JP6999812B2 - 骨年齢評価と身長予測モデルの確立方法、そのシステム及びその予測方法 - Google Patents
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Description
<試験例>
一、参照データベース
二、本発明の骨年齢評価と身長予測モデル
三、本発明の骨年齢評価と身長予測モデルの被験者の手骨の発達状態、骨年齢と成人身長の判断への適用
110、120、130、140 工程
200 骨年齢評価と身長予測方法
210、220、230、240、250 工程
300 骨年齢評価と身長予測システム
400 画像キャプチャユニット
500 非一時的機械可読媒体
510 参照データベース取得モジュール
520 第1の画像データ編集モジュール
530 特徴選択モジュール
540 トレーニングモジュール
550 第2の画像データ編集モジュール
560 対象特徴選択モジュール
570 比較モジュール
611a、611b、611c 手骨X線画像の参照データ
620 画像前処理工程
621a、621b、621c 標準化された手骨X線画像データ
630 特徴選択工程
641 畳み込みニューラルネットワーク学習分類子
650 対象画像特徴値重み付けデータ
700 適用結果
701、702、703、704 結果フィールド
Claims (12)
- 骨年齢身長マップデータ集合と、生理的年齢情報及び性別情報を含有する複数の手骨X線画像の参照データと、を含む参照データベースを取得する工程と、
標準化された複数の手骨X線画像データを取得するために、画像データ編集モジュールによって各前記手骨X線画像の参照データの画像サイズ及び画像の白黒コントラストを調整し、更に、各前記手骨X線画像の参照データに対して画像彩度補正処理を行う画像前処理工程と、
特徴選択モジュールによって前記標準化された複数の手骨X線画像データを分析して少なくとも1つの画像特徴値を得る特徴選択工程と、
前記少なくとも1つの画像特徴値を畳み込みニューラルネットワーク学習分類子、ここにおいて前記畳み込みニューラルネットワーク学習分類子は、Inception-ResNet-v2畳み込みニューラルネットワークであり、によってトレーニングして収束を達成して、被験者の手骨の発達状態、前記被験者の骨年齢を判断して前記被験者の成人身長を予測するための骨年齢評価と身長予測モデルを得るトレーニング工程と、
で確立されることを特徴とする骨年齢評価と身長予測モデルの確立方法。 - 前記複数の手骨X線画像の参照データの画像フォーマットは、デジタル医療画像通信標準規格の画像フォーマットであることを特徴とする請求項1に記載の骨年齢評価と身長予測モデルの確立方法。
- 前記骨年齢身長マップデータ集合は、男性の骨年齢身長マップデータサブ集合及び女性の骨年齢身長マップデータサブ集合を含むことを特徴とする請求項1に記載の骨年齢評価と身長予測モデルの確立方法。
- 各前記手骨X線画像の参照データは、非利き手の手骨X線画像の参照データであることを特徴とする請求項1に記載の骨年齢評価と身長予測モデルの確立方法。
- 請求項1に記載の骨年齢評価と身長予測モデルを提供する工程と、
生理的年齢情報及び性別情報を含む、被験者の対象手骨X線画像データを提供する工程と、
標準化された対象手骨X線画像データを取得するために、前記画像データ編集モジュールによって前記対象手骨X線画像データの画像サイズ及び画像の白黒コントラストを調整し、更に、各前記手骨X線画像の参照データに対して画像彩度補正処理を行う前処理を、前記対象手骨X線画像データに対して行う工程と、
前記特徴選択モジュールによって前記標準化された対象手骨X線画像データを分析して少なくとも1つの画像特徴値を得る工程と、
前記骨年齢評価と身長予測モデルによって前記少なくとも1つの画像特徴値を分析して、前記被験者の手骨の発達状態、前記被験者の骨年齢を判断して前記被験者の成人身長を予測する工程と、
を備えることを特徴とする骨年齢評価と身長予測方法。 - 前記対象手骨X線画像データの画像フォーマットは、デジタル医療画像通信標準規格の画像フォーマットであることを特徴とする請求項5に記載の骨年齢評価と身長予測方法。
- 前記対象手骨X線画像データは、非利き手の対象手骨X線画像データであることを特徴とする請求項5に記載の骨年齢評価と身長予測方法。
- 生理的年齢情報及び性別情報を含有する被験者の対象手骨X線画像データを取得するための画像キャプチャユニットと、
前記画像キャプチャユニットに通信可能に接続され、プログラムを保存することに用いられ、前記プログラムが処理ユニットによって実行される場合に、前記被験者の手骨の発達状態、前記被験者の骨年齢を評価し前記被験者の成人身長を予測することに用いられる非一時的機械可読媒体と、
を備え、且つ
前記プログラムは、
骨年齢身長マップデータ集合と、生理的年齢情報及び性別情報を含有する複数の手骨X線画像の参照データと、を含む参照データベースを取得するための参照データベース取得モジュールと、
標準化された複数の手骨X線画像データを取得するために、各前記手骨X線画像の参照データの画像サイズ及び画像の白黒コントラストを調整し、各前記手骨X線画像の参照データに対して画像彩度補正処理を行う第1の画像データ編集モジュールと、
前記標準化された複数の手骨X線画像データを分析して少なくとも1つの参照画像特徴値を得るための特徴選択モジュールと、
前記少なくとも1つの参照画像特徴値を畳み込みニューラルネットワーク学習分類子によってトレーニングして収束を達成して、骨年齢評価と身長予測モデルを得るトレーニングモジュール、ここにおいて前記畳み込みニューラルネットワーク学習分類子は、Inception-ResNet-v2畳み込みニューラルネットワークである、と、
標準化された対象手骨X線画像データを取得するために、前記対象手骨X線画像データの画像サイズ及び画像の白黒コントラストを調整し、各前記手骨X線画像の参照データに対して画像彩度補正処理を行う第2の画像データ編集モジュールと、
前記標準化された対象手骨X線画像データを分析して少なくとも1つの対象画像特徴値を得るための対象特徴選択モジュールと、
前記少なくとも1つの対象画像特徴値を前記骨年齢評価と身長予測モデルで分析して、対象画像特徴値重み付けデータを得、前記対象画像特徴値重み付けデータと前記参照データベースとを比較して、前記被験者の手骨の発達状態の判定結果、前記被験者の骨年齢判定結果及び前記被験者の成人身長予測結果を出力する比較モジュールと、
を含むことを特徴とする骨年齢評価と身長予測システム。 - 前記対象手骨X線画像データの画像フォーマットは、デジタル医療画像通信標準規格の画像フォーマットであり、前記複数の手骨X線画像の参照データとの画像フォーマットは、デジタル医療画像通信標準規格の画像フォーマットであることを特徴とする請求項8に記載の骨年齢評価と身長予測システム。
- 前記骨年齢身長マップデータ集合は、男性の骨年齢身長マップデータサブ集合及び女性の骨年齢身長マップデータサブ集合を含むことを特徴とする請求項8に記載の骨年齢評価と身長予測システム。
- 各前記手骨X線画像の参照データは、非利き手の手骨X線画像の参照データであり、前記対象手骨X線画像データは、非利き手の対象手骨X線画像データであることを特徴とする請求項8に記載の骨年齢評価と身長予測システム。
- 前記標準化された対象手骨X線画像データが前記骨年齢評価と身長予測モデルで分析された後、アクティブな警告通知を発行するための警告モジュールを更に含むことを特徴とする請求項8に記載の骨年齢評価と身長予測システム。
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