JP7091742B2 - 学習データ生成方法および学習データ生成プログラム - Google Patents
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Description
分類にかかる名称の判別候補に正例または負例が付与された前記学習データについて、前記判別候補に含まれる特徴素を抽出し、
前記正例または前記負例における、抽出した前記特徴素の偏り度合いを評価し、
評価した前記偏り度合いに応じて前記判別候補の名称を当該名称に対応付けて記憶部に記憶された別名称に置換する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする学習データ生成方法。
ことを特徴とする付記1に記載の学習データ生成方法。
前記置換する処理は、前記判別候補の化合物名を当該化合物名に対応付けて記憶部に記憶された別の化合物名に置換する、
ことを特徴とする付記1または2に記載の学習データ生成方法。
分類にかかる名称の判別候補に正例または負例が付与された前記学習データについて、前記判別候補に含まれる特徴素を抽出し、
前記正例または前記負例における、抽出した前記特徴素の偏り度合いを評価し、
評価した前記偏り度合いに応じて前記判別候補の名称を当該名称に対応付けて記憶部に記憶された別名称に置換する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする学習データ生成プログラム。
ことを特徴とする付記4に記載の学習データ生成プログラム。
前記置換する処理は、前記判別候補の化合物名を当該化合物名に対応付けて記憶部に記憶された別の化合物名に置換する、
ことを特徴とする付記4または5に記載の学習データ生成プログラム。
分類にかかる名称の判別候補に正例または負例が付与された前記学習データについて、前記正例または前記負例における特徴素の偏り度合いに応じて前記判別候補の名称を当該名称に対応付けて記憶部に記憶された別名称に置換された学習データとして、前記分類器の入力層に入力されることにより、演算結果を示す出力値を前記分類器の出力層から出力させ、正解情報と前記出力値との比較に基づく学習を行う、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするデータ構造。
10…特徴素抽出部
11…特徴素評価部
12…置換部
13…学習部
14…分類器
15…入力データ変換部
20、20a…学習データ
21…置換ルール
22…適用ルール
23…分類対象データ
24…分類結果
100…コンピュータ
101…CPU
102…入力装置
103…モニタ
104…スピーカ
105…媒体読取装置
106…インタフェース装置
107…通信装置
108…RAM
109…ハードディスク装置
110…バス
111…プログラム
112…各種データ
C1、C2…ケース
Claims (4)
- 文書に含まれる名称を分類する分類器の学習データを生成する学習データ生成方法であって、
分類にかかる名称の判別候補に正例または負例が付与された前記学習データについて、前記判別候補に含まれる特徴素を抽出し、
前記正例または前記負例における、抽出した前記特徴素の偏り度合いを評価し、
評価した前記偏り度合いに応じて前記判別候補の名称を当該名称に対応付けて記憶部に記憶された別名称に置換する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする学習データ生成方法。 - 前記置換する処理は、置換した名称について、置換前と置換後の名称の対応関係を示す適用ルールを出力する、
ことを特徴とする請求項1に記載の学習データ生成方法。 - 前記分類にかかる名称は、化合物名であり、
前記置換する処理は、前記判別候補の化合物名を当該化合物名に対応付けて記憶部に記憶された別の化合物名に置換する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の学習データ生成方法。 - 文書に含まれる名称を分類する分類器の学習データを生成する処理をコンピュータに実行させる学習データ生成プログラムであって、
分類にかかる名称の判別候補に正例または負例が付与された前記学習データについて、前記判別候補に含まれる特徴素を抽出し、
前記正例または前記負例における、抽出した前記特徴素の偏り度合いを評価し、
評価した前記偏り度合いに応じて前記判別候補の名称を当該名称に対応付けて記憶部に記憶された別名称に置換する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする学習データ生成プログラム。
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JP2018050086A JP7091742B2 (ja) | 2018-03-16 | 2018-03-16 | 学習データ生成方法および学習データ生成プログラム |
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田中 一成、池田 紀子,特許調査業務を改善する特許読解支援システム 特許情報と技術者を近づけるための技術,情報処理学会 デジタルプラクティス Vol.7 No.4 [online],日本,情報処理学会,2016年10月15日,p.378~385,Internet<URL:https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=174895&file_id=1&file_no=1> [検索日:2021年12月1日] |
鈴木 潤、平尾 努、磯崎 秀樹、前田 英作,素性選択機能をもったString Kernelの提案,情報処理学会研究報告 Vol.2003 No.98,日本,社団法人情報処理学会,2003年09月30日,p.41~48 |
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