JP7010538B2 - File management device, file management method, and program - Google Patents
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Description
本発明は、ファイルシステムにおけるデータの管理を行うための、ファイル管理装置、及びファイル管理方法に関し、更には、これらを実現するためのプログラムに関する。 The present invention relates to a file management device for managing data in a file system, a file management method, and a program for realizing these.
従来から、コンピュータの分野では、記憶装置に格納されているデータを管理するために、ファイルシステムが導入されている。通常、ファイルシステムは、オペレーティングシステム(OS:Operating System)によって、その機能の1つとして提供されている。 Traditionally, in the field of computers, file systems have been introduced to manage data stored in storage devices. Normally, a file system is provided as one of its functions by an operating system (OS: Operating System).
ところで、コンピュータが出力するデータを全てそのまま記憶装置に格納すると、ファイルシステムにおいてデータサイズが増大化し、記憶装置の記憶容量が不足してしまう可能性がある。このため、例えば、特許文献1は、データの圧縮化を実行可能なファイルシステムを提案している。 By the way, if all the data output by the computer is stored in the storage device as it is, the data size in the file system may increase and the storage capacity of the storage device may be insufficient. Therefore, for example, Patent Document 1 proposes a file system capable of performing data compression.
具体的には、特許文献1に開示されたファイルシステムは、まず、入力されたデータと、モデルデータとの排他的論理和を算出し、算出した排他的論理和を差分として、更に、差分から非類似度を算出する。また、モデルデータは複数用意されており、非類似度の算出はモデルデータ毎に行われる。そして、特許文献1に開示されたファイルシステムは、算出した非類似度が一定の条件を満たすモデルデータが存在する場合は、差分と、入力されたデータの名称と、該当するモデルデータの名称と、非類似度とを関連付けて格納する。 Specifically, in the file system disclosed in Patent Document 1, first, an exclusive OR of the input data and the model data is calculated, and the calculated exclusive OR is used as a difference, and further, from the difference. Calculate the dissimilarity. In addition, a plurality of model data are prepared, and the dissimilarity is calculated for each model data. Then, in the file system disclosed in Patent Document 1, when the calculated dissimilarity satisfies a certain condition, the difference, the name of the input data, and the name of the corresponding model data are used. , Dissimilarity is associated and stored.
このように、入力されたデータは、データそのものではなく、モデルデータとの差分を用いた形式で格納されるので、特許文献1に開示されたファイルシステムによれば、格納されるデータは圧縮化され、データサイズの増大化が抑制される。また、特許文献1に開示されたファイルシステムは、非類似度が一定の条件を満たすモデルデータが存在しない場合は、入力されたデータを新たなモデルデータの1つとして、非圧縮で格納する。 In this way, the input data is stored not in the data itself but in a format using the difference from the model data. Therefore, according to the file system disclosed in Patent Document 1, the stored data is compressed. Therefore, the increase in data size is suppressed. Further, the file system disclosed in Patent Document 1 stores the input data as one of the new model data in an uncompressed manner when there is no model data in which the dissimilarity satisfies a certain condition.
しかしながら、特許文献1に開示されたファイルシステムでは、モデルデータ毎に、論理演算を実行して、当該モデルデータと入力されたデータとの排他的論理和を算出する必要がある。このため、このファイルシステムにおいては、圧縮処理の開始から終了までにかかる時間が長大化し、引いては、データの登録に時間がかかり過ぎてしまう。また、モデルデータの数は、コンピュータが稼働すると増加するため、特許文献1に開示されたファイルシステムでは、圧縮処理にかかる時間の短縮化は困難である。 However, in the file system disclosed in Patent Document 1, it is necessary to execute a logical operation for each model data to calculate the exclusive OR of the model data and the input data. Therefore, in this file system, the time required from the start to the end of the compression process becomes long, which in turn takes too much time to register the data. Further, since the number of model data increases as the computer operates, it is difficult to shorten the time required for the compression process in the file system disclosed in Patent Document 1.
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、ファイルシステムにおいて、データの圧縮化を図りつつ、データの登録にかかる時間の短縮化を図り得る、ファイル管理装置、ファイル管理方法、及びプログラムを提供することにある。 An example of an object of the present invention is to provide a file management device, a file management method, and a program that can solve the above-mentioned problems and reduce the time required for data registration while compressing data in a file system. To provide.
上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるファイル管理装置は、
入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、サマ
リ情報作成部と、
前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、類似度算出部と、
前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、差分算出部と、
算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、登録部と、
を備えている、ことを特徴とする。
In order to achieve the above object, the file management device in one aspect of the present invention is
A summary information creation unit that analyzes the input file and creates summary information indicating the contents of the input file.
A similarity calculation unit that calculates the similarity with the input file for each registration file by comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file.
A difference calculation unit that calculates the difference between the registration file with the highest degree of similarity and the input file, and
A registration unit that registers the calculated difference and similar file information that identifies the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
It is characterized by having.
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるファイル管理方法は、
(a)入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、ステップと、
(b)前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、ステップと、
(c)前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、ステップと、
(d)算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、ステップと、
を有する、ことを特徴とする。
Further, in order to achieve the above object, the file management method in one aspect of the present invention is:
(A) A step of analyzing an input file and creating summary information indicating the contents of the input file.
(B) A step of comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file and calculating the similarity with the input file for each registration file.
(C) A step for calculating the difference between the registration file having the highest degree of similarity and the input file, and
(D) A step of registering the calculated difference and the similar file information for specifying the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
It is characterized by having.
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、
コンピュータに、
(a)入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、ステップと、
(b)前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、ステップと、
(c)前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、ステップと、
(d)算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
Further, in order to achieve the above object, the program in one aspect of the present invention is:
On the computer
(A) A step of analyzing an input file and creating summary information indicating the contents of the input file.
(B) A step of comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file and calculating the similarity with the input file for each registration file.
(C) A step for calculating the difference between the registration file having the highest degree of similarity and the input file, and
(D) A step of registering the calculated difference and the similar file information for specifying the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
It is characterized by executing.
以上のように、本発明によれば、ファイルシステムにおいて、データの圧縮化を図りつつ、データの登録にかかる時間の短縮化を図ることができる。 As described above, according to the present invention, in the file system, it is possible to reduce the time required for data registration while reducing the data compression.
(実施の形態)
以下、本発明の実施の形態における、ファイル管理装置、ファイル管理方法、及びプログラムについて、図1~図9を参照しながら説明する。
(Embodiment)
Hereinafter, the file management device, the file management method, and the program according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 9.
[装置構成]
最初に、図1を用いて、本実施の形態におけるファイル管理装置の概略構成について説明する。図1は、本発明の実施の形態におけるファイル管理装置の概略構成を示すブロック図である。
[Device configuration]
First, the schematic configuration of the file management apparatus according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a file management device according to an embodiment of the present invention.
図1に示す、本実施の形態におけるファイル管理装置10は、ファイルシステムにおいて、ファイルを管理するための装置である。図1に示すように、ファイル管理装置10は、サマリ情報作成部11と、類似度算出部12と、差分算出部13と、登録部14とを備えている。
The
サマリ情報作成部11は、ファイルが入力されると、このファイル(以下「入力ファイル」と表記する)を分析して、分析した入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する。類似度算出部12は、まず、入力ファイルのサマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、登録ファイル毎に、入力ファイルとの類似度を算出する。
When a file is input, the summary
差分算出部13は、類似度が最も高い登録ファイルと入力ファイルとの差分を算出する。
登録部14は、まず、類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を作成する。次いで、登録部14は、差分算出部13が算出した差分と、作成した類似ファイル情報とを、入力ファイルとして、登録する。
The
First, the
このように、本実施の形態では、ファイル同士の類似度ではなく、入力ファイルのサマリ情報と登録ファイルのサマリ情報との類似度を用いるため、入力ファイルに類似する登録ファイルを高速に特定できる。そして、入力ファイルの登録は、差分と類似ファイル情報との登録によって完了する。このため、本実施の形態によれば、ファイルシステムにおいて、データの圧縮化を図りつつ、データの登録にかかる時間の短縮化を図ることができる。 As described above, in the present embodiment, since the similarity between the summary information of the input file and the summary information of the registration file is used instead of the similarity between the files, the registration file similar to the input file can be specified at high speed. Then, the registration of the input file is completed by the registration of the difference and the similar file information. Therefore, according to the present embodiment, in the file system, it is possible to reduce the time required for data registration while reducing the data compression.
続いて、図2~図5を用いて、本実施の形態におけるファイル管理装置の構成をより具体的に説明する。図2は、本発明の実施の形態におけるファイル管理装置の具体的構成を示すブロック図である。 Subsequently, the configuration of the file management device in the present embodiment will be described more specifically with reference to FIGS. 2 to 5. FIG. 2 is a block diagram showing a specific configuration of the file management device according to the embodiment of the present invention.
図2に示すように、本実施の形態では、ファイル管理装置10は、ファイルシステムを提供するファイルサーバ20に構築されている。具体的には、ファイル管理装置10は、本実施の形態におけるプログラムを、ファイルサーバ20のオペレーティングシステム上
で実行することによって構築されている。
As shown in FIG. 2, in the present embodiment, the
また、図2に示すように、ファイルサーバ20は、各種ファイルを登録したデータベース21を備えている。更に、ファイルサーバ20は、LAN(Local Area Network)等のネットワーク40を介して、端末装置30に接続されている。ユーザは、端末装置30を介して、ファイルサーバ20にアクセスすることで、データベース21への新たなファイルの登録、登録されているファイルの読み出し及び更新等を行うことができる。なお、ファイルサーバ20は、専用のサーバコンピュータによって実現されていても良いし、いずれかの端末装置30によって実現されていても良い。
Further, as shown in FIG. 2, the
また、図2に示すように、ファイル管理装置10は、上述した、サマリ情報作成部11、類似度算出部12、差分算出部13、及び登録部14に加えて、ファイル操作部15を備えている。ファイル操作部15は、登録されているファイルの読み込み、及び登録されているファイルの削除といった、ファイル操作を実行する。
Further, as shown in FIG. 2, the
サマリ情報作成部11は、本実施の形態では、入力ファイルの種類に応じた最適な手法を用いて、サマリ情報を作成する。例えば、入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルであるとする。この場合、サマリ情報作成部11は、入力ファイルにおける文章の構成を分析して、文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いてサマリ情報を作成することができる。
In the present embodiment, the summary
また、入力ファイルが、ソースファイルであるとする。この場合、サマリ情報作成部11は、入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いてサマリ情報を作成することができる。更に、入力ファイルが、画像ファイルであるとする。この場合、サマリ情報作成部11は、サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成することができる。
Further, it is assumed that the input file is a source file. In this case, the summary
類似度算出部12は、本実施の形態では、まず、入力ファイルのサマリ情報と登録ファイルのサマリ情報との差分を求める。次いで、類似度算出部12は、サマリ情報間の差分を用い、類似度として、入力ファイルのサマリ情報と登録ファイルのサマリ情報とがどれだけ似ているかを示す値を、0から1の範囲内で算出する。
In the present embodiment, the
具体的には、類似度算出部12は、入力ファイルが文書ファイル又はソースファイルといったテキストによって構成されている場合は、次のように類似度を算出することができる。つまり、類似度算出部12は、入力ファイルのサマリ情報のサイズをSA、登録ファイルのサマリ情報のサイズをSBとし、更に、両者の差分のサイズを、size(diff(SA,SB))とすると、例えば、以下の数1によって、類似度を算出することができる。なお、max(SA,SB)は、サイズSA及びSBのうち、大きい方を表している。また、類似度算出部12は、ファイルの種類に応じて、別の式によって類似度を算出することもできる。
Specifically, when the input file is composed of text such as a document file or a source file, the
(数1)
類似度=1-size(diff(SA,SB))/max(SA,SB)
(Number 1)
Similarity = 1 - size (diff ( SA , SB)) / max ( SA , SB )
差分算出部13は、本実施の形態では、例えば、入力ファイルが、文書ファイル又はソースファイル等のようにテキストによって構成されている場合は、差分として、入力ファイルと登録ファイルとの間の内容の差分を算出する。また、差分の算出は、一般的な文字列差分抽出アルゴリズムを用いて行うことができる。
In the present embodiment, when the input file is composed of text such as a document file or a source file, the
また、入力ファイルが画像データである場合は、差分算出部13は、入力ファイルの画
素と、登録ファイル画素とを、RGBそれぞれのオクテット単位で比較(減算)して、画素間毎の差分を求めた、求めた差分の合計を登録ファイルと入力ファイルとの差分とする。なお、画像ファイルがα成分を含む場合は、差分算出部13は、RGBではなく、RGBAの全ての要素を用いて、画素毎の差分を計算する。
When the input file is image data, the
登録部14は、まず、上述したように、入力ファイルに対して最も類似度の高い登録ファイルについて、類似ファイル情報を作成する。そして、登録部14は、本実施の形態では、入力ファイルとして、差分と類似ファイル情報とをデータベース21に登録する。また、登録部14は、入力ファイル及び登録ファイルをツリー構造によって管理する。
First, as described above, the
図3に示すように、入力ファイルが、差分及び類似ファイル情報によって登録されている場合は、登録部14は、類似ファイル情報によって特定される登録ファイルを、入力ファイルの親ノードとする。
As shown in FIG. 3, when the input file is registered by the difference and the similar file information, the
図3は、本実施の形態において、ツリー構造によってデータベースに登録されているファイルの一例を示す図である。図3の例では、ファイルB及びCは、ファイルAとの類似度が最も高いため、差分とファイルAを特定する類似ファイル情報とによって登録されている。 FIG. 3 is a diagram showing an example of a file registered in a database by a tree structure in the present embodiment. In the example of FIG. 3, since the files B and C have the highest degree of similarity to the file A, they are registered by the difference and the similar file information that identifies the file A.
ここで、サマリ情報作成部11、及び類似度算出部12による処理の具体例を図4及び図5を用いて説明する。図4は、入力ファイル及び登録ファイルが文書ファイルである場合のサマリ情報の一例を示している。図5は、入力ファイル及び登録ファイルがソースファイルである場合のサマリ情報の一例を示している。図4及び図5において、ファイルAは既に登録されているファイルである。
Here, specific examples of processing by the summary
図4の例では、入力ファイル及び登録ファイルは、文書ファイル、例えば、拡張子が「txt」、「docx」、「xml」、又は「md」等となるファイルである。また、入力ファイルはファイルBであり、登録ファイルはファイルAである。 In the example of FIG. 4, the input file and the registration file are document files, for example, files having an extension of "txt", "docx", "xml", "md", or the like. The input file is file B, and the registration file is file A.
サマリ情報作成部11は、入力ファイルが、拡張子にdocxを持つファイルなど、内容が圧縮されている場合は、まず、入力ファイルの内容を解凍する。次いで、サマリ情報作成部11は、文章タイトル及び章構成を抽出する。このとき、入力ファイルが、拡張子にxmlを持つファイルである場合は、タグの構成(タグ名のみ)を抽出する。
When the content of the input file is compressed, such as a file having docx as an extension, the summary
また、サマリ情報作成部11は、入力ファイルの先頭の数行をテキストとして抽出する。これは、文書ファイルの先頭には、概要などが書かれることが多いためである。また、テンプレートに則って作成されている文書ファイルでは、文章の章構成がほぼ同じため、内容が異なっているにもかかわらず、類似していると判断される可能性があるからである。
Further, the summary
続いて、サマリ情報作成部11は、図4に示すように、抽出した、文章タイトル及び章構成と、先頭の数行とを1つにまとめ、これをサマリ情報とする。なお、得られたサマリ情報のサイズが大きすぎる場合は、サマリ情報作成部11は、これを一定のサイズにする。
Subsequently, as shown in FIG. 4, the summary
類似度算出部12は、まず、ファイルAのサマリ情報とファイルBのサマリ情報との差分を抽出する。図4の例では、差分は0.1KBである。なお、差分は、一般的な文字列差分抽出アルゴリズムを用いて求められる。そして、類似度算出部12は、上記数1に、求めた差分を適用して、ファイルAとファイルBとの類似度を、0.9(=1-(0.1KB/1.0KB))と算出する。
The
図5の例では、入力ファイル及び登録ファイルは、ソースファイル、例えば、c、cpp(c++)、 java等のファイルである。 In the example of FIG. 5, the input file and the registration file are source files, for example, files such as c, cpp (c ++), and java.
サマリ情報作成部11は、入力ファイルから、クラス定義、又はグローバル関数定義等を抽出し、抽出した定義をまとめてサマリ情報とする。なお、図5の例でも、得られたサマリ情報のサイズが大きすぎる場合は、サマリ情報作成部11は、これを一定のサイズにする。
The summary
類似度算出部12は、図5の例でも、ファイルAのサマリ情報とファイルBのサマリ情報との差分を求める。差分は0.1KBである。なお、差分は、図5の例でも、一般的な文字列差分抽出アルゴリズムを用いて求められる。
The
そして、類似度算出部12は、図5の例でも、上記数1に、求めた差分を適用して、ファイルAとファイルBとの類似度を、0.875(=1-(0.1KB/0.8KB))と算出する。
Then, the
また、図4及び図5には示されていないが、入力ファイル及び登録ファイルが、画像ファイルである場合は、サマリ情報作成部11は、上述したように、画像ファイルを圧縮して、低解像度のサムネイル画像を作成し、作成したサムネイル画像をサマリ情報とする。
Further, although not shown in FIGS. 4 and 5, when the input file and the registration file are image files, the summary
この場合、類似度算出部12は、入力ファイルのサムネイル画像の全ての画素それぞれ毎に、各画素と、登録ファイルのサムネイル画像の同一位置の画素とを、RGBそれぞれのオクテット単位で比較し、差分を計算する。なお、画像ファイルがα成分を含む場合は、類似度算出部12は、RGBではなく、RGBAの全ての要素を用いて、差分を計算する。
In this case, the
そして、類似度算出部12は、画素毎のオクテットの差分(-128~127)の絶対値から二進対数(0~7)を求め、これを画素オクテット類似値とする。更に、類似度算出部12は、画素の構成要素(RGBまたはRGBA)の画素オクテット類似値の合計値を、要素数(RGBの場合3、RGBAの場合4)で割ったものを画素類似値とする。その後、類似度算出部12は、全ての画素の画素類似値の合計値を、画素数×7で除算し、得られた値を1から引いたものを類似度とする。なお、類似度の算出手法は、特に限定されず、上述した例以外の類似度計算アルゴリズムが用いられていても良い。
Then, the
類似度算出部12は、入力ファイルの画像サイズと、登録ファイルの画像ファイルとが異なる場合、差分を取る意味が無いため、類似度は0(ゼロ)と算出することもできる。
When the image size of the input file and the image file of the registered file are different from each other, the
具体的には、サムネイル画像において、水平方向の画素数が64、垂直方向の画素数も64、画素の構成要素をRGBであるとする。また、2つのサムネイル画像の内、400画素(=20×20)が異なり、サムネイル画像間の差分(異なる各画素のRGBの各オクテットについての差分)の絶対値が40であるとする。 Specifically, in the thumbnail image, it is assumed that the number of pixels in the horizontal direction is 64, the number of pixels in the vertical direction is 64, and the component of the pixel is RGB. Further, it is assumed that 400 pixels (= 20 × 20) of the two thumbnail images are different, and the absolute value of the difference between the thumbnail images (difference for each RGB octet of each different pixel) is 40.
この場合、この差分400画素の画素オクテット類似値は、下記の数2のように計算され、結果、画素類似値は下記の数3のように計算される。これ以外の画素(64×64-400=3696画素)については等しいので画素類似値は0となる。これらの結果から、類似度は下記の数4のように計算される。なお、下記の数2において、round()は四捨五入を示し、lgは二進対数(2を底とする対数)を示している。 In this case, the pixel octet similarity value of the difference of 400 pixels is calculated as the following equation 2, and as a result, the pixel similarity value is calculated as the following equation 3. Since the other pixels (64 × 64-400 = 3696 pixels) are equal, the pixel similarity value is 0. From these results, the similarity is calculated as the following equation 4. In the following number 2, round () indicates rounding, and lg indicates a binary logarithm (logarithm with base 2).
(数2)
画素オクテット類似値=round(lg 40)≒round(5.32)=5
(Number 2)
Pixel octet similarity value = round (lg 40) ≒ round (5.32) = 5
(数3)
画素類似値=(5+5+5)/3=5
(Number 3)
Pixel similarity value = (5 + 5 + 5) / 3 = 5
(数4)
類似度=1-(5×400+0×3696) / (64×64×7)≒0.93
(Number 4)
Similarity = 1- (5 x 400 + 0 x 3696) / (64 x 64 x 7) ≒ 0.93
[装置動作]
次に、本実施の形態におけるファイル管理装置10の動作について図6~図8を用いて説明する。また、本実施の形態1では、ファイル管理装置10を動作させることによって、ファイル管理方法が実施される。よって、本実施の形態におけるファイル管理方法の説明は、以下のファイル管理装置10の動作説明に代える。
[Device operation]
Next, the operation of the
最初に、図6を用いて、ファイル管理装置10による入力ファイルの登録処理について説明する。図6は、本発明の実施の形態におけるファイル管理装置の入力ファイル登録処理時の動作を示すフロー図である。
First, the input file registration process by the
図6に示すように、最初に、サマリ情報作成部11は、端末装置30からファイルサーバ20に入力されたファイル(入力ファイル)を受け付ける(ステップA1)。また、ステップA1では、サマリ情報作成部11は、入力ファイルが圧縮されている場合は、前処理として、これを解凍する。
As shown in FIG. 6, first, the summary
次に、サマリ情報作成部11は、入力ファイルのサマリ情報を作成する(ステップA2)。具体的には、ステップA2では、サマリ情報作成部11は、入力ファイルの種類に応じた最適な手法を用いて、サマリ情報を作成する。
Next, the summary
次に、類似度算出部12は、登録ファイル毎に、入力ファイルのサマリ情報と登録ファイルのサマリ情報とを対比して、サマリ情報間の差分を抽出し、抽出した差分を用いて、入力ファイルと登録ファイルとの類似度を算出する(ステップA3)。
Next, the
次に、差分算出部13は、類似度が最も高い登録ファイルを特定し、特定した登録ファイルと入力ファイルとの差分を抽出する(ステップA4)。また、入力ファイルが圧縮されている場合は、差分算出部13は、解凍後の入力ファイルを用いて、登録ファイルとの差分を抽出する。また、登録ファイルが、差分と類似ファイル情報とで登録されている場合は、登録ファイルを対象にして、後述の図7に示す処理が実行される。
Next, the
次に、登録部14は、入力ファイルに対して最も類似度の高い登録ファイルについて、類似ファイル情報を作成する(ステップA5)。具体的には、登録部14は、ツリー構造において、登録ファイルに付与されている識別番号を用いて、類似ファイル情報を作成する。本実施の形態では、この識別番号としては、一般的なファイルシステム上でファイルに割り振られている「i-node番号」が用いられている。以降においては、識別番号をi-node番号とも表記する。
Next, the
次に、登録部14は、入力ファイルの実ファイルの代わりに、ステップA4で抽出された差分と、ステップA5で作成された類似ファイル情報とを、データベース21に登録する(ステップA6)。
Next, the
ステップA6では、登録部14は、ステップA4で抽出された差分については、圧縮を行っても良い。また、登録部14は、入力ファイルとして、差分及び類似ファイル情報以
外にも、ファイル名等の他の情報を登録することもできる。更に、図3に示したように、登録部14は、入力ファイルをツリー構造によって管理する。
In step A6, the
続いて、図7を用いて、ファイル管理装置10によるファイルの読込処理について説明する。図7は、本発明の実施の形態におけるファイル管理装置のファイル読込処理時の動作を示すフロー図である。
Subsequently, the file reading process by the
図7に示すように、最初に、端末装置30から、ファイルサーバ20に対して、特定のファイルの読み込みが指示されると、ファイル管理装置10において、ファイル操作部15は、その指示を受け付ける(ステップB1)。
As shown in FIG. 7, when the
次に、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルが、データベース21に、実データで登録されているかどうかを判定する(ステップB2)。
Next, the
ステップB2の判定の結果、指示対象となったファイルが、実データで登録されていない場合は、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルとして登録されている、差分及び類似ファイル情報を読み込む(ステップB3)
As a result of the determination in step B2, if the file to be referred is not registered as actual data, the
次に、ファイル操作部15は、ステップB3で読み込んだ類似ファイル情報から、それによって特定される登録ファイル(親ファイル)を特定する(ステップB4)。また、ファイル操作部15は、特定した登録ファイルを読み込む。なお、ステップB4で特定した登録ファイルが、差分と類似ファイル情報とで登録されている場合は、後述のステップB5の実行の前に、この登録ファイルを対象にして、ステップB1~B4と、後述のステップB5~B7が実行される。
Next, the
次に、ファイル操作部15は、ステップB3で読み込んだ差分と、ステップB4で特定した親ファイルとを結合して、指示対象となったファイルを生成する(ステップB5)。
Next, the
次に、ファイル操作部15は、ステップB5で生成したファイルを、指示対象となったファイルとして、ファイルサーバ20に出力する(ステップB6)。
Next, the
また、上述のステップB2の判定の結果、指示対象となったファイルが、実データで登録されている場合は、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルを読み込む(ステップB7)。
Further, as a result of the determination in step B2 described above, when the file to be instructed is registered as actual data, the
ステップB6又はステップB7の実行後、ファイル管理装置10における処理は終了し、読み込まれたファイルは、ファイルサーバ20から端末装置30へと送信される。その後、ファイルサーバ20は、指示対象となったファイルを、端末装置30に送信する。
After the execution of step B6 or step B7, the processing in the
続いて、図8を用いて、ファイル管理装置10によるファイルの削除処理について説明する。図8は、本発明の実施の形態におけるファイル管理装置のファイル削除処理時の動作を示すフロー図である。
Subsequently, the file deletion process by the
図8に示すように、最初に、端末装置30から、ファイルサーバ20に対して、特定のファイル削除が指示されると、ファイル管理装置10において、ファイル操作部15は、その指示を受け付ける(ステップC1)。
As shown in FIG. 8, when a specific file deletion is first instructed by the
次に、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルのファイル名とi-node番号との対応関係を、ファイルサーバ20が作成しているディレクトリ情報から削除する(ステップC2)。
Next, the
次に、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルに対して、それを特定する類似ファイル情報によって登録されているファイル(子ファイル)が、存在しているかどうかを判定する(ステップC3)。
Next, the
ステップC3の判定の結果、子ファイルが存在している場合は、ファイル操作部15は、何もしないで、処理を終了する。一方、ステップC3の判定の結果、子ファイルが存在していない場合は、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルが実ファイルで登録されているかどうかを判定する(ステップC4)。
As a result of the determination in step C3, if the child file exists, the
ステップC4の判定の結果、指示対象となったファイルが実ファイルで登録されている場合は、ファイル操作部15は、実ファイルを削除し(ステップC5)、処理を終了する。
As a result of the determination in step C4, if the file to be instructed is registered as an actual file, the
一方、ステップC4の判定の結果、指示対象となったファイルが実ファイルで登録されていない場合は、ファイル操作部15は、指示対象ファイルとして登録されている差分と類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報(=i-node番号)とを、データベース21から削除する(ステップC6)。
On the other hand, as a result of the determination in step C4, if the file to be instructed is not registered as an actual file, the
次に、ファイル操作部15は、指示対象となったファイルの親ファイルが削除されているかどうかを判定する(ステップC7)。具体的には、ファイル操作部15は、親ファイルのファイル名とi-node番号との対応関係が、ディレクトリ情報から削除されているかどうかを判定する。
Next, the
ステップC7の判定の結果、親ファイルが削除されていない場合は、ファイル操作部15は処理を終了する。一方、ステップC7の判定の結果、親ファイルが削除されている場合は、ファイル操作部15は、処理対象を親ファイルに変更し(ステップC8)、ファイル操作部15は、再度ステップC3~C8を実行する。
If the parent file has not been deleted as a result of the determination in step C7, the
[実施の形態における効果]
以上のように、本実施の形態では、ファイル同士の類似度ではなく、入力ファイルのサマリ情報と登録ファイルのサマリ情報との類似度から、入力ファイルに最も類似する登録ファイルが特定される。このため、入力ファイルに最も類似する登録ファイルの特定処理が、高速化できる。そして、入力ファイルの登録は、差分と類似ファイル情報との登録によって完了でき、また、差分については更に圧縮することができる。このため、本実施の形態によれば、ファイルシステムにおいて、データの圧縮化を図りつつ、データの登録にかかる時間の短縮化を図ることができる。
[Effect in the embodiment]
As described above, in the present embodiment, the registration file most similar to the input file is specified from the similarity between the summary information of the input file and the summary information of the registration file, not from the similarity between the files. Therefore, the process of specifying the registration file most similar to the input file can be speeded up. The registration of the input file can be completed by registering the difference and the similar file information, and the difference can be further compressed. Therefore, according to the present embodiment, in the file system, it is possible to reduce the time required for data registration while reducing the data compression.
[変形例]
続いて、本実施の形態における変形例について説明する。本変形例では、入力ファイルとの類似度が最も高い登録ファイルを効率良く特定するため、類似度算出部12は、以下のステップに沿って類似度を算出する。
[Modification example]
Subsequently, a modification of the present embodiment will be described. In this modification, in order to efficiently identify the registered file having the highest similarity with the input file, the
まず、類似度算出部12は、登録ファイルを管理するツリー(図3参照)の根から、その直下のファイルを特定し、入力ファイルと、特定した直下のファイルとの類似度を算出する。なお、ツリーの根の直下のファイルは、差分と類似ファイル情報とで構成されていないファイルであり、図3の例では、ファイルA及びDが該当する。
First, the
続いて、類似度算出部12は、ツリーの根の直下のファイルの中で最も類似度の高いファイルを特定し、特定したファイルにおいて子ファイルを検索する。子ファイルが存在す
る場合は、類似度算出部12は、ツリーの根の直下のファイルの更に直下にある子ファイルと入力ファイルとの類似度を算出する。
Subsequently, the
算出した結果、ツリーの根の直下のファイルの類似度の方が、その直下にある子ファイルの類似度よりも高い場合は、類似度算出部12は、ツリーの根の直下のファイルを最も類似度の高いファイルとし、処理を終了する。
As a result of the calculation, if the similarity of the file directly under the root of the tree is higher than the similarity of the child files directly under it, the
一方、ツリーの根の直下のファイルの類似度よりも、その直下にある子ファイルの類似度の方が高い場合は、類似度算出部12は、その直下にある子ファイルの更に直下にある子ファイルを検索し、類似度を算出する。つまり、類似度算出部12は、子ファイルの類似度が高い限り、更に子ファイルを検索し、類似度を算出する。
On the other hand, if the similarity of the child files directly under the tree root is higher than the similarity of the files directly under the root of the tree, the
この検索及び類似度の算出は、親ファイルの類似度の方が直下の子ファイルの類似度よりも高くなるまで、又は子ファイルが存在しなくなるまで行われる。このように、本変形例では、類似度算出部12は、ツリーの根から葉ノードに向けて、類似度の高い方の枝を辿って、入力ファイルとの類似度が最も高い登録ファイルを検出する。
This search and calculation of the similarity are performed until the similarity of the parent file is higher than the similarity of the child files directly under it, or until the child files no longer exist. As described above, in this modification, the
具体的には、類似度算出部12は、図3の例では、まず、ファイルAとファイルDとについて、入力ファイルとの類似度を算出する。そして、ファイルDの類似度がファイルAよりも高い場合は、類似度算出部12は、入力ファイルと、ファイルDの子ファイルEとの類似度を算出する。この場合において、ファイルDの類似度の方が、子ファイルEの類似度よりも高い場合は、類似度算出部12は処理を終了する。
Specifically, in the example of FIG. 3, the
一方、子ファイルEの類似度の方がファイルDの類似度よりも高い場合は、類似度算出部12は、更に、ファイルEの直下にある孫ファイルFと入力ファイルとの類似度を算出する。そして、類似度算出部12は、子ファイルEの類似度と、孫ファイルFとの類似度とを比較し、比較の結果に応じては、更に下位のファイルを検索して類似度を算出する。
On the other hand, when the similarity of the child file E is higher than the similarity of the file D, the
[応用例]
ここで、入力ファイルが、zipファイル等のアーカイブファイルである場合について説明する。
[Application example]
Here, a case where the input file is an archive file such as a zip file will be described.
<登録時>
入力ファイルとして、アーカイブファイルが入力された場合は、ファイル管理装置10は、アーカイブファイルの内部ファイル群を解凍し、それを構成しているファイル毎に、図6に示したステップA2~A6を実行する。
<At the time of registration>
When an archive file is input as an input file, the
つまり、アーカイブファイルにおいて、各ファイルは、差分と類似ファイル情報とによって登録される。また、このため、ファイル管理装置10は、ファイルサーバ20が提供するファイルシステムにおいて、アーカイブファイル自身を、ディレクトリのように扱えるようにすることもできる。
That is, in the archive file, each file is registered by the difference and the similar file information. For this reason, the
<読み込み時>
アーカイブファイルの読み込みが指示された場合は、ファイル管理装置10は、アーカイブファイルの内部ファイル群を構成するファイル毎に、図7に示したステップB2~B6を実行する。これにより、元のアーカイブファイルが復元され、ユーザの端末装置30に送信される。
<When reading>
When the reading of the archive file is instructed, the
また、本実施の形態では、入力ファイルが、拡張子にdocx又はpptxを持つファイルなど、ファイル内に画像などの別ファイルを貼り付けられる形式のファイルであり、ファイル
に別ファイルが貼り付けられている場合は、ファイル管理装置10は、この入力ファイルを上記のアーカイブファイルと同様に扱うことができる。
Further, in the present embodiment, the input file is a file in a format in which another file such as an image can be pasted in the file, such as a file having doxx or pptx as an extension, and another file is pasted in the file. If so, the
[プログラム]
本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図6に示すステップA1~A6、図7に示すステップB1~B6、図8に示すステップC1~C8を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態におけるファイル管理装置10とファイル管理方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、サマリ情報作成部11、類似度算出部12、差分算出部13、登録部14、及びファイル操作部15として機能し、処理を行なう。
[program]
The program in the present embodiment may be any program that causes a computer to execute steps A1 to A6 shown in FIG. 6, steps B1 to B6 shown in FIG. 7, and steps C1 to C8 shown in FIG. By installing and executing this program on a computer, the
また、本実施の形態では、データベース21は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって、又はこのデータファイルが格納された記録媒体をコンピュータと接続された読取装置に搭載することによって実現できる。
Further, in the present embodiment, the
また、本実施の形態におけるプログラムは、複数のコンピュータによって構築されたコンピュータシステムによって実行されても良い。この場合は、例えば、各コンピュータが、それぞれ、サマリ情報作成部11、類似度算出部12、差分算出部13、登録部14、及びファイル操作部15のいずれかとして機能しても良い。また、データベース21は、本実施の形態におけるプログラムを実行するコンピュータとは別のコンピュータ上に構築されていても良い。
Further, the program in the present embodiment may be executed by a computer system constructed by a plurality of computers. In this case, for example, each computer may function as any one of the summary
ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、ファイル管理装置10を実現するコンピュータについて図9を用いて説明する。図9は、本発明の実施の形態におけるファイル管理装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
Here, a computer that realizes the
図9に示すように、コンピュータ110は、CPU(Central Processing Unit)111と、メインメモリ112と、記憶装置113と、入力インターフェイス114と、表示コントローラ115と、データリーダ/ライタ116と、通信インターフェイス117とを備える。これらの各部は、バス121を介して、互いにデータ通信可能に接続される。なお、コンピュータ110は、CPU111に加えて、又はCPU111に代えて、GPU(Graphics Processing Unit)、又はFPGA(Field-Programmable Gate Array)を備えていても良い。
As shown in FIG. 9, the
CPU111は、記憶装置113に格納された、本実施の形態におけるプログラム(コード)をメインメモリ112に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ112は、典型的には、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体120に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス117を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
The
また、記憶装置113の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス114は、CPU111と、キーボード及びマウスといった入力機器118との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ115は、ディスプレイ装置119と接続され、ディスプレイ装置119での表示を制御する。
Further, specific examples of the
データリーダ/ライタ116は、CPU111と記録媒体120との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体120からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ110における処理結果の記録媒体120への書き込みを実行する。通信インターフェイス117は、CPU111と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
The data reader /
また、記録媒体120の具体例としては、CF(Compact Flash(登録商標))及びSD(Secure Digital)等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク(Flexible Disk)等の磁気記録媒体、又はCD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)などの光学記録媒体が挙げられる。
Specific examples of the
なお、本実施の形態におけるファイル管理装置10は、プログラムがインストールされたコンピュータではなく、各部に対応したハードウェアを用いることによっても実現可能である。更に、ファイル管理装置10は、一部がプログラムで実現され、残りの部分がハードウェアで実現されていてもよい。
The
上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する(付記1)~(付記15)によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。 A part or all of the above-described embodiments can be expressed by the following descriptions (Appendix 1) to (Appendix 15), but the present invention is not limited to the following description.
(付記1)
入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、サマリ情報作成部と、
前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、類似度算出部と、
前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、差分算出部と、
算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、登録部と、
を備えている、ことを特徴とするファイル管理装置。
(Appendix 1)
A summary information creation unit that analyzes the input file and creates summary information indicating the contents of the input file.
A similarity calculation unit that calculates the similarity with the input file for each registration file by comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file.
A difference calculation unit that calculates the difference between the registration file with the highest degree of similarity and the input file, and
A registration unit that registers the calculated difference and similar file information that identifies the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
A file management device characterized by being equipped with.
(付記2)
付記1に記載のファイル管理装置であって、
前記登録部が、前記入力ファイル及び前記登録ファイルをツリー構造によって管理しており、前記入力ファイルが、前記差分及び前記類似ファイル情報によって登録されている場合は、前記入力ファイルを、前記類似ファイル情報によって特定される前記登録ファイルの直下のファイルとする、
ことを特徴とするファイル管理装置。
(Appendix 2)
The file management device described in Appendix 1
When the registration unit manages the input file and the registration file by a tree structure and the input file is registered by the difference and the similar file information, the input file is referred to as the similar file information. The file directly under the registration file specified by
A file management device characterized by that.
(付記3)
付記1または2に記載のファイル管理装置であって、
前記入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルである場合に、
前記サマリ情報作成部が、前記入力ファイルにおける文章の構成を分析して、前記文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記類似度算出部が、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルのサマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理装置。
(Appendix 3)
The file management device according to Appendix 1 or 2.
When the input file is a document file output from an application program for creating a document,
The summary information creation unit analyzes the composition of the sentence in the input file, extracts a part of the beginning side of the sentence, and creates the summary information using the extracted part.
The similarity calculation unit identifies a difference between the summary information of the input file and the summary information of the registration file that has already been registered, and uses the size of the specified difference to register the input file and the registration. Calculate the similarity with the file,
A file management device characterized by that.
(付記4)
付記1または2に記載のファイル管理装置であって、
前記入力ファイルが、ソースファイルである場合に、
前記サマリ情報作成部が、前記入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記類似度算出部が、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルの前記サマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理装置。
(Appendix 4)
The file management device according to Appendix 1 or 2.
When the input file is a source file,
The summary information creation unit extracts the function definition from the input file, creates the summary information using the extracted function definition, and creates the summary information.
The similarity calculation unit identifies a difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered, and uses the size of the specified difference to indicate the input file and the above. Calculate the similarity with the registration file,
A file management device characterized by that.
(付記5)
付記1または2に記載のファイル管理装置であって、
前記入力ファイルが、画像ファイルである場合に、
前記サマリ情報作成部が、前記サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成し、
前記類似度算出部が、前記入力ファイルの前記サムネイル画像と、既に登録されている前記登録ファイルのサムネイル画像との差分を特定し、特定した前記差分から得られる画素類似度を用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理装置。
(Appendix 5)
The file management device according to Appendix 1 or 2.
When the input file is an image file,
The summary information creation unit creates a thumbnail image in which the size of the image is reduced from the original size as the summary information.
The similarity calculation unit identifies the difference between the thumbnail image of the input file and the thumbnail image of the registered file that has already been registered, and uses the pixel similarity obtained from the specified difference to input the input. Calculate the similarity between the file and the registration file,
A file management device characterized by that.
(付記6)
(a)入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、ステップと、
(b)前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、ステップと、
(c)前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、ステップと、
(d)算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、ステップと、
を有する、ことを特徴とするファイル管理方法。
(Appendix 6)
(A) A step of analyzing an input file and creating summary information indicating the contents of the input file.
(B) A step of comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file and calculating the similarity with the input file for each registration file.
(C) A step for calculating the difference between the registration file having the highest degree of similarity and the input file, and
(D) A step of registering the calculated difference and the similar file information for specifying the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
A file management method characterized by having.
(付記7)
付記6に記載のファイル管理方法であって、
前記(d)のステップにおいて、前記入力ファイル及び前記登録ファイルをツリー構造によって管理しており、前記入力ファイルが、前記差分及び前記類似ファイル情報によって登録されている場合は、前記入力ファイルを、前記類似ファイル情報によって特定される前記登録ファイルの直下のファイルとする、
ことを特徴とするファイル管理方法。
(Appendix 7)
The file management method described in Appendix 6
In the step (d), the input file and the registration file are managed by a tree structure, and when the input file is registered by the difference and the similar file information, the input file is used. The file directly under the registration file specified by the similar file information,
A file management method characterized by that.
(付記8)
付記6または7に記載のファイル管理方法であって、
前記入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルにおける文章の構成を分析して、前記文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルのサマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理方法。
(Appendix 8)
The file management method described in Appendix 6 or 7.
When the input file is a document file output from an application program for creating a document,
In the step (a), the composition of the sentence in the input file is analyzed, a part of the beginning side of the sentence is taken out, and the summary information is created by using the taken out part.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the input file and the said are used using the size of the specified difference. Calculate the similarity with the registration file,
A file management method characterized by that.
(付記9)
付記6または7に記載のファイル管理方法であって、
前記入力ファイルが、ソースファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルの前記サマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理方法。
(Appendix 9)
The file management method described in Appendix 6 or 7.
When the input file is a source file,
In the step (a), the function definition is extracted from the input file, and the summary information is created using the extracted function definition.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the size of the specified difference is used with the input file. Calculate the similarity with the registration file,
A file management method characterized by that.
(付記10)
付記6または7に記載のファイル管理方法であって、
前記入力ファイルが、画像ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サムネイル画像と、既に登録されている前記登録ファイルのサムネイル画像との差分を特定し、特定した前記差分から得られる画素類似度を用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理方法。
(Appendix 10)
The file management method described in Appendix 6 or 7.
When the input file is an image file,
In the step (a), as the summary information, a thumbnail image in which the size of the image is reduced from the original size is created.
In the step (b), the difference between the thumbnail image of the input file and the thumbnail image of the registered file already registered is specified, and the pixel similarity obtained from the specified difference is used to describe the difference. Calculate the similarity between the input file and the registration file,
A file management method characterized by that.
(付記11)
コンピュータに、
(a)入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、ステップと、
(b)前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、ステップと、
(c)前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、ステップと、
(d)算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、ステップと、
を実行させる、ことを特徴とするプログラム。
(Appendix 11)
On the computer
(A) A step of analyzing an input file and creating summary information indicating the contents of the input file.
(B) A step of comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file and calculating the similarity with the input file for each registration file.
(C) A step for calculating the difference between the registration file having the highest degree of similarity and the input file, and
(D) A step of registering the calculated difference and the similar file information for specifying the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
A program characterized by executing.
(付記12)
付記11に記載のプログラムであって、
前記(d)のステップにおいて、前記入力ファイル及び前記登録ファイルをツリー構造によって管理しており、前記入力ファイルが、前記差分及び前記類似ファイル情報によって登録されている場合は、前記入力ファイルを、前記類似ファイル情報によって特定される前記登録ファイルの直下のファイルとする、
ことを特徴とするプログラム。
(Appendix 12)
The program described in
In the step (d), the input file and the registration file are managed by a tree structure, and when the input file is registered by the difference and the similar file information, the input file is used. The file directly under the registration file specified by the similar file information,
A program characterized by that.
(付記13)
付記11または12に記載のプログラムであって、
前記入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルにおける文章の構成を分析して、前記文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルのサマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用
いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
(Appendix 13)
The program described in
When the input file is a document file output from an application program for creating a document,
In the step (a), the composition of the sentence in the input file is analyzed, a part of the beginning side of the sentence is taken out, and the summary information is created by using the taken out part.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the input file and the said are used using the size of the specified difference. Calculate the similarity with the registration file,
A program characterized by that.
(付記14)
付記11または12に記載のプログラムであって、
前記入力ファイルが、ソースファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルの前記サマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
(Appendix 14)
The program described in
When the input file is a source file,
In the step (a), the function definition is extracted from the input file, and the summary information is created using the extracted function definition.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the size of the specified difference is used with the input file. Calculate the similarity with the registration file,
A program characterized by that.
(付記15)
付記11または12に記載のプログラムであって、
前記入力ファイルが、画像ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サムネイル画像と、既に登録されている前記登録ファイルのサムネイル画像との差分を特定し、特定した前記差分から得られる画素類似度を用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするプログラム。
(Appendix 15)
The program described in
When the input file is an image file,
In the step (a), as the summary information, a thumbnail image in which the size of the image is reduced from the original size is created.
In the step (b), the difference between the thumbnail image of the input file and the thumbnail image of the registered file already registered is specified, and the pixel similarity obtained from the specified difference is used to describe the difference. Calculate the similarity between the input file and the registration file,
A program characterized by that.
以上のように、本発明によれば、ファイルシステムにおいて、データの圧縮化を図りつつ、データの登録にかかる時間の短縮化を図ることができる。本発明は、各種ファイルシステムに有用である。 As described above, according to the present invention, in the file system, it is possible to reduce the time required for data registration while reducing the data compression. The present invention is useful for various file systems.
10 ファイル管理装置
11 サマリ情報作成部
12 類似度算出部
13 差分算出部
14 登録部
15 ファイル操作部
20 ファイルサーバ
21 データベース
30 端末装置
40 ネットワーク
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
10
112
Claims (15)
前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、類似度算出部と、
前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、差分算出部と、
算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、登録部と、
を備えている、ことを特徴とするファイル管理装置。 A summary information creation unit that analyzes the input file and creates summary information indicating the contents of the input file.
A similarity calculation unit that calculates the similarity with the input file for each registration file by comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file.
A difference calculation unit that calculates the difference between the registration file with the highest degree of similarity and the input file, and
A registration unit that registers the calculated difference and similar file information that identifies the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
A file management device characterized by being equipped with.
前記登録部が、前記入力ファイル及び前記登録ファイルをツリー構造によって管理しており、前記入力ファイルが、前記差分及び前記類似ファイル情報によって登録されている場合は、前記入力ファイルを、前記類似ファイル情報によって特定される前記登録ファイルの直下のファイルとする、
ことを特徴とするファイル管理装置。 The file management device according to claim 1.
When the registration unit manages the input file and the registration file by a tree structure and the input file is registered by the difference and the similar file information, the input file is referred to as the similar file information. The file directly under the registration file specified by
A file management device characterized by that.
前記入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルである場合に、
前記サマリ情報作成部が、前記入力ファイルにおける文章の構成を分析して、前記文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記類似度算出部が、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルのサマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理装置。 The file management device according to claim 1 or 2.
When the input file is a document file output from an application program for creating a document,
The summary information creation unit analyzes the composition of the sentence in the input file, extracts a part of the beginning side of the sentence, and creates the summary information using the extracted part.
The similarity calculation unit identifies a difference between the summary information of the input file and the summary information of the registration file that has already been registered, and uses the size of the specified difference to register the input file and the registration. Calculate the similarity with the file,
A file management device characterized by that.
前記入力ファイルが、ソースファイルである場合に、
前記サマリ情報作成部が、前記入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記類似度算出部が、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルの前記サマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理装置。 The file management device according to claim 1 or 2.
When the input file is a source file,
The summary information creation unit extracts the function definition from the input file, creates the summary information using the extracted function definition, and creates the summary information.
The similarity calculation unit identifies a difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered, and uses the size of the specified difference to indicate the input file and the above. Calculate the similarity with the registration file,
A file management device characterized by that.
前記入力ファイルが、画像ファイルである場合に、
前記サマリ情報作成部が、前記サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成し、
前記類似度算出部が、前記入力ファイルの前記サムネイル画像と、既に登録されている前記登録ファイルのサムネイル画像との差分を特定し、特定した前記差分から得られる画素類似度を用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理装置。 The file management device according to claim 1 or 2.
When the input file is an image file,
The summary information creation unit creates a thumbnail image in which the size of the image is reduced from the original size as the summary information.
The similarity calculation unit identifies the difference between the thumbnail image of the input file and the thumbnail image of the registered file that has already been registered, and uses the pixel similarity obtained from the specified difference to input the input. Calculate the similarity between the file and the registration file,
A file management device characterized by that.
(b)前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、ステップと、
(c)前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、ステップと、
(d)算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、ステップと、
を有する、ことを特徴とするファイル管理方法。 (A) A step of analyzing an input file and creating summary information indicating the contents of the input file.
(B) A step of comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file and calculating the similarity with the input file for each registration file.
(C) A step for calculating the difference between the registration file having the highest degree of similarity and the input file, and
(D) A step of registering the calculated difference and the similar file information for specifying the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
A file management method characterized by having.
前記(d)のステップにおいて、前記入力ファイル及び前記登録ファイルをツリー構造によって管理しており、前記入力ファイルが、前記差分及び前記類似ファイル情報によって登録されている場合は、前記入力ファイルを、前記類似ファイル情報によって特定される前記登録ファイルの直下のファイルとする、
ことを特徴とするファイル管理方法。 The file management method according to claim 6.
In the step (d), the input file and the registration file are managed by a tree structure, and when the input file is registered by the difference and the similar file information, the input file is used. The file directly under the registration file specified by the similar file information,
A file management method characterized by that.
前記入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルにおける文章の構成を分析して、前記文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルのサマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理方法。 The file management method according to claim 6 or 7.
When the input file is a document file output from an application program for creating a document,
In the step (a), the composition of the sentence in the input file is analyzed, a part of the beginning side of the sentence is taken out, and the summary information is created by using the taken out part.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the input file and the said are used using the size of the specified difference. Calculate the similarity with the registration file,
A file management method characterized by that.
前記入力ファイルが、ソースファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルの前記サマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理方法。 The file management method according to claim 6 or 7.
When the input file is a source file,
In the step (a), the function definition is extracted from the input file, and the summary information is created using the extracted function definition.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the size of the specified difference is used with the input file. Calculate the similarity with the registration file,
A file management method characterized by that.
前記入力ファイルが、画像ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サムネイル画像と、既に登録されている前記登録ファイルのサムネイル画像との差分を特定し、特定した前記差分から得られる画素類似度を用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするファイル管理方法。 The file management method according to claim 6 or 7.
When the input file is an image file,
In the step (a), as the summary information, a thumbnail image in which the size of the image is reduced from the original size is created.
In the step (b), the difference between the thumbnail image of the input file and the thumbnail image of the registered file already registered is specified, and the pixel similarity obtained from the specified difference is used to describe the difference. Calculate the similarity between the input file and the registration file,
A file management method characterized by that.
(a)入力ファイルを分析して、前記入力ファイルの内容を示すサマリ情報を作成する、ステップと、
(b)前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている登録ファイルのサマリ情報とを対比して、前記登録ファイル毎に、前記入力ファイルとの類似度を算出する、ス
テップと、
(c)前記類似度が最も高い登録ファイルと前記入力ファイルとの差分を算出する、ステップと、
(d)算出された前記差分、及び前記類似度が最も高い登録ファイルを特定する類似ファイル情報を、前記入力ファイルとして、登録する、ステップと、
を実行させる、ことを特徴とするプログラム。 On the computer
(A) A step of analyzing an input file and creating summary information indicating the contents of the input file.
(B) A step of comparing the summary information of the input file with the summary information of the already registered registration file and calculating the similarity with the input file for each registration file.
(C) A step for calculating the difference between the registration file having the highest degree of similarity and the input file, and
(D) A step of registering the calculated difference and the similar file information for specifying the registration file having the highest degree of similarity as the input file.
A program characterized by executing.
前記(d)のステップにおいて、前記入力ファイル及び前記登録ファイルをツリー構造によって管理しており、前記入力ファイルが、前記差分及び前記類似ファイル情報によって登録されている場合は、前記入力ファイルを、前記類似ファイル情報によって特定される前記登録ファイルの直下のファイルとする、
ことを特徴とするプログラム。 The program according to claim 11.
In the step (d), the input file and the registration file are managed by a tree structure, and when the input file is registered by the difference and the similar file information, the input file is used. The file directly under the registration file specified by the similar file information,
A program characterized by that.
前記入力ファイルが、文書作成用のアプリケーションプログラムから出力された文書ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルにおける文章の構成を分析して、前記文章の先頭側の一部分を取り出し、取り出した部分を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルのサマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするプログラム。 The program according to claim 11 or 12.
When the input file is a document file output from an application program for creating a document,
In the step (a), the composition of the sentence in the input file is analyzed, a part of the beginning side of the sentence is taken out, and the summary information is created by using the taken out part.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the input file and the said are used using the size of the specified difference. Calculate the similarity with the registration file,
A program characterized by that.
前記入力ファイルが、ソースファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記入力ファイルから、関数定義を取り出し、取り出した関数定義を用いて前記サマリ情報を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サマリ情報と、既に登録されている前記登録ファイルの前記サマリ情報との差分を特定し、特定した前記差分のサイズを用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするプログラム。 The program according to claim 11 or 12.
When the input file is a source file,
In the step (a), the function definition is extracted from the input file, and the summary information is created using the extracted function definition.
In the step (b), the difference between the summary information of the input file and the summary information of the registered file that has already been registered is specified, and the size of the specified difference is used with the input file. Calculate the similarity with the registration file,
A program characterized by that.
前記入力ファイルが、画像ファイルである場合に、
前記(a)のステップにおいて、前記サマリ情報として、画像のサイズが元のサイズよりも縮小されたサムネイル画像を作成し、
前記(b)のステップにおいて、前記入力ファイルの前記サムネイル画像と、既に登録されている前記登録ファイルのサムネイル画像との差分を特定し、特定した前記差分から得られる画素類似度を用いて、前記入力ファイルと前記登録ファイルとの前記類似度を算出する、
ことを特徴とするプログラム。 The program according to claim 11 or 12.
When the input file is an image file,
In the step (a), as the summary information, a thumbnail image in which the size of the image is reduced from the original size is created.
In the step (b), the difference between the thumbnail image of the input file and the thumbnail image of the registered file already registered is specified, and the pixel similarity obtained from the specified difference is used to describe the difference. Calculate the similarity between the input file and the registration file,
A program characterized by that.
Priority Applications (1)
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006065424A (en) | 2004-08-25 | 2006-03-09 | Nec Corp | Data storage system, data storage device, similar file recording method to be used for the same and program therefor |
JP2006134042A (en) | 2004-11-05 | 2006-05-25 | Canon Inc | Image processing system |
JP2007150491A (en) | 2005-11-25 | 2007-06-14 | Nikon Corp | Camera, and image control program |
JP2008097480A (en) | 2006-10-16 | 2008-04-24 | Fuji Xerox Co Ltd | Document management server, document management system and program |
JP2009134735A (en) | 1999-01-27 | 2009-06-18 | Ricoh Co Ltd | Image classification device, and computer-readable recording medium recording program for making computer function as image classification device |
JP2012194945A (en) | 2011-03-18 | 2012-10-11 | Fujitsu Ltd | Management program, management method, and management device |
US20170124067A1 (en) | 2015-11-04 | 2017-05-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Document processing apparatus, method, and program |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11134359A (en) * | 1997-10-31 | 1999-05-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Document similarity calculation method and device therefor, and recording medium for recording document similarity calculation program |
-
2018
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009134735A (en) | 1999-01-27 | 2009-06-18 | Ricoh Co Ltd | Image classification device, and computer-readable recording medium recording program for making computer function as image classification device |
JP2006065424A (en) | 2004-08-25 | 2006-03-09 | Nec Corp | Data storage system, data storage device, similar file recording method to be used for the same and program therefor |
JP2006134042A (en) | 2004-11-05 | 2006-05-25 | Canon Inc | Image processing system |
JP2007150491A (en) | 2005-11-25 | 2007-06-14 | Nikon Corp | Camera, and image control program |
JP2008097480A (en) | 2006-10-16 | 2008-04-24 | Fuji Xerox Co Ltd | Document management server, document management system and program |
JP2012194945A (en) | 2011-03-18 | 2012-10-11 | Fujitsu Ltd | Management program, management method, and management device |
US20170124067A1 (en) | 2015-11-04 | 2017-05-04 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Document processing apparatus, method, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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