JP7082056B2 - 予測器モデルを使用する信号符号器、復号器及び方法 - Google Patents
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Description
がもたらされ、それはtに関する二次多項式である。
そして、その最小値は、bに関する導関数が0になるときに見いだされる:
これは、
その復号方法は、シード値と、被符号化信号のセグメントを表す予測器モデルパラメーターの組とを含む被符号化信号を復号する。第1のステップ50において、第1のシード値と、予測器モデルパラメーターの第1の組とを用いて、第1のセグメントの各再構成されたサンプルの再構成されたサンプル値(recon(1)...recon(n))を計算することによって、第1のセグメントが再構成される。
20b:出力
24:近似器
25:誤差近似器
25:誤差補償器
25a:第1の誤差近似器入力
25b:第2の誤差近似器入力
25c:出力25c
26:結合器
28:誤差クラスター化器
29:予測器モデルパラメータークラスター化器
30:信号復号器
30a:被符号化信号を受信するための入力
30b:被復号信号を与えるための出力
34:再構成器
34b:復号器入力30aからシード値及び予測器モデルパラメーターを受信するための入力34b:再構成されたサンプルを含む再構成されたセグメントを与えるための再構成器出力
35:誤差補償器
35a:第1の入力
35b:第2の入力
36:シーケンス生成器
38:メモリ
40:第1のステップ
41:第2のステップ
42:第3のステップ
43:第4のステップ
50:第1のステップ
51:第2のステップ
52:第3のステップ
53:第3のステップ後に更なるステップ
Claims (19)
- 複数のフレームを含む信号を受信するための入力であって、
各フレームは順次サンプルを含む、入力と、
被符号化信号を与えるための出力と、を備える信号符号器であって、
該信号符号器は、
前記信号を受信するための入力を備え、フレームの前記順次サンプルをn個の順次サンプルを含むセグメントにセグメント化するように構成されるセグメント化器と、
前記セグメント化器からのセグメント、及びシード値を受信するための入力、並びに、セグメントごとの予測器モデルパラメーターの組を含む被符号化信号を前記信号符号器の前記出力に与えるための出力を備える近似器と、を更に備え、
前記近似器は、第1のシード値を有する第1のシードサンプルから開始して、第1のセグメントのサンプルを予測し、第1の予測器モデルを用いて前記第1のセグメントの前記n個の順次サンプルを近似することによって予測器モデルパラメーターの第1の組を求め、その後、第2のシード値を有する第2のシードサンプルから開始して、前記第1のセグメントに後続する第2のセグメントのサンプルを予測し、第2の予測器モデルを用いて前記第2のセグメントの前記n個の順次サンプルを予測することによって予測器モデルパラメーターの第2の組を求めるように構成され、
前記第2のシード値は、前記第1のセグメントの最後のサンプルの予測値に等しいことを特徴とする、信号符号器。 - 前記信号符号器は、
予測器モデルパラメーターを、予測器モデルパラメータークラスター中心を中心にした予測器モデルパラメーターのクラスターにクラスター化するように構成される予測器モデルパラメータークラスター化器を更に備え、セグメントごとに前記信号符号器の前記出力に与えられるべき前記予測器モデルパラメーターは、そのセグメントに対応する、前記予測器モデルパラメーターがクラスター化された前記予測器モデルパラメータークラスター中心である、請求項1に記載の信号符号器。 - 前記信号符号器は、
補正されるべきサンプルごとの予測誤差を求めるように構成される予測誤差近似器を備え、前記予測誤差は、サンプルのサンプル値と該サンプルの予測サンプル値との間の差であり、前記予測誤差近似器は、補正されるべきサンプルごとの前記予測誤差を前記信号符号器の前記出力に与えるための出力を更に備える、請求項1に記載の信号符号器。 - 前記信号符号器は、
前記予測誤差近似器によって求められた前記予測誤差を、誤差クラスター中心を中心にした予測誤差のクラスターにクラスター化するように構成される誤差クラスター化器を備え、補正されるべきサンプルごとに前記信号符号器の前記出力に与えられるべき前記予測誤差は、補正されるべきサンプルごとの前記予測誤差に対応する誤差クラスター中心である、請求項3に記載の信号符号器。 - 前記信号符号器は、
前記予測誤差近似器によって求められた前記予測誤差を、誤差クラスター中心を中心にした予測誤差のクラスターにクラスター化するように構成される誤差クラスター化器を備え、補正されるべきサンプルごとに前記信号符号器の前記出力に与えられるべき前記予測誤差は、補正されるべきサンプルごとの前記予測誤差に対応する予測誤差クラスター中心へのインデックスである、請求項4に記載の信号符号器。 - 前記信号符号器はマルチチャネル信号符号器であり、前記誤差クラスター化器は、複数のチャネルからの前記予測誤差を誤差クラスター中心の単一の組にクラスター化するように構成される、請求項4に記載の信号符号器。
- シード値、及び信号のセグメントを表す予測器モデルパラメーターの組を含む被符号化信号を受信するための入力と、
被復号信号を与えるための出力と、
を備える信号復号器であって、該信号復号器は、
シード値及び予測器モデルパラメーターを受信するための入力、並びに、再構成されたサンプルを含む再構成されたセグメントを与えるための再構成器出力を備える再構成器であって、各再構成されたサンプルは再構成されたサンプル値を有し、該再構成器は、第1のシード値、及び予測器モデルパラメーターの第1の組を用いて第1のセグメントの各再構成されたサンプルの前記再構成されたサンプル値(recon(1)...recon(n))を計算することによって前記第1のセグメントを再構成し、その後、第2のシード値、及び予測器モデルパラメーターの第2の組を用いて第2のセグメントの各再構成されたサンプルの前記再構成されたサンプル値(recon(n+1)...recon(n+n))を計算することによって、前記第1のセグメントに後続する前記第2のセグメントを再構成するように構成される、再構成器と、
前記再構成器から前記第1のセグメント及び前記第2のセグメントを受信するためのシーケンス生成器入力を有するシーケンス生成器であって、該シーケンス生成器は、前記第1の再構成されたセグメントの前記再構成されたサンプルに前記第2の再構成されたセグメントの前記再構成されたサンプルを付加することによって前記被復号信号を構成し、結果として得られた前記被復号信号を前記信号復号器の前記出力に与えるように構成される、シーケンス生成器と、
を更に備え、
前記第2のシード値は前記第1のセグメントの最後の再構成されたサンプル値に等しいことを特徴とする、信号復号器。 - 補正されるべき再構成されたサンプルごとに、前記再構成されたサンプルの前記再構成されたサンプル値に、対応する予測誤差を加えるように構成される予測誤差補償器を備える、請求項7に記載の信号復号器。
- 前記加えられる予測誤差は誤差クラスター中心である、請求項8に記載の信号復号器。
- 前記予測誤差補償器は、補正されるべき再構成されたサンプルごとに、前記信号復号器の前記入力から、予測誤差クラスター中心の組への対応するインデックスを受信するように構成され、前記予測誤差補償器は、前記受信された対応するインデックスによって示される予測誤差クラスター中心の前記組から、補正されるべき前記再構成されたサンプルの前記再構成されたサンプル値に加えられるべき予測誤差クラスター中心を選択するように更に構成される、請求項8に記載の信号復号器。
- 前記信号復号器はマルチチャネル信号復号器であり、前記予測誤差補償器は、複数のチャネルに対して予測誤差クラスター中心の1つの組を使用するように構成される、請求項8に記載の信号復号器。
- 請求項1に記載の信号符号器を備える記録デバイス。
- 請求項7に記載の信号復号器を備える再生デバイス。
- 複数のフレームを含む信号を受信するための入力と、被符号化信号を与えるための出力と、を備える信号符号器により、前記複数のフレームを含む信号を前記被符号化信号に符号化するための方法であって、各フレームは順次サンプルを含み、
該方法は、
前記信号符号器が、フレームの前記順次サンプルをn個の順次サンプルを含むセグメントにセグメント化するステップと、
前記信号符号器が、第1のシード値を有する第1のシードサンプルから開始して、セグメント化器から受信される第1のセグメントのサンプルを予測し、第1の予測器モデルを用いて前記第1のセグメントの前記n個の順次サンプルを予測することによって予測器モデルパラメーターの第1の組を求め、その後、第2のシード値を有する第2のシードサンプルから開始して、前記第1のセグメントに後続する、前記セグメント化器から受信される第2のセグメントのサンプルを予測し、第2の予測器モデルを用いて前記第2のセグメントの前記n個の順次サンプルを予測することによって予測器モデルパラメーターの第2の組を求めるステップと、
前記信号符号器が、シード値及び予測モデルパラメーターを含む被符号化信号を前記出力に出力するステップと、を含み、
前記第2のシード値は、前記第1のセグメントの最後のサンプルの予測値に等しいことを特徴とする、符号化のための方法。 - 前記符号化のための方法は、
予測器モデルパラメーターを、予測モデルパラメータークラスター中心を中心にした予測誤差のクラスターにクラスター化するステップを更に含み、セグメントごとに前記被符号化信号に含まれるべき前記予測モデルパラメーターは、そのセグメントに対応する、前記予測モデルパラメーターがクラスター化された予測モデルパラメータークラスター中心である、請求項14に記載の符号化のための方法。 - 前記符号化のための方法は、
補正されるべきサンプルごとの予測誤差を求め、なお、前記予測誤差はサンプルのサンプル値と該サンプルの予測サンプル値との間の差であり、前記被符号化信号に含めるために、補正されるべきサンプルごとの前記予測誤差を与えるステップを更に含む、請求項14に記載の符号化のための方法。 - 前記符号化のための方法は、
前記予測誤差を、誤差クラスター中心を中心にした予測誤差のクラスターにクラスター化し、補正されるべきサンプルごとに、前記被符号化信号に含めるために、補正されるべきサンプルごとに前記予測誤差に対応する予測誤差クラスター中心を与えるステップを更に含む、請求項16に記載の符号化のための方法。 - シード値、及び信号のセグメントを表す予測器モデルパラメーターの組を含む被符号化信号を受信するための入力と、被復号信号を与えるための出力と、を備える信号復号器により、前記シード値、及び前記被符号化信号のセグメントを表す前記予測器モデルパラメーターの組を含む、前記被符号化信号を復号するための復号方法であって、該復号方法は、
前記信号復号器が、第1のシード値、及び予測器モデルパラメーターの第1の組を用いて第1のセグメントの各再構成されたサンプルの再構成されたサンプル値(recon(1)...recon(n))を計算することによって前記第1のセグメントを再構成するステップと、第2のシード値、及び予測器モデルパラメーターの第2の組を用いて第2のセグメントの各再構成されたサンプルの再構成されたサンプル値(recon(n+1)...recon(n+n))を計算することによって、前記第1のセグメントに後続する前記第2のセグメントを再構成するステップと、
前記信号復号器が、前記第1の再構成されたセグメントの前記再構成されたサンプルに前記第2の再構成されたセグメントの前記再構成されたサンプルを付加することによって前記被復号信号を構成するステップと、
を含み、
前記第2のシード値は前記第1のセグメントの最後の再構成されたサンプル値に等しいことを特徴とする、方法。 - 前記復号方法は、再構成されたサンプルごとに、前記再構成されたサンプルの前記再構成されたサンプル値に、対応する予測誤差を加えるステップを更に含む、請求項18に記載の復号方法。
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