JP7063124B2 - Workflow management device and workflow management program - Google Patents

Workflow management device and workflow management program Download PDF

Info

Publication number
JP7063124B2
JP7063124B2 JP2018108405A JP2018108405A JP7063124B2 JP 7063124 B2 JP7063124 B2 JP 7063124B2 JP 2018108405 A JP2018108405 A JP 2018108405A JP 2018108405 A JP2018108405 A JP 2018108405A JP 7063124 B2 JP7063124 B2 JP 7063124B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
worker
task
processing
success rate
processing target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018108405A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019212084A (en
Inventor
洋一 井坂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd, Fujifilm Business Innovation Corp filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP2018108405A priority Critical patent/JP7063124B2/en
Publication of JP2019212084A publication Critical patent/JP2019212084A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7063124B2 publication Critical patent/JP7063124B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明の技術は、ワークフロー管理装置及びワークフロー管理プログラムに関する。 The technique of the present invention relates to a workflow management device and a workflow management program.

特許文献1には、画像処理装置と連携して処理を行うサーバであって、前記画像処理装置にUI情報を送信する送信手段と、処理の途中でエラーが発生した場合に、当該エラーが発生した装置及び当該エラーの原因を取得する取得手段と、前記エラーが発生した装置が前記画像処理装置であって、前記エラー発生の後の処理要求が当該画像処理装置から発行され、前記エラーの原因が前記画像処理装置で処理される原稿に起因するときは、前記画像処理装置が前記エラーの原因を解消していることを条件に、前記エラーが発生した原稿を差し替えるように処理の流れを定義する手段と、を備え、前記送信手段は、前記画像処理装置からの処理要求が前記エラー発生の後の処理要求である場合は、前記取得手段により取得した前記エラーが発生した装置及び前記エラーの原因に基づいて定義された処理の処理を指示するためのUI情報を前記画像処理装置に送信することを特徴とするサーバが開示されている。 Patent Document 1 describes a server that performs processing in cooperation with an image processing device, a transmission means for transmitting UI information to the image processing device, and an error that occurs when an error occurs during the processing. The device, the acquisition means for acquiring the cause of the error, and the device in which the error occurred are the image processing devices, and the processing request after the error occurs is issued from the image processing device, and the cause of the error. Is caused by the document processed by the image processing device, the processing flow is defined so that the document in which the error occurs is replaced on the condition that the image processing device has eliminated the cause of the error. When the processing request from the image processing apparatus is a processing request after the error occurs, the transmitting means obtains the device in which the error has occurred and the error. A server is disclosed, which comprises transmitting UI information for instructing a process of a process defined based on a cause to the image processing apparatus.

特許文献2には、コンピュータを用いて作業のフローを管理するワークフロー管理システムであって、複数のタスクの作業内容及び作業順序と、各タスクの処理の前提条件及び各タスクの処理状況を評価する評価式とを定義するワークフロー定義が、メモリ上にデータとして記憶されており、各タスクの作業内容は、作業を処理するのに必要なエンティティ及び作業結果に関するエンティティであって可変の状態量を有するエンティティを用いて定義されており、前記評価式は、前記エンティティの状態量が満たすべき所定の条件を定義しており、前記複数のタスクのいずれか1つのタスクを処理する場合に、タスクに関連するエンティティの状態量が所定の条件を満たしているかを監視するために前記メモリから前記評価式を抽出し、前記評価式を用いて前記エンティティの状態量の評価値を求めて状態量の適否を判定する評価式判定手段と、タスクの処理又は外部からの通知により前記エンティティの状態量が変化した場合には、エンティティの状態量を変化後の状態量に更新する状態量更新手段と、前記評価式と前記エンティティの関連付けを定義しており、前記評価式判定手段によって抽出された評価式に関連するエンティティの状態量の変化を監視し、状態量が変化したときに変化後の状態量を前記評価式判定手段に送信するエンティティセンサ手段と、前記評価式判定手段により前記エンティティの状態量の適否を受け付け、前記エンティティの状態量が所定の条件を満たしている場合に、次のタスクの処理を開始させるフロー制御手段とを備えたワークフロー管理システムが開示されている。 Patent Document 2 is a workflow management system that manages a work flow using a computer, and evaluates the work contents and work order of a plurality of tasks, the preconditions for processing each task, and the processing status of each task. The workflow definition that defines the evaluation formula is stored as data in the memory, and the work content of each task is an entity necessary for processing the work and an entity related to the work result, and has a variable state quantity. It is defined using an entity, and the evaluation formula defines a predetermined condition that the state quantity of the entity should satisfy, and is related to the task when processing any one of the plurality of tasks. The evaluation formula is extracted from the memory in order to monitor whether the state quantity of the entity to be used satisfies a predetermined condition, and the evaluation value of the state quantity of the entity is obtained using the evaluation formula to determine the suitability of the state quantity. Evaluation formula for determination When the state amount of the entity changes due to task processing or external notification, the state amount updating means for updating the state amount of the entity to the changed state amount, and the evaluation. The association between the expression and the entity is defined, the change in the state amount of the entity related to the evaluation expression extracted by the evaluation expression determination means is monitored, and when the state amount changes, the state amount after the change is described. The entity sensor means to be transmitted to the evaluation formula determination means and the evaluation formula determination means accept the suitability of the state quantity of the entity, and when the state quantity of the entity satisfies a predetermined condition, the processing of the next task is performed. A workflow management system with a flow control means to initiate is disclosed.

特許文献3には、第1のワークフローおよび第2のワークフローの処理を制御するためのワークフロー制御プログラムにおいて、コンピュータに、前記第1のワークフローの処理をモニタし、前記第1のワークフローに含まれる処理のうち第1の処理が中断したとき、前記第1のワークフローに含まれる処理のうち、それぞれ同一のリソースを用いた2以上の処理を含み、かつ、前記第1の処理を含む、連続する複数の処理の中から、先頭の処理を特定し、前記リソースの状態を前記先頭の処理の処理開始前の状態に戻し、前記第2のワークフローに含まれる処理のうち、前記複数の処理と排他的に処理される、前記リソースを用いた第2の処理の処理を開始する、処理を処理させることを特徴とするワークフロー制御プログラムが開示されている。 In Patent Document 3, in a workflow control program for controlling the processing of the first workflow and the second workflow, the computer monitors the processing of the first workflow, and the processing included in the first workflow. Among the processes included in the first workflow, when the first process is interrupted, a plurality of consecutive processes including two or more processes using the same resource and including the first process. The first process is specified from the above processes, the state of the resource is returned to the state before the start of the process of the first process, and the processes included in the second workflow are exclusive to the plurality of processes. Disclosed is a workflow control program characterized in that the process is started, the process of the second process using the resource is started, and the process is processed.

特許第5368837号公報Japanese Patent No. 5368837 特開2010-39555号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2010-39555 特許第6064734号公報Japanese Patent No. 6064734

タスクと呼ばれる処理単位で進捗を管理するワークフロー管理装置がある。ワークフローは、スループットが低下される区間においては、並行して処理されるタスクを含めて設計されることにより、スループットを向上させうる。並行して処理されるタスクに同一の作業者を配置できないので、タスクの作業内容又は処理対象の種別によっては、作業者毎に得手及び不得手ができてしまう。場合によっては、同じ作業者が同じタスクで処理の失敗を繰り返し、結果として、ワークフローのスループットを低下させる場合がある。 There is a workflow management device that manages the progress in units called tasks. The workflow can improve the throughput by designing it including the tasks processed in parallel in the section where the throughput is lowered. Since the same worker cannot be assigned to tasks that are processed in parallel, each worker may have strengths and weaknesses depending on the work content of the task or the type of processing target. In some cases, the same worker may repeatedly fail in the same task, resulting in a reduced workflow throughput.

本発明は、タスクで処理の失敗が発生した場合に、必ず同じ作業者に再処理させる場合に比べて、スループットを向上できるワークフロー管理装置及びワークフロー管理プログラムを提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a workflow management device and a workflow management program that can improve the throughput when a processing failure occurs in a task, as compared with the case where the same worker is always reprocessed.

請求項1記載の発明は、並行して処理されるタスクを含むワークフローにおいて、前記タスクの少なくとも一部を並行して処理する作業者別の作業の成功率を取得する取得部と、並行して処理される前記タスクのいずれかで処理対象に対する処理が失敗した場合、前記取得部により取得された前記成功率の中で処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも高い成功率で処理する作業者を、前記処理対象を再処理する作業者に決定する決定部と、を有するワークフロー管理装置である。 The invention according to claim 1 is in parallel with an acquisition unit that acquires a success rate of work for each worker who processes at least a part of the tasks in parallel in a workflow including tasks to be processed in parallel. When the processing for the processing target fails in any of the tasks to be processed, the processing is performed at a success rate higher than the success rate of the worker of the task whose processing failed in the success rate acquired by the acquisition unit. It is a workflow management device having a determination unit for determining a worker as a worker who reprocesses the processing target.

請求項2記載の発明においては、前記決定部は、処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも、所定の閾値以上高い成功率で前記処理対象を処理する作業者が存在する場合、前記所定の閾値以上高い成功率で前記処理対象を処理する作業者を、再処理する作業者に決定し、前記所定の閾値以上高い成功率で前記処理対象を処理する作業者が存在しない場合、前記処理を失敗した作業者を、再処理する作業者に決定する。 In the invention according to claim 2, the determination unit is described when there is a worker who processes the processing target with a success rate higher than a predetermined threshold value or higher than the success rate of the worker of the task whose processing has failed. When the worker who processes the processing target with a success rate higher than a predetermined threshold value is determined as the worker to be reprocessed and there is no worker who processes the processing target with a success rate higher than the predetermined threshold value, the above-mentioned The worker who failed the process is determined as the worker to be reprocessed.

請求項3記載の発明においては、前記タスクの作業内容毎に前記閾値が設定される。 In the invention according to claim 3, the threshold value is set for each work content of the task.

請求項4記載の発明においては、前記処理対象の種別毎に前記閾値が設定される。 In the invention according to claim 4, the threshold value is set for each type of the processing target.

請求項5記載の発明においては、前記タスクは、作業者により手動で処理される手動タスク及びコンピュータにより自動で処理される自動タスクを含み、前記決定部は、前記自動タスクにおいて、処理が失敗した場合、直前の前記手動タスクから再処理する作業者を決定する。 In the invention according to claim 5, the task includes a manual task manually processed by an operator and an automatic task automatically processed by a computer, and the determination unit fails in the automatic task. If so, the worker to be reprocessed from the immediately preceding manual task is determined.

請求項6記載の発明においては、前記決定部は、再処理が繰り返された回数が所定回数を超えた場合は、前記直前の手動タスクよりも前の手動タスクから再処理する作業者を決定する。 In the invention according to claim 6, when the number of times the reprocessing is repeated exceeds a predetermined number of times, the determination unit determines a worker who reprocesses from the manual task before the immediately preceding manual task. ..

請求項7記載の発明においては、前記自動タスクにおける処理状態を管理する状態管理テーブルを更に有する。 The invention according to claim 7 further has a state management table for managing the processing state in the automatic task.

請求項8記載の発明においては、前記決定部は、処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも高い成功率で前記処理対象を処理する作業者が複数存在する場合、複数存在する作業者のうちで、手持ちの前記処理対象の量が最も少ない作業者を、再処理する作業者に決定する。 In the invention according to claim 8, when there are a plurality of workers who process the processing target with a success rate higher than the success rate of the workers of the task whose processing has failed, the determination unit has a plurality of workers. Among them, the worker who has the smallest amount of the processing target on hand is determined as the worker to be reprocessed.

請求項9記載の発明においては、前記取得部は、前記処理対象の種別毎の成功率を取得する。 In the invention according to claim 9, the acquisition unit acquires the success rate for each type of the processing target.

請求項10記載の発明においては、前記種別は、前記処理対象の種類、又は前記処理対象の特徴量である。 In the invention according to claim 10, the type is the type of the processing target or the feature amount of the processing target.

請求項11記載の発明においては、前記処理対象に付された属性及び前記作業者別の成功率に基づいて、前記処理対象が最初に分配される作業者が決定される。 In the invention according to claim 11, the worker to whom the processing target is first distributed is determined based on the attribute attached to the processing target and the success rate for each worker.

請求項12記載の発明は、各々並行して処理されるタスクを含めて設計されたワークフローにおいて、前記タスクの少なくとも一部を並行して処理する作業者別の作業の成功率を取得する取得工程と、並行して処理される前記タスクのいずれかで処理対象に対する処理が失敗した場合、前記取得工程において取得された前記成功率の中で処理が失敗したタスクの作業者の前記成功率よりも高い成功率で処理する作業者を、前記処理対象を再処理する作業者に決定する決定工程と、をコンピュータに処理させるワークフロー管理プログラムである。 The invention according to claim 12 is an acquisition step for acquiring a success rate of work for each worker who processes at least a part of the tasks in parallel in a workflow designed including tasks to be processed in parallel. And, when the processing for the processing target fails in any of the tasks processed in parallel, the success rate of the worker of the task whose processing failed in the success rate acquired in the acquisition process is higher than the success rate. It is a workflow management program that causes a computer to process a decision process for determining a worker who processes with a high success rate to a worker who reprocesses the processing target.

請求項1記載の発明によれば、タスクで処理の失敗が発生した場合に、必ず同じ作業者に再処理させる場合に比べて、スループットを向上できる。 According to the first aspect of the present invention, when a processing failure occurs in a task, the throughput can be improved as compared with the case where the same worker is always reprocessed.

請求項2記載の発明によれば、閾値分、再処理の成功率が高いことを保証できる。 According to the invention of claim 2, it is possible to guarantee that the success rate of reprocessing is high by the threshold value.

請求項3記載の発明によれば、作業内容の難易度に応じて閾値を可変にできる。 According to the invention of claim 3, the threshold value can be made variable according to the difficulty level of the work content.

請求項4記載の発明によれば、処理対象の種別に応じて閾値を可変にできる。 According to the invention of claim 4, the threshold value can be made variable according to the type of the processing target.

請求項5記載の発明によれば、処理の失敗の要因となる手動タスクから再処理できる。 According to the invention of claim 5, it is possible to reprocess from a manual task that causes a processing failure.

請求項6記載の発明によれば、失敗が繰り返す場合に、直前の手動タスクよりも前の手動タスクから処理を見直せる。 According to the invention of claim 6, when the failure is repeated, the process can be reviewed from the manual task before the immediately preceding manual task.

請求項7記載の発明によれば、手動タスクと同様に自動タスクの処理状態を管理できる。 According to the invention of claim 7, the processing state of the automatic task can be managed in the same manner as the manual task.

請求項8記載の発明によれば、再処理に適した作業者が複数ある場合に、負荷を分散して、スループットの低下を防止できる。 According to the invention of claim 8, when there are a plurality of workers suitable for reprocessing, the load can be distributed and a decrease in throughput can be prevented.

請求項9記載の発明によれば、処理対象の種別毎の作業者の成功率により、再処理の作業者を決定できる。 According to the invention of claim 9, the reprocessing worker can be determined by the success rate of the worker for each type of the processing target.

請求項10記載の発明によれば、処理対象の種類又は特徴量に基づいて成功率を分類できる。 According to the invention of claim 10, the success rate can be classified based on the type or feature amount of the processing target.

請求項11記載の発明によれば、処理対象に付された属性及び作業者の成功率を考慮して、処理対象を作業者に分配できる。 According to the eleventh aspect of the invention, the processing target can be distributed to the workers in consideration of the attributes attached to the processing target and the success rate of the worker.

請求項12記載の発明によれば、タスクで処理の失敗が発生した場合に、必ず同じ作業者に再処理させる場合に比べて、スループットを向上できる。 According to the invention of claim 12, when a processing failure occurs in a task, the throughput can be improved as compared with the case where the same worker is always reprocessed.

本発明の技術の実施形態に係るワークフローシステムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure of the workflow system which concerns on embodiment of the technique of this invention. ワークフロー管理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware composition of the workflow management apparatus. ワークフロー管理装置の機能構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of the functional structure of the workflow management apparatus. 作業者別の作業の成功率を示すテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the table which shows the success rate of work for each worker. ワークフローの一部であって、並行してタスクが処理される部分を示す図である。It is a figure which shows the part which is a part of a workflow, and the task is processed in parallel. ワークフロー管理装置によるワークフロー管理処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the workflow management process by a workflow management apparatus. ワークフローの一部を示す図である。It is a figure which shows a part of a workflow. 手動タスクの状態を管理するテーブルを示す図である。It is a figure which shows the table which manages the state of a manual task. 手動タスク及び自動タスクの状態を管理するテーブルを示す図である。It is a figure which shows the table which manages the state of a manual task and an automatic task.

以下、本発明の技術の実施形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一又は等価な構成要素及び部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。 Hereinafter, an example of an embodiment of the technique of the present invention will be described with reference to the drawings. The same reference numerals are given to the same or equivalent components and parts in each drawing. In addition, the dimensional ratios in the drawings are exaggerated for convenience of explanation and may differ from the actual ratios.

図1は、本発明の技術の実施形態に係るワークフローシステムの概略構成を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a workflow system according to an embodiment of the technique of the present invention.

図1に示すように、ワークフローシステム1は、ワークフロー管理装置10及びユーザ端末20を含む。ワークフロー管理装置10は、タスクと呼ばれる処理を処理する順序に従って接続することにより設計されるワークフローを管理する装置である。本実施形態のワークフローでは、タスクの少なくとも一部が複数の作業者により並行して処理されるように、ワークフローが設計されている。 As shown in FIG. 1, the workflow system 1 includes a workflow management device 10 and a user terminal 20. The workflow management device 10 is a device that manages a workflow designed by connecting in order of processing a process called a task. In the workflow of the present embodiment, the workflow is designed so that at least a part of the tasks is processed in parallel by a plurality of workers.

図1では、複数の作業者A~Nがタスクを並行して処理する様子を示す。本実施形態では、作業者A~Nは、それぞれ個別に与えられたユーザ端末20を用い、ワークフローに従ってタスクを処理する。例えば、各ユーザ端末20には、ワークフローの流れに従って順次、処理対象である文書等の帳票が配布される。各作業者A~Nは、受け取った帳票からスキャナ等により画像データを取得し、さらに、ユーザ端末20のディスプレイ上で、画像データに基づく画像に処理を施す。画像に施す処理は、例えば、画像上に所望の領域を設定する領域設定の処理等である。ユーザ端末20におけるタスクの進捗は、ワークフロー管理装置10により管理される。 FIG. 1 shows how a plurality of workers A to N process tasks in parallel. In the present embodiment, the workers A to N process the task according to the workflow by using the user terminals 20 individually given. For example, a form such as a document to be processed is sequentially distributed to each user terminal 20 according to the workflow flow. Each worker A to N acquires image data from the received form by a scanner or the like, and further processes the image based on the image data on the display of the user terminal 20. The process applied to the image is, for example, an area setting process for setting a desired area on the image. The progress of the task in the user terminal 20 is managed by the workflow management device 10.

なお、詳しくは後述するが、本実施形態においては、タスクには、作業者A~Nが手動で行なう手動タスクと、ユーザ端末20等のコンピュータが自動で行なう自動タスクとがある。上記のように手動で領域設定の処理がされた後、領域の画像を切り抜く画像切り抜きの処理、及び切り抜かれた画像内の文字を認識する文字認識の処理が自動で行なわれても良い。この場合、ワークフロー管理装置10は、自動タスクの進捗も管理する。 As will be described in detail later, in the present embodiment, the tasks include a manual task manually performed by the workers A to N and an automatic task automatically performed by a computer such as the user terminal 20. After the area setting process is manually performed as described above, the image cropping process for cropping the image of the area and the character recognition process for recognizing the characters in the cropped image may be automatically performed. In this case, the workflow management device 10 also manages the progress of the automatic task.

図2は、ワークフロー管理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the workflow management device.

図2に示すように、ワークフロー管理装置10は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、ストレージ14、入力部15、表示部16及び通信インタフェース17の各構成を有する。各構成は、バス19を介して相互に通信可能に接続されている。 As shown in FIG. 2, the workflow management device 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, a storage 14, an input unit 15, a display unit 16, and a communication interface. It has each of the 17 configurations. The configurations are connected to each other via a bus 19 so as to be communicable with each other.

CPU11は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、CPU11は、ROM12又はストレージ14からプログラムを読み出し、RAM13を作業領域としてプログラムを実行する。CPU11は、ROM12又はストレージ14に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。本実施形態では、ROM12又はストレージ14には、ワークフローを管理するためのワークフロー管理プログラムが格納されている。 The CPU 11 is a central arithmetic processing unit that executes various programs and controls each unit. That is, the CPU 11 reads the program from the ROM 12 or the storage 14, and executes the program using the RAM 13 as a work area. The CPU 11 controls each of the above configurations and performs various arithmetic processes according to the program recorded in the ROM 12 or the storage 14. In the present embodiment, the ROM 12 or the storage 14 stores a workflow management program for managing the workflow.

ROM12は、各種プログラム及び各種データを格納する。RAM13は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ14は、HDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。 The ROM 12 stores various programs and various data. The RAM 13 temporarily stores a program or data as a work area. The storage 14 is composed of an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and stores various programs including an operating system and various data.

入力部15は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。 The input unit 15 includes a pointing device such as a mouse and a keyboard, and is used for performing various inputs.

表示部16は、たとえば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部16は、タッチパネル方式を採用して、入力部15として機能しても良い。 The display unit 16 is, for example, a liquid crystal display and displays various types of information. The display unit 16 may adopt a touch panel method and function as an input unit 15.

通信インタフェース17は、ユーザ端末20等の他の機器と通信するためのインタフェースであり、たとえば、イーサネット(登録商標)、FDDI、Wi-Fi(登録商標)等の規格が用いられる。 The communication interface 17 is an interface for communicating with other devices such as the user terminal 20, and for example, standards such as Ethernet (registered trademark), FDDI, and Wi-Fi (registered trademark) are used.

図3は、ワークフロー管理装置の機能構成の例を示すブロック図である。図4は、作業者別の作業の成功率を示すテーブルの一例を示す図である。 FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the workflow management device. FIG. 4 is a diagram showing an example of a table showing the success rate of work for each worker.

図3に示すように、ワークフロー管理装置10は、機能構成として、割当部101、取得部102、記憶部103及び決定部104を有する。各機能構成は、CPU11がROM12又はストレージ14に記憶されたワークフロー管理プログラムを読み出して、RAM13に展開して実行することにより実現される。 As shown in FIG. 3, the workflow management device 10 has an allocation unit 101, an acquisition unit 102, a storage unit 103, and a determination unit 104 as functional configurations. Each functional configuration is realized by the CPU 11 reading the workflow management program stored in the ROM 12 or the storage 14, expanding it into the RAM 13, and executing the workflow management program.

割当部101は、作業者に、処理対象である帳票を割り当てる。ここで、割当部101は、各々並行して処理されるタスクの作業者に帳票を割り当てる場合、作業者の手持ちの未処理の帳票の数、又は、作業者の処理の成功率に基づいて、割り当てる帳票の量を調整しても良い。あるいは、割当部101は、並行して処理されるタスクの作業者に、均等な量の帳票を割り当てても良い。 The allocation unit 101 allocates the form to be processed to the worker. Here, when the allocation unit 101 allocates a form to a worker of a task to be processed in parallel, the allocation unit 101 is based on the number of unprocessed forms in the worker's hand or the success rate of the worker's processing. You may adjust the amount of forms to be allocated. Alternatively, the allocation unit 101 may allocate an equal amount of forms to the workers of the tasks processed in parallel.

取得部102は、タスクを並行して処理する作業者別の作業の成功率を取得する。作業者別の成功率は、例えば、図4に示すテーブルの形式で取得される。図4に示すように、成功率は、作業者別で、更に、「領域設定」等の作業内容及び「種別X」等の帳票の種別毎に与えられる。図4に示す例では、成功率を1以下の数値として表している。例えば、作業者Aが領域設定の手動タスクを、種別Xの帳票に対して行なう場合、成功率は0.92である。この数値は、作業者Aが100回処理を行なえば、92回成功し、8回失敗するという確率を示す。帳票の種別とは、例えば、帳票の種類である。帳票の種類は、帳票が作成された目的又は帳票が果たす役割等により分類される。より具体的には、帳票の種類には、例えば、見積書、請求書、議事録及び契約書等が含まれうる。または、帳票の種別とは、例えば、帳票の特徴量であっても良い。帳票の特徴量とは、帳票に記載された文字サイズ又は文字間隔等である。 The acquisition unit 102 acquires the success rate of the work for each worker who processes the tasks in parallel. The success rate for each worker is obtained, for example, in the form of the table shown in FIG. As shown in FIG. 4, the success rate is given for each worker and for each work content such as "area setting" and each type of form such as "type X". In the example shown in FIG. 4, the success rate is represented as a numerical value of 1 or less. For example, when the worker A performs the manual task of area setting for the form of the type X, the success rate is 0.92. This numerical value indicates the probability that if the worker A performs the process 100 times, it succeeds 92 times and fails 8 times. The type of form is, for example, the type of form. The types of forms are classified according to the purpose for which the form was created, the role played by the form, and the like. More specifically, the types of forms may include, for example, quotations, invoices, minutes and contracts. Alternatively, the type of form may be, for example, a feature amount of the form. The feature amount of the form is the character size or character spacing described in the form.

記憶部103は、取得部102で取得される、図4に示すような作業者別の成功率のテーブルを記憶する。また、記憶部103は、処理中(Running)、処理成功(Completed)又は処理失敗(Failed)といったタスクの処理結果を記憶しても良い。 The storage unit 103 stores a table of success rates for each worker as shown in FIG. 4, which is acquired by the acquisition unit 102. Further, the storage unit 103 may store the processing result of the task such as during processing (Running), processing success (Completed), or processing failure (Failed).

決定部104は、各々並行して処理されるタスクのいずれかで処理対象に対する処理が失敗した場合、処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも高い成功率で処理する作業者を、処理対象を再処理する作業者に決定する。決定部104は、作業を失敗した作業者に比べて、図4に示す成功率で0.01ポイントでも成功率が高い別の作業者を、再処理する作業者に決定できる。 When the processing for the processing target fails in any of the tasks processed in parallel, the determination unit 104 processes the worker who processes the worker with a success rate higher than the success rate of the worker of the task whose processing failed. Determine the worker to reprocess the target. The determination unit 104 can determine another worker who has a success rate of 0.01 points as shown in FIG. 4 as a worker to be reprocessed as compared with the worker who has failed in the work.

或いは、決定部104は、処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも、所定の閾値以上高い成功率で処理対象を処理する作業者が存在する場合、所定の閾値以上高い成功率で処理対象を処理する作業者を、再処理する作業者に決定しても良い。決定部104は、所定の閾値以上高い成功率で処理対象を処理する作業者が存在しない場合、処理を失敗した作業者を、再処理する作業者に決定する。以下の実施形態では、所定の閾値として、0.05を適用する場合について説明する。 Alternatively, if there is a worker who processes the processing target with a success rate higher than a predetermined threshold value by the success rate of the worker of the task whose processing has failed, the determination unit 104 processes with a success rate higher than the predetermined threshold value. The worker who processes the target may be determined as the worker who reprocesses. When there is no worker who processes the processing target with a success rate higher than a predetermined threshold value, the determination unit 104 determines the worker who failed in the processing as the worker to be reprocessed. In the following embodiment, a case where 0.05 is applied as a predetermined threshold value will be described.

次に、ワークフローの一部について、より詳細に説明する。 Next, a part of the workflow will be described in more detail.

図5は、ワークフローの一部であって、並行してタスクが処理される部分を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing a part of a workflow in which tasks are processed in parallel.

並行してタスクが処理される場合、ワークフローが複数列に分岐する。例えば、図5に示すように、ワークフローは、N列に分岐する。各列には、タスクが並ぶ。図5に示す例では、「領域設定」の手動タスク201A~201N、「画像切り抜き」の自動タスク202A~202N、「文字認識」の自動タスク203A~203Nが順に並ぶ。ただし、ワークフローの流れによって、タスクは、様々な別のタスクに切換可能である。例えば、「領域設定」、「画像切り抜き」及び「文字認識」のタスクに代えて、「区切り挿入」、「画像補正」及び「フォーム認識」等のタスクが処理されても良い。あるタスクから別のタスクに切り替わる場合、全ての列が同様の処理となるように、全ての列が一斉に切り替わる。なお、「区切り挿入」とは、帳票に含まれる特定の用紙を示すために、区切り用紙を帳票に挿入する処理であり、手動タスクである。区切り用紙が挿入された帳票の画像がスキャンにより読み取られる。「画像補正」とは、区切り用紙の前または後の用紙の画像を補正する処理であり、自動タスクである。フォーム認識は、補正された画像から、所定のフォームを認識する処理であり、自動タスクである。 When tasks are processed in parallel, the workflow branches into multiple columns. For example, as shown in FIG. 5, the workflow branches into N columns. Each column is lined with tasks. In the example shown in FIG. 5, the manual tasks 201A to 201N of "area setting", the automatic tasks 202A to 202N of "image clipping", and the automatic tasks 203A to 203N of "character recognition" are arranged in this order. However, depending on the workflow flow, the task can be switched to various other tasks. For example, instead of the tasks of "area setting", "image cropping" and "character recognition", tasks such as "separation insertion", "image correction" and "form recognition" may be processed. When switching from one task to another, all columns are switched at the same time so that all columns are processed in the same way. Note that the "separation insertion" is a process of inserting a delimiter paper into a form in order to indicate a specific paper included in the form, and is a manual task. The image of the form with the delimiter inserted is read by scanning. "Image correction" is a process of correcting an image on the paper before or after the dividing paper, and is an automatic task. Form recognition is a process of recognizing a predetermined form from a corrected image, and is an automatic task.

分岐された各列には、上記に例示したタスクに限定されず、いかなるタスクが配置されても良い。各列のタスクが完了すると、ワークフローが合流し、一つの流れになる。 Not limited to the tasks exemplified above, any task may be arranged in each branched column. When the tasks in each column are completed, the workflows merge into one flow.

分岐する各列は、作業者A~Nにより担当される。作業者A~Nは、自身が所属する列のタスクのうち、手動タスクを処理する。自動タスクは、作業者A~Nのユーザ端末20により自動的に処理される。 Workers A to N are in charge of each branching column. Workers A to N process manual tasks among the tasks in the column to which they belong. The automatic task is automatically processed by the user terminals 20 of the workers A to N.

ワークフロー管理装置10は、図5に示すようなワークフローにおいて、あるタスクで処理の失敗(エラー)が発生した場合に、処理を手動タスクまで戻す。 In the workflow as shown in FIG. 5, the workflow management device 10 returns the process to the manual task when a process failure (error) occurs in a certain task.

次に、タスクにおいて処理の失敗が発生したときのワークフロー管理装置10の作用について、説明する。 Next, the operation of the workflow management device 10 when a processing failure occurs in the task will be described.

図6は、ワークフロー管理装置によるワークフロー管理処理の流れを示すフローチャートである。CPU11がROM12又はストレージ14からワークフロー管理プログラムを読み出して、RAM13に展開して実行することにより、ワークフロー管理処理が行なわれる。なお、図6の説明においては、図5に示すワークフローの一部分に注目して、ワークフロー管理装置10がタスクを管理する流れを説明する。 FIG. 6 is a flowchart showing the flow of the workflow management process by the workflow management device. The workflow management process is performed by the CPU 11 reading the workflow management program from the ROM 12 or the storage 14, expanding it into the RAM 13, and executing the program. In the description of FIG. 6, the flow in which the workflow management device 10 manages the task will be described by paying attention to a part of the workflow shown in FIG.

CPU11は、分岐された各列で処理されるタスクの処理内容を取得する(ステップS101)。タスクの処理内容は、ワークフローに予め計画されており、日時等により異なり得る。 The CPU 11 acquires the processing content of the task processed in each of the branched columns (step S101). The processing content of the task is planned in advance in the workflow and may differ depending on the date and time and the like.

CPU11は、分岐された各列のタスクにより処理される処理対象の種別を取得する(ステップS102)。 The CPU 11 acquires the type of the processing target to be processed by the task in each branched column (step S102).

CPU11は、取得部102として、図4に示すようなテーブルを取得し、テーブルにおいて作業内容及び処理対象の種別を特定し、分岐した各列において作業者A~Nがタスクを行なう際の成功率を取得する(ステップS103)。 The CPU 11 acquires a table as shown in FIG. 4 as the acquisition unit 102, specifies the work content and the type of the processing target in the table, and the success rate when the workers A to N perform the task in each of the branched columns. (Step S103).

CPU11は、分岐した各列のタスクのうちの何れかのタスクで処理が失敗したか否かを判断する(ステップS104)。ここで、CPU11は、作業者A~Nが手動で行なう手動タスク201A~201Nだけでなく、コンピュータが自動で行なう自動タスク202A~202N、203A~203Nについても処理が失敗したか否か判断する。処理が失敗したか否かは、コンピュータによりエラーが発生されたか否かにより判断されても良い。 The CPU 11 determines whether or not the process has failed in any of the tasks in each of the branched columns (step S104). Here, the CPU 11 determines whether or not the processing has failed not only for the manual tasks 201A to 201N manually performed by the workers A to N, but also for the automatic tasks 202A to 202N and 203A to 203N automatically performed by the computer. Whether or not the process has failed may be determined by whether or not an error has occurred by the computer.

何れのタスクでも処理が失敗していない場合(ステップS104:NO)、CPU11は、ステップS114の処理に進む。何れかのタスクで処理が失敗した場合(ステップS104:YES)、CPU11は、同じ処理対象に対して処理の失敗が繰り返された繰返失敗回数iを1だけインクリメントする(ステップS105)。繰返失敗回数iは初期値として0が代入されており、処理対象に対して初めて処理が失敗した場合にはi=0+1で繰返失敗回数は1回となる。 If the processing has not failed in any of the tasks (step S104: NO), the CPU 11 proceeds to the processing in step S114. When processing fails in any task (step S104: YES), the CPU 11 increments the number of repeated failures i in which processing failures are repeated for the same processing target by 1 (step S105). 0 is assigned as the initial value for the number of repetition failures i, and when the processing fails for the first time for the processing target, i = 0 + 1 and the number of repetition failures is one.

CPU11は、繰返失敗回数iが所定回数より大きいか否か判断する(ステップS106)。所定回数は、処理の失敗が繰り返された場合に、処理が失敗した自動タスク202A等の直前の手動タスク201A等、或いは、処理が失敗した手動タスク201A等より上流に遡及して失敗の原因を探るために設定される。失敗が繰り返される場合には、失敗が発生している分岐において作業者が行なう手動タスクの処理に原因があるのではなく、より上流の手動タスクの処理に原因がある場合があるからである。ただし、例えば繰返失敗回数iが1回だけの場合では、より上流の手動タスクにおける不備を探るには早すぎる。従って、少なくとも所定回数は、2以上に設定されることが好ましい。所定回数は、例えば3回である。このように設定すれば、繰返失敗回数iが4になった時に、ステップS106においてYESと判断される。 The CPU 11 determines whether or not the number of repeated failures i is larger than the predetermined number (step S106). The predetermined number of times causes the failure to be retroactively upstream from the manual task 201A or the like immediately before the automatic task 202A or the like in which the processing has failed, or the manual task 201A or the like in which the processing has failed, when the processing failure is repeated. Set to explore. This is because when the failure is repeated, the cause may not be the processing of the manual task performed by the worker in the branch where the failure occurs, but the processing of the manual task upstream. However, for example, when the number of repeat failures i is only one, it is too early to search for deficiencies in the upstream manual task. Therefore, it is preferable that at least a predetermined number of times is set to 2 or more. The predetermined number of times is, for example, three times. With this setting, when the number of repetition failures i becomes 4, it is determined to be YES in step S106.

繰返失敗回数iが所定回数よりも大きい場合(ステップS106:YES)、CPU11は、直前の手動タスク201A等よりも前の手動タスクまで処理を戻し(ステップS107)、繰返失敗回数iを0にリセットする(ステップS108)。なお、CPU11は、手動タスク201A等において失敗が繰り返されていた場合においては、直前の手動タスクを手動タスク201A等とみなし、手動タスク201Aよりも前の手動タスクまで処理を戻す。CPU11は、ステップS114の処理に進む。 When the repeat failure count i is larger than the predetermined number (step S106: YES), the CPU 11 returns the process to the manual task before the immediately preceding manual task 201A or the like (step S107), and sets the repeat failure count i to 0. Reset to (step S108). In addition, when the failure is repeated in the manual task 201A or the like, the CPU 11 regards the immediately preceding manual task as the manual task 201A or the like, and returns the processing to the manual task before the manual task 201A. The CPU 11 proceeds to the process of step S114.

繰返失敗回数iが所定回数よりも大きくない場合(ステップS106:NO)、CPU11は、決定部104として、失敗したタスクの作業者よりも成功率が閾値以上高い別の作業者がいるか否か判断する(ステップS109)。ここで、CPU11は、図4に示すようなテーブルを参照する。具体例として、例えば、図5に示すワークフローにおいて作業者Aが配置された列の自動タスク203Aにおいて処理が失敗したとする。また、帳票の種別がXであるとする。この例では、CPU11は、図4のテーブルにおいて、作業内容が「領域設定」で、帳票の種別がXである場合の、作業者Aの成功率を0.92と特定する。そして、閾値を0.05とすると、CPU11は、0.92+0.05=0.97以上の成功率の別の作業者がいるか否かを判断する。同条件においては、作業者Nの成功率が0.98>0.97であるので、作業者Nを、成功率が閾値以上高い別の作業者として特定する。一方、上記具体例の帳票の種別がXではなくYである場合、作業者Aの成功率は0.93である。0.93に閾値の0.05を加えると、0.98となり、0.98よりも成功率が高い別の作業者はいない。この場合、CPU11は、成功率が閾値以上高い別の作業者がいないと判断する。 When the number of repeated failures i is not larger than the predetermined number (step S106: NO), the CPU 11 determines whether or not there is another worker whose success rate is higher than the threshold value of the worker of the failed task as the determination unit 104. Determine (step S109). Here, the CPU 11 refers to a table as shown in FIG. As a specific example, for example, in the workflow shown in FIG. 5, it is assumed that the process fails in the automatic task 203A of the column in which the worker A is arranged. Further, it is assumed that the type of the form is X. In this example, in the table of FIG. 4, the CPU 11 specifies that the success rate of the worker A is 0.92 when the work content is "area setting" and the form type is X. Then, assuming that the threshold value is 0.05, the CPU 11 determines whether or not there is another worker with a success rate of 0.92 + 0.05 = 0.97 or more. Under the same conditions, the success rate of the worker N is 0.98> 0.97, so the worker N is specified as another worker whose success rate is higher than the threshold value. On the other hand, when the type of the form in the above specific example is Y instead of X, the success rate of the worker A is 0.93. Adding the threshold of 0.05 to 0.93 gives 0.98, and no other worker has a higher success rate than 0.98. In this case, the CPU 11 determines that there is no other worker whose success rate is higher than the threshold value.

成功率が閾値以上高い別の作業者がいる場合(ステップS109:YES)、CPU11は、当該別の作業者を再処理する作業者として決定する(ステップS110)。そして、CPU11は、割当部101として、直前の手動タスクまで処理を戻し、処理が失敗した処理対象を別の作業者に割り当てる(ステップS111)。図5に示す例では、CPU11は、処理が失敗した帳票を、自動タスク203Aから手動タスク201Nまで戻し、作業者Nにタスクを再処理させる。CPU11は、ステップS114の処理に進む。 When there is another worker whose success rate is higher than the threshold value (step S109: YES), the CPU 11 determines the worker to reprocess the other worker (step S110). Then, the CPU 11 returns the processing to the immediately preceding manual task as the allocation unit 101, and allocates the processing target for which the processing has failed to another worker (step S111). In the example shown in FIG. 5, the CPU 11 returns the form whose processing has failed from the automatic task 203A to the manual task 201N, and causes the worker N to reprocess the task. The CPU 11 proceeds to the process of step S114.

成功率が閾値以上高い別の作業者がいない場合(ステップS109:NO)、CPU11は、処理が失敗したタスクに係る列の手動タスクを処理した同じ作業者を再処理する作業者として決定する(ステップS112)。CPU11は、割当部101として、直前の手動タスクまで処理を戻し、処理が失敗した処理対象を同じ作業者に割り当てる(ステップS113)。図5に示す例では、CPU11は、処理が失敗した帳票を、自動タスク203Aから手動タスク201Aまで戻し、作業者Aにタスクを再処理させる。CPU11は、ステップS114の処理に進む。 When there is no other worker whose success rate is higher than the threshold value (step S109: NO), the CPU 11 determines as the worker who reprocesses the same worker who processed the manual task of the column related to the task whose processing failed (step S109: NO). Step S112). The CPU 11 returns the processing to the immediately preceding manual task as the allocation unit 101, and allocates the processing target for which the processing has failed to the same worker (step S113). In the example shown in FIG. 5, the CPU 11 returns the form for which processing has failed from the automatic task 203A to the manual task 201A, and causes the worker A to reprocess the task. The CPU 11 proceeds to the process of step S114.

CPU11は、ワークフローの全てのタスクが完了したか、すなわち、全ての処理対象に対するタスクの処理が完了したか否か判断する(ステップS114)。 The CPU 11 determines whether all the tasks in the workflow have been completed, that is, whether or not the processing of the tasks for all the processing targets has been completed (step S114).

全てのタスクが完了していない場合(ステップS114:NO)、CPU11は、ステップS104からの処理を繰り返す。全てのタスクが完了した場合(ステップS114:YES)、CPU11は、ワークフロー管理処理を終了する。 If all the tasks have not been completed (step S114: NO), the CPU 11 repeats the process from step S104. When all the tasks are completed (step S114: YES), the CPU 11 ends the workflow management process.

次に、作業者毎の成功率の更新について説明する。ここでは、図5に示す例を用いて、各作業者の成功率を具体的にどのように更新するか説明する。
例えば、図5の自動タスク203Aで処理が失敗した場合、手動タスク201Aの「領域設定」の作業に問題があったとみなして、手動タスク201Aを行った作業者Aの種別1の処理対象に対する「領域設定」の作業内容の失敗回数を1回増やす。これにより、種別1の処理対象に対する「領域設定」の全処理回数において失敗回数が1回増えるので、その分成功率が下がる。このように、自動タスク203A等で処理が失敗した場合は、まずは、直前の手動タスク201A等の成功率が下げられる。同じ自動タスク203Aで失敗が繰り返す場合、繰り返した失敗の数だけ失敗回数がカウントされ、結果として、全処理回数に対する成功回数の割合が低くなり、成功率が下げられる。
Next, the update of the success rate for each worker will be described. Here, how to specifically update the success rate of each worker will be described using the example shown in FIG.
For example, when the processing fails in the automatic task 203A of FIG. 5, it is considered that there is a problem in the work of the "area setting" of the manual task 201A, and the "working target of the type 1 of the worker A who performed the manual task 201A" is ". Increase the number of failures of the work content of "Area setting" by one. As a result, the number of failures increases by 1 in the total number of processes of the "area setting" for the process target of type 1, and the success rate decreases accordingly. In this way, when the processing fails in the automatic task 203A or the like, the success rate of the immediately preceding manual task 201A or the like is first lowered. When failures are repeated in the same automatic task 203A, the number of failures is counted by the number of repeated failures, and as a result, the ratio of the number of successes to the total number of processes is lowered, and the success rate is lowered.

一方、同じ自動タスク203A等で繰り返した失敗の回数が所定回数を超えた場合(図6のステップS106:YES)、直前の手動タスク201A等よりも更に上流の手動タスクまで処理が戻される(図6のステップS107)。この場合、自動タスク203Aで失敗が繰り返されていたとしても、失敗の原因はさらに上流の自動タスク、ライン設計ミス或いはサポート対象外の処理対象(帳票)であるとみなす。従って、失敗の回数が所定回数に到達するまでに、上流の手動タスク201A等が原因としてカウントされていた失敗回数は、遡及的に無効とされる。これにより、失敗回数の増加によって下げられていた手動タスク201等の成功率は、失敗がなかったものとして元に戻される。 On the other hand, when the number of repeated failures in the same automatic task 203A or the like exceeds a predetermined number (step S106: YES in FIG. 6), the process is returned to the manual task further upstream from the immediately preceding manual task 201A or the like (FIG. 6). Step S107 of step 6). In this case, even if the automatic task 203A repeatedly fails, the cause of the failure is considered to be an upstream automatic task, a line design error, or a processing target (form) that is not supported. Therefore, the number of failures counted as a cause of the upstream manual task 201A or the like by the time the number of failures reaches a predetermined number is retroactively invalidated. As a result, the success rate of the manual task 201 and the like, which has been lowered due to the increase in the number of failures, is restored as if there were no failures.

このように、手動タスク201A等の成功率は、自動タスク203A等で処理の失敗が発生して自動タスク203A等が終了したタイミング、或いは、処理の失敗が発生したタイミングでリアルタイムに更新されうる。ただし、上述のように、失敗の繰り返し回数が所定回数を超えて、さらに上流の手動タスクまで処理が戻る場合には、手動タスク201A等でカウントされた失敗回数が遡及的に無効となり、成功率が元に戻される場合がある。 As described above, the success rate of the manual task 201A or the like can be updated in real time at the timing when the processing failure occurs in the automatic task 203A or the like and the automatic task 203A or the like ends, or at the timing when the processing failure occurs. However, as described above, when the number of repeated failures exceeds a predetermined number and the process returns to the upstream manual task, the number of failures counted in the manual task 201A or the like becomes invalid retroactively, and the success rate. May be undone.

なお、成功率の更新タイミングは、一連のタスク201A~203A等を含むプロセスが完了するタイミングであってもよい。プロセスの完了時には、どの手動タスクに問題があったかも分かるので、上記のように遡及的に失敗回数を無効にする(リセットする)必要がない。 The success rate update timing may be the timing at which the process including a series of tasks 201A to 203A is completed. At the end of the process, you will also know which manual task had the problem, so you don't have to retroactively disable (reset) the number of failures as described above.

あるいは、成功率の更新タイミングは、夜間等の特定のタイミングであってもよい。上記のようにリアルタイムで成功率を更新する場合、成功率の更新タイミングが頻発して負荷が大きくなる。負荷が大きくなって演算が遅れる場合、プロセスの開始タイミング又はタスクの開始タイミングが成功率の更新が完了した後に調整する必要などが生じる可能性がある。夜間等の負荷が少ないタイミングで成功率を更新すれば、上記のような負荷の増大等の問題がない。 Alternatively, the update timing of the success rate may be a specific timing such as at night. When the success rate is updated in real time as described above, the update timing of the success rate occurs frequently and the load becomes large. When the load becomes large and the calculation is delayed, it may be necessary to adjust the process start timing or the task start timing after the success rate update is completed. If the success rate is updated at a timing when the load is small, such as at night, there is no problem such as an increase in the load as described above.

本発明は、上記実施形態に限定されない。種々の改良及び改変が可能である。 The present invention is not limited to the above embodiment. Various improvements and modifications are possible.

例えば、上記実施形態では、処理対象が書類である帳票である場合を説明している。しかし、これに限定されない。帳票以外の書類に対しても、本発明を適用しても良い。また、書類以外の処理対象に対しても、本発明を適用しても良い。 For example, in the above embodiment, the case where the processing target is a form which is a document is described. However, it is not limited to this. The present invention may be applied to documents other than forms. Further, the present invention may be applied to a processing target other than a document.

また、上記実施形態においては、ステップS109における閾値が一律に0.05である例を説明した。しかし、閾値は、0.05に限定されない。閾値は、例えば、上記タスクの作業内容毎に、適宜異なる値を設定しても良い。タスクの作業内容ごとに異なる閾値を設定する場合、例えば、タスクの作業内容の難易度に基づいて閾値を変更できる。タスクの作業内容の難易度が高い程、作業者の習熟レベルによって、作業者の成功率のバラつきが大きくなる。逆に、タスクの作業内容の難易度が低い程、最初から作業者が成功する確率が高くなり、結果として作業者の成功率のバラつきは小さくなる。従って、タスクの作業内容の難易度が高い程、閾値を大きく設定しても良い。閾値は、例えば、成功率の平均値から、最も低い作業者の成功率を減算した得た値としても良い。このように閾値を設定すれば、タスクの処理が失敗した場合、少なくとも平均よりも高い成功率の別の作業者にタスクが割り当てられることになる。 Further, in the above embodiment, an example in which the threshold value in step S109 is uniformly 0.05 has been described. However, the threshold is not limited to 0.05. The threshold value may be set to a different value as appropriate for each work content of the above task, for example. When setting a different threshold value for each task work content, for example, the threshold value can be changed based on the difficulty level of the task work content. The higher the difficulty level of the task content, the greater the variation in the success rate of the worker depending on the skill level of the worker. On the contrary, the lower the difficulty level of the work content of the task, the higher the probability that the worker will succeed from the beginning, and as a result, the variation in the success rate of the worker will be smaller. Therefore, the higher the difficulty level of the task content, the larger the threshold value may be set. The threshold value may be, for example, a value obtained by subtracting the success rate of the lowest worker from the average value of the success rate. By setting the threshold in this way, if the task processing fails, the task will be assigned to another worker with at least a higher success rate than the average.

あるいは、閾値は、処理対象の種別毎に、適宜異なる値を設定しても良い。例えば、処理対象が帳票である場合、帳票の書類毎、又は帳票の特徴量毎に設定され得る。例えば、帳票の文字がこまかい程、帳票の文字間隔が狭い程、帳票から切り出したい領域が端にある程、作業の難易度が高くなる。作業の難易度が高い程、上記と同じ理由により、閾値を大きく設定しても良い。 Alternatively, the threshold value may be appropriately set to a different value for each type of processing target. For example, when the processing target is a form, it can be set for each document of the form or for each feature amount of the form. For example, the finer the characters in the form, the narrower the character spacing in the form, and the closer the area to be cut out from the form is, the higher the difficulty of the work. The higher the difficulty level of the work, the larger the threshold value may be set for the same reason as described above.

また、上記実施形態では、ステップS109において、成功率が閾値以上高い別の作業者が複数いる場合、再処理させる作業者に優先順位は特にない。しかし、成功率が閾値以上高い別の作業者が複数存在する場合、手持ちの処理対象の量が最も少ない作業者に再処理させてもよい。作業の均一化のためである。この場合、ワークフロー管理装置10は、各作業者が手持ちの処理対象の量を確認する必要がある。ここで、例えば、処理対象が帳票等の書類である場合、ワークフロー管理装置10は、各作業者に割り当てられている帳票の重さを手持ちの量として推定できる。帳票の重さは、例えば、帳票を載置するトレイの重量が作業者毎に計測され、計測値がワークフロー管理装置10に入力され得る。 Further, in the above embodiment, when there are a plurality of other workers whose success rate is higher than the threshold value in step S109, the workers to be reprocessed have no particular priority. However, when there are a plurality of other workers whose success rate is higher than the threshold value, the worker having the smallest amount of processing targets may be reprocessed. This is for uniform work. In this case, the workflow management device 10 needs to confirm the amount of the processing target that each worker has. Here, for example, when the processing target is a document such as a form, the workflow management device 10 can estimate the weight of the form assigned to each worker as the amount on hand. As for the weight of the form, for example, the weight of the tray on which the form is placed is measured for each worker, and the measured value can be input to the workflow management device 10.

次に、上記実施形態に追加できる追加の形態について、説明する。 Next, additional embodiments that can be added to the above embodiment will be described.

図7はワークフローの一部を示す図である。図8は手動タスクの状態を管理するテーブルを示す図である。図9は手動タスク及び自動タスクの状態を管理するテーブルを示す図である。 FIG. 7 is a diagram showing a part of the workflow. FIG. 8 is a diagram showing a table for managing the state of manual tasks. FIG. 9 is a diagram showing a table for managing the states of manual tasks and automatic tasks.

図7に示すワークフローの一部では、手動タスクM1、自動タスクA1、自動タスクA2、自動タスクA3及び手動タスクM2が順に処理される。ここで、点線で囲まれる自動タスクA1、自動タスクA2及び自動タスクA3がワークフロー管理装置10による管理対象外とし、手動タスクM1及び手動タスクM2だけが管理対象内とする。 In a part of the workflow shown in FIG. 7, the manual task M1, the automatic task A1, the automatic task A2, the automatic task A3, and the manual task M2 are processed in order. Here, the automatic task A1, the automatic task A2, and the automatic task A3 surrounded by the dotted line are excluded from the management target by the workflow management device 10, and only the manual task M1 and the manual task M2 are within the management target.

この場合、ワークフロー管理装置10は、図8に示すように、手動タスクM1及び手動タスクM2の状態だけを管理する。例えば、図7の自動タスクA2が処理されている場合であっても、ワークフロー管理装置10は、自動タスクA3が完了するまで、図8に示すように、手動タスクM1が作業中であるようにしか管理できない。つまり、手動タスクM1が実際に完了していても、手動タスクM2に処理が移らないので、手動タスクM1のステータスを「完了」にはできない。また、自動タスクA1~A3の何れかで処理が失敗した場合、ワークフロー管理装置10はどの自動タスクで処理が失敗したか判断できない。失敗したことが分からないので、例えば、通常の処理でかかる時間以上過ぎても手動タスクM2に処理が移らないこと、すなわちタイムアウトでしか処理が失敗したことを管理できない。これでは、処理の失敗が発生した場合でもすぐに対応できず、結果として、スループットが悪くなってしまう。 In this case, as shown in FIG. 8, the workflow management device 10 manages only the states of the manual task M1 and the manual task M2. For example, even when the automatic task A2 of FIG. 7 is being processed, the workflow management device 10 is such that the manual task M1 is working as shown in FIG. 8 until the automatic task A3 is completed. Can only be managed. That is, even if the manual task M1 is actually completed, the processing does not move to the manual task M2, so that the status of the manual task M1 cannot be set to "completed". Further, when the processing fails in any of the automatic tasks A1 to A3, the workflow management device 10 cannot determine in which automatic task the processing failed. Since it is not known that the failure has occurred, for example, it is not possible to manage that the processing does not move to the manual task M2 even after the time required for the normal processing has passed, that is, that the processing has failed only due to a timeout. In this case, even if a processing failure occurs, it cannot be dealt with immediately, and as a result, the throughput deteriorates.

一方、図9に示すように、手動タスク及び自動タスクの両者の状態を管理する場合、自動タスクA2の途中であれば、そのようにステータスを管理できる。このように自動タスクも管理することにより、自動タスクA1~A3の何れかで処理が失敗した場合に、すぐに処理の失敗を検知し、上述のタスクの再割当等の対処が可能である。従って、ワークフロー管理装置10は、自動タスクの状態も管理することが好ましい。例えば、市販のワークフロー管理装置では手動タスクしか管理できない場合、追加の構成として、図9に示すようなテーブルを格納したサーバを用意し、別途自動タスクを管理しても良い。もちろん、一つのワークフロー管理装置10内で、手動タスク及び自動タスクの両者の状態を管理しても良い。 On the other hand, as shown in FIG. 9, when managing the states of both the manual task and the automatic task, the status can be managed as such if it is in the middle of the automatic task A2. By managing the automatic tasks in this way, when the processing fails in any of the automatic tasks A1 to A3, it is possible to immediately detect the processing failure and take measures such as reassigning the above-mentioned tasks. Therefore, it is preferable that the workflow management device 10 also manages the state of the automatic task. For example, when a commercially available workflow management device can manage only manual tasks, as an additional configuration, a server storing a table as shown in FIG. 9 may be prepared and automatic tasks may be managed separately. Of course, the states of both the manual task and the automatic task may be managed in one workflow management device 10.

上記実施形態では、ワークフローにおいて、再処理のために処理対象を、別の作業者に分配する場合について説明した。次に、図5に示すようにワークフローが分岐している際に、最初に処理対象を分配する分配方法について説明する。 In the above embodiment, in the workflow, a case where the processing target is distributed to another worker for reprocessing has been described. Next, a distribution method for first distributing the processing target when the workflow is branched as shown in FIG. 5 will be described.

基本的な分配方法は、処理対象を作業者に均等に分配する方法である。或いは、ワークフロー管理装置10において、各作業者が分岐したタスクを処理する平均処理時間を計測し、平均処理時間に反比例する量に基づいて、処理対象を各作業者に分配しても良い。 The basic distribution method is a method of evenly distributing the processing target to the workers. Alternatively, in the workflow management device 10, the average processing time for processing the branched task by each worker may be measured, and the processing target may be distributed to each worker based on the amount inversely proportional to the average processing time.

或いは、処理対象に付された属性及び作業者別の成功率に基づいて、処理対象が最初に分配される作業者が決定されても良い。処理対象に付された属性は、ワークフロー管理装置10に記憶されており、処理対象の分配時にワークフロー管理装置10が考慮する。属性は、例えば、特別な処理対象にのみ付与され、「重要」な処理対象、或いは「注意が必要」な処理対象を区別するために付与される。ワークフロー管理装置10は、図4に示すテーブルを参照して、成功率が高い作業者に優先して属性が付与された処理対象が分配されるように指示する。指示は、分配担当者が確認できるように、例えば、現場に設置されたディスプレイに表示される。処理対象は、機械的に自動的に分配されても良い。 Alternatively, the worker to whom the processing target is first distributed may be determined based on the attributes attached to the processing target and the success rate for each worker. The attributes attached to the processing target are stored in the workflow management device 10, and the workflow management device 10 considers the attributes when the processing target is distributed. The attribute is given only to a special processing target, for example, and is given to distinguish a "important" processing target or a "careful" processing target. The workflow management device 10 refers to the table shown in FIG. 4 and instructs the workers having a high success rate to preferentially distribute the processing targets to which the attributes are assigned. The instructions are displayed, for example, on a display installed at the site for confirmation by the distributor. The processing target may be automatically distributed mechanically.

また、ワークフロー管理装置10は、最初に処理対象を分配する際に、図4のテーブルを参照しても良い。この場合、ワークフロー管理装置10は、図4のテーブルを参照して、得意な種別の処理対象を作業者に分配する。作業の効率化のためである。逆に、ワークフロー管理装置10は、図4のテーブルを参照して、不得意な種別の処理対象を作業者に分配しても良い。作業者の訓練になるからである。 Further, the workflow management device 10 may refer to the table of FIG. 4 when first distributing the processing target. In this case, the workflow management device 10 refers to the table of FIG. 4 and distributes the processing target of a favorite type to the workers. This is to improve work efficiency. On the contrary, the workflow management device 10 may refer to the table of FIG. 4 and distribute the processing target of a weak type to the workers. This is because it is training for workers.

上記の処理は、専用のハードウェア回路によっても実現することもできる。この場合には、1つのハードウェアで実行されても良いし、複数のハードウェアで実行されても良い。 The above processing can also be realized by a dedicated hardware circuit. In this case, it may be executed by one hardware or may be executed by a plurality of hardware.

また、ワークフロー管理装置10を動作させるプログラムは、USB(Universal Serial Bus)メモリ、フレキシブルディスク、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体によって提供されても良いし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されても良い。この場合、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、メモリ又はストレージ等に転送され記憶される。また、このプログラムは、たとえば、単独のアプリケーションソフトとして提供されても良いし、ワークフロー管理装置10の一機能としてその各装置のソフトウェアに組み込んでも良い。 Further, the program for operating the workflow management device 10 may be provided by a computer-readable recording medium such as a USB (Universal Serial Bus) memory, a flexible disk, or a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), or may be provided by a computer-readable recording medium such as an Internet. It may be provided online via a network such as. In this case, the program recorded on the computer-readable recording medium is usually transferred to a memory, a storage, or the like and stored. Further, this program may be provided as a single application software, or may be incorporated into the software of each device as a function of the workflow management device 10.

1 ワークフローシステム
10 ワークフロー管理装置
11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 ストレージ
15 入力部
16 表示部
17 通信インタフェース
19 バス
20 ユーザ端末
101 割当部
102 取得部
103 記憶部
104 決定部
201A~201N、M1、M2 手動タスク
202A~202N、203A~203N、A1~A3 自動タスク
A~N 作業者
1 Workflow system 10 Workflow management device 11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 Storage 15 Input unit 16 Display unit 17 Communication interface 19 Bus 20 User terminal 101 Allocation unit 102 Acquisition unit 103 Storage unit 104 Determination unit 201A to 201N, M1, M2 Manual tasks 202A to 202N, 203A to 203N, A1 to A3 Automatic tasks A to N workers

Claims (12)

並行して処理されるタスクを含むワークフローにおいて、前記タスクの少なくとも一部を並行して処理する作業者別の作業の成功率を取得する取得部と、
並行して処理される前記タスクのいずれかで処理対象に対する処理が失敗した場合、前記取得部により取得された前記成功率の中で処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも高い成功率で処理する作業者を、前記処理対象を再処理する作業者に決定する決定部と、
を有するワークフロー管理装置。
In a workflow including tasks to be processed in parallel, an acquisition unit for acquiring the success rate of work for each worker who processes at least a part of the tasks in parallel, and
When the processing for the processing target fails in any of the tasks processed in parallel, the success rate higher than the success rate of the worker of the task whose processing failed in the success rate acquired by the acquisition unit. A decision unit that determines the worker to be processed in the above as the worker to reprocess the processing target, and
Workflow management device with.
前記決定部は、処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも、所定の閾値以上高い成功率で前記処理対象を処理する作業者が存在する場合、前記所定の閾値以上高い成功率で前記処理対象を処理する作業者を、再処理する作業者に決定し、前記所定の閾値以上高い成功率で前記処理対象を処理する作業者が存在しない場合、前記処理を失敗した作業者を、再処理する作業者に決定する請求項1に記載のワークフロー管理装置。 When there is a worker who processes the processing target with a success rate higher than a predetermined threshold value by the success rate of the worker of the task whose processing has failed, the determination unit has a success rate higher than the predetermined threshold value. The worker who processes the processing target is determined as the worker to be reprocessed, and when there is no worker who processes the processing target with a success rate higher than the predetermined threshold value, the worker who failed the processing is re-processed. The workflow management device according to claim 1, which is determined by the worker to be processed. 前記タスクの作業内容毎に前記閾値が設定される請求項2に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management device according to claim 2, wherein the threshold value is set for each work content of the task. 前記処理対象の種別毎に前記閾値が設定される請求項2または請求項3に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management device according to claim 2 or 3, wherein the threshold value is set for each type of the processing target. 前記タスクは、作業者により手動で処理される手動タスク及びコンピュータにより自動で処理される自動タスクを含み、
前記決定部は、前記自動タスクにおいて、処理が失敗した場合、直前の前記手動タスクから再処理する作業者を決定する請求項1~4のいずれか一項に記載のワークフロー管理装置。
The task includes a manual task manually processed by an operator and an automatic task automatically processed by a computer.
The workflow management device according to any one of claims 1 to 4, wherein the determination unit determines a worker to be reprocessed from the immediately preceding manual task when the processing fails in the automatic task.
前記決定部は、再処理が繰り返された回数が所定回数を超えた場合は、前記直前の手動タスクよりも前の手動タスクから再処理する作業者を決定する請求項5に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management device according to claim 5, wherein when the number of times the reprocessing is repeated exceeds a predetermined number of times, the determination unit determines a worker to reprocess from the manual task before the immediately preceding manual task. .. 前記自動タスクにおける処理状態を管理する状態管理テーブルを更に有する請求項5または請求項6に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management device according to claim 5 or 6, further comprising a state management table for managing the processing state in the automatic task. 前記決定部は、処理が失敗したタスクの作業者の成功率よりも高い成功率で前記処理対象を処理する作業者が複数存在する場合、複数存在する作業者のうちで、手持ちの前記処理対象の量が最も少ない作業者を、再処理する作業者に決定する請求項1~7のいずれか一項に記載のワークフロー管理装置。 When there are a plurality of workers who process the processing target with a success rate higher than the success rate of the worker of the task whose processing has failed, the determination unit has the processing target among the plurality of workers. The workflow management device according to any one of claims 1 to 7, wherein the worker having the smallest amount of the work is determined as the worker to be reprocessed. 前記取得部は、前記処理対象の種別毎の成功率を取得する請求項1~8のいずれか一項に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management device according to any one of claims 1 to 8, wherein the acquisition unit acquires the success rate for each type of the processing target. 前記種別は、前記処理対象の種類、又は前記処理対象の特徴量である請求項4又は請求項9に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management device according to claim 4 or 9, wherein the type is the type of the processing target or the feature amount of the processing target. 前記処理対象に付された属性及び前記作業者別の成功率に基づいて、前記処理対象が最初に分配される作業者が決定される請求項1~10のいずれか一項に記載のワークフロー管理装置。 The workflow management according to any one of claims 1 to 10, wherein the worker to whom the processing target is first distributed is determined based on the attribute attached to the processing target and the success rate for each worker. Device. 各々並行して処理されるタスクを含めて設計されたワークフローにおいて、前記タスクの少なくとも一部を並行して処理する作業者別の作業の成功率を取得する取得工程と、
並行して処理される前記タスクのいずれかで処理対象に対する処理が失敗した場合、前記取得工程において取得された前記成功率の中で処理が失敗したタスクの作業者の前記成功率よりも高い成功率で処理する作業者を、前記処理対象を再処理する作業者に決定する決定工程と、
をコンピュータに処理させるワークフロー管理プログラム。
In a workflow designed to include tasks that are processed in parallel, an acquisition process that acquires the success rate of work for each worker who processes at least a part of the tasks in parallel, and
When the processing for the processing target fails in any of the tasks processed in parallel, the success rate is higher than the success rate of the worker of the task whose processing failed in the success rate acquired in the acquisition process. A decision process for determining a worker to be processed at a rate as a worker to reprocess the processing target, and
A workflow management program that lets a computer process.
JP2018108405A 2018-06-06 2018-06-06 Workflow management device and workflow management program Active JP7063124B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018108405A JP7063124B2 (en) 2018-06-06 2018-06-06 Workflow management device and workflow management program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018108405A JP7063124B2 (en) 2018-06-06 2018-06-06 Workflow management device and workflow management program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019212084A JP2019212084A (en) 2019-12-12
JP7063124B2 true JP7063124B2 (en) 2022-05-09

Family

ID=68845316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018108405A Active JP7063124B2 (en) 2018-06-06 2018-06-06 Workflow management device and workflow management program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7063124B2 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112035240A (en) * 2020-10-09 2020-12-04 北京达佳互联信息技术有限公司 Task management method, device and system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006195892A (en) 2005-01-17 2006-07-27 Fuji Xerox Co Ltd Flow processing program and device, and flow order altering method
JP2007141039A (en) 2005-11-21 2007-06-07 Hitachi Information Systems Ltd Operation management system, operation managing method and program thereof
JP2011165144A (en) 2010-02-15 2011-08-25 Financial Technology Inc Device and program for business processing management
JP2011215977A (en) 2010-04-01 2011-10-27 Hitachi Ltd Work delay monitoring method, work management device, and work management program
JP2014191390A (en) 2013-03-26 2014-10-06 Hitachi Systems Ltd System and method for automatically assigning worker
JP2016148947A (en) 2015-02-10 2016-08-18 キヤノン株式会社 Information processing apparatus, management device, control method of information processing apparatus, control method of management device, and program

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0603513A3 (en) * 1992-12-21 1994-11-02 Motorola Inc Process management and control system and method for converting documents.

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006195892A (en) 2005-01-17 2006-07-27 Fuji Xerox Co Ltd Flow processing program and device, and flow order altering method
JP2007141039A (en) 2005-11-21 2007-06-07 Hitachi Information Systems Ltd Operation management system, operation managing method and program thereof
JP2011165144A (en) 2010-02-15 2011-08-25 Financial Technology Inc Device and program for business processing management
JP2011215977A (en) 2010-04-01 2011-10-27 Hitachi Ltd Work delay monitoring method, work management device, and work management program
JP2014191390A (en) 2013-03-26 2014-10-06 Hitachi Systems Ltd System and method for automatically assigning worker
JP2016148947A (en) 2015-02-10 2016-08-18 キヤノン株式会社 Information processing apparatus, management device, control method of information processing apparatus, control method of management device, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019212084A (en) 2019-12-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8275787B2 (en) System for managing data collection processes
CN105446653B (en) A kind of data merging method and equipment
JP2016178570A (en) Workflow execution processing apparatus, workflow execution system, workflow execution system control method, and program
CN110784530A (en) Gray scale publishing method and server
JP5050878B2 (en) Monitoring device, monitoring system, monitoring method and program
US20160234129A1 (en) Communication system, queue management server, and communication method
JP7063124B2 (en) Workflow management device and workflow management program
US10216593B2 (en) Distributed processing system for use in application migration
CN113591068A (en) Online login equipment management method and device and electronic equipment
CN109120527B (en) Method and system for transmitting service flow
US20170104683A1 (en) Dynamically segmenting traffic for a/b testing in a distributed computing environment
JP5997659B2 (en) Distributed processing system and distributed processing method
US20240004720A1 (en) Computational resource cluster management device, computational resource cluster management method, and computational resource cluster management program
JP6085266B2 (en) Server resource management device
CN105094947B (en) The quota management method and system of a kind of virtual computing resource
CN109101260B (en) Node software upgrading method and device and computer readable storage medium
CN112751892B (en) Information distribution method, device, equipment and storage medium
US10365870B2 (en) Information processing system for detecting overload of a management server and processing a priority request having priority, and information processing method for detecting overload of a management server and processing a priority request having a high priority
US9270742B2 (en) Computer system and control method of computer system
JP5417626B2 (en) Management computer, job scheduling method and job scheduling program
JP7030412B2 (en) Information processing system and control method
CN111078378A (en) Task scheduling method and device and electronic equipment
CN110401719A (en) Method, apparatus, system and the storage medium of web terminal upload data
CN111597037B (en) Job allocation method, job allocation device, electronic equipment and readable storage medium
CN103581259B (en) P2P downloading tasks dispatching method and system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210524

TRDD Decision of grant or rejection written
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220318

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220322

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220404

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7063124

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150