JP7032371B2 - Electronic devices and control methods - Google Patents

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Description

本発明は、電子機器、及び制御方法に関する。 The present invention relates to electronic devices and control methods.

PC(Personal Computer;パーソナルコンピュータ)などの電子機器は、正面に人物が存在するか否かを検出して動作を制御するものがある。例えば、特許文献1には、近づいてきた人物を検知したことに応じて操作画面を表示する端末処理装置について記載されている。 Some electronic devices such as PCs (Personal Computers) detect whether or not a person is present in front of them and control their operation. For example, Patent Document 1 describes a terminal processing device that displays an operation screen in response to detecting an approaching person.

特開2003-255922号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2003-255922

人物の存在の検出には、赤外線(IR:Infrared)センサなどの近接センサ(PS:Proximity Sensor)が用いられる。近接センサが検出可能な角度を示すFoV(Field of View:検出視野角)は従来20°程度と狭かったが、最近では60°程度などの広いFoVの近接センサもでてきている。電子機器を使用している人物は、常に電子機器の正面にきちんと留まっているとは限らず、体勢が自由に動きがちである、そのため、広いFoVの近接センサを用いることで、検出精度を向上させることが可能である。しかしながら、狭いFoVの近接センサに対して広いFoVの近接センサは、検出素子の数が多いことから消費電力が高くなる。そのため、携帯性の高いPCでは、バッテリーによる駆動時間への影響が懸念される。 A proximity sensor (PS: Proximity Sensor) such as an infrared (IR: Infrared) sensor is used to detect the presence of a person. The FoV (Field of View: detection viewing angle), which indicates the angle that can be detected by the proximity sensor, has been as narrow as about 20 ° in the past, but recently, a wide FoV proximity sensor such as about 60 ° has come out. People who use electronic devices do not always stay in front of the electronic devices, and their posture tends to move freely. Therefore, using a wide FoV proximity sensor improves detection accuracy. It is possible to make it. However, the wide FoV proximity sensor has a large number of detection elements as opposed to the narrow FoV proximity sensor, so that the power consumption is high. Therefore, in a highly portable PC, there is a concern that the battery will affect the drive time.

本発明は、上記した事情に鑑みてなされたもので、消費電力の増加を抑制しつつ人物の存在を適切に検出する電子機器、及び制御方法を提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and one of the objects of the present invention is to provide an electronic device and a control method for appropriately detecting the presence of a person while suppressing an increase in power consumption.

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の第1態様に係る電子機器は、物体から到来する波動を検出して検出信号を出力する検出センサと、前記検出センサにおいて前記波動を検出可能な検出可能範囲のうちの一部の範囲で検出された検出信号に基づいて、所定の検出範囲内に存在する物体を検出する検出部と、を備える。 The present invention has been made to solve the above problems, and the electronic device according to the first aspect of the present invention includes a detection sensor that detects a wave coming from an object and outputs a detection signal, and the detection sensor. It is provided with a detection unit for detecting an object existing in a predetermined detection range based on a detection signal detected in a part of the detectable range in which the wave motion can be detected.

上記電子機器において、前記検出センサには、前記検出可能範囲として複数の検出素子がマトリクス状に配置されており、前記検出部は、前記複数の検出素子のうち下側の一部の行に配列された複数の検出素子から出力された検出信号に基づいて、前記所定の検出範囲内に存在する物体を検出してもよい。 In the electronic device, a plurality of detection elements are arranged in a matrix in the detection sensor as the detectable range, and the detection units are arranged in a lower row of the plurality of detection elements. An object existing within the predetermined detection range may be detected based on the detection signals output from the plurality of detection elements.

上記電子機器において、前記検出部は、前記所定の検出範囲内に物体を検出している状態から検出しなくなった場合、前記所定の検出範囲を狭めてもよい。 In the electronic device, when the detection unit stops detecting an object from the state of detecting an object within the predetermined detection range, the detection range may be narrowed.

上記電子機器において、前記所定の検出範囲は、前記一部の行に配列された複数の検出素子からなる行方向の幅に対応して定まり、前記検出部は、検出に使用する検出素子からなる行方向の幅が狭くなるように、前記一部の行に配列された検出素子のうちの一部の検出素子を用いて検出することにより、前記所定の検出範囲を狭めてもよい。 In the electronic device, the predetermined detection range is determined corresponding to the width in the row direction composed of a plurality of detection elements arranged in a part of the rows, and the detection unit is composed of a detection element used for detection. The predetermined detection range may be narrowed by detecting using some of the detection elements arranged in the part of the rows so that the width in the row direction becomes narrow.

上記電子機器は、前記検出部により検出された物体の前記所定の検出範囲内における検出位置の履歴を管理する管理部、を備え、前記検出部は、前記所定の検出範囲内に物体を検出している状態から検出しなくなった場合、当該検出しなくなった時点から過去の一定期間の前記履歴に基づいて前記所定の検出範囲を設定してもよい。 The electronic device includes a management unit that manages a history of detection positions of an object detected by the detection unit within the predetermined detection range, and the detection unit detects an object within the predetermined detection range. When the detection is stopped from the state of being detected, the predetermined detection range may be set based on the history for a certain period in the past from the time when the detection is stopped.

上記電子機器において、前記検出部は、前記一定期間の前記履歴に基づいて、前記所定の検出範囲内の端に偏って前記物体が検出されていると判定される場合、前記所定の検出範囲内に物体を検出している状態から検出しなくなった場合も前記所定の検出範囲を狭めなくてもよい。 In the electronic device, when it is determined that the object is detected biased toward the end within the predetermined detection range based on the history of the fixed period, the detection unit is within the predetermined detection range. It is not necessary to narrow the predetermined detection range even when the object is no longer detected from the state where the object is detected.

上記電子機器において、前記検出部は、前記所定の検出範囲内に物体を検出しない状態から検出した場合、前記所定の検出範囲を元に戻してもよい。 In the electronic device, when the detection unit detects an object from a state in which it does not detect an object within the predetermined detection range, the detection range may be restored.

上記電子機器は、システム処理を実行する処理部と、前記検出部による検出結果に基づいて前記処理部によるシステム処理の動作を制御する動作制御部と、を備えてもよい。 The electronic device may include a processing unit that executes system processing and an operation control unit that controls the operation of system processing by the processing unit based on the detection result of the detection unit.

また、本発明の第2態様に係る、物体から到来する波動を検出して検出信号を出力する検出センサを備える電子機器における制御方法は、前記検出センサにおいて前記波動を検出可能な検出可能範囲のうちの一部の範囲で検出された検出信号を取得するステップと、取得した検出信号に基づいて、所定の検出範囲内に存在する物体を検出するステップと、を有する。 Further, the control method in an electronic device including a detection sensor that detects a wave coming from an object and outputs a detection signal according to a second aspect of the present invention is within a detectable range in which the detection sensor can detect the wave. It has a step of acquiring a detection signal detected in a part of the range, and a step of detecting an object existing in a predetermined detection range based on the acquired detection signal.

本発明の上記態様によれば、消費電力の増加を抑制しつつ人物の存在を適切に検出することができる。 According to the above aspect of the present invention, the presence of a person can be appropriately detected while suppressing an increase in power consumption.

第1の実施形態に係る電子機器の概要を説明する図。The figure explaining the outline of the electronic device which concerns on 1st Embodiment. 異なるFoVの近接センサの検出視野角の比較を表した模式図。The schematic diagram which showed the comparison of the detection viewing angle of the proximity sensor of different FoV. FoV(20°)の近接センサを用いたときの人物検出範囲の一例を示す図。The figure which shows an example of the person detection range when the proximity sensor of FoV (20 °) is used. FoV(60°)の近接センサを用いたときの人物検出範囲の一例を示す図。The figure which shows an example of the person detection range when the proximity sensor of FoV (60 °) is used. 第1の実施形態に係る電子機器の外観の構成例を示す斜視図。The perspective view which shows the structural example of the appearance of the electronic device which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る近接センサの構成例を示す模式図。The schematic diagram which shows the structural example of the proximity sensor which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る電子機器のハードウェア構成例を示す概略ブロック図。The schematic block diagram which shows the hardware configuration example of the electronic device which concerns on 1st Embodiment. 実施形態に係る人物検出範囲の一例を説明する図。The figure explaining an example of the person detection range which concerns on embodiment. 第1の実施形態に係る起動制御の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of activation control which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る待機状態遷移処理の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the waiting state transition process which concerns on 1st Embodiment. 第2の実施形態に係る接近検出モードの近接センサの構成例を示す模式図。The schematic diagram which shows the structural example of the proximity sensor of the proximity detection mode which concerns on 2nd Embodiment. 第2の実施形態に係る接近検出モードの人物検出範囲の一例を説明する図。The figure explaining an example of the person detection range of the approach detection mode which concerns on 2nd Embodiment. 第2の実施形態に係る人物検出範囲の制御処理の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the control process of the person detection range which concerns on 2nd Embodiment. 第3の実施形態に係る人物の検出位置のヒストグラムの第1例を示す図。The figure which shows the 1st example of the histogram of the detection position of the person which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る人物の検出位置のヒストグラムの第2例を示す図。The figure which shows the 2nd example of the histogram of the detection position of the person which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る人物検出範囲の制御処理の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the control process of the person detection range which concerns on 3rd Embodiment.

<第1の実施形態>
まず、本発明の第1の実施形態に係る電子機器1について、図面を参照して説明する。本実施形態に係る電子機器1は、例えば、ノート型PC(Personal Computer;パーソナルコンピュータ)などの情報処理装置である。なお、電子機器1は、デスクトップ型PC、タブレット端末装置、スマートフォンなど、いずれの形態の情報処理装置であってもよい。
<First Embodiment>
First, the electronic device 1 according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The electronic device 1 according to the present embodiment is, for example, an information processing device such as a notebook PC (Personal Computer). The electronic device 1 may be any form of information processing device such as a desktop PC, a tablet terminal device, or a smartphone.

電子機器1は、システムの動作状態として少なくとも通常動作状態(パワーオン状態)と待機状態との間を遷移可能である。通常動作状態とは、特に制限なく処理の実行が可能な動作状態であり、例えば、ACPI(Advanced Configuration and Power Interface)で規定されているS0状態に相当する。待機状態は、システム処理の少なくとも一部が制限されている状態である。例えば、待機状態は、少なくとも表示部の表示がOFFとなる状態であり、通常動作状態よりも電力の消費量が低い動作状態である。待機状態は、スタンバイ状態、スリープ状態等であってもよく、Windows(登録商標)におけるモダンスタンバイや、ACPIで規定されているS3状態(スリープ状態)等に相当する状態であってもよい。 The electronic device 1 can transition between at least a normal operating state (power-on state) and a standby state as the operating state of the system. The normal operating state is an operating state in which processing can be executed without particular limitation, and corresponds to, for example, the S0 state defined by ACPI (Advanced Configuration and Power Interface). The standby state is a state in which at least a part of system processing is restricted. For example, the standby state is a state in which at least the display of the display unit is turned off, and is an operating state in which the power consumption is lower than that in the normal operating state. The standby state may be a standby state, a sleep state, or the like, or may be a state corresponding to a modern standby state in Windows (registered trademark), an S3 state (sleep state) defined by ACPI, or the like.

以下では、システムの動作状態が待機状態から通常動作状態へ遷移することを起動と呼ぶことがある。待機状態では、一般的に通常動作状態よりも動作の活性度が低いため、電子機器1のシステム処理を起動させることは、電子機器1におけるシステム処理の動作を活性化させることになる。 In the following, the transition of the system operating state from the standby state to the normal operating state may be referred to as startup. In the standby state, the activity of the operation is generally lower than that in the normal operation state. Therefore, activating the system process of the electronic device 1 activates the operation of the system process in the electronic device 1.

図1は、本実施形態に係る電子機器1の概要を説明する図である。電子機器1は、後述する近接センサを備えており、電子機器1の近傍に存在する人物を検出する。この人物の存在を検出する処理のことを、HPD(Human Presence Detection)処理とも呼ぶことがある。電子機器1は、電子機器1の近傍に存在する人物を検出し、検出結果に基づいて電子機器1の動作状態を制御する。例えば、電子機器1は、図1(A)に示すように、電子機器1の前に人物が存在しない状態(Absence)から存在する状態(Presence)への変化、即ち電子機器1へ人物が接近したこと(Approach)を検出した場合、自動でシステムを起動して通常動作状態へ遷移させる。また、電子機器1は、図1(B)に示すように、電子機器1の前に人物が存在している状態(Presence)では、システムを待機状態へ遷移させないように制限し、通常動作状態を継続させる。そして、電子機器1は、図1(C)に示すように、電子機器1の前に人物が存在している状態(Presence)から存在しない状態(Absence))への変化、即ち電子機器1から人物が離脱したこと(Leave)を検出した場合には、システムを待機状態へ遷移させる。 FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of an electronic device 1 according to the present embodiment. The electronic device 1 includes a proximity sensor described later, and detects a person existing in the vicinity of the electronic device 1. The process of detecting the presence of this person may also be referred to as an HPD (Human Presence Detection) process. The electronic device 1 detects a person existing in the vicinity of the electronic device 1 and controls the operating state of the electronic device 1 based on the detection result. For example, as shown in FIG. 1A, the electronic device 1 changes from a state in which a person does not exist in front of the electronic device 1 (Absence) to a state in which a person exists (Presense), that is, a person approaches the electronic device 1. When it detects that something has happened (Approach), it automatically starts the system and transitions to the normal operating state. Further, as shown in FIG. 1 (B), the electronic device 1 restricts the system from transitioning to the standby state in a state (Presense) in which a person exists in front of the electronic device 1, and is in a normal operating state. To continue. Then, as shown in FIG. 1C, the electronic device 1 changes from a state in which a person exists in front of the electronic device 1 (Presense) to a state in which a person does not exist (Absence), that is, from the electronic device 1. When it is detected that the person has left (Leave), the system is transitioned to the standby state.

人物の検出に用いられる近接センサは、検出可能な角度を示すFoV(Field of View:検出視野角)が従来は例えば20°程度と狭かったが、最近では例えば60°程度の広いFoVの近接センサもでてきている。図2は、異なるFoVの近接センサの検出視野角の比較を表した模式図である。図2(A)は、従来の狭いFoVの近接センサを用いたときの検出視野角FoV(A)を表した模式図である。一方、図2(B)は、広いFoVの近接センサを用いたときの検出視野角FoV(B)を表した模式図である。 The proximity sensor used to detect a person has a FoV (Field of View: detection viewing angle) that indicates a detectable angle, which was narrow, for example, about 20 ° in the past, but recently, a wide FoV proximity sensor, for example, about 60 °. Is coming out. FIG. 2 is a schematic diagram showing a comparison of the detection viewing angles of proximity sensors of different FoVs. FIG. 2A is a schematic view showing the detection viewing angle FoV (A) when a conventional narrow FoV proximity sensor is used. On the other hand, FIG. 2B is a schematic diagram showing the detection viewing angle FoV (B) when a wide FoV proximity sensor is used.

また、図3は、図2(A)に示すFoV(A)の近接センサを電子機器1が仮に用いたと想定した場合に、電子機器1の正面に存在する人物が検出される検出範囲の一例を示している。この場合、電子機器1は、FoV(A)内に設定された狭い検出範囲ERA内に人物が検出されるか否かによって、電子機器1の前に人物が存在しているか否かを検出する。一方、図4は、図2(B)に示すFoV(B)の近接センサを電子機器1が用いた場合に、電子機器1の正面に存在する人物が検出される検出範囲の一例を示している。電子機器1は、FoV(B)内に設定された検出範囲ERB内に人物が検出されるか否かによって、電子機器1の前に人物が存在しているか否かを検出する。 Further, FIG. 3 is an example of a detection range in which a person existing in front of the electronic device 1 is detected when the proximity sensor of the FoV (A) shown in FIG. 2 (A) is assumed to be used by the electronic device 1. Is shown. In this case, the electronic device 1 detects whether or not a person exists in front of the electronic device 1 depending on whether or not a person is detected within the narrow detection range ERA set in the FoV (A). .. On the other hand, FIG. 4 shows an example of a detection range in which a person existing in front of the electronic device 1 is detected when the electronic device 1 uses the proximity sensor of the FoV (B) shown in FIG. 2 (B). There is. The electronic device 1 detects whether or not a person exists in front of the electronic device 1 depending on whether or not a person is detected within the detection range ERB set in the FoV (B).

電子機器1を使用している人物は、常に電子機器1の正面にきちんと留まっているとは限らず、体勢が自由に動きがちであるため、FoV(A)の近接センサを用いるよりFoV(B)の近接センサを用いる方が、検出視野角が広く検出精度がよい。本実施形態では、電子機器1は、FoV(B)の近接センサを備えているものとして説明する。なお、電子機器1が備える近接センサのFoVは例えば60°程度であるが、60°に限定されるものではなく、60°未満(例えば、40~60°程度)であってもよいし、60°よりもさらに広い角度でもよい。 The person using the electronic device 1 does not always stay properly in front of the electronic device 1, and tends to move freely, so that the FoV (B) is better than using the proximity sensor of the FoV (A). ) Has a wider detection viewing angle and better detection accuracy when using a proximity sensor. In the present embodiment, the electronic device 1 will be described as having a proximity sensor of FoV (B). The FoV of the proximity sensor included in the electronic device 1 is, for example, about 60 °, but is not limited to 60 °, and may be less than 60 ° (for example, about 40 to 60 °), or 60 °. The angle may be wider than °.

ここで、FoV(A)の近接センサに対してFoV(B)の近接センサは、検出視野角は広いが、検出素子の数が多いことから検出に必要な消費電力が高い。そこで、電子機器1は、図4に示すように、検出範囲ERBのうちの一部の検出範囲のみ用いる。例えば、電子機器1を使用している人物の体勢が動いたとしても(例えば、頭が動いたとしても)、電子機器1を使用している限りは、当該人物の胸のあたりは大きく移動しない。そのため、人物の検出には、検出範囲ERBのうちの下側(鉛直方向下側)の一部の範囲(例えば、検出範囲ERBL)のみで十分である。例えば、近接センサは、複数の検出素子がマトリクス状に配置されており、検出範囲ERBのうち垂直方向(鉛直方向)について一部の行(例えば、最も下の一行)のみを検出範囲とする。電子機器1は、FoV(B)の近接センサの下側の一部の行に配列された複数の検出素子から出力された検出信号に基づいて人物を検出することにより、全ての検出素子を用いるよりも消費電力を抑えることができるとともに、水平方向(鉛直方向に直交する方向)には広い範囲で人物を検出することにより、狭い範囲で人物を検出する場合よりも、人物の検出精度を高めることができる。なお、近接センサの具体的な構成例については、後述する。 Here, the proximity sensor of FoV (B) has a wide detection viewing angle as opposed to the proximity sensor of FoV (A), but the number of detection elements is large, so that the power consumption required for detection is high. Therefore, as shown in FIG. 4, the electronic device 1 uses only a part of the detection range ERB. For example, even if the posture of the person using the electronic device 1 moves (for example, even if the head moves), the area around the chest of the person does not move significantly as long as the electronic device 1 is used. .. Therefore, for the detection of a person, only a part of the lower side (lower side in the vertical direction) of the detection range ERB (for example, the detection range ERBL) is sufficient. For example, in the proximity sensor, a plurality of detection elements are arranged in a matrix, and only a part of the detection range ERB in the vertical direction (vertical direction) (for example, the lowest row) is set as the detection range. The electronic device 1 uses all the detection elements by detecting a person based on the detection signals output from the plurality of detection elements arranged in a part of the lower row of the proximity sensor of the FoV (B). Power consumption can be reduced as much as possible, and by detecting a person in a wide range in the horizontal direction (direction orthogonal to the vertical direction), the detection accuracy of the person is improved as compared with the case of detecting a person in a narrow range. be able to. A specific configuration example of the proximity sensor will be described later.

(電子機器の外観構成)
図5は、本実施形態に係る電子機器1の外観の構成例を示す斜視図である。
電子機器1は、第1筐体10、第2筐体20、及びヒンジ機構15を備える。第1筐体10と第2筐体20は、ヒンジ機構15を用いて結合されている。第1筐体10は、第2筐体20に対して、ヒンジ機構15がなす回転軸の周りに相対的に回動可能である。回転軸の方向は、ヒンジ機構15が設置されている側面10c、20cに対して平行である。
(Appearance configuration of electronic devices)
FIG. 5 is a perspective view showing a configuration example of the appearance of the electronic device 1 according to the present embodiment.
The electronic device 1 includes a first housing 10, a second housing 20, and a hinge mechanism 15. The first housing 10 and the second housing 20 are connected by using a hinge mechanism 15. The first housing 10 is relatively rotatable about the rotation axis formed by the hinge mechanism 15 with respect to the second housing 20. The direction of the rotation axis is parallel to the side surfaces 10c and 20c where the hinge mechanism 15 is installed.

第1筐体10は、Aカバー、ディスプレイ筐体とも呼ばれる。第2筐体20は、Cカバー、システム筐体とも呼ばれる。以下の説明では、第1筐体10と第2筐体20の側面のうち、ヒンジ機構15が備わる面を、それぞれ側面10c、20cと呼ぶ。第1筐体10と第2筐体20の側面のうち、側面10c、20cとは反対側の面を、それぞれ側面10a、20aと呼ぶ。図示において、側面20aから側面20cに向かう方向を「後」と呼び、側面20cから側面20aに向かう方向を「前(或いは正面)」と呼ぶ。後方に対して右方、左方を、それぞれ「右」、「左」と呼ぶ。第1筐体10、第2筐体20の左側面をそれぞれ側面10b、20bと呼び、右側面をそれぞれ側面10d、20dと呼ぶ。また、第1筐体10と第2筐体20とが重なり合って完全に閉じた状態(開き角θ=0°の状態)を「閉状態」と呼ぶ。閉状態において第1筐体10と第2筐体20との互いに対面する側の面を、それぞれの「内面」と呼び、内面に対して反対側の面を「外面」と呼ぶ。また、閉状態に対して第1筐体10と第2筐体20とが開いた状態のことを「開状態」と呼ぶ。 The first housing 10 is also referred to as an A cover or a display housing. The second housing 20 is also referred to as a C cover or a system housing. In the following description, of the side surfaces of the first housing 10 and the second housing 20, the surfaces provided with the hinge mechanism 15 are referred to as side surfaces 10c and 20c, respectively. Of the side surfaces of the first housing 10 and the second housing 20, the surfaces opposite to the side surfaces 10c and 20c are referred to as side surfaces 10a and 20a, respectively. In the illustration, the direction from the side surface 20a to the side surface 20c is called "rear", and the direction from the side surface 20c to the side surface 20a is called "front (or front)". The right and left sides with respect to the rear are called "right" and "left", respectively. The left side surfaces of the first housing 10 and the second housing 20 are referred to as side surfaces 10b and 20b, respectively, and the right side surfaces are referred to as side surfaces 10d and 20d, respectively. Further, a state in which the first housing 10 and the second housing 20 overlap each other and are completely closed (a state in which the opening angle θ = 0 °) is referred to as a “closed state”. The surfaces of the first housing 10 and the second housing 20 facing each other in the closed state are referred to as "inner surfaces", and the surfaces opposite to the inner surface are referred to as "outer surfaces". Further, the state in which the first housing 10 and the second housing 20 are open with respect to the closed state is referred to as an "open state".

図2に示す電子機器1の外観は開状態の例を示している。開状態は、第1筐体10の側面10aと側2筐体20の側面20aとが離れた状態である。開状態では、第1筐体10と第2筐体20とのそれぞれの内面が表れ、電子機器1は通常の動作を実行可能とすることが期待される。開状態は、第1筐体10の内面と第2筐体20の内面とがなす開き角θが所定の角度以上になった状態であり、典型的には100~130°程度となる。なお、開状態となる開き角θの範囲は、ヒンジ機構15よって回動可能な角度の範囲等に応じて任意に定めることができる。 The appearance of the electronic device 1 shown in FIG. 2 shows an example in an open state. The open state is a state in which the side surface 10a of the first housing 10 and the side surface 20a of the side 2 housing 20 are separated from each other. In the open state, the inner surfaces of the first housing 10 and the second housing 20 are exposed, and it is expected that the electronic device 1 can perform a normal operation. The open state is a state in which the opening angle θ formed by the inner surface of the first housing 10 and the inner surface of the second housing 20 is equal to or larger than a predetermined angle, and is typically about 100 to 130 °. The range of the opening angle θ in the open state can be arbitrarily determined according to the range of the angle that can be rotated by the hinge mechanism 15.

第1筐体10の内面には、表示部110が設けられている。表示部110は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイなどを含んで構成されている。また、第1筐体10の内面のうち表示部110の周縁の領域に、撮像部120と近接センサ130とが設けられている。即ち、撮像部120と近接センサ130とは、電子機器1を使用する人物(ユーザ)と対面するような位置に設けられている。撮像部120及び近接センサ130は、表示部110の周縁の領域のうち側面20a側に並んで配置されている。なお、近接センサ130は、表示部110の周縁の領域のうち側面20c側に配置されてもよい。 A display unit 110 is provided on the inner surface of the first housing 10. The display unit 110 includes a liquid crystal display (LCD: Liquid Crystal Display), an organic EL (Electroluminescence) display, and the like. Further, the image pickup unit 120 and the proximity sensor 130 are provided in the peripheral region of the display unit 110 on the inner surface of the first housing 10. That is, the image pickup unit 120 and the proximity sensor 130 are provided at positions facing each other (user) who uses the electronic device 1. The image pickup unit 120 and the proximity sensor 130 are arranged side by side on the side surface 20a side of the peripheral region of the display unit 110. The proximity sensor 130 may be arranged on the side surface 20c side of the peripheral region of the display unit 110.

撮像部120は、開状態において、第1筐体10の内面に対面する方向(前方)の所定の画角内の物体の像を撮像する。所定の画角とは、撮像部120が有する撮像素子と撮像素子の撮像面の前方に設けられた光学レンズとによって定める撮像画角である。 In the open state, the image pickup unit 120 captures an image of an object within a predetermined angle of view in the direction facing the inner surface of the first housing 10 (front). The predetermined angle of view is an image pickup angle of view determined by the image pickup element of the image pickup unit 120 and an optical lens provided in front of the image pickup surface of the image pickup element.

近接センサ130は、電子機器1の近傍に存在する物体(例えば、人物)を検出する。例えば、近接センサ130は、赤外線(IR:Infrared)を発光する発光素子と、発光した赤外線が物体の表面に反射して戻ってくる反射波(即ち、物体から到来する赤外線)を検出する複数の検出素子とを含んで構成される赤外線センサである。なお、赤外線を放射する発光素子は、近接センサ130内の検出素子とは異なる位置(発行した赤外線が検出素子に直接到来しない位置)に内蔵されてもよいし、第1筐体10の内面の近接センサ130とは異なる位置に設けられてもよい。 The proximity sensor 130 detects an object (for example, a person) existing in the vicinity of the electronic device 1. For example, the proximity sensor 130 detects a light emitting element that emits infrared rays (IR: Infrared) and a plurality of reflected waves (that is, infrared rays arriving from the object) that the emitted infrared rays are reflected on the surface of the object and returned. It is an infrared sensor including a detection element. The light emitting element that emits infrared rays may be built in a position different from the detection element in the proximity sensor 130 (a position where the emitted infrared rays do not directly reach the detection element), or may be built in the inner surface of the first housing 10. It may be provided at a position different from that of the proximity sensor 130.

図6は、本実施形態に係る近接センサ130の構成例を示す模式図である。
近接センサ130は、複数の検出素子を備える赤外線センサモジュールであり、例えば、図2(B)に示す広いFoVを有している。複数の検出素子は、検出面内に二次元的にマトリクス状に配列されている。図6に示す例では、水平方向に8個×垂直方向に8個の計64個の検出素子(1~64の数字を付した検出素子(セル))が配列されている。個々の検出素子は、物体から到来する赤外線を検出し、検出した赤外線の光度に応じた検出信号を出力する。個々の検出素子の検出範囲は、例えば、検出面に対して直交する光学軸を中心に水平方向及び垂直方向のそれぞれに一定の角度(例えば、5°~7°)の範囲である。近接センサ130が検出可能なFoVは、個々の検出素子の検出範囲をまとめた検出範囲となる。
FIG. 6 is a schematic diagram showing a configuration example of the proximity sensor 130 according to the present embodiment.
The proximity sensor 130 is an infrared sensor module including a plurality of detection elements, and has, for example, a wide FoV shown in FIG. 2 (B). The plurality of detection elements are two-dimensionally arranged in a matrix in the detection surface. In the example shown in FIG. 6, a total of 64 detection elements (detection elements (cells) with numbers 1 to 64) of 8 in the horizontal direction and 8 in the vertical direction are arranged. Each detection element detects infrared rays arriving from an object and outputs a detection signal according to the luminosity of the detected infrared rays. The detection range of each detection element is, for example, a range of a constant angle (for example, 5 ° to 7 °) in each of the horizontal and vertical directions about the optical axis orthogonal to the detection surface. The FoV that can be detected by the proximity sensor 130 is a detection range that summarizes the detection range of each detection element.

なお、ここでは、近接センサ130には、水平方向に8個×垂直方向に8個の計64個の検出素子が配列されている例で説明するが、これに限定されるものではなく、配列されている検出素子の数は、任意の数とすることができる。 Here, a total of 64 detection elements, 8 in the horizontal direction and 8 in the vertical direction, will be described as an example in the proximity sensor 130, but the present invention is not limited to this, and the arrangement is not limited to this. The number of detection elements is arbitrary.

近接センサ130は、所定のサンプリング周期(例えば、50~200ms)ごとに各検出素子で検出した光度をサンプリングし、サンプリングした光度に応じた検出信号を出力する。また、近接センサ130は、下側(鉛直方向下側)の一部の行に配列された複数の検出素子からのみ検出信号を出力することで、消費電力を抑制する。例えば、図6に示す最下行の8個の検出素子(57~64の数字を付した検出素子(セル))のみ検出信号を出力する。FoVは、少なくとも水平方向に設定されればよく、例えば、最下行の8個の検出素子をすべて用いる場合のFoVは、検出面に対して直交する光学軸を中心に左右にそれぞれ角度「θ1」/2ずつ対称に分布する角度θ1の範囲となる。電子機器1は、θ1のFoVで、電子機器1の正面方向の所定の距離(例えば、約1.0m~1.5m以内)の範囲に存在する人物を検出することができる。水平方向とは、鉛直方向と直交する水平面に平行な方向を意味する絶対的な水平方向に近似する。ここでは、鉛直方向と直交する水平面に近似する面(例えば、机の上)に、電子機器1が図5に示すような使用状態で置かれているものとして説明している。 The proximity sensor 130 samples the luminous intensity detected by each detection element every predetermined sampling cycle (for example, 50 to 200 ms), and outputs a detection signal according to the sampled luminous intensity. Further, the proximity sensor 130 suppresses power consumption by outputting detection signals only from a plurality of detection elements arranged in a part of the lower side (lower side in the vertical direction). For example, the detection signal is output only to the eight detection elements (detection elements (cells) with numbers 57 to 64) in the bottom row shown in FIG. The FoV may be set at least in the horizontal direction. For example, when all the eight detection elements in the bottom row are used, the FoV has an angle of “θ1” to the left and right with respect to the optical axis orthogonal to the detection surface. It is in the range of the angle θ1 that is symmetrically distributed by / 2. The electronic device 1 can detect a person who exists within a predetermined distance (for example, within about 1.0 m to 1.5 m) in the front direction of the electronic device 1 with the FoV of θ1. The horizontal direction is close to the absolute horizontal direction, which means a direction parallel to the horizontal plane orthogonal to the vertical direction. Here, it is described that the electronic device 1 is placed in a used state as shown in FIG. 5 on a surface (for example, on a desk) that is close to a horizontal plane orthogonal to the vertical direction.

なお、電子機器1の向きや使用状態によって、近接センサ130の検出面と鉛直方向との関係が代わると、近接センサ130の検出面に対する鉛直方向が変化し水平方向も変化するため、検出面の最下行に対応する検出素子の場所も変化する。 If the relationship between the detection surface of the proximity sensor 130 and the vertical direction changes depending on the orientation and usage state of the electronic device 1, the vertical direction with respect to the detection surface of the proximity sensor 130 changes and the horizontal direction also changes. The location of the detection element corresponding to the bottom row also changes.

図5に戻り、第2筐体20の内面には、キーボード151及びタッチパッド153が入力デバイスとして設けられている。なお、入力デバイスとして、キーボード151及びタッチパッド153に代えて、または加えて、タッチセンサが含まれてもよいし、マウスや外付けのキーボードが接続されてもよい。タッチセンサが設けられた構成の場合、タッチセンサが操作を受け付ける操作領域は、表示部110の表示面に対応する領域としていてもよい。また、入力デバイスには、音声が入力されるマイクが含まれてもよい。 Returning to FIG. 5, a keyboard 151 and a touch pad 153 are provided as input devices on the inner surface of the second housing 20. The input device may include a touch sensor in place of or in addition to the keyboard 151 and the touchpad 153, or may be connected to a mouse or an external keyboard. In the case of the configuration provided with the touch sensor, the operation area in which the touch sensor accepts the operation may be an area corresponding to the display surface of the display unit 110. Further, the input device may include a microphone into which voice is input.

なお、第1筐体10と第2筐体20とが閉じた閉状態では、第1筐体10の内面に設けられている表示部110、撮像部120、及び近接センサ130は、第2筐体20の内面に覆われて、機能を発揮できない状態である。第1筐体10と第2筐体20とが完全に閉じた状態では、開き角θは0°となる。 In the closed state where the first housing 10 and the second housing 20 are closed, the display unit 110, the image pickup unit 120, and the proximity sensor 130 provided on the inner surface of the first housing 10 are in the second housing. It is in a state where it cannot exert its function because it is covered with the inner surface of the body 20. When the first housing 10 and the second housing 20 are completely closed, the opening angle θ is 0 °.

(電子機器のハードウェア構成)
図7は、本実施形態に係る電子機器1のハードウェアの構成例を示す概略ブロック図である。電子機器1は、表示部110、撮像部120、近接センサ130、入力デバイス150、EC(Embedded Controller)200、システム処理部300、通信部350、記憶部360、及び電源部400を含んで構成される。表示部110は、システム処理部300により実行されるシステム処理により生成された表示データを表示する。
(Hardware configuration of electronic devices)
FIG. 7 is a schematic block diagram showing a configuration example of the hardware of the electronic device 1 according to the present embodiment. The electronic device 1 includes a display unit 110, an image pickup unit 120, a proximity sensor 130, an input device 150, an EC (Embedded Controller) 200, a system processing unit 300, a communication unit 350, a storage unit 360, and a power supply unit 400. To. The display unit 110 displays the display data generated by the system processing executed by the system processing unit 300.

撮像部120は、第1筐体10の内面に対面する方向(前方)の所定の画角内の物体の像を撮像し、撮像した画像をシステム処理部300へ出力する。例えば、電子機器1に接近した人物の顔面が撮像部120の画角内に含まれるとき、撮像部120は、人物の顔画像を撮像し、撮像した顔画像をシステム処理部300へ出力する。撮像部120は、赤外線カメラであってもよいし、通常のカメラであってもよい。赤外線カメラは、撮像素子として赤外線センサを備えるカメラである。通常のカメラは、撮像素子として可視光線を受光する可視光センサを備えるカメラである。 The image pickup unit 120 captures an image of an object within a predetermined angle of view in the direction facing the inner surface of the first housing 10 (front), and outputs the captured image to the system processing unit 300. For example, when the face of a person who is close to the electronic device 1 is included in the angle of view of the image pickup unit 120, the image pickup unit 120 captures the face image of the person and outputs the captured face image to the system processing unit 300. The image pickup unit 120 may be an infrared camera or a normal camera. An infrared camera is a camera provided with an infrared sensor as an image pickup device. A normal camera is a camera provided with a visible light sensor that receives visible light as an image pickup device.

近接センサ130は、第1筐体10の正面方向(前方)に存在する物体(例えば、人物)を検出し、検出結果を示す検出信号をEC200へ出力する。 The proximity sensor 130 detects an object (for example, a person) existing in the front direction (front) of the first housing 10, and outputs a detection signal indicating the detection result to the EC200.

入力デバイス150は、ユーザの入力を受け付ける入力部であり、例えばキーボード151及びタッチパッド153を含んで構成されている。入力デバイス150は、キーボード151及びタッチパッド153に対する操作を受け付けることに応じて、操作内容を示す操作信号をEC200へ出力する。 The input device 150 is an input unit that receives user input, and includes, for example, a keyboard 151 and a touch pad 153. The input device 150 outputs an operation signal indicating the operation content to the EC 200 in response to receiving an operation on the keyboard 151 and the touch pad 153.

電源部400は、電子機器1の各部の動作状態に応じて各部へ電力を供給するための電源系統を介して電力を供給する。電源部400は、DC(Direct Current)/DCコンバータを備える。DC/DCコンバータは、AC(Alternate Current)/DCアダプタもしくは電池パックから供給される直流電力の電圧を、各部で要求される電圧に変換する。DC/DCコンバータで電圧が変換された電力が各電源系統を介して各部へ供給される。例えば、電源部400は、EC200から入力される各部の動作状態に応じて制御信号に基づいて各電源系統を介して各部に電力を供給する。 The power supply unit 400 supplies electric power via a power supply system for supplying electric power to each unit according to the operating state of each unit of the electronic device 1. The power supply unit 400 includes a DC (Direct Current) / DC converter. The DC / DC converter converts the voltage of the direct current power supplied from the AC (Alternate Current) / DC adapter or the battery pack into the voltage required by each part. The electric power whose voltage is converted by the DC / DC converter is supplied to each part via each power supply system. For example, the power supply unit 400 supplies electric power to each unit via each power supply system based on a control signal according to the operating state of each unit input from the EC 200.

EC200は、CPU、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)およびI/O(Input/Output)ロジック回路などを含んで構成されたマイクロコンピュータである。EC200のCPUは、自部のROMに予め記憶した制御プログラムを読み出し、読み出した制御プログラムを実行して、その機能を発揮する。EC200は、システム処理部300とは独立に動作し、システム処理部300の動作を制御し、その動作状態を管理する。また、EC200は、近接センサ130と、入力デバイス150と電源部400に接続されている。 The EC200 is a microcomputer including a CPU, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), an I / O (Input / Output) logic circuit, and the like. The CPU of the EC200 reads a control program stored in advance in its own ROM, executes the read control program, and exerts its function. The EC 200 operates independently of the system processing unit 300, controls the operation of the system processing unit 300, and manages the operating state thereof. Further, the EC 200 is connected to the proximity sensor 130, the input device 150, and the power supply unit 400.

例えば、EC200は、近接センサ130から検出結果を示す検出信号を取得し、検出結果に基づいて人物の存在を検出するHPD処理を実行する。また、EC200は、HPD処理に応じてシステム処理部300の動作状態を制御する。また、EC200は、電源部400と通信を行うことにより、バッテリーの状態(残容量など)の情報を電源部400から取得するとともに、電子機器1の各部の動作状態に応じた電力の供給を制御するための制御信号などを電源部400へ出力する。また、EC200は、入力デバイス150から操作信号を取得し、取得した操作信号のうちシステム処理部300の処理に関連する操作信号についてはシステム処理部300へ出力する。 For example, the EC 200 acquires a detection signal indicating a detection result from the proximity sensor 130, and executes HPD processing for detecting the presence of a person based on the detection result. Further, the EC 200 controls the operating state of the system processing unit 300 according to the HPD processing. Further, the EC 200 acquires information on the battery status (remaining capacity, etc.) from the power supply unit 400 by communicating with the power supply unit 400, and controls the supply of electric power according to the operating status of each unit of the electronic device 1. A control signal or the like for this is output to the power supply unit 400. Further, the EC 200 acquires an operation signal from the input device 150, and outputs the operation signal related to the processing of the system processing unit 300 among the acquired operation signals to the system processing unit 300.

例えば、EC200は、HPD処理に関する機能構成として、人物検出部210と、動作制御部220とを備えている。人物検出部210は、近接センサ130が検出する検出結果に基づいて、所定のサンプリング周期(例えば、1kHz)で電子機器1の正面(前方)に存在する物体(例えば、人物)を検出する。なお、以下の説明では、人物検出部210が物体(例えば、人物)を検出することを、単に、人物を検出するとも記載する。即ち、人物検出部210が人物を検出するとは、人物検出部210が人物を検出することも、人物以外の物体を検出することも含む。例えば、人物検出部210は、近接センサ130から取得する検出信号に基づいて、電子機器1の正面(前方)の所定の範囲内に人物が存在するか否かを検出する。所定の範囲とは、人物検出部210が人物を検出する範囲として設定された人物検出範囲である。例えば、人物検出範囲は、近接センサ130のFoVの範囲またはEoV未満の範囲に相当する。また、人物検出部210は、人物を検出する際に、人物との距離も検出してもよい。 For example, the EC200 includes a person detection unit 210 and an operation control unit 220 as a functional configuration related to HPD processing. The person detection unit 210 detects an object (for example, a person) existing in front (for example) of the electronic device 1 in a predetermined sampling cycle (for example, 1 kHz) based on the detection result detected by the proximity sensor 130. In the following description, the fact that the person detection unit 210 detects an object (for example, a person) is also described as simply detecting a person. That is, the detection of a person by the person detection unit 210 includes the detection of a person by the person detection unit 210 and the detection of an object other than the person. For example, the person detection unit 210 detects whether or not a person exists within a predetermined range in front of (front) the electronic device 1 based on the detection signal acquired from the proximity sensor 130. The predetermined range is a person detection range set as a range in which the person detection unit 210 detects a person. For example, the person detection range corresponds to the range of FoV or the range of less than EoV of the proximity sensor 130. Further, when the person detection unit 210 detects a person, the person detection unit 210 may also detect the distance to the person.

図8は、本実施形態に係る人物検出範囲の一例を説明する図である。この図は、机の上に置かれた電子機器1の人物検出範囲を、鉛直方向上側から表した図である。人物検出部210は、近接センサ130の検出面の最下行の検出素子(図6参照)から取得する検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。人物検出範囲は、近接センサ130の検出面に対して直交する光学軸AXを中心に角度θ1の範囲である。なお、この角度θ1は人物の存在の検出に最適な角度であれば限定されないが、ある程度広い方が好ましい。人物がU1の位置に存在する場合、身体の一部が人物検出範囲内に入っているため、人物検出部210は、人物が存在していることを検出する。一方、人物がU2の位置に存在する場合、人物の身体が人物検出範囲内に入っていないため、人物検出部210は、人物が存在しないことを検出する。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a person detection range according to the present embodiment. This figure is a view showing the person detection range of the electronic device 1 placed on the desk from the upper side in the vertical direction. The person detection unit 210 detects whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signal acquired from the detection element (see FIG. 6) at the bottom of the detection surface of the proximity sensor 130. The person detection range is a range of an angle θ1 about the optical axis AX orthogonal to the detection surface of the proximity sensor 130. The angle θ1 is not limited as long as it is an optimum angle for detecting the presence of a person, but it is preferably wide to some extent. When the person is at the position of U1, since a part of the body is within the person detection range, the person detection unit 210 detects that the person is present. On the other hand, when the person exists at the position of U2, since the body of the person is not within the person detection range, the person detection unit 210 detects that the person does not exist.

また、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出しない状態から人物を検出した場合、電子機器1へ人物が接近したこと(Approach)を検出する。また、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出した後、継続して人物を検出している場合には、電子機器1の正面に人物が存在する状態(Presence)であることを検出する。また、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出している状態から人物を検出しなくなった場合、電子機器1の正面に存在していた人物が離れたものと判定し、電子機器1から人物が離脱したこと(Leave)を検出する。 Further, when the person is detected from the state where the person is not detected within the person detection range, the person detection unit 210 detects that the person has approached the electronic device 1 (Approach). Further, when the person detection unit 210 detects a person within the person detection range and then continuously detects the person, the person detection unit 210 indicates that the person is present in front of the electronic device 1 (Presense). To detect. Further, when the person detection unit 210 stops detecting a person from the state where the person is detected within the person detection range, the person detection unit 210 determines that the person existing in front of the electronic device 1 is separated, and the electronic device. It is detected that the person has left from 1.

動作制御部220は、人物検出部210により人物検出範囲内に人物が検出された場合、システム処理部300によるシステム処理を起動させる。具体的には、動作制御部220は、人物検出部210が人物検出範囲内に人物を検出しない状態から人物を検出した場合(即ち、電子機器1への人物の接近を検出した場合)、システム処理を起動させる。より具体的には、動作制御部220は、システム処理部300によるシステム処理を起動させる場合、電源部400に対して、電子機器1の各部の動作に必要な電力を供給するための制御信号を出力する。その後、動作制御部220は、システム処理部300にシステム処理の起動を指示するための起動信号を出力する。システム処理部300は、起動信号を取得すると、システム処理を起動して通常動作状態へ遷移させる。 When the person detection unit 210 detects a person within the person detection range, the operation control unit 220 activates the system processing by the system processing unit 300. Specifically, when the motion control unit 220 detects a person from a state in which the person detection unit 210 does not detect the person within the person detection range (that is, when the person is detected as approaching the electronic device 1), the system Start the process. More specifically, when the operation control unit 220 activates the system processing by the system processing unit 300, the operation control unit 220 provides the power supply unit 400 with a control signal for supplying electric power necessary for the operation of each unit of the electronic device 1. Output. After that, the operation control unit 220 outputs a start signal for instructing the system processing unit 300 to start the system processing. When the system processing unit 300 acquires the start signal, the system processing unit 300 starts the system processing and transitions to the normal operating state.

また、動作制御部220は、人物検出部210が人物検出範囲内に人物を継続して検出している場合、システム処理部300によるシステム処理を待機状態に遷移させないように制限し、通常動作状態を継続させる。なお、動作制御部220は、人物検出部210が人物検出範囲内に人物を継続して検出している場合であっても、所定の条件(例えば、無操作の期間が予め設定された期間継続した場合)によって、通常動作状態から待機状態へ遷移させてもよい。 Further, the operation control unit 220 limits the system processing by the system processing unit 300 so as not to shift to the standby state when the person detection unit 210 continuously detects a person within the person detection range, and is in a normal operation state. To continue. Note that the motion control unit 220 continues for a predetermined condition (for example, a period of no operation is set in advance) even when the person detection unit 210 continuously detects a person within the person detection range. If this is the case), the transition from the normal operating state to the standby state may be performed.

また、動作制御部220は、人物検出部210が人物検出範囲内に人物を検出している状態から人物を検出しなくなった場合(即ち、電子機器1からの人物の離脱を検出した場合)、システム処理部300によるシステム処理を通常動作状態から待機状態に遷移させる。より具体的には、動作制御部220は、システム処理部300にシステム処理を通常動作状態から待機状態へ遷移させる指示をするための待機信号を出力する。システム処理部300は、待機信号を取得すると、システム処理を通常動作状態から待機状態へ遷移させる。その後、動作制御部220は、電源部400に対して、待機状態では不要な電力の供給を停止させるための制御信号を出力する。 Further, when the motion control unit 220 no longer detects a person from the state where the person detection unit 210 has detected the person within the person detection range (that is, when the person has detected the withdrawal from the electronic device 1). The system processing by the system processing unit 300 is changed from the normal operating state to the standby state. More specifically, the operation control unit 220 outputs a standby signal for instructing the system processing unit 300 to transition the system processing from the normal operation state to the standby state. When the system processing unit 300 acquires the standby signal, the system processing unit 300 shifts the system processing from the normal operating state to the standby state. After that, the operation control unit 220 outputs a control signal to the power supply unit 400 for stopping the supply of unnecessary power in the standby state.

システム処理部300は、CPU302、GPU(Graphic Processing Unit)304、メモリコントローラ306、I/O(Input-Output)コントローラ308、システムメモリ310、及び認証処理部312を含んで構成され、オペレーティングシステム(OS:Operating System)によるシステム処理によって、OS上で各種のアプリケーションソフトウェアの処理が実行可能である。CPU302とGPU304をプロセッサと総称することがある。前述したように、システムの動作状態として少なくとも通常動作状態(パワーオン状態)と待機状態との間を遷移可能である。 The system processing unit 300 includes a CPU 302, a GPU (Graphic Processing Unit) 304, a memory controller 306, an I / O (Input-Output) controller 308, a system memory 310, and an authentication processing unit 312, and includes an operating system (OS). : Various application software processes can be executed on the OS by the system process by (Operating System). CPU 302 and GPU 304 may be collectively referred to as a processor. As described above, it is possible to transition between at least a normal operating state (power-on state) and a standby state as the operating state of the system.

CPU302は、システム処理の動作状態が待機状態であって、EC200から起動信号が入力された場合、待機状態から通常動作状態に遷移させる。例えば、動作状態がスリープ状態であるとき、電源部400から電力の供給を受け、かつEC200から起動信号が入力されると、CPU302は、起動処理を開始する。CPU302は、起動処理において、システムメモリ310、記憶部360などの最小限のデバイスの検出と初期化を行う(プリブート)。CPU302は、記憶部360からシステムファームウェアをシステムメモリ310にロードし、通信部350、表示部110などその他のデバイスの検出と初期化を行う(ポスト処理)。初期化には、初期パラメータの設定などの処理が含まれる。なお、スリープ状態から通常動作状態への遷移(レジューム)においては、ポスト処理の一部が省略されることがある。CPU302は、起動処理が完了した後、OSによるシステム処理の実行を開始する(起動)。例えば、CPU302は、動作状態がスタンバイ状態であって、EC200から起動信号が入力されると、実行を停止していたソフトウェアの実行を再開する。 When the operating state of the system processing is the standby state and the start signal is input from the EC200, the CPU 302 transitions from the standby state to the normal operating state. For example, when the operating state is the sleep state, when power is supplied from the power supply unit 400 and a start signal is input from the EC200, the CPU 302 starts the start process. The CPU 302 detects and initializes a minimum number of devices such as the system memory 310 and the storage unit 360 in the startup process (preboot). The CPU 302 loads the system firmware from the storage unit 360 into the system memory 310, and detects and initializes other devices such as the communication unit 350 and the display unit 110 (post processing). Initialization includes processing such as setting initial parameters. In the transition (resume) from the sleep state to the normal operation state, a part of the post processing may be omitted. After the startup process is completed, the CPU 302 starts executing the system process by the OS (startup). For example, when the operating state is the standby state and the start signal is input from the EC200, the CPU 302 restarts the execution of the software that has been stopped.

なお、CPU302は、OSによるシステム処理の実行を開始すると、OSの利用を許可する前にログイン認証処理を実行し、ログイン認証処理でログインを許可するまで、以降のシステム処理の実行を一旦停止する。ログイン認証処理は、電子機器1を使用する人物が予め登録された正規のユーザであるか否かを判定するユーザ認証処理である。ログイン認証には、パスワード認証、顔認証、指紋認証などがある。ここでは、顔認証処理の場合を例に説明する。CPU302は、撮像部120で撮像された人物の顔画像に基づく顔認証処理の実行を認証処理部312に指示する。CPU302は、認証処理部312による認証結果が成功であった場合、ログインを許可し、一旦停止していたシステム処理の実行を再開する。一方、認証処理部312による認証結果が失敗であった場合、ログインを許可せず、システム処理の実行を停止したままにする。 When the CPU 302 starts executing the system process by the OS, it executes the login authentication process before permitting the use of the OS, and temporarily stops the execution of the subsequent system process until the login is permitted by the login authentication process. .. The login authentication process is a user authentication process for determining whether or not the person who uses the electronic device 1 is a pre-registered legitimate user. Login authentication includes password authentication, face authentication, fingerprint authentication and the like. Here, the case of face recognition processing will be described as an example. The CPU 302 instructs the authentication processing unit 312 to execute the face recognition processing based on the face image of the person captured by the image pickup unit 120. If the authentication result by the authentication processing unit 312 is successful, the CPU 302 permits login and resumes the execution of the system processing that has been temporarily stopped. On the other hand, if the authentication result by the authentication processing unit 312 is unsuccessful, login is not permitted and the execution of system processing is left stopped.

GPU304は、表示部110に接続されている。GPU304は、CPU302の制御に基づいて画像処理を実行して表示データを生成する。GPU304は、生成した表示データを表示部110に出力する。なお、CPU302とGPU304は、一体化して1個のコアとして形成されてもよいし、個々のコアとして形成されたCPU302とGPU304の相互間で負荷が分担されてもよい。プロセッサの数は、1個に限られず、複数個であってもよい。 The GPU 304 is connected to the display unit 110. The GPU 304 executes image processing based on the control of the CPU 302 to generate display data. The GPU 304 outputs the generated display data to the display unit 110. The CPU 302 and the GPU 304 may be integrated and formed as one core, or the load may be shared between the CPU 302 and the GPU 304 formed as individual cores. The number of processors is not limited to one, and may be a plurality.

メモリコントローラ306は、CPU302とGPU304によるシステムメモリ310、記憶部360などからのデータの読出し、書込みを制御する。
I/Oコントローラ308は、通信部350、表示部110およびEC200からのデータの入出力を制御する。
システムメモリ310は、プロセッサの実行プログラムの読み込み領域ならびに処理データを書き込む作業領域として用いられる。
The memory controller 306 controls reading and writing of data from the system memory 310, the storage unit 360, and the like by the CPU 302 and the GPU 304.
The I / O controller 308 controls the input / output of data from the communication unit 350, the display unit 110, and the EC 200.
The system memory 310 is used as a read area for an execution program of the processor and a work area for writing processing data.

認証処理部312は、CPU302から顔認証処理の実行の指示を受け取ると、撮像部120で撮像された人物の顔画像に基づいて顔認証処理を実行する。撮像部120で撮像された人物の顔画像とは、電子機器1の前方から接近する人物の顔画像である。顔認証処理は、顔検出処理と顔照合処理とを含む。顔検出処理は、撮像部120から入力される画像信号から顔が表されている領域である顔領域を定める処理である。顔照合処理は、顔領域から顔の特徴を表す複数の顔特徴点(例えば、口、目、鼻、など)の位置を求め、顔領域の位置と大きさがそれぞれ所定の位置と大きさとなるように正規化し、正規化した顔特徴点の分布を画像特徴量として定める過程と、定めた画像特徴量と所定の人物の顔画像に係る画像特徴量と照合し、照合に成功した画像特徴量に係る人物を特定する過程を有する。記憶部360には、アカウント毎に、そのアカウントでログインする正規ユーザとしての認証情報が設定されている。認証情報には、そのユーザの顔画像の画像特徴量が含まれる。認証情報には、さらにそのユーザを示すユーザ情報を対応付けて記憶される。ユーザ情報は、例えば、ユーザ名、ユーザID(Identifier)、など電子機器1のユーザを特定できる情報であればよい。 When the authentication processing unit 312 receives an instruction to execute the face recognition processing from the CPU 302, the authentication processing unit 312 executes the face recognition processing based on the face image of the person captured by the image pickup unit 120. The face image of a person captured by the image pickup unit 120 is a face image of a person approaching from the front of the electronic device 1. The face recognition process includes a face detection process and a face matching process. The face detection process is a process of determining a face area, which is a region in which a face is represented from an image signal input from the image pickup unit 120. In the face matching process, the positions of a plurality of facial feature points (for example, mouth, eyes, nose, etc.) representing facial features are obtained from the face area, and the positions and sizes of the face areas become predetermined positions and sizes, respectively. The process of defining the distribution of the normalized facial feature points as the image feature amount, and the image feature amount that was successfully collated by collating the determined image feature amount with the image feature amount related to the face image of a predetermined person. Has a process of identifying the person concerned. In the storage unit 360, authentication information as a legitimate user who logs in with the account is set for each account. The authentication information includes an image feature amount of the user's face image. The authentication information is further stored in association with user information indicating the user. The user information may be any information that can identify the user of the electronic device 1, such as a user name and a user ID (Identifier).

認証処理部312は、撮像部120で撮像された人物の顔画像と、設定されているユーザの認証情報とを照合した結果が一致と判断できる場合に顔認証に成功したと判定する。一方、認証処理部312は、例えば、電子機器1を使用する人物以外の人物が前を単に横切った場合には、撮像部120で撮像された画像から顔領域が検出されない。認証処理部312は、顔認証の成否を示す認証情報をCPU302及びEC200に出力する。 The authentication processing unit 312 determines that the face authentication is successful when it can be determined that the result of collating the face image of the person captured by the image pickup unit 120 with the set authentication information of the user is a match. On the other hand, the authentication processing unit 312 does not detect the face region from the image captured by the image pickup unit 120, for example, when a person other than the person using the electronic device 1 simply crosses in front of the person. The authentication processing unit 312 outputs authentication information indicating the success or failure of face authentication to the CPU 302 and EC200.

通信部350は、無線または有線による通信ネットワークを介して他の機器と通信可能に接続し、各種のデータの送信および受信を行う。例えば、通信部350は、イーサネット(登録商標)等の有線LANインターフェースやWi-Fi(登録商標)等の無線LANインターフェース等を含んで構成されている。なお、通信部350は、USB(Universal Serial Bus)インターフェースやBluetooth(登録商標)インターフェースを含んで構成されてもよい。 The communication unit 350 connects to other devices in a communicable manner via a wireless or wired communication network, and transmits and receives various data. For example, the communication unit 350 includes a wired LAN interface such as Ethernet (registered trademark) and a wireless LAN interface such as Wi-Fi (registered trademark). The communication unit 350 may be configured to include a USB (Universal Serial Bus) interface and a Bluetooth (registered trademark) interface.

記憶部360は、HDD(Hard Disk Drive)、セキュアNVRAM(Non-Volatile RAM)、ROM(Read Only Memory)などの記憶媒体を含んで構成される。HDDは、OS、デバイスドライバ、アプリケーションなどの各種のプログラム、その他、プログラムの動作により取得した各種のデータを記憶する。セキュアNVRAMには、各ユーザの認証に用いる認証データを記憶する。認証データには、各ユーザの識別情報と、認証情報とを対応付けて記憶する。セキュアNVRAMには、I/Oコントローラ308から経由したOSの動作環境からはアクセスできないように保護(ロック)される。但し、CPU302のパワーオン、リセット時にロックを解除し、プリブートの終了時にシステムファームウェアを実行してロックを開始する。 The storage unit 360 includes a storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive), a secure NVRAM (Non-Volatile RAM), and a ROM (Read Only Memory). The HDD stores various programs such as an OS, a device driver, and an application, and various other data acquired by the operation of the programs. The secure NVRAM stores authentication data used for authentication of each user. In the authentication data, the identification information of each user and the authentication information are stored in association with each other. The secure NVRAM is protected (locked) so that it cannot be accessed from the operating environment of the OS via the I / O controller 308. However, the lock is released when the CPU 302 is powered on or reset, and the system firmware is executed at the end of the preboot to start the lock.

(処理の動作)
次に、本実施形態に係る処理の動作について説明する。
まず、電子機器1が人物の接近を検出したことによりシステム処理を起動する起動処理の動作について説明する。図9は、本実施形態に係る起動制御の一例を示すフローチャートである。ここでは、電子機器1は、開状態で机の上等に置かれており、待機状態であるものとする。
(Processing operation)
Next, the operation of the process according to the present embodiment will be described.
First, the operation of the activation process for activating the system process when the electronic device 1 detects the approach of a person will be described. FIG. 9 is a flowchart showing an example of activation control according to the present embodiment. Here, it is assumed that the electronic device 1 is placed on a desk or the like in an open state and is in a standby state.

(ステップS101)人物検出部210は、近接センサ130から取得する検出信号に基づいて、電子機器1への人物の接近を検出したか否かを判定する。人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出しない状態から人物を検出した場合、電子機器1への人物の接近を検出したと判定する。また、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出しない状態のままである場合、電子機器1への人物の接近を検出していないと判定する。そして、人物検出部210は、電子機器1への人物の接近を検出していないと判定した場合(NO)、再びステップS101の処理を行う。一方、人物検出部210は、電子機器1への人物の接近を検出したと判定した場合(YES)、ステップS103の処理に進む。 (Step S101) The person detection unit 210 determines whether or not the approach of a person to the electronic device 1 is detected based on the detection signal acquired from the proximity sensor 130. When the person detection unit 210 detects a person from a state in which the person is not detected within the person detection range, the person detection unit 210 determines that the approach of the person to the electronic device 1 is detected. Further, the person detection unit 210 determines that the approach of the person to the electronic device 1 is not detected when the person is not detected within the person detection range. Then, when it is determined that the person detection unit 210 has not detected the approach of the person to the electronic device 1 (NO), the process of step S101 is performed again. On the other hand, when the person detection unit 210 determines that the approach of the person to the electronic device 1 is detected (YES), the process proceeds to the process of step S103.

(ステップS103)動作制御部220は、システム処理部300によるシステム処理を起動させる。具体的には、動作制御部220は、システム処理部300によるシステム処理を起動させる場合、電源部400に対して、電子機器1の各部の動作に必要な電力を供給するための制御信号を出力する。また、動作制御部220は、CPU302にシステム処理の起動を指示するための起動信号を出力する。CPU302は、起動信号を取得すると、起動処理を開始する。そして、ステップS105の処理に進む。 (Step S103) The operation control unit 220 activates the system processing by the system processing unit 300. Specifically, when the operation control unit 220 activates the system processing by the system processing unit 300, the operation control unit 220 outputs a control signal for supplying the power required for the operation of each unit of the electronic device 1 to the power supply unit 400. do. Further, the operation control unit 220 outputs a start signal for instructing the CPU 302 to start the system process. When the CPU 302 acquires the start signal, the CPU 302 starts the start process. Then, the process proceeds to step S105.

(ステップS105)CPU302は、ログイン認証を実行する。例えば、CPU302は、撮像部120で撮像された人物の顔画像を用いた顔認証によるログイン認証処理を実行する。具体的には、CPU302は、撮像部120で撮像された人物の顔画像に基づく顔認証処理の実行を認証処理部312に指示し、認証処理部312から認証結果を取得する。そして、ステップS107の処理に進む。 (Step S105) The CPU 302 executes login authentication. For example, the CPU 302 executes a login authentication process by face authentication using a face image of a person captured by the image pickup unit 120. Specifically, the CPU 302 instructs the authentication processing unit 312 to execute the face recognition processing based on the face image of the person captured by the image pickup unit 120, and acquires the authentication result from the authentication processing unit 312. Then, the process proceeds to step S107.

(ステップS107)CPU302は、認証結果が成功であるか否かを判定する。CPU302は、認証結果が成功の場合には(YES)、ステップS109の処理に進む。一方、CPU302は、認証結果が失敗の場合には(NO)、ステップS113の処理に進む。 (Step S107) The CPU 302 determines whether or not the authentication result is successful. If the authentication result is successful (YES), the CPU 302 proceeds to the process of step S109. On the other hand, if the authentication result is unsuccessful, the CPU 302 proceeds to the process of step S113 (NO).

(ステップS109)CPU302は、認証結果が成功の場合にはログイン成功である旨を通知し(例えば、表示部110に表示)、起動処理を継続する。そして、ステップS111の処理に進む。
(ステップS111)CPU302は、起動処理を終了し、通常動作状態に遷移する。
(Step S109) If the authentication result is successful, the CPU 302 notifies that the login is successful (for example, displayed on the display unit 110), and continues the activation process. Then, the process proceeds to step S111.
(Step S111) The CPU 302 ends the startup process and transitions to the normal operating state.

(ステップS113)認証結果が失敗の場合にはログイン失敗である旨を通知し(例えば、表示部110に表示)、ステップS105の認証処理に戻る。なお、CPU302は、連続して所定の回数の認証処理に失敗した場合には、認証処理を中止し、ログイン認証処理の実行が不可の状態に遷移させてもよい。 (Step S113) If the authentication result is unsuccessful, a login failure is notified (for example, displayed on the display unit 110), and the process returns to the authentication process of step S105. If the CPU 302 fails in the authentication process a predetermined number of times in succession, the CPU 302 may stop the authentication process and transition to a state in which the login authentication process cannot be executed.

次に、電子機器1からの人物の離脱を検出したことによりシステム処理を通常動作状態から待機状態へ遷移させる待機状態遷移処理の動作について説明する。
図10は、本実施形態に係る待機状態遷移処理の一例を示すフローチャートである。ここでは、電子機器1は、開状態で机の上等に置かれており、通常動作状態であるものとする。
Next, the operation of the standby state transition processing for transitioning the system processing from the normal operating state to the standby state by detecting the departure of the person from the electronic device 1 will be described.
FIG. 10 is a flowchart showing an example of the standby state transition process according to the present embodiment. Here, it is assumed that the electronic device 1 is placed on a desk or the like in an open state and is in a normal operating state.

(ステップS151)人物検出部210は、近接センサ130から取得する検出信号に基づいて、電子機器1からの人物の離脱を検出したか否かを判定する。例えば、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出している状態から人物を検出しなくなった場合、電子機器1からの人物の離脱を検出したと判定する。一方、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出している状態のままである場合、電子機器1からの人物の離脱を検出していないと判定する。そして、人物検出部210は、電子機器1からの人物の離脱を検出していない場合(NO)、再びステップS151の処理を行う。一方、人物検出部210は、電子機器1からの人物の離脱を検出した場合(YES)、ステップS153の処理に進む。 (Step S151) The person detection unit 210 determines whether or not the withdrawal of the person from the electronic device 1 is detected based on the detection signal acquired from the proximity sensor 130. For example, when the person detection unit 210 stops detecting a person from the state where the person is detected within the person detection range, the person detection unit 210 determines that the person has been withdrawn from the electronic device 1. On the other hand, when the person detection unit 210 remains in the state of detecting the person within the person detection range, the person detection unit 210 determines that the person has not been detected to leave the electronic device 1. Then, when the person detection unit 210 has not detected the departure of the person from the electronic device 1 (NO), the person detection unit 210 performs the process of step S151 again. On the other hand, when the person detection unit 210 detects the departure of the person from the electronic device 1 (YES), the process proceeds to the process of step S153.

(ステップS153)動作制御部220は、システム処理部300によるシステム処理を通常動作状態から待機状態へ遷移させる。具体的には、動作制御部220は、CPU302にシステム処理を待機状態へ遷移させる指示をするための待機信号を出力する。CPU302は、待機信号を取得すると、通常動作状態から待機状態へ遷移させる。また、動作制御部220は、電源部400に対して、待機状態では不要な電力の供給を停止させるための制御信号を出力する。 (Step S153) The operation control unit 220 shifts the system processing by the system processing unit 300 from the normal operation state to the standby state. Specifically, the operation control unit 220 outputs a standby signal for instructing the CPU 302 to transition the system process to the standby state. When the CPU 302 acquires the standby signal, it transitions from the normal operating state to the standby state. Further, the operation control unit 220 outputs a control signal to the power supply unit 400 for stopping the supply of unnecessary power in the standby state.

以上説明してきたように、本実施形態に係る電子機器1において、近接センサ130(検出センサの一例)は、人物(物体の一例)から到来する赤外線(波動の一例)を検出して検出信号を出力する。例えば、近接センサ130には、赤外線(波動の一例)を検出して検出信号を出力する複数の検出素子が配列されている。人物検出部210(検出部の一例)は、近接センサ130において赤外線を検出可能な検出可能範囲のうちの一部の範囲で検出された検出信号に基づいて、所定の検出範囲内に存在する物体を検出する。例えば、人物検出部210は、近接センサ130の複数の検出素子が配列されている領域(検出可能範囲)のうちの一部の領域に配列されている複数の検出素子から出力された検出信号に基づいて、人物検出範囲(所定の検出範囲の一例)内に存在する人物を検出する。 As described above, in the electronic device 1 according to the present embodiment, the proximity sensor 130 (an example of a detection sensor) detects infrared rays (an example of a wave motion) arriving from a person (an example of an object) and outputs a detection signal. Output. For example, the proximity sensor 130 is arranged with a plurality of detection elements that detect infrared rays (an example of wave motion) and output a detection signal. The person detection unit 210 (an example of the detection unit) is an object existing within a predetermined detection range based on a detection signal detected in a part of the detectable range in which infrared rays can be detected by the proximity sensor 130. Is detected. For example, the person detection unit 210 may use the detection signal output from the plurality of detection elements arranged in a part of the region (detectable range) in which the plurality of detection elements of the proximity sensor 130 are arranged. Based on this, a person existing within the person detection range (an example of a predetermined detection range) is detected.

これにより、電子機器1は、複数の検出素子が配列された近接センサ130の一部の領域に配列されている複数の検出素子を用いて人物を検出するため、近接センサ130の全ての検出素子を用いるよりも消費電力を抑制しつつ、且つ従来の狭いFoVの近接センサを用いる場合に比較して広いFoVで人物の存在を検出することができる。よって、電子機器1は、消費電力の増加を抑制しつつ人物の存在を適切に検出することができる。 As a result, the electronic device 1 detects a person using a plurality of detection elements arranged in a part of a region of the proximity sensor 130 in which the plurality of detection elements are arranged, so that all the detection elements of the proximity sensor 130 are detected. It is possible to detect the presence of a person with a wide FoV as compared with the case of using a conventional narrow FoV proximity sensor while suppressing power consumption as compared with the case of using. Therefore, the electronic device 1 can appropriately detect the presence of a person while suppressing an increase in power consumption.

例えば、近接センサ130には、検出可能範囲として複数の検出素子がマトリクス状に配置されている。そして、人物検出部210は、複数の検出素子のうち下側の一部の行に配列された複数の検出素子から出力された検出信号に基づいて、人物検出範囲内に存在する人物を検出する。 For example, in the proximity sensor 130, a plurality of detection elements are arranged in a matrix as a detectable range. Then, the person detection unit 210 detects a person existing in the person detection range based on the detection signals output from the plurality of detection elements arranged in a part of the lower row among the plurality of detection elements. ..

これにより、電子機器1は、電子機器1を使用している人物の体勢が動いたとしても(例えば、頭が動いたとしても)、電子機器1を使用している限りは、当該人物の胸のあたりは大きく移動しないため、消費電力の増加を抑制しつつ人物の存在を適切に検出することができる。 As a result, even if the posture of the person using the electronic device 1 moves (for example, even if the head moves), the electronic device 1 keeps the chest of the person as long as the electronic device 1 is used. Since the area around the head does not move much, the presence of a person can be appropriately detected while suppressing the increase in power consumption.

また、電子機器1は、システム処理を実行するシステム処理部(処理部の一例)と、人物検出部210による検出結果に基づいてシステム処理の動作を制御する動作制御部220とをさらに備えている。 Further, the electronic device 1 further includes a system processing unit (an example of the processing unit) that executes system processing, and an operation control unit 220 that controls the operation of the system processing based on the detection result by the person detection unit 210. ..

これにより、電子機器1は、人物の存在の有無に応じて、システム処理の動作を適切に制御することができる。 As a result, the electronic device 1 can appropriately control the operation of the system processing according to the presence or absence of a person.

<第2の実施形態>
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。
本実施形態に係る電子機器1の基本的な構成は、第1の実施形態と同様であるため、本実施形態において特徴的な処理について説明する。第1の実施形態では、電子機器1を使用している人物がある程度動いても人物検出範囲から外れないように、FoVが広い近接センサ130を用いたが、これは人物の離脱を誤検出しないようにするのに有効である反面、人物の接近を検出する場合に誤検出する可能性が高める懸念がある。例えば、人物の接近を検出する場合には、電子機器1を使用する人物以外の人物が電子機器1の前を単に横切ったときに人物検出範囲に入ってしまわないように、人物検出範囲を狭めに設定することが好ましい。そこで、本実施形態では、人物の接近を検出する際の人物検出範囲を、人物の離脱を検出する際の人物検出範囲より狭く設定する態様について説明する。
<Second embodiment>
Next, a second embodiment of the present invention will be described.
Since the basic configuration of the electronic device 1 according to the present embodiment is the same as that of the first embodiment, characteristic processing in the present embodiment will be described. In the first embodiment, a proximity sensor 130 having a wide FoV is used so that the person using the electronic device 1 does not deviate from the person detection range even if the person moves to some extent, but this does not erroneously detect the person's departure. On the other hand, there is a concern that the possibility of erroneous detection will increase when detecting the approach of a person. For example, when detecting the approach of a person, the person detection range is narrowed so that a person other than the person using the electronic device 1 does not enter the person detection range when simply crossing the front of the electronic device 1. It is preferable to set to. Therefore, in the present embodiment, an embodiment in which the person detection range when detecting the approach of a person is set narrower than the person detection range when detecting the departure of a person will be described.

電子機器1は、電子機器1からの人物の離脱を検出する場合と、電子機器1への人物の接近を検出する場合とで、異なる人物検出範囲に設定する。以下では、電子機器1からの人物の離脱を検出する検出モードのことを、「離脱検出モード」と呼ぶ。また、電子機器1への人物の接近を検出する検出モードのことを、「接近検出モード」と呼ぶ。電子機器1は、離脱検出モードでの人物検出範囲より、接近検出モードの人物検出範囲の方が狭い検出範囲に設定する。例えば、電子機器1は、「離脱検出モード」では近接センサ130のFoVを角度θ1に設定し、「接近検出モード」では近接センサ130のFoVを角度θ2に設定する。ここで、θ2<θ1であり、人物の接近を検出する際の角度θ2は人物の離脱の検出に最適な角度θ1よりも狭い角度に設定される。 The electronic device 1 is set to a different person detection range depending on whether it detects the departure of a person from the electronic device 1 or the approach of the person to the electronic device 1. Hereinafter, the detection mode for detecting the departure of a person from the electronic device 1 is referred to as a “leaving detection mode”. Further, the detection mode for detecting the approach of a person to the electronic device 1 is called "approach detection mode". The electronic device 1 is set to a detection range in which the person detection range in the approach detection mode is narrower than the person detection range in the departure detection mode. For example, the electronic device 1 sets the FoV of the proximity sensor 130 to the angle θ1 in the “disengagement detection mode” and sets the FoV of the proximity sensor 130 to the angle θ2 in the “approach detection mode”. Here, θ2 <θ1, and the angle θ2 when detecting the approach of a person is set to an angle narrower than the optimum angle θ1 for detecting the departure of a person.

具体的には、例えば第1の実施形態で説明したように、「離脱検出モード」では、人物検出部210は、近接センサ130の最下行の8個の検出素子(図6参照)からの検出信号を取得する。これにより、「離脱検出モード」では、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)は、角度θ1となる。一方、「接近検出モード」では、人物検出部210は、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)を狭める。具体的には、人物検出部210は、近接センサ130の検出に使用する検出素子からなる行方向の幅が狭くなるように、最下行8個の検出素子のうちの一部の検出素子を用いて検出する。 Specifically, for example, as described in the first embodiment, in the "disengagement detection mode", the person detection unit 210 detects from the eight detection elements (see FIG. 6) in the bottom row of the proximity sensor 130. Get the signal. As a result, in the "disengagement detection mode", the FoV (that is, the person detection range) of the proximity sensor 130 becomes the angle θ1. On the other hand, in the "approach detection mode", the person detection unit 210 narrows the FoV (that is, the person detection range) of the proximity sensor 130. Specifically, the person detection unit 210 uses a part of the detection elements among the eight detection elements in the bottom row so that the width in the row direction of the detection elements used for detecting the proximity sensor 130 is narrowed. To detect.

図11は、「接近検出モード」の近接センサ130の構成例を示す模式図である。「接近検出モード」では、近接センサ130の最下行の8個の検出素子のうちの中央の4個の検出素子(59~62の数字を付した検出素子(セル))のみ検出信号を出力する。例えば、この4個の検出素子を用いる場合のFoVは、検出面に対して直交する光学軸を中心に左右にそれぞれ角度「θ2」/2ずつ対称に分布する角度θ2の範囲となる。 FIG. 11 is a schematic diagram showing a configuration example of the proximity sensor 130 in the “approach detection mode”. In the "proximity detection mode", the detection signal is output only to the four detection elements (detection elements (cells) numbered 59 to 62) in the center of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. .. For example, the FoV when these four detection elements are used is in the range of an angle θ2 that is symmetrically distributed by an angle “θ2” / 2 on the left and right sides of the optical axis orthogonal to the detection surface.

図12は、「接近検出モード」の人物検出範囲の一例を説明する図である。この図は、図8と同様に机の上に置かれた電子機器1の人物検出範囲を、鉛直方向上側から表した図である。人物検出部210は、近接センサ130の検出面の最下行の検出素子のうちの中央の4個の検出素子(図11参照)から取得する検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。人物検出範囲は、近接センサ130の検出面に対して直交する光学軸AXを中心に角度θ2の範囲である。この角度θ2の範囲の外側は人物検出範囲外である。つまり、「離脱検出モード」での人物検出範囲外に加えて、「離脱検出モード」では人物検出範囲であった範囲(図に人物検出範囲外として示している範囲)も人物検出範囲外となる。人物がU3の位置に存在する場合、身体の一部が人物検出範囲内に入っているため、人物検出部210は、人物が存在していることを検出する。一方、人物がU4の位置に存在する場合、人物の身体が人物検出範囲内に入っていないため、人物検出部210は、人物が存在しないことを検出する。 FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a person detection range in the “approach detection mode”. This figure is a view showing the person detection range of the electronic device 1 placed on the desk as in FIG. 8 from the upper side in the vertical direction. The person detection unit 210 has a person within the person detection range based on the detection signals acquired from the four central detection elements (see FIG. 11) among the detection elements in the bottom row of the detection surface of the proximity sensor 130. Detect whether or not to do. The person detection range is a range of an angle θ2 about the optical axis AX orthogonal to the detection surface of the proximity sensor 130. The outside of the range of this angle θ2 is outside the person detection range. That is, in addition to the outside of the person detection range in the "leaving detection mode", the range that was the person detection range in the "leaving detection mode" (the range shown as outside the person detection range in the figure) is also outside the person detection range. .. When the person is at the position of U3, since a part of the body is within the person detection range, the person detection unit 210 detects that the person is present. On the other hand, when the person exists at the position of U4, the person detection unit 210 detects that the person does not exist because the person's body is not within the person detection range.

このように、人物検出部210は、「離脱検出モード」では近接センサ130の最下行の8個の検出素子のみが検出信号を出力するように(即ち、広い検出範囲に)制御し、「接近検出モード」では近接センサ130の最下行の8個の検出素子のうちの中央の4個の検出素子のみが検出信号を出力するように(即ち、狭い検出範囲に)制御する。つまり、人物検出部210は、「離脱検出モード」では、近接センサ130の最下行の8個の検出素子から出力された検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。一方、人物検出部210は、「接近検出モード」では、近接センサ130の最下行の8個の検出素子のうちの中央の4個の検出素子から出力された検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。 In this way, the person detection unit 210 controls so that only the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 output the detection signal (that is, in a wide detection range) in the "disengagement detection mode", and "approach". In the "detection mode", only the four detection elements in the center of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 are controlled to output the detection signal (that is, in a narrow detection range). That is, in the "disengagement detection mode", the person detection unit 210 determines whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signals output from the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. To detect. On the other hand, in the "approach detection mode", the person detection unit 210 has a person detection range based on the detection signals output from the four detection elements in the center of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. Detects whether or not a person exists inside.

なお、ここでは、狭い検出範囲にする場合に、近接センサ130の最下行の8個の検出素子のうちの中央の4個の検出素子を用いる例を説明したが、4個に限定されるものではなく、例えば、2個または3個としてもよいし、5個や6個としてもよい。或いは、近接センサ130に配列されている検出素子の数に応じて、任意の数とすることができる。 Here, an example in which four detection elements in the center of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 are used when the detection range is narrow has been described, but the number is limited to four. Instead, for example, it may be 2 or 3, or 5 or 6. Alternatively, the number may be arbitrary depending on the number of detection elements arranged in the proximity sensor 130.

人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されている状態であるか否か(即ち、「離脱検出モード」と「接近検出モード」とのいずれであるか否か)に応じて、人物検出範囲を制御する。以下、図13を参照して、人物検出範囲の制御処理の動作について説明する。 The person detection unit 210 determines whether or not a person is detected within the person detection range (that is, whether or not it is in the "leaving detection mode" or the "approach detection mode"). Control the person detection range. Hereinafter, the operation of the control process of the person detection range will be described with reference to FIG.

図13は、本実施形態に係る人物検出範囲の制御処理の一例を示すフローチャートである。
(ステップS201)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されている状態であるか、或いは人物が検出されていない状態であるかを判定する。人物検出部210は、人物が検出されている状態(人物検出)であると判定した場合、ステップS203の処理に進む。一方、人物検出部210は、人物が検出されていない状態(人物未検出)であると判定した場合、ステップS205の処理に進む。
FIG. 13 is a flowchart showing an example of the control process of the person detection range according to the present embodiment.
(Step S201) The person detection unit 210 determines whether a person is detected within the person detection range or a person is not detected. When the person detection unit 210 determines that the person is detected (person detection), the person detection unit 210 proceeds to the process of step S203. On the other hand, if the person detection unit 210 determines that the person has not been detected (person not detected), the process proceeds to step S205.

(ステップS203)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されている状態である場合には離脱検出モードに設定するとともに、近接センサ130の最下行の8個の検出素子のみが検出信号を出力するように制御し、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)を角度θ1に制御する(図6、8参照)。そして、人物検出部210は、近接センサ130の最下行の8個の検出素子から出力された検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。これにより、電子機器1は、電子機器1からの人物の離脱を検出する場合には、広いFoV(人物検出範囲)を用いて検出する。 (Step S203) When a person is detected within the person detection range, the person detection unit 210 is set to the departure detection mode, and only the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 detect the person. The signal is controlled to be output, and the FoV (that is, the person detection range) of the proximity sensor 130 is controlled to the angle θ1 (see FIGS. 6 and 8). Then, the person detection unit 210 detects whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signals output from the eight detection elements in the lowermost row of the proximity sensor 130. As a result, when the electronic device 1 detects the withdrawal of a person from the electronic device 1, it detects it using a wide FoV (person detection range).

(ステップS205)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されていない状態である場合には接近検出モードに設定するとともに、近接センサ130の最下行の8個の検出素子うちの中央の4個の検出素子のみが検出信号を出力するように制御し、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)を角度θ2に制御する(図11、12参照)。そして、人物検出部210は、近接センサ130の検出面の最下行の検出素子のうちの中央の4個の検出素子から取得する検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。これにより、電子機器1は、電子機器1への人物の接近を検出する場合には、狭いFoV(人物検出範囲)を用いて検出する。 (Step S205) When the person is not detected within the person detection range, the person detection unit 210 is set to the proximity detection mode, and the center of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. Only the four detection elements of No. 1 are controlled to output the detection signal, and the FoV (that is, the person detection range) of the proximity sensor 130 is controlled to the angle θ2 (see FIGS. 11 and 12). Then, the person detection unit 210 determines whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signals acquired from the four central detection elements among the detection elements in the bottom row of the detection surface of the proximity sensor 130. Is detected. As a result, when the electronic device 1 detects the approach of a person to the electronic device 1, it detects it using a narrow FoV (person detection range).

このように、本実施形態に係る電子機器1は、人物検出部210による人物の検出状態に応じて、近接センサ130のFoV(人物検出範囲)を変更する。例えば、電子機器1は、FoV(人物検出範囲)内に人物を検出している状態から検出しなくなった場合、FoV(人物検出範囲)を狭める。これにより、電子機器1は、人物の接近及び離脱を適切に検出することができる。 As described above, the electronic device 1 according to the present embodiment changes the FoV (person detection range) of the proximity sensor 130 according to the detection state of the person by the person detection unit 210. For example, when the electronic device 1 stops detecting a person from the state where the person is detected in the FoV (person detection range), the electronic device 1 narrows the FoV (person detection range). As a result, the electronic device 1 can appropriately detect the approach and departure of a person.

例えば、電子機器1は、人物が検出されている状態である場合には人物の離脱を検出する必要があるため、接近検出モードよりも広いFoV(人物検出範囲)となる離脱検出モードに設定する。一方、電子機器1は、人物が検出されていない状態である場合には人物の接近を検出する必要があるため、離脱検出モードよりも狭いFoV(人物検出範囲)となる接近検出モードに設定する。 For example, since the electronic device 1 needs to detect the departure of a person when a person is detected, the electronic device 1 is set to a withdrawal detection mode having a FoV (person detection range) wider than that of the approach detection mode. .. On the other hand, since it is necessary to detect the approach of a person when the person is not detected, the electronic device 1 is set to the approach detection mode having a FoV (person detection range) narrower than that of the withdrawal detection mode. ..

これにより、電子機器1は、人物が検出されている状態である場合(即ち、人物の離脱を検出する場合)には比較的に広い検出範囲で人物を検出するため、人物の体勢がある程度動いただけで検出範囲から外れてしまうことにより待機状態へ遷移してしまうことを抑制することができる。また、電子機器1は、人物が検出されていない状態である場合(即ち、人物の接近を検出する場合)には比較的に狭い検出範囲で人物を検出するため、使用する人物以外の人物が電子機器1の前を単に横切ったときに検出範囲に入ってしまうことにより起動してしまうことを抑制することができる。よって、電子機器1は、使用する人物の接近及び離脱をより確実に検出することができる。 As a result, the electronic device 1 detects the person in a relatively wide detection range when the person is detected (that is, when the person is detected to leave), so that the posture of the person moves to some extent. It is possible to prevent the transition to the standby state due to the deviation from the detection range. Further, since the electronic device 1 detects a person in a relatively narrow detection range when the person is not detected (that is, when the approach of the person is detected), a person other than the person to be used is used. It is possible to prevent the electronic device 1 from being activated by simply crossing the front of the electronic device 1 and entering the detection range. Therefore, the electronic device 1 can more reliably detect the approach and departure of the person to be used.

なお、ここでは、人物の検出状態に応じてFoV(人物検出範囲)を切替える制御を説明したが、システム処理の動作状態に応じてFoV(人物検出範囲)を切替えてもよい。人物が検出されている状態とは、人物が電子機器1を使用中のため電子機器1が通常動作状態に遷移している。よって、電子機器1は、通常動作状態では人物の離脱を検出する。一方、人物が検出されていない状態とは、電子機器1の近傍に人物が不在のため電子機器1が待機状態に遷移している。よって、電子機器1は、人物が検出されていない状態では、人物の接近を検出する。このことから、電子機器1は、システム処理の動作状態が通常動作状態の場合には、接近検出モードよりも広いFoV(人物検出範囲)となる離脱検出モードに設定し、システム処理の動作状態が待機状態の場合には、離脱検出モードよりも狭いFoV(人物検出範囲)となる接近検出モードに設定してもよい。 Although the control for switching the FoV (person detection range) according to the detection state of the person has been described here, the FoV (person detection range) may be switched according to the operation state of the system processing. The state in which a person is detected means that the electronic device 1 has transitioned to the normal operating state because the person is using the electronic device 1. Therefore, the electronic device 1 detects the withdrawal of a person in the normal operating state. On the other hand, the state in which the person is not detected means that the electronic device 1 has transitioned to the standby state because the person is absent in the vicinity of the electronic device 1. Therefore, the electronic device 1 detects the approach of a person when the person is not detected. For this reason, when the operating state of the system processing is the normal operating state, the electronic device 1 is set to the withdrawal detection mode in which the FoV (person detection range) is wider than that of the approach detection mode, and the operating state of the system processing is changed. In the standby state, the approach detection mode may be set to have a FoV (person detection range) narrower than that of the withdrawal detection mode.

なお、電子機器1の前方に存在する人物を検出する際の最大検出距離(近接センサ130の検出面に直交する光軸方向の最大検出距離)を、離脱検出モードと近接検出モードとで異ならせてもよい。例えば、電子機器1は、離脱検出モードより近接検出モードの方が、最大検出距離が短くなるように制御してもよい。これにより、電子機器1は、人物の接近を検出する場合には、比較的に短い検出距離の範囲内で人物を検出するため、使用する人物以外の人物が電子機器1の前を単に横切ったときに検出範囲に入ってしまうことにより起動してしまうことを抑制することができる。 The maximum detection distance (maximum detection distance in the optical axis direction orthogonal to the detection surface of the proximity sensor 130) when detecting a person existing in front of the electronic device 1 is different between the detachment detection mode and the proximity detection mode. You may. For example, the electronic device 1 may be controlled so that the maximum detection distance is shorter in the proximity detection mode than in the detachment detection mode. As a result, when the electronic device 1 detects the approach of a person, the electronic device 1 detects the person within a relatively short detection distance, so that a person other than the person to be used simply crosses in front of the electronic device 1. It is possible to prevent the device from being activated by sometimes entering the detection range.

<第3の実施形態>
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。
第2の実施形態において「離脱検出モード」より「接近検出モード」の方が人物検出範囲を狭める態様について説明したが、「離脱検出モード」において人物検出範囲内に検出された人物の検出位置の履歴によっては、人物が離脱したことに応じて「接近検出モード」になっても、人物検出範囲を狭めないようにしてもよい。
<Third embodiment>
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
In the second embodiment, the mode in which the person detection range is narrower in the "approach detection mode" than in the "leaving detection mode" has been described, but the detection position of the person detected within the person detection range in the "leaving detection mode" has been described. Depending on the history, the person detection range may not be narrowed even if the "approach detection mode" is set according to the person leaving.

図14及び図15は、「離脱検出モード」において過去1分間に人物が検出された検出位置のヒストグラムを示す図である。横軸は、近接センサ130の水平方向の各検出素子を表している。縦軸は、各検出素子で人物が検出された数(度数)を表している。図14に示す例では、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていたことを示している。一方、図15に示す例では、人物検出範囲内の中央付近で人物が検出されていることが多く、端に偏っていないことを示している。例えば、人物の離脱の前の過去1分間に、図14に示すように人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていた場合には、電子機器1から人物が離脱した後、再び人物が電子機器1を使用するために接近する際に、電子機器1の正面の中央付近ではなく端の方に接近することも考えられる。そのため、電子機器1は、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていた場合には、「離脱検出モード」から「接近検出モード」に遷移しても、人物検出範囲を狭めずに、「離脱検出モード」と同じ範囲としてもよい。 14 and 15 are diagrams showing a histogram of detection positions where a person was detected in the past 1 minute in the “withdrawal detection mode”. The horizontal axis represents each detection element in the horizontal direction of the proximity sensor 130. The vertical axis represents the number (frequency) in which a person is detected by each detection element. In the example shown in FIG. 14, it is shown that the person was detected biased to the edge within the person detection range. On the other hand, in the example shown in FIG. 15, a person is often detected near the center within the person detection range, indicating that the person is not biased to the edge. For example, in the past minute before the person leaves, if the person is detected biased toward the edge within the person detection range as shown in FIG. 14, the person is removed from the electronic device 1 and then the person is detected again. When approaching to use the electronic device 1, it is conceivable that the device 1 approaches the edge rather than near the center of the front surface of the electronic device 1. Therefore, when the electronic device 1 is biased toward the edge of the person detection range and the person is detected, the person detection range is not narrowed even if the electronic device 1 transitions from the "withdrawal detection mode" to the "approach detection mode". , The same range as the "leaving detection mode" may be used.

例えば、人物検出部210は、検出された人物の人物検出範囲内における検出位置の履歴を記憶部360(管理部の一例)に管理しておき、人物検出範囲内に人物を検出している状態から検出しなくなった場合、当該検出しなくなった時点から過去の一定期間(例えば、1分間)の上記履歴に基づいて人物検出範囲内を設定する。具体的には、人物検出部210は、一定期間(例えば、1分間)の人物検出範囲内における人物の検出位置の履歴に基づいて、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていたと判定される場合、人物検出範囲内に人物を検出している状態から検出しなくなった場合も(即ち、「離脱検出モード」から「接近検出モード」に遷移しても)人物検出範囲を狭めない。 For example, the person detection unit 210 manages the history of the detection position in the person detection range of the detected person in the storage unit 360 (an example of the management unit), and detects the person within the person detection range. When it is no longer detected from, the person detection range is set based on the above history for a certain period (for example, 1 minute) in the past from the time when the detection is stopped. Specifically, the person detection unit 210 said that the person was detected biased toward the end within the person detection range based on the history of the detection position of the person within the person detection range for a certain period (for example, 1 minute). When it is determined, the person detection range is not narrowed even if the person is no longer detected within the person detection range (that is, even if the transition from the "leaving detection mode" to the "approach detection mode"). ..

人物の検出位置が人物検出範囲内の端に偏っているか否かは、例えば、ヒストグラムの中央値が左右両端の所定の列分の検出素子に含まれるか否かによって判定されてもよい。一例として、ヒストグラムの中央値が、左右両端の2列分の検出素子(図14及び図15に示す57~64の数字を付した検出素子(セル)のうちの57、58、63、64の数字を付した検出素子(セル))に含まれる場合、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていると判定される。図14に示す例では、ヒストグラムの中央値が、63及び64の数字を付した検出素子(セル)に含まれているため、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていると判定される。 Whether or not the detection position of a person is biased to the end within the person detection range may be determined, for example, by whether or not the median value of the histogram is included in the detection elements for predetermined columns on the left and right ends. As an example, the median value of the histogram is 57, 58, 63, 64 of the detection elements (cells) having numbers 57 to 64 shown in FIGS. 14 and 15 for two rows on the left and right ends. When it is included in the detection element (cell) with a number, it is determined that the person is detected biased to the end within the person detection range. In the example shown in FIG. 14, since the median value of the histogram is included in the detection element (cell) with the numbers 63 and 64, it is determined that the person is detected biased to the end within the person detection range. Will be done.

一方、ヒストグラムの中央値が、左右両端の2列分の検出素子以外(図14及び図15に示す57~64の数字を付した検出素子(セル)のうちの59~62の数字を付した検出素子(セル))に含まれる場合、人物検出範囲内の端に偏っていないと判定される。例えば、図15に示す例では、ヒストグラムの中央値が、61及び62の数字を付した検出素子(セル)に含まれているため、人物検出範囲内の端に偏っていないと判定される。 On the other hand, the median value of the histogram is 59 to 62 of the detection elements (cells) with the numbers 57 to 64 shown in FIGS. 14 and 15 other than the detection elements for the two rows on the left and right ends. When it is included in the detection element (cell), it is determined that the person is not biased to the end within the detection range. For example, in the example shown in FIG. 15, since the median value of the histogram is included in the detection element (cell) with the numbers 61 and 62, it is determined that the histogram is not biased to the end within the person detection range.

なお、人物の検出位置が人物検出範囲内の端に偏っているか否かを判定する方法は、中央値を用いて判定する方法に限られるものではなく、例えば、平均値、最頻値、分散、標準偏差などを用いて判定する方法としてもよい。 The method of determining whether or not the detection position of a person is biased to the edge within the person detection range is not limited to the method of determining using the median, and is, for example, the average value, the mode value, and the variance. , A method of determination using a standard deviation or the like may be used.

図16は、本実施形態に係る人物検出範囲の制御処理の一例を示すフローチャートである。
(ステップS301)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されている状態であるか、或いは人物が検出されていない状態であるかを判定する。人物検出部210は、人物が検出されている状態(人物検出)であると判定した場合、ステップS303の処理に進む。一方、人物検出部210は、人物が検出されていない状態(人物未検出)であると判定した場合、ステップS305の処理に進む。
FIG. 16 is a flowchart showing an example of the control process of the person detection range according to the present embodiment.
(Step S301) The person detection unit 210 determines whether a person is detected within the person detection range or a person is not detected. When the person detection unit 210 determines that the person is detected (person detection), the person detection unit 210 proceeds to the process of step S303. On the other hand, if the person detection unit 210 determines that the person has not been detected (person not detected), the process proceeds to step S305.

(ステップS303)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されている状態である場合には離脱検出モードに設定するとともに、近接センサ130の最下行の8個の検出素子のみが検出信号を出力するように制御し、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)を角度θ1に制御する(図6、8参照)。そして、人物検出部210は、近接センサ130の最下行の8個の検出素子から出力された検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。これにより、電子機器1は、電子機器1からの人物の離脱を検出する場合には、広いFoV(人物検出範囲)を用いて検出する。 (Step S303) When a person is detected within the person detection range, the person detection unit 210 is set to the departure detection mode, and only the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 detect the person. The signal is controlled to be output, and the FoV (that is, the person detection range) of the proximity sensor 130 is controlled to the angle θ1 (see FIGS. 6 and 8). Then, the person detection unit 210 detects whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signals output from the eight detection elements in the lowermost row of the proximity sensor 130. As a result, when the electronic device 1 detects the withdrawal of a person from the electronic device 1, it detects it using a wide FoV (person detection range).

(ステップS305)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されていない状態(人物未検出)であると判定した場合、人物検出範囲内に人物を検出している状態から検出しない状態に遷移した時点から過去の一定期間(例えば、1分間)の人物検出範囲内における人物の検出位置の履歴に基づいて、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていたか否かを判定する。人物検出部210は、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていたと判定した場合(YES)、ステップS307の処理に進む。一方、人物検出部210は、人物の検出位置が人物検出範囲内の端に偏っていないと判定した場合(NO)、ステップS309の処理に進む。 (Step S305) When the person detection unit 210 determines that a person is not detected in the person detection range (person not detected), the person detection unit 210 does not detect the person in the person detection range. Based on the history of the detection position of the person within the person detection range for a certain period (for example, 1 minute) in the past from the time of transition to, it is determined whether or not the person was detected biased to the end within the person detection range. do. When the person detection unit 210 determines that the person has been detected biased toward the end within the person detection range (YES), the process proceeds to step S307. On the other hand, when the person detection unit 210 determines that the person detection position is not biased to the end within the person detection range (NO), the process proceeds to step S309.

(ステップS307)人物検出部210は、人物検出範囲内に人物が検出されていない状態(人物未検出)であると判定したことにより接近検出モードに設定するとともに、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていたと判定したことにより近接センサ130の最下行の8個の検出素子のみが検出信号を出力するように制御し、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)を角度θ1に制御する(図6、8参照)。そして、人物検出部210は、近接センサ130の検出面の最下行の検出素子から取得する検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。これにより、電子機器1は、電子機器1への人物の接近を検出する場合でも、過去の一定期間(例えば、1分間)において人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていた場合には、広いFoV(人物検出範囲)を用いて検出する。 (Step S307) The person detection unit 210 sets the approach detection mode by determining that the person is not detected in the person detection range (person not detected), and is biased toward the edge in the person detection range. By determining that a person has been detected, only the eight detection elements at the bottom of the proximity sensor 130 are controlled to output a detection signal, and the FoV (that is, the person detection range) of the proximity sensor 130 is set to an angle θ1. (See FIGS. 6 and 8). Then, the person detection unit 210 detects whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signal acquired from the detection element at the bottom of the detection surface of the proximity sensor 130. As a result, even when the electronic device 1 detects the approach of a person to the electronic device 1, when the person is detected biased to the end within the person detection range in the past fixed period (for example, 1 minute). Is detected using a wide FoV (person detection range).

(ステップS309)人物検出部210は、人物が検出されていない状態(人物未検出)であると判定したことにより接近検出モードに設定するとともに、人物の検出位置が人物検出範囲内の端に偏っていないと判定したことにより近接センサ130の最下行の8個の検出素子うちの中央の4個の検出素子のみが検出信号を出力するように制御し、近接センサ130のFoV(即ち、人物検出範囲)を角度θ2に制御する(図11、12参照)。そして、人物検出部210は、近接センサ130の検出面の最下行の検出素子のうちの中央の4個の検出素子から取得する検出信号に基づいて、人物検出範囲内に人物が存在するか否かを検出する。これにより、電子機器1は、電子機器1への人物の接近を検出する場合で、且つ、過去の一定期間(例えば、1分間)において人物の検出位置が人物検出範囲内の端に偏っていない場合には、狭いFoV(人物検出範囲)を用いて検出する。 (Step S309) The person detection unit 210 sets the approach detection mode by determining that the person is not detected (person not detected), and the detection position of the person is biased to the end within the person detection range. By determining that it is not, only the four detection elements in the center of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 are controlled to output the detection signal, and the FoV (that is, person detection) of the proximity sensor 130 is controlled. Range) is controlled to the angle θ2 (see FIGS. 11 and 12). Then, the person detection unit 210 determines whether or not a person exists within the person detection range based on the detection signals acquired from the four central detection elements among the detection elements in the bottom row of the detection surface of the proximity sensor 130. Is detected. As a result, the electronic device 1 detects the approach of the person to the electronic device 1, and the detection position of the person is not biased to the end within the person detection range in the past fixed period (for example, 1 minute). In some cases, it is detected using a narrow FoV (person detection range).

これにより、電子機器1は、使用していた人物が電子機器1から離脱した場合に、離脱の直前の人物の検出位置に基づいて、その後に人物の接近を検出する際の人物検出範囲を適切に制御することができる。例えば、電子機器1は、離脱の直前に人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていた場合には広いFoV(人物検出範囲)を用いて検出し、離脱の直前の人物の検出位置が人物検出範囲内の端に偏っていない場合には狭いFoV(人物検出範囲)を用いて検出することができるため、人物の接近の検出精度を向上させることができる。 As a result, when the person being used leaves the electronic device 1, the electronic device 1 appropriately determines the person detection range when detecting the approach of the person after that based on the detection position of the person immediately before the departure. Can be controlled to. For example, when the electronic device 1 detects a person biased toward the end within the person detection range immediately before leaving, the electronic device 1 detects the person using a wide FoV (person detection range), and detects the person immediately before leaving. When is not biased to the edge within the person detection range, it can be detected using a narrow FoV (person detection range), so that the detection accuracy of the approach of the person can be improved.

なお、人物検出部210は、人物検出範囲内に人物を検出している状態から検出しない状態に遷移した時点から過去の一定期間(例えば、1分間)において、人物検出範囲内の端に偏って人物が検出されていた場合、近接センサ130の最下行の検出素子のうちの人物が検出されていた端側の検出素子のみを用いて、狭いFoV(人物検出範囲)としてもよい。例えば、人物検出部210は、図14に示すように人物検出範囲内の左端に偏って人物が検出されていた場合、近接センサ130の最下行の8個の検出素子うちの左側の4個の検出素子(例えば、図14に示す57~64の数字を付した検出素子(セル)のうちの61~64の数字を付した検出素子(セル))のみを用いるようにしてもよい。反対に、人物検出部210は、人物検出範囲内の右端に偏って人物が検出されていた場合、近接センサ130の最下行の8個の検出素子うちの右側の4個の検出素子(例えば、図14に示す57~64の数字を付した検出素子(セル)のうちの57~60の数字を付した検出素子(セル))のみを用いるようにしてもよい。 The person detection unit 210 is biased toward the end within the person detection range for a certain period (for example, 1 minute) in the past from the time when the state in which the person is detected in the person detection range is changed to the state in which the person is not detected. When a person is detected, a narrow FoV (person detection range) may be set by using only the detection element on the end side where the person is detected among the detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. For example, when a person is detected biased toward the left end within the person detection range as shown in FIG. 14, the person detection unit 210 has four detection elements on the left side of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. Only the detection element (for example, the detection element (cell) with the numbers 61 to 64 among the detection elements (cells) with the numbers 57 to 64 shown in FIG. 14) may be used. On the contrary, when the person is detected biased to the right end within the person detection range, the person detection unit 210 has four detection elements on the right side (for example, for example) of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130. Of the detection elements (cells) with numbers 57 to 64 shown in FIG. 14, only the detection elements (cells) with numbers 57 to 60 may be used.

なお、ここでは、近接センサ130の最下行の8個の検出素子のうちの左端または右端の4個の検出素子を用いる例を説明したが、4個に限定されるものではなく、例えば、2個または3個としてもよいし、5個や6個としてもよい。或いは、近接センサ130に配列されている検出素子の数に応じて、任意の数とすることができる。 Here, an example of using four detection elements at the left end or the right end of the eight detection elements in the bottom row of the proximity sensor 130 has been described, but the number is not limited to four, and for example, 2 It may be 3 or 3, or 5 or 6. Alternatively, the number may be arbitrary depending on the number of detection elements arranged in the proximity sensor 130.

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成は上述の実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。上述の実施形態において説明した各構成は、任意に組み合わせることができる。 Although the embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to the above-described embodiments, and includes designs and the like within a range that does not deviate from the gist of the present invention. The configurations described in the above embodiments can be arbitrarily combined.

なお、上記の説明では、近接センサ130が主に赤外線センサモジュールである場合を例にしたが、これには限られない。近接センサ130は、非接触で人物から到来する波動を検出できる検出素子を複数個備えていればよい。人物などの物体から到来する波動とは、上記のように、その物体で反射した反射波と、その物体自体が発する波動が含まれる。波動は、赤外線、可視光線の他、赤外線よりも波長が短い電波であってもよい。近接センサ130は、例えば、レーダセンサモジュール(図示せず)であってもよい。例えば、近接センサ130が電波を検出する場合、受信アンテナで受信する電波強度に基づいて人物などの物体を検出してもよいし、送信アンテナから送信した電波を2つ以上の受信アンテナで受信したときの受信時間の差分などに基づいて人物などの物体を検出してもよい。この場合、近接センサ130の検出可能範囲は、受信アンテナの受信可能範囲に相当し、受信アンテナの一部を用いることで、検出可能範囲のうちの一部の範囲で検出した検出信号に基づいて人物などの物体を検出することができる。近接センサ130が電波を検出する場合であっても、検出範囲を狭めることで、送信電力や受信電力を削減することができ、諸費電力を低減することができる。 In the above description, the case where the proximity sensor 130 is mainly an infrared sensor module is taken as an example, but the present invention is not limited to this. The proximity sensor 130 may be provided with a plurality of detection elements that can detect waves arriving from a person in a non-contact manner. As described above, the wave motion coming from an object such as a person includes the reflected wave reflected by the object and the wave motion generated by the object itself. The wave motion may be infrared rays, visible rays, or radio waves having a shorter wavelength than infrared rays. The proximity sensor 130 may be, for example, a radar sensor module (not shown). For example, when the proximity sensor 130 detects a radio wave, an object such as a person may be detected based on the radio wave intensity received by the receiving antenna, or the radio wave transmitted from the transmitting antenna is received by two or more receiving antennas. An object such as a person may be detected based on the difference in reception time. In this case, the detectable range of the proximity sensor 130 corresponds to the receivable range of the receiving antenna, and by using a part of the receiving antenna, based on the detection signal detected in a part of the detectable range. Objects such as people can be detected. Even when the proximity sensor 130 detects radio waves, by narrowing the detection range, it is possible to reduce the transmission power and the reception power, and it is possible to reduce various cost powers.

また、上述した待機状態には、ハイバネーション状態やパワーオフ状態等が含まれてもよい。ハイバネーション状態は、例えば、ACPIで規定されているS4状態に相当する。パワーオフ状態は、例えば、ACPIで規定されているS5状態(シャットダウンした状態)相当する。また、待機状態には、少なくとも表示部の表示がOFF(画面OFF)となる状態、または画面ロックとなる状態が含まれてもよい。画面ロックとは、処理中の内容が視認できないように予め設定された画像(例えば、画面ロック用の画像)が表示部に表示され、ロックを解除(例えば、ユーザ認証)するまで、使用できない状態である。 Further, the above-mentioned standby state may include a hibernation state, a power-off state, and the like. The hibernation state corresponds to, for example, the S4 state defined by ACPI. The power-off state corresponds to, for example, the S5 state (shut down state) defined by ACPI. Further, the standby state may include at least a state in which the display of the display unit is OFF (screen OFF) or a state in which the screen is locked. The screen lock is a state in which a preset image (for example, an image for screen lock) is displayed on the display unit so that the contents being processed cannot be visually recognized, and cannot be used until the lock is released (for example, user authentication). Is.

また、上記実施形態では、システム処理部300と独立に動作するEC200は、センサハブ、チップセット、などのいずれの処理部であってもよく、EC200以外の処理部がEC200に代えて上述の処理を実行してもよい。このEC200等の処理部と近接センサ130の電力消費量の合計は、通例、システム処理部300の電力消費量よりも格段に少ない。 Further, in the above embodiment, the EC200 that operates independently of the system processing unit 300 may be any processing unit such as a sensor hub or a chipset, and a processing unit other than the EC200 performs the above processing instead of the EC200. You may do it. The total power consumption of the processing unit such as the EC 200 and the proximity sensor 130 is usually much smaller than the power consumption of the system processing unit 300.

なお、上述した電子機器1は、内部にコンピュータシステムを有している。そして、上述した電子機器1が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した電子機器1が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、インターネットやWAN、LAN、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、CD-ROM等の非一過性の記録媒体であってもよい。 The above-mentioned electronic device 1 has a computer system inside. Then, a program for realizing the functions of each configuration included in the above-mentioned electronic device 1 is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into a computer system and executed. The processing in each configuration provided in the above-mentioned electronic device 1 may be performed. Here, "loading and executing a program recorded on a recording medium into a computer system" includes installing the program in the computer system. The term "computer system" as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices. Further, the "computer system" may include a plurality of computer devices connected via a network including a communication line such as the Internet, WAN, LAN, and a dedicated line. Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, and a storage device such as a hard disk built in a computer system. As described above, the recording medium in which the program is stored may be a non-transient recording medium such as a CD-ROM.

また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に電子機器1が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 The recording medium also includes an internal or external recording medium accessible from the distribution server for distributing the program. It should be noted that the program may be divided into a plurality of parts, downloaded at different timings, and then combined with each configuration provided in the electronic device 1, or the distribution server for distributing each of the divided programs may be different. Furthermore, a "computer-readable recording medium" is a volatile memory (RAM) inside a computer system that serves as a server or client when a program is transmitted via a network, and holds the program for a certain period of time. It shall include things. Further, the above program may be for realizing a part of the above-mentioned functions. Further, a so-called difference file (difference program) may be used, which can realize the above-mentioned function in combination with a program already recorded in the computer system.

また、上述した実施形態における電子機器1が備える各機能の一部、または全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現してもよい。各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。 Further, a part or all of each function provided in the electronic device 1 in the above-described embodiment may be realized as an integrated circuit such as an LSI (Large Scale Integration). Each function may be made into a processor individually, or a part or all of them may be integrated into a processor. Further, the method of making an integrated circuit is not limited to the LSI, and may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. Further, when an integrated circuit technology that replaces an LSI appears due to advances in semiconductor technology, an integrated circuit based on this technology may be used.

また、上記実施形態の電子機器1は、PC、タブレット端末装置、スマートフォンなどに限られるものではなく、家庭用電気製品や業務用電気製品にも適用できる。家庭用電気製品としては、テレビや、表示部が備えられた冷蔵庫、電子レンジ等に適用できる。例えば、人物の接近または離脱に応じて、テレビの画面のON/OFFを制御すること、或いは、冷蔵庫や電子レンジ等の表示部の画面のON/OFFを制御することができる。また、業務用電気製品としては、自動販売機や、マルチメディア端末等に適用できる。例えば、人物の接近または離脱に応じて、自動販売機の照明のON/OFFなど、或いは、マルチメディア端末の表示部の画面のON/OFFなどのように動作状態を制御することができる。 Further, the electronic device 1 of the above embodiment is not limited to a PC, a tablet terminal device, a smartphone, or the like, and can be applied to household electric appliances and commercial electric products. As household electric appliances, it can be applied to televisions, refrigerators equipped with a display unit, microwave ovens, and the like. For example, it is possible to control ON / OFF of the screen of the television according to the approach or withdrawal of a person, or to control ON / OFF of the screen of a display unit such as a refrigerator or a microwave oven. Further, as commercial electric products, it can be applied to vending machines, multimedia terminals and the like. For example, it is possible to control the operating state such as turning on / off the lighting of the vending machine or turning on / off the screen of the display unit of the multimedia terminal according to the approach or withdrawal of a person.

1 電子機器、10 第1筐体、20 第2筐体、15 ヒンジ機構、110 表示部、120 撮像部、130 近接センサ、150 入力デバイス、151 キーボード、153 タッチパッド、200 EC、210 人物検出部、220 動作制御部、300 システム処理部、302 CPU、304 GPU、306 メモリコントローラ、308 I/Oコントローラ、310 システムメモリ、312 認証処理部、350 通信部、360 記憶部、400 電源部 1 Electronic device, 10 1st housing, 20 2nd housing, 15 hinge mechanism, 110 display unit, 120 image pickup unit, 130 proximity sensor, 150 input device, 151 keyboard, 153 touchpad, 200 EC, 210 person detection unit , 220 operation control unit, 300 system processing unit, 302 CPU, 304 GPU, 306 memory controller, 308 I / O controller, 310 system memory, 312 authentication processing unit, 350 communication unit, 360 storage unit, 400 power supply unit.

Claims (8)

物体から到来する赤外線を検出して検出信号を出力する検出センサと、
前記検出センサにおいて前記赤外線を検出可能な検出可能範囲のうちの一部の範囲で検出された検出信号に基づいて、前記一部の範囲に対応して定まる所定の検出範囲内に存在する物体を検出する検出部と、
を備え、
前記検出センサには、前記検出可能範囲として複数の検出素子がマトリクス状に配置されており、
前記検出部は、
前記複数の検出素子のうち鉛直方向下側の一部の行に配列された複数の検出素子から出力された検出信号に基づいて、前記所定の検出範囲内に存在する物体を検出する、
電子機器。
A detection sensor that detects infrared rays coming from an object and outputs a detection signal,
Based on the detection signal detected in a part of the detectable range in which the infrared rays can be detected by the detection sensor, an object existing in a predetermined detection range determined corresponding to the part of the range is detected. The detector to detect and
Equipped with
A plurality of detection elements are arranged in a matrix in the detection sensor as the detectable range.
The detection unit
An object existing within the predetermined detection range is detected based on the detection signals output from the plurality of detection elements arranged in a part of the rows below the vertical direction among the plurality of detection elements.
Electronics.
前記検出部は、
前記所定の検出範囲内に物体を検出している状態から検出しなくなった場合、前記所定の検出範囲を狭める、
請求項1に記載の電子機器。
The detection unit
When an object is no longer detected within the predetermined detection range, the predetermined detection range is narrowed.
The electronic device according to claim 1.
前記所定の検出範囲は、前記一部の行に配列された複数の検出素子からなる行方向の幅に対応して定まり、
前記検出部は、
検出に使用する検出素子からなる行方向の幅が狭くなるように、前記一部の行に配列された検出素子のうちの一部の検出素子を用いて検出することにより、前記所定の検出範囲を狭める、
請求項2に記載の電子機器。
The predetermined detection range is determined corresponding to the width in the row direction consisting of a plurality of detection elements arranged in the partial row.
The detection unit
The predetermined detection range is obtained by detecting using some of the detection elements arranged in the part of the rows so that the width in the row direction of the detection elements used for detection is narrowed. Narrow,
The electronic device according to claim 2.
前記検出部により検出された物体の前記所定の検出範囲内における検出位置の履歴を管理する管理部、
を備え、
前記検出部は、
前記所定の検出範囲内に物体を検出している状態から検出しなくなった場合、当該検出しなくなった時点から過去の一定期間の前記履歴に基づいて前記所定の検出範囲を設定する、
請求項2または請求項3に記載の電子機器。
A management unit that manages the history of detection positions of an object detected by the detection unit within the predetermined detection range.
Equipped with
The detection unit
When an object is no longer detected within the predetermined detection range, the predetermined detection range is set based on the history for a certain period in the past from the time when the object is no longer detected.
The electronic device according to claim 2 or 3.
前記検出部は、
前記一定期間の前記履歴に基づいて、前記所定の検出範囲内の端に偏って前記物体が検出されていると判定される場合、前記所定の検出範囲内に物体を検出している状態から検出しなくなった場合も前記所定の検出範囲を狭めない、
請求項4に記載の電子機器。
The detection unit
When it is determined that the object is detected biased to the end within the predetermined detection range based on the history for a certain period of time, the object is detected within the predetermined detection range. Even if it does not, the predetermined detection range is not narrowed.
The electronic device according to claim 4.
前記検出部は、
前記所定の検出範囲内に物体を検出しない状態から検出した場合、前記所定の検出範囲を元に戻す、
請求項2に記載の電子機器。
The detection unit
When an object is detected from a state where it is not detected within the predetermined detection range, the predetermined detection range is restored.
The electronic device according to claim 2.
システム処理を実行する処理部と、
前記検出部による検出結果に基づいて前記処理部によるシステム処理の動作を制御する動作制御部と、
を備える請求項1から請求項6のいずれか一項に記載の電子機器。
The processing unit that executes system processing and
An operation control unit that controls the operation of system processing by the processing unit based on the detection result by the detection unit, and an operation control unit.
The electronic device according to any one of claims 1 to 6.
物体から到来する赤外線を検出して検出信号を出力する検出センサを備える電子機器における制御方法であって、
前記検出センサにおいて前記赤外線を検出可能な検出可能範囲のうちの一部の範囲で検出された検出信号を取得するステップと、
取得した検出信号に基づいて、前記一部の範囲に対応して定まる所定の検出範囲内に存在する物体を検出するステップと、
を有し、
前記検出センサには、前記検出可能範囲として複数の検出素子がマトリクス状に配置されており、
前記検出するステップにおいて、
前記複数の検出素子のうち鉛直方向下側の一部の行に配列された複数の検出素子から出力された検出信号に基づいて、前記所定の検出範囲内に存在する物体を検出する、
制御方法。
It is a control method in an electronic device equipped with a detection sensor that detects infrared rays arriving from an object and outputs a detection signal.
A step of acquiring a detection signal detected in a part of the detectable range in which the infrared rays can be detected by the detection sensor, and
Based on the acquired detection signal, a step of detecting an object existing within a predetermined detection range determined corresponding to the partial range, and a step of detecting the object.
Have,
A plurality of detection elements are arranged in a matrix in the detection sensor as the detectable range.
In the detection step
An object existing within the predetermined detection range is detected based on the detection signals output from the plurality of detection elements arranged in a part of the rows below the vertical direction among the plurality of detection elements.
Control method.
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