定精度をより高めることができる。例えば、パターンPT2のみで入場規制がかけられているかを推定しようとした場合、「下北沢駅、ライブハウス混雑」といったノイズの投稿情報も集計に含まれてしまう可能性がある。そうすると、表示制御装置100は、実際には、下北沢駅は混雑していないにも拘らず混雑している、すなわち入場規制の可能性があると推定してしまうかもしれない。このようなとき、検索履歴を用いた推定処理を組み合わせれば、表示制御装置100は、ノイズに基づく推定結果を除去することができるため、推定精度をより高めることができる。 By combining the estimation process using the search history and the estimation process using the posting history in this way, the display control device 100 can further improve the estimation accuracy. For example, when trying to estimate whether admission is restricted only by pattern PT2, there is a possibility that noise posting information such as "Shimokitazawa station, live house congestion" will be included in the total. Then, the display control device 100 may presume that Shimokitazawa Station is actually congested even though it is not congested, that is, there is a possibility of admission restrictions. In such a case, if the estimation process using the search history is combined, the display control device 100 can remove the estimation result based on the noise, so that the estimation accuracy can be further improved.

(パターンPT5について)
次に、駅での混雑度を用いるパターンである推定処理パターンPT5(以下、「パターンPT5」と略す)について説明する。混雑度とは、駅での混雑状況の度合いを示す指標値であり、例えば、この駅にいると予測される人数に基づく情報に応じて、例えば、数段階のレベルによって示される。
(About pattern PT5)
Next, the estimation processing pattern PT5 (hereinafter, abbreviated as “pattern PT5”), which is a pattern using the degree of congestion at the station, will be described. The degree of congestion is an index value indicating the degree of congestion at a station, and is indicated, for example, by several levels according to information based on the number of people expected to be at this station.

パターンPT5では、表示制御装置100は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される検索履歴を取得する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に検索履歴を取得する。また、表示制御装置100は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される投稿履歴を取得する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に投稿履歴を取得する。 In the pattern PT5, the display control device 100 acquires a search history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the display control device 100 acquires the search history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time. In addition, the display control device 100 acquires a posting history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the display control device 100 acquires the posting history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time.

このような状態において、表示制御装置100は、処理対象の駅別の検索履歴から、当該処理対象の駅に関して検索された検索数を集計する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での検索数を集計する。表示制御装置100は、処理対象の駅別の投稿履歴から、当該処理対象の駅に関して投稿された投稿数を集計する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での投稿数を集計する。 In such a state, the display control device 100 totals the number of searches searched for the station to be processed from the search history for each station to be processed. For example, the display control device 100 aggregates the number of searches at the time according to the passage of time. The display control device 100 totals the number of posts posted for the station to be processed from the posting history for each station to be processed. For example, the display control device 100 totals the number of posts at the time according to the passage of time.

次に、表示制御装置100は、集計結果に基づいて、処理対象の駅での混雑度を算出する。表示制御装置100は、検索数に関する集計結果と、投稿数に関する集計結果とを掛け合わせることで混雑度を算出してもよいし、検索数に関する集計結果または投稿数に関する集計結果のいずれか一方だけで混雑度を算出してもよい。例えば、表示制御装置100は、集計結果に基づいて、集計結果に対応する処理対象の駅での人数を予測し、予測した人数に応じた混雑度を算出する。例えば、表示制御装置100は、時刻経過に応じて、当該時刻での混雑度を算出する。例えば、表示制御装置100は、現在時刻での最新の履歴情報(検索履歴または投稿履歴)を集計することにより、集計結果に基づいて、集計結果に対応する処理対象の駅での人数を予測し、予測した人数に応じた混雑度を算出する。一例を示すと、表示制御装置100は、「7時20分」における「京都駅」での混雑度、「7時30分」における「京都駅」での混雑度、「7時40分」における「京都駅」での混雑度、「7時50分」における「京都駅」での混雑度、「8時00分」における「京都駅」での混雑度、といった形で10分間隔でその時点での最新の混雑度を算出する。 Next, the display control device 100 calculates the degree of congestion at the station to be processed based on the aggregation result. The display control device 100 may calculate the degree of congestion by multiplying the aggregation result regarding the number of searches and the aggregation result regarding the number of posts, or only one of the aggregation result regarding the number of searches and the aggregation result regarding the number of posts. You may calculate the degree of congestion with. For example, the display control device 100 predicts the number of people at the station to be processed corresponding to the total result based on the total result, and calculates the degree of congestion according to the predicted number of people. For example, the display control device 100 calculates the degree of congestion at the time according to the passage of time. For example, the display control device 100 aggregates the latest history information (search history or posting history) at the current time, and predicts the number of people at the processing target station corresponding to the aggregation result based on the aggregation result. , Calculate the degree of congestion according to the predicted number of people. As an example, the display control device 100 has a degree of congestion at "Kyoto Station" at "7:20", a degree of congestion at "Kyoto Station" at "7:30", and a degree of congestion at "7:40". Congestion at "Kyoto Station", congestion at "Kyoto Station" at "7:50", congestion at "Kyoto Station" at "8:00", etc. Calculate the latest congestion level at.

なお、表示制御装置100は、集計結果だけでなく、投稿情報が示す投稿内容や投稿画像から得られた情報をさらに組み合わせることで、処理対象の駅での人数を予測することができる。例えば、表示制御装置100は、「京都駅の改札前めっちゃ混雑して動けない」といったコメントともに、混雑の様子が映された画像を含む投稿情報を取得したとする。かかる場合、表示制御装置100は、例えば、この投稿情報と、京都駅改札前のキャパシティとに基づいて、京都駅改札前の人数を予測することができる。また、表示制御装置100は、処理対象の駅に設置されるカメラによる撮像情報を取得することで、取得した撮像映像から処理対象の駅での人数を予測することもできる。 The display control device 100 can predict the number of people at the station to be processed by further combining not only the aggregation result but also the posted content indicated by the posted information and the information obtained from the posted image. For example, it is assumed that the display control device 100 acquires the posted information including an image showing the state of congestion together with a comment such as "Before the ticket gate of Kyoto Station, it is very crowded and cannot move". In such a case, the display control device 100 can predict the number of people before the ticket gate of Kyoto Station based on, for example, this posted information and the capacity before the ticket gate of Kyoto Station. Further, the display control device 100 can predict the number of people at the station to be processed from the acquired image by acquiring the image pickup information by the camera installed at the station to be processed.

そして、表示制御装置100は、処理対象の駅での混雑度が所定値以上であるか否か判定する。表示制御装置100は、混雑度が所定値以上であると判定した場合には、処理対象の駅に入場規制がかけられていると推定する。例えば、表示制御装置100は、「8時00分」現在における「京都駅」での混雑度「レベル4」を算出し、また、所定値「3」が予め設定されている場合には、京都駅に入場規制がかけられていると推定する。不図示であるが、表示制御装置100は、後の表示制御のために、駅毎の推定結果を所定の記憶部に記憶させておくことができる。 Then, the display control device 100 determines whether or not the degree of congestion at the station to be processed is equal to or higher than a predetermined value. When the display control device 100 determines that the degree of congestion is equal to or higher than a predetermined value, it is presumed that admission is restricted to the station to be processed. For example, the display control device 100 calculates the degree of congestion "level 4" at "Kyoto Station" as of "8:00", and if a predetermined value "3" is preset, Kyoto It is estimated that admission is restricted at the station. Although not shown, the display control device 100 can store the estimation result for each station in a predetermined storage unit for later display control.

ここまで、ステップS11での推定処理として、図4に示す推定処理パターンPT1〜PT5それぞれについて説明してきた。ここからは図3の説明に戻る。表示制御装置100は、時刻経過に応じてリアルタイムに各駅について推定処理を行っているが、このようなときユーザU1は、アプリAPを介して検索条件を入力し表示制御装置100に対して検索条件を送信したとする。ユーザU1は、端末装置10がアプリAPによる制御に応じて表示画面Dに表示させる入力ページP1に検索条件を入力することができる。 Up to this point, each of the estimation processing patterns PT1 to PT5 shown in FIG. 4 has been described as the estimation processing in step S11. From here, the explanation returns to FIG. The display control device 100 performs estimation processing for each station in real time according to the passage of time. In such a case, the user U1 inputs a search condition via the application AP and searches the display control device 100 for the search condition. Is sent. The user U1 can input search conditions on the input page P1 to be displayed on the display screen D by the terminal device 10 under the control of the application AP.

図3の例では、ユーザU1の端末装置10の表示画面Dにおいて、路線検索のための検索条件を入力するための入力ページP1が表示されている。端末装置10は、アプリAPの制御に従って、このような入力ページP1を表示画面Dに表示させる。また、図3の例では、入力ページP1には、出発駅を入力させるための入力欄AR11、経由駅を入力させるための入力欄AR12、到着駅を入力させるための入力欄AR13、時刻を入力させるための入力欄AR14が含まれる。また、図3の例では、入力ページP1には、上記入力欄に入力された検索条件で検索するよう要求する検索ボタンBTが含まれる。このような状態において、ユーザU1は、図3に示すように、出発駅として「京都」を入力し、到着駅として「西九条」を入力し、また、時刻として「8:00」を入力し、検索ボタンBTを押下したとする。すなわち、図3の例では、ユーザU1は、「京都駅から西九条駅間の路線を検索するとともに、京都駅から西九条駅間の路線において8時00分以降で利用可能な車両としてどのような車両があるのかを検索するよう条件付ける検索条件」を入力したといえる。 In the example of FIG. 3, the input page P1 for inputting the search conditions for the route search is displayed on the display screen D of the terminal device 10 of the user U1. The terminal device 10 displays such an input page P1 on the display screen D under the control of the application AP. Further, in the example of FIG. 3, on the input page P1, input the input field AR11 for inputting the departure station, the input field AR12 for inputting the transit station, the input field AR13 for inputting the arrival station, and the time. The input field AR14 is included. Further, in the example of FIG. 3, the input page P1 includes a search button BT requesting a search with the search conditions input in the input field. In such a state, the user U1 inputs "Kyoto" as the departure station, "Nishikujo" as the arrival station, and "8:00" as the time, as shown in FIG. , Suppose that the search button BT is pressed. That is, in the example of FIG. 3, the user U1 "searches for the line between Kyoto Station and Nishikujo Station, and how as a vehicle that can be used after 8:00 on the line between Kyoto Station and Nishikujo Station. It can be said that "search conditions that condition the search for the presence of various vehicles" have been entered.

かかる場合、端末装置10は、入力された検索条件を表示制御装置100に送信する。そうすると、表示制御装置100は、端末装置10から検索条件を受信する(ステップS12)。 In such a case, the terminal device 10 transmits the input search condition to the display control device 100. Then, the display control device 100 receives the search condition from the terminal device 10 (step S12).

次に、表示制御装置100は、検索条件を用いて検索を行うことにより、検索条件を満たす情報を特定(検索)する(ステップS13)。例えば、表示制御装置100は、検索条件を満たす路線経路を特定するとともに、特定した経路(特定経路)に含まれる各路線について、検索条件を満たす車両を特定する。ここで、検索条件を満たす車両とは、検索条件を満たす車両がどのような車両であるかを識別可能な情報、すなわち車両識別情報であり、車両識別情報は、例えば、車両種別(特急、急行、快速、新快速等)および車両番号(冠名、車両番号、末尾記号で構成される車両番号)で示される。不図示であるが、表示制御装置100は、例えば、検索用の所定のデータベースを検索することができる。 Next, the display control device 100 identifies (searches) information satisfying the search condition by performing a search using the search condition (step S13). For example, the display control device 100 specifies a route route satisfying the search condition, and specifies a vehicle satisfying the search condition for each route included in the specified route (specific route). Here, the vehicle satisfying the search condition is information that can identify what kind of vehicle the vehicle satisfying the search condition is, that is, vehicle identification information, and the vehicle identification information is, for example, a vehicle type (express, express). , Rapid, Special Rapid Service, etc.) and vehicle number (vehicle number consisting of crown name, vehicle number, and suffix). Although not shown, the display control device 100 can search a predetermined database for searching, for example.

後に、図5でも示すが、図3の例では、表示制御装置100は、検索条件を満たす路線経路として、京都駅−大阪駅間を結ぶ「AA線」と、大阪駅−西九条駅間を結ぶ「AB線」を特定したとする。また、表示制御装置100は、検索条件を満たす車両として、AA線において京都駅「8時00分発」−大阪駅「8時28分着」の「快速K1」と、AB線において大阪駅「8時38分発」−西九条駅「8時43分着」の「快速K2」とを特定したとする。 Later, as shown in FIG. 5, in the example of FIG. 3, the display control device 100 sets the route route that satisfies the search condition between the “AA line” connecting Kyoto station and Osaka station and the section between Osaka station and Nishikujo station. It is assumed that the connecting "AB line" is specified. In addition, the display control device 100 is a vehicle that satisfies the search conditions, such as "Rapid K1" at Kyoto Station "8:00 departure" -Osaka Station "8:28 arrival" on the AA line, and Osaka Station "Rapid K1" on the AB line. 8:38 departure "-Nishikujo station" 8:43 arrival "" Rapid K2 "is specified.

次に、表示制御装置100は、利用候補駅に対応する推定結果を取得する(ステップS14)。利用候補駅とは、図3の例では、ユーザU1が乗車しようとする出発駅である。したがって、図3の例では、表示制御装置100は、検索条件で出発駅「京都駅」が指定されていることに応じて、「京都」に対応する推定結果(ステップS11での推定処理による推定結果)を取得する。例えば、表示制御装置100は、「8時00分」おいて推定した推定結果を取得してもよいし、「8時00分」までの10分間隔での推定結果を全て取得してもよい。かかる例では、表示制御装置100は、ユーザU1によって検索が行われた「8時00分」現在における「京都駅」に対する推定結果として、「京都駅は普段よりかなり混雑している可能性があるため、入場規制されている可能性がある」ことを示す推定結果KYRE8を取得したものとする。 Next, the display control device 100 acquires the estimation result corresponding to the candidate station for use (step S14). In the example of FIG. 3, the candidate station for use is the departure station on which the user U1 intends to board. Therefore, in the example of FIG. 3, the display control device 100 has an estimation result corresponding to “Kyoto” (estimation by the estimation process in step S11) according to the departure station “Kyoto station” being specified in the search condition. Result) is obtained. For example, the display control device 100 may acquire the estimation results estimated at "8:00", or may acquire all the estimation results at 10-minute intervals until "8:00". .. In such an example, the display control device 100 may be "Kyoto Station is considerably more crowded than usual" as an estimation result for "Kyoto Station" as of "8:00" when the search was performed by the user U1. Therefore, it is assumed that the estimation result KYRE8 indicating that there is a possibility that admission is restricted has been obtained.

次に、表示制御装置100は、ステップS14で取得した推定結果が表示されるような配信対象のページを生成する(ステップS15)。図3の例では、表示制御装置100は、推定結果KYRE8が表示されるような配信対象のページ(後述する路線案内ページP11aに対応)を生成する。また、図3の例では、表示制御装置100は、推定結果KYRE8に関する詳細情報が表示されるような配信対象のページ(後述する結果詳細ページP11bに対応)を生成する。推定結果KYRE8や詳細情報は、入出規制がかけられていると推定された駅(かかる例では、京都駅)に関する駅情報の一例である。また、このような駅情報が表示される配信対象のページを生成することは、駅情報が表示されるよう表示制御することと同義である。そして、表示制御装置100は、生成した配信対象のページをユーザU1の端末装置10に配信する(ステップS16)。図3の例では、表示制御装置100は、検索条件を送信したユーザU1の端末装置10に配信対象のページを配信する。 Next, the display control device 100 generates a distribution target page on which the estimation result acquired in step S14 is displayed (step S15). In the example of FIG. 3, the display control device 100 generates a distribution target page (corresponding to the route guidance page P11a described later) on which the estimation result KYRE8 is displayed. Further, in the example of FIG. 3, the display control device 100 generates a distribution target page (corresponding to the result detail page P11b described later) in which detailed information about the estimation result KYRE8 is displayed. The estimation result KYRE8 and detailed information are examples of station information regarding a station (in this example, Kyoto station) that is presumed to be subject to entry / exit restrictions. In addition, generating a distribution target page on which such station information is displayed is synonymous with display control so that station information is displayed. Then, the display control device 100 distributes the generated page to be distributed to the terminal device 10 of the user U1 (step S16). In the example of FIG. 3, the display control device 100 distributes the page to be distributed to the terminal device 10 of the user U1 who has transmitted the search condition.

ここまで、図3を用いて実施形態にかかる表示制御処理の大まかな流れについて説明した。以下では、ステップS15での表示制御処理についてより詳細に説明してゆく。 Up to this point, the general flow of the display control process according to the embodiment has been described with reference to FIG. Hereinafter, the display control process in step S15 will be described in more detail.

〔2−1.表示制御処理の一例(1)〕
ステップS15によると、表示制御装置100は、推定結果が表示されるような配信対象のページ、および、結果詳細が表示されるような配信対象のページといった2つ配信対象のページを生成している。ここではまず、推定結果が表示されるような配信対象のページについて図5を用いて説明する。図5は、実施形態にかかる配信対象のページ(1)の一例を示す図である。
[2-1. An example of display control processing (1)]
According to step S15, the display control device 100 generates two distribution target pages, a distribution target page on which the estimation result is displayed and a distribution target page on which the result details are displayed. .. Here, first, a page to be distributed to which the estimation result is displayed will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of the distribution target page (1) according to the embodiment.

図5に示す通り、表示制御装置100は、配信対象のページとして、検索条件に対応する検索結果としての路線案内が表示されるような路線案内ページP11aを生成する。図3に示した検索条件の例を用いると、路線案内ページP11aには、京都駅から西九条駅間の路線経路としては、「京都駅−大阪駅間を結ぶAA線」と、「大阪駅−西九条駅間を結ぶAB線」とによる路線経路が存在することが表示される。また、図3に示した検索条件の例を用いると、路線案内ページP11aには、京都駅から西九条駅間の路線において8時00分以降で利用可能な車両として、「京都駅−大阪駅間を結ぶAA線」では京都駅「8時00分発」−大阪駅「8時28分着」の「快速K1」が存在し、「大阪駅−西九条駅間を結ぶAB線」では大阪駅「8時38分発」−西九条駅「8時43分着」の「快速K2」が存在することが表示される。 As shown in FIG. 5, the display control device 100 generates a route guide page P11a as a page to be distributed so that the route guide as a search result corresponding to the search condition is displayed. Using the example of the search conditions shown in FIG. 3, on the route guide page P11a, the route routes between Kyoto Station and Nishikujo Station are "AA line connecting Kyoto Station and Osaka Station" and "Osaka Station". -It is displayed that there is a route route by "AB line connecting Nishikujo station". Using the example of the search conditions shown in FIG. 3, the route guide page P11a shows "Kyoto Station-Osaka Station" as a vehicle that can be used after 8:00 on the route between Kyoto Station and Nishikujo Station. There is a "Rapid K1" from Kyoto Station "departing at 8:00" to Osaka Station "arriving at 8:28" on the "AA line connecting between", and Osaka on the "AB line connecting between Osaka station and Nishikujo station". It is displayed that there is a "Rapid K2" at the station "8:38 departure" -Nishikujo station "8:43 arrival".

また、「8時00分」現在において、「京都駅」は入場規制されていると推定された上記例によれば、路線案内ページP11aには、図5に示すように、「京都駅は普段よりかなり混雑している可能性があるため、入場規制されている可能性がある」ことを示す推定結果KYRE8が表示される。具体的には、図5に示す路線案内ページP11aの例では、「京都」という単語表示の下部に、「入場規制の可能性あり」と表示されている。ここで、例えば、ユーザU1は、これから利用しようと考えている「京都駅」について自宅で検索していたとすると、自宅にいながらにして「京都駅」が入場規制されているかもしれないことを知ることができるため、他の駅の利用を検討する等の結果、効率的に駅を利用することができるようになる。 In addition, according to the above example in which it is estimated that admission to "Kyoto Station" is restricted as of "8:00", as shown in FIG. 5, "Kyoto Station is usually used" on the route guide page P11a. The estimation result KYRE8 indicating that "admission may be restricted because it may be considerably more crowded" is displayed. Specifically, in the example of the route guide page P11a shown in FIG. 5, "There is a possibility of admission restrictions" is displayed at the bottom of the word "Kyoto". Here, for example, if the user U1 is searching for "Kyoto Station" that he / she intends to use at home, he / she may know that "Kyoto Station" may be restricted from admission while he / she is at home. As a result of considering the use of other stations, it becomes possible to use the station efficiently.

また、このような推定結果KYRE8には、推定結果KYRE8に関する詳細情報が表示されるような配信対象のページである結果詳細ページP11bへと遷移可能なリンクが貼り付けられる。図5の例では、「入場規制の可能性あり」と表示には、リンクが貼り付けられることによりボタン化されている。このようなボタンを図5のようにボタンWA21とすると、ユーザU1は、ボタンWA21を押下することで、結果詳細ページP11bへと遷移し推定結果KYRE8に関する詳細情報を閲覧することができるようになる。なお、このようなことから、表示制御装置100は、ボタンWA21を押下された段階で結果詳細ページP11bを生成してもよい。 Further, to such an estimation result KYRE8, a link capable of transitioning to the result detail page P11b, which is a distribution target page on which detailed information about the estimation result KYRE8 is displayed, is pasted. In the example of FIG. 5, the display "There is a possibility of admission restriction" is made into a button by pasting a link. When such a button is a button WA21 as shown in FIG. 5, the user U1 can transition to the result detail page P11b and browse the detailed information about the estimation result KYRE8 by pressing the button WA21. .. For this reason, the display control device 100 may generate the result detail page P11b when the button WA21 is pressed.

〔2−2.表示制御処理の一例(2)〕
ここからは、結果詳細が表示されるような配信対象のページについて図6を用いて説明する。図6は、実施形態にかかる配信対象のページ(2)の一例を示す図である。図6に示す通り、表示制御装置100は、配信対象のページとして、推定結果に関する詳細情報が表示されるような結果詳細ページP11bを生成する。結果詳細ページP11bは、入出規制がかけられていると推定された場合に、入出規制と推定されている駅を対象に生成される。したがって、以下で説明する詳細情報INF111、詳細情報INF112、および、詳細情報INF113は、入出規制がかけられていると推定された場合に表示される駅情報といえる。
[2-2. An example of display control processing (2)]
From here on, a page to be distributed that displays the details of the results will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing an example of the distribution target page (2) according to the embodiment. As shown in FIG. 6, the display control device 100 generates a result detail page P11b as a page to be distributed so that detailed information about the estimation result is displayed. The result detail page P11b is generated for the station presumed to be restricted from entering and exiting when it is estimated that the entry / exit is restricted. Therefore, the detailed information INF111, the detailed information INF112, and the detailed information INF113 described below can be said to be station information displayed when it is presumed that entry / exit restrictions are applied.

図6の例では、結果詳細ページP11bには、詳細情報INF111、詳細情報INF112、および、詳細情報INF113が表示されている。詳細情報INF111は、処理対象の駅に対する推定結果に対応する。図6の例では、詳細情報INF111は、「8時00分現在において京都駅に入場規制がかけられている」ことを示す推定結果KYRE8に対応する。 In the example of FIG. 6, the detailed information INF111, the detailed information INF112, and the detailed information INF113 are displayed on the result detail page P11b. The detailed information INF111 corresponds to the estimation result for the station to be processed. In the example of FIG. 6, the detailed information INF111 corresponds to the estimation result KYRE8 indicating that “admission is restricted to Kyoto Station as of 8:00”.

また、詳細情報INF112は、処理対象の駅での混雑状況の度合いを示す混雑度の変化であって、時刻経過(時間経過)に応じた変化を示すグラフ情報に対応する。図6の例では、詳細情報INF112は、京都駅での混雑状況の度合いを示す混雑度の変化であって、時刻経過(時間経過)に応じた変化を示すグラフ情報に対応する。より詳細には、詳細情報INF112は、「7時20分」における「京都駅」での混雑度「レベル1」、「7時30分」における「京都駅」での混雑度「レベル1」、「7時40分」における「京都駅」での混雑度「レベル1」、「7時50分」における「京都駅」での混雑度「レベル2」、「8時00分」における「京都駅」での混雑度「レベル4」、といった時刻経過に応じた混雑度の変化を示すグラフ情報に対応する。なお、ここで表示される混雑度は、上記説明した推定処理パターンPT5の例で、「京都駅」に対して入場規制がかけられているか否かを推定する際に算出された混雑度である。 Further, the detailed information INF 112 is a change in the degree of congestion indicating the degree of congestion at the station to be processed, and corresponds to graph information showing the change according to the passage of time (elapsed time). In the example of FIG. 6, the detailed information INF112 is a change in the degree of congestion indicating the degree of congestion at Kyoto Station, and corresponds to graph information showing the change according to the passage of time (elapsed time). More specifically, the detailed information INF112 has a congestion level of "Kyoto Station" at "7:20", a congestion level of "Kyoto Station" at "7:30", and a congestion level of "Level 1" at "Kyoto Station". Congestion level at "Kyoto Station" at "7:40" "Level 1", congestion level at "Kyoto Station" at "7:50" "Level 2", "Kyoto Station" at "8:00" Corresponds to graph information indicating changes in the degree of congestion with the passage of time, such as the degree of congestion "level 4" in. The degree of congestion displayed here is the degree of congestion calculated when estimating whether or not admission is restricted to "Kyoto Station" in the example of the estimation processing pattern PT5 described above. ..

また、詳細情報INF113は、処理対象の駅周辺の駅情報に対応する。図6の例では、詳細情報INF113は、「京都駅」周辺の駅情報に対応する。また、詳細情報INF113には、「京都駅」周辺の駅であって、入場規制がかけれている可能性がある現時点において、「京都駅」以外に利用可能な周辺の駅に関する周辺駅情報INF113aが含まれる。表示制御装置100は、例えば、周辺駅情報INF113aが押下された場合には、「京都駅」以外に利用可能な周辺の駅を解決策(入場規制や混雑を回避する回避策ともいえる)として提示する周辺駅情報を表示させることができる。また、詳細情報INF113には、「京都駅」周辺の路線であって、入場規制がかけれている可能性がある現時点において、検索条件に対応するAA線であって、「京都駅」を含むAA線以外に利用可能な周辺路線に関する周辺路線情報INF113bが含まれる。表示制御装置100は、例えば、周辺路線情報INF113bが押下された場合には、AA線以外に利用可能な周辺路線を解決策として提示する周辺路線情報を表示させることができる。 Further, the detailed information INF113 corresponds to station information around the station to be processed. In the example of FIG. 6, the detailed information INF113 corresponds to the station information around "Kyoto Station". In addition, the detailed information INF113 contains information on surrounding stations INF113a regarding stations around "Kyoto Station" that can be used other than "Kyoto Station" at the present time when admission may be restricted. included. For example, when the peripheral station information INF113a is pressed, the display control device 100 presents a peripheral station that can be used other than "Kyoto Station" as a solution (which can be said to be a workaround to avoid admission restrictions and congestion). It is possible to display information on nearby stations. In addition, the detailed information INF113 is an AA line that corresponds to the search conditions at the present time, which is a line around "Kyoto Station" and may be subject to admission restrictions, and is an AA including "Kyoto Station". Peripheral route information INF113b regarding peripheral routes that can be used other than lines is included. For example, when the peripheral route information INF113b is pressed, the display control device 100 can display peripheral route information that presents available peripheral routes other than the AA line as a solution.

このように、表示制御装置100は、入出規制がかけられている可能性のある駅の周辺情報として、当該駅の代わりに利用可能な周辺の駅や路線を表示させる。これにより、表示制御装置100は、入出規制に巻き込まれたユーザが移動の代替手段を効率的に検討できるよう支援することができる。 In this way, the display control device 100 displays the surrounding stations and routes that can be used in place of the station as the peripheral information of the station that may be restricted from entering and exiting. As a result, the display control device 100 can assist the user involved in the entry / exit regulation to efficiently consider alternative means of movement.

また、詳細情報INF113には、「京都駅」周辺の駅であって、入場規制がかけられている可能性がある現時点において、「京都駅」周辺で利用可能な施設(例えば、娯楽施設や図書館等)に関する施設情報INF113cが含まれる。表示制御装置100は、例えば、施設情報INF113cが押下された場合には、「京都駅」周辺で利用可能な施設に関する施設情報を表示させることができる。また、詳細情報INF113には、「京都駅」周辺の駅であって、入場規制がかけられている可能性がある現時点において、「京都駅」周辺で利用可能なカフェに関するカフェ情報INF113dが含まれる。表示制御装置100は、例えば、カフェ情報INF113dが押下された場合には、「京都駅」周辺で利用可能なカフェに関するカフェ情報を表示させることができる。また、詳細情報INF113には、「京都駅」周辺の駅であって、入場規制がかけられている可能性がある現時点において、「京都駅」周辺で利用可能なレストランに関するレストラン情報INF113eが含まれる。表示制御装置100は、例えば、レストラン情報INF113eが押下された場合には、「京都駅」周辺で利用可能なレストランに関するレストラン情報を表示させることができる。 In addition, detailed information INF113 includes facilities around "Kyoto Station" that can be used around "Kyoto Station" (for example, entertainment facilities and libraries) at the present time when admission may be restricted. Etc.), including facility information INF113c. For example, when the facility information INF113c is pressed, the display control device 100 can display facility information related to facilities available around "Kyoto Station". In addition, the detailed information INF113 includes cafe information INF113d regarding cafes that can be used around "Kyoto Station" at the present time when there is a possibility that admission is restricted at stations around "Kyoto Station". .. For example, when the cafe information INF113d is pressed, the display control device 100 can display cafe information about cafes available around "Kyoto Station". In addition, the detailed information INF113 includes restaurant information INF113e regarding restaurants available around "Kyoto Station" at the present time when there is a possibility that admission is restricted at stations around "Kyoto Station". .. For example, when the restaurant information INF113e is pressed, the display control device 100 can display restaurant information about restaurants available around "Kyoto Station".

このように、表示制御装置100は、入出規制がかけられている可能性のある駅の周辺情報として、当該駅の代わりに利用可能な周辺施設等を表示させる。これにより、表示制御装置100は、入出規制に巻き込まれたユーザが時間をつなげるような場所を提示することができる。 In this way, the display control device 100 displays peripheral facilities and the like that can be used in place of the station as peripheral information of the station that may be restricted from entering and exiting. As a result, the display control device 100 can present a place where the user involved in the entry / exit regulation can connect the time.

〔3.表示制御処理にかかる効果〕
さて、これまで説明してきたように、実施形態にかかる表示制御装置100は、処理対象の駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。例えば、表示制御装置100は、アプリAPにおける検索履歴、あるいは、サービスSAにおける投稿履歴に基づいて、処理対象の駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。一例としては、表示制御装置100は、検索履歴や投稿履歴を集計し、集計結果と基準値とを比較した場合の比較結果が乖離を示す場合には、処理対象の駅に入出規制がかけられていると推定する。そして、表示制御装置100は、入出規制がかけられていると推定した場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報を表示させる。例えば、表示制御装置100は、検索条件に対応する路線案内ページ内に入出規制がかけられている可能性がある旨の推定結果を表示される。また、例えば、表示制御装置100は、上記推定結果に対応する結果詳細ページ内に混雑度や周辺情報を表示させる。
[3. Effect on display control processing]
As described above, the display control device 100 according to the embodiment estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on predetermined information about the station to be processed. For example, the display control device 100 estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station to be processed based on the search history in the application AP or the posting history in the service SA. As an example, the display control device 100 aggregates the search history and the posting history, and when the comparison result when the aggregated result and the reference value are compared shows a discrepancy, entry / exit restrictions are applied to the station to be processed. Presumed to be. Then, when it is estimated that the entry / exit restriction is applied, the display control device 100 displays the station information regarding the station estimated to have the entry / exit restriction. For example, the display control device 100 displays an estimation result indicating that there is a possibility that entry / exit restrictions are applied in the route guidance page corresponding to the search condition. Further, for example, the display control device 100 displays the degree of congestion and peripheral information in the result detail page corresponding to the estimation result.

これにより、表示制御装置100は、ユーザが時間を無駄にすることなく効率的に駅を利用できるよう支援することができる。また、表示制御装置100は、ユーザが混雑による二次災害に巻き込まれることを事前に防止することができる。また、表示制御装置100は、入出規制を回避する回避策の模索にかかるユーザの労力を低減できるよう支援することができる。 As a result, the display control device 100 can support the user to efficiently use the station without wasting time. In addition, the display control device 100 can prevent the user from being involved in a secondary disaster due to congestion in advance. In addition, the display control device 100 can support the user to reduce the labor required for searching for a workaround to avoid the entry / exit regulation.

〔4.表示制御装置の構成〕
次に、図8を用いて、実施形態にかかる表示制御装置100について説明する。図8は、実施形態にかかる表示制御装置100の構成例を示す図である。図8に示すように、表示制御装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。例えば、表示制御装置100は、図3〜図6で説明した表示制御処理を行うサーバ装置である。
[4. Display control device configuration]
Next, the display control device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a diagram showing a configuration example of the display control device 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the display control device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. For example, the display control device 100 is a server device that performs the display control process described with reference to FIGS. 3 to 6.

(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークNと有線または無線で接続され、例えば、端末装置10、外部装置30との間で情報の送受信を行う。
(About communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from, for example, the terminal device 10 and the external device 30.

(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部120は、時刻表情報記憶部121と、検索履歴記憶部122と、投稿履歴記憶部123とを有する。
(About storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 includes a timetable information storage unit 121, a search history storage unit 122, and a posting history storage unit 123.

(時刻表情報記憶部121について)
時刻表情報記憶部121は、時刻表に関する情報を記憶する。例えば、時刻表情報記憶部121は、路線に含まれる駅毎に、到着予定時刻と当該到着予定時刻に来る車両の車両種別とを対応付けて記憶する。ここで、図9に実施形態にかかる時刻表情報記憶部121の一例を示す。図9の例では、時刻表情報記憶部121は、「路線ID」、「路線名」、「時刻表情報」といった項目を有する。
(About the timetable information storage unit 121)
The timetable information storage unit 121 stores information related to the timetable. For example, the timetable information storage unit 121 stores the estimated arrival time and the vehicle type of the vehicle arriving at the estimated arrival time in association with each station included in the route. Here, FIG. 9 shows an example of the timetable information storage unit 121 according to the embodiment. In the example of FIG. 9, the timetable information storage unit 121 has items such as "route ID", "route name", and "timetable information".

「路線ID」は、路線を識別する識別情報を示す。「路線名」は、対応する「路線ID」によって識別される路線の路線名を示す。「時刻表情報」は、対応する「路線ID」によって識別される路線に含まれる駅毎に、到着予定時刻と当該到着予定時刻に来る車両の車両種別とが対応付けられた時刻テーブルである。 The "route ID" indicates identification information for identifying the route. The "route name" indicates the route name of the route identified by the corresponding "route ID". The "timetable information" is a timetable in which the estimated time of arrival and the vehicle type of the vehicle arriving at the estimated time of arrival are associated with each station included in the line identified by the corresponding "route ID".

すなわち、図9の例では、路線ID「L1」によって識別されるAA線での時刻表情報が「TBDA1」である例を示す。 That is, in the example of FIG. 9, an example is shown in which the timetable information on the AA line identified by the route ID “L1” is “TBDA1”.

(検索履歴記憶部122について)
検索履歴記憶部122は、路線に関する所定の検索サービスにおける検索履歴を記憶する。例えば、検索履歴記憶部122は、路線案内サービスを提供するアプリAPを利用した路線検索における検索履歴を記憶する。ここで、図10に実施形態にかかる検索履歴記憶部122の一例を示す。図10の例では、検索履歴記憶部122は、「ユーザID」、「日時情報」、「出発駅情報」、「検索情報」といった項目を有する。
(About search history storage unit 122)
The search history storage unit 122 stores the search history in a predetermined search service related to the route. For example, the search history storage unit 122 stores the search history in the route search using the application AP that provides the route guidance service. Here, FIG. 10 shows an example of the search history storage unit 122 according to the embodiment. In the example of FIG. 10, the search history storage unit 122 has items such as "user ID", "date and time information", "departure station information", and "search information".

「ユーザID」は、アプリAPを利用して検索を行ったユーザを識別する識別情報を示す。「日時情報」は、検索が行われた日時を示す。「出発駅情報」は、検索条件として指定された出発駅を示す。また、かかる出発駅は、ユーザに利用される可能性のある(例えば、ユーザがこれから向かおうとする)利用候補駅といえる。「検索情報」は、ユーザに指定された一連の検索条件を示す。また、「検索情報」は、1つの検索履歴といえる。 The "user ID" indicates identification information that identifies a user who has performed a search using the application AP. "Date and time information" indicates the date and time when the search was performed. "Departure station information" indicates the departure station specified as a search condition. In addition, such a departure station can be said to be a candidate station for use that may be used by the user (for example, the user is going to go to). "Search information" indicates a series of search conditions specified by the user. Further, the "search information" can be said to be one search history.

すなわち、図10の例では、ユーザID「U11」によって識別されるユーザ(ユーザU11)が、日時「DT11」において、検索情報「SCDA1」で示される検索条件で検索した例を示す。 That is, in the example of FIG. 10, an example is shown in which a user (user U11) identified by the user ID “U11” searches for the search condition indicated by the search information “SCDA1” at the date and time “DT11”.

(投稿履歴記憶部123について)
投稿履歴記憶部123は、所定の情報共有サービスにおける投稿履歴を記憶する。例えば、投稿履歴記憶部123は、サービスSAを利用した情報(コメントや画像)投稿による投稿履歴を記憶する。ここで、図11に実施形態にかかる投稿履歴記憶部123の一例を示す。図11の例では、投稿履歴記憶部123は、「ユーザID」、「日時情報」、「駅名」、「投稿情報」といった項目を有する。
(About posting history storage unit 123)
The posting history storage unit 123 stores the posting history in the predetermined information sharing service. For example, the posting history storage unit 123 stores the posting history of posting information (comments and images) using the service SA. Here, FIG. 11 shows an example of the posting history storage unit 123 according to the embodiment. In the example of FIG. 11, the posting history storage unit 123 has items such as "user ID", "date and time information", "station name", and "posting information".

「ユーザID」は、サービスSAを利用して投稿を行ったユーザを識別する識別情報を示す。「日時情報」は、投稿が行われた日時を示す。「駅名」は、対応する「投稿情報」に含まれる駅名を示す。また、かかる駅名が示す駅は、「投稿情報」は、ユーザに投稿された投稿情報を示す。「投稿情報」は、例えば、コメントや画像であり投稿内容を示すものである。また、「投稿情報」は、1つの投稿履歴といえる。 The "user ID" indicates identification information that identifies a user who has posted using the service SA. "Date and time information" indicates the date and time when the posting was made. The "station name" indicates the station name included in the corresponding "posted information". Further, for the station indicated by the station name, the "posted information" indicates the posted information posted to the user. The "posted information" is, for example, a comment or an image and indicates the posted content. In addition, "posted information" can be said to be one post history.

すなわち、図11の例では、ユーザID「U21」によって識別されるユーザ(ユーザU21)が、日時「DT11」において、投稿情報「PTDA1」で示される内容で投稿した例を示す。 That is, in the example of FIG. 11, the example in which the user (user U21) identified by the user ID “U21” posts with the content indicated by the posting information “PTDA1” at the date and time “DT11” is shown.

(制御部130について)
図8に戻り、制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、表示制御装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About control unit 130)
Returning to FIG. 8, in the control unit 130, various programs stored in the storage device inside the display control device 100 are executed by the CPU (Central Processing Unit), the MPU (Micro Processing Unit), etc. using the RAM as the work area. It is realized by. Further, the control unit 130 is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図8に示すように、制御部130は、取得部131と、推定部132と、算出部133と、受信部134と、特定部135と、表示制御部136と、配信部137とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図8に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図8に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 8, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, an estimation unit 132, a calculation unit 133, a reception unit 134, a specific unit 135, a display control unit 136, and a distribution unit 137. , Realize or execute the information processing functions and actions described below. The internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 8, and may be another configuration as long as it is a configuration for performing information processing described later. Further, the connection relationship of each processing unit included in the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 8, and may be another connection relationship.

(取得部131について)
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される検索履歴を取得する。例えば、取得部131は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に検索履歴を取得する。例えば、取得部131は、アプリAPに対応するサーバ装置から検索履歴を取得することができる。また、取得部131は、検索履歴を取得する度に取得した検索履歴を検索履歴記憶部122に格納することで検索履歴記憶部122を更新する。
(About acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 131 acquires a search history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the acquisition unit 131 acquires the search history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time. For example, the acquisition unit 131 can acquire the search history from the server device corresponding to the application AP. Further, the acquisition unit 131 updates the search history storage unit 122 by storing the acquired search history in the search history storage unit 122 each time the search history is acquired.

また、取得部131は、時刻の経過(時刻経過)に応じて随時更新される投稿履歴を取得する。例えば、取得部131は、時刻経過に応じた所定の時間間隔(例えば、10分間隔)毎に投稿履歴を取得する。例えば、取得部131は、サービスSAに対応するサーバ装置から投稿履歴を取得することができる。また、取得部131は、投稿履歴を取得する度に取得した投稿履歴を投稿履歴記憶部123に格納することで投稿履歴記憶部123を更新する。 In addition, the acquisition unit 131 acquires the posting history that is updated at any time according to the passage of time (time passage). For example, the acquisition unit 131 acquires the posting history at predetermined time intervals (for example, 10-minute intervals) according to the passage of time. For example, the acquisition unit 131 can acquire the posting history from the server device corresponding to the service SA. Further, the acquisition unit 131 updates the posting history storage unit 123 by storing the acquired posting history in the posting history storage unit 123 each time the posting history is acquired.

(推定部132について)
推定部132は、駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。例えば、推定部132は、随時更新される情報履歴を用いて、リアルタイムに処理対象の駅に対して入場規制がかけられているか否かを推定する。例えば、推定部132は、処理態様の駅毎に当該駅に関する履歴情報を用いて、処理対象の駅に対して入場規制がかけられているか否かを推定する。例えば、推定部132は、図4で説明した5つの推定処理を行うことができる。具体的には、推定部132は、推定処理パターンPT1、PT2、PT3、PT4、PT5といった5つのバリ―ションの推定処理を行うことができる。
(About estimation unit 132)
The estimation unit 132 estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on predetermined information about the station. For example, the estimation unit 132 estimates in real time whether or not admission is restricted to the station to be processed by using the information history that is updated at any time. For example, the estimation unit 132 estimates whether or not admission is restricted to the station to be processed by using the history information about the station for each station in the processing mode. For example, the estimation unit 132 can perform the five estimation processes described in FIG. Specifically, the estimation unit 132 can perform estimation processing of five variations such as estimation processing patterns PT1, PT2, PT3, PT4, and PT5.

パターンPT1によると、推定部132は、処理対象の駅に関する所定の情報として、路線に関する所定の検索サービスにおける検索履歴であって、処理対象の駅に関する検索履歴に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。例えば、推定部132は、検索履歴を集計して得られた集計結果が所定の条件情報を満たす場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。例えば、推定部132は、集計結果として、処理対象の駅に関して検索された検索数に関する情報、または、処理対象の駅に関して検索されたことによる検索サービスの使用率に基づく情報が、所定の条件情報を満たす場合には、当該駅に対して入出規制がかけられていると推定する。 According to the pattern PT1, the estimation unit 132 enters and exits the station based on the search history of the predetermined search service for the route as the predetermined information regarding the station to be processed, and based on the search history of the station to be processed. Estimate whether or not regulations are applied. For example, the estimation unit 132 estimates that the station to be processed is subject to entry / exit restrictions when the aggregation result obtained by totaling the search history satisfies the predetermined condition information. For example, in the estimation unit 132, as the aggregation result, the information regarding the number of searches searched for the station to be processed or the information based on the usage rate of the search service due to the search for the station to be processed is the predetermined condition information. If the conditions are met, it is presumed that entry / exit restrictions are applied to the station.

例えば、推定部132は、所定の条件情報を満たす場合として、所定の基準値に対して集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。例えば、推定部132は、所定の時刻における所定の基準値に対して当該所定の時刻での集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。 For example, when the estimation unit 132 satisfies the predetermined condition information and the aggregation result shows an increase of the predetermined value or more with respect to the predetermined reference value, the entrance / exit restriction is applied to the station to be processed. Presumed to be. For example, when the aggregation result at a predetermined time shows an increase of more than a predetermined value with respect to a predetermined reference value at a predetermined time, the estimation unit 132 imposes entry / exit restrictions on the station to be processed. Presumed to be.

また、例えば、推定部132は、処理対象の駅に関する所定の情報として、所定の情報共有サービスにおける投稿履歴であって、処理対象の駅に関する投稿履歴に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。 Further, for example, the estimation unit 132 restricts entry / exit to the station based on the posting history of the predetermined information sharing service as the predetermined information regarding the station to be processed. Estimate whether or not it is hung.

また、パターンPT2によると、推定部132は、所定の情報共有サービスにおける投稿履歴の中に、駅名ととに入出規制に関する文言が含まれる投稿情報が存在する場合には、当該駅名が示す駅に対して入出規制がかけられていると推定する。 Further, according to the pattern PT2, when the posting information in the predetermined information sharing service includes the posting information including the wording related to the entry / exit regulation in the posting history, the estimation unit 132 performs the posting information at the station indicated by the station name. On the other hand, it is presumed that entry and exit restrictions are applied.

また、パターンPT3によると、推定部132は、所定の情報共有サービスにおける投稿履歴を集計して得られた集計結果が所定の条件情報を満たす場合には、駅に対して入出規制がかけられていると推定する。例えば、推定部132は、集計結果として、処理対象の駅に関する投稿情報の投稿数に基づく情報が、所定の条件情報を満たす場合には、当該駅に対して入出規制がかけられていると推定する。例えば、推定部132は、所定の条件情報を満たす場合として、所定の基準値に対して集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、処理対象の駅に対して入出規制がかけられていると推定する。 Further, according to the pattern PT3, when the aggregation result obtained by totaling the posting history in the predetermined information sharing service satisfies the predetermined condition information, the estimation unit 132 imposes entry / exit restrictions on the station. Presumed to be. For example, if the information based on the number of posted information about the station to be processed satisfies the predetermined condition information as the aggregation result, the estimation unit 132 estimates that the station is restricted from entering and exiting. To do. For example, when the estimation unit 132 satisfies the predetermined condition information and the aggregation result shows an increase of the predetermined value or more with respect to the predetermined reference value, the entrance / exit restriction is applied to the station to be processed. Presumed to be.

また、パターンPT4によると、推定部132は、まず、パターンPT1で処理対象の駅毎に入場規制がかけられているか否かを推定する。そして、推定部132は、処理対象の駅の中に入場規制がかけられていると推定した駅が存在する場合、この駅を対象として、パターンPT2またはPT3の推定処理を適用する。例えば、推定部132は、パターンPT2またはPT3でもこの駅に入場規制がかけられていると推定した場合には、この駅に入場規制がかけられているとの推定を確定させる。 Further, according to the pattern PT4, the estimation unit 132 first estimates whether or not admission is restricted for each station to be processed by the pattern PT1. Then, when there is a station estimated to be subject to admission restrictions among the stations to be processed, the estimation unit 132 applies the estimation processing of the pattern PT2 or PT3 to this station. For example, when the estimation unit 132 estimates that the entrance is restricted to this station even in the pattern PT2 or PT3, the estimation unit 132 confirms the estimation that the entrance is restricted to this station.

また、パターンPT5によると、推定部132は、処理対象の駅での混雑状況の度合いを示す混雑度に基づいて、処理対象の駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。例えば、現在における時刻の経過に応じて当該時刻での混雑度が算出された場合には、推定部132は、現在の時刻での混雑度に基づいて、時刻毎に処理対象の駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する。例えば、推定部132は、混雑度が所定値以上の場合には、処理対象の駅に入場規制がかけられていると推定する。 Further, according to the pattern PT5, the estimation unit 132 estimates whether or not the station to be processed is restricted from entering or exiting based on the degree of congestion indicating the degree of congestion at the station to be processed. For example, when the degree of congestion at the time is calculated according to the passage of time at the present time, the estimation unit 132 sets the processing target station for each time based on the degree of congestion at the current time. Estimate whether entry / exit restrictions are applied. For example, when the degree of congestion is equal to or higher than a predetermined value, the estimation unit 132 estimates that admission is restricted to the station to be processed.

(算出部133について)
算出部133は、処理対象の駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅での混雑状況の度合いを示す混雑度を算出する。例えば、算出部133は、現在における時刻の経過に応じて当該時刻での混雑度を算出する。例えば、算出部133は、路線に関する所定の検索サービスにおける検索履歴であって、処理対象の駅に関する検索履歴に基づいて、混雑度を算出する。一例としては、算出部133は、検索履歴を集計することにより、集計結果に基づいて、集計結果に対応する処理対象の駅での人数を予測し、予測した人数に応じた混雑度を算出する。また、例えば、算出部133は、所定の情報共有サービスおける投稿履歴であって、処理対象の駅に関する投稿履歴に基づいて、混雑度を算出する。一例としては、算出部133は、投稿履歴を集計することにより、集計結果に基づいて、集計結果に対応する処理対象の駅での人数を予測し、予測した人数に応じた混雑度を算出する。
(About calculation unit 133)
The calculation unit 133 calculates the degree of congestion, which indicates the degree of congestion at the station, based on predetermined information about the station to be processed. For example, the calculation unit 133 calculates the degree of congestion at the time according to the passage of time at the present time. For example, the calculation unit 133 calculates the degree of congestion based on the search history of a predetermined search service related to a route and the search history of a station to be processed. As an example, the calculation unit 133 predicts the number of people at the station to be processed corresponding to the total result by totaling the search history, and calculates the degree of congestion according to the predicted number of people. .. Further, for example, the calculation unit 133 calculates the degree of congestion based on the posting history of the station to be processed, which is the posting history in the predetermined information sharing service. As an example, the calculation unit 133 predicts the number of people at the station to be processed corresponding to the total result by totaling the posting history, and calculates the degree of congestion according to the predicted number of people. ..

なお、算出部133は、集計結果だけでなく、投稿情報が示す投稿内容や投稿画像から得られた情報をさらに組み合わせることで、処理対象の駅での人数を予測することができる。例えば、算出部133は、「京都駅の改札前めっちゃ混雑して動けない」といったコメントともに、混雑の様子が映された画像を含む投稿情報を取得したとする。かかる場合、算出部133は、例えば、この投稿情報と、京都駅改札前のキャパシティとに基づいて、京都駅改札前の人数を予測することができる。また、算出部133は、処理対象の駅に設置されるカメラによる撮像情報を取得することで、取得した撮像映像から処理対象の駅での人数を予測することもできる。 The calculation unit 133 can predict the number of people at the station to be processed by further combining not only the aggregation result but also the posted content indicated by the posted information and the information obtained from the posted image. For example, it is assumed that the calculation unit 133 has acquired the posted information including an image showing the state of congestion together with a comment such as "Before the ticket gate of Kyoto Station, it is very crowded and cannot move". In such a case, the calculation unit 133 can predict the number of people before the ticket gate of Kyoto Station based on, for example, this posted information and the capacity before the ticket gate of Kyoto Station. Further, the calculation unit 133 can predict the number of people at the station to be processed from the acquired image by acquiring the image pickup information by the camera installed at the station to be processed.

(受信部134について)
受信部134は、各種情報を受信する。例えば、受信部134は、端末装置10から路線検索のための検索条件を受信する。例えば、受信部134は、出発駅、到着駅、時刻を指定する検索条件を受信する。また、受信部134は、受信した検索条件を特定部135に出力する。
(About receiver 134)
The receiving unit 134 receives various information. For example, the receiving unit 134 receives the search condition for the route search from the terminal device 10. For example, the receiving unit 134 receives a search condition that specifies a departure station, an arrival station, and a time. Further, the receiving unit 134 outputs the received search condition to the specific unit 135.

(特定部135について)
特定部135は、検索条件を用いて検索を行うことにより、検索条件を満たす情報を特定(検索)する。例えば、特定部135は、検索条件を用いた路線検索により、検索条件を満たす路線経路を特定する。また、特定部135は、特定した経路(特定経路)に含まれる各路線について、検索条件を満たす車両(車両種別)を特定する。図3の例では、特定部135は、検索条件を満たす路線経路として、京都駅−大阪駅間を結ぶ「AA線」と、大阪駅−西九条駅間を結ぶAB線を特定している。また、特定部135は、検索条件を満たす車両として、AA線において京都駅「8時00分発」−大阪駅「8時28分着」の「快速K1」と、AB線において大阪駅「8時38分発」−西九条駅「8時43分着」の「快速K2」とを特定している。
(About specific part 135)
The identification unit 135 identifies (searches) information satisfying the search condition by performing a search using the search condition. For example, the specific unit 135 specifies a route route satisfying the search condition by performing a route search using the search condition. In addition, the specific unit 135 specifies a vehicle (vehicle type) that satisfies the search condition for each route included in the specified route (specific route). In the example of FIG. 3, the specific unit 135 specifies the "AA line" connecting Kyoto station and Osaka station and the AB line connecting Osaka station and Nishikujo station as the route route satisfying the search condition. In addition, as vehicles satisfying the search conditions, the specific section 135 includes "Rapid K1" at Kyoto Station "8:00 departure" -Osaka Station "8:28 arrival" on the AA line, and Osaka Station "8" on the AB line. "Departure at 8:38"-"RapidK2" at Nishikujo Station "Arrive at 8:43" is specified.

(表示制御部136について)
表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報を表示させる。例えば、表示制御部136は、駅に関する駅情報として、入出規制がかけられていると推定された駅の混雑状況または当該駅に対する入出規制の状況を示す状況情報を表示させる。例えば、表示制御部136は、路線に関する所定の検索サービスにおける検索結果画面に状況情報を表示させる。
(About display control unit 136)
When it is estimated that the entry / exit restriction is applied by the estimation unit 132, the display control unit 136 displays station information about the station estimated to have the entry / exit restriction. For example, the display control unit 136 displays, as station information regarding a station, status information indicating the congestion status of a station presumed to be subject to entry / exit restrictions or the status of entry / exit restrictions for the station. For example, the display control unit 136 displays the status information on the search result screen of a predetermined search service related to the route.

この一例として、表示制御部136は、入出規制がかけられていると推定された駅の混雑状況または当該駅に対する入出規制の状況を示す状況情報を表示されるような配信対象のページを生成する。例えば、表示制御部136は、検索条件が示す利用候補駅に対する推定部132による推定結果を取得し、取得した推定結果が表示されるような配信対象のページを生成する。図3および図5の例によると、表示制御部136は、推定結果KYRE8(状況情報の一例)が表示されるような配信対象のページとして、路線案内ページP11aを生成している。具体的には、表示制御部136は、「京都駅は普段よりかなり混雑している可能性があるため、入場規制されている可能性がある」ことを示す推定結果KYRE8が表示される路線案内ページP11aを生成している。 As an example of this, the display control unit 136 generates a distribution target page that displays status information indicating the congestion status of a station presumed to be subject to entry / exit restrictions or the status of entry / exit restrictions for the station. .. For example, the display control unit 136 acquires the estimation result by the estimation unit 132 for the use candidate station indicated by the search condition, and generates a page to be distributed so that the acquired estimation result is displayed. According to the examples of FIGS. 3 and 5, the display control unit 136 generates the route guidance page P11a as a distribution target page on which the estimation result KYRE8 (an example of status information) is displayed. Specifically, the display control unit 136 displays the route guidance with the estimation result KYRE8 indicating that "Kyoto station may be considerably more crowded than usual, so admission may be restricted." Page P11a is being generated.

また、表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報として、当該駅での混雑状況の度合いを示す混雑度の変化であって、時間経過に応じた変化を示すグラフを表示させる。また、表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報として、当該駅の周辺情報を表示させる。 Further, when the display control unit 136 is estimated to be subject to entry / exit restrictions by the estimation unit 132, the display control unit 136 is congested at the station as station information regarding the station estimated to be subject to the entry / exit restrictions. It is a change in the degree of congestion indicating the degree of the situation, and a graph showing the change with the passage of time is displayed. Further, when it is estimated that the entry / exit restriction is applied by the estimation unit 132, the display control unit 136 provides station information regarding the station estimated to have the entry / exit restriction, and provides information on the surroundings of the station. Is displayed.

この一例として、表示制御部136は、混雑度の変化を示すグラフや周辺情報が表示されるような配信対象のページを生成する。例えば、表示制御部136は、利用候補駅に対する推定部132による推定結果に関する詳細情報が表示されるような配信対象のページを生成する。図3および図5の例によると、表示制御部136は、推定結果KYRE8に関する詳細情報が表示されるような配信対象のページとして、結果詳細ページP11bを生成している。 As an example of this, the display control unit 136 generates a distribution target page on which a graph showing a change in the degree of congestion and peripheral information are displayed. For example, the display control unit 136 generates a distribution target page in which detailed information regarding the estimation result by the estimation unit 132 for the candidate station for use is displayed. According to the examples of FIGS. 3 and 5, the display control unit 136 generates the result detail page P11b as a distribution target page on which detailed information about the estimation result KYRE8 is displayed.

例えば、表示制御部136は、入出規制がかけられていると推定された駅での混雑状況の度合いを示す混雑度の変化であって、時間経過に応じた変化を示すグラフを示す詳細情報INF112が表示される結果詳細ページP11bを生成している。また、表示制御部136は、入出規制がかけられていると推定された駅周辺の周辺情報を示す詳細情報INF113が表示される結果詳細ページP11bを生成している。 For example, the display control unit 136 is a detailed information INF112 showing a graph showing a change with the passage of time, which is a change in the degree of congestion indicating the degree of congestion at a station estimated to be restricted from entering and exiting. Is displayed, and the result detail page P11b is generated. In addition, the display control unit 136 generates the result detail page P11b in which the detailed information INF113 indicating the peripheral information around the station estimated to be restricted from entering and exiting is displayed.

(配信部137について)
配信部137は、表示制御部136により表示制御(生成)されたページを端末装置10に配信する。例えば、配信部137は、表示制御部136により表示制御(生成)された配信対象のページを、検索条件送信元の端末装置10に配信する。
(About distribution unit 137)
The distribution unit 137 distributes the page whose display is controlled (generated) by the display control unit 136 to the terminal device 10. For example, the distribution unit 137 distributes the distribution target page displayed and controlled (generated) by the display control unit 136 to the terminal device 10 of the search condition transmission source.

〔5.処理手順〕
次に、図12を用いて、実施形態にかかる表示制御処理の手順について説明する。図12は、実施形態にかかる表示制御処理手順を示すフローチャートである。
[5. Processing procedure]
Next, the procedure of the display control process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a flowchart showing a display control processing procedure according to the embodiment.

まず、推定部132は、処理対象の駅毎に、当該駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に入出規制がかけられているか否かを推定する(ステップS101)。例えば、推定部132は、検索サービスやSNSサービスが利用される度に随時更新される履歴情報が取得部131により取得されると、検索サービスに対応する検索履歴であって処理対象の駅に関する投稿履歴、または、SNSサービスに対応する投稿履歴であって処理対象の駅に関する投稿履歴に基づいて、処理対象の駅毎に当該駅に入出規制がかけられているか否かを推定する。例えば、推定部132は、図4に示す5つの推定処理の少なくとも何れか1つの推定処理により、入出規制がかけられているか否かを推定することができる。 First, the estimation unit 132 estimates, for each station to be processed, whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on predetermined information about the station (step S101). For example, when the acquisition unit 131 acquires the history information that is updated at any time each time the search service or the SNS service is used, the estimation unit 132 posts the search history corresponding to the search service and the station to be processed. Based on the history or the posting history corresponding to the SNS service and related to the station to be processed, it is estimated whether or not access is restricted to the station for each processing target station. For example, the estimation unit 132 can estimate whether or not entry / exit restrictions are applied by at least one of the five estimation processes shown in FIG.

次に、受信部134は、検索条件を受信したか否かを判定する(ステップ102)。受信部134は、検索条件を受信していない場合には(ステップ102;No)、検索条件を受信するまで待機する。特定部135は、検索条件が受信された場合には(ステップ102;Yes)、検索条件を用いた検索による特定処理を行う(ステップS103)。例えば、特定部135は、検索条件を用いた路線検索により、検索条件を満たす路線経路を特定する。また、特定部135は、特定した経路(特定経路)に含まれる各路線について、検索条件を満たす車両(車両種別)を特定する。 Next, the receiving unit 134 determines whether or not the search condition has been received (step 102). If the receiving unit 134 has not received the search condition (step 102; No), the receiving unit 134 waits until the search condition is received. When the search condition is received (step 102; Yes), the specific unit 135 performs a specific process by searching using the search condition (step S103). For example, the specific unit 135 specifies a route route satisfying the search condition by performing a route search using the search condition. In addition, the specific unit 135 specifies a vehicle (vehicle type) that satisfies the search condition for each route included in the specified route (specific route).

次に、表示制御部136は、検索条件が示す利用候補駅に入出規制がかけられているか否かを判定する(ステップS104)。例えば、表示制御部136は、推定部132による推定結果を取得し、取得した推定結果のうち利用候補駅に対応する検索結果に基づいて、利用候補駅に入出規制がかけられているか否かを判定する。 Next, the display control unit 136 determines whether or not the access candidate station indicated by the search condition is restricted from entering or exiting (step S104). For example, the display control unit 136 acquires the estimation result by the estimation unit 132, and based on the search result corresponding to the use candidate station among the acquired estimation results, determines whether or not the use candidate station is restricted from entering or exiting. judge.

次に、表示制御部136は、ステップS104での判定結果に応じた態様の路線案内(経路案内)ページを生成する(ステップS105)。例えば、表示制御部136は、利用候補駅に入出規制がかけられていないと判定した場合には、単に検索条件に対応する検索結果が経路線案内として表示される路線案内ページを生成する。検索条件に対応する検索結果とは、ステップS01で特定された情報である。一方、表示制御部136は、利用候補駅に入出規制がかけられていると判定した場合には、検索条件に対応する検索結果が路線案内として表示され、かつ、利用候補駅に対応する推定結果、すなわち利用候補駅に対して入出規制がかけられている可能性があるとの推定結果が表示される路線案内ページを生成する。 Next, the display control unit 136 generates a route guidance (route guidance) page according to the determination result in step S104 (step S105). For example, when the display control unit 136 determines that the access candidate station is not subject to entry / exit restrictions, the display control unit 136 simply generates a route guidance page in which search results corresponding to the search conditions are displayed as route line guidance. The search result corresponding to the search condition is the information specified in step S01. On the other hand, when the display control unit 136 determines that the access candidate station is restricted from entering or exiting, the search result corresponding to the search condition is displayed as a route guide, and the estimation result corresponding to the use candidate station is displayed. That is, a route guide page is generated in which the estimation result that there is a possibility that entry / exit restrictions are applied to the candidate stations for use is displayed.

なお、表示制御部136は、このとき推定結果に関する詳細情報(混雑度や周辺情報等)が表示される結果詳細ページも生成してよい。また、表示制御部136は、路線案内ページを介して結果詳細ページの配信要求(図5でいうところのボタンWA21の押下)を油浸した場合に、結果詳細ページを生成してもよい。 At this time, the display control unit 136 may also generate a result detail page in which detailed information (congestion degree, peripheral information, etc.) regarding the estimation result is displayed. Further, the display control unit 136 may generate the result detail page when the distribution request of the result detail page (pressing of the button WA21 in FIG. 5) is oiled via the route guidance page.

そして、配信部137は、表示制御部136により表示制御(生成)された路線案内ページを、検索条件送信元の端末装置10に配信する(ステップS106)。 Then, the distribution unit 137 distributes the route guidance page displayed and controlled (generated) by the display control unit 136 to the terminal device 10 of the search condition transmission source (step S106).

〔6.変形例〕
上記実施形態にかかる表示制御装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、表示制御装置100の他の実施形態について説明する。
[6. Modification example]
The display control device 100 according to the above embodiment may be implemented in various different forms other than the above embodiment. Therefore, another embodiment of the display control device 100 will be described below.

〔6−1.プッシュ通知〕
上記実施形態では、表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報(例えば、入出規制がかけられている可能性があることを示す駅情報)が、路線案内ページ内に表示されるよう表示制御する例を示した。この場合、駅情報がユーザに通知されるトリガーは、これまでの説明の通り、ユーザから検索条件を受信することである。しかし、表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合、すなわち入出規制がかけられていると推定された駅が存在する場合には、ユーザからの要求なしに、この駅に関する駅情報をユーザに通してもよい。要するに、表示制御部136は、入出規制がかけられていると推定された駅が存在する場合には、この駅に関する駅情報を生成し、生成した駅情報がユーザにプッシュ通知されるよう配信部137に指示する。
[6-1. Push Notification〕
In the above embodiment, when the display control unit 136 is estimated to be subject to entry / exit restrictions by the estimation unit 132, the display control unit 136 provides station information (for example, entry / exit) regarding the station estimated to be subject to the entry / exit restrictions. An example of controlling the display so that the station information (station information indicating that there is a possibility of regulation) is displayed on the route guide page is shown. In this case, the trigger for notifying the user of the station information is to receive the search condition from the user as described above. However, the display control unit 136 does not request from the user when it is estimated that the entry / exit restriction is applied by the estimation unit 132, that is, when there is a station estimated to have the entry / exit restriction. In addition, station information about this station may be passed to the user. In short, the display control unit 136 generates station information about this station when there is a station presumed to be restricted from entering and exiting, and the distribution unit pushes the generated station information to the user. Instruct 137.

例えば、表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合に、プッシュ通知すべきタイミングであるか否かを判定する。例えば、表示制御部136は、推定部132により入出規制がかけられていると推定された場合に、ユーザが情報を欲する時刻(例えば、通勤の時間帯)であるか否かを判定し、ユーザが情報を欲する時刻であれば、プッシュ通知すべきタイミングであると判定する。 For example, the display control unit 136 determines whether or not it is the timing for push notification when it is estimated that the entry / exit restriction is applied by the estimation unit 132. For example, the display control unit 136 determines whether or not it is the time when the user wants information (for example, the time zone for commuting) when it is estimated that the entry / exit restriction is applied by the estimation unit 132, and the user. If is the time when information is desired, it is determined that it is the timing for push notification.

そして、表示制御部136は、プッシュ通知すべきタイミングであると判定すると、入出規制がかけられていると推定された駅を日常的に利用するユーザを特定する。例えば、表示制御部136は、入出規制がかけられていると推定された駅を通勤で利用するユーザを特定する。例えば、表示制御部136は、表示制御装置100を管理する事業者に対して会員登録しているユーザの登録情報、あるいは、かかるユーザの行動履歴に基づいて、入出規制がかけられていると推定された駅を通勤で利用するユーザを特定する。なお、このような特定は、表示制御部136以外の処理部で行われてもよい。そして、表示制御部136は、入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報(例えば、入出規制がかけられている可能性があることを示す駅情報)を生成し、生成した駅情報が特定したユーザにプッシュ通知されるよう配信部137に指示する。 Then, when the display control unit 136 determines that it is the timing for push notification, the display control unit 136 identifies a user who routinely uses the station presumed to be restricted from entering and exiting. For example, the display control unit 136 identifies a user who uses the station for commuting, which is presumed to be restricted from entering and exiting. For example, the display control unit 136 presumes that entry / exit restrictions are applied based on the registration information of the user who has registered as a member for the business operator who manages the display control device 100, or the action history of the user. Identify the users who use the station for commuting. It should be noted that such identification may be performed by a processing unit other than the display control unit 136. Then, the display control unit 136 generates station information (for example, station information indicating that there is a possibility that entry / exit restrictions are applied) regarding the station estimated to be subject to entry / exit restrictions, and the generated station. Instruct the distribution unit 137 to push notification of the information to the specified user.

このように、実施形態にかかる表示制御装置100は、入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報をプッシュ通知する。これにより、表示制御装置100は、入出規制がかけられている可能性があることをユーザが知る機会を増やすことができるため、ユーザの満足度を高めることができる。 In this way, the display control device 100 according to the embodiment push-notifies the station information regarding the station presumed to be restricted from entering and exiting. As a result, the display control device 100 can increase the chances that the user knows that the entry / exit restrictions may be applied, so that the user's satisfaction can be increased.

〔6−2.収束時刻を推定〕
また、上記実施形態では、推定部132が、駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する例を示した。しかし、推定部132は、入出規制がかけられていると推定された駅について、当該駅に関する混雑の統計情報に基づいて、混雑の収束時刻をさらに推定(予測)してもよい。かかる場合、表示制御部136は、駅に関する駅情報として、推定部により推定された収束時刻も表示させる。以下、混雑の収束時刻の一例として、入場規制が解除される解除時刻を例に用いて説明する。
[6-2. Estimate the convergence time]
Further, in the above embodiment, an example is shown in which the estimation unit 132 estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on predetermined information about the station. However, the estimation unit 132 may further estimate (predict) the convergence time of congestion at the station estimated to be restricted from entering and exiting, based on the congestion statistical information about the station. In such a case, the display control unit 136 also displays the convergence time estimated by the estimation unit as station information regarding the station. Hereinafter, as an example of the congestion convergence time, the release time when the admission restriction is lifted will be described as an example.

例えば、推定部132は、「8時00分」現在において「京都駅」に入場規制がかけられていると推定しているとする。かかる場合、推定部132は、「京都駅」では統計的にどれくらいの時間(例えば、2時間)で入場規制が解除されているかといった統計的に判明している入場規制の時間間隔を用いて、この後何時位に入場規制が解除される可能性があるかを予測する。例えば、推定部132は、「10時00分」に入場規制が解除されると予測したとする。そうすると、表示制御部136は、例えば、入場規制解除予想時刻「10時00分」といった情報を路線案内ページP11a内にさらに表示させる。なお、表示制御部136は、例えば、統計的に判明している入場規制されるであろう時間(例えば、2時間)を表示させてもよい。 For example, it is assumed that the estimation unit 132 estimates that admission is restricted to "Kyoto Station" as of "8:00". In such a case, the estimation unit 132 uses the time interval of the admission regulation that is statistically known, such as how long (for example, 2 hours) the admission restriction is statistically lifted at "Kyoto Station". After this, predict at what time the admission restrictions may be lifted. For example, it is assumed that the estimation unit 132 predicts that the admission restriction will be lifted at "10:00". Then, the display control unit 136 further displays information such as, for example, the estimated admission restriction release time "10:00" on the route guidance page P11a. The display control unit 136 may display, for example, a statistically known time (for example, 2 hours) for which admission will be restricted.

このように、実施形態にかかる表示制御装置100は、駅での混雑の収束時刻をさらに推定しそれを表示させる。これにより、ユーザは、例えば、これから駅に向かえば混雑が解消している頃だから駅に向かっても問題ない、あるいは、当分混雑は解消される見込みはなさそうだから別の手段を考えよう等と判断することができるようになる。したがって、表示制御装置100は、ユーザによる判断を効果的に支援することができる。 In this way, the display control device 100 according to the embodiment further estimates the convergence time of congestion at the station and displays it. As a result, the user decides, for example, that there is no problem heading to the station because the congestion is about to disappear when heading to the station, or that the congestion is unlikely to be eliminated for the time being, so consider another means. You will be able to. Therefore, the display control device 100 can effectively support the judgment by the user.

〔7.ハードウェア構成〕
また、上記実施形態にかかる表示制御装置100は、例えば図13に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図13は、表示制御装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[7. Hardware configuration]
Further, the display control device 100 according to the above embodiment is realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. FIG. 13 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer 1000 that realizes the functions of the display control device 100. The computer 1000 has a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM 1300, an HDD 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each part. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、通信網50を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、通信網50を介して他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores a program executed by the CPU 1100, data used by such a program, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the communication network 50 and sends it to the CPU 1100, and transmits the data generated by the CPU 1100 to the other device via the communication network 50.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを、入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls an output device such as a display or a printer, and an input device such as a keyboard or a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. And so on.

例えば、コンピュータ1000が実施形態にかかる表示制御装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを、記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網50を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the display control device 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the RAM 1200. Further, the data in the storage unit 120 is stored in the HDD 1400. The CPU 1100 of the computer 1000 reads and executes these programs from the recording medium 1800, but as another example, these programs may be acquired from another device via the communication network 50.

〔8.その他〕
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
[8. Others]
Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 The embodiments of the present application have been described in detail with reference to some drawings, but these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.

1 表示制御システム
10 端末装置
30 外部装置
100 表示制御装置
120 記憶部
121 時刻表情報記憶部
122 検索履歴記憶部
123 投稿履歴記憶部
130 制御部
131 取得部
132 推定部
133 算出部
134 受信部
135 特定部
136 表示制御部
137 配信部
1 Display control system 10 Terminal device 30 External device 100 Display control device 120 Storage unit 121 Timetable information storage unit 122 Search history storage unit 123 Posting history storage unit 130 Control unit 131 Acquisition unit 132 Estimating unit 133 Calculation unit 134 Reception unit 135 Specific Unit 136 Display control unit 137 Distribution unit

Claims (22)

駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する推定部と、
前記推定部により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報を表示させる表示制御部と
を有することを特徴とする表示制御装置。
An estimation unit that estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to a station based on predetermined information about the station.
When it is presumed that entry / exit restrictions are applied by the estimation unit, the display is characterized by having a display control unit that displays station information about the station estimated to have the entry / exit restrictions. Control device.
前記推定部は、前記駅に関する所定の情報として、路線に関する所定の検索サービスにおける検索履歴であって、前記駅に関する検索履歴に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の表示制御装置。
The estimation unit determines whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on the search history of the predetermined search service for the line as the predetermined information regarding the station. The display control device according to claim 1, wherein the display control device is characterized by estimating.
前記推定部は、前記検索履歴を集計して得られた集計結果が所定の条件情報を満たす場合には、前記駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項2に記載の表示制御装置。
The claim is characterized in that the estimation unit estimates that entry / exit restrictions are applied to the station when the aggregation result obtained by totaling the search history satisfies predetermined condition information. 2. The display control device according to 2.
前記推定部は、前記集計結果として、前記駅に関して検索された検索数に関する情報、または、前記駅に関して検索されたことによる前記検索サービスの使用率に基づく情報が、前記所定の条件情報を満たす場合には、当該駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項3に記載の表示制御装置。
When the estimation unit satisfies the predetermined condition information as the aggregation result, the information regarding the number of searches searched for the station or the information based on the usage rate of the search service due to the search for the station. The display control device according to claim 3, wherein it is presumed that entry / exit restrictions are applied to the station.
前記推定部は、前記所定の条件情報を満たす場合として、所定の基準値に対して前記集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、前記駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項3または4に記載の表示制御装置。
When the estimation unit satisfies the predetermined condition information and the aggregation result shows an increase of a predetermined value or more with respect to the predetermined reference value, the station is restricted from entering and exiting. The display control device according to claim 3 or 4, wherein the display control device is characterized by estimating.
前記推定部は、所定の時刻における前記所定の基準値に対して当該所定の時刻での前記集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、前記駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項5に記載の表示制御装置。
When the aggregation result at the predetermined time shows an increase of more than the predetermined value with respect to the predetermined reference value at the predetermined time, the estimation unit imposes entry / exit restrictions on the station. The display control device according to claim 5, wherein the display control device is presumed to be.
前記推定部は、前記駅に関する所定の情報として、所定の情報共有サービスにおける投稿履歴であって、前記駅に関する投稿履歴に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の表示制御装置。
The estimation unit estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on the posting history of the predetermined information sharing service as the predetermined information regarding the station. The display control device according to any one of claims 1 to 6, wherein the display control device.
前記推定部は、前記投稿履歴の中に、駅名ととに入出規制に関する文言が含まれる投稿情報が存在する場合には、当該駅名が示す駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項7に記載の表示制御装置。
If the posting history contains posted information containing words related to entry / exit restrictions in addition to the station name, the estimation unit presumes that entry / exit restrictions are applied to the station indicated by the station name. The display control device according to claim 7.
前記推定部は、前記投稿履歴を集計して得られた集計結果が所定の条件情報を満たす場合には、前記駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項7または8に記載の表示制御装置。
The claim is characterized in that the estimation unit estimates that entry / exit restrictions are applied to the station when the aggregation result obtained by totaling the posting history satisfies predetermined condition information. 7. The display control device according to 7.
前記推定部は、前記集計結果として、前記駅に関する投稿情報の投稿数に基づく情報が、前記所定の条件情報を満たす場合には、当該駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項9に記載の表示制御装置。
As a result of the aggregation, the estimation unit estimates that if the information based on the number of posted information about the station satisfies the predetermined condition information, the station is restricted from entering and exiting. The display control device according to claim 9.
前記推定部は、前記所定の条件情報を満たす場合として、所定の基準値に対して前記集計結果が所定値以上の上昇を示す場合には、前記駅に対して入出規制がかけられていると推定する
ことを特徴とする請求項10に記載の表示制御装置。
When the estimation unit satisfies the predetermined condition information and the aggregation result shows an increase of a predetermined value or more with respect to the predetermined reference value, the station is restricted from entering and exiting. The display control device according to claim 10, further comprising estimating.
前記駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅での混雑状況の度合いを示す混雑度を算出する算出部をさらに有し、
前記推定部は、前記算出部により算出された混雑度に基づいて、前記駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する
ことを特徴とする請求項1〜11のいずれか1つに記載の表示制御装置。
It also has a calculation unit that calculates the degree of congestion, which indicates the degree of congestion at the station, based on predetermined information about the station.
One of claims 1 to 11, wherein the estimation unit estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station based on the degree of congestion calculated by the calculation unit. The display control device described in.
前記算出部は、現在における時刻の経過に応じて当該時刻での前記混雑度を算出し、
前記推定部は、前記算出部により算出された混雑度に基づいて、前記時刻毎に前記駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する
ことを特徴とする請求項12に記載の表示制御装置。
The calculation unit calculates the degree of congestion at the time according to the passage of time at the present time.
The twelfth claim is characterized in that the estimation unit estimates whether or not entry / exit restrictions are applied to the station at each time based on the degree of congestion calculated by the calculation unit. Display control device.
前記算出部は、路線に関する所定の検索サービスにおける検索履歴であって、前記駅に関する検索履歴に基づいて、前記混雑度を算出する
ことを特徴とする請求項12または13に記載の表示制御装置。
The display control device according to claim 12, wherein the calculation unit is a search history in a predetermined search service for a route, and calculates the degree of congestion based on the search history for the station.
前記算出部は、所定の情報共有サービスおける投稿履歴であって、前記駅に関する投稿履歴に基づいて、前記混雑度を算出する
ことを特徴とする請求項12〜14のいずれか1つに記載の表示制御装置。
The calculation unit according to any one of claims 12 to 14, which is a posting history in a predetermined information sharing service and calculates the degree of congestion based on the posting history related to the station. Display control device.
前記表示制御部は、前記駅に関する駅情報として、当該駅の混雑状況または当該駅に対する入出規制の状況を示す状況情報を表示させる
ことを特徴とする請求項1〜15のいずれか1つに記載の表示制御装置。
The display control unit according to any one of claims 1 to 15, wherein the display control unit displays status information indicating the congestion status of the station or the status of entry / exit restrictions on the station as station information relating to the station. Display control device.
前記表示制御部は、路線に関する所定の検索サービスにおける検索結果画面に前記状況情報を表示させる
ことを特徴とする請求項16に記載の表示制御装置。
The display control device according to claim 16, wherein the display control unit displays the status information on a search result screen in a predetermined search service related to a route.
前記表示制御部は、前記駅に関する駅情報として、当該駅での混雑状況の度合いを示す混雑度の変化であって、時間経過に応じた変化を示すグラフを表示させる
ことを特徴とする請求項1〜17のいずれか1つに記載の表示制御装置。
The claim is characterized in that the display control unit displays, as station information regarding the station, a graph showing a change in the degree of congestion indicating the degree of congestion at the station and showing the change with the passage of time. The display control device according to any one of 1 to 17.
前記表示制御部は、前記推定部により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報として、当該駅の周辺情報を表示させる
ことを特徴とする請求項1〜18のいずれか1つに記載の表示制御装置。
When it is estimated that entry / exit restrictions are applied by the estimation unit, the display control unit displays information around the station as station information regarding the station estimated to be subject to entry / exit restrictions. The display control device according to any one of claims 1 to 18, wherein the display control device is used.
前記推定部は、入出規制がかけられていると推定された駅について、当該駅に関する混雑の統計情報に基づいて、混雑の収束時刻をさらに予測し、
前記表示制御部は、前記駅に関する駅情報として、前記収束時刻を表示させる
ことを特徴とする請求項1〜17のいずれか1つに記載の表示制御装置。
The estimation unit further predicts the convergence time of congestion at a station estimated to be restricted from entering and exiting, based on the congestion statistical information about the station.
The display control device according to any one of claims 1 to 17, wherein the display control unit displays the convergence time as station information about the station.
表示制御装置が実行する表示制御方法であって、
駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する推定工程と、
前記推定工程により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報を表示させる表示制御工程と
を含むことを特徴とする表示制御方法。
It is a display control method executed by the display control device.
An estimation process that estimates whether or not access is restricted to a station based on predetermined information about the station, and an estimation process.
When it is estimated that entry / exit restrictions are applied by the estimation process, a display including a display control process for displaying station information about the station estimated to have the entry / exit restrictions is included. Control method.
駅に関する所定の情報に基づいて、当該駅に対して入出規制がかけられているか否かを推定する推定手順と、
前記推定手順により入出規制がかけられていると推定された場合には、当該入出規制がかけられていると推定された駅に関する駅情報を表示させる表示制御手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする表示制御プログラム。
An estimation procedure for estimating whether or not access is restricted to a station based on predetermined information about the station, and an estimation procedure.
When it is presumed that entry / exit restrictions are applied by the estimation procedure, the computer is made to execute a display control procedure for displaying station information about the station estimated to have the entry / exit restrictions. Display control program.
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