JP7053954B2 - クロスコンポーネント線形モデルの簡略化 - Google Patents
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Description
1)空間的に隣り合うCUからのMVP候補の選択
a)A0で始まりA1で終わる左側の空間的隣り合う2つのCUのうちの1つから、1つの非スケールMVP候補を導出する;
b)前のステップで左に利用可能非スケールMVP候補がない場合には、A0で始まりA1で終わる左側の空間的隣り合う2つのCUのうちの1つから、1つのスケールMVP候補を導出する;
c)B0で始まりB1を通じてB2で終わる上側の空間的隣り合う3つのCUのうちの1つから、1つの非スケールMVP候補を導出する;
d)A0とA1の両方とも利用できない場合、またはそれらがイントラモードで符号化されている場合には、B0で始まりB1を通じてB2で終わる上側の3つの空間的隣り合うCUのうちの1つから、1つのスケールMVP候補を導出する;
2)前のステップで2つのMVP候補が見つかり、且つそれらが同一である場合は、このMVP候補リストからこれらの2つの候補のうち1つを削除する;
3)時間的に並ぶCUからのMVP候補の選択
a)前のステップの後、MVP候補リストに2つのMVP候補が含まれていない場合には、時間的に並ぶCU(例えばT0)から1つのMVP候補を導出する;
4)HMVPテーブルからのMVP候補の選択
a)前のステップの後、MVP候補リストに2つのMVP候補が含まれていない場合には、HMVPテーブルから2つの履歴ベースのMVPを導出する;
5)前のステップの後、MVP候補リストに2つのMVP候補が含まれていない場合はに、2つのゼロ値MVPをMVP候補リストに追加する。
-IBC AMVPモード:CUの実際のブロックベクトルとCUのブロックベクトル候補から選択されたCUのブロックベクトル予測子との間のブロックベクトル差(BVD)は、上述したAMVPモードで動きベクトル差に対する符号化と同じ方法で符合化される。ブロックベクトル予測方法では、2つのブロックベクトル候補が予測子として使用され、(IBC符合化される場合)この2つのブロックベクトル候補のうち1つが左側の隣から、もう1つが上方の隣からである。いずれの隣も利用できない場合、デフォルトのブロックベクトルがブロックベクトル予測子として使用される。バイナリフラグは、ブロックベクトル予測索引を示すように通知される。IBC AMVP候補リストには、空間的候補およびHMVP候補を含む。
-IBCスキップ/マージモード:マージ候補索引は、隣り合うIBC符号化ブロックからのマージ候補リスト(「マージリスト」とも呼ばれる)の中のどのブロックベクトル候補が現在のブロックのブロックベクトルの予測に使用されるかを示す。IBCマージ候補リストには、空間的候補、HMVP候補、およびペアでの候補を含む。
Claims (14)
- ビデオ信号を復号化する方法であって、
複数の再構成された隣接彩度サンプルに隣り合う彩度ブロックに対応し且つ複数の再構成された隣接輝度サンプルに隣り合う輝度ブロックを再構成することと、
前記複数の再構成された隣接輝度サンプルから、複数のダウンサンプリング輝度サンプルを算出することと、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルのうち予め定められた数の算出されたダウンサンプリング輝度サンプルからなるサブ組から、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第1の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルを識別することと、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルの前記サブ組から、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第2の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルを識別することと、
前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルと、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルと、前記第1の再構成された彩度サンプルと、前記第2の再構成された彩度サンプルとに基いて、線形モデルを生成することと、
前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、それぞれ前記彩度ブロックの彩度サンプルに対応するダウンサンプリング輝度サンプルを算出することと、
算出された前記対応するダウンサンプリング輝度サンプルに前記線形モデルを適用することにより、前記彩度ブロックの彩度サンプルを予測することと、
を含むビデオ信号を復号化する方法。 - 前記彩度ブロックおよび前記輝度ブロックは、4:2:0または4:2:2の彩度サブサンプリングスキームによって符号化され、異なる解像度を有し、または、
前記彩度ブロックおよび前記輝度ブロックは、4:4:4の彩度フルサンプリングスキームによって符号化され、同じ解像度を有する、請求項1に記載の方法。 - 前記複数の再構成された隣接輝度サンプルには、前記再構成された輝度ブロックの上方に位置する輝度サンプルおよび/または前記再構成された輝度ブロックの左側に位置する輝度サンプルを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、ダウンサンプリング輝度サンプルを算出することは、前記輝度サンプルに6つの隣接輝度サンプルの加重平均化を実行することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記線形モデルを生成することは、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプル及び前記第1の再構成された彩度サンプルに関連する少なくとも1つのデータ点と、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプル及び前記第2の再構成された彩度サンプルに関連する少なくとも1つのデータ点と、を通る線形方程式をフィッティングすることを含む、請求項1に記載の方法。
- コンピューティング装置であって、
1つまたは複数のプロセッサと、
前記1つまたは複数のプロセッサに接続されているメモリと、
前記メモリに格納されている複数のプログラムと、
を含み、
前記複数のプログラムは、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、当該コンピューティング装置に、
複数の再構成された隣接彩度サンプルに隣り合う彩度ブロックに対応し且つ複数の再構成された隣接輝度サンプルに隣り合う輝度ブロックを再構成し、
前記複数の再構成された隣接輝度サンプルから、複数のダウンサンプリング輝度サンプルを算出し、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルのうち予め定められた数の算出されたダウンサンプリング輝度サンプルからなるサブ組から、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第1の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルを識別し、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルの前記サブ組から、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第2の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルを識別し、
前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルと、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルと、前記第1の再構成された彩度サンプルと、前記第2の再構成された彩度サンプルとに基いて、線形モデルを生成し、
前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、それぞれ前記彩度ブロックの彩度サンプルに対応するダウンサンプリング輝度サンプルを算出し、
算出された前記対応するダウンサンプリング輝度サンプルに前記線形モデルを適用することにより、前記彩度ブロックの彩度サンプルを予測する、
のような操作を実行させる、コンピューティング装置。 - 前記彩度ブロックおよび前記輝度ブロックは、4:2:0または4:2:2の彩度サブサンプリングスキームによって符号化され、異なる解像度を有し、または、
前記彩度ブロックおよび前記輝度ブロックは、4:4:4の彩度フルサンプリングスキームによって符号化され、同じ解像度を有する、請求項6に記載のコンピューティング装置。 - 前記複数の再構成された隣接輝度サンプルには、前記再構成された輝度ブロックの上方に位置する輝度サンプルおよび/または前記再構成された輝度ブロックの左側に位置する輝度サンプルを含む、請求項6に記載のコンピューティング装置。
- 前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、ダウンサンプリング輝度サンプルを算出することは、前記輝度サンプルに6つの隣接輝度サンプルの加重平均化を実行することを含む、請求項6に記載のコンピューティング装置。
- 前記線形モデルを生成することは、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプル及び前記第1の再構成された彩度サンプルに関連する少なくとも1つのデータ点と、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプル及び前記第2の再構成された彩度サンプルに関連する少なくとも1つのデータ点と、を通る線形方程式をフィッティングすることを含む、請求項6に記載のコンピューティング装置。
- 1つまたは複数のプロセッサを有するコンピューティング装置によって実行される複数のプログラムを格納している非一時的なコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、
前記複数のプログラムは、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記コンピューティング装置に、請求項1から5のいずれか一項に記載のビデオ信号を復号化する方法を実行させる
、非一時的なコンピュータ読取可能な記憶媒体。 - ビデオ信号を復号化する方法であって、
複数の再構成された隣接彩度サンプルに隣り合う彩度ブロックに対応し且つ複数の再構成された隣接輝度サンプルに隣り合う輝度ブロックを再構成することと、
前記複数の再構成された隣接輝度サンプルから、複数のダウンサンプリング輝度サンプルを算出することと、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルのうち予め定められた数の算出されたダウンサンプリング輝度サンプルからなるサブ組を予め定められた順で検索して、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第1の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプル及び前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第2の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルをそれぞれ識別することと、
前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルと、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルと、前記第1の再構成された彩度サンプルと、前記第2の再構成された彩度サンプルとにより、線形モデルを生成することと、
前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、それぞれ前記彩度ブロックの彩度サンプルに対応するダウンサンプリング輝度サンプルを算出することと、
算出された前記対応するダウンサンプリング輝度サンプルに前記線形モデルを適用することにより、前記彩度ブロックの彩度サンプルを予測することと、
を含むビデオ信号を復号化する方法。 - コンピューティング装置であって、
1つまたは複数のプロセッサと、
前記1つまたは複数のプロセッサに接続されているメモリと、
前記メモリに格納されている複数のプログラムと、
を含み、
前記複数のプログラムは、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、当該コンピューティング装置に、
複数の再構成された隣接彩度サンプルに隣り合う彩度ブロックに対応し且つ複数の再構成された隣接輝度サンプルに隣り合う輝度ブロックを再構成し、
前記複数の再構成された隣接輝度サンプルから、複数のダウンサンプリング輝度サンプルを算出し、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルのうち予め定められた数の算出されたダウンサンプリング輝度サンプルからなるサブ組を予め定められた順で検索して、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第1の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプル及び前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第2の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルを識別し、
前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルと、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルと、前記第1の再構成された彩度サンプルと、前記第2の再構成された彩度サンプルとにより、線形モデルを生成し、
前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、それぞれ前記彩度ブロックの彩度サンプルに対応するダウンサンプリング輝度サンプルを算出し、
算出された前記対応するダウンサンプリング輝度サンプルに前記線形モデルを適用することにより、前記彩度ブロックの彩度サンプルを予測する、
のような操作を実行させる、コンピューティング装置。 - 1つまたは複数のプロセッサを有するコンピューティング装置によって実行される複数のプログラムを格納している非一時的なコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、
前記複数のプログラムは、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記コンピューティング装置に、
複数の再構成された隣接彩度サンプルに隣り合う彩度ブロックに対応し且つ複数の再構成された隣接輝度サンプルに隣り合う輝度ブロックを再構成し、
前記複数の再構成された隣接輝度サンプルから、複数のダウンサンプリング輝度サンプルを算出し、
算出された前記複数のダウンサンプリング輝度サンプルのうち予め定められた数の算出されたダウンサンプリング輝度サンプルからなるサブ組を予め定められた順で検索して、前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第1の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプル及び前記複数の再構成された隣接彩度サンプルの第2の再構成された彩度サンプルに対応する少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルを識別し、
前記少なくとも1つのダウンサンプリング最大輝度サンプルと、前記少なくとも1つのダウンサンプリング最小輝度サンプルと、前記第1の再構成された彩度サンプルと、前記第2の再構成された彩度サンプルとにより、線形モデルを生成し、
前記再構成された輝度ブロックの輝度サンプルから、それぞれ前記彩度ブロックの彩度サンプルに対応するダウンサンプリング輝度サンプルを算出し、
算出された前記対応するダウンサンプリング輝度サンプルに前記線形モデルを適用することにより、前記彩度ブロックの彩度サンプルを予測する、
のような操作を実行させる、非一時的なコンピュータ読取可能な記憶媒体。
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