JP7108405B2 - Allocation data creation device, allocation data creation method, and allocation data creation program - Google Patents

Allocation data creation device, allocation data creation method, and allocation data creation program Download PDF

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Description

本発明は、割付用データ作成装置、割付用データ作成方法および割付用データ作成プログラムに関する。 The present invention relates to an allocation data creation device, an allocation data creation method, and an allocation data creation program.

特許文献1には、オペレータは、キーボードなどを用いて、運行指示書の作成に必要な運行指示データの入力を行い(段落0007等参照)、更に、車両から入力された運行情報に基づいて運行指示データが訂正されることが開示されている(段落0008等参照)。 In Patent Document 1, the operator uses a keyboard or the like to input operation instruction data necessary for creating an operation instruction sheet (see paragraph 0007, etc.), and furthermore, the operator operates based on the operation information input from the vehicle. It is disclosed that the instruction data is corrected (see paragraph 0008, etc.).

特許第6181274号公報Japanese Patent No. 6181274

このように、運行指示データを用いて運行の管理や運行の割付等を行う分野(流通業や運送業等の分野)においては、ある運行に対して適切な乗務員や車両の割付を行いたいという課題がある。 In this way, in fields where operation management and operation allocation are performed using operation instruction data (distribution industry, transportation industry, etc.), it is desirable to allocate appropriate crews and vehicles for a certain operation. I have a problem.

ここで、運行便には、大きく分けて、予め決められた経路で運行する便である定期便と、得意先である荷主からの依頼を受けた際に都度運行を計画する便である特便と、が存在する。 Here, the service can be broadly divided into regular service, which is a service that operates on a predetermined route, and special service, which is a service that is planned each time a request is received from a shipper, who is a customer. and exist.

従来においては、定期便用の割付業務と特便用の割付業務とは別々に行われており、非常に作業負荷が大きいという問題があった。 In the past, the allocation work for regular flights and the allocation work for special flights were performed separately, and there was a problem that the workload was extremely large.

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、定期便に対する割付と特便に対する割付の両方に使用可能な割付用データを作成することにより、定期便用の割付業務と特便用の割付業務を同時に行うことを可能とする割付用データ作成装置、割付用データ作成方法および割付用データ作成プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems. It is an object of the present invention to provide an allocation data generation device, an allocation data generation method, and an allocation data generation program that enable simultaneous execution of allocation work for multiple applications.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る割付用データ作成装置は、制御部を備える割付用データ作成装置であって、前記制御部は、運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと運行の難易度を識別するための運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成手段を備えること、を特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the objects, an allocation data creation device according to the present invention is an allocation data creation device comprising a control unit, wherein the control unit is used to identify an operating flight. Route identification data, which is flight identification data that is data and is data for identifying the route of a regular flight, vehicle class condition identification data for identifying car class conditions necessary for operation, and difficulty of operation. Original data for regular flight allocation including operation difficulty identification data and flight identification data, which are data for identifying orders for special flights, order identification data, car class condition identification data, and operation difficulty identification data and an allocation data creating means for creating allocation data used for allocating crew members or vehicles used for operation by combining original data for special flight allocation including and.

また、本発明に係る割付用データ作成装置は、前記定期便割付用元データおよび前記特便割付用元データが、運行を行う予定の日付である運行予定日付を更に含むこと、を特徴とする。 Further, in the allocation data creating apparatus according to the present invention, the original data for allocation of regular flights and the original data for allocation of special flights further include a scheduled operation date, which is a date on which operations are scheduled to start. .

また、本発明に係る割付用データ作成装置は、前記制御部が、ルート識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含むルートマスタに、運行を行う予定の日付である運行予定日付を付加することにより、前記定期便割付用元データを作成する日付付加手段を更に備えること、を特徴とする。 Further, in the allocation data creating apparatus according to the present invention, the control unit stores the route master including the route identification data, the vehicle class condition identification data, and the operation difficulty level identification data. It is characterized by further comprising date adding means for creating the original data for regular flight allocation by adding a date.

また、本発明に係る割付用データ作成方法は、制御部を備える情報処理装置で実行される割付用データ作成方法であって、前記制御部で実行される、運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと運行の難易度を識別するための運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成ステップを含むこと、を特徴とする。 A method of creating allocation data according to the present invention is a method of creating allocation data executed by an information processing apparatus having a control unit, wherein data for identifying an operating flight is executed by the control unit. Route identification data, which is data for identifying the route of a regular flight, which is data for identifying a certain flight, vehicle class condition identification data for identifying vehicle class conditions necessary for operation, and vehicle class condition identification data for identifying the difficulty of operation Original data for regular flight allocation including operation difficulty identification data, order identification data, which is data for identifying orders for special flights, car class condition identification data, and operation difficulty identification data. It is characterized by including an allocation data creation step of combining original data for special flight allocation to create allocation data to be used for allocation of the crew members who operate the train or the vehicles used for the operation.

また、本発明に係る割付用データ作成プログラムは、制御部を備える情報処理装置に実行させるための割付用データ作成プログラムであって、前記制御部に実行させるための、運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと運行の難易度を識別するための運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成ステップを含むこと、を特徴とする。 Further, an allocation data creation program according to the present invention is an allocation data creation program to be executed by an information processing apparatus having a control unit, wherein the allocation data generation program is to be executed by the control unit to identify an operating flight. Route identification data, which is flight identification data that is data and is data for identifying the route of a regular flight, vehicle class condition identification data for identifying car class conditions necessary for operation, and difficulty of operation. Original data for regular flight allocation including operation difficulty identification data and flight identification data, which are data for identifying orders for special flights, order identification data, car class condition identification data, and operation difficulty identification data and an allocation data creating step of creating allocation data used for allocating crew or vehicles used for operation by combining original data for special flight allocation including

本発明によれば、定期便に対する割付と特便に対する割付の両方に使用可能な割付用データを作成することにより、定期便用の割付業務と特便用の割付業務を同時に行うことを可能とするという効果を奏する。 According to the present invention, by creating allocation data that can be used for both allocation to regular flights and allocation to special flights, it is possible to perform allocation work for regular flights and allocation work for special flights at the same time. It has the effect of

図1は、情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of an information processing device. 図2は、乗務員割付および車両割付の概要を示すイメージ図である。FIG. 2 is an image diagram showing an outline of crew allocation and vehicle allocation. 図3は、特便定期便運行指示データの作成の仕方の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of how to create special regular flight operation instruction data. 図4は、乗務員割付および車両割付を行うために必要となるマスタにおけるデータ構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of the data configuration in the master required for crew assignment and vehicle assignment. 図5は、割付結果の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of allocation results. 図6は、乗務員割付の処理フローの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a processing flow for crew assignment. 図7は、車両割付の処理フローの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a processing flow for vehicle allocation. 図8は、運行難易度を取得するために必要となるマスタにおけるデータ構成例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a data configuration example in the master required to acquire the operation difficulty level. 図9は、具体的データの入力の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of specific data input. 図10は、入力された具体的データに基づいて取得される得点一覧の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a score list obtained based on input specific data. 図11は、取得された得点一覧の合計値に基づいて算出した得点比率および当該得点比率に対応する運行難易度の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of the score ratio calculated based on the total value of the acquired score list and the operation difficulty level corresponding to the score ratio. 図12は、取得された運行難易度の表示の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of display of the acquired operation difficulty level.

以下に、本発明に係る割付用データ作成装置、割付用データ作成方法および割付用データ作成プログラムの実施形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。 Embodiments of an allocation data creation apparatus, an allocation data creation method, and an allocation data creation program according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. It should be noted that the present invention is not limited by this embodiment.

[1.概要]
運行便には、予め決められた経路で運行する便である「定期便」と、得意先である荷主からの依頼を受けた際に都度運行を計画する便である「特便」と、が存在するが、従来においては、定期便と特便とは全く異なる運行情報として扱われていたことから、配車業務は別々に行われており、非常に作業負荷が大きいという問題があった。
[1. Overview]
There are two types of service: "regular service," which is a service that follows a predetermined route, and "special service," which is a service that is planned each time an order is received from a shipper who is a customer. However, in the past, regular and special flights were treated as completely different operation information, so the vehicle allocation business was performed separately, and there was a problem that the workload was very large.

そこで、本実施形態においては、例えば、自動配車割付を行うにあたり、配車対象になる運行指示データの作成を行う。具体的には、ルートマスタによって運行経路を予め指定しておき、配車データ作成処理によって、当該ルートマスタに当該運行経路をいつ運行するかの情報を付加することにより「定期便」用の運行指示データを作成し、一方で、受注時に入力するオーダー入力で運行情報を入力することにより「特便」用の運行指示データを作成する。 Therefore, in the present embodiment, for example, when performing automatic vehicle allocation allocation, operation instruction data to be a vehicle allocation target is created. Specifically, an operation route is specified in advance by the route master, and information on when the operation route is to be operated is added to the route master by the vehicle allocation data creation process, thereby giving an operation instruction for "regular service". Data is created, and on the other hand, operation instruction data for "special service" is created by inputting operation information in order input when receiving an order.

そして、「定期便」用の運行指示データと「特便」用の運行指示データをまとめる(結合する)ことにより、定期便用および特便用の乗務員や車両をわける必要をなくし、すべてのリソースを対象にした円滑な配車業務を可能とした。以下、具体的な構成および動作について説明する。 By combining (combining) the operation instruction data for "regular flights" and the operation instruction data for "special flights", it is no longer necessary to separate crews and vehicles for regular and special flights, and all resources can be used. This enables smooth vehicle dispatch operations targeting Specific configurations and operations will be described below.

[2.構成]
本発明を包含する情報処理装置100の構成の一例について、図1を参照して説明する。図1は、情報処理装置100の構成の一例を示すブロック図である。
[2. Constitution]
An example of the configuration of an information processing apparatus 100 including the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of an information processing apparatus 100. As shown in FIG.

情報処理装置100は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、情報処理装置100は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistants)、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。 The information processing device 100 is a commercially available desktop personal computer. Note that the information processing apparatus 100 is not limited to a stationary information processing apparatus such as a desktop personal computer, and may be a portable type such as a commercially available notebook personal computer, PDA (Personal Digital Assistants), a smart phone, or a tablet personal computer. It may be an information processing device.

情報処理装置100は、制御部102と通信インターフェース部104と記憶部106と入出力インターフェース部108と、を備えている。情報処理装置100が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。 The information processing apparatus 100 includes a control section 102 , a communication interface section 104 , a storage section 106 and an input/output interface section 108 . Each unit included in the information processing apparatus 100 is communicably connected via an arbitrary communication path.

通信インターフェース部104は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、情報処理装置100をネットワーク300に通信可能に接続する。通信インターフェース部104は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク300は、情報処理装置100とサーバ200とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)等である。なお、後述する各種マスタ等のデータは、例えばサーバ200に格納されてもよい。 The communication interface unit 104 communicably connects the information processing device 100 to the network 300 via a communication device such as a router and a wired or wireless communication line such as a dedicated line. The communication interface unit 104 has a function of communicating data with another device via a communication line. Here, the network 300 has a function of connecting the information processing apparatus 100 and the server 200 so that they can communicate with each other, and is, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network). Data such as various masters described later may be stored in the server 200, for example.

入出力インターフェース部108には、入力装置112および出力装置114が接続されている。出力装置114には、モニタ(家庭用テレビを含む)の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置112には、キーボード、マウス、及びマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置114をモニタ114とし、入力装置112をキーボード112またはマウス112として記載する場合がある。 An input device 112 and an output device 114 are connected to the input/output interface section 108 . The output device 114 can be a monitor (including a home television), a speaker, or a printer. The input device 112 can be a keyboard, a mouse, a microphone, or a monitor that realizes a pointing device function in cooperation with a mouse. Note that, hereinafter, the output device 114 may be referred to as the monitor 114 and the input device 112 may be referred to as the keyboard 112 or the mouse 112 .

記憶部106には、各種のデータベース、テーブルおよびファイルなどが格納される。記憶部106には、OS(Operating System)と協働してCPU(Central Processing Unit)に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部106として、例えば、RAM(Random Access Memory)・ROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。 The storage unit 106 stores various databases, tables, files, and the like. The storage unit 106 stores a computer program for performing various processes by giving commands to a CPU (Central Processing Unit) in cooperation with an OS (Operating System). As the storage unit 106, for example, memory devices such as RAM (Random Access Memory) and ROM (Read Only Memory), fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and optical disks can be used.

記憶部106は、例えば、ルートマスタ106aと、定期便割付用元データとしての定期便運行指示データ106bと、受注データ106cと、特便割付用元データとしての特便運行指示データ106dと、割付用データとしての特便定期便運行指示データ106eと、乗務員割付マスタ106fと、車両割付マスタ106gと、車両マスタ106hと、乗務員マスタ106iと、割付結果データ106jと、勤怠時間データ106kと、勤怠条件データ106mと、具体難易度マスタとしての荷主マスタ106nと、具体難易度マスタとしての発着地マスタ106pと、具体難易度マスタとしての品名マスタ106qと、具体難易度マスタとしての距離別集配ランクマスタ106rと、得点マスタとしての集配ランク得点マスタ106sと、運行難易度マスタとしての難易度マスタ106tと、要素マスタ106uと、を備えている。 The storage unit 106 stores, for example, a route master 106a, regular flight operation instruction data 106b as original data for regular flight allocation, order data 106c, special flight operation instruction data 106d as original data for special flight allocation, and allocation data. Special regular service operation instruction data 106e, crew allocation master 106f, vehicle allocation master 106g, vehicle master 106h, crew master 106i, allocation result data 106j, attendance time data 106k, and attendance conditions as data for data 106m, a shipper master 106n as a specific difficulty level master, an origin/arrival point master 106p as a specific difficulty level master, an item name master 106q as a specific difficulty level master, and a pick-up and delivery rank master by distance 106r as a specific difficulty level master , a collection and delivery rank score master 106s as a score master, a difficulty level master 106t as an operation difficulty level master, and an element master 106u.

ここで、本実施形態における便識別データについて説明する。便識別データは、運行便を識別するためのデータである。運行便としては、例えば、同じ取引先および同じ区間で定期的に運行する便である定期便と、都度受注をとることが必要となる便である特便と、が存在する。運行便が定期便である場合、前記便識別データは、例えば、定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データである。運行便が特便である場合、前記便識別データは、例えば、特便の受注を識別するためのデータである受注識別データである。 Here, the flight identification data in this embodiment will be described. Flight identification data is data for identifying an operating flight. As the operating flights, for example, there are regular flights that are operated regularly in the same section with the same business partner, and special flights that are required to take orders each time. When the operating flight is a regular flight, the flight identification data is, for example, route identification data for identifying the route of the regular flight. When the operating flight is a special flight, the flight identification data is, for example, order identification data that is data for identifying an order for a special flight.

ルートマスタ106aは、定期便についての情報を管理するためのマスタであり、当該マスタにより運行便が走るルートを予めマスタ管理することができる。ルートマスタ106aは、図3に示すように、例えば、ルート識別データ(ルート番号)、運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データ(仕事車格)および運行の難易度を識別するための運行難易度識別データ(難易度)等を含む。 The route master 106a is a master for managing information about regular flights, and can perform master management in advance of routes on which service flights run. As shown in FIG. 3, the route master 106a stores, for example, route identification data (route number), vehicle class condition identification data (work car class) for identifying car class conditions necessary for operation, and difficulty of operation. Includes operation difficulty level identification data (difficulty level) for identification.

定期便運行指示データ106bは、ルートマスタ106aに運行予定の日付を付加して作成されるデータである。定期便運行指示データ106bは、図3に示すように、例えば、ルート識別データ(ルート番号)、車格条件識別データ(仕事車格)、運行難易度識別データ(難易度)および運行を行う予定の日付である運行予定日付(日付)等を含む。 The regular flight operation instruction data 106b is data created by adding the scheduled operation date to the route master 106a. The regular flight operation instruction data 106b includes, as shown in FIG. including the scheduled operation date (date), etc., which is the date of

受注データ106cおよび特便運行指示データ106dは、特便についての情報を管理するためのデータであり、当該データは、オーダー入力により作成される。受注データ106cおよび特便運行指示データ106dは、図3に示すように、例えば、受注識別データ(受注番号)、車格条件識別データ(仕事車格)、運行難易度識別データ(難易度)および運行予定日付(日付)等を含む。 The order data 106c and special flight operation instruction data 106d are data for managing information about special flights, and the data are created by order input. The order data 106c and the special service operation instruction data 106d are, as shown in FIG. Including scheduled operation date (date), etc.

特便定期便運行指示データ106eは、定期便運行指示データ106bおよび特便運行指示データ106dを結合して作成できるデータであり、以下の[4-2]および[4-3]で説明するように、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いるデータである。特便定期便運行指示データ106eは、図3に示すように、例えば、便識別データ(受注番号およびルート番号)、車格条件識別データ(仕事車格)、運行難易度識別データ(難易度)および運行予定日付(日付)等を含む。 The special regular flight operation instruction data 106e is data that can be created by combining the regular flight operation instruction data 106b and the special flight operation instruction data 106d, and will be described in [4-2] and [4-3] below. Secondly, it is the data used for allocating the crew members who operate the train or the vehicles used for the operation. The special regular flight operation instruction data 106e includes, as shown in FIG. and scheduled service date (date), etc.

乗務員割付マスタ106fは、ある仕事に対して乗務員を割り付けるためのマスタである。乗務員割付マスタ106fは、図4に示すように、例えば、乗務員の運行のレベルを識別するための乗務員レベル識別データ(乗務員レベル)、運行難易度識別データ(難易度)および乗務員の割付の優先順位を表す乗務員割付順(割付順)等を含む。乗務員レベルは、過去の配送実績から配送品質を自動で評価することにより設定することができ、配送実績を重ねることで乗務員レベルはアップし、逆に、客先からクレームを受けた場合等には乗務員レベルはダウンする。乗務員割付順については、以下の[4-2]で詳細に説明するが、概要としては、例えば、図4の乗務員割付マスタ106f1における最上位の乗務員割付順「1」のレコードには、乗務員レベル「5」および難易度「5」が含まれているため、乗務員レベル「5」に該当する乗務員および難易度「5」に該当する仕事の組合せが最優先して取得されることとなる。続いて、図4の乗務員割付マスタ106f1における乗務員割付順「2」~「25」のレコードについても、順に、同様の処理が行われることとなる。なお、乗務員割付順は、例えば以下のいずれの方法により設定してもよい。 The crew assignment master 106f is a master for assigning crew members to certain jobs. As shown in FIG. 4, the crew assignment master 106f includes, for example, crew level identification data (crew level) for identifying the crew's operation level, operation difficulty identification data (difficulty), and crew allocation priority. including crew assignment order (assignment order), etc. The crew level can be set by automatically evaluating delivery quality based on past delivery records. Crew level down. The crew assignment order will be described in detail in [4-2] below. Since "5" and the difficulty level "5" are included, the combination of the crew corresponding to the crew level "5" and the job corresponding to the difficulty level "5" is acquired with the highest priority. Subsequently, the same processing is performed in order for the records of the crew assignment order "2" to "25" in the crew assignment master 106f1 of FIG. Note that the crew assignment order may be set by, for example, any of the following methods.

一つ目に、図4の乗務員割付マスタ106f1に示すように、よりレベルが高いことを意味する乗務員レベル識別データ(乗務員レベル)またはより難易度が高いことを意味する運行難易度識別データ(難易度)に対して、より上位の乗務員割付順(割付順)を設定するという方法である。この設定方法によれば、難しい仕事に対して、出来るだけ熟練度の高い乗務員を割り付けることができる。 First, as shown in the crew assignment master 106f1 in FIG. 4, crew level identification data (crew level) meaning higher level or operation difficulty identification data This is a method of setting a higher-order crew assignment order (assignment order) with respect to the degree). According to this setting method, it is possible to allocate a highly skilled crew member to a difficult task.

二つ目に、図4の乗務員割付マスタ106f2に示すように、よりレベルが低いことを意味する乗務員レベル識別データ(乗務員レベル)またはより難易度が低いことを意味する運行難易度識別データ(難易度)に対して、より上位の乗務員割付順(割付順)を設定するという方法である。この設定方法によれば、熟練度の低い乗務員に対して、出来るだけ簡単な仕事を割り付けることができる。 Second, as shown in the crew assignment master 106f2 in FIG. 4, crew level identification data (crew level) meaning a lower level or operation difficulty identification data This is a method of setting a higher-order crew assignment order (assignment order) with respect to the degree). According to this setting method, it is possible to allocate the simplest possible work to a crew member with a low skill level.

車両割付マスタ106gは、ある仕事に対して車両を割り付けるためのマスタである。車両割付マスタ106gは、図4に示すように、例えば、車格条件識別データ(仕事車格)、車格を識別するための車格識別データ(車格)および車両の割付の優先順位を表す車両割付順(割付順)等を含む。車両割付順については、以下の[4-3]で詳細に説明するが、概要としては、例えば、図4の車両割付マスタ106gにおける最上位の車両割付順「1」のレコードには、仕事車格「中型A」および車格「中型」が含まれているため、仕事車格「中型A」に該当する仕事および車格「中型」に該当する車両の組合せが最優先して取得されることとなる。続いて、図4の車両割付マスタ106gにおける車両割付順「2」~「25」のレコードについても、順に、同様の処理が行われることとなる。 The vehicle allocation master 106g is a master for allocating vehicles to certain jobs. As shown in FIG. 4, the vehicle allocation master 106g represents, for example, vehicle class condition identification data (work vehicle class), vehicle class identification data (vehicle class) for identifying the vehicle class, and priority of vehicle allocation. Including vehicle allocation order (assignment order). The vehicle allocation order will be described in detail in [4-3] below. Since the class "medium-sized A" and the car class "medium-sized" are included, the combination of the work corresponding to the work class "medium-sized A" and the vehicle corresponding to the car class "medium-sized" must be acquired with the highest priority. becomes. Subsequently, the same processing is sequentially performed for the records of the vehicle allocation order "2" to "25" in the vehicle allocation master 106g of FIG.

車両マスタ106hは、車両についての情報を管理するためのマスタである。車両マスタ106hは、図4に示すように、例えば、車両を識別するための車両識別データ(車両コード)、車格識別データ(車格)、運行に用いる車両が自社車両であることを示す自車区分および運行に用いる車両が傭車であることを示す傭車区分からなる傭車フラグ、ならびに車両の車検期限日等を含む。 The vehicle master 106h is a master for managing information about vehicles. As shown in FIG. 4, the vehicle master 106h includes, for example, vehicle identification data (vehicle code) for identifying a vehicle, vehicle class identification data (vehicle class), and an own vehicle indicating that the vehicle used for operation is the company's own vehicle. It includes a chartered vehicle flag consisting of a chartered vehicle classification indicating that the vehicle used for operation is a chartered vehicle, a vehicle inspection expiration date, and the like.

乗務員マスタ106iは、乗務員についての情報を管理するためのマスタである。乗務員マスタ106iは、図4に示すように、例えば、乗務員を識別するための乗務員識別データ(乗務員コード)、乗務員レベル識別データ(乗務員レベル)、運転免許の種類を識別するための免許識別データ(所持免許)、傭車フラグ、乗務員が出勤可能であることを示す出勤可能区分および乗務員が出勤不可能であることを示す出勤不可能区分からなる出勤フラグ、ならびに車両識別データ(担当車番)等を含む。 The crew master 106i is a master for managing information about crew members. As shown in FIG. 4, the crew master 106i includes, for example, crew identification data (crew code) for identifying the crew, crew level identification data (crew level), license identification data for identifying the type of driver's license ( possession license), hired vehicle flag, attendance flag consisting of classification indicating that the crew can come to work and classification indicating that the crew cannot come to work, vehicle identification data (car number in charge), etc. including.

割付結果データ106jは、ある仕事に対して乗務員と車両を割り付けた結果を管理するためのデータである。割付結果データ106jは、図5に示すように、例えば、便識別データ(荷物)、車両識別データ(車両)および乗務員識別データ(乗務員)等を含む。 The allocation result data 106j is data for managing the results of allocating crews and vehicles to a certain job. The allocation result data 106j includes, for example, flight identification data (parcel), vehicle identification data (vehicle), crew identification data (crew), and the like, as shown in FIG.

勤怠時間データ106kは、乗務員の勤怠時間を管理するためのデータである。勤怠時間データ106kは、図示しないが、例えば、乗務員識別データおよび乗務員の勤怠時間等を含む。勤怠時間データ106kは、例えば、乗務員が日々入力した勤怠情報等である。 The attendance hours data 106k is data for managing the attendance hours of the crew. The attendance hours data 106k includes, for example, the crew identification data and the attendance hours of the crew members, although not shown. The attendance time data 106k is, for example, attendance information or the like input daily by the crew.

勤怠条件データ106mは、勤怠時間についての所定の条件を管理するためのデータである。勤怠時間データ106kに含まれる勤怠時間が、以下の(A)~(I)に示す前記所定の条件を満たさない場合には、乗務員の割付を行おうとした際に警告またはエラーが表示されることとなる(詳細は、以下の[4-2]で説明する)。警告の場合は、自動で割付を行うことはできないが手動による割付が可能である。これに対して、エラーの場合は、手動による割付も不可能である。
(A)1カ月の拘束時間が原則293時間を超える場合は警告
(B)1カ月の拘束時間が320時間を超える場合はエラー
(C)1年間の拘束時間が3,516時間(293時間×12カ月)を超える場合はエラー
(D)1日の拘束時間が13時間を超える場合は警告
(E)1日の拘束時間が16時間を超える場合はエラー
(F)1日の休息時間が8時間未満の場合はエラー
(G)2日間の運転時間が1日あたり9時間を超える場合はエラー
(H)2週間の運転時間が1週間あたり44時間を超える場合はエラー
(I)連続運転時間が4時間を超える場合はエラー(運行指示データを作成する段階でチェック)
The attendance condition data 106m is data for managing predetermined conditions regarding attendance hours. If the working hours included in the working hours data 106k do not satisfy the predetermined conditions shown in (A) to (I) below, a warning or error is displayed when attempting to assign crew members. (details will be described in [4-2] below). In the case of warnings, automatic allocation is not possible, but manual allocation is possible. On the other hand, in the case of errors, even manual allocation is not possible.
(A) Warning if one month's commitment time exceeds 293 hours in principle (B) Error if one month's commitment time exceeds 320 hours (C) One year commitment time is 3,516 hours (293 hours x 12 months) is exceeded (D) Warning if working hours per day exceeds 13 hours (E) Error if working hours per day exceeds 16 hours (F) Rest hours per day is 8 Error if less than hours (G) Error if driving time for 2 days exceeds 9 hours per day (H) Error if driving time for 2 weeks exceeds 44 hours per week (I) Continuous driving time Error if exceeds 4 hours (check at the stage of creating operation instruction data)

荷主マスタ106n~要素マスタ106uは、運行難易度識別データ(難易度)を取得するために用いるマスタである。本実施形態においては、当該難易度は、運行の難易度を決定する要素(例えば、荷主、運行の発着地、運行の対象となる品名および運行距離等)における具体的データに基づいて取得される。当該具体的データとは、以下で詳細に説明するが、例えば、荷主が誰であるか、運行の発着地がどこであるか、運行の対象となる品名は何であるか、および、運行距離は何kmであるかといった具体的なデータのことである。 The shipper master 106n to the element master 106u are masters used to acquire operation difficulty identification data (difficulty). In the present embodiment, the difficulty level is acquired based on specific data in the elements that determine the difficulty level of operation (for example, the shipper, the departure and arrival point of the operation, the name of the item to be operated, the operation distance, etc.). . The specific data, which will be described in detail below, includes, for example, who the shipper is, where the departure and arrival points of the service are, what the name of the goods to be serviced is, and what the service distance is. It is specific data such as whether it is km or not.

前記具体的データは、具体難易度マスタによって管理されている。具体難易度マスタは、前記要素における具体的データおよび当該具体的データに対応するランクであって運行の難易度を表す具体難易度ランク等を含む。具体難易度マスタとは、具体的には、以下で説明する荷主マスタ106n、発着地マスタ106p、品名マスタ106qおよび距離別集配ランクマスタ106r等である。 The specific data is managed by a specific difficulty level master. The specific difficulty level master includes specific data in the elements and specific difficulty ranks, which are ranks corresponding to the specific data and represent the difficulty level of operation, and the like. The specific difficulty level master specifically includes a consignor master 106n, an origin/destination master 106p, an item name master 106q, and a pick-up/delivery rank master by distance 106r, which will be described below.

荷主マスタ106nは、荷主についての情報を管理するためのマスタである。荷主マスタ106nは、図8に示すように、例えば、荷主を識別するための具体的データである荷主識別データ(荷主CDおよび荷主名)ならびに当該荷主識別データに対応する具体難易度ランク(集配ランク)等を含む。図8の荷主マスタ106nにおいては、具体的データである「ロマネスコ工業」には、最も難易度が高いことを表す集配ランクである「Sランク」が設定され、一方で、具体的データである「ポテト商事」には、最も難易度が低いことを表す集配ランクである「Cランク」が設定されている。 The consignor master 106n is a master for managing information on consignors. As shown in FIG. 8, the consignor master 106n contains, for example, consignor identification data (consignor CD and consignor name), which is specific data for identifying the consignor, and a specific difficulty rank (collection and delivery rank) corresponding to the consignor identification data. ) etc. In the consignor master 106n of FIG. 8, the specific data "Romanesco Industry" is set with the "S rank", which is the collection and delivery rank representing the highest degree of difficulty, while the specific data " "Potato Shoji" is assigned a "C rank", which is a collection and delivery rank representing the lowest degree of difficulty.

発着地マスタ106pは、運行の発地および着地についての情報を管理するためのマスタである。発着地マスタ106pは、図8に示すように、例えば、運行の発地および着地を識別するための具体的データである発着地識別データ(発着地CDおよび発着地名)ならびに当該発着地識別データに対応する具体難易度ランク(集配ランク)等を含む。 The departure/arrival point master 106p is a master for managing information on departure and arrival points of operations. As shown in FIG. 8, the departure/arrival point master 106p includes, for example, departure/arrival point identification data (departure/arrival point CD and departure/arrival point name), which are specific data for identifying the departure point and the arrival point of the service, and the departure/arrival point identification data. Includes the corresponding specific difficulty rank (pick-up and delivery rank).

品名マスタ106qは、運行の対象となる品名を管理するためのマスタである。品名マスタ106qは、図8に示すように、例えば、運行の対象となる品名を識別するための具体的データである品名識別データ(品名CDおよび品名)ならびに当該品名識別データに対応する具体難易度ランク(集配ランク)等を含む。 The article name master 106q is a master for managing the article names to be operated. As shown in FIG. 8, the product name master 106q stores, for example, product name identification data (product name CD and product name), which are specific data for identifying the product names to be operated, and specific difficulty levels corresponding to the product name identification data. Including rank (collection and delivery rank).

距離別集配ランクマスタ106rは、運行距離を管理するためのマスタである。距離別集配ランクマスタ106rは、図8に示すように、例えば、運行距離を識別するための具体的データである距離識別データ(距離)および当該距離識別データに対応する具体難易度ランク(集配ランク)等を含む。 The distance-based pick-up and delivery rank master 106r is a master for managing travel distances. As shown in FIG. 8, the distance-based pick-up/delivery rank master 106r stores, for example, distance identification data (distance), which is specific data for identifying travel distances, and specific difficulty ranks (pick-up/delivery ranks) corresponding to the distance identification data. ) etc.

集配ランク得点マスタ106sは、具体難易度ランク(集配ランク)を得点化するためのマスタである。集配ランク得点マスタ106sは、図8に示すように、例えば、前記要素を識別するための要素識別データ(評点分類の10:荷主、20:発地、21:着地、30:品名および40:距離)、具体難易度ランク(集配ランク)、ならびに、当該要素識別データおよび当該具体難易度ランクの組合せに対応する得点等を含む。集配ランク得点マスタ106sは、図8に示すように、更に、例えば、評点分類(0:基準総得点)およびこれに対応する基準総得点(50点)等を含んでいてもよい。基準総得点は、運行難易度識別データを取得する際に必要となる得点比率の算出に用いる得点のことである。 The collection/delivery rank score master 106s is a master for scoring specific difficulty ranks (collection/delivery ranks). As shown in FIG. 8, the pick-up/delivery rank score master 106s includes, for example, element identification data for identifying the elements (10: Shipper, 20: Origin, 21: Destination, 30: Product name, and 40: Distance ), a specific difficulty rank (collection and delivery rank), and a score corresponding to the combination of the element identification data and the specific difficulty rank. As shown in FIG. 8, the pick-up/delivery rank score master 106s may further include, for example, a rating classification (0: standard total score) and a corresponding standard total score (50 points). The reference total score is the score used to calculate the score ratio required when acquiring the operation difficulty identification data.

難易度マスタ106tは、得点に基づいて算出した得点比率から運行難易度識別データ(難易度)を取得するためのマスタである。難易度マスタ106tは、図8に示すように、例えば、運行難易度識別データ(難易度)およびこれに対応する得点比率等を含む。 The difficulty level master 106t is a master for acquiring operation difficulty level identification data (difficulty level) from score ratios calculated based on scores. The difficulty level master 106t, as shown in FIG. 8, includes, for example, operation difficulty level identification data (difficulty level) and score ratios corresponding thereto.

要素マスタ106uは、要素識別データ(評点分類)を管理するためのマスタである。要素マスタ106uは、図示しないが、例えば、具体的データおよびこれに対応する要素識別データ等を含む。 The element master 106u is a master for managing element identification data (grade classification). The element master 106u includes, for example, specific data and corresponding element identification data (not shown).

制御部102は、情報処理装置100を統括的に制御するCPU等である。制御部102は、OS等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。 The control unit 102 is a CPU or the like that comprehensively controls the information processing apparatus 100 . The control unit 102 has an internal memory for storing a control program such as an OS, a program defining various processing procedures, required data, and the like, and performs various information processing based on these stored programs. Run.

制御部102は、機能概念的に、例えば、(1)ルート識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含むルートマスタに、運行を行う予定の日付である運行予定日付を付加することにより、前記定期便割付用元データを作成する日付付加手段としての日付付加部102aと、(2)運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと運行の難易度を識別するための運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成手段としての割付用データ作成部102bと、(3)前記割付用データから、前記車両割付マスタに含まれる前記車格条件識別データと紐付く便識別データの取得を行う便取得手段(前記割付用データから、前記乗務員割付マスタに含まれる前記運行難易度識別データと紐付く便識別データの取得を行う便取得手段)としての便取得部102cと、(4)前記割付結果データから、前記便取得手段で取得した前記便識別データと紐付く乗務員識別データの取得を行う乗務員取得手段(前記乗務員マスタから、前記乗務員割付マスタに含まれる前記乗務員レベル識別データと紐付く乗務員識別データの取得を行う乗務員取得手段)としての乗務員取得部102dと、(5)前記便取得手段で取得した前記便識別データで特定される便に対して、前記乗務員取得手段で取得した前記乗務員識別データで特定される乗務員の割付を行う乗務員割付手段としての乗務員割付部102eと、(6)前記勤怠時間データから、前記乗務員取得手段で取得した前記乗務員識別データと紐付く勤怠時間を取得する勤怠時間取得手段としての勤怠時間取得部102fと、(7)前記車両マスタから、前記乗務員取得手段で取得した前記車両識別データと紐付く車格識別データの取得を行う車格取得手段としての車格取得部102gと、(8)前記車両マスタから、前記車両割付マスタに含まれる前記車格識別データと紐付く車両識別データの取得を行う車両取得手段としての車両取得部102hと、(9)前記便取得手段で取得した前記便識別データで特定される便に対して、前記車両取得手段で取得した前記車両識別データで特定される車両の割付を行う車両割付手段としての車両割付部102iと、(10)前記乗務員マスタから、前記乗務員取得手段で取得した前記乗務員識別データと紐付く傭車フラグの取得を行う傭車フラグ取得手段としての傭車フラグ取得部102jと、(11)前記具体難易度マスタから、指定された具体的データと紐付く具体難易度ランクを取得する具体難易度取得手段としての具体難易度取得部102kと、(12)前記得点マスタから、前記指定された具体的データに対応する前記要素識別データおよび前記具体難易度取得手段で取得した前記具体難易度ランクの組合せに対応する前記得点を取得する得点取得手段としての得点取得部102mと、(13)前記運行難易度マスタから、前記得点取得手段で取得した前記得点に基づいて算出した得点比率に対応する運行難易度を取得する運行難易度取得手段としての運行難易度取得部102nと、(14)前記得点取得手段で取得した前記得点の合計値に100を乗じた値を前記得点マスタに含まれる前記基準総得点で割ることにより、前記得点比率を算出する得点比率算出手段としての得点比率算出部102pと、(15)運行難易度取得手段で取得した運行難易度識別データを画面に表示する運行難易度表示手段としての運行難易度表示部102qと、を備えている。なお、各部が実行する処理の詳細については、以下の[4.処理の具体例]で説明する。 The control unit 102 functionally conceptually adds, for example, (1) a route master containing route identification data, vehicle class condition identification data, and operation difficulty identification data with a scheduled operation date, which is the date on which operation is scheduled to start. and (2) flight identification data, which is data for identifying an operating flight and identifies the route of the regular flight. Scheduled flight assignment source including route identification data, which is the data for making regular flights, car class condition identification data for identifying car class conditions necessary for operation, and operation difficulty identification data for identifying the difficulty of operation data and original data for assigning special flights, including order identification data, which is data for identifying orders for special flights, vehicle class condition identification data, and operation difficulty identification data, are combined and operated. (3) an allocation data generating unit 102b as an allocation data generating means for generating allocation data used for allocation of crew members or vehicles used for operation; Flight acquisition means for acquiring vehicle class condition identification data and associated flight identification data (flight acquisition for acquiring flight identification data associated with the operation difficulty level identification data included in the crew assignment master from the allocation data (4) crew acquisition means for acquiring crew identification data associated with the flight identification data acquired by the flight acquisition means (from the crew master, the (5) the flight identification data acquired by the flight acquisition means; (6) a crew member allocation unit 102e as a crew member allocation unit that allocates a crew member specified by the crew member identification data acquired by the crew member acquisition unit to each flight; (7) a working hours acquiring unit 102f as working hours acquiring means for acquiring working hours associated with the crew identification data acquired in (7) the vehicle identification data acquired from the vehicle master by the crew acquiring means; (8) acquisition of vehicle identification data associated with the vehicle classification identification data included in the vehicle allocation master from the vehicle master; a vehicle acquisition unit 102h as vehicle acquisition means for performing (9) a vehicle as vehicle allocation means for allocating a vehicle identified by the vehicle identification data acquired by the vehicle acquisition means to a flight specified by the flight identification data acquired by the flight acquisition means; (10) a chartered vehicle flag acquisition unit 102j as chartered vehicle flag acquisition means for acquiring a chartered vehicle flag associated with the crew identification data acquired by the crew acquisition means from the crew master, ( 11) a specific difficulty level obtaining unit 102k as a specific difficulty level obtaining means for obtaining a specific difficulty level rank associated with specified specific data from the specific difficulty level master; (13 (14) an operation difficulty acquisition unit 102n as an operation difficulty acquisition unit that acquires an operation difficulty corresponding to a score ratio calculated based on the scores acquired by the score acquisition unit from the operation difficulty master; ) Score ratio calculation as score ratio calculation means for calculating the score ratio by dividing the value obtained by multiplying the total score obtained by the score obtaining means by 100 by the reference total score included in the score master and (15) an operation difficulty level display unit 102q as an operation difficulty level display means for displaying on a screen the operation difficulty level identification data acquired by the operation difficulty level acquisition means. Details of the processing executed by each unit are described in [4. Specific example of processing].

[3.背景等と処理の概要]
本項目では、背景等と処理の概要について説明する。
[3. Overview of background, etc. and processing]
In this section, the background, etc. and an overview of the process are explained.

(1)運送業界における特徴
運送業界においては、同じ取引先および同じ区間で定期的に運行する「定期便」および都度受注を取って行う「特便」の2種類を組み合わせて、運行を行う会社が多い。
(1) Features in the transportation industry In the transportation industry, companies operate by combining two types of services: "regular services" that operate regularly in the same section with the same business partner, and "special services" that take orders each time. There are many.

定期便については、日々同じルートを運行するため、走行経路の難易度を把握できているが、特便については、走行経路の難易度を把握できない場合もある。 For regular flights, the same route is operated every day, so the degree of difficulty of the travel route can be grasped, but for special flights, the degree of difficulty of the travel route may not be grasped.

また、定期便については、同じルートを日々継続して運行しているため、そのルートの運行経験がある乗務員を優先して割り付けるなど、配車担当者の勘と経験に依存した配車を行っている。 In addition, for regular flights, the same route is operated continuously every day, so the allocation of vehicles is based on the intuition and experience of the person in charge of dispatch, such as assigning priority to crew members who have experience operating the route. .

そして、すべての運行について自社車両だけで賄うのは難しいため、不足する車両については、傭車(他の会社の車)に運行を依頼する会社が多い。 And since it is difficult to cover all operations with only one company's own vehicles, many companies ask chartered vehicles (vehicles of other companies) to operate when there is a shortage of vehicles.

(2)運送業界における課題
近年、運送業において、ドライバー不足に代表される人不足が深刻な問題となっている。人不足を解消するために、例えば、以下の2つの課題を解決することが求められている。
(2) Issues in the transportation industry In recent years, the shortage of workers, as typified by the shortage of drivers, has become a serious problem in the transportation industry. In order to solve the labor shortage, for example, it is required to solve the following two problems.

一つ目に、ドライバーや車両の配車を行う配車担当者は、過去の経験に基づいて配車作業を行っているため、特定のノウハウを保持する人に、配車作業を依存してしまうという問題があった。そこで、配車作業を自動化することで、配車担当者の負荷を軽減したいという課題があった。 First, because drivers and dispatchers who dispatch vehicles perform dispatch work based on past experience, there is the problem of depending on people who have specific know-how for dispatch work. there were. Therefore, there was a problem of wanting to reduce the burden on the person in charge of dispatching vehicles by automating the dispatching work.

二つ目に、一部のドライバーに、運送の作業負荷が集中してしまうという問題があった。そこで、ドライバーの負荷状況を考慮した自動配車を行うことで、一部のドライバーへの負荷の偏りを防ぎたいという課題があった。 Second, there was the problem that the workload of transportation was concentrated on some drivers. Therefore, there is a problem of preventing biased load on some drivers by performing automatic vehicle allocation considering the load status of drivers.

(3)運送業界における配車の仕方
運送業界においては、一般的に、図2に示すように、配車システムを用いて、仕事(運行指示データ)に対して、適切な乗務員と車両を割り付ける。
(3) Vehicle Allocation Method in the Transportation Industry In the transportation industry, as shown in FIG. 2, a vehicle allocation system is generally used to allocate appropriate crew members and vehicles to jobs (operation instruction data).

(4)本実施形態に係る自動割付において考慮する情報
本実施形態においては、仕事情報、乗務員情報および車両情報の3つの情報を考慮して、自動割付を行う。
(4) Information Considered in Automatic Allocation According to this Embodiment In this embodiment, automatic allocation is performed in consideration of three types of information: job information, crew information, and vehicle information.

(4-1)仕事情報
仕事情報とは、定期便(定期的に同じルートの配送を行う契約をしている便)の運行難易度を含む定期便運行指示データ106bおよび特便(受注の都度配送が発生する便)の運行難易度を含む特便運行指示データ106dを合わせて作成される特便定期便運行指示データ106eのことを指し、当該作成された特便定期便運行指示データ106eが、割付用データ(すなわち割付対象)となる。
(4-1) Job information Job information includes regular flight operation instruction data 106b including the operation difficulty of regular flights (flights contracted to regularly deliver the same route) and special flights (each time an order is received). It refers to the special regular flight operation instruction data 106e created by combining the special flight operation instruction data 106d including the operation difficulty of the flight on which delivery occurs, and the created special regular flight operation instruction data 106e is , become allocation data (that is, allocation targets).

定期便運行指示データ106bは、以下のように作成できる。まず、高速道路の比率や取引先のクレーム履歴等を考慮して、各ルートに対して走行経路の難易度を設定したルートマスタ106aを予め作成する。そして、配車データ作成処理にて、当該作成したルートマスタ106aから、日別に運行するルートを選択することにより、定期便運行指示データ106bを作成できる。 The regular flight operation instruction data 106b can be created as follows. First, a route master 106a is created in advance, in which the degree of difficulty of the travel route is set for each route, taking into account the ratio of expressways and complaint histories of business partners. Then, in the vehicle allocation data creation process, regular service operation instruction data 106b can be created by selecting a daily route from the created route master 106a.

特便運行指示データ106dは、受注登録時に運行難易度等を入力することにより、作成できる。 The special flight operation instruction data 106d can be created by inputting the operation difficulty level and the like at the time of order registration.

(4-2)乗務員情報
乗務員情報とは、乗務員の配送レベル(乗務員レベル)や乗務員の勤怠情報等を指す。
(4-2) Crew Information Crew information refers to the delivery level of the crew (crew level), attendance information of the crew, and the like.

乗務員の配送レベルは、過去の配送実績から配送品質を自動で評価することにより決定することができる。また、乗務員の配送レベルは、配送実績を重ねることでアップし、逆に、客先からクレームを受けた場合等にはダウンする。 A crew's delivery level can be determined by automatically evaluating delivery quality from past delivery performance. In addition, the delivery level of the crew is increased by accumulating delivery records, and conversely, it is decreased when complaints are received from customers.

乗務員の勤怠情報として、予め乗務員の勤怠情報を入力しておくことで、例えば、休日の乗務員には仕事が割り付かないような制御が可能である。また、出勤日数や勤務時間が、前記[2.構成]で説明した前記所定の条件を満たし、労働基準法に違反しないような制御も行うことができる。 By inputting the attendance information of the crew members in advance as the attendance information of the crew members, for example, it is possible to perform control such that work is not assigned to the crew members on holidays. Also, the number of working days and working hours may be changed according to [2. Configuration] can also be controlled so as to satisfy the predetermined conditions described above and not to violate the Labor Standards Act.

(4-3)車両情報
車両情報とは、車格情報や車検情報を指す。
(4-3) Vehicle information Vehicle information refers to vehicle rating information and vehicle inspection information.

(5)本実施形態に係る自動割付の方法
本実施形態においては、以下の処理概要に示すとおりに、乗務員および車両の自動割付が行われる。
(5) Automatic Allocation Method According to the Present Embodiment In the present embodiment, automatic allocation of crews and vehicles is performed as shown in the following outline of processing.

乗務員の自動割付の処理概要としては、まず事前設定として、乗務員割付マスタ106fにおいて割付順が設定される(当該設定は、難易度の高い仕事に対してレベルの高い乗務員を割り付けることを優先した割付順としてもよいし、または、難易度の低い仕事に対してレベルの低い乗務員を割り付けることを優先した割付順としてもよい)。ただし、以下の(1)~(2)に掲げる事項については、乗務員割付マスタ106fにおいて設定された割付順よりも優先する。
(1)乗務員が該当の仕事車格の免許を保持しているかのチェック(所持免許のチェック)。
(2)乗務員の勤務時間が法律で規定された時間を超えていないかのチェック(時間のチェック)。なお、当該法律で規定された時間は、月単位や日単位でマスタにて設定を行う。
As an overview of the process of automatically assigning crew members, first, as a preset, the order of assignment is set in the crew assignment master 106f. Alternatively, priority may be given to allocating low-level crew to low-difficulty jobs). However, the items listed in (1) and (2) below take precedence over the allocation order set in the crew allocation master 106f.
(1) Check whether or not the driver has a license for the relevant work vehicle class (check of possessed license).
(2) Checking whether the working hours of the crew do not exceed the hours stipulated by law (time check). The time stipulated by the law is set in the master on a monthly or daily basis.

車両の自動割付の処理概要としては、仕事に応じて最適な車格の車両を割り付けるが、乗務員が担当車両を持っている場合には、当該担当車両を優先的に割り付けることが可能である。なお、自車でまかなえない配送については、傭車に依頼することが可能である(傭車比率の目標値も設定可能である)。 As an outline of the automatic allocation of vehicles, the most suitable vehicle class is allocated according to the job, but if the crew has a vehicle in charge, it is possible to allocate the vehicle in charge preferentially. For deliveries that cannot be covered by the own vehicle, it is possible to request a chartered vehicle (a target value of the chartered vehicle ratio can also be set).

乗務員の自動割付および車両の自動割付に共通して、自動割付後には、割付結果を手動で修正することが可能である。また、一部の仕事の割付だけを確定させた状態で、再度自動割付を行うことも可能である。 In common with automatic crew assignment and automatic vehicle assignment, it is possible to manually modify the assignment results after automatic assignment. Also, it is possible to perform automatic allocation again in a state in which only some of the job allocations have been finalized.

以上説明したように、従来においては、ある仕事に対して適切な乗務員や車両を手動で割り付けていたが、本実施形態においては、自動割付をまず行い、その後、必要に応じて手動で修正を行うという手順をとることにより、従来と同等の配車品質を維持しながら、配車作業に要する時間を削減することができる。 As described above, conventionally, appropriate crew members and vehicles are assigned to a certain job manually, but in the present embodiment, automatic assignment is first performed, and then manual corrections are made as necessary. By adopting the procedure of performing the work, it is possible to reduce the time required for the vehicle allocation work while maintaining the same vehicle allocation quality as before.

[4.処理の具体例]
本項目では、本実施形態に係る処理の具体例について詳細に説明する。
[4. Specific example of processing]
In this section, a specific example of processing according to this embodiment will be described in detail.

[4-1.割付用データの作成]
本項目では、割付用データ(特便定期便運行指示データ106e)の作成について、図3を用いて説明する。
[4-1. Creation of allocation data]
In this section, creation of allocation data (special flight regular flight operation instruction data 106e) will be described with reference to FIG.

(1)定期便割付用元データの作成
日付付加部102aは、ルートマスタ106aに、運行予定日付を付加することにより、定期便割付用元データ(定期便運行指示データ106b)を作成する。
(1) Creation of regular flight allocation source data The date addition unit 102a creates regular flight allocation source data (regular flight operation instruction data 106b) by adding scheduled service dates to the route master 106a.

具体的には、図3に示すように、日付付加部102aは、ルートマスタ106aに、運行予定日付である2017年8月17日を付加する配車データ作成処理を行うことにより、定期便運行指示データ106bを作成する。 Specifically, as shown in FIG. 3, the date addition unit 102a performs a vehicle allocation data creation process to add the scheduled operation date of August 17, 2017 to the route master 106a, thereby instructing the operation of regular flights. Create data 106b.

(2)特便割付用元データの作成
一方で、図3に示すように、荷主からの依頼を受けた際に都度情報が入力されて、受注データ106cおよび特便割付用元データ(特便運行指示データ106d)が作成される。
(2) Creation of Tokubin Allocation Original Data On the other hand, as shown in FIG. Operation instruction data 106d) is created.

(3)割付用データの作成
割付用データ作成部102bは、図3に示すように、定期便割付用元データ(定期便運行指示データ106b)および特便割付用元データ(特便運行指示データ106d)を結合して、割付用データ(特便定期便運行指示データ106e)を作成する。当該された特便定期便運行指示データ106eを用いて、以下の[4-2]で説明する乗務員の割付および以下の[4-3]で説明する車両の割付を行うことができる。
(3) Creation of Allocation Data As shown in FIG. 106d) are combined to create allocation data (special regular flight operation instruction data 106e). Using the specified special regular flight operation instruction data 106e, it is possible to perform crew allocation described in [4-2] below and vehicle allocation described in [4-3] below.

(4)まとめ
以上、本項目[4-1]で説明したように、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、定期便に対する割付と特便に対する割付の両方に使用可能な割付用データを作成することにより、定期便用の割付業務と特便用の割付業務を同時に行うことを可能とする。
(4) Summary As described above in [4-1], according to the information processing apparatus 100 according to the present embodiment, allocation data that can be used for both allocation to regular flights and allocation to special flights is created, it is possible to simultaneously perform allocation work for regular flights and allocation work for special flights.

[4-2.乗務員の割付]
本項目では、乗務員の割付について、図6の乗務員割付のフローチャートに沿って、図3および図4も参照しながら説明する。なお、本項目[4-2]で用いるデータおよびマスタにおけるデータ構成例は、図3および図4(乗務員割付マスタについては、乗務員割付マスタ106f1)に示すとおりであるとする。また、本項目[4-2]においては、特便定期便運行指示データ106eを、単に「運行指示データ106e」という。
[4-2. Crew assignment]
In this section, crew assignment will be described along the flowchart of crew assignment in FIG. 6 with reference to FIGS. 3 and 4 as well. It should be noted that the data used in this item [4-2] and data configuration examples in the master are as shown in FIGS. 3 and 4 (crew assignment master 106f1 for crew assignment master). In addition, in this item [4-2], the special regular flight operation instruction data 106e is simply referred to as "operation instruction data 106e".

(1)ステップS1:乗務員割付マスタ106f1からのレコードの取得
まず、図4の乗務員割付マスタ106f1から、割付順が最小で未配車のレコードが取得され、当該取得したレコードから、難易度(仕事レベル)および乗務員レベルが取得される。具体的には、図4の乗務員割付マスタ106f1において、最小の割付順「1」を有するレコードが取得され、当該取得したレコードから、難易度「5」および乗務員レベル「5」が取得される(図6のステップS1)。
(1) Step S1: Acquisition of Record from Crew Assignment Master 106f1 First, from the crew assignment master 106f1 of FIG. ) and crew level are obtained. Specifically, in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4, the record having the lowest assignment order "1" is acquired, and the difficulty level "5" and the crew level "5" are acquired from the acquired record ( Step S1 in FIG. 6).

(2)ステップS2:仕事の取得
続いて、便取得部102cは、運行指示データ106eから、乗務員割付マスタ106f1に含まれる運行難易度識別データ(難易度)と紐付く便識別データの取得を行う。具体的には、便取得部102cは、図3の運行指示データ106eから、ステップS1で取得した難易度「5」と紐付く便識別データである「ルートC」を取得する(図6のステップS2)。
(2) Step S2: Acquisition of Job Subsequently, the flight acquisition unit 102c acquires flight identification data linked to the operation difficulty identification data (difficulty) included in the crew assignment master 106f1 from the operation instruction data 106e. . Specifically, the flight acquisition unit 102c acquires “route C”, which is flight identification data associated with the difficulty level “5” acquired in step S1, from the operation instruction data 106e in FIG. S2).

言い換えると、便取得部102cは、図3の運行指示データ106eから、運行指示データ106eにおける難易度が、ステップS1で取得した図4の乗務員割付マスタ106f1における難易度「5」と一致するレコード(すなわち、図3の運行指示データ106eにおいて難易度「5」を含むレコード)を取得する(図6のステップS2)。なお、便取得部102cは、当該レコードの取得を、運行指示番号昇順で行ってもよい。具体的には、図示しないが仮に、図3の運行指示データ106eに難易度「5」のレコードが2つ存在する場合、便取得部102cは、受注番号またはルート番号がより若いレコードを取得してもよい。 In other words, from the operation instruction data 106e of FIG. 3, the flight acquisition unit 102c acquires a record ( That is, the record including the difficulty level "5" in the operation instruction data 106e of FIG. 3) is acquired (step S2 of FIG. 6). Note that the flight acquisition unit 102c may acquire the records in ascending order of operation instruction numbers. Specifically, although not shown, if there are two records with a difficulty level of "5" in the operation instruction data 106e of FIG. may

(3)ステップS3:乗務員の取得
続いて、乗務員取得部102dは、乗務員マスタ106iから、乗務員割付マスタ106f1に含まれる乗務員レベル識別データ(乗務員レベル)と紐付く乗務員識別データ(乗務員コード)の取得を行う。具体的には、乗務員取得部102dは、図4の乗務員マスタ106iから、ステップS1で取得した乗務員レベル「5」と紐付く乗務員コードである「001」を取得する(図6のステップS3)。
(3) Step S3: Acquisition of Crew Subsequently, the crew acquisition unit 102d acquires the crew identification data (crew code) associated with the crew level identification data (crew level) included in the crew assignment master 106f1 from the crew master 106i. I do. Specifically, the crew acquisition unit 102d acquires the crew code "001" associated with the crew level "5" acquired in step S1 from the crew master 106i in FIG. 4 (step S3 in FIG. 6).

言い換えると、乗務員取得部102dは、図4の乗務員マスタ106iから、乗務員マスタ106iにおけるレベルが、ステップS1で取得した乗務員割付マスタ106f1における乗務員レベル「5」と一致するレコード(すなわち、図4の乗務員マスタ106iにおいてレベル「5」を含むレコード)を取得する(図6のステップS3)。なお、乗務員取得部102dは、当該レコードの取得を、乗務員コード昇順で行ってもよい。具体的には、図示しないが仮に、図4の乗務員マスタ106iにレベル「5」のレコードが2つ存在する場合、乗務員取得部102dは、乗務員コードがより若いレコードを取得してもよい。 In other words, from the crew master 106i of FIG. 4, the crew acquisition unit 102d retrieves a record whose level in the crew master 106i matches the crew level "5" in the crew assignment master 106f1 acquired in step S1 (that is, record including level "5" in the master 106i) is obtained (step S3 in FIG. 6). Note that the crew acquisition unit 102d may acquire the records in ascending order of the crew code. Specifically, although not shown, if two records of level "5" exist in the crew master 106i of FIG. 4, the crew acquisition unit 102d may acquire the record with the younger crew code.

以上、(2)で説明したように便取得部102cにより「ルートC」を取得し、一方で、(3)で説明したように乗務員取得部102dにより「乗務員コード001」を取得することができる。これにより、乗務員割付部102eは、便取得部102cで取得した「ルートC」で特定される便に対して、乗務員取得部102dで取得した「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を行う。 As described above, the flight acquisition unit 102c can acquire "route C" as described in (2), while the crew acquisition unit 102d can acquire "crew code 001" as described in (3). . As a result, the crew assignment unit 102e allocates the crew specified by the "crew code 001" acquired by the crew acquisition unit 102d to the flight specified by the "route C" acquired by the flight acquisition unit 102c. .

ここまでの処理により、仕事(運行便)に対して乗務員の割付を行うこと自体はできるが、当該割付が適当であるかをチェックするために、以下のチェックステップS4およびS5を経て、前記割付を確定させることが好ましい。 Through the processing up to this point, it is possible to allocate crew members to jobs (service flights). is preferably established.

(4)ステップS4:免許のチェック
続いて、以下の(4-1)~(4-3)に示すように、「乗務員コード001」で特定される乗務員が、「ルートC」で特定される運行便の運行に必要な運転免許を所持しているかのチェックを行う。
(4) Step S4: License check Subsequently, as shown in (4-1) to (4-3) below, the crew member identified by "crew code 001" is identified by "route C". It is checked whether the driver possesses a driver's license necessary for the operation of the service flight.

(4-1)仕事車格の取得
便取得部102cは、運行指示データ106eから、便取得部102cで取得した便識別データと紐付く車格条件識別データ(仕事車格)の取得を行う。具体的には、便取得部102cは、図4の運行指示データ106eから、(2)で取得した「ルートC」と紐付く仕事車格である「大型」を取得する。
(4-1) Acquisition of Work Vehicle Class From the flight instruction data 106e, the flight acquisition unit 102c acquires vehicle class condition identification data (work vehicle class) linked to the flight identification data acquired by the flight acquisition unit 102c. Specifically, the flight acquisition unit 102c acquires the "large size" that is the work vehicle class associated with the "route C" acquired in (2) from the operation instruction data 106e of FIG.

(4-2)所持免許の取得
乗務員取得部102dは、乗務員マスタ106iから、乗務員取得部102dで取得した乗務員識別データ(乗務員コード)と紐付く免許識別データ(所持免許)の取得を行う。具体的には、乗務員取得部102dは、図4の乗務員マスタ106iから、(3)で取得した「乗務員コード001」と紐付く所持免許である「大型車以上」を取得する。
(4-2) Acquisition of Possessed License From the crew master 106i, the crew acquisition unit 102d acquires driver identification data (crew code) acquired by the crew acquisition unit 102d and license identification data (possessed license) associated therewith. Specifically, the crew acquisition unit 102d acquires the possession license "Large vehicle or above" linked to the "crew code 001" acquired in (3) from the crew master 106i of FIG.

(4-3)取得した仕事車格と取得した所持免許の比較によるチェック
乗務員割付部102eは、便取得部102cで取得した車格条件識別データ(仕事車格)で特定される車格の車両を、乗務員取得部102dで取得した免許識別データ(所持免許)で特定される免許によって運行可能である場合に、乗務員の割付を行う。具体的には、(4-1)で便取得部102cが取得した仕事車格「大型車」の車両は、(4-2)で乗務員取得部102dが取得した所持免許「大型車以上」によって運行可能であるため、乗務員割付部102eは、「ルートC」で特定される運行便に対して、「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を行うことができる(図6のステップS4:Yes)。
(4-3) Check by Comparison of Acquired Work Vehicle Class and Acquired Possessed License is assigned to a driver if the vehicle can be operated by the license specified by the driver's license identification data (possessed license) acquired by the driver acquisition unit 102d. Specifically, the vehicle of the work vehicle class “large vehicle” acquired by the flight acquisition unit 102c in (4-1) is determined by the possession license “large vehicle or above” acquired by the crew acquisition unit 102d in (4-2). Since it can be operated, the crew allocation unit 102e can allocate the crew identified by the "crew code 001" to the operating flight identified by the "route C" (step S4 in FIG. 6: Yes).

これに対して、便取得部102cで取得した車格条件識別データ(仕事車格)で特定される車格の車両を、乗務員取得部102dで取得した免許識別データ(所持免許)で特定される免許によって運行不可能である場合には、乗務員割付部102eは、「ルートC」で特定される運行便に対して、「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を行うことができない(図6のステップS4:No)。なお、図6のステップS4でNoに進んだ場合、図6の「スタート」に戻ってステップS1から再度処理が行われることとなる。具体的には、図4の乗務員割付マスタ106f1から、2番目に小さい割付順「2」を含むレコードが取得され、当該取得したレコードから、難易度「5」および乗務員レベル「4」が取得され、以下、これまでの説明と同様の処理が行われることとなる。 On the other hand, the vehicle of the vehicle class specified by the vehicle class condition identification data (work vehicle class) acquired by the flight acquisition unit 102c is specified by the license identification data (possessed license) acquired by the crew acquisition unit 102d. If the flight cannot be operated due to the license, the crew allocation unit 102e cannot allocate the crew identified by the "crew code 001" to the operating flight identified by the "route C" (Fig. 6 step S4: No). It should be noted that if the process proceeds to No in step S4 in FIG. 6, the process returns to "start" in FIG. 6 and the process is performed again from step S1. Specifically, from the crew assignment master 106f1 in FIG. 4, a record including the second lowest assignment order "2" is acquired, and the difficulty level "5" and the crew level "4" are acquired from the acquired record. , hereinafter, the same processing as described so far will be performed.

(5)ステップS5:勤務時間のチェック
続いて、以下の(5-1)~(5-3)に示すように、「乗務員コード001」で特定される乗務員が、勤務時間に関する所定の条件を満たしているかのチェックを行う。
(5) Step S5: Checking working hours Subsequently, as shown in (5-1) to (5-3) below, the crew identified by the "crew code 001" complies with predetermined conditions regarding working hours. Check if it is fulfilled.

(5-1)出勤フラグの取得
乗務員取得部102dは、乗務員マスタ106iから、乗務員取得部102dで取得した乗務員識別データ(乗務員コード)と紐付く出勤フラグの取得を行う。具体的には、乗務員取得部102dは、図4の乗務員マスタ106iから、(3)で取得した乗務員コード「001」と紐付く出勤フラグ「出勤可能区分(出勤)」を取得する。
(5-1) Acquisition of Attendance Flag The crew acquisition unit 102d acquires an attendance flag associated with the crew identification data (crew code) acquired by the crew acquisition unit 102d from the crew master 106i. Specifically, the crew member acquiring unit 102d acquires the attendance flag “going to work (going to work)” associated with the crew code “001” acquired in (3) from the crew master 106i of FIG.

(5-2)勤怠時間の取得
勤怠時間取得部102fは、勤怠時間データ106kから、乗務員取得部102dで取得した乗務員識別データ(乗務員コード)と紐付く勤怠時間を取得する。具体的には、勤怠時間取得部102fは、図示しないが、乗務員コード「001」の日々の日報等に入力された勤怠時間を取得する。
(5-2) Acquisition of attendance hours The attendance hours acquisition unit 102f acquires attendance hours associated with the crew identification data (crew code) acquired by the crew acquisition unit 102d from the attendance hours data 106k. Specifically, although not shown, the attendance hour acquisition unit 102f acquires the attendance hours entered in the daily report or the like of the crew code "001".

(5-3)取得した勤怠時間と所定の条件の比較によるチェック
乗務員割付部102eは、乗務員取得部102dで取得した出勤フラグが出勤可能区分であり、かつ、勤怠時間取得部102fで取得した勤怠時間が、勤怠条件データ106mに含まれる所定の条件を満たす場合、乗務員の割付を行う。具体的には、(5-1)で乗務員取得部102dが取得した出勤フラグは「出勤可能区分」である。また、(5-2)で勤怠時間取得部102fが取得した勤怠時間が、勤怠条件データ106mに含まれる以下の所定の条件(A)~(I)すべてを満たすものとする。この場合、乗務員割付部102eは、「ルートC」で特定される運行便に対して、「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を行うことができる(図6のステップS5:Yes)。
(A)1カ月の拘束時間が原則293時間を超えない
(B)1カ月の拘束時間が320時間を超えない
(C)1年間の拘束時間が3,516時間(293時間×12カ月)を超えない
(D)1日の拘束時間が13時間を超えない
(E)1日の拘束時間が16時間を超えない
(F)1日の休息時間が8時間未満ではない
(G)2日間の運転時間が1日あたり9時間を超えない
(H)2週間の運転時間が1週間あたり44時間を超えない
(I)連続運転時間が4時間を超えない
(5-3) Check by Comparing Acquired Working Hours with Predetermined Conditions When the time satisfies a predetermined condition included in the attendance condition data 106m, crew members are assigned. Specifically, the attendance flag acquired by the crew member acquisition unit 102d in (5-1) is the "work possible classification". Also, it is assumed that the attendance hours acquired by the attendance hours acquisition unit 102f in (5-2) satisfy all of the following predetermined conditions (A) to (I) included in the attendance condition data 106m. In this case, the crew allocation unit 102e can allocate the crew identified by the "crew code 001" to the service flight identified by the "route C" (step S5 in FIG. 6: Yes).
(A) In principle, the working hours per month do not exceed 293 hours (B) The working hours per month do not exceed 320 hours (C) The working hours per year do not exceed 3,516 hours (293 hours x 12 months) (D) No more than 13 hours of duty per day (E) No more than 16 hours of duty per day (F) No less than 8 hours of rest per day (G) Two days Operating time does not exceed 9 hours per day (H) Operating time does not exceed 44 hours per week for 2 weeks (I) Continuous operating time does not exceed 4 hours

これに対して、乗務員割付部102eは、乗務員取得部102dで取得した出勤フラグが出勤可能区分でない場合には、「ルートC」で特定される運行便に対して、「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を行うことができない(図6のステップS5:No)。なお、図6のステップS5でNoに進んだ場合、図6の「スタート」に戻ってステップS1から再度処理が行われることとなる。具体的には、図4の乗務員割付マスタ106f1から、2番目に小さい割付順「2」を含むレコードが取得され、当該取得したレコードから、難易度「5」および乗務員レベル「4」が取得され、以下、これまでの説明と同様の処理が行われることとなる。 On the other hand, if the attendance flag acquired by the crew acquisition unit 102d is not a classification for which attendance is possible, the crew assignment unit 102e specifies "crew code 001" for the operating flight specified by "route C". The assigned crew cannot be assigned (step S5 in FIG. 6: No). It should be noted that if the result of step S5 in FIG. 6 is No, the process returns to "start" in FIG. 6 and the process is performed again from step S1. Specifically, from the crew assignment master 106f1 in FIG. 4, a record including the second lowest assignment order "2" is acquired, and the difficulty level "5" and the crew level "4" are acquired from the acquired record. , hereinafter, the same processing as described so far will be performed.

また、乗務員割付部102eは、乗務員取得部102dで取得した出勤フラグが出勤可能区分であるが、勤怠時間取得部102fで取得した勤怠時間が、勤怠条件データ106mに含まれる所定の条件を満たさない場合、「ルートC」で特定される運行便に対して、「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を行うことができない(図6のステップS5:No)。具体的には、乗務員割付部102eは、勤怠時間取得部102fで取得した勤怠時間が前記所定の条件の(A)または(D)を満たさない場合には、警告を表示する(警告表示の場合は、オペレータが警告を確認して了承すれば、図6のステップS5:Yesへと進むこともできる)。これに対して、乗務員割付部102eは、勤怠時間取得部102fで取得した勤怠時間が前記所定の条件の(B)、(C)、(E)、(F)、(G)、(H)または(I)を満たさない場合には、エラーを表示する(エラー表示の場合は、図6のステップS5:Yesへと進むことはできない)。なお、図6のステップS5でNoに進んだ場合、図6の「スタート」に戻ってステップS1から再度処理が行われることとなる。具体的には、図4の乗務員割付マスタ106f1から、2番目に小さい割付順「2」を含むレコードが取得され、当該取得したレコードから、難易度「5」および乗務員レベル「4」が取得され、以下、これまでの説明と同様の処理が行われることとなる。 In addition, the crew assigning unit 102e determines that the attendance flag acquired by the crew acquisition unit 102d indicates that attendance is possible, but the attendance hours acquired by the attendance hours acquisition unit 102f do not satisfy the predetermined conditions included in the attendance condition data 106m. In this case, the crew identified by the "crew code 001" cannot be assigned to the operating flight identified by the "route C" (step S5 in FIG. 6: No). Specifically, when the working hours acquired by the working hours acquisition unit 102f do not satisfy the predetermined condition (A) or (D), the crew member allocation unit 102e displays a warning (in the case of warning display, (If the operator confirms and acknowledges the warning, it is also possible to proceed to step S5: Yes in FIG. 6). On the other hand, the crew assignment unit 102e calculates the attendance hours acquired by the attendance hours acquisition unit 102f according to the predetermined conditions (B), (C), (E), (F), (G), and (H). Alternatively, if (I) is not satisfied, an error is displayed (in the case of an error display, it is not possible to proceed to step S5 of FIG. 6: Yes). It should be noted that if the result of step S5 in FIG. 6 is No, the process returns to "start" in FIG. 6 and the process is performed again from step S1. Specifically, from the crew assignment master 106f1 in FIG. 4, a record including the second lowest assignment order "2" is acquired, and the difficulty level "5" and the crew level "4" are acquired from the acquired record. , hereinafter, the same processing as described so far will be performed.

(6)ステップS6:仕事に対する乗務員の割付
以上(1)~(5)で説明したように、チェックステップS4およびS5を経て、「ルートC」で特定される運行便に対する「乗務員コード001」で特定される乗務員の割付を確定させることができる。
(6) Step S6: Allocating crew members to jobs As explained in (1) to (5) above, after going through check steps S4 and S5, with "crew code 001" for the service flight specified by "route C" Assignments of identified crew members can be established.

更に続けて、以下の(7)~(9)に示すように、「乗務員コード001」で特定される乗務員が自分の担当車両を保持する場合には、当該担当車両の割付も行うことができる。 Furthermore, as shown in the following (7) to (9), when the crew identified by the "crew code 001" owns the vehicle in charge, the vehicle in charge can also be assigned. .

(7)ステップS7:乗務員が自分の担当車両を保持するかのチェック
乗務員取得部102dは、乗務員マスタ106iから、乗務員取得部102dで取得した乗務員識別データ(乗務員コード)と紐付く車両識別データ(担当車番)の取得を行う。具体的には、乗務員取得部102dは、図4の乗務員マスタ106iから、(3)で取得した乗務員コード「001」と紐付く担当車番「I」を取得する。担当車番を取得できたということは、乗務員コード「001」で特定される乗務員が担当車両を保持するため、図6のステップS7:Yesへと進む。
(7) Step S7: Checking Whether the Crew Owns the Vehicle He/she is in Charge of Responsible car number) is acquired. Specifically, the crew member acquiring unit 102d acquires the responsible vehicle number “I” associated with the crew member code “001” acquired in (3) from the crew member master 106i of FIG. Acquisition of the car number in charge means that the crew identified by the crew code "001" owns the vehicle in charge, so the process proceeds to step S7: Yes in FIG.

これに対して、乗務員取得部102dが、乗務員マスタ106iから、乗務員取得部102dで取得した乗務員識別データ(乗務員コード)と紐付く車両識別データ(担当車番)の取得を行えない場合、乗務員は担当車両を保持しないため、図6のステップS7:Noへと進み、以下の[4-3]で説明する車両の割付が行われる(図6のステップS10)。 On the other hand, when the crew acquisition unit 102d cannot acquire the vehicle identification data (car number in charge) associated with the crew identification data (crew code) acquired by the crew acquisition unit 102d from the crew master 106i, the crew Since the vehicle in charge is not held, the process proceeds to step S7: No in FIG. 6, and allocation of vehicles described in [4-3] below is performed (step S10 in FIG. 6).

(8)ステップS8:仕事車格と担当車両の車格とが一致するかのチェック
続いて、車格取得部102gは、車両マスタ106hから、乗務員取得部102dで取得した車両識別データ(車両コード)と紐付く車格識別データ(車格)の取得を行う。具体的には、車格取得部102gは、図4の車両マスタ106hから、(7)で取得した車両コード「I」と紐付く車格「大型」を取得する。
(8) Step S8: Checking whether the work vehicle class and the vehicle class of the vehicle in charge match ) and get the car class identification data (car class) associated with it. Specifically, the vehicle class acquisition unit 102g acquires the vehicle class “large size” associated with the vehicle code “I” acquired in (7) from the vehicle master 106h of FIG.

続いて、乗務員割付部102eは、車格取得部102gで取得した車格識別データ(車格)で特定される車格が、便取得部102cで取得した車格条件識別データ(仕事車格)で特定される車格と同じである場合、乗務員取得部102dで取得した車両識別データ(車両コード)で特定される車両の割付を行う。具体的には、前段落で説明したように車格取得部102gで取得した車格は「大型」であり、一方で、(4)で説明したように便取得部102cで取得した仕事車格も「大型」である。この場合、乗務員割付部102eは、「乗務員コード001」で特定される乗務員に対して、乗務員取得部102dで取得した車両コード「I」で特定される車両の割付を行う(図6のステップS8:Yes)。 Subsequently, the crew assignment unit 102e determines that the vehicle class specified by the vehicle class identification data (car class) acquired by the vehicle class acquisition unit 102g is the vehicle class condition identification data (work vehicle class) acquired by the flight acquisition unit 102c. , the vehicle identified by the vehicle identification data (vehicle code) acquired by the crew acquisition unit 102d is allocated. Specifically, as described in the preceding paragraph, the vehicle class acquired by the vehicle class acquisition unit 102g is "large", and on the other hand, as described in (4), the work vehicle class acquired by the flight acquisition unit 102c is also "large". In this case, the crew allocation unit 102e allocates the vehicle identified by the vehicle code "I" acquired by the crew acquisition unit 102d to the crew identified by the "crew code 001" (step S8 in FIG. 6). : Yes).

これに対して、乗務員割付部102eは、車格取得部102gで取得した車格識別データ(車格)で特定される車格が、便取得部102cで取得した車格条件識別データ(仕事車格)で特定される車格と同じではない場合、乗務員取得部102dで取得した車両識別データ(車両コード)で特定される車両の割付を行わない。この場合、図6のステップS8:Noへと進み、以下の[4-3]で説明する車両の割付が行われる(図6のステップS10)。 In response to this, the crew assignment unit 102e determines that the vehicle class specified by the vehicle class identification data (car class) acquired by the vehicle class acquisition unit 102g is the vehicle class condition identification data (work vehicle) acquired by the flight acquisition unit 102c. class), the vehicle identified by the vehicle identification data (vehicle code) acquired by the crew acquisition unit 102d is not allocated. In this case, the process proceeds to step S8: No in FIG. 6, and allocation of vehicles described in [4-3] below is performed (step S10 in FIG. 6).

(9)ステップS9:仕事に対する担当車両および乗務員の割付
以上(1)~(8)で説明したように、「ルートC」で特定される運行便に対して、「乗務員コード001」で特定される乗務員および「車両コードI」で特定される車両の割付を行うことができる(図6のステップS9)。
(9) Step S9: Allocation of assigned vehicle and crew to work As described in (1) to (8) above, for the operating flight identified by "route C", the "crew code 001" It is possible to allocate the crew member and the vehicle specified by the "vehicle code I" (step S9 in FIG. 6).

(10)乗務員割付マスタ106f1における割付順「2」以降についての処理
便取得部102cおよび乗務員取得部102dは、より上位の乗務員割付順と紐付く乗務員割付マスタ106f1に含まれる運行難易度識別データ(難易度)および乗務員レベル識別データ(乗務員レベル)から順に取得処理を行うことが好ましい。このため、上記(1)~(9)においては、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「1」を含む上から1番目のレコードを元に行われる乗務員割付についてのみ説明した。
(10) Processing for Assignment Order "2" and Later in Crew Assignment Master 106f1 degree of difficulty) and crew level identification data (crew level). Therefore, in the above (1) to (9), only the crew assignment performed based on the first record from the top including the assignment order "1" in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4 has been described.

しかしながら、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「2」~「25」を含む上から2番目~25番目のレコードについても、上記(1)~(9)と同様の処理を行うことができる。 However, in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4, the same processing as the above (1) to (9) can be performed for the second to twenty-fifth records including the assignment order "2" to "25". .

具体的には、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「2」を含む上から2番目のレコードには、難易度「5」と乗務員レベル「4」が含まれる。図3の運行指示データ106eを参照すると、難易度「5」と紐付く「ルートC」は既に取得されているために、運行便を取得することはできない。また、図4の乗務員マスタ106iを参照すると、乗務員レベル「4」は存在しないため、乗務員を取得することはできない。 Specifically, in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4, the second record from the top including the assignment order "2" includes the difficulty level "5" and the crew level "4". Referring to the operation instruction data 106e of FIG. 3, the "Route C" associated with the difficulty level "5" has already been acquired, so the operating flight cannot be acquired. Also, referring to the crew master 106i in FIG. 4, since there is no crew level "4", the crew cannot be acquired.

これを続けていくと、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「3」~「7」を含む上から3番目~7番目のレコードについても、運行便および乗務員を取得することができない。 Continuing with this process, it is not possible to acquire the operating flights and crews for the third to seventh records including the allocation order "3" to "7" in the crew allocation master 106f1 of FIG.

更に続けて、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「8」を含む上から8番目のレコード(図示せず)には、難易度「4」および乗務員レベル「3」が含まれるとする。この場合、図3の運行指示データ106eを参照すると、難易度「4」と紐付く便識別データとして「受注B」が存在するため、便取得部102cは、「受注B」で特定される運行便を取得できる。一方で、図4の乗務員マスタ106iを参照すると、乗務員レベル「3」と紐付く乗務員コードとして「乗務員コード002」が存在するため、乗務員取得部102dは、「乗務員コード002」で特定される乗務員を取得できる。このように、「受注B」で特定される運行便に対して、「乗務員コード002」で特定される乗務員の割付を行うことができる。 Furthermore, it is assumed that the eighth record (not shown) including the assignment order "8" in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4 includes the difficulty level "4" and the crew level "3". In this case, referring to the operation instruction data 106e of FIG. 3, there is "order B" as the flight identification data associated with the difficulty level "4". can get flights. On the other hand, referring to the crew master 106i in FIG. 4, since "crew code 002" exists as a crew code associated with the crew level "3", the crew acquisition unit 102d acquires the crew identified by the "crew code 002". can be obtained. In this way, it is possible to allocate the crew identified by the "crew code 002" to the operating flight identified by the "order B".

更に続けて、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「9」~「24」を含む上から9番目~24番目のレコードについては、運行便および乗務員を取得することができない。 Furthermore, in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4, the 9th to 24th records from the top including the assignment order "9" to "24" cannot be acquired.

最後に、図4の乗務員割付マスタ106f1において割付順「25」を含む上から25番目のレコードには、難易度「1」および乗務員レベル「1」が含まれる。この場合、図3の運行指示データ106eを参照すると、難易度「1」と紐付く便識別データとして「受注A」が存在するため、便取得部102cは、「受注A」で特定される運行便を取得できる。一方で、図4の乗務員マスタ106iを参照すると、乗務員レベル「1」と紐付く乗務員コードとして「乗務員コード003」が存在するため、乗務員取得部102dは、「乗務員コード003」で特定される乗務員を取得できる。このように、「受注A」で特定される運行便に対して、「乗務員コード003」で特定される乗務員の割付を行うことができる。 Finally, the 25th record from the top including the assignment order "25" in the crew assignment master 106f1 of FIG. 4 includes the difficulty level "1" and the crew level "1". In this case, referring to the operation instruction data 106e of FIG. 3, there is "order A" as the flight identification data associated with the difficulty level "1". can get flights. On the other hand, referring to the crew master 106i in FIG. 4, since "crew code 003" exists as a crew code associated with the crew level "1", the crew acquisition unit 102d acquires the crew identified by the "crew code 003". can be obtained. In this way, it is possible to allocate the crew identified by the "crew code 003" to the operating flight identified by the "order A".

これにより、乗務員割付に係るすべての処理が終了する(図6の「エンド」)。 As a result, all processing related to crew assignment is completed (“END” in FIG. 6).

(11)まとめ
以上、本項目[4-2]で説明したように、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、運行便の難易度と乗務員のレベルを考慮して、運行便に対して適切な乗務員を自動で割り付けることができる。これにより、例えば、一部の配車担当者に業務負荷が集中することや、配車担当者が不在の場合に円滑な運行に支障が生じること等を防ぐことができる。
(11) Summary As described above in [4-2], according to the information processing device 100 according to the present embodiment, considering the difficulty of the flight and the level of the crew, appropriate crew members can be automatically assigned. As a result, for example, it is possible to prevent the work load from concentrating on a part of the staff in charge of vehicle allocation, or to prevent the smooth operation from being hindered when the staff in charge of vehicle allocation is absent.

また、本項目[4-2]の(5)で説明したように、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、例えば、乗務員の勤務時間を考慮して乗務員の割付を行うことができる。これにより、例えば、乗務員間の負荷の平準化をすることができ、また、自動割付により作業負荷をシミュレーションして乗務員の負荷状況を確認しながら受注をとることが可能となる。 Further, as described in (5) of this item [4-2], according to the information processing apparatus 100 according to the present embodiment, for example, it is possible to assign crew members in consideration of the working hours of the crew members. . As a result, for example, it is possible to equalize the load among the crew members, and it is possible to take orders while confirming the load status of the crew members by simulating the workload by automatic allocation.

[4-3.車両の割付]
本項目では、車両の割付について、図7の車両割付のフローチャートに沿って、図3および図4も参照しながら説明する。なお、本項目[4-3]で用いるデータおよびマスタにおけるデータ構成例は、図3および図4に示すとおりであるとする。また、本項目[4-3]においては、特便定期便運行指示データ106eを、単に「運行指示データ106e」という。
[4-3. vehicle allocation]
In this section, vehicle allocation will be described along the vehicle allocation flowchart of FIG. 7 and also with reference to FIGS. 3 and 4 . Assume that the data used in this item [4-3] and the data configuration examples in the master are as shown in FIGS. 3 and 4. FIG. In addition, in this item [4-3], the special regular flight operation instruction data 106e is simply referred to as "operation instruction data 106e".

なお、[4-2]で説明したとおり、「ルートC」で特定される運行便に対しては、「乗務員コード001」で特定される乗務員および「車両コードI」で特定される車両が既に割り付けられている。更に、[4-2]で説明したとおり、「受注A」で特定される運行便に対しては、「乗務員コード003」で特定される乗務員が既に割り付けられており(車両の割付は未完了)、「受注B」で特定される運行便に対しては、「乗務員コード002」で特定される乗務員が既に割り付けられている(車両の割付は未完了)。 As explained in [4-2], the crew identified by "crew code 001" and the vehicle identified by "vehicle code I" have already assigned. Furthermore, as explained in [4-2], the crew identified by "crew code 003" has already been assigned to the operating flight identified by "order A" (vehicle assignment has not been completed). ), the crew member identified by the “crew code 002” has already been assigned to the operating flight identified by the “order B” (the vehicle assignment has not been completed).

前段落で説明したような情報を持ったデータを、未完成の割付結果データ106jとして、以下に簡潔に示す。
運行便 車両 乗務員
受注A 未割付 003
受注B 未割付 002
ルートC I 001
Data with information as described in the previous paragraph is briefly shown below as incomplete allocation result data 106j.
Flight Vehicle Crew Order A Unassigned 003
Order B Unassigned 002
Root C I 001

本項目[4-3]では、「受注A」で特定される運行便に対する車両の割付および「受注B」で特定される運行便に対する車両の割付について、具体的に説明する。 In this item [4-3], allocation of vehicles to the service flight specified by "Order A" and allocation of vehicles to the service flight specified by "Order B" will be specifically described.

(1)ステップS11:車両割付マスタ106gからのレコードの取得
まず、図4の車両割付マスタ106gから、割付順が最小で未配車のレコードが取得され、当該取得したレコードから、仕事車格および車格が取得される。具体的には、図4の車両割付マスタ106gにおいて、最小の割付順「1」を有するレコードが取得され、当該取得したレコードから、仕事車格「中型A」および車格「中型」が取得される(図7のステップS11)。
(1) Step S11: Acquisition of Record from Vehicle Allocation Master 106g First, the record with the lowest allocation order and unallocated vehicle is acquired from the vehicle allocation master 106g of FIG. grade is obtained. Specifically, in the vehicle allocation master 106g of FIG. 4, the record having the lowest allocation order of "1" is acquired, and from the acquired record, the working vehicle class "medium size A" and the vehicle class "medium size" are acquired. (step S11 in FIG. 7).

(2)ステップS12:仕事の取得
続いて、便取得部102cは、運行指示データ106eから、車両割付マスタ106gに含まれる車格条件識別データ(仕事車格)と紐付く便識別データの取得を行う。具体的には、便取得部102cは、図3の運行指示データ106eから、ステップS11で取得した仕事車格「中型A」と紐付く便識別データ「受注A」および「受注B」のうち、より受注番号が若い「受注A」を取得する(図7のステップS12)。
(2) Step S12: Acquisition of Job Subsequently, the flight acquisition unit 102c acquires flight identification data linked to the vehicle class condition identification data (work vehicle class) included in the vehicle allocation master 106g from the operation instruction data 106e. conduct. Specifically, the flight acquisition unit 102c, from the operation instruction data 106e of FIG. "Received order A" with a smaller received order number is obtained (step S12 in FIG. 7).

(3)ステップS13:車両の取得
続いて、車両取得部102hは、車両マスタ106hから、車両割付マスタ106gに含まれる車格識別データ(車格)と紐付く車両識別データ(車両コード)の取得を行う。具体的には、図4の車両マスタ106hを参照すると、ステップS11で取得した車格「中型」と紐付く車両コードは「II」および「III」であり、このうち、より車両コードが若いのは、「II」であるため、車両コード「II」で特定される車両を取得することもできる。
(3) Step S13: Acquisition of vehicle Subsequently, the vehicle acquisition unit 102h acquires the vehicle identification data (vehicle code) associated with the vehicle classification identification data (vehicle classification) included in the vehicle allocation master 106g from the vehicle master 106h. I do. Specifically, referring to the vehicle master 106h in FIG. 4, the vehicle code associated with the vehicle class "medium size" acquired in step S11 is "II" and "III". is "II", the vehicle specified by the vehicle code "II" can also be obtained.

しかしながら、車両の取得の際には、以下の(3)´に示すように、傭車フラグを考慮することが好ましい。 However, when acquiring a vehicle, it is preferable to consider the chartered vehicle flag as shown in (3)' below.

(3)´ステップS13:傭車フラグを考慮した車両の取得
乗務員取得部102dは、割付結果データ106jから、便取得部102cで取得した便識別データと紐付く乗務員識別データ(乗務員コード)の取得を行う。具体的には、乗務員取得部102dは、本項目[4-3]の冒頭で説明した未完成の割付結果データ106jから、(2)で取得した「受注A」と紐付く「乗務員コード003」を取得する。
(3)'Step S13: Acquisition of vehicle considering chartered vehicle flag The crew acquisition unit 102d acquires crew identification data (crew code) associated with the flight identification data acquired by the flight acquisition unit 102c from the allocation result data 106j. I do. Specifically, the crew acquisition unit 102d obtains the "crew code 003" associated with the "order A" acquired in (2) from the incomplete allocation result data 106j described at the beginning of this item [4-3]. to get

続いて、傭車フラグ取得部102jは、乗務員マスタ106iから、乗務員取得部102dで取得した乗務員識別データ(乗務員コード)と紐付く傭車フラグの取得を行う。具体的には、傭車フラグ取得部102jは、図4の乗務員マスタ106iから、前段落で取得した「乗務員コード003」と紐付く傭車フラグ「傭車」を取得する。 Subsequently, the chartered vehicle flag acquisition unit 102j acquires a chartered vehicle flag associated with the crew identification data (crew code) acquired by the crew acquisition unit 102d from the crew master 106i. Specifically, the chartered vehicle flag acquisition unit 102j acquires the chartered vehicle flag “chartered vehicle” associated with the “crew code 003” acquired in the previous paragraph from the crew master 106i of FIG.

続いて、車両取得部102hは、車両マスタ106hから、傭車フラグ取得部102jで取得した傭車フラグと紐付く車両識別データ(車両コード)の取得を行う。具体的には、車両取得部102hは、図4の車両マスタ106hから、前段落で取得した傭車フラグ「傭車」と紐付く「車両コードIII」を取得する(図7のステップS13)。 Subsequently, the vehicle acquisition unit 102h acquires vehicle identification data (vehicle code) associated with the chartered vehicle flag acquired by the chartered vehicle flag acquisition unit 102j from the vehicle master 106h. Specifically, the vehicle acquisition unit 102h acquires the "vehicle code III" associated with the chartered vehicle flag "chartered vehicle" acquired in the previous paragraph from the vehicle master 106h of FIG. 4 (step S13 of FIG. 7).

以上、(3)および(3)´で説明したように、車両取得部102hは、傭車フラグを考慮しない場合、傭車を担当すべき「乗務員コード003」で特定される乗務員に対して、「車両コードII」で特定される自社車両を割り当ててしまうが、傭車フラグを考慮すれば、「車両コードIII」で特定される傭車を割り当てることができる。 As described in (3) and (3)' above, when the chartered vehicle flag is not taken into consideration, the vehicle acquisition unit 102h, for the crew identified by the "crew code 003" who is in charge of the chartered vehicle, Although the company's own vehicle specified by "vehicle code II" is assigned, if the chartered vehicle flag is taken into account, it is possible to assign a chartered vehicle specified by "vehicle code III".

以上、(2)で説明したように便取得部102cにより「受注A」を取得し、一方で、(3)´で説明したように車両取得部102hにより「車両コードIII」を取得することができる。これにより、車両割付部102iは、便取得部102cで取得した「受注A」で特定される便に対して、車両取得部102hで取得した「車両コードIII」で特定される車両の割付を行う。 As described above, the flight acquisition unit 102c can acquire the "order A" as described in (2), while the vehicle acquisition unit 102h can acquire the "vehicle code III" as described in (3)'. can. As a result, the vehicle allocation unit 102i allocates the vehicle specified by the "vehicle code III" acquired by the vehicle acquisition unit 102h to the flight specified by the "order A" acquired by the flight acquisition unit 102c. .

ここまでの処理により、仕事(運行便)に対して車両の割付を行うこと自体はできるが、当該割付が適当であるかをチェックするために、以下のチェックステップS14を経て、前記割付を確定させることが好ましい。 Through the processing up to this point, it is possible to allocate vehicles to jobs (operating flights). It is preferable to let

(4)ステップS14:車検期限のチェック
続いて、以下の(4-1)~(4-3)に示すように、「受注A」で特定される運行便の運行予定日付が、「車両コードIII」で特定される車両の車検期限日以前であるかのチェックを行う。
(4) Step S14: Checking the vehicle inspection deadline Subsequently, as shown in (4-1) to (4-3) below, the scheduled operation date of the service specified by the "order A" is determined by the "vehicle code III" to check whether it is before the inspection deadline date of the vehicle.

(4-1)運行予定日付の取得
便取得部102cは、運行指示データ106eから、便取得部102cで取得した便識別データと紐付く運行予定日付の取得を行う。具体的には、便取得部102cは、図4の運行指示データ106eから、(2)で取得した「受注A」と紐付く運行予定日付「2017/8/17」を取得する。
(4-1) Acquisition of Scheduled Operation Date The flight acquisition unit 102c acquires the scheduled operation date associated with the flight identification data acquired by the flight acquisition unit 102c from the operation instruction data 106e. Specifically, the flight acquisition unit 102c acquires the scheduled operation date “2017/8/17” associated with the “order A” acquired in (2) from the operation instruction data 106e of FIG.

(4-2)車検期限日の取得
車両取得部102hは、車両マスタ106hから、車両取得部102hで取得した車両識別データ(車両コード)と紐付く車検期限日の取得を行う。具体的には、車両取得部102hは、図4の車両マスタ106hから、(3)´で取得した「車両コードIII」と紐付く車検期限日「2019/1/15」を取得する。
(4-2) Acquisition of vehicle inspection expiration date The vehicle acquisition unit 102h acquires the vehicle inspection expiration date associated with the vehicle identification data (vehicle code) acquired by the vehicle acquisition unit 102h from the vehicle master 106h. Specifically, the vehicle acquisition unit 102h acquires the vehicle inspection deadline date “2019/1/15” associated with the “vehicle code III” acquired in (3)′ from the vehicle master 106h of FIG.

(4-3)取得した運行予定日付と取得した車検期限日の比較によるチェック
車両割付部102iは、便取得部102cで取得した運行予定日付が、車両取得部102hで取得した車検期限日以前である場合に、車両の割付を行う。具体的には、(4-1)で便取得部102cが取得した運行予定日付「2017/8/17」は、(4-2)で車両取得部102hが取得した車検期限日「2019/1/15」以前であるため、車両割付部102iは、「受注A」で特定される便に対して、「車両コードIII」で特定される車両の割付を行うことができる(図17のステップS14:Yes)。
(4-3) Check by Comparison of Acquired Scheduled Operation Date and Acquired Vehicle Inspection Expiration Date In some cases, vehicle allocation is performed. Specifically, the scheduled operation date “2017/8/17” acquired by the flight acquisition unit 102c in (4-1) is the vehicle inspection deadline date “2019/1” acquired by the vehicle acquisition unit 102h in (4-2). /15”, the vehicle allocation unit 102i can allocate the vehicle specified by the “vehicle code III” to the flight specified by the “order A” (step S14 in FIG. 17). : Yes).

これに対して、便取得部102cで取得した運行予定日付が、車両取得部102hで取得した車検期限日より後である場合には、車両割付部102iは、「受注A」で特定される便に対して、「車両コードIII」で特定される車両の割付を行うことができない(図7のステップS14:No)。なお、図7のステップS14でNoに進んだ場合、図7の「スタート」に戻ってステップS11から再度処理が行われることとなる。具体的には、図4の車両割付マスタ106gから、2番目に小さい割付順「2」を含むレコードが取得され、当該取得したレコードから、仕事車格「中型B」および車格「中型」が取得され、以下、これまでの説明と同様の処理が行われることとなる。 On the other hand, when the scheduled operation date acquired by the flight acquisition unit 102c is later than the vehicle inspection expiration date acquired by the vehicle acquisition unit 102h, the vehicle allocation unit 102i , the vehicle specified by the "vehicle code III" cannot be allocated (step S14 in FIG. 7: No). It should be noted that if the result of step S14 in FIG. 7 is No, the process returns to "start" in FIG. 7 and the process is performed again from step S11. Specifically, from the vehicle allocation master 106g of FIG. 4, a record containing the second lowest allocation order "2" is acquired, and from the acquired record, the working vehicle class "medium size B" and the vehicle class "medium size" are obtained. After that, the same processing as described so far will be performed.

(5)ステップS15:仕事に対する車両の割付
以上、(1)~(4)で説明したように、チェックステップS14を経て、「受注A」で特定される運行便に対する「車両コードIII」で特定される車両の割付を確定させることができる。
(5) Step S15: Allocation of Vehicles to Jobs As described in (1) to (4) above, through the check step S14, the service specified by "order A" is specified by "vehicle code III". It is possible to determine the allocation of vehicles to be used.

(6)車両割付マスタ106gにおける割付順「2」以降についての処理
便取得部102cおよび車両取得部102hは、より上位の車両割付順と紐付く車両割付マスタ106gに含まれる車格条件識別データ(仕事車格)および車格識別データ(車格)から順に取得処理を行うことが好ましい。このため、上記(1)~(5)においては、図4の車両割付マスタ106gにおいて割付順「1」を含む上から1番目のレコードを元に行われる車両割付についてのみ説明した。
(6) Process for allocation order "2" and later in vehicle allocation master 106g It is preferable to perform the acquisition process in order from the work car class) and the car class identification data (car class). Therefore, in the above (1) to (5), only the vehicle allocation performed based on the first record from the top including the allocation order "1" in the vehicle allocation master 106g of FIG. 4 has been described.

しかしながら、図4の車両割付マスタ106gにおいて割付順「2」~「25」を含む上から2番目~25番目のレコードについても、上記(1)~(5)と同様の処理を行うことができる。 However, the same processing as (1) to (5) above can be performed for the second to twenty-fifth records including the allocation orders "2" to "25" in the vehicle allocation master 106g of FIG. .

具体的には、図4の車両割付マスタ106gにおいて割付順「2」を含む上から2番目のレコードには、仕事車格「中型B」および車格「中型」が含まれている。この場合、図3の運行指示データ106eを参照すると、仕事車格「中型B」と紐付く便識別データであってまだ取得していないデータとして「受注B」が存在するため、便取得部102cは、「受注B」で特定される運行便を取得できる。一方で、図4の車両マスタ106hを参照すると、車格「中型」と紐付く車両コードであってまだ取得していないデータとして「車両コードII」が存在するため、車両取得部102hは、「車両コードII」で特定される車両を取得できる。このように、「受注B」で特定される運行便に対して、「車両コードII」で特定される車両の割付を行うことができる。 Specifically, in the vehicle allocation master 106g of FIG. 4, the second record from the top including the allocation order "2" includes the working vehicle class "medium size B" and the vehicle class "medium size". In this case, referring to the operation instruction data 106e in FIG. 3, there is "order B" as flight identification data that is linked to the work vehicle class "medium size B" and has not yet been acquired. can acquire the operating flight specified by "Order B". On the other hand, referring to the vehicle master 106h in FIG. 4, there is "vehicle code II" as data that is a vehicle code that is associated with the vehicle class "medium size" and has not yet been acquired. You can get the vehicle specified by "Vehicle Code II". In this way, the vehicle specified by the "vehicle code II" can be assigned to the service flight specified by the "order B".

これにより、受注A、受注BおよびルートCのすべての仕事(運行便)に対して車両の割付が終了したため、車両割付に係るすべての処理が終了する(図7の「エンド」)。 As a result, allocation of vehicles to all jobs (operated flights) of Order A, Order B and Route C is completed, and all processing related to vehicle allocation is completed ("END" in FIG. 7).

(7)まとめ
以上、本項目[4-3]で説明したように、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、運行に必要な車格と車両の車格とを考慮して、運行便に対して適切な車両を自動で割り付けることができる。これにより、例えば、配車担当者に業務負荷が集中することや、配車担当者が不在の場合に円滑な運行に支障が生じること等を防ぐことができる。
(7) Summary As described above in [4-3], according to the information processing device 100 according to the present embodiment, the vehicle class required for operation and the vehicle class of the vehicle are considered. Appropriate vehicles can be automatically assigned to flights. As a result, it is possible to prevent, for example, the concentration of work load on the person in charge of vehicle allocation, or the occurrence of an obstacle to smooth operation when the person in charge of vehicle allocation is absent.

また、本項目[4-3]の(3)´で説明したように、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、例えば、車両割付マスタ106gにおける傭車フラグを考慮することにより、傭車を割り付けるべき乗務員に対して傭車を割り付けることができる。 Further, as described in (3)' of item [4-3], according to the information processing apparatus 100 according to the present embodiment, for example, by considering the chartered vehicle flag in the vehicle allocation master 106g, A hired car can be assigned to a crew member to whom the car should be assigned.

以上、[4-2]および[4-3]で説明した処理により作成される完成した割付結果データ106jを、図5に示す。当該作成された割付結果データ106jは、場合によっては、手動で修正することができる。 FIG. 5 shows the completed allocation result data 106j created by the processes described in [4-2] and [4-3] above. The created allocation result data 106j can be manually corrected in some cases.

[4-4.運行難易度の取得]
本項目では、運行難易度の取得について、図8~図12を用いて説明する。なお、本項目[4-4]で用いるマスタにおけるデータ構成例は、図8に示すとおりであるとする。運行難易度取得の概要としては、図9に示すように、オーダー入力の画面上で具体的データが指定された状態で「難易度算出」のボタンが選択されると、以下の(1)~(4)の処理が実行されることにより運行難易度が取得される。取得された運行難易度は、図12に示すように、オーダー入力の画面上に表示される。
[4-4. Acquisition of Operation Difficulty Level]
In this item, acquisition of the operation difficulty level will be described using FIGS. 8 to 12. FIG. It is assumed that the data configuration example in the master used in this item [4-4] is as shown in FIG. As an overview of the operation difficulty acquisition, as shown in FIG. 9, when the "difficulty calculation" button is selected with specific data specified on the order input screen, the following (1) to The operation difficulty level is acquired by executing the process of (4). The acquired operation difficulty is displayed on the order input screen as shown in FIG.

(1)具体難易度ランクの取得
具体難易度取得部102kは、具体難易度マスタから、指定された具体的データと紐付く具体難易度ランク(集配ランク)を取得する。
(1) Acquisition of Specific Difficulty Level The specific difficulty level acquisition unit 102k acquires a specific difficulty level rank (collection and delivery rank) associated with specified specific data from the specific difficulty level master.

具体的には、図9のオーダー入力の画面に示すように、具体的データとして、「荷主:N1001(トマト飲料)」、「発地:T0001(新浦安・舞浜)」、「着地:T1001(東京都区部)」、「代表品名:IT201(ガラス製品)」および「距離:13km」およびが指定されたとする。 Specifically, as shown in the order input screen of FIG. 9, as specific data, "shipper: N1001 (tomato drink)", "origin: T0001 (Shin-Urayasu/Maihama)", "destination: T1001 (Tokyo Tokyo area)", "Representative product name: IT201 (glass product)", and "Distance: 13 km" are specified.

この場合、具体難易度取得部102kは、具体難易度マスタとしての図8の荷主マスタ106nから、「荷主:N1001(トマト飲料)」と紐付く集配ランク「B」を取得する。また、具体難易度取得部102kは、具体難易度マスタとしての図8の発着地マスタ106pから、「発地:T0001(新浦安・舞浜)」と紐付く集配ランク「C」を取得し、「着地:T1001(東京都区部)」と紐付く集配ランク「B」を取得する。そして、具体難易度取得部102kは、具体難易度マスタとしての図8の品名マスタ106qから、「代表品名:IT201(ガラス製品)」と紐付く集配ランク「A」を取得する。更に、具体難易度取得部102kは、具体難易度マスタとしての図8の距離別集配ランクマスタ106rから、「距離:13km」と紐付く集配ランク「C」を取得する。 In this case, the specific difficulty level acquisition unit 102k acquires the collection and delivery rank “B” associated with “shipper: N1001 (tomato drink)” from the shipper master 106n of FIG. 8 as the specific difficulty level master. Further, the specific difficulty level acquiring unit 102k acquires the pick-up and delivery rank “C” associated with “place of origin: T0001 (Shin-Urayasu/Maihama)” from the departure/arrival place master 106p of FIG. : T1001 (Kubu, Tokyo)” and acquires a pickup and delivery rank of “B”. Then, the specific difficulty level acquisition unit 102k acquires the collection and delivery rank "A" associated with "representative product name: IT201 (glass product)" from the product name master 106q in FIG. 8 as the specific difficulty level master. Further, the specific difficulty level acquisition unit 102k acquires the pickup and delivery rank “C” associated with “distance: 13 km” from the pickup and delivery rank master by distance 106r of FIG. 8 as the specific difficulty level master.

具体難易度取得部102kが取得した集配ランクをまとめた表を、図10に示す。以上(1)で説明したように、画面に入力された荷主、品名、発地、着地および距離より、それぞれの集配ランクを特定することができる。 FIG. 10 shows a table summarizing the pick-up and delivery ranks acquired by the specific difficulty acquisition unit 102k. As described in (1) above, each pick-up and delivery rank can be specified from the consignor, item name, origin, destination and distance entered on the screen.

(2)得点の取得
得点取得部102mは、集配ランク得点マスタ106sから、前記指定された具体的データに対応する要素識別データ(評点分類)および具体難易度取得部102kで取得した具体難易度ランク(集配ランク)の組合せに対応する得点を取得する。
(2) Acquisition of score The score acquisition unit 102m obtains the element identification data (score classification) corresponding to the specified specific data from the pickup and delivery rank score master 106s and the specific difficulty rank acquired by the specific difficulty acquisition unit 102k. Acquire the score corresponding to the combination of (pickup and delivery rank).

要素識別データ(評点分類)は、図9のオーダー入力の画面において指定された具体的データと対応付くように予めプログラム上設定されていてもよいし、または、要素マスタ106uおいて具体的データと対応付けて管理されていてもよい。いずれの方法であっても、図示はしないが、前記指定された「荷主:N1001(トマト飲料)」に対応する評点分類は「10:荷主」であり、前記指定された「発地:T0001(新浦安・舞浜)」に対応する評点分類は「20:発地」であり、前記指定された「着地:T1001(東京都区部)」に対応する評点分類は「21:着地」であり、前記指定された「代表品名:IT201(ガラス製品)」に対応する評点分類は「30:品名」であり、前記指定された「距離:13km」に対応する評点分類は「40:距離」である。 The element identification data (score classification) may be preset in the program so as to correspond to the specific data designated on the order input screen of FIG. They may be managed in association with each other. In either method, although not shown, the rating classification corresponding to the specified "shipper: N1001 (tomato drink)" is "10: shipper", and the specified "origin: T0001 ( Shin-Urayasu/Maihama)” is “20: Departure”, and the grade classification corresponding to the specified “Landing: T1001 (Tokyo)” is “21: Landing”. The grade classification corresponding to the designated "representative product name: IT201 (glass product)" is "30: Product name", and the grade classification corresponding to the designated "distance: 13 km" is "40: distance".

前段落で説明した対応する評点分類および具体難易度取得部102kで取得した集配ランクの組合せに基づいて、得点取得部102mは、以下のようにして得点を取得する。 The score acquisition unit 102m acquires scores as follows, based on the combination of the corresponding score classifications described in the previous paragraph and the pick-up and delivery ranks acquired by the specific difficulty level acquisition unit 102k.

得点取得部102mは、図8の集配ランク得点マスタ106sから、前記指定された「荷主:N1001(トマト飲料)」に対応する評点分類「10:荷主」でおよび具体難易度取得部102kで取得した集配ランク「B」の組合せに対応する得点「4点」を取得する。 The score acquisition unit 102m acquires the score classification "10: shipper" corresponding to the specified "shipper: N1001 (tomato drink)" and the specific difficulty level acquisition unit 102k from the collection and delivery rank score master 106s of FIG. A score of "4 points" corresponding to the combination of the collection and delivery rank of "B" is acquired.

得点取得部102mは、図8の集配ランク得点マスタ106sから、前記指定された「発地:T0001(新浦安・舞浜)」に対応する評点分類「20:発地」および具体難易度取得部102kで取得した集配ランク「C」の組合せに対応する得点「0点」を取得する。 The score acquisition unit 102m acquires the score classification "20: Origin" corresponding to the specified "Origin: T0001 (Shin-Urayasu/Maihama)" from the delivery rank score master 106s of FIG. A score of "0 points" corresponding to the combination of the obtained collection and delivery ranks of "C" is obtained.

得点取得部102mは、図8の集配ランク得点マスタ106sから、前記指定された「着地:T1001(東京都区部)」に対応する評点分類「21:着地」および具体難易度取得部102kで取得した集配ランク「B」の組合せに対応する得点「4点」を取得する。 The score acquisition unit 102m acquires the score classification "21: Landing" corresponding to the specified "Landing: T1001 (Tokyo)" and the specific difficulty level acquiring unit 102k from the delivery rank score master 106s of FIG. The score "4 points" corresponding to the combination of the collection and delivery rank "B" is obtained.

得点取得部102mは、図8の集配ランク得点マスタ106sから、前記指定された「代表品名:IT201(ガラス製品)」に対応する評点分類「30:品名」および具体難易度取得部102kで取得した集配ランク「A」の組合せに対応する得点「7点」を取得する。 The score acquisition unit 102m acquires the score classification "30: product name" corresponding to the designated "representative product name: IT201 (glass product)" and the specific difficulty level acquisition unit 102k from the delivery rank score master 106s of FIG. A score of "7 points" corresponding to the combination of the collection and delivery rank "A" is obtained.

得点取得部102mは、図8の集配ランク得点マスタ106sから、前記指定された距離:13km」に対応する評点分類「40:距離」および具体難易度取得部102kで取得した集配ランク「C」の組合せに対応する得点「0点」を取得する。 The score acquisition unit 102m acquires the score classification "40: distance" corresponding to the "specified distance: 13 km" and the delivery rank "C" acquired by the specific difficulty level acquisition unit 102k from the delivery rank score master 106s of FIG. Acquire the score "0 point" corresponding to the combination.

得点取得部102mが取得した得点をまとめた表を、図10に示す。 FIG. 10 shows a table summarizing the scores acquired by the score acquisition unit 102m.

(3)得点比率の算出
得点比率算出部102pは、得点取得部102mで取得した得点の合計値に100を乗じた値を集配ランク得点マスタ106sに含まれる基準総得点で割ることにより、得点比率を算出する。
(3) Calculation of score ratio The score ratio calculation unit 102p divides the value obtained by multiplying the total score obtained by the score acquisition unit 102m by 100 by the reference total score included in the pick-up/delivery rank score master 106s, thereby calculating the score ratio. Calculate

得点取得部102mで取得した得点は、(2)で説明したように、4点、0点、4点、7点および0点である。これらの得点の合計値は、15点となる。 The scores obtained by the score obtaining unit 102m are 4 points, 0 points, 4 points, 7 points, and 0 points, as described in (2). The total value of these scores is 15 points.

一方で、基準総得点は、集配ランク得点マスタ106sにおいて、「0:評点分類」に対応する得点のうち最大のものである。図8の集配ランク得点マスタ106sにおいて、「0:評点分類」に対応する得点は、「50点」しか存在しないため、当該「50点」が基準総得点となる。 On the other hand, the reference total score is the maximum score among the scores corresponding to "0: rating classification" in the pickup-and-delivery rank score master 106s. In the collection-and-delivery rank score master 106s of FIG. 8, the score corresponding to "0: rating classification" is only "50 points", so the "50 points" is the reference total score.

以上より、得点比率算出部102pは、合計値15点に100を乗じた値を基準総得点50点で割ることにより、(15点×100)/50点=30%を得点比率として算出する。なお、得点比率が小数となる場合は、小数点以下を切り捨てるものとする。 From the above, the score ratio calculation unit 102p calculates (15 points×100)/50 points=30% as the score ratio by dividing the value obtained by multiplying the total value of 15 points by 100 by the reference total score of 50 points. In addition, when the score ratio becomes a decimal, the decimal point shall be rounded down.

以上(2)および(3)で説明したように、集配ランク得点マスタ106sより、それぞれの得点および基準となる基準総得点を取得し、(取得した得点の合計/基準総得点)×100という計算をすることにより、得点比率を算出することができる。 As described in (2) and (3) above, each score and reference total score are obtained from the pick-up and delivery rank score master 106s, and the calculation is (total obtained score/reference total score)×100. By doing, the score ratio can be calculated.

以上(1)~(3)の処理によって、指定された具体的データの内容を定量的に評価することができる。そして、以下の(4)においては、当該定量的評価の結果に基づいて運行難易度識別データ(難易度)を取得することができる。 Through the processes (1) to (3) above, it is possible to quantitatively evaluate the contents of the specified specific data. Then, in the following (4), operation difficulty level identification data (difficulty level) can be acquired based on the result of the quantitative evaluation.

(4)運行難易度の取得
運行難易度取得部102nは、難易度マスタ106tから、得点取得部102mで取得した得点に基づいて算出した得点比率に対応する運行難易度識別データ(難易度)を取得する。
(4) Acquisition of Operation Difficulty Level The operation difficulty level acquisition unit 102n acquires operation difficulty level identification data (difficulty level) corresponding to the score ratio calculated based on the score acquired by the score acquisition unit 102m from the difficulty level master 106t. get.

具体的には、得点取得部102mで取得した得点に基づいて算出した得点比率は、前記(3)で説明したように、「30%」である。 Specifically, the score ratio calculated based on the scores obtained by the score obtaining unit 102m is "30%" as described in (3) above.

ここで、図8の難易度マスタ106tを参照すると、得点比率「30%」以下を含むレコードは、得点比率「0%」を含むレコード、得点比率「10%」を含むレコード、得点比率「20%」を含むレコードおよび得点比率「30%」を含むレコードの4レコードである。運行難易度取得部102nは、図11に示すように、当該4レコードを得点比率降順で並び替え、上から1行目のレコード(得点比率「30%」を含むレコード)を取得する。このようにして、運行難易度取得部102nは、得点比率「30%」に対応する難易度「4」を取得することができる。 Here, referring to the difficulty level master 106t in FIG. 8, the records including the score ratio "30%" or less include the record including the score ratio "0%", the record including the score ratio "10%", and the score ratio "20%". %” and a record including the score ratio “30%”. As shown in FIG. 11, the operation difficulty acquisition unit 102n rearranges the four records in descending order of the score ratio, and acquires the record in the first row from the top (the record including the score ratio "30%"). In this way, the operation difficulty level acquisition unit 102n can acquire the difficulty level "4" corresponding to the score ratio "30%".

そして、運行難易度表示部102qは、図12に太枠で囲んで示すように、運行難易度取得部102nで取得した運行難易度「4」をオーダー入力の画面に返す(表示する)。 Then, the operation difficulty level display unit 102q returns (displays) the operation difficulty level "4" acquired by the operation difficulty level acquisition unit 102n to the order input screen, as indicated by a thick frame in FIG.

以上(4)で説明したように、「算出した得点比率≧難易度マスタ106tにおける得点比率」の条件に合致する難易度マスタ106tにおけるレコードのうち、難易度マスタ106tにおける得点比率が最大であるレコードを取得し、当該レコードに含まれる難易度を取得し、更に、当該取得した難易度をオーダー入力の画面に返すことができる。 As described in (4) above, among the records in the difficulty level master 106t that meet the condition "calculated score ratio≧score ratio in the difficulty level master 106t", the record with the highest score ratio in the difficulty level master 106t , the difficulty level included in the record, and the acquired difficulty level can be returned to the order input screen.

(5)基準総得点以上となる得点の設定について
以上(1)~(4)では、図9に示す具体的データが指定された場合における運行難易度の取得について説明したが、本実施形態においては、具体的データとして極めて重要なものが指定された場合には、最も高い運行難易度が必ず取得されるようにすることもできる。当該取得を行うためには、集配ランク得点マスタ106sに含まれる少なくとも1つの得点(極めて重要な具体的データに対応する得点)が、集配ランク得点マスタ106sに含まれる基準総得点以上であればよい。
(5) Regarding the setting of a score equal to or higher than the reference total score In the above (1) to (4), the acquisition of the operation difficulty level when the specific data shown in FIG. 9 is specified was described. can be set so that the highest operational difficulty level is always acquired when extremely important data is specified as specific data. In order to obtain this, at least one score (score corresponding to extremely important specific data) included in the pick-up and delivery rank score master 106s should be equal to or higher than the reference total score included in the pick-and-delivery rank score master 106s. .

例えば、極めて重要な具体的データが「高級絵画」である場合に、どのように最も高い運行難易度を取得できるか説明する。図9のオーダー入力の画面で、代表品名として「IT301(高級絵画)」が指定されたと仮定する。この場合、具体難易度取得部102kは、品名マスタ106qから、集配ランク「S」を取得する。続いて、得点取得部102mは、「IT301(高級絵画)」に対応する評点分類「30:品名」および得点取得部102mで取得した集配ランク「S」の組合せに対応する得点「50点」を取得する。 For example, it will be explained how the highest operational difficulty can be obtained when the extremely important specific data is "luxury painting". It is assumed that "IT301 (luxury painting)" is specified as the representative product name on the order input screen of FIG. In this case, the specific difficulty level acquisition unit 102k acquires the collection and delivery rank "S" from the article name master 106q. Subsequently, the score acquisition unit 102m obtains a score of "50 points" corresponding to the combination of the grade classification "30: product name" corresponding to "IT301 (luxury painting)" and the collection and delivery rank "S" acquired by the score acquisition unit 102m. get.

当該取得した「50点」は、基準総得点「50点」以上であるため、(3)で説明した得点比率の算出の計算式である(取得した得点の合計/基準総得点)×100によれば、得点比率は必ず「100%以上」となる。言い換えると、高級絵画以外の他の具体的データとして何が指定されようとも、得点比率は必ず「100%以上」となる。このため、運行難易度取得部102nは、難易度マスタ106tから、最も高い運行難易度「10」を取得することができる。 Since the acquired "50 points" is equal to or higher than the standard total score "50 points", the formula for calculating the score ratio described in (3) (total acquired scores / standard total score) x 100 Therefore, the score ratio is always "100% or more". In other words, the score ratio is always "100% or more" regardless of what is specified as specific data other than high-grade paintings. Therefore, the operation difficulty level acquisition unit 102n can acquire the highest operation difficulty level "10" from the difficulty level master 106t.

以上(5)で説明したように、極めて重要な具体的データである「高級絵画」に対応する集配ランクに対する得点として、「50点以上」を設定しておけば、他の具体的データとして何が指定されるかに関わらず、最も高い運行難易度を取得できる。この結果、高級絵画の運行を、極めて熟練度の高い乗務員に割り当てることができる。 As explained in (5) above, if "50 points or more" is set as the score for the collection and delivery rank corresponding to "luxury painting", which is extremely important specific data, what other specific data can be used? You can get the highest operation difficulty regardless of whether is specified. As a result, high-class painting operations can be assigned to highly skilled crews.

(6)その他
以上、(1)~(5)で説明した処理については、以下の留意事項1~5が存在する。
(6) Others Regarding the processes described in (1) to (5) above, there are the following considerations 1 to 5.

1.取得した運行難易度識別データについては、手入力で変更することも可能である。これは、案件個別の事情や負荷状況によって難易度調整することも起こり得るためである。 1. It is also possible to manually change the acquired operation difficulty level identification data. This is because the difficulty level may be adjusted depending on the circumstances and load status of each project.

2.集配ランク得点マスタ106sについては、各要素ごとに得点加重を置いた設定が可能であるため、重視する要素は重み付けをし(高い得点を設定し)、一方で、重視しない要素は軽量化する(低い得点を設定する)ことが可能である。 2. As for the pick-up and delivery rank score master 106s, it is possible to set a weighted score for each element. Therefore, weighted elements are weighted (high scores are set), while unimportant elements are lightened ( set a low score).

3.高級絵画のように、高価値かつ取扱いの難しい品の場合、近距離運行、クレームの少ない荷主または走りやすい路線等の条件に当てはまる運行であっても、最も優秀な運転手をアサインするために、基準総得点以上となる得点のランクを高級絵画に割り当てておくことで、高級絵画の運行については最高難易度の仕事とすることが可能である。 3. In the case of high-value and difficult-to-handle items such as luxury paintings, even if the operation meets the conditions such as short-distance operation, shippers with few complaints, and easy-to-run routes, we will assign the most excellent driver. By allocating the rank of the score equal to or higher than the standard total score to the high-class painting, it is possible to make the operation of the high-class painting the highest difficulty.

4.発地→中継地→着地のように中継地を挟んだ運行は、発地→着地(中継地)および発地(中継地)→着地として工程が分割されるため、1運行で直送する場合以外の運行についても、上記(1)~(5)の処理は適用できる。 4. In the case of operations that include a transit point, such as departure point → stopover point → destination, the process is divided into departure point → destination (stopover point) and departure point (stopover point) → destination, so it is not a case of direct delivery in one operation. The processing of (1) to (5) above can also be applied to the operation of .

5.上記(1)~(5)の処理は、特便によらずオーダーごとの配送や、定期便コースの運行難易度取得に適用することも可能である。これは、コース登録において、荷主、発着地および運行距離はコースを構成する主要素であり、また、荷主によって配送品の種別は凡そ決定されるためである。 5. The processing of (1) to (5) above can also be applied to delivery for each order regardless of the special delivery service, or acquisition of the operation difficulty level of regular delivery courses. This is because, in course registration, shippers, departure and arrival points, and travel distances are the main elements that constitute the course, and the type of goods to be delivered is roughly determined by the shipper.

以上、本項目[4-4]で説明したように、本実施形態に係る情報処理装置100によれば、運行難易度を決定する要素における各具体的データの内容を定量的に評価し、当該定量的評価の結果に基づいて運行難易度を取得するという方法を採ることで、公正な運行難易度を取得できる。この結果、例えば、運転手のアサイン(割付)を効率よく公正に行うことができ、また、営業担当者が自分の担当する仕事に対して本来より高めの運行難易度を設定してしまうことにより適切な運転手のアサイン(割付)ができないといった問題が生じることもなくなる。 As described above in [4-4], the information processing apparatus 100 according to the present embodiment quantitatively evaluates the content of each specific data in the element that determines the operation difficulty, By adopting the method of acquiring the operation difficulty level based on the result of the quantitative evaluation, it is possible to acquire a fair operation difficulty level. As a result, for example, it is possible to efficiently and fairly assign drivers. Problems such as not being able to assign (assign) appropriate drivers will not occur.

[4-5.まとめ]
以上説明した[4-1]~[4-4]の内容については、適宜組み合わせて使用することが可能である。例えば、[4-1]~[4-4]のすべての内容を組み合わせた場合、特便定期便運行指示データ106eを自動作成し([4-1]の内容)、当該自動作成した特便定期便運行指示データ106eを用いて乗務員の自動割付([4-2]の内容)および車両の自動割付([4-3]の内容)を行い、更に、乗務員の割付の際に用いる特便定期便運行指示データ106eに含まれる運行難易度を自動取得する([4-4]の内容)ことができる。
[4-5. summary]
The contents of [4-1] to [4-4] described above can be used in combination as appropriate. For example, when all the contents of [4-1] to [4-4] are combined, the special flight regular flight operation instruction data 106e is automatically created (contents of [4-1]), and the automatically created special flight Automatic assignment of crew (contents of [4-2]) and automatic assignment of vehicles (contents of [4-3]) are performed using regular flight operation instruction data 106e. The operation difficulty level included in the regular flight operation instruction data 106e can be automatically acquired (contents of [4-4]).

[5.他の実施形態]
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
[5. Other embodiments]
The present invention may be implemented in various different embodiments other than the embodiments described above within the scope of the technical idea described in the claims.

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 For example, among the processes described in the embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or all of the processes described as being manually performed Alternatively, some can be done automatically by known methods.

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, unless otherwise specified, the processing procedures, control procedures, specific names, information including parameters such as registration data and search conditions for each process, screen examples, and database configurations shown in this specification and drawings can be changed arbitrarily.

また、情報処理装置100に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。 Also, with respect to the information processing apparatus 100, each illustrated component is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated.

例えば、情報処理装置100が備える処理機能、特に制御部にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPUおよび当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて情報処理装置100に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部などには、OSと協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。 For example, the processing functions of the information processing apparatus 100, particularly the processing functions performed by the control unit, may be implemented in whole or in part by a CPU and a program interpreted and executed by the CPU. Alternatively, it may be implemented as hardware by wired logic. The program is recorded on a non-temporary computer-readable recording medium containing programmed instructions for causing the information processing apparatus to execute the processing described in this embodiment, and the information processing apparatus as necessary. 100 mechanically read. That is, a storage unit such as a ROM or HDD (Hard Disk Drive) stores a computer program for giving commands to the CPU in cooperation with the OS to perform various processes. This computer program is executed by being loaded into the RAM and constitutes a control section in cooperation with the CPU.

また、このコンピュータプログラムは、情報処理装置100に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。 Also, this computer program may be stored in an application program server connected to the information processing apparatus 100 via any network, and may be downloaded in whole or in part as necessary. be.

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(登録商標)(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、MO(Magneto-Optical disk)、DVD(Digital Versatile Disk)、および、Blu-ray(登録商標) Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。 Also, the program for executing the processing described in this embodiment may be stored in a non-temporary computer-readable recording medium, or may be configured as a program product. Here, the term "recording medium" means memory card, USB (Universal Serial Bus) memory, SD (Secure Digital) card, flexible disk, magneto-optical disk, ROM, EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (registered Trademark) (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), MO (Magneto-Optical disk), DVD (Digital Versatile Disk), and Disc (Registered trademark) such as Blu- shall include any "portable physical medium".

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OSに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。 A "program" is a data processing method written in any language or writing method, regardless of the format such as source code or binary code. In addition, the "program" is not necessarily limited to a single structure, but is distributed as multiple modules or libraries, or cooperates with a separate program represented by the OS to achieve its function. including things. It should be noted that well-known configurations and procedures can be used for the specific configuration and reading procedure for reading the recording medium in each device shown in the embodiments, the installation procedure after reading, and the like.

記憶部に格納される各種のデータベース等は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。 The various databases stored in the storage unit are storage means such as memory devices such as RAM and ROM, fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and optical disks. It stores programs, tables, databases, files for web pages, and so on.

また、情報処理装置100は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、情報処理装置100は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア(プログラムまたはデータ等を含む)を実装することにより実現してもよい。 Further, the information processing apparatus 100 may be configured as an information processing apparatus such as a known personal computer or workstation, or may be configured as the information processing apparatus to which arbitrary peripheral devices are connected. Further, the information processing apparatus 100 may be implemented by installing software (including programs, data, or the like) that causes the apparatus to implement the processing described in the present embodiment.

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。 Furthermore, the specific forms of distribution and integration of devices are not limited to those shown in the figures, and all or part of them can be functionally or physically arranged in arbitrary units according to various additions or functional loads. It can be distributed and integrated. That is, the embodiments described above may be arbitrarily combined and implemented, or the embodiments may be selectively implemented.

本発明は、流通部門を持ち自社配送を行う物流業において極めて有用であるが、これ以外にも、例えば、バスやタクシーの運転等を行う旅客業においても有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is extremely useful in the physical distribution industry that has a distribution department and carries out its own delivery. In addition to this, it is also useful in, for example, the passenger industry that operates buses and taxis.

100 情報処理装置
102 制御部
102a 日付付加部
102b 割付用データ作成部
102c 便取得部
102d 乗務員取得部
102e 乗務員割付部
102f 勤怠時間取得部
102g 車格取得部
102h 車両取得部
102i 車両割付部
102j 傭車フラグ取得部
102k 具体難易度取得部
102m 得点取得部
102n 運行難易度取得部
102p 得点比率算出部
102q 運行難易度表示部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a ルートマスタ
106b 定期便運行指示データ
106c 受注データ
106d 特便運行指示データ
106e 特便定期便運行指示データ
106f 乗務員割付マスタ
106g 車両割付マスタ
106h 車両マスタ
106i 乗務員マスタ
106j 割付結果データ
106k 勤怠時間データ
106m 勤怠条件データ
106n 荷主マスタ
106p 発着地マスタ
106q 品名マスタ
106r 距離別集配ランクマスタ
106s 集配ランク得点マスタ
106t 難易度マスタ
106u 要素マスタ
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 サーバ
300 ネットワーク
100 information processing device 102 control unit
102a date addition unit
102b Allocation data creation unit
102c flight acquisition unit
102d Crew Acquisition Unit
102e Crew assignment unit
102f attendance time acquisition unit
102g vehicle rating acquisition part
102h vehicle acquisition unit
102i vehicle allocation unit
102j Chartered vehicle flag acquisition unit
102k Specific difficulty acquisition unit
102m score acquisition section
102n operation difficulty acquisition unit
102p Score ratio calculator
102q Operation difficulty level display unit 104 Communication interface unit 106 Storage unit
106a route master
106b Regular flight operation instruction data
106c Order data
106d special flight operation instruction data
106e Special regular flight operation instruction data
106f Crew assignment master
106g Vehicle allocation master
106h vehicle master
106i crew master
106j Allocation result data
106k attendance data
106m attendance condition data
106n Shipper master
106p Departure/arrival master
106q Product name master
106r Pick-up and delivery rank master by distance
106s Collection and Delivery Rank Score Master
106t difficulty master
106u element master 108 input/output interface unit 112 input device 114 output device 200 server 300 network

Claims (7)

制御部を備える割付用データ作成装置であって、
前記制御部は、
運行の難易度を決定する要素における具体的データであって指定されたものと紐付く具体難易度ランクを各要素について取得し、各要素について取得した具体難易度ランクに対応する得点を取得し、当該取得した得点の合計値に基づいて算出した得点比率に対応する、運行の難易度を識別するための運行難易度識別データを取得する運行難易度取得手段と、
運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと前記運行難易度取得手段で取得した運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと前記運行難易度取得手段で取得した運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成手段と、
を備えること、
を特徴とする割付用データ作成装置。
An allocation data creation device comprising a control unit,
The control unit
Acquire a specific difficulty rank associated with the specified data in the element that determines the difficulty of operation for each element, obtain a score corresponding to the specific difficulty rank obtained for each element, Operation difficulty level acquisition means for acquiring operation difficulty level identification data for identifying the level of difficulty of operation corresponding to the score ratio calculated based on the total value of the acquired scores;
Route identification data, which is data for identifying an operating flight and is data for identifying the route of a regular flight, and vehicle class condition identification data for identifying a car class condition necessary for operationAcquired by the operation difficulty acquisition meansregular flight allocation source data including operation difficulty identification data;Acquired by the operation difficulty acquisition meansAllocation data creating means for creating allocation data used for allocating crew members or vehicles used for operation by combining source data for Tokubin allocation including operation difficulty identification dataWhen,
to provide
An allocation data creation device characterized by:
前記制御部は、 The control unit
運行の難易度を決定する要素における具体的データと当該具体的データに対応するランクであって運行の難易度を表す具体難易度ランクとを含む具体難易度マスタから、前記指定された具体的データと紐付く具体難易度ランクを取得する具体難易度取得手段と、 The specified specific data from the specific difficulty level master containing specific data in the elements that determine the difficulty level of the operation and the specific difficulty rank that is the rank corresponding to the specific data and represents the difficulty level of the operation. a specific difficulty acquisition means for acquiring a specific difficulty rank associated with
前記要素を識別するための要素識別データと具体難易度ランクと当該要素識別データおよび当該具体難易度ランクの組合せに対応する得点とを含む得点マスタから、前記指定された具体的データに対応する前記要素識別データおよび前記具体難易度取得手段で取得した具体難易度ランクの組合せに対応する得点を取得する得点取得手段と、 The said corresponding to the specified specific data from the score master containing the element identification data for identifying the said element, the specific difficulty rank, and the score corresponding to the combination of the element identification data and the specific difficulty rank score acquisition means for acquiring a score corresponding to a combination of the element identification data and the specific difficulty rank acquired by the specific difficulty acquisition means;
を更に備え、 further comprising
前記運行難易度取得手段は、 The operation difficulty acquisition means is
運行難易度識別データとこれに対応する得点比率とを含む運行難易度マスタから、前記得点取得手段で取得した前記得点に基づいて算出した得点比率に対応する運行難易度識別データを取得すること、 Acquiring operation difficulty identification data corresponding to the score ratio calculated based on the score obtained by the score obtaining means from the operation difficulty master including the operation difficulty identification data and the corresponding score ratio;
を特徴とする請求項1に記載の割付用データ作成装置。 2. The allocation data creation device according to claim 1, characterized by:
前記得点マスタは、前記得点比率の算出に用いる基準総得点を更に含み、 The score master further includes a reference total score used to calculate the score ratio,
前記制御部は、 The control unit
前記得点取得手段で取得した前記得点の合計値に100を乗じた値を前記得点マスタに含まれる前記基準総得点で割ることにより、前記得点比率を算出する得点比率算出手段 Score ratio calculation means for calculating the score ratio by dividing a value obtained by multiplying the total score obtained by the score obtaining means by 100 by the reference total score included in the score master.
を更に備えること、 further providing
を特徴とする請求項2に記載の割付用データ作成装置。 3. The allocation data creation device according to claim 2, characterized by:
前記定期便割付用元データおよび前記特便割付用元データは、運行を行う予定の日付である運行予定日付を更に含むこと、
を特徴とする請求項1から3のいずれか一つに記載の割付用データ作成装置。
The original data for allocation of regular flights and the original data for allocation of special flights further include a scheduled operation date, which is a date on which operation is scheduled;
4. The allocation data creation device according to any one of claims 1 to 3 , characterized by:
前記制御部は、
ルート識別データと車格条件識別データと運行難易度識別データとを含むルートマスタに、運行を行う予定の日付である運行予定日付を付加することにより、前記定期便割付用元データを作成する日付付加手段
を更に備えること、
を特徴とする請求項に記載の割付用データ作成装置。
The control unit
A date for creating the regular flight allocation source data by adding a scheduled operation date, which is a scheduled date of operation, to a route master containing route identification data, vehicle class condition identification data, and operation difficulty identification data. further comprising additional means;
5. The allocation data creation device according to claim 4 , characterized by:
制御部を備える情報処理装置で実行される割付用データ作成方法であって、
前記制御部で実行される、
運行の難易度を決定する要素における具体的データであって指定されたものと紐付く具体難易度ランクを各要素について取得し、各要素について取得した具体難易度ランクに対応する得点を取得し、当該取得した得点の合計値に基づいて算出した得点比率に対応する、運行の難易度を識別するための運行難易度識別データを取得する運行難易度取得ステップと、
運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと前記運行難易度取得ステップで取得した運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと前記運行難易度取得ステップで取得した運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成ステップと、
を含むこと、
を特徴とする割付用データ作成方法。
An allocation data creation method executed by an information processing apparatus having a control unit, comprising:
executed by the control unit;
Acquire a specific difficulty rank associated with the specified data in the element that determines the difficulty of operation for each element, obtain a score corresponding to the specific difficulty rank obtained for each element, An operation difficulty level acquisition step of acquiring operation difficulty level identification data for identifying the level of difficulty of operation corresponding to the score ratio calculated based on the total value of the acquired scores;
Route identification data, which is data for identifying an operating flight and is data for identifying the route of a regular flight, and vehicle class condition identification data for identifying a car class condition necessary for operationAcquired in the operation difficulty acquisition stepregular flight allocation source data including operation difficulty identification data;Acquired in the operation difficulty acquisition stepAllocation data creation step for creating allocation data for use in allocating crew members or vehicles used for operation by combining original data for Tokubin allocation including operation difficulty identification data.When,
including
A data creation method for allocation characterized by
制御部を備える情報処理装置に実行させるための割付用データ作成プログラムであって、
前記制御部に実行させるための、
運行の難易度を決定する要素における具体的データであって指定されたものと紐付く具体難易度ランクを各要素について取得し、各要素について取得した具体難易度ランクに対応する得点を取得し、当該取得した得点の合計値に基づいて算出した得点比率に対応する、運行の難易度を識別するための運行難易度識別データを取得する運行難易度取得ステップと、
運行便を識別するためのデータである便識別データであって定期便のルートを識別するためのデータであるルート識別データと運行に必要な車格条件を識別するための車格条件識別データと前記運行難易度取得ステップで取得した運行難易度識別データとを含む定期便割付用元データおよび便識別データであって特便の受注を識別するためのデータである受注識別データと車格条件識別データと前記運行難易度取得ステップで取得した運行難易度識別データとを含む特便割付用元データを結合して、運行を行う乗務員または運行に用いる車両の割付に用いる割付用データを作成する割付用データ作成ステップと、
を含むこと、
を特徴とする割付用データ作成プログラム。
An allocation data creation program to be executed by an information processing apparatus having a control unit,
for causing the control unit to execute
Acquire a specific difficulty rank associated with the specified data in the element that determines the difficulty of operation for each element, obtain a score corresponding to the specific difficulty rank obtained for each element, An operation difficulty level acquisition step of acquiring operation difficulty level identification data for identifying the level of difficulty of operation corresponding to the score ratio calculated based on the total value of the acquired scores;
Route identification data, which is data for identifying an operating flight and is data for identifying the route of a regular flight, and vehicle class condition identification data for identifying a car class condition necessary for operationAcquired in the operation difficulty acquisition stepregular flight allocation source data including operation difficulty identification data;Acquired in the operation difficulty acquisition stepAllocation data creation step for creating allocation data for use in allocating crew members or vehicles used for operation by combining original data for Tokubin allocation including operation difficulty identification data.When,
including
A data creation program for allocation characterized by
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