JP7064161B2 - 診断支援システム、診断支援装置及び診断支援プログラム - Google Patents

Description

本発明は、診断支援システム、診断支援装置及び診断支援プログラムに関する。

従来より、診断支援システムに用いられる生体センサには様々な種類のセンサがあり、一例として、生体内を流れる微弱な電流を生体外で測定する磁気センサが挙げられる。当該磁気センサを用いて、被検者の脊椎内の神経を流れる電流を磁場データとして測定し、電流源を再構成することで、当該診断支援システムによれば、脊椎内の神経活動を可視化することができる。

また、医師等は、神経活動を可視化することで得た再構成データを用いて、脊椎の損傷による神経の伝達障害の有無や、伝達障害の発生箇所等、当該被検者の診断を行うことができる。

ここで、医師等が再構成データに基づいて被検者の診断を行うにあたっては、過去の再構成データ（例えば、熟練の医師等により診断が行われた診断済みの他の被検者の再構成データ。以下、「参照データ」と称す）と対比することが有効である。

しかしながら、一般に、再構成データは、個体（体の大きさや骨格の形状等）の影響を受けやすく、個体差が大きければ再構成データも異なってくる。このため、医師等は、被検者と他の被検者との個体差（体の大きさや骨格の形状等の違い）を考慮に入れて参照データを抽出する必要がある。

一方で、多数の参照データの中から、このような参照データを抽出する作業は容易ではなく、診断を行う医師等にとっては負荷が高い。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、診断に際しての医師等の作業負荷を低減することを目的とする。

本発明の各実施形態に係る診断支援システムは、以下のような構成を有する。すなわち、生体内の磁気を測定する生体センサと、当該生体センサで測定する測定対象の所定の部位との位置関係を示す位置情報を、当該生体センサの座標を或る位置を原点とするＸＹＺ座標系で特定し、前記測定対象の所定の部位の画像データに対し割り当てることにより算出する算出手段と、ＸＹＺ座標系で算出され、前記測定対象の所定の部位に関する診断済みの生体情報が予め格納された複数の画像データの中から、下記（式）のＳ _ｄ が最小となる、前記算出手段により算出された位置情報と最も類似する位置情報が対応付けられた画像データを抽出する抽出手段とを有する。
Ｓ _ｄ ＝（ｘ _１ －ｘ _１ｄ ） ^２ ＋（ｙ _１ －ｙ _１ｄ ） ^２ ＋（ｚ _１ －ｚ _１ｄ ） ^２ ＋（ｘ _２ －ｘ _２ｄ ） ^２ ＋（ｙ _２ －ｙ _２ｄ ） ^２ ＋（ｚ _２ －ｚ _２ｄ ） ^２ ・・・（式）
なお、取得した測定対象の第１座標を（ｘ _１ｄ ，ｙ _１ｄ ，ｚ _１ｄ ）、第２座標を（ｘ _２ｄ ，ｙ _２ｄ ，ｚ _２ｄ ）とし、診断済みの前記複数の画像データから取得した第１座標を（ｘ _１ ，ｙ _１ ，ｚ _１ ）、第２座標を（ｘ _２ ，ｙ _２ ，ｚ _２ ）とする。

本発明の各実施形態によれば、診断に際しての医師等の作業負荷を低減することができる。

診断支援システムの全体構成の一例を示す図である。 診断支援システムを用いた医療業務の流れを示す図である。 座標付きＸ線画像データの生成に用いられるデータの測定方法を示す図である。 磁気センサアレイ上の原点を示す図である。 座標付きＸ線画像データの生成方法を示す図である。 座標付きＸ線画像データの取得処理の流れを示すフローチャートである。 再構成データの生成に用いられる磁場データの測定方法を示す図である。 被検者の脊椎内の神経を流れる電流を模式的に示した図である。 再構成データの生成方法を示す図である。 再構成データの取得処理の流れを示すフローチャートである。 座標付きＸ線画像データテーブル及び再構成データテーブルの一例を示す図である。 診断支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 診断支援部の機能構成の一例を示す図である。 参照データ格納部に格納された参照データテーブルの一例を示す図である。 診断結果データ格納部に格納される診断結果データテーブルの一例を示す図である。 脊椎位置特定処理の流れを示すフローチャートである。 磁気センサアレイと脊椎の所定の部位との位置関係を示す図である。 対比表示及び診断結果受付処理の流れを示すフローチャートである。 類似度が最大（パラメータＳ_ｄが最小）となるＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤを特定する様子を示した図である。 画面遷移の一例を示す第１の図である。 画面遷移の一例を示す第２の図である。 第２の実施形態の類似度判定部の機能を説明するための図である。 第２の実施形態の診断支援装置における再構成データ表示画面の一例を示す図である。 第３の実施形態の診断支援装置における再構成データ表示画面の一例を示す図である。 診断画面における観測点の指定方法を説明するための図である。

はじめに、各実施形態における診断支援システムの概要について説明する。以下の各実施形態における診断支援システムでは、被検者と他の被検者との個体差（体の大きさや骨格の形状等の違い）に起因し、再構成データに影響を及ぼす要素として、磁気センサアレイと被検者の脊椎との位置関係に着目し、当該要素に応じた処理を行う。

具体的には、各実施形態における診断支援システムでは、まず、Ｘ線による撮像を行い、被検者の脊椎を可視化することで、医師等が被検者の脊椎の所定の部位の位置を指定できるようにする。また、各実施形態における診断支援システムでは、被検者の脊椎が含まれるＸ線画像データの各画素について、磁気センサアレイを原点位置とする座標を算出し、座標付きＸ線画像データを生成する。そして、医師等が、当該座標付きＸ線画像データに含まれる脊椎の所定の部位の位置を指定した際に、当該指定した部位の位置を座標により特定できるようにする。

つまり、各実施形態における診断支援システムによれば、磁気センサアレイと被検者の脊椎の所定の部位との間の位置関係を定量化することができる。

更に、各実施形態における診断支援システムでは、予め格納された複数の参照データの中から、被検者の脊椎の所定の部位の座標に最も近い座標が対応付けられた参照データ（位置関係が最も類似する参照データ）を抽出する。

つまり、各実施形態における診断支援システムによれば、定量化した位置関係に基づいて、個体差に起因する影響の違いが最も少ない参照データを抽出することができる。

このように、被検者と他の被検者との個体差を加味した参照データを自動抽出する構成とすることで、各実施形態における診断支援システムによれば、診断に際しての医師等の作業負荷を低減することができる。

以下、各実施形態の詳細について添付の図面を参照しながら説明する。なお、各実施形態に係る明細書及び図面の記載に際して、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省く。

［第１の実施形態］
＜１．診断支援システムの全体構成＞
はじめに、診断支援システムの全体構成について説明する。図１は、診断支援システムの全体構成の一例を示す図である。

図１に示すように、診断支援システム１００は、Ｘ線撮像部１１０ａ、１１０ｂと、Ｘ線画像データ処理装置１１１と、磁気センサアレイ１２０と、磁場データ処理装置１２１とを有する。また、診断支援システム１００は、サーバ装置１３０と、診断支援装置１４０とを有する。

Ｘ線撮像部１１０ａ及びＸ線撮像部１１０ｂは、それぞれ、被検者の正面及び側面から被検者にＸ線を照射し、被検者を透過したＸ線を検出することで、Ｘ線画像データを生成する。Ｘ線撮像部１１０ａ及びＸ線撮像部１１０ｂは、生成したＸ線画像データを、Ｘ線画像データ処理装置１１１に送信する。

Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線撮像部１１０ａ及びＸ線撮像部１１０ｂより受信したＸ線画像データと、磁場データ処理装置１２１より受信した磁場分布データとを処理し、被検者の正面及び側面の座標付きＸ線画像データ（詳細は後述）を生成する。更に、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、生成した座標付きＸ線画像データ（正面、側面）を、サーバ装置１３０に送信する。

磁気センサアレイ１２０は、複数の磁気センサがアレイ状に配置された生体センサであり、本実施形態では、２種類の磁場データを測定する。第１に、本実施形態における磁気センサアレイ１２０は、座標付きＸ線画像データ（正面）を生成するのに用いられる磁場データを測定する。具体的には、被検者にマーカコイルを貼り付けた状態で磁場データを測定する。第２に、本実施形態における磁気センサアレイ１２０は、被検者に所定の電気刺激を与えることで被検者の脊椎内の神経を流れる電流を磁場データとして測定する。

磁気センサアレイ１２０に含まれる複数の磁気センサそれぞれにおいて測定された磁場データは、磁場データ処理装置１２１に入力される。

磁場データ処理装置１２１は、磁気センサアレイ１２０より受信した磁場データを処理することで、磁場分布データを生成し、Ｘ線画像データ処理装置１１１に送信する。また、磁場データ処理装置１２１は、磁気センサアレイ１２０より受信した磁場データを処理することで、被検者の脊椎内の各点を流れる電流を示す再構成データを算出する。磁場データ処理装置１２１は、算出した再構成データをサーバ装置１３０に送信する。

サーバ装置１３０は、各種データを管理する情報処理装置である。サーバ装置１３０には、管理プログラムがインストールされており、当該管理プログラムが実行されることで、サーバ装置１３０は、管理部１３１として機能する。

管理部１３１は、Ｘ線画像データ処理装置１１１から送信された座標付きＸ線画像データ（正面、側面）と、磁場データ処理装置１２１から送信された再構成データとを受信し、測定データとして、測定データ格納部１３２に格納する。

また、管理部１３１は、診断支援装置１４０からの要求に応じて、測定データ格納部１３２に格納された測定データを読み出し、診断支援装置１４０に送信する。

また、管理部１３１は、診断支援装置１４０からの要求に応じて、参照データ格納部１３３に予め格納されている参照データを読み出し、診断支援装置１４０に送信する。なお、上述したとおり、参照データとは、医師等が再構成データに基づいて被検者の神経活動について診断を行う際に対比するデータであって、過去の再構成データ（例えば、熟練の医師等により、神経活動の診断が行われた診断済みの再構成データ）を指す。ここでいう神経活動の診断には、例えば、神経の伝達障害の有無の診断や伝達障害の発生箇所の診断等が含まれる。

更に、管理部１３１は、診断支援装置１４０から送信された診断結果データを、診断結果データ格納部１３４に格納する。

診断支援装置１４０は、医師等が被検者の神経活動について診断を行う際に、医師等を支援する情報処理装置である。診断支援装置１４０には、診断支援プログラムがインストールされており、当該診断支援プログラムが実行されることで、診断支援装置１４０は、診断支援部１４１として機能する。

診断支援部１４１は、被検者の測定データ（座標付きＸ線画像データ、再構成データ）をサーバ装置１３０から取得する。また、診断支援部１４１は、取得した座標付きＸ線画像データを表示し、被検者の脊椎の所定の部位（例えば、椎骨Ｃ_２、椎骨Ｃ_５等）の位置の指定を受け付ける。

また、診断支援部１４１は、取得した座標付きＸ線画像データに基づいて、指定された部位の位置の座標を算出する。また、診断支援部１４１は、参照データ格納部１３３に格納されている参照データの中から、算出した座標に最も近い座標が対応付けられている参照データを抽出する。

更に、診断支援部１４１は、取得した再構成データを、抽出した参照データと対比表示（並べて表示）することで、医師等による被検者の診断を支援する。なお、診断支援部１４１では、医師等により入力された診断結果を受け付けると、受け付けた診断結果データをサーバ装置１３０に送信する。

このように、本実施形態における診断支援システム１００では、被検者の脊椎の所定の部位の位置の座標に最も近い座標が対応付けられている参照データ（位置関係が最も類似する参照データ）を抽出する。これにより、医師等にとっては、多数の参照データの中から、被検者と他の被検者との個体差を考慮に入れた参照データを抽出する作業を行う必要がなくなるため、診断に際しての作業負荷を低減することができる。

なお、図１のシステム構成の説明では、診断支援システム１００に、Ｘ線撮像部１１０ａ、１１０ｂ、磁気センサアレイ１２０が含まれるものとしたが、これらの測定装置は診断支援システムに含まれていなくてもよい。例えば、Ｘ線画像データ処理装置１１１に予め格納されたＸ線画像データを用いて座標付きＸ線画像データを生成するように構成してもよい。あるいは、磁場データ処理装置１２１に予め格納された磁場データを用いて再構成データを生成するように構成してもよい。この場合、点線１５０に含まれる範囲が診断支援システムの範囲となる。

更には、Ｘ線画像データ処理装置１１１、磁場データ処理装置１２１は、診断支援システムに含まれていなくてもよい。例えば、サーバ装置１３０に既に格納されている測定データ、参照データを用いて、診断支援部１４１を機能させるように構成してもよい。この場合、点線１６０に含まれる範囲が診断支援システムの範囲となる。

＜２．医療業務の流れ＞
次に、診断支援システム１００を用いた医療業務全体の流れについて説明する。図２は、診断支援システムを用いた医療業務の流れを示す図である。

ステップＳ２０１において、医師等は、診断支援システム１００を用いて、磁気センサアレイ１２０と被検者の脊椎の所定の部位との間の位置関係を定量化するためのデータを測定する。具体的には、医師等は、診断支援システム１００を用いて、座標付きＸ線画像データを生成するのに用いられる、Ｘ線画像データ及び磁場データの測定を行う。

ステップＳ２０２において、医師等は、診断支援システム１００を用いて、神経活動を診断するためのデータの測定を行う。具体的には、医師等は被検者に電気刺激を与え、被検者の脊椎内の神経を流れる電流を、磁気センサアレイ１２０を用いて磁場データとして測定する。

ステップＳ２０３において、医師等は、診断支援システム１００を用いて、被検者の脊椎の所定の部位の位置を特定する。具体的には、医師等は、座標付きＸ線画像データ上において、脊椎の所定の部位を指定し、診断支援システム１００では、当該指定された部位の座標を算出することで、脊椎の所定の部位の位置を特定する。

ステップＳ２０４において、医師等は、被検者の神経活動についての診断を行う。具体的には、診断支援システム１００が、被検者の脊椎の所定の部位の位置の座標に最も近い座標が対応付けられた参照データを抽出し、再構成データと対比表示する。そして、医師等が、対比表示された再構成データと参照データとに基づいて、被検者の神経活動についての診断を行う。

以下、それぞれの工程（ステップＳ２０１～２０４）に関わる診断支援システム１００の機能、動作等について詳細を説明する。

＜３．ステップＳ２０１（位置関係定量化）に関わる診断支援システムの機能、動作等＞
はじめに、ステップＳ２０１（位置関係定量化）に関わる診断支援システム１００の機能、動作等について説明する。

＜３．１ 座標付きＸ線画像データの生成に用いられるデータの測定方法＞
位置関係の定量化（座標付きＸ線画像データの生成）に用いられるデータ（Ｘ線画像データ、磁場データ）の測定方法について説明する。図３は、座標付きＸ線画像データの生成に用いられるデータの測定方法を示す図である。なお、図３に示すように、本実施形態において、ｘｙｚ座標は以下のように定義する。
・測定対象である被検者３００の胸部から頭部方向に向かう軸をｙ軸とする。
・測定対象である被検者３００の背中から胸部に向かう軸をｚ軸とする。
・測定対象である被検者３００の右腕から左腕に向かう軸をｘ軸とする。

図３（ａ）は、診断支援システム１００において、Ｘ線撮像部１１０ａを用いて被検者３００を正面から撮像する様子を示している。図３（ａ）に示すように、Ｘ線撮像部１１０ａは、Ｘ線源１１０ａ＿１とＸ線検出器１１０ａ＿２とを有し、被検者３００の正面からＸ線を照射することで被検者３００を撮像し、Ｘ線画像データ３１０を出力する。

なお、本実施形態において、Ｘ線撮像部１１０ａによる撮像の際には、被検者３００に対してマーカコイル３０１が貼り付けられる。これにより、Ｘ線画像データ３１０には、マーカコイルが写ることになる（符号３１１参照）。

図３（ｂ－１）は、診断支援システム１００において、磁気センサアレイ１２０を用いて、被検者３００に貼り付けられたマーカコイル３０１が発する磁場を測定する様子を示している。図３（ｂ－１）に示すように、磁気センサアレイ１２０は、デュワー３２０内に配される。デュワー３２０内には、液体ヘリウムが充填されており、磁気センサアレイ１２０を極低温で動作させるための冷却を行っている。

磁気センサアレイ１２０を構成する各磁気センサは、ｘ軸、ｙ軸、ｚ軸の各方向の磁場データを電圧信号として出力する。なお、本実施形態では、マーカコイル３０１が発する磁場を各磁気センサが測定することで出力される各方向の電圧信号を、磁場データ３２１と称す。

図３（ｂ－２）は、診断支援システム１００において、Ｘ線撮像部１１０ｂを用いて被検者３００を側面から撮像する様子を示している。図３（ｂ－２）に示すように、Ｘ線撮像部１１０ｂは、Ｘ線源１１０ｂ＿１とＸ線検出器１１０ｂ＿２とを有し、被検者３００の側面からＸ線を照射することで被検者３００を撮像し、Ｘ線画像データ３３０を出力する。

なお、本実施形態において、Ｘ線撮像部１１０ｂによる撮像は、磁気センサアレイ１２０による測定のために、被検者３００が仰向けに横たわっている状態で行われる。このため、Ｘ線画像データ３３０には、磁気センサアレイ１２０が写ることになる（符号３３１参照）。

＜３．２ 座標付きＸ線画像データの原点＞
次に、Ｘ線画像データ３１０、３３０の各画素の座標を算出する際に用いられる原点位置について説明する。図４は、磁気センサアレイ上の原点を示す図である。

図４に示すように、磁気センサアレイ１２０は、複数の磁気センサ（磁気センサ４０１等）がｘ軸方向及びｙ軸方向に配列されている。

かかる配列のもと、本実施形態では、磁気センサアレイ１２０上の原点を、胸部方向端部かつ右方向端部に設定する（点４１０参照）。これにより、磁気センサアレイ１２０との間の位置関係は、点４１０を原点とするｘ座標、ｙ座標、ｚ座標として定量化することができる。

なお、図４の例では、磁気センサアレイ１２０として、磁気センサがｙ軸方向に５個、ｘ軸方向に７個配列された場合を示しているが、磁気センサアレイ１２０に配列される磁気センサの数はこれに限定されるものではない。

＜３．３ 座標付きＸ線画像データの生成方法＞
次に、座標付きＸ線画像データの生成方法について説明する。図５は、座標付きＸ線画像データの生成方法を示す図である。

このうち、図５（ａ）は、座標付きＸ線画像データ（正面）の生成方法を示している。図５（ａ）に示すように、磁気センサアレイ１２０より磁場データ３２１を受信すると、磁場データ処理装置１２１は、磁場分布データ５０１を生成する。また、磁場データ処理装置１２１は、磁場分布データ５０１において、磁場の強さがピークとなる位置を検出する。ここで、磁場分布データ５０１において磁場の強さがピークとなる位置は、マーカコイル３０１の位置に対応する。

磁場データ処理装置１２１では、点４１０を原点として、磁場の強さがピークとなる位置までの距離を磁場の強さに基づいて算出し、ピークとなる位置の座標を算出する。これにより、マーカコイル３０１それぞれのｘｙ座標を算出することができる。なお、図５（ａ）の例は、マーカコイル３０１それぞれのｘｙ座標として、（ｘ_ｍ１，ｙ_ｍ１）、（ｘ_ｍ２，ｙ_ｍ２）、（ｘ_ｍ３，ｙ_ｍ３）、（ｘ_ｍ４，ｙ_ｍ４）が算出されたことを示している。

磁場データ処理装置１２１は、算出したマーカコイル３０１それぞれのｘｙ座標を含む磁場分布データ５０１を、Ｘ線画像データ処理装置１１１に送信する。

Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線撮像部１１０ａから送信されたＸ線画像データ３１０に写っているマーカコイル（符号３１１）それぞれを検出する。また、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線画像データ３１０より検出したマーカコイル（符号３１１）それぞれの位置に、磁場データ処理装置１２１より送信されたマーカコイル３０１それぞれのｘｙ座標を当てはめる。

これにより、Ｘ線画像データ処理装置１１１では、Ｘ線画像データ３１０の各画素の座標を算出し、座標付きＸ線画像データ（正面）５１０を生成する。つまり、Ｘ線画像データ処理装置１１１により生成される座標付きＸ線画像データ（正面）５１０とは、Ｘ線画像データ３１０の各画素に、磁気センサアレイ１２０の点４１０の位置を原点とするｘｙ座標が対応付けられたデータに他ならない。なお、図５（ａ）において、座標付きＸ線画像データ（正面）５１０上のｘｙ座標を示す格子線は、説明のために便宜的に示したものにすぎず、医師等に座標付きＸ線画像データ（正面）５１０を表示する際に、当該格子線は表示されない。

一方、図５（ｂ）は、座標付きＸ線画像データ（側面）の生成方法を示している。図５（ｂ）に示すように、Ｘ線撮像部１１０ｂよりＸ線画像データ３３０を受信すると、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線画像データ３３０に写っている磁気センサアレイ１２０を検出する。また、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線画像データ３３０より検出した磁気センサアレイ１２０上の原点位置に基づいて、Ｘ線画像データ３３０の各画素のｙｚ座標を算出し、座標付きＸ線画像データ（側面）５２０を生成する。つまり、Ｘ線画像データ処理装置１１１により生成される座標付きＸ線画像データ（側面）５２０とは、Ｘ線画像データ３３０の各画素に、磁気センサアレイ１２０の点４１０の位置を原点とするｙｚ座標が対応付けられたデータに他ならない。なお、図５（ｂ）において、座標付きＸ線画像データ（側面）５２０上のｙｚ座標を示す格子線は、説明のために便宜的に示したものにすぎず、医師等に座標付きＸ線画像データ（側面）５２０を表示する際に、当該格子線は表示されない。

＜３．４ 座標付きＸ線画像データの取得処理の流れ＞
次に、診断支援システム１００による、座標付きＸ線画像データの取得処理の流れについて説明する。図６は、座標付きＸ線画像データの取得処理の流れを示すフローチャートである。

ステップＳ６０１において、医師等は、被検者３００の情報（被検者情報）を、Ｘ線画像データ処理装置１１１に入力する。医師等により入力される被検者情報には、被検者ＩＤ、氏名、年齢、性別、身長、体重等が含まれる。

ステップＳ６０２において、医師等は、被検者３００にマーカコイル３０１を貼り付ける。

ステップＳ６０３において、医師等は、Ｘ線撮像部１１０ａを用いて、被検者３００の正面からＸ線による撮像を行う。

ステップＳ６０４において、Ｘ線撮像部１１０ａはＸ線画像データ３１０を生成し、Ｘ線画像データ処理装置１１１に送信する。これにより、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線画像データ３１０を取得する。

ステップＳ６０５において、医師等は、Ｘ線撮像部１１０ｂを用いて、被検者３００の側面からＸ線による撮像を行う。

ステップＳ６０６において、Ｘ線撮像部１１０ｂはＸ線画像データ３３０を生成し、Ｘ線画像データ処理装置１１１に送信する。これにより、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線画像データ３３０を取得する。

ステップＳ６０７において、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、取得したＸ線画像データ３３０に基づいて、座標付きＸ線画像データ（側面）５２０を生成する。

ステップＳ６０８において、医師等は、磁気センサアレイ１２０を用いて、被検者３００に貼り付けられたマーカコイル３０１の磁場を測定する。

ステップＳ６０９において、磁気センサアレイ１２０は磁場データ３２１を磁場データ処理装置１２１に送信する。また、磁場データ３２１を受信した磁場データ処理装置１２１は、磁場分布データ５０１を生成するとともに、マーカコイル３０１それぞれの座標を算出し、磁場分布データ５０１に含めてＸ線画像データ処理装置１１１に送信する。

ステップＳ６１０において、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、Ｘ線撮像部１１０ａより受信したＸ線画像データ３１０と、磁場データ処理装置１２１より受信した磁場分布データ５０１とに基づいて、座標付きＸ線画像データ（正面）５１０を生成する。

ステップＳ６１１において、Ｘ線画像データ処理装置１１１は、生成した座標付きＸ線画像データ（正面）５１０、及び、座標付きＸ線画像データ（側面）５２０を、被検者情報と対応付けて測定データ格納部１３２に格納する。

＜４．ステップＳ２０２（神経活動測定）に関わる診断支援システムの機能、動作等＞
次に、ステップＳ２０２（神経活動測定）に関わる診断支援システム１００の機能、動作等について説明する。

＜４．１ 再構成データの生成に用いられる磁場データの測定方法＞
はじめに、再構成データの生成に用いられる磁場データの測定方法について説明する。図７は、再構成データの生成に用いられる磁場データの測定方法を示す図である。

図７に示すように、デュワー３２０の上面は円弧形状を有しており、仰向けに横たわる被検者３００の脊椎付近に下側から当接する。この状態で、被検者３００の所定の部位（例えば、左腕）に電極を取り付け、被検者３００に電気刺激を与えることで、磁気センサアレイ１２０では、被検者３００の脊椎内の神経を流れる電流を磁場として測定することができる。

磁気センサアレイ１２０を構成する各磁気センサでは、ｘ軸、ｙ軸、ｚ軸の各方向の磁場を所定時間測定する。本実施形態では、各磁気センサで所定時間測定することで得られた各方向の電圧信号を、磁場データ７１１と称す。

＜４．２ 再構成データの生成方法＞
次に、被検者３００の脊椎内の神経を流れる電流について説明し、当該電流を磁場として測定することで得た磁場データを用いて再構成データを生成する生成方法について説明する。

（１）被検者の脊椎内の神経を流れる電流
図８は、被検者の脊椎内の神経を流れる電流を模式的に示した図である。図８において、太実線の矢印８００は、神経活動の移動する方向を示している。図８に示すように、被検者３００の所定の部位に電気刺激を与えた場合、被検者３００の脊椎内の神経８１０には、ｙ軸方向（被検者３００の頭部方向）に神経活動が移動する。

曲線８０１～８０４は、被検者３００の生体内の電流回路を概念的に示したものである。図８に示すように、被検者３００の生体内において、電流は、神経８１０内を流れた後、その外側の細胞を回って戻る。

つまり、被検者３００の生体内の電流回路に流れる電流には、神経８１０に対して矢印８１１、８１２方向に流れ込む電流（「体積電流」と称す）と、神経８１０内を矢印８１３、８１４方向に流れる電流（「細胞内電流」と称す）とが含まれる。

このうち、神経８１０内を流れる電流は、矢印８１３方向に流れる細胞内電流と矢印８１４方向に流れる細胞内電流とが対をなしており、この状態で、神経８１０内を全体としてｙ軸方向（矢印８００方向）に伝達されていく。

このため、矢印８００方向に伝達される細胞内電流を、観測点８２０で観測すると、はじめに矢印８１４方向に流れる細胞内電流が通過し、続いて、矢印８１３方向に流れる細胞内電流が通過する。この結果、観測点８２０では、はじめに上向きの電流が観測され、続いて下向きの電流が観測されることになる。

磁気センサアレイ１２０では、上記体積電流と上記細胞内電流とが流れることで発生する磁場を測定し、電圧信号として出力する。また、磁場データ処理装置１２１では、磁気センサアレイ１２０より出力された電圧信号に基づいて、電流源（上記体積電流、上記細胞内電流）を再構成し、神経８１０内の所定の観測点での電流値の時間変化を算出する。

（２）再構成データの生成方法
図９は、再構成データの生成方法を示す図である。このうち、図９（ａ）は、磁気センサアレイ１２０に含まれる各磁気センサにより出力された電圧信号の一例を示している。

図９（ａ）に示すように、磁気センサアレイ１２０に含まれる各磁気センサは、ｘ軸方向の磁場、ｙ軸方向の磁場、ｚ軸方向の磁場をそれぞれ測定し、電圧信号として出力する。このため、各磁気センサからは、３つの電圧信号が出力される。更に、磁気センサアレイ１２０全体では、磁場データ７１１として、磁気センサの数×３だけ電圧信号が出力される。

例えば、磁気センサの数が３５個（縦５×横７）であったとすると、磁気センサアレイ１２０からは、少なくとも１０５個の電圧信号が磁場データ７１１として出力されることになる。なお、それぞれの電圧信号には、被検者３００に電気刺激が与えられてから（例えば、時刻０から）、時刻ｔ_ｎまでの間に測定された電圧信号が含まれる。

図９（ｂ）は、磁場データ処理装置１２１が、磁気センサアレイ１２０より出力された磁場データ７１１を用いて、電流源を再構成した様子を示している。図９（ｂ）の再構成データ９１１～９１３は、それぞれ、時刻ｔ_１、ｔ_２、ｔ_３におけるそれぞれの電流源を再構成したものであり、白色の部分は、電流値の絶対値が大きいことを示しており、黒色の部分は、電流値の絶対値が小さいことを示している。以下、図９（ｂ）に示す再構成データを３次元再構成データと称す。

３次元再構成データ９１１～９１３において、×印９２１は細胞内電流のピーク値の位置を示しており、×印９２２は体積電流のピーク値の位置を示している。時刻が進むにつれて、×印９２１、９２２の位置は、ｙ軸方向に移動することになる。

なお、時刻ｔ_１における３次元再構成データ９１１は、時刻ｔ_１における磁場データ７１１（各磁気センサから出力されたｘ軸、ｙ軸、ｚ軸の電圧信号）に基づいて算出される。同様に、時刻ｔ_２における３次元再構成データ９１２は、時刻ｔ_２における磁場データ７１１（各磁気センサから出力されたｘ軸、ｙ軸、ｚ軸の電圧信号）に基づいて算出される。更に、時刻ｔ_３における３次元再構成データ９１３は、時刻ｔ_３における磁場データ７１１（各磁気センサから出力されたｘ軸、ｙ軸、ｚ軸の電圧信号）に基づいて算出される。

図９（ｃ）は、磁場データ処理装置１２１が、３次元再構成データに基づいて、所定の観測点における電流値の時間変化を示す再構成データを算出した様子を示している。このうち、再構成データ９４１は、３次元再構成データ９１１、９１２、９１３、・・・に基づいて、観測点９３１（例えば、脊椎の椎骨Ｃ_３）における時刻０～時刻ｔ_ｎまでの電流値の時間変化を算出することで得た再構成データである。同様に、再構成データ９４２は、３次元再構成データ９１１、９１２、９１３、・・・に基づいて、観測点９３２（例えば、脊椎の椎骨Ｃ_４）における時刻０～時刻ｔ_ｎまでの電流値の時間変化を算出することで得た再構成データである。更に、再構成データ９４３は、３次元再構成データ９１１、９１２、９１３、・・・に基づいて、観測点９３３（例えば、脊椎の椎骨Ｃ_５）における時刻０～時刻ｔ_ｎまでの電流値の時間変化を算出することで得た再構成データである。以下、図９（ｃ）に示す再構成データ９４１～９４３を２次元再構成データと称す。

＜４．３ 再構成データの取得処理の流れ＞
次に、診断支援システム１００による、再構成データの取得処理の流れについて説明する。図１０は、再構成データの取得処理の流れを示すフローチャートである。

ステップＳ１００１において、医師等は、被検者３００の情報（被検者情報）を、磁場データ処理装置１２１に入力する。

ステップＳ１００２において、医師等は、磁気センサアレイ１２０を用いて磁場データの測定を開始する。

ステップＳ１００３において、医師等は、被検者３００の所定の部位（例えば、被検者３００の左腕）に電極を取り付け、被検者３００に電気刺激を与える。

ステップＳ１００４において、磁場データ処理装置１２１は、取得した磁場データ７１１を取得する。

ステップＳ１００５において、磁場データ処理装置１２１は、磁場データ７１１に含まれるアーチファクトを除去する。

ステップＳ１００６において、磁場データ処理装置１２１は、アーチファクトが除去された磁場データ７１１に基づいて、３次元再構成データを生成する。

ステップＳ１００７において、磁場データ処理装置１２１は、３次元再構成データを用いて、所定の観測点における２次元再構成データを生成する。なお、本実施形態において、磁場データ処理装置１２１は、複数点の観測点９３１～９３３（脊椎の椎骨Ｃ_３、Ｃ_４、Ｃ_５）における２次元再構成データ９４１～９４３を生成するものとする。

ステップＳ１００８において、磁場データ処理装置１２１は、生成した２次元再構成データ９４１～９４３を、被検者情報と対応付けて測定データ格納部１３２に格納する。なお、以降の説明においては、特にことわりがない限り、"再構成データ"は、観測点９３１～９３３（脊椎の椎骨Ｃ_３、Ｃ_４、Ｃ_５）における２次元再構成データ９４１～９４３を指すものとする。

＜４．４ 測定データ格納部に格納される測定データの説明＞
次に、測定データ格納部１３２に格納される測定データ（座標付きＸ線画像データ、再構成データ）について説明する。図１１は、座標付きＸ線画像データテーブル及び再構成データテーブルの一例を示す図である。

このうち、図１１（ａ）は、座標付きＸ線画像データを格納する座標付きＸ線画像データテーブルの一例を示す図である。図１１（ａ）に示すように、座標付きＸ線画像データテーブル１１１０は、情報の項目として、"被検者情報"と"座標付きＸ線画像データ（正面）"、"座標付きＸ線画像データ（側面）"とを含む。

"被検者情報"には、更に、"ＩＤ"、"氏名"、"年齢"、"性別"、"身長"、"体重"が含まれる。

"ＩＤ"には、被検者３００を特定するための識別子が格納される。"氏名"には、被検者３００の氏名が格納される。"年齢"には、被検者３００の年齢が格納される。"性別"には、被検者３００の性別が格納される。"身長"には、被検者３００の身長が格納される。"体重"には、被検者３００の体重が格納される。

なお、"被検者情報"に格納されるこれらの情報は、座標付きＸ線画像データの取得処理において医師等によって入力される（図６のステップＳ６０１参照）。

"座標付きＸ線画像データ（正面）"には、Ｘ線画像データ処理装置１１１により生成された座標付きＸ線画像データのうち、座標付きＸ線画像データ（正面）５１０が格納される。

"座標付きＸ線画像データ（側面）"には、Ｘ線画像データ処理装置１１１により生成された座標付きＸ線画像データのうち、座標付きＸ線画像データ（側面）５２０が格納される。

一方、図１１（ｂ）は、再構成データを格納する再構成データテーブルの一例を示す図である。図１１（ｂ）に示すように、再構成データテーブル１１２０は、情報の項目として、"被検者情報"と"再構成データ"とを含む。

"被検者情報"には、更に、"ＩＤ"、"氏名"、"年齢"、"性別"、"身長"、"体重"が含まれる。なお、図１１（ｂ）に示す被検者情報は、再構成データの取得処理において医師等によって入力される情報であり（図１０のステップＳ１００１参照）、座標付きＸ線画像データテーブル１１１０に格納される被検者情報と同じである。

"再構成データ"には、磁場データ処理装置１２１により算出された２次元再構成データ９４１～９４３が格納される。

＜５．ステップＳ２０３（脊椎位置特定）及びステップＳ２０４（対比、診断）に関わる診断支援システムの機能、動作等＞
次に、ステップＳ２０３（脊椎位置特定）及びステップＳ２０４（対比、診断）に関わる診断支援システム１００の機能、動作等について説明する。

＜５．１ 診断支援装置のハードウェア構成＞
はじめに、ステップＳ２０３（脊椎位置特定）及びステップＳ２０４（対比、診断）に関わる診断支援装置１４０のハードウェア構成について説明する。図１２は、診断支援装置１４０のハードウェア構成の一例を示す図である。

図１２に示すように、診断支援装置１４０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１２０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２０３を備える。ＣＰＵ１２０１、ＲＯＭ１２０２、ＲＡＭ１２０３は、いわゆるコンピュータを形成する。更に、診断支援装置１４０は、補助記憶部１２０４、表示部１２０５、入力部１２０６、通信部１２０７を備える。なお、診断支援装置１４０の各部は、バス１２０８を介して相互に接続されている。

ＣＰＵ１２０１は、補助記憶部１２０４に格納された各種プログラム（例えば、診断支援プログラム）を実行するデバイスである。

ＲＯＭ１２０２は不揮発性の主記憶デバイスである。ＲＯＭ１２０２は、補助記憶部１２０４に格納された各種プログラムを、ＣＰＵ１２０１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する。具体的には、ＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラムなどを格納する。

ＲＡＭ１２０３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性の主記憶デバイスである。ＲＡＭ１２０３は、補助記憶部１２０４に格納された各種プログラムがＣＰＵ１２０１によって実行される際に展開される、作業領域として機能する。

補助記憶部１２０４は、ＣＰＵ１２０１により実行される各種プログラムを格納する補助記憶デバイスである。

表示部１２０５は、各種画面を表示する表示デバイスである。入力部１２０６は、診断支援装置１４０に各種情報（椎骨Ｃ_２、Ｃ_５の位置、診断結果等）を入力するための入力デバイスである。通信部１２０７は、サーバ装置１３０と通信を行うための通信デバイスである。

以上が診断支援装置１４０のハードウェア構成であるが、上述したＸ線画像データ処理装置１１１、磁場データ処理装置１２１、サーバ装置１３０についても、図１２に示すハードウェアと同様のハードウェアにより構成されているものとする。

＜５．２ 診断支援装置の機能構成＞
次に、診断支援装置１４０の機能構成について図１３～図１５を用いて説明する。図１３は、診断支援装置の機能構成の一例を示す図である。

図１３に示すように、診断支援装置１４０の診断支援部１４１は、被検者特定部１３０１、再構成データ読み出し部１３０２、画像データ読み出し部１３０３、脊椎位置特定部１３０４を有する。更に、診断支援部１４１は、類似度判定部１３０５、座標読み出し部１３０６、参照データ抽出部１３０７、表示制御部１３０８、診断結果入力部１３０９を有する。

被検者特定部１３０１は、表示部１２０５に表示された診断画面を介して、医師等により入力された被検者ＩＤを受け付ける。被検者特定部１３０１は、受け付けた被検者ＩＤを再構成データ読み出し部１３０２、画像データ読み出し部１３０３に通知する。

再構成データ読み出し部１３０２は、被検者特定部１３０１より通知された被検者ＩＤに基づいて、測定データ格納部１３２の再構成データテーブル１１２０を検索し、対応する被検者情報及び再構成データを読み出す。また、再構成データ読み出し部１３０２は、読み出した被検者情報及び再構成データを、表示制御部１３０８に通知する。

画像データ読み出し部１３０３は、被検者特定部１３０１より通知された被検者ＩＤに基づいて、測定データ格納部１３２の座標付きＸ線画像データテーブル１１１０を検索する。そして、対応する被検者情報及び座標付きＸ線画像データ（正面）、座標付きＸ線画像データ（側面）を読み出す。

画像データ読み出し部１３０３は、読み出した被検者情報、座標付きＸ線画像データ（正面）及び座標付きＸ線画像データ（側面）を、脊椎位置特定部１３０４に通知する。

脊椎位置特定部１３０４は、画像データ読み出し部１３０３より通知された、被検者情報、座標付きＸ線画像データ（正面）及び座標付きＸ線画像データ（側面）を含む診断画面を、表示部１２０５に表示する。また、脊椎位置特定部１３０４は、表示した座標付きＸ線画像データ（正面）及び座標付きＸ線画像データ（側面）上において、医師等により指定された所定の部位（脊椎の椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）の位置を受け付ける。

また、脊椎位置特定部１３０４は、算出手段として機能し、受け付けた所定の部位（脊椎の椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）の位置（座標付きＸ線画像データ上での位置）に基づき、受け付けた所定の部位の位置の座標（Ｃ_２座標及びＣ_５座標）を算出する。これにより、磁気センサアレイ１２０に対して、受け付けた所定の部位（脊椎のＣ_２、Ｃ_５）の位置を特定することができる。

脊椎位置特定部１３０４は、更に、算出したＣ_２座標及びＣ_５座標を類似度判定部１３０５に通知する。

類似度判定部１３０５は、脊椎位置特定部１３０４よりＣ_２座標及びＣ_５座標の通知を受けると、座標読み出し部１３０６に対して、読み出し要求を行う。また、類似度判定部１３０５は、読み出し要求に応じて、座標読み出し部１３０６より、参照データ格納部１３３において参照データに対応付けて格納されている参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を受信する。

ここで、参照データ格納部１３３に格納されている参照データについて図１４を用いて説明する。図１４は、参照データ格納部に格納されている参照データテーブルの一例を示す図である。図１４に示すように、参照データテーブル１４００は、情報の項目として、"参照ＩＤ"、"Ｃ_２座標"、"Ｃ_５座標"、"診断（障害部位）"、"参照データ"を含む。

"参照ＩＤ"には、過去に診断された参照データを識別するための識別子が格納される。"Ｃ_２座標"、"Ｃ_５座標"には、過去の診断において算出されたＣ_２座標及びＣ_５座標が格納される。なお、過去の診断においても、上述した脊椎位置特定処理と同様の処理が行われ、Ｃ_２座標及びＣ_５座標が算出されているものとする。"診断（障害部位）"には、過去の診断結果が格納される。"参照データ"には、過去の診断に用いられた再構成データ（観測点９３１～９３３（脊椎の椎骨Ｃ_３、Ｃ_４、Ｃ_５）における他の被検者の再構成データ）が格納される。

図１３の説明に戻る。類似度判定部１３０５は、更に、判定手段としても機能し、参照データに対応付けられたＣ_２座標及びＣ_５座標と、脊椎位置特定部１３０４より通知されたＣ_２座標及びＣ_５座標との類似度を判定する。

また、類似度判定部１３０５は、参照データに対応付けられたＣ_２座標及びＣ_５座標のうち、脊椎位置特定部１３０４より通知されたＣ_２座標及びＣ_５座標との類似度が最大になるＣ_２座標及びＣ_５座標を判定する。

更に、類似度判定部１３０５は、類似度が最大になると判定したＣ_２座標及びＣ_５座標とともに座標読み出し部１３０６より受信した参照ＩＤを、参照データ抽出部１３０７に通知する。

座標読み出し部１３０６は、類似度判定部１３０５より読み出し要求を受け付けると、参照データ格納部１３３を参照し、参照データに対応付けて格納された参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す。座標読み出し部１３０６は、読み出した参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を類似度判定部１３０５に通知する。

参照データ抽出部１３０７は、抽出手段の一例であり、類似度判定部１３０５より参照ＩＤの通知を受けると、当該参照ＩＤに基づいて、参照データ格納部１３３を検索し、対応する参照データを抽出する。参照データ抽出部１３０７は、抽出した参照データを表示制御部１３０８に通知する。なお、参照データ抽出部１３０７は、この時、抽出した参照データに対応付けられた"診断（障害部位）"も合わせて読み出し、表示制御部１３０８に通知する。

表示制御部１３０８は、表示手段の一例であり、医師等が被検者３００の神経活動の診断を行う際に用いる表示画面を生成し、表示部１２０５に表示する。具体的には、表示制御部１３０８は、再構成データ読み出し部１３０２より通知された再構成データと、参照データ抽出部１３０７より通知された参照データとを対比表示するグラフを含む再構成データ表示画面を生成する。なお、表示制御部１３０８が生成する再構成データ表示画面には、更に、被検者情報や、観測点を明示した観測点画像、参照データの障害部位についての情報、診断結果を入力する診断結果入力欄等が含まれているものとする。

診断結果入力部１３０９は、表示制御部１３０８により再構成データ表示画面が表示されたことに応じて、医師等が診断結果を入力した場合に、これを受け付ける。診断結果入力部１３０９は、入力された診断結果を含む診断画面を表示部１２０５に表示するとともに、診断結果データをサーバ装置１３０に送信し、診断結果データ格納部１３４に格納する。

図１５は、診断結果データ格納部に格納される診断結果データテーブルの一例を示す図である。図１５に示すように、診断結果データを格納する診断結果データテーブル１５００は、情報の項目として、"被検者ＩＤ"、"診断（障害部位）"、"診断者"、"診断日時"を含む。

"被検者ＩＤ"には、被検者３００を識別するための識別子が格納される。"診断（障害部位）"には、診断結果入力部１３０９が受け付けた診断結果が格納される。"診断者"には、診断結果を入力した医師等を識別する識別子が格納される。"診断日時"には、診断結果を入力した日時が格納される。

＜５．３ 診断支援装置による脊椎位置特定処理の説明＞
次に、診断支援装置１４０による脊椎位置特定処理の流れについて、図１６及び図１７を用いて説明する。

図１６は、脊椎位置特定処理の流れを示すフローチャートである。診断支援装置１４０において、診断支援部１４１が起動し、被検者特定部１３０１が、医師等により入力された被検者ＩＤを受け付けると、図１６に示す脊椎位置特定処理が開始される。

ステップＳ１６０１において、画像データ読み出し部１３０３は、被検者特定部１３０１が受け付けた被検者ＩＤを取得する。

ステップＳ１６０２において、画像データ読み出し部１３０３は、取得した被検者ＩＤに基づいて、測定データ格納部１３２の座標付きＸ線画像データテーブル１１１０を検索する。そして、画像データ読み出し部１３０３は、対応する座標付きＸ線画像データ（正面）５１０を読み出し、表示部１２０５に表示する。

ステップＳ１６０３において、脊椎位置特定部１３０４は、表示部１２０５に座標付きＸ線画像データ（正面）５１０が表示されたことに応じて、医師等が所定の部位（脊椎の椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）の位置を指定した場合に、これを受け付ける。

ステップＳ１６０４において、画像データ読み出し部１３０３は、取得した被検者ＩＤに基づいて、測定データ格納部１３２の座標付きＸ線画像データテーブル１１１０を検索する。そして、画像データ読み出し部１３０３は、対応する座標付きＸ線画像データ（側面）５２０を読み出し、表示部１２０５に表示する。

ステップＳ１６０５において、脊椎位置特定部１３０４は、表示部１２０５に座標付きＸ線画像データ（側面）５２０が表示されたことに応じて、医師等が所定の部位（脊椎の椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）の位置を指定した場合に、これを受け付ける。

ステップＳ１６０６において、脊椎位置特定部１３０４は、ステップＳ１６０３及びステップＳ１６０５において受け付けた座標付きＸ線画像データ（正面、側面）上の位置に基づいて、Ｃ_２座標及びＣ_５座標を算出する。

ステップＳ１６０７において、脊椎位置特定部１３０４は、算出した位置情報（Ｃ_２座標及びＣ_５座標）を類似度判定部１３０５に通知する。

図１７は、磁気センサアレイと、医師等により指定された脊椎の所定の部位との位置関係を示す図である。

座標付きＸ線画像データ（正面）５１０上において、医師等により位置が指定された脊椎の椎骨Ｃ_２及びＣ_５は、磁気センサアレイ１２０の点４１０に対して、図１７（ａ）に示す位置関係を有している。

また、座標付きＸ線画像データ（側面）５２０において、医師等により指定される脊椎の椎骨Ｃ_２及びＣ_５の位置は、磁気センサアレイ１２０の点４１０に対して、図１７（ｂ）に示す位置関係を有している。

診断支援装置１４０では、図１６に示す脊椎位置特定処理を実行することで、図１７（ａ）、（ｂ）に示す位置関係における脊椎の椎骨Ｃ_２及びＣ_５の位置を、Ｃ_２座標（ｘ_２，ｙ_２，ｚ_２）及びＣ_５座標（ｘ_５，ｙ_５，ｚ_５）として特定することができる。

＜５．４ 診断支援装置による対比表示及び診断結果受付処理の流れ＞
次に、診断支援装置１４０による対比表示及び診断結果受付処理の流れについて図１８、図１９を用いて説明する。図１８は、対比表示及び診断結果受付処理の流れを示すフローチャートである。脊椎位置特定部１３０４より位置情報（Ｃ_２座標及びＣ_５座標）が通知されると、図１８に示すフローチャートが開始される。

ステップＳ１８０１において、類似度判定部１３０５は、座標読み出し部１３０６に読み出し要求を行う。

ステップＳ１８０２において、座標読み出し部１３０６は、参照データ格納部１３３の参照データテーブル１４００より、参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す。なお、座標読み出し部１３０６は、参照データテーブル１４００に格納された全ての参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す。

ステップＳ１８０３において、類似度判定部１３０５は、ステップＳ１８０２において読み出したＣ_２座標及びＣ_５座標の中から、１のＣ_２座標及びＣ_５座標を抽出する。また、類似度判定部１３０５は、抽出した１のＣ_２座標及びＣ_５座標と、脊椎位置特定部１３０４より取得したＣ_２座標及びＣ_５座標とを用いて、類似度を判定するためのパラメータを算出する。

ここで、抽出した１のＣ_２座標を（ｘ_２ｄ，ｙ_２ｄ，ｚ_２ｄ）、１のＣ_５座標を（ｘ_５ｄ，ｙ_５ｄ，ｚ_５ｄ）、脊椎位置特定部１３０４より取得したＣ_２座標を（ｘ_２，ｙ_２，ｚ_２）、Ｃ_５座標を（ｘ_５，ｙ_５，ｚ_５）とする。この場合、類似度判定部１３０５では、類似度を判定するためのパラメータＳ_ｄを、下式により算出する。
Ｓ_ｄ＝（ｘ_２－ｘ_２ｄ）^２＋（ｙ_２－ｙ_２ｄ）^２＋（ｚ_２－ｚ_２ｄ）^２＋（ｘ_５－ｘ_５ｄ）^２＋（ｙ_５－ｙ_５ｄ）^２＋（ｚ_５－ｚ_５ｄ）^２ （式１）
式１に示すように、パラメータＳ_ｄは、座標の差分に基づいて算出されるパラメータであり、パラメータＳ_ｄが小さいほど類似度は大きいと判定され、パラメータＳ_ｄが大きいほど類似度は小さいと判定される。

ステップＳ１８０４において、類似度判定部１３０５は、ステップＳ１８０２において読み出した全てのＣ_２座標及びＣ_５座標について類似度を判定するためのパラメータＳ_ｄを算出したか否かを判定する。ステップＳ１８０４において、類似度を判定するためのパラメータＳ_ｄを算出していないＣ_２座標及びＣ_５座標があると判定した場合には（ステップＳ１８０４においてＮｏの場合には）、ステップＳ１８０３に戻る。

一方、ステップＳ１８０２において読み出した全てのＣ_２座標及びＣ_５座標について類似度を判定するためのパラメータＳ_ｄを算出したと判定した場合には、ステップＳ１８０５に進む。

ステップＳ１８０５において、類似度判定部１３０５は、算出したパラメータＳ_ｄの中から最小のパラメータＳ_ｄを抽出し、類似度が最大となるＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤを特定する。

図１９は、類似度が最大（パラメータＳ_ｄが最小）となるＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤを特定する様子を示した図である。図１９に示すように、参照データテーブル１４００に格納されているＣ_２座標及びＣ_５座標が順次、式１に入力されることで、類似度を判定するためのパラメータＳ_１、Ｓ_２、Ｓ_３、・・・が算出される。類似度判定部１３０５では、算出したパラメータＳ_１、Ｓ_２、Ｓ_３、・・・の中から、最小のパラメータを抽出し、類似度が最大となるＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤを特定する。

図１９の例は、Ｃ_２座標＝（８０，１１０，６８）、Ｃ_５座標＝（７９，３７，６９）のときのパラメータＳ_２が最小のパラメータとして抽出され、当該Ｃ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤ＝"Ｐ００２"が特定された様子を示している。

図１８の説明に戻る。ステップＳ１８０６において、参照データ抽出部１３０７は、ステップＳ１８０５において抽出された参照ＩＤに基づいて、参照データ格納部１３３の参照データテーブル１４００を参照し、対応する参照データ及び障害部位を読み出す。

また、表示制御部１３０８は、再構成データ読み出し部１３０２より再構成データを取得し、取得した再構成データと、参照データ抽出部１３０７より通知された参照データとを対比表示する、再構成データ表示画面を生成する。このとき、表示制御部１３０８は、被検者情報や、観測点を明示した観測点画像、参照データの障害部位についての情報、診断結果を入力する診断結果入力欄等を含めて、再構成データ表示画面を生成する。更に、表示制御部１３０８は、生成した再構成データ表示画面を、表示部１２０５に表示する。

ステップＳ１８０７において、診断結果入力部１３０９は、再構成データ表示画面の表示に応じて、医師等が入力した診断結果を受け付ける。

ステップＳ１８０８において、診断結果入力部１３０９は、受け付けた診断結果を診断画面に表示するとともに、診断結果データをサーバ装置１３０の診断結果データ格納部１３４に送信する。これにより、診断結果データ格納部１３４の診断結果データテーブル１５００には、診断結果データが格納される。

＜５．５ 診断支援装置における画面遷移＞
次に、診断支援装置１４０の診断支援部１４１が脊椎位置特定処理と、対比表示及び診断結果受付処理とを実行する際の画面遷移について、図２０、図２１を用いて説明する。図２０、図２１は、画面遷移の一例を示す第１及び第２の図である。

診断支援装置１４０において、医師等が診断者としてのＩＤ（例えば、"ＡＡＡ"）を入力して診断支援部１４１を起動すると、被検者特定部１３０１は、図２０（ａ）に示す診断画面２０１０を表示部１２０５に表示する。図２０（ａ）に示すように、診断画面２０１０には、被検者ＩＤを入力する被検者ＩＤ入力欄２０１１が含まれる。

医師等により被検者ＩＤが入力され、"決定"ボタン２０１２が押圧されると、脊椎位置特定部１３０４は、図２０（ｂ）に示す診断画面２０２０を表示部１２０５に表示する。診断画面２０２０には、被検者ＩＤに対応する被検者情報２０２１が含まれる（図２０（ｂ）の例では、説明の簡略化のため、被検者情報として、被検者ＩＤのみを表示した場合を示している）。また、診断画面２０２０には、被検者ＩＤに対応する座標付きＸ線画像データ（正面）２０２２が含まれる。

医師等は、診断画面２０２０に表示された座標付きＸ線画像データ（正面）２０２２上において、ポインタ２０２３を用いて、脊椎の所定の部位（椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）の位置を指定する。医師等が、椎骨Ｃ_２、Ｃ_５の位置を指定した後に、"決定"ボタン２０２４を押圧すると、脊椎位置特定部１３０４は、図２０（ｃ）に示す診断画面２０３０を表示部１２０５に表示する。診断画面２０３０には、被検者ＩＤに対応する被検者情報２０３１が含まれる。また、診断画面２０３０には、被検者ＩＤに対応する座標付きＸ線画像データ（側面）２０３２が含まれる。

医師等は、診断画面２０３０に表示された座標付きＸ線画像データ（側面）２０３２上において、ポインタ２０３３を用いて、脊椎の所定の部位（椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）の位置を指定する。医師等が、椎骨Ｃ_２、Ｃ_５の位置を指定した後に、"決定"ボタン２０３４を押圧すると、表示制御部１３０８は、図２１（ａ）に示す再構成データ表示画面２１１０を表示部１２０５に表示する。

図２１（ａ）に示すように、再構成データ表示画面２１１０には、被検者ＩＤに対応する被検者情報２１１１が含まれる。また、再構成データ表示画面２１１０には、観測点を明示する観測点画像２１１２が含まれる。また、再構成データ表示画面２１１０には、参照データの障害部位についての情報２１１８が含まれる。更に、再構成データ表示画面２１１０には、観測点（椎骨Ｃ_３～Ｃ_５）に対応するグラフ２１１３～２１１５が含まれる。

グラフ２１１３には、観測点（椎骨Ｃ_３）での再構成データ２１１３ａと、参照データ２１１３ｂとが対比可能に並べて表示される。グラフ２１１４には、観測点（椎骨Ｃ_４）での再構成データ２１１４ａと、参照データ２１１４ｂとが対比可能に並べて表示される。グラフ２１１５には、観測点（椎骨Ｃ_５）での再構成データ２１１５ａと、参照データ２１１５ｂとが対比可能に並べて表示される。

なお、図２１（ａ）の例は、健常者の参照データ２１１３ｂ～２１１５ｂが表示された様子を示している。これにより、医師等は、被検者３００の椎骨Ｃ_３における再構成データ２１１３ａが、健常者の参照データ２１１３ｂとは明らかに異なっていることを容易に把握することができる。

更に、再構成データ表示画面２１１０には、グラフ２１１３～２１１５に基づいて医師等が行った診断の結果を入力する診断結果入力欄２１１６が含まれる。

再構成データ表示画面２１１０において、医師等が診断結果入力欄２１１６に診断結果を入力し、"登録"ボタン２１１７を押圧すると、診断結果入力部１３０９は、図２０（ｂ）に示す診断画面２１２０を表示部１２０５に表示する。診断画面２１２０には、登録される診断結果データ２１２１が含まれる。

診断画面２１２０において、医師等が"確認"ボタン２１２２を押圧すると、診断結果データ２１２１がサーバ装置１３０に送信され、診断結果データ格納部１３４に格納された後、図２０（ａ）の診断画面２０１０に戻る。

＜６．まとめ＞
以上の説明から明らかなように、本実施形態における診断支援システム１００は、
・Ｘ線撮像部を有し、被検者の脊椎の所定の部位を可視化する。
・撮像したＸ線画像データに基づいて座標付きＸ線画像データを生成することで、Ｘ線画像データ上において磁気センサアレイと被検者の脊椎の所定の部位との間の位置関係を定量化する。
・定量化した位置関係に基づいて、診断済みの参照データの中から、個体差に起因する影響の違いが最も少ない参照データ（位置関係が類似する参照データ）を検索して抽出する。

これにより、本実施形態における診断支援システム１００では、被検者と他の被検者との個体差を加味した参照データを自動抽出することが可能となる。この結果、診断に際しての医師等の作業負荷を低減することができる。

また、本実施形態における診断支援システム１００は、
・位置関係が類似する参照データを、被検者の再構成データと対比表示し、当該参照データの障害部位についての情報を明示する。

これにより、本実施形態における診断支援システム１００では、医師等は、被検者の再構成データが、参照データと類似しているか否かを判定し、類似していれば、被検者が、当該参照データの障害部位と同じ障害部位を有していると診断することができる。あるいは、当該参照データが健常者の参照データであった場合には、被検者が健常者であると診断することができる。また、類似していなければ、被検者が、当該参照データの障害部位とは異なる障害部位を有している、あるいは、健常者である、と診断することができる。この結果、医師等が診断を行う際の利便性が向上する。

［第２の実施形態］
上記第１の実施形態では、座標読み出し部１３０６が、参照データ格納部１３３の参照データテーブル１４００に格納されている全ての参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す構成とした。しかしながら、座標読み出し部１３０６は、"診断（障害部位）"に所定の診断結果が格納されている参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出すように構成してもよい。以下、第２の実施形態について、上記第１の相違点を中心に説明する。

＜１．類似度判定部の機能＞
図２２は、第２の実施形態の類似度判定部の機能を説明するための図である。図２２に示すように、座標読み出し部１３０６は、例えば、"診断（障害部位）"に"健常"が格納されている参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す。そして、類似度判定部１３０５は、読み出したＣ_２座標、Ｃ_５座標の中から類似度が最大と判定されたＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤ（＝"Ｐ００２"）を特定する。

また、座標読み出し部１３０６は、例えば、"診断（障害部位）"に"Ｃ_３"が格納されている参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す。そして、類似度判定部１３０５は、読み出したＣ_２座標、Ｃ_５座標の中から類似度が最大と判定されたＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤ（＝"Ｐ００３"）を特定する。

更に、座標読み出し部１３０６は、例えば、"診断（障害部位）"に"Ｃ_４"が格納されている参照ＩＤ、Ｃ_２座標、Ｃ_５座標を読み出す。そして、類似度判定部１３０５は、読み出したＣ_２座標、Ｃ_５座標の中から類似度が最大と判定されたＣ_２座標及びＣ_５座標に対応付けられた参照ＩＤ（＝"Ｐ００６"）を特定する。

このように、本実施形態では、"診断（障害部位）"に所定の診断結果が格納されている参照データの中から、位置関係が類似する参照データを抽出する構成とする。これにより、医師等は、被検者の再構成データが、過去の診断結果のうち、健常者、Ｃ_３障害患者、Ｃ_４障害患者のいずれの参照データに近いかを比較しながら診断することができる。

＜２．再構成データ表示画面＞
図２３は、第２の実施形態の診断支援装置における再構成データ表示画面の一例を示す図である。このうち、図２３（ａ）は、位置関係が最も類似する参照データを、健常者の中から抽出して対比表示した様子を示している。図２１（ａ）に示す再構成データ表示画面２１１０との相違点は、図２３（ａ）に示す再構成データ表示画面２３１０の場合、参照データ選択欄２３１１が含まれている点である。医師等が、参照データ選択欄２３１１において、健常者を選択した場合、健常者の参照データが対比表示されたグラフ２３１３～２３１５を含む再構成データ表示画面２３１０が表示される。

図２３（ｂ）は、位置関係が最も類似する参照データを、Ｃ_３障害患者の中から抽出して対比表示した様子を示している。医師等が、参照データ選択欄２３１１において、Ｃ_３障害患者を選択した場合、Ｃ_３障害患者の参照データが対比表示されたグラフ２３２３～２３２５を含む再構成データ表示画面２３２０が表示される。

図２３（ｃ）は、位置関係が最も類似する参照データを、Ｃ_４障害患者の中から抽出して対比表示した様子を示している。医師等が、参照データ選択欄２３１１において、Ｃ_４障害患者を選択した場合、Ｃ_４障害患者の参照データが対比表示されたグラフ２３３３～２３３５を含む再構成データ表示画面２３３０が表示される。

＜３．まとめ＞
以上の説明から明らかなように、本実施形態における診断支援システム１００では、所定の診断結果が格納されている参照データを対比表示する構成とした。

これにより、本実施形態における診断支援システム１００では、医師等は、被検者の再構成データが、過去の診断結果のうち、健常者、Ｃ_３障害患者、Ｃ_４障害患者のいずれの参照データに近いかを比較しながら診断することができる。

［第３の実施形態］
上記第１及び第２の実施形態では、３つの観測点（椎骨Ｃ_３、Ｃ_４、Ｃ_５）での再構成データを表示する場合について説明したが、観測点の数は３つに限定されない。

また、上記第１及び第２の実施形態では、予め定められた観測点での再構成データを表示する場合について説明した。しかしながら、表示する観測点よりも多くの観測点（例えば、椎骨Ｃ_１～Ｃ_５）での再構成データを生成しておき、医師等が診断時に観測点を選択する構成としてもよい。

図２４は、第３の実施形態の診断支援装置における再構成データ表示画面の一例を示す図である。図２４（ａ）に示す再構成データ表示画面２４１０には、脊椎選択欄２４１１が配されており、表示制御部１３０８は、医師等が選択した観測点での再構成データを含むグラフを含む再構成データ表示画面を表示する。

図２４（ａ）の例は、医師等が観測点として脊椎の椎骨Ｃ_２、Ｃ_４、Ｃ_５を選択し、当該観測点での再構成データが対比表示されたグラフ２４１３～２４１５を含む再構成データ表示画面２４１０が表示された様子を示している。また、図２４（ｂ）の例は、医師等が観測点として脊椎の椎骨Ｃ_２、Ｃ_３、Ｃ_４を選択し、当該観測点での再構成データが対比表示されたグラフ２４２３～２４２５を含む再構成データ表示画面２４２０が表示された様子を示している。

このように、本実施形態における診断支援システム１００によれば、医師等は、選択した観測点における再構成データに基づいて診断を行うことが可能となる。

［第４の実施形態］
上記第１乃至第３の実施形態では、２次元再構成データを測定データ格納部１３２に格納する構成とした。しかしながら、３次元再構成データを測定データ格納部１３２に格納する構成としてもよい。この場合、診断支援装置１４０では、再構成データを表示するタイミングで、２次元再構成データを生成して表示することができる。これにより、例えば、再構成データを表示するタイミングで、医師等が任意の観測点を指定した場合でも、診断支援装置１４０は、医師等が指定した観測点における２次元再構成データを表示することができる。

図２５は、診断画面における観測点の指定方法を説明するための図である。図２５に示す診断画面２５１０を、図２０（ｃ）に示す診断画面２０３０の後に表示することで、医師等は、座標付きＸ線画像データ（正面）２５１１上において、ポインタ２５１２を用いて、観測点の位置を任意に指定することができる。

このように、本実施形態における診断支援システム１００によれば、医師等は、座標付きＸ線画像データ（正面）２５１１上において指定した観測点における再構成データに基づいて診断を行うことが可能となる。

［その他の実施形態］
上記第２の実施形態では、所定の診断結果が格納されている参照データから、位置関係が最も類似する参照データを抽出して、対比表示する構成とした。しかしながら、例えば、所定の範囲内の年齢が格納されている参照データから、位置関係が最も類似する参照データを抽出して、対比表示するように構成してもよい。あるいは、同じ性別が格納されている参照データから、位置関係が最も類似する参照データを抽出して、対比表示するように構成してもよい。

つまり、再構成データに影響を及ぼす他の要素に応じて絞り込んだ参照データから、位置関係が最も類似する参照データを抽出して、対比表示するように構成してもよい。

また、上記第１乃至第４の実施形態では、磁気センサアレイを用いて測定した磁場データから生成される再構成データと対比表示する参照データを検索する場合について説明した。しかしながら、他の生体センサ（例えば、脳波計）を用いて測定した生体データから生成される生体情報と対比表示する参照データを検索する場合に適用してもよい。生体センサとの位置関係が生体情報に影響を及ぼす場合には、同様の効果が得られるからである。

また、上記第１乃至第４の実施形態では、Ｘ線撮像部１１０ａ、１１０ｂを配し、被検者の脊椎を可視化する構成とした。しかしながら、被検者の脊椎を可視化できる他の測定装置をＸ線撮像部１１０ａ、１１０ｂに代えて配してもよい。被検者の脊椎を可視化できる他の測定装置には、例えば、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置やＣＴ（Computed Tomography）装置等が含まれる。つまり、座標付きの画像データを生成するにあたっては、Ｘ線撮像部、ＭＲＩ装置、ＣＴ装置等の任意の撮像装置が適用可能である。

なお、ＭＲＩ装置やＣＴ装置の場合、３次元の画像データが生成されるため、診断対象となる面を抽出する際に、より鮮明な画像を抽出することができる。また、被検者の脊髄に対応する領域を抽出する際に、より高精度に領域を抽出することができる。ただし、３次元の画像データの場合、診断対象となる面の画像を抽出するための処理や、被検者の脊髄に対応する領域を抽出するための処理のアルゴリズムが、２次元のＸ線画像データの場合と比較して、より複雑になる。

また、上記第１乃至第４の実施形態では、脊椎の所定の部位（例えば、椎骨Ｃ_２、Ｃ_５）を医師等が指定し、指定した部位の位置の座標（Ｃ_２座標、Ｃ_５座標）を脊椎位置特定部１３０４が算出する構成とした。しかしながら、脊椎の所定の部位の位置は、座標付きＸ線画像データ（正面）及び座標付きＸ線画像データ（側面）に基づいて、脊椎位置特定部１３０４が自動で検出するように構成してもよい。

なお、上記実施形態に挙げた構成等に、その他の要素との組み合わせなど、ここで示した構成に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。

１００ ：診断支援システム
１１０ａ、１１０ｂ ：Ｘ線撮像部
１１１ ：Ｘ線画像データ処理装置
１２０ ：磁気センサアレイ
１２１ ：磁場データ処理装置
１３０ ：サーバ装置
１４０ ：診断支援装置
１４１ ：診断支援部
３１０ ：Ｘ線画像データ（正面）
３３０ ：Ｘ線画像データ（側面）
５１０ ：座標付きＸ線画像データ（正面）
５２０ ：座標付きＸ線画像データ（側面）
７１１ ：磁場データ
９３１～９３３ ：観測点
１３０１ ：被検者特定部
１３０２ ：再構成データ読み出し部
１３０３ ：画像データ読み出し部
１３０４ ：脊椎位置特定部
１３０５ ：類似度判定部
１３０６ ：座標読み出し部
１３０７ ：参照データ抽出部
１３０８ ：表示制御部
１３０９ ：診断結果入力部
１４００ ：参照データテーブル
２１１０ ：再構成データ表示画面
２１１３～２１１５ ：グラフ
２３１１ ：参照データ選択欄
２４１１ ：脊椎選択欄

特開２０１３－１２３５２８号公報

Claims (13)

1. 生体内の磁気を測定する生体センサと、当該生体センサで測定する測定対象の所定の部位との位置関係を示す位置情報を、当該生体センサの座標を或る位置を原点とするＸＹＺ座標系で特定し、当該ＸＹＺ座標系の座標を、前記測定対象の所定の部位の画像データに対し割り当てることにより算出する算出手段と、
   ＸＹＺ座標系で算出され、前記測定対象の所定の部位に関する診断済みの生体情報が予め格納された複数の画像データの中から、下記（式）のＳ _ｄ が最小となる、前記算出手段により算出された位置情報と最も類似する位置情報が対応付けられた画像データを抽出する抽出手段と
   を有することを特徴とする診断支援システム。
   Ｓ _ｄ ＝（ｘ _１ －ｘ _１ｄ ） ^２ ＋（ｙ _１ －ｙ _１ｄ ） ^２ ＋（ｚ _１ －ｚ _１ｄ ） ^２ ＋（ｘ _２ －ｘ _２ｄ ） ^２ ＋（ｙ _２ －ｙ _２ｄ ） ^２ ＋（ｚ _２ －ｚ _２ｄ ） ^２ ・・・（式）
   なお、取得した測定対象の第１座標を（ｘ _１ｄ ，ｙ _１ｄ ，ｚ _１ｄ ）、第２座標を（ｘ _２ｄ ，ｙ _２ｄ ，ｚ _２ｄ ）とし、診断済みの前記複数の画像データから取得した第１座標を（ｘ _１ ，ｙ _１ ，ｚ _１ ）、第２座標を（ｘ _２ ，ｙ _２ ，ｚ _２ ）とする。
2. 前記生体センサにより測定されたデータに基づいて生成された生体情報と、前記抽出手段により抽出された画像データとを並べて表示する表示手段を更に有することを特徴とする請求項１に記載の診断支援システム。
3. 前記画像データは、前記測定対象を撮像することで得られることを特徴とする請求項１又は２に記載の診断支援システム。
4. 前記算出手段は、前記測定対象をＸ線により撮像することで得た画像データにおける、前記生体センサの位置と、前記測定対象の所定の部位の位置とに基づいて、前記座標を算出することを特徴とする請求項３に記載の診断支援システム。
5. 前記算出手段により算出された座標と、前記診断済みの生体情報に対応付けられた座標との差分に基づいて、前記算出手段により算出された位置情報に類似する位置情報を判定する判定手段を更に有することを特徴とする請求項３又は４に記載の診断支援システム。
6. 前記抽出手段は、前記診断済みの生体情報のうち、所定の診断結果が対応付けられた生体情報の中から、生体情報を抽出することを特徴とする請求項１に記載の診断支援システム。
7. 前記表示手段は、前記生体センサにより測定されたデータに基づいて生成された、前記測定対象の複数点における生体情報と、前記抽出手段により抽出された、対応する複数点における画像データとを並べて表示することを特徴とする請求項２に記載の診断支援システム。
8. 前記診断済みの生体情報を格納するサーバ装置を更に有することを特徴とする請求項４に記載の診断支援システム。
9. 前記生体センサの位置を原点とした場合の前記画像データの各画素の座標を算出する画像データ処理装置を更に有することを特徴とする請求項８に記載の診断支援システム。
10. 前記生体センサにより測定されたデータに基づいて前記生体情報を生成するデータ処理装置を更に有することを特徴とする請求項９に記載の診断支援システム。
11. 前記画像データを生成するＸ線撮像部と、前記データを測定する生体センサとを有することを特徴とする請求項１０に記載の診断支援システム。
12. 生体内の磁気を測定する生体センサと、当該生体センサで測定する測定対象の所定の部位との位置関係を示す位置情報を、当該生体センサの座標を或る位置を原点とするＸＹＺ座標系で特定し、当該ＸＹＺ座標系の座標を、前記測定対象の所定の部位の画像データに対し割り当てることにより算出する算出手段と、
    ＸＹＺ座標系で算出され、前記測定対象の所定の部位に関する診断済みの生体情報が予め格納された複数の画像データの中から、下記（式）のＳ _ｄ が最小となる、前記算出手段により算出された位置情報と最も類似する位置情報が対応付けられた画像データを抽出する抽出手段と
    を有することを特徴とする診断支援装置。
    Ｓ _ｄ ＝（ｘ _１ －ｘ _１ｄ ） ^２ ＋（ｙ _１ －ｙ _１ｄ ） ^２ ＋（ｚ _１ －ｚ _１ｄ ） ^２ ＋（ｘ _２ －ｘ _２ｄ ） ^２ ＋（ｙ _２ －ｙ _２ｄ ） ^２ ＋（ｚ _２ －ｚ _２ｄ ） ^２ ・・・（式）
    なお、取得した測定対象の第１座標を（ｘ _１ｄ ，ｙ _１ｄ ，ｚ _１ｄ ）、第２座標を（ｘ _２ｄ ，ｙ _２ｄ ，ｚ _２ｄ ）とし、診断済みの前記複数の画像データから取得した第１座標を（ｘ _１ ，ｙ _１ ，ｚ _１ ）、第２座標を（ｘ _２ ，ｙ _２ ，ｚ _２ ）とする。
13. コンピュータに、
    生体内の磁気を測定する生体センサと、当該生体センサで測定する測定対象の所定の部位との位置関係を示す位置情報を、当該生体センサの座標を或る位置を原点とするＸＹＺ座標系で特定し、当該ＸＹＺ座標系の座標を、前記測定対象の所定の部位の画像データに対し割り当てることにより算出する算出工程と、
    ＸＹＺ座標系で算出され、前記測定対象の所定の部位に関する診断済みの生体情報が予め格納された複数の画像データの中から、下記（式）のＳ _ｄ が最小となる、前記算出工程において算出された位置情報と最も類似する位置情報が対応付けられた画像データを抽出する抽出工程と
    を実行させる診断支援プログラム。
    Ｓ _ｄ ＝（ｘ _１ －ｘ _１ｄ ） ^２ ＋（ｙ _１ －ｙ _１ｄ ） ^２ ＋（ｚ _１ －ｚ _１ｄ ） ^２ ＋（ｘ _２ －ｘ _２ｄ ） ^２ ＋（ｙ _２ －ｙ _２ｄ ） ^２ ＋（ｚ _２ －ｚ _２ｄ ） ^２ ・・・（式）
    なお、取得した測定対象の第１座標を（ｘ _１ｄ ，ｙ _１ｄ ，ｚ _１ｄ ）、第２座標を（ｘ _２ｄ ，ｙ _２ｄ ，ｚ _２ｄ ）とし、診断済みの前記複数の画像データから取得した第１座標を（ｘ _１ ，ｙ _１ ，ｚ _１ ）、第２座標を（ｘ _２ ，ｙ _２ ，ｚ _２ ）とする。

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