JP7129667B2 - 釘判定方法、釘判定装置及びプログラム - Google Patents
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Description
本実施形態では、いくつかの段階に分けて正確な釘頭部の位置の取得を行う。その前提として、本実施形態ではスマートフォン等の撮影装置で盤面上の釘を撮影し、その画像から釘頭部の位置を求めるが、通常の撮影装置で撮った場合1枚の写真で遊技盤全体が収まるような画角で撮影しようとすると、遊技盤からかなり遠くから撮影しなければならず、解像度の問題で釘1つ1つが鮮明に撮影できない。また、適切な距離で撮影したとしても、画像の辺縁部の釘はレンズの歪誤差の影響を受けやすくなるため、遊技盤を複数、例えば6セグメントまたは7セグメントに分割して近接撮影し、なるべく画面中心に釘が映り込むようにして得られた各々の画像について、そこに含まれる釘の状態を判定する処理を行うことができる。もちろん、遊技機によってはさらに多数に分割したり少ない分割数で対応したりする方が効率的な場合は、そのような任意の数で分割して処理することができる。
次に、図8および9を参照してニューラルネットワークによる釘候補検出を説明する。図8は、本実施形態の釘を撮影して得られた画像の一例を示す図であり、実際の釘801a、801b、801c、801d、801e、801fの付近に釘のガイド画像802a、802b、802c、802d、802e、802fがある程度重なるようにそれぞれ撮影されているのが理解できる。セグメント中心釘803の付近にも対応する釘のガイド画像804が存在する。図9は、本実施形態のニューラルネットワークによる釘候補検出を説明するための図である。スマートフォン111等で撮影した遊技盤301の画像から釘頂点候補を探索する。基本的には、特に優先順位なく任意の釘のガイド画像の近傍を探索して釘候補点を探し、これを画像に含まれる全ての釘のガイド画像で行なう。具体的には、図9に示すように、探索範囲901は釘のガイド画像802bの表示位置を中心に一定距離の円内とするが、これに限らず矩形等任意の形状の領域とすることができる。図9に示すように実際の釘801bの付近に釘のガイド画像802bがある程度重なるように撮影されていれば探索範囲901を狭くすることができるので、処理速度の向上に影響することが理解できる。
以上の処理により、多数の釘の頂点候補が検出されるが、釘の頂点候補群には実際の釘の頂点ではないものや、位置がずれたものが含まれるため、実際の釘の頂点がどこなのかを確定させる必要がある。以下、図10を参照してアフィン変換の推定を説明する。図10は、本実施形態のアフィン変換の推定を説明するための図である。一般に、撮影した盤面画像で得られる釘頂点の位置関係は、厳密には一定角度の傾きが入った状態で撮影されることが殆どであるため、盤面と厳密に並行な状態で撮影した時に得られる釘頂点の位置関係と比較すると、釘同士の位置関係はある程度歪んだ状態にあると考えられる。本処理では、この歪みの関係をアフィン変換を用いて求めることで、撮影画像内の釘の本来の位置関係を推定する。
図11および12を参照してテンプレート画像の作成について説明する。図11は、本実施形態のテンプレート作成時の釘の選択を示す図であり、図12は、本実施形態のテンプレートの作成を説明するための図である。テンプレートマッチングの処理に当たっては、まずマッチングに使用するテンプレート画像を作成するが、本実施形態ではセグメント中心釘803と、前出のアフィン変換の基準釘3本1001、1005および1006のうちの、例えば基準釘1001の周辺1101をxy方向で画像サイズについて走査し、もっともスコアの高い画像をテンプレートとして用いる。すなわち、図11に示すように、セグメント中心釘803の釘のガイド画像804付近の特定領域1102をクロップした画像と、例えば基準釘1001周辺領域をクロップした画像とを比較する。ここで、セグメント中心釘803は、基本的に画面中心付近に存在する釘を設定するが、これに限られずいずれかの釘を選択して処理することもできる。
本実施形態では、テンプレートマッチングにより、基本的には高い精度で釘頭部の頂点の位置を特定することができるが、実際には図14に示すように、釘頭部1402は球面なのでテンプレートマッチングによる照合では画像端の釘ほど頂点からの誤差が大きくなる。すなわち、図15に示すように、画面の中心付近1501から離れた位置の釘の頭部1502の画像は映り込みの模様が他の釘の頭部に比べると若干異なる位置に出現することとなるため、特定される釘頭部の頂点の位置も実際の位置よりもずれることとなる。
以上により釘の頂点の画像の位置が取得できる。これらをもとに釘が存在するであろう位置を求め、それから各釘が本来あるべき位置(釘の胴部が設定位置の上方垂直軸から所定の角度傾いたときの頂点の位置)からどれほどずれているかを取得する。この段階ではどの釘がどの場所かという一対一対応ができているので、上述のアフィン変換より高精度な位置合わせができる。各釘の理想的な実寸の相対位置情報は正解釘データで与えられているので、それとテンプレートマッチングで求めた画像中の釘頭位置を用いて画像中での理想的な位置を計算する。カメラパラメータ等の値は与えられているので、実寸の理想位置に対して適切な変換行列を掛け合わせることで画像中でのピクセル位置を求めることができるが、それがテンプレートマッチングの結果にできるだけ近くなるような行列を求め、その位置を理想的な位置とする。この位置とテンプレートマッチングとによって求められた測定座標の差から、釘頂点のずれをxy方向の移動量や、釘の傾斜角として求めることができる。
本明細書に記載の技術の特徴を列挙する。
(特徴1)
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像のうちの所定の釘の頭部の画像と、その他の釘の頭部の画像との間で類似度を算出し、最大の類似度となるテンプレート画像を取得するテンプレート画像取得ステップと、
前記取得したテンプレート画像を用い、テンプレートマッチングを実行して前記複数の釘の頭部の位置を判定する位置判定ステップと
を備えることを特徴とする釘判定方法。
(特徴2)
前記釘の遊技盤上の設定位置を含む釘設定データと、前記判定された釘の頭部の位置とにより前記釘設定データに合致しない釘を判定する異常釘判定ステップをさらに備えることを特徴とする特徴1に記載の釘判定方法。
(特徴3)
前記判定した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記判定された釘の頭部の位置を補正する位置補正ステップをさらに備えることを特徴とする特徴1または2に記載の釘判定方法。
(特徴4)
前記複数の釘の頭部の画像を取得する撮像ステップと、
前記取得した画像中の前記釘の頭部の画像を含む所定の領域および該位置を取得する判定準備ステップとをさらに備え、
前記テンプレート画像取得ステップは、前記判定準備ステップで取得した所定の領域を含むテンプレートを設定し、前記釘の頭部の画像のうちの所定の画像と、その他の釘の頭部の画像との間で走査し、2つの前記釘の頭部のテンプレート内の画像間の類似度を算出することを特徴とする特徴1ないし3のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴5)
前記テンプレートの大きさは前記釘の頭部の画像の大きさ以上であり、前記テンプレートマッチングは前記判定準備ステップで特定された釘の頭部の画像を含む範囲内で実行することを特徴とする特徴4に記載の釘判定方法。
(特徴6)
前記位置判定ステップは、前記テンプレートマッチングにより得られた位置を釘の頭部の球面に基づいて補正して、前記釘の頭部の位置を判定することを特徴とする特徴1ないし5のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴7)
前記位置判定ステップは、前記テンプレートマッチングにより判定された釘の頭部の位置と、前記設定位置とを対応付けることを特徴とする特徴1ないし6のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴8)
前記判定準備ステップは、予め釘の頭部を撮像して得られた多数の画像を入力することにより学習を行って取得した特徴量により、前記球技盤内の釘の頭部の画像を特定することに基づいて前記位置を取得することを特徴とする特徴4ないし7のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴9)
前記学習は、ニューラルネットを用いて行うことを特徴とする特徴8に記載の釘判定方法。
(特徴10)
前記判定準備ステップは、前記特定された釘の頭部の画像から前記複数の釘の頭部の画像上の、前記遊技盤内の位置を取得し、当該取得した釘の頭部の位置のうち3つ以上を基準として、予め取得した前記設定位置との差異を用いて位置を補正するアフィン変換を取得し、当該アフィン変換により前記取得した釘の頭部の位置を補正して前記釘の頭部の位置を取得することを特徴とする特徴8または9に記載の釘判定方法。
(特徴11)
前記テンプレートの大きさは前記釘の頭部の画像と略同一であり、前記テンプレートマッチングは前記判定準備ステップで特定された釘の頭部の画像を含む範囲内においてピクセル単位で実行することを特徴とする特徴10に記載の釘判定方法。
(特徴12)
前記テンプレート画像は、前記基準とする3つ以上の釘の頭部の画像について取得することを特徴とする特徴10または11に記載の釘判定方法。
(特徴13)
前記判定準備ステップは、前記撮像ステップで取得した画像のうち前記設定位置を含む所定の領域内で、前記特徴量により前記釘の頭部を特定することを特徴とする特徴8ないし12のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴14)
前記類似度は、前記テンプレートの画像の輝度を比較して算出されることを特徴とする特徴1ないし13のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴15)
前記釘の頭部の撮像される面は、所定以上の反射率を有することを特徴とする特徴1ないし14のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴16)
前記釘の頭部の撮像は、前記遊技盤を所定の数に分割して実行され、
分割して撮像された画像ごとに前記釘設定データに合致しない釘を判定することを特徴とする特徴1ないし15のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴17)
前記釘設定データと、前記判定された釘の頭部の位置とにより前記釘の遊技盤に対する角度を算出する角度算出ステップをさらに備えることを特徴とする特徴1ないし16のいずれかに記載の釘判定方法。
(特徴18)
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像のうちの所定の釘の頭部の画像と、その他の釘の頭部の画像との間で類似度を算出し、最大の類似度となるテンプレート画像を取得するテンプレート画像取得手段と、
前記取得したテンプレート画像を用い、テンプレートマッチングを実行して前記釘の頭部の位置を判定する位置判定手段と
を備えることを特徴とする釘判定装置。
(特徴19)
コンピュータに釘判定方法を実行させるプログラムであって、該釘判定方法は、
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像のうちの所定の釘の頭部の画像と、その他の釘の頭部の画像との間で類似度を算出し、最大の類似度となるテンプレート画像を取得するテンプレート画像取得ステップと、
前記取得したテンプレート画像を用い、テンプレートマッチングを実行して前記釘の頭部の位置を判定する位置判定ステップと
を備えることを特徴とするプログラム。
(特徴20)
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像中の釘の頭部の位置を、釘設定データに含まれる前記釘の遊技盤上の設定位置と対応付けて取得する位置取得ステップと、
前記取得した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記取得された釘の頭部の位置を補正する位置補正ステップと
を備えることを特徴とする釘判定方法。
(特徴21)
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像中の釘の頭部の位置を、釘設定データに含まれる前記釘の遊技盤上の設定位置と対応付けて取得する位置取得手段と、
前記取得した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記取得された釘の頭部の位置を補正する位置補正手段と
を備えることを特徴とする釘判定装置。
(特徴22)
コンピュータに釘判定方法を実行させるプログラムであって、該釘判定方法は、
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像中の釘の頭部の位置を、釘設定データに含まれる前記釘の遊技盤上の設定位置と対応付けて取得する位置取得ステップと、
前記取得した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記取得された釘の頭部の位置を補正する位置補正ステップと
を備えることを特徴とするプログラム。
Claims (21)
- 遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像のうちの所定の釘の頭部の画像を含む特定領域に含まれる複数の第1部分画像と、その他の釘の頭部の画像を含む所定領域に含まれる複数の第2部分画像と、を比較し、最も相関の高い第1部分画像と第2部分画像とのうちのいずれか一方の画像をテンプレート画像として取得するテンプレート画像取得ステップと、
前記取得したテンプレート画像を用い、テンプレートマッチングを実行して前記複数の釘の頭部の位置を判定する位置判定ステップと
を備えることを特徴とする釘判定方法。 - 前記釘の遊技盤上の設定位置を含む釘設定データと、前記判定された釘の頭部の位置とにより前記釘設定データに合致しない釘を判定する異常釘判定ステップをさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の釘判定方法。
- 前記判定した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記釘の遊技盤上の設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記判定された釘の頭部の位置を補正する位置補正ステップをさらに備えることを特徴とする請求項1または2に記載の釘判定方法。
- 前記位置判定ステップは、前記テンプレートマッチングにより得られた位置を釘の頭部の球面に基づいて補正して、前記釘の頭部の位置を判定することを特徴とする請求項1ないし3のいずれかに記載の釘判定方法。
- 前記位置判定ステップは、前記テンプレートマッチングにより判定された釘の頭部の位置と、前記釘の遊技盤上の設定位置とを対応付けることを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載の釘判定方法。
- 前記複数の釘の頭部の画像を取得する撮像ステップと、
前記取得した画像から前記所定領域と、前記特定領域と、を取得する判定準備ステップとをさらに備え、
前記テンプレート画像取得ステップは、前記判定準備ステップで取得した前記特定領域を走査しながらクロップされた前記第1部分画像と、前記判定準備ステップで取得した所定領域を走査しながらクロップされた前記第2部分画像と、を比較することを特徴とする請求項1ないし5のいずれかに記載の釘判定方法。 - 前記テンプレート画像の大きさは前記釘の頭部の画像の大きさ以上であり、前記テンプレートマッチングは前記判定準備ステップで特定された釘の頭部の画像を含む範囲内で実行することを特徴とする請求項6に記載の釘判定方法。
- 前記判定準備ステップは、予め釘の頭部を撮像して得られた多数の画像を入力することにより学習を行って取得した特徴量により、前記球技盤内の釘の頭部の画像を特定することに基づいて前記位置を取得することを特徴とする請求項6または7に記載の釘判定方法。
- 前記学習は、ニューラルネットを用いて行うことを特徴とする請求項8に記載の釘判定方法。
- 前記判定準備ステップは、前記特定された釘の頭部の画像から前記複数の釘の頭部の画像上の、前記遊技盤内の位置を取得し、当該取得した釘の頭部の位置のうち3つ以上を基
準として、予め取得した前記釘の遊技盤上の設定位置との差異を用いて位置を補正するアフィン変換を取得し、当該アフィン変換により前記取得した釘の頭部の位置を補正して前記釘の頭部の位置を取得することを特徴とする請求項8または9に記載の釘判定方法。 - 前記テンプレート画像の大きさは前記釘の頭部の画像と略同一であり、前記テンプレートマッチングは前記判定準備ステップで特定された釘の頭部の画像を含む範囲内においてピクセル単位で実行することを特徴とする請求項10に記載の釘判定方法。
- 前記テンプレート画像は、基準とする3つ以上の釘の頭部の画像について取得することを特徴とする請求項10または11に記載の釘判定方法。
- 前記判定準備ステップは、前記撮像ステップで取得した画像のうち前記釘の遊技盤上の設定位置を含む所定の領域内で、前記特徴量により前記釘の頭部を特定することを特徴とする請求項8ないし12のいずれかに記載の釘判定方法。
- 前記釘の頭部の撮像される面は、所定以上の反射率を有することを特徴とする請求項1ないし13のいずれかに記載の釘判定方法。
- 前記釘の遊技盤上の設定位置を含む釘設定データと、前記判定された釘の頭部の位置とにより前記釘設定データに合致しない釘を判定する異常釘判定ステップをさらに備え、
前記釘の頭部の撮像は、前記遊技盤を所定の数に分割して実行され、
分割して撮像された画像ごとに前記釘設定データに合致しない釘を判定することを特徴とする請求項1ないし14のいずれかに記載の釘判定方法。 - 前記釘の遊技盤上の設定位置を含む釘設定データと、前記判定された釘の頭部の位置とにより前記釘の遊技盤に対する角度を算出する角度算出ステップをさらに備えることを特徴とする請求項1ないし15のいずれかに記載の釘判定方法。
- 遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像のうちの所定の釘の頭部の画像を含む特定領域に含まれる複数の第1部分画像と、その他の釘の頭部の画像を含む所定領域に含まれる複数の第2部分画像と、を比較し、最も相関の高い第1部分画像と第2部分画像とのうちのいずれか一方の画像をテンプレート画像として取得するテンプレート画像取得手段と、
前記取得したテンプレート画像を用い、テンプレートマッチングを実行して前記釘の頭部の位置を判定する位置判定手段と
を備えることを特徴とする釘判定装置。 - コンピュータに釘判定方法を実行させるプログラムであって、該釘判定方法は、
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像のうちの所定の釘の頭部の画像と、その他の釘の頭部の画像を含む特定領域に含まれる複数の第1部分画像と、その他の釘の頭部の画像を含む所定領域に含まれる複数の第2部分画像と、を比較し、最も相関の高い第1部分画像と第2部分画像とのうちのいずれか一方の画像をテンプレート画像として取得するテンプレート画像取得ステップと、
前記取得したテンプレート画像を用い、テンプレートマッチングを実行して前記釘の頭部の位置を判定する位置判定ステップと
を備えることを特徴とするプログラム。 - 遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像中の釘の頭部の位置を、釘設定データに含まれる前記釘の遊技盤上の設定位置と対応付けて取得する位置取得ステップと、
前記取得した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記取得された釘の頭部の位
置を補正する位置補正ステップと
を備えることを特徴とする釘判定方法。 - 遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像中の釘の頭部の位置を、釘設定データに含まれる前記釘の遊技盤上の設定位置と対応付けて取得する位置取得手段と、
前記取得した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記取得された釘の頭部の位置を補正する位置補正手段と
を備えることを特徴とする釘判定装置。 - コンピュータに釘判定方法を実行させるプログラムであって、該釘判定方法は、
遊技盤に配された複数の釘の頭部を撮像した画像中の釘の頭部の位置を、釘設定データに含まれる前記釘の遊技盤上の設定位置と対応付けて取得する位置取得ステップと、
前記取得した釘の頭部の位置のうちの所定の数の位置の組合せを選択し、当該選択された組合せの各位置を、対応する前記設定位置と重ねたときの、その他の位置と対応する前記設定位置との差異を算出して合計し、差異の合計が最も少ない組合せを選択したときの組合せの各位置が、対応する前記設定位置に重なるように、前記取得された釘の頭部の位置を補正する位置補正ステップと
を備えることを特徴とするプログラム。
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JP2009093412A (ja) | 2007-10-09 | 2009-04-30 | Fujitsu Ltd | 画像計測方法及び画像計測装置 |
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