JP7064388B2 - Factoring equipment, factoring methods, and factoring programs - Google Patents
Factoring equipment, factoring methods, and factoring programs Download PDFInfo
- Publication number
- JP7064388B2 JP7064388B2 JP2018108897A JP2018108897A JP7064388B2 JP 7064388 B2 JP7064388 B2 JP 7064388B2 JP 2018108897 A JP2018108897 A JP 2018108897A JP 2018108897 A JP2018108897 A JP 2018108897A JP 7064388 B2 JP7064388 B2 JP 7064388B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- payment
- data
- settlement
- customer
- factoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 50
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 claims description 15
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 39
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000036541 health Effects 0.000 description 13
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- LFYJSSARVMHQJB-QIXNEVBVSA-N bakuchiol Chemical compound CC(C)=CCC[C@@](C)(C=C)\C=C\C1=CC=C(O)C=C1 LFYJSSARVMHQJB-QIXNEVBVSA-N 0.000 description 3
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Description
本発明は、ファクタリング装置、ファクタリング方法、及びファクタリングプログラムに関する。 The present invention relates to factoring devices, factoring methods, and factoring programs.
近時、診療・調剤・介護等の報酬ファクタリングが普及している。報酬ファクタリングは、病院やクリニック、調剤薬局、介護事業者などが患者の加入している国民健康保険・全国健康保険協会・健康保険組合などから受け取る医療報酬等をファクタリング会社が買い取ることで早期の資金化を行うファクタリングサービスである。 Recently, reward factoring for medical treatment, dispensing, long-term care, etc. has become widespread. Compensation factoring is an early fund by factoring companies purchasing medical fees received from hospitals, clinics, dispensing pharmacies, care providers, etc. from the National Health Insurance, National Health Insurance Association, Health Insurance Association, etc. to which patients are enrolled. It is a factoring service that makes a change.
例えば、介護報酬ファクタリングを行うシステムとして、特許文献1がある。かかる特許文献1では、段落[0046]~[0049」に、「図3は、ファクタリングシステム100がファクタリング業務を行う際における資金の移動を示している。ファクタリング会社10は、収益用口座310と、決済用口座320を有している。決済用口座320および収益用口座310は、国保連ごとに作成される。介護業者の登録口座330への前払い金および期日決済時の残金の振込みは、決済用口座320から電子バンキングで行われる。また決済用口座320には、国保連から期日決済資金が振込まれる。収益用口座310には、介護サービス事業者20に対する前払い金の振込み時および期日決済時残金の振込み時にそれぞれ徴収する手数料等が決済用口座320から振込まれるようになっている。図4は、ファクタリングシステム100の機能構成を示したものである。ファクタリングシステム100は、登録管理手段410と、債権情報取込手段421と、上限額設定手段422と、前払い依頼受付手段431と、前払い実行手段432と、精算手段440の各機能を備えている。ファクタリングシステム100の行う処理には、登録管理処理410と、債権取込処理420と、前払実行処理430と、精算手段440がある。このうち登録管理手段410の機能を果たす登録管理処理では、介護サービス事業者20および国保連40に係わる基本情報の登録および管理が行われる。介護報酬債権データの取り込み、請求情報の管理等を行う債権取込処理420は、債権情報取込手段421および上限額設定手段422に相当する機能を果たす処理である。介護サービス事業者20からの前払い依頼の受け付けや、前払い金の振込み、受け付け票や計算書の発行等を行う前払実行処理430は、前払い依頼受付手段431と前払い実行手段432に相当する機能を果たす処理である。債権の期日が到来した際に前払いに対する精算処理や通知書の発行等を行う債権期日決済処理440は、精算手段440としての機能に相当する処理である。」と記載されている。
For example, there is
しかしながら、従来、報酬ファクタリング事業に関しては、顧客によって所属する国保連や社保基金が異なっており、顧客規模によって決済先の要件、ニーズが異なるためシステム化することが困難であった。また、報酬ファクタリング事業では、他社とのサービス差別化の観点から営業施策上、顧客の要望に合わせた支払方式を採用し、多様な決済方法をシステムで管理することが難しく、手作業での決済処理の運用を行っていた。 However, in the past, regarding the remuneration factoring business, it was difficult to systematize it because the national insurance association and the company insurance fund to which the customer belongs differed, and the requirements and needs of the settlement destination differed depending on the customer size. In addition, in the compensation factoring business, from the viewpoint of service differentiation from other companies, we adopt payment methods that meet customer needs in terms of sales measures, and it is difficult to manage various payment methods with the system, so manual payment is made. I was operating the process.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、各種の報酬ファクタリング事業において、各種の決済パターンや、決済先グループを顧客毎・契約毎にマスタに設定しておくことで多様な決済方法を実現することが可能なファクタリング装置、ファクタリング方法、及びファクタリングプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and in various reward factoring businesses, various payment patterns and payment destination groups can be set as masters for each customer and each contract to provide various payment methods. It is an object of the present invention to provide a factoring device, a factoring method, and a factoring program that can be realized.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部と記憶部を備え、報酬ファクタリング業務を行うためのファクタリング装置であって、前記記憶部には、顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタと、顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタと、代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタと、が格納されており、前記制御部は、顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、前記契約マスタを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データ作成手段と、前記買取債権データに基づいて、前記顧客マスタに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、前記決済パターンマスタを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成手段と、前記支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is a factoring device including a control unit and a storage unit for performing a reward factoring business, and the storage unit includes a customer key and the customer. The customer master registered by associating the data of the representative office key and the settlement group to which the company belongs, the contract master registered by associating the customer key, the purchase rate of the receivables, the fee rate, and the data of the obligor, and the representative business operator. A payment pattern master registered by associating data of a key, a settlement group, a destination bank classification, and a destination bank classification is stored, and the control unit stores a customer key, a claim type indicating the type of compensation claim, and a claim. Based on the compensation receivable data including the amount and the receivable date, the purchase amount and the fee are calculated with reference to the contract master, and the customer key, the receivable type, the invoice amount, the purchase amount, the fee, and the receivable date are included. Based on the purchase receivable data creation means for creating the purchase receivable data and the purchase receivable data, the total billing amount and the payment amount are calculated for each settlement group of the representative office key set in the customer master, and the settlement is performed. Refer to the pattern master to create payment schedule data including representative business key, settlement group, settlement category indicating prepayment or deferred payment, destination bank category, destination bank category, total billed amount and payment amount. It is characterized by including a creating means and a payment processing means for performing payment processing based on the payment schedule data.
また、本発明の好ましい態様によれば、前記債権種別は、診療報酬債権、介護報酬債権、又は調剤報酬債権であることが望ましい。 Further, according to a preferred embodiment of the present invention, it is desirable that the claim type is a medical fee receivable, a nursing fee receivable, or a dispensing fee receivable.
また、本発明の好ましい態様によれば、前記決済グループは、都道府県単位で構成することが望ましい。 Further, according to a preferred embodiment of the present invention, it is desirable that the settlement group is composed of prefectures.
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた情報処理装置に実行させるための報酬ファクタリング業務におけるファクタリング方法であって、前記記憶部には、顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタと、顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタと、代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタと、が格納されており、前記制御部で実行させる、顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、前記契約マスタを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データ作成ステップと、前記買取債権データに基づいて、前記顧客マスタに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、前記決済パターンマスタを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成ステップと、前記支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理ステップと、を含むことを特徴とする。 Further, in order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is a factoring method in a reward factoring business for causing an information processing apparatus provided with a control unit and a storage unit to execute the method. Registered the customer master, which was registered by associating the data of the customer key, the representative office key to which the customer belongs, and the payment group, with the customer key, the purchase rate of the compensation receivable, the fee rate, and the data of the obligor. A contract master and a payment pattern master registered by associating data of a representative business key, a payment group, a destination bank classification, and a destination bank classification are stored, and a customer key and a reward to be executed by the control unit. Based on the receivable type, billing amount, and compensation receivable data including the receivable date, the purchase amount and fee are calculated with reference to the contract master, and the customer key, receivable type, billing amount, and purchase The total billing amount for each settlement group of the representative office key set in the customer master based on the purchase receivable data creation step that creates the purchase receivable data including the amount, fee, and the receivable date, and the purchase receivable data. And the payment amount is calculated, and with reference to the payment pattern master, the representative business key, the payment group, the settlement category indicating prepayment or deferred payment, the destination bank category, the destination bank category, the total billing amount and the payment amount are included. It is characterized by including a payment schedule data creation step for creating payment schedule data and a payment processing step for performing payment processing based on the payment schedule data.
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた情報処理装置に実行させるための報酬ファクタリング業務におけるファクタリングプログラムであって、前記記憶部には、顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタと、顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタと、代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタと、が格納されており、前記制御部において、顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、前記契約マスタを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データ作成ステップと、前記買取債権データに基づいて、前記顧客マスタに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、前記決済パターンマスタを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成ステップと、前記支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理ステップと、を実行させるためのファクタリングプログラムであることを特徴とする。 Further, in order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the present invention is a factoring program in a reward factoring business for causing an information processing apparatus provided with a control unit and a storage unit to execute, and the storage unit is used. Registered the customer master, which was registered by associating the data of the customer key, the representative office key to which the customer belongs, and the payment group, with the customer key, the purchase rate of the compensation receivable, the fee rate, and the data of the obligor. The contract master and the payment pattern master registered by associating the data of the representative business key, the payment group, the destination bank classification, and the destination bank classification are stored. Based on the compensation claim data including the claim type indicating the type, the claim amount, and the claim date, the purchase amount and the fee are calculated with reference to the contract master, and the customer key, the claim type, the claim amount, the purchase amount, Total billing amount and payment for each settlement group of the representative office key set in the customer master based on the purchase receivable data creation step to create the purchase receivable data including the fee and the receivable date, and the purchase receivable data. Calculate the amount and refer to the payment pattern master to pay the representative business key, payment group, settlement category indicating prepayment or deferred payment, destination bank category, destination bank category, total billing amount and payment amount. It is a factoring program for executing a payment schedule data creation step for creating data and a payment processing step for performing payment processing based on the payment schedule data.
本発明によれば、各種の報酬ファクタリング事業において、各種の決済パターンや、決済先グループを顧客毎・契約毎にマスタに設定しておくことで多様な決済方法を実現すること可能となるという効果を奏する。 According to the present invention, in various reward factoring businesses, it is possible to realize various payment methods by setting various payment patterns and payment destination groups as masters for each customer and each contract. Play.
本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、本発明は本実施の形態により限定されるものではない。 Embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to the present embodiment.
[1.概要]
ファイナンス事業において、従来は大手銀行の関係会社から決済事業を分社化しサービスを提供するケースが主であったが、近年は各業種・業界でファイナンス会社を新設してファイナンス事業として開始する企業が増えている。また、ファイナンス事業では、各企業において顧客へのファイナンスサービスの差別化と高度化、多様化したことによる事業の事務コストに対して顧客への柔軟な決済サービスの提供、複雑な決済事務を強いられている。また、近時、ファイナンス事業のうち、報酬ファクタリング事業を行う企業も増加している。
[1. overview]
In the past, in the finance business, the settlement business was mainly spun off from affiliated companies of major banks to provide services, but in recent years, more and more companies have newly established finance companies in each industry and industry to start as a finance business. ing. In addition, in the finance business, each company is forced to provide flexible payment services to customers and perform complicated payment work in response to the business administration costs due to the differentiation and sophistication and diversification of finance services to customers. ing. Recently, the number of companies in the finance business that are engaged in compensation factoring business is increasing.
報酬ファクタリング事業は、病院やクリニック、調剤薬局、介護事業者などが患者の加入している国民健康保険・全国健康保険協会・健康保険組合などから受け取る医療報酬等をファクタリング会社が買い取ることで早期の資金化を行うファクタリングサービスである。 In the compensation factoring business, hospitals, clinics, dispensing pharmacies, care providers, etc. can purchase medical fees received from the national health insurance, national health insurance association, health insurance association, etc. that patients are enrolled in, so that the factoring company can purchase them at an early stage. It is a factoring service that monetizes.
従来、報酬ファクタリング事業においては、顧客によって所属する国保連や社保基金が異なっており、顧客規模によって決済先の要件、ニーズが異なるためシステム化することが困難であった。例えば、国保連や社保等が複数県に跨るような事業者契約の場合、各県について顧客は事業所を保有しており、買取代金の決済(支払)単位、パターンが複数存在する場合に、各決済パターンのニーズに対してシステム化することが困難であった。 In the past, in the remuneration factoring business, it was difficult to systematize because the national insurance association and the company insurance fund to which the customer belongs differed, and the requirements and needs of the settlement destination differed depending on the customer size. For example, in the case of a business contract in which the National Health Insurance and the company insurance span multiple prefectures, if the customer owns a business office in each prefecture and there are multiple settlement (payment) units and patterns for the purchase price, It was difficult to systematize the needs of each payment pattern.
また、報酬ファクタリング事業においては、他社とのサービス差別化の観点から営業施策上、顧客の要望に合わせた支払方式を採用し、多様な決済方法をシステムで管理することが難しく、手作業での決済処理運用を行っていた。例えば、事業者単位で買取を行い、各県毎に決済先を分割する必要がある場合、手作業にて支払通知書を作成し、決済代金の振込を行っていた。 In addition, in the compensation factoring business, from the viewpoint of service differentiation from other companies, it is difficult to manage various payment methods with the system by adopting a payment method that meets the customer's request in terms of sales measures, so it is manual. I was operating payment processing. For example, when it is necessary to make a purchase on a business-by-business basis and divide the payment destination for each prefecture, a payment notice is manually created and the payment price is transferred.
そこで、本実施の形態では、ファイナンス事業が多様化する中、顧客への柔軟なサービス提供を実現することはファイナンス事業に対してのソリューションであることに着目し、診療、介護、調剤等の報酬ファクタリング事業において、各種の決済パターンや、決済先グループを顧客毎・契約毎にマスタに設定しておくことで多様な決済パターンを実現可能とした。 Therefore, in this embodiment, while the finance business is diversifying, we focus on the fact that realizing flexible service provision to customers is a solution for the finance business, and rewards for medical treatment, nursing care, dispensing, etc. In the factoring business, various payment patterns and payment destination groups can be set as masters for each customer and contract to realize various payment patterns.
これにより、国保連や社保等が複数県に跨るような事業者契約の場合、各県に応じて顧客は事業所を保有しており、買取代金の決済(支払)単位、パターンが複数存在する場合に、各決済パターンのニーズに対して多様な決済方法を提供することで、柔軟なサービスの提供が可能となる。 As a result, in the case of a business contract in which the National Health Insurance Federation or the company insurance spans multiple prefectures, the customer owns a business office according to each prefecture, and there are multiple settlement (payment) units and patterns for the purchase price. In some cases, flexible services can be provided by providing various payment methods to meet the needs of each payment pattern.
図1は、報酬ファクタリングのサービススキームの概略を説明するための図である。図1においては、事業者・事業所2は、病院やクリニック、調剤薬局、介護事業の法人や個人事業主である。法人の場合は、代表法人は事業者、各営業所・診療所は事業所である。個人事業主の場合は、代表事業所は事業者、各営業所・診療所は事業所である。 FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a service scheme for reward factoring. In FIG. 1, the business operator / business establishment 2 is a hospital, a clinic, a dispensing pharmacy, a corporation or a sole proprietor of a nursing care business. In the case of a corporation, the representative corporation is a business operator, and each sales office / clinic is a business establishment. In the case of a sole proprietor, the representative business establishment is a business operator, and each sales office / clinic is a business establishment.
利用者(エンドユーザ)1は、事業者・事業所2を利用すると、サービス提供(例えば、医療行為)の利用料の自己負担分(例えば、利用料が10万円、自己負担分が10%の場合は、10万×10%=1万円)を支払う(S1、S2)。 When the user (end user) 1 uses the business operator / business establishment 2, the self-pay portion of the service provision (for example, medical practice) usage fee (for example, the usage fee is 100,000 yen and the self-pay portion is 10%). In the case of, 100,000 x 10% = 10,000 yen) is paid (S1, S2).
事業者・事業所2は、ファイナンス事業会社(報酬ファクタリング事業会社)4と債権売買基本契約(債権譲渡契約)を締結する(S3)。ファイナンス事業会社4は、国保連・社保庁基金3に債権譲渡通知を行う(S4)。
The business operator / business establishment 2 concludes a basic bond sales contract (credit transfer contract) with a finance business company (compensation factoring business company) 4 (S3). The finance business company 4 notifies the National Health Insurance Federation / National Health
事業者・事業所2は、国保連・社保庁基金に給付費(例えば、診療報酬)の請求を行う(S5)。ファイナンス事業会社4は、給付費の一部前払い(例えば、給付費の80~90%)を行う(S6)。国保連・社保庁基金3は、審査後(例えば、レセプト審査)、給付費をファイナンス事業会社4に支払う(S7)。ファイナンス事業会社4は、給付費確定後、給付費の残額を事業者に支払う(S8)。
The business operator / business establishment 2 requests a benefit fee (for example, medical treatment fee) from the National Health Insurance Federation / Social Insurance Agency Fund (S5). The finance business company 4 pays a part of the benefit cost in advance (for example, 80 to 90% of the benefit cost) (S6). After the examination (for example, medical receipt examination), the National Health Insurance Federation / Social
本実施の形態では、診療、介護、調剤等の報酬ファクタリング事業において、各種の決済パターンや、決済先グループを顧客毎・契約毎に顧客マスタや決済パターンマスタ等(図2参照)に設定しておくことで多様な決済方法を提供する。 In this embodiment, in the reward factoring business such as medical care, long-term care, and dispensing, various payment patterns and payment destination groups are set as customer masters, payment pattern masters, etc. for each customer / contract (see FIG. 2). By leaving it, we provide various payment methods.
[2.構成]
図2は、本実施の形態に係るファクタリング装置100の構成の一例を示すブロック図である。ファクタリング装置100は、図1のファイナンス事業会社(報酬ファクタリング事業会社)4によって使用されるものである。
[2. Constitution]
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the
図2において、ファクタリング装置100は、制御部102と通信インターフェース部104と記憶部106と入出力インターフェース部108と、を備えている。ファクタリング装置100が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。
In FIG. 2, the
通信インターフェース部104は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、ファクタリング装置100をネットワーク300に通信可能に接続する。通信インターフェース部104は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク300は、ファクタリング装置100と銀行Webサイト201や図1の事業者・事業所2の端末装置202等とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)等である。
The
入出力インターフェース部108には、入力装置112および出力装置114が接続されている。出力装置114には、モニタ(家庭用テレビを含む)の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置112には、キーボード、マウス、および、マイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置114をモニタ114として記載する場合がある。
An
記憶部106には、各種のデータベース、テーブル、および、ファイルなどが格納される。記憶部106には、OS(Operating System)と協働してCPU(Central Processing Unit)に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部106として、例えば、RAM(Random Access Memory)・ROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等を用いることができる。記憶部106は、顧客マスタ106aと、契約マスタ106bと、契約マスタ106bと、決済パターンマスタ106cと、被仕向銀行口座マスタ106dと、仕向銀行口座マスタ106eと、銀行マスタ106fと、データファイル106gとを備えている。
Various databases, tables, files, and the like are stored in the
顧客マスタ106aは、代表事業所毎に顧客の決済グループを設定するためのマスタである。顧客マスタ106aは、顧客キー、代表事業所キー、顧客名、住所、及び決済グループのデータを関連づけて登録したテーブル等で構成することができる(図3参照)。決済グループは、例えば、住所(都道府県)単位で設定してもよい。
The
契約マスタ106bは、顧客毎に、買取率、ファクタリング手数料、及びファクタリング方式等を設定するためのマスタである。契約マスタ106bは、顧客キー、買取率、ファクタリング手数料率、ファクタリング方式(報酬債権、基準金額ベース)、債務者(国保連・社保基金情報)、基準金額、及び買取月数のデータを関連づけて登録するテーブル等で構成することができる(図3参照)。
The
決済パターンマスタ106cは、決済グループ毎に、振込手数料、仕向・被仕向銀行、及び振込日の条件等を設定するためのマスタである。決済パターンマスタ106cは、代表事業所キー、決済グループ、振込手数料負担区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、前払日数、延払日数、及び休祝日時判断(例えば、1:前営業日、2:翌営業日・月末時前、9:判断なし等)のデータを対応づけて登録するテーブル等で構成することができる(図3参照)。 The settlement pattern master 106c is a master for setting transfer fees, destination / destination banks, transfer date conditions, and the like for each settlement group. The settlement pattern master 106c is a representative office key, a settlement group, a transfer fee burden category, a destination bank category, a destination bank category, prepaid days, deferred payment days, and holiday determination (for example, 1: previous business day, 2). : Next business day, before the end of the month, 9: No judgment, etc.) can be associated and registered in a table (see Fig. 3).
被仕向銀行口座マスタ106dは、代表事業所キー、被仕向銀行区分、銀行CD、支店CD、預金種目、口座番号、及び名義人名のデータを対応づけて登録したテーブル等で構成することができる(図3参照)。
The destination
仕向銀行口座マスタ106eは、仕向銀行区分、銀行CD、支店CD、預金種目、口座番号、及び名義人名のデータを対応づけて登録したテーブル等で構成することができる(図3参照)。
The destination
銀行マスタ106fは、銀行CD、銀行名、支店CD、及び支店名のデータを関連づけて登録するテーブル等で構成することができる(図3参照)。
The
データファイル106gは、報酬債権データ、買取債権データ、支払予定データ、及び総合振込データ等を格納するためのファイルである。
The
報酬債権データは、顧客キー、債権種別(介護報酬債権、診療報酬債権、調剤報酬債権)、請求額、請求日、及び債権期日のデータを含んでいてもよい(図3参照)。 The receivables data may include data on customer keys, receivable types (nursing receivables, medical reimbursement receivables, dispensing receivables), billing amount, billing date, and receivable due date (see FIG. 3).
買取債権データは、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、ファクタリング手数料、及び債権期日のデータを含んでいてもよい(図3参照)。 The purchased receivable data may include customer key, receivable type, billing amount, purchase amount, factoring fee, and receivable date data (see FIG. 3).
支払予定データは、代表事業所キー、決済グループ、前払又は延払を指定するための決済区分(1:前払、2:延払)、決済予定日、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、決済グループ内の請求額合計、支払元本、振込手数料、振込金額、及び元本残高のデータを含んでいてもよい(図3参照)。 Scheduled payment data includes representative office key, settlement group, settlement category for specifying prepayment or deferred payment (1: prepayment, 2: deferred payment), scheduled settlement date, destination bank category, destination bank category, settlement group. It may include data on the total amount billed, the payment principal, the transfer fee, the transfer amount, and the principal balance (see FIG. 3).
制御部102は、ファクタリング装置100を統括的に制御するCPU等である。制御部102は、OS等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。制御部102は、機能概念的に、報酬債権データ入力部102aと、買取債権データ作成部102bと、支払予定データ作成部102cと、支払処理部102dと、マスタメンテ部102eと、を備えている。
The
報酬債権データ入力部102aは、事業者・事業所2の端末装置202から、通信インターフェース部104及びネットワーク300を介して、少なくとも、顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データを取得(ファイル連携)して入力してもよい。また、報酬債権データ入力部102aは、モニタ114に表示される入力画面(不図示)でのオペレータの入力操作により、報酬債権データを入力してもよい。報酬債権データ入力部102aは、入力した報酬債権データをデータファイル106gに格納する。
The receivables
買取債権データ作成部102bは、データファイル106gに格納されている報酬債権データに基づいて、契約マスタ106bを参照して、買取金額及び手数料を算出し、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成して、データファイル106gに格納する。債権種別は、診療報酬債権、介護報酬債権、又は調剤報酬債権であることにしてもよい。
The purchase claim data creation unit 102b calculates the purchase amount and the fee based on the compensation claim data stored in the data file 106g with reference to the
支払予定データ作成部102cは、データファイル106gに格納されている買取債権データに基づいて、顧客マスタ106aに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、決済パターンマスタ106cを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を指定した決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成して、データファイル106gに格納してもよい。決済グループは、例えば、住所単位(例えば、都道府県単位)で構成してもよい。
The payment schedule data creation unit 102c calculates the total billing amount and the payment amount for each settlement group of the representative office key set in the
支払処理部102dは、支払予定データに基づいて、総合振込データ(例えば、FB振込データ)を作成して、銀行Webサイト201を介して名義人の口座に送金する支払処理を行う。なお、FBを使用した場合は、送金後、FBから名義人の端末装置202に振込内容が通知される。また、支払処理部102dは、総合振込データに基づいて、支払通知書を作成してもよい。ファイナンス事業者2は、この支払通知書を、例えば、代表事業所に纏めて、電子メール、FAX、及び郵送等で送ってもよい。
The
マスタメンテ部102eは、不図示のマスタメンテ画面上のオペレータの操作等に応じて、顧客マスタ106a、契約マスタ106b、契約マスタ106b、決済パターンマスタ106c、被仕向銀行口座マスタ106d、仕向銀行口座マスタ106e、及び銀行マスタ106fに対して、データの入力・追加・変更・更新等の編集を行う。
The
[3.全体の処理]
図2及び図3を参照して、本実施の形態におけるファクタリング装置100の全体の処理の概略について説明する。図3は、本実施の形態におけるファクタリング装置100の全体の処理の概略を説明するためのデータフローを示す図である。
[3. Overall processing]
The outline of the whole processing of the
図3において、まず、報酬債権データ入力部102aは、報酬債権データを入力してデータファイル106gに格納する(ステップS11)。
In FIG. 3, first, the reward claim
買取債権データ作成部102bは、報酬債権データに基づいて、契約マスタ106bを参照して、買取債権データを作成し、データファイル106gに格納する(ステップS12)。
The purchase receivable data creation unit 102b creates the purchase receivable data with reference to the
支払予定データ作成部102cは、データファイル106gに格納されている買取債権データを決済パターンマスタ106c等に基づいて、取引先の集約・分割を行う(ステップS13)。例えば、取引先の集約・分割としては、1.拠点が異なる2事業所に決済を2分割する、2.複数事業所の決済を代表事業所に集約する、3.前払日、延払日毎に決済を集約する等を行うことができる。 The payment schedule data creation unit 102c aggregates and divides the purchase receivable data stored in the data file 106g based on the settlement pattern master 106c and the like (step S13). For example, as for the aggregation / division of business partners, 1. 2. Divide the payment into two offices with different bases. 2. Consolidate payments from multiple offices into representative offices. Settlements can be aggregated for each prepayment date and deferred payment date.
支払予定データ作成部102cは、買取債権データに基づいて、顧客マスタ106aに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、決済パターンマスタ106cを参照して、支払予定データを作成し、データファイル106gに格納する(ステップS14)。ここでは、支払予定データとして、まず、前払分の支払予定データを作成する。
The payment schedule data creation unit 102c calculates the total billing amount and the payment amount for each settlement group of the representative office key set in the
支払処理部102dは、支払予定データに基づいて、被仕向銀行口座マスタ106d、仕向銀行口座マスタ106e、及び銀行マスタ106fを参照して、前払分の総合振込データ(例えば、FB振込データ)を作成し、銀行Webサイト201を介して名義人の口座に送金する支払処理を行う(ステップS15:図1のS6に対応)。なお、FBを使用した場合は、送金後、FBから名義人の端末装置202に振込が通知される。
The
支払処理部102dは、給付費確定後に残額の支払いを行う(ステップS16:図1のS8に対応)。具体的には、支払予定データ作成部102cは、残額(後払分)についての支払予定データを作成し、次に、支払処理部102dは、残額の総合振込データを作成して、銀行Webサイト201を介して名義人の口座に送金する支払処理を行う。
The
[4.具体例]
図2、図4及び図5を参照して、本実施の形態におけるファクタリング装置100の処理の具体例について説明する。図4及び図5は、本実施の形態におけるファクタリング装置100の処理の具体例を説明するための図である。図4及び図5では、代表法人Aに対して複数(6事業所)が存在し、当月前払が介護と診療報酬債権分存在し、給付費一部前払いを行う場合について説明する。
[4. Concrete example]
A specific example of the processing of the
図4(A)は、顧客マスタ106aの一例を示している。代表法人A(代表事業所キー「1」)は6事業所(介護事業所a、b、cと、診療所a、b、c)を所有しており、決済グループを都道府県単位(G1:東京、G2:千葉県、G3:大阪府)とした場合を示している。
FIG. 4A shows an example of the
図4(A)に示す顧客マスタ106aの例では、顧客キー「1」、代表事業所キー「1」、顧客名「代表法人A」、住所「東京都」と、顧客キー「101」、代表事業所キー「1」、顧客名「介護事業所a」、住所「東京都」、決済グループ「G1」と、顧客キー「102」、代表事業所キー「1」、顧客名「介護事業所b」、住所「千葉県」、決済グループ「G2」と、顧客キー「103」、「1」、顧客名「介護事業所c」、住所「大阪府」、決済グループ「G3」と、顧客キー「201」、代表事業所キー「1」、顧客名「診療所a」、住所「東京都」、決済グループ「G1」と、顧客キー「202」、代表事業所キー「1」、顧客名「診療所b」、住所「千葉県」、決済グループ「G2」と、顧客キー「203」、代表事業所キー「1」、顧客名「診療所c」、住所「大阪府」、決済グループ「G3」とが登録されている。
In the example of the
図4(B)は、契約マスタ106bの一例を示す図である。図4(B)に示す契約マスタ106bの例では、顧客キー「101」、買取率「90%」、ファクタリング手数料率「3%」、ファクタリング方式「報酬債権」、債務者「A国保連」、買取月数「1」と、顧客キー「102」、買取率「90%」、ファクタリング手数料率「3%」、ファクタリング方式「報酬債権」、債務者「B国保連」、買取月数「1」と、顧客キー「103」、買取率「90%」、ファクタリング手数料率「3%」、ファクタリング方式「報酬債権」、債務者「C国保連」、買取月数「1」と、顧客キー「201」、買取率「80%」、ファクタリング手数料率「3%」、ファクタリング方式「報酬債権」、債務者「A社保基金」、買取月数「1」と、顧客キー「202」、買取率「80%」、ファクタリング手数料率「3%」、ファクタリング方式「報酬債権」、債務者「B社保基金」、買取月数「1」と、顧客キー「203」、買取率「80%」、ファクタリング手数料率「3%」、ファクタリング方式「報酬債権」、債務者「C社保基金」、買取月数「1」とが登録されている。
FIG. 4B is a diagram showing an example of the
図5(F)は、決済パターンマスタ106cの一例を示す図である。図5(F)に示す決済パターンマスタ106cでは、代表事業所キー「1」について、決済グループ「G1」、振込手数料負担区分「自社負担」、仕向銀行区分「1:X銀行a支店」、被仕向銀行区分「1:X銀行a支店」、前払日数「5」、延払日数「3」、休祝日時判断「1:前営業日」と、決済グループ「G2」、振込手数料負担区分「受取人負担」、仕向銀行区分「1:X銀行b支店」、被仕向銀行区分「2:X銀行c支店」、前払日数「5」、延払日数「3」、休祝日時判断「1:前営業日」と、決済グループ「G3」、振込手数料負担区分「受取人負担」、仕向銀行区分「2:Y銀行a支店」、被仕向銀行区分「3:Z銀行a支店」、前払日数「5」、延払日数「3」、休祝日時判断「1:前営業日」とが登録されている。 FIG. 5F is a diagram showing an example of the settlement pattern master 106c. In the settlement pattern master 106c shown in FIG. 5 (F), for the representative establishment key "1", the settlement group "G1", the transfer fee burden category "in-house burden", the destination bank category "1: X bank a branch", and the recipient. Destination bank classification "1: X bank a branch", prepayment days "5", deferred payment days "3", holiday judgment "1: previous business days", settlement group "G2", transfer fee burden classification "receipt" "Personal burden", destination bank category "1: X bank b branch", destination bank category "2: X bank c branch", prepaid days "5", deferred payment days "3", holiday judgment "1: before" "Business days", settlement group "G3", transfer fee burden category "recipient burden", destination bank category "2: Y bank a branch", destination bank category "3: Z bank a branch", prepaid days "5" , "3" for deferred payment days, and "1: previous business day" for determining the date and time of holidays.
図5(G)は、被仕向銀行口座マスタ106dの一例を示す図である。図5(G)に示す被仕向銀行口座マスタ106dでは、代表事業所キー「1」について、被仕向銀行区分「1:X銀行a支店」、銀行CD「xxxx」、支店CD「aaa」、預金種目「1:普通」、口座番号「1234567」、名義人名「ホウジンA」と、被仕向銀行区分「2:X銀行c支店」、銀行CD「xxxx」、支店CD「ccc」、預金種目「2:当座」、口座番号「3456789」、名義人名「ホウジンA」と、被仕向銀行区分「3:Z銀行a支店」、銀行CD「zzzz」、支店CD「aaa」、預金種目「2:当座」、口座番号「4567890」、名義人名「ホウジンA」となっている。
FIG. 5 (G) is a diagram showing an example of the destination
図5(H)は、銀行マスタ106fの一例を示す図である。図5(H)に示す銀行マスタ106fの例では、銀行CD「xxxx」の銀行名「X銀行」には、支店CD「aaa」、支店名「a支店」と、支店CD「bbb」、支店名「b支店」と、支店CD「ccc」、支店名「c支店」とが登録されている。また、銀行CD「yyyy」の銀行名「Y銀行」には、支店CD「aaa」、支店名「a支店」と、支店CD「bbb」、支店名「c支店」が登録されており、銀行CD「zzzz」の銀行名「Z銀行」には、支店CD「aaa」、支店名「a支店」が登録されている。
FIG. 5H is a diagram showing an example of the
(1)報酬債権データ入力部102aは、報酬債権データを入力する(図3のステップS11)。
(1) The reward claim
図4(C)は、報酬債権データの一例を示す図である。同図に示す例では、顧客キー「101」、債権種別「介護」、請求額「¥1,000,000」、請求日「2017/12/10」,債権期日「2018/1/31」と、顧客キー「102」、債権種別「介護」、請求額「¥2,000,000」、請求日「2017/12/10」,債権期日「2018/1/31」と、顧客キー「103」、債権種別「介護」、請求額「¥3,000,000」、請求日「2017/12/10」,債権期日「2018/1/31」と、顧客キー「201」、債権種別「診療」、請求額「¥1,000,000」、請求日「2017/12/10」、債権期日「2018/1/31」と、顧客キー「202」、債権種別「診療」、請求額「¥2,000,000」、請求日「2017/12/10」、債権期日「2018/1/31」と、顧客キー「203」、債権種別「診療」、請求額「¥3,000,000」、請求日「2017/12/10」、債権期日「2018/1/31」となっている。 FIG. 4C is a diagram showing an example of compensation claim data. In the example shown in the figure, the customer key is "101", the credit type is "nursing", the billing amount is "¥ 1,000,000", the billing date is "2017/12/10", and the credit date is "2018/1/31". , Customer key "102", Claim type "Nursing care", Billing amount "¥ 2,000,000", Billing date "2017/12/10", Claim date "2018/1/31", Customer key "103" , Claim type "nursing", claim amount "¥ 3,000,000", claim date "2017/12/10", claim date "2018/1/31", customer key "201", claim type "medical treatment" , Billing amount "¥ 1,000,000", Billing date "2017/12/10", Claim date "2018/1/31", Customer key "202", Claim type "Medical treatment", Billing amount "¥ 2" , Million ", billing date" 2017/12/10 ", receivable date" 2018/1/31 ", customer key" 203 ", receivable type" medical treatment ", billing amount" ¥ 3,000,000 ", The billing date is "2017/12/10" and the credit due date is "2018/1/31".
(2)買取債権データ作成部102bは、報酬債権データに基づいて、契約マスタ106bを参照して、買取債権データを作成する(図3のステップS12)。買取債権データは、報酬債権データに買取金額及びファクタリング手数料を追加したものである。
(2) The purchase receivable data creation unit 102b creates the purchase receivable data with reference to the
図4(D)は、買取債権データの一例を示す図である。買取金額は、報酬債権データの顧客キーをキーとして、契約マスタ106bから買取率(%)を取得し、請求額に取得した買取率(%)を乗算して算出する。ファクタリング手数料は、報酬債権データの顧客キーをキーとして、契約マスタ106bからファクタリング手数料率(%)を取得し、買取金額にファクタリング手数料率(%)を乗算して算出する。
FIG. 4D is a diagram showing an example of purchased loan data. The purchase amount is calculated by acquiring the purchase rate (%) from the
図4(D)に示す買取債権データの例では、図4(C)に示す報酬債権データに対して、顧客キー「101」について、買取金額「¥900,000(=¥1,000,000×90%)」及びファクタリング手数料「¥27,000(=¥900,000×3%)」が、顧客キー「102」について、買取金額「¥1,800,000」及びファクタリング手数料「¥54,000」が、顧客キー「103」について、買取金額「¥2,700,000」及びファクタリング手数料「¥81,000」が、顧客キー「201」については、買取金額「¥800,000」及びファクタリング手数料「¥24,000」が、顧客キー「202」については、買取金額「¥1,600,000」及びファクタリング手数料「¥48,000」が、顧客キー「203」については、買取金額「¥2,400,000」及びファクタリング手数料「¥72,000」が追加されている。 In the example of the purchase receivable data shown in FIG. 4 (D), the purchase amount “¥ 900,000 (= ¥ 1,000,000)” is obtained for the customer key “101” with respect to the remuneration receivable data shown in FIG. 4 (C). × 90%) ”and factoring fee“ ¥ 27,000 (= ¥ 900,000 × 3%) ”, for customer key“ 102 ”, purchase amount“ ¥ 1,800,000 ”and factoring fee“ ¥ 54, 000 "is the purchase price" ¥ 2,700,000 "and factoring fee" ¥ 81,000 "for the customer key" 103 ", and the customer key" 201 "is the purchase price" ¥ 800,000 "and factoring. The fee "¥ 24,000" is the purchase price "¥ 1,600,000" and the factoring fee "¥ 48,000" for the customer key "202", and the purchase price "¥ 48,000" is the customer key "203". "2,400,000" and factoring fee "¥ 72,000" have been added.
(3)支払予定データ作成部102cは、買取債権データを決済パターンマスタ106c等に基づいて、取引先の集約・分割を行う(図3のステップS13)。 (3) The payment schedule data creation unit 102c aggregates and divides the purchase receivable data based on the settlement pattern master 106c and the like (step S13 in FIG. 3).
(4)支払予定データ作成部102cは、顧客マスタ106a及び決済パターンマスタ106cを参照して、買取債権データに基づいて支払予定データを作成する(図3のステップS14)。支払予定データは前払分(図1のS6の給付費一部前払)と残額分(図1のS8の残額支払)について作成する。まず、前払分を作成し、給付費確定後に、残額分を作成する。前払時は決済区分を「1(前払)」とし、残額支払時は、決済区分を「2(延払)」とする。
(4) The payment schedule data creation unit 102c creates payment schedule data based on the purchased receivable data with reference to the
具体的には、顧客マスタ106aに設定された代表事業所毎の決済グループに従い、決済パターンマスタ106cを参照して、買取債権データから支払予定データを生成する。すなわち、各代表事業所の決済グループ毎にデータを纏める。請求額合計は、同一の決済グループ内の請求額を総計して算出する。支払元本は、同一決済グループの買取金額の総計からファクタリング手数料の総計を減算して算出する。振込金額は、支払元本から振込手数料を減算して算出する。前払日(決算予定日)は、請求日に決済パターンマスタ106cの対応する前払日数を加算して算出する。延払日(決算予定日)は、債権期日に決済パターンマスタ106cの対応する延払日数を加算して算出する。
Specifically, according to the settlement group for each representative business establishment set in the
図5(I)は、前払分の支払予定データの一例を示す図である。図5(I)に示す支払予定データの例では、代表事業所キー「1」の決済グループ「G1」についは、決済区分「1:前払」、決済予定日「2017/12/15(=2017/12/10+5)」、仕向銀行区分「1:X銀行a支店」、被仕向銀行区分「1:X銀行a支店」、請求額合計「¥2,000,000(=¥1,000,000+¥1,000,000)」、支払元本「¥1,649,000(=¥900,000+¥800,000-¥27,000-¥24,000)」、振込手数料「0」、振込金額「¥1,649,000」、元本残高「¥351,000(=¥2,000,000-¥1,649,000)」となる。 FIG. 5 (I) is a diagram showing an example of prepaid payment schedule data. In the example of the payment schedule data shown in FIG. 5 (I), for the payment group "G1" of the representative office key "1", the payment category "1: prepayment" and the scheduled payment date "2017/12/15 (= 2017)" / 12/10 + 5) ”, destination bank category“ 1: X bank a branch ”, destination bank category“ 1: X bank a branch ”, total billing amount“ ¥ 2,000,000 (= ¥ 1,000,000 + ¥ 1,000,000) ”, payment principal“ ¥ 1,649,000 (= ¥ 900,000 + ¥ 800,000- ¥ 27,000- ¥ 24,000) ”, transfer fee“ 0 ”, transfer amount It becomes "¥ 1,649,000" and the principal balance "¥ 351,000 (= ¥ 2,000,000- ¥ 1,649,000)".
代表事業所キー「1」の決済グループ「G2」については、決済区分「1:前払」、決済予定日「2017/12/15(=2017/12/10+5)」、仕向銀行区分「1:X銀行b支店」、被仕向銀行区分「2:X銀行c支店」、請求額合計「¥4,000,000(=¥2,000,000+¥2,000,000)」、支払元本「¥3,298,000(=¥1,800,000+¥1,600,000-¥54,000-¥48,000)、振込手数料「¥216」、振込金額「¥3,297,894(=¥3,298,000-¥216)」、元本残高「¥702,000(=¥40,000,000-¥3,298,000)」となる。 For the settlement group "G2" with the representative office key "1", the settlement category "1: prepayment", the scheduled settlement date "2017/12/15 (= 2017/12/10 + 5)", and the destination bank category "1: X". Bank b branch ”, destination bank category“ 2: X bank c branch ”, total billing amount“ ¥ 4,000,000 (= ¥ 2,000,000 + ¥ 2,000,000) ”, payment principal“ ¥ 2,000,000 ” 3,298,000 (= ¥ 1,800,000 + ¥ 1,600,000- ¥ 54,000- ¥ 48,000), transfer fee "¥ 216", transfer amount "¥ 3,297,894 (= ¥) 3,298,000- ¥ 216) ”and the principal balance“ ¥ 702,000 (= ¥ 40,000,000- ¥ 3,298,000) ”.
代表事業所キー「1」の決済グループ「G3」については、決済区分「1:前払」、決済予定日「2017/12/15(=2017/12/10+5)」、仕向銀行区分「2:Y銀行a支店」、被仕向銀行区分「3:Z銀行a支店」、請求額合計「¥6,000,000(=¥3,000,000+¥3,000,000)」、支払元本「¥4,947,000(=¥2,700,000+¥2,400,000-¥81,000-¥72,000)」、振込手数料「¥324」、振込金額「¥4,946,676(=¥4,947,000-¥324)」、「¥1,053,324(=¥60,000,000-¥4,946,676)」となる。 For the settlement group "G3" with the representative office key "1", the settlement category "1: prepayment", the scheduled settlement date "2017/12/15 (= 2017/12/10 + 5)", and the destination bank category "2: Y". Bank a branch ”, destination bank classification“ 3: Z bank a branch ”, total billing amount“ ¥ 6,000,000 (= ¥ 3,000,000 + ¥ 3,000,000) ”, payment principal“ ¥ 3,000,000 ” 4,947,000 (= ¥ 2,700,000 + ¥ 2,400,000- ¥ 81,000- ¥ 72,000) ", transfer fee" ¥ 324 ", transfer amount" ¥ 4,946,676 (=) It will be "¥ 4,947,000- ¥ 324)" and "¥ 1,053,324 (= ¥ 60,000,000- ¥ 4,946,676)".
(5)支払処理部102dは、支払予定データに基づいて、被仕向銀行口座マスタ106d、仕向銀行口座マスタ106e、及び銀行マスタ106fを参照して、前払分の総合振込データ(例えば、FB振込データ)を作成し、銀行Webサイト201を介して名義人名「ホウジンA」の口座に送金する支払処理を行う(図3のステップS15:図1のS6に対応)。このように、ホウジンAに纏めて支払を行うことが可能となる。なお、FBを使用した場合は、送金後、FBから名義人であるホウジンAの端末装置202に振込が通知される。
(5) The
(6)支払処理部102dは、給付費確定後に残額の支払いを行う(図3のステップS16:図1のS8に対応)。具体的には、支払予定データ作成部102cは、残額について(決済区分:2(延払))の支払予定データを作成し、次に、支払処理部102dは、総合振込データを作成して、銀行Webサイト201を介して名義人名「ホウジンA」の口座に送金する支払処理を行う。
(6) The
以上説明したように、本実施の形態によれば、顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタ106aと、顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタ106bと、代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタ106cと、顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、契約マスタ106bを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データを作成する買取債権データ作成部102bと、買取債権データに基づいて、顧客マスタ106aに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、決済パターンマスタ106cを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成部102cと、支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理部102dと、を備えているので、診療、介護、調剤等の報酬ファクタリング事業において、各種の決済パターンや、決済先グループを顧客毎・契約毎にマスタに設定しておくことで多様な決済方法を実現することが可能となる。
As described above, according to the present embodiment, the
また、本実施の形態によれば、債権種別は、診療報酬債権、介護報酬債権、又は調剤報酬債権であることとしたので、各種の報酬債権を決済することが可能となる。 Further, according to the present embodiment, since the claim type is a medical treatment fee claim, a nursing fee claim, or a dispensing fee claim, it is possible to settle various compensation claims.
また、本実施の形態によれば、決済グループは、都道府県単位で構成することとしたので、都道府県単位で決済グループを集約することが可能となる。 Further, according to the present embodiment, since the settlement group is composed of each prefecture, it is possible to consolidate the settlement groups by prefecture.
[5.他の実施形態]
本発明は、上述した実施の形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
[5. Other embodiments]
In addition to the above-described embodiments, the present invention may be implemented in various different embodiments within the scope of the technical idea described in the claims.
例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 For example, among the processes described in the embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed may be performed manually, or all the processes described as being performed manually may be performed. Alternatively, a part can be automatically performed by a known method.
また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, processing procedures, control procedures, specific names, information including parameters such as registration data and search conditions for each processing, screen examples, and database configurations shown in this specification and drawings are not specified unless otherwise specified. Can be changed arbitrarily.
また、ファクタリング装置100に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。
Further, with respect to the
例えば、ファクタリング装置100が備える処理機能、特に制御部にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPUおよび当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じてファクタリング装置100に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部などには、OSと協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。
For example, with respect to the processing functions included in the
また、このコンピュータプログラムは、ファクタリング装置100に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。
Further, this computer program may be stored in an application program server connected to the
また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(登録商標)(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、MO(Magneto-Optical disk)、DVD(Digital Versatile Disk)、および、Blu-ray(登録商標) Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。 Further, the program for executing the process described in the present embodiment may be stored in a non-temporary computer-readable recording medium, or may be configured as a program product. Here, the "recording medium" includes a memory card, a USB (Universal Serial Bus) memory, an SD (Secure Digital) card, a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, an EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), and an EEPROM (registration). Trademarks) (Electrically Erasable and Probe Read Only Memory), CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), MO (Magnet-Optical Disc), MO (Magnet-Optical Disc), DVD (Digital), DVD (Digital) It shall include any "portable physical medium".
また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OSに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。 Further, the "program" is a data processing method described in any language or description method, regardless of the format such as source code or binary code. The "program" is not necessarily limited to a single program, but is distributed as multiple modules or libraries, or cooperates with a separate program represented by the OS to achieve its function. Including things. It should be noted that well-known configurations and procedures can be used for specific configurations and reading procedures for reading the recording medium in each apparatus shown in the embodiment, installation procedures after reading, and the like.
記憶部に格納される各種のデータベース等は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。 Various databases and the like stored in the storage unit are memory devices such as RAM and ROM, fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and storage means such as optical disks, and are used for various processes and website provision. Stores programs, tables, databases, files for web pages, etc.
また、ファクタリング装置100は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、ファクタリング装置100は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア(プログラムまたはデータ等を含む)を実装することにより実現してもよい。
Further, the
更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。 Furthermore, the specific form of distribution / integration of the device is not limited to that shown in the figure, and all or part of the device may be functionally or physically in any unit according to various additions or functional loads. It can be distributed and integrated. That is, the above-described embodiments may be arbitrarily combined and implemented, or the embodiments may be selectively implemented.
100 ファクタリング装置
102 制御部
102a 報酬債権データ入力部
102b 買取債権データ作成部
102c 支払予定データ作成部
102d 支払処理部
102e マスタメンテ部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 顧客マスタ
106b 契約マスタ
106c 決済パターンマスタ
106d 被仕向銀行口座マスタ
106e 仕向銀行口座マスタ
106f 銀行マスタ
106g データファイル
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
201 銀行Webサイト
202 端末装置
300 ネットワーク
100
Claims (5)
前記記憶部には、
顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタと、
顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタと、
代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタと、
が格納されており、
前記制御部は、
顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、前記契約マスタを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データ作成手段と、
前記買取債権データに基づいて、前記顧客マスタに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、前記決済パターンマスタを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成手段と、
前記支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理手段と、
を備えたことを特徴とするファクタリング装置。 It is a factoring device that has a control unit and a storage unit and is used for reward factoring work.
In the storage unit
The customer master registered by associating the customer key, the representative office key to which the customer belongs, and the data of the payment group,
The contract master registered by associating the customer key, the purchase rate of compensation receivables, the commission rate, and the data of the debtor,
With the settlement pattern master registered by associating the data of the representative business key, settlement group, destination bank classification, and destination bank classification,
Is stored,
The control unit
Based on the receivables data including the customer key, the receivable type indicating the type of receivables, the invoice amount, and the receivable date, the purchase amount and the fee are calculated with reference to the contract master, and the customer key, the receivable type, A means for creating purchase receivable data, which creates purchase receivable data including invoice amount, purchase amount, fee, and receivable date.
Based on the purchase receivable data, the total billing amount and payment amount are calculated for each settlement group of the representative business key set in the customer master, and the representative business key and settlement are made with reference to the settlement pattern master. Payment schedule data creation means for creating payment schedule data including group, settlement category indicating prepayment or deferred payment, destination bank category, destination bank category, total billing amount and payment amount,
A payment processing means that performs payment processing based on the payment schedule data,
A factoring device characterized by being equipped with.
前記記憶部には、
顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタと、
顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタと、
代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタと、
が格納されており、
前記制御部で実行させる、
顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、前記契約マスタを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データ作成ステップと、
前記買取債権データに基づいて、前記顧客マスタに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、前記決済パターンマスタを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成ステップと、
前記支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理ステップと、
を含むことを特徴とするファクタリング方法。 It is a factoring method in the reward factoring business for causing an information processing device equipped with a control unit and a storage unit to execute.
In the storage unit
The customer master registered by associating the customer key, the representative office key to which the customer belongs, and the data of the payment group,
The contract master registered by associating the customer key, the purchase rate of compensation receivables, the commission rate, and the data of the debtor,
With the settlement pattern master registered by associating the data of the representative business key, settlement group, destination bank classification, and destination bank classification,
Is stored,
It is executed by the control unit.
Based on the receivables data including the customer key, the receivable type indicating the type of receivables, the invoice amount, and the receivable date, the purchase amount and the fee are calculated with reference to the contract master, and the customer key, the receivable type, The purchase receivable data creation step to create the purchase receivable data including the invoice amount, purchase amount, fee, and receivable date, and
Based on the purchase receivable data, the total billing amount and payment amount are calculated for each settlement group of the representative business key set in the customer master, and the representative business key and settlement are made with reference to the settlement pattern master. Payment schedule data creation step to create payment schedule data including group, settlement category indicating prepayment or deferred payment, destination bank category, destination bank category, total billed amount and payment amount,
A payment processing step that performs payment processing based on the payment schedule data,
A factoring method characterized by including.
前記記憶部には、
顧客キー、当該顧客が属する代表事業所キー、及び決済グループのデータを関連づけて登録した顧客マスタと、
顧客キー、報酬債権の買取率、手数料率、及び債務者のデータを関連づけて登録した契約マスタと、
代表事業者キー、決済グループ、仕向銀行区分、及び被仕向銀行区分のデータを関連づけて登録した決済パターンマスタと、
が格納されており、
前記制御部において、
顧客キー、報酬債権の種別を示す債権種別、請求額、及び債権期日を含む報酬債権データに基づいて、前記契約マスタを参照して、買取金額及び手数料を算出して、顧客キー、債権種別、請求額、買取金額、手数料、及び債権期日を含む買取債権データを作成する買取債権データ作成ステップと、
前記買取債権データに基づいて、前記顧客マスタに設定された代表事業所キーの決済グループ毎に、請求金額合計及び支払額を算出し、前記決済パターンマスタを参照して、代表事業者キー、決済グループ、前払又は延払を示す決算区分、仕向銀行区分、被仕向銀行区分、請求金額合計及び支払額を含む支払予定データを作成する支払予定データ作成ステップと、
前記支払予定データに基づいた支払処理を行う支払処理ステップと、
を実行させるためのファクタリングプログラム。 It is a factoring program in the reward factoring business to be executed by an information processing device equipped with a control unit and a storage unit.
In the storage unit
The customer master registered by associating the customer key, the representative office key to which the customer belongs, and the data of the payment group,
The contract master registered by associating the customer key, the purchase rate of compensation receivables, the commission rate, and the data of the debtor,
With the settlement pattern master registered by associating the data of the representative business key, settlement group, destination bank classification, and destination bank classification,
Is stored,
In the control unit
Based on the receivables data including the customer key, the receivable type indicating the type of receivables, the invoice amount, and the receivable date, the purchase amount and the fee are calculated with reference to the contract master, and the customer key, the receivable type, The purchase receivable data creation step to create the purchase receivable data including the invoice amount, purchase amount, fee, and receivable date, and
Based on the purchase receivable data, the total billing amount and payment amount are calculated for each settlement group of the representative business key set in the customer master, and the representative business key and settlement are made with reference to the settlement pattern master. Payment schedule data creation step to create payment schedule data including group, settlement category indicating prepayment or deferred payment, destination bank category, destination bank category, total billed amount and payment amount,
A payment processing step that performs payment processing based on the payment schedule data,
Factoring program to run.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018108897A JP7064388B2 (en) | 2018-06-06 | 2018-06-06 | Factoring equipment, factoring methods, and factoring programs |
JP2022069942A JP7332749B2 (en) | 2018-06-06 | 2022-04-21 | Factoring device, factoring method, and factoring program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018108897A JP7064388B2 (en) | 2018-06-06 | 2018-06-06 | Factoring equipment, factoring methods, and factoring programs |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022069942A Division JP7332749B2 (en) | 2018-06-06 | 2022-04-21 | Factoring device, factoring method, and factoring program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019212120A JP2019212120A (en) | 2019-12-12 |
JP7064388B2 true JP7064388B2 (en) | 2022-05-10 |
Family
ID=68845368
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018108897A Active JP7064388B2 (en) | 2018-06-06 | 2018-06-06 | Factoring equipment, factoring methods, and factoring programs |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7064388B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113744855B (en) * | 2021-08-29 | 2024-09-24 | 上海舵衔数字科技中心 | Medical insurance management method |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002056199A (en) | 2000-08-07 | 2002-02-20 | Hamagin Finance Co Ltd | Factoring system |
JP2004318768A (en) | 2003-04-10 | 2004-11-11 | Mizuho Factors Ltd | Factoring system accompanied by debt assumption |
JP2010055178A (en) | 2008-08-26 | 2010-03-11 | Chuo Joho System:Kk | Factoring server device in early reduction system to credit card member store by purchase of credit card credit using factoring |
JP6313529B1 (en) | 2017-03-31 | 2018-04-18 | 株式会社Leis | Insurance reimbursement processing or insurance factoring processing system |
-
2018
- 2018-06-06 JP JP2018108897A patent/JP7064388B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002056199A (en) | 2000-08-07 | 2002-02-20 | Hamagin Finance Co Ltd | Factoring system |
JP2004318768A (en) | 2003-04-10 | 2004-11-11 | Mizuho Factors Ltd | Factoring system accompanied by debt assumption |
JP2010055178A (en) | 2008-08-26 | 2010-03-11 | Chuo Joho System:Kk | Factoring server device in early reduction system to credit card member store by purchase of credit card credit using factoring |
JP6313529B1 (en) | 2017-03-31 | 2018-04-18 | 株式会社Leis | Insurance reimbursement processing or insurance factoring processing system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019212120A (en) | 2019-12-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6921294B1 (en) | Notification device, notification method and notification program | |
JP7393492B2 (en) | Advance payment management device, advance payment management method, and advance payment management program | |
JP2017168087A (en) | Expense journalizing automatic generation device, expense journalizing automatic generation method, and expense journalizing automatic generation program | |
JP7064388B2 (en) | Factoring equipment, factoring methods, and factoring programs | |
JP2017037591A (en) | Settlement processing device, settlement system, user registration method, and program | |
JP4282882B2 (en) | Spending management system, spending management method, and storage medium | |
JP7332749B2 (en) | Factoring device, factoring method, and factoring program | |
JP2022062267A (en) | Construction fee processing device, construction fee processing method and construction fee processing program | |
JP6508828B2 (en) | Settlement processing apparatus, settlement system, settlement processing method, and program | |
JP2022104542A (en) | Fee processing apparatus, fee processing method and fee processing program | |
JP2018073128A (en) | Sales management device, sales management method, and sales management program | |
JP7084800B2 (en) | Difference management device, difference management method, and difference management program | |
JP2021056887A (en) | Payment management data generation device, payment management data generation method and payment management data generation program | |
JP2019219933A (en) | Factoring device, factoring method, and factoring program | |
US20170308674A1 (en) | System and method for the generation and transfer of a contingently deliverable property right | |
JP7048387B2 (en) | Discount amount allocation device, discount amount allocation method, and discount amount allocation program | |
JP7485832B2 (en) | Management device, management method, and management program | |
JP7507801B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7149091B2 (en) | FB remittance data creation device, FB remittance data creation method, and FB remittance data creation program | |
JP7240131B2 (en) | Construction cost management device, construction cost management method, and construction cost management program | |
JP2023112876A (en) | Sales management system, sales management method, and sales management program | |
JP2002149966A (en) | Integrated method for digital cache issuing service | |
JP2022097173A (en) | Cost transfer device, cost transfer method, and cost transfer program | |
JP2024065649A (en) | Business support device, business support method, and business support program | |
JP2008129715A (en) | Refund server, system and method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210512 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220316 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220405 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220422 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7064388 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |