JP7147828B2 - 画像処理システム、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置100の構成を示すブロック図である。画像処理装置100は、2つの画像の対応点の一部を抽出し、残りを除外するための情報処理装置である。画像処理装置100は、取得部110と、決定部120と、抽出部130とを少なくとも備える。
y=ax+b
と表すことができる。a及びbは、一次関数の定数又は係数であり、それぞれ一次関数の傾きと切片である。
y=ax+b±c
と表すことができる。
(1-w4)n=1-p …(1)
n=log(1-p)/log(1-w4) …(2)
図4は、本発明の別の実施形態に係る画像処理システム200の構成を示すブロック図である。画像処理システム200は、複数の対応点から外れ値を除外する機能を含む情報処理システムである。画像処理システム200は、第1特定部210と、第2特定部220と、第1抽出部230と、第2抽出部240と、処理実行部250とを備える。なお、図4に示す画像処理システム200の構成要素は、単独の装置に備わってもよいし、複数の装置に分散して備わってもよい。
本発明の実施の形態は、上述した実施形態のみに限定されない。本発明は、上述した実施形態に対して、いわゆる当業者が理解し得る多様な変更を適用することが可能である。例えば、本発明は、以下の変形例に示す形態によっても実施可能である。また、本発明は、複数の変形例を組み合わせたり、実施形態の一部の構成を他の実施形態の構成と置換したりして実施されてもよい。
モデルパターンは、上述した直線モデルに限定されない。決定部120(又は第1抽出部230)は、以下に示す他のモデルパターンを用いてパラメータを決定してもよい。
上述した実施形態において、特徴点の画素値は、特徴点の明るさと相関する属性値の一例である。しかし、ここでいう属性値は、上述した画素値(階調値、輝度値など)に限定されない。例えば、エッジの強度又は方向を示す値、LoG(Laplacian Of Gaussian)フィルタを適用した画素値、所定の検出法(Harrisオペレータ、KLT((Kanade-Lucas-Tomasi)トラッカー、FAST(Features from Accelerated Segment Test)など)で検出されたコーナー度といった値を属性値として用いることも可能である。
F(I2)=aF(I1)
F(I2)=F(I1)+b
F(I2)=aF(I1)+b
のいずれかが成り立つ場合であれば、このフィルタ処理によって線形モデルが保持されているといえる。
F(I(x))=I(x+1)-I(x)
と表した場合、
F(I2(x2))=I2(x2+1)-I2(x2)
=[aI1(x1+1)+b]-[aI1(x1)+b]
=a[I1(x1+1)-I1(x1)]
=aF(I1(x1))
となる。したがって、このエッジ検出フィルタは、aに関する線形モデルであるといえる。
上述した画像処理装置100及び画像処理システム200のハードウェア構成には、複数のバリエーションが考えられる。例えば、画像処理装置100及び画像処理システム200は、複数の装置の協働によって実現され得る。また、画像処理装置100及び画像処理システム200は、コンピュータ・ソフトウェアを用いて実現されてもよい。
110 取得部
120 決定部
130 出力部
200 画像処理システム
210 第1特定部
220 第2特定部
230 第1抽出部
240 第2抽出部
250 処理実行部
200A クライアント装置
200B サーバ装置
300 コンピュータ装置
Claims (3)
- 第1の画像と第2の画像とに含まれる特徴点の特徴量をそれぞれ特定する第1の特定手段と、
前記特定された特徴量に基づいて、対応関係を有する前記第1の画像の特徴点と前記第2の画像の特徴点とのペアを複数組特定する第2の特定手段と、
前記複数組のペアの一部を、特徴点同士の明るさ又は特徴点及びその近傍同士の明るさに基づいて抽出する第1の抽出手段と、
前記抽出されたペアの一部を、他の特徴点との位置関係に基づいて抽出する第2の抽出手段と、
前記第2の抽出手段により抽出されたペアを用いて処理を実行する処理実行手段と、を備え、
前記第1の抽出手段は、
前記第1の画像の複数個の特徴点と、当該複数個の特徴点に対応する前記第2の画像の複数個の特徴点の複数組のペアの各々について、特徴点の明るさ又は特徴点及びその近傍の明るさに関する属性値を示す情報を取得し、
前記第1の画像の複数個の特徴点の前記属性値と、前記第2の画像の複数個の特徴点の前記属性値と、をそれぞれ縦軸及び横軸とするグラフにおいて、前記複数組のペアから一部を抽出するために適用するモデルを、直線モデル、曲線モデル、楕円モデルのいずれかのモデルに決定し、
前記決定されたモデルに適合するペアを抽出する
画像処理システム。 - 第1の画像と第2の画像とに含まれる特徴点の特徴量をそれぞれ特定し、
前記特定された特徴量に基づいて、対応関係を有する前記第1の画像の特徴点と前記第2の画像の特徴点とのペアを複数組特定し、
前記第1の画像の複数個の特徴点と、当該複数個の特徴点に対応する前記第2の画像の複数個の特徴点の複数組のペアの各々について、特徴点の明るさ又は特徴点及びその近傍の明るさに関する属性値を示す情報を取得し、
前記第1の画像の複数個の特徴点の前記属性値と、前記第2の画像の複数個の特徴点の前記属性値と、をそれぞれ縦軸及び横軸とするグラフにおいて、前記複数組のペアから一部を抽出するために適用するモデルを直線モデル、曲線モデル、楕円モデルのいずれかのモデルに決定し、前記決定されたモデルに適合するペアを抽出し、
前記抽出されたペアの一部を、他の特徴点との位置関係に基づいて抽出し、
位置関係に基づいて抽出されたペアを用いて処理を実行する
画像処理方法。 - コンピュータに、
第1の画像と第2の画像とに含まれる特徴点の特徴量をそれぞれ特定するステップと、
前記特定された特徴量に基づいて、対応関係を有する前記第1の画像の特徴点と前記第2の画像の特徴点とのペアを複数組特定するステップと、
前記第1の画像の複数個の特徴点と、当該複数個の特徴点に対応する前記第2の画像の複数個の特徴点の複数組のペアの各々について、特徴点の明るさ又は特徴点及びその近傍の明るさに関する属性値を示す情報を取得し、前記第1の画像の複数個の特徴点の前記属性値と、前記第2の画像の複数個の特徴点の前記属性値と、をそれぞれ縦軸及び横軸とするグラフにおいて、前記複数組のペアから一部を抽出するために適用するモデルを、直線モデル、曲線モデル、楕円モデルのいずれかのモデルに決定し、前記決定されたモデルに適合するペアを抽出するステップと、
前記抽出されたペアの一部を、他の特徴点との位置関係に基づいて抽出するステップと、
位置関係に基づいて抽出された特徴点のペアを用いて処理を実行するステップと、
を実行させるためのプログラム。
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JP2004213278A (ja) | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、記録媒体及び電子機器 |
JP2007006346A (ja) | 2005-06-27 | 2007-01-11 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置及びプログラム |
JP2015138413A (ja) | 2014-01-22 | 2015-07-30 | 富士通株式会社 | 画像照合方法、画像処理システム、及びプログラム |
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