JP7004997B2 - 評価システム、評価方法及びプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明の一実施形態による学術雑誌評価システムを図1~図5を参照して説明する。本実施形態による学術雑誌評価システムは、1台または複数台のPC(personal computer)やサーバ端末装置などのコンピュータに実装される。学術雑誌評価システムは、評価対象の学術雑誌の目次等を参照して、その学術雑誌に掲載されている論文に関する書誌的な事項を入力するだけで、その学術雑誌の評価値を算出することができるシステムである。
図1に示す学術雑誌評価システム10は、データ取得部11と、評価値算出部12と、出力部13と、記憶部14と、を備えている。
データ取得部11は、評価対象の学術雑誌について、その学術雑誌の名称と、学術雑誌に掲載された論文ごとの論文の著者が所属する機関の情報(機関名)、その機関が設立された国の情報(国名)とを取得する。あるいは、データ取得部11は、評価対象の学術雑誌ごとに、その学術雑誌に掲載された論文の著者が所属する機関の数、その機関が設立された国の数の情報を取得してもよい。この他にもデータ取得部11は、評価対象の学術雑誌に掲載された論文のタイトル、著者の情報等を取得してもよい。なお、データ取得部11は、所定の期間(例えば1年間)に刊行された評価対象雑誌の各巻、各号における国や機関の情報等を取得してもよい。
iMD = log2(α×国数+β×機関数)・・・(1)
ここで、α、βは定数であって、それぞれ国数、機関数に対する重み付け係数である。また、国数、機関数は延べ数ではなく、それぞれ実体としての国の数、機関の数である。
記憶部14は、評価対象となる複数の学術雑誌についての評価値iMDなど、諸々のデータを記憶する。なお、記憶部14は、評価値算出部12が稼働するコンピュータが備える記憶装置でもよいし、外部(例えば、データセンタ等)の記憶装置であってもよい。
図2(a)にある学術雑誌Wを示す。学術雑誌Wには、論文1(タイトル「X」、著者「A」、所属機関「a」)、論文2(タイトル「Y」、著者1「B」、著者1の所属機関「b」、著者2「C」、著者2の所属機関「c」)、論文3(タイトル「Z」、著者「D」、所属機関「c」)・・・・が掲載されている。
また、各所属機関がどの国の機関であるかを定めた表が予め用意されている。図2(b)に所属機関と国の関係を記載した表の一例を示す。図2(b)の表によれば、所属機関「a」は「d1」国の機関であり、所属機関「b」は「d2」国の機関であり、所属機関「c」も「d2」国の機関である。
ユーザは、学術雑誌Wの雑誌名と、学術雑誌Wに含まれる論文ごとの著者が所属する機関の情報と、その機関に対応する国の情報を学術雑誌評価システム10に入力する。また、ユーザは、これらの情報の他に、学術雑誌Wの掲載される論文の言語(日本語、英語、ドイツ語等)の情報、学術雑誌Wが扱う学術分野の情報、論文の著者名、論文のタイトル等の情報を学術雑誌評価システム10に入力してもよい。
図3にユーザが学術雑誌評価システム10に入力した各データの集計値と、機関数および国数を用いて算出された評価値の例を示す。例えば、1行目に記載した学術雑誌W1は、日本語で論文を掲載する理工学分野の学術雑誌であって、例えば1年間に発行された学術雑誌W1に掲載された論文の著者数(延べ人数)は「500」人、論文数は「300」編、著者が所属する機関は「130」、それら「130」の機関が設置された国の数は「2」であることを示している。他の学術雑誌W2~W5についても同様である。各雑誌の特徴について、さらに詳細にみると、例えば、学術雑誌W1は、国数こそ少ない(国数=2)が、機関数は「130」と多く多様性に富み、学術雑誌W2は、国数の値が大きく、国際色豊かな雑誌であるといえる。
iMD(W1) = log2(1×2+1×130)=7.04・・・
同様に学術雑誌W2の評価値iMDは以下のように算出できる。
iMD(W2) = log2(1×28+1×90)=6.88・・・
以下、同様にW3のiMD(W3)は約6.75、W4のiMD(W4)は約5.90、W5のiMD(W5)は約5.16、W6のiMD(W6)は約4.52と算出することができる。学術雑誌W1~W6に対するiMDを比較すると、国数と機関数の合計値が最も大きい学術雑誌W1のiMD(W1)は最も高い値となり、国数と機関数の合計値が最も小さい学術雑誌W6のiMD(W6)は最も低い値となる。このように本実施形態の学術雑誌評価システム10によれば、従来から使用されてきた学術雑誌の商用データベースに依存せず、評価対象の学術雑誌の情報のみで、学術雑誌に用いられている言語や学術雑誌が刊行された国を問わず、その学術雑誌が収録する論文に関する国や機関の多様性に応じた評価値を算出することができる。
iMDは、インパクト・ファクターの代わりの指標として用いることができるだけでなく、インパクト・ファクター等の従来用いられてきた指標を補うものとして用いることができる。
図4は、本発明の一実施形態による学術雑誌の評価値の算出処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ユーザが、学術雑誌別に論文ごとの国、機関の情報を学術雑誌評価システム10に入力する。例えば、ユーザは、1年間に刊行された学術雑誌Wの各巻の全論文について、論文1のタイトル「X」,著者名「A」,機関名「a」,国名「d1」、論文2のタイトル「Y」,著者名「B」,機関名「b」,国名「d2」,著者名「C」,機関名「c」,国名「d3」等を入力する。データ取得部11は、入力された情報を取得し(ステップS11)、記憶部14に記録する。ユーザは、多様性の評価対象とする1種類または複数種類の学術雑誌について、国、機関の情報入力を行う。また、ユーザは、評価対象の学術雑誌の所定期間に刊行された各誌について、国や期間の情報を入力してもよい。
コンピュータ900は、CPU901、主記憶装置902、補助記憶装置903、入出力インタフェース904、通信インタフェース905を備える。
上述の学術雑誌評価システム10は、コンピュータ900に実装される。そして、上述したデータ取得部11、評価値算出部12、出力部13の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置903に記憶されている。CPU901は、プログラムを補助記憶装置903から読み出して主記憶装置902に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU901は、プログラムに従って、記憶領域を主記憶装置902に確保する。また、CPU901は、プログラムに従って、処理中のデータを記憶する記憶領域を補助記憶装置903に確保する。なお、主記憶装置902、補助記憶装置903は記憶部14に対応する。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。なお、学術雑誌評価システム10は、複数のコンピュータ900によって構成されていても良い。
また、実施形態では、式(1)に含まれる対数の底を2とした場合を例に説明を行ったが、底の値は2に限定されず、3、10、eなど他の値であってもよい。また、実施形態では、α、βの例として、α=β=1、α=2かつβ=1、α=1かつβ=2、の3つの例を示したが、例えば、α=1かつβ=0という設定(国数だけで評価する)や、α=0かつβ=1という設定(機関数だけで評価する)を行ってiMDを算出してもよい。なお、学術雑誌W、W1~W6は、論文集の一例である。学術会議は会議体の一例である。
Claims (6)
- 所定の定数であるα、βおよびnの設定を受け付けるデータ取得部と、
論文集に掲載された論文の著者が所属する機関の情報を集計して得られる機関数と、前記機関がどの国の機関であるかを示す情報を集計して得られる国数と、前記αと、前記βと、前記nと、を用いて以下の式によって、前記論文集の多様性に対する評価値を算出する評価値算出部と、
評価値 = log n (α×前記国数+β×前記機関数)
前記評価値を出力する出力部と、を備え、
前記データ取得部は、前記αと前記βに同じ値が設定された第1設定情報、前記αに前記βよりも大きな値が設定された第2設定情報、前記βに前記αよりも大きな値が設定された第3設定情報、のうちの少なくとも2つの設定情報の設定を受け付け、
前記評価値算出部は、前記データ取得部で受け付けた前記設定情報のそれぞれを前記式に設定した場合の前記評価値を算出し、
前記出力部は、前記設定情報ごとに算出された前記評価値を出力する、
評価システム。 - 前記第1設定情報、前記第2設定情報、前記第3設定情報において、前記αと前記βには、0より大きな値が設定される、
請求項1に記載の評価システム。 - 前記第2設定情報において前記βに0が設定され、前記第3設定情報において前記αに0が設定される、
請求項1に記載の評価システム。 - 前記評価値算出部によって、前記論文集に掲載された論文の発表を行う会議体に対する評価値を算出する、
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の評価システム。 - 評価システムによって実行される評価方法であって、
所定の定数であるα、βおよびnの設定を受け付けるステップと、
論文集に掲載された論文の著者が所属する機関の情報を集計して得られる機関数と、前記機関がどの国の機関であるかを示す情報を集計して得られる国数と、前記αと、前記βと、前記nと、を用いて以下の式によって、前記論文集の多様性に対する評価値を算出するステップと、
評価値 = log n (α×前記国数+β×前記機関数)
前記評価値を出力するステップと、
を有し、
前記受け付けるステップにて、前記αと前記βに同じ値が設定された第1設定情報、前記αに前記βよりも大きな値が設定された第2設定情報、前記βに前記αよりも大きな値が設定された第3設定情報、のうち少なくとも2つの設定情報の設定を受け付け、
前記算出するステップにて、前記受け付けるステップで受け付けた前記設定情報のそれぞれを前記式に設定した場合の前記評価値を算出し、
前記出力するステップにて、前記設定情報ごとに算出された前記評価値を出力する、
評価方法。 - コンピュータを、
所定の定数であるα、βおよびnの設定を受け付ける手段、
論文集に掲載された論文の著者が所属する機関の情報を集計して得られる機関数と、前記機関がどの国の機関であるかを示す情報を集計して得られる国数と、前記αと、前記βと、前記nと、を用いて以下の式によって、前記論文集の多様性に対する評価値を算出する手段、
評価値 = log n (α×前記国数+β×前記機関数)
前記評価値を出力する手段、
として機能させ、
前記受け付ける手段は、前記αと前記βに同じ値が設定された第1設定情報、前記αに前記βよりも大きな値が設定された第2設定情報、前記βに前記αよりも大きな値が設定された第3設定情報、のうち少なくとも2つの設定情報の設定を受け付け、
前記算出する手段は、前記受け付ける手段で受け付けた前記設定情報のそれぞれを前記式に設定した場合の前記評価値を算出し、
前記出力する手段は、前記設定情報ごとに算出された前記評価値を出力する、
プログラム。
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