JP7011909B2

JP7011909B2 - Power generation amount prediction device

Info

Publication number: JP7011909B2
Application number: JP2017166699A
Authority: JP
Inventors: 泰平林; 聡近廻
Original assignee: Rinnai Corp
Current assignee: Rinnai Corp
Priority date: 2017-08-31
Filing date: 2017-08-31
Publication date: 2022-01-27
Anticipated expiration: 2037-08-31
Also published as: JP2019047584A

Description

本明細書で開示する技術は、発電量予測装置に関する。 The technique disclosed herein relates to a power generation predictor.

特許文献１には、特定の太陽光の予測照度を予測し、予測照度を利用して、特定の太陽光発電装置によって発電される特定発電量を予測する発電量予測部を備える発電量予測装置が開示されている。 Patent Document 1 includes a power generation amount prediction device including a power generation amount prediction unit that predicts the predicted illuminance of specific sunlight and predicts the specific power generation amount generated by the specific solar power generation device by using the predicted illuminance. Is disclosed.

特開２０１０－２３９８５６号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2010-239856

特許文献１の発電量予測装置は、１日の実際の発電量（以下では、「実発電量」と呼ぶ）と特定発電量を比較することで、特定発電量の予測精度を向上させている。具体的には、発電量予測装置は、実発電量と特定発電量を利用して、１日の天気が晴れ又は曇りのいずれであったのかを特定する。そして、発電量予測装置は、１日の天気が晴れであったと特定する場合、実発電量と特定発電量を利用して、発電量予測部による発電量の予測方法を修正する。また、発電量予測装置は、１日が曇りであったと特定される場合、実際の照度と予測された照度を利用して、予測照度の予測方法を修正する。 The power generation amount prediction device of Patent Document 1 improves the prediction accuracy of the specific power generation amount by comparing the actual power generation amount per day (hereinafter referred to as "actual power generation amount") with the specific power generation amount. .. Specifically, the power generation amount prediction device uses the actual power generation amount and the specific power generation amount to specify whether the daily weather is sunny or cloudy. Then, when it is specified that the weather of the day is sunny, the power generation amount prediction device modifies the method of predicting the power generation amount by the power generation amount prediction unit by using the actual power generation amount and the specific power generation amount. Further, when it is specified that the day is cloudy, the power generation amount prediction device corrects the prediction method of the predicted illuminance by using the actual illuminance and the predicted illuminance.

上述のように、特許文献１の発電量予測装置は、太陽光発電装置による過去の実発電量を利用して、特定発電量の予測精度を向上させている。この場合、太陽光発電装置を設置してからある程度の期間が経過した後でないと、発電量予測装置は、太陽光発電装置の特定発電量を予測することができない。 As described above, the power generation amount prediction device of Patent Document 1 improves the prediction accuracy of the specific power generation amount by utilizing the past actual power generation amount of the solar power generation device. In this case, the power generation amount predicting device cannot predict the specific power generation amount of the solar power generation device until a certain period of time has passed since the solar power generation device was installed.

本明細書では、発電量予測装置が、特定の太陽光発電装置によって発電される特定発電量の予測精度を向上させることができる技術を提供する。 The present specification provides a technique in which a power generation amount prediction device can improve the prediction accuracy of a specific power generation amount generated by a specific solar power generation device.

本明細書に開示する発電量予測システムは、特定の太陽光発電装置によって発電される特定発電量を予測する発電量予測装置と、前記特定の太陽光発電装置から電力を供給されて動作する熱機器と、を備える。前記発電量予測装置は、前記特定の太陽光発電装置の発電容量である特定発電容量と、前記特定の太陽光発電装置の設置に関連する特定設置情報と、を受信する第１の受信部と、前記特定の太陽光発電装置とは異なる１個以上の太陽光発電装置の発電容量である基準発電容量と、前記１個以上の太陽光発電装置の設置に関連する基準設置情報と、前記１個以上の太陽光発電装置の過去の発電量である発電量実績情報と、前記発電量実績情報に対応する過去の気象情報と、を受信する第２の受信部と、特定の気象情報を受信する第３の受信部と、前記基準発電容量、前記基準設置情報、前記発電量実績情報、前記過去の気象情報、前記特定発電容量、前記特定設置情報、及び、前記特定の気象情報を利用して、前記特定発電量を予測する発電量予測部と、前記１個以上の太陽光発電装置が設置されている家屋の機器の過去の使用電力量である使用電力量情報を受信する第４の受信部と、前記１個以上の太陽光発電装置の使用電力量情報を利用して、前記特定の太陽光発電装置が設置されている特定の家屋の機器によって使用される予測使用電力量を予測する使用電力量予測部と、前記特定発電量と前記予測使用電力量に基づいて、予測余剰電力量を予測する余剰電力量予測部と、前記予測余剰電力量を前記熱機器に送信する予測余剰電力量送信部と、を備え、前記熱機器は、水を貯留するタンクと、前記タンク内の水を加熱するヒートポンプと、前記発電量予測装置から、前記予測余剰電力量を受信する第５の受信部と、前記予測余剰電力量が所定の電力量よりも大きい場合に、第１の目標沸き上げ温度を、前記タンク内の水を加熱する運転である沸き上げ運転の目標沸き上げ温度として決定し、前記予測余剰電力量が前記所定の電力量以下である場合に、前記第１の目標沸き上げ温度よりも低い第２の目標沸き上げ温度を、前記目標沸き上げ温度として決定する目標沸き上げ温度決定部と、前記目標沸き上げ温度に基づいて、前記ヒートポンプを動作させ、前記沸き上げ運転を実行する運転実行部と、を備える。 The power generation amount prediction system disclosed in the present specification includes a power generation amount prediction device for predicting a specific power generation amount generated by a specific solar power generation device and heat operated by being supplied with power from the specific solar power generation device. Equipped with equipment . The power generation amount prediction device is a first receiving unit that receives a specific power generation capacity which is a power generation capacity of the specific solar power generation device and specific installation information related to the installation of the specific solar power generation device. , The standard power generation capacity which is the power generation capacity of one or more photovoltaic power generation devices different from the specific photovoltaic power generation device, the standard installation information related to the installation of the one or more photovoltaic power generation devices, and the above 1. A second receiving unit that receives past power generation amount information, which is the past power generation amount of four or more photovoltaic power generation devices, and past weather information corresponding to the power generation amount actual information, and receives specific weather information. Using the third receiving unit, the standard power generation capacity, the standard installation information, the power generation amount actual information, the past weather information, the specific power generation capacity, the specific installation information, and the specific weather information. The fourth unit that receives the power consumption prediction unit that predicts the specific power generation amount and the power consumption information that is the past power consumption of the equipment of the house in which the one or more photovoltaic power generation devices are installed. Using the receiver and the power consumption information of the one or more photovoltaic power generation devices, the predicted power consumption amount used by the equipment of the specific house in which the specific photovoltaic power generation device is installed is predicted. A surplus power amount prediction unit that predicts a predicted surplus power amount based on the specified power generation amount and the predicted surplus power amount, and a predicted surplus that transmits the predicted surplus power amount to the thermal device. The thermal device includes a power amount transmission unit, and the thermal device receives the predicted surplus power amount from the tank for storing water, the heat pump for heating the water in the tank, and the power generation amount prediction device. When the receiver and the predicted surplus power amount are larger than the predetermined power amount, the first target boiling temperature is determined as the target boiling temperature of the boiling operation, which is the operation of heating the water in the tank. Then, when the predicted surplus power amount is equal to or less than the predetermined power amount, the second target boiling temperature lower than the first target boiling temperature is determined as the target boiling temperature. A temperature determination unit and an operation execution unit that operates the heat pump and executes the boiling operation based on the target boiling temperature are provided .

上記の構成によると、発電量予測装置は、１個以上の太陽光発電装置の発電量実績情報を利用して、特定の太陽光発電装置の特定発電量を適切に予測することができる。例えば、発電量予測装置は、特定設置情報と基準設置情報を利用して、１個以上の太陽光発電装置の中から、特定発電量の予測に適した太陽光発電装置を抽出する。また、発電量予測装置は、抽出済みの太陽光発電装置の発電量実績情報の中から、特定の気象情報と一致する過去の気象情報に対応する発電量実績情報を抽出する。また、発電量予測装置は、抽出済みの発電量実績情報、特定発電容量、及び、抽出済みの発電量実績情報に対応する太陽光発電装置の基準発電容量を利用して、特定発電量を予測することができる。上記の構成によると、発電量予測装置は、１個以上の太陽光発電装置の発電量実績情報を利用して、特定の太陽光発電装置の発電量実績情報を利用せずに、特定発電量を適切に予測することができる。このため、発電量予測装置は、特定の太陽光発電装置の発電量実績情報を利用しなくても、特定発電量を予測することができる。従って、特定の太陽光発電装置が設置された直後であっても、特定発電量を予測することができる。
また、上記の構成によると、熱機器は、発電量予測装置から、熱機器が利用可能な予測余剰電力量を受信する。このため、熱機器は、特定の太陽光発電装置の発電量のうち、余剰電力量を利用して熱機器を動作させることができる。従って、特定の太陽光発電装置の発電量を有効に利用することができる。 According to the above configuration, the power generation amount prediction device can appropriately predict the specific power generation amount of the specific solar power generation device by using the power generation amount actual information of one or more solar power generation devices. For example, the power generation amount prediction device uses the specific installation information and the standard installation information to extract a solar power generation device suitable for predicting the specific power generation amount from one or more solar power generation devices. In addition, the power generation amount prediction device extracts the power generation amount actual information corresponding to the past weather information that matches the specific weather information from the power generation amount actual information of the extracted solar power generation device. In addition, the power generation amount prediction device predicts the specific power generation amount by using the extracted power generation amount actual information, the specific power generation capacity, and the standard power generation capacity of the photovoltaic power generation device corresponding to the extracted power generation amount actual information. can do. According to the above configuration, the power generation amount prediction device uses the power generation amount actual information of one or more solar power generation devices, and does not use the power generation amount actual information of the specific solar power generation device, but the specific power generation amount. Can be predicted appropriately. Therefore, the power generation amount prediction device can predict the specific power generation amount without using the power generation amount actual information of the specific solar power generation device. Therefore, it is possible to predict the specific amount of power generation even immediately after the specific solar power generation device is installed.
Further, according to the above configuration, the thermal device receives the predicted surplus power amount available to the thermal device from the power generation amount predictor. Therefore, the thermal equipment can operate the thermal equipment by utilizing the surplus electric power amount of the power generation amount of the specific photovoltaic power generation device. Therefore, the amount of power generated by a specific photovoltaic power generation device can be effectively used.

基準設置情報及び特定設置情報は、太陽光発電装置が設置されている方角を示す設置方角、及び、太陽光発電装置が設置されている角度を示す設置角度のうちの少なくとも１個の情報を含んでもよい。 The reference installation information and the specific installation information include at least one of the installation direction indicating the direction in which the photovoltaic power generation device is installed and the installation angle indicating the angle in which the photovoltaic power generation device is installed. But it may be.

太陽光発電装置によって発電される発電量は、太陽光発電装置の設置方角、設置角度の影響を受ける。上記の構成によると、発電量予測装置は、太陽光発電装置の設置方角、及び、設置角度のうちの少なくとも１個の情報を利用することで、特定発電量の予測精度を向上させることができる。 The amount of power generated by the photovoltaic power generation device is affected by the installation direction and installation angle of the photovoltaic power generation device. According to the above configuration, the power generation amount prediction device can improve the prediction accuracy of the specific power generation amount by using the information of at least one of the installation direction and the installation angle of the solar power generation device. ..

基準設置情報は、１個以上の太陽光発電装置の設置場所である基準設置場所を含み、特定設置情報は、特定の太陽光発電装置の設置場所である特定設置場所を含んでもよい。発電量予測装置は、さらに、特定設置場所、及び、地図情報を利用して、特定の太陽光発電装置への日照条件である特定日照条件を特定する第１の日照条件特定部と、基準設置場所、及び、地図情報を利用して、１個以上の太陽光発電装置への日照条件である基準日照条件を特定する第２の日照条件特定部と、を備えてもよい。発電量予測部は、基準発電容量、基準設置情報、発電量実績情報、過去の気象情報、特定発電容量、特定設置情報、特定の気象情報、基準日照条件、及び、特定日照条件を利用して、特定発電量を予測してもよい。 The reference installation information may include a reference installation place which is an installation place of one or more solar power generation devices, and the specific installation information may include a specific installation place which is an installation place of a specific solar power generation device. The power generation amount prediction device further uses the specific installation location and map information to specify the specific sunshine condition, which is the sunshine condition for the specific photovoltaic power generation device, and the standard installation. A second sunshine condition specifying unit that specifies a reference sunshine condition, which is a sunshine condition for one or more photovoltaic power generation devices, may be provided by using a place and map information. The power generation amount prediction unit uses the standard power generation capacity, standard installation information, power generation amount actual information, past weather information, specific power generation capacity, specific installation information, specific weather information, standard sunshine conditions, and specific sunshine conditions. , A specific amount of power generation may be predicted.

太陽光発電装置が設置されている家屋の設置場所によって、太陽光発電装置の日照条件は異なる。例えば、太陽光発電装置が設置されている家屋の近くに高層の建物が存在する場合の日照条件は、家屋の近くに高層の建物が存在しない場合の日照条件よりも悪い。太陽光発電装置によって発電される発電量は、日照条件の影響を受ける。上記の構成によると、発電量予測装置は、基準日照条件、及び、特定日照条件を利用することで、特定発電量の予測精度を向上させることができる。 The sunshine conditions of the photovoltaic power generation device differ depending on the installation location of the house where the photovoltaic power generation device is installed. For example, the sunshine condition when there is a high-rise building near the house where the photovoltaic power generation device is installed is worse than the sunshine condition when there is no high-rise building near the house. The amount of power generated by the photovoltaic power generation device is affected by the sunshine conditions. According to the above configuration, the power generation amount prediction device can improve the prediction accuracy of the specific power generation amount by using the reference sunshine condition and the specific sunshine condition.

実施例の発電量予測システムの構成図である。It is a block diagram of the power generation amount prediction system of an Example. 実施例の設備システムの電力系統を模式的に示す図。The figure which shows typically the electric power system of the equipment system of an Example. 実施例の電力量情報の一例である。It is an example of the electric energy information of the embodiment. 実施例の装置テーブルの一例である。It is an example of the device table of the embodiment. 実施例において、設定アプリの起動時のシーケンス図である。In the embodiment, it is a sequence diagram at the time of starting a setting application. 実施例において、発電量予測サーバが実行する処理のフローチャートである。In the embodiment, it is a flowchart of the process executed by the power generation amount prediction server. 実施例の予測発電量、予測使用電力量、及び、予測余剰電力量の一例である。It is an example of the predicted power generation amount, the predicted power consumption amount, and the predicted surplus power amount of the embodiment. 実施例において、給湯システムが実行する処理のフローチャートである。In the embodiment, it is a flowchart of the process executed by the hot water supply system.

（実施例）
図１～図３を参照して、本実施例に係る発電量予測システム２について説明する。図１に示すように、発電量予測システム２は、設備システム４と、携帯端末１００と、給湯管理サーバ２００と、電力管理サーバ３００と、発電量予測サーバ４００と、を備える。 (Example)
The power generation amount prediction system 2 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 3. As shown in FIG. 1, the power generation amount prediction system 2 includes an equipment system 4, a mobile terminal 100, a hot water supply management server 200, a power management server 300, and a power generation amount prediction server 400.

（設備システム４の構成）
設備システム４は、給湯システム１０と、電気機器４０と、太陽光発電装置５０と、蓄電装置６０と、電力管理装置７０と、無線ＬＡＮルータ６と、を備える。給湯システム１０、電気機器４０、太陽光発電装置５０、蓄電装置６０、電力管理装置７０、及び、無線ＬＡＮルータ６は、同じ家屋に設置されている。 (Configuration of equipment system 4)
The equipment system 4 includes a hot water supply system 10, an electric device 40, a photovoltaic power generation device 50, a power storage device 60, a power management device 70, and a wireless LAN router 6. The hot water supply system 10, the electric device 40, the photovoltaic power generation device 50, the power storage device 60, the power management device 70, and the wireless LAN router 6 are installed in the same house.

給湯システム１０は、タンクユニット１２と、ＨＰ（ヒートポンプ）ユニット１４と、ガスユニット１６と、給湯制御部２０と、リモコン３０と、を備える。給湯システム１０には、給湯システム１０を識別するための識別情報「ＡＡＡ」が割り当てられている。識別情報は、例えば、給湯システム１０の製造番号である。給湯システム１０は、無線ＬＡＮルータ６を介してインターネット８にアクセス可能である。 The hot water supply system 10 includes a tank unit 12, an HP (heat pump) unit 14, a gas unit 16, a hot water supply control unit 20, and a remote controller 30. Identification information "AAA" for identifying the hot water supply system 10 is assigned to the hot water supply system 10. The identification information is, for example, the serial number of the hot water supply system 10. The hot water supply system 10 can access the Internet 8 via the wireless LAN router 6.

タンクユニット１２は、給湯用の温水をタンク（図示省略）に蓄えるとともに、タンクに蓄えられた水を給湯箇所（例えば、浴槽など）に供給するための供給ユニットである。タンクには、給湯経路が接続されており、給湯経路を介して、給湯箇所に温水が供給される。本実施例のタンクの容量は、例えば１００リットルである。 The tank unit 12 is a supply unit for storing hot water for hot water supply in a tank (not shown) and supplying the water stored in the tank to a hot water supply location (for example, a bathtub). A hot water supply path is connected to the tank, and hot water is supplied to the hot water supply point via the hot water supply path. The capacity of the tank of this embodiment is, for example, 100 liters.

ＨＰユニット１４は、ヒートポンプ（図示省略）を駆動させることで、外気から吸熱してタンク内の水を加熱するための加熱ユニットである。ヒートポンプとタンクは、蓄熱循環経路を介して接続されている。蓄熱循環経路は、タンク内の水を、ヒートポンプとタンクとの間で循環させる。これにより、タンク内の水が、ヒートポンプにおいて加熱されて、タンクユニット１２のタンクに戻される。 The HP unit 14 is a heating unit for heating the water in the tank by absorbing heat from the outside air by driving a heat pump (not shown). The heat pump and the tank are connected via a heat storage circulation path. The heat storage circulation path circulates the water in the tank between the heat pump and the tank. As a result, the water in the tank is heated by the heat pump and returned to the tank of the tank unit 12.

ガスユニット１６は、バーナ（図示省略）を用いて、給湯経路を流れる水を加熱する加熱ユニットである。ガスユニット１６は、タンクユニット１２から給湯箇所に至る給湯経路の途中に設けられている。 The gas unit 16 is a heating unit that heats water flowing through a hot water supply path by using a burner (not shown). The gas unit 16 is provided in the middle of the hot water supply path from the tank unit 12 to the hot water supply location.

給湯制御部２０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備える。ＲＯＭには各種の運転プログラムが格納されている。ＲＡＭには、給湯制御部２０に入力される各種信号や、ＣＰＵが処理を実行する過程で生成される種々のデータが一時的に記憶される。給湯制御部２０は、ＣＰＵがＲＯＭ、ＲＡＭに記憶された情報に基づいて処理を実行することで、各ユニット（タンクユニット１２、ＨＰユニット１４、ガスユニット１６）の動作を制御して、給湯システム１０に後述する沸き上げ運転、湯張り運転等を実行させることができる。 The hot water supply control unit 20 includes a CPU, ROM, RAM, and the like. Various operation programs are stored in the ROM. Various signals input to the hot water supply control unit 20 and various data generated in the process of executing processing by the CPU are temporarily stored in the RAM. The hot water supply control unit 20 controls the operation of each unit (tank unit 12, HP unit 14, gas unit 16) by executing processing based on the information stored in the ROM and RAM by the CPU, and is a hot water supply system. 10 can execute a boiling operation, a hot water filling operation, and the like, which will be described later.

リモコン３０は、スイッチやボタンなどを介して、ユーザからの各種の操作入力を受け入れる。各種の入力とは、例えば、後述する湯張り運転を給湯システム１０に実行させるための指示である。 The remote controller 30 receives various operation inputs from the user via switches, buttons, and the like. The various inputs are, for example, instructions for causing the hot water supply system 10 to execute the hot water filling operation described later.

電気機器４０は、電力を消費して駆動する機器であり、例えば、エアコン、洗濯機、電子レンジなどである。 The electric device 40 is a device that consumes and drives electric power, and is, for example, an air conditioner, a washing machine, a microwave oven, or the like.

太陽光発電装置５０は、太陽光を受光することによって発電する装置である。蓄電装置６０は、太陽光発電装置５０が発電した電力のうち、給湯システム１０および電気機器４０（以下では、総称して電力消費機器と呼ぶ場合がある）で使われずに余った電力を蓄える。 The photovoltaic power generation device 50 is a device that generates electricity by receiving sunlight. The power storage device 60 stores the surplus power generated by the photovoltaic power generation device 50 that is not used in the hot water supply system 10 and the electric device 40 (hereinafter, may be collectively referred to as a power consumption device).

電力管理装置７０は、例えば、ＨＥＭＳ（Home Energy Management System）コントローラである。電力管理装置７０は、無線ＬＡＮルータ６を介して、給湯システム１０、電気機器４０、太陽光発電装置５０、及び、蓄電装置６０と通信可能である。電力管理装置７０は、太陽光発電装置５０の発電量、及び、電力消費機器の使用電力量を管理する。電力管理装置７０は、２４時間毎（例えば、時刻が１：００になる毎）に、太陽光発電装置５０の発電量情報と、電力消費機器の使用電力量情報と、設備システム４が設置されている住所と、を含む電力量情報を電力管理サーバ３００に送信する。図３に示すように、発電量情報は、太陽光発電装置５０の１時間毎の発電量Ｗ１であり、使用電力量情報は、電力消費機器の１時間毎の使用電力量Ｗ２である。 The power management device 70 is, for example, a HEMS (Home Energy Management System) controller. The power management device 70 can communicate with the hot water supply system 10, the electric device 40, the photovoltaic power generation device 50, and the power storage device 60 via the wireless LAN router 6. The power management device 70 manages the amount of power generated by the photovoltaic power generation device 50 and the amount of power used by the power consuming device. In the power management device 70, the power generation amount information of the solar power generation device 50, the power consumption information of the power consuming device, and the equipment system 4 are installed every 24 hours (for example, every time the time becomes 1:00). The power generation information including the address is transmitted to the power management server 300. As shown in FIG. 3, the power generation amount information is the hourly power generation amount W1 of the photovoltaic power generation device 50, and the power consumption amount information is the hourly power consumption amount W2 of the power consuming device.

続いて、図２を参照して、設備システム４が設置されている家屋の電力系統について説明する。給湯システム１０及び電気機器４０には、分電盤８２から電力が供給される。分電盤８２には、商用電源８０が接続されている。分電盤８２には、太陽光発電装置５０および蓄電装置６０が接続されている。分電盤８２と太陽光発電装置５０の間には、ＤＣＡＣコンバータ（直流－交流変換器）を備えるＰＣＵ（パワーコントロールユニット）８６ａが設けられている。また、分電盤８２と蓄電装置６０の間には、ＰＣＵ８６ｂが設けられている。太陽光発電装置５０が発電した直流電力、又は、蓄電装置６０の直流電力は、ＰＣＵ８６ａ、８６ｂによって、交流電力に変換され、分電盤８２に供給される。ＰＣＵ８６ａ、８６ｂから供給される電力では、電力消費機器の使用電力を賄うのに不十分な場合、不足分の電力は商用電源８０からの電力で補われる。また、太陽光発電装置５０の発電電力が電力消費機器の使用電力を上回る場合、余剰の電力は蓄電装置６０に蓄えられる。 Subsequently, with reference to FIG. 2, the electric power system of the house in which the equipment system 4 is installed will be described. Electric power is supplied to the hot water supply system 10 and the electric device 40 from the distribution board 82. A commercial power supply 80 is connected to the distribution board 82. A photovoltaic power generation device 50 and a power storage device 60 are connected to the distribution board 82. A PCU (power control unit) 86a provided with a DCAC converter (DC-AC converter) is provided between the distribution board 82 and the photovoltaic power generation device 50. Further, a PCU86b is provided between the distribution board 82 and the power storage device 60. The DC power generated by the photovoltaic power generation device 50 or the DC power of the power storage device 60 is converted into AC power by the PCU86a and 86b and supplied to the distribution board 82. If the electric power supplied from the PCU86a and 86b is insufficient to cover the electric power used by the power consuming device, the insufficient electric power is supplemented by the electric power from the commercial power source 80. Further, when the generated power of the photovoltaic power generation device 50 exceeds the power used by the power consuming device, the surplus power is stored in the power storage device 60.

図１に戻って、給湯制御部２０によって実行される沸き上げ運転、湯張り運転について説明する。 Returning to FIG. 1, the boiling operation and the hot water filling operation executed by the hot water supply control unit 20 will be described.

（沸き上げ運転）
沸き上げ運転は、タンクユニット１２のタンク内の水を加熱するための運転である。給湯制御部２０は、ＨＰユニット１４のヒートポンプを駆動させることで、タンク内の水を目標沸き上げ温度まで加熱する。タンク内の所定量の水が加熱されると、沸き上げ運転は終了する。給湯制御部２０は、目標沸き上げ温度が高温（例えば、６０℃）である高温沸き上げ運転と、目標沸き上げ温度が通常温度（例えば、４５℃）である通常沸き上げ運転を実行可能である。なお、タンクがヒートポンプで加熱された水で満たされている状態を「満蓄状態」と呼ぶ。 (Boiling operation)
The boiling operation is an operation for heating the water in the tank of the tank unit 12. The hot water supply control unit 20 heats the water in the tank to the target boiling temperature by driving the heat pump of the HP unit 14. When a predetermined amount of water in the tank is heated, the boiling operation ends. The hot water supply control unit 20 can execute a high-temperature boiling operation in which the target boiling temperature is high (for example, 60 ° C.) and a normal boiling operation in which the target boiling temperature is a normal temperature (for example, 45 ° C.). .. The state in which the tank is filled with water heated by the heat pump is called a "full state".

（湯張り運転）
湯張り運転は、給湯箇所である浴槽に温水を供給するための運転である。給湯制御部２０は、ヒートポンプを駆動させることで、タンク内の水を加熱し、給湯設定温度に加熱された水を浴槽に供給する。なお、給湯制御部２０は、タンクから浴槽に供給される水の温度が給湯設定温度（例えば、４０℃）よりも低い場合、ガスユニット１６のバーナを駆動させることで、給湯設定温度に加熱された水を給湯箇所に供給する。浴槽に所定量の温水が供給されると湯張り運転は終了する。 (Hot water filling operation)
The hot water filling operation is an operation for supplying hot water to the bathtub, which is the hot water supply point. The hot water supply control unit 20 heats the water in the tank by driving the heat pump, and supplies the water heated to the hot water supply set temperature to the bathtub. When the temperature of the water supplied from the tank to the bathtub is lower than the hot water supply set temperature (for example, 40 ° C.), the hot water supply control unit 20 is heated to the hot water supply set temperature by driving the burner of the gas unit 16. Supply hot water to the hot water supply point. When a predetermined amount of hot water is supplied to the bathtub, the hot water filling operation ends.

（携帯端末１００の構成）
携帯端末１００は、携帯電話、スマートフォン等の可搬型の端末装置である。携帯端末１００は、インターネット８にアクセス可能である。携帯端末１００は、表示部１０２と、端末制御部１１０と、を備える。表示部１０２は、様々な情報を表示するためのディスプレイであり、いわゆるタッチパネル（即ち操作部）としても機能する。端末制御部１１０は、ＣＰＵ１１２と、メモリ１１４と、を備える。ＣＰＵ１１２は、メモリ１１４に記憶されているプログラムに従って、携帯端末１００の動作を制御する。メモリ１１４には、設定アプリ１１６が格納されている。設定アプリ１１６は、例えば、インターネット８上のサーバ（図示省略）から携帯端末１００にインストールされる。設定アプリ１１６は、給湯システム１０の製造元によって提供されるアプリケーションである。設定アプリ１１６は、太陽光発電装置５０の発電電力を利用して、給湯システム１０を動作させるためのアプリケーションである。携帯端末１００は、設備システム４が設置されている家屋の住人によって利用される端末である。 (Configuration of mobile terminal 100)
The mobile terminal 100 is a portable terminal device such as a mobile phone or a smartphone. The mobile terminal 100 can access the Internet 8. The mobile terminal 100 includes a display unit 102 and a terminal control unit 110. The display unit 102 is a display for displaying various information, and also functions as a so-called touch panel (that is, an operation unit). The terminal control unit 110 includes a CPU 112 and a memory 114. The CPU 112 controls the operation of the mobile terminal 100 according to the program stored in the memory 114. The setting application 116 is stored in the memory 114. The setting application 116 is installed on the mobile terminal 100 from a server (not shown) on the Internet 8, for example. The setting app 116 is an application provided by the manufacturer of the hot water supply system 10. The setting application 116 is an application for operating the hot water supply system 10 by using the generated power of the photovoltaic power generation device 50. The mobile terminal 100 is a terminal used by a resident of a house in which the equipment system 4 is installed.

（給湯管理サーバ２００の構成）
給湯管理サーバ２００は、給湯システム１０の製造元によって提供されるサーバである。給湯管理サーバ２００は、携帯端末１００と発電量予測サーバ４００との間の通信、及び、給湯システム１０と発電量予測サーバ４００との間の通信を仲介するためのサーバである。 (Configuration of hot water supply management server 200)
The hot water supply management server 200 is a server provided by the manufacturer of the hot water supply system 10. The hot water supply management server 200 is a server for mediating communication between the mobile terminal 100 and the power generation amount prediction server 400 and communication between the hot water supply system 10 and the power generation amount prediction server 400.

（電力管理サーバ３００の構成）
電力管理サーバ３００は、電力管理装置７０の製造元によって提供されるサーバである。電力管理サーバ３００は、複数の家庭のそれぞれに設置されている電力管理装置と通信可能である。電力管理サーバ３００は、複数の家庭のそれぞれに設置されている電力管理装置と発電量予測サーバ４００との間の電力量情報の通信を仲介するためのサーバである。電力管理サーバ３００は、電力管理装置から受信される電力量情報を、発電量予測サーバ４００に送信する。 (Configuration of power management server 300)
The power management server 300 is a server provided by the manufacturer of the power management device 70. The power management server 300 can communicate with the power management devices installed in each of the plurality of homes. The power management server 300 is a server for mediating the communication of power amount information between the power management device installed in each of the plurality of homes and the power generation amount prediction server 400. The power management server 300 transmits the power amount information received from the power management device to the power generation amount prediction server 400.

（発電量予測サーバ４００）
発電量予測サーバ４００は、太陽光発電装置によって発電される予測発電量Ｗ３（図７（ａ）参照）、及び、電力消費機器の予測使用電力量Ｗ４（図７（ａ）参照）を予測するサーバである。発電量予測サーバ４００は、さらに、予測余剰電力量Ｗ５（図７（ｂ）参照）を予測するサーバでもある。発電量予測サーバ４００は、サーバ制御部４１０を備えている。サーバ制御部４１０は、メモリ４１２を備える。サーバ制御部４１０は、メモリ４１２に格納されているプログラム（図示省略）に従って動作する。メモリ４１２は、装置テーブル４２０、地図情報４３０を格納する。図４に示すように、装置テーブル４２０は、複数のシステム情報４２２で構成されている。システム情報４２２では、ユーザ情報４２４と、給湯情報４２６と、発電装置情報４２８と、が対応付けられる。ユーザ情報４２４には、住所と、家族構成と、が含まれている。給湯情報４２６は、給湯システムの識別情報である。発電装置情報４２８には、太陽光発電装置の発電容量、設置方角、及び、設置角度が含まれている。 (Power generation amount prediction server 400)
The power generation amount prediction server 400 predicts the predicted power generation amount W3 (see FIG. 7A) generated by the photovoltaic power generation device and the predicted power consumption amount W4 (see FIG. 7A) of the power consuming device. It is a server. The power generation amount prediction server 400 is also a server that predicts the predicted surplus power amount W5 (see FIG. 7B). The power generation amount prediction server 400 includes a server control unit 410. The server control unit 410 includes a memory 412. The server control unit 410 operates according to a program (not shown) stored in the memory 412. The memory 412 stores the device table 420 and the map information 430. As shown in FIG. 4, the device table 420 is composed of a plurality of system information 422s. In the system information 422, the user information 424, the hot water supply information 426, and the power generation device information 428 are associated with each other. The user information 424 includes an address and a family structure. The hot water supply information 426 is identification information of the hot water supply system. The power generation device information 428 includes the power generation capacity, the installation direction, and the installation angle of the solar power generation device.

（ユーザ情報、給湯情報、発電装置情報の登録処理；図５）
続いて、図５を参照して、システム情報４２２が発電量予測サーバ４００のメモリ４１２の装置テーブル４２０に登録される際に実行される登録処理について説明する。図５では、設備システム４が設置されている家屋の住人（以下では、「特定の家屋の住人」と呼ぶ）が、システム情報４２２を登録する場合を例に説明する。図５の初期状態では、装置テーブル４２０に、設備システム４に対応するシステム情報４２２が登録されていない。 (Registration process of user information, hot water supply information, power generation device information; Fig. 5)
Subsequently, with reference to FIG. 5, the registration process executed when the system information 422 is registered in the device table 420 of the memory 412 of the power generation amount prediction server 400 will be described. In FIG. 5, a case where a resident of a house in which the equipment system 4 is installed (hereinafter referred to as a “resident of a specific house”) registers system information 422 will be described as an example. In the initial state of FIG. 5, the system information 422 corresponding to the equipment system 4 is not registered in the device table 420.

Ｔ１０において、設定アプリ１１６を起動させるための操作が特定の家屋の住人によって携帯端末１００に実行される。この場合、携帯端末１００は、設定アプリ１１６を起動し、システム情報４２２を入力するための画面を表示部１０２に表示する。そして、Ｔ１２において、システム情報４２２が特定の家屋の住人によって入力されると、携帯端末１００は、Ｔ１４において、Ｔ１２で入力されたシステム情報４２２（以下では、「特定のシステム情報」と呼ぶ）を、給湯管理サーバ２００に送信する。特定の家屋の住人は、ユーザ情報４２４として、住所＝Ａ県Ｂ市Ｃ町１番、家族構成＝４人（子供２人）を入力し、給湯情報４２６として、識別情報＝ＡＡＡを入力し、発電装置情報４２８として、発電容量＝４［ｋＷ］、設置方角＝南南東、設置角度＝３０°を入力する。 In T10, an operation for activating the setting application 116 is executed on the mobile terminal 100 by a resident of a specific house. In this case, the mobile terminal 100 activates the setting application 116 and displays a screen for inputting the system information 422 on the display unit 102. Then, in T12, when the system information 422 is input by the resident of a specific house, the mobile terminal 100 receives the system information 422 (hereinafter referred to as "specific system information") input in T12 in T14. , Send to the hot water supply management server 200. Residents of a specific house enter address = 1 C town, B city, A prefecture, family structure = 4 people (2 children) as user information 424, and input identification information = AAA as hot water supply information 426. As the power generation device information 428, input the power generation capacity = 4 [kW], the installation direction = south-southeast, and the installation angle = 30 °.

Ｔ１６において、携帯端末１００は、電力量情報送信指示を、電力管理サーバ３００に送信する。電力量情報送信指示は、電力管理サーバ３００に、設備システム４内の電力管理装置７０から受信した電力量情報を発電量予測サーバ４００に送信することを指示するための信号である。電力管理サーバ３００は、電力量情報送信指示を受信した後において、電力管理装置７０から電力量情報を受信する毎に、当該電力量情報を発電量予測サーバ４００に送信する。即ち、登録処理は、電力管理サーバ３００に、電力管理装置７０から受信した電力量情報を発電量予測サーバ４００に送信することを許可するための処理でもある。 At T16, the mobile terminal 100 transmits the electric energy information transmission instruction to the electric power management server 300. The power amount information transmission instruction is a signal for instructing the power management server 300 to transmit the power amount information received from the power management device 70 in the equipment system 4 to the power generation amount prediction server 400. After receiving the electric energy information transmission instruction, the electric power management server 300 transmits the electric energy information to the power generation amount prediction server 400 every time the electric energy information is received from the electric energy management device 70. That is, the registration process is also a process for permitting the power management server 300 to transmit the power amount information received from the power management device 70 to the power generation amount prediction server 400.

給湯管理サーバ２００は、Ｔ１４において、特定のシステム情報を受信し、Ｔ２０において、特定のシステム情報を給湯管理サーバ２００のメモリ（図示省略）に保存し、Ｔ２２において、特定のシステム情報を発電量予測サーバ４００に送信する。 The hot water supply management server 200 receives specific system information at T14, stores the specific system information in the memory of the hot water supply management server 200 (not shown) at T20, and predicts the amount of power generation of the specific system information at T22. Send to server 400.

発電量予測サーバ４００は、Ｔ２２において、特定のシステム情報を受信すると、Ｔ３０において、特定のシステム情報をメモリ４１２の装置テーブル４２０に登録する。これにより、装置テーブル４２０に、給湯システム１０に対応するユーザ情報４２４、給湯情報４２６、及び、発電装置情報４２８が登録される（図１参照）。 When the power generation amount prediction server 400 receives the specific system information in T22, the power generation amount prediction server 400 registers the specific system information in the device table 420 of the memory 412 in T30. As a result, the user information 424, the hot water supply information 426, and the power generation device information 428 corresponding to the hot water supply system 10 are registered in the device table 420 (see FIG. 1).

（電力量情報の蓄積処理）
続いて、発電量予測サーバ４００のサーバ制御部４１０によって実行される電力量情報の蓄積処理について説明する。サーバ制御部４１０は、装置テーブル４２０のユーザ情報４２４内の複数の住所のそれぞれに設置されている複数の電力管理装置のそれぞれから、２４時間毎に、電力管理サーバ３００を介して、前日の電力量情報（即ち、発電量情報、使用電力量情報、住所）を受信する。また、サーバ制御部４１０は、前日の電力量情報を受信すると、気象情報が登録されているインターネット８上のサーバ（図示省略）から、電力量情報に含まれる住所の地域の前日の気象情報を取得する。そして、サーバ制御部４１０は、前日の電力量情報と、前日の気象情報と、システム情報４２２と、を対応付けて、メモリ４１２に蓄積（保存）する。具体的には、サーバ制御部４１０は、電力量情報内の住所とユーザ情報４２４内の住所が一致する電力量情報とシステム情報４２２を対応付けて、メモリ４１２に蓄積する。サーバ制御部４１０は、上述の処理を、電力管理サーバから受信する複数の電力量情報のそれぞれに対して実施する。従って、１個のシステム情報４２２には、複数の発電量情報及び複数の使用電力量情報が対応付けられる。 (Accumulation processing of electric energy information)
Subsequently, the storage process of the electric energy information executed by the server control unit 410 of the power generation amount prediction server 400 will be described. The server control unit 410 powers the previous day from each of the plurality of power management devices installed at each of the plurality of addresses in the user information 424 of the device table 420 via the power management server 300 every 24 hours. Receives quantity information (ie, power generation information, power consumption information, address). When the server control unit 410 receives the electric energy information of the previous day, the server control unit 410 receives the electric energy information of the previous day in the area of the address included in the electric energy information from the server (not shown) on the Internet 8 in which the weather information is registered. get. Then, the server control unit 410 stores (stores) the electric energy information of the previous day, the weather information of the previous day, and the system information 422 in association with each other in the memory 412. Specifically, the server control unit 410 associates the electric energy information 422 in which the address in the electric energy information and the address in the user information 424 match with the system information 422, and stores the information in the memory 412. The server control unit 410 performs the above-mentioned processing for each of the plurality of electric energy information received from the electric power management server. Therefore, a plurality of power generation amount information and a plurality of power consumption amount information are associated with one system information 422.

（発電量予測サーバが実行する処理；図６）
続いて、図６を参照して、発電量予測サーバ４００のサーバ制御部４１０によって実行される処理について説明する。サーバ制御部４１０は、予測発電量Ｗ３、予測使用電力量Ｗ４、及び、予測余剰電力量Ｗ５を予測する。なお、以下では、設備システム４に対応する予測発電量Ｗ３、予測使用電力量Ｗ４、及び、予測余剰電力量Ｗ５を予測する場合を例に説明する。 (Process executed by the power generation prediction server; Fig. 6)
Subsequently, with reference to FIG. 6, the process executed by the server control unit 410 of the power generation amount prediction server 400 will be described. The server control unit 410 predicts the predicted power generation amount W3, the predicted power consumption amount W4, and the predicted surplus power amount W5. In the following, a case where the predicted power generation amount W3, the predicted power consumption amount W4, and the predicted surplus power amount W5 corresponding to the equipment system 4 are predicted will be described as an example.

Ｓ１０において、サーバ制御部４１０は、所定時刻（例えば、１：３０）が到来することを監視する。所定時刻が到来する場合に、サーバ制御部４１０は、Ｓ１０でＹＥＳと判断し、処理はＳ１２に進む。 In S10, the server control unit 410 monitors the arrival of a predetermined time (for example, 1:30). When the predetermined time arrives, the server control unit 410 determines YES in S10, and the process proceeds to S12.

Ｓ１２において、サーバ制御部４１０は、気象情報が登録されているインターネット８上のサーバ（図示省略）からユーザ情報４２４内の住所の地域の１日の気象情報を取得する。 In S12, the server control unit 410 acquires the daily weather information of the area of the address in the user information 424 from the server (not shown) on the Internet 8 in which the weather information is registered.

Ｓ１４において、サーバ制御部４１０は、設備システム４の太陽光発電装置５０によって発電される予測発電量Ｗ３を予測する。予測発電量Ｗ３は、１時間毎の電力量のデータである。サーバ制御部４１０は、Ｓ１２で取得した１日の気象情報、ユーザ情報４２４内の住所、発電装置情報４２８、及び、メモリ４１２に蓄積されている電力量情報内の発電量情報を利用して、予測発電量Ｗ３を予測する。 In S14, the server control unit 410 predicts the predicted power generation amount W3 generated by the photovoltaic power generation device 50 of the equipment system 4. The predicted power generation amount W3 is the data of the power amount for each hour. The server control unit 410 uses the daily weather information acquired in S12, the address in the user information 424, the power generation device information 428, and the power generation amount information in the power amount information stored in the memory 412. The predicted power generation amount W3 is predicted.

予測発電量Ｗ３の予測方法の一例を説明する。まず、サーバ制御部４１０は、ユーザ情報４２４内の住所（Ａ県Ｂ市Ｃ町１番）とメモリ４１２内の地図情報４３０を利用して、太陽光発電装置５０の日照条件を特定する。なお、装置テーブル４２０に登録されている太陽光発電装置５０以外の太陽光発電装置の日照条件については特定済みである。サーバ制御部４１０は、地図情報４３０を利用して、太陽光発電装置５０が設置されている家屋の周囲に高層の建物が無いかなどを判定し、太陽光発電装置５０の日照条件を特定する。次いで、サーバ制御部４１０は、太陽光発電装置５０の設置方角、設置角度、及び、日照条件と一致又は類似するシステム情報４２２（即ち、太陽光発電装置）を特定する。次いで、サーバ制御部４１０は、特定したシステム情報４２２に対応付けられている発電量情報のうち、Ｓ１２で取得した気象情報と一致する気象情報が対応付けられている発電量情報を特定する。即ち、Ｓ１２で取得した気象情報が晴れの場合は、晴れに対応する発電量情報を特定する。次いで、サーバ制御部４１０は、特定した発電量情報に対応する太陽光発電装置（以下では、「非特定の太陽光発電装置」）の発電容量と太陽光発電装置の５０の発電容量を利用して、特定した発電量情報を補正する。なお、上述の処理によって特定される発電量情報は、複数個であることが想定される。次いで、サーバ制御部４１０は、特定した複数の発電量情報を平均等の処理を実行して、予測発電量Ｗ３を算出する。 An example of the prediction method of the predicted power generation amount W3 will be described. First, the server control unit 410 specifies the sunshine condition of the photovoltaic power generation device 50 by using the address in the user information 424 (1st C town, B city, A prefecture) and the map information 430 in the memory 412. The sunshine conditions of the photovoltaic power generation devices other than the photovoltaic power generation device 50 registered in the device table 420 have already been specified. The server control unit 410 uses the map information 430 to determine whether there is a high-rise building around the house in which the photovoltaic power generation device 50 is installed, and specifies the sunshine condition of the photovoltaic power generation device 50. .. Next, the server control unit 410 identifies the installation direction and installation angle of the photovoltaic power generation device 50, and system information 422 (that is, the photovoltaic power generation device) that matches or is similar to the sunshine conditions. Next, the server control unit 410 identifies the power generation amount information associated with the weather information that matches the weather information acquired in S12 among the power generation amount information associated with the specified system information 422. That is, when the weather information acquired in S12 is sunny, the power generation amount information corresponding to the sunny weather is specified. Next, the server control unit 410 uses the power generation capacity of the photovoltaic power generation device (hereinafter, “non-specific photovoltaic power generation device”) corresponding to the specified power generation amount information and the power generation capacity of 50 of the photovoltaic power generation device. Then, the specified power generation amount information is corrected. It is assumed that there are a plurality of power generation amount information specified by the above processing. Next, the server control unit 410 executes processing such as averaging the specified plurality of power generation amount information to calculate the predicted power generation amount W3.

Ｓ１６において、サーバ制御部４１０は、設備システム４の予測使用電力量Ｗ４を予測する。具体的には、サーバ制御部４１０は、Ｓ１２で受信した１日の気象情報、ユーザ情報４２４内の家族構成、及び、メモリ４１２に蓄積されている電力量情報内の使用電力量情報を利用して、予測使用電力量Ｗ４を予測する（図７（ａ）参照）。 In S16, the server control unit 410 predicts the predicted power consumption W4 of the equipment system 4. Specifically, the server control unit 410 uses the daily weather information received in S12, the family structure in the user information 424, and the power consumption information in the power consumption information stored in the memory 412. Therefore, the predicted power consumption W4 is predicted (see FIG. 7A).

予測使用電力量Ｗ４の予測方法の一例を説明する。サーバ制御部４１０は、設備システム４の家族構成（４人（子供２人））と同じ家族構成を含むシステム情報４２２を特定する。サーバ制御部４１０は、特定したシステム情報４２２に対応付けられている使用電力量情報のうち、Ｓ１２で取得した気象情報と一致する気象情報が対応付けられている使用電力量情報を特定する。なお、上述の処理によって特定される使用電力量情報は、複数個であることが想定される。サーバ制御部４１０は、特定した複数の使用電力量情報を平均化等の処理を実行して、予測使用電力量Ｗ４を予測する。 An example of a method for predicting the predicted power consumption W4 will be described. The server control unit 410 specifies system information 422 including the same family structure as the family structure (4 people (2 children)) of the equipment system 4. The server control unit 410 identifies the power consumption information associated with the weather information that matches the weather information acquired in S12 among the power consumption information associated with the specified system information 422. It is assumed that there are a plurality of power consumption information specified by the above processing. The server control unit 410 predicts the predicted power consumption W4 by executing processing such as averaging the specified plurality of power consumption information.

Ｓ１８において、サーバ制御部４１０は、予測余剰電力量Ｗ５を予測する。サーバ制御部４１０は、Ｓ１４で予測した予測発電量Ｗ３からＳ１６で予測した予測使用電力量Ｗ４を減算することで、予測余剰電力量Ｗ５を予測する（図７（ｂ）参照）。 In S18, the server control unit 410 predicts the predicted surplus electric energy W5. The server control unit 410 predicts the predicted surplus power amount W5 by subtracting the predicted power consumption amount W4 predicted in S16 from the predicted power generation amount W3 predicted in S14 (see FIG. 7B).

Ｓ２０において、サーバ制御部４１０は、Ｓ１８で特定した予測余剰電力量Ｗ５及び識別情報「ＡＡＡ」を、給湯管理サーバ２００に送信する。この場合、給湯管理サーバ２００は、識別情報「ＡＡＡ」が割り当てられている給湯システム１０に予測余剰電力量Ｗ５を送信することを決定する。そして、給湯管理サーバ２００は、無線ＬＡＮルータ６を介して、予測余剰電力量Ｗ５を給湯システム１０に送信する。なお、上述の予測発電量Ｗ３の予測（Ｓ１２）及び予測使用電力量Ｗ４の予測（Ｓ１４）を、人工知能によって対応させてもよい。 In S20, the server control unit 410 transmits the predicted surplus electric energy W5 and the identification information “AAA” specified in S18 to the hot water supply management server 200. In this case, the hot water supply management server 200 determines to transmit the predicted surplus electric energy W5 to the hot water supply system 10 to which the identification information “AAA” is assigned. Then, the hot water supply management server 200 transmits the predicted surplus electric energy W5 to the hot water supply system 10 via the wireless LAN router 6. The above-mentioned prediction of the predicted power generation amount W3 (S12) and the prediction of the predicted power consumption amount W4 (S14) may be made to correspond by artificial intelligence.

（給湯システムが実行する処理；図８）
続いて、図８を参照して、給湯システム１０の給湯制御部２０が、予測余剰電力量Ｗ５を利用して実行する処理について説明する。給湯制御部２０は、給湯システム１０の電源がＯＮされる場合に、図８の処理を開始する。 (Processing performed by the hot water supply system; Fig. 8)
Subsequently, with reference to FIG. 8, a process executed by the hot water supply control unit 20 of the hot water supply system 10 using the predicted surplus electric energy W5 will be described. The hot water supply control unit 20 starts the process of FIG. 8 when the power of the hot water supply system 10 is turned on.

Ｓ４０において、給湯制御部２０は、給湯管理サーバ２００及び無線ＬＡＮルータ６を介して、予測余剰電力量Ｗ５を発電量予測サーバ４００から受信することを監視する。給湯制御部２０は、予測余剰電力量Ｗ５を受信すると、Ｓ４０でＹＥＳと判断し、処理はＳ５０に進む。 In S40, the hot water supply control unit 20 monitors that the predicted surplus power amount W5 is received from the power generation amount prediction server 400 via the hot water supply management server 200 and the wireless LAN router 6. When the hot water supply control unit 20 receives the predicted surplus electric energy W5, it determines YES in S40, and the process proceeds to S50.

Ｓ５０において、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が最大使用電力量よりも大きいか否かを判断する。本実施例において、特定電力量Ｗ６は、１３：００以降の予測余剰電力量Ｗ５の合計の電力量である。また、最大使用電力量は、高温沸き上げ運転を実行して、タンクを満蓄状態にするために必要な電力量である。給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が最大使用電力量よりも大きい場合に、Ｓ５０でＹＥＳと判断し、処理はＳ５２に進む。一方、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が最大使用電力量以下である場合に、Ｓ５０でＮＯと判断し、処理はＳ６０に進む。 In S50, the hot water supply control unit 20 determines whether or not the specific electric energy W6 is larger than the maximum electric energy used. In this embodiment, the specific electric energy W6 is the total electric energy of the predicted surplus electric energy W5 after 13:00. Further, the maximum amount of electric power used is the amount of electric power required to execute the high-temperature boiling operation to fill the tank. When the specific electric energy W6 is larger than the maximum electric energy used, the hot water supply control unit 20 determines YES in S50, and the process proceeds to S52. On the other hand, when the specific electric energy W6 is equal to or less than the maximum electric energy used, the hot water supply control unit 20 determines NO in S50, and the process proceeds to S60.

Ｓ５２において、給湯制御部２０は、第１の沸き上げ条件を設定する。沸き上げ条件は、目標沸き上げ温度と、目標沸き上げ量と、沸き上げ開始時刻と、を含む。給湯制御部２０は、目標沸き上げ温度を６０℃に設定し、目標沸き上げ量を１００リットルに設定する。また、給湯制御部２０は、所定時刻から予測余剰電力量Ｗ５がゼロになる時刻（以下では、「終了時刻」と呼ぶ）の間の電力量の合計が最大使用電力量よりも大きくなる所定時刻のうち、最も遅い時刻を沸き上げ開始時刻に設定する。例えば、図７（ｂ）では、１７：００が終了時刻である。そして、給湯制御部２０は、１５：００～１７：００の間の合計の電力量が最大使用電力量以下であり、１４：００～１７：００の間の合計の電力量が最大使用電力量よりも大きい場合、沸き上げ開始時刻を「１４：００」に設定する。 In S52, the hot water supply control unit 20 sets the first boiling condition. The boiling conditions include a target boiling temperature, a target boiling amount, and a boiling start time. The hot water supply control unit 20 sets the target boiling temperature to 60 ° C. and the target boiling amount to 100 liters. Further, the hot water supply control unit 20 has a predetermined time in which the total amount of electric energy between the predetermined time and the time when the predicted surplus electric energy W5 becomes zero (hereinafter referred to as “end time”) becomes larger than the maximum electric energy. Of these, the latest time is set as the boiling start time. For example, in FIG. 7B, 17:00 is the end time. In the hot water supply control unit 20, the total electric energy between 15:00 and 17:00 is equal to or less than the maximum electric energy, and the total electric energy between 14:00 and 17:00 is the maximum electric energy. If it is larger than, the boiling start time is set to "14:00".

また、Ｓ６０において、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が通常使用電力量よりも大きいか否かを判断する。通常使用電力量は、通常沸き上げ運転を実行して、タンクを満蓄状態にするために必要な電力量である。給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が通常使用電力量よりも大きい場合に、Ｓ６０でＹＥＳと判断し、処理はＳ６２に進む。一方、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が通常使用電力量以下である場合に、Ｓ６０でＮＯと判断し、処理はＳ７０に進む。 Further, in S60, the hot water supply control unit 20 determines whether or not the specific electric energy W6 is larger than the normal electric energy. The normal power consumption is the power required to execute the normal boiling operation and fill the tank in a fully stored state. When the specified electric energy W6 is larger than the normal electric energy, the hot water supply control unit 20 determines YES in S60, and the process proceeds to S62. On the other hand, when the specified electric energy W6 is equal to or less than the normal electric energy, the hot water supply control unit 20 determines NO in S60, and the process proceeds to S70.

Ｓ６２において、給湯制御部２０は、第２の沸き上げ条件を決定する。給湯制御部２０は、目標沸き上げ温度を４５℃に設定し、目標沸き上げ量を１００リットルに設定する。また、給湯制御部２０は、Ｓ５２の処理と同様に、所定時刻から終了時刻の間の合計の電力量が通常使用電力量よりも大きくなる時刻のうち、最も遅い時刻を沸き上げ開始時刻に設定する。 In S62, the hot water supply control unit 20 determines the second boiling condition. The hot water supply control unit 20 sets the target boiling temperature to 45 ° C. and the target boiling amount to 100 liters. Further, the hot water supply control unit 20 sets the latest time among the times when the total electric energy between the predetermined time and the end time becomes larger than the normal electric energy as the boiling start time, as in the process of S52. do.

また、Ｓ７０において、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が最小使用電力量未満か否かを判断する。最小使用電力量は、ヒートポンプを最小消費電力で動作させた場合の電力量である。給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が最小使用電力量以上である場合に、Ｓ７０でＮＯと判断し、処理はＳ７２に進む。一方、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６が最小使用電力量未満である場合に、Ｓ７０でＹＥＳと判断し、処理はＳ４０に戻る。 Further, in S70, the hot water supply control unit 20 determines whether or not the specific electric energy W6 is less than the minimum electric energy used. The minimum power consumption is the power consumption when the heat pump is operated at the minimum power consumption. When the specified electric energy W6 is equal to or greater than the minimum electric energy used, the hot water supply control unit 20 determines NO in S70, and the process proceeds to S72. On the other hand, when the specific electric energy W6 is less than the minimum electric energy used, the hot water supply control unit 20 determines YES in S70, and the process returns to S40.

Ｓ７２において、給湯制御部２０は、第３の沸き上げ条件を決定する。給湯制御部２０は、目標沸き上げ温度を４５℃に設定し、沸き上げ運転開始時刻を「１３：００」に設定する。また、給湯制御部２０は、特定電力量Ｗ６で沸き上げ可能な水量を目標沸き上げ量に設定する。 In S72, the hot water supply control unit 20 determines the third boiling condition. The hot water supply control unit 20 sets the target boiling temperature to 45 ° C. and sets the boiling operation start time to “13:00”. Further, the hot water supply control unit 20 sets the amount of water that can be boiled with the specific electric energy W6 as the target boiling amount.

Ｓ８０において、給湯制御部２０は、沸き上げ開始時刻が到来することを監視する。給湯制御部２０は、沸き上げ開始時刻が到来すると、Ｓ８０でＹＥＳと判断し、Ｓ８２において、沸き上げ運転を開始する。 In S80, the hot water supply control unit 20 monitors that the boiling start time has arrived. When the boiling start time arrives, the hot water supply control unit 20 determines YES in S80, and starts the boiling operation in S82.

Ｓ８４において、給湯制御部２０は、沸き上げ運転が終了することを監視する。給湯制御部２０は、目標沸き上げ温度まで加熱された水量が目標沸き上げ量に達すると、Ｓ８４でＹＥＳと判断し、処理はＳ４０に戻る。 In S84, the hot water supply control unit 20 monitors that the boiling operation is completed. When the amount of water heated to the target boiling temperature reaches the target boiling amount, the hot water supply control unit 20 determines YES in S84, and the process returns to S40.

上述のように、発電量予測サーバ４００は、装置テーブル４２０内の住所、設置方角、及び設置角度を利用して、太陽光発電装置５０の予測発電量Ｗ３に適する複数のシステム情報４２２を抽出する。また、発電量予測サーバ４００は、抽出したシステム情報４２２に対応付けられている複数の発電量情報の中から、１日の気象情報と一致する気象情報に対応付けられている複数の発電量情報を抽出する。また、発電量予測サーバ４００は、抽出済みの複数の発電量情報、抽出済みの複数の発電量情報に対応する太陽光発電装置の発電容量、及び、太陽光発電装置５０の発電容量を利用して、太陽光発電装置５０によって発電される予測発電量Ｗ３を予測する。このため、発電量予測サーバ４００は、太陽光発電装置５０とは異なる太陽光発電装置の発電量情報を利用して、太陽光発電装置５０の予測発電量Ｗ３を適切に予測することができる。即ち、発電量予測サーバ４００は、太陽光発電装置５０の発電量情報を利用しなくても、太陽光発電装置５０の予測発電量Ｗ３を適切に予測することができる。従って、発電量予測サーバ４００は、太陽光発電装置５０が設置された直後であっても、太陽光発電装置５０によって発電される予測発電量Ｗ３を予測することができる。 As described above, the power generation amount prediction server 400 extracts a plurality of system information 422s suitable for the predicted power generation amount W3 of the photovoltaic power generation device 50 by using the address, the installation direction, and the installation angle in the device table 420. .. Further, the power generation amount prediction server 400 has a plurality of power generation amount information associated with the weather information that matches the daily weather information from among the plurality of power generation amount information associated with the extracted system information 422. To extract. Further, the power generation amount prediction server 400 uses the power generation capacity of the plurality of extracted power generation amount information, the power generation capacity of the photovoltaic power generation device corresponding to the extracted power generation amount information, and the power generation capacity of the photovoltaic power generation device 50. Therefore, the predicted power generation amount W3 generated by the photovoltaic power generation device 50 is predicted. Therefore, the power generation amount prediction server 400 can appropriately predict the predicted power generation amount W3 of the solar power generation device 50 by using the power generation amount information of the solar power generation device different from the solar power generation device 50. That is, the power generation amount prediction server 400 can appropriately predict the predicted power generation amount W3 of the solar power generation device 50 without using the power generation amount information of the solar power generation device 50. Therefore, the power generation amount prediction server 400 can predict the predicted power generation amount W3 generated by the solar power generation device 50 even immediately after the solar power generation device 50 is installed.

太陽光発電装置によって発電される発電量は、太陽光発電装置の設置方角、設置角度の影響を受けやすい。発電量予測サーバ４００は、太陽光発電装置の設置方角、及び、設置角度のうちの少なくとも１個の情報を利用することで、太陽光発電装置５０の予測発電量Ｗ３の予測精度を向上させることができる。 The amount of power generated by the photovoltaic power generation device is easily affected by the installation direction and installation angle of the photovoltaic power generation device. The power generation amount prediction server 400 improves the prediction accuracy of the predicted power generation amount W3 of the solar power generation device 50 by using the information of at least one of the installation direction and the installation angle of the solar power generation device. Can be done.

また、太陽光発電装置が設置されている家屋の住所によって、太陽光発電装置の日照条件は異なる。例えば、太陽光発電装置が設置されている家屋の近くに高層の建物が存在する場合の日照条件は、家屋の近くに高層の建物が存在しない場合の日照条件よりも悪い。太陽光発電装置によって発電される発電量は、日照条件の影響を受ける。発電量予測サーバ４００は、太陽光発電装置５０とは異なる太陽光発電装置の日照条件、及び、太陽光発電装置５０の日照条件を利用することで、太陽光発電装置５０の予測発電量Ｗ３の予測精度を向上させることができる。 In addition, the sunshine conditions of the photovoltaic power generation device differ depending on the address of the house where the photovoltaic power generation device is installed. For example, the sunshine condition when there is a high-rise building near the house where the photovoltaic power generation device is installed is worse than the sunshine condition when there is no high-rise building near the house. The amount of power generated by the photovoltaic power generation device is affected by the sunshine conditions. The power generation amount prediction server 400 uses the sunshine condition of the photovoltaic power generation device different from that of the photovoltaic power generation device 50 and the sunshine condition of the photovoltaic power generation device 50 to obtain the predicted power generation amount W3 of the photovoltaic power generation device 50. The prediction accuracy can be improved.

また、給湯システム１０は、発電量予測サーバ４００から、給湯システム１０が利用可能な予測余剰電力量Ｗ５を受信する（図８のＳ４０でＹＥＳ）。このため、給湯システム１０は、太陽光発電装置５０の発電量のうち、余剰電力量を利用して熱機器を動作させることができる。従って、太陽光発電装置５０の発電量を有効に利用することができる。 Further, the hot water supply system 10 receives the predicted surplus electric energy W5 that can be used by the hot water supply system 10 from the power generation amount prediction server 400 (YES in S40 of FIG. 8). Therefore, the hot water supply system 10 can operate the thermal device by utilizing the surplus electric power amount in the power generation amount of the photovoltaic power generation device 50. Therefore, the amount of power generated by the photovoltaic power generation device 50 can be effectively used.

（対応関係）
太陽光発電装置５０、発電量予測サーバ４００、太陽光発電装置５０とは異なる太陽光発電装置が、それぞれ、「特定の太陽光発電装置」、「発電量予測装置」、「特定の太陽光発電装置とは異なる１個以上の太陽光発電装置」の一例である。予測発電量Ｗ３が、「特定発電量」の一例である。図６のＳ１２で取得する気象情報が、「特定の気象情報」の一例である。住所が、「設置場所」の一例である。給湯システム１０が、「熱機器」の一例である。 (Correspondence)
The photovoltaic power generation device 50, the power generation amount prediction server 400, and the photovoltaic power generation device different from the photovoltaic power generation device 50 are "specific photovoltaic power generation device", "power generation amount prediction device", and "specific photovoltaic power generation", respectively. This is an example of "one or more photovoltaic power generation devices different from the devices". The predicted power generation amount W3 is an example of the “specific power generation amount”. The meteorological information acquired in S12 of FIG. 6 is an example of "specific meteorological information". The address is an example of "installation location". The hot water supply system 10 is an example of a "heat device".

以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示に過ぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。 Although specific examples of the present invention have been described in detail above, these are merely examples and do not limit the scope of claims. The techniques described in the claims include various modifications and modifications of the specific examples exemplified above.

（変形例１）装置テーブル４２０には、住所、設置角度、及び、設置情報のうちの１個以上の情報が登録されていればよい。 (Modification 1) It suffices that one or more of the address, the installation angle, and the installation information are registered in the device table 420.

（変形例２）発電量予測サーバ４００は、予測使用電力量Ｗ４及び予測余剰電力量Ｗ５を予測しなくてもよい。この場合、発電量予測サーバ４００は、予測発電量Ｗ３を、給湯管理サーバ２００及び無線ＬＡＮルータ６を介して、給湯システム１０に送信すればよい。この場合、給湯システム１０は、無線ＬＡＮルータ６を介して、電力管理装置７０から予測使用電力量Ｗ４‘を取得すればよい。そして、給湯システム１０は、予測発電量Ｗ３から予測使用電力量Ｗ４‘を減算することで、予測余剰電力量Ｗ５’を特定し、図８の処理を実行してもよい。 (Modification 2) The power generation amount prediction server 400 does not have to predict the predicted electric energy used W4 and the predicted surplus electric energy W5. In this case, the power generation amount prediction server 400 may transmit the predicted power generation amount W3 to the hot water supply system 10 via the hot water supply management server 200 and the wireless LAN router 6. In this case, the hot water supply system 10 may acquire the predicted power consumption W4'from the power management device 70 via the wireless LAN router 6. Then, the hot water supply system 10 may specify the predicted surplus power amount W5'by subtracting the predicted power consumption amount W4'from the predicted power generation amount W3, and execute the process of FIG.

（変形例３）発電量予測サーバ４００は、新設予定の太陽光発電装置の予測発電量を予測可能に構成されていてもよい。 (Modification 3) The power generation amount prediction server 400 may be configured to be able to predict the predicted power generation amount of the photovoltaic power generation device to be newly installed.

（変形例４）電力管理装置７０が、太陽光発電装置５０の予測発電量Ｗ３を予測してもよい。この場合、電力管理装置７０は、電力管理サーバ３００から、電力量情報を受信すればよい。 (Modification 4) The power management device 70 may predict the predicted power generation amount W3 of the photovoltaic power generation device 50. In this case, the power management device 70 may receive power amount information from the power management server 300.

本明細書または図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。また、本明細書または図面に例示した技術は複数目的を同時に達成し得るものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。 The technical elements described herein or in the drawings exhibit their technical usefulness alone or in various combinations, and are not limited to the combinations described in the claims at the time of filing. In addition, the techniques exemplified in the present specification or the drawings can achieve a plurality of purposes at the same time, and achieving one of the purposes itself has technical usefulness.

２：発電量予測システム
４：設備システム
６：無線ＬＡＮルータ
８：インターネット
１０：給湯システム
１２：タンクユニット
１４：ＨＰユニット
１６：ガスユニット
２０：給湯制御部
３０：リモコン
４０：電気機器
５０：太陽光発電装置
６０：蓄電装置
７０：電力管理装置
８０：商用電源
８２：分電盤
１００：携帯端末
１０２：表示部
１１０：端末制御部
１１２：ＣＰＵ
１１４：メモリ
１１６：設定アプリ
２００：給湯管理サーバ
３００：電力管理サーバ
４００：発電量予測サーバ
４１０：サーバ制御部
４１２：メモリ
４２０：装置テーブル
４２２：システム情報
４２４：ユーザ情報
４２６：給湯情報
４２８：発電装置情報
４３０：地図情報 2: Power generation amount prediction system 4: Equipment system 6: Wireless LAN router 8: Internet 10: Hot water supply system 12: Tank unit 14: HP unit 16: Gas unit 20: Hot water supply control unit 30: Remote control 40: Electrical equipment 50: Sunlight Power generation device 60: Power storage device 70: Power management device 80: Commercial power supply 82: Distribution board 100: Mobile terminal 102: Display unit 110: Terminal control unit 112: CPU
114: Memory 116: Setting application 200: Hot water supply management server 300: Power management server 400: Power generation amount prediction server 410: Server control unit 412: Memory 420: Device table 422: System information 424: User information 426: Hot water supply information 428: Power generation Device information 430: Map information

Claims

A power generation amount prediction system including a power generation amount prediction device that predicts a specific power generation amount generated by a specific solar power generation device, and a thermal device that operates by being supplied with power from the specific solar power generation device. ,
The power generation amount prediction device is
A first receiving unit that receives the specific power generation capacity, which is the power generation capacity of the specific solar power generation device, and the specific installation information related to the installation of the specific solar power generation device.
The standard power generation capacity, which is the power generation capacity of one or more solar power generation devices different from the specific solar power generation device, the standard installation information related to the installation of the one or more solar power generation devices, and the above-mentioned one. A second receiving unit that receives the past power generation amount information which is the past power generation amount of the above-mentioned photovoltaic power generation device and the past weather information corresponding to the power generation amount actual information.
A third receiver that receives specific weather information,
The specific power generation amount is predicted by using the reference power generation capacity, the standard installation information, the power generation amount actual information, the past weather information, the specific power generation capacity, the specific installation information, and the specific weather information. Power generation forecasting unit and
A fourth receiving unit that receives information on the amount of power used in the past, which is the amount of power used in the past, of the equipment of the house in which the one or more photovoltaic power generation devices are installed.
Using the power consumption information of one or more photovoltaic power generation devices, the power consumption amount that predicts the predicted power consumption amount used by the equipment of the specific house in which the specific photovoltaic power generation device is installed. Prediction department and
A surplus electric energy prediction unit that predicts a predicted surplus electric energy based on the specific power generation amount and the predicted electric energy consumption.
The predicted surplus electric energy transmission unit that transmits the predicted surplus electric energy to the thermal device,
Equipped with
The thermal equipment is
A tank for storing water and
A heat pump that heats the water in the tank,
A fifth receiving unit that receives the predicted surplus power amount from the power generation amount prediction device, and
When the predicted surplus power amount is larger than the predetermined power amount, the first target boiling temperature is determined as the target boiling temperature of the boiling operation, which is the operation of heating the water in the tank, and the prediction is made. When the surplus power amount is equal to or less than the predetermined power amount, the target boiling temperature determining unit determines the second target boiling temperature lower than the first target boiling temperature as the target boiling temperature. ,
An operation execution unit that operates the heat pump and executes the boiling operation based on the target boiling temperature.
A power generation prediction system equipped with.

The reference installation information and the specific installation information are at least one of an installation direction indicating the direction in which the photovoltaic power generation device is installed and an installation angle indicating the angle in which the photovoltaic power generation device is installed. The power generation amount prediction system according to claim 1, which includes the information of the above.

The reference installation information includes the reference installation location, which is the installation location of the one or more photovoltaic power generation devices.
The specific installation information includes a specific installation location that is an installation location of the specific solar power generation device.
The power generation amount prediction device further
A first sunshine condition specifying unit that specifies a specific sunshine condition that is a sunshine condition for the specific photovoltaic power generation device by using the specific installation location and map information.
It is provided with the reference installation location and a second sunshine condition specifying unit that specifies the reference sunshine condition, which is the sunshine condition for the one or more photovoltaic power generation devices, by using the map information.
The power generation amount prediction unit includes the standard power generation capacity, the standard installation information, the power generation amount actual information, the past weather information, the specific power generation capacity, the specific installation information, the specific weather information, and the reference sunshine condition. The power generation amount prediction system according to claim 1 or 2, wherein the specific power generation amount is predicted by using the specific sunshine condition.