JP7008840B2 - 心臓壁の運動をスコアリングするための画像分析 - Google Patents
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Description
主変形=C1(ΔX+ΔY-√(ΔX+ΔY)^2+C2ΔXY^2)
で与えられる。ここで、C1とC2は定数である。定数C1は、例えば、1/2であってよく、定数C2は、4であってよい。これらの値は、以下に記載される例において使用される。
(i)心臓事象(例、心筋梗塞);
(ii)70%を超える狭窄を示した血管造影。
経過した1年の間に前述の事象(i)または(ii)のいずれも発生しなかった場合、結果は否定的と見なされる。最初のデータセットでは、10の肯定的な結果が識別され、2番目のデータセットでは、13の肯定的な結果が識別された。
Claims (15)
- 心臓壁の運動をスコアリングするシステム(100)であって、
1回目に前記心臓壁の第1の画像(230)を取得し、2回目に前記心臓壁の第2の画像(240)を取得するように動作可能な撮像システム(102)と、
プロセッサ(106)であって:
前記第1の画像(230)の輪郭データ(234)の第1のセットを識別し、
前記第2の画像(240)の輪郭データ(244)の第2のセットを識別し、
輪郭データ(234,244)の前記第1および前記第2のセットに依存して、前記心臓壁のセクションにおける心臓の周期的変化を表す少なくとも1つの要素(E i )を定義し、
前記要素(E i )または各要素(E i )を分析して、2つ以上のメトリックを生成する
ように構成された前記プロセッサ(106)と、
を備え、前記システム(100)は、前記プロセッサ(106)が、
前記要素(E i )または各要素(E i )に対して生成された前記2つ以上のメトリックを、第1主成分を含む参照データモデルと比較して、前記心臓壁の対応する前記セクションの前記運動をスコアリングするようにさらに構成され、
前記スコアリングは、前記要素(E i )に対して生成された前記2つ以上のメトリックの二変量解析または多変量解析に応じて、前記要素(E i )または各要素(E i )のスコアを計算することを含み、前記スコアは、前記参照データモデルの前記第1主成分上の前記2つ以上のメトリックの値を表す、システム(100)。 - 前記プロセッサ(106)は、輪郭点(232-n,242-n)の複数の対を識別するように構成され、前記輪郭点の各対は、輪郭データ(234,244)の前記第1および前記第2のセット内の対応する特徴に関連する、請求項1に記載のシステム(100)。
- 各要素(E i )が輪郭点(232-n,242-n)の少なくとも第1および第2の対を含み、各対の前記輪郭点が前記要素(E i )の頂点を定義する、請求項2に記載のシステム(100)。
- 各要素(E i )の前記分析が、各対の前記輪郭点間の距離を決定することと、各要素(E i )の前記輪郭点間の平均距離を計算することとを含む、請求項3に記載のシステム(100)。
- 各要素(E i )が、前記輪郭点の運動の軌跡に対応する対向する第1および第2の側面を含む、請求項2、3または4のいずれか一項に記載のシステム(100)。
- 各要素(E i )の前記分析が、
前記要素(E i )の面積(A i )を決定することと、
各要素(E i )の矩形度であって、同矩形度は、各要素(E i )の前記面積(A i )とその最小外接矩形の面積(R i )との間の比率として計算される、矩形度を決定することと、
各要素(E i )の硬度であって、同硬度は、前記要素の面積(A i )とその凸包の面積(H i )との間の比率として計算される、硬度を決定することと、
のうちの少なくともいずれかを含む、請求項1乃至5のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記撮像システム(102)が二次元画像を生成し、前記第1及び第2の画像(230,240)は前記心臓壁の二次元画像を含むように構成されていることと、
各要素(E i )が多角形を含むことと、
前記プロセッサ(106)が、安静状態中およびストレス状態中の前記心臓壁の前記運動をスコアリングするように構成されていることと、
前記第1の画像(230)が収縮末期画像を含み、前記第2の画像(240)が拡張末期画像を含み、輪郭データの前記第1セットが収縮末期輪郭データを含み、輪郭データの前記第2セットが拡張末期データを含むことと、
のうちの少なくともいずれかを含む、請求項1乃至6のいずれか一項に記載のシステム(100)。 - 心臓壁の運動をスコアリングする方法であって、
1回目の前記心臓壁の第1の画像(230)および2回目の前記心臓壁の第2の画像(240)を取得するステップと、
前記第1の画像(230)の輪郭データ(234)の第1のセットを識別するステップと、
前記第2の画像(240)の輪郭データ(244)の第2のセットを識別するステップと、
輪郭データ(234,244)の前記第1および前記第2のセットに依存して、前記心臓壁のセクションにおける心臓の周期的変化を表す少なくとも1つの要素(E i )を定義するステップと、
前記要素(E i )または各要素(E i )を分析して、2つ以上のメトリックを生成するステップと、
を含み、前記方法は、
前記要素(E i )または各要素(E i )に対して生成された前記2つ以上のメトリックを参照データモデルと比較して、前記心臓壁の対応する前記セクションの前記運動をスコアリングするステップと、
を含み、前記スコアリングするステップは、前記要素(E i )に対して生成された前記2つ以上のメトリックの二変量解析または多変量解析に応じて、前記要素(E i )または各要素(E i )のスコアを計算するステップを含み、前記スコアは、前記参照データモデルの第1主成分上の前記2つ以上のメトリックの値を表す、方法。 - 輪郭点(232-n,242-n)の複数の対を識別することを含み、輪郭点の各対は、輪郭データの前記第1および前記第2のセットにおける対応する画像要素に関連し、各要素(E i )は、前記輪郭点の運動の軌跡に対応する対向する第1および第2の側面を任意に含む、請求項8に記載の方法。
- 各要素(E i )は、輪郭点(232-n,242-n)の少なくとも第1および第2の対を含み、各対の前記輪郭点が前記要素(E i )の頂点を定義し、
各要素(E i )の前記分析が、各対の前記輪郭点間の距離を決定することと、各要素(E i )の前記輪郭点間の平均距離を計算することとを任意に含む、請求項9に記載の方法。 - 各要素(E i )の前記分析が、
前記要素(E i )の面積(A i )を決定することと、
各要素(E i )の矩形度であって、同矩形度は、各要素(E i )の前記面積(A i )とその最小外接矩形の面積(R i )との間の比率として計算される、矩形度を決定することと、
各要素(E i )の硬度であって、同硬度は、前記要素の面積(A i )とその凸包の面積(H i )との間の比率として計算される、硬度を決定することと、
のうちの少なくともいずれかを含む、請求項8乃至10のいずれか一項に記載の方法。 - 前記第1および第2の画像(230,240)が、前記心臓壁の二次元画像を含むか、各要素が多角形を含むかのうちの少なくともいずれかである、請求項8乃至11のいずれか一項に記載の方法。
- 安静状態中およびストレス状態中の前記心臓壁の前記運動をスコアリングすることを含む、請求項8乃至12のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1の画像(230)が収縮末期画像を含み、前記第2の画像(240)が拡張末期画像を含み、輪郭データの前記第1セットが収縮末期輪郭データ(232-n)を含み、輪郭データの前記第2セットが拡張末期輪郭データ(242-n)を含む、請求項8乃至13のいずれか一項に記載の方法。
- プロセッサ(106)上で実行時に前記プロセッサ(106)に請求項8乃至14のいずれか一項に記載の方法を実行させる一連の命令が格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2569333A (en) | 2017-12-13 | 2019-06-19 | Univ Oxford Innovation Ltd | Diagnostic modelling method and apparatus |
US11918333B2 (en) | 2017-12-29 | 2024-03-05 | Analytics For Life Inc. | Method and system to assess disease using phase space tomography and machine learning |
US11133109B2 (en) | 2017-12-29 | 2021-09-28 | Analytics For Life Inc. | Method and system to assess disease using phase space volumetric objects |
US20200211713A1 (en) * | 2018-12-26 | 2020-07-02 | Analytics For Life Inc. | Method and system to characterize disease using parametric features of a volumetric object and machine learning |
US20200297287A1 (en) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | System and method for automated rules based assessment of aneurysm coil stability |
EP3866107A1 (en) * | 2020-02-14 | 2021-08-18 | Koninklijke Philips N.V. | Model-based image segmentation |
CN113538332B (zh) * | 2021-06-01 | 2022-05-27 | 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 | 心脏插入点定位方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114612432A (zh) * | 2022-03-11 | 2022-06-10 | 武汉中旗生物医疗电子有限公司 | 左心室边缘轮廓拟合方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006061581A (ja) | 2004-08-30 | 2006-03-09 | Toshiba Corp | 医用運動解析装置、医用運動解析方法および医用運動解析プログラム |
US20060074315A1 (en) | 2004-10-04 | 2006-04-06 | Jianming Liang | Medical diagnostic ultrasound characterization of cardiac motion |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5776063A (en) | 1996-09-30 | 1998-07-07 | Molecular Biosystems, Inc. | Analysis of ultrasound images in the presence of contrast agent |
US6674879B1 (en) * | 1998-03-30 | 2004-01-06 | Echovision, Inc. | Echocardiography workstation |
US7693563B2 (en) | 2003-01-30 | 2010-04-06 | Chase Medical, LLP | Method for image processing and contour assessment of the heart |
CN100383554C (zh) * | 2003-04-15 | 2008-04-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 心壁应变成像 |
US7912528B2 (en) * | 2003-06-25 | 2011-03-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Systems and methods for automated diagnosis and decision support for heart related diseases and conditions |
CA2530595A1 (en) | 2003-06-25 | 2005-01-06 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automated regional myocardial assessment for cardiac imaging |
ATE550680T1 (de) | 2003-09-30 | 2012-04-15 | Esaote Spa | Methode zur positions- und geschwindigkeitsverfolgung eines objektrandes in zwei- oder dreidimensionalen digitalen echographischen bildern |
JP2005237555A (ja) | 2004-02-25 | 2005-09-08 | Jgs:Kk | 心臓壁運動の評価方法、心臓壁運動評価装置及びプログラム |
US8187186B2 (en) | 2005-11-08 | 2012-05-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Ultrasonic diagnosis of myocardial synchronization |
DE102006026695A1 (de) | 2006-06-08 | 2007-12-13 | Tomtec Imaging Systems Gmbh | Verfahren, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt zum Auswerten von dynamischen Bildern einer Kavität |
US20070299479A1 (en) | 2006-06-27 | 2007-12-27 | Ep Medsystems, Inc. | Method for Reversing Ventricular Dyssynchrony |
US8491794B2 (en) | 2007-10-23 | 2013-07-23 | Siemens Industry, Inc. | Process for enhanced total organic carbon removal while maintaining optimum membrane filter performance |
CN102015076A (zh) | 2008-02-19 | 2011-04-13 | Abb研究有限公司 | 膜分离过程的在线性能管理 |
US8218839B2 (en) * | 2008-05-23 | 2012-07-10 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic localization of the left ventricle in cardiac cine magnetic resonance imaging |
JP5491836B2 (ja) * | 2009-01-30 | 2014-05-14 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、超音波画像処理装置、医用画像診断装置及び医用画像処理装置 |
JP2011056345A (ja) | 2009-09-07 | 2011-03-24 | Toshiba Corp | 淡水化システム |
EP2522279A4 (en) * | 2010-01-07 | 2016-11-30 | Hitachi Ltd | DIAGNOSIS DEVICE WITH MEDICAL PICTURES, METHOD FOR EXTRACTION AND PROCESSING OF THE CONTOUR OF MEDICAL PICTURES |
JP4981938B2 (ja) * | 2010-03-08 | 2012-07-25 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援装置、冠動脈解析プログラムおよび冠動脈解析方法 |
US8396268B2 (en) | 2010-03-31 | 2013-03-12 | Isis Innovation Limited | System and method for image sequence processing |
WO2012090208A2 (en) * | 2010-12-29 | 2012-07-05 | Diacardio Ltd. | Automatic left ventricular function evaluation |
US9734430B2 (en) * | 2012-01-02 | 2017-08-15 | Mackay Memorial Hospital | Evaluation system or determination of cardiovascular function parameters |
CN103886564A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-06-25 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种pet心脏图像中心肌轮廓线分割方法和装置 |
CA2948046A1 (en) | 2014-05-06 | 2015-11-12 | Circle Cardiovascular Imaging Inc. | Method and system for analysis of myocardial wall dynamics |
GB201610269D0 (en) | 2016-06-13 | 2016-07-27 | Isis Innovation | Image-based diagnostic systems |
GB2569333A (en) | 2017-12-13 | 2019-06-19 | Univ Oxford Innovation Ltd | Diagnostic modelling method and apparatus |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006061581A (ja) | 2004-08-30 | 2006-03-09 | Toshiba Corp | 医用運動解析装置、医用運動解析方法および医用運動解析プログラム |
US20060074315A1 (en) | 2004-10-04 | 2006-04-06 | Jianming Liang | Medical diagnostic ultrasound characterization of cardiac motion |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Sarina Mansor, Nicholas P. Hughes, J. Alison Noble,"Wall Motion Classification of Stress Echocardiography Based on Combined Rest-and-Stress Data",International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2008,Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention,2008年,LNCS 5242,pp.139-146,https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-85990-1_17.pdf |
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