JP7153265B2 - 情報処理装置、及び、プログラム - Google Patents
情報処理装置、及び、プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7153265B2 JP7153265B2 JP2018184243A JP2018184243A JP7153265B2 JP 7153265 B2 JP7153265 B2 JP 7153265B2 JP 2018184243 A JP2018184243 A JP 2018184243A JP 2018184243 A JP2018184243 A JP 2018184243A JP 7153265 B2 JP7153265 B2 JP 7153265B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- medical worker
- medical
- name
- field
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本発明は、情報処理装置、及び、プログラムに関する。
製薬会社では、自社の医薬品情報を医師等の医療従事者に提供し、実際に使用された医薬品の副作用情報を収集して、フィードバックすることを主な業務とする医薬情報担当者（以下「ＭＲ（Medical Representative）」という）が在籍する。ＭＲを用いたマーケティング活動では、効率化が求められている。特に新規顧客の開拓では、病院が行う訪問規制により、ターゲットの医療従事者にアポイントメントを取ることが難しいという現状がある。そのため、ターゲットの医療従事者にコネクションをもつ別の医療従事者を介して間接的なアプローチを行うような人脈拡張のニーズがある。
人脈を拡張するシステムとして、例えば、特許文献１には、登録した人脈から人脈強度を算出し、新たな人脈を紹介することを目的としたシステムが記載されている。
しかしながら、特許文献１では、他者との人脈を入力する必要があるため、人脈関係が不明な人の潜在的な人脈を知ることができない。
本発明の目的の１つは、アプローチのターゲットとなる医療従事者に繋がる潜在的な人脈を知ることである。
本発明の一態様は、
医療従事者を識別する医療従事者識別情報と、前記医療従事者に関する医療従事者情報と、を関連付けて記憶する記憶装置にアクセス可能な情報処理装置であって、
第１医療従事者の第１医療従事者識別情報を受け付ける手段を備え、
前記第１医療従事者識別情報に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する手段を備え、
前記第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する手段を備え、
前記選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者識別情報を特定する手段を備え、
前記特定された第２医療従事者識別情報を出力する手段を備える、
情報処理装置である。
医療従事者を識別する医療従事者識別情報と、前記医療従事者に関する医療従事者情報と、を関連付けて記憶する記憶装置にアクセス可能な情報処理装置であって、
第１医療従事者の第１医療従事者識別情報を受け付ける手段を備え、
前記第１医療従事者識別情報に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する手段を備え、
前記第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する手段を備え、
前記選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者識別情報を特定する手段を備え、
前記特定された第２医療従事者識別情報を出力する手段を備える、
情報処理装置である。
本発明によれば、アプローチのターゲットとなる医療従事者に繋がる潜在的な人脈を知ることできる。
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
（１）情報処理システムの構成
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０とを備える。
クライアント装置１０及びサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
クライアント装置１０及びサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。
サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。
（１－１）クライアント装置の構成
図１を参照して、クライアント装置１０の構成について説明する。
図１を参照して、クライアント装置１０の構成について説明する。
図１に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４とを備える。
記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。
入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。
（１－２）サーバの構成
図１を参照して、サーバ３０の構成について説明する。
図１を参照して、サーバ３０の構成について説明する。
図１に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、入出力インタフェース３３と、通信インタフェース３４とを備える。
記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
通信インタフェース３４は、サーバ３０とクライアント装置１０との間の通信を制御するように構成される。
（２）実施形態の概要
本実施形態の概要について説明する。図２は、本実施形態の概要の説明図である。
本実施形態の概要について説明する。図２は、本実施形態の概要の説明図である。
図２に示すように、サーバ３０は、医療従事者を識別する医療従事者識別情報と、医療従事者に関する医療従事者情報と、を関連付けて記憶する記憶装置にアクセス可能である。
サーバ３０は、クライアント装置１０を介して、ユーザが指定した第１医療従事者の第１医療従事者識別情報を受け付ける。
サーバ３０は、第１医療従事者識別情報に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する。
サーバ３０は、第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。
サーバ３０は、選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者識別情報を特定する。
サーバ３０は、クライアント装置１０を介して、特定された第２医療従事者識別情報を出力する。
サーバ３０は、クライアント装置１０を介して、ユーザが指定した第１医療従事者の第１医療従事者識別情報を受け付ける。
サーバ３０は、第１医療従事者識別情報に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する。
サーバ３０は、第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。
サーバ３０は、選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者識別情報を特定する。
サーバ３０は、クライアント装置１０を介して、特定された第２医療従事者識別情報を出力する。
ここで、「医療従事者」とは、人又は動物に対する医療業務に従事する者を指す。医療従事者は、例えば、医師、歯科医師、獣医師、薬剤師、看護師、理学療法士、及び、作業療法士を含む。
本実施形態によれば、ユーザは、接触を試みたいターゲットの医療従事者（第１医療従事者）における潜在的な人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
（３）データベース
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
（３－１）医療従事者情報データベース
本実施形態の医療従事者情報データベースについて説明する。図３は、本実施形態の医療従事者情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態の医療従事者情報データベースについて説明する。図３は、本実施形態の医療従事者情報データベースのデータ構造を示す図である。
図３の医療従事者情報データベースには、医療従事者に関する医療従事者情報が格納される。医療従事者情報としては、医療従事者の属性（現勤務先、旧勤務先、出身大学、所属学会、専門医等）、医療従事者の行動履歴（論文等）等が挙げられる。医療従事者情報データベースは、「医療従事者ＩＤ」フィールドと、「医療従事者名」フィールドと、「現勤務先」フィールドと、「旧勤務先」フィールドと、「出身大学」フィールドと、「所属学会」フィールドと、「専門医」フィールドと、「論文」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
「医療従事者ＩＤ」フィールドには、医療従事者ＩＤが格納される。医療従事者ＩＤは、医療従事者を識別する医療従事者識別情報の一例である。
「医療従事者名」フィールドには、医療従事者の氏名に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。医療従事者名は、医療従事者を識別する医療従事者識別情報の一例である。
「現勤務先」フィールドには、医療従事者の勤務先に関する情報が格納される。「現勤務先」フィールドは、複数のサブフィールド（「現勤務先名」フィールド及び「現勤務先勤務時期」フィールド）を含む。
「現勤務先名」フィールドには、医療従事者の最新の勤務先（以下「現勤務先」という）の名称に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
「現勤務先勤務時期」フィールドには、医療従事者が現勤務先に勤務し始めた日付に関する情報（例えば、勤務開始日を示す値）が格納される。
「旧勤務先」フィールドには、医療従事者の職歴に関する情報が格納される。「旧勤務先」フィールドは、複数のサブフィールド（「旧勤務先名」フィールド及び「旧勤務先勤務時期」フィールド）を含む。
「旧勤務先名」フィールドには、医療従事者が所属していたが既に所属していない勤務先（以下「旧勤務先」という）の名称に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
「旧勤務先勤務時期」フィールドには、医療従事者が旧勤務先に勤務していた日付に関する情報（例えば、旧勤務先の勤務開始日を示す値及び勤務終了日を示す値）が格納される。
「出身大学」フィールドには、医療従事者の出身大学に関する情報が格納される。「出身大学」フィールドは、複数のサブフィールド（「出身大学名」フィールド及び「卒業年度」フィールド）を含む。
「出身大学名」フィールドには、医療従事者の出身大学の名称に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
「卒業年度」フィールドには、医療従事者が出身大学を卒業した年度に関する情報（例えば、卒業年度を示す値）が格納される。
「所属学会」フィールドには、医療従事者の所属学会の名称に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
「専門医」フィールドには、医療従事者が取得した専門医の名称に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
「論文」フィールドには、医療従事者が著者として記載されている論文に関する情報（例えば、論文のタイトルのテキスト）が格納される。
（４）情報処理
本実施形態の情報処理について説明する。図４は、本実施形態の情報処理のシーケンス図である。図５は、本実施形態の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の情報処理について説明する。図４は、本実施形態の情報処理のシーケンス図である。図５は、本実施形態の情報処理において表示される画面例を示す図である。
図４に示すように、クライアント装置１０は、検索条件の受付（Ｓ１００）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図５）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ１００は、フィールドオブジェクトＦ１００と、操作オブジェクトＢ１００と、を含む。
フィールドオブジェクトＦ１００は、第１医療従事者識別情報（例えば、第１医療従事者名）を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ１００は、検索を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ１００（図５）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ１００は、フィールドオブジェクトＦ１００と、操作オブジェクトＢ１００と、を含む。
フィールドオブジェクトＦ１００は、第１医療従事者識別情報（例えば、第１医療従事者名）を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ１００は、検索を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ステップＳ１００の後、クライアント装置１０は、検索リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ１００に第１医療従事者名を入力し、かつ、操作オブジェクトＢ１００を操作すると、プロセッサ１２は、検索リクエストデータをサーバ３０に送信する。検索リクエストデータは、フィールドオブジェクトＦ１００に入力された第１医療従事者名に関する情報を含む。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ１００に第１医療従事者名を入力し、かつ、操作オブジェクトＢ１００を操作すると、プロセッサ１２は、検索リクエストデータをサーバ３０に送信する。検索リクエストデータは、フィールドオブジェクトＦ１００に入力された第１医療従事者名に関する情報を含む。
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、第１医療従事者の検索（Ｓ３００）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者情報（以下「第１医療従事者情報」という）を特定する。第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者情報（以下「第１医療従事者情報」という）を特定する。第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。
ステップＳ３００の後、サーバ３０は、第２医療従事者の検索（Ｓ３０１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。所定条件としては、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度（例えば、コサイン類似度）が規定値以上であることが挙げられる。より具体的には、所定条件は、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致することが挙げられる。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（以下「第２医療従事者情報」という）が格納されたレコードを特定する。第１医療従事者と第２医療従事者とは別の人物である。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、特定された第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
具体的には、プロセッサ３２は、第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。所定条件としては、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度（例えば、コサイン類似度）が規定値以上であることが挙げられる。より具体的には、所定条件は、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致することが挙げられる。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（以下「第２医療従事者情報」という）が格納されたレコードを特定する。第１医療従事者と第２医療従事者とは別の人物である。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、特定された第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
ステップＳ３０１の後、サーバ３０は、検索レスポンス（Ｓ３０２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、検索レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。検索レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報
・一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）
具体的には、プロセッサ３２は、検索レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。検索レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報
・一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）
ステップＳ３０２の後、クライアント装置１０は、検索結果の提示（Ｓ１０２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ１０１（図５）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ１０１（図５）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ１０１は、表示オブジェクトＡ１０１を含む。
表示オブジェクトＡ１０１は、第２医療従事者名及び一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）を含む。
表示オブジェクトＡ１０１は、第２医療従事者名及び一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）を含む。
本実施形態によれば、ユーザは、第１医療従事者の氏名を検索条件として与えることにより、第１医療従事者と繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。ずなわち、ユーザは、アプローチのターゲットとなる第１医療従事者に繋がる潜在的な人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
（５）変形例
本実施形態の変形例について説明する。
本実施形態の変形例について説明する。
（５－１）変形例１
本実施形態の変形例１について説明する。変形例１は、勤務先について、勤務時期の重なりを考慮して第２医療従事者を提示する例である。変形例１では、「現勤務先」と「旧勤務先」は、「勤務先」という１つの項目とみなす。図６は、変形例１の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の変形例１について説明する。変形例１は、勤務先について、勤務時期の重なりを考慮して第２医療従事者を提示する例である。変形例１では、「現勤務先」と「旧勤務先」は、「勤務先」という１つの項目とみなす。図６は、変形例１の情報処理において表示される画面例を示す図である。
ステップＳ３００（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者情報（第１医療従事者情報）を特定する。第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「現勤務先」フィールド（「現勤務先名」フィールド及び「現勤務先勤務時期」フィールドを含む）、「旧勤務先」フィールド（「旧勤務先名」フィールド及び「旧勤務先勤務時期」フィールドを含む）、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。
ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報の「現勤務先名」と同一の「現勤務先名」又は「旧勤務先名」であり、かつ、第１医療従事者情報の「現勤務先勤務時期」が当該勤務先における「現勤務先勤務時期」又は「旧勤務先勤務時期」と重なっている医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
また、ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報の「旧勤務先名」と同一の「現勤務先名」又は「旧勤務先名」であり、かつ、第１医療従事者情報の「旧勤務先勤務時期」が当該勤務先における「現勤務先勤務時期」又は「旧勤務先勤務時期」と重なっている医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
また、ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、特定された第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
また、ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報の「旧勤務先名」と同一の「現勤務先名」又は「旧勤務先名」であり、かつ、第１医療従事者情報の「旧勤務先勤務時期」が当該勤務先における「現勤務先勤務時期」又は「旧勤務先勤務時期」と重なっている医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
また、ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、特定された第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
Ｓ１０２（図４）において、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ２０１（図６）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ２０１は、表示オブジェクトＡ２０１を含む。
表示オブジェクトＡ２０１は、第２医療従事者名（第２医療従事者識別情報）及び一致する項目情報（勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）を含む。
表示オブジェクトＡ２０１は、第２医療従事者名（第２医療従事者識別情報）及び一致する項目情報（勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）を含む。
変形例１によれば、勤務先について、勤務時期の重なりを考慮して第２医療従事者が提示される。そのため、ユーザは、第１医療従事者とより強い繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。
（５－２）変形例２
本実施形態の変形例２について説明する。変形例２は、出身大学について、卒業年度を考慮して第２医療従事者を提示する例である。図７は、変形例２の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の変形例２について説明する。変形例２は、出身大学について、卒業年度を考慮して第２医療従事者を提示する例である。図７は、変形例２の情報処理において表示される画面例を示す図である。
ステップＳ３００（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者情報（第１医療従事者情報）を特定する。第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「現勤務名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学」フィールド（「出身大学名」フィールド及び「卒業年度」フィールド）を含む）、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。
ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「出身大学名」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。次いで、第１医療従事者情報における「卒業年度」とここで特定された第２医療従事者情報における「卒業年度」とを比較して、第２医療従事者が第１医療従事者の同期、先輩、及び後輩の何れに該当するかを判断する。
また、ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、特定された第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
また、ステップＳ３０１（図４）において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３００で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、特定された第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
Ｓ３０２（図４）において、プロセッサ３２は、検索レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。検索レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報
・一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）
・「出身大学」に関して第１医療従事者の同期、先輩、及び後輩の何れに該当するかに関する情報
・第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報
・一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）
・「出身大学」に関して第１医療従事者の同期、先輩、及び後輩の何れに該当するかに関する情報
Ｓ１０２（図４）において、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ３０１（図７）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３０１は、表示オブジェクトＡ３０１を含む。
表示オブジェクトＡ３０１は、第２医療従事者名、一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）、及び、「出身大学」に関して同期、「出身大学」に関して第１医療従事者の同期、先輩、及び後輩の何れに該当するかに関する情報を含む。
表示オブジェクトＡ３０１は、第２医療従事者名、一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）、及び、「出身大学」に関して同期、「出身大学」に関して第１医療従事者の同期、先輩、及び後輩の何れに該当するかに関する情報を含む。
変形例２によれば、出身大学について、卒業年度を考慮して第２医療従事者が提示される。そのため、ユーザは、第１医療従事者とより強い繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。
（５－３）変形例３
本実施形態の変形例３について説明する。変形例３は、ユーザが、提示された検索結果に基づいて営業した結果を情報処理システムにフィードバックし、次回以降の検索において当該フィードバックの内容が考慮される例である。
本実施形態の変形例３について説明する。変形例３は、ユーザが、提示された検索結果に基づいて営業した結果を情報処理システムにフィードバックし、次回以降の検索において当該フィードバックの内容が考慮される例である。
（５－３－１）繋がり情報データベース
変形例３の繋がり情報データベースについて説明する。図８は、変形例３の繋がり情報データベースのデータ構造を示す図である。
変形例３の繋がり情報データベースについて説明する。図８は、変形例３の繋がり情報データベースのデータ構造を示す図である。
図８の繋がり情報データベースには、２人の医療従事者の間の繋がりに関する情報（医療従事者情報の一例）が格納される。繋がり情報データベースは、「医療従事者名」フィールドと、「対象医療従事者」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
「医療従事者名」フィールドには、医療従事者の氏名に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。医療従事者名は、医療従事者を識別する医療従事者識別情報の一例である。
「対象医療従事者」フィールドには、他の医療従事者に対する繋がり度合いを示す値が格納されている。ここでは、値が大きいほど繋がり度合いが高いことを示す。繋がり度合いは、初期値は「５０」に設定されており、ユーザ（１人又は複数人）からのフィードバックにより値が更新される。「対象医療従事者」フィールドは、複数のサブフィールド（すべての医療従事者についての各「医療従事者名」フィールド）を含む。
なお、ここでは、２人の医療従事者の間の関係性に関する情報は、度合いを示す値の場合で説明しているが、繋がりの有無であってもよい。
なお、ここでは、２人の医療従事者の間の関係性に関する情報は、度合いを示す値の場合で説明しているが、繋がりの有無であってもよい。
（５－３－２）情報処理
変形例３の情報処理について説明する。図９は、変形例３の情報処理のシーケンス図である。図１０は、変形例３の情報処理において表示される画面例を示す図である。
変形例３の情報処理について説明する。図９は、変形例３の情報処理のシーケンス図である。図１０は、変形例３の情報処理において表示される画面例を示す図である。
図９に示すように、クライアント装置１０は、図４と同様に、検索条件の受付（Ｓ１００）及び検索リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、第１医療従事者の検索（Ｓ３３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者情報（以下「第１医療従事者情報」という）を特定する。ここで特定する第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。また、プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）を参照して、第１医療従事者情報を特定する。ここで特定する第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「対象医療従事者」フィールドに含まれる各「医療従事者名」フィールドの情報である。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者情報（以下「第１医療従事者情報」という）を特定する。ここで特定する第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。また、プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）を参照して、第１医療従事者情報を特定する。ここで特定する第１医療従事者情報は、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた「対象医療従事者」フィールドに含まれる各「医療従事者名」フィールドの情報である。
ステップＳ３３０の後、サーバ３０は、第２医療従事者の検索（Ｓ３３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。所定条件としては、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度が規定値以上であることが挙げられる。より具体的には、所定条件は、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致することであることが挙げられる。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３３０で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。また、プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）を参照して、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。所定条件としては、繋がり度合いを示す値が一定以上（例えば「４０」以上）であることが挙げられる。プロセッサ３２は、「現勤務先名」、「旧勤務先名」、「出身大学名」、「所属学会」、「専門医」、及び、「論文」に基づいて特定した医療従事者情報のうち、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす医療従事者の医療従事者情報（第２医療従事者情報）のみを選択する。
プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）を参照して、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす第２医療従事者について、第１医療従事者との繋がり度合いを示す値に関する情報を特定する。
さらに、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、選択した第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
具体的には、プロセッサ３２は、第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。所定条件としては、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度が規定値以上であることが挙げられる。より具体的には、所定条件は、例えば、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致することであることが挙げられる。
プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドについて、ステップＳ３３０で特定された第１医療従事者情報と同一の医療従事者情報（第２医療従事者情報）が格納されたレコードを特定する。また、プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）を参照して、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する。所定条件としては、繋がり度合いを示す値が一定以上（例えば「４０」以上）であることが挙げられる。プロセッサ３２は、「現勤務先名」、「旧勤務先名」、「出身大学名」、「所属学会」、「専門医」、及び、「論文」に基づいて特定した医療従事者情報のうち、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす医療従事者の医療従事者情報（第２医療従事者情報）のみを選択する。
プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）を参照して、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす第２医療従事者について、第１医療従事者との繋がり度合いを示す値に関する情報を特定する。
さらに、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、選択した第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報（「第２医療従事者識別情報」の一例）を特定する。
ステップＳ３３１の後、サーバ３０は、検索レスポンス（Ｓ３３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、検索レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。検索レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報と、第１医療従事者との繋がり度合いを示す値に関する情報と、の組み合わせ
具体的には、プロセッサ３２は、検索レスポンスデータをクライアント装置１０に送信する。検索レスポンスデータは、以下の情報を含む。
・第２医療従事者情報に対応する医療従事者名に関する情報と、第１医療従事者との繋がり度合いを示す値に関する情報と、の組み合わせ
ステップＳ３３２の後、クライアント装置１０は、検索結果の提示（Ｓ１３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ４０１（図１０）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ４０１（図１０）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ４０１は、１つ以上の表示オブジェクトＡ４０１と、１つ以上の操作オブジェクトＢ４０１と、を含む。１つの表示オブジェクトＡ４０１は、１つの操作オブジェクトＢ４０１と対応している。表示オブジェクトＡ４０１及び操作オブジェクトＢ４０１のそれぞれの個数は、上記で特定された第２医療従事者の人数と同じである。例えば、特定された第２医療従事者が３人の場合、画面Ｐ４０１は、３つの表示オブジェクトＡ４０１（Ａ４０１ａ，Ａ４０１ｂ，Ａ４０１ｃ）と、３つの操作オブジェクトＢ４０１（Ｂ４０１ａ，Ｂ４０１ｂ，Ｂ４０１ｃ）と、を含む。
各表示オブジェクトＡ４０１は、第２医療従事者のうちの１人の医療従事者の氏名（第２医療従事者名）及び第１医療従事者との繋がり度合いを示す値を含む。表示オブジェクトＡ４０１は検索結果である。
各操作オブジェクトＢ４０１は、フィードバックを実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。各操作オブジェクトＢ４０１には、対応する第２医療従事者の医療従事者名が割り当てられている。
各表示オブジェクトＡ４０１は、第２医療従事者のうちの１人の医療従事者の氏名（第２医療従事者名）及び第１医療従事者との繋がり度合いを示す値を含む。表示オブジェクトＡ４０１は検索結果である。
各操作オブジェクトＢ４０１は、フィードバックを実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。各操作オブジェクトＢ４０１には、対応する第２医療従事者の医療従事者名が割り当てられている。
このようにして、ユーザは、第１医療従事者の氏名を検索条件として与えることにより、第１医療従事者と繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。ずなわち、ユーザは、アプローチのターゲットとなる第１医療従事者に繋がる潜在的な人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
ステップＳ１３２の後、クライアント装置１０は、フィードバックの受付（Ｓ１３３）を実行する。
具体的には、ステップＳ１３２において提示された結果に基づいて営業活動を行ったユーザが、表示オブジェクトＡ４０１を参照して、営業結果をフィードバックしたい第２医療従事者を１人選択する。ユーザが、選択した第２医療従事者の表示オブジェクトＡ４０１に対応する操作オブジェクトＢ４０１を操作すると、プロセッサ１２は、画面Ｐ３０２（図１０）をディスプレイに表示する。
具体的には、ステップＳ１３２において提示された結果に基づいて営業活動を行ったユーザが、表示オブジェクトＡ４０１を参照して、営業結果をフィードバックしたい第２医療従事者を１人選択する。ユーザが、選択した第２医療従事者の表示オブジェクトＡ４０１に対応する操作オブジェクトＢ４０１を操作すると、プロセッサ１２は、画面Ｐ３０２（図１０）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３０２は、フィールドオブジェクトＦ３０２と、操作オブジェクトＢ３０２と、を含む。
フィールドオブジェクトＦ３０２は、第１医療従事者と第２医療従事者との繋がり度の値を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。繋がり度の値は、例えば、第１医療従事者と第２医療従事者との繋がりが弱かった場合には「２０」、強かった場合には「９０」などと入力される。
操作オブジェクトＢ３０２は、フィードバックを実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトＦ３０２は、第１医療従事者と第２医療従事者との繋がり度の値を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。繋がり度の値は、例えば、第１医療従事者と第２医療従事者との繋がりが弱かった場合には「２０」、強かった場合には「９０」などと入力される。
操作オブジェクトＢ３０２は、フィードバックを実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ステップＳ１３３の後、クライアント装置１０は、フィードバックリクエスト（Ｓ１３４）を実行する。
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３０２に第１医療従事者と第２医療従事者との繋がり度の値を入力し、かつ、操作オブジェクトＢ３０２を操作すると、プロセッサ１２は、フィードバックリクエストデータをサーバ３０に送信する。フィードバックリクエストデータは、以下の情報を含む。
・第１医療従事者の氏名に関する情報
・第２医療従事者の氏名に関する情報
・フィールドオブジェクトＦ３０２に入力された繋がり度の値に関する情報
具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３０２に第１医療従事者と第２医療従事者との繋がり度の値を入力し、かつ、操作オブジェクトＢ３０２を操作すると、プロセッサ１２は、フィードバックリクエストデータをサーバ３０に送信する。フィードバックリクエストデータは、以下の情報を含む。
・第１医療従事者の氏名に関する情報
・第２医療従事者の氏名に関する情報
・フィールドオブジェクトＦ３０２に入力された繋がり度の値に関する情報
ステップＳ１３４の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ３３３）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、フィードバックリクエストデータに基づいて、繋がり情報データベース（図８）を更新する。例えば、図１０のように、Ｄ１とＤ９との繋がり度が「９０」であると入力及び送信された場合、プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）において、「医療従事者名」フィールドが「Ｄ１」でかつ「対象医療従事者」フィールドのサブフィールドが「Ｄ９」であるセルの値、及び、「医療従事者名」フィールドが「Ｄ９」でかつ「対象医療従事者」フィールドのサブフィールドが「Ｄ１」であるセルの値を、例えば「９０」に更新する。あるいは、プロセッサ３２は、任意の算出方法によって得られる他の値（例えば、初期値と入力値の累積値の平均値等）に更新してもよい。
具体的には、プロセッサ３２は、フィードバックリクエストデータに基づいて、繋がり情報データベース（図８）を更新する。例えば、図１０のように、Ｄ１とＤ９との繋がり度が「９０」であると入力及び送信された場合、プロセッサ３２は、繋がり情報データベース（図８）において、「医療従事者名」フィールドが「Ｄ１」でかつ「対象医療従事者」フィールドのサブフィールドが「Ｄ９」であるセルの値、及び、「医療従事者名」フィールドが「Ｄ９」でかつ「対象医療従事者」フィールドのサブフィールドが「Ｄ１」であるセルの値を、例えば「９０」に更新する。あるいは、プロセッサ３２は、任意の算出方法によって得られる他の値（例えば、初期値と入力値の累積値の平均値等）に更新してもよい。
変形例３によれば、ユーザは、第１医療従事者の情報をクライアント装置１０に入力することにより、第１医療従事者とより強い繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。特に、ユーザが実際の営業結果を入力する（フィードバックする）ことによって、２人の医療従事者の間の実際の繋がりを考慮した検索結果を得ることができる。また、会社組織で導入した場合に、別のユーザが入力した営業結果が反映されるため、会社組織での営業効率が格段に向上する。
また、第１医療従事者と第２医療従事者との間の関係性が提示されるため、ユーザは、第１医療従事者に対するアプローチの成功可能性がより高い人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
（５－４）変形例４
本実施形態の変形例４について説明する。変形例４は、同姓同名の医療従事者が存在する場合を考慮した処理を行う例である。
本実施形態の変形例４について説明する。変形例４は、同姓同名の医療従事者が存在する場合を考慮した処理を行う例である。
（５－４－１）情報処理
変形例４の情報処理について説明する。図１１は、変形例４の情報処理のシーケンス図である。図１２は、変形例４の情報処理において表示される画面例を示す図である。
変形例４の情報処理について説明する。図１１は、変形例４の情報処理のシーケンス図である。図１２は、変形例４の情報処理において表示される画面例を示す図である。
図１１に示すように、クライアント装置１０は、図４と同様に、検索条件の受付（Ｓ１００）及び検索リクエスト（Ｓ１０１）を実行する。
ステップＳ１０１の後、サーバ３０は、第１医療従事者名の検索（Ｓ３４０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者ＩＤを特定する。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、検索リクエストデータに含まれる第１医療従事者名に関連付けられた医療従事者ＩＤを特定する。
特定された医療従事者ＩＤが１つの場合（すなわち、同姓同名が存在しない場合）には、サーバ３０は、後述する第１医療従事者情報の検索（Ｓ３４１）を実行する。
一方、特定された医療従事者ＩＤが複数の場合（すなわち、同姓同名が存在する場合）には、サーバ３０は、医療従事者識別情報データベース（図３）を参照して、第１医療従事者の候補の情報をクライアント装置１０に送信する。第１医療従事者の候補の情報には、各候補の医療従事者名データと、現勤務先名データと、医療従事者ＩＤデータと、が含まれる。
クライアント装置１０は、第１医療従事者の候補の提示（Ｓ１４２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ５０１（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ５０１は、複数の表示オブジェクトＡ５０１と、複数の操作オブジェクトＢ５０１と、を含む。１つの表示オブジェクトＡ５０１は、１つの操作オブジェクトＢ５０１と対応している。表示オブジェクトＡ５０１及び操作オブジェクトＢ５０１のそれぞれの個数は、上記で特定された医療従事者ＩＤの個数と同じである。例えば、特定された医療従事者ＩＤが２つの場合、画面Ｐ５０１は、２つの表示オブジェクトＡ５０１（Ａ５０１ａ，Ａ５０１ｂ）と、２つの操作オブジェクトＢ５０１（Ｂ５０１ａ，Ｂ５０１ｂ）と、を含む。
各表示オブジェクトＡ５０１は、第１医療従事者の候補のうちの１人の医療従事者名及び現勤務先名を含む。
各操作オブジェクトＢ５０１は、検索を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。各操作オブジェクトＢ５０１には、対応する第１医療従事者の候補の医療従事者ＩＤが割り当てられている。
ユーザが、表示オブジェクトＡ５０１を参照して、検索したい第１医療従事者を１人選択する。ユーザが、選択した第１医療従事者の表示オブジェクトＡ５０１に対応する操作オブジェクトＢ５０１を操作する（Ｓ１４３）と、プロセッサ１２は、対応する医療従事者ＩＤデータをサーバ３０に送信する（Ｓ１４４）。
クライアント装置１０は、第１医療従事者の候補の提示（Ｓ１４２）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ５０１（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ５０１は、複数の表示オブジェクトＡ５０１と、複数の操作オブジェクトＢ５０１と、を含む。１つの表示オブジェクトＡ５０１は、１つの操作オブジェクトＢ５０１と対応している。表示オブジェクトＡ５０１及び操作オブジェクトＢ５０１のそれぞれの個数は、上記で特定された医療従事者ＩＤの個数と同じである。例えば、特定された医療従事者ＩＤが２つの場合、画面Ｐ５０１は、２つの表示オブジェクトＡ５０１（Ａ５０１ａ，Ａ５０１ｂ）と、２つの操作オブジェクトＢ５０１（Ｂ５０１ａ，Ｂ５０１ｂ）と、を含む。
各表示オブジェクトＡ５０１は、第１医療従事者の候補のうちの１人の医療従事者名及び現勤務先名を含む。
各操作オブジェクトＢ５０１は、検索を実行するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。各操作オブジェクトＢ５０１には、対応する第１医療従事者の候補の医療従事者ＩＤが割り当てられている。
ユーザが、表示オブジェクトＡ５０１を参照して、検索したい第１医療従事者を１人選択する。ユーザが、選択した第１医療従事者の表示オブジェクトＡ５０１に対応する操作オブジェクトＢ５０１を操作する（Ｓ１４３）と、プロセッサ１２は、対応する医療従事者ＩＤデータをサーバ３０に送信する（Ｓ１４４）。
ステップＳ３４０の後（同姓同名が存在しない場合）、又は、ステップＳ１４４の後（同姓同名が存在する場合）、サーバ３０は、第１医療従事者情報の検索（Ｓ３４１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、第１医療従事者の医療従事者ＩＤに関連付けられた医療従事者情報（以下「第１医療従事者情報」という）を特定する。第１医療従事者情報は、第１医療従事者の医療従事者ＩＤに関連付けられた「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。
具体的には、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、第１医療従事者の医療従事者ＩＤに関連付けられた医療従事者情報（以下「第１医療従事者情報」という）を特定する。第１医療従事者情報は、第１医療従事者の医療従事者ＩＤに関連付けられた「現勤務先名」フィールド、「旧勤務先名」フィールド、「出身大学名」フィールド、「所属学会」フィールド、「専門医」フィールド、及び、「論文」フィールドの情報である。
ステップＳ３４１の後、サーバ３０は、第２医療従事者の検索（Ｓ３４２）及び検索レスポンス（Ｓ３４３）を実行する。
具体的な説明は、上述の本実施形態における第２医療従事者の検索（Ｓ３０１）及び検索レスポンス（Ｓ３０２）と同様である。
具体的な説明は、上述の本実施形態における第２医療従事者の検索（Ｓ３０１）及び検索レスポンス（Ｓ３０２）と同様である。
ステップＳ３４２の後、クライアント装置１０は、検索結果の提示（Ｓ１４５）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ４０２（図１２）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、検索レスポンスデータに基づいて、画面Ｐ４０２（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ４０２は、表示オブジェクトＡ４０２を含む。
表示オブジェクトＡ４０２は、第２医療従事者名及び一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）を含む。
表示オブジェクトＡ４０２は、第２医療従事者名及び一致する項目情報（現勤務先名、旧勤務先名、出身大学名、所属学会、専門医、及び、論文）を含む。
変形例４によれば、ユーザは、同姓同名の医療従事者が存在する場合に、それらの中から実際に検索したい第１医療従事者と繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。
（６）本実施形態の小括
本実施形態について小括する。
本実施形態について小括する。
本実施形態の第１態様は、
医療従事者を識別する医療従事者識別情報と、医療従事者に関する医療従事者情報と、を関連付けて記憶する記憶装置（例えば、医療従事者情報データベース（図３）を管理するプロセッサ３２）にアクセス可能な情報処理装置（例えば、サーバ３０）であって、
第１医療従事者の第１医療従事者識別情報を受け付ける手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
第１医療従事者識別情報に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する手段（例えば、ステップＳ３０１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者識別情報を特定する手段（例えば、ステップＳ３０１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
特定された第２医療従事者識別情報を出力する手段（例えば、ステップＳ３０２の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
情報処理装置（例えば、サーバ３０）である。
医療従事者を識別する医療従事者識別情報と、医療従事者に関する医療従事者情報と、を関連付けて記憶する記憶装置（例えば、医療従事者情報データベース（図３）を管理するプロセッサ３２）にアクセス可能な情報処理装置（例えば、サーバ３０）であって、
第１医療従事者の第１医療従事者識別情報を受け付ける手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
第１医療従事者識別情報に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する手段（例えば、ステップＳ３００の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
第１医療従事者情報に関する第１医療従事者に対して所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する手段（例えば、ステップＳ３０１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者識別情報を特定する手段（例えば、ステップＳ３０１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
特定された第２医療従事者識別情報を出力する手段（例えば、ステップＳ３０２の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
情報処理装置（例えば、サーバ３０）である。
第１態様によれば、ユーザは、第１医療従事者の氏名を検索条件として与えることにより、第１医療従事者と繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。ずなわち、ユーザは、アプローチのターゲットとなる第１医療従事者に繋がる潜在的な人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
できる。
できる。
本実施形態の第２態様は、
医療従事者情報は、医療従事者の属性に関する情報を含む、
情報処理装置である。
医療従事者情報は、医療従事者の属性に関する情報を含む、
情報処理装置である。
第２態様によれば、ユーザは、第１医療従事者の氏名を検索条件として与えることにより、第１医療従事者と属性に関して繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。
本実施形態の第３態様は、
所定条件は、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度が規定値以上であることである、
情報処理装置である。
所定条件は、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度が規定値以上であることである、
情報処理装置である。
第３態様によれば、ユーザは、第１医療従事者の氏名を検索条件として与えることにより、第１医療従事者とより強い繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。
本実施形態の第４態様は、
医療従事者情報は、医療従事者に関する複数の項目に関する情報を含んでおり、
所定条件は、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致することである、
情報処理装置である。
医療従事者情報は、医療従事者に関する複数の項目に関する情報を含んでおり、
所定条件は、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致することである、
情報処理装置である。
第４態様によれば、ユーザは、第１医療従事者の氏名を検索条件として与えることにより、第１医療従事者とより強い繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。
本実施形態の第５態様は、
上記出力する手段は、第２医療従事者識別情報と、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で一致する項目情報と、を出力する、
情報処理装置である。
上記出力する手段は、第２医療従事者識別情報と、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で一致する項目情報と、を出力する、
情報処理装置である。
第５態様によれば、ユーザは、第１医療従事者と第２医療従事者との繋がりの根拠を知ることができる。これにより、ユーザは、第１医療従事者へのアプローチの容易性等を知ることができ、また、第１医療従事者へのアプローチ方法の選択に役立てることができる。
本実施形態の第６態様は、
２人の医療従事者の間の関係性を記憶する手段（例えば、繋がり情報データベース（図８）を管理するプロセッサ３２）を更に備え、
上記選択する手段は、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する、
情報処理装置である。
２人の医療従事者の間の関係性を記憶する手段（例えば、繋がり情報データベース（図８）を管理するプロセッサ３２）を更に備え、
上記選択する手段は、第１医療従事者を基準とする関係性について所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する、
情報処理装置である。
第６態様によれば、ユーザは、第１医療従事者の情報をクライアント装置１０に入力することにより、第１医療従事者とより強い繋がりのある第２医療従事者を知ることができる。特に、ユーザが実際の営業結果を入力する（フィードバックする）ことによって、２人の医療従事者の間の実際の繋がりを考慮した検索結果を得ることができる。また、会社組織で導入した場合に、別のユーザが入力した営業結果が反映されるため、会社組織での営業効率が格段に向上する。
本実施形態の第７態様は、
２人の医療従事者の間の関係性を記憶する手段（例えば、繋がり情報データベース（図８）を管理するプロセッサ３２）を更に備え、
第１医療従事者と第２医療従事者との間の関係性を出力する手段（例えば、ステップＳ３３２の処理を実行するプロセッサ３２）を更に備える、
情報処理装置である。
２人の医療従事者の間の関係性を記憶する手段（例えば、繋がり情報データベース（図８）を管理するプロセッサ３２）を更に備え、
第１医療従事者と第２医療従事者との間の関係性を出力する手段（例えば、ステップＳ３３２の処理を実行するプロセッサ３２）を更に備える、
情報処理装置である。
第７態様によれば、第１医療従事者と第２医療従事者との間の関係性が提示されるため、ユーザは、第１医療従事者に対するアプローチの成功可能性がより高い人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
本実施形態の第８態様は、
コンピュータ（例えば、プロセッサ３２）を、上記の各手段として機能させるためのプログラムである。
コンピュータ（例えば、プロセッサ３２）を、上記の各手段として機能させるためのプログラムである。
（７）その他の変形例
その他の変形例について説明する。
その他の変形例について説明する。
記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。
上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０及びサーバ３０の何れでも実行可能である。
医療従事者識別情報として、上記の他に、以下の項目が挙げられる。
・医師登録番号
・歯科医師登録番号
・医師登録番号
・歯科医師登録番号
医療従事者情報として、上記の他に、以下の項目が挙げられる。
・医療従事者の属性（例えば、診療科目、所属医局、出身高校（出身高校名、卒業年度）、部活、留学先（留学先名、留学時期）、ガイドライン策定メンバー、フォーミュラリ策定メンバー、親子関係、兄弟関係等）
・医療従事者の行動履歴（例えば、論文の引用、講演会の演者と聴衆の関係等）
・医療従事者の属性（例えば、診療科目、所属医局、出身高校（出身高校名、卒業年度）、部活、留学先（留学先名、留学時期）、ガイドライン策定メンバー、フォーミュラリ策定メンバー、親子関係、兄弟関係等）
・医療従事者の行動履歴（例えば、論文の引用、講演会の演者と聴衆の関係等）
「論文の引用」については、医療従事者情報データベースに「著作論文」サブフィールド（医療従事者が著者として記載されている論文に関する情報（例えば、論文のタイトルのテキスト）が格納される）及び「引用論文」サブフィールド（医療従事者が引用した論文に関する情報（例えば、論文のタイトルのテキスト）が格納される）を含む「論文」フィールドを設け、ステップＳ３０１（図４）において、第１医療従事者の「著作論文」情報と同一の「引用論文」情報が格納されたレコード、及び、第１医療従事者の「引用論文」情報と同一の「著作論文」情報が格納されたレコードを特定することによって、「著作論文」と「引用論文」は、「論文」という１つの医療従事者情報の項目とみなし得る。
「講演会の演者と聴衆の関係」については、医療従事者情報データベースに「演者」サブフィールド（医療従事者が演者であった講演会に関する情報（例えば、講演会の名称のテキスト）が格納される）及び「聴衆」サブフィールド（医療従事者が聴衆であった講演会に関する情報（例えば、講演会の名称のテキスト）が格納される）を含む「講演会」フィールドを設け、ステップＳ３０１（図４）において、第１医療従事者の「演者」情報と同一の「聴衆」情報が格納されたレコード、及び、第１医療従事者の「聴衆」情報と同一の「演者」情報が格納されたレコードを特定することによって、「演者」と「聴衆」は、「講演会」という１つの医療従事者情報の項目とみなし得る。
第２医療従事者情報を選択する際の所定条件として、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間の類似度が規定値以上であることが挙げられる。このような例として、第１医療従事者情報と第２医療従事者情報との間で少なくとも１つの項目が一致すること以外にも、例えば、下記の場合が挙げられる。
・項目間で重み付け（例えば、現勤務先が一致する場合は「１」、旧勤務先が一致する場合は「０．６」、出身大学が一致する場合は「０．７」等）をして、各項目のポンイトの合計が規定値以上であること
・勤務先が大学の付属病院である場合に、第１医療従事者情報として特定された「現勤務先」又は「旧勤務先」における付属先の大学と第２医療従事者情報における「出身大学」とが同じであること
・項目間で重み付け（例えば、現勤務先が一致する場合は「１」、旧勤務先が一致する場合は「０．６」、出身大学が一致する場合は「０．７」等）をして、各項目のポンイトの合計が規定値以上であること
・勤務先が大学の付属病院である場合に、第１医療従事者情報として特定された「現勤務先」又は「旧勤務先」における付属先の大学と第２医療従事者情報における「出身大学」とが同じであること
第２医療従事者の第２医療従事者情報の所定条件は、ユーザが指定してもよい。例えば、ステップ１００において、医療従事者情報のうち「現勤務先」及び「専門医」のみに基づき第２医療従事者を特定するよう指定してもよい。
変形例３において、ユーザがフィードバックする情報として、医薬品（例えば、ある医療従事者に対して営業が成功した医薬品）に関する情報（例えば、医薬品名のテキスト）が含まれていてもよい。医薬品に関する情報は、医療従事者ＩＤと関連付けて医療従事者情報データベース（図３）に記憶される。ステップＳ３３１において、プロセッサ３２は、医療従事者情報データベース（図３）を参照して、選択した第２医療従事者情報に対応する医薬品に関する情報を特定する。ステップＳ３３２において、検索レスポンスデータに医薬品に関する情報が含まれる。ステップＳ１３２において、各表示オブジェクトＡ４０１は医薬品に関する情報を含む。これにより、ユーザは、営業したい医薬品に関して第１医療従事者に繋がる潜在的な人脈（第２医療従事者）を知ることできる。
以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。
１ ：情報処理システム
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
Claims (5)
- 医療従事者を識別する医療従事者識別情報と、前記医療従事者が著者として記載されている論文の履歴及び論文の引用履歴の少なくとも１つに関する論文履歴情報と、を関連付けて記憶する記憶装置にアクセス可能な情報処理装置であって、
ユーザから、アプローチのターゲットとなる第１医療従事者の第１医療従事者名を受け付ける手段を備え、
前記第１医療従事者名に関連付けて記憶された第１医療従事者に関する第１医療従事者情報を特定する手段を備え、
前記第１医療従事者の論文履歴情報について所定条件を満たす第２医療従事者の第２医療従事者情報を選択する手段を備え、
前記選択された第２医療従事者情報に関連付けて記憶された第２医療従事者名を特定する手段を備え、
前記ユーザに、前記特定された第２医療従事者名を提示する手段を備える、
情報処理装置。 - 前記所定条件は、前記第１医療従事者情報と前記第２医療従事者情報との間の前記論文履歴情報の類似度が規定値以上であることである、
請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記所定条件は、前記第１医療従事者情報と前記第２医療従事者情報との間で前記論文履歴情報が一致することである、
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。 - 前記提示する手段は、一致した論文履歴情報を更に提示する、
請求項３に記載の情報処理装置。 - コンピュータを、請求項１～請求項４の何れかに記載の各手段として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018184243A JP7153265B2 (ja) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 情報処理装置、及び、プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018184243A JP7153265B2 (ja) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 情報処理装置、及び、プログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2020052937A JP2020052937A (ja) | 2020-04-02 |
| JP7153265B2 true JP7153265B2 (ja) | 2022-10-14 |
Family
ID=69997410
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018184243A Active JP7153265B2 (ja) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 情報処理装置、及び、プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7153265B2 (ja) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004062709A (ja) | 2002-07-31 | 2004-02-26 | Techno Network Shikoku Co Ltd | 医療サポートシステム、医療サポート提供方法、医療サポートプログラムおよびコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| JP2012168653A (ja) | 2011-02-10 | 2012-09-06 | M-Warp Inc | 情報提供システム |
| JP2014048822A (ja) | 2012-08-30 | 2014-03-17 | Fujifilm Corp | 医療支援装置及び医療支援方法 |
| US20150370801A1 (en) | 2014-06-22 | 2015-12-24 | Netspective Communications Llc | Aggregation of rating indicators |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007004504A (ja) * | 2005-06-24 | 2007-01-11 | Hitachi Ltd | 組織活動支援システム及び方法 |
| JP2012238286A (ja) * | 2011-05-13 | 2012-12-06 | Iasocia Inc | 医薬等情報提供システム |
-
2018
- 2018-09-28 JP JP2018184243A patent/JP7153265B2/ja active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004062709A (ja) | 2002-07-31 | 2004-02-26 | Techno Network Shikoku Co Ltd | 医療サポートシステム、医療サポート提供方法、医療サポートプログラムおよびコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| JP2012168653A (ja) | 2011-02-10 | 2012-09-06 | M-Warp Inc | 情報提供システム |
| JP2014048822A (ja) | 2012-08-30 | 2014-03-17 | Fujifilm Corp | 医療支援装置及び医療支援方法 |
| US20150370801A1 (en) | 2014-06-22 | 2015-12-24 | Netspective Communications Llc | Aggregation of rating indicators |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2020052937A (ja) | 2020-04-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sama et al. | Impacts of the COVID-19 pandemic on home health and home care agency managers, clients, and aides: a cross-sectional survey, March to June, 2020 | |
| Neumann et al. | Future directions for cost-effectiveness analyses in health and medicine | |
| Fairbanks et al. | Resilience and resilience engineering in health care | |
| Jencks et al. | Quality of medical care delivered to Medicare beneficiaries: a profile at state and national levels | |
| US7409354B2 (en) | Method and apparatus for operative event documentation and related data management | |
| Valsangkar et al. | Effect of lean processes on surgical wait times and efficiency in a tertiary care veterans affairs medical center | |
| Pati | A framework for evaluating evidence in evidence-based design | |
| Colquhoun et al. | A systematic review of interventions to increase the use of standardized outcome measures by rehabilitation professionals | |
| Johnson | Barriers that impede the adoption of pediatric information technology | |
| Zakaria et al. | Assessment of burnout among emergency medicine healthcare workers in a teaching hospital in Malaysia during COVID-19 pandemic | |
| Stichler | Research, research-informed design, evidence-based design: What is the difference and does it matter? | |
| Yasini et al. | Toward a use case based classification of mobile health applications. | |
| KR102216685B1 (ko) | 클리닉 매니저 서비스 플랫폼 및 이를 제공하는 시스템 | |
| Rizvi et al. | A comparative observational study of inpatient clinical note-entry and reading/retrieval styles adopted by physicians | |
| US20180096483A1 (en) | Method of presenting health care information | |
| Dolansky et al. | Improving heart failure disease management in skilled nursing facilities: lessons learned | |
| Waibel et al. | Multispecialty synchronous telehealth utilization and patient satisfaction within Regional Health Command Europe: a readiness and recapture system for health | |
| Lamberti et al. | The use of real-world evidence and data in clinical research and postapproval safety studies | |
| Gosavi et al. | Analysis of clinic layouts and patient-centered procedural innovations using discrete-event simulation | |
| Dahri et al. | Usability evaluation of mobile health application from AI perspective in rural areas of Pakistan | |
| Chin et al. | Guiding principles to address the impact of algorithm bias on racial and ethnic disparities in health and health care | |
| Sanders et al. | Biomedical informatics applications for asthma care: a systematic review | |
| Williams et al. | Usability of a computer-assisted interview system for the unaided self-entry of patient data in an urban rheumatology clinic | |
| Hwang et al. | Dissemination and implementation of age‐friendly care and geriatric emergency department accreditation at Veterans Affairs hospitals | |
| Singh | Physical activity and pulmonary rehabilitation–A competing agenda? |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210816 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20210816 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20211228 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220125 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220314 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220405 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220629 |
|
| C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20220629 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20220707 |
|
| C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20220712 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220809 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220816 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220830 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220921 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7153265 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |