JP7078437B2 - Servers, programs, and equipment systems - Google Patents

Servers, programs, and equipment systems Download PDF

Info

Publication number
JP7078437B2
JP7078437B2 JP2018066604A JP2018066604A JP7078437B2 JP 7078437 B2 JP7078437 B2 JP 7078437B2 JP 2018066604 A JP2018066604 A JP 2018066604A JP 2018066604 A JP2018066604 A JP 2018066604A JP 7078437 B2 JP7078437 B2 JP 7078437B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
output
failure
user
request
teacher data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018066604A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019179300A (en
Inventor
崇 八木澤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Global Life Solutions Inc
Original Assignee
Hitachi Global Life Solutions Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Global Life Solutions Inc filed Critical Hitachi Global Life Solutions Inc
Priority to JP2018066604A priority Critical patent/JP7078437B2/en
Publication of JP2019179300A publication Critical patent/JP2019179300A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7078437B2 publication Critical patent/JP7078437B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、サーバ、プログラム、及び機器システムに関する。 The present invention relates to servers, programs, and equipment systems.

特許文献1は、家電機器10に格納された稼動情報13aを通信端末1が読み取り、通信端末1がこの稼動情報3aや不良状況3c,23aを利用して不良内容を推測して、故障診断を可能とする方法を開示している(0012,0015,0020,0025、図1等)。 In Patent Document 1, the communication terminal 1 reads the operation information 13a stored in the home electric appliance 10, and the communication terminal 1 uses the operation information 3a and the defect status 3c and 23a to estimate the defect content and perform a failure diagnosis. The methods that enable it are disclosed (0012, 0015, 0020, 0025, FIG. 1, etc.).

特開2016-95601号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-95601

特許文献1は、故障診断をその目的としていることから、実際に家電製品10に故障が生じた場合にこの診断を行うものとして構成されており、故障前に何らかの診断を行うものではない。 Since Patent Document 1 has the purpose of failure diagnosis, it is configured to perform this diagnosis when a failure actually occurs in the home electric appliance 10, and does not perform any diagnosis before the failure.

上記事情に鑑みてなされた本発明のサーバは、
演算部を有するサーバであって、
ネットワークを介して情報を取得する通信部を介して機器の動作履歴を取得して教師データとして記憶部に記憶させ、
前記演算部は、前記動作履歴を含む近時データを利用して前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び/又は擬故障を検知した場合、検知した故障の兆候/又は擬故障の異常種別の出力、及び、その異常種別が実際に生じていたか否かの入力をユーザに求める出力を含めて前記機器のユーザの出力部に通知し、
前記入力を求める出力に応じて返信された機器のユーザからのフィードバックを、前記記憶部内の前記教師データに反映させることを特徴とする。
The server of the present invention made in view of the above circumstances is
A server that has a calculation unit
Acquire information via the network Acquire the operation history of the device via the communication unit and store it in the storage unit as teacher data .
When the arithmetic unit diagnoses the device using recent data including the operation history and detects a sign of failure and / or a pseudo-failure of the device, the detected failure sign / or pseudo-failure. Notify the output unit of the user of the device, including the output of the abnormality type and the output requesting the user to input whether or not the abnormality type actually occurred .
It is characterized in that the feedback from the user of the device returned in response to the output for which the input is requested is reflected in the teacher data in the storage unit .

また、上記事情に鑑みてなされた本発明の機器システムは、
演算部を有するサーバと、機器と、ネットワークと、機器のユーザの出力部と、前記ネットワークを介して情報を取得する通信部を介して機器の動作履歴を取得して教師データとして記憶する記憶部と、を含む機器システムであって、
前記演算部は、前記動作履歴を含む近時データを利用して前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び/又は擬故障を検知した場合、検知した故障の兆候/又は擬故障の異常種別の出力、及び、その異常種別が実際に生じていたか否かの入力をユーザに求める出力を含めて前記機器のユーザの出力部に通知し、
前記入力を求める出力に応じて返信された機器のユーザからのフィードバックを、前記記憶部内の前記教師データに反映させることを特徴とする。
Further, the device system of the present invention made in view of the above circumstances is
A server having a calculation unit, a device, a network, an output unit of a user of the device, and a storage unit that acquires the operation history of the device via a communication unit that acquires information via the network and stores it as teacher data. And is a device system that includes
When the arithmetic unit diagnoses the device using recent data including the operation history and detects a sign of failure and / or a pseudo-failure of the device, the detected failure sign / or pseudo-failure. Notify the output unit of the user of the device, including the output of the abnormality type and the output requesting the user to input whether or not the abnormality type actually occurred .
It is characterized in that the feedback from the user of the device returned in response to the output for which the input is requested is reflected in the teacher data in the storage unit .

実施形態の機器システムの一例としての冷蔵庫システムを示す図The figure which shows the refrigerator system as an example of the equipment system of an embodiment. 実施形態の冷蔵庫の側面断面図Side sectional view of the refrigerator of the embodiment 実施形態の冷蔵庫のサーバへの動作履歴の送信の流れを示すフローチャートA flowchart showing the flow of transmission of the operation history to the server of the refrigerator of the embodiment. (a)は実施形態のサーバが記憶している機器の被診断データを示す図。(b)は実施形態のサーバが蓄積している故障の兆候又は擬故障を含む、過去の機器の動作履歴(教師データ)を含む異常教師データを示す図(A) is a diagram showing the diagnostic data of the device stored in the server of the embodiment. (B) is a diagram showing abnormal teacher data including past operation history (teacher data) of the device, including signs of failure or pseudo-failure accumulated in the server of the embodiment. 実施形態の記憶部に格納された、異常種別「ドア開継続」に係る教師データ(動作履歴)を示す図The figure which shows the teacher data (operation history) which concerns on the abnormality type "door open continuation" stored in the storage part of an embodiment. 実施形態の記憶部に格納された、異常種別「冷媒漏れ」に係る教師データ(動作履歴)を示す図The figure which shows the teacher data (operation history) which concerns on the abnormality type "refrigerant leakage" stored in the storage part of an embodiment. 実施形態のサーバの診断処理の流れを示すフローチャートA flowchart showing the flow of diagnostic processing of the server of the embodiment. 実施形態の冷蔵庫に擬故障が検知された場合に通知される確認のお願い出力を示す図The figure which shows the request output of the confirmation which is notified when the pseudo failure is detected in the refrigerator of an embodiment. 実施形態の冷蔵庫に故障の予兆が検知された場合に通知される点検依頼のお願い出力を示す図The figure which shows the request output of the inspection request which is notified when the sign of failure is detected in the refrigerator of an embodiment.

以下、本発明の実施形態を添付の図面を参照しつつ説明する。
本発明の各種の構成要素は必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、一の構成要素が複数の部材から成ること、複数の構成要素が一の部材から成ること、或る構成要素の一部と別の構成要素の一部とが重複すること、等を許容する。例えば、サーバ3が記憶部31を有しても良いしサーバ3と通信可能に配された別機器として存在しても良い。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
The various components of the present invention do not necessarily have to be independent of each other, and one component is composed of a plurality of members, a plurality of components are composed of one member, and one of the components. It is allowed that a part and a part of another component overlap with each other. For example, the server 3 may have the storage unit 31, or may exist as a separate device that is arranged so as to be able to communicate with the server 3.

また、各実施形態の構成要素は必ずしもその全てが本発明に必須ではなく、技術的に支障のない限り、各実施形態の構成要素の一部を選択して構成でき、また、異なる実施形態の構成を付加、削除または異なる実施形態の構成と転換または置換することができる。 In addition, not all of the components of each embodiment are essential to the present invention, and as long as there is no technical problem, some of the components of each embodiment can be selected and configured, and different embodiments can be configured. Configurations can be added, deleted, or converted or replaced with configurations of different embodiments.

ところで、機器が比較的近い将来に故障するであろうという兆候を認識する予兆診断をしようとする場合、その診断には機器に設けたセンサの検知状態、冷凍サイクルやファン等の電気品の動作状態等の一部又は全部から成る動作履歴を或る程度の期間に亘って取得し、これを利用して診断することが考えられる。 By the way, when trying to make a predictive diagnosis that recognizes a sign that a device will fail in a relatively near future, the diagnosis includes the detection state of the sensor provided in the device and the operation of electrical components such as a refrigeration cycle and a fan. It is conceivable to acquire an operation history consisting of a part or all of a state or the like over a certain period of time and use this for diagnosis.

機器が入力や外乱を受けずに作動している場合の予兆診断は、正に機器の故障の兆候の有無を判断することで行うことができると期待される。しかし、ユーザによる機器の実使用環境下では、ユーザによる入力若しくは外乱又は操作ミス(例えば、機器が冷蔵庫である場合、その扉が開き続けている状態。)に起因した不具合(以下、擬故障と呼ぶ。)が生じ得る。このような不具合は機器の故障ではないものの、少なくとも時間経過とともに機器の機能に悪影響を与え得るため、この有無も診断することが好ましい。 It is expected that the predictive diagnosis when the device is operating without receiving input or disturbance can be performed by judging whether or not there is a sign of failure of the device. However, in the actual usage environment of the device by the user, a defect caused by input or disturbance by the user or an operation error (for example, when the device is a refrigerator, the door keeps opening) (hereinafter referred to as a pseudo failure). Call.) Can occur. Although such a defect is not a malfunction of the equipment, it may adversely affect the function of the equipment at least with the passage of time, so it is preferable to diagnose the presence or absence of such a defect.

実施形態では、故障の兆候、好ましくはさらに擬故障の有無を診断することで、将来的なトラブルの虞を先立ってユーザに通知することができるから、ユーザは故障が実際に生じる前や、操作ミス等による影響の増大を抑制可能な時期に何らかの対応をする機会を得ることができる。 In the embodiment, by diagnosing the sign of failure, preferably the presence or absence of a pseudo-failure, the user can be notified in advance of the possibility of future trouble, so that the user can perform the operation before the failure actually occurs. It is possible to obtain an opportunity to take some measures at a time when the increase in the influence due to mistakes can be suppressed.

[冷蔵庫システム4]
図1は、本実施形態における機器システムの一例としての冷蔵庫システム4を示す図である。冷蔵庫システム4は、ユーザ宅6(Aさん宅6a、Bさん宅6b、・・・)に配された機器の一例としての冷蔵庫1(Aさん宅の冷蔵庫1a、Bさん宅の冷蔵庫1b・・・)合計1つ以上(好ましくは複数)と、それらのユーザが使用し得る端末5(Aさん宅の端末5a、Bさん宅の端末5b、・・・)と、インターネット等の広域ネットワーク2と、サーバ3と、サービスパーソンが勤務するコールセンタ7とを含んでいる。
[Refrigerator system 4]
FIG. 1 is a diagram showing a refrigerator system 4 as an example of the equipment system in the present embodiment. The refrigerator system 4 is a refrigerator 1 (refrigerator 1a at Mr. A's house, refrigerator 1b at Mr. B's house, etc.) as an example of equipment arranged in the user's house 6 (Mr. A's house 6a, Mr. B's house 6b, ...). ()) A total of one or more (preferably a plurality), a terminal 5 (terminal 5a at Mr. A's house, terminal 5b at Mr. B's house, ...) That can be used by those users, and a wide area network 2 such as the Internet. , A server 3 and a call center 7 where a service person works.

<端末5>
端末5は、ユーザに知覚可能な情報を出力する出力部(例えば文字や画像を表示する表示部、音声を出力する発音部)と、ユーザからの入力を受付ける入力部を有する。
<Terminal 5>
The terminal 5 has an output unit that outputs information perceptible to the user (for example, a display unit that displays characters and images, a pronunciation unit that outputs voice), and an input unit that accepts input from the user.

端末5は、冷蔵庫1についてサーバ3が分析した内容をユーザが知覚可能な態様で出力部から出力したり、この出力に対するユーザの命令等を入力部を介して受付けることができる。このような機能を果たせるのであれば、端末5に代えて、冷蔵庫1に出力部や入力部を配していても良い。端末5であればユーザに可搬の点で好ましく、本実施形態は主に端末5を用いて説明する。 The terminal 5 can output the contents analyzed by the server 3 for the refrigerator 1 from the output unit in a manner perceptible to the user, and can receive the user's command or the like for this output via the input unit. If such a function can be achieved, an output unit or an input unit may be arranged in the refrigerator 1 instead of the terminal 5. The terminal 5 is preferable in terms of portability to the user, and this embodiment will be described mainly using the terminal 5.

<サーバ3>
サーバ3は、記憶部31、演算部32、通信部33を有する。
記憶部31は、冷蔵庫1のうち、過去に故障、又は後述する擬故障と判定されたものの或る程度の時間に亘る動作履歴(教師データ)を含む異常教師データを格納することができる。その詳細は後述する。
演算部32は、記憶部31に格納されている異常教師データを利用して、現在稼働している冷蔵庫1の概ね現在から或る程度過去に亘る時間の動作履歴(近時データ)を含む被診断データを分析し、現在稼働している冷蔵庫1が将来故障する兆候を見せているかどうかや、擬故障を見せているかどうかを判定する。演算部32としては、例えば、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、その他公知の人工知能を利用して、近時データの提供元である冷蔵庫1が或る種類の故障の兆候又は擬故障を見せているか否かを分類することができる。
通信部33は、広域ネットワーク2を介してサーバ3と冷蔵庫1、端末5、コールセンタ7それぞれとの間で情報のやり取りを可能にする。
<Server 3>
The server 3 has a storage unit 31, a calculation unit 32, and a communication unit 33.
The storage unit 31 can store abnormal teacher data including an operation history (teacher data) of the refrigerator 1 that has been determined to be a failure in the past or a pseudo-failure described later for a certain period of time. The details will be described later.
The calculation unit 32 uses the abnormal teacher data stored in the storage unit 31 to include an operation history (recent data) of the refrigerator 1 currently in operation for a certain amount of time from the present to the past. The diagnostic data is analyzed to determine whether the currently operating refrigerator 1 is showing signs of failure in the future or showing pseudo-failure. As the arithmetic unit 32, for example, using a support vector machine, a neural network, or other known artificial intelligence, is the refrigerator 1, which is a source of recent data, showing some kind of failure sign or pseudo-failure? It is possible to classify whether or not.
The communication unit 33 enables information to be exchanged between the server 3 and the refrigerator 1, the terminal 5, and the call center 7 via the wide area network 2.

<コールセンタ7>
コールセンタ7は、異常教師データを記憶部31に入力する作業を行うことができる。異常教師データの作成は、通信部33やコールセンタ所属のサービスパーソン等が収集した機器の動作履歴等を利用して行うことができる。なお、異常教師データは必ずしも記憶部31に格納されている必要はなく、演算部32が学習または参照可能な態様で格納されていればよい。
<Call center 7>
The call center 7 can perform the work of inputting the abnormal teacher data into the storage unit 31. The abnormal teacher data can be created by using the operation history of the device collected by the communication unit 33, the service person belonging to the call center, or the like. The abnormal teacher data does not necessarily have to be stored in the storage unit 31, and may be stored in a mode in which the arithmetic unit 32 can learn or refer to it.

コールセンタ7は、サーバ3又はユーザ(端末5や機器1の入力部)からの要求に応じてサービスパーソンを機器1の下に派遣することができる。 The call center 7 can dispatch a service person under the device 1 in response to a request from the server 3 or a user (input unit of the terminal 5 or the device 1).

<機器>
機器は例えばユーザ宅6に設置され、その種類としては、例えば照明、洗濯機、空気調和機、AV機器又は冷蔵庫1といった家電機器を含むものにすることができる。本実施形態のように、機器システム4に属する機器は、生じ得る故障や擬故障の種類の少なくとも一部が互いに共通することから同一種別のもの(本実施形態では、冷蔵庫)で構成される又は少なくとも機器同士の種別が同一か否かを区別できるように構成される。
<Equipment>
The device is installed in, for example, the user's house 6, and the type may include home appliances such as a lighting, a washing machine, an air conditioner, an AV device, or a refrigerator 1. As in the present embodiment, the equipment belonging to the equipment system 4 is composed of the same type (refrigerator in the present embodiment) because at least a part of the types of possible failures and pseudo-failures are common to each other. At least, it is configured so that it can be distinguished whether or not the types of devices are the same.

(冷蔵庫1)
図2は本実施形態の機器の一例としての冷蔵庫1の側面断面図である。冷蔵庫1は、後述する各センサ検知値を受信したり、冷凍サイクルやファン等への電気品への制御信号を出力したり、入力部101を通じたユーザの入力信号を検知したり、広域ネットワーク2を介した通信を行ったりする制御基板10を有し、これにより自律的な制御が行われている。入力部101の配される場所は特に制限されないが、例えば本実施形態のように冷蔵室扉111に設けても良いし何れかの貯蔵室内に配しても良い。また、入力部101は、ユーザが知覚可能な態様で情報を出力する出力部を備えることができる。
(Refrigerator 1)
FIG. 2 is a side sectional view of the refrigerator 1 as an example of the device of the present embodiment. The refrigerator 1 receives the sensor detection values described later, outputs control signals to electrical products such as refrigeration cycles and fans, detects user input signals through the input unit 101, and wide-area network 2. It has a control board 10 for performing communication via the above, and autonomous control is performed by this. The place where the input unit 101 is arranged is not particularly limited, but may be provided in the refrigerating room door 111 as in the present embodiment or may be arranged in any storage room. Further, the input unit 101 can include an output unit that outputs information in a manner perceptible to the user.

(貯蔵室)
冷蔵庫1は、貯蔵室として、冷蔵温度帯の温度を維持するように制御される冷蔵室11、冷凍温度帯の温度を維持するように制御される冷凍室12及び製氷室13、冷蔵温度帯のうち比較的高温に維持するように制御される野菜室14、チルド温度帯の温度を維持しかつ大気圧未満の圧力に減圧可能な減圧室15を有する。減圧室15は冷蔵室11内に設置されている。
(Storage room)
As a storage chamber, the refrigerator 1 includes a refrigerating chamber 11 controlled to maintain the temperature in the refrigerating temperature zone, a freezing chamber 12 and an ice making chamber 13 controlled to maintain the temperature in the refrigerating temperature zone, and a refrigerating temperature zone. Among them, it has a vegetable chamber 14 controlled to maintain a relatively high temperature, and a decompression chamber 15 capable of maintaining a temperature in a chilled temperature zone and reducing the pressure to a pressure below atmospheric pressure. The decompression chamber 15 is installed in the refrigerating chamber 11.

(貯蔵室扉)
冷蔵室11、冷凍室12、製氷室13、野菜室14、減圧室15には、それぞれの貯蔵室の開口を開閉可能な扉として、冷蔵室扉111、冷凍室扉121、製氷室扉131、野菜室扉141、減圧室扉151が設けられている。
(Storage room door)
The refrigerating room 11, the freezing room 12, the ice making room 13, the vegetable room 14, and the decompression room 15 have doors that can open and close the openings of the respective storage rooms, such as the refrigerating room door 111, the freezing room door 121, and the ice making room door 131. A vegetable room door 141 and a decompression room door 151 are provided.

各扉のうち、各貯蔵室の開口に接する側の縁には、扉が閉塞された時に開口との密着性を向上させるべくパッキンが付されている。 A packing is attached to the edge of each door on the side in contact with the opening of each storage chamber in order to improve the adhesion to the opening when the door is closed.

(冷気の供給)
冷蔵庫1は、冷気を生成する冷凍サイクルを構成するものとして、冷媒を圧縮する圧縮機161、圧縮された冷媒を外気に向けて放熱させる放熱器(不図示)、冷媒を減圧させる減圧器(不図示)、冷媒を蒸発させる蒸発器としての第1蒸発器162及び第2蒸発器163、を配管で環状で接続して有している。
(Supply of cold air)
The refrigerator 1 constitutes a refrigerating cycle that generates cold air, and includes a compressor 161 that compresses the refrigerant, a radiator that dissipates the compressed refrigerant toward the outside air (not shown), and a decompressor that depressurizes the refrigerant (not shown). (Illustrated), the first evaporator 162 and the second evaporator 163 as an evaporator for evaporating the refrigerant are connected in a ring shape by a pipe.

蒸発器162,163で生成される冷気はそれぞれ、第1ファン164、第2ファン165によって昇圧されて何れかの貯蔵室に送風される。本実施形態では、第1ファン164により昇圧される冷気は冷蔵室11に送られるとともに、冷蔵室11と野菜室14とを連通する風路(不図示)を通って野菜室14に送られる。野菜室14の冷気は第1蒸発器162に連通する第1戻り風路(不図示)を通って循環する。
また、第2ファン165により昇圧される冷気は冷凍室12及び製氷室13に送られて、第2蒸発器163に連通する第2戻り風路(不図示)を通って循環する。
The cold air generated by the evaporators 162 and 163 is boosted by the first fan 164 and the second fan 165, respectively, and blown to either storage chamber. In the present embodiment, the cold air boosted by the first fan 164 is sent to the refrigerating room 11 and also sent to the vegetable room 14 through an air passage (not shown) communicating the refrigerating room 11 and the vegetable room 14. The cold air in the vegetable compartment 14 circulates through a first return air passage (not shown) communicating with the first evaporator 162.
Further, the cold air boosted by the second fan 165 is sent to the freezing chamber 12 and the ice making chamber 13 and circulates through the second return air passage (not shown) communicating with the second evaporator 163.

(熱の供給)
例えば貯蔵室や蒸発器162,163は、何らかの原因又は物理的に不可避に冷えすぎたり着霜したりすることがある。このような場合、その冷え過ぎの領域や着霜した領域を熱して冷え過ぎや着霜を解消することが望まれる。本実施形態では、貯蔵室のうち減圧室15の下方、蒸発器162,163近傍それぞれに、電気品の一例としての減圧室ヒータ153、第1蒸発器ヒータ166、第2蒸発器ヒータ167を配している。これらヒータは、通電して発熱する通電型でもよいし、冷凍サイクルの流路を切替えることで冷媒が流れ、この冷媒が放熱するものでもよいが、通電量の調整を通じて細やかな制御がし易い点で通電型の方が好ましい。また、その他の貯蔵室にヒータを配しても良い。冷え過ぎや着霜は、後述するセンサや貯蔵室の目標温度設定の参照を利用して区別又は推定することができる。
(Heat supply)
For example, storage chambers and evaporators 162 and 163 may be physically too cold or frosted for some reason or physically. In such a case, it is desirable to heat the overcooled region or the frosted region to eliminate the overcooled or frosted region. In the present embodiment, a decompression chamber heater 153, a first evaporator heater 166, and a second evaporator heater 167 as examples of electrical products are arranged below the decompression chamber 15 and in the vicinity of the evaporators 162 and 163 in the storage chamber, respectively. is doing. These heaters may be an energized type that energizes and generates heat, or may be one in which a refrigerant flows by switching the flow path of the refrigeration cycle and the refrigerant dissipates heat. The energized type is preferable. Further, a heater may be arranged in another storage room. Overcooling and frost formation can be distinguished or estimated using sensors and reference to storage room target temperature settings described below.

蒸発器162,163近傍には、蒸発器162,163それぞれの温度を検知する蒸発器温度センサ(不図示)が配されている。 In the vicinity of the evaporators 162 and 163, an evaporator temperature sensor (not shown) for detecting the temperature of each of the evaporators 162 and 163 is arranged.

(センサ)
冷蔵庫1は、種々のセンサを利用して庫外及び庫内の情報、並びに冷凍サイクルや電気品の駆動状態を検知することができる。
冷蔵庫1は、冷蔵室11に設けた冷蔵室温度センサ114、冷凍室12に設けた冷凍室温度センサ114、製氷室13に設けた製氷室温度センサ134、野菜室14に設けた野菜室温度センサ144を有する。これら温度センサに加えて、湿度を検知する湿度センサを配しても良い。
(Sensor)
The refrigerator 1 can detect information outside and inside the refrigerator, as well as the refrigerating cycle and the driving state of electric products by using various sensors.
The refrigerator 1 includes a refrigerating room temperature sensor 114 provided in the refrigerating room 11, a freezing room temperature sensor 114 provided in the freezing room 12, an ice making room temperature sensor 134 provided in the ice making room 13, and a vegetable room temperature sensor provided in the vegetable room 14. It has 144. In addition to these temperature sensors, a humidity sensor that detects humidity may be arranged.

冷蔵庫1は、庫外の温度及び湿度をそれぞれ検知する庫外温度センサ171と庫外湿度センサ172を有する。 The refrigerator 1 has an outside temperature sensor 171 and an outside humidity sensor 172 that detect the temperature and humidity outside the refrigerator, respectively.

各扉には、その開閉を検知可能な扉センサ(不図示)として、冷蔵室扉センサ、冷凍室扉センサ、製氷室扉センサ、野菜室扉センサが設けられている。減圧室扉151の開閉を検知する減圧室扉センサが設けられていても良い。各扉センサとしては種々公知のものを採用できる。
扉センサは、例えば各貯蔵室の開口縁側と各扉との一方に設けられた磁石と、磁束を検知するセンサとを有することができる。例えばこのように構成された扉センサは、両者が接近しているか(扉閉)否か(扉開)かを判断できる。このような扉センサについては、パッキンがとの密着が不十分で完全な扉閉に比して冷気が漏れやすい状態(半ドア)を扉閉と同一状態に認識してしまう虞がある。
Each door is provided with a refrigerating room door sensor, a freezing room door sensor, an ice making room door sensor, and a vegetable room door sensor as door sensors (not shown) capable of detecting the opening and closing of the door. A decompression chamber door sensor that detects the opening and closing of the decompression chamber door 151 may be provided. Various known ones can be adopted as each door sensor.
The door sensor can have, for example, a magnet provided on one of the opening edge side of each storage chamber and each door, and a sensor for detecting magnetic flux. For example, the door sensor configured in this way can determine whether they are close to each other (door closed) or not (door open). With such a door sensor, there is a risk that the state in which the packing is inadequately adhered to the door and cold air leaks more easily (half-door) than when the door is completely closed is recognized as the same state as when the door is closed.

冷蔵庫1は、圧縮機161のモータ回転数を検知する圧縮機センサ(不図示)、蒸発器162,163それぞれの温度を検知する第1蒸発器温度センサ(不図示)と第2蒸発器温度センサ(不図示)、第1ファンの回転数を検知する第1ファンセンサ(不図示)、第2ファンの回転数を検知する第2ファンセンサ(不図示)を有する。 The refrigerator 1 includes a compressor sensor (not shown) that detects the motor rotation speed of the compressor 161, a first evaporator temperature sensor (not shown) that detects the temperature of each of the evaporators 162 and 163, and a second evaporator temperature sensor. It has a first fan sensor (not shown) that detects the rotation speed of the first fan, and a second fan sensor (not shown) that detects the rotation speed of the second fan.

[動作履歴の送信]
図3は、実施形態の冷蔵庫1のサーバ3への動作履歴の送信の流れを示すフローチャートである。冷蔵庫1は、サーバ3に向けて、種々のセンサ検知値、電気品や冷凍サイクルの情報を送信する。
冷蔵庫1は、電源の供給を受けると、本明細書に掲げる各種のセンサ値が検知する温度、湿度、扉の開閉、若しくは圧力、冷凍サイクル等の電気品の構成要素の通電量、モータ回転数といった各種の状態を動作履歴としてメモリ(不図示)に記憶する(ステップS101)。冷蔵庫1は経過時間のカウントが可能であり、例えば所定時間(常に一定である必要はない。)が経過すると(ステップS110,Yes)記憶した情報をサーバ3へ送信する(ステップS120)。
[Send operation history]
FIG. 3 is a flowchart showing the flow of transmission of the operation history to the server 3 of the refrigerator 1 of the embodiment. The refrigerator 1 transmits various sensor detection values, electrical products, and refrigeration cycle information to the server 3.
When the refrigerator 1 is supplied with power, the temperature, humidity, door opening / closing or pressure, energization amount of electrical components such as refrigeration cycle, and motor rotation speed detected by various sensor values described in the present specification. Various states such as are stored in a memory (not shown) as an operation history (step S101). The refrigerator 1 can count the elapsed time, and for example, when a predetermined time (not necessarily constant) has elapsed (step S110, Yes), the stored information is transmitted to the server 3 (step S120).

また、冷蔵庫1は、冷蔵庫1の型番や個体ごとに付された固有の識別番号等を併せて送信することができる。 Further, the refrigerator 1 can also transmit the model number of the refrigerator 1, a unique identification number assigned to each individual, and the like.

各冷蔵庫1による動作履歴のサーバ3への送信は、所定の時間単位(一定でなくともよい。)ごとに送信される。例えば、5,10,30,60分ごとに動作履歴を逐次送信してサーバ3の記憶部31に記憶させたり、メモリに記憶させた動作履歴複数回分をまとめてサーバ3に送信することができる。 The operation history transmitted by each refrigerator 1 to the server 3 is transmitted every predetermined time unit (not necessarily constant). For example, the operation history can be sequentially transmitted every 5, 10, 30, and 60 minutes and stored in the storage unit 31 of the server 3, or a plurality of operation histories stored in the memory can be collectively transmitted to the server 3. ..

冷蔵庫1の動作履歴は、少なくともある程度の期間に亘るもの(近時データ)が記憶部31に記憶され、これを利用して演算部32は故障の兆候と擬故障の診断を行う。近時データとしては、冷蔵庫1の現在または現在に近い時点から或る程度過去に亘る時間として得ることが好ましい。これにより、診断を実行した場合、ユーザに鮮度の高い情報を提供することができる。現在からみて或る程度(例えば24時間以上又は48時間以上)古くなった動作履歴は、記憶部31から削除しても良い。これにより、近時データの格納に要する記憶容量が過大になることを抑制できる。 The operation history of the refrigerator 1 is stored in the storage unit 31 for at least a certain period of time (recent data), and the calculation unit 32 diagnoses a sign of failure and a pseudo-failure using this. As the recent data, it is preferable to obtain the time from the present or a time close to the present of the refrigerator 1 to some extent in the past. As a result, when the diagnosis is executed, it is possible to provide the user with highly fresh information. The operation history that is old to some extent (for example, 24 hours or more or 48 hours or more) from the present may be deleted from the storage unit 31. As a result, it is possible to prevent the storage capacity required for storing recent data from becoming excessive.

サーバ3による診断のタイミングは、冷蔵庫1から新たな動作履歴を受信したタイミングでも良いし、サービス提供者が定めたアルゴリズムに従うタイミングやサービス提供者が指定するタイミングでもよい。本実施形態のサーバ3は、ユーザ自身では気付くのが通常不可能な故障の兆候を診断するものであるから、このように、ユーザの要求以外をきっかけとして診断を開始するのが好ましい。例えば、各冷蔵庫1から受信した動作履歴のデータ個数が前回の診断から所定個数以上になったタイミングにしたり、サーバ3への負荷が過大にならないよう冷蔵庫1の識別番号ごとに分散して割り当てたタイミングにしてもよい。 The timing of the diagnosis by the server 3 may be the timing when a new operation history is received from the refrigerator 1, the timing according to the algorithm determined by the service provider, or the timing specified by the service provider. Since the server 3 of the present embodiment diagnoses a sign of failure that is normally impossible for the user to notice, it is preferable to start the diagnosis in a manner other than the user's request. For example, the number of operation history data received from each refrigerator 1 may be set to a predetermined number or more from the previous diagnosis, or the load on the server 3 may not be excessive, and the data may be distributed and assigned to each identification number of the refrigerator 1. It may be timing.

[被診断データ]
図4(a)は本実施形態のサーバ3が記憶している機器の被診断データを示す図である。サーバ3は、通信部33を通じて冷蔵庫1それぞれから動作履歴を含む情報を取得して記憶部31に格納させている。
[Diagnosis data]
FIG. 4A is a diagram showing the device to be diagnosed stored in the server 3 of the present embodiment. The server 3 acquires information including an operation history from each of the refrigerators 1 through the communication unit 33 and stores the information in the storage unit 31.

記憶部31は、冷蔵庫システム4に属する機器それぞれについて、その機器種別(本実施形態では冷蔵庫)、類似群コード、ロット番号、識別番号、前回の診断からの経過時間、及び近時データを格納している。便宜上、これらをまとめて被診断データと呼ぶ。被診断データとしては、例えば、識別番号と近時データとを少なくとも含むことができる。被診断機器を特定して診断結果を通知することが可能であれば、識別番号は含まれなくても良い。 The storage unit 31 stores, for each device belonging to the refrigerator system 4, the device type (refrigerator in this embodiment), similar group code, lot number, identification number, elapsed time from the previous diagnosis, and recent data. ing. For convenience, these are collectively referred to as diagnosed data. The diagnostic data may include, for example, at least an identification number and recent data. If it is possible to identify the device to be diagnosed and notify the diagnosis result, the identification number may not be included.

類似群コードは、或る機器種別(本実施形態では冷蔵庫)のうち、冷蔵庫システム4のサービスを提供する者が予め定義することができるものである。本実施形態では、サービス提供者が冷蔵庫の型番で予めグループ分けしたときのグループ番号である。例えば、同じ型番(同型)の冷蔵庫は互いに同じグループに属するようにグループ分けされている。また、互いに異なる型番(異型)の冷蔵庫であっても、制御ソフトウエアや冷凍サイクル構成、圧縮機型番が同一または類似の冷蔵庫があり得る。これらが同一でなくとも類似していれば、生じ得る故障やその兆候の発見方法が類似することが期待される。このため、サービス提供者は、予め互いに類似すると判断した冷蔵庫の型番に同じ類似群コードを付与しておくことができる。これにより、異型の冷蔵庫に対しても或る程度ひとまとめにした分析を行うことができるため、各グループのサンプル数が増大し、精度向上を見込むことができる。 The similar group code can be defined in advance by a person who provides the service of the refrigerator system 4 among a certain device type (refrigerator in the present embodiment). In the present embodiment, it is a group number when the service provider pre-groups by the model number of the refrigerator. For example, refrigerators of the same model number (same type) are grouped so as to belong to the same group. Further, even if the refrigerators have different model numbers (variant types), there may be refrigerators having the same or similar control software, refrigerating cycle configuration, and compressor model number. If they are not the same but similar, it is expected that the methods of finding possible failures and their signs will be similar. Therefore, the service provider can assign the same similarity group code to the model numbers of refrigerators that are determined to be similar to each other in advance. As a result, it is possible to perform a grouped analysis to some extent even for atypical refrigerators, so that the number of samples in each group can be increased and accuracy can be expected to be improved.

ロット番号は、或る機器が、例えばどの工場でいつ製造されたかによって割り当てられる番号である。同一ロット又は類似ロットの冷蔵庫同士は、故障率や、生じる故障の種類に一定の兆候が生じ得るため、これを記憶部31に格納させておくことで、故障兆候を判定する際の参考にすることができる。 The lot number is a number assigned according to, for example, when and in which factory a device was manufactured. Refrigerators of the same lot or similar lots may have certain signs of failure rate and type of failure. Therefore, by storing this in the storage unit 31, it can be used as a reference when determining the failure sign. be able to.

識別番号は、冷蔵庫1つごとに固有の番号である。これにより、冷蔵庫それぞれを互いに区別することができる。なお、識別番号に機器種別、類似群コード、ロット番号を紐付ることができるので、十分な演算及び通信速度が確保できるのであれば、別機器にこれらを格納し、識別番号を用いてこれらを適宜呼び出すようにしても良い。 The identification number is a unique number for each refrigerator. This makes it possible to distinguish each of the refrigerators from each other. Since the device type, similar group code, and lot number can be associated with the identification number, if sufficient calculation and communication speed can be secured, store these in another device and use the identification number to store them. You may call it as appropriate.

前回の診断からの経過時間は、対応する識別番号の機器(冷蔵庫1)が、前回診断を実行されたときからの経過時間を示すものである。この情報を利用して、例えば12時間又は24時間ごとに診断を実行するようにしても良い。 The elapsed time from the previous diagnosis indicates the elapsed time from the time when the device (refrigerator 1) having the corresponding identification number executed the previous diagnosis. This information may be used to perform the diagnosis, for example, every 12 hours or 24 hours.

近時データアドレスは、対応する識別番号の機器から受信した動作履歴を少なくとも或る程度の期間に亘って格納させているアドレスを示すものである。
近時データを含む被診断データを用いて、演算部32は故障の兆候や擬故障の有無を判定する診断を実行する。
The recent data address indicates an address in which the operation history received from the device having the corresponding identification number is stored for at least a certain period of time.
Using the data to be diagnosed including the recent data, the arithmetic unit 32 executes a diagnosis for determining the presence or absence of a sign of failure or a pseudo-failure.

[異常教師データ]
図4(b)は本実施形態のサーバ3が蓄積している故障の兆候又は擬故障を含む、過去の機器の動作履歴(教師データ)を含む異常教師データを示す図である。本実施形態のようにサーバ3に異常教師データを記憶させても良いが、別機器に記憶させておき、適宜演算部32がこれを読み込んで学習または参照するように構成しても良い。演算部32は、異常教師データを学習または参照した結果、被診断データと類似してきたと判断した場合は、故障の予兆を検知したとか擬故障を検知したとか判断することができる。すなわち、異常教師データを利用して、被診断データを分類することができる。
[Abnormal teacher data]
FIG. 4B is a diagram showing abnormal teacher data including operation history (teacher data) of past devices, including signs of failures or pseudo-failures accumulated in the server 3 of the present embodiment. The abnormal teacher data may be stored in the server 3 as in the present embodiment, but it may be stored in another device so that the arithmetic unit 32 can read and learn or refer to the data as appropriate. When the calculation unit 32 determines that the abnormal teacher data is similar to the diagnosed data as a result of learning or referring to the abnormal teacher data, it can determine whether a sign of failure has been detected or a pseudo failure has been detected. That is, the abnormal teacher data can be used to classify the diagnosed data.

異常教師データとしては、類似群コード、ロット番号、識別番号に加え、異常種別と教師データアドレスが含まれている。異常教師データは、例えばサービスパーソンが収集および作成することができる。 The abnormal teacher data includes the abnormal type and the teacher data address in addition to the similar group code, lot number, and identification number. Abnormal teacher data can be collected and created by, for example, a service person.

異常種別は、過去、冷蔵庫1の故障の兆候又は擬故障を診断した際に、その診断を担当したサービスパーソン(コールセンタ7)又はサーバ3等が下した、機器の故障や擬故障(異常)の種別である。 The type of abnormality is a device failure or pseudo-failure (abnormality) that the service person (call center 7) or server 3 or the like in charge of the diagnosis made when diagnosing a sign or pseudo-failure of the refrigerator 1 in the past. It is a type.

例えば、本実施形態のような冷蔵庫であれば、或る貯蔵室の扉が閉めきられていないために冷気が通常より多く漏れる「ドア開継続」(擬故障)、冷凍サイクルに封入された冷媒ガスが何らかの原因で漏れる「冷媒漏れ」(故障)、冷凍サイクルの冷媒流のループを切替える弁の動作が異常をきたす「弁異常」(故障)、ユーザ等によって貯蔵室に熱い食品等が投入されることで貯蔵室温度が低下しにくくなる「熱負荷大」(擬故障)等が挙げられる。 For example, in the case of a refrigerator as in the present embodiment, "door open continuation" (pseudo-failure) in which cold air leaks more than usual because the door of a certain storage room is not closed, and the refrigerant enclosed in the refrigeration cycle. "Refrigerant leak" (failure) where gas leaks for some reason, "valve abnormality" (failure) where the operation of the valve that switches the loop of the refrigerant flow in the refrigeration cycle becomes abnormal, hot food etc. is thrown into the storage room by the user etc. As a result, the storage chamber temperature is less likely to drop, such as "large heat load" (pseudo-failure).

教師データアドレスは、故障又は擬故障と判断された冷蔵庫(機器)の具体的な動作履歴(教師データ)に係る情報が格納された記憶部31のアドレスを示すものである。 The teacher data address indicates the address of the storage unit 31 in which information related to the specific operation history (teacher data) of the refrigerator (equipment) determined to be a failure or a pseudo failure is stored.

演算部31は、機器種別、異常種別、及び教師データを少なくとも含み、好ましくはさらに類似群コード、ロット番号、識別番号を含むものを異常教師データとして学習することができる。その際、類似群コード毎に学習を区別し、或る類似群コードに係る学習が異なる類似群コードの学習に影響しないよう、基準を使い分けるように設定しても良い。 The calculation unit 31 can learn at least the device type, the abnormality type, and the teacher data, preferably further including the similar group code, the lot number, and the identification number as the abnormality teacher data. At that time, learning may be distinguished for each similar group code, and the criteria may be set to be used properly so that the learning related to a certain similar group code does not affect the learning of different similar group codes.

なお、故障とは、通常、機器のユーザが自力で修理することが不可能又は困難なものをいい、例えば、機器として冷蔵庫1を挙げる場合、圧縮機161、減圧器、蒸発器162,163、ファン164,165、ヒータ153,166,167、その他センサの故障、配管の破損、回路等の導線の断線等である。本実施形態では、その兆候が生じているか否かをサーバ3が自律的に診断し、兆候が生じていると検知した場合、ユーザにその旨を通知することで、ユーザに早期の対応を促すことができる。 The failure usually means a device that cannot or is difficult for the user of the device to repair by himself / herself. For example, when the refrigerator 1 is mentioned as the device, the compressor 161 and the decompressor, the evaporator 162, 163, Fans 164, 165, heaters 153, 166, 167, other sensor failures, pipe breakage, disconnection of lead wires of circuits, etc. In the present embodiment, the server 3 autonomously diagnoses whether or not the sign is occurring, and when it detects that the sign is occurring, it notifies the user to that effect and prompts the user to take an early action. be able to.

一方、擬故障とは、機器のユーザの操作ミスや過大な入力をしたことに起因して現在または将来に悪影響を及ぼし得るものをいい、例えば、機器として冷蔵庫1を挙げる場合、貯蔵室への高温飲食物の投入、貯蔵室の扉の長時間開放する又はいわゆる半ドアにする等である。本実施形態では、擬故障の有無をサーバ3が自律的に診断し、生じていると検知した場合、ユーザにその旨を通知することで、ユーザに不具合を気付かせて対応を促すことができる。 On the other hand, the pseudo-failure means a device that may adversely affect the present or future due to an operation error of the device user or an excessive input. For example, when the refrigerator 1 is mentioned as a device, the storage room is used. Input of hot food and drink, open the door of the storage room for a long time, or make it a so-called half door. In the present embodiment, when the server 3 autonomously diagnoses the presence or absence of a pseudo-failure and detects that it has occurred, the user is notified to that effect, so that the user can be made aware of the defect and urge the response. ..

(教師データの例)
(教師データアドレス「TAA1001」に格納された、異常種別「ドア開継続」の教師データ)
図5は本実施形態の記憶部31に格納された、異常種別「ドア開継続」に係る教師データ(動作履歴)を示す図である。本教師データとしては、冷蔵室温度40、冷却器温度43、冷蔵室扉の扉開時間46が含まれて描かれている。横軸は、離散時間として表されており、扉開時間46は、例えば1時間毎の開時間小計を示している。
(Example of teacher data)
(Teacher data of the abnormality type "Door open continuation" stored in the teacher data address "TAA1001")
FIG. 5 is a diagram showing teacher data (operation history) related to the abnormality type “door open continuation” stored in the storage unit 31 of the present embodiment. The teacher data includes the refrigerating room temperature 40, the cooler temperature 43, and the refrigerating room door opening time 46. The horizontal axis is represented as a discrete time, and the door opening time 46 indicates, for example, an hourly opening time subtotal.

本教師データは、異常種別「ドア開継続」又はその兆候を含む部分を少なくとも含み、併せて「正常」な時間帯の動作履歴を含んでも良い。本教師データでは、時刻t1より前は、「ドア開継続」に至っていない正常な状態の動作履歴である。この間、冷蔵室温度は10℃未満、冷却器温度43は概ね-10℃以下、扉開時間46は短めとなっている。時刻t1を境に扉開時間46が長めをキープしており、特にこの教師データでは、離散時間1時間中、1時間略全体に亘って扉開を検知している。また、時刻t1以降、冷蔵室温度40が上昇傾向の一方、冷却器温度43は下降傾向にある。 This teacher data may include at least a part including an abnormality type "door open continuation" or a sign thereof, and may also include an operation history in a "normal" time zone. In this teacher data, before the time t1, it is the operation history of the normal state that has not reached the "door open continuation". During this period, the refrigerating chamber temperature is less than 10 ° C., the cooler temperature 43 is generally −10 ° C. or lower, and the door opening time 46 is short. The door opening time 46 keeps a long time with the time t1 as a boundary, and in particular, in this teacher data, the door opening is detected for almost the entire 1 hour during the discrete time 1 hour. Further, after time t1, the refrigerator temperature 40 tends to increase, while the cooler temperature 43 tends to decrease.

実際、冷蔵室扉111が「ドア開継続」になると冷蔵室扉センサは開を検知し続けるとともに、冷蔵室11内の冷気が漏れるため冷蔵室温度40が上昇していく。一方、本異常教師データを与える類似群コード「001」の冷蔵庫では少なくとも、冷蔵室温度40を下降させるべく冷気を生成しようとして冷却器温度43は下降していく兆候を示す。 In fact, when the refrigerating room door 111 "continues to open the door", the refrigerating room door sensor continues to detect the opening, and the cold air in the refrigerating room 11 leaks, so that the refrigerating room temperature 40 rises. On the other hand, in the refrigerator of the similar group code "001" giving the present abnormal teacher data, at least, the cooler temperature 43 shows a sign that the cooler temperature 43 is lowered in an attempt to generate cold air in order to lower the refrigerating room temperature 40.

このような特徴は、例えばコールセンタ7のサービスパーソン等によって見出されてサーバ3にこの動作履歴とともに記憶させておいたり、人工知能に特徴量として教え込むことができる。或いは、特に教え込むことなく人工知能に異常教師データをそのまま多数学習させて実際の動作履歴の分類をさせてもよい。特徴量を教え込む場合は、例えば、本教師データを例にとって説明すると、ドア開の検知が継続されていることに加え、冷蔵室温度40の上昇傾向を近似した近似直線41,42や冷却器温度43の下降傾向を近似した近似直線44,45をサービスパーソンが描き、これを異常教師データに追加しておくことができる。また、時刻t1までは正常であるという情報とともに学習させても良い。なお、ドア開の検知が継続されているにも拘らず冷蔵室温度40が維持されている場合は、冷蔵室扉センサの故障又はその兆候を示す可能性もある。 Such a feature can be found by, for example, a service person of the call center 7, stored in the server 3 together with the operation history, or can be taught to artificial intelligence as a feature amount. Alternatively, the artificial intelligence may be made to learn a large amount of abnormal teacher data as it is without any particular instruction, and the actual operation history may be classified. When teaching the feature amount, for example, using this teacher data as an example, in addition to the continuous detection of the door opening, the approximate straight lines 41, 42 and the cooler that approximate the upward tendency of the refrigerating room temperature 40 and the cooler. The service person can draw approximate straight lines 44 and 45 that approximate the downward tendency of the temperature 43, and add this to the abnormal teacher data. Further, it may be learned with the information that it is normal until the time t1. If the refrigerating room temperature 40 is maintained even though the door opening detection is continued, there is a possibility that the refrigerating room door sensor may fail or indicate a sign thereof.

(教師データアドレス「TAA1002」に格納された、異常種別「冷媒漏れ」の教師データ)
図6は本実施形態の記憶部31に格納された、異常種別「冷媒漏れ」に係る教師データ(動作履歴)を示す図である。本教師データとしては、冷蔵室温度50、冷却器温度53、冷蔵室扉の扉開時間56が含まれて描かれている。横軸は、離散時間として表されており、扉開時間56は、例えば1時間毎の開時間小計を示している。
(Teacher data of the abnormal type "refrigerant leak" stored in the teacher data address "TAA1002")
FIG. 6 is a diagram showing teacher data (operation history) related to the abnormality type “refrigerant leakage” stored in the storage unit 31 of the present embodiment. The teacher data includes the refrigerating room temperature 50, the cooler temperature 53, and the refrigerating room door opening time 56. The horizontal axis is represented as a discrete time, and the door opening time 56 indicates, for example, an hourly opening time subtotal.

本教師データにおける時刻tn-2より前は、「冷媒漏れ」の兆候が生じていない正常な状態の動作履歴である。この間、冷蔵室温度50は10℃未満、冷却器温度53は-20℃程度である。扉開時間56は短めである。 Before the time tn-2 in this teacher data, it is an operation history in a normal state in which no sign of "refrigerant leakage" has occurred. During this period, the refrigerating chamber temperature 50 is less than 10 ° C., and the cooler temperature 53 is about −20 ° C. The door opening time 56 is short.

しかし、時刻tn-2直後からtn-1の短時間で、冷蔵室温度50と扉開時間56の変化に比して大きく、冷却器温度53が急上昇した。この急上昇はその後解消されたが、続いて時刻t1直後からt2までの短時間で再び、冷却器温度53が急上昇した。やはり冷却器温度53の急上昇および扉開時間56が短いのにも拘らず、冷蔵室温度50の変動は小さい。 However, in a short time from immediately after time tn-2 to tn-1, the cooler temperature 53 rose sharply, which was larger than the changes in the refrigerating room temperature 50 and the door opening time 56. This sudden rise was subsequently resolved, but the cooler temperature 53 rose again in a short time from immediately after time t1 to t2. Even though the cooler temperature 53 rises sharply and the door opening time 56 is short, the fluctuation of the refrigerator compartment temperature 50 is small.

実際、冷凍サイクルからの冷媒漏れが生じかけると、低温冷媒がサイクル外に漏出し始めることで冷却器温度53が上昇する。通常であれば低温冷媒によって冷蔵室が冷却されることから、冷却器温度53が上昇するならば冷蔵室温度50は下降傾向を示し得るところ、この関係がなく、また、冷蔵室温度50の上昇要因となる扉開も検知されていない。そのような冷却器温度53の急上昇が1回、好ましくは複数回見受けられることが冷媒漏れを示唆することになる。 In fact, when the refrigerant leaks from the refrigeration cycle, the low temperature refrigerant starts to leak out of the cycle, and the cooler temperature 53 rises. Normally, the refrigerating chamber is cooled by the low-temperature refrigerant. Therefore, if the cooler temperature 53 rises, the refrigerating chamber temperature 50 may show a downward tendency, but this relationship is irrelevant, and the refrigerating chamber temperature 50 rises. The opening of the door, which is a factor, has not been detected. The fact that such a sudden rise in the cooler temperature 53 is observed once, preferably multiple times, suggests a refrigerant leak.

本教師データには、好ましくは、サービスパーソンによって描かれた、冷却器温度53の急上昇の近似直線54,55が特徴量として入力されていても良い。また、時刻tn-2までは正常であるという情報とともに学習させても良い。 In the present teacher data, preferably, the approximate straight lines 54 and 55 of the rapid rise of the cooler temperature 53 drawn by the service person may be input as the feature amount. Further, it may be learned with the information that it is normal until the time tun-2.

演算部32は、その他種々の異常種別について、1以上の異常教師データを用いて学習済である。 The calculation unit 32 has already learned about various other abnormal types using one or more abnormal teacher data.

[故障の兆候又は擬故障の診断結果の通知]
図7は本実施形態のサーバ3の診断処理の流れを示すフローチャートである。サーバ3は、例えばコールセンタ7が準備した異常教師データのうち未学習のものがある場合(ステップS100,Yes)、それを演算部32の例えば人工知能に学習させる(ステップS110)。本実施形態では、未学習の異常教師データがなくなってからそれ以後の処理を行うように表現しているが、必ずしもこれに限られず、或る程度の学習を終えているのであれば、残りの学習とそれ以後の処理(診断処理)とを並行して実行したり交互に実行したりして良い。また、サーバ3が異常教師データを学習するのではなく各異常教師データを参照して被診断データとの類似度を演算する場合は、ステップS100,S110は必要ない。
[Notification of failure sign or diagnosis result of pseudo failure]
FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the diagnostic process of the server 3 of the present embodiment. When, for example, there is unlearned abnormal teacher data prepared by the call center 7 (step S100, Yes), the server 3 causes, for example, artificial intelligence of the arithmetic unit 32 to learn it (step S110). In the present embodiment, it is expressed that the processing is performed after the unlearned abnormal teacher data disappears, but the present invention is not limited to this, and if a certain degree of learning is completed, the rest. Learning and subsequent processing (diagnosis processing) may be executed in parallel or alternately. Further, when the server 3 does not learn the abnormal teacher data but calculates the similarity with the diagnosed data by referring to each abnormal teacher data, steps S100 and S110 are not necessary.

サーバ3は、冷蔵庫1から送信される動作履歴を逐次受信する間(ステップS120)、冷蔵庫1の診断時期が到来したと判断すると(ステップS200,Yes)、記憶部31に蓄積した被診断データを利用して、診断対象の冷蔵庫1の擬故障や故障の予兆の有無を診断する(ステップS210)。この診断は、学習済の演算部32によって被診断データを分類するものでも良いし、演算部32が被診断データとそれぞれの異常教師データとを比較して類似度を算出し、類似度が高い異常教師データがあれば、その異常種別が生じていると判断しても良い。類似度の算出としては、種々公知の方法を採用できる。 While the server 3 sequentially receives the operation history transmitted from the refrigerator 1 (step S120) and determines that the diagnosis time of the refrigerator 1 has arrived (step S200, Yes), the server 3 stores the diagnostic data stored in the storage unit 31. By using this, it is diagnosed whether or not there is a pseudo-failure of the refrigerator 1 to be diagnosed or a sign of failure (step S210). In this diagnosis, the data to be diagnosed may be classified by the learned calculation unit 32, or the calculation unit 32 compares the data to be diagnosed with the respective abnormal teacher data to calculate the similarity, and the degree of similarity is high. If there is abnormal teacher data, it may be determined that the abnormal type has occurred. Various known methods can be adopted for calculating the degree of similarity.

擬故障を検知すると(ステップS300,Yes)、後述の図8に示すような確認のお願いを診断対象の冷蔵庫1のユーザに通知する。(ステップS310)。 When a pseudo failure is detected (step S300, Yes), the user of the refrigerator 1 to be diagnosed is notified of a confirmation request as shown in FIG. 8 described later. (Step S310).

また、故障の予兆を検知すると(ステップS400,Yes)、後述の図9に示すような点検依頼のお願いを診断対象の冷蔵庫1のユーザに通知する(ステップS410)。また、この場合はコールセンタ7に故障予兆を示した冷蔵庫1の識別番号を通知する(ステップS420)。なお、識別番号に紐付けてユーザの連絡先(端末5のメールアドレスや冷蔵庫1のIPアドレスなど)を参照可能にすることで、ユーザに連絡することができることは当業者に明らかである。 When a sign of failure is detected (step S400, Yes), the user of the refrigerator 1 to be diagnosed is notified of a request for an inspection request as shown in FIG. 9 described later (step S410). Further, in this case, the call center 7 is notified of the identification number of the refrigerator 1 indicating the sign of failure (step S420). It is clear to those skilled in the art that a user can be contacted by making it possible to refer to the user's contact information (such as the e-mail address of the terminal 5 or the IP address of the refrigerator 1) in association with the identification number.

[擬故障の確認のお願い出力70]
図8は本実施形態の冷蔵庫1に擬故障が検知された場合に通知される確認のお願い出力70を示す図である。サーバ3は、擬故障を検知すると、診断対象の冷蔵庫1のユーザの端末5や入力部101の出力部に通知する。
[Request output 70 for confirmation of pseudo-failure]
FIG. 8 is a diagram showing a confirmation request output 70 notified when a pseudo failure is detected in the refrigerator 1 of the present embodiment. When the server 3 detects a pseudo failure, it notifies the terminal 5 of the user of the refrigerator 1 to be diagnosed and the output unit of the input unit 101.

出力部はその内容をユーザが知覚可能に出力すればよく、画像や動画の表示に限らず音声の発音でもよい。また、出力部を通じてユーザに知覚可能に情報を送信することを「ユーザに通知する」という。 The output unit may output the content so that the user can perceive it, and may not only display an image or a moving image but also pronounce a voice. In addition, it is said to "notify the user" that the information is perceptibly transmitted to the user through the output unit.

確認のお願い出力70には、確認依頼事項出力71、指示出力72、異常残存時指示73、お願い削除出力74が含まれている。 The confirmation request output 70 includes a confirmation request item output 71, an instruction output 72, an abnormality remaining time instruction 73, and a request deletion output 74.

確認依頼事項出力71は、検知した擬故障の種類に応じてユーザに擬故障の種類やその場所を表示するものである。本実施形態のように、識別番号XXXXの冷蔵室が「扉開継続」であると判断された場合は、例えば、「識別番号XXXX冷蔵庫の冷蔵室の扉が開きっぱなしではありませんか?」という質問文が表示される。 The confirmation request item output 71 displays the type and location of the pseudo-fault to the user according to the type of the detected pseudo-fault. When it is determined that the refrigerating room with the identification number XXXX continues to open as in the present embodiment, for example, "Isn't the door of the refrigerating room of the identification number XXX refrigerator kept open?" The question text is displayed.

指示出力72は、検知した擬故障の種類に応じて、ユーザに具体的な作為を求めるものである。本実施形態では、冷蔵室の扉が閉められているか確認してほしい旨を表示する。指示出力72は、機器の確認対象部分をビジュアル表示する画像や動画を含ませても良い。本実施形態では、冷蔵庫1の冷蔵室扉を強調表示した画像を出力している。 The instruction output 72 requests the user for a specific action according to the type of the detected pseudo-failure. In the present embodiment, it is displayed that the user wants to confirm whether the door of the refrigerating room is closed. The instruction output 72 may include an image or a moving image that visually displays the confirmation target portion of the device. In this embodiment, an image highlighting the refrigerator door of the refrigerator 1 is output.

異常残存時指示73は、指示出力72で求められた作為によっても擬故障が解消しないとか、ユーザがどうすればよいかわからないとかの場合にコールセンタ7に連絡することを補助するものである。本実施形態では、異常残存時指示73を通じた操作をすることで、コールセンタ7への連絡画面(不図示)に遷移することができる。 The abnormality remaining time instruction 73 assists in contacting the call center 7 when the pseudo-fault cannot be resolved by the action obtained by the instruction output 72 or the user does not know what to do. In the present embodiment, it is possible to transition to the contact screen (not shown) to the call center 7 by performing an operation through the instruction 73 when an abnormality remains.

お願い削除出力74は、確認のお願い出力70を削除することができるものである。擬故障が解消した場合、その後サーバ3に本冷蔵庫1の近時データが送信されていき、改めて診断処理を実行すれば擬故障の解消をサーバ3は検知できるため、それを以て確認のお願い出力70を削除するように処理できる。しかしこの場合、或る程度長期にわたってユーザ側にこの通知が残存してしまうため、ユーザはお願い削除出力74を通じた操作をすることで、お願い出力70を削除することができる。 The request deletion output 74 can delete the confirmation request output 70. When the pseudo-fault is resolved, the recent data of the refrigerator 1 is subsequently transmitted to the server 3, and if the diagnostic process is executed again, the server 3 can detect the resolution of the pseudo-fault. Can be processed to delete. However, in this case, since this notification remains on the user side for a certain period of time, the user can delete the request output 70 by performing an operation through the request deletion output 74.

その他、お願い出力70には、擬故障真偽判定出力(不図示)を含めることができる。擬故障真偽判定出力は、サーバ3によって通知した擬故障の種別が診断対象の冷蔵庫1に実際に生じていたかの入力を求める出力である。本出力によればユーザから診断結果のフィードバックを受けることができる。これで「真」又は「偽」である旨を入力された場合、サーバ3は、診断対象の冷蔵庫1の近時データを新たな異常教師データ(または正常動作を示す正常教師データ)として扱うことができる。なお、演算部32に対して、正常教師データを併せて学習させておくことが好ましい。 In addition, the request output 70 can include a pseudo-fault authenticity determination output (not shown). The pseudo-failure authenticity determination output is an output for requesting an input as to whether or not the type of pseudo-failure notified by the server 3 actually occurred in the refrigerator 1 to be diagnosed. According to this output, feedback of the diagnosis result can be received from the user. When it is input that it is "true" or "false", the server 3 treats the recent data of the refrigerator 1 to be diagnosed as new abnormal teacher data (or normal teacher data indicating normal operation). Can be done. It is preferable that the arithmetic unit 32 also learns the normal teacher data.

[点検依頼のお願い出力80]
図9は本実施形態の冷蔵庫1に故障の予兆が検知された場合に通知される点検依頼のお願い出力80を示す図である。サーバ3は、故障予兆を検知すると、診断対象の冷蔵庫1のユーザの表示部に通知する。
[Request for inspection output 80]
FIG. 9 is a diagram showing a request output 80 for an inspection request notified when a sign of failure is detected in the refrigerator 1 of the present embodiment. When the server 3 detects a failure sign, it notifies the display unit of the user of the refrigerator 1 to be diagnosed.

点検依頼のお願い出力80には、故障兆候出力81、故障時影響出力82、点検依頼補助出力83が含まれている。点検依頼のお願い出力80には、具体的な故障種別(例えば、冷媒漏れ)を表示しても表示しなくても良い。表示する場合は、より詳細な情報をユーザに提供できる点で好ましい。表示しない場合は、故障の修理は通常ユーザ自力では不可能なため、その種類をユーザに報知すると要らぬ心配をさせたり、自力で何とかしようと思わせてしまう虞を低減できる点で好ましい。 The inspection request request output 80 includes a failure sign output 81, a failure impact output 82, and an inspection request auxiliary output 83. Request for inspection The output 80 may or may not display a specific failure type (for example, refrigerant leakage). The display is preferable in that more detailed information can be provided to the user. If it is not displayed, it is usually impossible for the user to repair the failure by himself / herself, and it is preferable in that it is possible to reduce the risk of causing unnecessary worries or making the user think that he / she should do something by himself / herself when notifying the user of the type.

故障兆候出力81は、冷蔵庫1が将来的に故障する兆候を検知した旨を出力するものである。 The failure sign output 81 outputs that the refrigerator 1 has detected a sign of failure in the future.

故障時影響出力82は、予兆された故障が生じた場合に冷蔵庫1に及ぶ影響を出力するものである。本実施形態のように冷媒漏れが予兆された場合は、その影響である「貯蔵室すべての冷却停止」の旨を出力する。故障時影響出力82には、影響が及ぶ範囲をビジュアルで表現するようにしても良い。本実施形態では、全貯蔵室を強調表示した冷蔵庫1の画面を表示している。 The failure effect output 82 outputs the effect on the refrigerator 1 when a predicted failure occurs. When a refrigerant leak is predicted as in the present embodiment, the effect of "stop cooling of all storage chambers" is output. The range of influence may be visually expressed in the failure influence output 82. In this embodiment, the screen of the refrigerator 1 in which all the storage rooms are highlighted is displayed.

点検依頼補助出力83は、コールセンタ7への連絡を補助又は促進するものである。本実施形態では、点検依頼補助出力83を通じた操作をすることで、コールセンタ7への点検依頼画面に遷移することができる(例えば、コールセンタ7への発呼処理や、点検予約フォームへの遷移)が、単にコールセンタ7の電話番号やメールアドレス等を表示するものでも良い。 The inspection request auxiliary output 83 assists or promotes communication to the call center 7. In the present embodiment, the inspection request screen to the call center 7 can be transitioned to by operating through the inspection request auxiliary output 83 (for example, the call processing to the call center 7 or the transition to the inspection reservation form). However, it may simply display the telephone number, e-mail address, or the like of the call center 7.

なお、本実施形態においてユーザに通知する情報は、コールセンタ7に通知しても良い。 The information to be notified to the user in this embodiment may be notified to the call center 7.

このように本実施形態によれば、動作履歴を含む近時データを利用して機器を診断し、機器の故障の兆候又は擬故障を検知したらユーザやコールセンタに通知することができる。 As described above, according to the present embodiment, the device can be diagnosed by using the recent data including the operation history, and when a sign or a pseudo failure of the device is detected, the user or the call center can be notified.

[関連する技術との対比]
特開2015-28760号公報は、パーソナルコンピュータ1が表示するキー28~30がユーザによって操作された場合に、パーソナルコンピュータ1は、冷蔵庫7の制御通信回路23に対して、冷蔵庫7の現在の状態に応じた情報に相当する「第1運転情報」を判断し、サーバ5を経由してパーソナルコンピュータ1に送信するよう要求する(0025)。例えば、ユーザによってキー28「冷えない・冷えが悪い」が操作されると、通信制御回路23は、冷蔵庫7の現在の「電源情報(電源供給の有無を示すもの)」を判断し、その結果としての「第1運転情報」をパーソナルコンピュータ1に送信する(0024,0025)。
その他の第1運転情報としては、電源供給開始からの時間経過有無を示す「時間情報」、また、「弱運転情報」、「節電情報」、「強運転情報」などの、冷蔵庫7の現在の状態に応じた情報が挙げられている(0021)。上記「電源情報」が第1運転情報とされなかった場合、これらを順々に判断していく(0026-0028)。
また、選択されたキー28-30及び第1運転情報に応じて決定される「独自アドバイス」がパーソナルコンピュータ1に表示されることが開示されている(0031,0033、図6)。
[Contrast with related technologies]
According to JP-A-2015-288760, when the keys 28 to 30 displayed by the personal computer 1 are operated by the user, the personal computer 1 has the current state of the refrigerator 7 with respect to the control communication circuit 23 of the refrigerator 7. The "first operation information" corresponding to the information corresponding to the above is determined and requested to be transmitted to the personal computer 1 via the server 5 (0025). For example, when the key 28 "not cold / not cold" is operated by the user, the communication control circuit 23 determines the current "power information (indicating whether or not power is supplied)" of the refrigerator 7, and as a result. The "first operation information" is transmitted to the personal computer 1 (0024,0025).
Other first operation information includes "time information" indicating whether or not the time has elapsed since the start of power supply, "weak operation information", "power saving information", "strong operation information", and the like, and the current state of the refrigerator 7. Information according to the state is given (0021). If the above "power supply information" is not used as the first operation information, these are determined in order (0026-0028).
Further, it is disclosed that the "unique advice" determined according to the selected keys 28-30 and the first operation information is displayed on the personal computer 1 (0031,0033, FIG. 6).

このように特開2015-28760号公報は、ユーザの操作に起因してアドバイスが作成される。また、ユーザがキー28~30を選択したとき(現在)の冷蔵庫7の設定を利用してアドバイスを作成するものであり、現在も「冷えない」などの原因が確認できる場合でなければアドバイスを作成できない。このため、特開2015-28760号公報は、ユーザが異常に気付かなければアドバイスを作成できない。また、特開2015-28760号公報は、冷蔵庫7が正常ではあるものの、過去の動作等に応じて一時的に状態が乱れていて現在回復に向かっている場合、その乱れた状態を感得したユーザが「故障ではないか?」と疑義を抱いても、何らアドバイスをすることができない。 As described above, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-288760 provides advice based on the user's operation. In addition, advice is created using the settings of the refrigerator 7 (currently) when the user selects keys 28 to 30, and advice is given unless the cause such as "not cold" can be confirmed even now. Cannot be created. Therefore, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-288760 cannot create advice unless the user notices the abnormality. Further, in Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-288, when the refrigerator 7 is normal, but the state is temporarily disturbed due to past operations and the like and is currently recovering, the disturbed state was perceived. Even if the user suspects that it is a malfunction, he cannot give any advice.

また、冷蔵庫7の現在その瞬間の状態のみからでは原因の推定が難しい事象、例えば、或る程度の期間に亘る近時データを利用した故障の予兆や擬故障の判定についても記載も示唆もされていない。 In addition, it is also described and suggested about an event whose cause is difficult to estimate only from the current state of the refrigerator 7 at that moment, for example, a failure sign or a pseudo-failure determination using recent data over a certain period of time. Not.

1 機器(入力部と出力部とを含むことができる)(例えば冷蔵庫)
2 広域ネットワーク
3 サーバ
31 記憶部
32 演算部(人工知能)
33 通信部
4 機器システム(冷蔵庫システム)
5 端末(入力部と出力部とを含む)
7 コールセンタ(サービスパーソン)
70 確認のお願い出力
71 確認依頼事項出力
72 指示出力
73 異常残存時指示
74 お願い削除出力
80 点検依頼のお願い出力
81 故障兆候出力
82 故障時影響出力
83 点検依頼補助出力
1 Equipment (can include an input unit and an output unit) (for example, a refrigerator)
2 Wide area network 3 Server 31 Storage unit 32 Calculation unit (artificial intelligence)
33 Communication unit 4 Equipment system (refrigerator system)
5 Terminals (including input and output)
7 Call center (service person)
70 Confirmation request output 71 Confirmation request item output 72 Instruction output 73 Abnormal remaining instruction 74 Request deletion output 80 Inspection request request output 81 Failure sign output 82 Failure effect output 83 Inspection request auxiliary output

Claims (11)

演算部を有するサーバと、機器と、ネットワークと、機器のユーザの出力部と、前記ネットワークを介して情報を取得する通信部を介して機器の動作履歴を取得して教師データとして記憶する記憶部と、を含む機器システムであって、
前記演算部は、前記動作履歴を含む近時データを利用して前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び/又は擬故障を検知した場合、検知した故障の兆候/又は擬故障の異常種別の出力、及び、その異常種別が実際に生じていたか否かの入力をユーザに求める出力を含めて前記機器のユーザの出力部に通知し、
前記入力を求める出力に応じて返信された機器のユーザからのフィードバックを、前記記憶部内の前記教師データに反映させることを特徴とする機器システム
A server having a calculation unit, a device, a network, an output unit of a user of the device, and a storage unit that acquires the operation history of the device via a communication unit that acquires information via the network and stores it as teacher data. And is a device system that includes
When the arithmetic unit diagnoses the device using recent data including the operation history and detects a sign of failure and / or a pseudo-failure of the device, the detected failure sign / or pseudo-failure. Notify the output unit of the user of the device, including the output of the abnormality type and the output requesting the user to input whether or not the abnormality type actually occurred .
A device system characterized in that feedback from a user of a device returned in response to an output for which input is requested is reflected in the teacher data in the storage unit .
前記フィードバックとして前記機器の診断結果が真又は偽である旨が入力された場合、前記近時データを異常動作を示す異常教師データ又は正常動作を示す正常教師データとして反映することを特徴とする請求項1に記載の機器システム。 When it is input that the diagnosis result of the device is true or false as the feedback, the request is characterized in that the recent data is reflected as abnormal teacher data indicating abnormal operation or normal teacher data indicating normal operation. Item 1. The equipment system according to Item 1. 前記演算部は、前記機器の故障の兆候の有無を診断し、
該診断は、ユーザの要求以外をきっかけとして開始されることを特徴とする請求項1又は2に記載の機器システム
The arithmetic unit diagnoses the presence or absence of signs of failure of the device, and determines the presence or absence of signs of failure.
The device system according to claim 1 or 2 , wherein the diagnosis is started by a trigger other than the request of the user.
前記演算部は、
前記機器と同一又は類似する種別の機器の異常種別と、該異常種別を生じた又はその兆候を生じた時間帯を含む動作履歴としての教師データを含む異常教師データを学習または参照可能であり、
前記学習または参照の結果を利用して前記機器を診断するときに利用される前記動作履歴を含む近時データである被診断データが前記機器の故障の兆候及び/又は擬故障の有無を分類することを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項に記載の機器システム
The arithmetic unit
It is possible to learn or refer to abnormal teacher data including teacher data as an operation history including an abnormal type of a device of the same or similar type as the device and a time zone in which the abnormal type has occurred or a sign thereof has occurred.
The data to be diagnosed , which is the recent data including the operation history used when diagnosing the device by using the result of the learning or the reference, classifies the sign of the failure of the device and / or the presence / absence of the pseudo-failure. The device system according to any one of claims 1 to 3, wherein the device system is characterized by the above.
前記機器の故障の兆候を検知した場合、点検依頼のお願い出力を前記出力部に出力させ、
該点検依頼のお願い出力は、
前記機器が故障する虞があることを表示する故障兆候出力、及び/又は、
前記機器が故障した場合の影響を表示する故障時影響出力、を含むことを特徴とする請求項1乃至4の何れか一項に記載の機器システム
When a sign of failure of the equipment is detected, the request output for inspection request is output to the output unit.
The request output of the inspection request is
Failure sign output indicating that the device may fail, and / or
The device system according to any one of claims 1 to 4, wherein the device system includes a failure effect output that displays the effect when the device fails.
前記点検依頼のお願い出力は、コールセンタへの点検依頼を補助する及び/又は促す点検依頼補助出力を含むことを特徴とする請求項5に記載の機器システムThe equipment system according to claim 5 , wherein the inspection request request output includes an inspection request auxiliary output that assists and / or prompts the inspection request to the call center . ユーザからの要求以外をきっかけとした前記診断の開始が可能で、
前記機器の擬故障を検知した場合、確認のお願い出力を前記出力部に出力させ、
該確認のお願い出力は、
当該サーバが検知した擬故障の種類に応じて決定され、前記ユーザに具体的な作為を求める指示出力を含むことを特徴とする請求項1乃至6の何れか一項に記載の機器システム
It is possible to start the diagnosis triggered by something other than the request from the user.
When a pseudo-failure of the device is detected, a confirmation request output is output to the output unit.
The confirmation request output is
The device system according to any one of claims 1 to 6, which is determined according to the type of pseudo-failure detected by the server and includes an instruction output for requesting a specific action from the user.
前記確認のお願い出力は、
ールセンタへの連絡を補助する異常残存時指示、又は、
該確認お願い出力を削除するお願い削除出力を含むことを特徴とする請求項7に記載の機器システム
The above confirmation request output is
Instructions for remaining abnormalities to assist in contacting the call center , or
The device system according to claim 7 , wherein the confirmation request output is deleted. The request deletion output is included.
複数の前記機器と通信し、
前記演算部は、前記機器の型番ごとにあらかじめ設定された類似群コード及び/又は前記機器のロット番号を利用して、前記診断に利用する基準を使い分け、又は基準を分けて学習し、
前記機器ごとに固有の識別番号を利用して前記機器を区別することを特徴とする請求項1乃至8の何れか一項に記載の機器システム
Communicate with multiple devices
The arithmetic unit uses the similar group code and / or the lot number of the device preset for each model number of the device to properly use the criteria used for the diagnosis or to learn by dividing the criteria.
The device system according to any one of claims 1 to 8, wherein the device is distinguished by using an identification number unique to each device .
前記サーバとしてのコンピュータを、請求項1乃至9の何れか一項に記載の機器システムのコンピュータとして機能させるためのプログラム。 A program for making a computer as a server function as a computer of the device system according to any one of claims 1 to 9. 演算部を有するサーバであって、
ネットワークを介して情報を取得する通信部を介して機器の動作履歴を取得して教師データとして記憶部に記憶させ、
前記演算部は、前記動作履歴を含む近時データを利用して前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び/又は擬故障を検知した場合、検知した故障の兆候/又は擬故障の異常種別の出力、及び、その異常種別が実際に生じていたか否かの入力をユーザに求める出力を含めて前記機器のユーザの出力部に通知し、
前記入力を求める出力に応じて返信された機器のユーザからのフィードバックを、前記記憶部内の前記教師データに反映させることを特徴とするサーバ。
A server that has a calculation unit
Acquire information via the network Acquire the operation history of the device via the communication unit and store it in the storage unit as teacher data .
When the arithmetic unit diagnoses the device using recent data including the operation history and detects a sign of failure and / or a pseudo-failure of the device, the detected failure sign / or pseudo-failure. Notify the output unit of the user of the device, including the output of the abnormality type and the output requesting the user to input whether or not the abnormality type actually occurred .
A server characterized in that feedback from a user of a device returned in response to an output for which input is requested is reflected in the teacher data in the storage unit .
JP2018066604A 2018-03-30 2018-03-30 Servers, programs, and equipment systems Active JP7078437B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018066604A JP7078437B2 (en) 2018-03-30 2018-03-30 Servers, programs, and equipment systems

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018066604A JP7078437B2 (en) 2018-03-30 2018-03-30 Servers, programs, and equipment systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019179300A JP2019179300A (en) 2019-10-17
JP7078437B2 true JP7078437B2 (en) 2022-05-31

Family

ID=68278634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018066604A Active JP7078437B2 (en) 2018-03-30 2018-03-30 Servers, programs, and equipment systems

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7078437B2 (en)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111002785B (en) * 2019-12-03 2023-06-09 湖北省泰路科技有限公司 Automobile air conditioner diagnosis method, system and storage medium
CN114787562A (en) * 2019-12-17 2022-07-22 三菱电机株式会社 Device for estimating abnormality sign of air conditioner, device for learning abnormality sign estimation model of air conditioner, and air conditioner
JP7449771B2 (en) 2020-05-08 2024-03-14 東芝ライフスタイル株式会社 home appliance system
JP2021184132A (en) * 2020-05-21 2021-12-02 東芝ライフスタイル株式会社 Information processing system
JP2023120803A (en) * 2022-02-18 2023-08-30 日立グローバルライフソリューションズ株式会社 Device state prediction method and device state prediction system
JP2023132329A (en) * 2022-03-10 2023-09-22 日立グローバルライフソリューションズ株式会社 Cold apparatus diagnostic system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002162149A (en) 2000-09-11 2002-06-07 Toshiba Corp System, device and method for remotely inspecting refrigerator, refrigerator, method for controlling refrigerator and program
JP2002342185A (en) 2001-03-09 2002-11-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd Remote maintenance system
JP2010064654A (en) 2008-09-11 2010-03-25 Toyota Motor Corp Repair replacement information management system of vehicle, and abnormality cause information management system of vehicle
JP2015028760A (en) 2013-06-27 2015-02-12 株式会社東芝 Household electrical appliance and network system
JP2016143104A (en) 2015-01-30 2016-08-08 株式会社日立ハイテクノロジーズ Utilization data classification device
JP2019040431A (en) 2017-08-25 2019-03-14 三菱重工業株式会社 Abnormality determination system, abnormality determination method, program, learnt model, and learnt model production method

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002162149A (en) 2000-09-11 2002-06-07 Toshiba Corp System, device and method for remotely inspecting refrigerator, refrigerator, method for controlling refrigerator and program
JP2002342185A (en) 2001-03-09 2002-11-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd Remote maintenance system
JP2010064654A (en) 2008-09-11 2010-03-25 Toyota Motor Corp Repair replacement information management system of vehicle, and abnormality cause information management system of vehicle
JP2015028760A (en) 2013-06-27 2015-02-12 株式会社東芝 Household electrical appliance and network system
JP2016143104A (en) 2015-01-30 2016-08-08 株式会社日立ハイテクノロジーズ Utilization data classification device
JP2019040431A (en) 2017-08-25 2019-03-14 三菱重工業株式会社 Abnormality determination system, abnormality determination method, program, learnt model, and learnt model production method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019179300A (en) 2019-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7078437B2 (en) Servers, programs, and equipment systems
KR102520672B1 (en) Refrigerator and cloud server to diagnose the cause of abnormal conditions
US20220341659A1 (en) Device of detecting abnormal state and method of detecting thereof
JP3990884B2 (en) Refrigerator remote inspection system and refrigerator remote inspection method
JP2018036740A (en) Information terminal apparatus, operation information provide system and operation information provide program
US20130197698A1 (en) HVAC System Fault Root Cause Self-Determination
KR20160018758A (en) Home electrical appliance and network system
KR20130089955A (en) Home appliance, diagnostic apparatus and method
KR20120092937A (en) Appliance, diagnostic system for the appliance and diagnostic method for the appliance
JP7213321B2 (en) Servers and home appliance systems
KR20170109844A (en) System and method for testing normal operation of refrigerator
US20220155769A1 (en) Appliance operation and diagnostics using combined matrices
US20110219796A1 (en) Refrigerating appliance
JP4415185B2 (en) Refrigerator diagnosis method and refrigerator to which the diagnosis method is applied
JP6905869B2 (en) Home appliance systems, home appliance diagnostic methods, and terminal devices
JP2006057906A (en) Refrigerator management system, refrigerator and refrigerator management device
JP2005127615A (en) Abnormality detecting device
JPH11153371A (en) Device for diagnosing performance of refrigerating machine
KR100676764B1 (en) Service request method using internet for refrigerator and a system the same
JP3156302B2 (en) Centralized monitoring equipment for refrigerated showcases
JP2005101846A (en) Information communications system
JP2023055023A (en) Home appliance system
JP3259729B2 (en) Centralized monitoring equipment for showcases
JP2019175025A (en) Server and device system including server, device, and display unit
JP3317300B2 (en) Centralized monitoring equipment for showcases

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180402

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210122

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20210308

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20210315

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210203

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20211116

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20211117

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220107

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220510

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220519

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7078437

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150