JP7129235B2

JP7129235B2 - Information processing device, its control method, program, storage medium, and system

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Publication number: JP7129235B2
Application number: JP2018114902A
Authority: JP
Inventors: 雄一日塔
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2018-06-15
Filing date: 2018-06-15
Publication date: 2022-09-01
Anticipated expiration: 2038-06-15
Also published as: WO2019239964A1; JP2019219758A

Description

本発明は、時系列データを管理する技術に関する。 The present invention relates to technology for managing time-series data.

近年、時系列データを蓄積して検索することが可能なデータ管理システムが提案されており、ユーザは、ある現象が起きたときに過去に同様の現象が起きたときに得られた情報を参照することができる。 In recent years, data management systems have been proposed that allow time-series data to be accumulated and searched, and users can refer to information obtained when a similar phenomenon occurred in the past when a certain phenomenon occurred. can do.

特許文献１では、複数銘柄の株価の変動や複数のセンサから得たセンサ値といった、リアルタイムに得られる複数系列の時系列データをもとに、現在から過去の一定期間の中から、与えられた数の最も類似した部分時系列データのペアを検索する技術が提案される。 In Patent Document 1, based on multiple series of time-series data obtained in real time, such as fluctuations in stock prices of multiple stocks and sensor values obtained from multiple sensors, given A technique is proposed to search for pairs of partial time series data that are most similar in number.

特許第５７１１１７１号公報Japanese Patent No. 5711171

農作物の栽培や畜産等の分野では、ある現象は１年ごと、数年ごと、といった大よそ所定の周期で繰り返されることが多く、複数周期に渡る記録は膨大なデータ量となる。一方で、生育の遅れや気象変動は自然現象であるので、必ずしも毎周期の同じタイミングで同じ現象が起きるとは限らない。特許文献１では、複数系列の時系列データの間で生じる時間的なずれは考慮されたが、同一の系列の中で大よそ所定の周期で繰り返される現象に関するデータを効率的に検索可能とすることは考慮されていなかった。 In fields such as crop cultivation and livestock farming, a certain phenomenon is often repeated at roughly predetermined cycles, such as once a year or once every several years, and recording over multiple cycles results in a huge amount of data. On the other hand, growth delays and weather changes are natural phenomena, so the same phenomena do not necessarily occur at the same timing in every cycle. In Patent Document 1, the time lag that occurs between multiple series of time-series data is considered, but it is possible to efficiently search for data related to phenomena that are repeated at roughly a predetermined cycle in the same series. that was not taken into account.

本発明は、蓄積された時系列データの中から、大よそ所定の周期で繰り返される現象に関するデータを効率的に検索可能とすることを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to enable efficient retrieval of data relating to a phenomenon that repeats approximately at a predetermined cycle from accumulated time-series data.

以上の課題を解決するために、本発明の情報処理装置は、第１の単位時間ごとに取得されたデータ群が連なる時系列データを取得する取得手段と、前記時系列データを前記第１の単位時間より長い第２の単位時間ごとの部分時系列データに分割して保持部に保持させる管理手段と、前記時系列データのうち、前記第１の単位時間ごとに取得されたデータ群の何れかを特定する特定手段と、前記特定されたデータ群の、前記第２の時間単位の部分時系列データにおける時間的な相対位置と、他の前記第２の時間単位の部分時系列データにおける前記第１の単位時間ごとに取得されたデータ群のそれぞれの相対位置とに基づいて、前記時系列データのうち検索の対象とする検索範囲を決定する決定手段と、前記決定された検索範囲に含まれるデータ群から、前記決定されたデータ群と類似するデータ群を検索する検索手段と、を備える。 In order to solve the above problems, the information processing apparatus of the present invention includes acquisition means for acquiring time-series data in which a data group acquired for each first unit time is continuous; a management means for dividing partial time-series data into partial time-series data for each second unit time longer than the unit time and storing the data in a holding unit; a temporal relative position of the identified data group in the second time-unit partial time-series data, and the other of the second time-unit partial time-series data determining means for determining a search range to be searched among the time-series data based on the respective relative positions of the data group acquired for each first unit time; search means for searching for a data group similar to the determined data group from the data group obtained.

本発明によれば、蓄積された時系列データの中から、大よそ所定の周期で繰り返される現象に関するデータを効率的に検索可能とすることができる。 According to the present invention, it is possible to efficiently retrieve data related to a phenomenon that is repeated approximately at a predetermined cycle from accumulated time-series data.

情報処理システムの構成、及びハードウェアの構成の一例を表す図FIG. 1 illustrates an example of an information processing system configuration and a hardware configuration; 情報処理システムの機能構成の一例を表す図A diagram showing an example of the functional configuration of an information processing system 情報処理システムの各構成要素の処理の一例を表すシーケンス図Sequence diagram showing an example of processing of each component of the information processing system 情報処理システムで処理されるデータの一例を表すテーブルA table representing an example of data processed by an information processing system 情報処理システムの各構成要素の処理の一例を表すシーケンス図Sequence diagram showing an example of processing of each component of the information processing system クライアント装置において表示されるユーザインタフェースの一例を表す図A diagram showing an example of a user interface displayed on a client device サーバ装置で実行される処理の一例を表すフローチャートFlowchart showing an example of processing executed by the server device 情報処理システムで処理されるデータの一例を表すテーブルA table representing an example of data processed by an information processing system サーバ装置で実行される処理の一例を表すフローチャートFlowchart showing an example of processing executed by the server device クライアント装置において表示されるユーザインタフェースの一例を表す図A diagram showing an example of a user interface displayed on a client device 情報処理システムの機能構成の一例を表す図A diagram showing an example of the functional configuration of an information processing system 情報処理システムの各構成要素の処理の一例を表すシーケンス図Sequence diagram showing an example of processing of each component of the information processing system クライアント装置において表示されるユーザインタフェースの一例を表す図A diagram showing an example of a user interface displayed on a client device 情報処理システムで処理されるデータの一例を表すテーブルA table representing an example of data processed by an information processing system

以下、本発明に係る実施形態を、図面を参照して詳細に説明する。なお、以下の実施形態に記載する構成は代表例であり、本発明の範囲はそれらの具体的構成に必ずしも限定されない。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that the configurations described in the following embodiments are representative examples, and the scope of the present invention is not necessarily limited to those specific configurations.

＜第１の実施形態＞
本実施形態では、農作物の栽培に関する時系列データを収集・管理する情報処理システムを例に示す。特に、農作物の栽培に関して蓄積された過去の時系列データの中から、対象（検索クエリ）として指定された少なくとも１日の中で得られたデータ群、類似するデータ群を検索可能なシステムの例を説明する。農作物の栽培においては、気象状況や作物生育状態、栽培作業記録等をデジタル化して管理することが行われる。農作物の栽培で記録される現象や、その現象に応じて行われた作業の記録は、大よそ決まった長さの期間ごとに繰り返されるという特徴がある。例えば、毎年春先に気温が高くなってきたのを受けて、土壌の整備を行ったり、芽の出方を確認したりする。毎年夏頃に、繁った葉の数や温度を見て、風通しのために減らすべき葉の数を破断したりする。しかしながら毎年同じ月の同じ日に、類似するデータが得られるわけではない。例えば春に気温が上昇するのが早かったり、夏前に雨が多く葉が育つのが遅れたりする可能性がある。従って、ある現象が確認されたときに、ちょうど１年前の同じ日に得られたデータを確認してもそれが参考になるとは限らないため、従来は必要な情報を膨大な時系列データから探し当てるには手間を要した。そこで第１の実施形態では、蓄積された時系列データの中から、時系列データを検索クエリとして指定された少なくとも１日の中で得られたデータと類似する部分時系列データを効率的に特定して利用者に提示する。 <First embodiment>
In this embodiment, an information processing system that collects and manages time-series data related to cultivation of agricultural products is shown as an example. In particular, an example of a system that can search for data groups and similar data groups obtained during at least one day specified as a target (search query) from past time-series data accumulated regarding the cultivation of agricultural crops. explain. In the cultivation of agricultural products, weather conditions, crop growth conditions, cultivation work records, and the like are digitalized and managed. Phenomena recorded in the cultivation of crops, and records of the work done in response to those phenomena, are characterized by being repeated at intervals of roughly fixed length. For example, as the temperature rises in early spring every year, we prepare the soil and check how the seeds sprout. Every year around summer, I check the number of thick leaves and the temperature, and cut off the number of leaves that should be reduced for ventilation. However, similar data are not obtained on the same day of the same month every year. For example, temperatures may rise earlier in spring, or rain before summer may delay leaf growth. Therefore, when a certain phenomenon is confirmed, looking at the data obtained on the same day exactly one year ago does not necessarily serve as a reference. It took me some time to find it. Therefore, in the first embodiment, from the accumulated time-series data, partial time-series data similar to data obtained in at least one day specified as a search query can be efficiently identified. and present it to the user.

＜システムの構成＞
図１（ａ）は、第１の実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図１において、情報処理システムは、サーバ装置１０、クライアント装置２０を備える。サーバ装置１０とクライアント装置２０は、例えば、インターネット、携帯電話網等の通信網や、無線ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）、近距離無線通信等、公知の通信技術により双方向に通信可能に接続される。サーバ装置１０は、例えば、ネットワーク上でクラウドとして機能する情報処理装置である。サーバ装置１０は、クライアント装置２０を介して入力される時系列データを蓄積する。さらに、クライアント装置２０を介して入力される利用者の指示を取得し、蓄積された時系列データのうち所望とされる部分時系列データを検索して出力する。クライアント装置２０は、例えば、利用者が持ち運んで操作可能なタブレットＰＣである。本実施形態では、クライアント装置２０において利用者が入力した農作物の栽培に関する時系列データや、過去の栽培状況に関するデータを検索するための指示を受け付けてサーバ装置１０に送信し、サーバ装置１０から出力された検索結果を表示する。 <System configuration>
FIG. 1A is a diagram showing a configuration example of an information processing system according to the first embodiment. In FIG. 1, the information processing system includes a server device 10 and a client device 20 . The server device 10 and the client device 20 are connected so as to be bidirectionally communicable by known communication techniques such as communication networks such as the Internet and mobile phone networks, wireless LAN (Local Area Network), short-range wireless communication, and the like. . The server device 10 is, for example, an information processing device that functions as a cloud on a network. The server device 10 accumulates time-series data input via the client device 20 . Furthermore, it acquires a user's instruction input via the client device 20, retrieves desired partial time-series data from the accumulated time-series data, and outputs the desired partial time-series data. The client device 20 is, for example, a tablet PC that can be carried and operated by the user. In the present embodiment, the client device 20 accepts an instruction to search for time-series data relating to cultivation of agricultural products input by the user and data relating to past cultivation conditions, transmits the command to the server device 10 , and outputs the command from the server device 10 . display the search results.

＜ハードウェア構成＞
図１（ｂ）は、サーバ装置１０のハードウェア構成である。サーバ装置１０は、本実施形態のシステムにおいて農作物の栽培に関するデータを管理する管理装置としての役割をもつ。ＣＰＵ１０１は、中央演算装置（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）であり、各種処理のための演算や論理判断等を行い、システムバス１０８に接続された各構成要素を制御する。このサーバ装置１０には、プログラムメモリとデータメモリを含むメモリが搭載されている。ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）１０２は、データメモリであり、ＣＰＵ１０１の上記プログラムのワーク領域、エラー処理時のデータの退避領域、上記制御プログラムのロード領域等を有する。ＲＯＭ（Ｒｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）１０３は、プログラムメモリであって、後述する各種処理手順を含むＣＰＵによる制御のためのプログラムを格納する。尚、サーバ装置１０に接続された外部記憶装置等からＲＡＭ１０２にプログラムをロードすることで、プログラムメモリを実現しても構わない。通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１０４は、公知の通信技術により、他の情報処理装置や通信機器、外部記憶装置等との間で、有線又は無線による双方向の通信を行う。本実施形態では、インターネットを介してクライアント装置とのデータの送受信を可能とする。他の装置との通信には、直接の通信以外に、中継装置を介した間接的な通信も含まれる。 <Hardware configuration>
FIG. 1B shows the hardware configuration of the server device 10. As shown in FIG. The server device 10 has a role as a management device that manages data related to cultivation of agricultural products in the system of this embodiment. The CPU 101 is a central processing unit, performs calculations and logical judgments for various processes, and controls each component connected to the system bus 108 . The server device 10 is equipped with memories including a program memory and a data memory. A RAM (Random Access Memory) 102 is a data memory, and includes a work area for the programs of the CPU 101, a data save area for error processing, a load area for the control program, and the like. A ROM (Read-Only Memory) 103 is a program memory and stores programs for control by the CPU, including various processing procedures to be described later. The program memory may be implemented by loading a program from an external storage device or the like connected to the server device 10 to the RAM 102 . A communication interface (I/F) 104 performs wired or wireless two-way communication with other information processing devices, communication devices, external storage devices, and the like using known communication technology. In this embodiment, it is possible to transmit and receive data to and from a client device via the Internet. Communication with other devices includes not only direct communication but also indirect communication via a relay device.

表示デバイス１０５は、例えばＣＲＴディスプレイや、液晶ディスプレイ等であって、表示画面に画像を出力するデバイスである。表示デバイス１０５は、サーバ装置１０と有線あるいは無線で接続された外部デバイスでも構わない。入力デバイス１０６は、例えばタッチパネルやキーボードやマウス等の入力デバイスを介して、サーバ装置１０に入力される利用者の操作情報を取り込むためのデバイスである。ただし、本実施形態のサーバ装置１０の場合、表示及び入力に係る機能をクライアント装置に担わせ、表示デバイス１０５及び入力デバイス１０６は省略されても構わない。ＨＤＤ１０７は、本実施形態に係る複数の電子データやプログラムを記憶しておくためのハードディスクである。同様の役割を果たすものとして外部記憶装置を用いてもよい。ここで、外部記憶装置は、例えば、メディア（記録媒体）と、当該メディアへのアクセスを実現するための外部記憶ドライブとで実現することができる。このようなメディアとしては、例えば、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ、ＭＯ、フラッシュメモリ等が知られている。また、外部記憶装置は、ネットワークで接続されたサーバ装置等であってもよい。 The display device 105 is, for example, a CRT display, a liquid crystal display, or the like, and is a device that outputs an image to a display screen. The display device 105 may be an external device connected to the server device 10 by wire or wirelessly. The input device 106 is a device for capturing user operation information input to the server apparatus 10 via an input device such as a touch panel, keyboard, or mouse. However, in the case of the server device 10 of the present embodiment, the display device 105 and the input device 106 may be omitted while the client device is responsible for the display and input functions. The HDD 107 is a hard disk for storing a plurality of electronic data and programs according to this embodiment. An external storage device may be used as something that plays a similar role. Here, the external storage device can be realized by, for example, a medium (recording medium) and an external storage drive for realizing access to the medium. As such media, for example, a flexible disk (FD), CD-ROM, DVD, USB memory, MO, flash memory, etc. are known. Also, the external storage device may be a server device or the like connected via a network.

図１（ｃ）は、クライアント装置２０として機能する情報処理装置のハードウェア構成である。クライアント装置２０は、本実施形態のシステムにおいて農作物の栽培に関するデータを入力、あるいは表示する端末装置としての役割をもつ。サーバ装置と同様、ＣＰＵ１１１は、ＲＡＭ１１２をワークメモリとして、ＲＯＭ１１３やＨＤＤ１１７に格納されたＯＳやプログラムを実行して、各種処理の演算や論理判断等を行い、システムバス１１８に接続された各構成を制御する。通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１１４は、公知の通信技術により、他の情報処理装置や通信機器、外部記憶装置等との間で、有線又は無線による双方向の通信を行う。本実施形態では、インターネットを介してサーバ装置とのデータの送受信を可能とする。他の装置との通信には、直接の通信以外に、中継装置を介した間接的な通信も含まれる。 FIG. 1C shows the hardware configuration of an information processing device that functions as the client device 20. As shown in FIG. The client device 20 has a role as a terminal device for inputting or displaying data relating to the cultivation of crops in the system of this embodiment. As in the server device, the CPU 111 uses the RAM 112 as a work memory and executes the OS and programs stored in the ROM 113 and HDD 117 to perform calculations and logical judgments for various processes, and to control each component connected to the system bus 118. Control. A communication interface (I/F) 114 performs wired or wireless two-way communication with other information processing devices, communication devices, external storage devices, and the like using known communication technology. In this embodiment, it is possible to transmit and receive data to and from a server device via the Internet. Communication with other devices includes not only direct communication but also indirect communication via a relay device.

表示デバイス１１５は、ＣＰＵ１１１の制御に従い、表示出力を行うデバイスである。また、入力デバイス１１６は、ＣＰＵ１１１の制御に従い、クライアント装置２０に入力される利用者の操作情報を取り込むためのデバイスである。本実施形態では、クライアント装置２０は、表示デバイス１１５及び入力デバイス１１６として、タッチパネルディスプレイを備える。なお、時系列データとして画像情報を扱う場合には、入力デバイス１１６として、撮像装置を備えたり、外部のカメラデバイスから画像情報を取り込むための入力インタフェースを備えたりすることもできる。また、各種センサデバイスを備え、それらの検知情報を時系列データとして入力してもよい。ＨＤＤ１１７は、本実施形態に係る複数の電子データやプログラムを記憶しておくためのハードディスクである。ただしネットワークや各種インタフェースを介して外部記憶装置と接続可能であってもよい。 The display device 115 is a device that performs display output under the control of the CPU 111 . Also, the input device 116 is a device for capturing user operation information input to the client device 20 under the control of the CPU 111 . In this embodiment, the client device 20 has a touch panel display as the display device 115 and the input device 116 . When image information is handled as time-series data, the input device 116 may include an imaging device or an input interface for capturing image information from an external camera device. Also, various sensor devices may be provided and their detection information may be input as time-series data. The HDD 117 is a hard disk for storing a plurality of electronic data and programs according to this embodiment. However, it may be connectable to an external storage device via a network or various interfaces.

＜機能構成＞
図２は、本実施形態に係る情報処理システム全体のソフトウェアの構成を示すブロック図の一例である。まず、サーバ装置１０として機能する情報処理装置の機能構成を表す。サーバ装置１０は、取得部２０１、管理部２０２、特定部２０４、決定部２０５、通信部２０６、検索部２０７を有する。これらの各機能部は、ＣＰＵ１０１が、ＲＯＭ１０３に格納されたプログラムをＲＡＭ１０２に展開し、後述する処理を実行することで実現されている。また例えば、ＣＰＵ１０１を用いたソフトウェア処理の代替としてハードウェアを構成する場合には、ここで説明する各機能部の処理に対応させた演算部や回路を構成すればよい。さらにサーバ装置１０は、ＨＤＤ１０７又はＲＡＭ１０２の機能部である保持部２０３を有する。以下、各要素について説明する。 <Functional configuration>
FIG. 2 is an example of a block diagram showing the software configuration of the entire information processing system according to this embodiment. First, a functional configuration of an information processing device that functions as the server device 10 will be described. The server device 10 has an acquisition unit 201 , a management unit 202 , an identification unit 204 , a determination unit 205 , a communication unit 206 and a search unit 207 . These functional units are implemented by the CPU 101 developing programs stored in the ROM 103 in the RAM 102 and executing processes described later. Further, for example, when configuring hardware as a substitute for software processing using the CPU 101, it is sufficient to configure an arithmetic unit and a circuit corresponding to the processing of each functional unit described here. Furthermore, the server device 10 has a holding unit 203 that is a functional unit of the HDD 107 or RAM 102 . Each element will be described below.

取得部２０１は、後述する通信部２０６を介してクライアント装置２０において入力された時系列データを取得する。本実施形態において、時系列データは、農作物の栽培に関して日々収集される気温、天候、湿度、生育状態、画像、作業者によって行われた作業の記録の少なくとも何れか表す情報を、第１の単位時間ごとに収集したデータ群が連なったものである。ただし、時系列データを取得する形態は、クライアント装置２０から直接受け取るだけでなく、例えば外部記憶装置に記憶されたものを読み出したり、あるいは外部サービスから配信されている情報を取得したりする形態でもよい。なお、第１の単位時間とは、例えば１日あるいは１週間等の予め定められた単位である。 The acquisition unit 201 acquires time-series data input to the client device 20 via the communication unit 206, which will be described later. In the present embodiment, the time-series data is information representing at least one of temperature, weather, humidity, growing conditions, images, and records of work performed by workers collected daily regarding the cultivation of crops. It is a series of data groups collected for each time. However, time-series data can be acquired not only directly from the client device 20, but also by reading data stored in an external storage device or acquiring information distributed from an external service. good. Note that the first unit time is a predetermined unit such as one day or one week.

管理部２０２は、取得された時系列データを、少なくとも第１の単位時間より長い第２の単位時間の部分時系列データごとに分割して保持部に保持させる。本実施形態では、第１の単位時間の中で取得されたデータ群のそれぞれに、属する第２の単位時間の部分時系列データを示す識別子を対応付けることで、部分時系列データとして扱う。さらに本実施形態では、第１の単位時間の中で取得されたデータ群のそれぞれに、第２の単位時間の部分時系列データの中での相対位置を示す識別子を対応付ける。少なくとも第１の単位時間よりも長い第２の単位時間とは、例えばひと月、半年、１年、３年、といった所定の期間であり、時系列データが表す内容が大よそ繰り返される１周期分の長さを意味する。例えば単作（ある圃場で１年に１回、１種類の作物を栽培する場合を差す）の農作物の栽培においては、大よそ四季の巡りに合わせて農作物を育成し、収穫を迎え、土壌を休ませるための作業が繰り返し行われる。この場合、１年期に得られる時系列データが、第２の単位時間の部分時系列データとして処理される。以下本実施形態では、時系列データが大よそ繰り返す所定の期間のことを「シーズン」という。また、時系列データを第１の単位時間に分割したそれぞれのデータブロックを「区分」という。管理部２０２は、時系列データの各区分に、その区分が属するシーズンを一意に示す識別子、シーズンの中でのその区分の時間的な相対位置を示す識別子を割り当てる。 The management unit 202 divides the acquired time-series data into partial time-series data of at least a second unit time longer than the first unit time, and causes the holding unit to hold the partial time-series data. In the present embodiment, each data group acquired in the first unit time is treated as partial time-series data by associating an identifier indicating the partial time-series data of the second unit time to which it belongs. Furthermore, in the present embodiment, each data group acquired in the first unit time is associated with an identifier indicating a relative position in the partial time-series data in the second unit time. The second unit time, which is at least longer than the first unit time, is a predetermined period such as one month, half a year, one year, or three years, and corresponds to one cycle in which the contents represented by the time-series data are roughly repeated. means length. For example, in the cultivation of crops in monocropping (meaning the case of cultivating one type of crop once a year in a field), the crops are grown roughly according to the cycle of the four seasons, harvested, and the soil rested. The work to make it work is repeated. In this case, the time-series data obtained in one year is processed as the partial time-series data of the second unit time. Hereinafter, in the present embodiment, a predetermined period during which time-series data roughly repeats is referred to as a "season." Further, each data block obtained by dividing the time-series data into the first unit time is referred to as a "segment". The management unit 202 assigns to each segment of the time-series data an identifier that uniquely indicates the season to which the segment belongs and an identifier that indicates the temporal relative position of the segment within the season.

保持部２０３は、時系列データに含まれ、第１の単位時間の中で取得されたデータ群のそれぞれの、第２の単位時間の部分時系列データの中での相対位置が識別可能であるように、時系列データを保持する。本実施形態の場合、時系列データを構成するデータ群のそれぞれに、管理部２０２によって割り当てられた識別子を対応付けた状態で保持する。また、検索部２０７による検索結果の検索履歴情報を保持する。 The holding unit 203 can identify the relative position of each data group included in the time-series data and acquired in the first unit time in the partial time-series data of the second unit time. Holds time series data. In the case of this embodiment, an identifier assigned by the management unit 202 is associated with each data group constituting the time-series data and held. It also holds search history information of search results by the search unit 207 .

特定部２０４は、クライアント装置２０が受け付ける、保持されている時系列データに含まれる区分の何れかを、対象区分として特定する。対象区分とは、後述する検索部２０７の検索処理において、検索クエリとして利用されるパラメータを持つ区分である。クライアント装置２０のユーザは、対象区分に含まれるデータ群と類似するデータ群を、蓄積されている時系列データの中から検索するために、クライアント装置２０を操作して対象区分を指定する。 The identifying unit 204 identifies any of the segments included in the retained time-series data received by the client device 20 as a target segment. A target category is a category having parameters used as a search query in search processing of the search unit 207, which will be described later. A user of the client device 20 operates the client device 20 to specify a target segment in order to search for a data group similar to the data group included in the target segment from the accumulated time-series data.

決定部２０５は、対象として特定された区分の、その区分が属するシーズンの中での時間的な相対位置と、他のシーズンに属する区分のそれぞれの相対位置に基づいて、時系列データのうち実際に検索処理の対象とする検索範囲を決定する。本実施形態では、管理部２０２に割り当てられた各区分の識別子に基づいて検索範囲を絞り込む。通信部２０６は、ＮＥＴＩＦ１０４及びネットワークを介して、後述するクライアント装置２０の通信部２０９との間でデータの送受信を行う。本実施形態の場合、少なくとも時系列データを受信し、検索処理の結果を送信する。検索部２０７は、決定された検索範囲に含まれる時系列データから、対象として特定された区分に含まれるデータ群と類似するデータ群を検索する。本実施形態では、検索部２０７による検索結果として、特定された区分と類似するデータ群を含む区分を明示的に示し、さらに、その区分に含まれるデータ群の内容が閲覧可能となるように、クライアント装置２０に検索結果を提供する。 Based on the temporal relative position of the segment identified as the target in the season to which the segment belongs and the respective relative positions of segments belonging to other seasons, the determination unit 205 determines the actual position of the time-series data. , determine the search range to be searched. In this embodiment, the search range is narrowed down based on the identifier of each section assigned to the management unit 202 . The communication unit 206 transmits and receives data to and from a communication unit 209 of the client device 20, which will be described later, via the NETIF 104 and the network. In the case of this embodiment, at least time-series data is received, and the result of search processing is transmitted. The search unit 207 searches the time-series data included in the determined search range for a data group similar to the data group included in the segment identified as the target. In this embodiment, as a search result by the search unit 207, a section including a data group similar to the specified section is explicitly shown, and further, so that the contents of the data group included in the section can be browsed. Providing search results to the client device 20 .

次にクライアント装置２０として機能する情報処理装置の機能構成を表す。サーバ装置１０は、入力部２０８、通信部２０９、受付部２１０、表示制御部２１１を有する。これらの各機能部は、ＣＰＵ１１１が、ＲＯＭ１１３に格納されたプログラムをＲＡＭ１１２に展開し、後述する処理を実行することで実現されている。また例えば、ＣＰＵ１１１を用いたソフトウェア処理の代替としてハードウェアを構成する場合には、ここで説明する各機能部の処理に対応させた演算部や回路を構成すればよい。以下、各要素について説明する。 Next, the functional configuration of the information processing device that functions as the client device 20 will be described. The server device 10 has an input unit 208 , a communication unit 209 , a reception unit 210 and a display control unit 211 . These functional units are implemented by the CPU 111 developing programs stored in the ROM 113 in the RAM 112 and executing processes described later. Further, for example, when configuring hardware as a substitute for software processing using the CPU 111, it is sufficient to configure an arithmetic unit and a circuit corresponding to the processing of each functional unit described here. Each element will be described below.

入力部２０８は、入力デバイス１１６を介して入力される情報を、時系列データとしてシステムに入力する。例えば、タッチパネルディスプレイに表示したキーボードで入力されるテキスト情報や、撮像装置から取得される画像情報に、それらが取得された時間情報を対応付けた時系列データを得る。なお、時間情報は、クライアント装置２０に備えられた時計を利用して得たものでも、ユーザによって手動入力されたものでも構わない。 The input unit 208 inputs information input via the input device 116 into the system as time-series data. For example, time-series data is obtained in which text information input by a keyboard displayed on a touch panel display and image information acquired from an imaging device are associated with time information at which they were acquired. The time information may be obtained using a clock provided in the client device 20 or may be manually input by the user.

通信部２０９は、ＮＥＴＩＦ１１０とネットワークを介して、サーバ装置１０の通信部２０６との間でデータの送受信を行う。本実施形態では、少なくとも時系列データを送信し、検索処理の結果を受信する。受付部２１０は、サーバ装置１０に時系列データから所望とするデータブロックを検索する処理の実行を要求するために、対象とする区分を指定する入力を受け付ける。本実施形態の場合、表示デバイス１１５に表示されたユーザインタフェースに対する操作を受け付ける。表示制御部２１１は、表示デバイス１１５に表示させる画像を生成し、出力する。本実施形態では、対象区分を指定するためのユーザインタフェース画面を表す画像、及び、サーバ装置１０から受信した検索結果をユーザに提示する画像が表示される。 The communication unit 209 transmits and receives data to and from the communication unit 206 of the server device 10 via the NETIF 110 and the network. In this embodiment, at least time-series data is transmitted, and the result of search processing is received. The receiving unit 210 receives an input specifying a target segment in order to request the server device 10 to execute a process of searching for a desired data block from the time-series data. In the case of this embodiment, an operation on the user interface displayed on the display device 115 is accepted. The display control unit 211 generates and outputs an image to be displayed on the display device 115 . In this embodiment, an image representing a user interface screen for designating a target category and an image presenting the search results received from the server device 10 to the user are displayed.

なお、図２に挙げた機能構成は、本実施形態を実現するために必要な最小の構成であり、それぞれの装置がさらに機能部を有していても構わない。例えば、サーバ装置に表示デバイス１０５に表示出力を行うための表示制御部を備えることもある。 Note that the functional configuration shown in FIG. 2 is the minimum configuration necessary for realizing this embodiment, and each device may further have a functional unit. For example, the server device may be provided with a display control unit for performing display output on the display device 105 .

＜処理の流れ＞
本実施形態において、情報処理システムの各要素が実行する処理の流れを図３のシーケンス図を参照して説明する。また以下では、４月から翌年３月までの１年期を繰り返す農作物栽培で得られる時系列データを、第１の単位時間を１日として処理する場合を例に挙げて本実施形態を説明する。 <Process flow>
In this embodiment, the flow of processing executed by each element of the information processing system will be described with reference to the sequence diagram of FIG. In the following, the present embodiment will be described by taking as an example the case where the time-series data obtained in crop cultivation that repeats one year from April to March of the following year is processed with the first unit time being one day. .

以下、各工程（ステップ）は、それら符号の先頭にはＳを付与して説明することとする。Ｓ３０１において、クライアント装置２０の入力部２０８は、ユーザがタッチパネルや撮像装置を操作したり、外部装置を接続するのに応じて、時系列データをシステムに入力する。Ｓ３０２において、通信部２０９により、入力された時系列データがサーバ装置１０の通信部２０６に向け送信される。Ｓ３０３において、サーバ装置１０の取得部２０１は、通信部２０６によって受信された時系列データを取得する。図４（ａ）の入力データ４０１は、取得される時系列データの一部を例示する。入力データ４０１は、データ日時４０２、データの種類４０３、データの詳細４０４の属性に、それぞれ値を持つ。データ詳細４０４の値は、データの種類４０３に応じた単位や次元に従う値が格納される。 Hereinafter, each process (step) will be described with S added to the beginning of the reference numerals. In S301, the input unit 208 of the client device 20 inputs time-series data to the system in response to the user's operation of the touch panel or imaging device or connection of an external device. In S302 , the input time-series data is transmitted to the communication unit 206 of the server device 10 by the communication unit 209 . In S303 , the acquisition unit 201 of the server device 10 acquires the time-series data received by the communication unit 206 . Input data 401 in FIG. 4A exemplifies a part of acquired time-series data. The input data 401 has values for attributes of data date and time 402, data type 403, and data details 404, respectively. The value of the data details 404 stores values according to units and dimensions according to the data type 403 .

Ｓ３０４において、管理部２０２は、取得された時系列データを第２の単位時間ごとに分割した部分時系列データを生成する。本実施形態では、時系列データに含まれる各データに、所属するシーズンを一意に示す識別子を対応付けることで、同一識別子をもつデータ群が部分時系列データとして生成する。図４（ｂ）は、本実施形態のサーバ装置１０が、予め参照情報として保持しているシーズンの定義表４０５である。ここでは４月から翌年３月までの１年期を１シーズンとして定義しており、シーズンを一意に表す識別子４０６が、シーズンの開始日時４０７と終了日時４０８に対応付けられている。例えば、２０１７年４月から２０１８年３月までのシーズンを表す識別子は「６」という数値である。Ｓ３０４では、管理部２０２が、各データが有するデータ日時４０２と、シーズンの開始日時４０７及び終了日時４０８を参照することで、各データが属するシーズンを特定し、特定されたシーズンを表す識別子４０６の値を、そのデータに対応付ける。 In S304, the management unit 202 generates partial time-series data by dividing the acquired time-series data for each second unit time. In the present embodiment, each piece of data included in the time-series data is associated with an identifier that uniquely indicates the season to which it belongs, thereby generating a data group having the same identifier as partial time-series data. FIG. 4B is a season definition table 405 that the server device 10 of the present embodiment holds in advance as reference information. Here, one year from April to March of the following year is defined as one season, and an identifier 406 that uniquely represents the season is associated with the start date and time 407 and the end date and time 408 of the season. For example, the identifier representing the season from April 2017 to March 2018 is the numerical value "6". In S304, the management unit 202 identifies the season to which each piece of data belongs by referring to the data date and time 402 of each piece of data, and the start date and time 407 and end date and time 408 of the season. Map a value to its data.

Ｓ３０５において、管理部２０２は、部分時系列データ内での相対位置を示す識別子を各データへ割り当てる。本実施形態では、各データの日時情報に基づいて、そのデータのシーズンｓ（ｓは識別子４０６の値の何れか）内での時間的な相対位置を示すインデックスを特定する。本実施形態では、以下の式１を用いて、シーズンｓ内での各データの相対位置を表すインデックスｘを算出する。ここで、Ｔｉは各データに対応付けられたデータ日時４０２、Ｔｂは各データが属するシーズンｓの開始日時、Ｔｄは予め定められた第１の単位時間であるとする。例えば、時間単位Ｔｄ＝１日である。 In S305, the management unit 202 assigns an identifier indicating a relative position within the partial time-series data to each piece of data. In this embodiment, based on the date and time information of each piece of data, an index indicating the temporal relative position of the piece of data within season s (s is any value of the identifier 406) is specified. In this embodiment, the following formula 1 is used to calculate an index x representing the relative position of each piece of data within the season s. Here, Ti is the data date and time 402 associated with each data, Tb is the start date and time of season s to which each data belongs, and Td is a predetermined first unit time. For example, the time unit Td=1 day.

このようにして求められたインデックスｘは、本実施形態の場合、各データが１年期である各シーズンの開始後、何日目に得られたものかを意味し、各シーズンにおける時間的な相対位置を表す。 In the case of this embodiment, the index x obtained in this way means on what day after the start of each season, which is one year, each data item is obtained. Represents a relative position.

Ｓ３０６において、管理部２０２によって各データにシーズンと相対位置を示す識別子が対応付けられた時系列データが、保持部２０３に保持される。図４（ｃ）は、保持部２０３に保持される時系列データの一例であり、入力データ４０１に対して、管理部２０２によって割り当てられたシーズン４０９とインデックス４１０の値が対応付けられている。 In S306 , the holding unit 203 holds the time-series data in which each piece of data is associated with an identifier indicating a season and a relative position by the management unit 202 . FIG. 4C is an example of time-series data held in the holding unit 203, in which input data 401 is associated with season 409 and index 410 values assigned by the management unit 202. FIG.

図５は、時系列データから対象区分に類似する区分を検索する段階で、第１の実施形態に係るシステムの各構成要素で実行される処理の一例を表すシーケンス図である。Ｓ５０１では、クライアント装置２０の受付部２１０が、類似区分を検索する処理のクエリとなる対象区分を指定する入力を受け付ける。本実施形態では、ユーザは、表示デバイス１１５に表示されたユーザインタフェース画面を操作することで、クエリとなる区分を指定する。 FIG. 5 is a sequence diagram showing an example of processing executed by each component of the system according to the first embodiment at the stage of searching for segments similar to the target segment from time-series data. In S501, the receiving unit 210 of the client device 20 receives an input designating a target segment to be used as a query for searching similar segments. In this embodiment, the user specifies a category to be a query by operating the user interface screen displayed on the display device 115 .

図６は、本実施形態におけるユーザインタフェース画面の一例である。図６では、シーズン選択ボタン６０１で選択されたシーズンに含まれる区分の少なくとも一部が、区分表示エリア６０２に表示される。本実施形態では、時系列データを区分に分ける第１の単位時間は１日であるので、区分表示エリア６０２には、各区分に対応する日付が識別しやすいように並べて表示されている。ユーザは、表示された日付の何れかを選択することで、時系列データの中の、１つのデータブロックに相当する１つの区分を指定することができる。さらに本実施形態では、何れかの日付が選択されたことに応じて、図６の領域６０３に示すように選択された日付を識別可能に表示するとともに、さらに１日以上の日付が選択可能となる範囲調整スライダー６０４を表示する。表示されたスライダー６０４を操作し影響範囲６０５を指定する。図６に示す形態においては、２０１７／４／６を基準として、２０１７／４／５から２０１７／４／３まで前３日分の範囲が指定されている。 FIG. 6 is an example of a user interface screen in this embodiment. In FIG. 6 , at least part of the divisions included in the season selected by season selection button 601 is displayed in division display area 602 . In this embodiment, the first unit time for dividing the time-series data into segments is one day, so the dates corresponding to each segment are displayed side by side in the segment display area 602 so as to be easily identifiable. The user can specify one segment corresponding to one data block in the time-series data by selecting one of the displayed dates. Furthermore, in this embodiment, when any date is selected, the selected date is identifiably displayed as shown in area 603 in FIG. 6, and one or more dates can be selected. range adjustment slider 604 is displayed. The influence range 605 is specified by operating the displayed slider 604 . In the form shown in FIG. 6, the range of the previous three days from 2017/4/5 to 2017/4/3 is specified with 2017/4/6 as the reference.

ここで、影響範囲６０５について説明する。例えば、農作物の栽培において、「葉が変色した」という現象が生じ、そのような現象が過去に起きたときの記録を参照したい場合がある。「葉が変色した」という現象は、ある日に初めて記録されたのだとしても、その現象は数日前の「雨が続いた」「気温が低い」といった現象と関連して起きたものである可能性がある。そこで、本実施形態では、範囲調整スライダー６０４を利用して、対象とするある１日に加えて、それ以前の任意の期間のデータ群の内容まで踏まえて類似したデータ群の検索を指示することを可能とする。このような検索を行えば、「葉が変色した」という現象の考えうる原因が様々であったとしても、例えば「気温が低い」ことに影響された場合と「気温が高い」ことに影響された場合を区別した検索結果を提供できる。 Here, the influence range 605 will be described. For example, in the cultivation of agricultural crops, a phenomenon of "discoloration of leaves" occurs, and there is a case where it is desired to refer to a record of when such a phenomenon occurred in the past. Even if the phenomenon of "discolored leaves" was recorded for the first time on a certain day, the phenomenon was related to the phenomenon of "continuous rain" and "low temperature" several days ago. there is a possibility. Therefore, in the present embodiment, the range adjustment slider 604 is used to instruct retrieval of a similar data group based on the content of the data group for any period prior to the target day in addition to the target day. enable By performing such a search, even if there are various possible causes of the phenomenon of "discoloration of leaves", for example, cases affected by "low temperature" and cases affected by "high temperature" It is possible to provide search results that are case-sensitive.

図５のシーケンスの説明に戻り、Ｓ５０２において、通信部２０９により、指定された対象区分に関する情報がサーバ装置１０の通信部２０６に向け送信される。Ｓ５０３において、決定部２０５が、部分時系列データ内での相対位置の比較に基づいて検索範囲を決定する。をＳ５０３の具体的な処理の例は、図７のフローチャートを参照して後述する。Ｓ５０３の処理により、保持されている時系列データのから、各シーズンにおける時間的な相対位置が、対象区分の相対位置と近い部分時系列データが検索範囲となる。 Returning to the description of the sequence in FIG. 5, in S502, the communication unit 209 transmits information about the designated target category to the communication unit 206 of the server device 10. FIG. In S503, the determination unit 205 determines the search range based on the comparison of relative positions within the partial time-series data. A specific example of the processing of S503 will be described later with reference to the flowchart of FIG. As a result of the process of S503, partial time-series data whose temporal relative position in each season is close to the relative position of the target section becomes the search range from the retained time-series data.

Ｓ５０４において、検索部２０７が、決定された検索範囲から対象に類似するデータ群を検索する。Ｓ５０４の具体的な処理の例は、図９のフローチャートを参照して後述する。Ｓ５０４の処理により、保持されている時系列データのから１以上の区分が検索結果として特定される。本実施形態では、１つのシーズンからは１つの区分が特定され、対象区分に類似する区分が存在しないシーズンからは類似区分では特定されない。 In S504, the search unit 207 searches for a data group similar to the target from the determined search range. A specific example of the processing of S504 will be described later with reference to the flowchart of FIG. Through the process of S504, one or more segments are specified as search results from the retained time-series data. In this embodiment, one segment is specified from one season, and similar segments are not specified from seasons in which no segment similar to the target segment exists.

Ｓ５０５では、検索部２０７が、保持部２０３に保持された検索履歴情報を更新する。検索履歴情報とは、対象区分として指定された区分のシーズン及びインデックスを、検索結果として特定された区分のシーズン及びインデックスに対応付けた情報であり、後に詳述するＳ５０３の処理の中において利用される。Ｓ５０６では、検索部２０７により、検索結果が出力される。Ｓ５０７において、通信部２０６により、検索結果がクライアント装置２０の通信部２０９に向け送信される。なお、Ｓ５０６において出力された検索結果は、サーバ装置１０の表示デバイス１０５に表示される等してもよい。 In S505 , the search unit 207 updates the search history information held in the holding unit 203 . The search history information is information that associates the season and index of the section designated as the target section with the season and index of the section specified as the search result, and is used in the process of S503, which will be described in detail later. be. In S506, the search unit 207 outputs the search result. In S507 , the communication unit 206 transmits the search result to the communication unit 209 of the client device 20 . Note that the search results output in S506 may be displayed on the display device 105 of the server apparatus 10, for example.

Ｓ５０８では、表示制御部２１１が、検索部２０７に検索結果として出力されたデータ群を示す情報を含む画像情報を表示画面に表示させる。図１０は、クライアント装置２０で表示される検索結果を表示する画面の一例である。図６で既に示した要素には同じ番号を付し、詳細な説明は省略する。本実施形態のクライアント装置２０では、検索結果を示す場合、区分表示エリア６０２と並べて、類似区分が特定されたシーズンごとに、１つの区分表示エリア１００１を表示する。さらに、領域１００２で示すように、類似区分として特定された区分に対応する日付が識別可能であるように表現される。ユーザは、領域１００２を確認することで、検索結果として出力されたデータ群がどの日に取得されたデータ群であるかを知ることができる。また、区分表示エリア１００１には、検索結果として特定された１つの区分だけでなく、特定された区分とインデックスが連続する１以上の区分１００３を表示する。複数の区分を含む区分表示エリア６０２と区分表示エリア１００１が並べて配置されることで、対象とした区分とその類似区分だけでなく幅をもった期間同士を比較しやすい。さらに本実施形態では、ユーザ操作（例えばタッチパネル上でのタップ操作）により、区分表示エリア１００１の何れかの区分（日付）が指示された場合、その区分に対応するデータ群のそれぞれをデータ表示エリア１００４へ一覧表示する。これによりユーザは、蓄積された時系列データの中から、指定した日及びその日に至る数日間に得られたデータ群に類似するデータ群を容易に特定し、閲覧することが可能となる。 In S508, the display control unit 211 causes the display screen to display image information including information indicating the data group output to the search unit 207 as the search result. FIG. 10 is an example of a screen displaying search results displayed on the client device 20 . Elements already shown in FIG. 6 are given the same numbers and will not be described in detail. In the client device 20 of the present embodiment, when displaying search results, one segment display area 1001 is displayed in parallel with the segment display area 602 for each season in which a similar segment is specified. Furthermore, as indicated by area 1002, dates corresponding to segments identified as similar segments are represented in an identifiable manner. By checking the area 1002, the user can know on what date the data group output as the search result was acquired. Also, in the section display area 1001, not only one section specified as a search result but also one or more sections 1003 whose indices are continuous with the specified section are displayed. By arranging the division display area 602 including a plurality of divisions and the division display area 1001 side by side, it is easy to compare not only the target division and its similar divisions but also the periods having widths. Furthermore, in the present embodiment, when any segment (date) in the segment display area 1001 is specified by a user operation (for example, a tap operation on the touch panel), each of the data groups corresponding to that segment is displayed in the data display area. A list is displayed to 1004 . As a result, the user can easily identify and view a data group similar to the data group obtained on the specified date and several days leading up to that date from the accumulated time-series data.

＜検索範囲を決定する処理の例＞
図７は、Ｓ５０３においてサーバ装置１０によって実行される、検索範囲を決定する処理の一例を表すフローチャートである。Ｓ７０１において、決定部２０５は、Ｓ５０２でクライアント装置２０から取得された対象区分を示す情報をもとに、パラメータを設定する。ここで設定されるパラメータは、シーズンｓ、インデックスｘ、影響範囲を表す区分数ｎである。例えば、図６に示した条件の場合、シーズンｓ＝６、インデックスｘ＝５、影響範囲を表す区分数ｎ＝３というパラメータが設定される。 <Example of processing for determining the search range>
FIG. 7 is a flow chart showing an example of the search range determination process executed by the server apparatus 10 in S503. In S701, the determining unit 205 sets parameters based on the information indicating the target classification acquired from the client device 20 in S502. The parameters set here are the season s, the index x, and the number of divisions n representing the range of influence. For example, in the case of the conditions shown in FIG. 6, the parameters are set as follows: season s=6, index x=5, and the number of sections representing the range of influence n=3.

Ｓ７０２において、決定部２０５は、保持部２０３に保持された時系列データの全てのシーズンの識別子の範囲に対して、以下のＳ７０３からＳ７０８の処理が実行されるように、変数ｉに値を与える。例えば図４（ｂ）に示した定義表４０５を参照すると、時系列データにはシーズン１～６に対応するデータが含まれることがわかる。従ってｉに１～６の値を与えながら繰り返し処理が行われる。ただし、対象区分を含むシーズンは除外する。つまり、変数ｉがＳ７０１で条件設定されたシーズンｓと同一になった場合は、以下の処理を実行しなくてもよい。さらにＳ７０３において、決定部２０５は、１～ｎの範囲で、以下のＳ７０４からＳ７０５の処理が実行されるように、変数ｊに値を与える。 In S702, the determining unit 205 gives a value to the variable i so that the following processes from S703 to S708 are executed for all season identifier ranges of the time-series data held in the holding unit 203. . For example, referring to the definition table 405 shown in FIG. 4B, it can be seen that the time-series data includes data corresponding to seasons 1-6. Therefore, the iterative process is performed while assigning values from 1 to 6 to i. However, the season including the target division is excluded. That is, if the variable i is the same as the season s for which the condition was set in S701, the following processing need not be executed. Furthermore, in S703, the determination unit 205 gives a value to the variable j within the range of 1 to n so that the following processes of S704 to S705 are executed.

Ｓ７０４において、決定部２０５は、保持部２０３に保持された検索履歴情報を参照する。そして、Ｓ７０１で設定された、シーズンｓでインデックスｘ－ｊの区分に類似する区分だとして過去に検索された区分から、シーズンｉの部分時系列データに属する区分を特定する。図８（ａ）は、検索履歴情報の一例を表すテーブル８０１である。テーブル８０１には、クエリとして指定された対象区分のシーズン８０２及びインデックス８０３と、検索結果として特定された区分のシーズン８０４及びインデックス８０５の値が対応付けて格納されている。Ｓ７０４では、シーズン８０２の値がシーズンｓ、インデックス８０３の値がインデックスｘ－ｊ、シーズン８０４の値がｉである場合の、インデックス８０５の値を特定する。ただし、検索履歴情報の中に該当するデータが保持されていない場合は、空の値を返す。 In S704 , the determination unit 205 refers to search history information held in the holding unit 203 . Then, the section belonging to the partial time-series data of the season i is specified from the sections set in S701 that have been searched in the past as sections similar to the section of the index xj in the season s. FIG. 8A is a table 801 representing an example of search history information. In the table 801, the values of the season 802 and index 803 of the target section specified as the query and the values of the season 804 and index 805 of the section specified as the search result are stored in association with each other. In S704, the value of index 805 is identified when the value of season 802 is season s, the value of index 803 is index xj, and the value of season 804 is i. However, if the corresponding data is not held in the search history information, return an empty value.

Ｓ７０５において、決定部２０５は、Ｓ７０４で特定されたインデックスの区分を起点として、インデックスＲ（ｊ）の範囲の区分をシーズンｉにおける検索範囲（類似する区分を含む候補）として特定し、ＲＡＭ１０２に保持する。特定ここで、Ｒ（ｊ）はインデックスの増減範囲を算出する関数であり、たとえば以下の式２で表される。 In S705, the determination unit 205 specifies a segment within the range of the index R(j) as a search range (candidates including similar segments) in season i, starting from the index segment specified in S704, and stores it in the RAM 102. do. Specific Here, R(j) is a function for calculating an index increase/decrease range, and is represented, for example, by Equation 2 below.

図８（ｂ）のテーブル８０６は、Ｓ７０５の結果としてＲＡＭ１０２に保持されるデータの一例である。テーブル８０６では、シーズン８０７と、インデックス群８０８が対応付けられている。ここで、行８１０に注目し、シーズンの変数にｉ＝５が与えられているサイクルでのＳ７０３～Ｓ７０５の処理を具体的に示す。まず、ｊ＝１のとき、検索履歴情報を表すテーブル８０１のうち、シーズンｓ＝６、インデックスｘ＝５－１＝４、ｉ＝５に対応する行８０９を参照すると、検索結果のインデックス８０５は８である。さらにｊ＝１のとき増減範囲はＲ（１）＝［０，２］であるので、シーズンｉ＝５における検索範囲は、インデックス８にＲ（１）＝［０，２］の増減範囲を持たせたインデックスが８，９，１０、の範囲として特定される。さらにｊ＝２，３について処理を繰り返すが、操作履歴情報に対応する情報が保存されていない。従って、ｉ＝５のシーズンについて特定される検索範囲はインデックス８，９，１０の範囲となる。このように変数ｉと変数ｊを変化させながら処理し、インデックスが重複しないように選ぶとテーブル８０６の結果が得られる。ｉ＝１の場合は、対応する検索履歴情報がないため、インデックス群が特定されなかったのでデータが空になっている。 A table 806 in FIG. 8B is an example of data held in the RAM 102 as a result of S705. In table 806, season 807 and index group 808 are associated. Here, focusing on row 810, the processing of S703 to S705 in a cycle in which i=5 is given to the season variable is specifically shown. First, when j=1, referring to row 809 corresponding to season s=6, index x=5-1=4, and i=5 in table 801 representing search history information, index 805 of search results is 8. Furthermore, since the increase/decrease range is R(1)=[0, 2] when j=1, the search range in season i=5 has an increase/decrease range of R(1)=[0, 2] at index 8. The fixed index is specified as a range of 8, 9, 10, and so on. Further, the process is repeated for j=2 and 3, but the information corresponding to the operation history information is not saved. Therefore, the search range specified for season i=5 is the range of indices 8,9,10. In this way, the results of table 806 are obtained by performing processing while changing variables i and j and selecting indices so that they do not overlap. In the case of i=1, there is no corresponding search history information, so the index group has not been identified and the data is empty.

フローチャートの説明に戻り、Ｓ７０６において、決定部２０５は、シーズンｉについて特定された区分の数が、閾値Ｎｄよりも多いかを判定する。閾値Ｎｄは、後に続く検索処理に十分な母集団を提供するために予め設定された閾値である。特定された区分の数が閾値Ｎｄより大きい場合、処理はＳ５０５に進む（Ｓ７０６でＹｅｓ）。一方、特定された区分の数が閾値Ｎｄ以下の場合には、処理はＳ７０７に進む（Ｓ７０６でＮｏ）。 Returning to the description of the flowchart, in S706, the determination unit 205 determines whether the number of segments identified for season i is greater than the threshold value Nd. The threshold Nd is a preset threshold to provide a sufficient population for subsequent search processing. If the number of specified segments is greater than the threshold Nd, the process proceeds to S505 (Yes in S706). On the other hand, if the specified number of segments is equal to or less than the threshold value Nd, the process proceeds to S707 (No in S706).

Ｓ７０７では、決定部２０５は、シーズンｉの部分時系列データのうち、指定された対象区分と同じインデックスｘの区分を起点として、Ｗ（ｊ）の範囲のインデックスをもつ区分を、シーズンｉの検索範囲として特定する。ここで、Ｗ（ｊ）はインデックスの増減範囲を算出する関数であり、たとえば、以下の式３で表される。
Ｗ（ｊ）＝［－ｊ，ｊ］式３ In S707, the determination unit 205 selects a segment having an index in the range of W(j) from the segment with the same index x as the designated target segment from the partial time-series data of season i. Specify as a range. Here, W(j) is a function for calculating an index increase/decrease range, and is represented by the following equation 3, for example.
W(j)=[−j,j] Equation 3

ただし、Ｓ７０７が処理される段階では、Ｓ７０３において変数ｊにはｊ＝ｎが与えられている。従って、シーズンｉの検索範囲はインデックスｘを起点としてＷ（ｎ）の値の範囲のインデックスをもつ区分となり、テーブル８０６に追加される。例えば、テーブル８０６ではｉ＝１に対応する区分数が０なので、ｘ＝５、ｎ＝３であることから、２，３，４，５，６，７，８の範囲が検索範囲として追加される。 However, when S707 is processed, j=n is given to the variable j in S703. Therefore, the search range for season i becomes a segment having an index of the range of values of W(n) starting from index x, and added to table 806 . For example, in the table 806, the number of segments corresponding to i=1 is 0, so x=5 and n=3, so the ranges 2, 3, 4, 5, 6, 7, and 8 are added as search ranges. be.

以上が、本実施形態における対象区分の相対位置に基づいた検索範囲を決定する処理である。本実施形態では、検索範囲を決定する処理において過去の検索履歴を利用することで、計算量を低減することができる。ただし、絞り込みの方法はこれに限定されない。また、式２及び式３は一例であり、本発明を限定するものではない。 The above is the processing for determining the search range based on the relative position of the target section in this embodiment. In this embodiment, the amount of calculation can be reduced by using the past search history in the process of determining the search range. However, the narrowing down method is not limited to this. Moreover, Formulas 2 and 3 are examples and do not limit the present invention.

＜検索処理の例＞
図９は、Ｓ５０４においてサーバ装置１０によって実行される検索処理の一例を表すフローチャートである。Ｓ９０１では、検索部２０７が、保持されている時系列データのうち、対象区分として特定された区分に含まれるデータ群を読み出す。つまり、シーズンｓの部分時系列データの中のインデックスｘの区分のデータ群を抽出する。Ｓ９０２では、検索部２０７は、Ｓ５０３の処理により決定された検索範囲の区分のすべてに、Ｓ９０２～Ｓ９０４の処理が実行されるように、変数ｉ，ｋに値を与える。ｉにはテーブル８０６に保持されているシーズンの識別子である値、ｋにはインデックスの識別子の値が与えられる。 <Example of search processing>
FIG. 9 is a flowchart showing an example of search processing executed by the server apparatus 10 in S504. In S901 , the search unit 207 reads a data group included in the section specified as the target section from the held time-series data. That is, the data group of the section of the index x in the partial time-series data of the season s is extracted. In S902, the search unit 207 gives values to variables i and k so that the processes of S902 to S904 are executed for all the divisions of the search range determined by the process of S503. i is given a season identifier value held in the table 806, and k is given an index identifier value.

Ｓ９０３において、検索部２０７は、時系列データから、シーズンｉの部分時系列データの中のインデックスｋの区分に属するデータを読み出す。Ｓ９０４において、検索部２０７は、Ｓ９０１で読み出したデータ群と、Ｓ９０３で読み出したデータ群の類似度を算出する。データ間の類似度は、一般的な時系列データの類似度を測る方法を用いる。具体的には、各々の抽出されたデータを時間順に並べデータ間の類似度を表す距離を算出する。たとえば、ユークリッド距離、ＤｙｎａｍｉｃｔｉｍｅｗａｒｐｉｎｇやＥａｒｔｈＭｏｖｅｒ’ｓＤｉｓｔａｎｃｅ、編集距離、ハミング距離、Ｊａｃｃａｒｄ係数距離、マンハッタン距離、マハラノビス距離等を用いる。なお、データ群を、データの種類別に分け、それぞれのデータ間の類似度を算出してもよい。データが空の場合は、所定の十分に大きい値を、類似度を表す距離として出力してもよい。検索部２０７は、結果として得られた類似度に基づいて図８（ｃ）に示す類似度情報を生成し、ＲＡＭ１０２に保持させる。図８（ｃ）は、生成される類似度情報の一例を表す。テーブル８１１には、シーズン８１２及びインデックス８１３で表される区分ごとに、算出された類似度を表す距離８１４が対応付けられている。 In S903, the search unit 207 reads data belonging to the section of index k in the partial time series data of season i from the time series data. In S904, the search unit 207 calculates the degree of similarity between the data group read out in S901 and the data group read out in S903. The similarity between data uses a method of measuring the similarity of general time-series data. Specifically, each extracted data is arranged in chronological order, and the distance representing the degree of similarity between the data is calculated. For example, Euclidean distance, dynamic time warping, Earth Mover's distance, edit distance, Hamming distance, Jaccard coefficient distance, Manhattan distance, Mahalanobis distance, etc. are used. It should be noted that the data group may be divided according to data type, and the similarity between each data may be calculated. If the data is empty, a predetermined sufficiently large value may be output as the similarity distance. The search unit 207 generates similarity information shown in FIG. 8C based on the obtained similarity, and causes the RAM 102 to store it. FIG. 8C shows an example of generated similarity information. In the table 811, a distance 814 representing the calculated similarity is associated with each segment represented by a season 812 and an index 813. FIG.

Ｓ９０５において、検索部２０７は、Ｓ７０４で生成された類似度情報に基づいて、シーズンごとに、対象区分に類似する区分を特定する。例えば、シーズンごとに最も類似度を表す距離８１４が短い区分を選択する。なお、選択に関する距離の閾値を予め定義し、閾値以下の区分を複数選択する、または、閾値以上の場合は選択しないとしてもよい。検索部２０７は、シーズンごとに特定した区分を示す情報をＲＡＭ１０２に保持させる。図８（ｄ）は、シーズンごとに特定した区分を示す情報の一例を表す。図６に示した条件（シーズンｓ＝６、インデックスｘ＝５、影響範囲を表す区分数ｎ＝３）という対象区分に対する検索結果として、シーズン５，４，２からそれぞれ１つずつ区分が特定されたことを示す。この情報が、続くＳ５０５において出力される。 In S905, the search unit 207 identifies sections similar to the target section for each season based on the similarity information generated in S704. For example, the segment with the shortest distance 814 representing the degree of similarity is selected for each season. Note that a distance threshold for selection may be defined in advance, and multiple categories below the threshold may be selected, or categories above the threshold may not be selected. The search unit 207 causes the RAM 102 to hold information indicating the category specified for each season. FIG. 8(d) represents an example of information indicating the segment specified for each season. As a search result for the target category with the conditions shown in FIG. indicates that This information is output in subsequent S505.

以上説明した第１の実施形態によれば、蓄積された時系列データの中から、所定の単位時間の中で得られたデータ群と類似するデータ群を効率的に特定して利用者に提示することができる。特に、農作物の栽培に関して収集される各種データのように、大よそ所定の周期で繰り返される時系列データの中から、過去の類似したデータ群を効率的に特定することが可能となる。 According to the first embodiment described above, a data group similar to a data group obtained within a predetermined unit time is efficiently identified from accumulated time-series data and presented to the user. can do. In particular, it is possible to efficiently identify similar past data groups from time-series data that is repeated at roughly a predetermined cycle, such as various data collected regarding the cultivation of agricultural crops.

なお、本実施形態では、検索処理のクエリとする対象区分は単一の区分を指定する例を占示したが、複数の区分を指定したり、連続しない区分を指定したりするようにしてもよい。その場合は、検索結果として出力される複数の区分を一覧で表示する、または、複数の区分を内包する時間範囲を類似範囲とし、表示することができる。また、本実施形態では、複数の装置から構成されるシステムを説明したが、何れかの装置が他の装置を包含する構成としてもよい。例えば、サーバ装置１０として説明した情報処理装置において、時系列データの入力、及び検索結果の表示を行う構成でも、本実施形態を実現することができる。 In the present embodiment, a single segment is specified as the target segment for the query of the search process. good. In that case, it is possible to display a list of a plurality of segments output as search results, or display a time range including a plurality of segments as a similar range. Also, in the present embodiment, a system composed of a plurality of devices has been described, but any device may include other devices. For example, in the information processing apparatus described as the server apparatus 10, the present embodiment can also be realized with a configuration that inputs time-series data and displays search results.

＜第２の実施形態＞
第１の実施形態では、クライアント装置２０から検索処理の実行を指示するたびに、サーバ装置１０において行われる検索結果を、クライアント装置２０が受け取って表示する形態を示した。クライアント装置２０は例えばタブレットＰＣのような可搬装置とすることができ、通信環境さえ整っていれば、ユーザはクライアント装置２０を操作する場所を制限されることなく、都合のよい場所で過去のデータの検索を行うことができる。しかしながら、農作物が栽培される圃場が広大な場合等、その圃場の全体においてクライアント装置２０の通信環境が十分に整備されていない場合もある。そこで、第２の実施形態では、クライアント装置２０が、サーバ装置１０から受け取った検索結果をキャッシュする構成をさらに備えることで、その後、例えオフライン環境であっても必要最低限の検索結果を閲覧することが可能となる例を示す。ユーザは、例えば圃場に向かう前に、通信可能な状態にあるクライアント装置２０を操作して、キャッシュの更新を指示する。そして圃場において必要であれば過去に取得されたデータ群を閲覧することができる。 <Second embodiment>
In the first embodiment, the client device 20 receives and displays the search results performed by the server device 10 every time the client device 20 instructs execution of search processing. The client device 20 can be a portable device such as a tablet PC. Data can be searched. However, there are cases where the communication environment for the client device 20 is not sufficiently maintained in the entire field, such as when the field in which crops are grown is vast. Therefore, in the second embodiment, the client device 20 is further provided with a configuration for caching the search results received from the server device 10, so that the minimum required search results can be browsed even in an offline environment. Here is an example that makes it possible. For example, before heading to a field, the user operates the client device 20 that is in a communicable state and instructs to update the cache. Then, if necessary in the field, the data group acquired in the past can be browsed.

＜システムの構成＞
第２の実施形態に係るシステム構成、及び各装置のハードウェアの構成は、図１を使って説明した第１の実施形態のものに順じるため、説明を省略する。図１１は、第２の実施形態に係るシステムのソフトウェアの構成の一例を示す図である。図２と共通する機能部には同じ番号を付し、詳細な説明は省略する。第２の実施形態のクライアント装置２０は、作成部１１０１を備える。作成部１１０１は、ＣＰＵ１１１が、ＲＯＭ１１３に格納されたプログラムをＲＡＭ１１２に展開し、後述する処理を実行することで実現される。作成部１１０１は、通信部２０９を介して取得した検索結果を記憶するキャッシュデータを作成し、保持部１１０２に保持する。保持部１１０２は、ＨＤＤ１１７又はＲＡＭ１１２の機能部である。また、第２の実施形態では、受付部２１０は、検索クエリとなる対象区分を指定する操作に加えて、クライアント装置２０においてキャッシュの更新及び表示を指示する操作の入力を受け付ける。 <System configuration>
Since the system configuration and the hardware configuration of each device according to the second embodiment conform to those of the first embodiment described using FIG. 1, the description thereof is omitted. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the software configuration of the system according to the second embodiment. The same numbers are assigned to the functional units that are common to those in FIG. 2, and detailed description thereof will be omitted. A client device 20 according to the second embodiment includes a creating unit 1101 . Creation unit 1101 is implemented by CPU 111 loading a program stored in ROM 113 into RAM 112 and executing processing described later. The creating unit 1101 creates cache data for storing the search results obtained via the communication unit 209 and retains the cache data in the retaining unit 1102 . A holding unit 1102 is a functional unit of the HDD 117 or RAM 112 . Further, in the second embodiment, the reception unit 210 receives an input of an operation of instructing update and display of the cache in the client device 20 in addition to an operation of designating a target category to be a search query.

＜処理の流れ＞
本実施形態において、情報処理システムの各要素が実行する処理の流れを図１２のシーケンス図を参照して説明する。ただし、図５と共通するステップには同じ番号を付し、詳細な説明は省略する。なお、第１の実施形態と同様、以下でも４月から翌年３月までの１年期を繰り返す農作物栽培で得られる時系列データを、第１の単位時間を１日として処理する場合を例に挙げて本実施形態を説明する。 <Process flow>
In this embodiment, the flow of processing executed by each element of the information processing system will be described with reference to the sequence diagram of FIG. However, steps common to those in FIG. 5 are given the same numbers, and detailed descriptions thereof are omitted. As in the first embodiment, the case where the time-series data obtained in crop cultivation that repeats one year from April to March of the following year is processed with the first unit time as one day is taken as an example. The present embodiment will be described with reference to these examples.

Ｓ１２０１では、クライアント装置２０の受付部２１０が、キャッシュの更新を指示する入力を受け付ける。本実施形態では、ユーザは、表示デバイス１１５に表示されたユーザインタフェース画面を操作することで、キャッシュの更新を指示する。 In S1201, the receiving unit 210 of the client device 20 receives an input instructing update of the cache. In this embodiment, the user instructs to update the cache by operating the user interface screen displayed on the display device 115 .

図１３（ａ）は、本実施形態におけるユーザインタフェース画面の一例である。図１３では、基準日設定ボタン１３０１を押下することで、基準日を設定することができる。ここで基準日とは、検索の対象区分としてサーバ装置１０に伝えられる区分に対応する。本実施形態では、初期値として当日の日付が入力される。その後でクライアント装置２０を持ち出して農作業を行うユーザが、通信環境が整わない場所でも至急確認したいと所望するデータは、当日に類似する時系列データである可能性が高いからである。ただし、初期値は例えば前日の日付でもいい。また、当日に得られたデータが少なく、後段の検索処理での類似度の算出が困難である場合には前日を基準とする等の変形を加えることもできる。 FIG. 13(a) is an example of a user interface screen in this embodiment. In FIG. 13, a reference date can be set by pressing a reference date setting button 1301 . Here, the reference date corresponds to a category transmitted to the server device 10 as a search target category. In this embodiment, the current date is entered as the initial value. This is because there is a high possibility that the data that the user who later takes out the client device 20 to do farm work wants to check as soon as possible even in a place where the communication environment is not ready is time-series data similar to the current day. However, the initial value may be the date of the previous day, for example. In addition, if the amount of data obtained on the current day is small and it is difficult to calculate the degree of similarity in the subsequent search processing, modification such as using the previous day as a reference can be added.

さらに図１３（ａ）の画面には、範囲選択スライダー１３０２が表示される。範囲選択スライダー１３０２は、図６の範囲調整スライダー６０４と同様に、基準日に対応する区分に加えて検索処理に考慮すべき区分の範囲を設定することができる。たとえば、図１３（ａ）では、２０１７／４／６を基準として、前３日分の範囲が指定されている。ユーザによって、更新ボタン１３０３を押下されたことに応じて、設定された条件でクライアント装置２０に記憶されるキャッシュデータを更新することを指示できる。 Further, a range selection slider 1302 is displayed on the screen of FIG. 13(a). As with the range adjustment slider 604 in FIG. 6, the range selection slider 1302 can set the range of sections to be considered for search processing in addition to the section corresponding to the reference date. For example, in FIG. 13A, the range for the previous three days is specified with 2017/4/6 as the reference. When the user presses the update button 1303, it is possible to instruct to update the cache data stored in the client device 20 under the set conditions.

図１２のシーケンスの説明に戻り、Ｓ１２０２において通信部２０９により、指定された基準日に関する情報が、対象区分に関する情報として、サーバ装置１０の通信部２０６に向け送信される。例えば、図１３（ａ）の場合、シーズンｓ＝６、インデックスｘ＝５、影響範囲を表す区分数ｎ＝３という情報がサーバ装置１０に送られる。 Returning to the description of the sequence in FIG. 12, in S1202, the communication unit 209 transmits information regarding the designated reference date to the communication unit 206 of the server device 10 as information regarding the target classification. For example, in the case of FIG. 13A, the information that the season s=6, the index x=5, and the number of sections representing the influence range n=3 is sent to the server device 10 .

第２の実施形態では、Ｓ５０７で送信された検索結果を受信すると、Ｓ１２０２において作成部１１０１が、受信したキャッシュデータと、すでに保持部１１０２に保持されているキャッシュデータの差分を取得する。例えば、図１４（ａ）のテーブル１４０１は、サーバ装置１０から受信した最新の検索結果の一例であり、図１４（ｂ）のテーブル１４０２が、保持部１１０２に保持されているキャッシュデータの一例である。作成部１１０１は、最新の検索結果であるテーブル１４０１のみに存在する区分を、キャッシュに追加する区分として取得する。そして、古いキャッシュデータであるテーブル１４０２にのみ存在する区分を、キャッシュから削除する区分として取得する。図１４（ｃ）のテーブル１４０３は、作成部１１０１によって取得される差分データの一例である。 In the second embodiment, upon receiving the search result transmitted in S507, the creation unit 1101 acquires the difference between the received cache data and the cache data already held in the holding unit 1102 in S1202. For example, a table 1401 in FIG. 14A is an example of the latest search results received from the server device 10, and a table 1402 in FIG. 14B is an example of cache data held in the holding unit 1102. be. The creation unit 1101 acquires a section that exists only in the table 1401, which is the latest search result, as a section to be added to the cache. Then, a section existing only in the table 1402, which is old cache data, is acquired as a section to be deleted from the cache. A table 1403 in FIG. 14C is an example of difference data acquired by the creation unit 1101 .

上述した第２の実施形態によれば、膨大な時系列データの中から、基準日に取得されたデータ群に類似するデータ群だけをクライアント装置２０にキャッシュする。その結果、ユーザはオフライン環境での作業中であっても、必要最低限のデータを閲覧することが可能になる。図１３（ｂ）は、ユーザがキャッシュを呼び出して表示させる指示を入力した場合にクライアント装置２０に表示されるユーザインタフェース画面の一例である。図１０に示した検索結果の表示画面と同様の形式で表示すると同時に、アイコン１３０４により、キャッシュデータが表示されていることを明示的に示す。ユーザにとっては、オンライン環境での検索と同様の操作感で過去のデータ群を閲覧することができると同時に、オンライン環境での検索結果とオフライン環境でのキャッシュデータの表示とを容易に識別することができる。 According to the above-described second embodiment, only the data group similar to the data group obtained on the reference date is cached in the client device 20 from among the huge amount of time-series data. As a result, the user can browse the minimum necessary data even while working in an offline environment. FIG. 13B is an example of a user interface screen displayed on the client device 20 when the user inputs an instruction to call up and display a cache. It is displayed in the same format as the search result display screen shown in FIG. 10, and at the same time, an icon 1304 explicitly indicates that cache data is being displayed. To allow users to browse past data groups with the same operational feeling as searching in an online environment, and to easily distinguish between search results in the online environment and display of cache data in the offline environment. can be done.

＜その他の実施形態＞
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。 <Other embodiments>
The present invention supplies a program that implements one or more functions of the above-described embodiments to a system or device via a network or a storage medium, and one or more processors in the computer of the system or device reads and executes the program. It can also be realized by processing to It can also be implemented by a circuit (for example, ASIC) that implements one or more functions.

１０サーバ装置
１０１取得部
２０２管理部
２０３保持部
２０４特定部
２０５決定部
２０６通信部
２０７検索部
２０クライアント装置
２０８入力部
２０９通信部
２１０受付部
２１１表示制御部 10 server device 101 acquisition unit 202 management unit 203 holding unit 204 identification unit 205 determination unit 206 communication unit 207 search unit 20 client device 208 input unit 209 communication unit 210 reception unit 211 display control unit

Claims

Acquisition means for acquiring time-series data in which a data group acquired for each first unit time is continuous;
a management means for dividing the time-series data into partial time-series data for each second unit time longer than the first unit time and holding them in a holding unit;
identifying means for identifying any one of the data groups acquired for each of the first unit times among the time-series data;
Acquired for each of the first unit time in the second time unit partial time series data and the temporal relative position of the specified data group in the second time unit partial time series data determination means for determining a search range to be searched among the time-series data based on each relative position of the obtained data group;
search means for searching a data group similar to the determined data group from the data group included in the determined search range;
An information processing device comprising:

Among the partial time-series data for each second unit time of the data group determined as a target by the determination means, from each of the partial time-series data for each second unit time 2. The information processing apparatus according to claim 1, wherein a data group existing at a temporal relative position close to that of is determined as said search range.

The management means comprises information indicating partial time-series data for each second unit time belonging to each data group acquired in the first unit time included in the time-series data; 3. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information indicating a relative position in the partial time-series data for each unit time is stored in the storage unit in association with the information.

The time series data is obtained by collecting a plurality of types of data in time series, and the search means searches for the specified data group and the data group included in the search range for each type of data. 4. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein a data group similar to the specified data group is specified based on a result of calculating a degree of similarity with each.

5. The information according to any one of claims 1 to 4, wherein the second unit time is a length of time corresponding to one cycle in which the contents of the data group are roughly repeated. processing equipment.

The group of data acquired in the first unit time consists of collected data representing at least one of temperature, weather, humidity, growing condition, image, and work record acquired in relation to the cultivation of crops. 6. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, characterized by:

7. The information processing device according to claim 6, wherein said information processing device is a management device for managing data relating to cultivation of agricultural products.

a step of acquiring time-series data in which a data group acquired for each first unit time is connected by an acquisition means;
a step of dividing the time-series data into partial time-series data for each second unit time longer than the first unit time by the management means and storing the partial time-series data in a holding unit;
a step of specifying, by specifying means, any of the data groups acquired for each of the first unit times among the time-series data;
The determining means determines the temporal relative position of the specified data group in the second time unit partial time series data and the first unit in the other second time unit partial time series data. a step of determining a search range to be searched among the time-series data based on the respective relative positions of the data group acquired for each time;
a step of searching a data group similar to the determined data group from the data group included in the determined search range by a search means;
A control method for an information processing device, comprising:

the computer,
Acquisition means for acquiring time-series data in which a data group acquired for each first unit time is continuous;
a management means for dividing the time-series data into partial time-series data for each second unit time longer than the first unit time and holding them in a holding unit;
identifying means for identifying any one of the data groups acquired for each of the first unit times among the time-series data;
Acquired for each of the first unit time in the second time unit partial time series data and the temporal relative position of the specified data group in the second time unit partial time series data determination means for determining a search range to be searched among the time-series data based on each relative position of the obtained data group;
search means for searching a data group similar to the determined data group from the data group included in the determined search range;
A program functioning as an information processing device, comprising:

10. A computer-readable storage medium storing the program according to claim 9.

An information processing system having a server device and a client device, and searching for a data group similar to a data group designated as a target from time-series data in which a data group acquired in a first unit time is continuous, the system comprising: ,
The client device
receiving means for receiving an input designating one of the data groups acquired in the first unit time among the time-series data;
The server device
Acquisition means for acquiring time-series data in which a data group acquired for each first unit time is continuous;
a management means for dividing the time-series data into partial time-series data for each second unit time longer than the first unit time and holding them in a holding unit;
specifying means for specifying a data group specified by the input accepted by the accepting means among the time-series data;
Acquired for each of the first unit time in the second time unit partial time series data and the temporal relative position of the specified data group in the second time unit partial time series data determination means for determining a search range to be searched among the time-series data based on each relative position of the obtained data group;
searching means for searching a data group similar to the determined data group from the data group included in the determined search range;
Further, the client device may:
display control means for displaying on a display screen information indicating the data group output as search results by the search means;
An information processing system comprising:

The display control means further causes the display screen to display a user interface for designating any of the data groups acquired in the first unit time among the time-series data as a target,
12. The information processing according to claim 11, wherein a date corresponding to the data group designated as the target and dates corresponding to one or more data groups are displayed in a selectable manner on the user interface. system.

In the display screen displayed on the client device, date and time information corresponding to the identified data group and information corresponding to the data group output as a search result by the search means are arranged side by side. The information processing system according to claim 11 or 12.

The client device further comprises holding means for holding cache data of information indicating the data group output as search results by the search means,
12. The method according to claim 11, wherein said display control means displays information indicating a data group output as a search result by said search means on said display screen based on the cache data held in said holding means. Information processing system as described.

15. The method according to any one of claims 11 to 14, wherein said second unit time is a length of time corresponding to one cycle in which the contents of said data group are roughly repeated. Information processing system.

The group of data acquired in the first unit time consists of collected data representing at least one of temperature, weather, humidity, growing condition, image, and work record acquired in relation to the cultivation of crops. 16. The information processing system according to any one of claims 11 to 15, characterized by:

17. The information processing system according to any one of claims 11 to 16, wherein said information processing system is a system for managing data relating to cultivation of agricultural products.

A program that causes a computer to function as the client device according to claim 11 .

19. A computer-readable storage medium storing the program according to claim 18.

A control method for an information processing system having a server device and a client device and searching for a data group similar to a designated target data group from time-series data in which data groups acquired in a first unit time are connected and
In the client device,
receiving, by means of a receiving means, an input designating any of the time-series data acquired within the first unit time as a target;
In the server device,
a step of acquiring time-series data in which a data group acquired for each first unit time is connected by an acquisition means;
a step of dividing the time-series data into partial time-series data for each second unit time longer than the first unit time by the management means and storing the partial time-series data in a holding unit;
identifying a data group designated by the input from the time-series data by an identifying means;
The determining means determines the temporal relative position of the specified data group in the second time unit partial time series data and the first unit in the other second time unit partial time series data. a step of determining a search range to be searched among the time-series data based on the respective relative positions of the data group acquired for each time;
searching means for a data group similar to the determined data group from the data group included in the determined search range;
Further, on the client device,
a step of displaying, on a display screen, information indicating a data group output as a search result in the server device by a display control means;
A control method for an information processing system, comprising: