JP7122301B2 - 画像データ内のノイズ低減 - Google Patents
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Description
●特定のサンプリング・ポイントiについて、かつ属性のセットのうちの複数のM個の異なる属性yk(=y1,…,yM)のそれぞれについて、重みw(x,yk,i)を入力信号値I(yk,i)に、サンプリング・ポイントiを除く複数のサンプリング・ポイントjについての信号値I(x,j)およびI(yk,j)の間における類似度Si(x,yk)に基づいて関連付けすることと、
●入力信号値I(yk,i)および重みw(x,yk,i)に基づいて、yk(=y1,…,yM)についての重み付け合計を計算すること。
サンプリング・ポイントiおよび属性xに対応する出力信号値I*(x,i)の計算を包含し、その計算は、
特定のサンプリング・ポイントiについて、かつ属性のセットのうちの複数のM個の異なる属性yk(=y1,…,yM)のそれぞれについて、重みw(x,yk,i)を入力信号値I(yk,i)に、サンプリング・ポイントiを除く複数のサンプリング・ポイントjについての信号値I(x,j)とI(yk,j)の間における類似度Si(x,yk)に基づいて関連付けすることと、
入力信号値I(yk,i)および重みw(x,yk,i)に基づいて、yk(=y1,…,yM)についての重み付け合計を計算することと、を包含する。
●||Ii(x),Ii(yj)||が最小のM個のボクセル、
●kをあらかじめ決定済みのスレッショルドとするとき、||Ii(x),Ii(yj)||<kのM個のボクセルのランダム選択、
●kをあらかじめ決定済みのスレッショルドとするとき、f(||Ii(x),Ii(yj)||)>kのM個のボクセルのランダム選択、
●||Ii(x),Ii(yj)||があらかじめ定義済みの分布(たとえば、ガウス分布)を有するM個のボクセルのランダム選択。
すべてのdについて、f(d)=d。
d≦cについて、f(d)=1、
d>cについて、f(d)=0。
d≦cについて、f(d)=1-d/c、
d>cについて、f(d)=0。
すべてのdについて、f(d)=exp[-(1/2)(d/c)2]。
2 外部ストレージ・システム
3 通信モジュール
4 プロセッサ
5 メモリ
6 表示デバイス
7 類似性フィルタ・システム
10 類似性ユニット
11 選択ユニット
12 重み付けユニット
13 合計ユニット
20 データ
401 画像
402 画像
Claims (15)
- 入力画像データセットをフィルタリングするためのシステムであって、前記入力データセットが、サンプリング・ポイントiに対応する入力信号値の複数のシーケンスを包含し、それにおいて正の整数nについての各シーケンスI(x,1),I(x,2),…,I(x,n)が、属性のセットのうちの異なる属性xに対応し、入力信号値I(x,i)が、属性xおよびサンプリング・ポイントiと関連付けされ、サンプリング・ポイントiはシーケンスI(x,1),I(x,2),…,I(x,n)のインデクスを表しており、前記システムは、
サンプリング・ポイントiおよび属性xに対応する出力信号値I*(x,i)の計算をコントロールするべく構成された少なくとも1つのプロセッサ(4)を包含し、前記計算が、
k=1,…,Mとして、特定のサンプリング・ポイントiについて、かつ前記属性のセットのうちの複数のM個の異なる属性ykのそれぞれについて、重みw(x,yk,i)を入力信号値I(yk,i)に、前記サンプリング・ポイントiを除く複数のサンプリング・ポイントjについての前記信号値I(x,j)およびI(yk,j)の間における類似度Si(x,yk)に基づいて関連付けすることと、
k=1,…,Mとして、前記入力信号値I(yk,i)および重みw(x,yk,i)に基づいて、重み付け合計を計算することと、
を包含するシステム。 - 前記属性は、場所または周波数である、請求項1に記載のシステム。
- 前記重みw(x,yk,i)は、前記属性xおよび前記属性ykの間の差とは独立である、請求項1に記載のシステム。
- 前記属性は場所であり、前記重みw(x,yk,i)は、前記場所xおよび前記場所ykの間の距離とは独立である、請求項3に記載のシステム。
- 前記プロセッサ(4)は、あらかじめ決定済みの制約を前記類似度Si(x,y)が満たす前記属性のセットのうちの属性yの中から、k=1,…,Mとして、前記複数の異なる属性ykを選択するように構成される、請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサ(4)は、あらかじめ決定済みの制約を前記類似度Si(x,y)が満たす前記属性yのランダム選択として、前記複数の異なる属性ykを選択するように構成される、請求項5に記載のシステム。
- 前記あらかじめ決定済みの制約が、前記属性xおよび前記属性ykの間の前記差に制約を課さない、請求項5に記載のシステム。
- 前記サンプリング・ポイントiが、時間ポイントに対応するか、または前記サンプリング・ポイントiが、測定のシーケンスを表す、請求項1に記載のシステム。
- 前記場所は、ボリューム・データセット内のボクセルの場所、またはピクチャ・データセット内のピクセルの場所を表す、請求項2に記載のシステム。
- 前記場所は、ガントリ上にマウントされた検出器の位置およびガントリの位置を表す、請求項2に記載のシステム。
- 前記プロセッサ(4)は、前記入力データセットの動き補償を実行し、かつ動き補償後の入力信号値に基づいて前記出力信号値を計算するように構成される、請求項1に記載のシステム。
- 前記入力信号値は、コンピュータ断層撮影(CT)データ、コンピュータ断層撮影灌流(CTP)データ、磁気共鳴撮影(MRI)データ、単一光子放射コンピュータ断層撮影(SPECT)データ、および陽電子放射断層撮影(PET)データのうちの少なくとも1つを包含する、請求項1に記載のシステム。
- さらに、出力データセットに基づく画像を表示するように構成された表示器(6)を包含する、請求項1に記載のシステム。
- さらに、前記入力データセットを生成する少なくとも1つのセンサを包含する医用画像装置(1)を包含する、請求項1に記載のシステム。
- 入力画像データセットをフィルタリングするための方法であって、前記入力データセットが、サンプリング・ポイントiに対応する入力信号値の複数のシーケンスを包含し、それにおいて正の整数nについての各シーケンスI(x,1),I(x,2),…,I(x,n)が、属性のセットのうちの異なる属性xに対応し、入力信号値I(x,i)が、属性xおよびサンプリング・ポイントiと関連付けされ、サンプリング・ポイントiはシーケンスI(x,1),I(x,2),…,I(x,n)のインデクスを表しており、前記方法は、
サンプリング・ポイントiおよび属性xに対応する出力信号値I*(x,i)の計算(206)を包含し、前記計算が、
k=1,…,Mとして、特定のサンプリング・ポイントiについて、かつ前記属性のセットのうちの複数のM個の異なる属性ykのそれぞれについて、重みw(x,yk,i)を入力信号値I(yk,i)に、前記サンプリング・ポイントiを除く複数のサンプリング・ポイントjについての前記信号値I(x,j)およびI(yk,j)の間における類似度Si(x,yk)に基づいて関連付けすること(204)と、
k=1,…,Mとして、前記入力信号値I(yk,i)および重みw(x,yk,i)に基づいて、重み付け合計を計算すること(205)と、
を包含する方法。
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