JP7138291B2 - Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method and betting advice providing program - Google Patents
Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method and betting advice providing program Download PDFInfo
- Publication number
- JP7138291B2 JP7138291B2 JP2019027445A JP2019027445A JP7138291B2 JP 7138291 B2 JP7138291 B2 JP 7138291B2 JP 2019027445 A JP2019027445 A JP 2019027445A JP 2019027445 A JP2019027445 A JP 2019027445A JP 7138291 B2 JP7138291 B2 JP 7138291B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- betting
- information
- user
- advice
- biometric information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本開示は、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム、ベッティングアドバイス提供方法及びベッティングアドバイス提供プログラムに関する。 The present disclosure relates to a betting advice providing device, a betting advice providing system, a betting advice providing method, and a betting advice providing program that provide advice information on betting for users.
公の機関が開催し、賭け事が許可されている公営競技には、競馬、競輪、競艇、オートレース等がある。これらの公営競技では、予想の販売を行う予想販売者が存在する。また、予想販売者がネットワークを介して予想情報を販売するシステムが提案されている。例えば、特許文献1には、予想の売買を仲介する公開市場システムが開示されている。このシステムでは、予想販売者(売り手)の予想の「実績」となる的中率、回収率、回収額、販売額等の実績のデータを計算し、それを予想販売者の予想情報と共に予想購入者(買い手)に提供する。このようなシステムでは、ユーザの好みに基づいてユーザが賭けてくれそうな賭けの対象をレコメンドするようになり、ギャンブルを助長する方向に向かう傾向がある。
Horse racing, bicycle racing, boat racing, and auto racing are examples of publicly managed sports held by public institutions where gambling is permitted. In these public competitions, there are prediction sellers who sell predictions. Also proposed is a system in which a prospective seller sells prospective information via a network. For example,
このような状況に対して、ギャンブル行為が習慣化することで、ギャンブルをする本人やその家族に経済的な問題を発生させてしまうケースや、ギャンブル依存症を発生させてしまうケースが存在する。このようなケースは、ギャンブルが盛んな国では社会問題となっている。 Under such circumstances, there are cases in which gambling becomes a habit, causing economic problems for the person who gambles and his/her family, and cases in which gambling addiction develops. Such cases have become a social problem in countries where gambling is popular.
これに対して、例えば、特許文献2には、パチンコ、パチスロ等の遊技場において、遊技者のギャンブル依存の危険度を判断する方法が開示されている。特許文献2に記載の方法は、遊技場において遊技するために会員認証を必須とし、遊技者が遊技した日時情報と遊技のために投下した資本価値とを記録し、投下資本と回収資本との差分の平均値と分布とに基づいて警告閾値を決定し、遊技中の遊技者がこの閾値を超えたら警告するものである。これにより、ギャンブル依存への傾倒を抑制することを可能にしている。 On the other hand, for example, Patent Literature 2 discloses a method of judging the degree of risk of a player's gambling addiction in a pachinko, pachislot, or other game hall. The method described in Patent Document 2 requires member authentication in order to play a game at a game arcade, records information on the date and time the player played the game and the value of the capital invested for the game, and calculates the ratio between the invested capital and the recovered capital. A warning threshold is determined based on the average value and distribution of the differences, and a warning is issued when the player during play exceeds this threshold. This makes it possible to suppress inclination to gambling addiction.
ところで、ギャンブルを行うユーザの心理状態は、平常心とは異なる心理状態であることが多いため、生体情報を取得して分析することにより、そのような状態を判定することが可能である。特許文献2に記載された方法は、ギャンブルにおける勝ち負けの情報で警告するものであるが、例えば、負け状態が続いていると、むしろハイリスク・ハイリターンな方向に賭けをする傾向があり、警告がむしろ逆効果になることもある。 By the way, since the psychological state of a user who gambles is often different from the normal state of mind, it is possible to determine such a state by acquiring and analyzing biological information. The method described in Patent Document 2 gives a warning based on information about winning or losing in gambling. can sometimes have the opposite effect.
そこで、本開示では、ユーザの生体情報を取得し、ベッティング(賭け)情報及び/または生体情報に基づいてアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム、ベッティングアドバイス提供方法及びベッティングアドバイス提供プログラムについて説明する。 Therefore, in the present disclosure, a betting advice providing apparatus, a betting advice providing system, a betting advice providing method, and a betting advice providing apparatus for obtaining user's biometric information and providing advice information based on betting (betting) information and/or biometric information. Describe the program.
本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供装置は、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置であって、ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付部と、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、モデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備える。 A betting advice providing device according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing device that provides advice information on betting for a user, receives betting information for a betting service from a terminal device used by the user, and stores the betting information. Machine learning is performed based on a betting information reception unit, a biological information reception unit that receives user's biological information from a terminal device and stores the biological information, and the stored betting information and biological information of the user and/or other users. , a learning unit that generates model information linked to a state obtained as a result of betting, and the user's most recent betting information and/or biological information may become a state obtained as a result of the most recent betting based on the model information. and an advice information providing unit that determines whether or not it is equal to or greater than a threshold, and provides advice information to the user when it is determined that it is equal to or greater than the threshold.
本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供システムは、ユーザからのベッティングを受け付ける1または複数の端末装置と、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するサーバ装置と、を備えるベッティングアドバイス提供システムであって、端末装置は、ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供する視聴情報受信部と、ユーザから、ベッティングサービスに対するベッティング情報の入力を受け付け、サーバ装置へ送信するベッティング情報入力部と、ユーザの生体情報を取得し、サーバ装置へ送信する生体情報送信部と、を備え、サーバ装置は、端末装置からベッティング情報を受信し、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、端末装置から生体情報を受信し、生体情報を記憶する生体情報受付部と、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、モデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備える。 A betting advice providing system according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing system comprising: one or more terminal devices that accept betting from users; and a server device that provides advice information on user betting. The device includes a viewing information receiving unit that receives and provides viewing information related to the betting service, a betting information input unit that receives input of betting information for the betting service from the user and transmits the betting information to the server device, and biometric information of the user. a biometric information transmitting unit that acquires and transmits the information to the server device, the server device receiving the betting information from the terminal device and storing the betting information; a betting information receiving unit that receives the biometric information from the terminal device; Based on a biometric information reception unit that stores biometric information, and the stored betting information and biometric information of the user and/or other users, machine learning is performed to generate model information linked to the state obtained as a result of betting. Based on the model information, it is determined whether the possibility of the user's most recent betting information and/or biometric information being in the state obtained as a result of the most recent betting is equal to or greater than a threshold, and is determined to be equal to or greater than the threshold. and an advice information providing unit for providing advice information to the user.
本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供方法は、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供方法であって、ベッティング情報受付部が行う、ユーザが使用する端末装置からベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、生体情報受付部が行う、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、アドバイス情報提供部が行う、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、学習部が行う、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する学習ステップと、を備える。 A betting advice providing method according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing method for providing advice information on user's betting, in which betting information on a betting service is received from a terminal device used by a user, which is performed by a betting information receiving unit. a betting information receiving step of storing betting information; a biological information receiving step of receiving the user's biological information from the terminal device and storing the biological information, performed by the biological information receiving unit; Based on the model information linked to the state obtained as a result of the betting information and/or biometric information, it is determined whether the possibility of being in the state obtained as a result of the latest betting is above the threshold, and if it is above the threshold If determined, machine learning is performed based on the advice information providing step of providing advice information to the user, and the stored betting information and biometric information of the user and/or other users performed by the learning unit, and a model and a learning step for generating information.
また、本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供プログラムは、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供プログラムであって、ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する学習ステップと、を電子計算機に実行させる。 Further, a betting advice providing program according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing program that provides advice information on betting by a user, receives betting information on a betting service from a terminal device used by the user, and sends the betting information. a betting information receiving step for storing; a biometric information receiving step for receiving biometric information of a user from a terminal device and storing the biometric information; An advice information provision step of determining whether the possibility of a state obtained as a result of the most recent betting is equal to or greater than a threshold based on the model information based on the model information, and providing advice information to the user if it is determined to be equal to or greater than the threshold. and a learning step of performing machine learning and generating model information based on the stored betting information and biometric information of the user and/or other users.
本開示によれば、ユーザからのベッティング情報を受け付けるベッティング情報受付部と、ユーザの生体情報を受け付ける生体情報受付部とを備え、ベッティング情報及び/または生体情報に基づき機械学習を行い、所定の場合にユーザに対してアドバイス情報を提供するので、ユーザの心理状態に適したアドバイスを提供することが可能である。これにより、経済的な問題の発生や、ギャンブル依存症を抑制することが出来る。 According to the present disclosure, a betting information accepting unit that accepts betting information from a user and a biometric information accepting unit that accepts biometric information of the user are provided, and machine learning is performed based on the betting information and/or biometric information. Since the advice information is provided to the user immediately, it is possible to provide advice suitable for the user's state of mind. This can prevent the occurrence of financial problems and gambling addiction.
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. It should be noted that the embodiments described below do not unduly limit the content of the present disclosure described in the claims. Also, not all the components shown in the embodiments are essential components of the present disclosure.
(実施形態1)
<構成>
図1は、本開示の実施形態1に係るベッティングアドバイス提供システム1を示す機能ブロック構成図である。このベッティングアドバイス提供システム1は、例えばオンラインカジノや、スポーツ競技の展開を予測してベット(賭け)をするスポーツベッティング等の分野において、ユーザからのベッティングを受け付けてベッティングサービスを提供するシステムである。本実施形態におけるベッティングアドバイス提供システム1は、ベッティングをするユーザに対して、ベッティング情報及び/または生体情報に基づいて、損失が発生する恐れがある旨等のアドバイス情報を提供するシステムである。
(Embodiment 1)
<Configuration>
FIG. 1 is a functional block configuration diagram showing a betting
ベッティングアドバイス提供システム1は、ベッティングアドバイス提供装置(サーバ装置)100と、VRゴーグル端末(ウェアラブル視聴端末、端末装置)200と、ユーザ端末(端末装置)300と、ネットワークNWとを有している。ベッティングアドバイス提供装置100と、VRゴーグル端末200と、ユーザ端末300とは、ネットワークNWを介して相互に接続される。ネットワークNWは、通信を行うための通信網であり、限定ではなく例として、インターネット、イントラネット、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、ワイヤレスLAN(Wireless LAN:WLAN)、ワイヤレスWAN(Wireless WAN:WWAN)、仮想プライベートネットワーク(Virtual Private Network:VPN)等を含む通信網により構成されている。
The betting
ベッティングアドバイス提供装置100は、VRゴーグル端末200に対してベッティングの対象であるカジノにおけるゲームやスポーツ競技等の視聴情報を提供すると共に、ユーザの生体情報を受け付け、ユーザ端末300からベッティングの入力を受け付け、ベッティング情報及び/または生体情報に基づいて損失が発生する恐れがある等の所定の場合に、アドバイス情報をVRゴーグル端末200に提供する装置であり、限定ではなく例として、各種Webサービスを提供するコンピュータ(デスクトップ、ラップトップ、タブレットなど)や、サーバ装置を含む装置等により構成されている。なお、サーバ装置は単体で動作するサーバ装置に限られず、ネットワークNWを介して通信を行うことで協調動作する分散型サーバシステムでも良い。
The betting
VRゴーグル端末200は、仮想世界に現実の人間の動きを反映させるため、ゴーグルを装着したユーザに仮想世界を表示して視聴情報を提供する装置であり、いわゆる仮想現実を体感可能な装置である。また、このVRゴーグル端末200には、装着するユーザの生体情報、限定ではなく例として、ユーザの脳波を取得するセンサ等の装置が組み込まれている。
The
ユーザ端末300は、ユーザが入力するベッティングを受け付ける装置であり、限定ではなく例として、スマートフォンや、携帯端末、コンピュータ(デスクトップ、ラップトップ、タブレットなど)等により構成されている。このユーザ端末300では、ベッティングアドバイス提供システム1のサービスの提供を受けるためのアプリがインストールされ、またはベッティングアドバイス提供装置100にアクセスするためのURL等が設定され、それらをタップまたはダブルクリック等して起動することにより、サービスが開始され、ベッティングが受け付けられる。
The
ベッティングアドバイス提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを備える。
The betting
通信部110は、ネットワークNWを介してVRゴーグル端末200及びユーザ端末300と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部110は、限定ではなく例として、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)等の通信プロトコルにより通信が行われる。
The
記憶部120は、各種制御処理や制御部130内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を含むメモリや、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部120は、ベットDB121と、生体情報DB122と、学習モデルDB123とを記憶する。さらに、記憶部120は、VRゴーグル端末200及びユーザ端末300との間で通信を行った際のデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。
The
ベットDB121には、各ユーザがベッティングを行った時の履歴情報が、ユーザごとに格納されている。ベッティングの履歴情報は、具体的には例えば、ベッティングの対象(例として、オンラインカジノであれば〇月〇日のゲーム、スポーツ競技であれば〇月〇日の××チーム対△△チームの試合、競馬等のレースであれば〇月〇日の◇◇競馬場の第□レース、等の情報)、ベッティングを行った日付、時刻、ベットした金額、及び勝敗情報である。これらの情報は、ユーザに紐づけて格納されるが、ユーザの個人情報が特定できない場合には、VRゴーグル端末200やユーザ端末300を識別するデバイスID等に紐づけて格納されても良い。
In the
生体情報DB122には、VRゴーグル端末200が取得するユーザの生体情報が格納されている。生体情報とは、本実施形態ではユーザの脳波の情報であるが、これに限られず、ユーザの体温、血圧、脈拍(心拍数を含む)の情報でも良く、ユーザの身体や顔面を撮影した画像及び動画の情報であっても良い。これらの情報は、ユーザに紐づけて格納されるが、ベットDB121と同様、ユーザの個人情報が特定できない場合には、VRゴーグル端末200やユーザ端末300を識別するデバイスID等に紐づけて格納されても良い。
The
学習モデルDB123には、後述する学習部134によって機械学習により生成される、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報が格納されている。ベッティングの結果得られる状態とは、限定ではなく例として、ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる状態、または、ユーザがギャンブル依存症になる状態であるが、これに限られず、後述するアドバイス情報提供部135によるアドバイスがなかった場合、ユーザが被っていたとシステムが推測した損失を回避できるという状態でも良い。
The
制御部130は、記憶部120に記憶されているプログラムを実行することにより、ベッティングアドバイス提供装置100の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、マイクロプロセッサ(Microprocessor)、プロセッサコア(Processor core)、マルチプロセッサ(Multiprocessor)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等を含む装置から構成される。制御部130の機能として、視聴情報提供部131と、ベッティング情報受付部132と、生体情報受付部133と、学習部134と、アドバイス情報提供部135とを備えている。この視聴情報提供部131、ベッティング情報受付部132、生体情報受付部133、学習部134、及びアドバイス情報提供部135は、記憶部120に記憶されているプログラムにより起動されてベッティングアドバイス提供装置100にて実行される。
The
視聴情報提供部131は、ベッティングサービスの対象(例として、オンラインカジノや、スポーツ競技、競馬等のレース)に係る視聴情報(前述の例の場合、カジノにおけるゲームの中継や、スポーツ競技の試合の中継、競馬等のレースの中継)を映像情報として提供する。このとき、この視聴情報をVRゴーグル端末200で視聴可能になるように、仮想現実に対応した映像情報を提供する。
The viewing
なお、この視聴情報の提供は、別の業者による視聴情報の提供であっても良く、その場合、視聴情報提供部131を備えなくても良い。
It should be noted that the provision of the viewing information may be provided by another company, in which case the viewing
ベッティング情報受付部132は、ユーザ端末300が受け付けたベッティング情報を、通信部110を介して受信し、ベットDB121に記憶する。この情報は、該当のベッティングサービスの精算に利用されるほか、後述する学習部134による機械学習の対象になる情報である。
The betting
生体情報受付部133は、VRゴーグル端末200が取得したユーザの生体情報を、通信部110を介して受信し、生体情報DB122に記憶する。この情報は、後述する学習部134による機械学習の対象になる情報である。
The biometric
学習部134は、ベットDB121に格納されているベッティングの履歴情報、及び生体情報DB122に格納されている生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる所定の状態に紐づくモデル情報を生成する。具体的には、限定ではなく例として、当該ユーザの過去のベッティングの履歴情報と、そのときの当該ユーザの生体情報、本実施形態では当該ユーザの脳波の情報から機械学習を行う。そのベッティングの結果、当該ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させたケースを教師データとし、モデル情報として生成する。この場合、例えば、機械学習を行うベッティングの履歴情報は、同日の複数回のベッティング情報や、数時間以内の複数回のベッティング情報を一連のベッティング情報とする。同日の複数回のベッティングの結果、所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる確率の高いことを判別するためのモデルケースとするためである。
The
このときの教師データは、当該ユーザ自身のベッティングの履歴情報、及び生体情報とは限られず、他のユーザのベッティングの履歴情報、及び生体情報を教師データとしても良い。この場合、他のユーザの情報を取得するために、当該他のユーザから同意を得た場合に限り、情報取得をしても良い。 The teacher data at this time is not limited to the user's own betting history information and biometric information, and other users' betting history information and biometric information may be used as teacher data. In this case, in order to obtain information of another user, information may be obtained only when consent is obtained from the other user.
他の例として、ギャンブル依存症になった他のユーザの過去のベッティングの履歴情報と、そのときの当該他のユーザの生体情報(当該他のユーザの脳波の情報)から機械学習を行う。そのベッティングの結果、当該他のユーザがギャンブル依存症になったため、このケースを教師データとし、モデル情報として生成する。この場合、例えば、機械学習を行うベッティングの履歴情報は、例えば数カ月から数年間のベッティング情報を対象とする。ギャンブル依存症になるケースは個人差があり、数日程度のベッティングの履歴情報だけではギャンブル依存症になる確率の高いことを判別するモデル情報の生成は困難であるからである。 As another example, machine learning is performed from past betting history information of another user who has developed a gambling addiction and the biometric information of the other user at that time (information on the electroencephalogram of the other user). As a result of the betting, the other user became addicted to gambling, so this case is used as teacher data and generated as model information. In this case, for example, the betting history information for which machine learning is performed is, for example, betting information for several months to several years. This is because there are individual differences in cases of gambling addiction, and it is difficult to generate model information for discriminating a high probability of gambling addiction based only on betting history information for several days.
このように、機械学習を行うベッティングの履歴情報、及び生体情報は、生成しようとするモデル情報により、期間や範囲が異なっても良い。実情を反映したモデル情報を生成するために必要であるからである。 In this way, the betting history information and biometric information for which machine learning is performed may differ in period and range depending on the model information to be generated. This is because it is necessary to generate model information that reflects the actual situation.
また、学習部134による機械学習は、個人のベッティングの履歴情報を扱うため、機械学習を行うために充分な情報量が得られないこともある。そのため、断片的な情報を補完するために情報のスパース性を利用した情報抽出技術である、スパースモデリングを適用しても良い。これにより、少ない情報量から特徴量を抽出することが可能となる。
In addition, since machine learning by the
アドバイス情報提供部135は、学習部134によって生成されたモデル情報に基づいて、ユーザの直近、例えば同日や数時間以内の複数回のベッティング情報と、そのときの当該ユーザの生体情報が、ベッティングの結果得られる所定の状態になる可能性が閾値以上であるか判定する。ベッティングの結果得られる所定の状態とは、前述のように、当該ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる状態や、ギャンブル依存症になる状態をいう。この可能性が所定の閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供する。
Based on the model information generated by the
具体的には、例えば、学習部134によって生成されたモデル情報が、ベッティングの結果が負けの状態が連続しており、それに従ってベッティングの動作を行う時間間隔が短くなり、脳波に変化が見られ、その結果所定の損失が発生していたとする。当該ユーザが新たにベッティングを開始し、何度か負けの状態が連続し、モデル情報と似たようにベッティングの動作を行う時間間隔が短くなり、脳波に変化が見られたとすると、アドバイス情報提供部135は、負けがさらに積み重なり、所定の損失が発生する可能性が高い状態であると判定する。そして、アドバイス情報提供部135は、ユーザに対してアドバイス情報、例えば「〇〇円の損失が発生する恐れがあります!」のような情報を提供する。
Specifically, for example, the model information generated by the
また、例えば、学習部134によって生成されたモデル情報が、長期的にベッティングを行っており、その期間間隔が徐々に短くなり、また、ベッティングの金額も大きくなり、その結果、当該ユーザがギャンブル依存症と診断されたものとする。別のユーザが、長期的にベッティングを行っており、その期間間隔が徐々に短くなっており、また、ベッティングの金額も大きくなっていた場合、アドバイス情報提供部135は、当該ユーザはギャンブル依存症になる可能性が高い状態であると判定する。そして、アドバイス情報提供部135は、ユーザに対してアドバイス情報、例えば「ギャンブル依存症の恐れがあります!」のような情報を提供する。
Further, for example, the model information generated by the
図2は、図1のVRゴーグル端末200を示す機能ブロック構成図である。また、図3は、図2のVRゴーグル端末200の外観を示す斜視図である。VRゴーグル端末200は、前述のように仮想現実を体感可能な装置であり、図3に示す本体部201をユーザの目を覆うように装着し、バンド202で頭部に固定することにより、本体部201の内側に設けられた表示部220によって仮想現実に対応した映像情報が表示されるようになっている。VRゴーグル端末200は、図2に示すように、通信部210と、表示部220と、位置情報検知部230と、生体情報検知部240と、記憶部250と、制御部260とを備える。
FIG. 2 is a functional block configuration diagram showing the
通信部210は、ネットワークNWを介してベッティングアドバイス提供装置100と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部210は、限定ではなく例として、TCP/IP等の通信プロトコルにより通信が行われる。
The
表示部220は、仮想現実に対応した映像情報を表示するために用いられるユーザインタフェースであり、限定ではなく例として、液晶ディスプレイ等から構成される。この表示部220は、仮想現実に対応した映像情報を表示させるため、人間の視野角と同様の映像情報を提供できるような構成となっている。また、表示部220に表示される視聴情報を人間の目で立体的に視認することが出来るように、立体視レンズが設けられている。
The
位置情報検知部230は、ユーザが身体を動かしたときに、表示部220に表示される視聴映像がその動きに合わせて動くように、ユーザの頭部の向きや動きを検知するための装置である。この位置情報検知部230は、限定ではなく例として、ジャイロセンサや加速度センサ等により構成されている。
The position
生体情報検知部240は、ユーザの生体情報を取得する装置であり、限定ではなく例として、ユーザの脳波の情報を取得する脳波センサにより構成されている。この生体情報検知部240は、例えば、図3に示すように、VRゴーグル端末200をユーザが装着した際に、ユーザの頭部に接触するように、本体部201の内側面等に配置されている。
The biometric
記憶部250は、各種制御処理や制御部260内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM、ROM等を含むメモリや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部250は、ベッティングアドバイス提供装置100と通信を行ったデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。
The
制御部260は、記憶部250に記憶されているプログラムを実行することにより、VRゴーグル端末200の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU、MPU、GPU、マイクロプロセッサ等を含む装置から構成される。制御部260の機能として、視聴情報表示部(視聴情報受信部)261と、生体情報取得部(生体情報送信部)262とを備えている。この視聴情報表示部261及び生体情報取得部262は、記憶部250に記憶されているプログラムにより起動されてVRゴーグル端末200にて実行される。
The
視聴情報表示部261は、ベッティングアドバイス提供装置100の視聴情報提供部131から提供され、通信部210を介して受信した視聴情報を、表示部220に表示させる。
The viewing
生体情報取得部262は、生体情報検知部240から取得したユーザの生体情報、具体的には脳波の情報を受け付け、通信部210を介してベッティングアドバイス提供装置100へ送信する。
The biometric
図4は、図1のユーザ端末300を示す機能ブロック構成図である。ユーザ端末300は、通信部310と、表示操作部320と、記憶部330と、制御部340とを備える。
FIG. 4 is a functional block configuration diagram showing the
通信部310は、ネットワークNWを介してベッティングアドバイス提供装置100と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部310は、限定ではなく例として、TCP/IP等の通信プロトコルにより通信が行われる。
The
表示操作部320は、ユーザがベッティング情報を入力し、情報表示を行うために用いられるインタフェースであり、限定ではなく例として、タッチパネル等から構成される。
The
記憶部330は、各種制御処理や制御部340内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM、ROM等を含むメモリや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部330は、ベッティングアドバイス提供装置100と通信を行ったデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。
The
制御部340は、記憶部330に記憶されているプログラムを実行することにより、ユーザ端末300の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU、MPU、GPU、マイクロプロセッサ等を含む装置から構成される。制御部340の機能として、ベッティング情報入力部341を備えている。このベッティング情報入力部341は、記憶部330に記憶されているプログラムにより起動されてユーザ端末300にて実行される。
The
ベッティング情報入力部341は、ベッティングサービスの対象(例として、オンラインカジノや、スポーツ競技、競馬等のレース)に係る、ユーザからのベッティング情報の入力を受け付け、ベッティングアドバイス提供装置100へ送信する。
The betting
<処理の流れ>
図5を参照しながら、ベッティングアドバイス提供システム1のベッティングアドバイス提供装置100が実行するベッティングアドバイス提供方法の一例の処理の流れについて説明する。図5は、図1のベッティングアドバイス提供装置100の動作を示すフローチャートである。
<Process flow>
A process flow of an example of a betting advice providing method executed by the betting
ステップS101の処理として、ユーザがユーザ端末300で所定の認証操作を行い、ベッティングアドバイス提供装置100にログインするので、ベッティングアドバイス提供装置100の視聴情報提供部131では、このユーザに対するベッティングサービスの対象に係る視聴情報が、映像情報として提供される。
As the process of step S101, the user performs a predetermined authentication operation on the
ステップS102の処理として、ユーザがユーザ端末300でベッティング情報を入力するので、入力されたベッティング情報は通信部110を介して受信される。ベッティングアドバイス提供装置100では、ベッティング情報がベッティング情報受付部132で受け付けられる。
As the process of step S102, the user inputs the betting information with the
ステップS103の処理として、ベッティング情報受付部132では、ステップS102で受け付けられたベッティング情報を、ベットDB121に記憶させる。
As the process of step S103, the betting
図6は、図1のベットDB121の格納例を示す模式図である。ベットDB121には、図6に示すデバイスIDに紐づいて、図6に示すベットDB121の列名に対応して、ベッティング情報が含まれる。
FIG. 6 is a schematic diagram showing a storage example of the
デバイスIDは、VRゴーグル端末200やユーザ端末300を識別する識別情報である。前述のように、ベッティング情報を格納するベットDB121はユーザの情報に紐づけて格納しても良く、その場合はユーザを識別するユーザ識別情報が格納される。ベッティング情報には、ベッティングを行った日付、時刻、ベッティングの掛け金、及びベッティングの結果である勝敗の情報が格納されている。
The device ID is identification information that identifies the
ステップS104の処理として、ユーザがVRゴーグル端末200を装着してベッティングサービスの対象に係る視聴情報を視聴すると、VRゴーグル端末200の生体情報取得部262では、ユーザの生体情報が取得されてベッティングアドバイス提供装置100へ送信される。ベッティングアドバイス提供装置100では、ユーザの生体情報が通信部110を介して受信され、生体情報受付部133で受け付けられる。
As the process of step S104, when the user wears the
ステップS105の処理として、生体情報受付部133では、ステップS104で受け付けられた生体情報を、生体情報DB122に記憶させる。
As the process of step S105, the biometric
ステップS106の処理として、アドバイス情報提供部135では、過去のベッティングの履歴情報、及び生体情報に基づいて学習部134にて生成されたモデル情報に基づき、ユーザの直近、例えば同日や数時間以内の複数回のベッティング情報と、そのときの当該ユーザの生体情報が、ベッティングの結果得られる所定の状態になる可能性が閾値以上であるか判定される。閾値以上であると判定された場合、ステップS107の処理が行われ、閾値以上でないと判定された場合、ステップS108の処理が行われる。
As the process of step S106, the advice
ステップS107の処理として、アドバイス情報提供部135では、ユーザに対して所定のアドバイス情報が提供される。
As the process of step S107, the advice
図7は、図3の表示部220に表示されるアドバイス情報の例を示す画面表示図である。図7に示すように、VRゴーグル端末200の表示部220におけるユーザの視界の範囲内、例えば表示部220の下側であるメッセージ表示部221に、ステップS107におけるユーザに対する所定のアドバイス情報が表示される。このアドバイス情報は、点滅して強調して表示しても良く、メッセージ表示部221を右から左方向へスクロールさせて表示しても良い。また、このとき、VRゴーグル端末200の機能である音声出力でもメッセージが表示されていることを報知しても良い。図7では、モデル情報の例である、所定の損失が発生する可能性が高いと判定された場合の例が表示されている。
FIG. 7 is a screen display diagram showing an example of advice information displayed on the
図8は、図3の表示部220に表示されるアドバイス情報の他の例を示す画面表示図である。図7と同様に、表示部220のメッセージ表示部221に、モデル情報の例である、ギャンブル依存症になる可能性が高いと判定された場合の例が表示されている。
FIG. 8 is a screen display diagram showing another example of advice information displayed on the
ステップS108の処理として、学習部134では、新たにベットDB121に格納されたベッティングの履歴情報、及び生体情報DB122に格納された生体情報に基づき、機械学習が行われ、ベッティングの結果得られる所定の状態に紐づくモデル情報が生成される。このときに用いられるベッティングの履歴情報は、ベットDB121に格納されているベッティングの対象、ベッティングを行った日付及び時刻から算出されるベッティングの間隔、回数、継続時間、ベッティングの時間帯、ベッティング金額、及び勝敗情報である。
As the process of step S108, the
また、機械学習の対象となるベッティングの履歴情報には、ユーザ端末300を操作する際の操作画面を押下する強度が含まれても良い。強度の情報は、ユーザ端末300に圧力センサ等を設けることにより取得可能である。
Further, the betting history information to be machine-learned may include the intensity of pressing the operation screen when operating the
このように、学習部134によって生成される、ユーザの心理状態を反映させる生体情報によるモデル情報に基づき、アドバイス情報提供部135によって所定のアドバイス情報が提供されることで、そのときのユーザの心理状態に適したアドバイスを提供することが出来る。
In this way, the advice
<効果>
以上のように、本実施形態に係るベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム及びベッティングアドバイス提供方法は、学習部により、ベッティングの履歴情報及び生体情報に基づき、機械学習が行われ、ベッティングの結果得られる所定の状態に紐づくモデル情報が生成され、アドバイス情報提供部により、所定の状態になる可能性が閾値以上であるか判定され、閾値以上であると判定された場合に所定のアドバイス情報が提供される。そのため、ユーザの心理状態を反映させる生体情報により所定のアドバイス情報が提供されるので、そのときのユーザの心理状態に適したアドバイスを提供することが出来る。これにより、経済的な問題の発生や、ギャンブル依存症を抑制することが可能である。
<effect>
As described above, in the betting advice providing device, the betting advice providing system, and the betting advice providing method according to the present embodiment, the learning unit performs machine learning based on betting history information and biometric information, and obtains betting results. Model information linked to a predetermined state is generated, and the advice information providing unit determines whether the possibility of the predetermined state being reached is equal to or greater than a threshold. provided. Therefore, since predetermined advice information is provided by biological information that reflects the psychological state of the user, it is possible to provide advice suitable for the user's mental state at that time. This makes it possible to suppress the occurrence of financial problems and gambling addiction.
また、VRゴーグル端末に設けられた生体情報取得部により、生体情報が取得されて機械学習の対象とされるので、ユーザは自己の生体情報が取得されていることを意識することなくベッティングを行うことが出来る。そのため、恣意的でない生体情報の取得が可能である。 In addition, since biometric information is acquired by the biometric information acquisition unit provided in the VR goggle terminal and used as a target for machine learning, users can bet without being aware that their own biometric information has been acquired. can do Therefore, non-arbitrary acquisition of biometric information is possible.
(実施形態2)
図9は、本開示の実施形態2に係るベッティングアドバイス提供システム1Aを示す機能ブロック構成図である。このベッティングアドバイス提供システム1Aは、ユーザからのベッティングを受け付けてベッティングサービスを提供するシステムである点において、実施形態1に係るベッティングアドバイス提供システム1と同様であるが、システムの構成として、ウェアラブル端末400を有している点において、実施形態1に係るベッティングアドバイス提供システム1と異なる。その他の構成及び処理の流れについては、実施形態1と同様である。
(Embodiment 2)
FIG. 9 is a functional block configuration diagram showing a betting
本実施形態では、実施形態1におけるVRゴーグル端末200の生体情報取得部262にて取得される生体情報に加えて、または生体情報取得部262にて取得される生体情報に加えて、ウェアラブル端末400からも生体情報を取得し、機械学習の対象として利用される。生体情報の種類が多くなることで、より正確なモデル情報の生成が可能になるからである。なお、本実施形態において、ウェアラブル端末400から取得する生体情報のみを機械学習の対象として利用しても良く、この場合、VRゴーグル端末200に生体情報検知部240及び生体情報取得部262を備えなくても良い。
In this embodiment, in addition to the biometric information acquired by the biometric
ウェアラブル端末400は、ユーザの身体に装着されてユーザの生体情報が取得される装置であり、限定ではなく例として、腕時計型のウェアラブル端末等により構成されている。このウェアラブル端末400は、例えばユーザ端末300と連動しており、ユーザ端末300でベッティングサービスのアプリを起動することにより、生体情報の取得が行われる。
The
図10は、図9のウェアラブル端末400を示す機能ブロック構成図である。また、図11は、図10のウェアラブル端末400の外観を示す平面図である。ウェアラブル端末400は、腕時計型のウェアラブル端末であり、図11に示す本体部401をユーザの手首に接触させ、ベルト402でユーザの手首に巻き付けて装着される。ウェアラブル端末400は、図10に示すように、通信部410と、表示操作部420と、生体情報検知部430と、記憶部440と、制御部450とを備える。
FIG. 10 is a functional block configuration diagram showing
通信部410は、ネットワークNWを介してベッティングアドバイス提供装置100及びユーザ端末300と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部410は、限定ではなく例として、TCP/IP等の通信プロトコルにより通信が行われる。
The
表示操作部420は、ユーザが各種操作情報を入力し、情報表示を行うために用いられるインタフェースであり、限定ではなく例として、タッチパネル等から構成される。この表示操作部420は、図11に示すように、本体部401の表面側に配置されている。
The
生体情報検知部430は、ユーザの生体情報を取得する装置であり、限定ではなく例として、ユーザの体温、血圧、脈拍の情報を取得する生体情報取得センサにより構成されている。この生体情報検知部430は、例えば、図11に示すように、本体部401の裏面側に配置されている。
The biometric
記憶部440は、各種制御処理や制御部450内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM、ROM等を含むメモリや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部440は、ベッティングアドバイス提供装置100及びユーザ端末300と通信を行ったデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。
The
制御部450は、記憶部440に記憶されているプログラムを実行することにより、ウェアラブル端末400の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU、MPU、GPU、マイクロプロセッサ等を含む装置から構成される。制御部450の機能として、生体情報取得部451を備えている。この生体情報取得部451は、記憶部440に記憶されているプログラムにより起動されてウェアラブル端末400にて実行される。
The
生体情報取得部451は、生体情報検知部430から取得したユーザの生体情報、具体的には体温、血圧、脈拍の情報を受け付け、通信部410を介してベッティングアドバイス提供装置100へ送信する。
The biological
本実施形態に係るベッティングアドバイス提供装置100の生体情報受付部133は、VRゴーグル端末200が取得したユーザの生体情報と、ウェアラブル端末400が取得したユーザの生体情報とを、通信部110を介して受信し、生体情報DB122に記憶する。
The biometric
本実施形態に係るベッティングアドバイス提供装置100の学習部134は、生体情報DB122に格納されている生体情報として、ユーザの体温、血圧、脈拍の情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する。より多くの種類の生体情報から、機械学習を行うことで、より正確なモデル情報の生成が可能になる。
The
本実施形態によれば、上記実施形態1の効果に加え、ウェアラブル端末から異なる種類の生体情報を取得し、機械学習を行い、モデル情報を生成する。これにより、より多くの種類の生体情報から機械学習が行われることで、より正確なモデル情報の生成が可能になる。 According to the present embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, different types of biometric information are acquired from the wearable terminal, machine learning is performed, and model information is generated. As a result, more accurate model information can be generated by performing machine learning from more types of biometric information.
(実施形態3(プログラム))
図12は、コンピュータ(電子計算機)700の構成の例を示す機能ブロック構成図である。コンピュータ700は、CPU701、主記憶装置702、補助記憶装置703、インタフェース704を備える。
(Embodiment 3 (program))
FIG. 12 is a functional block diagram showing an example of the configuration of a computer (electronic calculator) 700. As shown in FIG. A
ここで、実施形態1及び2に係る視聴情報提供部131と、ベッティング情報受付部132と、生体情報受付部133と、学習部134と、アドバイス情報提供部135を構成する各機能を実現するための制御プログラム(ベッティングアドバイス提供プログラム)の詳細について説明する。これらの機能ブロックは、コンピュータ700に実装される。そして、これらの各構成要素の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置703に記憶されている。CPU701は、プログラムを補助記憶装置703から読み出して主記憶装置702に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU701は、プログラムに従って、上述した記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置702に確保する。
Here, in order to realize each function constituting the viewing
当該プログラムは、具体的には、コンピュータ700において、ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する学習ステップと、をコンピュータによって実現する制御プログラムである。
Specifically, in the
なお、補助記憶装置703は、一時的でない有形の媒体の一例である。一時的でない有形の媒体の他の例としては、インタフェース704を介して接続される磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD-ROM、半導体メモリ等が挙げられる。また、このプログラムがネットワークを介してコンピュータ700に配信される場合、配信を受けたコンピュータ700が当該プログラムを主記憶装置702に展開し、上記処理を実行してもよい。
Note that the
また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該プログラムは、前述した機能を補助記憶装置703に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
Also, the program may be for realizing part of the functions described above. Further, the program may be a so-called difference file (difference program) that implements the above-described functions in combination with another program already stored in the
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。 Although the disclosed embodiments have been described above, they can be implemented in various other forms, and can be implemented with various omissions, substitutions, and modifications. These embodiments, modifications, omissions, substitutions and modifications are included within the technical scope of the claims and their equivalents.
1,1A ベッティングアドバイス提供システム、100 ベッティングアドバイス提供装置(サーバ装置)、110 通信部、120 記憶部、121 ベットDB、122 生体情報DB、123 学習モデルDB、130 制御部、131 視聴情報提供部、132 ベッティング情報受付部、133 生体情報受付部、134 学習部、135 アドバイス情報提供部、200 VRゴーグル端末(ウェアラブル視聴端末、端末装置)、210 通信部、220 表示部、230 位置情報検知部、240 生体情報検知部、250 記憶部、260 制御部、261 視聴情報表示部、262 生体情報取得部、300 ユーザ端末(端末装置)、310 通信部、320 表示操作部、330 記憶部、340 制御部、341 ベッティング情報入力部、400 ウェアラブル端末、410 通信部、420 表示操作部、430 生体情報検知部、440 記憶部、450 制御部、451 生体情報取得部、NW ネットワーク
1, 1A betting advice providing system, 100 betting advice providing device (server device), 110 communication unit, 120 storage unit, 121 bet DB, 122 biological information DB, 123 learning model DB, 130 control unit, 131 viewing information providing unit, 132 betting
Claims (14)
前記ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報を受け付け、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、
前記端末装置から前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を受け付け、前記生体情報を記憶する生体情報受付部と、
記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、
前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、前記モデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備え、
前記アドバイス情報提供部は、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供装置。 A betting advice providing device for providing advice information on user's betting,
for the betting service from the terminal device used by the userContains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information receiving unit that receives betting information and stores the betting information;
of the user from the terminal deviceContains EEG informationa biometric information receiving unit that receives biometric information and stores the biometric information;
a learning unit that performs machine learning based on the stored betting information and biometric information of the user and/or other users and generates model information linked to a state obtained as a result of betting;
said userBeforebetting information andbeforeThe stored biometric information is based on the model information,Saidan advice information providing unit that determines whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and provides advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;e,
The advice information providing unit determines, as a state obtained as a result of the betting, whether the possibility of the user being in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, A betting advice providing device.
前記ウェアラブル視聴端末は、前記ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供し、
前記ベッティング情報受付部は、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力する前記ベッティングサービスに対する前記ベッティング情報を受け付け、
前記生体情報受付部は、前記ウェアラブル視聴端末から、前記ウェアラブル視聴端末が前記ユーザの身体から取得する前記ユーザの前記生体情報を受け付ける、請求項1に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The terminal device comprises a wearable viewing terminal worn on the user's body and a user terminal used by the user,
The wearable viewing terminal receives and provides viewing information related to the betting service,
the betting information receiving unit receives the betting information for the betting service input by the user from the user terminal;
2. The betting advice providing apparatus according to claim 1, wherein said biometric information receiving unit receives said biometric information of said user, which said wearable viewing terminal acquires from said user's body, from said wearable viewing terminal.
前記VRゴーグル端末は、前記ベッティングサービスに係る視聴情報を仮想現実として受信して提供し、
前記生体情報受付部は、前記VRゴーグル端末から、前記ユーザの脳波の情報を含む前記生体情報を取得する、請求項2に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The wearable viewing terminal is a VR goggles terminal,
The VR goggle terminal receives and provides viewing information related to the betting service as virtual reality,
3. The betting advice providing apparatus according to claim 2, wherein said biometric information receiving unit acquires said biometric information including brain wave information of said user from said VR goggle terminal.
前記視聴端末は、前記ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供し、
前記ベッティング情報受付部は、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力する前記ベッティングサービスに対する前記ベッティング情報を受け付け、
前記生体情報受付部は、前記ウェアラブル端末から、前記ウェアラブル端末が前記ユーザの身体から取得する前記ユーザの前記生体情報を受け付ける、請求項1に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The terminal device comprises a viewing terminal used by the user, a user terminal used by the user, and a wearable terminal worn on the user's body,
the viewing terminal receives and provides viewing information related to the betting service;
the betting information receiving unit receives the betting information for the betting service input by the user from the user terminal;
2. The betting advice providing apparatus according to claim 1, wherein said biometric information receiving unit receives said biometric information of said user, which said wearable terminal acquires from said user's body, from said wearable terminal.
前記機械学習における教師データは、前記ユーザが過去、所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させたときの前記ベッティング情報及び前記生体情報である、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The model information is a model for determining whether the probability that the user will generate a loss of a certain amount or more within a predetermined time is a threshold or more,
7. The teaching data in the machine learning is the betting information and the biometric information when the user caused a loss of a certain amount or more in the past within a predetermined period of time. 2. The betting advice providing device according to item 1.
前記機械学習における教師データは、ギャンブル依存症になった他のユーザによる、過去の所定の期間内における前記ベッティング情報及び前記生体情報である、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The model information is a model for determining whether the probability of the user becoming addicted to gambling is greater than or equal to a threshold,
7. The teaching data in the machine learning according to any one of claims 1 to 6, wherein the betting information and the biometric information of another user who became a gambling addict within a predetermined period in the past. betting advice providing device.
前記端末装置は、
ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供する視聴情報受信部と、
前記ユーザから、前記ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報の入力を受け付け、前記サーバ装置へ送信するベッティング情報入力部と、
前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を取得し、前記サーバ装置へ送信する生体情報送信部と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記端末装置から前記ベッティング情報を受信し、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、
前記端末装置から前記生体情報を受信し、前記生体情報を記憶する生体情報受付部と、
記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、
前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、前記モデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備え、
前記アドバイス情報提供部は、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供システム。 A betting advice providing system comprising: one or more terminal devices that accept betting from users; and a server device that provides advice information on betting by the users,
The terminal device
a viewing information receiving unit that receives and provides viewing information related to a betting service;
from said user to said betting service;Contains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information input unit that receives input of betting information and transmits it to the server device;
of said userContains EEG informationa biometric information transmission unit that acquires biometric information and transmits it to the server device,
The server device
a betting information receiving unit that receives the betting information from the terminal device and stores the betting information;
a biometric information reception unit that receives the biometric information from the terminal device and stores the biometric information;
a learning unit that performs machine learning based on the stored betting information and biometric information of the user and/or other users and generates model information linked to a state obtained as a result of betting;
said userBeforebetting information andbeforeThe stored biometric information is based on the model information,Saidan advice information providing unit that determines whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and provides advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;e,
The advice information providing unit determines, as a state obtained as a result of the betting, whether the possibility of the user being in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, Betting advice delivery system.
ベッティング情報受付部が行う、前記ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報を受け付け、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、
生体情報受付部が行う、前記端末装置から前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を受け付け、前記生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、
アドバイス情報提供部が行う、前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、
学習部が行う、記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、前記モデル情報を生成する学習ステップと、を備え、
前記アドバイス情報提供部は、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供方法。 A betting advice providing method for providing user betting advice information, comprising:
A betting service received from a terminal device used by the user, performed by the betting information receiving unitContains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information receiving step of receiving betting information and storing the betting information;
of the user from the terminal device, performed by the biometric information reception unitContains EEG informationa biometric information receiving step of receiving biometric information and storing the biometric information;
Said user performed by the advice information providing unitBeforebetting information andbeforeBiometric information is based on model information linked to the state obtained as a result of betting,Saidan advice information providing step of determining whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and providing advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;
a learning step of performing machine learning to generate the model information, performed by a learning unit, based on the stored betting information and the biometric information of the user and/or other users;e,
The advice information providing unit determines, as a state obtained as a result of the betting, whether the possibility of the user being in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, How to provide betting advice.
前記ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報を受け付け、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、
前記端末装置から前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を受け付け、前記生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、
前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、
記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、前記モデル情報を生成する学習ステップと、を電子計算機に実行させ、
前記アドバイス情報提供ステップにおいて、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供プログラム。 A betting advice providing program for providing advice information on user's betting,
for the betting service from the terminal device used by the userContains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information receiving step of receiving betting information and storing the betting information;
of the user from the terminal deviceContains EEG informationa biometric information receiving step of receiving biometric information and storing the biometric information;
said userBeforebetting information andbeforeBiometric information is based on model information linked to the state obtained as a result of betting,Saidan advice information providing step of determining whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and providing advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;
a learning step of performing machine learning to generate the model information based on the stored betting information and the biometric information of the user and/or other users;height,
in the advice information providing step, as a state obtained as a result of the betting, it is determined whether the possibility that the user will be in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, Betting Advice Program.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019027445A JP7138291B2 (en) | 2019-02-19 | 2019-02-19 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method and betting advice providing program |
JP2022131601A JP2022159547A (en) | 2019-02-19 | 2022-08-22 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method, and betting advice providing program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019027445A JP7138291B2 (en) | 2019-02-19 | 2019-02-19 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method and betting advice providing program |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022131601A Division JP2022159547A (en) | 2019-02-19 | 2022-08-22 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method, and betting advice providing program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020135366A JP2020135366A (en) | 2020-08-31 |
JP7138291B2 true JP7138291B2 (en) | 2022-09-16 |
Family
ID=72278655
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019027445A Active JP7138291B2 (en) | 2019-02-19 | 2019-02-19 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method and betting advice providing program |
JP2022131601A Pending JP2022159547A (en) | 2019-02-19 | 2022-08-22 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method, and betting advice providing program |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022131601A Pending JP2022159547A (en) | 2019-02-19 | 2022-08-22 | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method, and betting advice providing program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (2) | JP7138291B2 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102261270B1 (en) * | 2020-11-26 | 2021-06-07 | 주식회사 엔젠바이오 | Personalized content providing method based on personal multiple feature information and analysis apparatus |
WO2023181348A1 (en) * | 2022-03-25 | 2023-09-28 | 日本電気株式会社 | Gambling addiction countermeasure device, gambling addiction countermeasure method, and program storage medium |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012160005A (en) | 2011-01-31 | 2012-08-23 | Rakuten Inc | Betting ticket sale agent device, betting ticket sale method, program for betting ticket sale agent device and recording medium |
JP2015525086A (en) | 2012-05-17 | 2015-09-03 | ティー.キャロウェイ アンド アソシエイツ ピーティーワイ リミテッド | System for automatic detection of problem gambling and deterrence and control of gaming machine and gaming device functions |
JP2018050269A (en) | 2016-09-23 | 2018-03-29 | エピクト インクEpict, Inc. | Content menu provision device and method |
-
2019
- 2019-02-19 JP JP2019027445A patent/JP7138291B2/en active Active
-
2022
- 2022-08-22 JP JP2022131601A patent/JP2022159547A/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012160005A (en) | 2011-01-31 | 2012-08-23 | Rakuten Inc | Betting ticket sale agent device, betting ticket sale method, program for betting ticket sale agent device and recording medium |
JP2015525086A (en) | 2012-05-17 | 2015-09-03 | ティー.キャロウェイ アンド アソシエイツ ピーティーワイ リミテッド | System for automatic detection of problem gambling and deterrence and control of gaming machine and gaming device functions |
JP2018050269A (en) | 2016-09-23 | 2018-03-29 | エピクト インクEpict, Inc. | Content menu provision device and method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020135366A (en) | 2020-08-31 |
JP2022159547A (en) | 2022-10-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2022159547A (en) | Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method, and betting advice providing program | |
JP7036743B2 (en) | Systems and methods for assessing the cognitive and mood states of real-world users in response to virtual world activity | |
JP2021168940A (en) | Across-match analysis in peer-to-peer gaming tournaments | |
JP2008272448A (en) | Automatic game play | |
CN114616562A (en) | Animal data prediction system | |
US20230033102A1 (en) | Monetization of animal data | |
CN107548318B (en) | System for managing individual performance challenges in a simulated game | |
US11839822B2 (en) | Platform for enhanced skill-based games with fixed odds payouts | |
JP6923835B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and programs | |
WO2023064563A1 (en) | Methods, systems, and apparatuses for processing sports-related data | |
US9573054B2 (en) | Social game concerning photograph manipulation for play across distributed devices | |
US10814231B1 (en) | System and method for providing promotions to users during idle time | |
JP6786742B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and programs | |
Leng et al. | Differences between gamblers and non-gamblers on sports betting websites | |
JP6837204B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and programs | |
Dickins et al. | Is it gambling or a game? Simulated gambling games: Their use and regulation | |
Dickins et al. | Is it gambling or a game | |
Nikam et al. | OdySight: real-world data analysis of a mobile medical application for ophthalmology | |
Lee et al. | Tablet personal computer distraction during intravenous placement for young children in the pediatric emergency department: A pilot study | |
US20240058688A1 (en) | Method and system for structuring and deploying an electronic skill-based activity | |
JP7417114B2 (en) | Information processing device and program | |
JP7335516B2 (en) | Information processing device, information processing method and program | |
US20240091628A1 (en) | Method and system for structuring and deploying an electronic skill-based activity | |
WO2023181348A1 (en) | Gambling addiction countermeasure device, gambling addiction countermeasure method, and program storage medium | |
Thum et al. | Claw machine-induced gaming disorder: A case report |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211221 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20211221 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220322 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220523 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220805 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220822 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7138291 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |