JP7128486B2 - Recruitment Support Device, Recruitment Support Method, and Program - Google Patents

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Description

本発明は、人材紹介支援装置、人材紹介支援方法、及び、プログラムに関する。 The present invention relates to a personnel introduction support device, a personnel introduction support method, and a program.

従来、通信ネットワークを介して求職者と雇用者とが双方の求める情報を送受信し、その情報に基づいてマッチング処理を行う情報仲介システムが知られている。 2. Description of the Related Art Conventionally, an information intermediary system is known in which a job seeker and an employer transmit and receive information desired by both parties via a communication network and perform matching processing based on the information.

これに関し、特許文献1には、各種データ処理動作を制御する制御装置を有する仲介業者のWebサーバと、通信ネットワークを介してWebサーバに接続される雇用者である企業側端末と、Webサーバに通信ネットワークを介して接続される求職者側端末と、を備え、Webサーバの制御装置は、企業側端末によって企業が求人情報を登録し、求職者側端末によって求人情報を登録している企業を検索し、求職者側端末に検索結果を送信する、情報仲介システムが記載されている。 In relation to this, Patent Document 1 discloses a web server of an intermediary that has a control device for controlling various data processing operations, a company terminal that is an employer connected to the web server via a communication network, and a and a job seeker's terminal connected via a communication network, and the control device of the web server allows the company to register the job offer information through the company's terminal, and the company to which the job seeker's side terminal has registered the job offer information. An information mediation system is described that searches and transmits search results to a job seeker's terminal.

特開2003-30314号公報Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2003-30314

特許文献1に記載されているようなシステムを用いて、雇用者である企業は、自身が所望する人材を確保するために仲介業者に対して人材紹介依頼を出す。仲介業者は、人材紹介依頼に応じた人材を企業に紹介して、企業が当該人材の採用を決定した場合に、報酬として紹介手数料を取得する。しかしながら、紹介手数料は、通常、人材業界における相場に基づいて予め定められており、企業が出す求人に対して仲介業者が提示する人材の推薦数等(人材需要)を踏まえて動的に決定されるものではない。したがって、企業が出す特定求人に関する人材需要に応じた、適切な紹介手数料を決定することができないおそれがある。 Using a system such as that described in Patent Document 1, a company that is an employer submits a recruitment request to an intermediary to secure desired human resources. The intermediary introduces a human resource to the company in response to the recruitment request, and when the company decides to employ the human resource, the intermediary acquires a referral fee as compensation. However, referral fees are usually determined in advance based on market rates in the human resources industry, and are dynamically determined based on the number of human resource recommendations (human resource demand) presented by intermediaries for job offers by companies. not something. Therefore, there is a risk that an appropriate referral fee cannot be determined according to the demand for human resources related to a specific job offer posted by a company.

そこで、本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、求人に関する人材需要に応じた、適切な紹介手数料を決定可能な技術を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above, and it is an object of the present invention to provide a technique capable of determining an appropriate referral fee according to the demand for human resources related to recruitment.

本発明の一態様に係る人材紹介支援装置は、求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、求人者が人材紹介者に支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得する取得部と、求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部と、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて、特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部と、端末装置から、特定求人に対応する紹介手数料に関する第2入力を受け付ける第2受付部と、第2入力を受け付ける場合、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する紹介手数料に応じた人材需要を予測する予測部と、を備える。 A personnel introduction support device according to one aspect of the present invention is a personnel introduction support device that supports personnel introductions performed between a recruiter and a personnel introducer, and includes personnel introduction information related to past personnel introductions. an acquisition unit that acquires recruitment information including a demand for recruitment and a referral fee paid by a recruiter to a recruiter; a first receiving unit that accepts, an estimating unit that, when accepting the first input, estimates a staffing demand characteristic indicating the relationship between the referral fee and the staffing demand corresponding to a specific job offer based on the staffing information, and a terminal device , a second reception unit that receives a second input regarding the referral fee corresponding to the specific job offer; a predictor for predicting.

本発明の一態様に係る人材紹介支援装置は、求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、求人者が人材紹介者に支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得する取得部と、求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部と、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて、特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部と、端末装置から、特定求人に対応する人材需要に関する第2入力を受け付ける第2受付部と、第2入力を受け付ける場合、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する人材需要に応じた紹介手数料を予測する予測部と、を備える。 A personnel introduction support device according to one aspect of the present invention is a personnel introduction support device that supports personnel introductions performed between a recruiter and a personnel introducer, and includes personnel introduction information related to past personnel introductions. an acquisition unit that acquires recruitment information including a demand for recruitment and a referral fee paid by a recruiter to a recruiter; a first receiving unit that accepts, an estimating unit that, when accepting the first input, estimates a staffing demand characteristic indicating the relationship between the referral fee and the staffing demand corresponding to a specific job offer based on the staffing information, and a terminal device , a second reception unit that receives a second input regarding the demand for human resources corresponding to the specific job offer; a predictor for predicting.

本発明の一態様に係る人材紹介支援方法は、求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、求人者が人材紹介者に支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得するステップと、求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付けるステップと、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて、特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定するステップと、端末装置から、特定求人に対応する紹介手数料に関する第2入力を受け付けるステップと、第2入力を受け付ける場合、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する紹介手数料に応じた人材需要を予測するステップと、を含む。 A personnel introduction support method according to one aspect of the present invention is a personnel introduction support method executed by a personnel introduction support device that supports personnel introduction between a recruiter and a personnel introducer, and has been implemented in the past. a step of acquiring recruitment information related to recruitment, which includes a demand for personnel related to recruitment and a referral fee paid by the recruiter to the recruiter; a step of receiving a first input regarding a job offer, a step of estimating a staffing demand characteristic indicating a relationship between a referral fee and a staffing demand corresponding to a specific job posting, based on the staffing information when the first input is received, a terminal; Receiving, from the device, a second input regarding a referral fee corresponding to the specific job offer, and when receiving the second input, predicting a personnel demand corresponding to the referral fee corresponding to the specific job job based on the estimated personnel demand characteristics. and

本発明の一態様に係る人材紹介支援方法は、求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、求人者が人材紹介者に支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得するステップと、求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付けるステップと、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて、特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定するステップと、端末装置から、特定求人に対応する人材需要に関する第2入力を受け付けるステップと、第2入力を受け付ける場合、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する人材需要に応じた紹介手数料を予測するステップと、を含む。 A personnel introduction support method according to one aspect of the present invention is a personnel introduction support method executed by a personnel introduction support device that supports personnel introduction between a recruiter and a personnel introducer, and has been implemented in the past. a step of acquiring recruitment information related to recruitment, which includes a demand for personnel related to recruitment and a referral fee paid by the recruiter to the recruiter; a step of receiving a first input regarding a job offer, a step of estimating a staffing demand characteristic indicating a relationship between a referral fee and a staffing demand corresponding to a specific job posting, based on the staffing information when the first input is received, a terminal; Receiving from the device a second input regarding the demand for personnel corresponding to the specific job offer, and when receiving the second input, predicting a referral fee corresponding to the demand for personnel corresponding to the specific job job based on the estimated characteristics of the demand for personnel. and

本発明の一態様に係るプログラムは、求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、求人者が人材紹介者に支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得する取得部、求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて、特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部、端末装置から、特定求人に対応する紹介手数料に関する第2入力を受け付ける第2受付部、第2入力を受け付ける場合、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する紹介手数料に応じた人材需要を予測する予測部、として機能させる。 A program according to an aspect of the present invention stores a computer that supports recruitment between a job recruiter and a recruitment agency, including recruitment information related to recruitment that has been implemented in the past, Acquisition unit for acquiring recruitment information including demand and referral fee paid by the recruiter to the recruiter, first reception unit for receiving the first input regarding the specific job offer from the terminal device operated by the recruiter, first input When accepting, based on the recruitment information, an estimation unit that estimates the human resource demand characteristics indicating the relationship between the introduction fee and the human resource demand according to the specific job offer, from the terminal device, the second information about the introduction fee corresponding to the specific job offer It functions as a second reception unit that receives the input, and a prediction unit that, when receiving the second input, predicts the demand for personnel according to the referral fee corresponding to the specific job offer based on the estimated characteristics of the demand for personnel.

本発明の一態様に係るプログラムは、求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、求人者が人材紹介者に支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得する取得部、求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて、特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部、端末装置から、特定求人に対応する人材需要に関する第2入力を受け付ける第2受付部、第2入力を受け付ける場合、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する人材需要に応じた紹介手数料を予測する予測部、として機能させる。 A program according to an aspect of the present invention stores a computer that supports recruitment between a job recruiter and a recruitment agency, including recruitment information related to recruitment that has been implemented in the past, Acquisition unit for acquiring recruitment information including demand and referral fee paid by the recruiter to the recruiter, first reception unit for receiving the first input regarding the specific job offer from the terminal device operated by the recruiter, first input When accepting, based on the recruiting information, the estimation unit for estimating the personnel demand characteristics indicating the relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer, from the terminal device, second information about personnel demand corresponding to the specific job offer It functions as a second reception unit that receives the input, and a prediction unit that, when receiving the second input, predicts the referral fee corresponding to the demand for personnel corresponding to the specific job offer, based on the estimated characteristics of the demand for personnel.

本発明において、「部」、「装置」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」、「装置」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、1つの「部」、「装置」、「システム」が有する機能が2つ以上の物理的手段や装置により実現されても、2つ以上の「部」、「装置」、「システム」の機能が1つの物理的手段や装置により実現されてもよい。 In the present invention, "part", "apparatus", and "system" do not simply mean physical means. Also includes In addition, even if the function of one "part", "apparatus" or "system" is realized by two or more physical means or devices, the two or more "part", "apparatus" or "system" Functions may be realized by one physical means or device.

本発明の態様によれば、求人に関する人材需要に応じた、適切な人材紹介手数料を決定可能である。 According to aspects of the present invention, it is possible to determine an appropriate recruitment fee according to the demand for personnel for a job offer.

本発明の一実施形態に係る人材紹介支援システムのネットワーク構成を示す図である。1 is a diagram showing a network configuration of a personnel introduction support system according to one embodiment of the present invention; FIG. 本発明の一実施形態に係る人材紹介支援装置の機能ブロックを示す図である。It is a figure which shows the functional block of the personnel introduction support apparatus which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係るダイナミックプライシング処理(DP処理)の概要の一例を説明する概念図である。1 is a conceptual diagram illustrating an example of an outline of dynamic pricing processing (DP processing) according to an embodiment of the present invention; FIG. 本発明の一実施形態に係る雇用者端末装置に表示される求人入力画面の一例である。It is an example of a job offer input screen displayed on the employer terminal device according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る雇用者端末装置に表示される求人入力画面の一例である。It is an example of a job offer input screen displayed on the employer terminal device according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る雇用者端末装置に表示されるDP結果表示画面の一例である。It is an example of the DP result display screen displayed on the employer terminal device according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るDP処理のフローチャートの一例である。6 is an example of a flowchart of DP processing according to an embodiment of the present invention;

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。即ち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形(各実施例を組み合わせる等)して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付して表している。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the embodiments described below are merely examples, and are not intended to exclude various modifications and application of techniques not explicitly described below. That is, the present invention can be implemented in various modifications (combining each embodiment, etc.) without departing from the scope of the invention. In addition, in the description of the drawings below, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals.

図1は、本発明の実施形態に係る人材紹介支援システムのネットワーク構成を示す図である。図1に示すように、人材紹介支援システム100は、例示的に、人材を雇用する雇用者(求人者)が操作する雇用者端末装置3(端末装置)と、人材を雇用者に紹介するコンサルタント(人材紹介者)が操作するコンサルタント端末装置5と、雇用者とコンサルタントとの間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置1と、を備える。 FIG. 1 is a diagram showing a network configuration of a personnel introduction support system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the personnel introduction support system 100 includes, for example, an employer terminal device 3 (terminal device) operated by an employer (recruiter) who employs personnel, and a consultant who introduces personnel to the employer. It is provided with a consultant terminal device 5 operated by a (recruiter) and a staff introduction support device 1 that supports the staff introduction between the employer and the consultant.

まず、人材紹介支援システム100の概要を説明する。人材紹介支援システム100は、例えば、人材の採用を希望する数千社の企業を含む雇用者と、求職する人材と契約し当該人材を企業に紹介する数千社の企業や数千名の個人を含むコンサルタントと、の間において実施される以下の各種手続きを支援する。各種手続きには、例えば、雇用者の求人内容の登録、雇用者からコンサルタントへの人材紹介依頼、コンサルタントから雇用者への採用候補人材の推薦、雇用者が実施する選考のスケジュールの調整、雇用者からコンサルタントへの選考結果の通知、人材採用手続、及び、紹介手数料の支払い等が含まれ得る。上記のような各種手続きを、各雇用者と各コンサルタントとの間で個別に実行することは両者にとって効率的ではないので、両者の間の手続きを仲介するシステムが必要である。このような要望に応えるべく、本発明の実施形態に係る人材紹介支援システム100は、各雇用者と各コンサルタントとの間の各種手続きを仲介する仲介システムとして動作する。なお、雇用者は、企業、組合、及び学校等の法人であってもよいし、個人であってもよい。コンサルタントは、上記のような法人であってもよいし、個人であってもよい。 First, an overview of the personnel introduction support system 100 will be described. For example, the recruitment support system 100 includes employers including thousands of companies that wish to hire human resources, and thousands of companies and thousands of individuals that contract with job seekers and introduce the human resources to companies. Support the following procedures to be conducted between consultants, including: Various procedures include, for example, registration of job vacancies by employers, request for recruitment from employers to consultants, recommendation of candidates for employment from consultants to employers, adjustment of schedules for selection conducted by employers, employer Notification of selection results to consultants, recruitment procedures, and payment of referral fees. Since it is not efficient for both employers and consultants to carry out the various procedures as described above individually, there is a need for a system to mediate the procedures between them. In order to meet such demands, the personnel introduction support system 100 according to the embodiment of the present invention operates as an intermediary system that mediates various procedures between each employer and each consultant. The employer may be a corporation such as a company, an association, or a school, or may be an individual. A consultant may be a legal entity, as described above, or an individual.

また、上記したとおり、紹介手数料は、通常、企業が出す求人に対して仲介業者が提示する人材の推薦数等(人材需要)を踏まえて動的に決定されるものではないから、企業が出す特定求人に関する人材需要に応じた、適切な紹介手数料を決定することができないおそれがある。したがって、人材紹介支援システム100においては、例えば、人材紹介に関する人材需要予測アルゴリズムに基づくダイナミックプライシング(ynamic ricing:DP)を採用する。より具体的には、人材紹介支援システム100は、求人に関する人材需要に基づいて、動的に、適切な紹介手数料を決定可能な技術を提供する。以下で、人材紹介支援システム100が備える具体的な構成を説明する。 In addition, as mentioned above, the referral fee is usually not determined dynamically based on the number of human resource recommendations (human resource demand) presented by intermediaries for job postings by companies. There is a risk that an appropriate referral fee cannot be determined according to the demand for human resources for a specific job offer. Therefore, the personnel introduction support system 100 employs, for example, dynamic pricing ( DP ) based on a personnel demand prediction algorithm for personnel introduction. More specifically, the staffing support system 100 provides technology that can dynamically determine appropriate referral fees based on staffing demand for job offers. A specific configuration of the personnel introduction support system 100 will be described below.

図1に示す雇用者端末装置3は、雇用者の操作を受け付け、雇用者の求人内容の登録、人材紹介の需要コンサルタントへの人材紹介依頼、選考結果の入力、コンサルタントへの選考結果の通知、及び、人材採用結果の入力等を実行する。雇用者端末装置3は、第1通信ネットワークN1に接続される。第1通信ネットワークN1は、有線通信ネットワークであってよく、無線通信ネットワークであってもよい。雇用者端末装置3は、有線又は無線通信を行うための通信インターフェースを備えていてよい。なお、雇用者端末装置3は、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等の装置であってもよい。また、雇用者端末装置3の台数に制限はない。 The employer terminal device 3 shown in FIG. 1 accepts the operation of the employer, registers the employer's recruitment content, requests for recruitment to the consultant, inputs the selection result, notifies the consultant of the selection result, Then, input of the result of recruiting personnel, etc. are executed. The employer terminal 3 is connected to the first communication network N1. The first communication network N1 may be a wired communication network or a wireless communication network. The employer terminal device 3 may have a communication interface for wired or wireless communication. The employer terminal device 3 may be, for example, a device such as a general-purpose personal computer, smart phone, or tablet terminal. Also, there is no limit to the number of employer terminal devices 3 .

人材紹介支援装置1は、雇用者と、雇用者が利用するクライアントとの間で実施される人材紹介を支援する装置である。例えば、人材紹介支援装置1は、第1通信ネットワークN1を介して、雇用者端末装置3から人材紹介依頼を受信し、第2通信ネットワークN2を介して、特定のコンサルタント端末装置5に送信する。第2通信ネットワークN2は、有線通信ネットワークであってよく、無線通信ネットワークであってもよい。なお、人材紹介支援装置1の台数に制限はない。 The personnel introduction support device 1 is a device that supports personnel introduction between an employer and a client used by the employer. For example, the personnel introduction support device 1 receives a personnel introduction request from the employer terminal device 3 via the first communication network N1, and transmits it to a specific consultant terminal device 5 via the second communication network N2. The second communication network N2 may be a wired communication network or a wireless communication network. The number of personnel introduction support devices 1 is not limited.

コンサルタント端末装置5は、人材に関する情報を記録し、雇用者端末装置3からの人材紹介依頼に応じて人材を紹介するための装置である。また、コンサルタント端末装置5は、人材紹介支援装置1から転送された人材紹介依頼に基づいて抽出した人材に関する情報を、第2通信ネットワークN2を介して、人材紹介支援装置1に送信する。コンサルタント端末装置5は、有線又は無線通信を行うための通信インターフェースを備えていてよい。なお、コンサルタント端末装置5は、例えば汎用のパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等の装置であってもよい。また、コンサルタント端末装置5の台数に制限はない。 The consultant terminal device 5 is a device for recording information about personnel and introducing personnel in response to a personnel introduction request from the employer terminal device 3 . In addition, the consultant terminal device 5 transmits information on personnel extracted based on the personnel introduction request transferred from the personnel introduction support device 1 to the personnel introduction support device 1 via the second communication network N2. The consultant terminal device 5 may have a communication interface for wired or wireless communication. Note that the consultant terminal device 5 may be, for example, a device such as a general-purpose personal computer, a smart phone, or a tablet terminal. Also, the number of consultant terminal devices 5 is not limited.

図2は、本発明の一実施形態に係る人材紹介支援装置の機能ブロックを示す図である。図2に示すように、人材紹介支援装置1は、機能的に、図1に示す雇用者端末装置3及びコンサルタント端末装置5と各種情報を送受信する通信部11と、人材紹介を支援するための各種処理を制御する制御部12と、各種処理を実行するための情報及び各種処理の実行結果を記録する記録部13と、を備える。なお、人材紹介支援装置1は、例えばコンピュータシステムで構成されるサーバ装置、又は、クラウドサーバ等によって構成され、ソフトウェアプログラムによって実装される。また、当該プログラムは、例えば、所定のネットワークを介して、人材紹介支援装置1の外部からダウンロードされて提供されてもよいし、又は、CD-ROMやDVD-ROM等のコンピュータで読み取り可能な各種の情報記録媒体によって提供されてもよい。 FIG. 2 is a diagram showing functional blocks of a personnel introduction support device according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the personnel introduction support device 1 functionally includes a communication unit 11 for transmitting and receiving various information to and from the employer terminal device 3 and the consultant terminal device 5 shown in FIG. It includes a control unit 12 that controls various processes, and a recording unit 13 that records information for executing various processes and execution results of the various processes. The personnel introduction support device 1 is configured by, for example, a server device configured by a computer system, a cloud server, or the like, and is implemented by a software program. Further, the program may be provided by being downloaded from the outside of the personnel introduction support apparatus 1 via a predetermined network, or may be provided by various computer-readable programs such as CD-ROMs and DVD-ROMs. may be provided by an information recording medium of

制御部12は、機能的に、取得部14と、第1受付部15と、推定部16と、第2受付部17と、予測部18と、出力部19と、を備える。図3から図6を参照しながら、制御部12の各機能について説明する。 The control unit 12 functionally includes an acquisition unit 14 , a first reception unit 15 , an estimation unit 16 , a second reception unit 17 , a prediction unit 18 and an output unit 19 . Each function of the control unit 12 will be described with reference to FIGS. 3 to 6. FIG.

図3は、本発明の一実施形態に係るDP処理の概要の一例を説明する概念図である。図3に示すように、図2に示す取得部14は、過去に実施された人材紹介に関する、図3に示す「過去データ」、及び、競合企業(競合雇用者)等の市場情報等を含む「現在のデータ」を記録部13又は外部の情報リソースから取得する。 FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating an example of an overview of DP processing according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the acquisition unit 14 shown in FIG. 2 includes "past data" shown in FIG. "Current data" is acquired from the recording unit 13 or an external information resource.

取得部14は、「過去データ」として、例えば、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要情報RNI(人材需要)、及び、雇用者がクライアントに支払う紹介手数料情報PII(紹介手数料)を含む人材紹介情報を取得する。人材需要情報RNIは、雇用者が採用人数を実現するために設定する人材推薦数、雇用者が人材を採用するまでの期間(採用期間)もしくは人材の紹介を受けるまでの期間(紹介期間)、又は、人材の職種もしくは職位(例えば部長、課長、係長等)等に関する情報を含んでもよい。紹介手数料情報PIIは、例えば、クライアントが雇用者に紹介した人材が採用された際に、又は、クライアントが雇用者に人材を紹介した際に、対価として支払われる手数料に関する情報である。手数料は、100万円又は500万円等の金額であってもよいし、人材の想定年収における所定割合(例えば、30%又は40%等)であってもよい。 As the "past data", the acquisition unit 14, for example, is personnel introduction information related to personnel introductions that have been performed in the past, and includes personnel demand information RNI (requirement for personnel) regarding personnel introductions, and referral fees paid by employers to clients. Acquire recruitment information including information PII (introduction fee). The human resource demand information RNI includes the number of human resource recommendations set by the employer to achieve the number of hires, the period until the employer hires the human resource (recruitment period) or the period until the human resource is introduced (introduction period), Alternatively, it may include information related to the job type or position of the personnel (for example, manager, section manager, assistant manager, etc.). The referral fee information PII is, for example, information about a fee that is paid as consideration when a client introduces a human resource to an employer, or when a client introduces a human resource to an employer. The fee may be an amount such as 1 million yen or 5 million yen, or may be a predetermined percentage (for example, 30% or 40%) of the expected annual income of the human resource.

人材紹介情報は、雇用者が所望する特定人材のための特定求人に対する類似求人の人材需要及び紹介手数料を含んでもよい。類似求人の人材需要は、例えば、過去に、人材紹介支援システム100に登録された類似求人に関して人材が紹介され、又は、採用された際の人材需要に関する情報である。類似求人の紹介手数料は、過去に、人材紹介支援システム100に登録された類似求人に関して人材が紹介され、又は、採用された際の紹介手数料に関する情報である。なお、類似求人は、後述するとおり、推定部16において算出した類似度に応じて設定してもよいし、予め雇用者が特定求人に類似する求人として予め設定してもよい。また、人材紹介情報は、例えば、類似求人に関して人材紹介支援システム100上で閲覧された閲覧数、クライアントから雇用者に対して推薦された人材の推薦数、類似求人に係る人材の書類選考の通過率、類似求人に係る人材の面接選考の通過率、又は、類似求人に係る人材の内定率等を含んでもよい。 Recruitment information may include staffing demand and referral fees for similar vacancies for a particular vacancy for a particular vacancy desired by the employer. The personnel demand for a similar job offer is, for example, information about the personnel demand when a person was introduced or hired for a similar job offer registered in the personnel introduction support system 100 in the past. The referral fee for a similar job offer is information about the referral fee when a person was introduced or hired in relation to a similar job offer registered in the personnel introduction support system 100 in the past. As will be described later, the similar job offer may be set according to the degree of similarity calculated by the estimation unit 16, or may be set in advance by the employer as a job offer similar to the specific job offer. In addition, the recruitment information includes, for example, the number of views of similar job offers on the personnel introduction support system 100, the number of recommendations of human resources recommended by clients to employers, and the number of documents passed by human resources related to similar job offers. rate, pass rate of interview selection of human resources related to similar job offers, or provisional acceptance rate of human resources related to similar job offers.

取得部14は、「現在のデータ」として、類似企業又は競合企業に関する情報を取得する。類似企業又は競合企業に関する情報は、当該企業の業種、上場もしくは非上場であるか、資本金、従業員数、売上高、又は、事業内容に関する情報を含む。類似企業又は競合企業に関する情報は、現在、類似企業又は競合企業が指定又は設定している類似求人の紹介手数料に関する情報をさらに含んでもよい。また、取得部14は、「現在のデータ」として、市況に関する情報、例えば、対象職種の有効求人倍率、求人時期(例えば、4月又は12月等)、人材の採用又は配属地域のGDPや有効求人倍率等を取得してもよい。 The acquisition unit 14 acquires information on similar companies or competitors as “current data”. Information on similar companies or competitors includes information on the industry of the company, whether it is listed or unlisted, capital, number of employees, sales, or business activities. Information about similar companies or competitors may further include information about referral fees for similar job offers that are currently specified or set by similar companies or competitors. In addition, the acquisition unit 14 obtains information on market conditions as "current data", such as the effective ratio of job offers to applicants for the target occupation, the time of recruitment (for example, April or December), the GDP of the region where the human resources are recruited or assigned, and the effective It is also possible to acquire job opening ratios and the like.

図2に示す第1受付部15は、図1に示す雇用者端末装置3から、特定求人に関する入力(第1入力)を受け付ける。 The first reception unit 15 shown in FIG. 2 receives an input (first input) regarding a specific job offer from the employer terminal device 3 shown in FIG.

図4は、図1に示す雇用者端末装置3に表示される求人入力画面の一例である。図5は、雇用者端末装置3に表示される求人入力画面の一例である。図4に示すように、雇用者は、雇用者端末装置3を操作して、求人入力画面G1において、求人X(特定求人)に関する「基本情報」を入力する。図5に示すように、雇用者は、雇用者端末装置3を操作して、求人入力画面G3において、特定求人に関する「配属部署」、「雇用形態」、及び「仕事内容」を入力する。第1受付部15は、求人入力画面G1及びG3において入力された情報を雇用者端末装置3から受け付ける。なお、雇用者は、不図示であるが、雇用者端末装置3において、特定求人に関する情報として、年齢、職位、年収、勤務地、必須要件(例えば保有資格等)、学歴、待遇・福利厚生、又は、急募度合い(例えば紹介期間もしくは採用期間等)をさらに入力してもよい。 FIG. 4 is an example of a job offer input screen displayed on the employer terminal device 3 shown in FIG. FIG. 5 is an example of a job offer input screen displayed on the employer terminal device 3. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the employer operates the employer terminal device 3 to input "basic information" regarding the job offer X (specific job offer) on the job offer entry screen G1. As shown in FIG. 5, the employer operates the employer terminal device 3 to enter the "department", "employment type", and "job content" regarding the specific job offer on the job offer input screen G3. The first reception unit 15 receives the information input on the job offer input screens G1 and G3 from the employer terminal device 3 . In addition, although not shown, the employer uses the employer terminal device 3 as information related to the specific job offer, such as age, position, annual income, place of work, essential requirements (for example, qualifications held), educational background, treatment/benefits, Alternatively, the degree of urgency (for example, introduction period or employment period) may be further input.

図2に示す推定部16は、第1受付部15において特定求人に関する入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて特定求人に応じた、図3に示す「需要関数」(紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性)を推定する。推定部16は、推定した需要関数を記録部13に需要関数情報DFIとして記録してもよい。 When the first receiving unit 15 receives an input regarding a specific job offer, the estimation unit 16 shown in FIG. Human resource demand characteristics that show the relationship between The estimation unit 16 may record the estimated demand function in the recording unit 13 as demand function information DFI.

推定部16は、例えば、過去に実施された人材紹介における市場条件、その際に提示された紹介手数料、及び、その際の実現された人材需要等を過去データとして収集する。推定部16は、過去データのデータ処理を通じて需要関数を推定する。推定部16は、人材紹介市場に関するリアルタイム(現在)のデータをさらに収集し、推定された需要関数に基づいて、想定される紹介手数料に対してどのような人材需要が実現するか、又は、想定される人材需要に対してどのような紹介手数料が実現するかを予測する。 The estimating unit 16 collects, as past data, for example, market conditions in personnel introductions performed in the past, referral fees presented at that time, and personnel demand realized at that time. The estimation unit 16 estimates the demand function through data processing of past data. The estimation unit 16 further collects real-time (current) data on the recruitment market, and based on the estimated demand function, what kind of demand for personnel will be realized or assumed for the assumed introduction fee. Predict what referral commissions will be realized for talent demand.

推定部16は、過去のデータから、以下の式に示すような需要関数を推定する。 The estimation unit 16 estimates a demand function as shown in the following formula from past data.

[式]
q=α-a*p+b*x1+c*x2+d*x3+…
ここで、qは、推薦数(人材需要)であり、採用期間、又は紹介期間であってもよい。pは、紹介手数料である。x1、x2、x3…は、推薦数に影響を与える要素である。
[formula]
q=α-a*p+b*x1+c*x2+d*x3+...
Here, q is the number of recommendations (demand for human resources), and may be a hiring period or a referral period. p is the referral fee. x1, x2, x3, . . . are elements that affect the number of recommendations.

x1、x2、x3…は、例えば、上記した取得部14が取得する「過去のデータ」又は「現在のデータ」の少なくとも一方のデータである。当該データは、上記式に適用可能な形式で規定されていればよく、各データの数値は絶対値でもよいし、又は、人材紹介支援システム100に登録された全雇用者もしくは全クライアントの数等で正規化された値でもよい。 x1, x2, x3, . The data may be specified in a format applicable to the above formula, and the numerical value of each data may be an absolute value, or the number of all employees or all clients registered in the recruitment support system 100. It may be a value normalized by .

推定部16は、過去のデータ(q,p,x1,x2,x3…,)を収集し、上記式に当てはめた上で、回帰分析等により適合するパラメータ(重み)である、α,a,b,c,d…を求めて需要関数を推定する。s=(x1,x2,x3…,)が市場条件であり、現在のデータを収集することで、現時点で実現している市場条件sの値が決定される。なお、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性としての需要関数は、上記式に限らず、人材需要と紹介手数料との関係を規定する他の需要関数又は関係式等を含んでもよい。 The estimating unit 16 collects past data (q, p, x1, x2, x3 . Obtain b, c, d, . . . to estimate the demand function. s=(x1, x2, x3, . It should be noted that the demand function as a human resource demand characteristic that indicates the relationship between the introduction fee and the demand for human resources is not limited to the above formula, and may include other demand functions or relational expressions that define the relationship between the demand for human resources and the human resource demand. .

推定部16は、取得部14で取得した人材紹介情報から、類似求人に関連付けられた人材需要及び紹介手数料を抽出し、当該人材需要及び当該紹介手数料に基づいて、特定求人に応じた需要関数を推定してもよい。上記構成によれば、推定部16は、特定求人により適合した需要関数を推定することができるので、より適切な紹介手数料を決定可能である。 The estimating unit 16 extracts the demand for human resources and the referral fee associated with the similar job offer from the recruiting information obtained by the obtaining unit 14, and based on the demand for personnel and the referral fee, calculates a demand function corresponding to the specific job offer. can be estimated. According to the above configuration, the estimating unit 16 can estimate a demand function more suitable for a specific job offer, so that a more appropriate referral fee can be determined.

推定部16は、特定求人の内容、又は、特定求人を出す雇用者の属性の少なくとも一方に基づいて、特定求人に対して所定値以上の類似度を有する類似求人を決定してもよい。「特定求人の内容」とは、職種、想定年収、勤務地、必須要件、応募可能な最終学歴、待遇・福利厚生、採用までの期間(急募度合い)、又は紹介手数料に関する情報を含む。「雇用者の属性」とは、雇用者の業種、上場市場/非上場、資本金、従業員数、売上高、又は、事業内容に関する情報を含む。「特定求人の内容」又は「雇用者の属性」の少なくとも一方の情報がテキスト情報として取得されると、推定部16は、入力されたテキスト情報を形態素解析で単語分割を行う。推定部16は、例えば、Cos類似度計算、又は、Word2Vec若しくはDoc2Vec等の類似度計算技術を用いて、分割した単語を固定長のベクトルに変換する。推定部16は、例えば職種や必須要件等の項目ごとに、当該ベクトルに基づいて類似度を算出等することによって、特定求人と他の複数の求人のそれぞれと類似度を算出する。推定部16は、算出した各類似度に基づいて、特定求人に対して所定値以上の類似度を有する求人を、類似求人として決定する。 The estimating unit 16 may determine a similar job offer having a degree of similarity equal to or higher than a predetermined value to the specific job offer, based on at least one of the content of the specific job offer and the attributes of the employer issuing the specific job offer. "Details of a specific job offer" includes information on job type, expected annual income, work location, required requirements, final educational background that can be applied for, treatment/benefits, period until hiring (degree of urgency), or referral fee. “Employer Attributes” includes information regarding the employer's industry, listed market/unlisted, capital, number of employees, sales, or business activities. When at least one of the "details of the specific job offer" and "attribute of the employer" is acquired as text information, the estimation unit 16 performs word segmentation on the input text information by morphological analysis. The estimating unit 16 converts the divided words into fixed-length vectors using, for example, Cos-similarity calculation or similarity calculation techniques such as Word2Vec or Doc2Vec. The estimating unit 16 calculates the degree of similarity between the specific job offer and each of the plurality of other job offers by calculating the degree of similarity based on the vector for each item such as job category and essential requirements. Based on the calculated degrees of similarity, the estimating unit 16 determines, as a similar job offer, a job offer that has a degree of similarity equal to or greater than a predetermined value with respect to the specific job offer.

図6は、図1に示す雇用者端末装置3に表示されるDP結果表示画面の一例である。特に、図6(a)及び(b)は、求人Xに関して、推薦数又は紹介手数料に関する入力をした場合の紹介手数料又は推薦数の予測結果を示すDP結果表示画面G5及びG7である。 FIG. 6 is an example of a DP result display screen displayed on the employer terminal device 3 shown in FIG. In particular, FIGS. 6(a) and (b) are DP result display screens G5 and G7 showing prediction results of the number of recommendations or the number of recommendations when the number of recommendations or the number of referrals for job offer X is input.

例えば、図6(a)に示すように、雇用者が雇用者端末装置3に表示されるDP結果表示画面G5において求人Xに関する紹介手数料(30%)に関する情報を入力すると、図2に示す第2受付部17は、雇用者端末装置3から、求人Xに対応する紹介手数料に関する入力(第2入力)を受け付ける。予測部18は、第2受付部17において紹介手数料に関する入力を受け付ける場合、推定部16で推定された需要関数に基づいて、特定求人に対応する紹介手数料に応じた人材需要を予測する。例えば、予測部18は、図3に示す「予測処理」として、予測部18において、候補となる紹介手数料p(30%)が、上記式が示す需要関数に代入されると、紹介手数料p(30%)に応じた推薦数q(100人)の予測が導き出される。ここで、図3に示す「最適化処理」として、例えば、候補となる複数の紹介手数料p(30%、35%、40%等)のそれぞれが、上記式が示す需要関数に代入されることによって、紹介手数料p(30%、35%、40%等)のそれぞれに応じた推薦数qに関する複数の予測値が導き出される。このように、雇用者は、候補となる、さまざまな紹介手数料をDP結果表示画面G5又はG7に入力することで、入力した紹介手数料のそれぞれに応じた適切な推薦数を把握でき、決定することができる。 For example, as shown in FIG. 6(a), when the employer inputs information about the referral fee (30%) for the job offer X on the DP result display screen G5 displayed on the employer terminal device 3, the first 2 The reception unit 17 receives an input (second input) regarding the referral fee corresponding to the job offer X from the employer terminal device 3 . When the second receiving unit 17 receives an input regarding the referral fee, the predicting unit 18 predicts the human resources demand corresponding to the referral fee corresponding to the specific job offer based on the demand function estimated by the estimating unit 16 . For example, as the "prediction processing" shown in FIG. 30%) is derived. Here, as the "optimization process" shown in FIG. 3, for example, each of a plurality of candidate referral commissions p (30%, 35%, 40%, etc.) is substituted into the demand function indicated by the above formula. derives a plurality of prediction values for the number of recommendations q corresponding to each referral fee p (30%, 35%, 40%, etc.). In this way, by inputting various referral fees as candidates into the DP result display screen G5 or G7, the employer can grasp and determine the appropriate number of recommendations corresponding to each input referral fee. can be done.

また、図6(a)に示すように、雇用者が雇用者端末装置3に表示されるDP結果表示画面G5において求人Xに関する推薦数(300人)に関する情報を入力すると、第2受付部17は、雇用者端末装置3から、求人Xに対応する推薦数に関する入力(第2入力)を受け付ける。予測部18は、第2受付部17において推薦数に関する入力を受け付ける場合、推定部16で推定された需要関数に基づいて、求人Xに対応する推薦数に応じた紹介手数料を予測する。例えば、予測部18は、図3に示す「予測処理」として、予測部18において、候補となる推薦数q(300人)が、上記式が示す需要関数に代入されると、推薦数q(300人)に応じた紹介手数料p(40%)の予測が導き出される。ここで、図3に示す「最適化処理」として、例えば、候補となる複数の推薦数q(50、300、500人等)のそれぞれが、上記式が示す需要関数に代入されることによって、推薦数q(50、300、500人等)のそれぞれに応じた紹介手数料pに関する複数の予測値が導き出される。このように、雇用者は、候補となる、さまざまな推薦数をDP結果表示画面G5又はG7に入力することで、入力した推薦数のそれぞれに応じた適切な紹介手数料を把握でき、決定することができる。 Further, as shown in FIG. 6(a), when the employer inputs information regarding the number of recommendations (300 persons) regarding the job offer X on the DP result display screen G5 displayed on the employer terminal device 3, the second reception unit 17 receives an input (second input) regarding the number of recommendations corresponding to job offer X from the employer terminal device 3 . When the second reception unit 17 receives an input regarding the number of recommendations, the prediction unit 18 predicts the referral fee corresponding to the number of recommendations corresponding to the job offer X based on the demand function estimated by the estimation unit 16 . For example, as the “prediction processing” shown in FIG. 300 people) is derived. Here, as the "optimization process" shown in FIG. 3, for example, each of a plurality of candidate recommendation numbers q (50, 300, 500 people, etc.) is substituted into the demand function indicated by the above formula, A plurality of predicted values of the referral fee p are derived for each of the number of recommendations q (50, 300, 500, etc.). In this way, by inputting various numbers of recommendations as candidates into the DP result display screen G5 or G7, the employer can grasp and determine an appropriate referral fee corresponding to each of the input numbers of recommendations. can be done.

上記したとおり、図6(a)及び(b)に示すように、出力部19は、予測部18の予測結果を図1に示す雇用者端末装置3に出力する。出力部19は、予測部18で予測された人材需要と、当該人材需要が予測された際の紹介手数料とを関連づけて出力する。出力部19は、予測部18で予測された紹介手数料と、当該紹介手数料が予測された際の人材需要とを関連づけて出力する。上記構成によれば、雇用者が入力した情報と、当該情報に応じた予測結果とを一見して把握容易になるため、雇用者が希望する推薦数又は紹介手数料等を容易に決定可能である。 As described above, as shown in FIGS. 6A and 6B, the output unit 19 outputs the prediction result of the prediction unit 18 to the employer terminal device 3 shown in FIG. The output unit 19 outputs the demand for human resources predicted by the prediction unit 18 in association with the referral fee when the demand for human resources is predicted. The output unit 19 outputs the referral fee predicted by the predicting unit 18 in association with the human resources demand when the referral fee is predicted. According to the above configuration, the information input by the employer and the prediction result according to the information can be easily grasped at a glance, so the number of recommendations or referral fees desired by the employer can be easily determined. .

<DP処理>
図7を参照して、本発明の一実施形態に係るDP処理の全体の流れを説明する。図7は、本発明の一実施形態に係るDP処理のフローチャートの一例である。
<DP processing>
The overall flow of DP processing according to one embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 7 is an example of a flowchart of DP processing according to an embodiment of the present invention.

前提として、DP処理において、例えばネットワークの所定のサイト又は記録媒体から、本発明の一実施形態に係るDP処理を含む人材紹介支援アプリケーションソフトウェアをダウンロードし、図1に示す人材紹介支援装置1に実行可能なように保存しておく。そして、人材紹介支援アプリケーションソフトウェアの実行が指示されると、当該ソフトウェアに基づくプログラム動作が開始する。なお、雇用者端末装置3及びコンサルタント端末装置5においても、人材紹介支援システム100の要素として適切に作動するように事前に当該ソフトウェアを実行する。 As a premise, in the DP process, the personnel introduction support application software including the DP process according to one embodiment of the present invention is downloaded from, for example, a predetermined network site or recording medium, and executed by the personnel introduction support apparatus 1 shown in FIG. Save as much as possible. Then, when execution of the personnel introduction support application software is instructed, a program operation based on the software starts. Note that the employer terminal device 3 and the consultant terminal device 5 also execute the software in advance so that they can properly operate as elements of the personnel introduction support system 100 .

図7に示すように、図1及び2に示す人材紹介支援装置1は、過去に実施された人材紹介に関する人材紹介情報であって、人材紹介に関する人材需要、及び、雇用者がクライアントに支払う紹介手数料を含む人材紹介情報を取得する(ステップS1)。人材紹介支援装置1は、雇用者端末装置3から、特定求人に関する第1入力を受け付ける(ステップS2)。人材紹介支援装置1は、第1入力を受け付ける場合、人材紹介情報に基づいて特定求人に応じた需要関数を推定する(ステップS3)。人材紹介支援装置1は、雇用者端末装置3から、特定求人に対応する紹介手数料に関する第2入力を受け付ける(ステップS4)。人材紹介支援装置1は、第2入力を受け付ける場合、推定された需要関数に基づいて、特定求人に対応する紹介手数料に応じた人材需要を予測する(ステップS5)。 As shown in FIG. 7, the staffing support device 1 shown in FIGS. 1 and 2 provides staffing information related to staffing that has been performed in the past, including staffing demand related to staffing and referrals paid by employers to clients. Recruitment information including fees is acquired (step S1). The personnel introduction support device 1 receives a first input regarding a specific job offer from the employer terminal device 3 (step S2). When receiving the first input, the personnel introduction support device 1 estimates a demand function corresponding to the specific job offer based on the personnel introduction information (step S3). The personnel introduction support device 1 receives a second input regarding the referral fee corresponding to the specific job offer from the employer terminal device 3 (step S4). When accepting the second input, the personnel introduction support device 1 predicts the personnel demand according to the referral fee corresponding to the specific job offer based on the estimated demand function (step S5).

上記実施形態によれば、人材紹介支援装置1は、人材紹介情報に基づいて特定求人に応じた、紹介手数料と人材需要との関係を示す人材需要特性を推定し、推定された人材需要特性に基づいて、特定求人に対応する紹介手数料に応じた人材需要を予測する。よって、人材紹介支援装置1においては、求人に関する人材需要に基づいて、動的に、適切な紹介手数料を決定可能である。 According to the above-described embodiment, the personnel introduction support device 1 estimates the personnel demand characteristic indicating the relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer based on the personnel introduction information, and determines the estimated personnel demand characteristic. Based on this, we predict the demand for human resources according to the referral fees corresponding to specific job openings. Therefore, in the personnel introduction support device 1, it is possible to dynamically determine an appropriate referral fee based on the demand for personnel regarding recruitment.

<他の実施形態>
上記実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更/改良(たとえば、各実施形態を組み合わせること、各実施形態の一部の構成を省略すること)され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。
<Other embodiments>
The above embodiments are intended to facilitate understanding of the present invention, and are not intended to limit the interpretation of the present invention. The present invention can be modified/improved (for example, combining each embodiment, omitting a part of the configuration of each embodiment) without departing from the spirit thereof, and the present invention also includes equivalents thereof. be

図1に示す人材紹介支援装置1における人材需要予測アルゴリズムは、学習アルゴリズムを備えてもよい。例えば、人材紹介支援装置1は、図3に示す「過去のデータ」を教師データ(学習用データ)として用いて、上記式に係る需要関数を学習させることによって当該需要関数に関する学習モデルを生成してもよい。人材紹介支援装置1は、当該需要関数に関する学習モデルを用いて人材需要又は紹介手数料を予測してもよい。人材紹介支援装置1は、当該需要関数に関する学習モデルを用いて予測した結果を含む学習用データを用いた第2学習によって、定期的に又は任意のタイミングで、学習モデルを強化(更新)してもよい。なお、人材紹介支援装置1は、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、つまりCNN(Convolutional Neural Network)を含むネットワーク構造から学習モデルを生成してもよい。人材紹介支援装置1は、CNNに加えて、例えば、リカレントニューラルネットワーク、つまりRNN(Recurrent Neural Network)がさらに結合されたネットワーク構造を備えてもよい。なお、ネットワーク構造は上記以外の構成を採用してもよい。また、ニューラルネットワークについても、CNN及びRNN以外のニューラルネットワークを採用してもよい。 The personnel demand prediction algorithm in the personnel introduction support apparatus 1 shown in FIG. 1 may include a learning algorithm. For example, the personnel introduction support device 1 uses the “past data” shown in FIG. 3 as teacher data (learning data) to learn the demand function according to the above formula, thereby generating a learning model for the demand function. may The personnel introduction support device 1 may predict the personnel demand or the referral fee using a learning model related to the demand function. The personnel introduction support device 1 reinforces (updates) the learning model periodically or at an arbitrary timing through second learning using learning data including results predicted using the learning model regarding the demand function. good too. The personnel introduction support device 1 may generate a learning model from a network structure including, for example, a convolutional neural network, that is, a CNN (Convolutional Neural Network). The personnel introduction support device 1 may have a network structure in which, in addition to the CNN, for example, a recurrent neural network, that is, an RNN (Recurrent Neural Network) is further coupled. Note that the network structure may adopt a configuration other than the above. Also, as for the neural network, a neural network other than CNN and RNN may be adopted.

図4に示す求人入力画面G1、図5に示す求人入力画面G3、並びに、図6(a)及び(b)に示すDP結果表示画面G5及びG7は、それぞれ異なる画面として、雇用者端末装置3において出力されてもよい。また、求人入力画面G1及びG3と、DP結果表示画面G5とは同一画面として、雇用者端末装置3において出力されてもよいし、求人入力画面G1及びG3と、DP結果表示画面G7とは同一画面として、雇用者端末装置3において出力されてもよい。 The job offer input screen G1 shown in FIG. 4, the job offer input screen G3 shown in FIG. 5, and the DP result display screens G5 and G7 shown in FIGS. may be output in In addition, the job offer input screens G1 and G3 and the DP result display screen G5 may be output as the same screen in the employer terminal device 3, and the job offer input screens G1 and G3 and the DP result display screen G7 may be the same screen. It may be output on the employer terminal device 3 as a screen.

1…人材紹介支援装置、3…雇用者端末装置、5…コンサルタント端末装置、11…通信部、12…制御部、13…記録部、14…取得部、15…第1受付部、16…推定部、17…第2受付部、18…予測部、19…出力部、100…人材紹介支援システム REFERENCE SIGNS LIST 1 personnel introduction support device 3 employer terminal device 5 consultant terminal device 11 communication unit 12 control unit 13 recording unit 14 acquisition unit 15 first reception unit 16 estimation Part, 17... Second reception part, 18... Prediction part, 19... Output part, 100... Personnel introduction support system

Claims (10)

求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、
過去に実施された前記人材紹介に関する人材紹介情報であって、前記人材紹介に関する人材需要、及び、前記求人者が前記人材紹介者に支払う紹介手数料を含む前記人材紹介情報を取得する取得部と、
前記求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部と、
前記第1入力を受け付ける場合、前記人材紹介情報に基づいて、前記特定求人に応じた、前記紹介手数料と前記人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部と、
前記端末装置から、前記特定求人に対応する前記紹介手数料に関する第2入力を受け付ける第2受付部と、
前記第2入力を受け付ける場合、推定された前記人材需要特性に基づいて、前記特定求人に対応する前記紹介手数料に応じた前記人材需要を予測する予測部と、を備える、
人材紹介支援装置。
A staff introduction support device for supporting staff introduction between a recruiter and a staff introducer,
an acquisition unit that acquires recruitment information related to the recruitment that has been performed in the past, the recruitment information including a demand for personnel related to the recruitment and a referral fee that the recruiter pays to the recruitment agency;
a first reception unit that receives a first input regarding a specific job offer from a terminal device operated by the job recruiter;
an estimating unit that, when receiving the first input, estimates a personnel demand characteristic indicating a relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer based on the personnel introduction information;
a second reception unit that receives a second input regarding the referral fee corresponding to the specific job offer from the terminal device;
a prediction unit that, when receiving the second input, predicts the human resource demand according to the referral fee corresponding to the specific job offer based on the estimated human resource demand characteristics;
Recruitment support device.
求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置であって、
過去に実施された前記人材紹介に関する人材紹介情報であって、前記人材紹介に関する人材需要、及び、前記求人者が前記人材紹介者に支払う紹介手数料を含む前記人材紹介情報を取得する取得部と、
前記求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部と、
前記第1入力を受け付ける場合、前記人材紹介情報に基づいて、前記特定求人に応じた、前記紹介手数料と前記人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部と、
前記端末装置から、前記特定求人に対応する前記人材需要に関する第2入力を受け付ける第2受付部と、
前記第2入力を受け付ける場合、推定された前記人材需要特性に基づいて、前記特定求人に対応する前記人材需要に応じた前記紹介手数料を予測する予測部と、を備える、
人材紹介支援装置。
A staff introduction support device for supporting staff introduction between a recruiter and a staff introducer,
an acquisition unit that acquires recruitment information related to the recruitment that has been performed in the past, the recruitment information including a demand for personnel related to the recruitment and a referral fee that the recruiter pays to the recruitment agency;
a first reception unit that receives a first input regarding a specific job offer from a terminal device operated by the job recruiter;
an estimating unit that, when receiving the first input, estimates a personnel demand characteristic indicating a relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer based on the personnel introduction information;
a second reception unit that receives, from the terminal device, a second input regarding the demand for personnel corresponding to the specific job offer;
a prediction unit that, when receiving the second input, predicts the referral fee corresponding to the human resource demand corresponding to the specific job offer based on the estimated human resource demand characteristics;
Recruitment support device.
予測された前記人材需要と、当該人材需要が予測された際の前記紹介手数料とを関連づけて出力する出力部を更に備える、
請求項1に記載の人材紹介支援装置。
Further comprising an output unit that outputs in association with the predicted demand for personnel and the referral fee when the demand for personnel was predicted,
The personnel introduction support device according to claim 1.
予測された前記紹介手数料と、当該紹介手数料が予測された際の前記人材需要とを関連づけて出力する出力部を更に備える、
請求項2に記載の人材紹介支援装置。
further comprising an output unit that outputs the predicted referral fee and the demand for human resources when the referral fee is predicted in association with each other;
The personnel introduction support device according to claim 2.
前記人材紹介情報は、前記特定求人に対して所定値以上の類似度を有する類似求人の前記人材需要及び前記紹介手数料を含み、
前記推定部は、前記類似求人に関連付けられた当該人材需要及び当該紹介手数料に基づいて、前記特定求人に応じた前記人材需要特性を推定する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の人材紹介支援装置。
The personnel introduction information includes the personnel demand and the referral fee for similar job offers having a degree of similarity equal to or greater than a predetermined value with respect to the specific job offer,
The estimation unit estimates the human resource demand characteristics according to the specific job offer based on the human resource demand and the referral fee associated with the similar job offer.
The personnel introduction support device according to any one of claims 1 to 4.
前記推定部は、前記特定求人の内容、又は、当該特定求人を出す前記求人者の属性の少なくとも一方に基づいて、前記特定求人に対して所定値以上の類似度を有する類似求人を決定する、
請求項1から5のいずれか一項に記載の人材紹介支援装置。
The estimating unit, based on at least one of the content of the specific job offer and the attributes of the job recruiter issuing the specific job offer, finds a similar job offer that has a degree of similarity equal to or greater than a predetermined value with respect to the specific job offer. decide,
The personnel introduction support device according to any one of claims 1 to 5.
求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、
過去に実施された前記人材紹介に関する人材紹介情報であって、前記人材紹介に関する人材需要、及び、前記求人者が前記人材紹介者に支払う紹介手数料を含む前記人材紹介情報を取得するステップと、
前記求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付けるステップと、
前記第1入力を受け付ける場合、前記人材紹介情報に基づいて、前記特定求人に応じた、前記紹介手数料と前記人材需要との関係を示す人材需要特性を推定するステップと、
前記端末装置から、前記特定求人に対応する前記紹介手数料に関する第2入力を受け付けるステップと、
前記第2入力を受け付ける場合、推定された前記人材需要特性に基づいて、前記特定求人に対応する前記紹介手数料に応じた前記人材需要を予測するステップと、を含む、
人材紹介支援方法。
A staff introduction support method executed by a staff introduction support device for supporting staff introduction between a recruiter and a staff introducer, comprising:
a step of obtaining recruitment information about the recruitment that has been performed in the past, the recruitment information including a personnel demand related to the recruitment and a referral fee paid by the recruiter to the recruitment agent;
a step of receiving a first input regarding a specific job offer from a terminal device operated by the job offerer;
when the first input is accepted, estimating a personnel demand characteristic indicating a relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer based on the personnel introduction information;
receiving a second input regarding the referral fee corresponding to the specific job offer from the terminal device;
when receiving the second input, predicting the talent demand according to the referral fee corresponding to the specific job opening based on the estimated talent demand characteristics;
Recruitment support method.
求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援する人材紹介支援装置が実行する人材紹介支援方法であって、
過去に実施された前記人材紹介に関する人材紹介情報であって、前記人材紹介に関する人材需要、及び、前記求人者が前記人材紹介者に支払う紹介手数料を含む前記人材紹介情報を取得するステップと、
前記求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付けるステップと、
前記第1入力を受け付ける場合、前記人材紹介情報に基づいて、前記特定求人に応じた、前記紹介手数料と前記人材需要との関係を示す人材需要特性を推定するステップと、
前記端末装置から、前記特定求人に対応する前記人材需要に関する第2入力を受け付けるステップと、
前記第2入力を受け付ける場合、推定された前記人材需要特性に基づいて、前記特定求人に対応する前記人材需要に応じた前記紹介手数料を予測するステップと、を含む、
人材紹介支援方法。
A staff introduction support method executed by a staff introduction support device for supporting staff introduction between a recruiter and a staff introducer, comprising:
a step of obtaining recruitment information about the recruitment that has been performed in the past, the recruitment information including a personnel demand related to the recruitment and a referral fee paid by the recruiter to the recruitment agent;
a step of receiving a first input regarding a specific job offer from a terminal device operated by the job offerer;
when the first input is accepted, estimating a personnel demand characteristic indicating a relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer based on the personnel introduction information;
receiving, from the terminal device, a second input regarding the personnel demand corresponding to the specific job offer;
when receiving the second input, predicting the referral fee according to the talent demand corresponding to the specific job vacancy based on the estimated talent demand characteristics;
Recruitment support method.
求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、
過去に実施された前記人材紹介に関する人材紹介情報であって、前記人材紹介に関する人材需要、及び、前記求人者が前記人材紹介者に支払う紹介手数料を含む前記人材紹介情報を取得する取得部、
前記求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部、
前記第1入力を受け付ける場合、前記人材紹介情報に基づいて、前記特定求人に応じた、前記紹介手数料と前記人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部、
前記端末装置から、前記特定求人に対応する前記紹介手数料に関する第2入力を受け付ける第2受付部、
前記第2入力を受け付ける場合、推定された前記人材需要特性に基づいて、前記特定求人に対応する前記紹介手数料に応じた前記人材需要を予測する予測部、
として機能させるプログラム。
A computer that supports recruitment conducted between a recruiter and a recruitment agency,
an acquisition unit that acquires recruitment information related to the recruitment that has been performed in the past, the recruitment information including a demand for personnel related to the recruitment and a referral fee that the recruiter pays to the recruitment agency;
a first reception unit that receives a first input regarding a specific job offer from a terminal device operated by the job recruiter;
an estimating unit that, when receiving the first input, estimates a personnel demand characteristic indicating a relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer, based on the personnel introduction information;
a second reception unit that receives a second input regarding the referral fee corresponding to the specific job offer from the terminal device;
a prediction unit that, when receiving the second input, predicts the human resource demand corresponding to the referral fee corresponding to the specific job offer based on the estimated human resource demand characteristics;
A program that acts as a
求人者と人材紹介者との間で実施される人材紹介を支援するコンピュータを、
過去に実施された前記人材紹介に関する人材紹介情報であって、前記人材紹介に関する人材需要、及び、前記求人者が前記人材紹介者に支払う紹介手数料を含む前記人材紹介情報を取得する取得部、
前記求人者が操作する端末装置から、特定求人に関する第1入力を受け付ける第1受付部、
前記第1入力を受け付ける場合、前記人材紹介情報に基づいて、前記特定求人に応じた、前記紹介手数料と前記人材需要との関係を示す人材需要特性を推定する推定部、
前記端末装置から、前記特定求人に対応する前記人材需要に関する第2入力を受け付ける第2受付部、
前記第2入力を受け付ける場合、推定された前記人材需要特性に基づいて、前記特定求人に対応する前記人材需要に応じた前記紹介手数料を予測する予測部、
として機能させるプログラム。
A computer that supports recruitment conducted between a recruiter and a recruitment agency,
an acquisition unit that acquires recruitment information related to the recruitment that has been performed in the past, the recruitment information including a demand for personnel related to the recruitment and a referral fee that the recruiter pays to the recruitment agency;
a first reception unit that receives a first input regarding a specific job offer from a terminal device operated by the job recruiter;
an estimating unit that, when receiving the first input, estimates a personnel demand characteristic indicating a relationship between the referral fee and the personnel demand corresponding to the specific job offer, based on the personnel introduction information;
a second reception unit that receives a second input regarding the demand for personnel corresponding to the specific job offer from the terminal device;
a prediction unit that, when receiving the second input, predicts the referral fee corresponding to the human resource demand corresponding to the specific job offer based on the estimated human resource demand characteristics;
A program that acts as a
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