JP7138291B2 - Betting advice providing device, betting advice providing system, betting advice providing method and betting advice providing program - Google Patents

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本開示は、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム、ベッティングアドバイス提供方法及びベッティングアドバイス提供プログラムに関する。 The present disclosure relates to a betting advice providing device, a betting advice providing system, a betting advice providing method, and a betting advice providing program that provide advice information on betting for users.

公の機関が開催し、賭け事が許可されている公営競技には、競馬、競輪、競艇、オートレース等がある。これらの公営競技では、予想の販売を行う予想販売者が存在する。また、予想販売者がネットワークを介して予想情報を販売するシステムが提案されている。例えば、特許文献1には、予想の売買を仲介する公開市場システムが開示されている。このシステムでは、予想販売者(売り手)の予想の「実績」となる的中率、回収率、回収額、販売額等の実績のデータを計算し、それを予想販売者の予想情報と共に予想購入者(買い手)に提供する。このようなシステムでは、ユーザの好みに基づいてユーザが賭けてくれそうな賭けの対象をレコメンドするようになり、ギャンブルを助長する方向に向かう傾向がある。 Horse racing, bicycle racing, boat racing, and auto racing are examples of publicly managed sports held by public institutions where gambling is permitted. In these public competitions, there are prediction sellers who sell predictions. Also proposed is a system in which a prospective seller sells prospective information via a network. For example, Patent Literature 1 discloses an open market system that mediates forecast trading. This system calculates performance data such as hit rate, collection rate, collection amount, sales amount, etc., which is the "result" of the prediction of the prediction seller (seller), and combines it with the prediction information of the prediction seller. provided to the person (buyer). Such a system tends to encourage gambling by recommending betting targets that the user is likely to bet on based on the user's preferences.

このような状況に対して、ギャンブル行為が習慣化することで、ギャンブルをする本人やその家族に経済的な問題を発生させてしまうケースや、ギャンブル依存症を発生させてしまうケースが存在する。このようなケースは、ギャンブルが盛んな国では社会問題となっている。 Under such circumstances, there are cases in which gambling becomes a habit, causing economic problems for the person who gambles and his/her family, and cases in which gambling addiction develops. Such cases have become a social problem in countries where gambling is popular.

これに対して、例えば、特許文献2には、パチンコ、パチスロ等の遊技場において、遊技者のギャンブル依存の危険度を判断する方法が開示されている。特許文献2に記載の方法は、遊技場において遊技するために会員認証を必須とし、遊技者が遊技した日時情報と遊技のために投下した資本価値とを記録し、投下資本と回収資本との差分の平均値と分布とに基づいて警告閾値を決定し、遊技中の遊技者がこの閾値を超えたら警告するものである。これにより、ギャンブル依存への傾倒を抑制することを可能にしている。 On the other hand, for example, Patent Literature 2 discloses a method of judging the degree of risk of a player's gambling addiction in a pachinko, pachislot, or other game hall. The method described in Patent Document 2 requires member authentication in order to play a game at a game arcade, records information on the date and time the player played the game and the value of the capital invested for the game, and calculates the ratio between the invested capital and the recovered capital. A warning threshold is determined based on the average value and distribution of the differences, and a warning is issued when the player during play exceeds this threshold. This makes it possible to suppress inclination to gambling addiction.

特開2011-043916号公報JP 2011-043916 A 特開2017-191406号公報JP 2017-191406 A

ところで、ギャンブルを行うユーザの心理状態は、平常心とは異なる心理状態であることが多いため、生体情報を取得して分析することにより、そのような状態を判定することが可能である。特許文献2に記載された方法は、ギャンブルにおける勝ち負けの情報で警告するものであるが、例えば、負け状態が続いていると、むしろハイリスク・ハイリターンな方向に賭けをする傾向があり、警告がむしろ逆効果になることもある。 By the way, since the psychological state of a user who gambles is often different from the normal state of mind, it is possible to determine such a state by acquiring and analyzing biological information. The method described in Patent Document 2 gives a warning based on information about winning or losing in gambling. can sometimes have the opposite effect.

そこで、本開示では、ユーザの生体情報を取得し、ベッティング(賭け)情報及び/または生体情報に基づいてアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム、ベッティングアドバイス提供方法及びベッティングアドバイス提供プログラムについて説明する。 Therefore, in the present disclosure, a betting advice providing apparatus, a betting advice providing system, a betting advice providing method, and a betting advice providing apparatus for obtaining user's biometric information and providing advice information based on betting (betting) information and/or biometric information. Describe the program.

本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供装置は、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置であって、ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付部と、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、モデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備える。 A betting advice providing device according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing device that provides advice information on betting for a user, receives betting information for a betting service from a terminal device used by the user, and stores the betting information. Machine learning is performed based on a betting information reception unit, a biological information reception unit that receives user's biological information from a terminal device and stores the biological information, and the stored betting information and biological information of the user and/or other users. , a learning unit that generates model information linked to a state obtained as a result of betting, and the user's most recent betting information and/or biological information may become a state obtained as a result of the most recent betting based on the model information. and an advice information providing unit that determines whether or not it is equal to or greater than a threshold, and provides advice information to the user when it is determined that it is equal to or greater than the threshold.

本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供システムは、ユーザからのベッティングを受け付ける1または複数の端末装置と、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するサーバ装置と、を備えるベッティングアドバイス提供システムであって、端末装置は、ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供する視聴情報受信部と、ユーザから、ベッティングサービスに対するベッティング情報の入力を受け付け、サーバ装置へ送信するベッティング情報入力部と、ユーザの生体情報を取得し、サーバ装置へ送信する生体情報送信部と、を備え、サーバ装置は、端末装置からベッティング情報を受信し、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、端末装置から生体情報を受信し、生体情報を記憶する生体情報受付部と、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、モデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備える。 A betting advice providing system according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing system comprising: one or more terminal devices that accept betting from users; and a server device that provides advice information on user betting. The device includes a viewing information receiving unit that receives and provides viewing information related to the betting service, a betting information input unit that receives input of betting information for the betting service from the user and transmits the betting information to the server device, and biometric information of the user. a biometric information transmitting unit that acquires and transmits the information to the server device, the server device receiving the betting information from the terminal device and storing the betting information; a betting information receiving unit that receives the biometric information from the terminal device; Based on a biometric information reception unit that stores biometric information, and the stored betting information and biometric information of the user and/or other users, machine learning is performed to generate model information linked to the state obtained as a result of betting. Based on the model information, it is determined whether the possibility of the user's most recent betting information and/or biometric information being in the state obtained as a result of the most recent betting is equal to or greater than a threshold, and is determined to be equal to or greater than the threshold. and an advice information providing unit for providing advice information to the user.

本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供方法は、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供方法であって、ベッティング情報受付部が行う、ユーザが使用する端末装置からベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、生体情報受付部が行う、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、アドバイス情報提供部が行う、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、学習部が行う、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する学習ステップと、を備える。 A betting advice providing method according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing method for providing advice information on user's betting, in which betting information on a betting service is received from a terminal device used by a user, which is performed by a betting information receiving unit. a betting information receiving step of storing betting information; a biological information receiving step of receiving the user's biological information from the terminal device and storing the biological information, performed by the biological information receiving unit; Based on the model information linked to the state obtained as a result of the betting information and/or biometric information, it is determined whether the possibility of being in the state obtained as a result of the latest betting is above the threshold, and if it is above the threshold If determined, machine learning is performed based on the advice information providing step of providing advice information to the user, and the stored betting information and biometric information of the user and/or other users performed by the learning unit, and a model and a learning step for generating information.

また、本開示の一態様におけるベッティングアドバイス提供プログラムは、ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供プログラムであって、ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する学習ステップと、を電子計算機に実行させる。 Further, a betting advice providing program according to one aspect of the present disclosure is a betting advice providing program that provides advice information on betting by a user, receives betting information on a betting service from a terminal device used by the user, and sends the betting information. a betting information receiving step for storing; a biometric information receiving step for receiving biometric information of a user from a terminal device and storing the biometric information; An advice information provision step of determining whether the possibility of a state obtained as a result of the most recent betting is equal to or greater than a threshold based on the model information based on the model information, and providing advice information to the user if it is determined to be equal to or greater than the threshold. and a learning step of performing machine learning and generating model information based on the stored betting information and biometric information of the user and/or other users.

本開示によれば、ユーザからのベッティング情報を受け付けるベッティング情報受付部と、ユーザの生体情報を受け付ける生体情報受付部とを備え、ベッティング情報及び/または生体情報に基づき機械学習を行い、所定の場合にユーザに対してアドバイス情報を提供するので、ユーザの心理状態に適したアドバイスを提供することが可能である。これにより、経済的な問題の発生や、ギャンブル依存症を抑制することが出来る。 According to the present disclosure, a betting information accepting unit that accepts betting information from a user and a biometric information accepting unit that accepts biometric information of the user are provided, and machine learning is performed based on the betting information and/or biometric information. Since the advice information is provided to the user immediately, it is possible to provide advice suitable for the user's state of mind. This can prevent the occurrence of financial problems and gambling addiction.

本開示の一実施形態に係るベッティングアドバイス提供システムを示す機能ブロック構成図である。1 is a functional block configuration diagram showing a betting advice providing system according to an embodiment of the present disclosure; FIG. 図1のVRゴーグル端末200を示す機能ブロック構成図である。2 is a functional block configuration diagram showing the VR goggle terminal 200 of FIG. 1. FIG. 図2のVRゴーグル端末200の外観を示す斜視図である。3 is a perspective view showing the appearance of the VR goggle terminal 200 of FIG. 2. FIG. 図1のユーザ端末300を示す機能ブロック構成図である。2 is a functional block configuration diagram showing a user terminal 300 of FIG. 1; FIG. 図1のベッティングアドバイス提供装置100の動作を示すフローチャートである。2 is a flow chart showing the operation of the betting advice providing apparatus 100 of FIG. 1; 図1のベットDB121の格納例を示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram showing a storage example of a bet DB 121 of FIG. 1; FIG. 図3の表示部220に表示されるアドバイス情報の例を示す画面表示図である。4 is a screen display diagram showing an example of advice information displayed on a display unit 220 of FIG. 3. FIG. 図3の表示部220に表示されるアドバイス情報の他の例を示す画面表示図である。4 is a screen display diagram showing another example of advice information displayed on the display unit 220 of FIG. 3. FIG. 本開示の一実施形態に係るベッティングアドバイス提供システムを示す機能ブロック構成図である。1 is a functional block configuration diagram showing a betting advice providing system according to an embodiment of the present disclosure; FIG. 図9のウェアラブル端末400を示す機能ブロック構成図である。FIG. 10 is a functional block configuration diagram showing the wearable terminal 400 of FIG. 9; FIG. 図10のウェアラブル端末400の外観を示す平面図である。11 is a plan view showing the appearance of wearable terminal 400 in FIG. 10. FIG. 本開示の一実施形態に係るコンピュータ700を示す機能ブロック構成図である。7 is a functional block configuration diagram showing a computer 700 according to an embodiment of the present disclosure; FIG.

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. It should be noted that the embodiments described below do not unduly limit the content of the present disclosure described in the claims. Also, not all the components shown in the embodiments are essential components of the present disclosure.

(実施形態1)
<構成>
図1は、本開示の実施形態1に係るベッティングアドバイス提供システム1を示す機能ブロック構成図である。このベッティングアドバイス提供システム1は、例えばオンラインカジノや、スポーツ競技の展開を予測してベット(賭け)をするスポーツベッティング等の分野において、ユーザからのベッティングを受け付けてベッティングサービスを提供するシステムである。本実施形態におけるベッティングアドバイス提供システム1は、ベッティングをするユーザに対して、ベッティング情報及び/または生体情報に基づいて、損失が発生する恐れがある旨等のアドバイス情報を提供するシステムである。
(Embodiment 1)
<Configuration>
FIG. 1 is a functional block configuration diagram showing a betting advice providing system 1 according to Embodiment 1 of the present disclosure. This betting advice providing system 1 is a system that accepts bets from users and provides betting services in fields such as online casinos and sports betting in which bets are made by predicting the development of sports competitions. The betting advice providing system 1 according to the present embodiment is a system for providing advice information such as the possibility of loss to a betting user based on betting information and/or biometric information.

ベッティングアドバイス提供システム1は、ベッティングアドバイス提供装置(サーバ装置)100と、VRゴーグル端末(ウェアラブル視聴端末、端末装置)200と、ユーザ端末(端末装置)300と、ネットワークNWとを有している。ベッティングアドバイス提供装置100と、VRゴーグル端末200と、ユーザ端末300とは、ネットワークNWを介して相互に接続される。ネットワークNWは、通信を行うための通信網であり、限定ではなく例として、インターネット、イントラネット、LAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、ワイヤレスLAN(Wireless LAN:WLAN)、ワイヤレスWAN(Wireless WAN:WWAN)、仮想プライベートネットワーク(Virtual Private Network:VPN)等を含む通信網により構成されている。 The betting advice providing system 1 includes a betting advice providing device (server device) 100, a VR goggle terminal (wearable viewing terminal, terminal device) 200, a user terminal (terminal device) 300, and a network NW. The betting advice providing device 100, the VR goggle terminal 200, and the user terminal 300 are interconnected via a network NW. The network NW is a communication network for communication, and non-limiting examples include the Internet, an intranet, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a wireless LAN (WLAN), a wireless WAN ( Wireless WAN (WWAN), virtual private network (VPN) and other communication networks.

ベッティングアドバイス提供装置100は、VRゴーグル端末200に対してベッティングの対象であるカジノにおけるゲームやスポーツ競技等の視聴情報を提供すると共に、ユーザの生体情報を受け付け、ユーザ端末300からベッティングの入力を受け付け、ベッティング情報及び/または生体情報に基づいて損失が発生する恐れがある等の所定の場合に、アドバイス情報をVRゴーグル端末200に提供する装置であり、限定ではなく例として、各種Webサービスを提供するコンピュータ(デスクトップ、ラップトップ、タブレットなど)や、サーバ装置を含む装置等により構成されている。なお、サーバ装置は単体で動作するサーバ装置に限られず、ネットワークNWを介して通信を行うことで協調動作する分散型サーバシステムでも良い。 The betting advice providing device 100 provides the VR goggle terminal 200 with viewing information of games, sports competitions, etc. in a casino, which is the target of betting, and also receives the user's biometric information and receives betting input from the user terminal 300. , a device that provides advice information to the VR goggle terminal 200 in a predetermined case such as a risk of loss based on betting information and/or biometric information, and provides various web services as an example and not as a limitation. It consists of computers (desktops, laptops, tablets, etc.) and devices including server devices. Note that the server device is not limited to a server device that operates alone, and may be a distributed server system that operates cooperatively by communicating via a network NW.

VRゴーグル端末200は、仮想世界に現実の人間の動きを反映させるため、ゴーグルを装着したユーザに仮想世界を表示して視聴情報を提供する装置であり、いわゆる仮想現実を体感可能な装置である。また、このVRゴーグル端末200には、装着するユーザの生体情報、限定ではなく例として、ユーザの脳波を取得するセンサ等の装置が組み込まれている。 The VR goggle terminal 200 is a device that displays a virtual world and provides viewing information to a user wearing goggles in order to reflect the movement of a real human being in the virtual world, and is a device that allows a so-called virtual reality to be experienced. . In addition, the VR goggles terminal 200 incorporates a device such as a sensor that acquires biological information of the user wearing the device, for example, but not limited to, brain waves of the user.

ユーザ端末300は、ユーザが入力するベッティングを受け付ける装置であり、限定ではなく例として、スマートフォンや、携帯端末、コンピュータ(デスクトップ、ラップトップ、タブレットなど)等により構成されている。このユーザ端末300では、ベッティングアドバイス提供システム1のサービスの提供を受けるためのアプリがインストールされ、またはベッティングアドバイス提供装置100にアクセスするためのURL等が設定され、それらをタップまたはダブルクリック等して起動することにより、サービスが開始され、ベッティングが受け付けられる。 The user terminal 300 is a device that accepts a betting input by a user, and is configured by a smartphone, a mobile terminal, a computer (desktop, laptop, tablet, etc.), etc., as examples without limitation. In this user terminal 300, an application for receiving the service provided by the betting advice providing system 1 is installed, or a URL or the like for accessing the betting advice providing device 100 is set, and tapping or double-clicking the URL or the like is performed. By starting, the service is started and betting is accepted.

ベッティングアドバイス提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを備える。 The betting advice providing device 100 includes a communication section 110 , a storage section 120 and a control section 130 .

通信部110は、ネットワークNWを介してVRゴーグル端末200及びユーザ端末300と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部110は、限定ではなく例として、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)等の通信プロトコルにより通信が行われる。 The communication unit 110 is a communication interface for performing wired or wireless communication with the VR goggle terminal 200 and the user terminal 300 via the network NW. Also good. The communication unit 110 performs communication using a communication protocol such as TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol) as an example and not a limitation.

記憶部120は、各種制御処理や制御部130内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を含むメモリや、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部120は、ベットDB121と、生体情報DB122と、学習モデルDB123とを記憶する。さらに、記憶部120は、VRゴーグル端末200及びユーザ端末300との間で通信を行った際のデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。 The storage unit 120 stores programs, input data, and the like for executing various control processes and functions in the control unit 130. Examples of the storage unit 120 include, but are not limited to, RAM (Random Access Memory) and ROM (Read Only). Memory), etc., and storage including HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), flash memory, and the like. The storage unit 120 also stores a bet DB 121, a biometric information DB 122, and a learning model DB 123. FIG. Furthermore, the storage unit 120 temporarily stores data when communication is performed between the VR goggle terminal 200 and the user terminal 300 and data generated in each process described later.

ベットDB121には、各ユーザがベッティングを行った時の履歴情報が、ユーザごとに格納されている。ベッティングの履歴情報は、具体的には例えば、ベッティングの対象(例として、オンラインカジノであれば〇月〇日のゲーム、スポーツ競技であれば〇月〇日の××チーム対△△チームの試合、競馬等のレースであれば〇月〇日の◇◇競馬場の第□レース、等の情報)、ベッティングを行った日付、時刻、ベットした金額、及び勝敗情報である。これらの情報は、ユーザに紐づけて格納されるが、ユーザの個人情報が特定できない場合には、VRゴーグル端末200やユーザ端末300を識別するデバイスID等に紐づけて格納されても良い。 In the bet DB 121, history information of betting by each user is stored for each user. Specifically, the betting history information can be, for example, the target of betting (for example, the game on _____ for an online casino, or the game between XX team and XX team on _____ for a sports competition) , in the case of a race such as a horse race, the date and time of betting, the betting amount, and winning/losing information. These pieces of information are stored in association with the user, but if the user's personal information cannot be specified, they may be stored in association with a device ID or the like that identifies the VR goggle terminal 200 or the user terminal 300 .

生体情報DB122には、VRゴーグル端末200が取得するユーザの生体情報が格納されている。生体情報とは、本実施形態ではユーザの脳波の情報であるが、これに限られず、ユーザの体温、血圧、脈拍(心拍数を含む)の情報でも良く、ユーザの身体や顔面を撮影した画像及び動画の情報であっても良い。これらの情報は、ユーザに紐づけて格納されるが、ベットDB121と同様、ユーザの個人情報が特定できない場合には、VRゴーグル端末200やユーザ端末300を識別するデバイスID等に紐づけて格納されても良い。 The biometric information DB 122 stores biometric information of the user acquired by the VR goggle terminal 200 . In this embodiment, biometric information is information about the user's electroencephalogram, but is not limited to this, and may be information about the user's body temperature, blood pressure, pulse (including heart rate), or an image of the user's body or face. and video information. These pieces of information are stored in association with the user, but similar to the bed DB 121, if the user's personal information cannot be specified, they are stored in association with the device ID or the like that identifies the VR goggle terminal 200 or the user terminal 300. May be.

学習モデルDB123には、後述する学習部134によって機械学習により生成される、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報が格納されている。ベッティングの結果得られる状態とは、限定ではなく例として、ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる状態、または、ユーザがギャンブル依存症になる状態であるが、これに限られず、後述するアドバイス情報提供部135によるアドバイスがなかった場合、ユーザが被っていたとシステムが推測した損失を回避できるという状態でも良い。 The learning model DB 123 stores model information associated with a state obtained as a result of betting, which is generated by machine learning by the learning unit 134, which will be described later. The state obtained as a result of betting is, for example and not limitation, a state in which the user generates a loss of a certain amount or more within a predetermined period of time, or a state in which the user becomes addicted to gambling, but is limited to this. However, if there is no advice from the advice information providing unit 135, which will be described later, the system may be able to avoid the loss that the system estimated that the user suffered.

制御部130は、記憶部120に記憶されているプログラムを実行することにより、ベッティングアドバイス提供装置100の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、マイクロプロセッサ(Microprocessor)、プロセッサコア(Processor core)、マルチプロセッサ(Multiprocessor)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等を含む装置から構成される。制御部130の機能として、視聴情報提供部131と、ベッティング情報受付部132と、生体情報受付部133と、学習部134と、アドバイス情報提供部135とを備えている。この視聴情報提供部131、ベッティング情報受付部132、生体情報受付部133、学習部134、及びアドバイス情報提供部135は、記憶部120に記憶されているプログラムにより起動されてベッティングアドバイス提供装置100にて実行される。 The control unit 130 controls the overall operation of the betting advice providing device 100 by executing a program stored in the storage unit 120, and is not limited to a CPU (Central Processing Unit), an MPU, or the like. (Micro Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit), Microprocessor, Processor core, Multiprocessor, ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array), etc. consists of a device containing Functions of the control unit 130 include a viewing information providing unit 131 , a betting information receiving unit 132 , a biological information receiving unit 133 , a learning unit 134 and an advice information providing unit 135 . The viewing information providing unit 131, the betting information receiving unit 132, the biological information receiving unit 133, the learning unit 134, and the advice information providing unit 135 are activated by a program stored in the storage unit 120, and the betting advice providing device 100 is executed.

視聴情報提供部131は、ベッティングサービスの対象(例として、オンラインカジノや、スポーツ競技、競馬等のレース)に係る視聴情報(前述の例の場合、カジノにおけるゲームの中継や、スポーツ競技の試合の中継、競馬等のレースの中継)を映像情報として提供する。このとき、この視聴情報をVRゴーグル端末200で視聴可能になるように、仮想現実に対応した映像情報を提供する。 The viewing information providing unit 131 provides viewing information (in the case of the above-mentioned example, live broadcast of a game at a casino or a match of a sports competition) related to a target of a betting service (for example, an online casino, a sports competition, or a race such as a horse race). relays, relays of races such as horse racing) are provided as video information. At this time, video information corresponding to virtual reality is provided so that this viewing information can be viewed on the VR goggle terminal 200 .

なお、この視聴情報の提供は、別の業者による視聴情報の提供であっても良く、その場合、視聴情報提供部131を備えなくても良い。 It should be noted that the provision of the viewing information may be provided by another company, in which case the viewing information providing unit 131 may not be provided.

ベッティング情報受付部132は、ユーザ端末300が受け付けたベッティング情報を、通信部110を介して受信し、ベットDB121に記憶する。この情報は、該当のベッティングサービスの精算に利用されるほか、後述する学習部134による機械学習の対象になる情報である。 The betting information accepting unit 132 receives the betting information accepted by the user terminal 300 via the communication unit 110 and stores it in the bet DB 121 . This information is used for settlement of the corresponding betting service, and is information subject to machine learning by the learning unit 134, which will be described later.

生体情報受付部133は、VRゴーグル端末200が取得したユーザの生体情報を、通信部110を介して受信し、生体情報DB122に記憶する。この情報は、後述する学習部134による機械学習の対象になる情報である。 The biometric information reception unit 133 receives the biometric information of the user acquired by the VR goggle terminal 200 via the communication unit 110 and stores it in the biometric information DB 122 . This information is information to be machine-learned by the learning unit 134, which will be described later.

学習部134は、ベットDB121に格納されているベッティングの履歴情報、及び生体情報DB122に格納されている生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる所定の状態に紐づくモデル情報を生成する。具体的には、限定ではなく例として、当該ユーザの過去のベッティングの履歴情報と、そのときの当該ユーザの生体情報、本実施形態では当該ユーザの脳波の情報から機械学習を行う。そのベッティングの結果、当該ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させたケースを教師データとし、モデル情報として生成する。この場合、例えば、機械学習を行うベッティングの履歴情報は、同日の複数回のベッティング情報や、数時間以内の複数回のベッティング情報を一連のベッティング情報とする。同日の複数回のベッティングの結果、所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる確率の高いことを判別するためのモデルケースとするためである。 The learning unit 134 performs machine learning based on the betting history information stored in the betting DB 121 and the biometric information stored in the biometric information DB 122, and obtains model information linked to a predetermined state obtained as a result of betting. Generate. Specifically, as a non-limiting example, machine learning is performed based on the user's past betting history information, the user's biometric information at that time, and in the present embodiment, the user's electroencephalogram information. As a result of the betting, a case in which the user incurs a loss of a certain amount or more within a predetermined period of time is used as training data and generated as model information. In this case, for example, the betting history information for which machine learning is performed is a series of betting information including multiple times of betting information on the same day and multiple times of betting information within several hours. This is because it is a model case for determining that there is a high probability that a certain amount of loss or more will occur within a predetermined period of time as a result of betting multiple times on the same day.

このときの教師データは、当該ユーザ自身のベッティングの履歴情報、及び生体情報とは限られず、他のユーザのベッティングの履歴情報、及び生体情報を教師データとしても良い。この場合、他のユーザの情報を取得するために、当該他のユーザから同意を得た場合に限り、情報取得をしても良い。 The teacher data at this time is not limited to the user's own betting history information and biometric information, and other users' betting history information and biometric information may be used as teacher data. In this case, in order to obtain information of another user, information may be obtained only when consent is obtained from the other user.

他の例として、ギャンブル依存症になった他のユーザの過去のベッティングの履歴情報と、そのときの当該他のユーザの生体情報(当該他のユーザの脳波の情報)から機械学習を行う。そのベッティングの結果、当該他のユーザがギャンブル依存症になったため、このケースを教師データとし、モデル情報として生成する。この場合、例えば、機械学習を行うベッティングの履歴情報は、例えば数カ月から数年間のベッティング情報を対象とする。ギャンブル依存症になるケースは個人差があり、数日程度のベッティングの履歴情報だけではギャンブル依存症になる確率の高いことを判別するモデル情報の生成は困難であるからである。 As another example, machine learning is performed from past betting history information of another user who has developed a gambling addiction and the biometric information of the other user at that time (information on the electroencephalogram of the other user). As a result of the betting, the other user became addicted to gambling, so this case is used as teacher data and generated as model information. In this case, for example, the betting history information for which machine learning is performed is, for example, betting information for several months to several years. This is because there are individual differences in cases of gambling addiction, and it is difficult to generate model information for discriminating a high probability of gambling addiction based only on betting history information for several days.

このように、機械学習を行うベッティングの履歴情報、及び生体情報は、生成しようとするモデル情報により、期間や範囲が異なっても良い。実情を反映したモデル情報を生成するために必要であるからである。 In this way, the betting history information and biometric information for which machine learning is performed may differ in period and range depending on the model information to be generated. This is because it is necessary to generate model information that reflects the actual situation.

また、学習部134による機械学習は、個人のベッティングの履歴情報を扱うため、機械学習を行うために充分な情報量が得られないこともある。そのため、断片的な情報を補完するために情報のスパース性を利用した情報抽出技術である、スパースモデリングを適用しても良い。これにより、少ない情報量から特徴量を抽出することが可能となる。 In addition, since machine learning by the learning unit 134 handles personal betting history information, a sufficient amount of information for machine learning may not be obtained. Therefore, sparse modeling, which is an information extraction technique that utilizes the sparsity of information, may be applied to complement fragmentary information. This makes it possible to extract feature amounts from a small amount of information.

アドバイス情報提供部135は、学習部134によって生成されたモデル情報に基づいて、ユーザの直近、例えば同日や数時間以内の複数回のベッティング情報と、そのときの当該ユーザの生体情報が、ベッティングの結果得られる所定の状態になる可能性が閾値以上であるか判定する。ベッティングの結果得られる所定の状態とは、前述のように、当該ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる状態や、ギャンブル依存症になる状態をいう。この可能性が所定の閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供する。 Based on the model information generated by the learning unit 134, the advice information providing unit 135 uses the user's recent betting information, for example, the betting information of multiple times within the same day or within several hours, and the user's biometric information at that time. A determination is made as to whether the resulting probability of being in a given state is greater than or equal to a threshold. A predetermined state obtained as a result of betting means, as described above, a state in which the user generates a loss of a certain amount or more within a predetermined period of time, or a state in which the user becomes addicted to gambling. Advisory information is provided to the user when it is determined that this possibility is greater than or equal to a predetermined threshold.

具体的には、例えば、学習部134によって生成されたモデル情報が、ベッティングの結果が負けの状態が連続しており、それに従ってベッティングの動作を行う時間間隔が短くなり、脳波に変化が見られ、その結果所定の損失が発生していたとする。当該ユーザが新たにベッティングを開始し、何度か負けの状態が連続し、モデル情報と似たようにベッティングの動作を行う時間間隔が短くなり、脳波に変化が見られたとすると、アドバイス情報提供部135は、負けがさらに積み重なり、所定の損失が発生する可能性が高い状態であると判定する。そして、アドバイス情報提供部135は、ユーザに対してアドバイス情報、例えば「〇〇円の損失が発生する恐れがあります!」のような情報を提供する。 Specifically, for example, the model information generated by the learning unit 134 indicates that the betting results are continuously in a losing state, and accordingly, the time intervals for betting actions are shortened, and changes in brain waves are observed. , resulting in a predetermined loss. If the user starts a new bet, loses several times in a row, the time interval between betting actions similar to the model information is shortened, and changes in brain waves are observed, advice information is provided. The unit 135 determines that there is a high possibility that losses will accumulate and a predetermined loss will occur. Then, the advice information providing unit 135 provides the user with advice information, such as information such as "There is a risk of a loss of XX yen!".

また、例えば、学習部134によって生成されたモデル情報が、長期的にベッティングを行っており、その期間間隔が徐々に短くなり、また、ベッティングの金額も大きくなり、その結果、当該ユーザがギャンブル依存症と診断されたものとする。別のユーザが、長期的にベッティングを行っており、その期間間隔が徐々に短くなっており、また、ベッティングの金額も大きくなっていた場合、アドバイス情報提供部135は、当該ユーザはギャンブル依存症になる可能性が高い状態であると判定する。そして、アドバイス情報提供部135は、ユーザに対してアドバイス情報、例えば「ギャンブル依存症の恐れがあります!」のような情報を提供する。 Further, for example, the model information generated by the learning unit 134 is betting for a long period of time, the period interval is gradually shortened, and the betting amount is increased, and as a result, the user becomes addicted to gambling. It is assumed that the patient has been diagnosed with the disease. If another user has been betting for a long period of time, and the interval between bets has gradually shortened, and the betting amount has also increased, the advice information providing unit 135 determines that the user has a gambling addiction. It is determined that there is a high possibility of becoming Then, the advice information providing unit 135 provides the user with advice information, such as information such as "You may have a gambling addiction!".

図2は、図1のVRゴーグル端末200を示す機能ブロック構成図である。また、図3は、図2のVRゴーグル端末200の外観を示す斜視図である。VRゴーグル端末200は、前述のように仮想現実を体感可能な装置であり、図3に示す本体部201をユーザの目を覆うように装着し、バンド202で頭部に固定することにより、本体部201の内側に設けられた表示部220によって仮想現実に対応した映像情報が表示されるようになっている。VRゴーグル端末200は、図2に示すように、通信部210と、表示部220と、位置情報検知部230と、生体情報検知部240と、記憶部250と、制御部260とを備える。 FIG. 2 is a functional block configuration diagram showing the VR goggle terminal 200 of FIG. 3 is a perspective view showing the appearance of the VR goggle terminal 200 of FIG. The VR goggles terminal 200 is a device capable of experiencing virtual reality as described above, and the main unit 201 shown in FIG. A display unit 220 provided inside the unit 201 displays video information corresponding to virtual reality. The VR goggles terminal 200 includes a communication unit 210, a display unit 220, a position information detection unit 230, a biological information detection unit 240, a storage unit 250, and a control unit 260, as shown in FIG.

通信部210は、ネットワークNWを介してベッティングアドバイス提供装置100と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部210は、限定ではなく例として、TCP/IP等の通信プロトコルにより通信が行われる。 The communication unit 210 is a communication interface for performing wired or wireless communication with the betting advice providing apparatus 100 via the network NW, and any communication protocol may be used as long as mutual communication can be performed. The communication unit 210 performs communication using a communication protocol such as TCP/IP as an example and not a limitation.

表示部220は、仮想現実に対応した映像情報を表示するために用いられるユーザインタフェースであり、限定ではなく例として、液晶ディスプレイ等から構成される。この表示部220は、仮想現実に対応した映像情報を表示させるため、人間の視野角と同様の映像情報を提供できるような構成となっている。また、表示部220に表示される視聴情報を人間の目で立体的に視認することが出来るように、立体視レンズが設けられている。 The display unit 220 is a user interface used for displaying video information corresponding to virtual reality, and is configured by a liquid crystal display or the like as an example and not a limitation. Since the display unit 220 displays video information corresponding to virtual reality, it is configured to be able to provide video information similar to the viewing angle of humans. Also, a stereoscopic lens is provided so that the viewing information displayed on the display unit 220 can be stereoscopically viewed by human eyes.

位置情報検知部230は、ユーザが身体を動かしたときに、表示部220に表示される視聴映像がその動きに合わせて動くように、ユーザの頭部の向きや動きを検知するための装置である。この位置情報検知部230は、限定ではなく例として、ジャイロセンサや加速度センサ等により構成されている。 The position information detection unit 230 is a device for detecting the orientation and movement of the user's head so that when the user moves his/her body, the viewing video displayed on the display unit 220 moves in accordance with the movement. be. The position information detection unit 230 is configured by a gyro sensor, an acceleration sensor, or the like as an example, not limitation.

生体情報検知部240は、ユーザの生体情報を取得する装置であり、限定ではなく例として、ユーザの脳波の情報を取得する脳波センサにより構成されている。この生体情報検知部240は、例えば、図3に示すように、VRゴーグル端末200をユーザが装着した際に、ユーザの頭部に接触するように、本体部201の内側面等に配置されている。 The biometric information detection unit 240 is a device that acquires biometric information of the user, and is configured by an electroencephalogram sensor that acquires electroencephalogram information of the user as an example and not a limitation. For example, as shown in FIG. 3, the biometric information detection unit 240 is arranged on the inner surface of the main body unit 201 or the like so as to come into contact with the user's head when the user wears the VR goggle terminal 200. there is

記憶部250は、各種制御処理や制御部260内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM、ROM等を含むメモリや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部250は、ベッティングアドバイス提供装置100と通信を行ったデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。 The storage unit 250 stores programs, input data, and the like for executing various control processes and functions in the control unit 260. Examples of the storage unit 250 include, but are not limited to, memories including RAM and ROM, HDD, It consists of storage including SSD, flash memory, and the like. The storage unit 250 also temporarily stores data communicated with the betting advice providing apparatus 100 and data generated in each process described later.

制御部260は、記憶部250に記憶されているプログラムを実行することにより、VRゴーグル端末200の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU、MPU、GPU、マイクロプロセッサ等を含む装置から構成される。制御部260の機能として、視聴情報表示部(視聴情報受信部)261と、生体情報取得部(生体情報送信部)262とを備えている。この視聴情報表示部261及び生体情報取得部262は、記憶部250に記憶されているプログラムにより起動されてVRゴーグル端末200にて実行される。 The control unit 260 controls the overall operation of the VR goggle terminal 200 by executing a program stored in the storage unit 250, and non-limiting examples include a CPU, MPU, GPU, microprocessor, and the like. It consists of a device including As functions of the control unit 260 , a viewing information display unit (viewing information receiving unit) 261 and a biological information acquiring unit (biological information transmitting unit) 262 are provided. The viewing information display unit 261 and the biological information acquisition unit 262 are activated by a program stored in the storage unit 250 and executed in the VR goggle terminal 200 .

視聴情報表示部261は、ベッティングアドバイス提供装置100の視聴情報提供部131から提供され、通信部210を介して受信した視聴情報を、表示部220に表示させる。 The viewing information display unit 261 causes the viewing information provided from the viewing information providing unit 131 of the betting advice providing apparatus 100 and received via the communication unit 210 to be displayed on the display unit 220 .

生体情報取得部262は、生体情報検知部240から取得したユーザの生体情報、具体的には脳波の情報を受け付け、通信部210を介してベッティングアドバイス提供装置100へ送信する。 The biometric information acquisition unit 262 receives the biometric information of the user acquired from the biometric information detection unit 240 , specifically, brain wave information, and transmits the biometric information to the betting advice providing apparatus 100 via the communication unit 210 .

図4は、図1のユーザ端末300を示す機能ブロック構成図である。ユーザ端末300は、通信部310と、表示操作部320と、記憶部330と、制御部340とを備える。 FIG. 4 is a functional block configuration diagram showing the user terminal 300 of FIG. The user terminal 300 includes a communication section 310 , a display operation section 320 , a storage section 330 and a control section 340 .

通信部310は、ネットワークNWを介してベッティングアドバイス提供装置100と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部310は、限定ではなく例として、TCP/IP等の通信プロトコルにより通信が行われる。 The communication unit 310 is a communication interface for performing wired or wireless communication with the betting advice providing apparatus 100 via the network NW, and any communication protocol may be used as long as mutual communication can be performed. The communication unit 310 performs communication using a communication protocol such as TCP/IP as an example and not a limitation.

表示操作部320は、ユーザがベッティング情報を入力し、情報表示を行うために用いられるインタフェースであり、限定ではなく例として、タッチパネル等から構成される。 The display operation unit 320 is an interface used by the user to input betting information and display information, and is configured by a touch panel or the like as an example and not a limitation.

記憶部330は、各種制御処理や制御部340内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM、ROM等を含むメモリや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部330は、ベッティングアドバイス提供装置100と通信を行ったデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。 The storage unit 330 stores programs, input data, and the like for executing various control processes and functions in the control unit 340. Examples include, but are not limited to, memories including RAM, ROM, etc., HDD, It consists of storage including SSD, flash memory, and the like. The storage unit 330 also temporarily stores data communicated with the betting advice providing apparatus 100 and data generated in each process described later.

制御部340は、記憶部330に記憶されているプログラムを実行することにより、ユーザ端末300の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU、MPU、GPU、マイクロプロセッサ等を含む装置から構成される。制御部340の機能として、ベッティング情報入力部341を備えている。このベッティング情報入力部341は、記憶部330に記憶されているプログラムにより起動されてユーザ端末300にて実行される。 The control unit 340 controls the overall operation of the user terminal 300 by executing a program stored in the storage unit 330, and for example, without limitation, a CPU, MPU, GPU, microprocessor, etc. consists of a device containing A betting information input unit 341 is provided as a function of the control unit 340 . The betting information input unit 341 is activated by a program stored in the storage unit 330 and executed in the user terminal 300 .

ベッティング情報入力部341は、ベッティングサービスの対象(例として、オンラインカジノや、スポーツ競技、競馬等のレース)に係る、ユーザからのベッティング情報の入力を受け付け、ベッティングアドバイス提供装置100へ送信する。 The betting information input unit 341 receives input of betting information from the user regarding the target of the betting service (for example, online casinos, sports competitions, and races such as horse racing), and transmits the input to the betting advice providing apparatus 100 .

<処理の流れ>
図5を参照しながら、ベッティングアドバイス提供システム1のベッティングアドバイス提供装置100が実行するベッティングアドバイス提供方法の一例の処理の流れについて説明する。図5は、図1のベッティングアドバイス提供装置100の動作を示すフローチャートである。
<Process flow>
A process flow of an example of a betting advice providing method executed by the betting advice providing device 100 of the betting advice providing system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flow chart showing the operation of the betting advice providing apparatus 100 of FIG.

ステップS101の処理として、ユーザがユーザ端末300で所定の認証操作を行い、ベッティングアドバイス提供装置100にログインするので、ベッティングアドバイス提供装置100の視聴情報提供部131では、このユーザに対するベッティングサービスの対象に係る視聴情報が、映像情報として提供される。 As the process of step S101, the user performs a predetermined authentication operation on the user terminal 300 and logs in to the betting advice providing apparatus 100. Therefore, the viewing information providing unit 131 of the betting advice providing apparatus 100 selects the betting service target for this user. Such viewing information is provided as video information.

ステップS102の処理として、ユーザがユーザ端末300でベッティング情報を入力するので、入力されたベッティング情報は通信部110を介して受信される。ベッティングアドバイス提供装置100では、ベッティング情報がベッティング情報受付部132で受け付けられる。 As the process of step S102, the user inputs the betting information with the user terminal 300, so the input betting information is received via the communication unit 110. FIG. In the betting advice providing device 100 , betting information is received by the betting information receiving unit 132 .

ステップS103の処理として、ベッティング情報受付部132では、ステップS102で受け付けられたベッティング情報を、ベットDB121に記憶させる。 As the process of step S103, the betting information receiving unit 132 stores the betting information received in step S102 in the bet DB 121. FIG.

図6は、図1のベットDB121の格納例を示す模式図である。ベットDB121には、図6に示すデバイスIDに紐づいて、図6に示すベットDB121の列名に対応して、ベッティング情報が含まれる。 FIG. 6 is a schematic diagram showing a storage example of the bet DB 121 of FIG. The bet DB 121 includes betting information associated with the device ID shown in FIG. 6 and corresponding to the column names of the bet DB 121 shown in FIG.

デバイスIDは、VRゴーグル端末200やユーザ端末300を識別する識別情報である。前述のように、ベッティング情報を格納するベットDB121はユーザの情報に紐づけて格納しても良く、その場合はユーザを識別するユーザ識別情報が格納される。ベッティング情報には、ベッティングを行った日付、時刻、ベッティングの掛け金、及びベッティングの結果である勝敗の情報が格納されている。 The device ID is identification information that identifies the VR goggle terminal 200 and the user terminal 300 . As described above, the bet DB 121 that stores betting information may be stored in association with user information, in which case user identification information that identifies the user is stored. The betting information stores the date and time of the betting, the betting amount, and the winning/losing information as the betting result.

ステップS104の処理として、ユーザがVRゴーグル端末200を装着してベッティングサービスの対象に係る視聴情報を視聴すると、VRゴーグル端末200の生体情報取得部262では、ユーザの生体情報が取得されてベッティングアドバイス提供装置100へ送信される。ベッティングアドバイス提供装置100では、ユーザの生体情報が通信部110を介して受信され、生体情報受付部133で受け付けられる。 As the process of step S104, when the user wears the VR goggle terminal 200 and views the viewing information related to the target of the betting service, the biometric information acquisition unit 262 of the VR goggle terminal 200 acquires the biometric information of the user and provides betting advice. It is transmitted to the providing device 100 . In the betting advice providing apparatus 100 , the biometric information of the user is received via the communication unit 110 and accepted by the biometric information accepting unit 133 .

ステップS105の処理として、生体情報受付部133では、ステップS104で受け付けられた生体情報を、生体情報DB122に記憶させる。 As the process of step S105, the biometric information receiving unit 133 stores the biometric information received in step S104 in the biometric information DB 122. FIG.

ステップS106の処理として、アドバイス情報提供部135では、過去のベッティングの履歴情報、及び生体情報に基づいて学習部134にて生成されたモデル情報に基づき、ユーザの直近、例えば同日や数時間以内の複数回のベッティング情報と、そのときの当該ユーザの生体情報が、ベッティングの結果得られる所定の状態になる可能性が閾値以上であるか判定される。閾値以上であると判定された場合、ステップS107の処理が行われ、閾値以上でないと判定された場合、ステップS108の処理が行われる。 As the process of step S106, the advice information providing unit 135, based on past betting history information and model information generated by the learning unit 134 based on biometric information, provides a It is determined whether or not the possibility that the betting information of a plurality of times and the user's biometric information at that time will be in a predetermined state obtained as a result of the betting is equal to or higher than a threshold. If it is determined that it is equal to or greater than the threshold, the process of step S107 is performed, and if it is determined that it is not equal to or greater than the threshold, the process of step S108 is performed.

ステップS107の処理として、アドバイス情報提供部135では、ユーザに対して所定のアドバイス情報が提供される。 As the process of step S107, the advice information providing unit 135 provides predetermined advice information to the user.

図7は、図3の表示部220に表示されるアドバイス情報の例を示す画面表示図である。図7に示すように、VRゴーグル端末200の表示部220におけるユーザの視界の範囲内、例えば表示部220の下側であるメッセージ表示部221に、ステップS107におけるユーザに対する所定のアドバイス情報が表示される。このアドバイス情報は、点滅して強調して表示しても良く、メッセージ表示部221を右から左方向へスクロールさせて表示しても良い。また、このとき、VRゴーグル端末200の機能である音声出力でもメッセージが表示されていることを報知しても良い。図7では、モデル情報の例である、所定の損失が発生する可能性が高いと判定された場合の例が表示されている。 FIG. 7 is a screen display diagram showing an example of advice information displayed on the display unit 220 of FIG. As shown in FIG. 7, predetermined advice information for the user in step S107 is displayed within the user's field of view on the display unit 220 of the VR goggle terminal 200, for example, in the message display unit 221 below the display unit 220. be. This advice information may be highlighted by blinking, or may be displayed by scrolling the message display section 221 from right to left. Also, at this time, the fact that the message is being displayed may also be notified through voice output, which is a function of the VR goggle terminal 200 . FIG. 7 shows an example of model information when it is determined that the possibility of occurrence of a predetermined loss is high.

図8は、図3の表示部220に表示されるアドバイス情報の他の例を示す画面表示図である。図7と同様に、表示部220のメッセージ表示部221に、モデル情報の例である、ギャンブル依存症になる可能性が高いと判定された場合の例が表示されている。 FIG. 8 is a screen display diagram showing another example of advice information displayed on the display unit 220 of FIG. As in FIG. 7, the message display section 221 of the display section 220 displays an example of the model information when it is determined that there is a high possibility of developing a gambling addiction.

ステップS108の処理として、学習部134では、新たにベットDB121に格納されたベッティングの履歴情報、及び生体情報DB122に格納された生体情報に基づき、機械学習が行われ、ベッティングの結果得られる所定の状態に紐づくモデル情報が生成される。このときに用いられるベッティングの履歴情報は、ベットDB121に格納されているベッティングの対象、ベッティングを行った日付及び時刻から算出されるベッティングの間隔、回数、継続時間、ベッティングの時間帯、ベッティング金額、及び勝敗情報である。 As the process of step S108, the learning unit 134 performs machine learning based on the betting history information newly stored in the bet DB 121 and the biometric information stored in the biometric information DB 122. Model information linked to the state is generated. The betting history information used at this time includes the betting target stored in the betting DB 121, the betting interval, the number of betting times, the betting duration calculated from the betting date and time, the betting time period, the betting amount, and winning/losing information.

また、機械学習の対象となるベッティングの履歴情報には、ユーザ端末300を操作する際の操作画面を押下する強度が含まれても良い。強度の情報は、ユーザ端末300に圧力センサ等を設けることにより取得可能である。 Further, the betting history information to be machine-learned may include the intensity of pressing the operation screen when operating the user terminal 300 . The intensity information can be obtained by providing the user terminal 300 with a pressure sensor or the like.

このように、学習部134によって生成される、ユーザの心理状態を反映させる生体情報によるモデル情報に基づき、アドバイス情報提供部135によって所定のアドバイス情報が提供されることで、そのときのユーザの心理状態に適したアドバイスを提供することが出来る。 In this way, the advice information providing unit 135 provides predetermined advice information based on the model information generated by the learning unit 134 and is based on the biological information that reflects the user's mental state, and thus the user's mental state at that time is calculated. We can provide advice that is appropriate to your situation.

<効果>
以上のように、本実施形態に係るベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム及びベッティングアドバイス提供方法は、学習部により、ベッティングの履歴情報及び生体情報に基づき、機械学習が行われ、ベッティングの結果得られる所定の状態に紐づくモデル情報が生成され、アドバイス情報提供部により、所定の状態になる可能性が閾値以上であるか判定され、閾値以上であると判定された場合に所定のアドバイス情報が提供される。そのため、ユーザの心理状態を反映させる生体情報により所定のアドバイス情報が提供されるので、そのときのユーザの心理状態に適したアドバイスを提供することが出来る。これにより、経済的な問題の発生や、ギャンブル依存症を抑制することが可能である。
<effect>
As described above, in the betting advice providing device, the betting advice providing system, and the betting advice providing method according to the present embodiment, the learning unit performs machine learning based on betting history information and biometric information, and obtains betting results. Model information linked to a predetermined state is generated, and the advice information providing unit determines whether the possibility of the predetermined state being reached is equal to or greater than a threshold. provided. Therefore, since predetermined advice information is provided by biological information that reflects the psychological state of the user, it is possible to provide advice suitable for the user's mental state at that time. This makes it possible to suppress the occurrence of financial problems and gambling addiction.

また、VRゴーグル端末に設けられた生体情報取得部により、生体情報が取得されて機械学習の対象とされるので、ユーザは自己の生体情報が取得されていることを意識することなくベッティングを行うことが出来る。そのため、恣意的でない生体情報の取得が可能である。 In addition, since biometric information is acquired by the biometric information acquisition unit provided in the VR goggle terminal and used as a target for machine learning, users can bet without being aware that their own biometric information has been acquired. can do Therefore, non-arbitrary acquisition of biometric information is possible.

(実施形態2)
図9は、本開示の実施形態2に係るベッティングアドバイス提供システム1Aを示す機能ブロック構成図である。このベッティングアドバイス提供システム1Aは、ユーザからのベッティングを受け付けてベッティングサービスを提供するシステムである点において、実施形態1に係るベッティングアドバイス提供システム1と同様であるが、システムの構成として、ウェアラブル端末400を有している点において、実施形態1に係るベッティングアドバイス提供システム1と異なる。その他の構成及び処理の流れについては、実施形態1と同様である。
(Embodiment 2)
FIG. 9 is a functional block configuration diagram showing a betting advice providing system 1A according to Embodiment 2 of the present disclosure. This betting advice providing system 1A is similar to the betting advice providing system 1 according to Embodiment 1 in that it is a system that accepts betting from users and provides betting services. It differs from the betting advice providing system 1 according to the first embodiment in that it has Other configurations and processing flows are the same as in the first embodiment.

本実施形態では、実施形態1におけるVRゴーグル端末200の生体情報取得部262にて取得される生体情報に加えて、または生体情報取得部262にて取得される生体情報に加えて、ウェアラブル端末400からも生体情報を取得し、機械学習の対象として利用される。生体情報の種類が多くなることで、より正確なモデル情報の生成が可能になるからである。なお、本実施形態において、ウェアラブル端末400から取得する生体情報のみを機械学習の対象として利用しても良く、この場合、VRゴーグル端末200に生体情報検知部240及び生体情報取得部262を備えなくても良い。 In this embodiment, in addition to the biometric information acquired by the biometric information acquisition unit 262 of the VR goggle terminal 200 in Embodiment 1, or in addition to the biometric information acquired by the biometric information acquisition unit 262, the wearable terminal 400 It also acquires biometric information from a person and uses it as a target for machine learning. This is because it becomes possible to generate more accurate model information by increasing the types of biometric information. In this embodiment, only the biometric information acquired from the wearable terminal 400 may be used as the target of machine learning. can be

ウェアラブル端末400は、ユーザの身体に装着されてユーザの生体情報が取得される装置であり、限定ではなく例として、腕時計型のウェアラブル端末等により構成されている。このウェアラブル端末400は、例えばユーザ端末300と連動しており、ユーザ端末300でベッティングサービスのアプリを起動することにより、生体情報の取得が行われる。 The wearable terminal 400 is a device that is worn on the user's body to obtain the user's biometric information, and is configured by a wristwatch-type wearable terminal or the like as an example and not a limitation. This wearable terminal 400 is interlocked with, for example, the user terminal 300, and by activating a betting service application on the user terminal 300, biometric information is acquired.

図10は、図9のウェアラブル端末400を示す機能ブロック構成図である。また、図11は、図10のウェアラブル端末400の外観を示す平面図である。ウェアラブル端末400は、腕時計型のウェアラブル端末であり、図11に示す本体部401をユーザの手首に接触させ、ベルト402でユーザの手首に巻き付けて装着される。ウェアラブル端末400は、図10に示すように、通信部410と、表示操作部420と、生体情報検知部430と、記憶部440と、制御部450とを備える。 FIG. 10 is a functional block configuration diagram showing wearable terminal 400 in FIG. 11 is a plan view showing the appearance of wearable terminal 400 in FIG. Wearable terminal 400 is a wristwatch-type wearable terminal, and is worn by bringing main body 401 shown in FIG. The wearable terminal 400 includes a communication unit 410, a display operation unit 420, a biological information detection unit 430, a storage unit 440, and a control unit 450, as shown in FIG.

通信部410は、ネットワークNWを介してベッティングアドバイス提供装置100及びユーザ端末300と有線または無線で通信を行うための通信インタフェースであり、互いの通信が実行できるのであればどのような通信プロトコルを用いても良い。この通信部410は、限定ではなく例として、TCP/IP等の通信プロトコルにより通信が行われる。 The communication unit 410 is a communication interface for performing wired or wireless communication with the betting advice providing device 100 and the user terminal 300 via the network NW, and uses any communication protocol as long as mutual communication can be executed. can be The communication unit 410 performs communication using a communication protocol such as TCP/IP as an example and not a limitation.

表示操作部420は、ユーザが各種操作情報を入力し、情報表示を行うために用いられるインタフェースであり、限定ではなく例として、タッチパネル等から構成される。この表示操作部420は、図11に示すように、本体部401の表面側に配置されている。 The display operation unit 420 is an interface used by the user to input various kinds of operation information and display information, and is configured by a touch panel or the like as an example and not limitation. The display operation section 420 is arranged on the surface side of the main body section 401 as shown in FIG.

生体情報検知部430は、ユーザの生体情報を取得する装置であり、限定ではなく例として、ユーザの体温、血圧、脈拍の情報を取得する生体情報取得センサにより構成されている。この生体情報検知部430は、例えば、図11に示すように、本体部401の裏面側に配置されている。 The biometric information detection unit 430 is a device that acquires the biometric information of the user, and is configured by a biometric information acquisition sensor that acquires information on the user's body temperature, blood pressure, and pulse as an example and not a limitation. For example, as shown in FIG. 11, the biometric information detection section 430 is arranged on the back side of the main body section 401 .

記憶部440は、各種制御処理や制御部450内の各機能を実行するためのプログラムや入力データ等を記憶するものであり、限定ではなく例として、RAM、ROM等を含むメモリや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等を含むストレージから構成される。また、記憶部440は、ベッティングアドバイス提供装置100及びユーザ端末300と通信を行ったデータや、後述する各処理にて生成されたデータを一時的に記憶する。 The storage unit 440 stores programs, input data, and the like for executing various control processes and functions in the control unit 450. Examples include, but are not limited to, memories including RAM, ROM, etc., HDD, It consists of storage including SSD, flash memory, and the like. The storage unit 440 also temporarily stores data communicated with the betting advice providing apparatus 100 and the user terminal 300, and data generated in each process described later.

制御部450は、記憶部440に記憶されているプログラムを実行することにより、ウェアラブル端末400の全体の動作を制御するものであり、限定ではなく例として、CPU、MPU、GPU、マイクロプロセッサ等を含む装置から構成される。制御部450の機能として、生体情報取得部451を備えている。この生体情報取得部451は、記憶部440に記憶されているプログラムにより起動されてウェアラブル端末400にて実行される。 The control unit 450 controls the overall operation of the wearable terminal 400 by executing a program stored in the storage unit 440, and as a non-limiting example, a CPU, MPU, GPU, microprocessor, etc. consists of a device containing A biological information acquisition unit 451 is provided as a function of the control unit 450 . The biological information acquisition unit 451 is activated by a program stored in the storage unit 440 and executed in the wearable terminal 400 .

生体情報取得部451は、生体情報検知部430から取得したユーザの生体情報、具体的には体温、血圧、脈拍の情報を受け付け、通信部410を介してベッティングアドバイス提供装置100へ送信する。 The biological information acquisition unit 451 receives the user's biological information acquired from the biological information detection unit 430 , specifically information on body temperature, blood pressure, and pulse, and transmits the information to the betting advice providing apparatus 100 via the communication unit 410 .

本実施形態に係るベッティングアドバイス提供装置100の生体情報受付部133は、VRゴーグル端末200が取得したユーザの生体情報と、ウェアラブル端末400が取得したユーザの生体情報とを、通信部110を介して受信し、生体情報DB122に記憶する。 The biometric information receiving unit 133 of the betting advice providing apparatus 100 according to the present embodiment receives the user's biometric information acquired by the VR goggle terminal 200 and the user's biometric information acquired by the wearable terminal 400 via the communication unit 110. Received and stored in the biometric information DB 122 .

本実施形態に係るベッティングアドバイス提供装置100の学習部134は、生体情報DB122に格納されている生体情報として、ユーザの体温、血圧、脈拍の情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する。より多くの種類の生体情報から、機械学習を行うことで、より正確なモデル情報の生成が可能になる。 The learning unit 134 of the betting advice providing device 100 according to the present embodiment performs machine learning based on the user's body temperature, blood pressure, and pulse information as biometric information stored in the biometric information DB 122, and generates model information. . By performing machine learning from more types of biometric information, it becomes possible to generate more accurate model information.

本実施形態によれば、上記実施形態1の効果に加え、ウェアラブル端末から異なる種類の生体情報を取得し、機械学習を行い、モデル情報を生成する。これにより、より多くの種類の生体情報から機械学習が行われることで、より正確なモデル情報の生成が可能になる。 According to the present embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, different types of biometric information are acquired from the wearable terminal, machine learning is performed, and model information is generated. As a result, more accurate model information can be generated by performing machine learning from more types of biometric information.

(実施形態3(プログラム))
図12は、コンピュータ(電子計算機)700の構成の例を示す機能ブロック構成図である。コンピュータ700は、CPU701、主記憶装置702、補助記憶装置703、インタフェース704を備える。
(Embodiment 3 (program))
FIG. 12 is a functional block diagram showing an example of the configuration of a computer (electronic calculator) 700. As shown in FIG. A computer 700 includes a CPU 701 , a main memory device 702 , an auxiliary memory device 703 and an interface 704 .

ここで、実施形態1及び2に係る視聴情報提供部131と、ベッティング情報受付部132と、生体情報受付部133と、学習部134と、アドバイス情報提供部135を構成する各機能を実現するための制御プログラム(ベッティングアドバイス提供プログラム)の詳細について説明する。これらの機能ブロックは、コンピュータ700に実装される。そして、これらの各構成要素の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置703に記憶されている。CPU701は、プログラムを補助記憶装置703から読み出して主記憶装置702に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU701は、プログラムに従って、上述した記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置702に確保する。 Here, in order to realize each function constituting the viewing information providing unit 131, the betting information receiving unit 132, the biometric information receiving unit 133, the learning unit 134, and the advice information providing unit 135 according to the first and second embodiments, The details of the control program (betting advice providing program) will be described. These functional blocks are implemented in computer 700 . The operations of these components are stored in the auxiliary storage device 703 in the form of programs. The CPU 701 reads out the program from the auxiliary storage device 703, develops it in the main storage device 702, and executes the above processing according to the program. Also, the CPU 701 secures a storage area corresponding to the above-described storage unit in the main storage device 702 according to the program.

当該プログラムは、具体的には、コンピュータ700において、ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング情報を受け付け、ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、端末装置からユーザの生体情報を受け付け、生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、ユーザの直近のベッティング情報及び/または生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、直近のベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、記憶されたユーザ及び/または他のユーザのベッティング情報及び生体情報に基づき、機械学習を行い、モデル情報を生成する学習ステップと、をコンピュータによって実現する制御プログラムである。 Specifically, in the computer 700, the computer 700 receives betting information for a betting service from the terminal device used by the user and stores the betting information; A biometric information receiving step of storing biometric information, and the possibility that the user's most recent betting information and/or biometric information will be in a state obtained as a result of the most recent betting based on model information linked to a state obtained as a result of betting. an advice information providing step of providing advice information to the user if it is determined to be equal to or greater than the threshold; and stored betting information and biometric information of the user and/or other users. is a control program that implements a learning step of performing machine learning and generating model information based on the computer.

なお、補助記憶装置703は、一時的でない有形の媒体の一例である。一時的でない有形の媒体の他の例としては、インタフェース704を介して接続される磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD-ROM、半導体メモリ等が挙げられる。また、このプログラムがネットワークを介してコンピュータ700に配信される場合、配信を受けたコンピュータ700が当該プログラムを主記憶装置702に展開し、上記処理を実行してもよい。 Note that the auxiliary storage device 703 is an example of a non-temporary tangible medium. Other examples of non-transitory tangible media include magnetic disks, magneto-optical disks, CD-ROMs, DVD-ROMs, semiconductor memories, etc. that are connected via interface 704 . Further, when this program is distributed to the computer 700 via a network, the computer 700 receiving the distribution may develop the program in the main storage device 702 and execute the above process.

また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該プログラムは、前述した機能を補助記憶装置703に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 Also, the program may be for realizing part of the functions described above. Further, the program may be a so-called difference file (difference program) that implements the above-described functions in combination with another program already stored in the auxiliary storage device 703 .

以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。 Although the disclosed embodiments have been described above, they can be implemented in various other forms, and can be implemented with various omissions, substitutions, and modifications. These embodiments, modifications, omissions, substitutions and modifications are included within the technical scope of the claims and their equivalents.

1,1A ベッティングアドバイス提供システム、100 ベッティングアドバイス提供装置(サーバ装置)、110 通信部、120 記憶部、121 ベットDB、122 生体情報DB、123 学習モデルDB、130 制御部、131 視聴情報提供部、132 ベッティング情報受付部、133 生体情報受付部、134 学習部、135 アドバイス情報提供部、200 VRゴーグル端末(ウェアラブル視聴端末、端末装置)、210 通信部、220 表示部、230 位置情報検知部、240 生体情報検知部、250 記憶部、260 制御部、261 視聴情報表示部、262 生体情報取得部、300 ユーザ端末(端末装置)、310 通信部、320 表示操作部、330 記憶部、340 制御部、341 ベッティング情報入力部、400 ウェアラブル端末、410 通信部、420 表示操作部、430 生体情報検知部、440 記憶部、450 制御部、451 生体情報取得部、NW ネットワーク 1, 1A betting advice providing system, 100 betting advice providing device (server device), 110 communication unit, 120 storage unit, 121 bet DB, 122 biological information DB, 123 learning model DB, 130 control unit, 131 viewing information providing unit, 132 betting information reception unit 133 biological information reception unit 134 learning unit 135 advice information provision unit 200 VR goggle terminal (wearable viewing terminal, terminal device) 210 communication unit 220 display unit 230 position information detection unit 240 biological information detection unit, 250 storage unit, 260 control unit, 261 viewing information display unit, 262 biological information acquisition unit, 300 user terminal (terminal device), 310 communication unit, 320 display operation unit, 330 storage unit, 340 control unit, 341 betting information input unit 400 wearable terminal 410 communication unit 420 display operation unit 430 biological information detection unit 440 storage unit 450 control unit 451 biological information acquisition unit NW network

Claims (14)

ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置であって、
前記ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報を受け付け、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、
前記端末装置から前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を受け付け、前記生体情報を記憶する生体情報受付部と、
記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、
前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、前記モデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備え、
前記アドバイス情報提供部は、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供装置。
A betting advice providing device for providing advice information on user's betting,
for the betting service from the terminal device used by the userContains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information receiving unit that receives betting information and stores the betting information;
of the user from the terminal deviceContains EEG informationa biometric information receiving unit that receives biometric information and stores the biometric information;
a learning unit that performs machine learning based on the stored betting information and biometric information of the user and/or other users and generates model information linked to a state obtained as a result of betting;
said userBeforebetting information andbeforeThe stored biometric information is based on the model information,Saidan advice information providing unit that determines whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and provides advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;e,
The advice information providing unit determines, as a state obtained as a result of the betting, whether the possibility of the user being in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, A betting advice providing device.
前記端末装置は、前記ユーザの身体に装着されるウェアラブル視聴端末と、前記ユーザに使用されるユーザ端末と、から構成され、
前記ウェアラブル視聴端末は、前記ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供し、
前記ベッティング情報受付部は、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力する前記ベッティングサービスに対する前記ベッティング情報を受け付け、
前記生体情報受付部は、前記ウェアラブル視聴端末から、前記ウェアラブル視聴端末が前記ユーザの身体から取得する前記ユーザの前記生体情報を受け付ける、請求項1に記載のベッティングアドバイス提供装置。
The terminal device comprises a wearable viewing terminal worn on the user's body and a user terminal used by the user,
The wearable viewing terminal receives and provides viewing information related to the betting service,
the betting information receiving unit receives the betting information for the betting service input by the user from the user terminal;
2. The betting advice providing apparatus according to claim 1, wherein said biometric information receiving unit receives said biometric information of said user, which said wearable viewing terminal acquires from said user's body, from said wearable viewing terminal.
前記ウェアラブル視聴端末は、VRゴーグル端末であり、
前記VRゴーグル端末は、前記ベッティングサービスに係る視聴情報を仮想現実として受信して提供し、
前記生体情報受付部は、前記VRゴーグル端末から、前記ユーザの脳波の情報を含む前記生体情報を取得する、請求項2に記載のベッティングアドバイス提供装置。
The wearable viewing terminal is a VR goggles terminal,
The VR goggle terminal receives and provides viewing information related to the betting service as virtual reality,
3. The betting advice providing apparatus according to claim 2, wherein said biometric information receiving unit acquires said biometric information including brain wave information of said user from said VR goggle terminal.
前記端末装置は、前記ユーザに使用される視聴端末と、前記ユーザに使用されるユーザ端末と、前記ユーザの身体に装着されるウェアラブル端末と、から構成され、
前記視聴端末は、前記ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供し、
前記ベッティング情報受付部は、前記ユーザ端末から、前記ユーザが入力する前記ベッティングサービスに対する前記ベッティング情報を受け付け、
前記生体情報受付部は、前記ウェアラブル端末から、前記ウェアラブル端末が前記ユーザの身体から取得する前記ユーザの前記生体情報を受け付ける、請求項1に記載のベッティングアドバイス提供装置。
The terminal device comprises a viewing terminal used by the user, a user terminal used by the user, and a wearable terminal worn on the user's body,
the viewing terminal receives and provides viewing information related to the betting service;
the betting information receiving unit receives the betting information for the betting service input by the user from the user terminal;
2. The betting advice providing apparatus according to claim 1, wherein said biometric information receiving unit receives said biometric information of said user, which said wearable terminal acquires from said user's body, from said wearable terminal.
前記生体情報受付部は、さらに、前記ウェアラブル端末から、前記ユーザの体温、血圧、脈拍の情報のうち少なくとも1つを含む前記生体情報を取得する、請求項4に記載のベッティングアドバイス提供装置。 5. The betting advice providing apparatus according to claim 4, wherein said biological information receiving unit further acquires said biological information including at least one of information on body temperature, blood pressure and pulse of said user from said wearable terminal. 前記生体情報受付部は、さらに、前記ユーザ端末から、前記ユーザが前記ベッティング情報受付部を操作するときの手の圧力を含む前記生体情報を取得する、請求項2から請求項5のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。 6. Any one of claims 2 to 5, wherein the biometric information receiving unit further acquires the biometric information including hand pressure when the user operates the betting information receiving unit from the user terminal. a betting advice providing device as described in paragraph 1. 前記モデル情報は、前記ユーザが所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させる確率が閾値以上であるか否かを判別するモデルであり、
前記機械学習における教師データは、前記ユーザが過去、所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させたときの前記ベッティング情報及び前記生体情報である、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。
The model information is a model for determining whether the probability that the user will generate a loss of a certain amount or more within a predetermined time is a threshold or more,
7. The teaching data in the machine learning is the betting information and the biometric information when the user caused a loss of a certain amount or more in the past within a predetermined period of time. 2. The betting advice providing device according to item 1.
前記機械学習における教師データは、前記ユーザが過去、所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させたときの前記ベッティング情報及び前記生体情報に加えて、他のユーザが過去、所定の時間内に、一定額以上の損失を発生させたときの前記ベッティング情報及び前記生体情報である、請求項7に記載のベッティングアドバイス提供装置。 In addition to the betting information and the biometric information when the user caused a loss of a certain amount or more in the past within a predetermined period of time, the training data in the machine learning includes 8. The betting advice providing apparatus according to claim 7, wherein said betting information and said biometric information when a loss of a certain amount or more is caused in said betting advice. 前記モデル情報は、前記ユーザがギャンブル依存症になる確率が閾値以上であるか否かを判別するモデルであり、
前記機械学習における教師データは、ギャンブル依存症になった他のユーザによる、過去の所定の期間内における前記ベッティング情報及び前記生体情報である、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。
The model information is a model for determining whether the probability of the user becoming addicted to gambling is greater than or equal to a threshold,
7. The teaching data in the machine learning according to any one of claims 1 to 6, wherein the betting information and the biometric information of another user who became a gambling addict within a predetermined period in the past. betting advice providing device.
前記学習部は、前記ユーザの前記ベッティング情報として、ベッティングの対象となる情報、ベッティングを行う時間間隔、ベッティングを行う時間帯、ベッティングを行う回数、ベッティングを行う金額、ベッティングの継続時間のうち少なくとも1つを含む情報に基づき、前記機械学習を行う、請求項1から請求項9のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The learning unit selects, as the betting information of the user, at least one of information on a betting target, a betting time interval, a betting time period, a betting frequency, a betting amount, and a betting duration. 10. The betting advice providing device according to any one of claims 1 to 9, wherein the machine learning is performed based on information including one. 前記学習部は、スパースモデリングを用いて前記機械学習を行う、請求項1から請求項10のいずれか1項に記載のベッティングアドバイス提供装置。 The betting advice providing device according to any one of claims 1 to 10, wherein the learning unit performs the machine learning using sparse modeling. ユーザからのベッティングを受け付ける1または複数の端末装置と、前記ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するサーバ装置と、を備えるベッティングアドバイス提供システムであって、
前記端末装置は、
ベッティングサービスに係る視聴情報を受信して提供する視聴情報受信部と、
前記ユーザから、前記ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報の入力を受け付け、前記サーバ装置へ送信するベッティング情報入力部と、
前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を取得し、前記サーバ装置へ送信する生体情報送信部と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記端末装置から前記ベッティング情報を受信し、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付部と、
前記端末装置から前記生体情報を受信し、前記生体情報を記憶する生体情報受付部と、
記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報を生成する学習部と、
前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、前記モデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供部と、を備え、
前記アドバイス情報提供部は、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供システム。
A betting advice providing system comprising: one or more terminal devices that accept betting from users; and a server device that provides advice information on betting by the users,
The terminal device
a viewing information receiving unit that receives and provides viewing information related to a betting service;
from said user to said betting service;Contains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information input unit that receives input of betting information and transmits it to the server device;
of said userContains EEG informationa biometric information transmission unit that acquires biometric information and transmits it to the server device,
The server device
a betting information receiving unit that receives the betting information from the terminal device and stores the betting information;
a biometric information reception unit that receives the biometric information from the terminal device and stores the biometric information;
a learning unit that performs machine learning based on the stored betting information and biometric information of the user and/or other users and generates model information linked to a state obtained as a result of betting;
said userBeforebetting information andbeforeThe stored biometric information is based on the model information,Saidan advice information providing unit that determines whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and provides advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;e,
The advice information providing unit determines, as a state obtained as a result of the betting, whether the possibility of the user being in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, Betting advice delivery system.
ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供方法であって、
ベッティング情報受付部が行う、前記ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報を受け付け、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、
生体情報受付部が行う、前記端末装置から前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を受け付け、前記生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、
アドバイス情報提供部が行う、前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、
学習部が行う、記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、前記モデル情報を生成する学習ステップと、を備え、
前記アドバイス情報提供部は、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供方法。
A betting advice providing method for providing user betting advice information, comprising:
A betting service received from a terminal device used by the user, performed by the betting information receiving unitContains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information receiving step of receiving betting information and storing the betting information;
of the user from the terminal device, performed by the biometric information reception unitContains EEG informationa biometric information receiving step of receiving biometric information and storing the biometric information;
Said user performed by the advice information providing unitBeforebetting information andbeforeBiometric information is based on model information linked to the state obtained as a result of betting,Saidan advice information providing step of determining whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and providing advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;
a learning step of performing machine learning to generate the model information, performed by a learning unit, based on the stored betting information and the biometric information of the user and/or other users;e,
The advice information providing unit determines, as a state obtained as a result of the betting, whether the possibility of the user being in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, How to provide betting advice.
ユーザのベッティングに対するアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供プログラムであって、
前記ユーザが使用する端末装置から、ベッティングサービスに対するベッティング結果及びベッティング時間間隔を示す情報を含むベッティング情報を受け付け、前記ベッティング情報を記憶するベッティング情報受付ステップと、
前記端末装置から前記ユーザの脳波の情報を含む生体情報を受け付け、前記生体情報を記憶する生体情報受付ステップと、
前記ユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報が、ベッティングの結果得られる状態に紐づくモデル情報に基づき、前記ベッティングの結果得られる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、閾値以上であると判定された場合、前記ユーザに対してアドバイス情報を提供するアドバイス情報提供ステップと、
記憶された前記ユーザ及び/または他のユーザの前記ベッティング情報及び前記生体情報に基づき、機械学習を行い、前記モデル情報を生成する学習ステップと、を電子計算機に実行させ、
前記アドバイス情報提供ステップにおいて、前記ベッティングの結果得られる状態として、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であるか判定し、
前記判定において、前記ベッティング結果、前記ベッティング時間間隔、及び前記生体情報の検出結果から、前記モデル情報に基づき、前記ユーザが所定の時間内に一定額以上の損失を発生させる状態になる可能性が閾値以上であると判定する、 ベッティングアドバイス提供プログラム。
A betting advice providing program for providing advice information on user's betting,
for the betting service from the terminal device used by the userContains information indicating betting results and betting time intervalsa betting information receiving step of receiving betting information and storing the betting information;
of the user from the terminal deviceContains EEG informationa biometric information receiving step of receiving biometric information and storing the biometric information;
said userBeforebetting information andbeforeBiometric information is based on model information linked to the state obtained as a result of betting,Saidan advice information providing step of determining whether the possibility of being in a state obtained as a result of betting is equal to or greater than a threshold, and providing advice information to the user when it is determined to be equal to or greater than the threshold;
a learning step of performing machine learning to generate the model information based on the stored betting information and the biometric information of the user and/or other users;height,
in the advice information providing step, as a state obtained as a result of the betting, it is determined whether the possibility that the user will be in a state of causing a loss of a certain amount or more within a predetermined time period is equal to or greater than a threshold;
In the determination, based on the betting result, the betting time interval, and the detection result of the biometric information, there is a possibility that the user will cause a loss of a certain amount or more within a predetermined time based on the model information. determine that it is greater than or equal to the threshold, Betting Advice Program.
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